यूरोपीय संघ एआई के विनियमन को तीव्र करता है: अगस्त 2025 से विनियमन के सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न और उत्तर

यूरोपीय संघ की अध्यादेश क्या है और इसे क्यों पेश किया गया था?

यूरोपीय संघ की अध्यादेश, जिसे ईयू एआई अधिनियम (अध्यादेश (ईयू) 2024/1689) के रूप में भी जाना जाता है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को विनियमित करने पर दुनिया का पहला व्यापक कानून है। विनियमन 13 मार्च, 2024 को यूरोपीय संसद द्वारा पारित किया गया था और 1 अगस्त, 2024 को लागू हुआ।

विनियमन का मुख्य उद्देश्य यूरोपीय संघ में एआई के उपयोग के लिए एक सामंजस्यपूर्ण कानूनी ढांचा बनाना है। एक ओर, यह नवाचारों को बढ़ावा देने और एआई में विश्वास को मजबूत करने के लिए है, लेकिन दूसरी ओर, यह सुनिश्चित करें कि एआई का उपयोग केवल इस तरह से किया जाता है कि यूरोपीय संघ के नागरिकों के मौलिक अधिकार और सुरक्षा संरक्षित रहें। यूरोपीय संघ एक जोखिम-आधारित दृष्टिकोण का पीछा करता है: एआई प्रणाली से जोखिम जितना अधिक होगा, उतना ही व्यापक दायित्व।

विनियमन एआई प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास और इसके व्यापक सामाजिक प्रभावों के लिए एक सीधी प्रतिक्रिया है। विदाई के साथ, यूरोपीय संघ संभावित खतरों के खिलाफ सुरक्षा प्रदान करना चाहता है और यूरोप को भरोसेमंद एआई के लिए एक प्रमुख स्थान के रूप में स्थापित करेगा।

के लिए उपयुक्त:

• एआई सिस्टम, उच्च-जोखिम प्रणाली और कंपनियों और अधिकारियों में अभ्यास के लिए एआई अधिनियम

सामान्य प्रयोजन एआई मॉडल क्या हैं और आप विनियमन का ध्यान क्यों रखते हैं?

यूरोपीय संघ की अध्यादेश की परिभाषा के अनुसार, सामान्य-उद्देश्य-एआई मॉडल (GPAI) AI मॉडल हैं जिनमें काफी सामान्य प्रयोज्य हैं और सक्षम रूप से विभिन्न कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला करने में सक्षम हैं। इन मॉडलों को विभिन्न प्रकार के डाउनस्ट्रीम सिस्टम या अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जा सकता है।

उनकी बहुमुखी प्रतिभा GPAI मॉडल की विशेषता है: उन्हें एक विशिष्ट अनुप्रयोग के लिए विकसित नहीं किया गया है, लेकिन व्यापक कार्यक्षमता प्रदान करते हैं। विशेष AI मॉडल के विपरीत, एक GPAI मॉडल को शुरू से प्रशिक्षण के दौरान केवल एक विशेष, बारीकी से अटक कार्य नहीं सिखाया जाता है।

GPAI मॉडल के प्रसिद्ध उदाहरण Openaai (Microsoft Copilot और Chatgpt में उपयोग किए जाने वाले) से GPT-4 हैं, Google DeepMind, क्लाउड वॉन एन्थ्रोपिक और मेटा के लामा द्वारा मिथुन। उनकी तकनीकी पहुंच और प्रशिक्षण वास्तुकला के कारण, ये सिस्टम यूरोपीय संघ के विनियमन के अनुसार एक GPAI मॉडल के मानदंडों को पूरा करते हैं।

जीपीएआई मॉडलों पर विशेष विनियामक ध्यान उनकी उच्च जोखिम क्षमता के कारण है: चूंकि उनका उपयोग कई क्षेत्रों में किया जा सकता है, इसलिए एक विशेष जोखिम यह है कि एआई उच्च सामाजिक प्रभाव वाले अनुप्रयोगों को जन्म दे सकता है - उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा, ऋण या मानव संसाधन में।

2 अगस्त, 2025 को लागू क्या हैं?

