रोबोटिक्स और एआई के माध्यम से 133 मिलियन नई नौकरियां? इस विवादास्पद पूर्वानुमान के पीछे असल वजह क्या है - और इसका आपके लिए क्या मतलब है?

क्या आपकी नौकरी खतरे में है? बदलते रोजगार बाजार के लिए सही रणनीतियों के साथ खुद को तैयार करने का तरीका यहां बताया गया है – श्रम बाजार परिवर्तन का व्यापक विश्लेषण: पूर्वानुमान और उसका वर्गीकरण।

विश्व आर्थिक मंच द्वारा बहुचर्चित 133 मिलियन नई नौकरियों के पूर्वानुमान का वास्तव में क्या अर्थ है?

2018 में, विश्व आर्थिक मंच (WEF) ने अपनी रिपोर्ट "द फ्यूचर ऑफ जॉब्स" प्रकाशित की, जिसमें एक दूरगामी और चर्चित पूर्वानुमान शामिल था। इसका मुख्य संदेश यह था कि तकनीकी परिवर्तन के कारण 2022 तक 7.5 करोड़ नौकरियाँ समाप्त हो जाएँगी, लेकिन साथ ही 1.3 करोड़ नए रोजगार सृजित होंगे। इससे कुल मिलाकर 5.8 करोड़ नौकरियों का लाभ होगा। यह परिवर्तन "चौथी औद्योगिक क्रांति" (4IR) के संदर्भ में हुआ, जो उच्च गति वाले मोबाइल इंटरनेट, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), बिग डेटा एनालिटिक्स और क्लाउड तकनीक जैसी प्रमुख प्रौद्योगिकियों द्वारा संचालित है।.

रिपोर्ट का एक प्रमुख निष्कर्ष मनुष्यों और मशीनों के बीच श्रम विभाजन में हो रहे बदलाव से संबंधित था। जहाँ 2018 में कार्य समय का 71% हिस्सा मनुष्यों द्वारा पूरा किया जाता था, वहीं रिपोर्ट में अनुमान लगाया गया है कि 2022 तक यह हिस्सा घटकर 58% हो जाएगा, और यह भी उम्मीद जताई गई है कि 2025 तक मशीनें मनुष्यों की तुलना में अधिक वर्तमान कार्य करेंगी। 2018 की रिपोर्ट का दृष्टिकोण 2016 की पिछली रिपोर्ट की तुलना में कहीं अधिक सकारात्मक था। इसका कारण यह था कि कंपनियों ने नई तकनीकों द्वारा प्रदान किए गए अवसरों को बेहतर ढंग से समझ लिया था। इस रिपोर्ट को सरकारों, व्यवसायों और व्यक्तियों के लिए एक आह्वान के रूप में तैयार किया गया था ताकि वे इस परिवर्तन को बुद्धिमानी से प्रबंधित कर सकें और कौशल अंतर और बढ़ती सामाजिक असमानता को रोक सकें।.

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विश्व आर्थिक मंच की बाद की रिपोर्टों में ये पूर्वानुमान किस प्रकार विकसित और परिवर्तित हुए हैं?

विश्व आर्थिक आयोग (डब्ल्यूईएफ) का आरंभिक आशावादी पूर्वानुमान बाद के वर्षों में काफी बदल गया है और अधिक जटिल हो गया है। पूर्वानुमानों के विकास से स्पष्ट रूप से पता चलता है कि विशुद्ध रूप से प्रौद्योगिकी-आधारित दृष्टिकोण से हटकर एक ऐसे दृष्टिकोण की ओर बदलाव आया है जो व्यापक आर्थिक और सामाजिक परिस्थितियों को अधिक मजबूती से ध्यान में रखता है।.

"फ्यूचर ऑफ जॉब्स रिपोर्ट 2023" ने 2027 तक की अवधि के लिए कहीं अधिक निराशाजनक तस्वीर पेश की। इसमें 69 मिलियन नई नौकरियों के सृजन का अनुमान लगाया गया था, लेकिन इसके बदले 83 मिलियन नौकरियों का नुकसान भी होगा। इससे कुल मिलाकर 14 मिलियन नौकरियों का नुकसान होगा, जो उस समय के कुल रोजगार का 2% है। अनुमानित शुद्ध लाभ से शुद्ध नुकसान में यह उलटफेर स्थिति के महत्वपूर्ण पुनर्मूल्यांकन को दर्शाता है।.

विश्व आर्थिक आयोग (डब्ल्यूईएफ) ने अपनी "फ्यूचर ऑफ जॉब्स रिपोर्ट 2025" में, जो 2030 तक की अवधि को कवर करती है, संशोधित अनुमानों के साथ अधिक आशावादी दृष्टिकोण अपनाया है। यह रिपोर्ट 170 मिलियन नए रोजगारों के सृजन और 92 मिलियन रोजगारों के नुकसान का पूर्वानुमान लगाती है, जिसके परिणामस्वरूप कुल 78 मिलियन रोजगारों का लाभ होगा।.

सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि परिवर्तन के कारक बदल गए हैं। जहां 2018 की रिपोर्ट लगभग पूरी तरह से तकनीकी क्रांति पर केंद्रित थी, वहीं बाद की रिपोर्टों में प्रभावित करने वाले कारकों की एक व्यापक श्रृंखला की पहचान की गई है। प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से एआई और बिग डेटा, एक प्रमुख कारक बनी हुई है। हालांकि, हरित परिवर्तन, जीवन यापन की बढ़ती लागत और धीमी आर्थिक वृद्धि जैसे व्यापक आर्थिक कारक, ईएसजी (पर्यावरण, सामाजिक और शासन) मानक और जनसांख्यिकीय बदलावों को अब समान रूप से या उससे भी अधिक महत्वपूर्ण माना जाता है।.

भविष्यवाणियों में आए ये बदलाव एक महत्वपूर्ण बात उजागर करते हैं: यह शुरुआती धारणा कि तकनीकी प्रगति से नौकरियों में स्वतः ही वृद्धि होगी, वास्तविकता से गलत साबित हो चुकी है। रिपोर्टों से पता चलता है कि रोजगार सृजन के लिए प्रौद्योगिकी की क्षमता आर्थिक और राजनीतिक ढांचे पर बहुत हद तक निर्भर करती है। उदाहरण के लिए, 2025 की रिपोर्ट में धीमी आर्थिक वृद्धि को रोजगार हानि का एक प्रमुख कारण बताया गया है, जबकि हरित परिवर्तन में निवेश को नए रोजगार सृजन का एक प्रमुख कारक माना गया है। इसलिए प्रौद्योगिकी का वादा पूर्ण नहीं, बल्कि सशर्त है। सकारात्मक परिणाम नवाचार का अपरिहार्य परिणाम नहीं है, बल्कि एक स्वस्थ और सहायक व्यापक आर्थिक वातावरण पर निर्भर करता है।.

रोजगार बाजार में बदलाव: प्रौद्योगिकी और हरित परिवर्तन किस प्रकार रोजगार सृजित कर रहे हैं

विश्व आर्थिक संगठन (WEF) के शुद्ध रोजगार पूर्वानुमानों का विकास। तालिका विशुद्ध रूप से प्रौद्योगिकी-आधारित आशावाद से आर्थिक और पर्यावरणीय कारकों को शामिल करने वाले अधिक जटिल दृष्टिकोण की ओर पूर्वानुमानों में आए बदलाव को दर्शाती है।.

