शीर्ष दस डेटा प्रबंधन प्रणाली (DMS) - दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणालियों से क्लाउड डेटाबेस प्रबंधन (DBMS) तक

डेटा प्रबंधन प्रणालियों का परिदृश्य: एक व्यापक अवलोकन

आज के डेटा -ड्राइव दुनिया में, प्रभावी डेटा प्रबंधन अब केवल एक विकल्प नहीं है, बल्कि सभी आकारों और उद्योग की कंपनियों के लिए एक पूर्ण आवश्यकता है। डेटा को इकट्ठा करने, स्टोर करने, प्रक्रिया करने, विश्लेषण करने और डेटा का उपयोग करने की क्षमता प्रतिस्पर्धा, अभिनव शक्ति और अंततः एक कंपनी की सफलता पर महत्वपूर्ण रूप से निर्णय लेती है। डेटा की तेजी से बढ़ती मात्रा में, डेटा स्रोतों की बढ़ती जटिलता और डेटा गुणवत्ता, सुरक्षा और अनुपालन के लिए लगातार बढ़ती आवश्यकताओं के मद्देनजर, सही डेटा प्रबंधन प्रणाली (डीएमएस) का चयन दूर -दूर तक महत्व का एक रणनीतिक निर्णय बन जाता है।

हालांकि, "शीर्ष 10" डेटा प्रबंधन प्रणालियों की पहचान करना आसान काम नहीं है। बाजार गतिशील, खंडित और बड़ी संख्या में प्रदाताओं, प्रौद्योगिकियों और समाधानों द्वारा आकार दिया गया है। डीएम की विभिन्न श्रेणियों के बीच की सीमाएं तेजी से धुंधली हो रही हैं, क्योंकि प्रदाता लगातार नए कार्यों और एकीकरण के साथ अपने प्लेटफार्मों को विकसित और विस्तारित करते हैं।

एक अच्छी तरह से स्थापित चयन करने में सक्षम होने के लिए, इसलिए विभिन्न डीएमएस श्रेणियों, उनकी संबंधित ताकत और कमजोरियों के साथ-साथ आपकी अपनी कंपनी की विशिष्ट आवश्यकताओं की गहरी समझ विकसित करना आवश्यक है।

के लिए उपयुक्त:

• प्रौद्योगिकियों का कुशलतापूर्वक उपयोग करने की क्षमता उनके विकास जितनी ही महत्वपूर्ण है, ऐसा अक्सर चर्चा में कहा जाता है

डेटा प्रबंधन श्रेणियों की विविधता

शब्द "डेटा प्रबंधन प्रणाली" एक सामूहिक शब्द है जिसमें प्रौद्योगिकियों और समाधानों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। बाजार की जटिलता को कम करने के लिए, यह डीएमएस की विभिन्न श्रेणियों को अलग करने के लिए सहायक है:

मास्टर डेटा प्रबंधन

एमडीएम सिस्टम मास्टर डेटा के प्रबंधन और समेकन पर ध्यान केंद्रित करते हैं। मास्टर डेटा एक कंपनी का मुख्य डेटा है जो व्यावसायिक संचालन के लिए महत्वपूर्ण महत्व का है। इसमें, उदाहरण के लिए, ग्राहक डेटा, उत्पाद डेटा, आपूर्तिकर्ता डेटा, कर्मचारी डेटा और वित्तीय डेटा शामिल हैं। एमडीएम का उद्देश्य मास्टर डेटा का एक केंद्रीय, सुसंगत और विश्वसनीय स्रोत बनाना है जिसका उपयोग सभी प्रासंगिक अनुप्रयोगों और व्यावसायिक प्रक्रियाओं द्वारा किया जा सकता है। एक प्रभावी एमडीएम रणनीति डेटा की गुणवत्ता में सुधार करने, अतिरेक को कम करने, अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करने और अच्छी तरह से स्थापित निर्णय लेने में मदद करती है।

ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म (सीडीपी)

