एआई सर्च में गैर-विज्ञापन ई-कॉमर्स: ओपनएआई ने चैटजीपीटी में उत्पादों के लिए रैंकिंग कारक प्रकाशित किए - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
चैटजीपीटी ऑनलाइन शॉपिंग को बदल देता है - विज्ञापन रहित सिफ़ारिशें
उत्पाद अनुशंसाएँ 2.0: OpenAI ChatGPT के साथ कैसे मानक स्थापित कर रहा है
अप्रैल 2025 के अंत में, OpenAI ने ChatGPT के लिए एक महत्वपूर्ण अपडेट जारी किया, जिससे AI सिस्टम उत्पाद अनुशंसाएँ प्रदर्शित कर सकेगा। पारंपरिक ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म के विपरीत, ये अनुशंसाएँ विज्ञापनों से प्रभावित नहीं होतीं, बल्कि एक जटिल चयन एल्गोरिथम पर आधारित होती हैं। OpenAI ने अब उन कारकों को प्रकाशित किया है जो यह निर्धारित करते हैं कि नए, आकर्षक दिखने वाले कैरोसेल में कौन से उत्पाद दिखाई देते हैं और इन उत्पादों का चयन कैसे किया जाता है।
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मूल चयन एल्गोरिथ्म
ChatGPT उत्पाद अनुशंसाओं के लिए एक नए दृष्टिकोण का उपयोग करता है जो पारंपरिक सर्च इंजनों और ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म से मौलिक रूप से भिन्न है। OpenAI अपने दस्तावेज़ों में ज़ोर देकर कहता है, "Google या Amazon के विपरीत, ChatGPT के उत्पाद परिणाम 'ChatGPT द्वारा स्वतंत्र रूप से चुने जाते हैं और विज्ञापन नहीं होते हैं।'" यह विज्ञापन-मुक्त दृष्टिकोण पारंपरिक ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म से एक महत्वपूर्ण बदलाव दर्शाता है।
उत्पाद चयन एक उद्देश्य-आधारित मूल्यांकन प्रक्रिया पर आधारित है। जब कोई उपयोगकर्ता खरीदारी के इरादे से कोई प्रश्न पूछता है (जैसे, "मैं अपने दो कुत्तों के लिए पोशाकें ढूंढ रहा हूँ"), तो ChatGPT अपनी खरीदारी सुविधाएँ सक्रिय कर देता है और प्रासंगिक उत्पाद विकल्प प्रदर्शित करता है। पारंपरिक खोज इंजनों की तुलना में उपयोगकर्ता अनुभव काफ़ी अधिक प्रत्यक्ष होता है - जबकि Google अक्सर कई उत्पाद समीक्षाएँ और ब्लॉग पोस्ट प्रदर्शित करता है, ChatGPT तुरंत विशिष्ट उत्पादों को प्रासंगिक जानकारी के साथ प्रस्तुत करता है।
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उत्पाद चयन में चार प्रमुख कारक
ओपनएआई ने उत्पाद का चयन करते समय विचार करने के लिए चार प्राथमिक कारकों की पहचान की है:
- तृतीय पक्षों से संरचित मेटाडेटा - तकनीकी विनिर्देश, मूल्य निर्धारण जानकारी और उत्पाद विवरण मूल्यांकन में शामिल हैं
- तृतीय-पक्ष सामग्री - ग्राहक समीक्षा और रेटिंग उत्पाद की गुणवत्ता और ग्राहक संतुष्टि का आकलन करने में मदद करती हैं
- पूर्व-निर्मित मॉडल प्रतिक्रियाएँ - वह जानकारी जो ChatGPT नए खोज परिणामों को शामिल करने से पहले उत्पन्न करता है
- ओपनएआई सुरक्षा मानक - फ़िल्टरिंग तंत्र जो यह सुनिश्चित करते हैं कि अनुशंसित उत्पाद कंपनी की नीतियों का अनुपालन करते हैं
इन कारकों का सापेक्ष महत्व उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के आधार पर गतिशील रूप से बदलता रहता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई उपयोगकर्ता बजट निर्दिष्ट करता है, तो सिस्टम मूल्य जानकारी को प्राथमिकता देता है। यदि विशिष्ट उत्पाद विशेषताओं का उल्लेख किया गया है, तो चयन एल्गोरिथम में इन विशेषताओं को अधिक महत्व दिया जाता है।
