यूरोप में एआई समर्थित खरीद प्रबंधन – एकियो को उदाहरण के रूप में लेते हुए इसकी क्षमता, अभ्यास और परिप्रेक्ष्य
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प्रकाशन तिथि: 15 जुलाई, 2025 / अद्यतन तिथि: 15 जुलाई, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein

यूरोप में एआई समर्थित खरीद प्रबंधन – एकियो को उदाहरण के रूप में लेते हुए इसकी क्षमता, अभ्यास और परिप्रेक्ष्य – चित्र: Xpert.Digital
खरीदारों के लिए डेटा की शक्ति: अलीबाबा की Accio जांच के दायरे में
खरीदारी का भविष्य: कृत्रिम बुद्धिमत्ता निर्णयों को कैसे सरल बनाती है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) यूरोपीय खरीद प्रक्रिया को एक नए युग में ले जा रही है: अलीबाबा के एकियो जैसे प्लेटफॉर्म छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) को पहली बार अरबों अंतरराष्ट्रीय उत्पाद और आपूर्तिकर्ता डेटा बिंदुओं तक पहुंच प्रदान कर रहे हैं – यह डेटा पहले केवल विश्लेषक टीमों वाली बड़ी कंपनियों के लिए ही उपलब्ध था। एकियो को मौजूदा ईआरपी और शासन संरचनाओं में ठीक से एकीकृत करके, कंपनियां खरीद प्रक्रिया के शुरुआती चरणों – विचार-विमर्श से लेकर योग्य आपूर्तिकर्ताओं को शॉर्टलिस्ट करने तक – में लगने वाले समय को दिनों या हफ्तों तक कम कर सकती हैं, साथ ही साथ अधिक जानकारीपूर्ण निर्णय ले सकती हैं। हालांकि, महत्वपूर्ण रूप से, डेटा सुरक्षा और विश्वसनीय एआई के लिए यूरोपीय संघ की सख्त आवश्यकताओं को शुरू से ही ध्यान में रखना आवश्यक है।.
परिवर्तन के दौर से गुजर रहा यूरोपीय बाजार
खरीद क्षेत्र में बदलाव लाने का भारी दबाव है। भू-राजनीतिक तनाव, अस्थिर कमोडिटी कीमतें और महत्वाकांक्षी ESG लक्ष्य खरीद प्रबंधकों को अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं को अधिक मजबूत और साथ ही अधिक पारदर्शी बनाने के लिए मजबूर कर रहे हैं। इसलिए, दस में से सात यूरोपीय CPO डेटा-संचालित स्वचालन को बढ़ावा देने के लिए 2025 तक अपने AI बजट में उल्लेखनीय वृद्धि करने की योजना बना रहे हैं। इसके समानांतर, अगस्त 2024 से, नए EU AI अधिनियम ने आपूर्तिकर्ताओं का मूल्यांकन करने या स्थिरता प्रभावों की भविष्यवाणी करने वाली प्रणालियों को उच्च जोखिम वाली श्रेणी में रखा है और डेटा सेट से लेकर निर्णय तक पूर्ण पारदर्शिता अनिवार्य कर दी है।.
हालांकि रणनीतिक आवश्यकता स्पष्ट है, परिचालन स्तर पर कार्यान्वयन में कमी है: उच्च अपेक्षाओं के बावजूद, 61% खरीद विभाग वर्तमान में एआई का उपयोग या तो कभी-कभार ही करते हैं या बिल्कुल नहीं करते। इसके सबसे आम कारण असंगत सिस्टम परिदृश्य, अस्पष्ट डेटा गुणवत्ता और विशेषज्ञता की कमी हैं। यहीं पर Accio जैसे उपयोगकर्ता-केंद्रित प्लेटफ़ॉर्म दृष्टिकोण काम आते हैं, जो महीनों तक चलने वाली कार्यान्वयन परियोजनाओं के बिना उत्पादक उपयोग को सक्षम बनाते हैं।.