तकनीकी विकास और हरित परिवर्तन के प्रभावों के कारण श्रम बाजार में बदलाव आ रहा है। 2018 से 2022 के बीच, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बिग डेटा और क्लाउड जैसी तकनीकी प्रगति ने 133 मिलियन नए रोजगार सृजित किए, जबकि 75 मिलियन रोजगार विस्थापित हुए, जिसके परिणामस्वरूप कुल रोजगार में 58 मिलियन की वृद्धि हुई। हालांकि, 2023 से 2027 तक, तकनीकी परिवर्तनों, आर्थिक दबावों और बढ़ती जीवन लागत के कारण 69 मिलियन नए रोजगार सृजित होने की उम्मीद है, लेकिन 83 मिलियन रोजगार समाप्त हो जाएंगे, जिसके परिणामस्वरूप कुल रोजगार में 14 मिलियन की कमी आएगी। 2025 से 2030 की अवधि के लिए, रोजगार में उल्लेखनीय वृद्धि का अनुमान है, जिसमें 92 मिलियन विस्थापित रोजगारों की तुलना में 170 मिलियन नए रोजगार सृजित होंगे। प्रौद्योगिकी, हरित परिवर्तन, ESG मानदंड और व्यापक आर्थिक कारक इस बदलाव के मुख्य चालक हैं, जिसके परिणामस्वरूप कुल रोजगार में 78 मिलियन की वृद्धि होगी।.

ये आंकड़े किस पद्धति पर आधारित हैं, और इस दृष्टिकोण की क्या आलोचनाएँ हैं?

विश्व आर्थिक संगठन (WEF) के प्रमुख आंकड़े "भविष्य में नौकरियों का सर्वेक्षण" पर आधारित हैं, जो बड़ी बहुराष्ट्रीय कंपनियों में मानव संसाधन, रणनीति और प्रबंधन विभागों के अधिकारियों का सर्वेक्षण है। उदाहरण के लिए, 2018 की रिपोर्ट के लिए, 313 वैश्विक कंपनियों का सर्वेक्षण किया गया था, जो 20 अर्थव्यवस्थाओं में 1.5 करोड़ से अधिक कर्मचारियों का प्रतिनिधित्व करती हैं, जो बदले में वैश्विक जीडीपी का 70% हिस्सा हैं।.

यह समझना बेहद ज़रूरी है कि अक्सर उद्धृत किए जाने वाले आंकड़े, जैसे "75 मिलियन नौकरियों का नुकसान" और "133 मिलियन नई नौकरियां", अनुमान पर आधारित हैं। सर्वेक्षण में शामिल कंपनियों ने अपने कर्मचारियों में 984,000 नौकरियों की गिरावट और 1.74 मिलियन नौकरियों की वृद्धि का अनुमान लगाया। इन आंतरिक रुझानों को अंतर्राष्ट्रीय श्रम संगठन (ILO) के आंकड़ों का उपयोग करके बड़ी कंपनियों के वैश्विक गैर-कृषि कार्यबल पर लागू किया गया। इस पद्धति में छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) और अनौपचारिक क्षेत्र को स्पष्ट रूप से शामिल नहीं किया गया है, जो एक महत्वपूर्ण कमी है क्योंकि वैश्विक रोजगार में इनका बड़ा हिस्सा है।.

इस पद्धतिगत दृष्टिकोण की आलोचना के कई ठोस कारण हैं:

सबसे पहले, रिपोर्टों पर अति-आशावाद और कथात्मक पूर्वाग्रह की प्रवृत्ति का आरोप लगाया गया है। आलोचकों का तर्क है कि विश्व यूरोपीय संघ (WEF) के विवरण वैश्विक सहयोग को बढ़ावा देने के संगठन के लक्ष्यों का समर्थन करते हैं, जिससे एक अति-सकारात्मक छवि बन सकती है। 2016 की गंभीर चेतावनियों, 2018 के प्रबल आशावाद और बाद के वर्षों की अधिक जटिल तस्वीर के बीच उतार-चढ़ाव एक स्थिर, सुसंगत विश्लेषण के बजाय अति-सुधार के पैटर्न को दर्शाता है।.

दूसरा, नौकरियों में "शुद्ध लाभ" पर ज़ोर देना भ्रामक माना जाता है। यह दृष्टिकोण, जिसकी तुलना अक्सर "जुआरी की भ्रांति" से की जाती है, परिवर्तन में आने वाली भारी बाधाओं को नज़रअंदाज़ करता है। यह गलत धारणा पैदा करता है कि विस्थापित कर्मचारी आसानी से नई भूमिकाओं में से किसी एक में प्रवेश कर सकता है। हालांकि, यह कौशल की भारी कमी को अनदेखा करता है—एक कैशियर रातोंरात डेवऑप्स इंजीनियर नहीं बन जाता—भौगोलिक असमानताओं और नौकरी की गुणवत्ता और वेतन में अंतर को भी नज़रअंदाज़ करता है। शुद्ध लाभ परिवर्तन की भारी मानवीय और सामाजिक लागतों को छिपा देता है।.

तीसरा, ये पूर्वानुमान संदिग्ध मान्यताओं पर आधारित हैं। रिपोर्टों से यह संकेत मिलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से लागत में कमी से "मानव + कृत्रिम बुद्धिमत्ता" वाली भूमिकाओं में वृद्धि होगी, जिससे पूरी टीमों में नौकरियों के नुकसान की भरपाई हो जाएगी। आलोचक इस धारणा को अवास्तविक मानते हैं, विशेष रूप से इसलिए क्योंकि अनुमानित वृद्धि हरित अर्थव्यवस्था और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में होने की उम्मीद है, जो कई प्रमुख अर्थव्यवस्थाओं में अपर्याप्त वित्त पोषण वाले या राजनीतिक रूप से विवादित क्षेत्र हैं।.

अंततः, पिछली भविष्यवाणियों की विफलता से मान्यताओं की विश्वसनीयता पर सवाल उठते हैं। विश्व स्वास्थ्य संगठन (WEF) की 2018 की यह भविष्यवाणी कि 2022 तक एक व्यापक "पुनर्प्रशिक्षण क्रांति" होगी, अपेक्षित स्तर तक साकार नहीं हुई है। प्रयास अक्सर अपर्याप्त, कम वित्तपोषित और रसद संबंधी बाधाओं से ग्रस्त रहे हैं, जिससे उन मान्यताओं की व्यावहारिकता पर संदेह पैदा होता है जिन पर रोजगार संबंधी पूर्वानुमान आधारित हैं।.

पेशेवर परिदृश्य में बदलाव: स्वचालन के विजेता और हारने वाले

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन के कारण किन विशिष्ट व्यवसायों और भूमिकाओं का अस्तित्व समाप्त हो जाएगा?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन के माध्यम से श्रम बाजार में हो रहे परिवर्तन से महत्वपूर्ण ध्रुवीकरण हो रहा है, जिससे कुछ विशिष्ट व्यवसायों के विस्थापन का खतरा बढ़ रहा है। इसका विशेष प्रभाव नियमित कार्यप्रणालियों पर पड़ रहा है, चाहे वे श्वेत-कक्ष हों या श्रमिक-श्रमिक। सबसे अधिक जोखिम वाले जनसांख्यिकीय समूह कार्यालय कर्मचारी, कम डिजिटल कौशल वाले कर्मचारी और वृद्ध कर्मचारी हैं।.

विश्व स्वास्थ्य संगठन (WEF) की विभिन्न रिपोर्टों में, उन व्यवसायों की एक समान सूची दी गई है जिनकी मांग में तेजी से गिरावट आ रही है। इनमें शामिल हैं:

• डेटा एंट्री क्लर्क
• लेखांकन, बहीखाता और वेतन क्लर्क
• प्रशासनिक और कार्यकारी सचिव
• असेंबली और फैक्ट्री कर्मचारी (कुछ उद्योगों में)
• कैशियर और टिकट क्लर्क
• काउंटर पर बैठा बैंक कर्मचारी (बैंक टेलर)
• डाक सेवा क्लर्क।.

