प्रवेश स्तर की नौकरियाँ और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स: कृत्रिम बुद्धिमत्ता और नौकरी बाजार पर इसका प्रभाव - छवि: Xpert.Digital
काम का भविष्य: शिक्षा पर पुनर्विचार की आवश्यकता क्यों है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और श्रम बाजार का परिवर्तन: प्रवेश स्तर की नौकरियाँ और सॉफ्टवेयर विकास में परिवर्तन
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का तेज़ी से विकास श्रम बाज़ार में आमूलचूल परिवर्तन ला रहा है, जिसमें प्रवेश स्तर के पद और सॉफ़्टवेयर विकास से जुड़ी भूमिकाएँ विशेष रूप से विघटनकारी परिवर्तनों से प्रभावित हो रही हैं। वर्तमान अध्ययनों से पता चलता है कि 2030 तक, जर्मनी में लगभग 30 लाख नौकरियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता से काफ़ी प्रभावित होंगी, जबकि साथ ही नए पेशेवर क्षेत्र भी उभर रहे हैं। यह परिवर्तन एक समान नहीं है: जहाँ पारंपरिक प्रवेश स्तर के पद तेज़ी से स्वचालित होते जा रहे हैं, वहीं नई, उच्च-कुशल भूमिकाएँ भी उभर रही हैं जिनके लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञता की आवश्यकता है। अमेज़न जैसी कंपनियों में, सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स कार्य प्रक्रियाओं में आमूलचूल परिवर्तन की रिपोर्ट करते हैं, जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक पहले से ही 30 प्रतिशत कोड तैयार कर रहे हैं और कार्य की गति में भारी वृद्धि कर रहे हैं। यह विकास पारंपरिक करियर पथों के भविष्य के बारे में बुनियादी सवाल उठाता है और शिक्षा एवं प्रशिक्षण रणनीतियों के व्यापक पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता को दर्शाता है।
के लिए उपयुक्त:
प्रवेश स्तर की नौकरियों में व्यवधान
पारंपरिक प्रवेश पदों के लिए खतरा
विभिन्न आर्थिक क्षेत्रों में प्रवेश स्तर की नौकरियों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव पहले से ही स्पष्ट रूप से दिखाई दे रहा है। लिंक्डइन के मुख्य आर्थिक अवसर अधिकारी, अनीश रमन, पारंपरिक करियर की सीढ़ी में एक बुनियादी व्यवधान की चेतावनी देते हैं, क्योंकि एआई उन पदों के लिए खतरा बनता जा रहा है जो ऐतिहासिक रूप से युवा पेशेवरों के लिए प्रवेश बिंदु रहे हैं। यह विकास विशेष रूप से चिंताजनक है क्योंकि यह "करियर की सीढ़ी के सबसे निचले पायदान" को प्रभावित करता है, जिससे पेशेवर करियर के पारंपरिक मार्ग में बाधा उत्पन्न होती है।
"इंटेलिजेंट" में मुख्य शिक्षा और कैरियर विकास सलाहकार ह्यू गुयेन बताते हैं कि विशेष रूप से प्रवेश भूमिकाएं जोखिम में हैं, क्योंकि इन्हें एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है। कई विश्वविद्यालय स्नातकों को आमतौर पर उन पदों के लिए निर्धारित किया जाता है जिनमें सूचना -संबंधित कार्य जैसे अनुसंधान, डेटा अधिग्रहण, ग्राहक सहायता और सामान्य कार्यालय सहायता शामिल हैं। ये गतिविधियाँ युवा पेशेवरों के लिए व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने के लिए आवश्यक हैं, लेकिन साथ ही एआई सिस्टम के माध्यम से स्वचालित करने के लिए सबसे आसान तरीका स्वचालित करने के लिए।
