अमेरिका का आखिरी तुरुप का इक्का? अमेरिका के लिए एआई मुक्ति, जो रोबोटिक्स और ऑटोमेशन में दुनिया से पीछे है?

वैश्विक स्वचालन: संयुक्त राज्य अमेरिका क्यों पिछड़ रहा है?

संयुक्त राज्य अमेरिका को कई तकनीकी क्षेत्रों में अग्रणी माना जाता है, लेकिन रोबोटिक्स और स्वचालन में इसने दुनिया के बाकी हिस्सों की तुलना में अपनी बढ़त खो दी है। जहां दक्षिण कोरिया सबसे अधिक रोबोट घनत्व के साथ दुनिया में सबसे आगे है, वहीं चीन, जापान और जर्मनी भी इस मामले में अमेरिका से आगे निकल गए हैं। मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट के एक अध्ययन से पता चलता है कि अमेरिका में 60% नौकरियों में लगभग 30% कार्य स्वचालित हो सकते हैं। हालाँकि, उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका में 80% गोदाम रसद अभी भी मैन्युअल रूप से किया जाता है। सवाल यह है कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अमेरिका को रोबोटिक्स और ऑटोमेशन में नेतृत्वकारी भूमिका हासिल करने में मदद कर सकती है?

के लिए उपयुक्त:

• गोदाम स्वचालन और गोदाम रेट्रोफ़िट के माध्यम से संयुक्त राज्य अमेरिका में गोदाम अनुकूलन - 80% अभी तक स्वचालित नहीं हैं!
• "स्टारगेट एआई" - अमेरिकी राष्ट्रपति ने यूएस एआई प्रभुत्व के लिए $500 बिलियन की परियोजना का अनावरण किया

किसी देश में रोबोटिक्स और स्वचालन की तुलना

यूएसए: चुनौतियाँ और संभावनाएँ

हालाँकि संयुक्त राज्य अमेरिका एक समय रोबोटिक्स में अग्रणी था, अब यह प्रति 10,000 श्रमिकों पर 285 इकाइयों के रोबोट घनत्व के साथ दुनिया में केवल दसवें स्थान पर है। रोबोट का घनत्व विशेष रूप से ऑटोमोटिव उद्योग में अधिक है, इसके बाद इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग का नंबर आता है। 2023 में 39,000 से अधिक औद्योगिक रोबोट स्थापित किए गए - पिछले वर्ष की तुलना में 10% की वृद्धि। हालाँकि, स्वचालन असमान रूप से वितरित है: 77% रोबोट केवल पाँच राज्यों में उपयोग किए जाते हैं - जिनमें मिशिगन, आयोवा और विस्कॉन्सिन शामिल हैं। यह एकाग्रता क्षेत्रीय असमानता और अन्य क्षेत्रों के आर्थिक विकास पर सवाल उठाती है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में स्वचालन की निम्न दर विभिन्न कारकों से प्रभावित है। सिस्टम एकीकरण की उच्च लागत, कुशल श्रमिकों की कमी और कई कंपनियों का रूढ़िवादी दृष्टिकोण प्रगति को कठिन बनाते हैं। हालाँकि, उसी समय, AI स्वायत्त रोबोट और अनुकूलित लॉजिस्टिक्स सिस्टम जैसी नवीन प्रौद्योगिकियों के माध्यम से अमेरिका को प्रभाव हासिल करने में मदद कर सकता है।

के लिए उपयुक्त:

• वैश्विक रोबोट घनत्व: औद्योगिक रोबोटों की तुलना - उद्योग में स्वचालन के भविष्य पर एक नज़र

दक्षिण कोरिया: स्वचालन में अग्रणी

दक्षिण कोरिया वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन में वैश्विक नेताओं में से एक है। 40% से अधिक गोदाम पहले से ही स्वचालित हैं, जो देश की उच्च तकनीकी प्रगति और नवाचार की मजबूत संस्कृति के कारण है। बढ़ते ई-कॉमर्स बूम और बढ़ती दक्षता पर ध्यान देने से एआई-समर्थित सिस्टम का उपयोग बढ़ रहा है। उद्योग विश्लेषकों को उम्मीद है कि लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन बाजार 2032 तक सालाना 10% से अधिक बढ़ेगा। कूपांग और एलजी सीएनएस जैसी अग्रणी कंपनियां अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने के लिए एआई-आधारित समाधानों में भारी निवेश कर रही हैं।

चीन: रोबोटिक्स में आक्रामक अग्रणी

चीन हाल के वर्षों में औद्योगिक रोबोटों का सबसे बड़ा बाजार बन गया है। प्रति 10,000 कर्मचारियों पर 392 इकाइयों के रोबोट घनत्व के साथ, देश अब बहुत आगे है। 2022 में, दुनिया भर में स्थापित सभी रोबोटों में से 52% चीन में स्थापित किए गए थे। यह विकास एक लक्षित सरकारी रणनीति का परिणाम है: रोबोटिक्स उद्योग को एक प्रमुख क्षेत्र के रूप में पहचाना गया और बड़े पैमाने पर सब्सिडी और निवेश के माध्यम से समर्थन दिया गया।

हालाँकि चीन रोबोट के उपयोग में अग्रणी है, लेकिन प्रौद्योगिकी के मामले में देश को अभी भी कुछ करना बाकी है। चीन विशेष रूप से रोबोट सॉफ्टवेयर और प्रमुख घटकों के विकास के लिए आयात पर निर्भर रहना जारी रखता है। हालाँकि, अधिक तकनीकी रूप से स्वतंत्र होने का रणनीतिक लक्ष्य इस क्षेत्र में चीन की दीर्घकालिक प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।