2 अगस्त, 2025 से, GPAI मॉडल के प्रदाताओं के लिए बाध्यकारी दायित्व लागू होते हैं। ये नए नियम यूरोपीय संघ के विनियमन के एक निर्णायक समय को चिह्नित करते हैं और विभिन्न क्षेत्रों को प्रभावित करते हैं:

पारदर्शिता दायित्व

प्रदाताओं को तकनीकी प्रलेखन प्रदान करना चाहिए और प्रशिक्षण विधियों, प्रशिक्षण डेटा और मॉडल वास्तुकला के बारे में जानकारी का खुलासा करना होगा। इस दस्तावेज़ीकरण में एआई मॉडल का एक सामान्य विवरण होना चाहिए, जिसमें उन कार्यों को शामिल करना चाहिए जो मॉडल को प्रदर्शन करने के लिए माना जाता है, और एआई सिस्टम का प्रकार जिसमें इसे एकीकृत किया जा सकता है।

कॉपीराइट अनुरूपता

प्रदाताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनके मॉडल यूरोपीय संघ कॉपीराइट कानून का अनुपालन करते हैं। इसमें ऑप्ट-आउट सिग्नल के साथ वेबसाइटों को ध्यान में रखना और अधिकार धारकों के लिए शिकायतें स्थापित करना शामिल है।

शासन कर्तव्य

नियमों के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए उपयुक्त शासन संरचनाओं को लागू किया जाना चाहिए। इसमें विशेष रूप से जोखिम भरे GPAI मॉडल के लिए विस्तारित परीक्षण और रिपोर्टिंग आवश्यकताएं भी शामिल हैं।

प्रलेखन दायित्व

प्रशिक्षण के लिए उपयोग की जाने वाली सामग्री का पर्याप्त रूप से विस्तृत सारांश बनाया और प्रकाशित किया जाना चाहिए। यह वैध हित वाली पार्टियों को सुविधाजनक बनाना चाहिए, जिसमें कॉपीराइट के मालिक, उनके अधिकारों के व्यायाम और प्रवर्तन शामिल हैं।

यूरोपीय एआई कार्यालय की देखरेख कैसे काम करती है?

यूरोपीय की कार्यालय (एआई कार्यालय) की स्थापना 24 जनवरी, 2024 को यूरोपीय आयोग द्वारा की गई थी और एआई विनियमन के कार्यान्वयन में एक केंद्रीय भूमिका निभाता है। संगठनात्मक रूप से, यह यूरोपीय आयोग के सामान्य निदेशालय संचार नेटवर्क, सामग्री और प्रौद्योगिकियों (डीजी कनेक्ट) का हिस्सा है।

AI कार्यालय में GPAI नियमों के अनुपालन की निगरानी के लिए दूरगामी शक्तियां हैं। यह कंपनियों से जानकारी का अनुरोध कर सकता है, उनके मॉडल को रेट कर सकता है और मांग कर सकता है कि दोष और समस्याएं खड़ी हैं। उल्लंघन या जानकारी प्रदान करने से इनकार करने की स्थिति में, अधिकारी एआई मॉडल को बाजार से हटा सकते हैं या जुर्माना लगा सकते हैं।

संस्था विभिन्न केंद्रीय कार्यों पर ले जाती है: यह बाध्यकारी एआई व्यवहार कोड विकसित करता है, यूरोपीय पर्यवेक्षी नेटवर्क का समन्वय करता है और एआई बाजार के विकास की निगरानी करता है। इसके अलावा, कार्यालय का उद्देश्य बड़े जनरेटिव एआई मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए उपकरण और विधियों को विकसित करना है।

एआई कार्यालय में पांच विशेष प्रस्तुतियां शामिल हैं: विनियमन और अनुपालन, एआई सुरक्षा, एआई और रोबोटिक्स में उत्कृष्टता, एआई के लिए आम अच्छे के साथ -साथ एआई नवाचार और राजनीति समन्वय। यह संरचना AI विनियमन के सभी पहलुओं के लिए व्यापक समर्थन को सक्षम करती है।

GPAI आवश्यकताओं के उल्लंघन के दंड क्या हैं?

