रोबोटिक्स और स्वचालन: अनुप्रयोगों, रुझानों और सामाजिक प्रभावों का एक व्यापक विश्लेषण

फोकस: यूरोप में रोबोटिक्स और स्वचालन फोकस

रोबोटिक्स और स्वचालन आज केवल कीवर्ड की तुलना में बहुत अधिक हैं - वे व्यवसाय, समाज और हमारे दैनिक जीवन में एक गहन परिवर्तन के पीछे ड्राइविंग बल हैं। जिस तरह से उत्पादों का निर्माण किया जाता है और सेवाएं प्रदान की जाती हैं, हमारे कार्यस्थलों और जिस तरह से हम एक -दूसरे के साथ बातचीत करते हैं, रोबोटिक्स और ऑटोमेशन हमारी दुनिया को तेजी से गति से बदल देते हैं।

यह व्यापक रिपोर्ट जर्मनी और यूरोप पर विशेष ध्यान देने के साथ, मुख्य अवधारणाओं, अनुप्रयोग के विविध क्षेत्रों और रोबोटिक्स और स्वचालन के क्रॉस -सेक्टर प्रभावों को प्रकाशित करती है। हम इस क्रांति को आगे बढ़ाने वाली प्रमुख तकनीकों से निपटेंगे, जैसे कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (KI), सहयोगी रोबोट (COBOTS), स्वायत्त प्रणालियों और ह्यूमनॉइड रोबोट, और उन अवसरों और चुनौतियों की जांच करें जो उनके साथ जुड़े हैं।

हम विभिन्न क्षेत्रों पर, रसद और उत्पादन से लेकर निर्माण और स्वास्थ्य सेवा से लेकर शिक्षा, गतिशीलता और कृषि तक के प्रभावों की जांच करेंगे। आखिरकार, हम इन प्रौद्योगिकियों के फायदे और नुकसान का विश्लेषण करेंगे और महत्वपूर्ण प्रश्न पूछेंगे: हम एक भविष्य को आकार देने के लिए रोबोटिक्स और स्वचालन का जिम्मेदारी कैसे कर सकते हैं जो आर्थिक रूप से सफल और सामाजिक रूप से दोनों है?

के लिए उपयुक्त:

• एआई-नियंत्रित रोबोटिक्स और ह्यूमनॉइड रोबोट: प्रचार या वास्तविकता? बाजार की परिपक्वता का एक महत्वपूर्ण विश्लेषण

रोबोटिक्स और स्वचालन - परिभाषा और सीमांकन

रोबोटिक्स और ऑटोमेशन शब्दों का अक्सर समानार्थी रूप से उपयोग किया जाता है, लेकिन उनके प्रभावों के दायरे को पूरी तरह से समझने के लिए उनके बीच के बारीक अंतर को समझना महत्वपूर्ण है।

कोर अवधारणाएँ और सिद्धांत

स्वचालन

संक्षेप में, स्वचालन न्यूनतम मानव हस्तक्षेप के बिना या बिना प्रक्रियाओं या प्रक्रियाओं को नियंत्रित करने और ले जाने के लिए प्रौद्योगिकी के उपयोग को संदर्भित करता है। यह यांत्रिक, इलेक्ट्रॉनिक या कंप्यूटर-एडेड सिस्टम के माध्यम से किया जा सकता है और इसका उद्देश्य आंशिक रूप से या पूरी तरह से स्वायत्त रूप से कार्यों को पूरा करना है। स्वचालन का मुख्य लक्ष्य दक्षता, स्थिरता और सुरक्षा में सुधार करना है।

स्वचालन किसी भी तरह से एक नई अवधारणा नहीं है। कारखानों या कंप्यूटर -कंट्रोल्ड मशीनों में विधानसभाओं के बारे में सोचें जो सटीक रूप से प्रदर्शन करते हैं। लेकिन आधुनिक स्वचालन इन पारंपरिक उदाहरणों से बहुत आगे है। इसमें अब सॉफ्टवेयर के माध्यम से डिजिटल प्रक्रियाओं का स्वचालन भी शामिल है, जैसे कि रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए), जो कार्यालय में दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करता है।

जर्मनी में, मानकीकरण निकाय स्वचालन विधियों और प्रक्रियाओं की परिभाषा और मानकीकरण में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि सिस्टम सुरक्षित और कुशलता से काम करते हैं।

रोबोटिक

रोबोटिक्स एक अंतःविषय विज्ञान और इंजीनियरिंग अनुशासन है, जो रोबोट के डिजाइन, निर्माण, संचालन और उपयोग से संबंधित है। यह बुद्धिमान मशीनों को बनाने के लिए यांत्रिकी, इलेक्ट्रॉनिक्स, कंप्यूटर विज्ञान और गणित के ज्ञान को एकीकृत करता है जो स्वायत्त रूप से कार्यों को करने में सक्षम हैं।

एक रोबोट अनिवार्य रूप से एक ऐसी प्रणाली है जो अपने परिवेश को देख सकती है, निर्णय ले सकती है और कार्रवाई कर सकती है। आधुनिक रोबोट पर्यावरण के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए सेंसर का उपयोग करते हैं, आंदोलनों या कार्यों को करने के लिए एक्ट्यूएटर्स, और निर्णय लेने और कार्यों को समन्वित करने के लिए जटिल नियंत्रण प्रणाली।

इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स (IFR) मौलिक रूप से औद्योगिक रोबोटों के बीच अंतर करता है जो मुख्य रूप से उत्पादन में उपयोग किए जाते हैं, और सेवा रोबोट जो मनुष्यों या संस्थानों के लिए सेवाएं प्रदान करते हैं।

रोबोट

एक रोबोट एक भौतिक या आभासी इकाई है जो अपने वातावरण के साथ बातचीत करती है। भौतिक रोबोट पर्यावरण के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए सेंसर का उपयोग करते हैं, आंदोलनों या कार्यों को करने के लिए एक्ट्यूएटर्स, और सूचना प्रसंस्करण के लिए सिस्टम जो निर्णय लेते हैं और नियंत्रण क्रियाएं करते हैं। आप लोगों को शारीरिक कार्यों में या निर्णय लेते समय बदल सकते हैं। औद्योगिक रोबोट उत्पादन में उपयोग के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जबकि सेवा रोबोट लोगों या संस्थानों के लिए सेवाएं प्रदान करते हैं। कार्टेशियन, एससीएआरए, डेल्टा, नाइकार्म या सहयोगी रोबोट जैसे अलग -अलग डिजाइन हैं जो उनके जोड़ों और आंदोलन कुल्हाड़ियों में भिन्न होते हैं। रोबोट आर्म के अलावा, एक कार्यात्मक रोबोट सिस्टम को एंड इफेक्टर्स (ग्रिपर, टूल्स), कंट्रोल, सेंसर और सुरक्षा उपायों की भी आवश्यकता होती है।

रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (आरपीए):

भौतिक रोबोटों के विपरीत, आरपीए सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन है जो सॉफ्टवेयर सिस्टम के उपयोगकर्ता इंटरफेस के साथ मानवीय इंटरैक्शन की नकल करते हैं। आरपीए बॉट नियमित, दोहराए जाने वाले डिजिटल कार्यों जैसे कि फॉर्म भरना, डेटा की नकल करना या संरचित दस्तावेजों से जानकारी प्रसंस्करण की जानकारी देना। वे घड़ी के चारों ओर काम करते हैं, नियमित कार्यों के लिए निर्दोष रूप से और इन विशिष्ट गतिविधियों के लिए मानव श्रमिकों की तुलना में सस्ता है। आरपीए इसलिए डिजिटल स्पेस में प्रक्रिया स्वचालन का एक रूप है।

सेवा

इस क्षेत्र में ऐसे रोबोट शामिल हैं जो औद्योगिक उत्पादन के बाहर आंशिक या पूरी तरह से स्वायत्त सेवाएं प्रदान करते हैं, यह मानव कल्याण के लिए या संस्थानों के लिए हो। पेशेवर सेवा रोबोटों के बीच एक अंतर किया जाता है जो प्रशिक्षित कर्मचारियों (जैसे कि लॉजिस्टिक्स कार रोबोट जैसे एएमआरएस, मेडिकल रोबोट), और लेपर्सन (जैसे डस्टिंग रोबोट) द्वारा उपयोग किए जाने वाले व्यक्तिगत या घरेलू सेवा रोबोट द्वारा संचालित होते हैं। केंद्रीय अनुसंधान और विकास क्षेत्र धारणा, नेविगेशन, हेरफेर, मानव-रोबोट इंटरैक्शन (एमआरआई) और सुरक्षा हैं।

मुख्य सिद्धांत

रोबोटिक्स और स्वचालन कई मुख्य सिद्धांतों पर आधारित हैं, जिनमें शामिल हैं:

• धारणा: कैमरे, लिडार और स्ट्रेंथ सेंसर जैसे सेंसर के माध्यम से पर्यावरण को पकड़ने की क्षमता।
• नेविगेशन: क्षेत्र में स्थानांतरित करने और स्थानीयकरण करने की क्षमता।
• हेरफेर: ग्रिफन या टूल द्वारा वस्तुओं के साथ शारीरिक रूप से बातचीत करने की क्षमता।
• नियंत्रण और विनियमन: आंदोलनों और कार्यों को नियंत्रित करने की क्षमता।
• सुरक्षा: एक सुरक्षित ऑपरेशन की गारंटी, विशेष रूप से लोगों के पास।
• स्वायत्तता: मानव हस्तक्षेप के बिना कार्यों को करने की क्षमता।
• खुफिया/अनुभूति: निर्णय लेने की क्षमता सीखना और बदली हुई परिस्थितियों के अनुकूल, अक्सर एआई द्वारा महसूस किया जाता है।

रोबोटिक्स और ऑटोमेशन के बीच संबंध और तालमेल

रोबोटिक्स और स्वचालन निकट से जुड़े हुए हैं और एक दूसरे के पूरक हैं। रोबोटिक्स अक्सर वास्तविक दुनिया में स्वचालन को साकार करने का साधन होते हैं, खासकर जब यह भौतिक कार्यों को स्वचालित करने की बात आती है। स्वचालन ओवररचिंग अवधारणा है जो प्रक्रियाओं को नियंत्रित करने के लिए प्रौद्योगिकी के उपयोग का वर्णन करती है।

एक स्वचालित रोबोट प्रणाली विभिन्न घटकों को एकीकृत करती है - रोबोट ही, सेंसर, नियंत्रण, सॉफ्टवेयर - एक कार्य को स्वतंत्र रूप से करने के लिए। सिनर्जी यह है कि रोबोटिक्स एक्ट (एक्शन) की शारीरिक क्षमता प्रदान करते हैं, जबकि स्वचालन प्रौद्योगिकी, जो सॉफ्टवेयर, नियंत्रण प्रणालियों और एआई पर आधारित है, जो बुद्धि, समन्वय और नियंत्रण प्रदान करता है। आरपीए डिजिटल कार्य प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, भौतिक रोबोट भौतिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करते हैं; दोनों स्वचालन के सामान्य शब्द के अंतर्गत आते हैं।

हालांकि, शर्तों के बीच की सीमाएं तेजी से धुंधली हो रही हैं, विशेष रूप से एआई और सॉफ्टवेयर -डीफाइंड सिस्टम की उन्नति के कारण। आधुनिक रोबोटिक्स में अक्सर स्वाभाविक रूप से उच्च विकसित स्वचालन कार्य शामिल होते हैं, और इसके विपरीत, उन्नत स्वचालन प्रणाली अक्सर रोबोट तत्वों को एकीकृत करती है, चाहे वे भौतिक रोबोट हथियार, मोबाइल प्लेटफॉर्म या सॉफ्टवेयर बॉट्स हों। फोकस शुद्ध रूप (हार्डवेयर बनाम सॉफ़्टवेयर) से क्षमता की ओर जाता है - कार्यों का स्वायत्त निष्पादन। "इंटेलिजेंट ऑटोमेशन" इस प्रकार एक उच्च -स्तरीय विषय बन जाता है जो विभिन्न तकनीकों द्वारा महसूस किया जाता है।

उसी समय, रोबोटिक्स की अवधारणा का विस्तार हो रहा है। यह एक कार्यात्मक दृष्टिकोण को दर्शाता है जो अंतर्निहित स्वचालन और एआई प्रौद्योगिकियों द्वारा संचालित स्वायत्त कार्यों को बनाने की क्षमता पर आधारित है। इस वैचारिक विस्तार के लिए संबंधित संदर्भ में एक सटीक परिभाषा की आवश्यकता होती है (जैसे औद्योगिक स्वचालन बनाम सर्विसरोबोटिक्स बनाम प्रक्रिया स्वचालन)।

के लिए उपयुक्त:

• ह्यूमनॉइड्स, औद्योगिक और सेवा रोबोट अपस्विंग पर- ह्यूमनॉइड रोबोट अब एक विज्ञान कथा नहीं हैं

क्रॉस -सेक्टर अनुप्रयोग और प्रभाव

रोबोटिक्स और ऑटोमेशन एक ही उद्योग तक सीमित नहीं हैं, लेकिन बढ़ती संख्या में क्षेत्रों में उपयोग किए जाते हैं। हालांकि, उद्योग के आधार पर विशिष्ट कार्यान्वयन और प्रभाव भिन्न होते हैं।

रसद

सामान्य भूमिका और अनुप्रयोग

लॉजिस्टिक्स उद्योग, जो वैश्विक जीडीपी का लगभग 10% बनाता है, कुशल श्रमिकों की कमी का मुकाबला करने, दक्षता बढ़ाने और वेयरहाउसिंग, परिवहन और वितरण में सटीकता में सुधार करने की चुनौती का सामना करता है। स्वचालन यहाँ कुंजी है।

विशिष्ट अनुप्रयोगों में ड्राइवरलेस ट्रांसपोर्ट सिस्टम (एफटीएस/एजीवी) और स्वायत्त मोबाइल रोबोट (एएमआर), पिकिंग (पिकिंग), पैकेजिंग, सॉर्टिंग, पैलेटिंग और डेप्टिंग के साथ -साथ ट्रकों या पैलेट को लोड करने और उतारने के माध्यम से सामग्री परिवहन शामिल हैं। वेयरहाउस मैनेजमेंट सिस्टम्स (WMS) और ट्रांसपोर्टेशन मैनेजमेंट सिस्टम (TMS) जैसे सॉफ्टवेयर इन प्रक्रियाओं को नियंत्रित और अनुकूलित करने में एक केंद्रीय भूमिका निभाता है।

केस स्टडी नेस्प्रेस्सो

कॉफी कैप्सूल निर्माता नेस्प्रेस्सो ई-कॉमर्स ऑर्डर को संसाधित करने के लिए अपने वितरण केंद्र में स्वचालन समाधान का उपयोग करता है। रोबोट ने कॉफी बॉक्स को चित्रित किया, जबकि अन्य रोबोट ग्राहक के आदेशों की पेकिंग और पैकेजिंग को संभालते हैं। सिस्टम एक उच्च थ्रूपुट को सक्षम करता है और त्रुटि दर को काफी कम कर देता है।

नेस्प्रेस्सो आम तौर पर प्रौद्योगिकी में भी निवेश करता है, उदाहरण के लिए एक ब्लॉकचेन का उपयोग करके आपूर्ति श्रृंखला पारदर्शिता के लिए या पावर ऐप द्वारा ग्राहक सेवा में सुधार करने के लिए। उत्पादन अत्यधिक स्वचालित कार्यों में होता है जिसमें काफी निवेश किया जाता है।

प्रभाव

रसद में स्वचालन से दक्षता, सटीकता, उत्पादकता और स्केलेबिलिटी में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है। यह लागत में कमी को सक्षम करता है, ऑर्डर प्रोसेसिंग की गुणवत्ता में सुधार करता है और श्रमिकों की कमी का मुकाबला करने में मदद करता है। यह तेजी से वितरण समय को सक्षम करता है, विशेष रूप से ई-कॉमर्स में।

लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन अधिक बुद्धिमान, अधिक लचीली प्रणालियों की ओर सरल समर्थन और छंटाई प्रणालियों से दूर विकसित होता है। स्वायत्त मोबाइल रोबोट (AMRS) और AI- समर्थित पिकिंग रोबोट ई-कॉमर्स और ओमनीचैनल व्यापार की उच्च परिवर्तनशीलता और गति आवश्यकताओं के साथ बेहतर तरीके से निपट सकते हैं। उन्नत हार्डवेयर के अलावा, इसके लिए ऑर्केस्ट्रेशन के लिए WMS और AI जैसे अत्यधिक विकसित सॉफ़्टवेयर की भी आवश्यकता होती है। यह विकास एकीकृत, बुद्धिमान प्रणालियों के लिए एक संक्रमण को दर्शाता है जो केवल सरल पुनरावृत्ति करने के बजाय जटिलता का प्रबंधन करते हैं।

फायदे के बावजूद, उच्च प्रारंभिक निवेश और कार्यान्वयन की जटिलता बाधाएं हैं, विशेष रूप से छोटी और मध्यम -आकार वाली कंपनियों (एसएमई) के लिए। यह वैकल्पिक व्यापार मॉडल जैसे कि रोबोटिक्स के रूप में ए-ए-सर्विस (आरएएएस) के विकास की ओर जाता है, जिसमें कंपनियां स्वचालन क्षमता किराए पर ले सकती हैं या उपयोग-आधारित के लिए भुगतान कर सकती हैं, जो प्रवेश अवरोध को कम करती है।

