विश्व स्तर पर गोदाम स्वचालन: संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और दक्षिण कोरिया के बीच तुलना - संयुक्त राज्य अमेरिका में वर्तमान में 80% मैनुअल गोदाम हैं!

स्वचालन वैश्विक लॉजिस्टिक्स उद्योग में बदलाव का एक प्रमुख चालक बन गया है। प्रक्रियाओं को अधिक कुशल, लागत प्रभावी और लचीला बनाने के लिए अधिक से अधिक कंपनियां रोबोट, ड्राइवर रहित परिवहन प्रणाली, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और कनेक्टेड तकनीकों का उपयोग कर रही हैं। विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और दक्षिण कोरिया महत्वपूर्ण खिलाड़ी बनकर उभर रहे हैं जो वैश्विक बाजार को अलग-अलग तरीकों से आकार दे रहे हैं। नीचे हम इन तीन देशों में स्वचालन के स्तर पर एक व्यापक नज़र डालते हैं, अंतर्निहित चालकों और चुनौतियों पर प्रकाश डालते हैं और भविष्य के विकास पर एक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।

"लॉजिस्टिक्स उद्योग एक नए युग की दहलीज पर है जिसमें स्वचालित सिस्टम, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और नेटवर्क प्रौद्योगिकियां आधुनिक आपूर्ति श्रृंखलाओं का एक अनिवार्य हिस्सा बन रही हैं।" इस आकलन के साथ, उद्योग विशेषज्ञ गोदामों में होने वाले गहन संरचनात्मक परिवर्तन का सारांश देते हैं , रसद केंद्र और परिवहन में . यह परिवर्तन न केवल तकनीकी नवाचार का परिणाम है, बल्कि उपभोक्ताओं की बदलती जरूरतों को भी दर्शाता है, जो तेजी से वितरण समय, पारदर्शिता और स्थिरता को महत्व देते हैं।

स्वचालन प्रयासों के केंद्र में दक्षता बढ़ाना और लागत कम करना है। लेकिन इन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए नई प्रौद्योगिकियों के उपयोग से कहीं अधिक की आवश्यकता है: योग्य विशेषज्ञ, उचित प्रशिक्षण कार्यक्रम और मौजूदा आईटी बुनियादी ढांचे को अपनाना भी महत्वपूर्ण है ताकि रोबोट, स्वायत्त वाहन या बुद्धिमान सॉफ्टवेयर सिस्टम अपनी पूरी क्षमता विकसित कर सकें। इसके अलावा, COVID-19 महामारी ने दिखाया है कि वैश्विक कंपनियों की आपूर्ति श्रृंखला कितनी गंभीर रूप से बाधित हो सकती है। इसलिए स्वचालन तेजी से संकट के समय लचीलेपन को मजबूत करने और कार्य प्रक्रियाओं को अधिक लचीला बनाने का एक तरीका पेश कर रहा है।

नीचे, तीन देशों संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और दक्षिण कोरिया को विस्तार से प्रस्तुत किया गया है और लॉजिस्टिक्स में स्वचालन के स्तर के संबंध में एक दूसरे के साथ तुलना की गई है। ई-कॉमर्स, एआई, रोबोटिक्स जैसे केंद्रीय रुझान और सरकारी वित्त पोषण कार्यक्रमों और उपायों की भूमिका को भी ध्यान में रखा जाता है।

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गोदाम स्वचालन का वैश्विक अवलोकन: संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और दक्षिण कोरिया

ग्लोबल वेयरहाउस ऑटोमेशन अवलोकन - यूएसए, चीन और दक्षिण कोरिया - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल

संयुक्त राज्य अमेरिका में स्वचालन का स्तर

हालाँकि संयुक्त राज्य अमेरिका को एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी चालक माना जाता है, विशेष रूप से सॉफ्टवेयर विकास, क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई अनुसंधान जैसे क्षेत्रों में, लॉजिस्टिक्स उद्योग में स्वचालन का स्तर अभी भी अंतरराष्ट्रीय मानकों की तुलना में मध्यम है। हालाँकि कई लॉजिस्टिक्स कंपनियाँ पहले से ही कुछ क्षेत्रों में स्वचालित समाधानों का उपयोग करती हैं, जैसे सामान उठाना या प्राप्त करना, बोर्ड भर में कई गोदाम और वितरण केंद्र अभी तक अत्यधिक स्वचालित नहीं हैं।

ऐसा अनुमान है कि अमेरिका में केवल लगभग 20% गोदाम स्वचालित हैं (80% मैनुअल गोदाम)। उपलब्ध आंकड़ों के अनुसार, अमेरिकी लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन बाजार की मात्रा 2032 तक $45 बिलियन से $55 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है। यह विकास ई-कॉमर्स के बढ़ते महत्व, अधिक कुशल प्रक्रियाओं की बढ़ती मांग और एआई के उपयोग से प्रेरित है।

