पर प्रकाशित: 18 मार्च, 2025 / अद्यतन से: 18 मार्च, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
वर्टेक्स एआई: चेंज-इमेज में Google का व्यापक एआई प्लेटफॉर्म: Xpert.digital
Google की भविष्य की रणनीति: वर्टेक्स एआई की बढ़ती भूमिका
एकीकरण और प्रगति: वर्टेक्स एआई के पीछे की रणनीति
वर्टेक्स एआई ने खुद को Google की एआई रणनीति में एक केंद्रीय स्तंभ के रूप में स्थापित किया है और लगातार विकसित होता है। 2021 में पेश किया गया मंच उन्नत प्रौद्योगिकियों को जोड़ता है और एआई विकास के लिए कंपनियों को शक्तिशाली उपकरण जैसे डेवलपर्स प्रदान करता है। ऐसे समय में जब Google समानांतर में विभिन्न AI ऑफ़र संचालित करता है, एक रणनीतिक विकास उभर रहा है जो इन प्लेटफार्मों में अधिक एकीकरण या अभिसरण को इंगित करता है।
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मूल बातें और वर्टेक्स एआई के कार्यों की सीमा
वर्टेक्स एआई Google का व्यापक, क्लाउड-आधारित एआई प्लेटफॉर्म है, जो Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से सुलभ है। यह Google क्लाउड एमएल इंजन और ऑटोमल की एक एकल, सुसंगत वातावरण में सबसे उन्नत तकनीकों को जोड़ती है। यह एकीकरण डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों को उनके अनुभव के स्तर की परवाह किए बिना उच्च गुणवत्ता वाले एमएल मॉडल को विकसित और कार्यान्वित करने में सक्षम बनाता है।
प्लेटफ़ॉर्म तथाकथित "मॉडल गार्डन" के माध्यम से 40 से अधिक मालिकाना मॉडल और 80 से अधिक खुले स्रोत और तीसरे पक्ष के मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है। विशेष रूप से उल्लेखनीय Google के मिथुन मॉडल तक पहुंच है जिसमें मल्टीमॉडल कौशल हैं और पाठ, वीडियो, कोड, ऑडियो या छवियों जैसे विभिन्न इनपुट प्रकारों को संसाधित कर सकते हैं। यह बहुमुखी प्रतिभा वर्टेक्स एआई को जटिल एआई कार्यों के लिए एक शक्तिशाली समाधान बनाती है।
वर्टेक्स एआई के केंद्र में एक अभिनव विकास वातावरण है जो मौलिक रूप से एआई परियोजनाओं पर सहयोगी कार्य को सरल बनाता है। प्लेटफ़ॉर्म पूरी तरह से प्रबंधित नोटबुक प्रदान करता है जो टीमों को एमएल मॉडल पर एक साथ काम करने और वास्तविक समय में ज्ञान का आदान -प्रदान करने में सक्षम बनाता है। इन इंटरैक्टिव नोटबुक को एआई पाइपलाइनों के साथ मूल रूप से जोड़कर, वर्कफ़्लोज़ को कुशलता से बनाया जा सकता है।
कार्यक्षमता और तकनीकी वास्तुकला
वर्टेक्स एआई के एमएलओपी कार्यात्मकता ने औद्योगिक एमएल विकास में नए मानक निर्धारित किए। प्लेटफ़ॉर्म निरंतर एकीकरण और तैनाती, स्वचालित वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन और व्यापक मॉडल निगरानी के लिए निरंतर पाइपलाइन प्रदान करता है। ये फ़ंक्शन कंपनियों को अपने एमएल मॉडल को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने, निगरानी करने और अनुकूलित करने में सक्षम बनाते हैं।
वर्टेक्स एआई की तकनीकी वास्तुकला तेजी से विकास चक्रों के लिए ऑटोमल दृष्टिकोण और विशेष आवश्यकताओं के लिए कस्टम प्रशिक्षण दोनों का समर्थन करती है। ऑटोमल मॉडल चयन, हाइपरपैमीटर अनुकूलन और मॉडल सत्यापन जैसी महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, जबकि ग्राहक प्रशिक्षण विशेष एमएल समाधानों के विकास में अधिकतम लचीलापन प्रदान करता है।
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Google AI और VERTEX AI के बीच अंतर
Google वर्तमान में Google AI स्टूडियो और वर्टेक्स AI सहित समानांतर में कई AI प्लेटफॉर्म संचालित करता है। यह पृथक्करण एक यादृच्छिक निर्णय नहीं है, बल्कि विभिन्न लक्ष्य समूहों और अनुप्रयोगों पर रणनीतिक ध्यान केंद्रित करने का परिणाम है।