उद्योग और उत्पादन

सामान्य भूमिका और अनुप्रयोग

रोबोटिक्स के उपयोग के लिए उद्योग और उत्पादन ऐतिहासिक कोर क्षेत्र है। रोबोट लोगों के लिए यहां काम कर रहे हैं, जो लोगों के लिए नीरस, गंदे, खतरनाक या उच्च -उच्च -प्रक्रिया ("4 डी के": सुस्त, गंदे, खतरनाक, नाजुक/निपुण) हैं। मुख्य अनुप्रयोगों में सामग्री हैंडलिंग, असेंबली, वेल्डिंग, पेंटिंग, पीस, पॉलिशिंग, मिलिंग, मशीन फोल्डिंग और क्वालिटी चेक शामिल हैं।

रोबोटिक्स और स्वचालन उत्पादन में उत्पादकता, गुणवत्ता, दक्षता, लचीलापन और प्रतिस्पर्धा के लिए निर्णायक ड्राइवर हैं। वे उद्योग 4.0 के केंद्रीय तत्व हैं और "स्मार्ट फैक्ट्री" जैसी अवधारणाओं को सक्षम करते हैं।

केस स्टडी एस्टोनिया

देश अपने उद्योग के डिजिटल परिवर्तन के लिए एक महत्वाकांक्षी रणनीति का पीछा कर रहा है, जो कर्मचारी प्रशिक्षण सहित स्वचालन, डिजिटल प्रौद्योगिकियों और रोबोटिक्स की शुरुआत के लिए राज्य सहायता कार्यक्रमों द्वारा समर्थित है। एस्टोनिया अपने आप को एक "ई-एस्टोनिया" के रूप में रखता है, जो एक उच्च डिजीटल देश है, और अपने उद्योग को अधिक प्रतिस्पर्धी बनाने के लिए इस ताकत का उपयोग करना चाहता है।

केस स्टडी एंड्रेस+हौसर

प्रक्रिया उद्योग के लिए मापन और स्वचालन प्रौद्योगिकी के एक वैश्विक प्रदाता के रूप में, एंड्रेस+हौसर खुद अपनी उत्पादन सुविधाओं में गहन स्वचालन और रोबोटिक्स का उपयोग करता है। उत्पादन दुबला और काइज़न सिद्धांतों का अनुसरण करता है, नवीनतम विनिर्माण प्रौद्योगिकियों और उच्च-सटीक अंशांकन प्रणालियों का उपयोग करता है ताकि उच्च विविधता का उत्पादन करने के लिए कुशलतापूर्वक उत्पादन किया जा सके।

केस स्टडी चीन

चीन ने औद्योगिक स्वचालन में एक अभूतपूर्व कैच -अप किया है और रोबोट घनत्व में जर्मनी और संयुक्त राज्य अमेरिका को पछाड़ दिया है। यह बड़े पैमाने पर राज्य निवेश और सब्सिडी, मजबूत आंतरिक मांग और बढ़ती मजदूरी लागत का परिणाम है। चीन औद्योगिक रोबोटों के लिए दुनिया का सबसे बड़ा बाजार है और 2022 में दुनिया भर में सभी नए रोबोटों में से आधे से अधिक स्थापित है। देश अब 2027 तक ह्यूमनॉइड रोबोट द्वारा बड़े पैमाने पर उत्पादन में नेतृत्व की भूमिका के लिए लक्ष्य बना रहा है।

केस स्टडी इन्फीनॉन

सेमीकंडक्टर निर्माता इन्फीनॉन दोनों अपने स्वयं के उच्च स्वचालित कारखानों (FABS) के साथ -साथ रोबोटिक उद्योग के लिए प्रमुख घटकों (सेंसर, बिजली निर्माण तत्वों) के एक महत्वपूर्ण आपूर्तिकर्ता में रोबोटिक्स का एक महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता है।

प्रभाव

उद्योग में स्वचालन से उत्पादकता, दक्षता, गुणवत्ता और सुरक्षा में उल्लेखनीय वृद्धि होती है। यह लागत को कम करता है, समिति और थ्रूपुट समय को कम करता है और लचीलापन बढ़ाता है। यह जटिल उत्पादों के उत्पादन को सक्षम करता है और कुशल श्रमिकों की कमी का मुकाबला करने में मदद कर सकता है। इसके अलावा, इसे उत्पादन क्षमताओं (पुनर्विचार/निकटवर्ती) को स्थानांतरित करने और प्रतिस्पर्धा को सुरक्षित करने के साधन के रूप में देखा जाता है।

उत्पादन में स्वचालन सरल, दोहरावदार कार्यों से परे विकसित होता है। एआई, उन्नत सेंसर और उद्योग 4.0 की आवश्यकताओं (व्यक्तिगत उत्पादन, बहुत आकार 1) द्वारा संचालित, प्रवृत्ति संज्ञानात्मक और लचीले रोबोट प्रणालियों की ओर है। इन्हें उच्च स्तर की स्वायत्तता और अनुकूलनशीलता की आवश्यकता होती है ताकि वेरिएंट, सहिष्णुता और अप्रत्याशित घटनाओं पर प्रतिक्रिया करने में सक्षम हो सके।

जबकि बड़ी कंपनियों, विशेष रूप से मोटर वाहन उद्योग में, शुरुआती अनुकूलन का हवाला देते हुए, ध्यान तेजी से छोटे और मध्यम -सुस्त कंपनियों (एसएमई) के लिए स्वचालन को सुलभ और किफायती बनाने में सक्षम है। यह अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल प्रोग्रामिंग अवधारणाओं (कम कोड/नो-कोड, प्रदर्शन द्वारा शिक्षण), सस्ता रोबोट (कम लागत वाले रोबोटिक्स) और नए व्यवसाय मॉडल जैसे कि आरएएएस के माध्यम से किया जाता है।

निर्माण

सामान्य भूमिका और अनुप्रयोग

निर्माण उद्योग, पारंपरिक रूप से रूढ़िवादी और श्रम -संविदा के रूप में मुखर, तेजी से रोबोटिक्स और स्वचालन को अनुकूलित करना शुरू कर देता है। ड्राइवर विशेषज्ञों की कमी, दक्षता, सुरक्षा चिंताओं और स्थिरता लक्ष्यों को बढ़ाने के लिए दबाव हैं। अनुप्रयोगों में स्वचालित दीवारें, वेल्डिंग, ड्रिलिंग, सामग्री परिवहन और भारी भार की हैंडलिंग, विध्वंस और रीसाइक्लिंग रोबोट, घटकों या संपूर्ण इमारतों की 3 डी प्रिंटिंग, ड्रोन या रोबोट का उपयोग करके निरीक्षण और निगरानी, ​​भूकंप और सड़क निर्माण के लिए स्वायत्त निर्माण मशीनरी के साथ -साथ भौतिक रूप से कठिन गतिविधियों में कार्यकर्ताओं का समर्थन करने के लिए शामिल हैं।

केस स्टडी वर्टजेन

कंपनी सड़क निर्माण के लिए एक एकीकृत प्रणाली प्रदान करती है जो डिजिटल इलाके मॉडल का उपयोग करती है और मशीन नियंत्रण को स्वचालित करती है। GNSS/RTK पोजिशनिंग के साथ, मिलिंग की गहराई, झुकाव, परिष्करण की स्टीयरिंग और विमान की स्थिति को सटीक और स्वचालित रूप से नियंत्रित किया जाता है। खरगोशों के लिए, Wirtgen कंक्रीट प्रोफाइल के प्रमुख वायरलेस इंस्टॉलेशन के लिए एक GPS/GNSS- आधारित प्रणाली प्रदान करता है।

केस स्टडी मोबा मोबाइल स्वचालन

MOBA निर्माण में मोबाइल वर्क मशीनों के लिए स्वचालन समाधान में माहिर है, जैसे कि डामर -डी, उत्खननकर्ता, ग्रेडर और व्हील लोडर। सड़क निर्माण के लिए, वे लेवलिंग सिस्टम प्रदान करते हैं जो बोहल की ऊंचाई और झुकाव को स्वचालित रूप से विनियमित कर सकते हैं और विभिन्न संदर्भों के साथ काम कर सकते हैं। EarthWorks में, उत्खनन का पोर्टफोलियो नियंत्रण के साथ -साथ ग्रेडर और कैटरपिलर के लिए नियंत्रण करता है जो ड्राइवर को योजना के अनुसार ठीक से काम करने में मदद करता है और दक्षता में काफी वृद्धि करता है।

प्रभाव

निर्माण में रोबोटिक्स और स्वचालन का उपयोग महत्वपूर्ण लाभ का वादा करता है: बढ़ी हुई दक्षता, निर्माण प्रक्रियाओं का त्वरण, उच्च परिशुद्धता और निरंतर गुणवत्ता, खतरनाक गतिविधियों को लेने से व्यावसायिक सुरक्षा में सुधार, लागत (काम, सामग्री, पुनर्मिलन) को कम करना, सामग्री अपशिष्ट में कमी और संसाधनों के बेहतर उपयोग। आप कुशल श्रमिकों की कमी का मुकाबला करने और 3 डी प्रिंटिंग जैसी नई, नवीन निर्माण प्रक्रियाओं को सक्षम करने में भी मदद कर सकते हैं।

