प्रवेश स्तर की नौकरियां और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स: कृत्रिम बुद्धिमत्ता और श्रम बाजार पर प्रभाव

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड द ट्रांसफॉर्मेशन ऑफ द लेबर मार्केट: एंट्री लेवल जॉब्स एंड सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इन चेंज

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का तेजी से विकास श्रम बाजार के एक मौलिक पुनर्निर्देशन की ओर जाता है, जिससे प्रवेश स्तर की स्थिति और सॉफ्टवेयर विकास भूमिकाएं विशेष रूप से विघटनकारी परिवर्तनों से प्रभावित होती हैं। वर्तमान अध्ययनों से पता चलता है कि जर्मनी में लगभग 2030, लगभग 3 मिलियन नौकरियां एआई परिवर्तनों से गंभीर रूप से प्रभावित होंगी, जबकि नए पेशेवर क्षेत्र उत्पन्न होते हैं। परिवर्तन भी नहीं है: जबकि पारंपरिक प्रवेश पद तेजी से स्वचालित हैं, नई, उच्च योग्य भूमिकाएं जिनके लिए एआई विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। अमेज़ॅन जैसी कंपनियों के लिए, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स ने मौलिक रूप से बदली हुई कार्य प्रक्रियाओं की रिपोर्ट की, जिसमें एआई सहायक पहले से ही 30 प्रतिशत कोड उत्पन्न करते हैं और काम की गति में काफी वृद्धि करते हैं। यह विकास पारंपरिक कैरियर रास्तों के भविष्य के बारे में मौलिक प्रश्न उठाता है और शैक्षिक और योग्यता रणनीतियों के व्यापक पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता होती है।

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प्रवेश स्तर की नौकरियों का विघटन

पारंपरिक प्रवेश पदों का खतरा

प्रवेश स्तर की नौकरियों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव पहले से ही विभिन्न आर्थिक क्षेत्रों में स्पष्ट रूप से प्रकट हैं। लिंक्डइन में मुख्य आर्थिक अवसर अधिकारी अनीश रमन, पारंपरिक कैरियर सीढ़ी के एक मौलिक विकार की चेतावनी देते हैं, क्योंकि एआई तेजी से पदों के प्रकार के जोखिम में है, जो ऐतिहासिक रूप से युवा विशेषज्ञों के लिए एक प्रवेश बिंदु के रूप में कार्य करता है। यह विकास विशेष रूप से चिंताजनक है क्योंकि यह "कैरियर की सीढ़ी के सबसे कम शूट" को प्रभावित करता है और इस तरह एक पेशेवर कैरियर के लिए पारंपरिक मार्ग को बाधित करता है।

"इंटेलिजेंट" में मुख्य शिक्षा और कैरियर विकास सलाहकार ह्यू गुयेन बताते हैं कि विशेष रूप से प्रवेश भूमिकाएं जोखिम में हैं, क्योंकि इन्हें एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है। कई विश्वविद्यालय स्नातकों को आमतौर पर उन पदों के लिए निर्धारित किया जाता है जिनमें सूचना -संबंधित कार्य जैसे अनुसंधान, डेटा अधिग्रहण, ग्राहक सहायता और सामान्य कार्यालय सहायता शामिल हैं। ये गतिविधियाँ युवा पेशेवरों के लिए व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने के लिए आवश्यक हैं, लेकिन साथ ही एआई सिस्टम के माध्यम से स्वचालित करने के लिए सबसे आसान तरीका स्वचालित करने के लिए।

उपलब्ध इंटर्नशिप में गिरावट से स्थिति तेज हो जाती है। सर्वेक्षण में शामिल कंपनियों में से 86 प्रतिशत ने कहा कि तकनीकी विकास के बावजूद, पांच प्रतिशत कंपनियों ने पहले ही इंटर्नशिप भरना बंद कर दिया है क्योंकि एआई पहले से ही इंटर्न के कार्यों पर ले चुका है। यह विकास विशेष रूप से समस्याग्रस्त है क्योंकि इंटर्नशिप पारंपरिक रूप से विश्वविद्यालय के गठन और अपने करियर को शुरू करने के बीच एक महत्वपूर्ण पुल के रूप में कार्य करती है।

