स्वचालन के माध्यम से लोगों को मजबूत करें: आधुनिक भंडारण में मानव-रोबोट सहयोग का विकास

गोदाम में रोबोट -आधारित सहयोग के माध्यम से दक्षता में वृद्धि

आधुनिक वेयरहाउसिंग एक मौलिक परिवर्तन का अनुभव करता है जिसमें मानव श्रमिकों और रोबोटिक प्रणालियों के बीच सहयोग एक निर्णायक सफलता कारक बन जाता है। जबकि पारंपरिक दृष्टिकोण या तो पूरी तरह से मानव कार्य पर या पूरी तरह से स्वचालन पर निर्भर करते हैं, यह तेजी से स्पष्ट हो रहा है कि हाइब्रिड मॉडल उच्चतम दक्षता और लचीलापन प्रदान करते हैं। इस विकास को रोबोटिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और सेंसर में तकनीकी प्रगति के माध्यम से बढ़ावा दिया जाता है, जो लोगों और मशीनों को सामान्य कार्य कक्षों में सुरक्षित और उत्पादक रूप से कार्य करने में सक्षम बनाता है।

वेयरहाउसिंग में वर्तमान चुनौतियां

आज का गोदाम परिदृश्य विभिन्न प्रकार की जटिल चुनौतियों का सामना करता है जो पारंपरिक दृष्टिकोणों को उनकी सीमाओं तक पहुंचाते हैं। सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं में से एक इन्वेंट्री की सटीकता है, जो इस बात से संबंधित है कि कैसे सटीक रूप से प्रलेखित इन्वेंट्री के आंकड़े गोदाम में वास्तविक स्टॉक को दर्शाते हैं। मौजूदा प्रबंधन में अशुद्धियों से प्रसंस्करण, अधिकता या महत्वपूर्ण अड़चनें ऑर्डर में देरी हो सकती है जो ग्राहकों की संतुष्टि और लाभ मार्जिन पर सीधा प्रभाव डालती है।

सटीकता की समस्याओं के अलावा, गोदामों का सामना लगातार बढ़ती श्रम लागतों के साथ होता है। कुशल श्रमिकों की निरंतर कमी से इस चुनौती में काफी वृद्धि होती है, क्योंकि कंपनियों को योग्य कर्मचारियों को खोजने और बनाए रखने में मुश्किल होती है। कर्मियों की यह कमी न केवल उच्च वेतन लागत की ओर ले जाती है, बल्कि परिचालन दक्षता को प्रभावित करने वाली बाधाओं को भी क्षमता के लिए भी ले जाती है।

मांग में मौसमी उतार -चढ़ाव के अनुकूलन विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण है। कई कंपनियों को उच्च मौसम के दौरान अपनी भंडारण क्षमताओं में भारी वृद्धि करनी होती है, जबकि शांत अवधि में अतिव्यापीता उत्पन्न होती है। यह असमान अधिभोग योजना को कठिन बनाता है और संसाधनों के अक्षम उपयोग की ओर जाता है यदि लचीलेपन के लिए संबंधित रणनीति लागू नहीं की जाती है।

2025 में, परिवहन उद्योग को अतिरिक्त चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जैसे कि बढ़ती लागत, क्षमता की अड़चनें और लगातार वितरण कठिनाइयों। ये बाहरी कारक आंतरिक गोदाम रसद, अधिक कुशल और अनुकूलनीय पर दबाव बढ़ाते हैं।

मनुष्यों और रोबोटों के बीच तालमेल

रोबोटिक प्रणालियों के साथ मानव कौशल का संयोजन एक अद्वितीय तालमेल बनाता है जो दोनों पक्षों की कमजोरियों के लिए क्षतिपूर्ति करता है और उनकी ताकत को अधिकतम करता है। लोग कार्य प्रक्रिया में अपरिहार्य संज्ञानात्मक कौशल लाते हैं, जैसे कि महत्वपूर्ण सोच, समस्या -संबंधी क्षमता और अप्रत्याशित स्थितियों के अनुकूल होने की क्षमता। ये गुण विशेष रूप से जटिल निर्णय प्रक्रियाओं, गुणवत्ता नियंत्रण और असाधारण स्थितियों के साथ मुकाबला करने के लिए मूल्यवान हैं।

