पर प्रकाशित: 6 फरवरी, 2025 / अपडेट से: 6 फरवरी, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
जीपीटी -3 रोबोटिक्स का क्षण? Openai, चित्रा AI & Co. बड़े पैमाने पर उत्पादन के रास्ते पर - छवि: Xpert.digital
दृष्टि से वास्तविकता तक: ह्यूमनॉइड रोबोट उद्योग और रोजमर्रा की जिंदगी पर विजय प्राप्त करते हैं
ग्लोबल डायनेमिक्स एंड एआई पावर: द डेवलपमेंट ऑफ रोबोटिक्स
Openaai, चित्रा AI और अन्य जैसी कंपनियों द्वारा ह्यूमनॉइड रोबोट का तेजी से विकास रोबोटिक्स उद्योग में एक मौलिक परिवर्तन को चिह्नित करता है। इस तकनीकी विकास को तीन आवश्यक कारकों द्वारा बढ़ावा दिया जाता है: जेनेरिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), रणनीतिक औद्योगिक भागीदारी और बढ़ती वैश्विक प्रतिस्पर्धी गतिशीलता का एकीकरण। इन क्षेत्रों में प्रगति बुद्धिमान मशीनों की एक नई पीढ़ी के लिए मार्ग प्रशस्त करती है जो न केवल औद्योगिक प्रक्रियाओं का अनुकूलन करती है, बल्कि रोजमर्रा के वातावरण में भी सहायता कर सकती है।
एआई रोबोटिक्स की एक प्रेरक शक्ति के रूप में Openai
"उपयोगकर्ता-प्रोग्रामेबल ह्यूमनॉइड रोबोट" के लिए ब्रांड पंजीकरण के साथ और कैटलिन कलिनोव्स्की (पूर्व में मेटा) के निर्देशन में अपनी रोबोटिक्स टीम के पुनरुद्धार के साथ, ओपनआई ने स्पष्ट संकेत दिए हैं। कंपनी दर्जी सेंसर, खुद के एआई चिप्स और एक मिलियन से अधिक इकाइयों के बड़े पैमाने पर उत्पादन के साथ ह्यूमनॉइड रोबोट विकसित करने के लिए महत्वाकांक्षी योजनाओं का पीछा करती है। इन मशीनों को मानव -समान बुद्धिमत्ता के साथ गतिशील वातावरण में स्थानांतरित करने और कार्य करने में सक्षम होना चाहिए - एक अवधारणा जो औद्योगिक रोबोट के पारंपरिक उपयोग से बहुत आगे जाती है।
Openaai का एक केंद्रीय लक्ष्य AI- नियंत्रित रोबोटिक्स का विकास है जो लगातार सामान्य मॉडल के माध्यम से सीखता है और लचीले ढंग से नई चुनौतियों के लिए अनुकूल है। जबकि पिछले रोबोटों को मुख्य रूप से विशिष्ट कार्यों के लिए प्रोग्राम किया गया है, Openai का उद्देश्य एक तरह के "सार्वभौमिक कार्यकर्ता" हैं, जो जटिल रिप्रोग्रामिंग के बिना बदलती परिस्थितियों के अनुकूल हो सकते हैं। यह पूरी तरह से नए संभावित उपयोगों को खोलता है - रसद उद्योग से लेकर स्वास्थ्य देखभाल तक निजी घरों तक।
चित्रा एआई में रणनीति का परिवर्तन: ओपनईआई की स्वतंत्रता
चित्रा एआई, जो मूल रूप से Openaai के साथ एक करीबी साझेदारी थी, अब हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के ऊर्ध्वाधर एकीकरण को प्राप्त करने के लिए अपने स्वयं के AI मॉडल पर तेजी से भरोसा कर रही है। यह निर्णय उद्योग में एक गहन बदलाव को इंगित करता है: रोबोटिक्स कंपनियां अपने सिस्टम को अधिक सटीक और अनुकूलनीय बनाने के लिए डोमेन -विशिष्ट एआई में तेजी से निवेश कर रही हैं।