जेनरेशन जेड पर प्रभाव

जेनरेशन Z इस व्यवधान के केंद्र में है क्योंकि यह वर्तमान में श्रम बाजार में प्रवेश कर रहा है या इसके बारे में है। हैंडशेक के एक हालिया सर्वेक्षण में, पिछले शैक्षणिक वर्ष में 62 प्रतिशत छात्र, जो एआई उपकरणों से परिचित हैं, ने अपनी नौकरी की संभावनाओं पर इन प्रौद्योगिकियों के प्रभावों के बारे में चिंता व्यक्त की, 2023 में 44 प्रतिशत में महत्वपूर्ण वृद्धि। कंप्यूटर विज्ञान के छात्र विशेष रूप से निराशावादी हैं: 28 प्रतिशत ने वर्तमान आर्थिक स्थिति में अपने करियर की संभावनाओं के संबंध में खुद को "बहुत ही निराशावादी" बताया।

हैंडशेक का डेटा चुनौतियों को दर्शाता है: मार्च 2024 तक, भावी स्नातक पिछले वर्ष की तुलना में 21 प्रतिशत अधिक अनुप्रयोगों तक पहुंच गए, जबकि प्लेटफ़ॉर्म पर नौकरी के विज्ञापन में 15 प्रतिशत की कमी आई। आपूर्ति और मांग के बीच यह विसंगति प्रतिस्पर्धी दबाव को बढ़ाती है और युवा लोगों के लिए तेजी से अधिक कठिन हो जाती है।

परिवर्तन के माध्यम से सॉफ्टवेयर विकास: अमेज़ॅन उदाहरण

तकनीकी दिग्गजों में कार्य प्रक्रियाओं को बदल दिया

अमेज़ॅन एआई द्वारा सॉफ्टवेयर विकास के परिवर्तन के प्रतिमान उदाहरण के रूप में कार्य करता है। कंपनी ने अपनी विकास टीमों को अपनी कार्य प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करने, आउटपुट लक्ष्यों को बढ़ाने और देरी के लिए सहिष्णुता को कम करने के लिए दृढ़ता से आग्रह किया है। एक अमेज़ॅन इंजीनियर ने बताया कि उनकी टीम पिछले वर्ष की तरह लगभग आधी है, लेकिन अभी भी एआई टूल का उपयोग करके उसी कोड वॉल्यूम को वितरित करना चाहिए।

शेयरधारकों की अपनी हालिया घोषणा में, सीईओ एंडी जस्सी ने जोर दिया कि उत्पादकता और लागत बचत के मामले में कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण लाभ लाता है। उन्होंने तेजी से काम करने की आवश्यकता पर जोर दिया क्योंकि प्रतियोगी एक लाभ प्राप्त कर सकते हैं यदि अमेज़ॅन ग्राहकों की आवश्यकताओं को "जितनी जल्दी हो सके" पूरा करने में असमर्थ है, जिससे उन्होंने विशेष रूप से कोडिंग को एक क्षेत्र के रूप में बुलाया, जिसमें एआई "मानकों को बदल देगा"।

विकास चक्रों की गति नाटकीय रूप से बदल गई है। एक इंजीनियर ने देखा कि एक नई वेबसाइट सुविधा का विकास कई हफ्तों तक इस्तेमाल किया जाता है, लेकिन अब अक्सर कुछ दिनों के भीतर पूरा होना पड़ता है। यह त्वरण एआई समर्थित कोडिंग और प्रतिक्रिया और विचार -मंथन के लिए बैठकों को कम करने से संभव है।

विकास से लेकर निगरानी तक

सॉफ्टवेयर डेवलपर्स की परिवर्तित भूमिका में एक मौलिक परिवर्तन दिखाया गया है: सक्रिय प्रोग्रामर से लेकर एआई-जनित कोड की निगरानी और परीक्षार्थियों तक। कई अमेज़ॅन इंजीनियर एआई सहायकों का उपयोग करते हैं जो कोड लाइनों का प्रस्ताव करते हैं, और कंपनी ने हाल ही में एआई उपकरण पेश किए हैं जो कोड के बड़े हिस्से को स्वायत्त रूप से उत्पन्न कर सकते हैं। एक इंजीनियर ने इन उपकरणों को "भयानक रूप से अच्छा" बताया, लेकिन कई डेवलपर्स इन नए उपकरणों को लेने में संकोच करते हैं, क्योंकि उन्हें व्यापक जांच की आवश्यकता होती है और उन्हें अपने काम पर अधिक नियंत्रण रखना पसंद करते हैं।