निर्माण में स्वचालन विशेष चुनौतियों का सामना करता है जो नियंत्रित कारखाने के वातावरण में उन लोगों से भिन्न होता है। निर्माण स्थल आमतौर पर असंरचित, गतिशील और मोटे पर्यावरणीय परिस्थितियों में होते हैं। इसके लिए रोबोट सिस्टम को उनके परिवेश की विशेष रूप से मजबूत धारणा, कठिन परिस्थितियों में विश्वसनीय नेविगेशन और स्वयं उच्च अनुकूलनशीलता और मानव श्रमिकों के साथ बातचीत करने की आवश्यकता होती है।

दक्षता बढ़ाने और लागत को कम करने के लिए काफी क्षमता के बावजूद, विशेष निर्माण रोबोट के लिए उच्च अधिग्रहण लागत और संचालन और रखरखाव के लिए योग्य कर्मियों की आवश्यकता व्यापक अनुकूलन के लिए महत्वपूर्ण बाधाएं बनी हुई हैं, विशेष रूप से छोटे निर्माण कंपनियों के लिए।

स्वास्थ्य सेवा और देखभाल

सामान्य भूमिका और अनुप्रयोग

मरीज की देखभाल में सुधार करने के लिए, सर्जिकल हस्तक्षेपों को अधिक सटीक बनाने, परिचालन दक्षता बढ़ाने, कर्मचारियों को राहत देने और बुढ़ापे या अक्षमताओं में स्वतंत्र जीवन का समर्थन करने के लिए, स्वास्थ्य और देखभाल क्षेत्र में रोबोटिक्स और स्वचालन महत्वपूर्ण हो रहे हैं।

एप्लिकेशन स्पेक्ट्रम व्यापक है: सर्जिकल सहायता, रसद और परिवहन, सफाई और कीटाणुशोधन, रोगी हैंडलिंग और गतिशीलता समर्थन, निदान, फार्मेसी का स्वचालन, सामाजिक और साथ में रोबोट के साथ -साथ टेलीपोट और रिमोट मॉनिटरिंग।

उदाहरण गेरिएट्रिक केयर फेयर

यह व्यापार मेला देखभाल उद्योग के लिए वर्तमान रुझान दिखाता है। इसमें सीनियर्स के मनोरंजन और उत्तेजना के लिए सामाजिक रोबोट, रोबोट की सेवा, चलने के लिए एक्सोस्केलेटन, इलेक्ट्रिकल लिफ्टिंग और अपस्ट्रीम एड्स के साथ-साथ प्रशासनिक कार्यों के लिए राहत के लिए एआई-आधारित सॉफ्टवेयर शामिल हैं।

उदाहरण कोपेनिक (सोशल फाउंडेशन)

कोपेनिक सोशल फाउंडेशन ने निवासियों की सामाजिक भागीदारी को बढ़ावा देने के लिए एक वरिष्ठ केंद्र में सोशल रोबोट "विली" पेश किया। उपयोग वैज्ञानिक रूप से अच्छी तरह से प्रभावों की जांच करने के लिए वैज्ञानिक रूप से है। बर्लिन में अन्य पहलें हैं, जैसे कि रोबोट "ऑस्कर" के साथ स्टार्टअप एडिटर, जो रात में नर्सिंग होम में निवासियों की निगरानी करता है, या कारिटास क्लिनिक डोमिनिकस, जो उच्च परिशुद्धता संचालन के लिए एक रीढ़ रोबोट का उपयोग करता है।

उदाहरण लीपज़िग (अवतार परियोजना)

लीपज़िग में विभिन्न पहलें टेलीप्रेसेंस रोबोट का उपयोग करती हैं जो लंबे समय तक बच्चों और किशोरों के लिए "डिपो" के रूप में कार्य करती हैं जो शारीरिक रूप से स्कूल के पाठों में भाग नहीं ले सकते हैं। एक टैबलेट के माध्यम से, बच्चे कक्षा में अवतार को नियंत्रित कर सकते हैं, पाठों का पालन कर सकते हैं, रिपोर्ट कर सकते हैं, सहपाठियों से बात कर सकते हैं और यहां तक ​​कि स्कूल की यात्राओं में भी भाग ले सकते हैं।

प्रभाव

हेल्थकेयर में रोबोटिक्स संभावित तेजी से वसूली के साथ सटीक और कम आक्रामक संचालन को सक्षम बनाता है। यह रसद, सफाई और फार्मेसी गतिविधियों में दक्षता बढ़ाता है। कर्मचारियों के लिए शारीरिक तनाव कम किया जा सकता है। रोबोट कर्मियों को अड़चनों को कुशन करने और रोगी की सुरक्षा बढ़ाने में मदद कर सकते हैं। सहायता और सामाजिक रोबोट स्वतंत्रता और सामाजिक भागीदारी को बढ़ावा दे सकते हैं।

स्वास्थ्य और देखभाल में रोबोटिक्स का अनुकूलन दो का एक विभाजन दिखाता है: एक तरफ, अत्यधिक विकसित, महंगी सर्जिकल सिस्टम हैं जो विशेष क्लीनिकों में स्थापित हैं लेकिन उच्च निवेश की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, रसद, सामाजिक समर्थन या टेलीप्रेस के लिए तेजी से लागत प्रभावी सहायता और सेवा रोबोट बनाए जाते हैं। हालांकि, ये सामना जटिल मानव वातावरण, उपयोगकर्ता स्वीकृति और उनकी लागत दक्षता और उनके वास्तविक लाभों के प्रमाण में एकीकरण में चुनौतियों का सामना करते हैं।

स्वास्थ्य और देखभाल क्षेत्र में उत्कृष्ट महत्व के नैतिक विचार विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं। रोगी सुरक्षा, डेटा सुरक्षा के प्रश्न, मानव निकटता और सहानुभूति के नुकसान के जोखिम के साथ -साथ यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्रौद्योगिकी गैर -गैर -मानवीय बातचीत को बदलने और प्रतिस्थापित करती है, विकास और कार्यान्वयन को ध्यान से ध्यान में रखा जाना चाहिए।

शिक्षा

सामान्य भूमिका और अनुप्रयोग

रोबोटिक्स का उपयोग शिक्षा क्षेत्र में दो तरीकों से किया जाता है: एक शिक्षण सहायता के रूप में और सहायक प्रौद्योगिकी के रूप में। एक शिक्षण सामग्री के रूप में, यह टकसाल विषयों (गणित, कंप्यूटर विज्ञान, प्राकृतिक विज्ञान, प्रौद्योगिकी) से छात्रों और छात्रों को प्रदान करने का कार्य करता है। सहायक प्रौद्योगिकी के रूप में, रोबोट, विशेष रूप से टेलीप्रेसेंस अवतार में, दीर्घकालिक रोगों या विकलांग छात्रों के साथ, स्कूल के पाठों और सामाजिक जीवन में भागीदारी को दूर से दूरी से सक्षम करते हैं। भविष्य में, एआई-आधारित रोबोटों का उपयोग व्यक्तिगत ट्यूटर्स या सीखने के साथियों के रूप में भी किया जा सकता है।

उदाहरण hennigsdorf

रोबोटिक्स और प्रोग्रामिंग के साथ व्यावहारिक अनुभव बनाने के लिए 10 साल की उम्र से बच्चों और किशोरों को सक्षम करने के लिए लेगो रोबोट किट का उपयोग कंप्यूटर एजी या मिंट वर्कशॉप में किया जाता है। एजीएस वर्ल्ड रोबोट ओलंपियाड (WRO) जैसी प्रतियोगिताओं में भाग लेते हैं।

उदाहरण लीपज़िग (अवतार परियोजना)

जैसा कि हेल्थ केयर/केयर सेक्शन में वर्णित है, लीपज़िग में पहल ने टेलीप्रेस रोबोट का उपयोग किया है ताकि वे सबक और स्कूली जीवन में आभासी भागीदारी में भाग लेने के लिए लंबे समय से रोगियों को सक्षम कर सकें।

प्रभाव

शिक्षा के क्षेत्र में रोबोटिक्स टकसाल विषयों में रुचि बढ़ा सकते हैं और महत्वपूर्ण भविष्य के कौशल (प्रोग्रामिंग, महत्वपूर्ण सोच, सहयोग) को बढ़ावा दे सकते हैं। यह उन छात्रों के लिए शिक्षा की पहुंच में सुधार करता है जो शारीरिक रूप से मौजूद नहीं हो सकते हैं। यह व्यक्तिगत और इंटरैक्टिव सीखने के अनुभवों के लिए भी संभावित है।

शैक्षिक संदर्भ में रोबोटिक्स इस प्रकार एक दोहरे कार्य को पूरा करते हैं: एक तरफ, यह प्रौद्योगिकी और टकसाल सिद्धांतों के बारे में ज्ञान व्यक्त करने और भविष्य के विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करने के लिए सीखने के विषय के रूप में कार्य करता है। दूसरी ओर, यह सीखने की प्रक्रियाओं (अवतार) या सीखने की प्रक्रियाओं (संभावित ट्यूटर रोबोट) का विस्तार करने और उसे अलग करने के लिए एक उपकरण के रूप में कार्य करता है।