CDP को विभिन्न स्रोतों से ग्राहक डेटा को इकट्ठा करने, मानकीकृत करने और सक्रिय करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पारंपरिक सीआरएम सिस्टम के विपरीत जो मुख्य रूप से लेनदेन डेटा पर ध्यान केंद्रित करते हैं, सीडीपी ग्राहक की एक व्यापक छवि बनाने के लिए व्यवहार डेटा, जनसांख्यिकीय डेटा, सोशल मीडिया डेटा और अन्य प्रासंगिक जानकारी भी रिकॉर्ड करते हैं। सीडीपी कंपनियों को व्यक्तिगत विपणन अभियानों को पूरा करने, ग्राहक अनुभव में सुधार करने, ग्राहक सेवा का अनुकूलन करने और ग्राहक वफादारी को मजबूत करने में सक्षम बनाता है। सीडीपी में एआई कार्यों का एकीकरण ग्राहक को बेहतर समझने, भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करने और स्वचालित विपणन अभियानों को करने में सक्षम बनाता है।

एनालिटिक्स एंड बिजनेस इंटेलिजेंस

बीआई सिस्टम का उपयोग ज्ञान प्राप्त करने और अच्छी तरह से स्थापित निर्णय लेने के लिए डेटा के विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है। वे कंपनियों को डेटा वेयरहाउस या डेटा में संग्रहीत करने, बदलने, लोड, लोड (ETL) निकालने में सक्षम बनाते हैं। बीआई उपकरण विभिन्न प्रकार के डेटा विश्लेषण फ़ंक्शन प्रदान करते हैं, जैसे कि रिपोर्टिंग, डैशबोर्डिंग, डेटा माइनिंग, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग। आरेख, ग्राफिक्स और नक्शे के रूप में डेटा की कल्पना करके, कंपनियां रुझानों को पहचान सकती हैं, पैटर्न को उजागर कर सकती हैं, समस्याओं की पहचान कर सकती हैं और अवसरों का उपयोग कर सकती हैं।

क्लाउड डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS)

क्लाउड-आधारित डेटाबेस प्रबंधन सिस्टम क्लाउड में डेटा को संग्रहीत करने और प्रबंधित करने के लचीले, स्केलेबल और लागत-प्रभावी तरीके की पेशकश करते हैं। वे अनिवार्य रूप से पारंपरिक ऑन-प्रिमाइसेस डेटाबेस के रूप में समान कार्य प्रदान करते हैं, लेकिन इस लाभ के साथ कि वे कहीं से भी सुलभ हैं और अपने स्वयं के हार्डवेयर या बुनियादी ढांचे की आवश्यकता नहीं है। क्लाउड डीबीएम उन कंपनियों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हैं जिन्हें बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करना है, जल्दी से बढ़ना है या लचीले आईटी संसाधनों की आवश्यकता है। वे विभिन्न प्रकार के डेटा मॉडल का समर्थन करते हैं, जिसमें संबंधपरक डेटाबेस, NOSQL डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस शामिल हैं।

दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणाली (डीएमएस) / उद्यम सामग्री प्रबंधन (ईसीएम)

DMS/ECM सिस्टम एक कंपनी में दस्तावेजों और सामग्री का प्रबंधन करने के लिए काम करते हैं। वे इसे बनाने, स्टोर करना, व्यवस्थित करना, खोज करना, संस्करण, अनुमोदित और उन्हें संग्रह करना संभव बनाते हैं। DMS/ECM सिस्टम विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ प्रारूपों का समर्थन करते हैं, जिनमें पाठ दस्तावेज़, स्प्रेडशीट, प्रस्तुतियाँ, चित्र, वीडियो और ऑडियो रिकॉर्डिंग शामिल हैं। वे वर्कफ़्लो स्वचालन, सहयोग और अनुपालन के लिए कार्य प्रदान करते हैं। डीएमएस/ईसीएम सिस्टम उन कंपनियों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं जिन्हें बड़ी मात्रा में दस्तावेजों को संसाधित करना है, अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करना है या कर्मचारियों के बीच सहयोग में सुधार करना चाहते हैं।

सभी कंपनी मामलों के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा स्रोत-वाइड एआई प्लेटफॉर्म का एकीकरण: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: सबसे लचीला AI प्लेटफ़ॉर्म-टेलर-निर्मित समाधान जो लागत को कम करते हैं, उनके निर्णयों में सुधार करते हैं और दक्षता बढ़ाते हैं

