डीपसीक और अलीबाबा: विशेषज्ञ स्तर पर एक बड़ी सफलता? स्वास्थ्य सेवा में चीनी एआई का बढ़ता प्रभाव।

अलीबाबा की एआई पारंपरिक प्रणालियों से कहीं आगे निकल गई है: डॉक्टरों के लिए इसका क्या महत्व है?

चीनी प्रौद्योगिकी क्षेत्र ने डीपसीक और अलीबाबा नामक दो अभूतपूर्व एआई सिस्टम विकसित किए हैं, जो स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में क्रांतिकारी बदलाव ला सकते हैं। अलीबाबा के मेडिकल एआई ने उप मुख्य चिकित्सक स्तर की चीनी विशेषज्ञ चिकित्सा परीक्षाओं में 74.8 प्रतिशत की सटीकता हासिल की है, जो जीपीटी-40 जैसे स्थापित सिस्टमों से कहीं बेहतर है। वहीं, डीपसीक का उपयोग चीनी अस्पतालों की गहन चिकित्सा इकाइयों, आपातकालीन कक्षों और बाल रोग विभागों में पहले से ही किया जा रहा है, जो चिकित्सकों को जटिल मामलों का विश्लेषण करने और उपचार संबंधी सुझाव देने में सहायता करता है। इन विकासों से चिकित्सा क्षेत्र के भविष्य के बारे में मूलभूत प्रश्न उठते हैं, साथ ही गोपनीयता और सुरक्षा संबंधी गंभीर चिंताएं भी पैदा होती हैं। शेयर बाजार की प्रतिक्रिया स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र को स्पष्ट रूप से प्रभावित कर रही है, एआई+मेडिसिन शेयरों की कीमतों में वृद्धि और स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी कंपनियों के बीच अस्थिरता में वृद्धि देखी जा रही है।.

डीपसीक: चैटबॉट से लेकर मेडिकल असिस्टेंट तक

डीपसीक एक साधारण एआई चैटबॉट से विकसित होकर एक शक्तिशाली चिकित्सा सहायता प्रणाली बन गई है, जिसे चीन के कई अस्पतालों में पहले ही तैनात किया जा चुका है। शेन्ज़ेन विश्वविद्यालय के दक्षिणी अस्पताल, कुनशान के प्रथम जन अस्पताल और सेना चिकित्सा विश्वविद्यालय के द्वितीय संबद्ध अस्पताल ने डीपसीक मॉडल के कार्यान्वयन की घोषणा की है। विशेष रूप से उल्लेखनीय है मेड-गो चिकित्सा मॉडल का एकीकरण, जिसे डीपसीक-आर1 (671बी) के एकीकरण के बाद विकसित किया गया था और जो पहले से ही शंघाई ओरिएंटल अस्पताल जैसे नैदानिक ​​​​परिस्थितियों में उपयोग में है।.

चिकित्सा क्षेत्र में डीपसीक का व्यावहारिक उपयोग विशेष रूप से गहन चिकित्सा इकाइयों, आपातकालीन कक्षों और बाल चिकित्सा जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में स्पष्ट है। पहले, आपातकालीन रोगियों का उपचार पूरी तरह से चिकित्सकों की विशेषज्ञता पर निर्भर था; आज, एक परिष्कृत डीपसीक प्रणाली विभिन्न प्रकार के डेटा का तेजी से विश्लेषण कर सकती है और जटिल मामलों को सुलझाने में डॉक्टरों की सहायता कर सकती है। यह प्रणाली एक बुद्धिमान, 24/7 एआई सहायक के रूप में कार्य करती है जो निरंतर विकसित और बेहतर होती रहती है।.