यूरोपीय संघ के एआई विनियमन में GPAI आवश्यकताओं के उल्लंघन के लिए कठोर दंड का प्रावधान है। जुर्माना 15 मिलियन यूरो या वैश्विक वार्षिक कारोबार का 3 प्रतिशत, जो भी अधिक हो, तक हो सकता है।

विशेष रूप से गंभीर उल्लंघनों के लिए, जैसे कि अनुच्छेद 5 के अनुसार कुछ एआई प्रथाओं के निषेध के साथ गैर-अनुपालन, 35 मिलियन यूरो तक का दंड या वैश्विक वार्षिक बिक्री का 7 प्रतिशत भी लगाया जा सकता है। यह नए नियमों को लागू करने के यूरोपीय संघ के निर्धारण को रेखांकित करता है।

जुर्माना के अलावा, आगे के कानूनी परिणाम हैं: अधिकारियों के बारे में झूठी या अधूरी जानकारी को 7.5 मिलियन यूरो या 1.5 प्रतिशत वैश्विक वार्षिक बिक्री के जुर्माना के साथ दंडित किया जा सकता है। अपर्याप्त प्रलेखन और पर्यवेक्षी अधिकारियों के साथ सहयोग की कमी के लिए, दंडों ने उसी राशि को खतरा है।

दंड की मात्रा उस गंभीरता को दिखाती है जिसके साथ यूरोपीय संघ अपने एआई विनियमन के प्रवर्तन का पीछा करता है। एक वर्तमान उदाहरण 15 मिलियन यूरो का जुर्माना है जो इतालवी डेटा संरक्षण प्राधिकरण ने ओपनईएआई के खिलाफ लगाया है, भले ही यह जीडीपीआर के तहत किया गया था और एआई विनियमन के तहत नहीं।

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• एआई बैन और सक्षमता दायित्व: ईयू एआई एक्ट-ए न्यू एरा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से निपटने में

AI व्यवहार कोड क्या है और यह विवादास्पद क्यों है?

एआई व्यवहार कोड (अभ्यास कोड) एक स्वैच्छिक उपकरण है जिसे 13 स्वतंत्र विशेषज्ञों द्वारा विकसित किया गया था और इसमें 1,000 से अधिक हितधारकों से योगदान शामिल है। वह 10 जुलाई, 2025 को यूरोपीय आयोग द्वारा प्रकाशित किया गया था और इसका उद्देश्य एआई विनियमन की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए जीपीएआई मॉडल के प्रदाताओं की मदद करना है।

कोड को तीन मुख्य अध्यायों में विभाजित किया गया है: पारदर्शिता, कॉपीराइट और साथ ही सुरक्षा और सुरक्षा। पारदर्शिता और कॉपीराइट पर अध्याय GPAI मॉडल के सभी प्रदाताओं के उद्देश्य से हैं, जबकि सुरक्षा और सुरक्षा पर अध्याय केवल प्रणालीगत जोखिमों के साथ सबसे उन्नत मॉडल के प्रदाताओं के लिए प्रासंगिक है।

जिन कंपनियों ने स्वेच्छा से कोड को कम नौकरशाही से लाभ उठाया और कानूनी निश्चितता में वृद्धि की। जो कोई भी कोड पर हस्ताक्षर नहीं करता है, उसे आयोग से अधिक पूछताछ की उम्मीद करनी चाहिए। यह भाग लेने के लिए अप्रत्यक्ष दबाव बनाता है, हालांकि कोड आधिकारिक तौर पर स्वैच्छिक है।