स्वतंत्र AI प्लेटफ़ॉर्म: सभी प्रासंगिक कंपनी डेटा स्रोतों को एकीकृत करता है

• यह AI प्लेटफ़ॉर्म सभी विशिष्ट डेटा स्रोतों के साथ बातचीत करता है
  • SAP, Microsoft, JIRA, CONFLUENCE, SALESFORCE, ZOOM, ड्रॉपबॉक्स और कई अन्य डेटा मैनेजमेंट सिस्टम
• फास्ट एआई एकीकरण: महीनों के बजाय घंटों या दिनों में कंपनियों के लिए दर्जी एआई समाधान
• लचीला बुनियादी ढांचा: अपने स्वयं के डेटा सेंटर (जर्मनी, यूरोप, स्थान की मुफ्त पसंद) में क्लाउड-आधारित या होस्टिंग

• उच्चतम डेटा सुरक्षा: कानून फर्मों में उपयोग सुरक्षित साक्ष्य है
• कंपनी डेटा स्रोतों की एक विस्तृत विविधता का उपयोग करें
• अपने स्वयं के या विभिन्न एआई मॉडल का विकल्प (डी, ईयू, यूएसए, सीएन)

चुनौतियां कि हमारे एआई प्लेटफॉर्म को हल करता है

• पारंपरिक एआई समाधानों की सटीकता की कमी
• डेटा संरक्षण और संवेदनशील डेटा का सुरक्षित प्रबंधन
• व्यक्तिगत एआई विकास की उच्च लागत और जटिलता
• योग्य एआई की कमी
• मौजूदा आईटी सिस्टम में एआई का एकीकरण

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• सभी कंपनी मामलों के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा स्रोत-वाइड एआई प्लेटफॉर्म का एआई एकीकरण

डेटा प्रबंधन प्रणालियों के शीर्ष दस: एक अवलोकन

निम्नलिखित सूची वैश्विक बाजार पर उपलब्ध प्रमुख डेटा प्रबंधन समाधानों के चयन का प्रतिनिधित्व करती है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह सूची संपूर्ण नहीं है और किसी विशिष्ट कंपनी के लिए सबसे अच्छा विकल्प इसकी व्यक्तिगत आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है।

1। Informatica (बुद्धिमान डेटा प्रबंधन क्लाउड)

Informatica एक विस्तृत पोर्टफोलियो के साथ डेटा प्रबंधन समाधानों का एक स्थापित प्रदाता है जिसमें MDM, डेटा एकीकरण, डेटा गुणवत्ता, डेटा सरकार और क्लाउड डेटा प्रबंधन शामिल हैं। इंटेलिजेंट डेटा मैनेजमेंट क्लाउड (IDMC) एक व्यापक मंच है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पर आधारित है और कंपनियों को उनके डेटा का प्रभावी ढंग से प्रबंधन, सुरक्षा और उपयोग करने में समर्थन करता है। Informatica को इसके व्यापक कार्यों, इसकी उच्च स्केलेबिलिटी और जटिल डेटा परिदृश्यों का प्रबंधन करने की क्षमता की विशेषता है। एआई-नियंत्रित फ़ंक्शन डेटा सटीकता और स्थिरता में सुधार करने में मदद करते हैं, डेटा एकीकरण को गति देने और डेटा सरकार को सरल बनाने के लिए। उपयोगकर्ता डेटा गुणवत्ता में महत्वपूर्ण सुधार और अपने डेटा से तेजी से अतिरिक्त मूल्य की रिपोर्ट करते हैं।

2। Microsoft (Azure Data Factory / Power BI / SharePoint / SQL सर्वर)

Microsoft अपने Azure क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के हिस्से के रूप में डेटा प्रबंधन समाधानों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। एज़्योर डेटा फैक्टरी डेटा एकीकरण और ऑर्केस्ट्रेशन के लिए एक क्लाउड -आधारित सेवा है, जो कंपनियों को विभिन्न स्रोतों से डेटा निकालने, बदलने और लोड करने में सक्षम बनाता है। पावर बीआई एक अग्रणी बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) प्लेटफॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को डेटा का विश्लेषण करने, कल्पना करने और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाने में सक्षम बनाता है। SharePoint सहयोग और दस्तावेज़ प्रबंधन के लिए एक मंच है, जो कंपनियों को एक साथ दस्तावेजों को संग्रहीत करने, व्यवस्थित करने और साझा करने में सक्षम बनाता है। SQL सर्वर एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) है जो ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड दोनों में उपलब्ध है। Microsoft की ताकत Azure पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर अपने उत्पादों और सेवाओं के गहरे एकीकरण में निहित है, जो कंपनियों को एकल स्रोत से व्यापक डेटा प्रबंधन समाधान प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

