गोदाम में रोबोटिक्स और स्वचालन
प्रकाशित: 20 अप्रैल, 2021 / अद्यतन: 11 मई, 2021 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
स्वायत्त मनोरंजक रोबोट - छवि: स्टूडियोविन|शटरस्टॉक.कॉम
लोगों के बिना रसद?
डिजिटलीकरण, स्वचालन और स्वायत्तीकरण के मेगाट्रेंड भविष्य में लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं को भी आकार देंगे। अधिक से अधिक सटीक सेंसर और अधिक शक्तिशाली सॉफ्टवेयर उन प्रणालियों को सक्षम बनाएंगे जो अधिक से अधिक क्षेत्रों में मानव विशेषज्ञों का काम करेंगे। लोगों के बिना शिविर की ओर कदम?
पूरी तरह से असंभव नहीं है, क्योंकि विकास पहले से ही काफी आगे बढ़ चुका है। कई लोगों के लिए, रोबोट रोजमर्रा की जिंदगी का एक अभिन्न अंग बन गए हैं। विनिर्माण उद्योग में औद्योगिक रोबोट का उपयोग लंबे समय से मानक रहा है। यहां लॉजिस्टिक्स को अभी भी कुछ काम करना बाकी है। इसका मुख्य कारण यह है कि रोबोट कमोबेश अंधे और बहरे होते हैं। ऐसा नहीं है कि उनमें ताकत की कमी है, बल्कि उनमें मानवीय संवेदनाओं की कमी है। और गोदाम में सुचारू रूप से कार्य करने के लिए, रोबोट की भावी पीढ़ियों को इन इंद्रियों में महारत हासिल करनी होगी।
विभिन्न प्रकार और गुणों वाली वस्तुओं को पकड़ना अभी भी एक समस्या है। फिर भी, गोदामों में रोबोटों का अधिकाधिक उपयोग किया जा रहा है। जोन्स लैंग लासेल के एक सर्वेक्षण के अनुसार , लगभग 50 प्रतिशत ने कहा कि वे पहले से ही गोदाम में स्वचालन प्रौद्योगिकियों का उपयोग कर रहे थे। इनमें से 55 प्रतिशत पहले से ही रोबोट का उपयोग कर रहे हैं।
रोबोट लॉजिस्टिक्स बदल रहे हैं
और बाज़ार अभी भी चल रहा है. यह कम से कम लॉजिस्टिक्स उद्योग की मजबूत वृद्धि और इसके परिणामस्वरूप श्रमिकों की कमी के कारण नहीं है। परिशुद्धता, गति और परिचालन समय (कीवर्ड 24-घंटे सेवा) के संदर्भ में स्वचालित प्रक्रियाओं का उच्च प्रदर्शन रोबोट के प्रति रुझान का एक और कारण है।
कोई सवाल नहीं, अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है जब तक कि हमारे पास ड्रोन या रोबोट के माध्यम से आपके सामने वाले दरवाजे पर स्वचालित डिलीवरी सहित पूरी तरह से स्वचालित गोदाम न हो। हालाँकि, विकास की शुरुआत पहले से ही दिखाई दे रही है। रोबोटिक्स निर्माता किवा का अधिग्रहण कर इन उपकरणों के साथ, सामान स्वचालित रूप से पिकिंग स्टेशनों तक पहुंचा दिया जाता है, जिससे कर्मचारियों को चलने से बचाया जाता है। अमेज़न के शिपिंग केंद्रों में अब 13,000 इकाइयाँ ।
पिकिंग रोबोट गोदाम श्रमिकों का काम संभालते हैं
अमेज़ॅन की किवा प्रणाली के अलावा, कई अन्य विकास भी हैं जो इंट्रालॉजिस्टिक्स में रोबोट के लिए अनुप्रयोगों की सीमा का लगातार विस्तार कर रहे हैं:
लाना और माल ढुलाई
फ़ेच और माल ढुलाई (स्रोत: फ़ेच रोबोटिक्स)
फ़ेच रोबोटिक्स ने दो रोबोटों (जिन्हें फ़ेच और फ़्रेट कहा जाता है) का एक चयन संयोजन विकसित किया है । दोनों स्वतंत्र रूप से अपने ऑर्डर पूरे करते हैं और अपने पहियों पर गोदाम के माध्यम से स्वायत्त रूप से चलते हैं। फ़ेच मॉडल अपने विस्तार योग्य ग्रिपर आर्म के साथ शेल्फ से वांछित वस्तु लेता है। उनके पार्टनर फ्रेट के पास एक टोकरी है जिसमें सामान रखा जाता है। एक बार जब टोकरी भर जाती है या ऑर्डर संसाधित हो जाता है, तो यह सामान को पिकिंग स्टेशन तक पहुंचाता है।
टोरू और काडो
परिवहन रोबोट टोरू के साथ अधिक उन्नत दृष्टिकोण अपना रहा है । फ़ेच के समान, यह पंक्तियों के माध्यम से स्वतंत्र रूप से नेविगेट करता है और ऑर्डर पूरा होने के बाद सामान को पिकिंग स्टेशन पर लाने के लिए चयन सूचियों को संसाधित करता है।