उपलब्ध इंटर्नशिप में कमी से स्थिति और भी बदतर हो गई है। सर्वेक्षण में शामिल 86 प्रतिशत कंपनियों ने कहा कि तकनीकी प्रगति के बावजूद वे इंटर्नशिप प्रदान करना जारी रखती हैं; हालाँकि, पाँच प्रतिशत ने इंटर्नशिप के पदों को भरना बंद कर दिया है क्योंकि एआई ने इंटर्न के कामों को अपने हाथ में ले लिया है। यह विकास विशेष रूप से समस्याग्रस्त है, क्योंकि इंटर्नशिप पारंपरिक रूप से उच्च शिक्षा और कार्यबल में प्रवेश के बीच एक महत्वपूर्ण सेतु का काम करती है।
जेनरेशन Z पर प्रभाव
जेनरेशन Z इस उथल-पुथल के केंद्र में है, क्योंकि वे वर्तमान में नौकरी के बाज़ार में प्रवेश कर रहे हैं या प्रवेश करने वाले हैं। हैंडशेक द्वारा हाल ही में किए गए एक सर्वेक्षण में, एआई उपकरणों से परिचित अंतिम वर्ष के 62 प्रतिशत छात्रों ने इन तकनीकों के उनकी नौकरी की संभावनाओं पर पड़ने वाले प्रभाव के बारे में चिंता व्यक्त की—जो 2023 के 44 प्रतिशत से उल्लेखनीय वृद्धि है। कंप्यूटर विज्ञान के छात्र विशेष रूप से निराशावादी हैं: 28 प्रतिशत छात्र वर्तमान आर्थिक माहौल में अपने करियर की संभावनाओं के बारे में खुद को "बहुत निराशावादी" बताते हैं, जबकि पिछले वर्ष यह आंकड़ा 18 प्रतिशत था।
हैंडशेक के आंकड़े चुनौतियों को दर्शाते हैं: मार्च 2024 तक, भावी स्नातकों ने पिछले वर्ष की तुलना में 21 प्रतिशत अधिक आवेदन जमा किए थे, जबकि इसी दौरान, प्लेटफ़ॉर्म पर नौकरी के विज्ञापन 15 प्रतिशत कम हो गए थे। आपूर्ति और माँग के बीच यह अंतर प्रतिस्पर्धी दबाव को बढ़ाता है और युवाओं के लिए कार्यबल में प्रवेश को और कठिन बनाता है।
परिवर्तन में सॉफ्टवेयर विकास: अमेज़न का उदाहरण
तकनीकी दिग्गजों की कार्य प्रक्रियाओं में बदलाव
अमेज़न, एआई के माध्यम से सॉफ्टवेयर विकास में बदलाव का एक आदर्श उदाहरण है। कंपनी ने अपनी विकास टीमों को अपने वर्कफ़्लो में एआई को शामिल करने के लिए ज़ोरदार तरीके से प्रेरित किया है, जिससे आउटपुट लक्ष्य बढ़े हैं और देरी की सहनशीलता कम हुई है। अमेज़न के एक इंजीनियर ने बताया कि उनकी टीम पिछले साल की तुलना में लगभग आधी है, फिर भी उनसे एआई टूल्स का लाभ उठाकर उतनी ही मात्रा में कोड तैयार करने की उम्मीद है।
शेयरधारकों को लिखे अपने हालिया नोट में, सीईओ एंडी जेसी ने ज़ोर देकर कहा कि जनरेटिव एआई उत्पादकता और लागत बचत के मामले में व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है। उन्होंने तेज़ी से काम करने की ज़रूरत पर ज़ोर दिया, क्योंकि अगर अमेज़न ग्राहकों की ज़रूरतों को "जितनी जल्दी हो सके" पूरा करने में असमर्थ रहा, तो प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल कर सकते हैं, और उन्होंने कोडिंग को एक ऐसे क्षेत्र के रूप में विशेष रूप से उल्लेख किया जहाँ एआई "मानकों को बदल देगा।"