3। SAP (मास्टर डेटा गवर्नेंस / डेटा सर्विसेज / BusinessBjects BI / HANA क्लाउड)

एसएपी कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर का एक प्रमुख प्रदाता है जो कई डेटा प्रबंधन समाधान भी प्रदान करता है। SAP मास्टर डेटा गवर्नेंस (MDG) मास्टर डेटा के केंद्रीय प्रबंधन का एक समाधान है। एसएपी डेटा सेवाएं डेटा एकीकरण और परिवर्तन के लिए एक मंच है। SAP BusinessObjects BI बिजनेस इंटेलिजेंस (BI) टूल का एक सूट है जो उपयोगकर्ताओं को डेटा का विश्लेषण करने, कल्पना करने और रिपोर्ट बनाने में सक्षम बनाता है। SAP हाना क्लाउड एक इन-मेमोरी डेटाबेस है जो वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए अनुकूलित है। SAP की ताकत अन्य SAP उत्पादों के साथ अपने गहरे एकीकरण में निहित है, विशेष रूप से SAP ERP और S/4HANA के साथ, जो कंपनियों को अपनी डेटा प्रबंधन प्रक्रियाओं को अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में मूल रूप से एकीकृत करने में सक्षम बनाता है।

4। सेल्सफोर्स (डेटा क्लाउड / झांकी)

Salesforce ग्राहक संबंध प्रबंधन (CRM) सॉफ्टवेयर का एक प्रमुख प्रदाता है जिसने डेटा प्रबंधन समाधानों के साथ अपने पोर्टफोलियो का विस्तार किया है। Salesforce डेटा क्लाउड (पूर्व में ग्राहक 360) एक ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म (CDP) है जो कंपनियों को विभिन्न स्रोतों से ग्राहक डेटा को इकट्ठा करने, मानकीकृत करने और सक्रिय करने में सक्षम बनाता है। झांकी एक प्रमुख व्यावसायिक खुफिया (बीआई) प्लेटफॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को डेटा की कल्पना करने और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाने में सक्षम बनाता है। Salesforce की ताकत ग्राहक बातचीत में सुधार और ग्राहक अनुभव को निजीकृत करने पर केंद्रित है। डेटा क्लाउड में AI कार्यों का एकीकरण कंपनियों को ग्राहकों की जरूरतों को बेहतर ढंग से समझने और व्यक्तिगत विपणन अभियानों को पूरा करने में सक्षम बनाता है।

5। Oracle (डेटा प्रबंधन सुइट / स्वायत्त डेटाबेस)

Oracle डेटा प्रबंधन समाधानों का एक व्यापक सूट प्रदान करता है जिसमें डेटा एकीकरण, डेटा गुणवत्ता, एमडीएम और डेटाबेस प्रबंधन शामिल हैं। Oracle स्वायत्त डेटाबेस एक क्लाउड-आधारित डेटाबेस है जो प्रबंधन करता है, खुद को सुरक्षित करता है और खुद को मरम्मत करता है, जो प्रशासनिक प्रयास को कम करता है और सुरक्षा में सुधार करता है। ओरेकल के क्लाउड सॉल्यूशंस लचीलेपन और स्केलेबिलिटी की पेशकश करते हैं और कंपनियों को अपनी बदलती जरूरतों के लिए अपने डेटा प्रबंधन बुनियादी ढांचे को अनुकूलित करने में सक्षम बनाते हैं। Oracle को एक व्यापक मंच प्रदाता माना जाता है, जिसमें कई प्रकार के कार्यों और उद्यम खंड में एक मजबूत उपस्थिति होती है।

6। IBM (Infosphere MDM / DB2 / वाटसन)

आईबीएम डेटा प्रबंधन समाधानों का एक व्यापक सूट प्रदान करता है जिसमें डेटा एकीकरण, डेटा गुणवत्ता, डेटा शासन और एमडीएम शामिल हैं। Infosphere MDM मास्टर डेटा के केंद्रीय प्रशासन का एक समाधान है। DB2 एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) है जो ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड दोनों में उपलब्ध है। वाटसन एक एआई प्लेटफॉर्म है जो कंपनियों को एआई कार्यों को उनके डेटा प्रबंधन प्रक्रियाओं में एकीकृत करने में सक्षम बनाता है। आईबीएम की ताकत अपने मजबूत विश्लेषण कौशल और अन्य आईबीएम उत्पादों और एआई प्लेटफॉर्म वाटसन के साथ एकीकरण में निहित है।