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तकनीकी बुनियादी बातें और प्रदर्शन

DeepSeek-R1 एक क्रांतिकारी रीइन्फोर्समेंट लर्निंग पद्धति पर आधारित है जिसे बिना किसी पूर्व-पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग के सीधे बेस मॉडल पर लागू किया जाता है। यह विधि मॉडल को जटिल समस्याओं को हल करने के लिए स्वतंत्र रूप से तर्क प्रक्रियाएँ विकसित करने में सक्षम बनाती है, जिससे स्व-सत्यापन, चिंतन और तर्क की लंबी श्रृंखलाओं के निर्माण जैसी क्षमताएँ प्राप्त होती हैं। DeepSeek-R1-Zero चिकित्सा संबंधी तर्क में उल्लेखनीय क्षमताएँ प्रदर्शित करता है, हालाँकि सिस्टम को कभी-कभी अंतहीन दोहराव और भाषा मिश्रण जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।.

डीपसीक की कार्यकुशलता विशेष रूप से प्रभावशाली है: रिपोर्ट के अनुसार, इस प्रणाली को तुलनीय मॉडलों की तुलना में काफी कम लागत पर विकसित किया गया है और यह ओपनएआई ओ1 की तुलना में लगभग 30 गुना सस्ती और पांच गुना तेज है। यह लागत-दक्षता डीपसीक को उन स्वास्थ्य संस्थानों के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाती है जो भारी निवेश किए बिना शक्तिशाली एआई प्रणालियों को लागू करना चाहते हैं।.

अलीबाबा की मेडिकल एआई: विशेषज्ञ स्तर पर अभूतपूर्व उपलब्धि

अलीबाबा ने अपने नवीनतम एआई एप्लिकेशन के साथ चिकित्सा निदान के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि हासिल की है। क्वेन 2.5-32बी मॉडल पर आधारित इस स्वास्थ्य सेवा प्रणाली ने चीनी राज्य चिकित्सा विशेषज्ञ परीक्षा में 74.8 प्रतिशत की सटीकता दर प्राप्त की है, जिससे यह चीन में चौथे सर्वोच्च चिकित्सा पद, "उप मुख्य चिकित्सक" के स्तर तक पहुंच गई है। आंतरिक चिकित्सा, सर्जरी, स्त्री रोग और बाल रोग सहित बारह विभिन्न विशिष्टताओं में, एआई अनुभवी चिकित्सकों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम रहा। यहां तक ​​कि सर्वोच्च चिकित्सा स्तर ("मुख्य चिकित्सक") पर भी, प्रणाली ने 56.4 प्रतिशत की उल्लेखनीय सटीकता दर हासिल की।.

मानक परीक्षणों से पुष्टि होती है कि अलीबाबा प्रणाली ओपनएआई के जीपीटी-40 और डीपसीक्स आर1 और वी3 जैसे स्थापित प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अधिक सटीकता प्रदान करती है। मानक परीक्षणों में यह श्रेष्ठता चिकित्सा क्षेत्र में चीनी एआई विकास की तकनीकी प्रगति को रेखांकित करती है। एआई अलीबाबा के स्वामित्व वाले ऐप "क्वार्क" में पूरी तरह से एकीकृत है और उपयोगकर्ताओं द्वारा स्वास्थ्य संबंधी प्रश्न पूछे जाने पर स्वचालित रूप से सक्रिय हो जाती है।.

नैदानिक ​​कार्यप्रवाहों में एकीकरण

अलीबाबा की मेडिकल एआई को क्लीनिकों और चिकित्सा संस्थानों के साथ मिलकर विकसित किया गया है, जो पहले से ही इस सिस्टम को अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत कर रहे हैं। यह व्यावहारिक विकास सुनिश्चित करता है कि एआई न केवल सैद्धांतिक रूप से काम करती है, बल्कि वास्तविक नैदानिक ​​स्थितियों में भी प्रभावी ढंग से उपयोग की जा सकती है। अलीबाबा का रणनीतिक लक्ष्य एआई समर्थित स्वास्थ्य सलाह को व्यापक रूप से उपलब्ध कराना है, जिसमें विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) जैसी संस्थाओं के साथ अंतर्राष्ट्रीय साझेदारी भी शामिल है।.