इस दृष्टिकोण का एक उत्कृष्ट उदाहरण बीएमडब्ल्यू उत्पादन सुविधाओं में मानवीय रोबोट का उपयोग है। यहां, मशीनें बॉडी शॉप में शारीरिक कार्यों को लेती हैं, जो पहले मनुष्यों द्वारा विशेष रूप से की गई थीं। Openais की प्रौद्योगिकी की स्वतंत्रता चित्रा AI को औद्योगिक प्रक्रियाओं के लिए विशिष्ट अनुकूलन करने और अपनी खुद की अभिनव शक्ति को बढ़ावा देने की अनुमति देती है।
यह प्रवृत्ति पूरे रोबोटिक्स उद्योग में जारी रह सकती है: हार्डवेयर और दर्जी एआई मॉडल विकसित करने वाली कंपनियां अधिक शक्तिशाली और कुशल सिस्टम प्रदान करने में सक्षम होंगी। औद्योगिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने से यह भी पता चलता है कि ह्यूमनॉइड रोबोट शुरू में मुख्य रूप से उत्पादन और रसद में उपयोग किए जाएंगे, इससे पहले कि वे धीरे -धीरे उपभोक्ता क्षेत्र में प्रवेश करें।
के लिए उपयुक्त:
3। रोबोटिक्स का "GPT-3 मोमेंट"
एनवीडिया के शोधकर्ता जिम फैन के अनुसार, रोबोट का सामना एक सफलता के साथ किया जाता है, उस क्षण की तुलना में जब जीपीटी -3 ने भाषा एआई में क्रांति ला दी। अगले दो से तीन वर्षों के भीतर, उच्च प्रदर्शन वाले रोबोट बुनियादी मॉडल बनाए जा सकते हैं जो मशीनों को नकली वातावरण में सुदृढीकरण सीखने के माध्यम से प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाते हैं।
ये प्रशिक्षण विधियाँ पहले से ही पहले प्रयोगों में आशाजनक साबित हुई हैं। एक उदाहरण डीएलआर रोबोट जस्टिन है, जो क्लाउड कंप्यूटिंग की मदद से जटिल कार्यों को सीखने में सक्षम था। यदि ह्यूमनॉइड रोबोट भविष्य में समान रूप से शक्तिशाली मॉडल का उपयोग करते हैं, तो यह नए परिदृश्यों के अनुकूल होने की उनकी क्षमता में काफी सुधार कर सकता है। इस तरह के एक बुनियादी मॉडल रोबोटों के लिए अब न केवल विशिष्ट कार्य नहीं कर सकते हैं, बल्कि एक सामान्यवादी के रूप में कार्य करते हैं- एक ऐसा विकास जो पूरे आर्थिक और सामाजिक जीवन को प्रभावित कर सकता है।
के लिए उपयुक्त:
रोबोटिक्स उद्योग में प्रतिमान बदलाव
विशेष मशीनों से लेकर सार्वभौमिक सहायकों तक
टेस्ला (ऑप्टिमस) या फिगर एआई (चित्रा 01) के नए ह्यूमनॉइड रोबोट को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि वे भौतिक कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला पर ले जा सकें। जबकि पिछले औद्योगिक रोबोटों को ज्यादातर केवल एक गतिविधि के लिए अनुकूलित किया गया है, भविष्य के मॉडल को सार्वभौमिक रूप से लागू किया जाना चाहिए - भंडारण कार्य से लेकर घर में समर्थन तक।
स्केलिंग और बड़े पैमाने पर उत्पादन
ह्यूमनॉइड रोबोट की बाजार स्वीकृति के लिए एक निर्णायक कारक लागत में कमी है। एलोन मस्क बड़े बाजारों के लिए उपयुक्त ह्यूमनॉइड रोबोट को उपयुक्त बनाने के लिए आवश्यक रूप से $ 20,000 प्रति यूनिट से कम की दहलीज देखता है। चित्रा एआई पहले से ही उत्पादन लागत को कम करने के लिए बीएमडब्ल्यू के साथ स्केलिंग रणनीतियों पर काम कर रहा है।
वैश्विक प्रतिस्पर्धी गतिशीलता
जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप की कंपनियां वर्तमान में तकनीकी विकास कर रही हैं, चीन उच्च दबाव में ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स बाजार में धकेलता है। यूनिट्री (मॉडल G1 के साथ) या Ubtech (वॉकर के साथ) जैसी कंपनियां शक्तिशाली ह्यूमनॉइड मशीनें विकसित करती हैं और चीन के मजबूत औद्योगिक रोबोटिक्स क्षेत्र से लाभान्वित होती हैं। निकट भविष्य में, चीन न केवल सस्ती उत्पादन के माध्यम से, बल्कि एक वैश्विक बाजार नेता के लिए तकनीकी नवाचारों के माध्यम से भी बढ़ सकता है।
चुनौतियां और खुले प्रश्न
प्रभावशाली प्रगति के बावजूद, अभी भी कई बाधाएं हैं जिन्हें ह्यूमनॉइड रोबोट से पहले दूर करना पड़ता है। सबसे बड़ी चुनौतियों में शामिल हैं:
- सुरक्षा और नैतिक प्रश्न: रोबोटों की बढ़ती स्वायत्तता को सुरक्षा जोखिमों को कम करने और नैतिक समस्याओं को संबोधित करने के लिए स्पष्ट नियामक ढांचे की आवश्यकता होती है।
- एआई प्रशिक्षण के लिए डेटा पाइपलाइनों का अनुकूलन: रोबोट का विकास जो लचीले ढंग से नए वातावरण के अनुकूल हो सकता है, बड़ी मात्रा में उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण सामग्री की आवश्यकता होती है-एक क्षेत्र जिसमें अभी भी कई अनुकूलन विकल्प हैं।
- क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर पर निर्भरता: कई एआई-नियंत्रित रोबोट को अंकगणित प्रक्रियाओं के लिए क्लाउड से एक स्थायी कनेक्शन की आवश्यकता होती है। यह न केवल देरी का कारण बन सकता है, बल्कि सुरक्षा जोखिम भी हो सकता है, विशेष रूप से आवेदन के महत्वपूर्ण क्षेत्रों में।
- समाज में स्वीकृति: रोजमर्रा की जिंदगी में ह्यूमनॉइड रोबोट का एकीकरण इस बात पर निर्भर करेगा कि वे आबादी द्वारा कैसे माना जाता है। जबकि वे पहले से ही उद्योग में स्थापित हैं, अन्य क्षेत्रों में आरक्षण हो सकता है, खासकर जब यह नौकरी के नुकसान या डेटा सुरक्षा की बात आती है।
ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स का भविष्य
रोबोटिक उद्योग एक क्रांति की दहलीज पर है। जनरेटिव एआई मॉडल, ह्यूमनॉइड फॉर्म कारक और रणनीतिक औद्योगिक भागीदारी तेजी से विकास को चलाते हैं। Openai एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है - न केवल एक सॉफ्टवेयर आपूर्तिकर्ता के रूप में, बल्कि एक हार्डवेयर डेवलपर के रूप में तेजी से। इसी समय, फिगर एआई जैसी कंपनियां विशिष्ट उद्योग समाधानों की पेशकश करने के लिए स्वतंत्रता और विशेष एआई मॉडल पर भरोसा करती हैं।
अमेरिकी, यूरोपीय और चीनी कंपनियों के बीच प्रतिस्पर्धा नवाचार की गति को और बढ़ाएगी। आने वाले वर्षों में, ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए एक पूरी तरह से नया बाजार विकसित हो सकता है - उद्योग, सेवा क्षेत्र और लोगों के रोजमर्रा के जीवन पर गहरा प्रभाव के साथ। सवाल यह है कि क्या ह्यूमनॉइड रोबोट हमारे समाज में प्रवेश कर रहे हैं, बल्कि यह कितनी जल्दी और कितनी हद तक होगा।
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कोनराड वोल्फेंस्टीन
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