7। स्नोफ्लेक

स्नोफ्लेक एक क्लाउड देशी डेटा प्लेटफ़ॉर्म है जो उच्च प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी के लिए अनुकूलित है। यह डेटा एकीकरण, डेटा वेयरहाउसिंग और विश्लेषण का समर्थन करता है। स्नोफ्लेक की अनूठी वास्तुकला भंडारण और कंप्यूटिंग शक्ति को अलग करती है, जो कंपनियों को लागत का अनुकूलन करने और प्रदर्शन में सुधार करने में सक्षम बनाता है। स्नोफ्लेक का उपयोग अक्सर आधुनिक, "कंपोजेबल" सीडीपी आर्किटेक्चर के आधार के रूप में किया जाता है। मंच को इसकी उपयोगकर्ता -मित्रता, इसकी लचीलापन और बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित करने की क्षमता की विशेषता है।

8। सेमार्की (एक्सडीएम)

SEMARCHY MDM समाधानों का एक प्रदाता है जो एक समान मंच के साथ डेटा एकीकरण और MDM में माहिर है। SEMARCHY का XDM प्लेटफ़ॉर्म कंपनियों को अपने मास्टर डेटा को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने और सत्य का एक एकल स्रोत बनाने में सक्षम बनाता है। SEMARCHY ने अपनी अभिनव वास्तुकला, अपनी उपयोगकर्ता-मित्रता और जटिल डेटा प्रबंधन चुनौतियों को हल करने की क्षमता के माध्यम से खुद के लिए एक नाम बनाया है।

9। स्टिबो सिस्टम्स (एमडीएम)

STIBO Systems MDM सॉल्यूशंस का एक स्थापित प्रदाता है जो अपने मास्टर डेटा से डेटा पारदर्शिता बनाने और रणनीतिक मूल्य बनाने में कंपनियों का समर्थन करता है। स्टिबो सिस्टम्स के समाधान उन कंपनियों के लिए बैकबोन बनाते हैं जो अपने मास्टर डेटा का उपयोग प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में करना चाहते हैं। व्यापक कार्य, इसकी उद्योग विशेषज्ञता और जटिल एमडीएम परियोजनाओं को सफलतापूर्वक लागू करने की इसकी क्षमता इसके व्यापक कार्यों की विशेषता है।

10। एनैयो

Enaio DMS/ECM सिस्टम का एक जर्मन प्रदाता है जो जर्मन बाजार पर केंद्रित है। Enaio दस्तावेज़ प्रबंधन, आयात, अनुक्रमण और संशोधन-प्रूफ भंडारण के लिए एक मॉड्यूलर ECM समाधान प्रदान करता है। समाधान विभिन्न कंपनी के आकार और विशिष्ट उद्योगों जैसे कि दवा या चिकित्सा के लिए उपयुक्त है। Enaio को इसकी उपयोगकर्ता -मित्रता, इसकी लचीलापन और जर्मन बाजार की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने की क्षमता की विशेषता है।

के लिए उपयुक्त:

• अमेरिकी नीति यूरोपीय संघ की तकनीकी कंपनियों को प्रेरित करती है? अमेरिकी प्रभुत्व की डेटा संप्रभुता: यूरोप में क्लाउड का भविष्य

सही डीएम चुनना

सही डेटा प्रबंधन प्रणाली का चयन एक जटिल निर्णय है जिसमें सावधानीपूर्वक विचार की आवश्यकता होती है। कंपनियों को अपनी व्यक्तिगत आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं का सावधानीपूर्वक विश्लेषण करना चाहिए और विभिन्न डीएमएस श्रेणियों और प्रदाताओं की तुलना उस समाधान को खोजने के लिए करनी चाहिए जो उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप हो। यह व्यापक मूल्यांकन करने, संदर्भ प्राप्त करने और पायलट परियोजनाओं को पूरा करने के लिए यह सुनिश्चित करने के लिए सलाह दी जाती है कि चयनित समाधान अपेक्षित परिणामों को वितरित करता है।

आज के डेटा -ड्राइवेन दुनिया में, एक कंपनी की सफलता के लिए प्रभावी डेटा प्रबंधन आवश्यक है। सही डेटा प्रबंधन प्रणाली में निवेश भविष्य में एक निवेश है।

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

Ai एआई रणनीति का निर्माण या पुन: प्रवर्तन

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