यहां एक प्रमुख कारक एकीकरण कठिनाइयाँ हैं जो अक्सर नई तकनीकों को पेश करते समय उत्पन्न होती हैं। मौजूदा आईटी परिदृश्य के साथ स्वचालित प्रणालियों का समन्वय करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, जिसका अर्थ है कि कंपनियों को उच्च प्रारंभिक निवेश के साथ-साथ दीर्घकालिक योजना नेतृत्व समय को भी ध्यान में रखना होगा। उद्योग विशेषज्ञों का एक सामान्य कथन है, "स्वचालित प्रौद्योगिकियों की शुरूआत के लिए न केवल पूंजी की आवश्यकता है, बल्कि विशेषज्ञता की भी आवश्यकता है।" अक्सर पर्याप्त रूप से योग्य कर्मियों की कमी होती है जो जटिल रोबोट और सॉफ्टवेयर सिस्टम को कॉन्फ़िगर, संचालित और रखरखाव कर सकें। इसलिए कंपनियां विशेषज्ञता की आवश्यकता को पूरा करने के लिए अपने कर्मचारियों के लिए आगे के प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश कर रही हैं, विश्वविद्यालयों के साथ सहयोग कर रही हैं या अन्य उद्योगों से विशेषज्ञों की तलाश कर रही हैं।

हालाँकि, उसी समय, ई-कॉमर्स क्षेत्र से मजबूत विकास आवेग लॉजिस्टिक्स उद्योग को प्रभावित कर रहे हैं। अमेज़ॅन जैसी प्रसिद्ध अमेरिकी कंपनियों ने शुरुआत में ही अत्यधिक स्वचालित पूर्ति केंद्रों का निर्माण शुरू कर दिया था, जिसमें रोबोट अलमारियों से सामान उठाते हैं और उन्हें पिकिंग स्टेशनों तक पहुंचाते हैं। ई-कॉमर्स बूम के लिए तेज़ डिलीवरी समय, माल के प्रवाह में उच्च स्तर का लचीलापन और प्रसंस्करण में कम त्रुटि दर की आवश्यकता होती है, जो बदले में स्वचालन की ओर रुझान को बढ़ा रहा है।

संयुक्त राज्य अमेरिका सड़क माल परिवहन के क्षेत्र में भी अग्रणी है: ड्राइवर सहायता प्रणालियाँ जो ड्राइवरों को लंबी यात्राओं पर यातायात पर नज़र रखने में मदद करती हैं, पहले से ही व्यापक हैं। ऐसे पायलट प्रोजेक्ट भी हैं जिनमें स्वायत्त ट्रक एक काफिले में मार्ग के कुछ हिस्सों को कवर करते हैं। कई लॉजिस्टिक्स विशेषज्ञों का कहना है, "स्वचालन संयुक्त राज्य अमेरिका में ट्रक यातायात में क्रांति ला रहा है," जो उम्मीद करते हैं कि इससे अन्य चीजों के अलावा परिवहन लागत कम होगी और सुरक्षा बढ़ेगी। स्वायत्त ट्रकों के व्यापक परिचय से रसद प्रक्रियाओं में उल्लेखनीय सुधार हो सकता है, खासकर कम आबादी वाले क्षेत्रों में।

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चीन में स्वचालन का स्तर

हाल के वर्षों में, चीन लॉजिस्टिक्स में स्वचालन समाधान के लिए एक वैश्विक हॉटस्पॉट के रूप में विकसित हुआ है। "मेड इन चाइना 2025" सरकारी कार्यक्रम है जिसका उद्देश्य घरेलू उद्योग को व्यापक रूप से आधुनिक बनाना और इसे रोबोटिक्स और एआई जैसी प्रमुख प्रौद्योगिकियों में अग्रणी बनाना है। दरअसल, चीन में अब कई लॉजिस्टिक्स केंद्र हैं जिनमें माल की आवाजाही की जिम्मेदारी रोबोट लगभग पूरी तरह से संभाल लेते हैं और निगरानी गतिविधियों में इंसान अधिक सक्रिय हैं।

चीनी कंपनियाँ स्वचालन प्रौद्योगिकियों में भारी निवेश कर रही हैं। चीन में औद्योगिक रोबोट बाज़ार दुनिया में सबसे बड़ा है। चीन में लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन बाजार 2024 और 2030 के बीच 15.3% की सीएजीआर के साथ 2030 तक 11,701.2 मिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।

यह विकास कई कारकों से प्रेरित है। एक ओर, चीन लगातार ई-कॉमर्स बूम का अनुभव कर रहा है, जिसे बड़े पैमाने पर अलीबाबा और जेडी.कॉम जैसी कंपनियों द्वारा बढ़ावा दिया जा रहा है। उच्च ऑनलाइन मांग के कारण विशाल पार्सल और डिलीवरी वॉल्यूम को संभालने के लिए कुशल, अत्यधिक स्वचालित समाधान की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, चीन के कई क्षेत्रों में श्रम लागत बढ़ रही है, जिससे रोबोट का उपयोग अधिक आकर्षक हो गया है।