मैगज़िनो द्वारा विकसित एक अन्य रोबोट का उपयोग वहां किया जा सकता है जहां एक गोदाम कर्मचारी आमतौर पर डिस्पैच के लिए वितरित वस्तुओं को तैयार करने के लिए इंतजार करता है। इसे, काडो जाता है, एक पिकिंग स्टेशन से मेल खाता है, जिसका अर्थ है कि यह एक स्कैनर और कैमरे का उपयोग करके वितरित माल को स्वीकार करता है, उनकी पहचान करता है और फिर उन्हें शिपिंग या अगले उत्पादन चरण के लिए तैयार करता है।
दोनों उपकरणों का संयुक्त उपयोग भविष्य में बिना किसी मानव श्रम के पारंपरिक शेल्विंग गोदाम का प्रबंधन करना संभव बना सकता है। लेकिन यह एकमात्र जगह नहीं है जहां इलेक्ट्रॉनिक सहायकों का उपयोग समझ में आता है: स्वचालित छोटे भागों के गोदाम, शटल सिस्टम या पैटरनोस्टर गोदाम भी पिकिंग स्टेशन के उपयोग से लाभान्वित हो सकते हैं। क्योंकि इन डिलीवरी प्रणालियों के साथ भी, कादो को सामान्य पैकिंग स्टेशन के बजाय निष्कासन उद्घाटन में एकीकृत किया जा सकता है - यानी ठीक उसी जगह जहां गोदाम कर्मचारी पहले खड़ा होता है।
BAXTER
बैक्सटर रोबोट (स्रोत: रीथिंक सॉल्यूशंस)
बैक्सटर, रेथिंक सॉल्यूशंस , विशेष रूप से लोगों के साथ सुरक्षित रूप से काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। पारंपरिक औद्योगिक रोबोटों के विपरीत, बैक्सटर सहकारी रोबोटों (केओबीओटी) की पीढ़ी से संबंधित है जो मनुष्यों के साथ निकट सहयोग में बातचीत करते हैं। अपने सेंसर और कैमरा तकनीक का उपयोग करके, यह लगातार अपने परिवेश को स्कैन करता है और जैसे ही लोग आस-पास होते हैं, यह धीमा हो जाता है।
वह वस्तुओं को पहचानने और पकड़ने के लिए अपने कैमरे की आँखों का भी उपयोग करता है। सटीक बल सेंसर और आज्ञाकारी हथियारों के लिए धन्यवाद, बैक्सटर विभिन्न प्रकार के वातावरण में अच्छी तरह से घुलमिल जाता है। सहयोगी प्रणाली को अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए लचीले ढंग से अनुकूलित किया जा सकता है: यह पिकिंग स्टेशन पर कंटेनरों को ढेर कर सकता है या सामान के साथ बक्से भरने जैसे सह-पैकिंग कार्य कर सकता है।
एक्सोस्केलेटन: मनुष्यों और मशीनों के बीच का मध्य मार्ग
एक्सोस्केलेटन (स्रोत: फ्रौनहोफर इंस्टीट्यूट)
शुद्ध रोबोट के उपयोग के अलावा, एक अंतरिम समाधान भी है: एक्सोस्केलेटन जो यांत्रिक रूप से लोगों को उनके काम में सहायता और राहत देते हैं। फ्राउनहोफर इंस्टीट्यूट ने एक ऐसा कंकाल विकसित किया है जो लॉजिस्टिक्स में उपयोग के लिए उपयुक्त है।
शरीर पर पहले से ही सहायक संरचनाएं पहनी हुई हैं। हालाँकि, ये अब तक अपेक्षाकृत भारी रहे हैं और पहनने वाले की आवाजाही की स्वतंत्रता को प्रतिबंधित करते हैं। यहीं पर फ्राउनहोफर इंस्टीट्यूट आता है। इस प्रयोजन के लिए, ड्राइव मॉड्यूल को पहनने वाले की कोहनी और कंधों पर डिवाइस में एकीकृत किया जाता है। ये त्वरित और सहज ज्ञान युक्त गतिविधियों की भी अनुमति देते हैं और उपयोगकर्ता को स्वतंत्र रूप से घूमने की अनुमति देते हैं।
इसके अलावा, एक बाहरी रीढ़ पहनने वाले की पीठ को राहत देती है। इसके बजाय, यह कूल्हों या फर्श पर भार को कम करता है, जिससे एर्गोनोमिक कामकाजी मुद्रा की अनुमति मिलती है। दस्ताने में दबाव सेंसर का उपयोग वजन निर्धारित करने के लिए किया जाता है और इस प्रकार डिवाइस द्वारा उपयोग किए जाने वाले बल को निर्धारित किया जाता है। संस्थान के अनुसार, परियोजना इस साल व्यावहारिक परीक्षण में जाएगी और लगभग चार वर्षों में बाजार के लिए तैयार हो सकती है।
निष्कर्ष
विशेषज्ञों के मुताबिक, इंट्रालॉजिस्टिक्स में रोबोट के बढ़ते इस्तेमाल से उत्पादकता में भारी बढ़ोतरी होगी। इसके अलावा, यह लॉजिस्टिक्स कंपनियों की स्थान रणनीति को प्रभावित करेगा, क्योंकि श्रम लागत कारक काफी कम महत्वपूर्ण हो जाएगा।
तो यह अब 'अगर' का सवाल नहीं है, बल्कि रोबोटिक्स के लॉजिस्टिक्स में व्यापक होने से पहले 'कब' का सवाल है।
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