साइमन विलिसन, एक एआई उत्साही और अनुभवी प्रोग्रामर, टिप्पणी करते हैं: "यह जांचने की तुलना में कोड लिखना अधिक मजेदार है। एक कोड समीक्षा शायद ही कभी नौकरी का सबसे सुखद हिस्सा है। इन उपकरणों का उपयोग करते समय, यह कार्यभार का बहुमत बन जाता है"। समीक्षा के लिए विकास का यह स्थगन इंजीनियरों को अपनी भूमिकाओं में केवल दर्शकों की तरह महसूस करता है।

अमेज़ॅन वेब सर्विसेज के सीईओ मैट गेरमैन ने एक आंतरिक बातचीत में इस विकास का अनुमान लगाया और भविष्यवाणी की कि अधिकांश डेवलपर्स अब 24 महीनों में कार्यक्रम नहीं कर सकते हैं। यह भविष्यवाणी सॉफ्टवेयर डेवलपर्स की भूमिका की एक मौलिक पुनरावृत्ति को इंगित करती है, जिसे ग्राहकों की आवश्यकताओं और रणनीतिक विचारों पर अधिक ध्यान केंद्रित करना पड़ता है।

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जनसांख्यिकीय लाभांश का खतरा

भारत राष्ट्रीय विकास रणनीतियों पर एआई के विघटनकारी प्रभावों का एक विशेष रूप से प्रभावशाली उदाहरण प्रदान करता है। अमेरिकी निवेश बैंक बर्नस्टीन ने एक अंधेरी रिपोर्ट में चेतावनी दी है कि "एआई की अग्रिम भारत के जनसांख्यिकीय लाभांश के सभी लाभों को नष्ट करने की धमकी देता है"। पांच से 24 वर्ष की आयु के लगभग 500 मिलियन भारतीयों को अगले 20 वर्षों में श्रम बाजार में प्रवेश करना है।

"अधिक युवा लोगों = अधिक नौकरियों = अधिक विकास" की पारंपरिक धारणा अब काम करने के लिए खतरा नहीं है, क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता इनमें से कई नौकरियों को तेजी से, सस्ता और अधिक सटीक रूप से मनुष्यों की तुलना में कर सकती है। भारतीय सेवा क्षेत्र-यह आउटसोर्सिंग, व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन और ज्ञान कार्य-विशेष रूप से प्रभावित होता है-जहां दस मिलियन से अधिक लोग काम करते हैं, जिनमें से कई सबसे कम आय में से हैं।

एम्बर रिपोर्ट स्पष्ट रूप से चेतावनी देती है: "एआई सदस्यताएं जो केवल भारतीय पेशेवरों की लागतों का एक अंश पैदा करती हैं, अपने कार्यों को उच्च परिशुद्धता और गति के साथ कर सकती हैं"। समस्या इस तथ्य से कड़ा हो जाती है कि एआई के स्विच को बहुत कम निवेश की आवश्यकता होती है - उद्योग में स्वचालन से बहुत अलग।

आईटी क्षेत्र में संरचनात्मक चुनौतियां

परिवर्तन पहले से ही भारत के आईटी काम पर रखने की प्रथाओं में दिखाया गया है। 2024 वित्तीय वर्ष में, आईटी कंपनियों ने 60,000 और 70,000 शुरुआती के बीच काम पर रखा था-दो दशकों में सबसे कम सेटिंग दर। चूंकि एआई स्वचालित नियमित कार्य जैसे प्रोग्रामिंग और परीक्षण, कंपनियां मध्य स्तर पर तेजी से योग्य विशेषज्ञों को प्राथमिकता देती हैं, विशेष रूप से एआई और मशीन लर्निंग के क्षेत्रों में।

एक विशेष रूप से कड़वा पहलू नवाचार विरोधाभास है: भारत में वैश्विक रूप से विशेषज्ञों और हजारों एआई स्टार्टअप्स के बीच एआई दक्षताओं की उच्चतम दरों में से एक है, लेकिन शायद ही प्रासंगिक पेटेंट। भारत केवल दुनिया भर में सभी AI पेटेंट का 0.2 प्रतिशत पंजीकृत करता है, जो चीन से 61 प्रतिशत और संयुक्त राज्य अमेरिका से 21 प्रतिशत है। प्रतिभा और नवाचार के बीच यह विसंगति पारंपरिक व्यापार मॉडल के परिवर्तन में संरचनात्मक चुनौतियों को दर्शाती है।