हाल की रिपोर्टों, जैसे कि "फ्यूचर ऑफ जॉब्स रिपोर्ट 2025", में इस सूची का विस्तार करते हुए ज्ञान-आधारित व्यवसायों को भी शामिल किया गया है। ग्राफिक डिज़ाइनर और पैरालीगल जैसे पेशे भी अब घटते रोज़गार वर्गों में गिने जा रहे हैं। इसका स्पष्ट कारण जनरेटिव एआई की बढ़ती क्षमता है, जो चुनौतीपूर्ण संज्ञानात्मक कार्यों को संभालने में तेज़ी से सक्षम हो रही है।.

इस तकनीकी क्रांति के परिणामस्वरूप कौन से नए और तेजी से विकसित हो रहे पेशे उभर रहे हैं?

नियमित कार्यों के विस्थापन के साथ-साथ, नए और विकसित हो रहे व्यावसायिक क्षेत्रों की भी अत्यधिक मांग है। ये विकासशील क्षेत्र केवल तकनीकी प्रकृति के ही नहीं हैं, बल्कि इनमें वे भूमिकाएँ भी शामिल हैं जिनके लिए विशेष रूप से मानवीय कौशल की आवश्यकता होती है।.

इस विकास के केंद्र में प्रौद्योगिकी-उन्मुख पेशे हैं। सबसे तेजी से बढ़ने वाले पदों में लगातार निम्नलिखित शामिल हैं:

• एआई और मशीन लर्निंग विशेषज्ञ
• बिग डेटा विशेषज्ञ
• प्रक्रिया स्वचालन के विशेषज्ञ
• सूचना सुरक्षा विश्लेषक
• सॉफ्टवेयर और एप्लिकेशन डेवलपर्स
• रोबोट इंजीनियर
• फिनटेक इंजीनियर।.

साथ ही, विशिष्ट रूप से "मानवीय" कौशल पर आधारित व्यवसायों की मांग भी बढ़ रही है। इनमें शामिल हैं:

• बिक्री और विपणन पेशेवर
• लोग और संस्कृति विशेषज्ञ
• संगठनात्मक विकास के विशेषज्ञ
• नवाचार प्रबंधक
• ग्राहक सेवा प्रतिनिधि।.

एक अन्य तेजी से बढ़ता हुआ क्षेत्र हरित अर्थव्यवस्था है। हाल की रिपोर्टों में निम्नलिखित जैसे व्यवसायों में मजबूत वृद्धि पर प्रकाश डाला गया है:

• नवीकरणीय ऊर्जा इंजीनियर
• सौर ऊर्जा इंजीनियर
• सतत विकास प्रबंधक।.

शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र भी मजबूत वृद्धि का अनुभव कर रहे हैं। डॉक्टरों, नर्सों और शिक्षकों जैसे व्यवसायों में वृद्धि होने की उम्मीद है, जिसका मुख्य कारण बढ़ती उम्र की आबादी जैसे जनसांख्यिकीय रुझान और यह तथ्य है कि इन नौकरियों को स्वचालित करना मुश्किल है।.

प्रतिशत के हिसाब से सबसे तेज़ वृद्धि और पूर्ण संख्या में सबसे अधिक वृद्धि के बीच अंतर करना महत्वपूर्ण है। हालांकि तकनीकी क्षेत्र की नौकरियों में प्रतिशत के हिसाब से सबसे तेज़ वृद्धि हो रही है, लेकिन कृषि श्रमिकों, डिलीवरी ड्राइवरों और निर्माण श्रमिकों जैसी जमीनी स्तर की नौकरियों में पूर्ण संख्या में सबसे अधिक वृद्धि होने की उम्मीद है।.

कार्य का भविष्य: ये पेशे महत्व प्राप्त कर रहे हैं और महत्व खो रहे हैं

रोजगार के बढ़ते और घटते क्षेत्रों का एक समेकित अवलोकन। यह तालिका विभिन्न रिपोर्टों के पूर्वानुमानों का सारांश प्रस्तुत करती है और श्रम बाजार परिवर्तन के विजेताओं और हारने वालों को दर्शाती है।.

भविष्य में काम के स्वरूप में स्पष्ट बदलाव दिख रहे हैं: प्रौद्योगिकी और डेटा क्षेत्रों में, एआई और मशीन लर्निंग विशेषज्ञ, बिग डेटा विशेषज्ञ, सॉफ्टवेयर डेवलपर और सूचना सुरक्षा विश्लेषक जैसे पेशे महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं, जबकि डेटा एंट्री और आईटी सपोर्ट तकनीशियन जैसे सरल कार्यों की मांग घट रही है। व्यापार और प्रबंधन क्षेत्र में, सस्टेनेबिलिटी मैनेजर, इनोवेशन मैनेजर, प्रोसेस ऑटोमेशन विशेषज्ञ और बिक्री एवं विपणन विशेषज्ञों की मांग लगातार बढ़ रही है, जबकि प्रशासनिक और सचिवीय कर्मचारी, साथ ही लेखा एवं वेतन कर्मचारी अपनी प्रासंगिकता खो रहे हैं। हरित अर्थव्यवस्था में, नवीकरणीय ऊर्जा इंजीनियर, इलेक्ट्रिक वाहन विशेषज्ञ और पर्यावरण इंजीनियरों की मांग बढ़ रही है, जबकि जीवाश्म ईंधन उद्योग में नौकरियां कम हो रही हैं। स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा क्षेत्रों में, नर्स, डॉक्टर, शिक्षक और सामाजिक कार्य परामर्शदाता अधिक महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं, हालांकि कोई भी पेशा अपनी प्रासंगिकता नहीं खो रहा है। कार्यालय और प्रशासन क्षेत्र में, बैंक कर्मचारी, डाक कर्मचारी, कैशियर, ग्राफिक डिजाइनर और कानूनी सहायक विशेष रूप से मांग में गिरावट से प्रभावित हैं, जबकि कुशल व्यापार और विनिर्माण में, कृषि श्रमिकों, डिलीवरी ड्राइवरों और निर्माण श्रमिकों की कुल संख्या बढ़ रही है, जबकि स्वचालन के कारण असेंबली और फैक्ट्री श्रमिकों की मांग कम हो रही है।.

हरित परिवर्तन जैसे कौन से व्यापक रुझान रोजगार सृजन और उसमें कमी को भी प्रभावित करते हैं?

श्रम बाजार की गतिशीलता केवल स्वचालन द्वारा ही निर्धारित नहीं होती है। कई व्यापक रुझान एक दूसरे के साथ परस्पर क्रिया करते हैं और भविष्य के पेशेवर परिदृश्य को आकार देते हैं।.

जलवायु संरक्षण और जलवायु परिवर्तन के अनुकूलन में निवेश को हरित परिवर्तन माना जाता है, जो रोजगार सृजन के सबसे बड़े क्षेत्रों में से एक है। यह प्रवृत्ति नवीकरणीय ऊर्जा और पर्यावरण इंजीनियरों के साथ-साथ स्थिरता विशेषज्ञों की मांग को बढ़ा रही है।.

आर्थिक परिस्थितियाँ भी उतना ही मजबूत, लेकिन अक्सर विपरीत प्रभाव डालती हैं। धीमी आर्थिक वृद्धि और बढ़ती जीवन लागत को रोजगार क्षीणन का मुख्य कारण माना जाता है और ये प्रौद्योगिकी और हरित परिवर्तन से प्राप्त लाभों को आंशिक रूप से नकार सकती हैं।.