विकास चक्रों की गति में नाटकीय रूप से बदलाव आया है। एक इंजीनियर ने बताया कि पहले एक नई वेबसाइट सुविधा विकसित करने में कई हफ़्ते लगते थे, लेकिन अब इसे अक्सर कुछ ही दिनों में पूरा करना पड़ता है। यह तेज़ी एआई-सहायता प्राप्त कोडिंग और फ़ीडबैक व विचार-मंथन के लिए बैठकों में कमी के कारण संभव हुई है।
विकास से निगरानी तक
सॉफ्टवेयर डेवलपर्स की बदलती भूमिका में एक बुनियादी बदलाव स्पष्ट है: सक्रिय प्रोग्रामर से लेकर एआई-जनरेटेड कोड के मॉनिटर और समीक्षक तक। कई अमेज़न इंजीनियर एआई असिस्टेंट का इस्तेमाल करते हैं जो कोड की लाइनें सुझाते हैं, और कंपनी ने हाल ही में ऐसे एआई टूल्स पेश किए हैं जो स्वचालित रूप से कोड के बड़े हिस्से तैयार कर सकते हैं। एक इंजीनियर ने इन टूल्स को "बेहद बेहतरीन" बताया, फिर भी कई डेवलपर इन्हें अपनाने से हिचकिचाते हैं क्योंकि इनके लिए व्यापक समीक्षा की आवश्यकता होती है, और वे अपने काम पर अधिक नियंत्रण बनाए रखना पसंद करते हैं।
एआई के प्रति उत्साही और अनुभवी प्रोग्रामर साइमन विलिसन कहते हैं: "कोड की समीक्षा करने की तुलना में कोड लिखना ज़्यादा मज़ेदार है। कोड समीक्षा का काम शायद ही कभी नौकरी का सबसे मज़ेदार हिस्सा होता है। इन उपकरणों के इस्तेमाल से, यह कार्यभार का बड़ा हिस्सा बन जाता है।" विकास से समीक्षा की ओर यह बदलाव इंजीनियरों को अपनी ही भूमिका में सिर्फ़ दर्शक जैसा महसूस कराता है।
अमेज़न वेब सर्विसेज़ के सीईओ मैट गार्मन ने एक आंतरिक बातचीत में इस घटनाक्रम की भविष्यवाणी करते हुए कहा कि 24 महीनों में ज़्यादातर डेवलपर्स प्रोग्रामिंग नहीं कर पाएँगे। यह भविष्यवाणी सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स की भूमिका की एक बुनियादी पुनर्परिभाषा की ओर इशारा करती है, जिन्हें ग्राहकों की ज़रूरतों और रणनीतिक विचारों पर ज़्यादा ध्यान देना होगा।
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वैश्विक परिप्रेक्ष्य: भारत एक केस स्टडी के रूप में
जनसांख्यिकीय लाभांश के लिए खतरा
भारत राष्ट्रीय विकास रणनीतियों पर एआई के विनाशकारी प्रभाव का एक विशेष रूप से उल्लेखनीय उदाहरण प्रस्तुत करता है। अमेरिकी निवेश बैंक बर्नस्टीन ने एक गंभीर रिपोर्ट में चेतावनी दी है कि "एआई के उदय से भारत के जनसांख्यिकीय लाभांश के सभी लाभ समाप्त होने का खतरा है।" अगले 20 वर्षों में पाँच से 24 वर्ष की आयु के लगभग 50 करोड़ भारतीयों के श्रम बाजार में प्रवेश करने की उम्मीद है।