विवाद कंपनियों की विभिन्न प्रतिक्रियाओं से उत्पन्न होता है: जबकि Openai सहयोग करने के लिए तैयार था और कोड पर हस्ताक्षर करना चाहेगा, मेटा ने भागीदारी को अस्वीकार कर दिया। मेटा में मुख्य वैश्विक मामलों के अधिकारी जोएल कपलान ने कानूनी रूप से असुरक्षित के रूप में कोड की आलोचना की और तर्क दिया कि वह एआई कानून के दायरे से बहुत आगे निकल जाता है।

मेटा आचार संहिता पर हस्ताक्षर करने से इनकार क्यों करता है?

मेटा ने GPAI मॉडल के लिए यूरोपीय संघ के व्यवहार कोड पर हस्ताक्षर नहीं करने का फैसला किया है, जो यूरोपीय विनियमन के साथ एक उल्लेखनीय टकराव का प्रतिनिधित्व करता है। मेटा के मुख्य वैश्विक मामलों के अधिकारी जोएल कपलान ने कई महत्वपूर्ण बिंदुओं के साथ एक लिंक्डइन पोस्ट में इस निर्णय की स्थापना की।

आलोचना का मुख्य बिंदु कानूनी अनिश्चितता है: मेटा का तर्क है कि कोड "मॉडल डेवलपर्स के लिए कई कानूनी अनिश्चितताएं लाता है और ऐसे उपाय प्रदान करता है जो एआई कानून के दायरे से परे जाते हैं"। कंपनी को डर है कि अस्पष्ट योगों से गलत व्याख्या और अनावश्यक नौकरशाही बाधाएं हो सकती हैं।

एक अन्य पहलू नवाचार के निषेध के लिए चिंता का विषय है: मेटा चेतावनी देता है कि कोड यूरोप में उन्नत एआई मॉडल के विकास को धीमा कर सकता है और यूरोपीय कंपनियों में बाधा डाल सकता है। कंपनी स्टार्ट-अप और छोटी कंपनियों पर प्रभाव देखती है जो प्रतियोगिता में नियमों से वंचित हो सकती हैं।

यह इनकार उल्लेखनीय है, क्योंकि मेटा यूरोपीय संघ में लामा 3 भाषा मॉडल जैसी अपनी एआई सेवाओं पर भी भरोसा करना चाहता है। कंपनी ने अपने स्वयं के प्लेटफार्मों के साथ-साथ क्लाउड और हार्डवेयर प्रदाताओं के सहयोग से अपने एआई का उपयोग करने की योजना बनाई है, उदाहरण के लिए क्वालकॉम स्मार्टफोन और रे-बैन ग्लास में।

कौन सी कंपनियां आचार संहिता का समर्थन करती हैं और इसे किसने खारिज कर दी?

यूरोपीय संघ के व्यवहार कोड पर प्रौद्योगिकी कंपनियों की प्रतिक्रियाएं बहुत अलग हैं और यूरोपीय एआई विनियमन के संबंध में उद्योग के विभाजन को दर्शाती हैं।

कोड का समर्थक

Openai ने घोषणा की है कि वह कोड पर हस्ताक्षर करना चाहता है और इसे यूरोपीय संघ की अधिनियम के कार्यान्वयन के लिए एक व्यावहारिक रूपरेखा के रूप में वर्णित करता है। कंपनी कोड को यूरोप में अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे और भागीदारी के विस्तार के आधार के रूप में देखती है। Microsoft भी सहयोग करने के लिए तैयार है: राष्ट्रपति ब्रैड स्मिथ ने समझाया कि यह "शायद हम हस्ताक्षर करेंगे" और उद्योग के साथ सकारात्मक रूप से एआई कार्यालय के सहयोग को मान्यता दी।

