रोबोटिक आयु: वैश्विक अर्थव्यवस्था और उसके भविष्य के विकास के परिवर्तन का मूल्यांकन

4.28 मिलियन औद्योगिक रोबोट दुनिया भर में: एक तकनीकी क्रांति का विश्लेषण

वैश्विक अर्थव्यवस्था एक ऐतिहासिक मोड़ पर है: रोबोटिक्स ने एक भविष्य की दृष्टि से एक परिवर्तनकारी बल तक विकसित किया है जो हमारे आर्थिक व्यवस्था की मूल बातों को फिर से परिभाषित करता है। यह व्यापक मूल्यांकन उन गहन परिवर्तनों को रोशन करता है जो पहले से ही रोबोटिक प्रौद्योगिकियों का कारण बन चुके हैं, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और भू -राजनीतिक नई सुविधाओं के प्रभाव में उनके भविष्य के विकास की भविष्यवाणी करते हैं। रोबोट न केवल एक तकनीकी उन्नयन साबित होता है, बल्कि आर्थिक और सामाजिक परिवर्तन के एक मौलिक चालक के रूप में भी साबित होता है।

इस विकास के दायरे को समझने के लिए, यह 1970 के आसपास वैश्विक अर्थव्यवस्था के शुरुआती बिंदु पर एक नज़र डालने के लायक है - एक ऐसा समय जो ऊर्जा संकटों, मुद्रास्फीति और एक शुरुआती उत्पादकता में गिरावट के माध्यम से आर्थिक तनाव की विशेषता थी। इस चुनौतीपूर्ण संदर्भ में, रोबोटिक्स ने खुद को होचलहोन देशों के लिए अस्तित्वगत प्रतिस्पर्धी चुनौतियों के लिए एक रणनीतिक उत्तर के रूप में स्थापित किया। एक काउंटरफैक्टिक दृष्टिकोण अपार अर्थ को दर्शाता है: रोबोटिक्स के बिना एक दुनिया को संभवतः पश्चिम से विनिर्माण उद्योग के लगभग पूर्ण प्रवासन, कम वैश्विक जीडीपी वृद्धि और उपभोक्ता वस्तुओं के लिए उच्च कीमतों की विशेषता होगी।

रोबोटिक क्रांति का मात्रात्मक आयाम प्रभावशाली है। 2023 में 4.28 मिलियन से अधिक औद्योगिक रोबोटों के ऑपरेटिव अस्तित्व के साथ और विनिर्माण उद्योग में 10,000 कर्मचारियों पर 162 इकाइयों का औसत रोबोट घनत्व, स्वचालन औद्योगिक उत्पादन का एक अभिन्न अंग बन गया है। चीन के नेतृत्व में एशिया ने खुद को इस विकास के निर्विवाद केंद्र के रूप में स्थापित किया है। रोबोटिक्स ने एक महत्वपूर्ण उत्पादकता लाभांश प्रदान किया है, लागत को कम किया है और गुणवत्ता में सुधार किया है। हालाँकि, इन लाभों को असमान रूप से वितरित किया गया था। शैक्षणिक अध्ययनों से पता चलता है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में वालनेस में 50 % से 70 % की वृद्धि के लिए स्वचालन नियमित गतिविधियों के साथ श्रमिकों को विस्थापित करके जिम्मेदार है और इसमें अपेक्षाकृत और आंशिक रूप से मजदूरी कम हो गई है।

रोबोटिक्स का भविष्य दो मुख्य बलों द्वारा निर्धारित किया जाता है: एआई और भू -राजनीतिक प्रतियोगिता के साथ सहजीवन। AI ने प्रीप्रोग्राम्ड मशीनों के रोबोट को सीखने, अनुकूली प्रणालियों में बदल दिया, जो रसद, स्वास्थ्य सेवा, कृषि और सहयोगी रोबोट (COBOTs) में विस्फोटक विकास बाजारों को खोलता है। इसी समय, रोबोटिक्स राष्ट्रीय औद्योगिक रणनीतियों का एक केंद्रीय तत्व बन गया है। चीन के राज्य-नियंत्रित तकनीकी-राष्ट्रवाद ("मेड इन चाइना 2025") और यूएसए (नेशनल रोबोटिक्स पहल) और यूरोपीय संघ (क्षैतिज यूरोपा) के अनुसंधान और नवाचार-संचालित दृष्टिकोण के बीच एक रणनीतिक विचलन है।

दीर्घकालिक विकास परिदृश्य एक "खुफिया विस्फोट" से लेकर विजेता-टेक-ऑल इकोनॉमी के साथ एक अनुकूलन परिदृश्य के साथ बड़े पैमाने पर रिट्रेनिंग के साथ ठहराव और असमानता के परिदृश्य की आवश्यकता है, अगर स्वचालन मुख्य रूप से महत्वपूर्ण उत्पादकता में वृद्धि के बिना रहता है। कौन सा रास्ता लिया जाता है, यह एक तकनीकी अनिवार्यता नहीं है, बल्कि आज के राजनीतिक और उद्यमशीलता के निर्णयों का परिणाम है।

इस विश्लेषण से, स्पष्ट रणनीतिक अनिवार्यता हैं: सरकारों को मानव पूंजी में बड़े पैमाने पर निवेश करना होगा, सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों का आधुनिकीकरण करना होगा और एक मानवीय कारण में प्रत्यक्ष नवाचार हैं। कंपनियों को एक मुख्य रणनीति और फिर से कार्य प्रक्रियाओं को फिर से डिज़ाइन करने के रूप में समझना होगा। आखिरकार, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, डेटा संरक्षण और जिम्मेदारी जैसे विषयों के लिए मजबूत नैतिक ढांचे की स्थिति की स्थापना न केवल एक नैतिक आवश्यकता है, बल्कि एक स्थायी और विश्व स्तर पर प्रतिस्पर्धी रोबोट उद्योग के निर्माण के लिए एक रणनीतिक कारक है। जिस युग में रोबोट को केवल उपकरण माना जाता था; हम एक नए चरण में प्रवेश करते हैं जिसमें बुद्धिमान मशीनें अभिन्न व्यवसाय भागीदार बन जाती हैं।

के लिए उपयुक्त:

• यूरोप स्वचालन के अग्रणी के रूप में: 2024 में, ऑटोमोबाइल निर्माताओं ने कुल 23,000 नए औद्योगिक रोबोटों को एकीकृत किया है

पुन: डिज़ाइन किया गया आर्थिक परिदृश्य: रोबोटिक्स के पिछले प्रभाव

यह भाग रोबोटिक्स से पहले आर्थिक परिदृश्य को परिभाषित करके मौलिक तर्क की व्याख्या करता है, फिर स्वचालन के बिना एक विरोधाभासी दुनिया की जांच करता है और अंत में उत्पादकता और समाज पर रोबोटिक्स के वास्तविक प्रभावों पर कठिन डेटा के आधार पर विश्लेषण को लंगर डाला।

रोबोट से पहले की दुनिया: एक बेसलाइन विश्लेषण (लगभग 1970-1980)

रोबोटिक्स की परिवर्तनकारी शक्ति को पूरी तरह से समझने के लिए, आर्थिक परिदृश्य का पहले विश्लेषण किया जाना चाहिए, जो इसके व्यापक परिचय से पहले था। 1970 के दशक में एक महत्वपूर्ण मोड़ को चिह्नित किया गया, जहां "विनिर्माण का स्वर्ण युग" दूसरे विश्व युद्ध के बाद काफी हेडविंड के साथ मिला। इस युग को स्थिरता की विशेषता नहीं थी, लेकिन काफी आर्थिक तनाव से, जिसने स्वचालन की बाद की लहर के लिए स्थितियां पैदा कीं।

आर्थिक ढांचा भारी झटके से हिल गया था। 1973 के तेल संकट ने 3 से $ 12 प्रति बैरल तक तेल की कीमतों का एक चौगुना हो गया, जिसने स्टील और ऑटोमोटिव उद्योग जैसे ऊर्जा-गहन उद्योगों के लिए उत्पादन लागत में नाटकीय रूप से वृद्धि की। इसी समय, एक उच्च मुद्रास्फीति ने केंद्रीय बैंकों को ब्याज दरों को बढ़ाने के लिए प्रेरित किया - 1980 के दशक की शुरुआत में यूएसए में 20 % तक - जिसने खपत की मांग को कम कर दिया और इसे और अधिक महंगा बना दिया।