उत्पाद चयन पर उपयोगकर्ता संदर्भ का प्रभाव
चैटजीपीटी की उत्पाद अनुशंसाएँ उपयोगकर्ता इंटरैक्शन से प्राप्त प्रासंगिक संकेतों से काफ़ी प्रभावित होती हैं। सिस्टम निम्न प्रक्रियाएँ करता है:
- स्पष्ट क्वेरी जानकारी - खोज में प्रत्यक्ष उत्पाद आवश्यकताएँ
- अनुस्मारक डेटा - सक्षम होने पर, ChatGPT अनुशंसाओं को वैयक्तिकृत करने के लिए पिछली बातचीत को ध्यान में रखता है
- कस्टम निर्देश - उपयोगकर्ता-निर्धारित प्राथमिकताएँ जो सभी सत्रों में बनी रहती हैं
यह प्रासंगिक जागरूकता एक व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव का निर्माण करती है। उदाहरण के लिए, यदि किसी उपयोगकर्ता ने पहले जोकरों के प्रति अपनी नापसंदगी व्यक्त की है, तो ChatGPT इस जानकारी को उत्पाद चयन में शामिल कर लेगा और कुत्तों की पोशाकों की अनुशंसाओं से जोकरों की पोशाकों को बाहर कर देगा। यह वैयक्तिकरण पारंपरिक खोज इंजनों द्वारा प्रदान की जाने वाली सेवाओं से कहीं आगे जाता है।
उत्पाद जानकारी का प्रदर्शन
ओपनएआई ने उत्पाद जानकारी की प्रस्तुति को अनुकूलित करने के लिए कई तकनीकों को लागू किया है:
- मानकीकृत उत्पाद विवरण - चैटजीपीटी सरलीकृत, सुसंगत उत्पाद शीर्षक और विवरण तैयार करता है जो समान उत्पादों के लिए विभिन्न खुदरा विक्रेताओं द्वारा उपयोग की जाने वाली असंगत शब्दावली को सामान्य बनाता है
- AI-जनरेटेड फ़ीचर लेबल - उत्पादों को उपलब्ध डेटा के ChatGPT के विश्लेषण के आधार पर "सर्वोत्तम मूल्य" या "सबसे लोकप्रिय" जैसे लेबल प्राप्त हो सकते हैं, हालाँकि ये लेबल "गारंटी या सत्यापित कथन नहीं हैं"
- समीक्षा सारांश - यह प्रणाली सार्वजनिक वेबसाइटों से प्राप्त समीक्षाओं के आधार पर, उत्पादों के बारे में आम उपयोगकर्ता की राय को उजागर करने वाले संक्षिप्त सारांश तैयार करती है
- रेटिंग एकत्रीकरण - इंटरफ़ेस में प्रदर्शित स्टार रेटिंग कई स्रोतों से एकत्रित रेटिंग का प्रतिनिधित्व कर सकती है, जो "किसी विशेष वेबसाइट पर उपलब्ध रेटिंग से मेल नहीं खा सकती है"
डीलरों के लिए चयन पद्धति
वर्तमान व्यापारी चयन प्रणाली एक परिष्कृत रैंकिंग प्रणाली के बजाय मुख्य रूप से एक प्रस्तुति परत के रूप में कार्य करती है। जब उपयोगकर्ता किसी उत्पाद पर क्लिक करते हैं, तो ChatGPT उस वस्तु की पेशकश करने वाले व्यापारियों की एक सूची प्रदर्शित कर सकता है, जिसका स्थान "मुख्य रूप से इन [तृतीय-पक्ष] प्रदाताओं द्वारा निर्धारित" होता है, न कि मूल्य निर्धारण क्षमता या शिपिंग नीतियों जैसे प्रदर्शन मीट्रिक द्वारा।
ओपनएआई स्पष्ट रूप से कहता है: "हम कीमत, शिपिंग या वापसी नीतियों जैसे कारकों के आधार पर व्यापारियों को दोबारा ऑर्डर नहीं देते।" हालाँकि, यह बदल सकता है, जैसा कि ओपनएआई नोट करता है: "हमें उम्मीद है कि जैसे-जैसे हम खरीदारी के अनुभव को बेहतर बनाते जाएँगे, इसमें भी बदलाव आएगा।"
उत्पाद चयन के तकनीकी सिद्धांत
चैटजीपीटी की उत्पाद अनुशंसा प्रणाली के तकनीकी कार्यान्वयन से कई महत्वपूर्ण पहलू सामने आते हैं:
उत्पाद खोज के लिए क्वेरी को पुनः लिखना