हालांकि, रोज़मर्रा के स्कूली जीवन में रोबोटिक्स का सफल एकीकरण अक्सर बाहरी समर्थन पर निर्भर करता है, यह प्रायोजन, समर्थन कार्यक्रमों, प्रतियोगिताओं या अतिरिक्त -क्यूरिक अभिनेताओं के साथ साझेदारी के माध्यम से हो। यह इंगित करता है कि लागत, शिक्षक प्रशिक्षण और पाठ्यक्रम एंकरिंग बाधाओं का प्रतिनिधित्व करना जारी रखते हैं और रोबोटिक्स अभी तक शिक्षा प्रणाली में एक व्यापक मानक नहीं हैं।

गतिशीलता

सामान्य भूमिका और अनुप्रयोग

रोबोटिक्स और स्वचालन लोगों और वस्तुओं के परिवहन में क्रांति लाते हैं। इसमें स्वायत्त वाहनों (कारों, ट्रकों) का विकास, अंतिम मील के लिए डिलीवरी रोबोट, विभिन्न कार्यों के लिए मोबाइल रोबोट प्लेटफॉर्म (जैसे निरीक्षण, सार्वजनिक क्षेत्रों में सफाई) और सीमित गतिशीलता वाले लोगों के लिए बुद्धिमान गतिशीलता एड्स शामिल हैं। लक्ष्य सुरक्षा, दक्षता, आराम और पहुंच के साथ -साथ रोबोटैक्सिस या स्वचालित सार्वजनिक परिवहन जैसी नई गतिशीलता सेवाओं के निर्माण में सुधार हैं। आला अनुप्रयोग जैसे ऑफ -रोड या एक्सप्लोरेशन रोबोट भी शामिल हैं।

उदाहरण कावासाकी

जापानी समूह ने चार -लेग्ड रोबोट के लिए अवधारणाएं प्रस्तुत की हैं, जिसमें एक सवारी रोबोट भी शामिल है जो एक चिकनी सतह पर पहियों पर ड्राइव कर सकता है और किसी न किसी इलाके में चार पैरों पर जा सकता है।

उदाहरण हुंडई/बोस्टन डायनामिक्स

हुंडई मोटर ग्रुप द्वारा बोस्टन डायनामिक्स के बहुमत का अधिग्रहण एक बड़े ऑटोमोबाइल निर्माता और एक प्रमुख रोबोट कंपनी के बीच एक रणनीतिक संबंध को चिह्नित करता है। हुंडई ने बोस्टन डायनेमिक्स के रोबोट के उत्पादन को स्केल करने और उन्नत मोबाइल रोबोटों के दुनिया के अग्रणी निर्माताओं में से एक बनने के लिए अपनी विनिर्माण विशेषज्ञता का उपयोग करने की योजना बनाई है।

प्रभाव

स्वचालित गतिशीलता ने ट्रैफ़िक सुरक्षा, बेहतर यातायात प्रवाह, अधिक आराम और उत्पादकता को बढ़ाते समय (माध्यमिक गतिविधियों के माध्यम से), लाइसेंस के बिना लोगों के लिए नए गतिशीलता विकल्प और अधिक कुशल लॉजिस्टिक्स में वृद्धि की। इसी समय, किलोमीटर में वृद्धि और ऊर्जा की खपत (रिबाउंड प्रभाव), डेटा संरक्षण और साइबर सुरक्षा के साथ -साथ जटिल नैतिक प्रश्नों (जैसे दुर्घटना परिदृश्यों के लिए) जैसे जोखिम जैसे जोखिम हैं।

गतिशीलता क्षेत्र रोबोटिक्स, एआई और पारंपरिक वाहन निर्माण के अभिसरण का एक प्रमुख उदाहरण है। यह पूरी तरह से नई उत्पाद श्रेणियों (रोबोटैक्सिस, डिलीवरी रोबोट) और मौजूदा (कार, ट्रक) के परिवर्तन की ओर जाता है, जिससे मोटर वाहन निर्माता प्रौद्योगिकी कंपनियां बन जाते हैं और प्रौद्योगिकी कंपनियां गतिशीलता बाजार में प्रवेश करती हैं।

जबकि सामान्य सड़क यातायात के लिए पूरी तरह से स्वायत्त यात्री कारों को अभी भी महत्वपूर्ण तकनीकी, नियामक और सामाजिक बाधाओं, अधिक नियंत्रित वातावरण में स्वचालन (जैसे रसद में AMRs) और विशेष अनुप्रयोगों (जैसे गतिशीलता एड्स, NICHE अवधारणाओं) के लिए जल्दी से प्रगति हो रही है।

कृषि

सामान्य भूमिका और अनुप्रयोग

श्रमिकों की कमी, दक्षता बढ़ाने, सटीकता बढ़ाने और पारिस्थितिक प्रभावों को कम करने जैसी चुनौतियों का सामना करने के लिए रोबोटिक्स और स्वचालन कृषि में एक बढ़ती भूमिका निभाते हैं। यह विकास "सटीक कृषि" (सटीक कृषि) या "स्मार्ट फार्मिंग" की अवधारणाओं का हिस्सा है।

विशिष्ट अनुप्रयोग हैं: स्वायत्त ट्रैक्टर और फील्ड रोबोट, फसल रोबोट, रोपण और भोजन रोबोट, खरपतवार नियंत्रण रोबोट, ड्रोन (यूएवी), दूध देने वाले रोबोट और पशुपालन रोबोट।

प्रभाव

कृषि में स्वचालन उच्च दक्षता और उत्पादकता की ओर जाता है, निर्भरता को कम करता है (अक्सर दुर्लभ और महंगा) मैनुअल काम करता है और श्रम लागत को कम करता है। लागतों को बचाया जा सकता है और संसाधनों (पानी, उर्वरक, कीटनाशक) के अधिक सटीक उपयोग द्वारा नकारात्मक पर्यावरणीय प्रभावों को बचाया जा सकता है। फसल की गुणवत्ता और उपज में सुधार किया जा सकता है और रोबोट का उपयोग घड़ी के चारों ओर किया जा सकता है।

कृषि कार का अनुकूलन आर्थिक कारकों (बढ़ती मजदूरी लागत, श्रम की कमी, दक्षता, दक्षता दबाव) के साथ -साथ स्थिरता पहलुओं (संसाधन संरक्षण, रासायनिक उपयोग में कमी) दोनों द्वारा दृढ़ता से उन्नत है।

उच्च क्षमता के बावजूद, कृषि nercomotics के व्यापक परिचय के लिए महत्वपूर्ण बाधाएं हैं। इसमें उच्च खरीद लागत शामिल है, विशेष रूप से छोटी कंपनियों के लिए, ऑपरेशन और रखरखाव के लिए तकनीकी जानकारी की आवश्यकता, मौजूदा अदालत के बुनियादी ढांचे में एकीकरण में चुनौतियां और प्रक्रियाओं के साथ-साथ ग्रामीण क्षेत्रों में डेटा कनेक्टिविटी के साथ संभावित समस्याएं।

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तकनीकी प्रमुख रुझान

रोबोटिक्स और स्वचालन का आगे का विकास काफी हद तक कई इंटरलॉकिंग तकनीकी रुझानों द्वारा आकार दिया गया है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का एकीकरण

विवरण

एआई रोबोट को प्रीप्रोग्राम्ड मशीनों से अनुकूली, सीखने में सक्षम, अनुकूली में बदल देता है। एआई रोबोट को अपने परिवेश को देखने और समझने, अनुभवों से सीखने, स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने और लोगों के साथ अधिक स्वाभाविक रूप से बातचीत करने के लिए सक्षम बनाता है।

रोबोटिक्स में एआई के रूप

विश्लेषणात्मक एआई: विश्लेषण, पैटर्न मान्यता, आंदोलन अनुक्रमों का अनुकूलन और भविष्य कहनेवाला रखरखाव (भविष्य कहनेवाला रखरखाव) के लिए वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में सेंसर संसाधित किया गया।
जनरेटिव की: नए इंटरैक्शन विकल्प खोलें, जैसे कि प्राकृतिक भाषा (कोड के बजाय) का उपयोग करके प्रोग्रामिंग रोबोट। यह सिम्युलेटेड वातावरण में रोबोट को भी सक्षम बनाता है।
फिजिकल की / सन्निहित एआई: एआई सिस्टम का वर्णन करता है जो एक भौतिक शरीर (रोबोट) को नियंत्रित करता है और वास्तविक दुनिया के साथ बातचीत करता है।

प्रभाव

एआई रोबोट को अधिक स्वायत्त, अधिक लचीला और उपयोग करने में आसान बनाता है। यह रोबोट को जटिल, असंरचित वातावरण में कार्य करने में सक्षम बनाता है और आवेदन के पूरी तरह से नए क्षेत्रों को खोलता है। KI दक्षता, गुणवत्ता और सुरक्षा बढ़ाने में महत्वपूर्ण योगदान देता है।