प्रौद्योगिकी को अपनाना अपने आप में एक दोधारी तलवार है। डिजिटल पहुंच के विस्तार से 2030 तक सबसे अधिक रोजगार (19 मिलियन) सृजित होने की उम्मीद है, लेकिन साथ ही कई लोगों (9 मिलियन) का विस्थापन भी होगा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बिग डेटा दूसरे सबसे बड़े प्रेरक हैं, जो 11 मिलियन रोजगार सृजित करेंगे और 9 मिलियन लोगों को विस्थापित करेंगे।.

जनसांख्यिकीय परिवर्तन भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। उच्च आय वाले देशों में बढ़ती उम्र की आबादी स्वास्थ्य और देखभाल क्षेत्रों में मांग बढ़ाती है। वहीं, निम्न आय वाले देशों में कामकाजी उम्र की आबादी में वृद्धि से शिक्षा क्षेत्र में श्रम की आवश्यकता बढ़ जाती है।.

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कौशल अंतर: भविष्य में किन कौशलों की मांग होगी?

“कौशल अंतर” से क्या तात्पर्य है और यह चुनौती कितनी बड़ी है?

"कौशल अंतर" से तात्पर्य नियोक्ताओं द्वारा रिक्त पदों के लिए अपेक्षित कौशल और उपलब्ध कार्यबल की वास्तविक योग्यताओं के बीच के अंतर से है। यह अंतर वर्तमान श्रम बाजार परिवर्तन की प्रमुख चुनौतियों में से एक है।.

इस चुनौती का दायरा बहुत बड़ा है। 2018 में ही, विश्व स्वास्थ्य संगठन (WEF) की रिपोर्ट ने भविष्यवाणी की थी कि 2022 तक 54% श्रमिकों को महत्वपूर्ण पुनर्प्रशिक्षण और कौशल विकास की आवश्यकता होगी। बाद की रिपोर्टों ने इस आकलन की पुष्टि की और इसे और पुष्ट किया: "फ्यूचर ऑफ जॉब्स रिपोर्ट 2025" में कहा गया है कि अगले पांच वर्षों में 44% श्रमिकों के मूल कौशल में बदलाव आएगा, और 2030 तक, किसी भी नौकरी के लिए आवश्यक लगभग 40% कौशल अप्रचलित हो जाएंगे।.

यह सांख्यिकीय वास्तविकता व्यावसायिक नेताओं की धारणाओं में भी परिलक्षित होती है। अमेरिका में, 70% अधिकारियों का कहना है कि उनके संगठन में कौशल की गंभीर कमी है जो नवाचार और विकास पर नकारात्मक प्रभाव डालती है। इनमें से लगभग 40% अधिकारियों का मानना ​​है कि यह कमी और भी गंभीर होती जा रही है।.

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  तकनीकी नेतृत्व बनाम दक्षता नेतृत्व: राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धात्मकता और लचीलेपन का विश्लेषण – चित्र: Xpert.Digital

किन विशिष्ट तकनीकी और डिजिटल कौशलों की सबसे अधिक तत्काल आवश्यकता है?

तकनीकी कौशल, जिन्हें "हार्ड स्किल्स" भी कहा जाता है, की मांग में एक स्पष्ट क्रम है। सबसे आगे वे कौशल हैं जो चौथी औद्योगिक क्रांति की प्रमुख तकनीकों से सीधे जुड़े हुए हैं।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और बिग डेटा लगातार सबसे अधिक मांग वाले कौशलों में शुमार हैं। बड़े डेटासेट को संभालने और एआई सिस्टम का उपयोग या विकास करने की क्षमता को अत्यंत महत्वपूर्ण माना जाता है। इससे निकटता से संबंधित डिजिटलीकरण की अन्य प्रमुख दक्षताएं हैं: तकनीकी साक्षरता, नेटवर्क और साइबर सुरक्षा, सॉफ्टवेयर और एप्लिकेशन विकास, डेटा विश्लेषण और क्लाउड कंप्यूटिंग की भी अत्यधिक मांग है।.

दिलचस्प बात यह है कि परियोजना प्रबंधन को अक्सर सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी कौशलों में से एक माना जाता है। यह जटिल डिजिटलीकरण परियोजनाओं को सफलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए तकनीकी कार्यान्वयन विशेषज्ञता को रणनीतिक व्यावसायिक योजना के साथ संयोजित करने की आवश्यकता को रेखांकित करता है।.

विश्लेषणात्मक सोच, रचनात्मकता और लचीलापन जैसे "मानवीय" कौशल को और भी अधिक महत्वपूर्ण क्यों माना जाता है?

ऐसे समय में जब मशीनें तकनीकी कार्यों को तेजी से अपने हाथ में ले रही हैं, एक विरोधाभास उत्पन्न होता है: तकनीकी कौशल सबसे तेजी से बढ़ रहे हैं, जबकि नियोक्ता अक्सर संज्ञानात्मक और सामाजिक-भावनात्मक क्षमताओं को सबसे महत्वपूर्ण मानते हैं। इसे दुर्लभता और उपयोगिता के आर्थिक तर्क से समझाया जा सकता है। चूंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियमित कार्यों—चाहे वे तकनीकी हों या संज्ञानात्मक—को प्रचुर मात्रा में और कम लागत पर उपलब्ध कराती है, इसलिए इन कार्यों को करने के लिए आवश्यक कौशल अपना महत्व खो देते हैं।.

साथ ही, नवीन समस्या-समाधान, रणनीतिक सोच, नैतिक निर्णय और जटिल पारस्परिक अंतःक्रियाओं की आवश्यकता वाले कार्यों को स्वचालित करना अभी भी कठिन है। जैसे-जैसे मशीनें कई गतिविधियों के "क्या" और "कैसे" को संभालती हैं, मानव की भूमिका "क्यों" और "आगे क्या" पर केंद्रित हो जाती है। इसके लिए समस्याओं को परिभाषित करने, एआई परिणामों की रचनात्मक व्याख्या करने, हितधारकों को समझाने और जटिल मानव टीमों का नेतृत्व करने की क्षमता आवश्यक है। ये कौशल इन्हीं तथाकथित "मानवीय" कौशलों के लिए अनिवार्य हैं।.

इससे उन कौशलों के लिए "स्वचालन प्रीमियम" उत्पन्न होता है जिन्हें स्वचालित नहीं किया जा सकता। इन विशिष्ट मानवीय क्षमताओं का आर्थिक मूल्य और मांग असमान रूप से बढ़ जाती है। इनमें सबसे महत्वपूर्ण कौशल हैं:

• विश्लेषणात्मक और रचनात्मक सोच: ये कौशल नियोक्ताओं द्वारा सबसे अधिक मांग वाले कौशलों में लगातार शीर्ष पर रहते हैं।.
• अनुकूलनशीलता: लचीलापन, अनुकूलनशीलता और चपलता अत्यंत महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि कर्मचारियों को लगातार बदलते परिवेश के अनुकूल ढलने में सक्षम होना चाहिए।.
• नेतृत्व और सामाजिक कौशल: नेतृत्व कौशल, सामाजिक प्रभाव, भावनात्मक बुद्धिमत्ता, जिज्ञासा और आजीवन सीखने की क्षमता भी महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि एआई इन क्षमताओं की नकल शायद ही कर सकता है।.