आलोचक और नकारात्मक

मेटा सबसे प्रमुख आलोचक है और स्पष्ट रूप से हस्ताक्षर करने से इनकार करता है। कंपनी आलोचकों के रैंक में शामिल है कि AI के लिए यूरोप की नियामक योजनाएं नवाचार के लिए शत्रुतापूर्ण हैं। ASML, फिलिप्स, सीमेंस और KI स्टार्टअप मिस्ट्रल सहित यूरोपीय कंपनियों के 40 से अधिक सीईओ ने एक खुले पत्र में AI अधिनियम से दो साल की पारी का आह्वान किया है।

कच्चा पक्का

अब तक, Google और एन्थ्रोपिक ने सार्वजनिक रूप से अपने दृष्टिकोण पर टिप्पणी नहीं की है, जो आंतरिक मूल्यांकन प्रक्रियाओं को इंगित करता है। इस अनिच्छा के रणनीतिक कारण हो सकते हैं, क्योंकि दोनों कंपनियों को कानूनी निश्चितता के फायदे और अतिरिक्त अनुपालन लागतों के नुकसान दोनों का वजन करना पड़ता है।

यूरोपीय संघ आयोग औद्योगिक कटिंग के बावजूद स्थिर रहता है और अनुसूची पर राज्यों: GPAI नियमों के आवश्यक विस्थापन को बाहर रखा गया है।

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सामान्य GPAI मॉडल प्रणालीगत जोखिम वाले लोगों से कैसे भिन्न होते हैं?

EU KI अध्यादेश GPAI मॉडल के लिए एक वर्गीकृत जोखिम वर्गीकरण के लिए प्रदान करता है जो सामान्य GPAI मॉडल और प्रणालीगत जोखिमों वाले लोगों के बीच अंतर करता है। यह अंतर लागू दायित्वों के लिए महत्वपूर्ण है।

सामान्य gpai मॉडल

आपको बुनियादी आवश्यकताओं को पूरा करना होगा: मॉडल का विस्तृत तकनीकी दस्तावेज, प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा पर जानकारी और कॉपीराइट के अनुपालन। ये मॉडल AI विनियमन के अनुच्छेद 53 के अनुसार मानक दायित्वों के अधीन हैं।

प्रणालीगत जोखिमों के साथ GPAI मॉडल

उन्हें AI अध्यादेश के अनुच्छेद 51 के अनुसार वर्गीकृत किया गया है। एक मॉडल को व्यवस्थित रूप से जोखिम भरा माना जाता है यदि इसमें "उच्च प्रभाव क्षमता" है। एक बेंचमार्क के रूप में, एक GPAI मॉडल में प्रणालीगत जोखिम होता है यदि "अपने प्रशिक्षण के लिए उपयोग की जाने वाली गणनाओं की संचयी राशि, कोमा के संचालन में मापा जाता है, तो 10^25 से अधिक है"।

प्रणालीगत जोखिमों वाले मॉडल पर अतिरिक्त दायित्व लागू होते हैं: मॉडल मूल्यांकन का कार्यान्वयन, परीक्षणों का विरोध, मूल्यांकन और संभावित प्रणालीगत जोखिमों का कमजोर होना, एआई कार्यालय और जिम्मेदार राष्ट्रीय अधिकारियों के लिए गंभीर दुर्घटनाओं की रिपोर्टिंग के साथ -साथ एक उपयुक्त साइबर सुरक्षा सुरक्षा की गारंटी देना।

यह ग्रेडेशन इस बात को ध्यान में रखता है कि विशेष रूप से शक्तिशाली मॉडल विशेष रूप से उच्च जोखिमों को भी बचाते हैं और इसलिए सख्त निगरानी और नियंत्रण की आवश्यकता होती है।

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कंपनियों को विशेष रूप से क्या दस्तावेज और खुलासा करना है?