के लिए उपयुक्त:

• वेल्डिंग से लेकर लॉजिस्टिक्स तक: जहां 2025 में कोबोट (सहयोगी रोबोट) अपरिहार्य हो जाएंगे - श्रम की कमी और बढ़ी हुई दक्षता

संभल रोबोट (कोबोट)

विवरण

कोबोट्स रोबोट का एक वर्ग है जो विशेष रूप से तत्काल आसपास के क्षेत्र में अभिनय करने के लिए या एक सामान्य कार्य क्षेत्र में मानव श्रमिकों के साथ सीधे सहयोग में विकसित किया गया था। पारंपरिक औद्योगिक रोबोटों के विपरीत, आपको अक्सर बाड़ को अलग करने की आवश्यकता नहीं होती है।

अनुप्रयोग

कोबोट का उपयोग विभिन्न प्रकार के कार्यों के लिए किया जाता है जिसमें मानव लचीलापन और निर्णय को रोबोटिक परिशुद्धता और धीरज के साथ जोड़ा जाना है। इसमें असेंबली, मशीन लोडिंग, पैकेजिंग, पैलेट्री, क्वालिटी चेक, वेल्डिंग, ग्लूइंग, स्क्रूइंग और मटेरियल हैंडलिंग शामिल हैं।

बाजार और रुझान

कोबोट बाजार में मजबूत वृद्धि हुई है। महत्वपूर्ण रुझान लोड और गति में वृद्धि, मोबाइल प्लेटफार्मों पर एकीकरण, अधिक स्वायत्तता और सीखने की क्षमता के लिए एआई और मशीन सीखने के एकीकरण में वृद्धि, मानव-रोबोट बातचीत में सुधार और आगे विकसित सुरक्षा अवधारणाओं में वृद्धि है।

प्रभाव

कोबोट उत्पादन प्रक्रियाओं में लचीलापन बनाए रखते हुए उत्पादकता और दक्षता में वृद्धि को सक्षम करते हैं। वे खतरनाक, तनावपूर्ण या नीरस कार्यों को लेकर व्यावसायिक सुरक्षा और एर्गोनॉमिक्स में सुधार करते हैं। वे कुशल श्रमिकों की कमी को पूरा करने और स्वचालन के लिए प्रवेश बाधा को कम करने में मदद करते हैं, विशेष रूप से एसएमई के लिए। वे लोगों और रोबोटों के बीच प्रत्यक्ष सहयोग के नए रूपों को सक्षम करते हैं।

स्वायत्त प्रणाली (नेविगेशन, धारणा सहित)

विवरण

स्वायत्त प्रणाली कार्यों को करने और प्रत्यक्ष मानव नियंत्रण के बिना निर्णय लेने में सक्षम हैं। उनकी स्वायत्तता धारणा की क्षमता (पर्यावरण की धारणा और सेंसर के माध्यम से अपने स्वयं के राज्य), स्थानीयकरण (स्थिति निर्धारण), मानचित्रण (एक पर्यावरणीय प्रतिनिधित्व का निर्माण) और योजना (मार्ग खोज, आंदोलन योजना, कार्रवाई का चयन) पर आधारित है।

धारणा (धारणा)

स्वायत्त प्रणाली विभिन्न प्रकार के सेंसर का उपयोग करती हैं - कैमरा, लिडार, रडार, अल्ट्रासाउंड, जड़त्वीय मापने वाली इकाइयों (IMUs), जीपीएस, स्पर्श सेंसर - अपने परिवेश के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए। इन सेंसर डेटा की व्याख्या एक मुख्य कार्य है जिसमें एआई और मशीन लर्निंग एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

मार्गदर्शन

यदि सिस्टम की पर्यावरण (मैपिंग) के नक्शे को निर्धारित करने या उपयोग करने और एक लक्ष्य में एक सुरक्षित और कुशल पथ की योजना बनाने और आगे बढ़ाने की क्षमता, जबकि बाधाओं से बचा जाता है, तो अपनी स्थिति का निर्धारण करने या उपयोग करने के लिए।

प्रभाव

स्वायत्तता ठोस उत्पादन लाइनों से परे जटिल वास्तविक वातावरण में रोबोट के उपयोग को सक्षम करती है। यह आधुनिक रसद, परिवहन क्षेत्र, कृषि, निर्माण और निरीक्षण, रखरखाव और अन्वेषण कार्यों के लिए मौलिक है। यह संचालन के लचीलेपन और दक्षता को बढ़ाता है।

ह्यूमनॉइड रोबोट

विवरण

ह्यूमनॉइड रोबोट ऐसी मशीनें हैं जो मानव शरीर पर अपने बाहरी रूप में मॉडलिंग की जाती हैं। उनके डिजाइन का उद्देश्य मनुष्यों द्वारा डिज़ाइन किए गए लोगों में कार्य करना और मानव -समान कार्यों को करने में सक्षम होना है।

अनुप्रयोग

ह्यूमनॉइड रोबोट वर्तमान में ज्यादातर अनुसंधान और विकास या पायलट परियोजनाओं में हैं। आवेदन के संभावित क्षेत्र विविध हैं: उद्योग और विनिर्माण, रसद और वेयरहाउसिंग, स्वास्थ्य सेवा और देखभाल, खुदरा और ग्राहक सेवा, शिक्षा और अनुसंधान, खतरनाक वातावरण और व्यक्तिगत सहायता और घरेलू।

बाजार और रुझान

ह्यूमनॉइड रोबोट वर्तमान में महान मीडिया का ध्यान आकर्षित कर रहे हैं और काफी निवेशों को आकर्षित कर रहे हैं। तकनीकी रुझान गतिशीलता, ठीक मोटर कौशल और कौशल में सुधार, एआई द्वारा संज्ञानात्मक कौशल, मानव-रोबोट बातचीत और ऊर्जा दक्षता के साथ-साथ उत्पादन लागत में कमी पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

प्रभाव

कई क्षेत्रों में श्रम की गंभीर कमी को दूर करने के लिए ह्यूमनॉइड रोबोट को बड़ी क्षमता के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है। आप उन कार्यों को ले सकते हैं जो पहले मानव -जैसी गतिशीलता और निपुणता की आवश्यकता के कारण स्वचालित करना मुश्किल था। उसी समय, वे गहन नैतिक और सामाजिक प्रश्न उठाते हैं।

आगे उभरते रुझान

• डिजिटल जुड़वाँ: भौतिक रोबोट, कोशिकाओं या संपूर्ण उत्पादन सुविधाओं की आभासी छवियां तेजी से उपयोग की जा रही हैं।
• IoT एकीकरण और कनेक्टिविटी: एक दूसरे के साथ रोबोट की नेटवर्किंग और औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIOT) के माध्यम से ओवररचिंग सिस्टम के साथ उद्योग 4.0 का एक मुख्य तत्व है।
• स्थिरता और ऊर्जा दक्षता: ऊर्जा लागत और पारिस्थितिक आवश्यकताओं में वृद्धि के मद्देनजर, रोबोट की ऊर्जा दक्षता तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही है।
• आसान ऑपरेशन / कम कोड / नो-कोड प्रोग्रामिंग: रोबोटिक्स के अनुकूलन को सुविधाजनक बनाने के लिए, विशेष रूप से एसएमई में, प्रोग्रामिंग और ऑपरेशन को सरल बनाने पर एक मजबूत ध्यान केंद्रित है।
• रोबोटिक्स-ए-ए-सर्विस (आरएएएस): यह व्यवसाय मॉडल उच्च प्रारंभिक निवेश करने के बजाय किराये या उपयोग के आधार पर रोबोट प्रौद्योगिकी तक कंपनियों तक पहुंच प्रदान करता है।
• मोबाइल हेरफेर (MOMAS): मोबाइल रोबोट प्लेटफार्मों (AMRs) और रोबोटिक हथियारों (मैनिपुलेटर) का संयोजन अत्यधिक लचीली प्रणालियां बनाता है जो विभिन्न स्थानों पर कार्यों को संभाल सकते हैं।

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फायदे और चुनौतियों का विश्लेषण

रोबोटिक्स और स्वचालन का व्यापक परिचय अपने साथ महत्वपूर्ण लाभ और महत्वपूर्ण चुनौतियों के साथ लाता है, जिन्हें सावधानीपूर्वक तौला जाना है।

प्रमुख लाभ

• दक्षता और उत्पादकता वृद्धि
• बेहतर गुणवत्ता और स्थिरता
• सुरक्षा में वृद्धि और बेहतर एर्गोनॉमिक्स
• लागत बचत
• लचीलापन और स्केलेबिलिटी में वृद्धि हुई
• नए कौशल का विकास
• प्रतिस्पर्धा और लचीलापन बढ़ाना