इसके अलावा, अलीबाबा ने कैंसर का जल्दी पता लगाने में महत्वपूर्ण प्रगति की है। इसके एआई टूल, "दामो पांडा" को अमेरिकी खाद्य एवं औषधि प्रशासन (एफडीए) द्वारा अग्नाशय कैंसर का पता लगाने के लिए एक "अभूतपूर्व उपकरण" के रूप में मान्यता दी गई है। 3,208 कंप्यूटेड टोमोग्राफी स्कैन पर प्रशिक्षित यह डीप-लर्निंग मॉडल, कैंसर का पता लगाने में पारंपरिक रेडियोलॉजिकल विधियों की तुलना में 34.1 प्रतिशत अधिक संवेदनशीलता प्रदर्शित करता है। चीन में एक पायलट प्रोजेक्ट में, सिस्टम ने 40,000 लोगों की जांच की और छह शुरुआती चरण के कैंसर का पता लगाया, जिनमें से दो पारंपरिक परीक्षणों में छूट गए थे।.

चिकित्सा पेशेवरों पर प्रभाव

स्वास्थ्य सेवा में डीपसीक और अलीबाबा की एआई प्रणालियों के एकीकरण से चिकित्सा पेशेवरों के काम करने के तरीके में मूलभूत बदलाव आ रहे हैं। इस परिवर्तन का एक ज्वलंत उदाहरण एक चीनी डॉक्टर का है, जिन्होंने एक वीडियो में अपनी निराशा व्यक्त की, जब एक मरीज ने डीपसीक का उपयोग करके उनके उपचार पर सवाल उठाया। बाद में जब डॉक्टर ने चिकित्सा दिशानिर्देशों की जाँच की, तो उन्हें पता चला कि उन्हें अपडेट कर दिया गया था, जिससे उनके मूल निदान पर सवाल उठने लगे। यह मामला दर्शाता है कि एआई प्रणालियाँ न केवल रोगियों बल्कि डॉक्टरों को भी अपने उपचार पद्धतियों पर पुनर्विचार करने और उन्हें लगातार अपडेट करने के लिए मजबूर कर रही हैं।.

चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बढ़ते उपयोग से डॉक्टरों और मरीजों के बीच संबंधों में महत्वपूर्ण बदलाव आ रहा है। अधिक से अधिक मरीज अपनी बीमारियों के निदान की समीक्षा करने और वैकल्पिक उपचार विकल्पों की खोज करने के लिए एआई सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं। यह विकास चिकित्सा मामलों में एकमात्र प्राधिकारी के रूप में डॉक्टरों की पारंपरिक भूमिका को चुनौती देता है और चिकित्सा संचार और कार्यप्रणाली में अनुकूलन की आवश्यकता पैदा करता है।.

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मानव-मशीन सहयोग

डीपसीक और अलीबाबा के एआई सिस्टम की प्रभावशाली क्षमताओं के बावजूद, विशेषज्ञ केवल एआई पर निर्भर रहने के प्रति आगाह करते हैं। पेशेवर लोग मानव-मशीन सहयोग की आवश्यकता पर बल देते हैं, क्योंकि एआई मॉडल बड़े डेटासेट को संसाधित करने और पैटर्न को पहचानने में सक्षम होते हुए भी, मानव अंतर्ज्ञान और अनुभव को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं कर सकते हैं। इसके अलावा, सभी एआई सिस्टम में अंतर्निहित पूर्वाग्रह, भ्रम और आउटपुट विश्वसनीयता के संबंध में सीमाएं होती हैं, जिसके कारण नैदानिक ​​अनुप्रयोगों से पहले कठोर सत्यापन और मानवीय निगरानी आवश्यक हो जाती है।.