जापान: स्वचालन का अग्रणी

जापान ने दशकों से खुद को रोबोटिक्स में अग्रणी देशों में से एक के रूप में स्थापित किया है। प्रति 10,000 श्रमिकों पर 399 इकाइयों के रोबोट घनत्व के साथ, देश अग्रणी है। फैनुक और यास्कावा इलेक्ट्रिक जैसी कंपनियां औद्योगिक रोबोट के उत्पादन में विश्व में अग्रणी हैं।

इसके अलावा, जापान ह्यूमनॉइड रोबोट, पशु रोबोट और अन्य विशिष्ट अनुप्रयोगों के विकास में अग्रणी है। जापानी समाज रोबोटिक्स के प्रति उच्च स्तर की स्वीकृति दर्शाता है, जो सरकार की नई रोबोट रणनीति जैसे कार्यक्रमों में परिलक्षित होता है। इस रणनीति का लक्ष्य कृषि और स्वास्थ्य सेवा जैसे कम उत्पादकता वाले क्षेत्रों में भी स्वचालन को बढ़ावा देना है।

जर्मनी: दक्षता और नवीनता

जर्मनी स्वचालन में विश्व के अग्रणी औद्योगिक देशों में से एक है। प्रति 10,000 कर्मचारियों पर 415 इकाइयों के रोबोट घनत्व के साथ, जर्मनी चौथे स्थान पर है। देश के मजबूत ऑटोमोटिव और इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग इस विकास को आगे बढ़ा रहे हैं। कुशल श्रमिकों की कमी के समाधान के रूप में स्वचालन को तेजी से देखा जा रहा है, क्योंकि दोहराए जाने वाले कार्यों को रोबोट द्वारा पूरा किया जा सकता है।

जर्मन कंपनियाँ सिस्टम एकीकरण और उच्च गुणवत्ता वाली प्रौद्योगिकी को बहुत महत्व देती हैं। हालाँकि, चुनौतियाँ आधुनिक प्रणालियों की उच्च लागत और जटिलता में निहित हैं। फिर भी, जर्मनी मौजूदा प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और नए अवसर खोलने के लिए एआई में भारी निवेश कर रहा है।

वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स के उदाहरण का उपयोग करके एआई का उदय

यूएसए: मध्यम प्रगति

अमेरिकी गोदाम लॉजिस्टिक्स में स्वचालन दर अंतरराष्ट्रीय मानकों की तुलना में अभी भी कम है। केवल लगभग 20% गोदाम ही स्वचालित हैं। हालाँकि, उच्च श्रम लागत और बढ़ती कौशल की कमी स्वचालन में निवेश को बढ़ा रही है। अध्ययनों का अनुमान है कि इंट्रालॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन समाधानों का बाजार 2032 तक सालाना 8% से अधिक बढ़ेगा। अमेज़ॅन और वॉलमार्ट जैसी कंपनियां गोदाम प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए पहले से ही एआई-आधारित सिस्टम का उपयोग कर रही हैं।

चीन: ई-कॉमर्स के माध्यम से प्रगति

ई-कॉमर्स बूम ने चीन में स्वचालित लॉजिस्टिक्स समाधानों की भारी मांग बढ़ा दी है। गोदामों में दक्षता और गति बढ़ाने के लिए स्वायत्त मोबाइल रोबोट (एएमआर) और अन्य एआई-आधारित तकनीकों का तेजी से उपयोग किया जा रहा है। ये विकास सरकारी निवेश और सब्सिडी द्वारा समर्थित हैं।

जापान: परंपरा नवीनता से मिलती है

हालाँकि जापान में विनिर्माण उद्योग में रोबोट घनत्व उच्च है, गोदाम रसद में स्वचालन अभी भी अपेक्षाकृत कम है। पारंपरिक मूल्यों और मानव श्रम के प्रति उच्च सम्मान ने अतीत में एक बाधा के रूप में काम किया है। हालाँकि, कौशल की बढ़ती कमी को देखते हुए, अधिक से अधिक जापानी कंपनियाँ आधुनिक स्वचालन समाधानों की ओर रुख कर रही हैं।

जर्मनी: रसद में दक्षता

जर्मनी में, वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स में स्वचालन दर भी लगभग 20% है। सिस्टम की जटिलता और कुशल श्रमिकों की कमी जैसी चुनौतियाँ प्रगति में बाधा बन रही हैं। साथ ही, कंपनियां लॉजिस्टिक्स में दक्षता और स्थिरता बढ़ाने के लिए नवीन एआई समाधानों पर भरोसा कर रही हैं।

दशकों से, जर्मनी को रोबोटों के उच्च घनत्व वाला एक अत्यधिक स्वचालित औद्योगिक राष्ट्र माना जाता रहा है। स्वचालित प्रक्रियाएं गहराई से जड़ें जमा चुकी हैं, खासकर ऑटोमोटिव और मैकेनिकल इंजीनियरिंग उद्योगों में। फिर भी, गोदाम के क्षेत्र में अनुमान के अनुसार, लगभग 80% स्थान अभी भी व्यापक स्वचालन के बिना सुसज्जित हैं (भिन्न: उत्पादन कभी-कभी 43%, गोदाम अक्सर <20%)।

वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स में एआई की भूमिका

एआई-आधारित प्रौद्योगिकियों में वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स को मौलिक रूप से बदलने की क्षमता है:

• स्वायत्त वाहन: एआई का उपयोग करके, स्वायत्त वाहन इष्टतम मार्गों की गणना करते हैं और दक्षता में सुधार करते हैं।
• गुणवत्ता आश्वासन: छवि पहचान प्रणाली क्षति के लिए उत्पादों का विश्लेषण करती है और स्वचालित गुणवत्ता नियंत्रण सुनिश्चित करती है।
• इन्वेंटरी प्रबंधन: एआई वास्तविक समय में इन्वेंट्री स्तर की निगरानी करता है और पुन: ऑर्डर को अनुकूलित करता है।
• पूर्वानुमानित रखरखाव: एआई-आधारित रखरखाव प्रणाली मशीन की विफलता की भविष्यवाणी करती है और अनियोजित डाउनटाइम को कम करती है।

KI: संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए एक मुक्ति?