इसके अलावा, चीनी सरकार इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) और एआई जैसी प्रौद्योगिकियों के उपयोग को आगे बढ़ाने के लिए डिजिटल और नेटवर्क बुनियादी ढांचे के विस्तार में भारी निवेश कर रही है। यह विकास अत्यधिक नेटवर्क वाली प्रणालियों को सक्षम बनाता है, उदाहरण के लिए, गोदामों या परिवहन वाहनों में सेंसर स्थायी रूप से केंद्रीय प्लेटफार्मों पर डेटा भेजते हैं। इससे वास्तविक समय में इन्वेंट्री स्तरों की निगरानी की जा सकती है, भरण स्तरों को मापा जा सकता है और रूटिंग को अनुकूलित किया जा सकता है।

हालाँकि, चीन में लॉजिस्टिक्स कंपनियों के सामने एक चुनौती लॉजिस्टिक्स प्रबंधन, रोबोटिक्स और डेटा विश्लेषण जैसे विशिष्ट क्षेत्रों में पर्याप्त रूप से योग्य विश्वविद्यालय स्नातकों की कमी है। यद्यपि कई अत्यधिक प्रेरित युवा पेशेवर हैं, चीन में औपचारिक लॉजिस्टिक्स अध्ययन में अभी भी दशकों पुरानी परंपराएं नहीं हैं जो कुछ पश्चिमी देशों में मौजूद हैं। जैसे-जैसे चीन का आर्थिक विकास हुआ है, शिक्षा प्रणाली भी विकसित हुई है, लेकिन लॉजिस्टिक्स विशेषज्ञों की मांग को पूरा करने के लिए व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रमों की आवश्यकता है।

फिर भी, जब स्वचालन की बात आती है, तो चीन को सबसे गतिशील आर्थिक राष्ट्र माना जाता है जो वैश्विक रुझान निर्धारित करता है। कैनियाओ लॉजिस्टिक्स जैसी कंपनियां अपने नेटवर्क का विस्तार करने के लिए देश और विदेश में बड़े पैमाने पर स्वचालित लॉजिस्टिक्स केंद्र बना रही हैं। साथ ही, चीन शहरी क्षेत्रों में स्वचालित डिलीवरी रोबोट के क्षेत्र में अग्रणी है: कुछ शहरों में, ग्राहकों को पैकेज वितरित करने के लिए छोटे वाहन पहले से ही सड़कों पर स्वतंत्र रूप से घूम रहे हैं। स्वायत्त वितरण की दिशा में यह रुझान भविष्य में भी बढ़ने की उम्मीद है और इससे आंतरिक शहरों पर दबाव को काफी कम करने की क्षमता हो सकती है।

दक्षिण कोरिया में स्वचालन का स्तर

जब उद्योग में रोबोट के उपयोग की बात आती है तो दक्षिण कोरिया वैश्विक नेताओं में से एक है। दुनिया में विनिर्माण क्षेत्र में सबसे अधिक रोबोट घनत्व के साथ, दक्षिण कोरियाई कंपनियां जनसांख्यिकीय परिवर्तन और बढ़ती कर्मियों की लागत को संबोधित करने के लिए लगातार स्वचालन पर भरोसा कर रही हैं। एक प्रमुख दक्षिण कोरियाई प्रौद्योगिकी सलाहकार का कहना है, "ऐसे देश में जहां कामकाजी उम्र की आबादी कम हो रही है, आर्थिक रूप से प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए स्वचालन एक आवश्यक घटक बनता जा रहा है।"

दक्षिण कोरिया भी लॉजिस्टिक्स उद्योग में स्वचालन पर तेजी से निर्भर हो रहा है। खुदरा विक्रेता, डिलीवरी सेवाएँ और लॉजिस्टिक्स कंपनियाँ स्वचालित भंडारण और पिकिंग सिस्टम में निवेश कर रही हैं। दक्षिण कोरिया में लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन बाजार 2024 और 2030 के बीच 15% सीएजीआर के साथ 2030 तक 3,031.9 मिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।

सरकार रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवाचार को सक्रिय रूप से बढ़ावा देती है। अत्याधुनिक अनुसंधान केंद्र अगली पीढ़ी के औद्योगिक रोबोटों पर काम कर रहे हैं जिनका उपयोग और भी अधिक सटीक, लचीले और लागत प्रभावी ढंग से किया जा सकता है। इन विकासों का लॉजिस्टिक्स पर भी प्रभाव पड़ता है, जहां स्वचालित हाई-बे वेयरहाउस, ऑर्डर पिकिंग सिस्टम और ड्राइवरलेस ट्रांसपोर्ट सिस्टम तेजी से लोकप्रिय हो रहे हैं।

दक्षिण कोरिया की एक केंद्रीय विशेषता राज्य, उद्योग और अनुसंधान का घनिष्ठ एकीकरण है, जो नई प्रौद्योगिकियों के तेजी से कार्यान्वयन की अनुमति देता है। निवेश न केवल रोबोट के विकास में किया जाता है, बल्कि संबंधित बुनियादी ढांचे में भी किया जाता है। उदाहरण के लिए, बड़े लॉजिस्टिक्स हब बनाए जा रहे हैं जिनमें स्वचालित सॉर्टिंग सिस्टम क्षेत्रों और डिलीवरी समय के अनुसार पैकेजों को अलग करते हैं। दक्षिण कोरिया स्मार्ट फ़ैक्टरियों यानी व्यापक नेटवर्क वाले उत्पादन और लॉजिस्टिक्स के क्षेत्र में भी अग्रणी भूमिका निभा रहा है।