इसलिए कौशल अंतर केवल तकनीकी कौशल की कमी नहीं है। यह कौशल बाजार में एक विभाजन है: नियमित कौशल का मूल्य तेजी से गिर रहा है, जबकि गैर-नियमित, गहन मानवीय कौशल का मूल्य तेजी से बढ़ रहा है। इसलिए सबसे प्रभावी प्रतिभा विकास रणनीतियों में न केवल प्रोग्रामिंग सिखाना शामिल होगा, बल्कि इसे आलोचनात्मक सोच और रचनात्मकता के प्रशिक्षण के साथ भी जोड़ना होगा।.

अपने करियर में भविष्य के लिए तैयार रहें: सॉफ्ट स्किल्स और तकनीकी जानकारी के बीच संतुलन बनाए रखें

भविष्य की कार्य जगत के लिए प्रमुख कौशल। तालिका तकनीकी और मानवीय कौशल के दोहरे महत्व को दर्शाती है और नियोक्ताओं द्वारा उनके महत्व के आधार पर उन्हें क्रमबद्ध करती है।.

भविष्य में सफल होने के लिए, आपको अपने काम में सॉफ्ट स्किल्स और तकनीकी जानकारी के बीच सही संतुलन बनाना होगा। सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण हैं मानवीय कौशल, जैसे विश्लेषणात्मक और रचनात्मक सोच। इनके बाद आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा और मूलभूत तकनीकी दक्षताओं का तकनीकी ज्ञान आता है। लचीलापन, अनुकूलनशीलता और फुर्ती भी महत्वपूर्ण मानवीय कौशल हैं। तकनीकी पक्ष में, नेटवर्क, साइबर सुरक्षा और डेटा विश्लेषण का महत्व लगातार बढ़ता जा रहा है। जिज्ञासा, आजीवन सीखना, नेतृत्व और सामाजिक प्रभाव भी महत्वपूर्ण मानवीय कौशल हैं। सॉफ्टवेयर और एप्लिकेशन डेवलपमेंट के साथ-साथ प्रोजेक्ट मैनेजमेंट में तकनीकी विशेषज्ञता भी इसमें सहायक होती है।.

परिवर्तन से निपटने की रणनीतियाँ: पुनः प्रशिक्षण, उच्च शिक्षा और नए कार्य मॉडल

कंपनियां अपने कर्मचारियों को भविष्य के लिए तैयार करने के लिए कौन सी रणनीतियां अपनाती हैं?

कौशल की बढ़ती कमी को देखते हुए, कंपनियां अपने कर्मचारियों को भविष्य के लिए तैयार करने हेतु सक्रिय रणनीतियां विकसित कर रही हैं। ये रणनीतियां केवल प्रशिक्षण उपायों तक सीमित नहीं हैं, बल्कि इनका उद्देश्य कार्मिक विकास में मौलिक बदलाव लाना है।.

एक महत्वपूर्ण दृष्टिकोण रणनीतिक कार्यबल नियोजन है। कंपनियां भविष्य की आवश्यकताओं की तुलना में अपने वर्तमान कौशल का विश्लेषण करती हैं और लक्षित पुनर्प्रशिक्षण (पुनः कौशल विकास) और कौशल उन्नयन कार्यक्रम विकसित करती हैं। इसका लक्ष्य एक ऐसा "स्थायी कौशल ढांचा" तैयार करना है जो कार्यबल को भविष्य के झटकों के प्रति लचीला बनाए।.

रणनीतिक दृष्टिकोण अब केवल श्रमिकों को प्रौद्योगिकी से प्रतिस्थापित करने से हटकर संवर्धन पर केंद्रित हो रहा है, अर्थात् तकनीकी उपकरणों के माध्यम से मानवीय क्षमताओं को लक्षित रूप से मजबूत करना। यह मानव-मशीन सहयोग की अवधारणा में प्रकट होता है, जो दोनों पक्षों की शक्तियों को जोड़ता है।.

पेशेवर विकास में निवेश इस रणनीति का एक ठोस उदाहरण है। 60% कंपनियां अपने कर्मचारियों के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रमों में सक्रिय रूप से निवेश करती हैं, जिनमें एआई, डिजिटल कौशल और नेतृत्व क्षमता पर विशेष ध्यान दिया जाता है। साथ ही, कंपनियां संगठन के भीतर प्रतिभा को बनाए रखने और विकसित करने के लिए स्पष्ट कैरियर मार्ग बनाकर आंतरिक गतिशीलता को बढ़ावा देती हैं।.

नवाचारी कंपनियां सीखने को सीधे रोजमर्रा के काम में एकीकृत कर रही हैं। सिद्ध पद्धतियों में प्रबंधकों को ऐसे कोच के रूप में प्रशिक्षित करना शामिल है जो अपने कर्मचारियों का मार्गदर्शन करते हैं, और सहकर्मी-से-सहकर्मी शिक्षण मॉडल का उपयोग करना शामिल है जहां अनुभवी सहकर्मी अपना ज्ञान साझा करते हैं।.

व्यवहार में सफल पुनर्प्रशिक्षण पहलें कैसी दिखती हैं? अमेज़न, एटी एंड टी और सीमेंस के कार्यक्रमों पर एक नज़र।.

कई वैश्विक स्तर की अग्रणी कंपनियों ने अपने कर्मचारियों को योग्य बनाने के लिए पहले ही व्यापक और दूरगामी पहल शुरू कर दी हैं, जो सफल रणनीतियों के लिए केस स्टडी के रूप में काम कर सकती हैं।.

अमेज़न ने अपने "अपस्किलिंग 2025" अभियान के लिए 1.2 अरब डॉलर का बजट आवंटित किया है, जिसका उद्देश्य लाखों कर्मचारियों को पुनर्प्रशिक्षित करना है। प्रमुख कार्यक्रमों में "अमेज़न टेक्निकल एकेडमी" शामिल है, जो तकनीकी पृष्ठभूमि के बिना कर्मचारियों को सॉफ्टवेयर डेवलपर बनने का प्रशिक्षण देती है; उन्नत शिक्षार्थियों के लिए "मशीन लर्निंग यूनिवर्सिटी"; और "करियर चॉइस" कार्यक्रम, जो शिक्षण शुल्क वहन करता है। इसके परिणाम स्पष्ट हैं: 75% प्रतिभागियों को करियर में तरक्की मिली और उनके वेतन में औसतन 8.6% की वृद्धि हुई।.

AT&T ने अपने कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने के लिए "फ्यूचर रेडी" कार्यक्रम में लगभग 1 बिलियन डॉलर का निवेश किया है। कंपनी ने पाया कि उसके आधे कर्मचारियों में भविष्य के लिए आवश्यक कौशल की कमी थी, इसलिए उसने बड़े पैमाने पर छंटनी और नए कर्मचारियों की भर्ती के बजाय आंतरिक कौशल विकास पहल को चुना। यह कार्यक्रम डेटा साइंस और साइबर सुरक्षा जैसे क्षेत्रों पर केंद्रित है और कर्मचारियों को लचीले सीखने के अवसर प्रदान करने के लिए ऑनलाइन प्लेटफॉर्म और व्यक्तिगत करियर पोर्टल का उपयोग करता है।.

सीमेंस एक ऐसी रणनीति अपना रहा है जिसमें डिजिटल परिवर्तन और कर्मचारी प्रशिक्षण साथ-साथ चलते हैं। कंपनी व्यापक आधुनिकीकरण के लिए अमेज़न वेब सर्विसेज (AWS) जैसी क्लाउड तकनीकों का लाभ उठा रही है, जिसमें डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर से लेकर जनरेटिव एआई का उपयोग शामिल है। इसका एक प्रमुख उदाहरण एरलांगेन स्थित सीमेंस इलेक्ट्रॉनिक्स प्लांट है। वहां, एक इंडस्ट्री 4.0 समाधान लागू किया गया जिससे मशीन लर्निंग के उपयोग का समय 80% तक कम हो गया। साथ ही, विनिर्माण कार्यबल को रीयल-टाइम डेटा एनालिटिक्स और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) में ऑन-साइट प्रशिक्षण दिया गया। यह दर्शाता है कि कौशल विकास को परिचालन परिवर्तन में सीधे कैसे एकीकृत किया जा सकता है।.