आवश्यक बाधाएं और चुनौतियां

रोबोटिक्स और स्वचालन की पेशकश करने वाले निर्विवाद लाभों के बावजूद, संबंधित बाधाओं और चुनौतियों को पहचानना और संबोधित करना आवश्यक है। कंपनियां इन चुनौतियों को इन प्रौद्योगिकियों की पूरी क्षमता का दोहन करने से रोक सकती हैं और सावधानीपूर्वक योजना और रणनीतिक निर्णयों की आवश्यकता होती है।

उच्च कार्यान्वयन लागत

रोबोटिक्स और स्वचालन में प्रारंभिक निवेश महत्वपूर्ण हो सकता है। रोबोट स्वयं, आवश्यक परिधीय उपकरणों, सॉफ्टवेयर, एकीकरण और अनुकूलन के साथ, काफी पूंजीगत व्यय हो सकते हैं। इसके अलावा, रखरखाव, मरम्मत, सॉफ्टवेयर अपडेट और कर्मचारियों के प्रशिक्षण के लिए चल रही लागतें हैं।

छोटी और मध्यम -युक्त कंपनियों (एसएमई) के लिए, ये लागत एक दुर्गम बाधा हो सकती है। इसे दूर करने के लिए, रोबोटिक्स जैसे अभिनव वित्तपोषण मॉडल जैसे-ए-ए-सर्विस (आरएएएस) उभरे हैं जो कंपनियों को रोबोट समाधान किराए पर लेने या पट्टे पर देने में सक्षम बनाते हैं और इस प्रकार प्रारंभिक पूंजी भार को कम करते हैं।

नौकरी की पारी के संबंध में

रोबोटिक्स और स्वचालन के संबंध में सबसे बड़ी सामाजिक चिंताओं में से एक नौकरियों का संभावित विस्थापन है। चूंकि रोबोट और स्वचालित सिस्टम तेजी से ऐसे कार्यों को करने में सक्षम हैं जो अब तक मनुष्यों द्वारा किए गए हैं, एक डर है कि कई नौकरियां खो जाएंगी।

हालांकि, इस चिंता को पूरा करना महत्वपूर्ण है। जबकि स्वचालन के कारण कुछ कार्यस्थल खो जाएंगे, रोबोटिक्स डिजाइन, प्रोग्रामिंग, रखरखाव और एकीकरण जैसे क्षेत्रों में भी नई नौकरियां बनाई जाएंगी। इसके अलावा, स्वचालन कार्यों को तर्कसंगत बना सकता है और उत्पादकता बढ़ा सकता है ताकि कर्मचारी अधिक मूल्य -संबंधी गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

चुनौती यह है कि वे श्रमिकों को प्रशिक्षित करें और उन्हें प्रशिक्षित करें ताकि उन्हें स्वचालन से उत्पन्न होने वाली नई नौकरियों के लिए तैयार किया जा सके। सरकारों, शैक्षणिक संस्थानों और कंपनियों को उन कार्यक्रमों को विकसित करने के लिए मिलकर काम करना पड़ता है जो लोगों को उन कौशल देते हैं जो उन्हें स्वचालित श्रम बाजार में सफल होने की आवश्यकता होती है।

नैतिक प्रश्न

रोबोटिक्स और स्वचालन कई नैतिक प्रश्न उठाते हैं जिनकी सावधानीपूर्वक जाँच की जानी है। इसमें गोपनीयता, डेटा सुरक्षा, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और जिम्मेदारी के प्रश्न शामिल हैं।

उदाहरण के लिए, हेल्थकेयर सिस्टम में रोबोट का उपयोग रोगी डेटा की सुरक्षा के बारे में चिंताओं को बढ़ा सकता है और संभावना है कि एल्गोरिदम अनुचित या भेदभावपूर्ण उपचार सिफारिशों को जन्म देता है। इसी तरह, युद्ध में स्वायत्त हथियारों का उपयोग जीवन और मृत्यु के बारे में निर्णयों के लिए जिम्मेदारी के मामले में नैतिक दुविधा को बढ़ा सकता है।

रोबोटिक्स और स्वचालन के विकास और उपयोग को निर्देशित करने वाले नैतिक ढांचे की स्थिति और दिशानिर्देशों को विकसित करना महत्वपूर्ण है। इन ढांचे की स्थितियों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि इन तकनीकों का उपयोग इस तरह से किया जाता है जो मानवीय मूल्यों से मेल खाता है, गोपनीयता और अधिकारों की रक्षा करता है और जिम्मेदारी को बढ़ावा देता है।

सुरक्षा जोखिम

रोबोट और स्वचालित सिस्टम सुरक्षा जोखिमों को माउंट कर सकते हैं, खासकर अगर वे लोगों के पास उपयोग किए जाते हैं। रोबोट त्रुटियां, सॉफ्टवेयर त्रुटियां या साइबर हमले दुर्घटनाओं, चोटों या क्षति को जन्म दे सकते हैं।

इन जोखिमों को कम करने के लिए, सख्त सुरक्षा मानकों और प्रोटोकॉल को विकसित करना और कार्यान्वित करना आवश्यक है। इसमें सुरक्षित रोबोट का निर्माण, मजबूत सुरक्षा तंत्रों का कार्यान्वयन और रोबोट सिस्टम की सुरक्षित हैंडलिंग में कर्मचारियों के प्रशिक्षण शामिल हैं। रोबोटों को अनधिकृत पहुंच और हेरफेर से बचाने के लिए साइबर सुरक्षा उपाय भी आवश्यक हैं।

तकनीकी जटिलता

रोबोटिक्स और स्वचालन प्रणालियों का कार्यान्वयन और रखरखाव जटिल और मांग हो सकता है। इसके लिए उच्च स्तर की तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है जो सभी कंपनियों में उपलब्ध नहीं हो सकती है।

इस जटिलता से देरी, लागत और प्रदर्शन की समस्याओं से आगे निकल सकती है। इस चुनौती में महारत हासिल करने के लिए, कंपनियां आवश्यक विशेषज्ञ ज्ञान तक पहुंच प्राप्त करने के लिए रोबोटिक्स इंटीग्रेटर्स, परामर्श कंपनियों या प्रशिक्षण संस्थानों के साथ साझेदारी में प्रवेश कर सकती हैं। अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल और अधिक सहज ज्ञान युक्त रोबोटिक्स प्रणालियों का विकास तकनीकी जटिलता को कम करने में भी मदद कर सकता है।

लचीलेपन की कमी

जबकि आधुनिक रोबोट सिस्टम अधिक लचीले हो गए हैं, फिर भी आप अप्रत्याशित परिवर्तनों या अप्रत्याशित स्थितियों के अनुकूल होने की आपकी क्षमता पर प्रतिबंध लगा सकते हैं। रोबोट आमतौर पर एक संरचित वातावरण में कुछ कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं। यदि आप अप्रत्याशित बाधाओं या विविधताओं का सामना करते हैं, तो आपको प्रतिक्रिया करने में कठिनाई हो सकती है।

इस प्रतिबंध को दूर करने के लिए, एआई तेजी से रोबोटिक्स प्रणालियों में एकीकृत हो रहा है ताकि उन्हें सीखने की क्षमता, वास्तविक समय में निर्णय लेने और निर्णय लेने की क्षमता दी जा सके। एआई-नियंत्रित रोबोट सेंसर डेटा का विश्लेषण कर सकता है, पैटर्न की पहचान कर सकता है और तदनुसार उनके कार्यों को अनुकूलित कर सकता है, जो उनके लचीलेपन और अनुकूलनशीलता को बढ़ाता है।

विनियमन और अनुपालन समस्याएं

रोबोट और स्वचालन उद्योग नियमों और अनुपालन आवश्यकताओं की बढ़ती संख्या के अधीन है। इन नियमों को सुरक्षा, डेटा सुरक्षा, गोपनीयता की सुरक्षा और नैतिक विचारों को सुनिश्चित करना चाहिए।

इन नियमों का अनुपालन कंपनियों के लिए जटिल और महंगा हो सकता है। नवीनतम नियमों के साथ अद्यतित रहना और यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि रोबोटिक्स और ऑटोमेशन सिस्टम को इस तरह से डिज़ाइन और संचालित किया जाता है कि वे इन आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।

के लिए उपयुक्त:

• स्वायत्त मोबाइल रोबोट (AMR): जर्मनी, यूरोप, एशिया, संयुक्त राज्य अमेरिका और दक्षिण अमेरिका में वैश्विक व्यवसाय विकास

जर्मनी और यूरोप में रोबोटिक्स और स्वचालन

जर्मनी और यूरोप रोबोटिक्स और स्वचालन उद्योग के शीर्ष पर हैं, जो इंजीनियरिंग, विनिर्माण और अनुसंधान के क्षेत्रों में एक मजबूत आधार के कारण है। इस क्षेत्र में एक उच्च रोबोट घनत्व है, यानी प्रति 10,000 कर्मचारियों पर रोबोट की संख्या, विशेष रूप से मोटर वाहन उद्योग में।