यह पारंपरिक धारणा कि "ज़्यादा युवा = ज़्यादा नौकरियाँ = ज़्यादा विकास" अब मान्य नहीं है, क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता इनमें से कई काम इंसानों से ज़्यादा तेज़ी से, सस्ते में और ज़्यादा सटीकता से कर सकती है। भारतीय सेवा क्षेत्र - आईटी आउटसोर्सिंग, बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट और नॉलेज वर्क - ख़ास तौर पर प्रभावित है, जिसमें एक करोड़ से ज़्यादा लोग रोज़गार पाते हैं, जिनमें से कई देश के शीर्ष 25 प्रतिशत कमाई करने वालों में शामिल हैं।
बर्नस्टीन की रिपोर्ट स्पष्ट रूप से चेतावनी देती है: "एआई सब्सक्रिप्शन, जिसकी लागत भारतीय प्रवेश-स्तर के पेशेवरों की लागत का केवल एक अंश है, अपने कार्यों को अधिक सटीकता और गति के साथ कर सकते हैं।" समस्या इस तथ्य से और बढ़ जाती है कि एआई में परिवर्तन के लिए बहुत कम निवेश की आवश्यकता होती है - उद्योग में स्वचालन के विपरीत।
आईटी क्षेत्र में संरचनात्मक चुनौतियाँ
भारत की आईटी नियुक्ति प्रक्रियाओं में यह बदलाव पहले से ही स्पष्ट दिखाई दे रहा है। वित्तीय वर्ष 2024 में, आईटी कंपनियों ने 60,000 से 70,000 प्रवेश-स्तर के पेशेवरों को नियुक्त किया – जो दो दशकों में सबसे कम नियुक्ति दर है। जैसे-जैसे एआई प्रोग्रामिंग और परीक्षण जैसे नियमित कार्यों को स्वचालित करता है, कंपनियां कुशल मध्य-स्तरीय पेशेवरों को, विशेष रूप से एआई और मशीन लर्निंग में, प्राथमिकता दे रही हैं।
एक विशेष रूप से परेशान करने वाला पहलू नवाचार विरोधाभास है: हालाँकि भारत अपने कार्यबल और दुनिया भर के हज़ारों एआई स्टार्टअप्स में एआई कौशल की उच्चतम दरों का दावा करता है, फिर भी उसके पास प्रासंगिक पेटेंट की कमी है। भारत में दुनिया भर के सभी एआई पेटेंट का केवल 0.2 प्रतिशत ही पंजीकृत है - जबकि चीन में यह 61 प्रतिशत और अमेरिका में 21 प्रतिशत है। प्रतिभा और नवाचार के बीच यह अंतर पारंपरिक व्यावसायिक मॉडलों को बदलने में आने वाली संरचनात्मक चुनौतियों को उजागर करता है।
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भविष्य का रोज़गार बाज़ार: AI कार्यालय, सेवा और सॉफ़्टवेयर क्षेत्रों में क्रांति ला रहा है
अंतर-उद्योग परिवर्तन
प्रशासनिक और लिपिकीय कार्य
मैकिन्से अध्ययन में प्रशासनिक क्षेत्रों को एआई परिवर्तनों से विशेष रूप से प्रभावित बताया गया है। जर्मनी में एआई के कारण होने वाले सभी नौकरी परिवर्तनों में से आधे से ज़्यादा (54 प्रतिशत) कंपनियों और सार्वजनिक संस्थानों के प्रशासनिक कार्यालयों में हैं। जर्मनी, इटली के साथ, विशेष रूप से प्रभावित है क्योंकि प्रशासनिक सहायक भूमिकाएँ कुल रोज़गार का एक बड़ा हिस्सा हैं।
रोजगार अनुसंधान संस्थान (IAB) ने निर्धारित किया है कि 2022 में, सामाजिक सुरक्षा योगदान के अधीन 38 प्रतिशत कर्मचारी पहले से ही ऐसे व्यवसायों में कार्यरत थे जहाँ कम से कम 70 प्रतिशत कार्य AI द्वारा किए जा सकते थे। अध्ययन का एक आश्चर्यजनक निष्कर्ष यह है कि AI द्वारा वर्तमान में उच्च कुशल श्रमिकों द्वारा किए जा रहे कार्यों को संभालने की सबसे अधिक संभावना है। यह निष्कर्ष पिछले वैज्ञानिक निष्कर्षों के विपरीत है, जिनमें यह माना गया था कि AI मुख्य रूप से निम्न या मध्यम योग्यता वाले कर्मचारियों द्वारा किए जाने वाले कार्यों का स्थान ले लेगा।