GPAI प्रदाताओं के लिए प्रलेखन और पारदर्शिता दायित्वों को बड़े पैमाने पर और विस्तृत हैं। AI विनियमन के अनुच्छेद 53 और परिशिष्ट XI के अनुसार तकनीकी प्रलेखन को विभिन्न मुख्य क्षेत्रों को कवर करना होगा।

सामान्य मॉडल विवरण

प्रलेखन में GPAI मॉडल का एक व्यापक विवरण होना चाहिए, जिसमें मॉडल को प्रदर्शन करना चाहिए, AI सिस्टम का प्रकार जिसमें इसे एकीकृत किया जा सकता है, स्वीकार्य उपयोग के लागू सिद्धांत, प्रकाशन की तारीख और वितरण के तौर -तरीकों को शामिल किया जा सकता है।

तकनीकी निर्देश

आर्किटेक्चर और मापदंडों की संख्या, इनपुट और खर्चों के प्रारूप, उपयोग किए गए लाइसेंस, उपयोग किए गए लाइसेंस और तकनीकी साधनों के बारे में विस्तृत जानकारी एआई सिस्टम में एकीकरण के लिए उपयोग की जाती है।

विकास प्रक्रिया और प्रशिक्षण आंकड़े

मॉडल और प्रशिक्षण प्रक्रिया, प्रशिक्षण विधियों और तकनीकों, महत्वपूर्ण डिजाइन निर्णयों और मान्यताओं के निर्माण विनिर्देशों, प्रकार, मूल और क्यूरेटिंग विधियों सहित उपयोग किए जाने वाले डेटा सेटों पर जानकारी।

प्रशिक्षण सामग्री का सार्वजनिक सारांश

एआई कार्यालय द्वारा एक मानकीकृत टेम्पलेट प्रदान किया गया था, जो मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा का अवलोकन देता है। इसमें वे स्रोत भी शामिल हैं जिनसे डेटा प्राप्त किया गया था, बड़े डेटा रिकॉर्ड और शीर्ष डोमेन नाम।

प्रलेखन डाउनस्ट्रीम प्रदाताओं और अनुरोध पर एआई कार्यालय दोनों के लिए उपलब्ध होना चाहिए और नियमित रूप से अपडेट किया जा सकता है।

नए विनियमन में कॉपीराइट क्या भूमिका निभाते हैं?

कॉपीराइट यूरोपीय संघ की अध्यादेश में एक केंद्रीय स्थिति पर ले जाता है, क्योंकि कई GPAI मॉडल को कॉपीराइट सामग्री के साथ प्रशिक्षित किया गया था। आचार संहिता इस विषय के लिए अपने स्वयं के अध्याय को समर्पित करती है।

अनुपालन दायित्व

प्रदाताओं को यूरोपीय संघ के परामर्श कानून के अनुपालन के लिए व्यावहारिक समाधान लागू करना चाहिए। इसमें रोबोट एक्सक्लूसिव प्रोटोकॉल (robots.txt) का अवलोकन करना और वेब क्रॉलिंग के लिए अधिकारों के आरक्षणों की पहचान करना और बनाए रखना शामिल है।

तकनीकी सुरक्षा उपाय

कंपनियों को अपने मॉडलों को कॉपीराइट उल्लंघन करने वाली सामग्री उत्पन्न करने से रोकने के लिए तकनीकी सुरक्षा उपायों को लागू करना होगा। यह एक उच्च बाधा हो सकती है, विशेष रूप से छवि जनरेटर जैसे कि मिडजॉर्नी के लिए।

शिकायतों

प्रदाताओं को अधिकार धारकों के लिए संपर्क व्यक्ति का नाम देना चाहिए और एक शिकायत प्रक्रिया स्थापित करनी चाहिए। यदि अधिकार धारक मांग करते हैं कि उनके कार्यों का उपयोग नहीं किया जाता है, तो कंपनियों के पास संतान होनी चाहिए।

प्रशिक्षण डेटा के बारे में पारदर्शिता

प्रशिक्षण सामग्री के सार्वजनिक सारांश के लिए नए टेम्पलेट का उद्देश्य कॉपीराइट मालिकों को उनके अधिकारों को देखने और लागू करने के लिए सुविधाजनक बनाना है। इसका मतलब है कि आप बेहतर समझ सकते हैं कि क्या आपके संरक्षित कार्यों का उपयोग प्रशिक्षण के लिए किया गया था।

इन नियमों का उद्देश्य एआई क्षेत्र में नवाचार और बौद्धिक संपदा की सुरक्षा के बीच संतुलन की रक्षा करना है।

विनियमन छोटी कंपनियों और स्टार्ट-अप को कैसे प्रभावित करता है?