चिकित्सा प्रक्रियाओं, चिकित्सा शिक्षा और अनुसंधान में एआई को एकीकृत करने से महत्वपूर्ण अवसर तो मिलते हैं, लेकिन साथ ही सुरक्षा, सटीकता और जिम्मेदार एआई प्रबंधन के संबंध में चुनौतियां भी सामने आती हैं। सावधानीपूर्वक कार्यान्वयन, नैतिक विचारों और अंतरराष्ट्रीय सहयोग से, डीपसीक और इसी तरह के एआई सिस्टम स्वास्थ्य सेवा में नवाचार को बढ़ावा दे सकते हैं और लागत प्रभावी, स्केलेबल एआई समाधान प्रदान कर सकते हैं, साथ ही रोगी देखभाल के केंद्र में मानवीय विशेषज्ञता को बनाए रख सकते हैं।.

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डीपसीक से जुड़े डेटा गोपनीयता विवाद: स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में चीन की एआई की आलोचना

स्वास्थ्य सेवा में चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के कार्यान्वयन से डेटा गोपनीयता और सुरक्षा संबंधी गंभीर चिंताएँ उत्पन्न होती हैं। डीपसीक चीनी सेंसरशिप नियमों के अधीन है और कुछ राजनीतिक विषयों पर चर्चा नहीं कर सकता, जिससे प्रदान की गई जानकारी की निष्पक्षता और पूर्णता पर प्रश्न उठते हैं। सॉफ्टवेयर को व्यवस्थित रूप से सेंसर किया जाता है और यह चीनी राष्ट्रपति शी जिनपिंग या तियानमेन स्क्वायर में छात्र विरोध प्रदर्शन जैसे संवेदनशील विषयों से बचता है।.

DeepSeek की डेटा गोपनीयता संबंधी नीतियां विशेष रूप से चिंताजनक हैं। विश्लेषण से पता चलता है कि iOS ऐप न केवल IP पते और डिवाइस की जानकारी जैसे सामान्य डेटा एकत्र करता है, बल्कि उपयोगकर्ता के व्यवहार और ऐप उपयोग पैटर्न की विस्तृत जानकारी भी प्राप्त करता है। यह व्यापक जानकारी चीन में स्थित सर्वरों पर बिना किसी ऑप्ट-आउट विकल्प के संग्रहीत की जाती है, जिससे अधिकारियों द्वारा इस तक पहुंच संभव हो सकती है। विशेषज्ञ सुरक्षा खामियों, जेलब्रेक और संभावित मैलवेयर के बारे में चेतावनी देते हैं।.

नियामक प्रतिक्रियाएँ

निजता संबंधी चिंताओं के चलते नियामक कार्रवाई शुरू हो चुकी है। अमेरिकी संघीय व्यापार आयोग (एफटीसी) इस बात की जांच कर रहा है कि क्या डीपसीक लागू डेटा सुरक्षा कानूनों का उल्लंघन करता है। इटली के डेटा सुरक्षा प्राधिकरण ने भी जांच शुरू कर दी है। टिकटॉक की तरह ही, कई देशों में इस ऐप पर प्रतिबंध लगाने की मांग बढ़ रही है। यूरोपीय संघ के डेटा सुरक्षा प्राधिकरण भी जल्द ही कार्रवाई कर सकते हैं, क्योंकि यह 2025 तक iOS की संभावित सुरक्षा खामी साबित हो सकती है।.

डेटा सुरक्षा और अंतर्राष्ट्रीय शासन के क्षेत्र में चुनौतियाँ डीपसीक द्वारा चीनी डेटा विनिमय नियमों के अनुपालन से और भी बढ़ गई हैं, जो स्पष्ट अंतर्राष्ट्रीय डेटा सुरक्षा और शासन मानकों की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करती हैं। यह विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा अनुप्रयोगों के लिए प्रासंगिक है, जहाँ संवेदनशील रोगी डेटा संसाधित किया जाता है और उच्चतम सुरक्षा मानकों की आवश्यकता होती है।.