कॉल सेंटर और ग्राहक सेवा
कॉल सेंटर क्षेत्र में एक अलग तरह का विकास देखने को मिल रहा है। अपने आंकड़ों के अनुसार, यह उद्योग जर्मनी में पाँच लाख से ज़्यादा लोगों को रोज़गार देता है। हालाँकि साधारण टेलीफ़ोन पूछताछ का जवाब चैटबॉट्स से दिया जा सकता है, लेकिन जर्मन एसोसिएशन फ़ॉर द डिजिटल इकोनॉमी के माइकल एगेलसीर जैसे विशेषज्ञ एआई की भूमिका को सीमित मानते हैं: "एआई केवल साधारण काम ही कर सकता है।"
लीपज़िग स्थित TAS AG में, AI ग्राहक सलाहकारों के लिए एक सहायक के रूप में कार्य करता है। उदाहरण के लिए, जब कोई ग्राहक अपने घरेलू सामान के नुकसान की सूचना देता है, तो यह बॉट संबंधित बीमा पॉलिसी खोजता है और बताता है कि चोरी हुई साइकिल कवर में है या नहीं। हालाँकि, कंपनी के प्रौद्योगिकी प्रमुख काई ज़ुचोल्ड इस बात पर ज़ोर देते हैं कि AI मानव कर्मचारियों की सहायता करता है, उनकी जगह नहीं लेता।
दूरसंचार: मानव और मशीनों के बीच संतुलन
डॉयचे टेलीकॉम एआई एकीकरण के लिए "मानव-केंद्रित" दृष्टिकोण अपना रहा है। क्लाउडिया नेमत इस बात पर ज़ोर देती हैं कि एआई-आधारित तकनीकों से लोगों को लाभ होना चाहिए, नुकसान नहीं। कंपनी सचेत रूप से मानव श्रमिकों पर निर्भर बनी हुई है और उदाहरण के लिए, उसके पास तकनीकी समस्याओं वाले बुज़ुर्ग लोगों को टेलीफ़ोन सहायता प्रदान करने में विशेषज्ञता वाली सेवा टीमें हैं।
डॉयचे टेलीकॉम ग्राहकों और कर्मचारियों, दोनों के लिए एआई का इस्तेमाल करता है। एआई-आधारित चैटबॉट गैर-मानक सवालों के जवाब दे सकता है, जैसे कि अलग-अलग देशों में रोमिंग शुल्क। कर्मचारियों के लिए, एक "कर्मचारी कंसीयज" बॉट है जो फाइबर ऑप्टिक प्लानर्स की मदद करता है, बिना उन्हें 9,000 पन्नों के पीडीएफ दस्तावेज़ों को खंगाले। ये एप्लिकेशन दिखाते हैं कि एआई कैसे मानव कर्मचारियों को पूरी तरह से बदले बिना दक्षता बढ़ा सकता है।
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नए व्यावसायिक क्षेत्र और योग्यता आवश्यकताएँ
एआई-विशिष्ट भूमिकाओं का उदय
पारंपरिक नौकरियों में व्यवधान के बावजूद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के इर्द-गिर्द नए, आकर्षक करियर क्षेत्र उभर रहे हैं। 2035 तक, जर्मनी में लगभग 13 लाख नौकरियाँ स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित तकनीकों द्वारा बदल दी जाएँगी या उनकी जगह ले लेंगी; हालाँकि, साथ ही, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रबंधक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता सलाहकार जैसी नई नौकरियाँ और पेशे भी सृजित हो रहे हैं।