एसियो – कार्यात्मक श्रेणी और प्रौद्योगिकी
अंतर्भाग मापदंड
1. एकियो खोज
लगभग 7,600 श्रेणियों में एक अरब से अधिक उत्पाद सूचियों तक तुरंत पहुंच के साथ मुफ्त टेक्स्ट और इमेज सर्च सुविधा। व्यावहारिक परीक्षणों से पता चलता है कि पारंपरिक कीवर्ड सर्च फॉर्म की तुलना में खरीदारी की संभावना 40% अधिक है।.
2. एकियो पेज
विकिपीडिया जैसी एक इंटरफ़ेस कई भाषाओं में तकनीकी विशिष्टताओं, मूल्य और गुणवत्ता सूचकांकों और प्रमाणन को समेकित करती है। इससे, उदाहरण के लिए, CE अनुरूपता या REACH स्थिति की निर्बाध ट्रैकिंग संभव हो पाती है।.
3. एक्शियो एजेंट
यह इंटेलिजेंट एजेंट पूछताछ और मूल्य निर्धारण से लेकर भुगतान और बिक्री के बाद की सेवा तक, संपूर्ण लेनदेन चक्र में साथ देता है। लॉन्च होने के महज पांच महीने बाद ही, इस समाधान के साथ दस लाख से अधिक पंजीकृत लघु एवं मध्यम उद्यम जुड़ चुके थे।.
4. व्यावसायिक अनुसंधान एवं गहन खोज
2025 के वसंत से, ये मॉड्यूल एआई द्वारा तैयार किए गए बाजार, मूल्य और प्रतिस्पर्धी विश्लेषणों के साथ-साथ आपूर्तिकर्ताओं की संक्षिप्त सूची भी कुछ ही मिनटों में उपलब्ध करा रहे हैं। अलीबाबा के अनुसार, इससे प्रारंभिक संपर्क अनुरोध से लेकर बातचीत योग्य प्रस्ताव तक की रूपांतरण दर में लगभग 30% की वृद्धि होती है।.
तकनीकी आधार
Accio, Alibaba के Qwen LLM और रीयल-टाइम ट्रेडिंग डेटा के साथ अनुकूलित विशेष तर्क मॉडल का उपयोग करता है। यह मॉडल असंरचित उपयोगकर्ता प्रश्नों ("मैं यूरोप में वायरलेस पालतू कैमरे बेचना चाहता/चाहती हूँ - मानक विशिष्टताएँ क्या हैं?") को संसाधित करता है और ठोस खरीद योजनाएँ, मूल्य सीमाएँ और आपूर्तिकर्ता सूचियाँ तैयार करता है। एकीकृत अनुवाद सुविधा के कारण, यह प्लेटफ़ॉर्म वर्तमान में अंग्रेज़ी, जर्मन, फ़्रेंच, पुर्तगाली और स्पैनिश भाषाओं का समर्थन करता है।.
खरीद चक्र के दौरान अनुप्रयोग क्षेत्र
आवश्यकताएँ, विचार और नवाचार चरण
पहले विश्वसनीय बाज़ार डेटा खोजने में घंटों बिताने वाले स्टार्टअप अब व्यावसायिक अनुसंधान के माध्यम से मिनटों में रुझान विश्लेषण, मूल्य सीमा और देश रैंकिंग प्राप्त कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, स्टटगार्ट स्थित एक ई-कॉमर्स रिटेलर पोलैंड में स्मार्ट होम पेट कैमरों की संभावित मांग का अनुमान लगा सकता है, सीमा शुल्क को ध्यान में रख सकता है और शेन्ज़ेन में उन निर्माताओं की तुरंत पहचान कर सकता है जिनकी न्यूनतम ऑर्डर मात्रा 1,000 यूनिट से कम है। प्रारंभिक विचार से लेकर एक ठोस व्यावसायिक योजना तक का समय हफ्तों से घटकर घंटों में आ जाता है।.