जर्मनी, स्वीडन और डेनमार्क जैसे यूरोपीय देश उन्नत रोबोटिक्स और स्वचालन प्रौद्योगिकियों के विकास और उपयोग में अग्रणी हैं। उनके पास रोबोटिक्स कंपनियों, अनुसंधान संस्थानों और राज्य की पहल का एक मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र है जो नवाचार और विकास को चलाते हैं।

यूरोपीय आयोग ने यूरोप में रोबोटिक्स और स्वचालन उद्योग का समर्थन करने के लिए कई पहल शुरू की। इसमें अनुसंधान परियोजनाओं का वित्तपोषण, विज्ञान और उद्योग के बीच सहयोग को बढ़ावा देने के साथ -साथ मानकों और नियमों के विकास को शामिल करना शामिल है जो नवाचार और प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देते हैं।

अपनी "उद्योग 4.0" रणनीति के साथ, जर्मनी एक विशेष रूप से महत्वाकांक्षी दृष्टिकोण का पीछा करता है। इस पहल का उद्देश्य रोबोटिक्स, ऑटोमेशन, एआई और इंटरनेट ऑफ थिंग्स जैसी प्रौद्योगिकियों के एकीकरण के माध्यम से जर्मन उत्पादन उद्योग को बदलना है।

हालांकि, यूरोपीय संघ भी चुनौतियों का सामना करता है। इसमें अनुसंधान और विकास में निवेश बढ़ाने, योग्य श्रमिकों को विकसित करने और छोटे और मध्यम -सूित कंपनियों (एसएमई) में रोबोटिक्स और स्वचालन की शुरूआत को बढ़ावा देने की आवश्यकता शामिल है। इसके अलावा, रोबोटिक्स और स्वचालन से संबंधित नैतिक और सामाजिक मुद्दों से निपटने की आवश्यकता बढ़ रही है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि इन तकनीकों का उपयोग जिम्मेदारी से और यूरोपीय मूल्यों के अनुसार किया जाता है।

वैश्विक प्रतियोगिता

रोबोट और स्वचालन उद्योग अत्यधिक प्रतिस्पर्धी है, जिससे दुनिया भर की कंपनियां बाजार के शेयरों और तकनीकी प्रभुत्व के लिए लड़ रही हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका, जापान, चीन, दक्षिण कोरिया और ताइवान वैश्विक बाजार में सबसे महत्वपूर्ण अभिनेताओं में से हैं।

संयुक्त राज्य अमेरिका में एक मजबूत रोबोट क्षेत्र है जो एआई, सॉफ्टवेयर और रोबोटिक्स जैसे क्षेत्रों में नवाचारों से प्रेरित है। बोस्टन डायनेमिक्स, गूगल और अमेज़ॅन जैसी कंपनियां रोबोटिक्स रिसर्च एंड डेवलपमेंट में दृढ़ता से निवेश करती हैं।

जापान रोबोटिक्स विकास और उत्पादन में एक लंबी कहानी के साथ एक वैश्विक रोबोट पावर सेंटर है। Fanuc, Yaskawawa और Kawasaki जैसी जापानी कंपनियां औद्योगिक रोबोट के लिए बाजार में नेता हैं।

चीन हाल के वर्षों में रोबोटिक्स और स्वचालन उद्योग में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी के रूप में विकसित हुआ है। चीनी सरकार रोबोटिक्स अनुसंधान और विकास में दृढ़ता से निवेश कर रही है और इसका उद्देश्य चीन को दुनिया का प्रमुख रोबोटिक्स सेंटर बनाना है।

दक्षिण कोरिया और ताइवान भी रोबोटिक्स बाजार में महत्वपूर्ण खिलाड़ी हैं, जिसमें विनिर्माण स्वचालन और सेवा रोबोटों के विकास पर एक मजबूत एकाग्रता है।

रोबोटिक्स और स्वचालन उद्योग में वैश्विक प्रतियोगिता नवाचार और विकास को चला रही है। कंपनियां नई तकनीकों को विकसित करने और अपने रोबोट के प्रदर्शन और कौशल में सुधार करने के लिए अनुसंधान और विकास में दृढ़ता से निवेश करती हैं। यह रोबोटिक्स और स्वचालन के क्षेत्र में तेजी से प्रगति करता है और इन तकनीकों को कंपनियों और निजी व्यक्तियों के लिए अधिक सुलभ और सस्ती बनाता है।

कैसे एआई और स्वचालन हमारे भविष्य को टिकाऊ बना सकते हैं

रोबोटिक्स और स्वचालन का भविष्य उद्योगों को बदलने, उत्पादकता बढ़ाने और हमारे जीवन में सुधार करने की क्षमता को बदलने का वादा कर रहा है। यह उम्मीद की जाती है कि कई महत्वपूर्ण रुझान रोबोटिक्स और स्वचालन के भविष्य को आकार देंगे:

एआई का गहरा एकीकरण

एआई रोबोटिक्स और ऑटोमेशन में रोबोटों को सीखने, अनुकूलन और वास्तविक समय में निर्णय लेने की क्षमता देकर एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। एआई-नियंत्रित रोबोट असंरचित वातावरण में जटिल कार्यों को करने में सक्षम होंगे, लोगों के साथ काम करने और अनुभवों से सीखने के लिए।

स्वायत्त प्रणालियों में वृद्धि

स्वायत्त प्रणालियों का अधिक से अधिक उपयोग किया जाता है क्योंकि रोबोट मानव हस्तक्षेप के बिना काम करने में सक्षम होते हैं। इससे परिवहन, रसद, कृषि और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में रोबोट का उपयोग बढ़ जाएगा।

नए क्षेत्रों में व्यापक आवेदन

रोबोटिक्स और ऑटोमेशन पारंपरिक विनिर्माण और रसद क्षेत्रों से परे स्वास्थ्य सेवा, निर्माण, कृषि और सेवाओं जैसे नए क्षेत्रों में विस्तार करेंगे। यह नवाचार और विकास के लिए नए अवसर पैदा करेगा।

स्थिरता पर ध्यान दें

रोबोटिक्स और स्वचालन उद्योग में स्थिरता तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही है। कंपनियां तेजी से ऊर्जा -कुशल रोबोट विकसित करने और स्थायी विनिर्माण प्रथाओं को पेश करने पर ध्यान केंद्रित करेगी।

नैतिक और सामाजिक विचार

नैतिक और सामाजिक विचार रोबोटिक्स और स्वचालन उद्योग में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे। नैतिक रूपरेखा की स्थिति और दिशानिर्देशों को विकसित करना महत्वपूर्ण है जो रोबोटिक्स और स्वचालन के विकास और उपयोग को निर्देशित करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि इन तकनीकों का उपयोग इस तरह से किया जाता है जो मानव मूल्यों से मेल खाता है, गोपनीयता और अधिकारों की रक्षा करता है और जिम्मेदारी को बढ़ावा देता है।

रोबोटिक्स में जिम्मेदार नवाचार निर्णायक क्यों है

रोबोटिक्स और स्वचालन परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियां हैं जो उद्योगों को बदलने, उत्पादकता बढ़ाने और हमारे जीवन में सुधार करने की क्षमता रखते हैं। हालांकि, वे काफी चुनौतियां भी प्रदान करते हैं, जैसे कि कार्यस्थल, नैतिक प्रश्नों और सुरक्षा जोखिमों को स्थानांतरित करने के बारे में चिंताएं।

रोबोटिक्स और स्वचालन की पूरी क्षमता का फायदा उठाने के लिए, इन चुनौतियों का सामना करना आवश्यक है। इसके लिए दिशानिर्देश विकसित करने, शिक्षा और प्रशिक्षण में निवेश करने और नैतिक ढांचे की स्थिति बनाने के लिए सरकारों, कंपनियों, अनुसंधान संस्थानों और शैक्षणिक संस्थानों के बीच सहयोग की आवश्यकता होती है।

रोबोटिक्स और स्वचालन के जिम्मेदार उपयोग के माध्यम से, हम एक ऐसे भविष्य को आकार दे सकते हैं जो आर्थिक रूप से सफल और सामाजिक रूप से सिर्फ दोनों है। हम इन तकनीकों का उपयोग नई नौकरियों को बनाने, उत्पादकता बढ़ाने, जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने और हमारे समाज की सबसे जरूरी चुनौतियों का सामना करने के लिए कर सकते हैं। रोबोटिक्स और स्वचालन के भविष्य में यात्रा के लिए एक स्पष्ट दृष्टिकोण, सोच का एक रणनीतिक तरीका और जिम्मेदार नवाचार होने के लिए एक अटूट दायित्व की आवश्यकता होती है। यह एकमात्र तरीका है जिससे हम इन परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों की पूरी क्षमता को जारी कर सकते हैं और सभी के लिए बेहतर भविष्य बना सकते हैं।

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

☑️ डिजिटल रणनीति और डिजिटलीकरण का निर्माण या पुनर्संरेखण

☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन

☑️ वैश्विक और डिजिटल B2B ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म

☑️ पायनियर बिजनेस डेवलपमेंट

कोनराड वोल्फेंस्टीन

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