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बाजार की प्रतिक्रियाएं और आर्थिक प्रभाव

डीपसीक और अलीबाबा द्वारा चिकित्सा एआई में किए गए विकास की घोषणा का वित्तीय बाजारों पर पहले ही काफी प्रभाव पड़ चुका है। 18 फरवरी को हांगकांग स्टॉक एक्सचेंज में "एआई+मेडिसिन" और शंघाई स्टॉक एक्सचेंज में "एआई+फार्मा" श्रेणियों के शेयरों में तेजी जारी रही। फरवरी से यिडू टेक के शेयर की कीमत लगभग दोगुनी हो गई है, वहीं जेडी हेल्थ और अलीबाबा हेल्थ के शेयरों में भी वृद्धि देखी गई है। यह घटनाक्रम दर्शाता है कि लंबे समय से स्थिर पड़ा एआई-आधारित स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र नई गति पकड़ रहा है।.

अलीबाबा हेल्थ ने इस साल अब तक 34.1 प्रतिशत की शानदार बढ़त दर्ज की है, हालांकि शेयर में अत्यधिक अस्थिरता के कारण काफी उतार-चढ़ाव भी देखने को मिले हैं। कंपनी की एआई रणनीति इस अस्थिरता का मुख्य कारण है, जिसके चलते शेयर की 30-दिवसीय अस्थिरता 76.8 प्रतिशत रही है। क्लाउड-आधारित समाधान डिजिटल स्वास्थ्य सेवा में क्रांतिकारी बदलाव ला रहे हैं, और एआई के एकीकरण से सेवा पोर्टफोलियो में व्यापक विस्तार होने की उम्मीद है।.

विश्लेषक रेटिंग और बाजार का दृष्टिकोण

बाजार के दृष्टिकोण पर विशेषज्ञों की राय में काफी भिन्नता है। कुछ विश्लेषक अलीबाबा हेल्थ के लिए 7.02 हांगकांग डॉलर का लक्ष्य मूल्य देखते हैं, जबकि अन्य 3.40 हांगकांग डॉलर पर काफी सतर्क हैं। यह अंतर स्वास्थ्य सेवा में एआई के एकीकरण के दीर्घकालिक प्रभाव को लेकर अनिश्चितता को दर्शाता है। अलीबाबा हेल्थ इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी, जो मुख्य रूप से चिकित्सा और दवा उद्योगों के लिए इंटरनेट समाधान प्रदान करने वाली एक निवेश होल्डिंग कंपनी है, का मूल्य-से-आय अनुपात 48.4 है।.

विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) और अलीबाबा के बीच चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को बढ़ावा देने के लिए हुई साझेदारी जैसी अंतर्राष्ट्रीय साझेदारियाँ डिजिटल स्वास्थ्य समाधानों में बढ़ती रुचि को रेखांकित करती हैं। पश्चिमी प्रशांत क्षेत्र में अपनी तरह का पहला डब्ल्यूएचओ सहयोगी केंद्र, डिजिटल स्वास्थ्य और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्रों में संयुक्त रूप से अनुसंधान करने के लिए अलीबाबा की डीएएमओ अकादमी के साथ मिलकर काम कर रहा है।.

वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा और तकनीकी संप्रभुता

चिकित्सा क्षेत्र में डीपसीक और अलीबाबा की सफलताएँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी में वर्चस्व की व्यापक भू-राजनीतिक होड़ का हिस्सा हैं। 1950 के दशक में अमेरिका और सोवियत संघ के बीच अंतरिक्ष होड़ के बाद, सर्वश्रेष्ठ एआई प्रौद्योगिकी की होड़ पूर्व और पश्चिम के बीच अगला खुला टकराव है। अपनी "मेड इन चाइना 2025" रणनीति के साथ, चीन का लक्ष्य खुद को वैश्विक प्रौद्योगिकी नेता के रूप में स्थापित करना है और उसने 2015 से एआई विकास में भारी निवेश किया है।.