राज्य की क्या भूमिका है? जर्मन योग्यता अवसर अधिनियम का विश्लेषण।.

उद्यमशीलता संबंधी पहलों के अलावा, संरचनात्मक परिवर्तन के प्रबंधन में सरकारी ढाँचे भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। जर्मन योग्यता अवसर अधिनियम सक्रिय सरकारी नीति का एक उदाहरण है।.

इस कानून का उद्देश्य कंपनियों को अपने कर्मचारियों को आगे का प्रशिक्षण प्रदान करने में सहायता करना है, विशेष रूप से उन व्यवसायों में जो तकनीकी या संरचनात्मक परिवर्तनों से प्रभावित होते हैं। यह कानून महत्वपूर्ण वित्तीय प्रोत्साहन प्रदान करता है: संघीय रोजगार एजेंसी प्रशिक्षण लागत का 100% तक वहन कर सकती है और प्रशिक्षण कार्यक्रम के दौरान कर्मचारी के वेतन का 75% तक सब्सिडी भी दे सकती है। वित्तपोषण की राशि कंपनी के आकार पर निर्भर करती है, छोटी कंपनियों को अधिक सहायता प्राप्त होती है।.

इस कानून का उद्देश्य जर्मन अर्थव्यवस्था की प्रतिस्पर्धात्मकता को मजबूत करना, कर्मचारियों की नौकरियों को सुरक्षित करना और यूएक्स डिजाइन, डेटा साइंस और उत्पाद प्रबंधन जैसे भविष्य के क्षेत्रों में कुशल श्रमिकों की कमी का सक्रिय रूप से मुकाबला करना है।.

क्या चार दिवसीय कार्य सप्ताह या सार्वभौमिक बुनियादी आय (यूबीआई) जैसे अधिक क्रांतिकारी उपाय समाधान का हिस्सा हो सकते हैं?

श्रम बाजार में आए व्यापक बदलावों से काम और सामाजिक सुरक्षा के मूलभूत पुनर्गठन के बारे में भी सवाल उठते हैं। दो मॉडल जिन पर गहन चर्चा हो रही है, वे हैं चार-दिवसीय कार्य सप्ताह और बिना शर्त बुनियादी आय (यूबीआई)। इन दृष्टिकोणों को स्वचालन की चुनौतियों के दो अलग-अलग, लेकिन संभावित रूप से पूरक समाधानों के रूप में समझा जा सकता है।.

चार दिवसीय कार्य सप्ताह का उद्देश्य उत्पादकता में वृद्धि का लाभ कर्मचारियों को अतिरिक्त समय के रूप में देकर मौजूदा कार्य की गुणवत्ता में सुधार करना है। 141 कंपनियों और 2,800 से अधिक कर्मचारियों को शामिल करने वाले बड़े अंतरराष्ट्रीय पायलट अध्ययनों ने प्रभावशाली परिणाम दिखाए हैं। कंपनियों ने राजस्व में स्थिरता या वृद्धि (कुछ मामलों में 35% तक) दर्ज की, जबकि कर्मचारियों ने तनाव और चिंता में भारी कमी (70% तक), साथ ही मानसिक स्वास्थ्य और नींद की गुणवत्ता में सुधार की सूचना दी। कर्मचारी टर्नओवर में कमी आई और परीक्षण अवधि के बाद 90% से अधिक भाग लेने वाली कंपनियों ने इस मॉडल को बनाए रखा। यह सफलता "100-80-100" मॉडल (100% वेतन, 80% समय, 100% उत्पादकता) पर आधारित है, जिसे कार्यप्रवाहों को पुनर्गठित करके और अनावश्यक बैठकों को कम करके प्राप्त किया गया है।.

इसके विपरीत, सार्वभौमिक बुनियादी आय (यूबीआई) का उद्देश्य बुनियादी आय को रोजगार से अलग करके, सवैतनिक रोजगार से इतर सामाजिक सुरक्षा प्रदान करना है। यह मुख्य रूप से उन लोगों की समस्या का समाधान करती है जो श्रम बाजार से विस्थापित हो सकते हैं या जिनका रोजगार अनिश्चित है। दुनिया भर में पायलट परियोजनाओं के परिणाम मिले-जुले हैं और संदर्भ पर अत्यधिक निर्भर करते हैं। केन्या और भारत में खाद्य असुरक्षा में कमी, बेहतर स्वास्थ्य, स्कूल में उपस्थिति दर में वृद्धि और उद्यमिता में वृद्धि जैसे सकारात्मक प्रभाव देखे गए हैं। कैलिफ़ोर्निया के स्टॉकटन में पायलट परियोजना ने कार्य प्रेरणा पर नकारात्मक प्रभाव डाले बिना सकारात्मक मनोवैज्ञानिक प्रभाव दिखाए। अन्य अध्ययनों, जैसे कि 1970 के दशक में अमेरिका में किए गए शुरुआती प्रयोग या फिनलैंड के प्रयोग, ने कार्य प्रोत्साहन में मामूली कमी या रोजगार दर में कोई महत्वपूर्ण परिवर्तन नहीं दिखाया, लेकिन खुशहाली में सुधार हुआ। इनमें से कई अध्ययनों की एक बड़ी सीमा उनकी सीमित अवधि और छोटे पैमाने पर होना है, जिससे उन्हें एक स्थायी, सार्वभौमिक प्रणाली पर लागू करना मुश्किल हो जाता है।.

ये दोनों मॉडल परस्पर विरोधी नहीं हैं। बल्कि, ये एक ही परिवर्तन के विभिन्न पहलुओं को संबोधित कर सकते हैं। भविष्य की रणनीति के तहत पूर्णकालिक रोजगार के लिए चार-दिवसीय कार्य सप्ताह को मानक के रूप में स्थापित किया जा सकता है, जिससे श्रमिकों के जीवन स्तर में सुधार हो सके। साथ ही, बुनियादी आय उन लोगों के लिए सामाजिक सुरक्षा जाल के रूप में कार्य कर सकती है जो बदलाव के दौर से गुजर रहे हैं, गिग इकॉनमी में काम कर रहे हैं, या जिनकी नौकरियां स्वचालन द्वारा पूरी तरह से समाप्त हो गई हैं। इससे इन दोनों उपायों में से किसी एक की तुलना में परिवर्तन के प्रति अधिक लचीली और न्यायसंगत सामाजिक प्रतिक्रिया संभव हो सकेगी।.

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सामाजिक-आर्थिक परिणाम: असमानता, क्षेत्रीय विषमताएं और रोजगार की गुणवत्ता

क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता आय और धन की असमानता को बढ़ाएगी, या क्या यह इसे कम कर सकती है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता असमानता को कैसे प्रभावित करती है, यह प्रश्न हमारे समय की सबसे महत्वपूर्ण सामाजिक-आर्थिक बहसों में से एक है, और इस विषय पर शोध सूक्ष्म और कभी-कभी विरोधाभासी परिणाम प्रदान करता है।.