दूसरी ओर, रोबोट, उनकी स्थिरता, सटीकता और धीरज की विशेषता है। आप थकान के बिना दोहरावदार कार्यों को अंजाम दे सकते हैं और लगातार उच्च गुणवत्ता सुनिश्चित कर सकते हैं। इन पूरक गुणों के संयोजन से समग्र दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है। मैसाचुसेट इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के एक अध्ययन से पता चलता है कि लोग रोबोट के साथ काम करने पर अपने अनुत्पादक समय को 85 प्रतिशत तक कम कर सकते हैं।

इस सहयोग के फायदे विविध और औसत दर्जे के हैं। सबसे महत्वपूर्ण में वृद्धि हुई गति और बेहतर थ्रूपुट शामिल हैं, क्योंकि रोबोट लगातार काम कर सकते हैं और मानव कर्मचारी मूल्य -गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। रोबोटिक प्रणालियों की सटीकता से मानव त्रुटियों में महत्वपूर्ण कमी आती है, जो सीधे कम लागत और उच्च ग्राहक संतुष्टि में परिलक्षित होती है।

स्वचालन विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। रोबोट भारी भार उठा सकते हैं, नीरस छँटाई गतिविधियों को अंजाम दे सकते हैं और वातावरण में काम कर सकते हैं जो मनुष्यों के लिए तनावपूर्ण होगा। यह न केवल काम एर्गोनॉमिक्स में सुधार की ओर जाता है, बल्कि चोट के जोखिम और विफलताओं से संबंधित विफलताओं को कम करने के लिए भी।

एक Gamechanger के रूप में सहयोगी रोबोट

सहयोगी रोबोट, जिसे कोबोट भी कहा जाता है, रोबोटिक प्रणालियों की एक विशेष श्रेणी का प्रतिनिधित्व करता है जो विशेष रूप से लोगों के साथ प्रत्यक्ष सहयोग के लिए विकसित किए गए थे। पारंपरिक औद्योगिक रोबोटों के विपरीत जो परिरक्षित क्षेत्रों में काम करते हैं, कोबोट उन्नत सुरक्षा प्रणालियों से लैस हैं जो मानव श्रमिकों के साथ सुरक्षित बातचीत को सक्षम करते हैं।

ये सिस्टम आधुनिक सेंसर तकनीक का उपयोग करते हैं ताकि लोग अपने परिवेश की लगातार निगरानी कर सकें और जब लोग संपर्क करते हैं तो तदनुसार प्रतिक्रिया करते हैं। यूरोपीय संघ-वित्तपोषित सेफेलॉग परियोजना ने अभिनव सुरक्षा अवधारणाओं को विकसित किया है जो रोबोट के लिए अपनी गति को कम करने या पूरी तरह से रोकना संभव बनाते हैं जब लोग पूरे गोदाम को बाधित किए बिना पहुंचते हैं।

कोबोट्स वेयरहाउसिंग में कई विशिष्ट फायदे लाते हैं। वे विभिन्न भंडारण क्षेत्रों के बीच माल का परिवहन करके कर्मचारियों के चलने वाले रास्तों को काफी कम कर देते हैं। यह कर्मचारियों को अपने समय का अधिक कुशलता से उपयोग करने और अधिक जटिल कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है जिन्हें मानव निर्णय की आवश्यकता होती है।

एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू एर्गोनोमिक राहत है। गंभीर लिफ्टिंग या परिवहन कार्य को संभालने से, कोबोट कर्मचारियों पर शारीरिक तनाव को कम करते हैं और चोट के जोखिम को कम करते हैं। यह कई औद्योगिक देशों में उम्र बढ़ने के कार्यबल और कार्यस्थल स्वास्थ्य के प्रति बढ़ती संवेदनशीलता के मद्देनजर विशेष रूप से प्रासंगिक है।