स्वचालन में उच्च निवेश लागत एक ऐसा विषय है जो विशेष रूप से छोटी और मध्यम आकार की कंपनियों (एसएमई) के बीच चर्चा का विषय है। फिर भी, कई उदाहरण दिखाते हैं कि व्यय का लाभ लंबी अवधि में मिलता है क्योंकि उत्पादकता बढ़ती है और त्रुटि दर कम हो जाती है। दक्षिण कोरियाई फंडिंग कार्यक्रम अब विशेष रूप से एसएमई को उनकी पहली स्वचालन परियोजनाओं को लागू करने और रोबोटिक्स के क्षेत्र में कौशल विकसित करने में सहायता कर रहे हैं।

सामान्य रुझान, अंतर और तुलना

यदि आप तीनों देशों को एक साथ देखें, तो कुछ व्यापक रुझानों और समानताओं की पहचान की जा सकती है: ई-कॉमर्स सभी देशों में स्वचालन का एक मजबूत चालक साबित हो रहा है, क्योंकि ऑनलाइन ट्रेडिंग के लिए उच्च थ्रूपुट गति, लचीली वेयरहाउसिंग और कम डिलीवरी समय की आवश्यकता होती है। एआई अनुप्रयोग भी तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं: पूर्वानुमानित विश्लेषण की मदद से, इन्वेंट्री स्तर को कुशलतापूर्वक नियंत्रित किया जा सकता है और चयन मार्गों को अनुकूलित किया जा सकता है।

साथ ही, स्वचालन के स्तर और सामान्य स्थितियों में स्पष्ट अंतर हैं: संयुक्त राज्य अमेरिका के पास उच्च स्तर की तकनीकी जानकारी है, लेकिन स्वचालित प्रणालियों की शुरूआत चीन या दक्षिण कोरिया की तुलना में अधिक धीमी गति से हो रही है। इसका एक कारण अच्छी तरह से प्रशिक्षित विशेषज्ञों की कमी हो सकता है, दूसरा यह तथ्य हो सकता है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में सरकारी वित्त पोषण कार्यक्रम चीन की तरह लॉजिस्टिक्स के स्वचालन की दिशा में लगातार तैयार नहीं हैं।

दूसरी ओर, चीन वेतन वृद्धि को नियंत्रण में लाने और रोबोटिक्स के उपयोग के माध्यम से वैश्विक प्रतिस्पर्धा सुनिश्चित करने के लिए अपनी अर्थव्यवस्था के आधुनिकीकरण पर बहुत अधिक भरोसा कर रहा है। विकास की गतिशीलता बहुत बड़ी है, और साथ ही शिक्षा प्रणाली को अत्यधिक विशिष्ट श्रमिकों की बढ़ती मांग के अनुसार अनुकूलित किया जाना चाहिए।

दक्षिण कोरिया जनसांख्यिकीय परिवर्तन के समाधान के रूप में रोबोटिक्स पर ध्यान केंद्रित कर रहा है और सरकार, उद्योग और अनुसंधान संस्थानों के बीच घनिष्ठ सहयोग से लाभ उठा रहा है। यहां रोबोटों का घनत्व पहले से ही बहुत अधिक है, और प्रौद्योगिकी का उपयोग न केवल विनिर्माण में बल्कि लॉजिस्टिक्स केंद्रों में भी तेजी से किया जा रहा है। इसलिए दक्षिण कोरिया एक ऐसे बाज़ार का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें नवाचारों का त्वरित परीक्षण किया जा सकता है और व्यापक पैमाने पर लागू किया जा सकता है।

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• स्वचालन के माध्यम से प्रतिस्पर्धात्मक लाभ: गोदाम स्वचालन, कनेक्टेड गोदाम प्रक्रियाएं और बुद्धिमान स्वचालन प्रणाली

ई-कॉमर्स की भूमिका: "स्वचालन के लिए एक प्रेरक शक्ति"

"ई-कॉमर्स लॉजिस्टिक्स उद्योग में स्वचालन को तेज करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।" यह कथन एक ऐसे विकास को दर्शाता है जो वर्षों से स्पष्ट है: ऑनलाइन रिटेल सभी तीन देशों में बढ़ रहा है - और विश्व स्तर पर - और वेयरहाउसिंग आवश्यकताओं, शिपिंग, रिटर्न को प्रभावित कर रहा है। प्रबंधन और ग्राहक सेवा बड़े पैमाने पर। जबकि पहले अक्सर कुछ दिनों के भीतर सामान पहुंचाना पर्याप्त होता था, अब कंपनियां तेजी से उसी दिन या यहां तक ​​कि तत्काल डिलीवरी ऑफर पर भरोसा कर रही हैं, जहां डिलीवरी कुछ घंटों के भीतर पहुंच जानी चाहिए।