छोटी कंपनियों और स्टार्ट-अप पर यूरोपीय संघ के विनियमन के प्रभाव नए नियमों के बारे में बहस का एक महत्वपूर्ण पहलू हैं। छोटे खिलाड़ियों के नुकसान के बारे में चिंता अलग -अलग पक्षों से व्यक्त की जाती है।

नौकरशाही तनाव

मेटा का तर्क है कि आचार संहिता की सख्त आवश्यकताएं विशेष रूप से स्टार्ट-अप की संभावनाओं को प्रतिबंधित कर सकती हैं। व्यापक प्रलेखन और अनुपालन आवश्यकताओं से छोटी कंपनियों के लिए उच्च लागत का कारण बन सकता है।

एसएमई के लिए राहत

हालांकि, एआई विनियमन भी राहत प्रदान करता है: नए स्टार्ट-अप सहित छोटी और मध्यम आकार की कंपनियां, एक सरलीकृत रूप में तकनीकी दस्तावेज पेश कर सकती हैं। आयोग एक सरलीकृत रूप बनाता है जो छोटी और छोटी कंपनियों की जरूरतों के लिए तैयार है।

ओपन सोर्स अपवाद

ओपन सोर्स लाइसेंस के साथ GPAI मॉडल के प्रदाता, अर्थात् प्रणालीगत जोखिमों के बिना खुले और स्वतंत्र रूप से लाइसेंस प्राप्त मॉडल, विस्तृत प्रलेखन मानकों को पूरा करने की आवश्यकता नहीं है। यह विनियमन स्टार्ट-अप और छोटे डेवलपर्स को राहत दे सकता है।

समानता

आचार संहिता को 1,000 से अधिक हितधारकों की भागीदारी के साथ विकसित किया गया था, जिसमें छोटी और मध्यम -युक्त कंपनियां शामिल हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए है कि विभिन्न कंपनी आकारों की जरूरतों को ध्यान में रखा जाता है।

यूरोपीय संघ छोटी कंपनियों के लिए बोझ को सीमित करने की कोशिश करता है, जबकि एक ही समय में उच्च सुरक्षा और पारदर्शिता मानकों को बनाए रखा जाता है।

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• यूरोप में एआई गिगाफैक्टर्स और एआई से संबंधित परियोजनाओं के प्रचार के लिए 200 बिलियन यूरो

मौजूदा एआई मॉडल के लिए 2 अगस्त, 2025 का क्या महत्व है?

2 अगस्त, 2025 यूरोपीय एआई विनियमन में एक महत्वपूर्ण मोड़ बिंदु है, जिससे नए और मौजूदा मॉडल के बीच एक अंतर किया जाता है। यह अंतर विनियमन के व्यावहारिक कार्यान्वयन के लिए महत्वपूर्ण है।

नए gpai मॉडल

2 अगस्त, 2025 के बाद लॉन्च किए गए नए GPAI मॉडल के लिए, AI विनियमन के पूर्ण दायित्व तुरंत लागू होते हैं। इसका मतलब यह है कि सभी पारदर्शिता, प्रलेखन और शासन कर्तव्यों इस प्रमुख तिथि से बाध्यकारी हैं।

मौजूदा मॉडल

नियम केवल अगस्त 2026 से बाजार पर CHATGPT-4 जैसी प्रणालियों पर लागू होते हैं। दो साल की इस संक्रमण अवधि को प्रदाताओं को अपने मौजूदा सिस्टम को तदनुसार अनुकूलित करने और नई आवश्यकताओं को लागू करने के लिए समय देना चाहिए।