आधुनिक कोबोट्स का लचीलापन पारंपरिक स्वचालित प्रणालियों पर एक निर्णायक लाभ है। जबकि क्लासिक स्वचालित निर्देशित वाहन (AGV) निश्चित, प्रीप्रोग्राम किए गए मार्गों पर काम करते हैं, आधुनिक स्वायत्त मोबाइल रोबोट (AMR) स्वतंत्र रूप से अपने परिवेश को समझ सकते हैं और गतिशील रूप से बदलते गोदाम मार्गों के लिए अनुकूल हैं। यह अनुकूलनशीलता इसे लचीले और गतिशील रसद वातावरण के लिए आदर्श बनाती है।

गोदाम स्वचालन के लिए तकनीकी समाधान

आधुनिक गोदाम विभिन्न प्रकार की विशेष तकनीकों द्वारा स्वचालित है, जो विशिष्ट कार्यों को लेते हैं और साथ में एक एकीकृत प्रणाली बनाते हैं। इन तकनीकों को विभिन्न श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है जो गोदाम रसद के विभिन्न पहलुओं को कवर करते हैं।

ड्राइवरलेस ट्रांसपोर्ट सिस्टम और मोबाइल रोबोटिक्स

ड्राइवरलेस ट्रांसपोर्ट सिस्टम (एफटीएस) या स्वचालित निर्देशित वाहन (एजीवी) कई स्वचालित गोदामों की रीढ़ बनाते हैं। ये मानवरहित सिस्टम गोदाम के माध्यम से स्वायत्त रूप से स्थानांतरित करने और विभिन्न क्षेत्रों के बीच माल परिवहन के लिए लेज़रों, कैमरों और फर्श के चिह्नों के संयोजन का उपयोग करते हैं। वे इन्वेंट्री फिलिंग, पिकिंग के लिए समर्थन, उत्पाद प्रसंस्करण और बफर भंडारण जैसे अनुप्रयोगों के लिए आदर्श हैं।

इन प्रणालियों की नवीनतम पीढ़ी, स्वायत्त मोबाइल रोबोट (एएमआर), एक कदम आगे जाती है। ये रोबोट उन्नत सेंसर से सुसज्जित हैं और स्वतंत्र रूप से उनके परिवेश को मैप और नेविगेट कर सकते हैं। वे वेयरहाउस लेआउट में परिवर्तन के लिए गतिशील रूप से अनुकूलित करते हैं और निश्चित रूप से कर्मचारियों और बाधाओं के बीच नेविगेट कर सकते हैं, जो उन्हें लचीले और बदलते कार्य वातावरण के लिए आदर्श बनाता है।

स्वचालित भंडारण और प्रावधान प्रणाली

स्वचालित संग्रहण और प्रावधान प्रणाली (एएस/आरएस) उस तरीके में क्रांति लाएं जिस तरह से माल संग्रहीत और एक्सेस किया जाता है। इन प्रणालियों में स्वचालित गोदाम अलमारियों, शेल्फ नियंत्रण इकाइयों और कंप्यूटर-नियंत्रित प्रणालियों का एक संयोजन शामिल है जो पूरी तरह से स्वचालित भंडारण और भंडारण सामानों को सक्षम करते हैं।

एएस/आरएस सिस्टम न केवल भंडारण और वापस लेने के दौरान दक्षता को अधिकतम करते हैं, बल्कि उच्च भंडारण घनत्व को सक्षम करके अंतरिक्ष का उपयोग भी करते हैं। आप पारंपरिक प्रणालियों की तुलना में उपलब्ध भंडारण स्थान का 80 प्रतिशत अधिक कुशलता से उपयोग कर सकते हैं। इससे काफी लागत बचत होती है, क्योंकि कंपनियों को बड़े शिविरों में निवेश नहीं करना पड़ सकता है।

बारकोड स्कैनर, आरएफआईडी पाठकों और मर्चेंडाइज मैनेजमेंट सिस्टम जैसी अन्य प्रौद्योगिकियों के साथ एएस/आरएस सिस्टम का एकीकरण वेयरहाउस प्रबंधन और माल की ट्रेसबिलिटी में काफी सुधार करता है। यह नेटवर्किंग सटीक इन्वेंट्री प्रबंधन को सक्षम बनाता है और पिकिंग में त्रुटियों के जोखिम को कम करता है।