एक ओर, यह तर्क दिया जा रहा है कि एआई वेतन असमानता को कम कर सकता है। स्वचालन की पिछली लहरों के विपरीत, जिन्होंने मुख्य रूप से कम कौशल वाले नियमित कार्यों को प्रभावित किया था, एआई की वर्तमान लहर उच्च वेतन वाली उच्च-कॉलर नौकरियों को लक्षित कर रही है। कार्य-स्तर के अध्ययनों से पता चलता है कि अक्सर किसी पेशे में कम कौशल वाले कर्मचारी (जैसे ग्राहक सेवा या सॉफ्टवेयर विकास) एआई उपकरणों से उत्पादकता में सबसे अधिक लाभ प्राप्त करते हैं। इससे मध्यम वर्ग के वेतन में वृद्धि हो सकती है और लैंगिक वेतन अंतर कम हो सकता है।.

दूसरी ओर, समग्र असमानता में वृद्धि के पक्ष में तर्क इसके पक्ष में तर्कों से कहीं अधिक प्रबल हैं। पहला, कृत्रिम बुद्धिमत्ता से होने वाली उत्पादकता में वृद्धि का लाभ मुख्य रूप से उच्च वेतनभोगी ज्ञान-आधारित श्रमिकों को ही मिलेगा, जिनके पास इन उपकरणों तक पहुंच और इन्हें उपयोग करने का कौशल है, जबकि सेवा और शिल्प क्षेत्र में कम वेतन पाने वाले श्रमिक पीछे छूट जाएंगे। दूसरा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित स्वचालन से आय का हिस्सा श्रम से पूंजी की ओर स्थानांतरित हो जाता है। चूंकि समान उत्पादन के लिए कम मानवीय श्रम की आवश्यकता होती है, इसलिए पूंजी के स्वामी (जैसे शेयरधारक) असमान रूप से लाभान्वित होते हैं, जिससे पहले से ही धनी लोगों के पक्ष में असमानता और बढ़ जाती है।.

अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (आईएमएफ) के एक कार्यपत्र में इन दोनों पहलुओं को एक साथ लाया गया है और एक महत्वपूर्ण अंतर बताया गया है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वेतन असमानता को थोड़ा कम कर सकती है (उच्च आय वालों को विस्थापित करके), लेकिन यह धन असमानता को काफी हद तक बढ़ा सकती है। इसका मूल कारण यह है कि वेतन दबाव का सामना कर रहे उच्च वेतनभोगी कर्मचारी ही पूंजी के सबसे बड़े स्वामी भी हैं। इसलिए स्वचालन द्वारा उत्पन्न पूंजी पर बढ़े हुए प्रतिफल से उन्हें सबसे अधिक लाभ होता है। इसके अलावा, मांग में मौजूद एआई कौशल वाले व्यक्तियों के लिए उच्च वेतन वृद्धि—पीडब्ल्यूसी के एक अध्ययन में 56% की वृद्धि पाई गई—इन कौशलों वाले और न रखने वालों के बीच अंतर को और बढ़ा देती है।.

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• भविष्य की प्रौद्योगिकी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और एआई में निवेश: अमेरिका अग्रणी है, चीन उससे आगे निकलने की कोशिश कर रहा है, जबकि यूरोप और जर्मनी गति बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

तकनीकी परिवर्तन यूरोप और अमेरिका में क्षेत्रीय अंतरों को किस प्रकार प्रभावित करता है?

तकनीकी परिवर्तन का एक मजबूत भौगोलिक आयाम भी है और यह मौजूदा क्षेत्रीय असमानताओं को और भी बढ़ा सकता है।.

विकास और नए रोजगार तेजी से शहरी केंद्रों और राजधानियों में केंद्रित हो रहे हैं। इन क्षेत्रों में ज्ञान-आधारित और घर से काम करने योग्य नौकरियों का घनत्व अधिक है। यूरोपीय संघ में, राजधानी क्षेत्रों में रोजगार में सबसे मजबूत वृद्धि दर्ज की गई है। अमेरिका में, मैककिन्से ने पहले ही भविष्यवाणी की है कि शहरी क्षेत्रों में नौकरियों में शुद्ध वृद्धि होगी, जबकि ग्रामीण जिलों को दशकों तक नौकरियों के नुकसान का सामना करना पड़ सकता है।.

यह प्रवृत्ति एक दुष्चक्र को जन्म दे रही है: गतिशील श्रम बाज़ारों और उत्कृष्ट बुनियादी ढांचे वाले शहर नियोक्ताओं, कुशल श्रमिकों और निवेश को आकर्षित करते हैं, जबकि ग्रामीण क्षेत्र नौकरियों के नुकसान और कमज़ोर बुनियादी ढांचे से जूझ रहे हैं। महामंदी के बाद से यूरोपीय संघ में क्षेत्रीय असमानताएं बढ़ी हैं, और महामारी तथा स्वचालन के बढ़ते चलन से यह प्रवृत्ति और भी गंभीर हो सकती है, क्योंकि गरीब क्षेत्रों में अक्सर दूरस्थ रूप से काम करने योग्य नौकरियों की दर कम होती है। तकनीकी केंद्र अपनी आर्थिक शक्ति को नौकरियों में वृद्धि के बजाय उत्पादकता में वृद्धि के माध्यम से अधिक मजबूत करेंगे, जिससे आर्थिक शक्ति का केंद्रीकरण और भी अधिक होगा।.

क्या स्वचालन नीरस कार्यों को समाप्त करके कार्य की गुणवत्ता में सुधार करता है, या यह अधिक निगरानी और तनाव की ओर ले जाता है?

रोजमर्रा के कार्य अनुभव पर एआई का प्रभाव अस्पष्ट है और यह काफी हद तक कार्यान्वयन के प्रकार पर निर्भर करता है।.

सकारात्मक दृष्टिकोण से देखें तो, एआई कार्य की गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार कर सकता है। नीरस और दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करके, कर्मचारी अधिक रचनात्मक, रणनीतिक और रुचिकर गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। कुछ क्षेत्रों में, एआई का उपयोग करने वाले कर्मचारी उच्च स्तर की कार्य संतुष्टि और अपने काम का अधिक आनंद लेने की रिपोर्ट करते हैं। इसके अलावा, एआई कार्यस्थल की सुरक्षा में सुधार कर सकता है, विशेष रूप से शारीरिक रूप से कठिन कार्यों में।.

हालांकि, नकारात्मक दृष्टिकोण अलगाव और बढ़ते नियंत्रण के जोखिमों पर ज़ोर देता है। एआई कर्मचारियों की निगरानी का एक नया स्तर सक्षम बनाता है, जिससे काम का बोझ बढ़ सकता है, तनाव बढ़ सकता है और स्वायत्तता में कमी आ सकती है। संकुचित या एआई-संचालित कार्य वातावरण में अधिक उत्पादक होने का दबाव, यदि सावधानीपूर्वक प्रबंधित न किया जाए, तो बर्नआउट का कारण बन सकता है। परिणामस्वरूप, कर्मचारियों को नौकरी खोने, वेतन के संबंध में सौदेबाजी की शक्ति में कमी और प्रबंधन के बढ़ते नियंत्रण का भी डर रहता है।.

ऐतिहासिक संदर्भ और दृष्टिकोण: एआई क्रांति की तुलना

वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांति और औद्योगिक क्रांति के बीच क्या समानताएं और मूलभूत अंतर हैं?

आज के इस परिवर्तन को समझने के लिए इतिहास पर नज़र डालना उपयोगी है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्रांति औद्योगिक क्रांति से समानताएं और मौलिक अंतर दोनों दर्शाती है।.

इन दोनों क्रांतियों में एक समानता यह है कि दोनों ही तकनीकी उथल-पुथल से चिह्नित हैं, जिन्होंने श्रम बाजारों को नया रूप दिया, पुराने व्यवसायों को विस्थापित किया और नए व्यवसायों का सृजन किया। दोनों ने ही महत्वपूर्ण सामाजिक व्यवधान, शहरीकरण (या इसका डिजिटल समकक्ष) और असमानता तथा उत्पादकता लाभों के वितरण पर गहन बहस को जन्म दिया।.