डीपसीक, जो कि एक बिल्कुल नई कंपनी है, ने काफी हलचल मचा दी है। कंपनी को बने हुए दो साल से भी कम समय हुआ है, इसमें केवल 200 लोग काम करते हैं, और खबरों के अनुसार इसे लगभग 5 मिलियन डॉलर के अपेक्षाकृत छोटे बजट से विकसित किया गया था। इसके विपरीत, ओपनएआई की स्थापना 10 साल पहले हुई थी, इसमें लगभग 4,500 लोग काम करते हैं, और इसने अब तक 6.6 बिलियन डॉलर की फंडिंग जुटाई है। इस दक्षता के अंतर को अमेरिका में पहले ही "एआई स्पुतनिक क्षण" कहा जा रहा है, क्योंकि डीपसीक ने एआई जगत की मौजूदा गतिशीलता को मौलिक रूप से बदल दिया है।.

एआई की दौड़ में यूरोप की स्थिति

यूरोप खुद को दो एआई महाशक्तियों के बीच एक चुनौतीपूर्ण स्थिति में पाता है। जर्मनी और यूरोप में एआई प्रौद्योगिकियों का विकास हो रहा है, लेकिन चैटजीपीटी या डीपसीक जैसे शक्तिशाली भाषा मॉडल अभी तक यहां विकसित नहीं हुए हैं। यूरोपीय एआई रणनीति नैतिक मानकों और विनियमन पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करती है, जबकि चीन और अमेरिका मुख्य रूप से तकनीकी सफलताओं और बाजार प्रभुत्व को प्राथमिकता देते हैं।.

विरोधाभासी रूप से, डीपसीक का ओपन-सोर्स स्वरूप अमेरिकी कंपनियों के मालिकाना हक वाले सिस्टमों के विकल्प के रूप में यूरोप के लिए फायदेमंद साबित हो सकता है। इसका पारदर्शी और समुदाय-आधारित विकास अधिक अनुकूलन, क्षेत्रीय विशेषज्ञता और डेटा वैज्ञानिकों और चिकित्सकों के बीच सहयोग को संभव बनाता है। इसके अलावा, डीपसीक ऑफ़लाइन तैनाती का समर्थन करता है, जिससे डेटा गोपनीयता संबंधी कुछ चिंताओं का समाधान होता है।.

भविष्य की हाइब्रिड चिकित्सा में एआई सहायकों की भूमिका

डीपसीक और अलीबाबा के मेडिकल एआई सिस्टम के तीव्र विकास से स्वास्थ्य सेवा में एक मौलिक परिवर्तन का संकेत मिलता है। 2016 और 2023 के बीच, कई कंपनियों ने योग्य डॉक्टरों की कमी जैसी चुनौतियों से निपटने के लिए एआई का उपयोग करने का प्रयास किया। चीनी कंपनियों की वर्तमान प्रगति इस विकास को गति प्रदान कर रही है और एआई-संचालित चिकित्सा के लिए अंतरराष्ट्रीय मानक स्थापित कर रही है।.

भविष्य में संभवतः एक हाइब्रिड परिदृश्य देखने को मिलेगा जहाँ एआई सिस्टम परिष्कृत सहायकों के रूप में कार्य करेंगे, जबकि मानवीय विशेषज्ञता अपरिहार्य बनी रहेगी। डीपसीक और इसी तरह के सिस्टम स्वास्थ्य सेवा में उल्लेखनीय सुधार ला सकते हैं, विशेष रूप से कम सुविधा वाले क्षेत्रों और विकासशील देशों में। अधिक विकासशील देशों को चिकित्सा एआई के लाभ सुलभ कराने के लिए अलीबाबा की प्रतिबद्धता इसमें महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है।.