माल-से-पर्सन प्रणाली

माल-से-व्यक्ति (GTP) अवधारणा पिकिंग में एक प्रतिमान परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करती है। इस तथ्य के बजाय कि कर्मचारियों को माल एकत्र करने के लिए गोदाम से गुजरना पड़ता है, स्वचालित सिस्टम आवश्यक उत्पादों को सीधे पिकर की नौकरियों में लाते हैं।

ये सिस्टम आमतौर पर स्वचालित कंटेनर स्टोर का उपयोग करते हैं, जो मिनिलोड शेल्फ नियंत्रण उपकरणों या शटल सिस्टम से लैस होते हैं। सामान उन कंटेनरों में सहेजे जाते हैं जिन्हें स्वचालित रूप से पिकिंग स्टेशनों पर ले जाया जाता है, जहां कर्मचारी आवश्यक आइटम लेते हैं। लेने के बाद, कंटेनरों को स्वचालित रूप से उनके भंडारण स्थानों पर वापस लाया जाता है।

GTP सिस्टम के फायदे काफी हैं। वे कर्मचारियों के चल रहे रास्तों को काफी कम कर देते हैं, जिससे उत्पादकता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है। इसी समय, त्रुटियों और दुर्घटनाओं की संभावना काफी कम हो जाती है क्योंकि कर्मचारी एक नियंत्रित कार्य क्षेत्र में रहते हैं।

रणनीतिक कार्यान्वयन और परिवर्तन प्रबंधन

वेयरहाउसिंग में स्वचालित प्रणालियों के सफल परिचय के लिए केवल प्रौद्योगिकी खरीदने और स्थापित करने से अधिक की आवश्यकता होती है। एक व्यापक रणनीति के लिए आवश्यक है कि परिवर्तन प्रबंधन, कर्मचारी एकीकरण और निरंतर अनुकूलन।

स्वचालन परियोजनाएं संपूर्ण कार्य प्रक्रियाओं को बदल देती हैं और इसलिए एक कामकाजी परिवर्तन प्रबंधन की आवश्यकता होती है जो शुरू से विकसित होता है। इसमें वर्तमान प्रक्रियाओं का एक विस्तृत विश्लेषण, नई कार्य प्रक्रियाओं की परिभाषा और उनके नए कार्यों के लिए कर्मचारियों के प्रशिक्षण शामिल हैं।

मौजूदा समस्याओं का विश्लेषण एक महत्वपूर्ण पहला कदम है। शिविरों में विशिष्ट चुनौतियों में ट्रेसबिलिटी और सटीक समस्याएं शामिल हैं जैसे कि अतिरिक्त स्टैंड और संदर्भों की कमी, असमान कर्मियों के वितरण और अनियमित पिकिंग ट्रेल्स, अप्रयुक्त भंडारण क्षमता और हैंडलिंग उपकरणों की कम दक्षता के साथ -साथ ग्राहक सेवा में गुणवत्ता की समस्याएं शामिल हैं।

निवेश रिटर्न (आरओआई) की गणना स्वचालन निर्णयों में एक केंद्रीय भूमिका निभाती है। कंपनियों को न केवल प्रारंभिक निवेश लागतों को ध्यान में रखना होगा, बल्कि बेहतर दक्षता, कम त्रुटि कोटा और कम कर्मियों की लागत के माध्यम से लंबी -लंबी बचत भी है।

मानव-रोबोट बातचीत का अनुकूलन

शिविर में मनुष्यों और रोबोटों के बीच सहयोग में सुधार करने के लिए अनुसंधान ने महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि का उत्पादन किया है जो व्यावहारिक कार्यान्वयन के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं। म्यूनिख विश्वविद्यालय और कोलोन विश्वविद्यालय के तकनीकी विश्वविद्यालय के अध्ययन से पता चलता है कि प्रभावी मानव-रोबोट टीमों को विशेष प्रबंधन की आवश्यकता होती है।