एआई अमेरिका को रोबोटिक्स और ऑटोमेशन में अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता फिर से हासिल करने का अवसर प्रदान करता है। नवोन्मेषी प्रौद्योगिकियों को विकसित और कार्यान्वित करके, कंपनियां दक्षता, लचीलापन और उत्पादकता बढ़ा सकती हैं। साथ ही, लंबी अवधि में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अनुसंधान और प्रशिक्षण में निवेश आवश्यक होगा।

के लिए उपयुक्त:

• एआई के लिए $500 बिलियन: क्या "स्टारगेट" अमेरिका की अर्थव्यवस्था को बचाएगा या सिर्फ सपने बेचेगा?

संयुक्त राज्य अमेरिका अंतरराष्ट्रीय स्तर पर पिछड़ गया है, लेकिन लक्षित उपायों के माध्यम से यह स्वचालन में अग्रणी भूमिका निभा सकता है। क्या आवश्यक है:

1. अनुसंधान और विकास में निवेश: एआई और रोबोटिक्स के विकास में अधिक सरकारी और निजी संसाधनों का प्रवाह होना चाहिए।
2. कुशल श्रमिकों को बढ़ावा देना: एआई और रोबोटिक्स विशेषज्ञों को प्रशिक्षण देना प्राथमिकता होनी चाहिए।
3. नियामक समर्थन: कंपनियों को नई प्रौद्योगिकियों में निवेश करने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए एक नवाचार-अनुकूल नियामक वातावरण महत्वपूर्ण है।

इन कदमों को लागू करके, अमेरिका एआई-संचालित स्वचालन रणनीति से लाभ उठा सकता है और वैश्विक चुनौतियों का स्थायी समाधान ढूंढते हुए अपने आर्थिक प्रदर्शन को बढ़ा सकता है।

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रोबोटिक्स और ऑटोमेशन में अमेरिकी नेतृत्व फिर से हासिल करने की कुंजी एआई है? - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल

रोबोटिक्स और ऑटोमेशन में अमेरिकी नेतृत्व फिर से हासिल करने की कुंजी एआई है?

संयुक्त राज्य अमेरिका, जो कभी तकनीकी नवाचार में निर्विवाद नेता था, रोबोटिक्स और स्वचालन के क्षेत्रों में बढ़ते प्रतिस्पर्धी दबाव का सामना कर रहा है। जबकि दक्षिण कोरिया, चीन, जापान और जर्मनी जैसे अन्य देश रोबोट और बुद्धिमान प्रणालियों के उपयोग के माध्यम से अपनी उत्पादन प्रक्रियाओं को महत्वपूर्ण रूप से अनुकूलित कर रहे हैं, ऐसा प्रतीत होता है कि संयुक्त राज्य अमेरिका इस अनुशासन में पिछड़ गया है। अब सवाल यह है कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अमेरिका को रोबोटिक्स और ऑटोमेशन में नेतृत्व हासिल करने और फिर से नेतृत्व हासिल करने में मदद कर सकती है?

मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट के एक अध्ययन से अमेरिकी अर्थव्यवस्था के भीतर स्वचालन की उल्लेखनीय क्षमता का पता चलता है। इसके अनुसार, सभी व्यवसायों के 60 प्रतिशत में से 30 प्रतिशत कार्यों को स्वचालित प्रणालियों द्वारा संभाला जा सकता है। यह उस वास्तविकता के विपरीत है जहां अमेरिका में लगभग 80 प्रतिशत गोदाम रसद को अभी भी मैन्युअल रूप से प्रबंधित किया जाता है। यह विसंगति एक महान अवसर को उजागर करती है, लेकिन वैश्विक प्रतिस्पर्धा में जीवित रहने के लिए तत्काल कार्य करने की आवश्यकता भी है।

अंतर्राष्ट्रीय तुलना में रोबोट और स्वचालन

संयुक्त राज्य अमेरिका: पूर्व नेतृत्व की हानि

संयुक्त राज्य अमेरिका एक समय रोबोटिक्स और स्वचालन के विकास में अग्रणी था। हालाँकि, आज, विनिर्माण क्षेत्र में उनका रोबोट घनत्व दुनिया में 10वें स्थान पर खिसक गया है, प्रति 10,000 श्रमिकों पर लगभग 285 इकाइयाँ। जबकि ऑटोमोटिव उद्योग अभी भी औद्योगिक रोबोटों का सबसे बड़ा खरीदार है, इसके बाद इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग है, 2023 में 39,000 से अधिक औद्योगिक रोबोटों की स्थापना, पिछले वर्ष से 10% की वृद्धि, स्वचालन में बढ़ती रुचि का संकेत देती है।