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क्रॉस -सेक्टर परिवर्तन

प्रशासन और कार्यालय गतिविधियाँ

मैकिन्से अध्ययन में विशेष रूप से एआई परिवर्तनों से प्रभावित प्रशासनिक क्षेत्रों की पहचान की गई है। जर्मनी में एआई के कारण होने वाली हर दूसरी नौकरी परिवर्तन (54 प्रतिशत) से अधिक कंपनियों और सार्वजनिक संस्थानों के प्रशासन में कार्यालय की नौकरियों के क्षेत्र में आता है। इटली के अलावा, जर्मनी विशेष रूप से प्रभावित है क्योंकि कार्यालय का काम समग्र रोजगार का एक उच्च अनुपात है।

इंस्टीट्यूट फॉर लेबर मार्केट एंड वोकेशनल रिसर्च (IAB) ने निर्धारित किया कि 2022 में, 38 प्रतिशत सामाजिक सुरक्षा कर्मचारियों ने व्यवसायों में काम किया, जिसमें कम से कम 70 प्रतिशत गतिविधियाँ संभावित रूप से AI द्वारा की जा सकती हैं। अध्ययन का एक आश्चर्यजनक ज्ञान यह है कि एआई उच्च योग्य कर्मचारियों को लेने की सबसे अधिक संभावना है। यह खोज पिछले वैज्ञानिक ज्ञान के विपरीत है, जो यह मानती है कि एआई कम या मध्यम योग्यता वाले कर्मचारियों की गतिविधियों को प्रतिस्थापित करेगा।

कॉल सेंटर और ग्राहक सेवा

एक विभेदित विकास कॉल सेंटर क्षेत्र में दिखाया गया है। अपने स्वयं के बयानों के अनुसार, उद्योग आधे मिलियन से अधिक लोगों को रोजगार देता है। जबकि सरल टेलीफोन पूछताछ को पहले से ही चैटबॉट्स द्वारा उत्तर दिया जा सकता है, फेडरल एसोसिएशन ऑफ डिजिटल बिजनेस के माइकल एगेलसेर जैसे विशेषज्ञ एआई के लिए एक सीमित भूमिका देखते हैं: "की केवल सरल कार्यों को ले सकते हैं"।

Leipziger Tas Ag में, KI ग्राहक सलाहकारों के लिए एक सहायक के रूप में काम करता है। उदाहरण के लिए, जबकि कोई ग्राहक एक घरेलू दुकान की रिपोर्ट करता है, बॉट पहले से ही इसी बीमा पॉलिसी की तलाश कर रहा है और दिखाता है कि चोरी की बाइक का भी बीमा है। हालांकि, कंपनी के प्रौद्योगिकी प्रबंधक काई ज़ुगोल्ड इस बात पर जोर देते हैं कि एआई मानव कर्मचारियों के लिए समर्थन के रूप में कार्य करता है, न कि प्रतिस्थापन के रूप में।

दूरसंचार: मनुष्य और मशीन के बीच संतुलन

ड्यूश टेलीकॉम एआई एकीकरण में "मानव-केंद्रित" दृष्टिकोण का पीछा करता है। क्लाउडिया नेमाट इस बात पर जोर देती है कि एआई-आधारित प्रौद्योगिकियां लोगों का उपयोग करती हैं और उन्हें नुकसान नहीं पहुंचाना चाहिए। कंपनी जानबूझकर मानव श्रमिकों से संबंधित है और, उदाहरण के लिए, सेवा में ऐसी टीमें हैं जो तकनीकी सवालों के साथ फोन द्वारा पुराने लोगों की मदद करने में विशेषज्ञ हैं।

Telekom ग्राहकों के लिए और कर्मचारियों के लिए AI का उपयोग करता है। एआई-आधारित चैटबॉट गैर-मानक प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, जैसे कि विभिन्न देशों में घूमना लागत। कर्मचारियों के लिए एक "कर्मचारी कंसीयर" बॉट है जो पीडीएफ प्रलेखन के 9000 पृष्ठों की खोज किए बिना फाइबर ऑप्टिक योजनाकारों की मदद करता है। ये एप्लिकेशन दिखाते हैं कि कैसे AI मानव श्रमिकों को पूरी तरह से प्रतिस्थापित किए बिना दक्षता बढ़ा सकता है।