इस दौरान, उत्पादन औद्योगिक देशों में रोजगार की आधारशिला था। संयुक्त राज्य अमेरिका में, जून 1979 में प्रसंस्करण व्यवसाय में रोजगार 19.6 मिलियन के साथ एक ऐतिहासिक उच्च स्तर पर पहुंच गया। इन नौकरियों को अक्सर अत्यधिक भुगतान किया जाता था, संघ ने संगठित और मध्यम वर्ग की नींव का गठन किया। हालांकि, यह मॉडल दबाव में आया। यूनियनों का प्रभाव गायब होने लगा, और स्वचालन की पहली लहर - रोबोटिक्स से पहले भी, उदा। B. कंप्यूटर -कंट्रोल्ड मशीनों द्वारा - पेश किया गया था।

इसी समय, अमेरिकी अर्थव्यवस्था ने उत्पादकता वृद्धि में एक महत्वपूर्ण मंदी का अनुभव किया, युद्ध के बाद के उछाल से एक महत्वपूर्ण प्रस्थान। वैश्विक प्रतियोगिता नए औद्योगिक देशों के उदय के साथ तेज हो गई, विशेष रूप से "एशियाई बाघ" (दक्षिण कोरिया, ताइवान, हांगकांग, सिंगापुर), जिन्होंने कम श्रम लागत की पेशकश की और निर्माताओं को संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में भारी दबाव में डाल दिया। यह सस्ते क्षेत्रों में उत्पादन के महान स्थानांतरण की शुरुआत थी।

हालांकि अभी तक मुख्यधारा में नहीं आया, आधुनिक स्वचालन के बीज बोए गए थे। 1960 के दशक में, विशिष्ट, बार -बार कार्यों के लिए पहले औद्योगिक रोबोट का उपयोग किया गया था। 1970 के दशक में कंप्यूटर-युक्त डिज़ाइन (सीएडी) और कंप्यूटर-नामित विनिर्माण (सीएएम) का उत्पादन किया गया, जिसने डिजाइन और उत्पादन प्रक्रिया को डिजिटाइज़ करना शुरू किया।

1970 के दशक के आर्थिक संकटों ने स्वचालन की शुरुआत के लिए एक मजबूत, यद्यपि दर्दनाक उत्प्रेरक के रूप में काम किया। रोबोटिक्स से पहले की अर्थव्यवस्था पहले से ही भारी दबाव में थी, और रोबोट एक स्थिर प्रणाली में प्रवेश नहीं करता था, लेकिन प्रतिस्पर्धा के संकट के लिए एक संभावित समाधान के रूप में। उच्च -वाज देशों में निर्माताओं ने खुद को एक सरौता आंदोलन के संपर्क में देखा: बढ़ती घरेलू लागत (ऊर्जा, काम, पूंजी) और कम लागत पर विदेशों से बढ़ती प्रतिस्पर्धा। उनके सबसे महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लीवर या तो विदेश में उत्पादन (वैश्वीकरण) का स्थानांतरण थे या घरेलू उत्पादन लागत में भारी कमी थी। प्रारंभिक स्वचालन और बाद में रोबोटिक क्रांति ने उत्तरार्द्ध के लिए एक कुशल साधन की पेशकश की। यह एक समस्या की तलाश में एक तकनीक नहीं थी, लेकिन कई उत्पादन कंपनियों के लिए एक अस्तित्वगत खतरे का समाधान था। इसलिए कथा केवल "रोबोटों ने नौकरियों को नष्ट कर दिया" नहीं है, लेकिन "रोबोट को एक ऐसे युग में पेश किया गया था जिसमें मौजूदा विनिर्माण मॉडल आर्थिक रूप से अस्थिर हो गया, और उच्च लागत वातावरण में कंपनियों के लिए जीवित रहने का एक तरीका पेश किया"।

एक काउंटरफैक्टिक अर्थव्यवस्था: स्वचालन के बिना वैश्विक व्यापार

एक अच्छी तरह से विचार किया गया प्रयोग रोबोट परिवर्तन की सीमा को दर्शाता है: आज की वैश्विक अर्थव्यवस्था क्या दिखेगी अगर रोबोट क्रांति कभी नहीं हुई थी? यह परिदृश्य, जो 1970 के दशक की आधार रेखा पर बनाता है, एक मौलिक रूप से अलग वैश्विक क्रम की छवि खींचता है।

रोबोटिक्स के माध्यम से उत्पादकता बढ़ने के बिना, उत्तरी अमेरिका और यूरोप के कम देशों के उत्पादन का स्थानांतरण कहीं अधिक व्यापक और निरपेक्ष होता। यह प्रशंसनीय है कि उद्योग की पूरी शाखाएं, जैसे कि होक्लोहन देशों से ऑटोमोबाइल और इलेक्ट्रॉनिक्स की विधानसभा, लगभग पूरी तरह से गायब हो गई हैं। वर्तमान में चर्चा की गई प्रवृत्ति पुनर्विचार करने योग्य होगी क्योंकि मजदूरी की लागत में अंतर दुस्साहस होगा। प्रतिस्पर्धा ने श्रम लागतों के माध्यम से लगभग विशेष रूप से खुद को परिभाषित किया होगा, जो पश्चिम के डीइन औद्योगिकीकरण को बड़े पैमाने पर तेज कर देगा।

उत्पादकता और जीडीपी विकास के लिए रोबोटिक्स के महत्वपूर्ण योगदान से कहा गया है कि 17 देशों में वार्षिक जीडीपी वृद्धि में 0.36 %की वृद्धि हुई थी -वॉल्ड विफल हो गए हैं। इसका मतलब यह होगा कि पिछले 40 वर्षों से कम विकास पथ के साथ एक वैश्विक अर्थव्यवस्था, जिससे कम कुल समृद्धि और जीवन स्तर का नेतृत्व होगा।

ग्लोबल वैल्यू चेन (GVCs) संभवतः आसान और अधिक खंडित होंगे और लगभग विशेष रूप से श्रम लागत मध्यस्थता द्वारा निर्धारित किए जाएंगे। स्वचालित बंदरगाहों, रसद केंद्रों और कारखानों के आधार पर जटिल, बस-समय-समय और अत्यधिक एकीकृत आपूर्ति श्रृंखला कम वास्तविक रूप से कम होगी। घटना "दुनिया में बनाई गई" कम स्पष्ट होगी। कारों से लेकर इलेक्ट्रॉनिक्स तक कई औद्योगिक सामानों के लिए लागत अधिक महंगी काम या कम कुशल उत्पादन विधियों पर निर्भरता के कारण काफी अधिक होगी। उत्पाद की गुणवत्ता और स्थिरता, रोबोटिक परिशुद्धता का एक मुख्य लाभ, कम और परिवर्तनशील होगा। बड़े पैमाने पर समायोजन का युग गंभीर रूप से प्रतिबंधित होगा।

कार्यबल और मजदूरी के संबंध में, उच्च -विद्रोह देशों में विनिर्माण में अधिक कम -योग्य नौकरियां हो सकती हैं, लेकिन इन नौकरियों के लिए मजदूरी वैश्विक प्रतिस्पर्धा के माध्यम से अत्यधिक नीचे की ओर होगा। मजदूरी असमानता की समस्या खुद को अलग तरह से प्रकट कर सकती है - शायद उच्च योग्य और नियमित रूप से काम करने वाले श्रमिकों के बीच एक अंतर से कम और पूंजी मालिकों के एक छोटे वर्ग के बीच एक से अधिक रसातल और एक विशाल, कम, कम -सेवर्ड श्रमिकों के बीच।

रोबोटिक्स के बिना एक दुनिया में, वैश्वीकरण ने शायद पहले बड़े भू -राजनीतिक तनाव और संरक्षणवाद का नेतृत्व किया होगा। औद्योगिक देशों में उत्पादन का हिस्सा रखने के लिए रोबोट की क्षमता ने लाभकारी रूप से एक निर्णायक आर्थिक और राजनीतिक सुरक्षा वाल्व के रूप में काम किया। पश्चिम से नौकरियों के एक बड़े पैमाने पर, त्वरित उत्प्रवास की प्रतिपक्षीय धारणा ने यूएस-रस्ट-बेल्ट जैसे क्षेत्रों में और भी गंभीर आर्थिक दोष और सामाजिक अशांति पैदा कर दी होगी जब वे वास्तव में अनुभव किए गए थे। इन नौकरियों को "बचाने" के लिए उच्च टैरिफ और संरक्षणवादी उपायों को जारी करने का राजनीतिक दबाव अपार होता और शायद पहले और अधिक गहनता से हुआ होता। रोबोटिक्स जिसने फोर्ड और जीएम जैसी कंपनियों को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए संभव बनाया और अभी भी घरेलू रूप से इस विकास के सबसे खराब प्रभावों को कम किया। इसने एक "उत्पादकता समझौता" सक्षम किया जिसमें कंपनियां अपने घर के देशों को पूरी तरह से दे दिए बिना श्रम लागत को कम कर सकती हैं। इस प्रकार, रोबोटिक्स ने न केवल अर्थव्यवस्था को बदल दिया है; इसने वैश्वीकरण की राजनीतिक अर्थव्यवस्था को सूक्ष्मता से फिर से देखा और देरी की और उस पर काउंटर प्रतिक्रिया को बदल दिया।

