वर्टेक्स एआई: Google का व्यापक एआई प्लेटफॉर्म चेंज-ए की तुलना में Google AI स्टूडियो की तुलना में

प्रकाशन तिथि: 18 मार्च 2025 / अद्यतन तिथि: 18 मार्च 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein

वर्टेक्स एआई: गूगल का व्यापक एआई प्लेटफॉर्म बदल रहा है – चित्र: Xpert.Digital

गूगल की भविष्य की रणनीति: वर्टेक्स एआई की बढ़ती भूमिका

एकीकरण और प्रगति: वर्टेक्स एआई के पीछे की रणनीति

वर्टेक्स एआई ने गूगल की एआई रणनीति में एक केंद्रीय स्तंभ के रूप में अपनी पहचान स्थापित कर ली है और यह लगातार विकसित हो रहा है। 2021 में लॉन्च किया गया यह प्लेटफॉर्म उन्नत तकनीकों को एकीकृत करता है और डेवलपर्स और व्यवसायों को एआई विकास के लिए शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है। ऐसे समय में जब गूगल समानांतर रूप से कई एआई सेवाएं संचालित कर रहा है, एक रणनीतिक विकास उभर रहा है जो इन प्लेटफॉर्मों के अधिक एकीकरण या अभिसरण की ओर इशारा करता है।.

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Google AI स्टूडियो के साथ Google का जेमिनी प्लेटफ़ॉर्म, जेमिनी एडवांस्ड और Google DeepMind के साथ Google डीप रिसर्च

वर्टेक्स एआई के मूल सिद्धांत और कार्यप्रणाली

Vertex AI, Google का व्यापक, क्लाउड-आधारित AI प्लेटफ़ॉर्म है, जिसे Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है। यह Google क्लाउड ML इंजन और AutoML की सबसे उन्नत तकनीकों को एक एकीकृत वातावरण में जोड़ता है। यह एकीकरण डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों को, उनके अनुभव स्तर की परवाह किए बिना, उच्च-गुणवत्ता वाले मशीन लर्निंग मॉडल बनाने और तैनात करने में सक्षम बनाता है।.

यह प्लेटफॉर्म अपने "मॉडल गार्डन" के माध्यम से 40 से अधिक मालिकाना मॉडल और 80 से अधिक ओपन-सोर्स और थर्ड-पार्टी मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है। विशेष रूप से उल्लेखनीय है Google के जेमिनी मॉडल तक पहुंच, जिनमें मल्टीमॉडल क्षमताएं हैं और जो टेक्स्ट, वीडियो, कोड, ऑडियो और इमेज जैसे विभिन्न प्रकार के इनपुट को प्रोसेस कर सकते हैं। यह बहुमुखी प्रतिभा वर्टेक्स एआई को जटिल एआई कार्यों के लिए एक शक्तिशाली समाधान बनाती है।.

Vertex AI का मूल आधार एक अभिनव विकास वातावरण है जो AI परियोजनाओं पर सहयोगात्मक कार्य को मौलिक रूप से सरल बनाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म पूरी तरह से प्रबंधित नोटबुक प्रदान करता है जो टीमों को मशीन लर्निंग मॉडल पर एक साथ काम करने और वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि साझा करने में सक्षम बनाता है। इन इंटरैक्टिव नोटबुक को AI पाइपलाइन से सहजता से जोड़ना कुशल वर्कफ़्लो डिज़ाइन की अनुमति देता है।.

एमएलओपी की कार्यक्षमता और तकनीकी संरचना

Vertex AI की MLOps कार्यक्षमता औद्योगिक मशीन लर्निंग विकास में नए मानक स्थापित करती है। यह प्लेटफ़ॉर्म निरंतर एकीकरण और परिनियोजन, स्वचालित वर्कफ़्लो समन्वय और व्यापक मॉडल निगरानी के लिए एक संपूर्ण पाइपलाइन प्रदान करता है। ये सुविधाएँ कंपनियों को अपने मशीन लर्निंग मॉडल को कुशलतापूर्वक प्रबंधित, मॉनिटर और अनुकूलित करने में सक्षम बनाती हैं।.

Vertex AI की तकनीकी संरचना तीव्र विकास चक्रों के लिए AutoML दृष्टिकोण और विशेष आवश्यकताओं के लिए अनुकूलित प्रशिक्षण दोनों का समर्थन करती है। AutoML मॉडल चयन, हाइपरपैरामीटर अनुकूलन और मॉडल सत्यापन जैसी महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, जबकि अनुकूलित प्रशिक्षण विशेष मशीन लर्निंग समाधान विकसित करने में अधिकतम लचीलापन प्रदान करता है।.