एक केंद्रीय पहलू प्रभावी टीमों का गठन है जिसमें लोग और रोबोट पूरक भूमिका निभाते हैं। जबकि रोबोट आमतौर पर प्रोग्राम किए गए ट्रैक पर रहते हैं, लोग अनायास अन्य तरीके ले सकते हैं। इसके लिए एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है जो पर्याप्त समन्वय और पुनर्निर्धारित करने में सक्षम हो।

आधुनिक नियोजन एल्गोरिदम संगठन और एक गोदाम में 1,000 रोबोट तक के समन्वय का प्रबंधन कर सकते हैं। ये सिस्टम रोबोट के पूर्वानुमानित आंदोलनों और मानव कर्मचारियों के लचीले मार्गों दोनों को ध्यान में रखते हैं और कार्य प्रक्रियाओं को लगातार अनुकूलित करते हैं।

मानव-रोबोट इंटरैक्शन में सुरक्षा एक महत्वपूर्ण कारक बनी हुई है। उन्नत सुरक्षा अवधारणाएं पूरे गोदाम को बाधित किए बिना लोगों को रोबोटिक कार्य क्षेत्रों में सुरक्षित रूप से दर्ज करने में सक्षम बनाती हैं। ये सिस्टम सन्निकटन का पता लगाने के लिए सस्ती तकनीकों का उपयोग करते हैं, जो महंगे लेजर सुरक्षा स्कैनर के साथ सभी रोबोटों के उपकरणों की तुलना में बहुत अधिक सस्ती हैं।

आर्थिक लाभ और आरओआई विचार

गोदाम स्वचालन के आर्थिक लाभ विविध और औसत दर्जे के हैं। स्वचालित सिस्टम उत्पादों के तेजी से और अधिक सटीक प्रसंस्करण के माध्यम से परिचालन दक्षता में वृद्धि की पेशकश करते हैं। घड़ी के चारों ओर काम करने की क्षमता एक निरंतर और अनुकूलित गोदाम संचालन सुनिश्चित करती है, जो उच्च उत्पादकता और बाजार की मांग के लिए बेहतर जवाबदेही की ओर ले जाती है।

बेहतर सटीकता एक और महत्वपूर्ण लाभ है। स्वचालित प्रणाली मानव त्रुटियों को कम करती है और इन्वेंट्री प्रबंधन और उत्पाद चयन में सटीकता बढ़ाती है। यह उत्पाद के नुकसान को रोकता है और शिपिंग त्रुटियों को कम करता है, जिसका ग्राहकों की संतुष्टि पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

लंबी अवधि में, स्वचालित प्रणालियों से काफी लागत बचत होती है। वे भंडारण स्थान के बेहतर उपयोग को सक्षम करते हैं और भौतिक एक्सटेंशन के बिना भंडारण क्षमता को अधिकतम करते हैं। त्रुटियों को कम करके और दक्षता में सुधार करके, आप इन्वेंट्री त्रुटियों, पुनर्मिलन और उत्पाद के नुकसान के कारण होने वाली लागतों को भी कम करते हैं।

आपूर्ति श्रृंखला का अनुकूलन एक और रणनीतिक लाभ है। स्वचालित सिस्टम आने वाले सामानों, भंडारण और शिपिंग के लिए प्रक्रियाओं को युक्तिसंगत बनाते हैं, जो आपूर्ति श्रृंखला, बेहतर मांग प्रबंधन और कम प्रतिक्रिया समय की अधिक सटीक योजना की ओर जाता है।

आरओआई गणना के मामले में, कंपनियों को प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष लाभ दोनों को ध्यान में रखना चाहिए। प्रत्यक्ष लाभ में कम कर्मियों की लागत, बेहतर दक्षता और कम त्रुटि कोटा शामिल हैं। अप्रत्यक्ष लाभों में बेहतर ग्राहकों की संतुष्टि, अधिक एर्गोनोमिक नौकरियों के कारण उच्च कर्मचारी संतुष्टि और भविष्य के विकास के लिए बेहतर स्केलेबिलिटी शामिल हैं।