रोबोटिक पदचिह्न: एक वैश्विक मात्रात्मक विश्लेषण

रोबोटिक्स अब एक आला तकनीक नहीं है, बल्कि वैश्विक औद्योगिक आधार का एक मौलिक हिस्सा है। वर्तमान वितरण का एक डेटा -आधारित विश्लेषण, जो मुख्य रूप से इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स (IFR) की रिपोर्टों पर निर्भर करता है, इस विकास की सीमा को दर्शाता है।

औद्योगिक रोबोटों की दुनिया भर में ऑपरेटिव इन्वेंट्री 2023 में 4.28 मिलियन यूनिट की प्रभावशाली संख्या तक पहुंच गई, जो पिछले वर्ष की तुलना में 10 % की वृद्धि से मेल खाती है। वार्षिक नई प्रतिष्ठान आधे मिलियन की पंक्ति में तीसरी बार से अधिक हो गए और 2023 में 541,302 इकाइयों तक पहुंच गए।

स्वचालन की तीव्रता के लिए एक महत्वपूर्ण यार्डस्टिक रोबोट घनत्व है - प्रसंस्करण उद्योग में प्रति 10,000 कर्मचारियों के रोबोट की संख्या। वैश्विक औसत 2023 में 162 के रिकॉर्ड पर पहुंच गया और केवल सात वर्षों (74 से) में दोगुना से अधिक हो गया। शीर्ष पर कोरिया गणराज्य है, जिसमें प्रति 10,000 कर्मचारियों पर 1,012 रोबोट हैं, इसके बाद सिंगापुर (770) है। चीन का उदय, जो 470 इकाइयों के साथ तीसरे स्थान पर चला गया है और 470 इकाइयों के साथ जर्मनी (429) और जापान (419) से आगे निकल गया है। संयुक्त राज्य अमेरिका 295 इकाइयों के साथ दसवें स्थान पर है।

भौगोलिक वितरण एशिया का एक स्पष्ट प्रभुत्व दिखाता है, जो 2023 में सभी नए प्रतिष्ठानों में से 70 % खो गया था।

चीन अब तक दुनिया का सबसे बड़ा बाजार है। राज्य में 1.76 मिलियन रोबोट (वैश्विक कुल स्टॉक का 41 %) की एक परिचालन सूची है और 2023 में सभी नए प्रतिष्ठानों के 51 % के लिए जिम्मेदार था। जापान दूसरे सबसे बड़े परिचालन स्टॉक (435.299) के साथ एक रोबोट हैवीवेट बना हुआ है और वैश्विक प्रतिष्ठानों में 9 % का हिस्सा है।

संयुक्त राज्य अमेरिका एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी है जिसमें 381,964 परिचालन रोबोट और तीसरी उच्चतम संख्या वार्षिक प्रतिष्ठान हैं। जर्मनी यूरोप में प्रमुख बल है और 2023 में 28,355 नए प्रतिष्ठानों के साथ रिकॉर्ड मूल्य दर्ज किया है।

मोटर वाहन और इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग पारंपरिक रूप से अनुकूलन के मुख्य ड्राइवर थे। 2023 में, मोटर वाहन उद्योग ने सभी प्रतिष्ठानों (135,461 इकाइयों) के 25 % के साथ शीर्ष स्थान जीता। इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग 23 % प्रतिष्ठानों (125,804 इकाइयों) के साथ दूसरे स्थान पर आ गया, जो पिछले वर्ष की तुलना में 20 % की महत्वपूर्ण गिरावट से मेल खाती है और उपभोक्ता वस्तुओं के क्षेत्र में आर्थिक चक्रों के लिए क्षेत्र को रेखांकित करती है।

ग्लोबल इंडस्ट्रियल रोबोट लैंडस्केप, 2023

नोट: KA = विशिष्ट मूल्य के लिए उद्धृत स्रोतों में कोई जानकारी नहीं।

ये आंकड़े असमान रूप से दिखाते हैं कि रोबोटिक्स वैश्विक अर्थव्यवस्था में एक स्थापित और बढ़ते बल हैं, भौगोलिक और क्षेत्रीय वितरण जिसमें वैश्विक उद्योग में सत्ता के वर्तमान और भविष्य के संतुलन में निर्णायक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

2023 में वैश्विक औद्योगिक रोबोट परिदृश्य चीन का एक स्पष्ट प्रभुत्व दिखाता है, जिसमें दुनिया भर में 1,755.132 परिचालन रोबोट के साथ दुनिया भर में सबसे बड़ी आबादी है और 276,288 नए प्रतिष्ठानों को दर्ज किया गया है, जो सभी वैश्विक प्रतिष्ठानों के 51 प्रतिशत से मेल खाती है। इन प्रभावशाली संख्याओं के बावजूद, चीन का रोबोट घनत्व प्रति 10,000 कर्मचारियों पर 470 रोबोट है। जापान 435,299 ऑपरेटिव रोबोट और 46,106 वार्षिक प्रतिष्ठानों के साथ अनुसरण करता है, जो वैश्विक शेयर का नौ प्रतिशत है, लेकिन प्रति 10,000 कर्मचारियों के 419 रोबोटों के साथ चीन के समान उच्च घनत्व प्राप्त किया। संयुक्त राज्य अमेरिका ने 381,964 परिचालन रोबोट और 37,587 नए प्रतिष्ठानों (सात प्रतिशत वैश्विक) के साथ तीसरा स्थान हासिल किया, लेकिन प्रति 10,000 कर्मचारियों के 295 रोबोटों के साथ घनत्व कम है। कोरिया गणराज्य उल्लेखनीय है, जो 31,444 नए रोबोट (छह प्रतिशत वैश्विक) की परिचालन सूची पर जानकारी की कमी के बावजूद और प्रति 10,000 कर्मचारियों के 1,012 रोबोटों के साथ सूचीबद्ध सभी देशों के उच्चतम रोबोट घनत्व तक पहुंच गया। जर्मनी 28,355 प्रतिष्ठानों (पांच प्रतिशत वैश्विक) और प्रति 10,000 कर्मचारियों के 429 के रोबोट घनत्व के साथ शीर्ष 5 को पूरा करता है। वैश्विक परिचालन सूची में 541,302 वार्षिक प्रतिष्ठानों में कुल 4,281,585 औद्योगिक रोबोट और प्रति 10,000 कर्मचारियों के औसत वैश्विक रोबोट घनत्व में कुल वैश्विक रोबोट घनत्व शामिल है।

उत्पादकता लाभांश और इसके असमान वितरण

रोबोटिक्स की शुरूआत ने एक स्पष्ट आर्थिक लाभांश प्रदान किया है, लेकिन जिसके वितरण में, हालांकि, महत्वपूर्ण सामाजिक चुनौतियां हैं। मैक्रोइकॉनॉमिक लाभ और सामाजिक -आर्थिक तनाव का यह द्वंद्व स्वचालन के प्रभावों को समझने के लिए केंद्रीय है।