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नए पेशेवर क्षेत्र और योग्यता आवश्यकताएं

एआई-विशिष्ट भूमिकाओं का विकास

पारंपरिक नौकरियों के विघटन के बावजूद, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आसपास नए, आकर्षक पेशेवर क्षेत्रों का निर्माण किया जाता है। 2035 तक, जर्मनी में लगभग 1.3 मिलियन नौकरियों को स्वचालन और एआई-आधारित प्रौद्योगिकियों द्वारा बदल दिया गया है या बदल दिया गया है, लेकिन साथ ही साथ नई नौकरियों और नौकरी प्रोफाइल जैसे कि एआई प्रबंधक और एआई सलाहकार बनाए जा रहे हैं।

योग्य एआई विशेषज्ञों की मांग तेजी से बढ़ जाती है और नौकरी के बाजार पर एक अड़चन की ओर जाता है। स्टेपस्टोन के अनुसार, 2019 और 2023 के बीच मांग पहले से ही 50 प्रतिशत बढ़ गई है। कंपनियां एआई नौकरियों के लिए काफी अधिक नौकरियां लिखती हैं, और एआई विशेषज्ञ औसत-औसत वेतन के लिए तत्पर हैं। स्टेपस्टोन के अनुसार, डेटा वैज्ञानिक प्रति वर्ष 67,000 यूरो कमाते हैं, पेशेवर अनुभव के साथ, 90,000 यूरो का वार्षिक वेतन और अधिक संभव है।

पांच प्रमुख भूमिकाओं ने खुद को विशेष रूप से मांग में स्थापित किया है: एआई विशेषज्ञ जो वास्तविक अनुप्रयोगों के लिए एआई मॉडल विकसित करते हैं; मशीन लर्निंग इंजीनियर जो तकनीकी कार्यान्वयन के विशेषज्ञ हैं; डेटा विश्लेषण और व्याख्या के लिए डेटा वैज्ञानिक; जिम्मेदार एआई विकास के लिए एआई नैतिकता विशेषज्ञ; और तुरंत इंजीनियर जो एआई सिस्टम के साथ संचार के अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

योग्यता आवश्यकताओं में परिवर्तन

डेलॉइट द्वारा किए गए एक अध्ययन से पता चलता है कि अधिकांश कंपनियां यह मानती हैं कि जेनेरिक एआई दो साल के भीतर उनकी प्रतिभा रणनीतियों को प्रभावित करेगा। ध्यान कार्य प्रक्रियाओं को अपनाने और कर्मचारियों को फिर से शुरू करने पर है। जनरेटिव एआई कुछ तकनीकी और पारस्परिक कौशल के मूल्य को बढ़ाएगा, जबकि अन्य कौशल महत्व खो देते हैं।

मैकिन्से के अनुसार, तकनीकी कौशल की मांग दृढ़ता से बढ़ेगी, यूरोप में अकेले 25 प्रतिशत तक। लेकिन सामाजिक और भावनात्मक कौशल भी अधिक (+12 प्रतिशत) पूछे जाते हैं। यह विकास इंगित करता है कि भविष्य के श्रमिकों को तकनीकी एआई ज्ञान और मानव कौशल में वृद्धि दोनों की आवश्यकता होगी।

पूरी तरह से नए कौशल और नौकरी प्रोफाइल की आवश्यकता होगी जो एआई द्वारा आकार की दुनिया में है। ग्राफिक कलाकारों या कॉपीराइटर जैसे पारंपरिक व्यवसायों के बजाय, एआई के साथ प्रभावी रूप से "संवाद" करने वाले कर्मचारियों की मांग बढ़ जाएगी। इसी समय, एआई द्वारा उत्पन्न अवधारणाओं के महत्वपूर्ण सवालों जैसे नई चुनौतियां बनाई जाती हैं और एआई रणनीतियों का विकास और कार्यान्वयन।