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Google से की-पावर: एआई स्टूडियो और जेमिनी-यह है कि आप दोनों का उपयोग कैसे करते हैं-गूगल एआई पहेलियों को हल किया

गूगल एआई और वर्टेक्स एआई के बीच अंतर

गूगल वर्तमान में गूगल एआई स्टूडियो और वर्टेक्स एआई सहित कई एआई प्लेटफॉर्म एक साथ संचालित करता है। यह अलगाव कोई आकस्मिक निर्णय नहीं है, बल्कि विभिन्न लक्षित समूहों और उपयोग के मामलों पर केंद्रित रणनीतिक दृष्टिकोण का परिणाम है।.

इन दोनों प्लेटफॉर्मों के बीच अंतर कई क्षेत्रों में स्पष्ट और प्रत्यक्ष हैं: जहां Google AI Studio में जेमिनी मॉडल्स का चयन सीमित है, वहीं Vertex AI में जेमिनी 1.0 अल्ट्रा और अल्ट्रा विज़न सहित व्यापक रेंज उपलब्ध है। Google AI Studio के उपयोगकर्ता एक साधारण Google खाते से साइन अप कर सकते हैं और API कुंजी के साथ प्लेटफॉर्म का उपयोग कर सकते हैं। इसके विपरीत, Vertex AI के लिए Google क्लाउड खाते की आवश्यकता होती है, जो विशिष्ट सेवा शर्तों और बिलिंग मॉडल्स से बंधा होता है, और प्रमाणीकरण के लिए Google क्लाउड सेवा खाते की आवश्यकता होती है। Google AI Studio का यूजर इंटरफेस एक परीक्षण मंच के रूप में कार्य करता है, जबकि Vertex AI Studio एंटरप्राइज़ अनुप्रयोगों के लिए एक पेशेवर टूल है। समर्थित सुविधाओं में भी महत्वपूर्ण अंतर हैं: Google AI Studio कोई एंटरप्राइज़ सुविधाएँ या MLOps एकीकरण प्रदान नहीं करता है, जबकि Vertex AI व्यापक एंटरप्राइज़ सुविधाएँ प्रदान करता है जैसे कि कस्टम एन्क्रिप्शन कुंजी, वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड, डेटा स्थान नियंत्रण और एक्सेस पारदर्शिता, साथ ही पूर्ण MLOps कार्यक्षमता। यह स्पष्ट अंतर दर्शाता है कि Google AI Studio मुख्य रूप से उन डेवलपर्स और तकनीकी रूप से कुशल उपयोगकर्ताओं के लिए है जो Google के AI मॉडल्स के साथ प्रयोग करना और अनुप्रयोग विकसित करना चाहते हैं। इसके विपरीत, वर्टेक्स एआई विशेष रूप से उन व्यवसायों और पेशेवर डेवलपर्स की जरूरतों को पूरा करने के लिए तैयार किया गया है जो बड़े पैमाने पर एआई समाधान विकसित और कार्यान्वित करना चाहते हैं।.

सारांश:

ये अंतर दर्शाते हैं कि Google AI Studio मुख्य रूप से उन डेवलपर्स और तकनीकी रूप से कुशल उपयोगकर्ताओं के लिए है जो Google के AI मॉडल के साथ प्रयोग करना चाहते हैं और अपने स्वयं के एप्लिकेशन विकसित करना चाहते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म AI डेवलपर्स के लिए एक कार्यशाला के रूप में कार्य करता है और जेमिनी मॉडल के साथ इंटरैक्ट करने के लिए व्यापक संभावनाएं प्रदान करता है।.
दूसरी ओर, वर्टेक्स एआई उन कंपनियों और पेशेवर डेवलपर्स के लिए है जो एंटरप्राइज़-स्तरीय एआई समाधान विकसित और तैनात करना चाहते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म ग्राहक एन्क्रिप्शन कुंजी, वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड, डेटा स्थान नियंत्रण और एक्सेस विज़िबिलिटी जैसी व्यापक एंटरप्राइज़ सुविधाएँ प्रदान करता है।.

प्लेटफार्मों के बीच प्रवासन और एकीकरण

गूगल ने गूगल एआई से वर्टेक्स एआई में जाने के लिए स्पष्ट माइग्रेशन मार्ग प्रदान किए हैं, जो भविष्य में इन प्लेटफॉर्मों के एकीकरण की संभावना का संकेत देते हैं। इस माइग्रेशन में कई चरण शामिल हैं:

गूगल क्लाउड अकाउंट सेट अप करना (यदि आपके पास पहले से कोई अकाउंट नहीं है)
वर्टेक्स एआई के लिए आवश्यक एपीआई को सक्षम करना
Google AI Studio से Vertex AI Studio में प्रॉम्प्ट्स का माइग्रेशन
वर्टेक्स एआई में उपयोग के लिए प्रशिक्षण डेटा को क्लाउड स्टोरेज बकेट में अपलोड करना
कोड को Google AI Gemini API के बजाय Vertex AI Gemini API का उपयोग करने के लिए अनुकूलित करना

जो डेवलपर पहले से ही Google AI के साथ काम कर रहे हैं, उनके लिए Google विस्तृत माइग्रेशन गाइड और कोड उदाहरण प्रदान करता है। इससे प्लेटफॉर्म के बीच बदलाव आसान हो जाता है और डेवलपर बिना शुरुआत से सब कुछ किए Vertex AI की उन्नत सुविधाओं का लाभ उठा सकते हैं।.