निर्विवाद उत्पादकता लाभ एक ओर है। अध्ययन एक स्पष्ट सहसंबंध दिखाते हैं: 0.8 % की उत्पादकता में वृद्धि के साथ रोबोट घनत्व में 1 % सहसंबंधित वृद्धि। एक अन्य विश्लेषण का अनुमान है कि 1993 और 2007 के बीच रोबोटिक्स ने श्रम उत्पादकता की वार्षिक वृद्धि में 0.36 प्रतिशत अंक का योगदान दिया। दक्षता में ये वृद्धि कम श्रम लागत, 24/7 ऑपरेशन और कम से कम सामग्री कचरे के माध्यम से काफी लागत बचत में प्रकट होती है। एआई-आधारित रोबोट को उत्पादन लागत को 25 % तक कम करना चाहिए और गुणवत्ता में 30 % तक सुधार करना चाहिए। इंटेलिजेंट, फॉरवर्ड -लूकिंग रखरखाव में 50 %तक डाउनटाइम कम हो सकता है। कंपनी के स्तर पर ये प्रभाव व्यापक आर्थिक विकास को जोड़ते हैं। एक अध्ययन में रोबोट के बढ़ते उपयोग के लिए वार्षिक जीडीपी वृद्धि में 0.36 % की वृद्धि हुई है, और मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट ने भविष्यवाणी की है कि अगले 50 वर्षों में 2.8 % की जीडीपी वृद्धि के लिए आवश्यक संपूर्ण उत्पादकता वृद्धि के आधे तक स्वचालन करेगा।

दूसरी ओर, इन लाभों का असमान वितरण है, जो मुख्य रूप से नौकरियों के ध्रुवीकरण और पुरस्कृत में स्पष्ट है। अकादमिक अनुसंधान, विशेष रूप से Acemoglu और Relepro का काम, इसके लिए एक मजबूत स्पष्टीकरण ढांचा प्रदान करता है। स्वचालन प्रौद्योगिकियां पूंजी द्वारा किए गए कार्यों के क्षेत्र का विस्तार करती हैं और कुछ श्रम समूहों को विस्थापित करती हैं - विशेष रूप से वे जो नियमित मैनुअल और संज्ञानात्मक गतिविधियों को चलाती हैं - उन कार्य क्षेत्रों से जिनमें वे पहले एक तुलनात्मक लाभ रखते थे।

यह विस्थापन प्रभाव एक माध्यमिक स्थान नहीं है। अनुसंधान दस्तावेज जो पिछले चार दशकों में अमेरिकी मजदूरी संरचना में 50 % और 70 % परिवर्तन के बीच सापेक्ष मजदूरी में गिरावट के लिए जिम्मेदार ठहराए गए हैं, ठीक से त्वरित स्वचालन के साथ उद्योगों में इन श्रम समूहों को। जबकि श्रमिक जो नई तकनीक (जैसे उच्च योग्य विश्लेषकों, रोबोट तकनीशियनों) को पूरक करते हैं, रिकॉर्ड वेतन वृद्धि करते हैं, जिन कर्मचारियों को मशीनों द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है, वे बदतर होते हैं। एक अध्ययन का अनुमान है कि स्वचालन ने 1987 और 2016 के बीच हाई स्कूल की डिग्री के बिना पुरुषों की वास्तविक मजदूरी को कम कर दिया है। यह उच्च और निम्न शिक्षित श्रमिकों के बीच बढ़ती आय अंतर के लिए एक मुख्य चालक था।

यद्यपि स्वचालन भी नई नौकरियां बनाता है (जैसे रोबोट प्रोग्रामर, डेटा विश्लेषक, रखरखाव तकनीशियन), शुद्ध प्रभाव जटिल है। 2023 के वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम (WEF) की रिपोर्ट का अनुमान है कि 85 मिलियन नौकरियों को 2025 तक प्रतिस्थापित किया जा सकता है, जबकि 97 मिलियन नई भूमिकाएँ उत्पन्न हो सकती हैं, जो एक शुद्ध सकारात्मक प्रभाव को इंगित करती है, लेकिन बड़े पैमाने पर परिवर्तन और पुन: आवश्यकताओं के साथ जुड़ा हुआ है। हालांकि, रिपोर्ट यह भी नोट करती है कि नौकरियों का निर्माण धीमा हो गया जबकि नौकरियों का विनाश में तेजी आई।

यह एक गहरा बदलाव दिखाता है। 1990 के दशक की "उत्पादकता विरोधाभास", जिसमें सूचना और संचार प्रौद्योगिकी में बड़े पैमाने पर निवेश उत्पादकता के आंकड़ों में तुरंत दिखाई नहीं दे रहे थे, को भंग कर दिया गया है। हालांकि, एक "वितरण विरोधाभास" इसकी जगह लेता है। ऑटोमेशन से लाभ कॉर्पोरेट और मैक्रो स्तर पर स्पष्ट रूप से दिखाई दे रहा है, लेकिन उन्हें मोटे तौर पर वितरित नहीं किया जाता है, जिससे काफी सामाजिक और राजनीतिक तनाव होता है। डेटा स्पष्ट रूप से रोबोटिक्स के माध्यम से उत्पादकता और जीडीपी वृद्धि दिखाते हैं। इसी समय, कठोर शैक्षणिक अध्ययनों से पता चलता है कि एक ही तकनीकी शक्ति उसी अवधि में मजदूरी असमानता के सबसे बड़े व्यक्तिगत ड्राइवर हैं। विरोधाभास यह है कि एक ऐसी तकनीक जो समग्र अर्थव्यवस्था केक को एक ही समय में बढ़ाती है, जो कि कार्यबल के एक बड़े हिस्से के लिए अपेक्षाकृत और कभी -कभी बिल्कुल कम हो जाती है। यह विद्युतीकरण जैसे पहले की तकनीकी तरंगों की तुलना में एक मौलिक परिवर्तन है, जो एक अनुकूलन चरण के बाद व्यापक समृद्धि का नेतृत्व करने के लिए प्रेरित था। Acemoglu आधुनिक स्वचालन को "औसत दर्जे की तकनीक" के रूप में वर्णित करता है क्योंकि इसकी उत्पादकता लाभ उनके बड़े नकारात्मक वितरण प्रभावों की तुलना में मामूली है। यह ज्ञान राजनीतिक निर्णय के लिए महत्वपूर्ण महत्व का है -मेकर्स: उत्पादकता के लिए स्वचालन का शुद्ध प्रचार, इसके वितरण परिणामों को सक्रिय रूप से नियंत्रित किए बिना, सामाजिक अस्थिरता के लिए एक नुस्खा है। इस सवाल पर ध्यान देना चाहिए कि क्या हम स्वचालित करते हैं, इस सवाल पर शिफ्ट करें कि हम कैसे लाभ को स्वचालित और वितरित करते हैं।

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अगली लहर: एआई, जियोपॉलिटिक्स और ऑटोमेशन का भविष्य

यह भाग एक ऐतिहासिक मूल्यांकन से एक आगे -आकर्षक विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करता है और तीन शक्तिशाली बलों की जांच करता है जो रोबोटिक्स के अगले अध्याय को परिभाषित करेगा: एआई के साथ विलय, बढ़ती भू -राजनीतिक प्रतियोगिता और मानव कार्य के लंबे समय तक पुनर्परिभाषित।

के लिए उपयुक्त:

• आधुनिक लॉजिस्टिक्स में एक प्रमुख ड्राइवर के रूप में स्वचालन और रोबोटिक्स: हवारोबोटिक्स, इग्गी रोब, रोबोटाइज़ और रोएक

द इंटेलिजेंस कैटालिस्ट: कैसे एआई ने रोबोटिक्स को फिर से परिभाषित किया

रोबोटिक्स के अगले विकास को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के गहन एकीकरण द्वारा बढ़ावा दिया गया है। यह सहजीवन प्रीप्रोग्राम्ड मशीनों के रोबोट को बदल देता है जो संरचित वातावरण में दोहराए जाने वाले कार्यों को अनुकूली, सीखने में सक्षम हैं जो जटिल और असंरचित वास्तविक दुनिया में कार्य कर सकते हैं। एआई रोबोट के "शरीर" के लिए "मस्तिष्क" बचाता है और भविष्य के विकास के लिए प्राथमिक तकनीकी चालक है।

इस परिवर्तन को सक्षम करने वाली निर्णायक एआई प्रौद्योगिकियां हैं:

• कंप्यूटर विजन: रोबोट को नेत्रहीन रूप से रिकॉर्ड करने और अपने परिवेश की व्याख्या करने में सक्षम बनाता है, जो नेविगेशन, ऑब्जेक्ट मान्यता और बातचीत के लिए आवश्यक है।
• मशीन लर्निंग (एमएल) और लर्निंग को मजबूत करना: रोबोट को सक्षम बनाता है, डेटा और अनुभवों से सीखना और स्पष्ट प्रोग्रामिंग की आवश्यकता के बिना ऑब्जेक्ट्स को पकड़ने या जटिल तरीकों से नेविगेट करने जैसे कार्यों में अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाता है।
• प्राकृतिक भाषा का प्रसंस्करण (एनएलपी): वॉयस कमांड के माध्यम से अधिक सहज मानव-रोबोट इंटरैक्शन को सक्षम करता है।
• भविष्य कहनेवाला विश्लेषण: रोबोट को रखरखाव की जरूरतों जैसी समस्याओं की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है, जो डाउनटाइम को रोकता है और दक्षता बढ़ाता है।