एआई कार्यालय द्वारा कार्यान्वयन

यूरोपीय एआई कार्यालय नए मॉडल के लिए (यानी अगस्त 2026 से) और दो साल बाद मौजूदा मॉडलों के लिए नियमों को लागू करने के एक वर्ष बाद नियमों को लागू करेगा। यह अधिकारियों को अपनी क्षमताओं का निर्माण करने और समान प्रवर्तन प्रथाओं को विकसित करने का समय देता है।

आचार संहिता के माध्यम से संक्रमणकालीन पुल

कंपनियां पहले से ही संक्रमण सहायता के रूप में स्वैच्छिक एआई व्यवहार कोड पर हस्ताक्षर कर सकती हैं। ये कंपनियां तब कम नौकरशाही से लाभान्वित होती हैं और अन्य अनुपालन विधियों का चयन करने वाली कंपनियों की तुलना में कानूनी निश्चितता में वृद्धि हुई हैं।

यूरोपीय एआई बाजार पर दीर्घकालिक प्रभाव क्या हैं?

यूरोपीय संघ के अध्यादेश में यूरोपीय एआई बाजार पर दूरगामी और स्थायी प्रभाव होने की उम्मीद है। ये परिवर्तन यूरोप में प्रतिस्पर्धा की स्थिति और एआई उद्योग के विकास दोनों के रूप में चिंता करते हैं।

प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में कानूनी सुरक्षा

जो कंपनियां पारदर्शिता, शासन और अनुपालन के लिए जल्दी भरोसा करती हैं, वे यूरोपीय बाजार में टिकाऊ रहती हैं। यूनिफ़ॉर्म नियम यूरोप को भरोसेमंद एआई के लिए एक आकर्षक स्थान बना सकते हैं और निवेशकों और ग्राहकों के विश्वास को मजबूत कर सकते हैं।

ग्लोबल स्टैंडर्ड सेटर

GDPR के समान, EU KI अध्यादेश अंतर्राष्ट्रीय प्रसारण विकसित कर सकता है। विशेषज्ञों को उम्मीद है कि यूरोपीय संघ एआई अधिनियम दुनिया भर में एआई सरकार और नैतिकता मानकों के विकास को प्रोत्साहित करने के लिए। यूरोप जिम्मेदार एआई विकास के लिए खुद को एक वैश्विक बिंदु के रूप में स्थापित कर सकता है।

नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र

यूरोपीय संघ एआई अनुसंधान का समर्थन करने और अनुसंधान परिणामों के संक्रमण को सुविधाजनक बनाने के लिए कई उपायों को बढ़ावा देता है। 200 से अधिक यूरोपीय डिजिटल इनोवेशन सेंटर (EDIH) के नेटवर्क का उद्देश्य AI के व्यापक परिचय को बढ़ावा देना है।

बाजार समेकन

: सख्त नियामक आवश्यकताओं से बाजार का समेकन हो सकता है, क्योंकि छोटे प्रदाताओं को अनुपालन लागत को प्रभावित करने में कठिनाई हो सकती है। उसी समय, अनुपालन समाधानों के आसपास नए व्यापार मॉडल विकसित हो सकते हैं।

प्रतिस्पर्धी जोखिम

ऐसी कंपनियां जो समय में कानूनी अनिश्चितता और प्रतिस्पर्धी नुकसान का जोखिम नहीं उठाती हैं। उच्च दंड और सख्त मुखरता व्यापार मॉडल पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकती है।

लंबे समय तक प्रभाव इस बात पर निर्भर करता है कि क्या यूरोप नवाचार और विनियमन को सफलतापूर्वक संतुलित करने में सफल होता है और खुद को भरोसेमंद एआई के लिए एक प्रमुख स्थान के रूप में स्थापित करता है।

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