दिलचस्प बात यह है कि ऐसे समाधान भी मौजूद हैं जो दोनों प्लेटफॉर्मों के समानांतर उपयोग की अनुमति देते हैं। एक YouTube वीडियो बताता है कि Python के लिए नए Google Gen AI SDK का उपयोग करके Google AI Studio और Vertex AI के बीच आसानी से कैसे स्विच किया जा सकता है। इससे पता चलता है कि Google अपनी AI तकनीकों के विभिन्न उपयोग बिंदुओं को समझता है और डेवलपर्स को लचीलापन प्रदान करना चाहता है।.

अभिसरण और भविष्य का विकास

वर्टेक्स एआई का विकास एक सतत प्रक्रिया है जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में गूगल के निरंतर नवाचार का लाभ मिलता है। एआई विकास की बढ़ती मांगों को पूरा करने के लिए इस प्लेटफॉर्म को लगातार नई सुविधाओं और सुधारों के साथ विस्तारित किया जा रहा है।.

गूगल एआई स्टूडियो और वर्टेक्स एआई के बीच वर्तमान अलगाव के बावजूद, भविष्य में इन प्लेटफार्मों के एकीकरण या कम से कम घनिष्ठ संबंध के संकेत मिल रहे हैं। बार-बार चर्चित "गूगल एआई में जेमिनी से वर्टेक्स एआई में स्थानांतरण" से पता चलता है कि गूगल अपने एआई बुनियादी ढांचे के आगे विकास पर सक्रिय रूप से काम कर रहा है।.

दीर्घकाल में, हम इन प्लेटफार्मों के बीच घनिष्ठ एकीकरण या अभिसरण देख सकते हैं, विशेष रूप से जैसे-जैसे वर्टेक्स एआई विकसित होता है और एआई क्षमताएं गूगल इकोसिस्टम में तेजी से एकीकृत होती जाती हैं। यह विकास गूगल को अपने संसाधनों का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने और अपने विभिन्न एआई उत्पादों में अधिक सुसंगत उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने में सक्षम बनाएगा।.

वर्टेक्स एआई में भविष्य के विकास से और भी अधिक शक्तिशाली ऑटोएमएल क्षमताएं, विस्तारित एमएलओपी क्षमता और एज कंप्यूटिंग के लिए बेहतर समर्थन मिलने की उम्मीद है। ये नवाचार कंपनियों को एआई को अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में और भी गहराई से एकीकृत करने और अपने डेटा से अधिक लाभ प्राप्त करने में सक्षम बनाएंगे।.

गूगल के एआई प्लेटफॉर्म की तुलना: डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए समाधान

वर्टेक्स एआई ने गूगल की एआई रणनीति में एक केंद्रीय स्तंभ के रूप में अपनी पहचान स्थापित कर ली है और यह लगातार विकसित हो रहा है। यह प्लेटफॉर्म उन्नत तकनीकों को एकीकृत करता है और डेवलपर्स और व्यवसायों को एआई विकास के लिए शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है।.

वर्तमान में समानांतर रूप से मौजूद प्लेटफॉर्म Google AI Studio और Vertex AI अलग-अलग जरूरतों को पूरा करते हैं और अलग-अलग लक्षित दर्शकों को आकर्षित करते हैं। Google AI Studio AI विकास में आसानी से प्रवेश करने की सुविधा देता है, जबकि Vertex AI पेशेवर उपयोग के लिए व्यापक उद्यम सुविधाएँ और MLOps क्षमताएँ प्रदान करता है।.

हालांकि, स्पष्ट माइग्रेशन पथ और प्लेटफार्मों के बीच बढ़ते एकीकरण से भविष्य में संभावित अभिसरण का संकेत मिलता है। इस विकास से Google को एक अधिक सुसंगत और शक्तिशाली AI अवसंरचना प्रदान करने में मदद मिलेगी जो शुरुआती और पेशेवर डेवलपर्स और उद्यमों दोनों के लिए उपयुक्त होगी।.

एआई तकनीक की तेज़ी से बदलती दुनिया में, यह देखना बाकी है कि ये प्लेटफॉर्म कैसे विकसित होंगे। लेकिन एक बात निश्चित है: गूगल प्रतिस्पर्धी एआई समाधान बाजार में अग्रणी स्थान हासिल करने के लिए डेवलपर सपोर्ट और एंटरप्राइज सॉल्यूशंस दोनों के लिए अपनी एआई तकनीकों पर बहुत अधिक निर्भर है।.

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