यह एआई-नियंत्रित विकास उन क्षेत्रों में परिवर्तनकारी विकास को खोलता है जो पारंपरिक फैक्ट्री हॉल से बहुत आगे जाते हैं:

• लॉजिस्टिक्स और वेयरहाउसिंग: ई-कॉमर्स बूम और दक्षता दबाव लॉजिस्टिक्स रोबोट (स्वायत्त मोबाइल रोबोट, ड्राइवरलेस ट्रांसपोर्ट सिस्टम) के लिए एक विशाल बाजार ईंधन। बाजार 2024 में 14.5 बिलियन डॉलर से बढ़ने की उम्मीद है, 2030 में लगभग 35 बिलियन डॉलर (सीएजीआर लगभग 16 %)। अमेज़ॅन जैसी कंपनियां पहले से ही अपने पूर्ति केंद्रों को स्वचालित करने के लिए 750,000 रोबोट का उपयोग करती हैं।
• हेल्थकेयर: एक तेजी से बढ़ता हुआ क्षेत्र। मेडिकल रोबोटिक्स के लिए बाजार 2023 में 2032 में USD 16.6 बिलियन डॉलर से बढ़कर $ 63.8 बिलियन हो गया है। अनुप्रयोगों में उच्च-सटीक रोबोट-आधारित सर्जरी (जैसे डीए विंची सिस्टम), रोगी देखभाल, कीटाणुशोधन और दवा शामिल हैं।
• कृषि (एग्री-टेक): श्रम की कमी और पोषण संबंधी सुरक्षा की आवश्यकता से प्रेरित, कृषि रोबोटों के लिए बाजार बड़े पैमाने पर विस्तार का सामना करता है। पूर्वानुमान 2024/2025 में लगभग $ 15-18 बिलियन की वृद्धि को 90 बिलियन से अधिक 2034 (CAGR लगभग 20-25 %) से अधिक मानते हैं। रोबोट का उपयोग सटीक पौधों, मातम, स्प्रे और फसल के लिए किया जाता है।
• सहयोगी रोबोट (COBOTS): यह एक निर्णायक उभरता हुआ बाजार है। कोबोट्स को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि वे लोगों के साथ सुरक्षित रूप से काम करते हैं, अधिक लागत -प्रभावी और कार्यक्रम के लिए आसान होते हैं, जो उन्हें छोटी और मध्यम -आकार की कंपनियों (एसएमई) के लिए आदर्श बनाता है। बाजार 2024 में $ 2.1 बिलियन से बढ़कर 2030 में $ 11.6 बिलियन से अधिक हो गया है (CAGR> 31 %)। आपको विधानसभा, वेल्डिंग और सामग्री हैंडलिंग में त्वरित वितरण मिलेगा।

महत्वपूर्ण आकांक्षी रोबोट खंडों के लिए विकास का पूर्वानुमान

नोट: सीएजीआर और बाजार के पूर्वानुमान स्रोत और पूर्वानुमान अवधि के आधार पर भिन्न होते हैं।

इन आंकड़ों से पता चलता है कि रोबोटिक्स का भविष्य न केवल अधिक कारखाने रोबोटों में है, बल्कि पूरी तरह से नए, बढ़ते आर्थिक क्षेत्रों में विविधीकरण में भी है, जो सभी एआई द्वारा संचालित हैं। यह स्वचालन की "अगली लहर" को निर्धारित करता है।

रोबोटिक्स उद्योग विभिन्न क्षेत्रों में असाधारण विकास के दृष्टिकोण को दर्शाता है। लॉजिस्टिक्स और वेयरहाउसिंग के क्षेत्र में, 2024 में 2030 तक $ 14.5 बिलियन का बाजार बढ़कर 35.0 बिलियन अमरीकी डालर तक बढ़ जाएगा, जो कि 15.9 प्रतिशत की वार्षिक वृद्धि दर से मेल खाती है। इस विकास के चालक चल रहे ई-कॉमर्स विकास हैं, दक्षता में वृद्धि की आवश्यकता और श्रम की बढ़ती कमी।

हेल्थकेयर और मेडिसिन में भी प्रभावशाली आंकड़े हैं: 2023 में 16.6 बिलियन अमरीकी डालर से, बाजार 2032 तक $ 63.8 बिलियन तक बढ़ने की उम्मीद है। सटीक सर्जरी, जनसांख्यिकीय परिवर्तन और कार्मिकों की कमी इस विस्तार के मुख्य चालक के रूप में कार्य करती है।

कृषि क्षेत्र विशेष रूप से गतिशील है, जहां $ 14.7 और $ 18.2 बिलियन के बीच रोबोटिक समाधानों में $ 2024/25 शामिल हैं और 2034 तक $ 92.4 बिलियन तक बढ़ना है। पूर्वानुमान वार्षिक वृद्धि दर 19.7 से 25.2 प्रतिशत के साथ, इस विकास को पोषण सुरक्षा, श्रम की छोटी मात्रा में बढ़ाने और प्रीसिज़न कृषि में वृद्धि होती है।

सहयोगी रोबोट, इसलिए -कोबोट्स, जो 2024 में 2030 तक USD 2.1 बिलियन डॉलर से बढ़कर 11.6 बिलियन डॉलर हो जाएगा, सबसे मजबूत विकास जोर दिखाएगा। 31.6 प्रतिशत की असाधारण वार्षिक वृद्धि दर के साथ, यह खंड छोटी और मध्यम आकार की कंपनियों के लिए लचीलेपन से लाभान्वित होता है, सुरक्षा मानकों में वृद्धि और प्रगतिशील मानव-रोबोट सहयोग।

नई औद्योगिक दौड़: भू -राजनीतिक रणनीति और तकनीकी प्रभुत्व

रोबोटिक्स और एआई विशुद्ध रूप से आर्थिक उपकरणों से राष्ट्रीय भू -राजनीतिक रणनीतियों के केंद्रीय स्तंभों तक विकसित हुए हैं। जिस तरह से वैश्विक शक्तियां इन प्रौद्योगिकियों को बढ़ावा देती हैं, उनके आर्थिक और राजनीतिक दर्शन में गहन अंतर का पता चलता है।

चीन की "मेड इन चाइना 2025" (एमआईसी 2025) एक राज्य-नियंत्रित औद्योगिक नीति है, जिसका उद्देश्य चीन को वैश्विक उच्च तकनीक उत्पादन में एक प्रमुख बल बनाना है, जिसमें रोबोटिक्स और एआई शामिल हैं। स्पष्ट लक्ष्य विदेशी प्रौद्योगिकी पर निर्भरता को कम करना है और 2025 तक कोर घटकों और सामग्रियों के साथ 70 प्रतिशत आत्म -आत्मसम्मान को प्राप्त करना है। यह पश्चिम के तकनीकी प्रबंधन के लिए एक प्रत्यक्ष चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है। यह रणनीति बड़े पैमाने पर राज्य सब्सिडी का उपयोग करती है जो सैकड़ों अरबों डॉलर, राज्य -आधारित कंपनियों की जुटाव, ब्याज कंपनियों और विदेशी बौद्धिक संपदा और प्रतिभाओं की एक आक्रामक खरीद पर मूल्यवान हैं। परिणाम दिखाई दे रहे हैं: चीन का रोबोट घनत्व तेजी से बढ़ता है, और इसके घरेलू रोबोट निर्माता अब अपने घर के बाजार का 47 % जीतते हैं, जबकि 28 % की लंबी औसत की तुलना में।

यूनाइटेड स्टेट्स नेशनल रोबोटिक्स इनिशिएटिव (एनआरआई) लोगों (सह-रोबोट्स) के साथ सहकारी रूप से काम करने वाले रोबोट के विकास और उपयोग में तेजी लाने के लिए एक अधिक विकेन्द्रीकृत, अनुसंधान-उन्मुख दृष्टिकोण का पीछा करता है। लक्ष्य बुनियादी अनुसंधान को बढ़ावा देना और संयुक्त राज्य अमेरिका के नवाचार नेतृत्व को बनाए रखना है। NRI एक बहु-एजेंसी संघीय कार्यक्रम (NSF, NASA, NIH, USDA आदि) है, जो शैक्षणिक और गैर-लाभकारी अनुसंधान के लिए धन प्रदान करता है। वित्तपोषण प्रति वर्ष दर्जनों डॉलर प्रति वर्ष की मात्रा और मानव-रोबोट इंटरैक्शन, स्केलेबिलिटी और सामाजिक प्रभावों जैसे क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करता है। यह औद्योगिक संरचना में चीन के शीर्ष-डाउन दृष्टिकोण के विपरीत है।