इस मांग को पूरा करने के लिए, आने वाले ऑर्डर को पूरी तरह से स्वचालित रूप से संकलित करने के लिए गोदाम में ड्राइवर रहित परिवहन प्रणाली और मोबाइल रोबोट का उपयोग किया जाता है। कैमरा सिस्टम, सेंसर और एआई एल्गोरिदम यह सुनिश्चित करते हैं कि आवश्यक वस्तुएं जल्दी से मिल सकें और स्टॉक को वास्तविक समय में फिर से भरा जा सके। चीन में, विशाल गोदामों को देखना असामान्य नहीं है जहां रोबोट छोटे भंडारण डिब्बों को उठाते हैं, उन्हें चुनने वाले कर्मचारियों के पास लाते हैं, और फिर उन्हें भंडारण में वापस रख देते हैं। ये हाई-स्पीड सिस्टम चयन के समय को कम करते हैं और दक्षता बढ़ाते हैं, जिससे भारी ऑर्डर वॉल्यूम को संभाला जा सकता है।

महत्वपूर्ण कंपनियाँ और नवप्रवर्तन चालक

तीनों देशों में क्षेत्रीय और वैश्विक दोनों कंपनियां हैं जो लॉजिस्टिक्स में स्वचालन में अग्रणी भूमिका निभा रही हैं। बड़े निगम अपनी स्वयं की प्रौद्योगिकियों को विकसित करने पर भरोसा करते हैं या रोबोटिक्स और सॉफ्टवेयर सिस्टम के विशेष प्रदाताओं के साथ सहयोग करते हैं। उद्योग विशेषज्ञ बताते हैं, "नवाचार चालक अक्सर वे कंपनियां होती हैं जो उन्नत प्रौद्योगिकी और नवीन व्यवसाय मॉडल का संयोजन लाती हैं।"

संयुक्त राज्य अमेरिका में, ये अक्सर स्थापित इंट्रालॉजिस्टिक्स कंपनियां होती हैं जो दशकों से सामग्री प्रवाह प्रणालियों पर काम कर रही हैं। साथ ही, एक जीवंत स्टार्टअप दृश्य उभर रहा है जो रोबोटिक्स, एआई और सेंसर प्रौद्योगिकी के लिए नए समाधान विकसित कर रहा है। विशेष रूप से उल्लेखनीय ई-कॉमर्स दिग्गजों की प्रौद्योगिकी कंपनियों का स्पिन-ऑफ है जो अपने वैश्विक लॉजिस्टिक्स नेटवर्क को और अधिक स्वचालित करने के लिए तैयार हैं।

चीन में, अलीबाबा और JD.com जैसे तकनीकी दिग्गज अनुसंधान और विकास में भारी मात्रा में पैसा निवेश करके और अपनी अवधारणाओं के लिए पूरे क्षेत्रों को परीक्षण प्रयोगशालाओं के रूप में उपयोग करके नवाचार इंजन के रूप में कार्य करते हैं। सरकार ऐसी परियोजनाओं का समर्थन करती है क्योंकि वह उन्हें अंतरराष्ट्रीय तकनीकी नेतृत्व हासिल करने और नए उद्योग बनाने के अवसर के रूप में देखती है।

विश्व स्तर पर पहले से ही सक्रिय बड़े निगमों के अलावा, दक्षिण कोरिया में एक चुस्त तकनीकी परिदृश्य है जिसमें युवा रोबोटिक्स और एआई कंपनियां अपनी पहचान बना रही हैं। इन्हें अक्सर राज्य द्वारा वित्त पोषित किया जाता है और उन्हें पायलट कारखानों और परीक्षण वातावरण तक पहुंच प्रदान की जाती है जहां वे वास्तविक परिस्थितियों में अपने प्रोटोटाइप का परीक्षण कर सकते हैं।

डेफुकु, इंट्रालॉजिस्टिक्स में वैश्विक बाजार नेता, दुनिया भर में स्वचालन समाधानों के विकास और कार्यान्वयन में केंद्रीय भूमिका निभाता है। कंपनी अपनी नवीन सामग्री प्रबंधन प्रणालियों के लिए जानी जाती है जिनका उपयोग विभिन्न उद्योगों में किया जाता है - ऑटोमोटिव से लेकर इलेक्ट्रॉनिक्स विनिर्माण से लेकर ई-कॉमर्स और खुदरा कंपनियों तक। अपनी वैश्विक उपस्थिति के साथ, अपने स्वयं के कार्यालयों और भागीदार कंपनियों के घने नेटवर्क द्वारा समर्थित, DAIFUKU ड्राइवर रहित परिवहन प्रणाली, बुद्धिमान गोदाम प्रबंधन प्रणाली और एआई-आधारित नियंत्रण समाधान जैसी उन्नत प्रौद्योगिकियों की शुरूआत को बढ़ावा देता है। उद्योग विशेषज्ञ इस बात पर जोर देते हैं कि DAIFUKU न केवल तकनीकी उत्कृष्टता के माध्यम से, बल्कि विभिन्न ग्राहक आवश्यकताओं के लिए विशेष समाधानों के माध्यम से भी दुनिया भर में मानक स्थापित करता है।