एक उल्लेखनीय घटना संयुक्त राज्य अमेरिका में रोबोटों का असमान वितरण है। एक अध्ययन में पाया गया कि बेचे गए सभी औद्योगिक रोबोटों में से 77% का उपयोग केवल पांच राज्यों में किया जाता है: आयोवा, मिशिगन, कैनसस, विस्कॉन्सिन और मिनेसोटा। ये "रोबोट केंद्र" मुख्य रूप से एक मजबूत ऑटोमोटिव उद्योग की विशेषता हैं। यह क्षेत्रीय संकेंद्रण देश के अन्य हिस्सों में आर्थिक विकास और कुशल श्रमिकों की उपलब्धता पर सवाल उठाता है। चुनौती पूरे देश में स्वचालन के लाभों को समान रूप से वितरित करने, पूरी अर्थव्यवस्था को मजबूत करने की है।

दक्षिण कोरिया: स्वचालन और रोबोटिक्स में विश्व में अग्रणी

प्रत्येक 10,000 विनिर्माण श्रमिकों के लिए 1,000 प्रभावशाली औद्योगिक रोबोटों के साथ, दक्षिण कोरिया दुनिया भर में रोबोट घनत्व में निर्विवाद नेता है। यह वैश्विक औसत से तीन गुना से अधिक है और स्वचालन प्रौद्योगिकियों में देश के लगातार निवेश को दर्शाता है। सेमीकंडक्टर और इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग विशेष रूप से रोबोटिक्स के उपयोग को आगे बढ़ा रहे हैं, इसके बाद ऑटोमोटिव उद्योग है, जो आधुनिक रोबोटिक समाधानों के उपयोग में एक महत्वपूर्ण हिस्सेदारी के लिए भी जिम्मेदार है।

दक्षिण कोरियाई रोबोटिक्स परिदृश्य की एक प्रमुख विशेषता सरकार का मजबूत समर्थन है, जो विशेष रूप से वित्त पोषण कार्यक्रमों और कर प्रोत्साहनों के साथ नवाचार को बढ़ावा देती है। इसके अलावा, सैमसंग और एलजी जैसी अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनियों की उच्च सांद्रता यह सुनिश्चित करती है कि दक्षिण कोरिया रोबोटिक्स प्रौद्योगिकियों के विकास और अनुप्रयोग दोनों में वैश्विक मानक स्थापित करे। फिर भी, देश को सभी आर्थिक क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धा सुनिश्चित करने के लिए छोटी और मध्यम आकार की कंपनियों के लिए स्वचालन के लाभों को अधिक सुलभ बनाने की चुनौती का सामना करना पड़ रहा है।

चीन: आक्रामक विकास और रणनीतिक निवेश

हाल के वर्षों में, चीन औद्योगिक रोबोटों के लिए दुनिया का सबसे बड़ा बाजार बन गया है। 2022 में, दुनिया भर में स्थापित सभी औद्योगिक रोबोटों में से 52% चीन में स्थापित किए गए थे। रोबोट का घनत्व प्रति 10,000 श्रमिकों पर 392 इकाई है। चीनी सरकार ने रोबोटिक्स उद्योग को रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण के रूप में वर्गीकृत किया है और सरकारी निवेश, वित्त पोषण कार्यक्रमों और कर छूट के माध्यम से इसके विकास का बड़े पैमाने पर समर्थन कर रही है। चीन का रोबोट घनत्व विनिर्माण वेतन स्तर के आधार पर अपेक्षा से 12.5 गुना अधिक है। यह अपने उद्योग को आधुनिक बनाने और इसे अधिक प्रतिस्पर्धी बनाने के लिए स्वचालन को बढ़ावा देने की चीनी सरकार की आक्रामक रणनीति को दर्शाता है।

हालाँकि रोबोट घनत्व के मामले में चीन दुनिया में सबसे आगे है, फिर भी कुछ क्षेत्रों में कमियाँ बनी हुई हैं। चीन अभी भी आयात पर निर्भर है, खासकर रोबोट सॉफ्टवेयर के विकास और प्रमुख घटकों के उत्पादन के लिए। इससे पता चलता है कि यद्यपि चीन बड़ी संख्या में रोबोटों का उपयोग करता है, लेकिन यह अभी भी उतनी तकनीकी परिपक्वता तक नहीं पहुंच पाया है, उदाहरण के लिए, जापान या जर्मनी। अब ध्यान इस तकनीकी अंतर को पाटने और विदेशी प्रदाताओं पर निर्भरता कम करने पर है।

जापान: रोबोटिक्स में अग्रणी और प्रर्वतक

जापान लंबे समय से रोबोटिक्स और ऑटोमेशन में अग्रणी देश रहा है। देश में प्रति विनिर्माण श्रमिक रोबोट घनत्व दुनिया में सबसे अधिक है। 2012 में, जापान ने लगभग 3.4 बिलियन येन के रोबोट भेजे, जो वैश्विक बाजार हिस्सेदारी का लगभग 50% था। फैनुक और यास्कावा इलेक्ट्रिक जैसी जापानी कंपनियां औद्योगिक रोबोट के दुनिया के अग्रणी निर्माताओं में से हैं और उन्होंने आधुनिक रोबोट प्रौद्योगिकी के विकास में महत्वपूर्ण योगदान दिया है। जापानी सरकार कृषि, बुनियादी ढांचे और स्वास्थ्य सेवा जैसे कम श्रम उत्पादकता वाले आर्थिक क्षेत्रों में स्वचालन में तेजी लाने के लिए नई रोबोट रणनीति (2016-2020) के माध्यम से स्वचालन का समर्थन करती है।