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आशावादी दृष्टिकोण

एंड्रयू एनजी, Google ब्रेन के संस्थापक और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में प्रोफेसर, श्रम बाजार पर एआई-संबंधित परिवर्तन के एक आशावादी दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करते हैं। वह यह नहीं मानता है कि एआई कार्यस्थलों को पूरी तरह से बदल देगा और तर्क देगा: "यदि 20 से 30 प्रतिशत कार्यस्थल स्वचालित हैं, तो इसका मतलब है कि नौकरी मौजूद रहेगी। इसका मतलब यह भी है कि एआई लोगों की जगह नहीं लेगा, लेकिन हो सकता है कि एआई का उपयोग करने वाले लोग ऐसा नहीं करेंगे जो ऐसा नहीं करते हैं"।

एनजी को विश्वास है कि स्वचालन केवल कंपनियों को नवाचारों के लिए नए अवसर खोजने में मदद करेगा। यदि कंपनियों को पता चलता है कि वे एआई 1,000 गुना सस्ते की मदद से एक कार्य कर सकते हैं, तो वे शायद इस कार्य के 10,000-गुना निष्पादन में निवेश करेंगे। "मैंने जो देखा वह यह है कि पैसे बचाने के लिए अच्छा है, लेकिन केवल उतना पैसा है जितना आप बचा सकते हैं। लेकिन विकास की कोई सीमा नहीं है, कोई ऊपरी सीमा नहीं है," वे बताते हैं।

मार्क क्विन, जिन्होंने एआई के कारण अपनी नौकरी खो दी, अभी भी एक आशावादी मूल्यांकन साझा करते हैं। क्विन ने जेनेरिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए एक स्टार्टअप कंपनी के लिए काम किया और बॉट उत्तरों की निगरानी के लिए एक टीम का नेतृत्व किया। जब एआई में सुधार हुआ, तो कंपनी ने पाया कि वह एक छोटे, अधिक कुशल समूह के साथ कर सकती है। हालांकि क्विन ने अपनी नौकरी खो दी, लेकिन उन्हें विश्वास नहीं होता कि यह बॉट्स के माध्यम से आगामी नौकरी की मौत का संकेत था।

चेतावनी आवाजें

गैरी हामेल, लंदन बिजनेस स्कूल में प्रोफेसर का दौरा करते हुए, एआई प्रभावों की भविष्यवाणी के बारे में संदेह है: "इसका एक हिस्सा यह है कि हम वास्तव में नहीं जानते हैं"। एआई के प्रभावों के बारे में प्रौद्योगिकी और कामकाजी दुनिया के विशेषज्ञों के बीच एक ठोस सहमति की कमी से पता चलता है कि कितने प्रश्न अभी भी खुले हैं।

Google डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हसाबिस अगले पांच से दस वर्षों में महत्वपूर्ण परिवर्तनों की चेतावनी देते हैं। वह किशोरों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ गहनता से निपटने के लिए प्रोत्साहित करता है और उन्हें अपने समय की परिभाषित तकनीकी शक्ति के रूप में वर्णित करता है। "अगले 5 से 10 वर्षों में मुझे लगता है कि हम पाएंगे कि आमतौर पर बड़ी नई तकनीक के धक्कों में क्या होता है: कुछ नौकरियों को परेशान किया जा रहा है। लेकिन नए, अधिक मूल्यवान, ज्यादातर अधिक दिलचस्प नौकरियां बनाई जाएंगी"।

इंस्टीट्यूट फॉर पब्लिक पॉलिसी रिसर्च (IPPR) सबसे खराब स्थिति में एक अंधेरे चित्र बनाती है: ग्रेट ब्रिटेन में एआई के माध्यम से लगभग आठ मिलियन लोग अपनी नौकरी खो सकते हैं। यदि यह परिदृश्य होता है तो शोधकर्ता एक "नौकरी सर्वनाश" की बात करते हैं। एआई इसलिए महिलाओं, युवा श्रमिकों और कम -कम -बेरोजगारों को विशेष रूप से बेरोजगार बना देगा, क्योंकि उनकी नौकरियां एआई द्वारा एआई से सबसे अधिक प्रभावित होती हैं।

समय सीमा और परिवर्तनों की गति

विशेषज्ञ काफी हद तक सहमत हैं कि परिवर्तन पहले ही शुरू हो चुके हैं और अगले कुछ वर्षों में तेजी लाएंगे। हार्वर्ड विश्वविद्यालय में काम करने वाली अर्थव्यवस्था लॉरेंस काट्ज़, वर्तमान घटनाक्रमों को "ज्ञान श्रमिकों के लिए त्वरण" के रूप में वर्णित करती है और इसकी तुलना 19 वीं और 20 वीं शताब्दी में कारखानों में शिल्प कौशल के बदलाव से करती है।

अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष ने पहले ही जनवरी में चेतावनी दी थी कि एआई संयुक्त राज्य अमेरिका में सभी नौकरियों का 60 प्रतिशत प्रभावित करता है और संपत्ति को कस सकता है। Microsoft के आंतरिक AI विभाग के सीईओ मुस्तफा सुलेमैन ने भविष्यवाणी की कि तकनीक बड़ी संख्या में "बहुत असंतुष्ट" कार्यालय कर्मचारियों की एक बड़ी संख्या का निर्माण करेगी जो उनके व्यवसायों से बाहर धकेल दिए जाते हैं। सुलेमैन ने कहा, "कार्यालय क्षेत्र के कई कार्य अगले पांच से दस वर्षों में निस्संदेह बहुत अलग दिखेंगे।"

AI द्वारा कार्यस्थल शिफ्ट: क्या कंपनियों और देशों को सीखना है

वर्तमान घटनाक्रमों के विश्लेषण से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले से ही मौलिक रूप से बदल रही है, कैसे काम का आयोजन किया जाता है और किया जाता है, जिससे प्रवेश स्तर की नौकरियां और सॉफ्टवेयर विकास विशेष रूप से प्रभावित होते हैं। विघटन एक विलक्षण घटना के रूप में नहीं है, बल्कि एक निरंतर परिवर्तन प्रक्रिया के रूप में है, जो विभिन्न उद्योगों और योग्यता के स्तर को अलग -अलग तरीकों से प्रभावित करता है। जबकि पारंपरिक प्रवेश पद तेजी से स्वचालित हो रहे हैं और इस प्रकार क्लासिक कैरियर पथ को बाधित करते हैं, नई, उच्च योग्य भूमिकाएं जिनके लिए एआई विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।

जेनरेशन जेड के लिए चुनौतियां विशेष रूप से गंभीर हैं क्योंकि वे एक नौकरी बाजार में प्रवेश करते हैं जिसमें पारंपरिक शिक्षण पथ और इंटर्नशिप के अवसर गायब हो रहे हैं। अमेज़ॅन उदाहरण से पता चलता है कि कैसे स्व-योग्य क्षेत्र जैसे कि रचनात्मक, समस्या-समाधान गतिविधियों से सॉफ्टवेयर विकास की निगरानी और परीक्षण भूमिकाओं का विकास करना। यह बदलाव पेशेवर पहचान और संतुष्टि के बारे में मौलिक प्रश्न उठाता है।

उसी समय, भारत जैसे देश बताते हैं कि संपूर्ण राष्ट्रीय विकास रणनीतियों को एआई डिस्चार्ज द्वारा खतरे में डाल दिया जा सकता है, खासकर यदि वे आज स्वचालित गतिविधियों के लिए श्रमिकों के प्रावधान पर आधारित हैं। उभरते हुए नए पेशेवर क्षेत्रों को तकनीकी एआई कौशल और रचनात्मकता और भावनात्मक बुद्धिमत्ता जैसी मानवीय क्षमताओं में वृद्धि दोनों के साथ शैक्षिक और योग्यता प्रणालियों के एक मौलिक वास्तविकता की आवश्यकता होती है।

विशेषज्ञों का पूर्वानुमान आशावादी विकास परिदृश्यों से लेकर बड़े पैमाने पर नौकरी के नुकसान की चेतावनी तक होता है, जो आगामी परिवर्तन की अनिश्चितता और जटिलता को दर्शाता है। यह महत्वपूर्ण होगा कि क्या सक्रिय शिक्षा, योग्यता और सामाजिक नीति के माध्यम से व्यवधान के साथ यह संभव होगा और यह सुनिश्चित करने के लिए कि मौजूदा असमानताओं को बढ़ाने के बजाय एआई क्रांति के फायदे मोटे तौर पर वितरित किए जाते हैं। अगले पांच वर्षों को एक महत्वपूर्ण अवधि माना जाएगा जिसमें पाठ्यक्रम काम के भविष्य के लिए निर्धारित है।

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