चुनौतियाँ और अवसर

लॉजिस्टिक्स में स्वचालन महत्वपूर्ण अवसर प्रस्तुत करता है, लेकिन राजनीति, व्यवसाय और समाज से संबंधित चुनौतियाँ भी प्रस्तुत करता है। सबसे महत्वपूर्ण संभावनाओं में शामिल हैं:

• बढ़ी हुई दक्षता: स्वचालित प्रणालियाँ त्रुटि दर को कम करती हैं, माल की प्राप्ति, चयन और पैकेजिंग जैसी प्रक्रियाओं की गति बढ़ाती हैं और संसाधन उपयोग की अधिक सटीक योजना बनाने में सक्षम बनाती हैं।
• लागत में कमी: रोबोट और स्वचालित प्रणालियों का दीर्घकालिक उपयोग उत्पादकता बढ़ाने के साथ-साथ कर्मियों की लागत को कम कर सकता है।
• कामकाजी परिस्थितियों में सुधार: नीरस और शारीरिक रूप से कठिन कार्यों को रोबोट द्वारा किया जा सकता है, जिससे कार्य सुरक्षा बढ़ जाती है और दुर्घटनाओं का खतरा कम हो जाता है।
• प्रतिस्पर्धात्मकता: जो लोग स्वचालन में जल्दी निवेश करते हैं उन्हें प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलता है क्योंकि लीड समय कम होता है और प्रक्रियाएं अधिक कुशल होती हैं।

हालाँकि, उल्लिखित अवसरों के साथ कठिनाइयाँ भी हैं:

• उच्च निवेश लागत: रोबोट, सॉफ्टवेयर और गोदाम के बुनियादी ढांचे के पुन: डिज़ाइन की लागत बहुत अधिक है, खासकर एसएमई के लिए।
• कुशल श्रमिकों की कमी: जटिल रोबोटिक प्रणालियों के लिए तकनीकी और विश्लेषणात्मक जानकारी वाले कर्मियों की आवश्यकता होती है जो हमेशा तुरंत उपलब्ध नहीं होती है।
• नई प्रौद्योगिकियों का एकीकरण: गोदाम प्रबंधन प्रणालियों से लेकर IoT सेंसर तक - विभिन्न घटकों को एक साथ लाना जटिल है और इसके लिए गहन आईटी ज्ञान की आवश्यकता होती है।
• रोज़गार पर असर: सभी देशों में यह सवाल है कि ऑटोमेशन के कारण कितनी नौकरियाँ ख़त्म होंगी और कितनी नई नौकरियाँ पैदा होंगी। "डिजिटलीकरण न केवल नौकरियाँ नष्ट करता है, बल्कि नई नौकरियाँ भी पैदा करता है," एक आम आकलन है। फिर भी, कर्मचारियों को नई आवश्यकताओं के लिए तैयार करने के लिए उचित अतिरिक्त प्रशिक्षण अवधारणाओं की आवश्यकता है।

श्रम बाज़ार पर प्रभाव

रोबोटिक्स और ऑटोमेशन के उपयोग का श्रम बाजार पर उल्लेखनीय प्रभाव पड़ता है। संयुक्त राज्य अमेरिका में कुछ उदाहरण हैं जहां लॉजिस्टिक्स केंद्र स्वचालित प्रणालियों की शुरुआत के बावजूद कर्मचारियों की संख्या का विस्तार करने में सक्षम हैं क्योंकि आईटी विशेषज्ञों और रखरखाव कर्मचारियों की आवश्यकता बढ़ रही है। साथ ही, सरल, दोहराव वाले कार्यों को पूरा करने के लिए अकुशल या अर्ध-कुशल श्रमिकों की आवश्यकता कम हो रही है।

चीन में एक संरचनात्मक परिवर्तन हो रहा है, जिसमें लोग अत्यधिक मैन्युअल नौकरियों से स्वचालित प्रणालियों के रखरखाव, निगरानी और नियंत्रण में नौकरियों की ओर बढ़ रहे हैं। सरकारी एजेंसियां ​​और कंपनियां सहायता कार्यक्रमों और पुनर्प्रशिक्षण के माध्यम से कार्यबल के अनुकूलन में तेजी लाने की कोशिश कर रही हैं। फिर भी, अत्यधिक विशिष्ट तकनीशियनों की उपलब्धता में अल्पकालिक अंतर स्पष्ट है।

दक्षिण कोरिया कामकाजी उम्र की आबादी में गिरावट के लिए स्वचालन को एक आवश्यक प्रतिक्रिया के रूप में देखता है। रोबोट अक्सर वहां ऐसे कार्य करते हैं जो अन्यथा मनुष्यों द्वारा किए जा सकते हैं। साथ ही, यह युवा पेशेवरों को प्रोग्रामिंग, रोबोटिक्स या डेटा विश्लेषण जैसे उच्च योग्य क्षेत्रों में विशेषज्ञता हासिल करने का अवसर प्रदान करता है। यह ऐसी नौकरियाँ पैदा करता है जो राष्ट्रीय सीमाओं के पार आकर्षक हैं और दक्षिण कोरिया को एक व्यावसायिक स्थान के रूप में मजबूत करती हैं।