तकनीकी रुझान जो कल के गोदाम रसद में क्रांति लाते हैं

वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स का भविष्य कई तकनीकी रुझानों द्वारा आकार दिया गया है जो मानव-रोबोट सहयोग को बढ़ावा देना जारी रखेंगे। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग वेयरहाउस को अनुकूलित करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। ये प्रौद्योगिकियां सिस्टम को अनुभवों से सीखने और लगातार सुधार करने में सक्षम बनाती हैं।

डिजिटल जुड़वाँ गोदामों की योजना और अनुकूलन में एक केंद्रीय भूमिका निभाएंगे। वास्तविक भंडारण प्रणालियों की ये आभासी छवियां कंपनियों को वास्तविक वातावरण में लागू होने से पहले विभिन्न परिदृश्यों और परीक्षण अनुकूलन का अनुकरण करने में सक्षम बनाती हैं। डिजिटल ट्विन और रियल सिस्टम के बीच सूचना का द्विदिश प्रवाह प्रक्रिया सुधार के लिए एक सतत प्रतिक्रिया पाश बनाता है।

ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी के एकीकरण से आपूर्ति श्रृंखलाओं में पारदर्शिता बढ़ेगी और ट्रेसबिलिटी में सुधार होगा। यह उन कंपनियों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जो सख्त अनुपालन आवश्यकताओं के अधीन हैं या उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादों को संभालते हैं।

ड्रोन जैसे स्वायत्त प्रणालियों को गोदाम रसद में एक बड़ी भूमिका निभाने की उम्मीद है, विशेष रूप से मुश्किल क्षेत्रों में इन्वेंट्री और परिवहन के साथ। विभिन्न स्वायत्त प्रणालियों के संयोजन से और भी अधिक कुशल और अधिक लचीले गोदामों को जन्म दिया जाएगा।

पूरी तरह से स्वचालित शिविरों की ओर विकास जारी रहेगा, जिसमें सामंजस्यपूर्ण कार्य वातावरण बनाने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा जिसमें लोग और रोबोट एक साथ काम करते हैं। यह विकास न केवल दक्षता बढ़ाएगा, बल्कि उन श्रमिकों के लिए नए कैरियर के अवसर भी पैदा करेगा जो निगरानी, ​​रखरखाव और रणनीतिक निर्णयों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

मानव रोबोट सहयोग: वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स का भविष्य

वेयरहाउसिंग का भविष्य पूर्ण स्वचालन या मानव कार्य पर विशेष निर्भरता में नहीं है, बल्कि दोनों दृष्टिकोणों के बुद्धिमान संयोजन में है। मानव रोबोट सहयोग दक्षता बढ़ाने, काम की गुणवत्ता में सुधार और प्रतिस्पर्धा में वृद्धि करने के लिए भारी क्षमता प्रदान करता है।

हालांकि, सफल कार्यान्वयन को केवल तकनीकी समाधानों से अधिक की आवश्यकता होती है। आपको एक अच्छी तरह से सोचा -विचार रणनीति की आवश्यकता है जिसमें परिवर्तन प्रबंधन, कर्मचारी एकीकरण और निरंतर अनुकूलन शामिल है। इन समग्र दृष्टिकोणों को आगे बढ़ाने वाली कंपनियां न केवल अपने परिचालन लक्ष्यों को प्राप्त करेंगी, बल्कि लचीला और भविष्य -प्रॉप्फ कैंप वातावरण भी बनाती हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डिजिटल ट्विन्स और एडवांस्ड सेंसर जैसी विकासशील प्रौद्योगिकियां मानव-रोबोट सहयोग की संभावनाओं का विस्तार करेंगी। इसी समय, साइबर सुरक्षा और निरंतर योग्यता विकसित करने की आवश्यकता जैसी नई चुनौतियां उत्पन्न होंगी।

अंततः, वेयरहाउस ऑटोमेशन की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि कंपनियों को तकनीकी नवाचार और मानव विशेषज्ञता के बीच संतुलन कितनी अच्छी लगती है। भविष्य उन संगठनों से संबंधित है जो समझते हैं कि लोग और रोबोट प्रतियोगी नहीं हैं, बल्कि कुशल और टिकाऊ लॉजिस्टिक्स समाधान बनाने में एक भागीदार हैं।

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