यूरोपीय संघ (क्षैतिज यूरोपा) की रणनीति का उद्देश्य यूरोपीय संघ के वैज्ञानिक और तकनीकी आधार को मजबूत करना, नवाचार क्षमता को बढ़ाना और प्रतिस्पर्धा बनाए रखना है जबकि नैतिक पहलुओं को संरक्षित किया जाता है। यूरोपीय संघ एक उम्र बढ़ने की आबादी जैसी सामाजिक चुनौतियों के साथ फिर से industrialization और मुकाबला करने के लिए रोबोटिक्स को आवश्यक मानता है। यूरोपीय संघ अपने बड़े पैमाने पर एफ एंड ई-फ्रेमवर्क कार्यक्रम क्षैतिज यूरोपा (2027 तक 2027 तक EUR 95.5 बिलियन बजट) का उपयोग करता है। यह प्रयासों को समन्वित करने के लिए एक सार्वजनिक-निजी भागीदारी (SPARC) को बनाए रखता है और 2025 के लिए एक व्यापक यूरोपीय संघ-व्यापी रोबोटिक्स रणनीति की योजना बना रहा है। ध्यान एक मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र और एक नियामक ढांचे (जैसे एआई कानून) के निर्माण पर है।

ये अलग -अलग दृष्टिकोण भी आपूर्ति श्रृंखलाओं के नए विन्यास (पुनश्चरन/निकटवर्ती) के बारे में बहस में खुद को प्रकट करते हैं। भू -राजनीतिक तनाव और आपूर्ति श्रृंखला रुकावटों के कारण पश्चिमी कंपनियों ने उत्पादन घर को स्थानांतरित करने पर विचार किया है। स्वचालन को इस परिवर्तन के लिए प्रमुख कारक माना जाता है क्योंकि यह संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में उच्च श्रम लागत की भरपाई कर सकता है। सर्वेक्षणों से पता चलता है कि एक मजबूत इरादा है: 74 % यूरोपीय और 70 % अमेरिकी कंपनियां फिर से या निकटवर्ती की योजना बना रही हैं, जिससे अधिकांश लोग इसे सक्षम करने के लिए रोबोटिक्स में निवेश करने की योजना बना रहे हैं। हालांकि, वास्तविकता अधिक जटिल है। विश्व बैंक के एक अध्ययन में 2008-2019 से स्वचालन और पुनर्विचार की शुरूआत के बीच एक नकारात्मक संबंध पाया गया, जो इंगित करता है कि स्वचालन ने अपतटीय उत्पादन को और भी अधिक कुशल और आकर्षक बना दिया हो सकता है, इस प्रकार प्रोत्साहन को कम करने के लिए प्रोत्साहन को कम कर सकता है।

रोबोटिक्स के लिए महान शक्तियों के दृष्टिकोण में एक मौलिक दार्शनिक और रणनीतिक विचलन है। चीन "तकनीकी-राष्ट्रवाद" के एक राज्य पूंजीवादी मॉडल का पीछा करता है जिसका उद्देश्य औद्योगिक प्रभुत्व और आत्मनिर्भरता है। संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोपीय संघ एक अधिक "उदार-तकनीकी" मॉडल का पीछा करते हैं जो बुनियादी अनुसंधान, सार्वजनिक-निजी भागीदारी और नियामक नेतृत्व पर केंद्रित है। यह केवल एक प्रौद्योगिकी प्रतियोगिता नहीं है, बल्कि आर्थिक प्रणालियों की एक बैठक भी है। चीन माइक 2025 स्पष्ट रूप से आयात प्रतिस्थापन के लक्ष्यों और विश्व बाजारों में महारत हासिल करने के लिए राष्ट्रीय चैंपियन के निर्माण को निर्धारित करता है। दूसरी ओर, यूएस एनआरआई और यूरोपीय क्षितिज यूरोप, "बुनियादी अनुसंधान" के वित्तपोषण और "नैतिक पहलुओं की सुरक्षा" पर ध्यान केंद्रित करते हैं। यह इसके अंतर्निहित व्यावसायिक दर्शन को दर्शाता है: चीन के राज्य -पश्चिमी विकास की तुलना में चीन का राज्य -पश्चिमी नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र। यह एक लंबी प्रतियोगिता लड़ाई के लिए मंच तैयार करता है, जो विभिन्न युद्धक्षेत्रों पर आयोजित किया जाता है।

इसी समय, पुनर्विचार करने वाली कथा बहुत सरल है। स्वचालन आपूर्ति श्रृंखलाओं के लिए एक डबल -डेड तलवार है: यह घरेलू उत्पादन को लाभप्रद रूप से बनाकर फिर से शुरू करने में सक्षम हो सकता है, लेकिन यह दूर के कारखानों को और भी अधिक कुशल और सस्ती बनाकर ऑफोरिंग को भी मजबूत कर सकता है। अंतिम परिणाम प्रौद्योगिकी लागत, श्रम लागत, परिवहन लागत और भू -राजनीतिक जोखिम बिलों के एक जटिल अंतर पर निर्भर करेगा। वर्तमान में पुनर्विचार करने वाली प्रवृत्ति स्वचालन के शुद्ध आर्थिक चालान द्वारा संचालित की तुलना में गैर-आर्थिक कारकों (भू-राजनीतिक जोखिम, राज्य प्रोत्साहन) से अधिक हो सकती है। स्वचालन एक आवश्यक है, लेकिन फिर से शुरू करने के लिए पर्याप्त स्थिति नहीं है।

मानव-मशीन अर्थव्यवस्था के लिए दीर्घकालिक परिदृश्य

वर्तमान रुझानों का संश्लेषण वैश्विक अर्थव्यवस्था के लिए संभावित लंबे समय के भविष्य के भविष्य के पूर्वानुमान को सक्षम करता है, जो छोटे -छोटे अनुमानों से परे जाते हैं और गहन संरचनात्मक परिवर्तनों को ध्यान में रखते हैं। तीन मुख्य परिदृश्य क्रिस्टलीकृत करते हैं, जिनमें से प्रत्येक प्रौद्योगिकी और समाज के विकास के बारे में विभिन्न मान्यताओं पर आधारित है।

• परिदृश्य 1: इंटेलिजेंस विस्फोट और विजेता-टेक ऑल-फार्म
  इस परिदृश्य को सिलिकॉन वैली में लोकप्रिय मानता है कि एआई विकास पर एआई के आवेदन से पुनरावर्ती आत्म-सुधार और तकनीकी कौशल में एक घातीय वृद्धि होगी। रोबोटिक्स ("सेल्फ -ड्राइविंग लेबोरेटरीज") के साथ संयोजन में, इससे सभी क्षेत्रों में, दवा से लेकर सामग्री विज्ञान तक अभूतपूर्व प्रगति हो सकती है। आर्थिक परिणाम एक "विजेता-टेक-ऑल" गतिशीलता है जिसमें कंपनी या राष्ट्र, जो पहले इस सफलता को प्राप्त करता है, एक विशाल आर्थिक और राजनीतिक शक्ति जमा करता है। यह वैश्विक स्तर पर असमानता को बढ़ा सकता है, लेकिन संभवतः कमी के अनुसार बहुतायत की अर्थव्यवस्था का निर्माण कर सकता है।
• परिदृश्य 2: परिवर्तन और अनुकूलन प्रबंधन
  यह एक अधिक मध्यम परिदृश्य है जो OECD और WEF के पूर्वानुमान से मेल खाता है। यह पोस्ट करता है कि एआई एक ऑल -सरोसेस तकनीक (सामान्य उद्देश्य प्रौद्योगिकी, जीपीटी) है, जैसे कि स्टीम पावर या बिजली, जो सभी क्षेत्रों को गहराई से बदल देगा, लेकिन बड़े पैमाने पर बेरोजगारी का नेतृत्व नहीं करता है। अनाज की गतिशीलता श्रम बाजार पर एक निरंतर परिवर्तन है: कार्य स्वचालित हैं, नौकरियां बदल जाती हैं और नई नौकरियां बनाई जाती हैं। WEF ने भविष्यवाणी की है कि आज की 14 % नौकरियां 2030 (170 मिलियन) तक नई नौकरियां होंगी, जबकि एक कर्मचारी की 39 % मुख्य दक्षताओं से बाहर होंगे। इस परिदृश्य में केंद्रीय चुनौती नौकरियों की कमी नहीं है, बल्कि एक बड़े पैमाने पर योग्यता अंतर और "आजीवन सीखने" की आवश्यकता है।
• परिदृश्य 3: इस परिदृश्य की ठहराव और असमानता अर्थव्यवस्था
  Acemoglu और रेस्ट्रेपो के काम पर बनती है। यह बताता है कि यदि भविष्य का स्वचालन "औसत दर्जे का" रहता है, तो यह है कि बड़े पैमाने पर उत्पादकता बढ़ाने के बिना विस्थापित कार्य-परिणाम एक ही समय में बढ़ती असमानता के साथ एक धीमी गति से जीडीपी वृद्धि हो सकती है। इस भविष्य में, स्वचालन मुख्य रूप से काम से पूंजी मालिकों को आय को स्थानांतरित करने का कार्य करता है, जो मध्यम वर्ग की यात्रा करता है और उपभोग की मांग को कम करता है। यह एक आत्म -अपोर्सिंग चक्र को जन्म दे सकता है जिसमें एक कमजोर मांग उन निवेशों को हतोत्साहित करती है जो ग्राउंडब्रेकिंग नवाचारों के लिए आवश्यक होंगे, जिससे आर्थिक ठहराव होता है।