जापान को रोबोटिक अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला की विशेषता है जो औद्योगिक विनिर्माण से कहीं आगे तक जाती है। औद्योगिक रोबोटों के अलावा, ह्यूमनॉइड रोबोट, पशु रोबोट, गार्ड रोबोट और यहां तक ​​कि अंतरिक्ष यात्री रोबोट भी जापान में विकसित और उपयोग किए जाते हैं। यह विविधता जापानी समाज में रोबोट की उच्च स्वीकार्यता और नई प्रौद्योगिकियों पर शोध और कार्यान्वयन की इच्छा को दर्शाती है। जापानी संस्कृति अक्सर रोबोट को रोजमर्रा की जिंदगी में भागीदार और सहायक के रूप में देखती है, जिससे सामाजिक जीवन में उनका एकीकरण आसान हो जाता है।

जर्मनी: इंजीनियरिंग कौशल और स्वचालन विशेषज्ञता

जर्मनी रोबोटिक्स और ऑटोमेशन में भी अग्रणी देशों में से एक है। जर्मन विनिर्माण उद्योग में रोबोट घनत्व प्रति 10,000 कर्मचारियों पर 415 यूनिट है, जो जर्मनी को दुनिया में तीसरे स्थान पर रखता है। जर्मन अर्थव्यवस्था को एक मजबूत ऑटोमोटिव और इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग से लाभ होता है जो स्वचालन पर बहुत अधिक निर्भर करता है। जर्मन कंपनियां कुशल श्रमिकों की कमी के समाधान के रूप में एआई और ऑटोमेशन को देखती हैं। रोबोट का उपयोग करके कंपनियां उत्पादकता बढ़ाने के साथ-साथ रिक्तियां भी भर सकती हैं। उत्पादन में सटीकता, दक्षता और गुणवत्ता पर ध्यान ने जर्मनी को रोबोटिक्स और स्वचालन के लिए एक महत्वपूर्ण केंद्र बना दिया है।

जर्मनी सहयोगी रोबोट (कोबोट) के विकास पर भी बहुत अधिक भरोसा कर रहा है जो मानव कर्मचारियों के साथ मिलकर काम कर सकता है। ये कोबोट लचीले उत्पादन वातावरण के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हैं और शारीरिक रूप से मांग वाले या खतरनाक कार्यों में लोगों की सहायता कर सकते हैं। जर्मन इंजीनियरिंग और अनुसंधान और उद्योग के बीच घनिष्ठ सहयोग यह सुनिश्चित करता है कि जर्मनी रोबोटिक्स में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता रहेगा।

वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स में एआई की भूमिका

संयुक्त राज्य अमेरिका में यथास्थिति

संयुक्त राज्य अमेरिका में, गोदाम रसद में स्वचालन का स्तर अंतरराष्ट्रीय मानकों की तुलना में अभी भी मध्यम है। ऐसा अनुमान है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में केवल लगभग 20% गोदाम ही स्वचालित हैं। हालाँकि, उच्च श्रम लागत और कुशल श्रमिकों की बढ़ती कमी अमेरिकी कंपनियों को स्वचालन में अधिक निवेश करने के लिए मजबूर कर रही है। उत्तरी अमेरिका में इंट्रालॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन समाधान बाजार में 2032 तक 8% से अधिक की वार्षिक वृद्धि का अनुभव होने की उम्मीद है। भू-राजनीतिक घटनाओं और वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं में अनिश्चितताओं ने लचीले और लचीले लॉजिस्टिक्स समाधानों की आवश्यकता को बढ़ा दिया है, जिससे स्वचालन को और बढ़ावा मिला है। कई अमेरिकी कंपनियां यह महसूस कर रही हैं कि यदि वे अपनी गोदाम प्रक्रियाओं को आधुनिक और स्वचालित नहीं करती हैं, तो वे लंबी अवधि में प्रतिस्पर्धी बने नहीं रह पाएंगी।

चीन: गोदाम स्वचालन के क्षेत्र में एक नया खिलाड़ी

चीन ने हाल के वर्षों में गोदाम रसद के स्वचालन में भारी निवेश किया है। ई-कॉमर्स बूम और दक्षता और डिलीवरी समय की बढ़ती मांग इस विकास को चला रही है। चीनी कंपनियां गोदाम प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए स्वायत्त मोबाइल रोबोट (एएमआर) और अन्य एआई-आधारित समाधानों पर भरोसा कर रही हैं। ई-कॉमर्स के तेजी से विस्तार से चीन में विशाल गोदामों का उदय हुआ है जिन्हें केवल उच्च स्तर के स्वचालन के माध्यम से ही कुशलतापूर्वक संचालित किया जा सकता है। यह गतिशीलता वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स में नवाचार को बढ़ावा दे रही है।

जापान: परंपरा और नए दृष्टिकोण

जापान में, विनिर्माण उद्योग में रोबोटों की उच्च घनत्व के बावजूद गोदाम रसद में स्वचालन का स्तर अभी भी तुलनात्मक रूप से कम है। सांस्कृतिक कारकों और मानव श्रम को दिए गए उच्च मूल्य ने अतीत में स्वचालन को बाधित किया है। हालाँकि, कुशल श्रमिकों की बढ़ती कमी जापानी कंपनियों को स्वचालन में अधिक निवेश करने के लिए मजबूर कर रही है। जापानी कंपनियाँ पारंपरिक मूल्यों को आधुनिक प्रौद्योगिकियों के साथ जोड़ने का प्रयास कर रही हैं और ऐसे समाधानों की तलाश कर रही हैं जो मानव कार्य को पूरी तरह से प्रतिस्थापित न करें, बल्कि इसे पूरक और सुविधाजनक बनाएं।