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• एआई एजेंटों और एआई सहायकों के बीच अंतर: एक व्यापक विश्लेषण

स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में आवश्यक समायोजन

उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के एकीकरण के लिए चिकित्सा शिक्षा, कार्यप्रणालियों और रोगी देखभाल में व्यापक समायोजन की आवश्यकता है। चिकित्सा पेशेवरों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करना सीखना होगा, साथ ही सहानुभूति, जटिल निर्णय लेने की क्षमता और नैतिक विवेक जैसे अपने विशिष्ट मानवीय कौशलों को भी विकसित करना होगा। चिकित्सा ज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं के तीव्र विकास के साथ चिकित्सकों के लिए सतत शिक्षा और भी अधिक महत्वपूर्ण हो जाएगी।.

चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उपयोग को मानकीकृत करने के लिए नियामक ढांचे विकसित किए जाने चाहिए, साथ ही रोगी सुरक्षा और डेटा संरक्षण सुनिश्चित किया जाना चाहिए। एआई-सहायता प्राप्त चिकित्सा के लिए मानक विकसित करने में अंतर्राष्ट्रीय सहयोग नवाचार को बढ़ावा देने और जोखिमों को कम करने दोनों के लिए महत्वपूर्ण होगा।.

डेटा सुरक्षा बनाम नवाचार: स्वास्थ्य सेवा में एआई के लिए चुनौती

डीपसीक और अलीबाबा में हुए विकास चिकित्सा एआई के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण मोड़ हैं, जो तकनीकी नवाचारों से कहीं अधिक व्यापक हैं। हालांकि ये प्रणालियां चिकित्सा निदान और निर्णय सहायता में प्रभावशाली क्षमताएं प्रदर्शित करती हैं, लेकिन इनसे चिकित्सकों के रोजगार को तत्काल कोई खतरा नहीं है। बल्कि, ये एक ऐसे परिवर्तन की ओर इशारा करती हैं जिसमें स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों को बुद्धिमान प्रणालियों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करने के लिए अपनी भूमिकाओं को अनुकूलित और विस्तारित करने की आवश्यकता होगी।.

चीनी एआई प्रणालियों से जुड़ी डेटा गोपनीयता और सुरक्षा संबंधी गंभीर चिंताओं के कारण, विशेषकर स्वास्थ्य सेवा जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में, इनके कार्यान्वयन के दौरान सावधानीपूर्वक विचार करना आवश्यक है। सेंसरशिप के मुद्दे और चीनी सर्वरों पर डेटा स्थानांतरण वैध चिंताएं हैं जिनका समाधान सुदृढ़ नियामक ढांचे और अंतरराष्ट्रीय मानकों के माध्यम से किया जाना चाहिए।.

डीपसीक और अलीबाबा द्वारा चीन में किए गए "दोहरे एआई हमले" ने निस्संदेह वैश्विक एआई परिदृश्य को हिलाकर रख दिया है, जिससे यह साबित होता है कि नवाचार के लिए भारी निवेश की आवश्यकता नहीं होती। इन घटनाक्रमों के कारण पश्चिमी कंपनियों और नियामकों दोनों को अपनी रणनीतियों का पुनर्मूल्यांकन करना पड़ रहा है और अंततः इससे एक अधिक विविधतापूर्ण और प्रतिस्पर्धी एआई परिदृश्य का निर्माण हो सकता है। यूरोप और जर्मनी के पास इन प्रणालियों के ओपन-सोर्स स्वरूप से लाभ उठाने और साथ ही अपने स्वयं के नैतिक और तकनीकी मानकों को विकसित करने का अवसर है।.

चिकित्सा का भविष्य संभवतः मानवीय विशेषज्ञता और एआई सहायता के बीच घनिष्ठ सहयोग पर आधारित होगा, और चुनौती यह होगी कि जोखिमों को कम करते हुए दोनों दृष्टिकोणों की शक्तियों को कैसे संयोजित किया जाए। डॉक्टर अप्रचलित नहीं होंगे, लेकिन उन्हें ऐसी दुनिया के लिए तैयार रहना होगा जहां एआई रोगी देखभाल में एक अपरिहार्य भागीदार बन जाएगा।.

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