परिदृश्य के बावजूद, एआई और रोबोटिक्स का राज्य बजट पर गहरा प्रभाव पड़ेगा। एक व्यापक उपयोग जीडीपी और कर राजस्व में वृद्धि कर सकता है। हालांकि, नौकरियों के विस्थापन से सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों (बेरोजगारी, कार्यक्रमों को पीछे हटाना) के लिए खर्च बढ़ सकता है। सरकार द्वारा एआई का उपयोग स्वयं दक्षता बढ़ा सकता है (जैसे कर संग्रह में), लेकिन इसके लिए काफी प्रारंभिक निवेशों की भी आवश्यकता होती है।

अंतिम लंबे समय तक आर्थिक परिणाम तकनीकी रूप से पूर्वनिर्धारित नहीं है। यह उन राजनीतिक निर्णयों से आकार लेता है जो अब शिक्षा के क्षेत्रों में किए गए हैं, एफ एंड -फंडिंग, कराधान और सामाजिक समर्थन। तीन परिदृश्य सभी प्रशंसनीय हैं और मौजूदा डेटा की विभिन्न व्याख्याओं पर आधारित हैं। परिदृश्य 1 एक निश्चित तकनीकी सफलता पर निर्भर करता है। परिदृश्य 3 एक निश्चित प्रकार के स्वचालन (काम करने, लेकिन अत्यधिक उत्पादक नहीं) की निरंतरता पर निर्भर करता है। परिदृश्य 2 मध्य मैदान है। राजनेता प्रभावित कर सकते हैं कि हम कौन सा रास्ता अपनाते हैं। उदाहरण के लिए, एक कर नीति जो काम के खिलाफ पूंजी का पक्षधर है, "औसत दर्जे" स्वचालन को बढ़ावा दे सकती है और हमें परिदृश्य 3 की ओर आग्रह कर सकती है। इसके विपरीत, बुनियादी अनुसंधान और शिक्षा में बड़े पैमाने पर सार्वजनिक निवेश अधिक पूरक प्रौद्योगिकियों और एक उच्च योग्य कार्यबल को बढ़ावा दे सकते हैं और हमें परिदृश्य 2 की ओर बढ़ा सकते हैं। इसलिए "काम का भविष्य" कुछ भी नहीं है जो हमारे लिए होगा; यह आने वाले दशक में सरकारों और कंपनियों के राजनीतिक और निवेश निर्णयों द्वारा सक्रिय रूप से डिजाइन किया जाएगा। भविष्य के बारे में बहस वास्तव में वर्तमान की प्राथमिकताओं के बारे में एक बहस है।

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रोबोटिक युग में नेविगेशन: रणनीतिक सिफारिशें और नैतिक ढांचा स्थिति

यह अंतिम भाग विश्लेषण को कार्यान्वयन योग्य रणनीतियों में अनुवाद करता है और महत्वपूर्ण नैतिक रेलिंग को रोशन करता है जो यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक हैं कि रोबोटिक उम्र पूरे समाज को लाभान्वित करती है।

के लिए उपयुक्त:

• रोबोट रणनीति: जर्मनी कई क्षेत्रों में दक्षिण कोरिया की रोबोटिक्स रणनीति से सीख सकता है और लाभ उठा सकता है

एक स्वचालित भविष्य के लिए एक राजनीतिक समय सारिणी

यह खंड सबसे महत्वपूर्ण रुचि समूहों के लिए राजनीतिक सिफारिशों की एक सुसंगत वाक्य में पूरी रिपोर्ट में पहचानी गई चुनौतियों को सारांशित करता है।

सरकारों के लिए

• मानव पूंजी में निवेश: अब तक की सबसे महत्वपूर्ण चुनौती शिक्षा और प्रशिक्षण की चौड़ाई और गुणवत्ता में सुधार करना है। इसमें टकसाल कौशल को मजबूत करना शामिल है, लेकिन दक्षताओं पर एकाग्रता भी शामिल है कि मशीनें आसानी से पुन: पेश नहीं कर सकती हैं: रचनात्मकता, महत्वपूर्ण सोच, सहयोग और लचीलापन। "लाइफलाग लर्निंग" को सब्सिडी वाले खातों या रिट्रेनिंग के लिए कर प्रोत्साहन द्वारा समर्थित किया जाना चाहिए।
• सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों का आधुनिकीकरण: बेरोजगारी बीमा का पुराना मॉडल निरंतर नौकरी परिवर्तन के युग के लिए अनुपयुक्त है। वेज इंश्योरेंस जैसे नए विचार (दमित श्रमिकों के लिए मजदूरी बढ़ाने के लिए जो खराब भुगतान वाली नौकरियों को स्वीकार करते हैं), गिग-एकटर में कर्मचारियों के लिए अधिक उदार मजदूरी कर क्रेडिट और हस्तांतरणीय सेवाओं पर शोध और परीक्षण किया जाना चाहिए।
• नवाचार का नियंत्रण: कर नीति और एफ एंड ई फंडिंग का उपयोग उन प्रौद्योगिकियों के विकास को बढ़ावा देने के लिए किया जाना चाहिए जो मानव कार्य के पूरक हैं और न कि केवल प्रतिस्थापित करते हैं। यह कर कंपनियों पर विचार किया जाना चाहिए जो स्वचालन के कारण कर्मचारियों को स्थायी रूप से राहत देते हैं, जबकि जो लोग उन्हें वापस लेते हैं, उन्हें सब्सिडी दी जाती है।

कंपनियों के लिए

• एक मुख्य रणनीति के रूप में पीछे हटना: कंपनी के नेता मुख्य रूप से आपसे अपने कार्यबल को फिर से शुरू करने की उम्मीद करते हैं। यह एक बाद का विचार नहीं होना चाहिए, लेकिन कॉर्पोरेट रणनीति का एक केंद्रीय घटक बनना चाहिए। कार्यस्थल में प्रशिक्षण में निवेश और शैक्षणिक संस्थानों के साथ साझेदारी आवश्यक है।
• कार्य और कार्य प्रक्रियाओं का पुन: स्वरूप: लोगों और मशीनों के एकीकरण को सुरक्षित, उत्पादक और कार्य वातावरण बनाने के लिए सक्रिय रूप से डिज़ाइन किया जाना चाहिए। ध्यान मानव-मशीन सहयोग पर होना चाहिए, जो अकेले मनुष्यों या रोबोट की तुलना में अधिक उत्पादक हो सकता है।

शैक्षिक संस्थानों के लिए

• पाठ्यक्रम सुधार: काम के भविष्य के लिए छात्रों को तैयार करने के लिए पाठ्यक्रम को अपडेट किया जाना चाहिए। इसका मतलब है कि कम याद रखना और समस्या को सुलझाने, सिस्टम सोच और डिजिटल क्षमता पर अधिक जोर देना।
• शिक्षा में रोबोटिक्स का एकीकरण: रोबोटिक्स के महत्व और शैक्षिक कार्यक्रमों में इसकी उपस्थिति के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है। अधिक संस्थानों को एक स्थायी कार्यबल बनाने के लिए कक्षा में रोबोट का उपयोग करना पड़ता है।