हालांकि, अंतर अधिक महत्वपूर्ण हैं:

• शारीरिक शक्ति बनाम मानसिक शक्ति: औद्योगिक क्रांति ने मुख्य रूप से मानव शारीरिक श्रम (मांसपेशियों की शक्ति) को स्वचालित और विस्तारित किया। दूसरी ओर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांति मानव संज्ञानात्मक क्षमता (सोचने की क्षमता) को स्वचालित और विस्तारित करती है। यह एक क्रमिक परिवर्तन नहीं, बल्कि एक गुणात्मक छलांग है।.
• गति और व्यापकता: कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्रांति बहुत तेज़ी से हो रही है, जिससे वे बदलाव जो पहले सदियों में होते थे, अब कुछ ही दशकों में हो रहे हैं। समाज और नियमन इसके साथ तालमेल बिठाने में संघर्ष कर रहे हैं।.
• नई नौकरियों का स्वरूप: औद्योगिक क्रांति के दौरान, विस्थापित कृषि श्रमिक कारखानों में काम करने लगे, जहाँ का काम अभी भी मानव श्रम पर आधारित था। आज, यह स्पष्ट नहीं है कि विस्थापित संज्ञानात्मक श्रमिक आसानी से नई एआई-संबंधित भूमिकाओं में ढल पाएंगे या नहीं, जिनमें अक्सर अमूर्त कौशल के उच्च स्तर की आवश्यकता होती है।.
• प्रौद्योगिकी का अंतिम लक्ष्य: औद्योगिक क्रांति की मशीनें मनुष्य द्वारा संचालित उपकरण थीं। हालांकि, कुछ प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकासकर्ताओं का घोषित लक्ष्य ऐसे सिस्टम बनाना है जो आर्थिक रूप से मूल्यवान सभी कार्यों को करने में सक्षम हों। इससे कई क्षेत्रों में मानवीय श्रम के अप्रचलित होने का खतरा है—एक ऐसा खतरा जो पहले इस रूप में मौजूद नहीं था।.

समाज और श्रम बाजार की अनुकूलन क्षमता के बारे में हम इतिहास से क्या सीख सकते हैं?

औद्योगिक क्रांति का इतिहास आज की एआई क्रांति से निपटने के लिए बहुमूल्य सबक प्रदान करता है।.

19वीं शताब्दी के आरंभिक वर्षों में वस्त्र उद्योग के श्रमिकों के अनुभव से पता चलता है कि किसी उद्योग में उत्पादकता में भारी वृद्धि से श्रमिकों की मजदूरी में स्वतः वृद्धि नहीं होती, विशेषकर तब जब उनकी सौदेबाजी की शक्ति कमजोर हो। अर्थव्यवस्था के विकास के बावजूद, कई श्रमिकों की वास्तविक मजदूरी दशकों तक स्थिर रही।.

कार्य की गुणवत्ता और स्वायत्तता अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। पारंपरिक कारीगरी से कारखाने में काम करने की ओर बदलाव से कई लोगों के काम करने और रहने की स्थितियों में भारी गिरावट आई और यह सामाजिक अशांति का एक प्रमुख कारण था। यह एआई-आधारित प्रबंधन और निगरानी प्रणालियों के वर्तमान कार्यान्वयन के लिए एक महत्वपूर्ण सबक है।.

समाज का अनुकूलन एक धीमी और कष्टदायक प्रक्रिया है। समाज ने अंततः औद्योगिक क्रांति के अनुरूप खुद को ढाल लिया - नए श्रम कानूनों, शिक्षा प्रणालियों और सामाजिक कार्यक्रमों के साथ - लेकिन यह प्रक्रिया लंबी, संघर्षपूर्ण और पीड़ा से भरी थी।.

हालांकि, सबसे महत्वपूर्ण सबक में से एक यह है कि प्रौद्योगिकी की दिशा भाग्य का मामला नहीं है, बल्कि चुनाव का मामला है। जानबूझकर ऐसे निर्णय लिए जा सकते हैं जिनसे ऐसी प्रौद्योगिकियां विकसित हों जो मानवीय क्षमताओं को बढ़ाएं और नए, सार्थक कार्य सृजित करें, न कि केवल मौजूदा नौकरियों को स्वचालित करके उन्हें विस्थापित करें।.

परिवर्तन को सफलतापूर्वक आकार देने के लिए राजनीति, व्यवसायों और प्रत्येक व्यक्ति के लिए कार्रवाई के कौन से प्रमुख क्षेत्र उभर कर आते हैं?

श्रम बाजार के परिवर्तन के विश्लेषण से इसमें शामिल सभी हितधारकों के लिए कार्रवाई के स्पष्ट क्षेत्र सामने आते हैं।.

राजनीतिज्ञों के लिए:

• शिक्षा में निवेश: सरकारों को शिक्षा और आजीवन सीखने में बड़े पैमाने पर निवेश करना चाहिए, जिसमें एआई की क्षमता और आलोचनात्मक सोच जैसे "मानवीय" कौशल दोनों को एकीकृत किया जाए।.
• परिवर्तन को बढ़ावा देना: आपको एक ऐसा वातावरण बनाना चाहिए जो कार्यबल के परिवर्तन का समर्थन करे, उदाहरण के लिए जर्मन योग्यता अवसर अधिनियम जैसे नीतिगत साधनों के माध्यम से।.
• सामाजिक सुरक्षा को मजबूत करना: सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों को मजबूत किया जाना चाहिए और विस्थापित श्रमिकों का समर्थन करने और असमानता से निपटने के लिए बुनियादी आय जैसे नए मॉडलों पर विचार किया जाना चाहिए।.
• नियमन: यह सुनिश्चित करने के लिए स्मार्ट नियमन की आवश्यकता है कि एआई का विकास और उपयोग नैतिक रूप से हो, श्रमिकों के अधिकारों की रक्षा हो और अत्यधिक निगरानी को रोका जा सके।.

व्यवसायों के लिए:

• योग्यता निर्धारण में सक्रिय भूमिका: कंपनियों को अपने कर्मचारियों के पुनर्प्रशिक्षण और आगे की शिक्षा में सक्रिय भूमिका निभानी चाहिए और मानव कौशल को प्रतिस्थापित करने के बजाय उन्हें बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।.
• योग्यता-आधारित दृष्टिकोण: आपको प्रतिभा प्रबंधन के लिए योग्यता-आधारित दृष्टिकोण अपनाना चाहिए जो आंतरिक कैरियर पथ और गतिशीलता को बढ़ावा देता है।.
• सीखने की संस्कृति: निरंतर सीखने और मनोवैज्ञानिक सुरक्षा की संस्कृति का निर्माण करना कर्मचारियों के लिए परिवर्तन के अनुकूल होने को आसान बनाने के लिए महत्वपूर्ण है।.

प्रत्येक व्यक्ति के लिए:

• सक्रिय आजीवन अधिगम: प्रत्येक व्यक्ति को अपने आजीवन अधिगम के प्रति सक्रिय दृष्टिकोण अपनाना चाहिए और एक लचीली मानसिकता को अपनाना चाहिए।.
• कौशल पोर्टफोलियो का निर्माण: स्वचालन से बचाव का सबसे अच्छा तरीका एक ऐसा पोर्टफोलियो बनाना है जिसमें तकनीकी कौशल और रचनात्मकता, आलोचनात्मक सोच और अनुकूलनशीलता जैसी विशिष्ट मानवीय क्षमताएं शामिल हों।.

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