इन दो प्लेटफार्मों के बीच अंतर स्पष्ट हैं और विभिन्न क्षेत्रों में दिखाए गए हैं: जबकि Google एआई स्टूडियो मिथुन मॉडल की एक सीमित सीमा प्रदान करता है, वर्टेक्स एआई में मॉडल की एक व्यापक श्रेणी शामिल है, जिसमें मिथुन 1.0 अल्ट्रा और अल्ट्रा विजन शामिल हैं। Google AI स्टूडियो उपयोगकर्ता एक साधारण Google खाते के साथ पंजीकरण कर सकते हैं और API कुंजी के साथ प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर सकते हैं। इसकी तुलना में, वर्टेक्स एआई को एक Google क्लाउड खाते की आवश्यकता होती है जो उपयोग और बिलिंग मॉडल की विशिष्ट शर्तों के लिए बाध्य है, और प्रमाणीकरण के लिए Google क्लाउड सेवा खाते की आवश्यकता होती है। Google AI स्टूडियो उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस एक परीक्षण क्षेत्र के रूप में कार्य करता है, जबकि वर्टेक्स AI स्टूडियो कॉर्पोरेट अनुप्रयोगों के लिए एक पेशेवर उपकरण के रूप में उपलब्ध है। समर्थित फ़ंक्शन भी काफी भिन्न होते हैं: Google AI स्टूडियो एंटरप्राइज़ फ़ंक्शंस या MLOPS एकीकरण की पेशकश नहीं करता है, जबकि वर्टेक्स AI ग्राहक एन्क्रिप्शन कुंजी, वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड, डेटा लोकेशन कंट्रोल और एक्सेस ट्रांसपेरेंसी के साथ -साथ पूर्ण MLOPS फ़ंक्शंस जैसे व्यापक उद्यम फ़ंक्शन प्रदान करता है। इस स्पष्ट भेदभाव से पता चलता है कि Google AI स्टूडियो मुख्य रूप से डेवलपर्स और तकनीकी रूप से अनुभवी उपयोगकर्ताओं के उद्देश्य से है जो Google के AI मॉडल के साथ अनुप्रयोगों का प्रयोग और विकसित करना चाहते हैं। दूसरी ओर, वर्टेक्स एआई विशेष रूप से उन कंपनियों और पेशेवर डेवलपर्स की जरूरतों के अनुरूप है जो बड़े पैमाने पर एआई समाधानों को विकसित और कार्यान्वित करना चाहते हैं।
संक्षेप में:
- इन अंतरों से पता चलता है कि Google AI स्टूडियो डेवलपर्स और तकनीकी रूप से पारंगत उपयोगकर्ताओं के लिए विकसित होने की अधिक संभावना है जो Google के AI मॉडल के साथ प्रयोग करना चाहते हैं और अपने स्वयं के अनुप्रयोगों को विकसित करना चाहते हैं। प्लेटफ़ॉर्म एआई डेवलपर्स के लिए एक कार्यशाला के रूप में कार्य करता है और मिथुन मॉडल के साथ बातचीत के लिए व्यापक विकल्प प्रदान करता है।
- दूसरी ओर, वर्टेक्स एआई, उन कंपनियों और पेशेवर डेवलपर्स के उद्देश्य से है जो कंपनी के पैमाने पर एआई समाधान विकसित करना और प्रदान करना चाहते हैं। प्लेटफ़ॉर्म व्यापक उद्यम फ़ंक्शन जैसे ग्राहक एन्क्रिप्शन कुंजी, वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड, डेटा लोकेशन कंट्रोल और एक्सेस ट्रांसपेरेंसी प्रदान करता है।
प्लेटफार्मों के बीच माइग्रेशन और एकीकरण
Google Google AI से वर्टेक्स AI तक स्पष्ट माइग्रेशन पथ प्रदान करता है, जो प्लेटफार्मों के संभावित भविष्य के समेकन को इंगित करता है। प्रवासन में विभिन्न चरण शामिल हैं:
- Google क्लाउड अकाउंट का सेटअप (यदि अभी तक उपलब्ध नहीं है)
- वर्टेक्स एआई के लिए आवश्यक एपीआई का सक्रियण
- Google AI स्टूडियो से वर्टेक्स एआई स्टूडियो में प्रॉम्प्ट का माइग्रेशन
- वर्टेक्स एआई के उपयोग के लिए क्लाउड स्टोरेज बकेट पर प्रशिक्षण डेटा अपलोड करें
- Google ऐ मिथुन एपीआई के बजाय वर्टेक्स ऐ मिथुन एपीआई के उपयोग के लिए कोड का अनुकूलन
उन डेवलपर्स के लिए जो पहले से ही Google AI के साथ काम कर रहे हैं, Google माइग्रेशन के लिए विस्तृत निर्देश और कोड उदाहरण प्रदान करता है। यह प्लेटफार्मों के बीच संक्रमण की सुविधा देता है और डेवलपर्स को शून्य से शुरू किए बिना वर्टेक्स एआई के विस्तारित कार्यों का उपयोग करने में सक्षम बनाता है।