जर्मनी: जटिल प्रक्रियाओं के लिए अभिनव समाधान

दशकों से, जर्मनी को रोबोटों के स्पष्ट घनत्व के साथ एक उच्च स्वचालित औद्योगिक राष्ट्र माना जाता है, विशेष रूप से ऑटोमोटिव और मैकेनिकल इंजीनियरिंग क्षेत्रों में, जहां स्वचालित प्रक्रियाएं गहरी जड़ें जमा चुकी हैं। फिर भी, यह पता चला है कि गोदाम रसद में स्वचालन का स्तर तुलनात्मक रूप से कम है: अनुमान के अनुसार, केवल लगभग 20% गोदाम स्वचालित हैं, जबकि उत्पादन में 43% तक के उच्च मूल्य प्राप्त होते हैं। जर्मनी में लगभग 80% गोदाम स्थान अभी भी व्यापक स्वचालन के बिना काम करते हैं। मुख्य चुनौतियों में सिस्टम एकीकरण की जटिलता और कुशल श्रमिकों की कमी शामिल है। इन बाधाओं के बावजूद, जर्मन कंपनियां वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स में दक्षता और लचीलेपन को बढ़ाने के लिए नवीन समाधानों पर भरोसा कर रही हैं। जर्मन इंजीनियरिंग और उच्च गुणवत्ता मानक चलन में आते हैं, जिससे जटिल गोदाम प्रक्रियाओं को भी कुशलतापूर्वक स्वचालित करना संभव हो जाता है। वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स को और अधिक अनुकूलित करने और उन्हें भविष्य के लिए उपयुक्त बनाने के लिए मौजूदा प्रणालियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का एकीकरण तेजी से फोकस में आ रहा है।

गोदाम रसद में ठोस एआई अनुप्रयोग

एआई में वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स में दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि करने की क्षमता है। मैकिन्से के एक अध्ययन से पता चलता है कि एआई प्रौद्योगिकियों में कंपनियों के नकदी प्रवाह को दोगुना करने की क्षमता है। बिटकॉम के एक अध्ययन से पता चलता है कि लॉजिस्टिक्स उद्योग में एआई की स्वीकार्यता लगातार बढ़ रही है। एआई के उपयोग के उदाहरणों में शामिल हैं:

स्वायत्त वाहन (ड्राइव इकाइयाँ)

एआई-नियंत्रित वाहन गोदाम के माध्यम से सबसे कुशल मार्गों की गणना करते हैं, खाली यात्राओं को कम करते हैं और परिवहन समय को अनुकूलित करते हैं। वे बदलती परिस्थितियों के अनुरूप ढल सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि सब कुछ सुचारू रूप से चलता रहे।

गुणवत्ता आश्वासन

एआई-आधारित सिस्टम क्षति या त्रुटियों के लिए आइटम की जांच करते हैं। उदाहरण के लिए, छवि पहचान का उपयोग करके, पैकेजों की स्थिति और आकार को यह सुनिश्चित करने के लिए रिकॉर्ड किया जा सकता है कि केवल दोष-मुक्त सामान ही गोदाम से बाहर निकलें।

आवाज-नियंत्रित चयन (पिक-बाय-वॉइस)

वॉयस असिस्टेंट सामान उठाने में सहायता करते हैं और कर्मचारियों को गोदाम के माध्यम से मार्गदर्शन करते हैं। इससे त्रुटियाँ कम हो जाती हैं और प्रक्रिया तेज हो जाती है।

एआई-आधारित ग्रिफिन हथियार

रोबोट ग्रीटेट जो एआई की मदद से संवेदनशील लेखों का उपयोग करना और संभालना सीखते हैं, उन कार्यों के स्वचालन को सक्षम करते हैं जो पहले मनुष्यों द्वारा किए गए हैं।

सूची प्रबंधन

एआई सिस्टम वास्तविक समय में इन्वेंट्री की निगरानी करते हैं और पुन: आदेशों को अनुकूलित करते हैं, जो ओवर या उल्लंघन के जोखिम को कम करता है। यह भंडारण स्थान और बेहतर पूंजी की वफादारी के अधिक कुशल उपयोग की ओर जाता है।

रूट की योजना

एआई-आधारित सिस्टम डिलीवरी वाहनों के लिए इष्टतम मार्गों को निर्धारित करते हैं, जो परिवहन लागत को कम करता है और डिलीवरी के समय में सुधार होता है।

प्रागाक्ति रख - रखाव

एआई सिस्टम्स का कहना है कि मशीन पहले से विफल हो जाती है और डाउनटाइम को कम करने और सिस्टम के जीवनकाल का विस्तार करने के लिए रखरखाव अंतराल का अनुकूलन करती है।

यूएसए के लिए "गेम चेंजर" के रूप में एआई?

एआई यूएसए को रोबोटिक्स और स्वचालन में पकड़ने में मदद कर सकता है:

वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स स्टीगर में दक्षता

एआई-आधारित सिस्टम उन प्रक्रियाओं को स्वचालित करते हैं जो अब तक मैन्युअल रूप से किए गए हैं और इस प्रकार उत्पादकता और थ्रूपुट को बढ़ाते हैं। ई-कॉमर्स की बढ़ती आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।

नई रोबोट प्रौद्योगिकियों का विकास तेज हो जाता है

AI रोबोट पीढ़ियों का उपयोग करने के लिए अधिक लचीले, अधिक बुद्धिमान और आसान के विकास को सक्षम करता है। ये रोबोट बदली हुई परिस्थितियों के अनुकूल हो सकते हैं और नए कार्यों को ले सकते हैं।

मौजूदा प्रणालियों में रोबोट का एकीकरण सुविधा प्रदान करता है

एआई रोबोट के एकीकरण को मौजूदा गोदाम और उत्पादन प्रणालियों में आसान और सस्ता बनाता है। यह कंपनियों के लिए स्वचालन समाधान शुरू करने के लिए बाधाओं को कम करता है।