योग्य एआई विशेषज्ञों की मांग तेज़ी से बढ़ रही है, जिससे नौकरी के बाजार में इनकी कमी हो रही है। स्टेपस्टोन के अनुसार, 2019 और 2023 के बीच मांग में लगभग 50 प्रतिशत की वृद्धि हो चुकी है। कंपनियाँ एआई से जुड़ी नौकरियों के लिए काफ़ी विज्ञापन दे रही हैं, और एआई विशेषज्ञ औसत से ज़्यादा वेतन की उम्मीद कर सकते हैं। स्टेपस्टोन के अनुसार, डेटा वैज्ञानिकों का औसत वेतन €67,000 प्रति वर्ष है, जबकि पेशेवर अनुभव वाले लोगों के लिए वार्षिक वेतन €90,000 या उससे भी ज़्यादा हो सकता है।
पांच प्रमुख भूमिकाओं ने खुद को विशेष रूप से उच्च मांग के रूप में स्थापित किया है: एआई विशेषज्ञ जो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए एआई मॉडल विकसित करते हैं; मशीन लर्निंग इंजीनियर जो तकनीकी कार्यान्वयन में विशेषज्ञता रखते हैं; डेटा विश्लेषण और व्याख्या के लिए डेटा वैज्ञानिक; जिम्मेदार एआई विकास के लिए एआई नैतिकता विशेषज्ञ; और शीघ्र इंजीनियर जो एआई प्रणालियों के साथ संचार को अनुकूलित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
योग्यता आवश्यकताओं में परिवर्तन
डेलॉइट द्वारा किए गए एक अध्ययन से पता चलता है कि अधिकांश कंपनियों को उम्मीद है कि जनरेटिव एआई दो साल के भीतर उनकी प्रतिभा रणनीतियों को प्रभावित करेगा। वर्कफ़्लो में अनुकूलन और कर्मचारियों का पुनर्प्रशिक्षण प्रमुख विचार हैं। जनरेटिव एआई कुछ तकनीकी और पारस्परिक कौशलों का मूल्य बढ़ाएगा, जबकि अन्य कौशल कम महत्वपूर्ण हो जाएँगे।
मैकिन्से के अनुसार, तकनीकी कौशल की माँग में उल्लेखनीय वृद्धि होगी, अकेले यूरोप में 25 प्रतिशत तक। लेकिन सामाजिक और भावनात्मक कौशल की भी माँग अधिक होगी (+12 प्रतिशत)। यह रुझान बताता है कि भविष्य के कर्मचारियों को तकनीकी एआई कौशल और उन्नत मानवीय क्षमताओं, दोनों की आवश्यकता होगी।
एआई-संचालित कार्य वातावरण में पूरी तरह से नए कौशल और कार्य प्रोफ़ाइल की आवश्यकता होगी। ग्राफ़िक डिज़ाइनर या कॉपीराइटर जैसे पारंपरिक व्यवसायों के बजाय, ऐसे कर्मचारियों की माँग बढ़ेगी जो "एआई के साथ प्रभावी ढंग से संवाद" कर सकें। साथ ही, एआई-जनित अवधारणाओं की आलोचनात्मक जाँच और एआई रणनीतियों का विकास और कार्यान्वयन जैसी नई चुनौतियाँ भी सामने आएंगी।
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कार्य के भविष्य का विशेषज्ञ आकलन
आशावादी दृष्टिकोण
गूगल ब्रेन के संस्थापक और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के प्रोफ़ेसर एंड्रयू एनजी, नौकरी बाज़ार में एआई-संचालित बदलावों को लेकर आशावादी हैं। उनका मानना है कि एआई पूरी तरह से नौकरियों की जगह नहीं ले लेगा, और उनका तर्क है: "अगर 20 से 30 प्रतिशत नौकरियां स्वचालित हो जाती हैं, तो इसका मतलब है कि नौकरियां अभी भी मौजूद रहेंगी। इसका मतलब यह भी है कि एआई लोगों की जगह नहीं लेगा, लेकिन शायद जो लोग एआई का इस्तेमाल करते हैं, वे उन लोगों की जगह ले लेंगे जो इसका इस्तेमाल नहीं करते।"