स्थिरता और भविष्य के रुझान

दक्षता और लागत के सवाल के अलावा, कंपनियां स्थिरता पर भी तेजी से विचार कर रही हैं। स्वचालित लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाएं अपशिष्ट को कम करने और ऊर्जा खपत को अनुकूलित करने में मदद कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, भंडारण प्रणालियों को प्रोग्राम किया जा सकता है ताकि माल को यथासंभव कम यात्रा करनी पड़े, जिससे औद्योगिक ट्रकों का उपयोग और संबंधित CO₂ उत्सर्जन कम हो जाए।

विशेषज्ञों के अनुसार, "भविष्य के लॉजिस्टिक्स में स्थिरता एक केंद्रीय विषय होगा।" इंटेलिजेंट सिस्टम आपूर्ति श्रृंखलाओं को इस तरह से डिजाइन करना संभव बनाता है कि खाली यात्राएं कम हो जाएं, रिटर्न अधिक कुशलता से संसाधित हो जाएं और पैकेजिंग सामग्री का जिम्मेदारी से उपयोग किया जा सके। चीन, अमेरिका और दक्षिण कोरिया इस चुनौती से निपटने के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण विकसित कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, दक्षिण कोरिया में, शहर के अंदरूनी इलाकों में छोटे, विद्युत चालित डिलीवरी रोबोटों का तेजी से परीक्षण किया जा रहा है। चीन ड्रोन और अन्य स्वायत्त प्रणालियों पर गहन शोध कर रहा है जो दूरदराज के क्षेत्रों या उन स्थानों पर डिलीवरी कर सकते हैं जहां जमीन तक पहुंचना मुश्किल है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में ग्रीन लॉजिस्टिक्स अवधारणाएं भी महत्व प्राप्त कर रही हैं। परिवहन क्षेत्र के CO₂ पदचिह्न को कम करने के लिए सड़क माल परिवहन में वैकल्पिक ड्राइव - जैसे इलेक्ट्रिक या हाइड्रोजन ट्रक - के उपयोग को स्वचालन के समानांतर बढ़ावा दिया जा रहा है। तथ्य यह है कि स्वचालन और स्थिरता साथ-साथ चल सकती है, यह अत्यधिक स्वचालित गोदामों में भी स्पष्ट है, जहां क्षमता उपयोग के आधार पर प्रकाश और एयर कंडीशनिंग सिस्टम को अनुकूलित किया जाता है।

तीनों देशों में उभरने वाली एक और महत्वपूर्ण प्रवृत्ति भविष्यसूचक रखरखाव के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग है। रोबोट, कन्वेयर बेल्ट या स्वचालित स्टोरेज सिस्टम में सेंसर लगातार मशीन की स्थिति पर डेटा प्रदान करते हैं। एआई एल्गोरिदम खराब होने के संकेतों का जल्दी पता लगा लेता है ताकि महंगी विफलताएं होने से पहले स्पेयर पार्ट्स का ऑर्डर दिया जा सके या रखरखाव अंतराल को समन्वित किया जा सके।

इसके अलावा, उन्नत डिजिटल ट्विन्स के क्षेत्र में एक बदलाव उभर रहा है: अधिक से अधिक कंपनियां प्रक्रियाओं को अनुकरण करने, बाधाओं की पहचान करने और वास्तविक दुनिया में लागू होने से पहले अनुकूलन करने के लिए अपने गोदामों की मैपिंग कर रही हैं। यह तेजी से और कम जोखिम वाले निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, खासकर जब महंगी बुनियादी ढांचा परियोजनाओं की बात आती है जैसे कि नए हाई-बे गोदामों की शुरूआत या स्वायत्त परिवहन प्रणालियों का कार्यान्वयन।

वैश्विक लॉजिस्टिक्स का भविष्य स्वचालित है

लॉजिस्टिक्स में स्वचालन संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और दक्षिण कोरिया में अलग-अलग डिग्री तक उन्नत हुआ है, लेकिन तीनों देशों में कई समान रुझानों से प्रेरित है। प्रमुख चालक चल रहे ई-कॉमर्स बूम, डिलीवरी की गति और गुणवत्ता की बढ़ती उम्मीदें और रोबोटिक्स, एआई और आईओटी जैसी नई प्रौद्योगिकियों की उपलब्धता हैं। हालाँकि, कार्यान्वयन में स्पष्ट अंतर हैं: जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका के पास काफी तकनीकी विशेषज्ञता है, चीन ने महत्वाकांक्षी सरकारी कार्यक्रमों और निवेश की उच्च दर के साथ अग्रणी स्थान हासिल किया है। दूसरी ओर, दक्षिण कोरिया में रोबोटों का घनत्व अधिक है और वह सरकार, उद्योग और अनुसंधान संस्थानों के बीच घनिष्ठ सहयोग पर भरोसा कर सकता है।

के लिए उपयुक्त:

• भंडारण समाधान: हाई-बे गोदामों में मानक पैलेट और आधे-पैलेट की भंडारण तकनीक में स्केलेबल शटल तकनीक