अमेरिकी उद्योग की प्रतिस्पर्धा मजबूत होती है

रोबोटिक्स और स्वचालन में एआई का उपयोग करके, अमेरिकी कंपनियां अपनी उत्पादकता और लचीलापन बढ़ा सकती हैं और इस प्रकार अंतर्राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा में मौजूद हैं। अमेरिकी अर्थव्यवस्था और सुरक्षित नौकरियों को मजबूत करने के लिए यह आवश्यक है।

एक मैकिन्से अध्ययन में भविष्यवाणी की गई है कि शुरुआती चरण में एआई प्रौद्योगिकियों को लागू करने वाली कंपनियां अपने नकदी प्रवाह को दोगुना कर सकती हैं। यह रसद और उत्पादन में एआई की विशाल आर्थिक क्षमता को रेखांकित करता है।

के लिए उपयुक्त:

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• क्यों कंपनियों को एआई का उपयोग करना मुश्किल है

गोदाम रसद में एआई का उपयोग भी चुनौतियां लाता है

डेटा संरक्षण संबंधी चिंताएँ

एआई सिस्टम को बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होती है, जिससे डेटा सुरक्षा चिंताएं हो सकती हैं। यह महत्वपूर्ण है कि कंपनियां पारदर्शी रूप से डेटा उपयोग से निपट रही हैं और कर्मचारियों और ग्राहकों की गोपनीयता की रक्षा कर रही हैं।

उच्च कार्यान्वयन लागत

एआई-आधारित प्रणालियों का कार्यान्वयन उच्च लागतों से जुड़ा हो सकता है। हालांकि, इन लागतों पर लंबी अवधि में विचार किया जाना चाहिए, क्योंकि वे दक्षता में वृद्धि और लागत में कमी के माध्यम से जल्दी से खुद को परिशोधन कर सकते हैं।

सिस्टम एकीकरण की जटिलता

मौजूदा गोदाम और उत्पादन प्रणालियों में एआई सिस्टम का एकीकरण जटिल हो सकता है। यह महत्वपूर्ण है कि कंपनियां लागू होने पर अनुभवी विशेषज्ञों पर भरोसा करती हैं।

योग्य विशेषज्ञों की कमी

AI सिस्टम को विकसित करने और लागू करने के लिए योग्य विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है। इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि कंपनियां अपने कर्मचारियों की प्रशिक्षण और आगे की शिक्षा में निवेश करें।

इसी समय, एआई का उपयोग गोदाम रसद के उदाहरण का उपयोग करता है

बढ़ी हुई कार्यक्षमता

एआई-आधारित सिस्टम प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकते हैं और इस प्रकार उत्पादकता और थ्रूपुट में काफी वृद्धि कर सकते हैं।

लागत में कमी

अनुकूलित मार्ग और वेयरहाउसिंग परिचालन लागत को कम करते हैं और संसाधनों के बेहतर उपयोग को सक्षम करते हैं।

बेहतर ग्राहक अनुभव

तेजी से और अधिक सटीक डिलीवरी ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करती है और ग्राहक वफादारी को मजबूत करती है।

प्रतिस्पर्धात्मक लाभ

एआई का उपयोग करने वाली कंपनियां बाजार में बदलाव के लिए बेहतर तैयार हैं और नई आवश्यकताओं के लिए तेजी से अनुकूलित कर सकती हैं।

वहनीयता

AI ऊर्जा की खपत का अनुकूलन कर सकता है और CO2 उत्सर्जन को कम कर सकता है। एक संसार अध्ययन से पता चलता है कि जर्मन परिवहन और रसद उद्योग में 87 % प्रबंधक दक्षता बढ़ाने और स्थिरता में सुधार करने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों में निवेश करते हैं। इससे पता चलता है कि एआई न केवल आर्थिक लाभ प्रदान करता है, बल्कि पर्यावरण संरक्षण में भी योगदान दे सकता है।

कामकाज की दुनिया पर असर

वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स में एआई के उपयोग से नौकरियों पर प्रभाव पड़ेगा। दोहराए जाने वाले कार्य, जैसे कि पिकिंग, तेजी से स्वचालित हैं। इससे नौकरियों का नुकसान हो सकता है, विशेष रूप से कम -योग्य गतिविधियों के क्षेत्र में। एक ही समय में, हालांकि, नई नौकरियां भी बनाई जाती हैं, उदाहरण के लिए एआई सिस्टम के विकास, रखरखाव और निगरानी में। यह महत्वपूर्ण है कि कंपनियां और राजनीति कार्य की दुनिया में बदलाव के लिए कर्मचारियों को तैयार करने और आगे के प्रशिक्षण के अवसरों की पेशकश करने के लिए रणनीतियों का विकास करें।

एआई-आधारित लॉजिस्टिक्स के क्षेत्र में अमेरिकी कंपनियों का नेतृत्व करना

कुछ अमेरिकी कंपनियों ने पहले से ही एआई को अपने गोदाम प्रक्रियाओं में एकीकृत करना शुरू कर दिया है:

• अमेज़ॅन: लॉजिस्टिक्स सेंटरों में दक्षता बढ़ाने के लिए एआई-आधारित रोबोट का उपयोग करें।
• वॉलमार्ट: इन्वेंट्री को अनुकूलित करने और डिलीवरी के समय को छोटा करने के लिए एआई सिस्टम का उपयोग करें।
• हनीवेल: वेयरहाउस ऑटोमेशन के लिए एआई-आधारित समाधान प्रदान करता है।
• सिम्बेटिक: वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स के लिए एआई-नियंत्रित रोबोट सिस्टम विकसित किया।