एनजी को पूरा विश्वास है कि स्वचालन कंपनियों को नवाचार के नए अवसर खोजने में मदद करेगा। अगर कंपनियों को पता चलता है कि वे एआई का उपयोग करके किसी कार्य को 1,000 गुना सस्ता कर सकती हैं, तो वे उस कार्य को 10,000 बार करने में निवेश करने की संभावना रखती हैं। वे बताते हैं, "मैंने देखा है कि पैसा बचाना अच्छी बात है, लेकिन आप केवल एक सीमा तक ही पैसा बचा सकते हैं। लेकिन विकास की कोई सीमा नहीं है, कोई ऊपरी सीमा नहीं है।"
मार्क क्विन, जिन्होंने एआई के कारण अपनी नौकरी खो दी, फिर भी आशावादी दृष्टिकोण रखते हैं। क्विन एक जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप के लिए काम करते थे और बॉट प्रतिक्रियाओं की निगरानी करने वाली एक टीम का नेतृत्व करते थे। जैसे-जैसे एआई में सुधार हुआ, कंपनी ने पाया कि वह एक छोटे, अधिक कुशल समूह के साथ काम कर सकती है। हालाँकि क्विन ने अपनी नौकरी खो दी, लेकिन उन्हें नहीं लगता कि यह बॉट्स के कारण आसन्न नौकरी छूटने का संकेत था।
चेतावनी भरी आवाज़ें
लंदन बिज़नेस स्कूल के विज़िटिंग प्रोफ़ेसर गैरी हैमेल, एआई के प्रभाव की भविष्यवाणी को लेकर ज़्यादा संशयी हैं: "इसका एक कारण यह भी है कि हम वास्तव में नहीं जानते।" एआई के प्रभावों पर तकनीकी और व्यावसायिक विशेषज्ञों के बीच ठोस सहमति का अभाव दर्शाता है कि कितने सारे प्रश्न अनुत्तरित रह गए हैं।
गूगल डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हसाबिस अगले पाँच से दस सालों में होने वाले महत्वपूर्ण बदलावों की चेतावनी देते हैं। वे किशोरों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता से गहराई से जुड़ने के लिए प्रोत्साहित करते हैं और इसे हमारे समय की एक निर्णायक तकनीकी शक्ति बताते हैं। "मुझे लगता है कि अगले पाँच से दस सालों में हम वही पाएँगे जो आमतौर पर बड़े नए तकनीकी बदलावों के साथ होता है: कुछ नौकरियाँ बाधित होंगी। लेकिन नई, ज़्यादा मूल्यवान और अक्सर ज़्यादा दिलचस्प नौकरियाँ भी पैदा होंगी।"
इंस्टीट्यूट फॉर पब्लिक पॉलिसी रिसर्च (आईपीपीआर) सबसे खराब स्थिति की एक निराशाजनक तस्वीर पेश करता है: ग्रेट ब्रिटेन में लगभग 80 लाख लोग एआई के कारण अपनी नौकरी खो सकते हैं। शोधकर्ताओं का कहना है कि अगर ऐसा हुआ तो "नौकरियों का सर्वनाश" हो जाएगा। उनके निष्कर्षों के अनुसार, एआई मुख्य रूप से महिलाओं, युवा कर्मचारियों और कम वेतन पाने वालों को बेदखल कर देगा, क्योंकि स्वचालन से उनकी नौकरियाँ सबसे ज़्यादा प्रभावित होंगी।
परिवर्तन की समय-सीमा और गति
विशेषज्ञ मोटे तौर पर इस बात पर सहमत हैं कि बदलाव शुरू हो चुके हैं और आने वाले वर्षों में और तेज़ होंगे। हार्वर्ड विश्वविद्यालय के श्रम अर्थशास्त्री लॉरेंस कैट्ज़, वर्तमान विकास को "ज्ञान श्रमिकों के लिए एक त्वरण" बताते हैं और इसकी तुलना 19वीं और 20वीं सदी में शारीरिक श्रम से कारखानों की ओर हुए बदलाव से करते हैं।
अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष ने जनवरी में चेतावनी दी थी कि एआई अमेरिका में 60 प्रतिशत नौकरियों को प्रभावित कर सकता है और धन असमानता को बढ़ा सकता है। माइक्रोसॉफ्ट के आंतरिक एआई विभाग के सीईओ मुस्तफा सुलेमान ने भविष्यवाणी की थी कि यह तकनीक बड़ी संख्या में "बेहद असंतुष्ट" कार्यालय कर्मचारियों को जन्म देगी, जिन्हें अपनी नौकरी से निकाल दिया जाएगा। सुलेमान ने कहा, "निस्संदेह, अगले पाँच से दस वर्षों में कई कार्यालय नौकरियां बहुत अलग दिखेंगी।"
एआई के कारण नौकरियों में बदलाव: कंपनियों और देशों को क्या सीखने की ज़रूरत है
वर्तमान विकासों के विश्लेषण से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले से ही काम के आयोजन और निष्पादन के तरीके में आमूल-चूल परिवर्तन ला रही है, जिसका विशेष रूप से प्रवेश स्तर की नौकरियों और सॉफ्टवेयर विकास पर प्रभाव पड़ रहा है। यह बदलाव कोई अकेली घटना नहीं है, बल्कि एक सतत परिवर्तन प्रक्रिया है जो विभिन्न उद्योगों और कौशल स्तरों को अलग-अलग स्तरों पर प्रभावित करती है। जहाँ पारंपरिक प्रवेश स्तर के पदों का स्वचालन तेज़ी से बढ़ रहा है, जिससे पारंपरिक करियर पथ में व्यवधान आ रहा है, वहीं नई, उच्च-कुशल भूमिकाएँ भी उभर रही हैं जिनके लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।
जेनरेशन Z के सामने आने वाली चुनौतियाँ विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे ऐसे रोज़गार बाज़ार में प्रवेश कर रहे हैं जहाँ पारंपरिक शिक्षण के रास्ते और इंटर्नशिप के अवसर कम होते जा रहे हैं। अमेज़न का उदाहरण दर्शाता है कि कैसे सॉफ़्टवेयर विकास जैसे उच्च-कुशल क्षेत्र भी रचनात्मक, समस्या-समाधानकारी भूमिकाओं से आगे बढ़कर पर्यवेक्षण और लेखा-परीक्षण की भूमिकाओं में बदल रहे हैं। यह बदलाव पेशेवर पहचान और नौकरी की संतुष्टि के बारे में बुनियादी सवाल खड़े करता है।
साथ ही, भारत जैसे देश यह दर्शाते हैं कि एआई व्यवधान से संपूर्ण राष्ट्रीय विकास रणनीतियाँ ख़तरे में पड़ सकती हैं, खासकर जब वे उन कार्यों के लिए कार्यबल उपलब्ध कराने पर निर्भर हों जो अब स्वचालित हो चुके हैं। उभरते नए व्यवसायों के लिए शिक्षा और प्रशिक्षण प्रणालियों के मूलभूत पुनर्विन्यास की आवश्यकता है, जिसमें तकनीकी एआई कौशल और रचनात्मकता व भावनात्मक बुद्धिमत्ता जैसी उन्नत मानवीय क्षमताएँ, दोनों ही महत्व प्राप्त कर रही हैं।
विशेषज्ञों के पूर्वानुमान आशावादी विकास परिदृश्यों से लेकर बड़े पैमाने पर रोज़गार छिनने की चेतावनियों तक, आसन्न परिवर्तन की अनिश्चितता और जटिलता को उजागर करते हैं। महत्वपूर्ण रूप से, यह बदलाव सक्रिय शिक्षा, प्रशिक्षण और सामाजिक नीतियों पर निर्भर करेगा जो यह सुनिश्चित करें कि एआई क्रांति के लाभ मौजूदा असमानताओं को बढ़ाने के बजाय व्यापक रूप से वितरित हों। अगले पाँच वर्षों को एक महत्वपूर्ण अवधि माना जाएगा जिसमें कार्य के भविष्य की दिशा तय की जाएगी।
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