"वैश्विक लॉजिस्टिक्स का भविष्य स्वचालित और नेटवर्कयुक्त है," एक भविष्यवाणी है जिसे अधिक से अधिक अनुमोदन प्राप्त हो रहा है। विशेष रूप से ऐसे समय में जब राजनीतिक संकट, महामारी या प्राकृतिक आपदाओं के कारण आपूर्ति श्रृंखला दबाव में आती है, स्वचालित और डिजिटल रूप से नियंत्रित सिस्टम लचीलापन बढ़ाने में मदद कर सकते हैं। इसके साथ यह सुनिश्चित करना भी दायित्व है कि पर्याप्त रूप से योग्य विशेषज्ञ हैं जो इन प्रणालियों को विकसित, कार्यान्वित और संचालित कर सकते हैं।

आने वाले वर्षों में निम्नलिखित पहलुओं के सबसे रोमांचक विकासों में से एक होने की उम्मीद है:

• स्वायत्त वाहनों का और विकास: तीनों देशों में स्व-चालित ट्रकों पर गहनता से शोध किया जा रहा है, जिसका उद्देश्य माल परिवहन को अधिक कुशल और सुरक्षित बनाना है।
• सहयोगी रोबोटों का परिचय: तथाकथित कोबोट, जो लोगों के साथ मिलकर काम करते हैं, संभवतः गोदामों और वितरण केंद्रों में भी तेजी से उपयोग किए जाएंगे और पहले के मैन्युअल कार्यों को आंशिक रूप से स्वचालित कर देंगे।
• ड्रोन और डिलीवरी रोबोट का बढ़ता उपयोग: स्वायत्त छोटे वाहन और ड्रोन स्थापित किए जा सकते हैं, खासकर शहरी क्षेत्रों और कठिन बुनियादी ढांचे वाले क्षेत्रों में।
• डिजिटलीकरण और नेटवर्किंग: वास्तविक समय में प्रक्रियाओं को नियंत्रित करने और भविष्यवाणी करने के लिए बड़े डेटा विश्लेषण, क्लाउड समाधान और IoT प्रौद्योगिकियों का और भी अधिक गहनता से उपयोग किया जा रहा है।
• सतत लॉजिस्टिक्स: पर्यावरण और जलवायु संरक्षण पर अधिक ध्यान दिया जा रहा है, जो ऊर्जा-कुशल, संसाधन-बचत प्रौद्योगिकी और सामग्रियों के उपयोग को बढ़ावा देता है।

साथ ही, वैश्विक सहयोग के अवसर भी हैं। सरकारी वित्त पोषण कार्यक्रम, अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन और क्रॉस-उद्योग समितियाँ मानक निर्धारित कर सकती हैं और सर्वोत्तम प्रथाओं के आदान-प्रदान को सक्षम कर सकती हैं, उदाहरण के लिए सॉफ्टवेयर इंटरफेस या सुरक्षा पहलुओं में। विश्लेषकों ने जोर देकर कहा, "वैश्विक सहयोग स्वचालन की क्षमता का पूरी तरह से दोहन करने की कुंजी है।"

फिर भी, प्रतिस्पर्धा मजबूत बनी हुई है क्योंकि तीनों देश लॉजिस्टिक्स में तकनीकी नवाचारों के माध्यम से लाभ हासिल करना चाहते हैं। यह प्रतियोगिता नए समाधानों के विकास को बढ़ावा देती है और रोबोटिक्स और एआई में प्रगति को गति देती है। भले ही संबंधित चुनौतियों - उदाहरण के लिए सामाजिक स्वीकृति या श्रम बाजार के संदर्भ में - को कम करके नहीं आंका जाना चाहिए, स्वचालन कंपनियों और अर्थव्यवस्थाओं के लिए भारी संभावनाएं प्रदान करता है।

संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और दक्षिण कोरिया लॉजिस्टिक्स के स्वचालन में महत्वपूर्ण खिलाड़ी हैं। इनमें से प्रत्येक देश की अपनी ताकतें हैं जो अलग-अलग बाजार गतिशीलता को जन्म देती हैं। चीन अपनी रणनीतिक नीतियों और तीव्र विकास से प्रभावित करता है, दक्षिण कोरिया मजबूत रोबोटिक्स विशेषज्ञता और सरकारी फंडिंग से लाभान्वित होता है, जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका उच्च स्तर के नवाचार और एक संपन्न स्टार्टअप संस्कृति से लाभान्वित होता है। अंततः, आने वाले वर्ष दिखाएंगे कि कैसे अलग-अलग देश अपनी-अपनी चुनौतियों पर काबू पाते हैं और कौन सी नई प्रौद्योगिकियां खुद को बाजार में स्थापित करती हैं। यह स्पष्ट है कि स्वचालित प्रक्रियाएं और एकीकृत डिजिटल समाधान स्थायी रूप से लॉजिस्टिक्स को बदल देंगे और इसे विश्व स्तर पर आकार देंगे।

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

☑️ डिजिटल रणनीति और डिजिटलीकरण का निर्माण या पुनर्संरेखण

☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन

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