इन उदाहरणों से पता चलता है कि परिवर्तन पहले ही शुरू हो चुका है और एआई जल्दी पर भरोसा करने वाली कंपनियों को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ होगा।

अन्य देशों से सबक

चीन, जापान और जर्मनी के साथ संयुक्त राज्य अमेरिका की तुलना से पता चलता है कि संयुक्त राज्य अमेरिका रोबोटिक्स और स्वचालन में अपनी स्थिति को मजबूत करने के लिए अन्य देशों के अनुभवों से सीख सकता है:

चीन

संयुक्त राज्य अमेरिका चीन की सक्रिय सरकार की नीति से सीख सकता है जो बड़े पैमाने पर रोबोटिक्स और एआई के विकास और कार्यान्वयन को बढ़ावा देता है। अनुसंधान और विकास में राज्य निवेश के साथ -साथ कंपनियों के लिए लक्षित सहायता कार्यक्रम स्वचालन में तेजी ला सकते हैं।

जापान

जापान दिखाता है कि सहयोगी रोबोट (COBOTS) का विकास और उपयोग कितना महत्वपूर्ण है। कोबोट्स मैन और मशीन के बीच सहयोग में सुधार कर सकते हैं और इस प्रकार वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स में उत्पादकता और लचीलापन बढ़ा सकते हैं।

जर्मनी

जर्मनी दर्शाता है कि कैसे स्वचालन कुशल श्रमिकों की कमी को दूर करने में मदद कर सकता है। दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके, कंपनियां रिक्तियों पर कब्जा कर सकती हैं और साथ ही कर्मचारियों के लिए काम करने की स्थिति में सुधार कर सकती हैं।

एआई अमेरिकी अर्थव्यवस्था के भविष्य की कुंजी के रूप में

संयुक्त राज्य अमेरिका ने रोबोटिक्स और ऑटोमेशन में चीन, जापान और जर्मनी में जमीन खो दी है। हालांकि, एआई संयुक्त राज्य अमेरिका को "मुक्ति हड़ताल" और घाटे को पकड़ने में मदद करने की क्षमता प्रदान करता है। वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स में एआई का उपयोग करके, अमेरिकी कंपनियां अपनी दक्षता और लचीलापन बढ़ा सकती हैं और इस प्रकार अंतर्राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा में मौजूद हैं। एआई के उपयोग में भी चुनौतियां हैं, जैसे डेटा सुरक्षा चिंताओं और उच्च कार्यान्वयन लागत। उसी समय, एआई भी अवसर प्रदान करता है, जैसे दक्षता में वृद्धि, लागत में कमी और बेहतर ग्राहक अनुभव। गोदाम रसद में नौकरियों पर एआई के प्रभाव अस्पष्ट हैं। दोहराए जाने वाले कार्य तेजी से स्वचालित हैं, लेकिन साथ ही एआई सिस्टम के विकास और रखरखाव में भी नई नौकरियां बनाई जा रही हैं।

एआई की पूरी क्षमता का फायदा उठाने के लिए, यूएसए को निम्नलिखित कदम उठाने चाहिए:

• अनुसंधान और विकास में निवेश: संयुक्त राज्य अमेरिका को एआई-आधारित रोबोट प्रौद्योगिकियों के अनुसंधान और विकास में अधिक निवेश करना चाहिए।
• एआई प्रतिभाओं का प्रचार: यूएसए को एआई विशेषज्ञों के प्रशिक्षण को बढ़ावा देना चाहिए और इस क्षेत्र में रोजगार के लिए प्रोत्साहन देना चाहिए।
• एक सहायक नियामक वातावरण का निर्माण: संयुक्त राज्य अमेरिका को एक नियामक वातावरण बनाना चाहिए जो गोदाम रसद में एआई-आधारित समाधानों के विकास और कार्यान्वयन का समर्थन करता है।
• उद्योग और अनुसंधान के बीच सहयोग को बढ़ावा देना: विश्वविद्यालयों और कंपनियों के बीच घनिष्ठ सहयोग प्रौद्योगिकी हस्तांतरण में तेजी ला सकता है और नवाचारों को बढ़ावा दे सकता है।
• छोटे और मध्यम आकार की कंपनियों (एसएमई) का समर्थन करना: एसएमई अमेरिकी अर्थव्यवस्था में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, और यह महत्वपूर्ण है कि उनकी एआई प्रौद्योगिकियों तक भी पहुंच हो।
• श्रमिकों के हस्तांतरण के लिए रणनीतियों का विकास: यह महत्वपूर्ण है कि अमेरिकी सरकार और उद्योग कार्य की दुनिया में बदलाव के लिए कर्मचारियों को तैयार करने और आगे के प्रशिक्षण के अवसरों की पेशकश करने के लिए रणनीतियों का विकास करें।

यदि संयुक्त राज्य अमेरिका ये कदम उठाता है, तो आपके पास रोबोटिक्स और स्वचालन में अग्रणी भूमिका निभाने और अपनी अर्थव्यवस्था और समाज के लिए इन प्रौद्योगिकियों के लाभों का उपयोग करने की क्षमता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस केवल एक तकनीकी प्रगति नहीं है, बल्कि एक उपकरण है जो संयुक्त राज्य अमेरिका अपनी प्रतिस्पर्धा बढ़ाने, रोजगार पैदा करने और अधिक टिकाऊ भविष्य को आकार देने के लिए उपयोग कर सकता है। अब कार्रवाई का समय आ गया है।

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