जब उपयोगकर्ता खरीदारी की इच्छा व्यक्त करते हैं, तो ChatGPT प्रश्नों को पुनः लिखने और खोज सटीकता में सुधार करने के लिए एक जटिल तंत्र का उपयोग करता है। उपयोगकर्ता की सटीक भाषा का उपयोग करने के बजाय, यह प्रणाली प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों को संरचित खोज मापदंडों में बदल देती है।
उत्पाद चयन में स्थान जागरूकता
स्थान डेटा के प्रसंस्करण के माध्यम से उत्पाद प्रासंगिकता को और बेहतर बनाया जाता है। OpenAI दस्तावेज़ के अनुसार, यह सिस्टम "आपके IP पते के आधार पर सामान्य स्थान की जानकारी एकत्र करता है और आपके परिणामों की सटीकता में सुधार के लिए इस सामान्य स्थान को तृतीय-पक्ष खोज प्रदाताओं के साथ साझा कर सकता है।"
डीलर एकीकरण के लिए रोडमैप
ओपनएआई ने खुदरा विक्रेताओं के साथ और अधिक प्रत्यक्ष संबंध बनाने की योजना की घोषणा की है। कंपनी "खुदरा विक्रेताओं द्वारा हमें सीधे अपने उत्पाद फ़ीड प्रदान करने के तरीकों की खोज कर रही है, जिससे अधिक सटीक और अद्यतित ऑफ़र सुनिश्चित होंगे।" यह एक ऐसे भविष्य का संकेत देता है जहाँ उत्पाद चयन तीसरे पक्ष के एग्रीगेटर्स पर कम और प्रत्यक्ष खुदरा विक्रेता डेटा पर अधिक निर्भर हो सकता है।
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विपणन और ई-कॉमर्स पर प्रभाव
यह गैर-विज्ञापन-वित्तपोषित दृष्टिकोण पारंपरिक डिजिटल मार्केटिंग से एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। जहाँ सर्च इंजन और ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म पारंपरिक रूप से प्रायोजित प्लेसमेंट के माध्यम से राजस्व अर्जित करते हैं, वहीं चैटजीपीटी का मॉडल स्वतंत्र रूप से चयनित परिणामों के साथ प्रासंगिकता और उपयोगकर्ता अनुभव को प्राथमिकता देता है।
यह शॉपिंग सुविधा वर्तमान में दुनिया भर में प्लस, प्रो, फ्री और अपंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराई जा रही है, जहाँ भी ChatGPT उपलब्ध है। लॉन्च के बाद पहले हफ़्ते में एक अरब से ज़्यादा वेब सर्च प्रोसेस होने के साथ, यह नया तरीका स्थापित कंपनियों को विज्ञापन-आधारित उत्पाद अनुशंसाओं पर अपनी निर्भरता पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर कर सकता है।
उद्देश्य-आधारित उत्पाद अनुशंसाएँ: क्या सशुल्क प्लेसमेंट का अंत हो गया है?
ओपनएआई द्वारा चैटजीपीटी में उत्पादों के लिए रैंकिंग कारकों को जारी करना डिजिटल क्षेत्र में उत्पाद खोज और अनुशंसा में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है। यह आशय-आधारित, विज्ञापन-मुक्त दृष्टिकोण उपयोगकर्ताओं को भुगतान किए गए प्लेसमेंट के बजाय प्रासंगिकता और संदर्भ के आधार पर एक व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव प्रदान करता है।
खुदरा विक्रेताओं और मार्केटिंग पेशेवरों के लिए, इसका मतलब है कि पारंपरिक एसईओ रणनीतियों को अपनाना होगा। उत्पाद की गुणवत्ता, प्रामाणिक समीक्षाएं और सटीक मेटाडेटा जैसे कारक महत्व प्राप्त कर रहे हैं, जबकि सशुल्क प्लेसमेंट कम महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं। खुदरा विक्रेताओं के डेटा के नियोजित प्रत्यक्ष एकीकरण के साथ, यह परिदृश्य और भी विकसित हो सकता है, जिससे उच्च-गुणवत्ता वाले उत्पाद और ग्राहक अनुभव प्रदान करने वाले खुदरा विक्रेताओं के लिए नए अवसर पैदा हो सकते हैं।
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