द एथिकल इम्पीरेटिव: द सरकार ऑफ ए वर्ल्ड ऑफ इंटेलिजेंट मशीन

यह खंड निर्णायक गैर-आर्थिक चुनौतियों से संबंधित है, अगर उन्हें महारत हासिल नहीं है, तो सार्वजनिक विश्वास को कम और प्रगति में बाधा डालती है।

• पूर्वनिर्मितता और निष्पक्षता: एआई सिस्टम डेटा से सीखते हैं, और यदि यह डेटा ऐतिहासिक पूर्वाग्रहों को दर्शाता है, तो वे जो रोबोट भेदभाव को नियंत्रित करते हैं, उसे बनाए रखा जाएगा और यहां तक ​​कि वृद्धि और यहां तक ​​कि वृद्धि भी होगी। इसके लिए विविध और प्रतिनिधि प्रशिक्षण डेटा रिकॉर्ड के विकास और नियमित एल्गोरिथम ऑडिट के कार्यान्वयन की आवश्यकता होती है।
• डेटा सुरक्षा और निगरानी: कैमरों, माइक्रोफोन और सेंसर से लैस रोबोट शक्तिशाली डेटा अधिग्रहण उपकरण हैं। अपार्टमेंट, अस्पतालों और सार्वजनिक स्थानों में उनका उपयोग काफी डेटा सुरक्षा चिंताओं को बढ़ाता है। पारदर्शिता और उपयोगकर्ता नियंत्रण सुनिश्चित करने के लिए डेटा संग्रह, उपयोग और भंडारण को विनियमित करने के लिए स्पष्ट नियमों की आवश्यकता होती है।
• जिम्मेदारी और देयता: रोबोटों की बढ़ती स्वायत्तता के साथ, जिम्मेदारी का निर्धारण नुकसान की स्थिति में जटिल हो जाता है। यदि एक सेल्फ -ड्राइविंग कार में कोई दुर्घटना होती है या एक ऑपरेशन रोबोट एक गलती करता है, तो कौन उत्तरदायी है - मालिक, निर्माता, प्रोग्रामर? इन सवालों को स्पष्ट करने के लिए स्पष्ट कानूनी ढांचे की स्थिति आवश्यक है। यह विशेष रूप से घातक स्वायत्त हथियारों के साथ जरूरी है जहां अंतर्राष्ट्रीय समझौतों की आवश्यकता होती है।
• मानव रोबोट इंटरैक्शन और सामाजिक प्रभाव: रोज़मर्रा की जिंदगी में रोबोट का बढ़ता एकीकरण, विशेष रूप से सामाजिक या साथ में रोबोट, मनोवैज्ञानिक और सामाजिक प्रश्न उठाता है। भावनात्मक निर्भरता के बारे में चिंताएं हैं, यह क्षमता है कि रोबोट मानवीय रिश्तों को पूरक की तुलना में प्रतिस्थापित करता है, और यह कैसे सहानुभूति और समुदाय के लिए हमारी भावना को बदल सकता है। नैतिक डिजाइन को अग्रभूमि में मानव अच्छी तरह से और सामाजिक संबंध रखना चाहिए।

रोबोटिक्स और एआई की नैतिक चुनौतियां आर्थिक और भू -राजनीतिक सवालों से अलग नहीं हैं, लेकिन उनके साथ गहराई से परस्पर जुड़े हुए हैं। एक नैतिक शासन स्थापित करने में विफलता एक महत्वपूर्ण आर्थिक और प्रतिस्पर्धी नुकसान बन सकती है। यूरोपीय संघ का दृष्टिकोण इसके लिए महत्वपूर्ण है। वह स्पष्ट रूप से मजबूत नियामक और नैतिक ढांचे (एआई कानून) के लिए अपनी प्रौद्योगिकी वित्त पोषण (क्षैतिज यूरोप) को जोड़ती है। इसे एक रणनीतिक कदम के रूप में देखा जा सकता है। भरोसेमंद और नैतिक KI/रोबोटिक्स के लिए "गोल्ड स्टैंडर्ड" स्थापित करके, यह इसे एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के रूप में उपयोग कर सकता है, इसी तरह यह डेटा सुरक्षा (GDPR) के साथ किया गया था। कंपनियों और देशों को नैतिक रूप से लापरवाही के रूप में माना जाता है, एक "ट्रस्ट घाटे" के साथ सामना किया जा सकता है जो उपभोक्ता प्रतिक्रियाओं, यूरोपीय संघ जैसे विनियमित क्षेत्रों में सीमित बाजार पहुंच और शीर्ष बलों की भर्ती में कठिनाइयों की ओर जाता है। एक सक्रिय नैतिक शासन इसलिए केवल "सही कार्रवाई" का सवाल नहीं है, बल्कि एक स्थायी और विश्व स्तर पर प्रतिस्पर्धी रोबोटिक उद्योग के निर्माण के लिए एक लंबी -लंबी रणनीति का एक निर्णायक हिस्सा है। यह एक संभावित बोझ को एक रणनीतिक लाभ में बदल देता है।

स्वचालित उपकरण से लेकर व्यापार भागीदारों तक

विश्लेषण से पता चला है कि रोबोटिक्स ने पहले से ही वैश्विक अर्थव्यवस्था और इसकी परिवर्तनकारी शक्ति को बदल दिया है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ अभिसरण द्वारा संचालित है और भू -राजनीतिक अनिवार्यता द्वारा आकार दिया गया है, और बढ़ रहा है। वह युग जिसमें रोबोट को बढ़ती दक्षता के लिए सरल, दोहरावदार उपकरण माना जाता था, निश्चित रूप से खत्म हो गया है। हम एक नए चरण में प्रवेश करते हैं जिसमें बुद्धिमान, स्वायत्त मशीनें अर्थव्यवस्था में अभिन्न अभिनेता बन जाती हैं - भागीदार, प्रतियोगी और परिवर्तन के उत्प्रेरक।

1970 के दशक के कारखानों में पहले प्रोग्राम करने योग्य हथियारों से आज के एआई-नियंत्रित प्रणालियों तक की यात्रा आर्थिक दबाव और अपार उत्पादकता लाभ का एक स्रोत थी। इस विकास के बिना, आज पश्चिम का औद्योगिक नक्शा कारगर होगा, वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाएं कम परिष्कृत हैं और कई उपभोक्ता सामान अधिक महंगे होंगे। लेकिन इस लाभांश की कीमत थी: मजदूरी असमानता में एक महत्वपूर्ण वृद्धि और श्रमिकों के एक दर्दनाक विस्थापन जिनके कौशल को मशीनों द्वारा बदल दिया गया है।

भविष्य और भी गहन एकीकरण का वादा करता है। रोबोटिक्स की अगली लहर न केवल कारखानों, बल्कि अस्पतालों, खेतों, गोदामों और हमारे घरों में भी प्रवेश करेगी। इस घातीय विकास क्षमता ने रोबोटिक्स को राष्ट्रीय रणनीतियों के केंद्र में डाल दिया है और तकनीकी प्रभुत्व के लिए एक वैश्विक दौड़ लगाई है, जिसमें 21 वीं सदी के विश्व व्यवस्था के आकृति में एक कहा जाएगा।

हालांकि, लंबे समय तक विकास पूर्व निर्धारित नहीं है। परिदृश्य तकनीकी बहुतायत के भविष्य से लेकर ठहराव और सामाजिक विभाजन के भविष्य तक हैं। निर्णायक कारक जो निर्णायक कारक होगा, वह स्वयं तकनीक नहीं है, बल्कि इसे नियंत्रित करने की हमारी क्षमता है। हमारी भविष्य की समृद्धि इस बात पर निर्भर करती है कि क्या हम बुद्धिमान मशीनों के साथ बुद्धिमानी से, उचित और नैतिक रूप से इस नई, जटिल साझेदारी को बना सकते हैं। इसके लिए शिक्षा और आजीवन सीखने में साहसी निवेश, हमारी सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों के आधुनिकीकरण और मजबूत नैतिक और कानूनी ढांचे की स्थितियों के निर्माण की आवश्यकता है। यह सुनिश्चित करने का एकमात्र तरीका है कि रोबोटिक युग के फायदे मोटे तौर पर साझा किए जाते हैं और भविष्य बनाते हैं, मानवता के सभी की तकनीक में कार्य करते हैं।

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