दिलचस्प बात यह है कि ऐसे समाधान भी हैं जो दोनों प्लेटफार्मों के समानांतर उपयोग को सक्षम करते हैं। एक YouTube वीडियो बताता है कि पायथन के लिए नए Google Gen AI SDK के साथ Google AI स्टूडियो और वर्टेक्स AI के बीच मूल रूप से स्विच कैसे करें। यह इंगित करता है कि Google अपने AI प्रौद्योगिकियों में विभिन्न प्रवेश बिंदुओं को पहचानता है और डेवलपर्स के लिए लचीलापन प्रदान करना चाहता है।
अभिसरण और भविष्य का विकास
वर्टेक्स एआई का विकास एक सतत प्रक्रिया है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में Google के निरंतर नवाचार से लाभान्वित होती है। एआई विकास की बदलती आवश्यकताओं को पूरा करने वाले नए कार्यों और सुधारों को शामिल करने के लिए मंच का लगातार विस्तार किया जा रहा है।
Google AI स्टूडियो और वर्टेक्स AI के बीच वर्तमान अलगाव के बावजूद, भविष्य में इन प्लेटफार्मों के संभावित अभिसरण या कम से कम एक एकीकरण के संकेत हैं। बार -बार माइग्रेशन "Google AI में मिथुन से वर्टेक्स एआई तक" इंगित करता है कि Google सक्रिय रूप से अपने एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर के आगे के विकास पर काम कर रहा है।
लंबी अवधि में, हम इन प्लेटफार्मों के घनिष्ठ एकीकरण या अभिसरण को देख सकते हैं, विशेष रूप से वर्टेक्स एआई के आगे के विकास और पूरे Google पारिस्थितिकी तंत्र में एआई कार्यों के प्रगतिशील एकीकरण के हिस्से के रूप में। यह विकास Google को अपने संसाधनों का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने और विभिन्न AI ऑफ़र में अधिक सुसंगत उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने में सक्षम करेगा।
वर्टेक्स एआई में भविष्य के विकास और भी अधिक शक्तिशाली ऑटोमल कार्यों का वादा करते हैं, एमएलओपी क्षमताओं का विस्तार करते हैं और एज कंप्यूटिंग के लिए समर्थन बढ़ाते हैं। ये नवाचार कंपनियों को एआई को अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में और भी गहराई से एकीकृत करने और अपने डेटा से अधिक लाभ प्राप्त करने में सक्षम करेंगे।
तुलना में Google के AI प्लेटफ़ॉर्म: डेवलपर्स और कंपनियों के लिए समाधान
वर्टेक्स एआई ने खुद को Google की एआई रणनीति में एक केंद्रीय स्तंभ के रूप में स्थापित किया है और लगातार विकसित होता है। मंच उन्नत प्रौद्योगिकियों को जोड़ता है और एआई विकास के लिए कंपनियों को शक्तिशाली उपकरण जैसे डेवलपर्स प्रदान करता है।
वर्तमान में संचालित प्लेटफ़ॉर्म Google AI स्टूडियो और वर्टेक्स AI विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करते हैं और विभिन्न लक्ष्य समूहों के उद्देश्य से हैं। जबकि Google AI स्टूडियो AI विकास में कम-दहलीज प्रविष्टि को सक्षम करता है, वर्टेक्स AI पेशेवर उपयोग के लिए व्यापक उद्यम फ़ंक्शन और MLOPS क्षमता प्रदान करता है।
हालांकि, स्पष्ट माइग्रेशन पथ और प्लेटफार्मों के बीच बढ़ते एकीकरण से भविष्य के संभावित अभिसरण का संकेत मिलता है। यह विकास Google को अधिक सुसंगत और शक्तिशाली AI बुनियादी ढांचा प्रदान करने में सक्षम करेगा जो दोनों शुरुआती के साथ -साथ पेशेवर डेवलपर्स और कंपनियों के लिए भी उपयुक्त है।
एआई तकनीक की तेजी से बढ़ती दुनिया में, यह देखा जाना बाकी है कि ये प्लेटफॉर्म कैसे विकसित होंगे। लेकिन एक बात निश्चित है: Google AI समाधानों के लिए प्रतिस्पर्धी बाजार में अग्रणी स्थिति लेने के लिए डेवलपर समर्थन और कॉर्पोरेट समाधान दोनों में अपनी AI प्रौद्योगिकियों पर ध्यान केंद्रित करता है।
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