आपूर्तिकर्ता की खोज और योग्यता
सेमीकंडक्टर की कमी के कारण जिन बड़ी कंपनियों को सेकेंडरी सोर्स की तत्काल आवश्यकता होती है, वे ISO सर्टिफिकेशन, CSR रेटिंग या न्यूनतम क्षमता के आधार पर फ़िल्टर करने के लिए डीप सर्च का उपयोग करती हैं। चूंकि कई पारंपरिक P2P और SRM सिस्टम केवल बिडिंग चरण से ही प्रभावी होते हैं, इसलिए Accio इस जानकारी की कमी को दूर करता है और सिंगल-सोर्स डिपेंडेंसी के जोखिम को कम करता है।.
टेल स्पेंड मैनेजमेंट
बड़ी कंपनियों की कुल खरीद का लगभग 20% हिस्सा छोटे-छोटे अव्यवस्थित ऑर्डरों का होता है। ऐसे मामलों में कीमतों और विकल्पों के बारे में पारदर्शिता अक्सर कम होती है। Accio स्वचालित रूप से आपूर्तिकर्ताओं की शर्तों की तुलना करता है और समेकित बैचों का सुझाव देता है – यह एक ऐसा सिद्धांत है जिसे Keelvar जैसे टूल ने यूरोपीय संघ में स्थापित किया है, हालांकि उनका अंतर्राष्ट्रीय डेटाबेस काफी छोटा है।.
संकट और लचीलापन प्रबंधन
अमेरिकी टैरिफ या भू-राजनीतिक प्रतिबंधों को ध्यान में रखते हुए, Accio वैकल्पिक मार्गों के लिए कुल लागत का सिमुलेशन करने में सक्षम बनाता है। इस प्रकार, बाडेन-वुर्टेमबर्ग का एक मशीन निर्माता यह निर्धारित कर सकता है कि क्या उत्तरी चीन के बजाय वियतनाम से कास्टिंग प्राप्त करना गुणवत्ता से समझौता किए बिना टैरिफ के बोझ की भरपाई करता है।.
खरीददारी में एआई: वैश्विक प्रतिस्पर्धा की कुंजी
कंपनी के आकार के अनुसार लाभों का विवरण
विभिन्न आकार की कंपनियों के लिए, xpert.digital प्लेटफॉर्म अलग-अलग मूल्य प्रस्तावों और प्रवेश आवश्यकताओं के साथ अनुकूलित उपयोगकर्ता प्रोफाइल प्रदान करता है। स्टार्टअप और छोटे से मध्यम आकार के उद्यम (एसएमई) अपनी डेटा साइंस टीम की आवश्यकता के बिना, तेजी से बाजार और आपूर्तिकर्ता खोज और मजबूत व्यावसायिक योजनाएँ बनाने से लाभान्वित होते हैं। इसके लिए केवल पंजीकरण और त्वरित लेखन का बुनियादी ज्ञान आवश्यक है, जिसमें मूल्य और गुणवत्ता वार्ता के दौरान सावधानीपूर्वक सत्यापन पर विशेष ध्यान दिया जाता है।.
मध्यम आकार की कंपनियां इस प्लेटफॉर्म का उपयोग सेकेंडरी सोर्स स्काउटिंग, टेल-स्पेंड ऑप्टिमाइजेशन और कच्चे माल की कीमतों के लिए बेंचमार्क बनाने के लिए कर सकती हैं। इसके लिए API या CSV के माध्यम से ERP सिस्टम में डेटा एक्सपोर्ट करना और आंतरिक अनुपालन विभाग के साथ समन्वय करना आवश्यक है।.
बड़ी कंपनियां रणनीतिक कमोडिटी समूह के काम को पूरा करने, वैश्विक मूल्य बेंचमार्किंग के लिए और नवाचार टीमों के लिए विचारों के भंडार के रूप में xpert.digital का उपयोग करती हैं। इसके लिए P2P सूट के साथ इंटरफेस और AI जोखिम मूल्यांकन के लिए एक गवर्नेंस बोर्ड की आवश्यकता होती है।.
जहां स्टार्टअप मुख्य रूप से गति से लाभान्वित होते हैं, वहीं मध्यम आकार के व्यवसाय अपनी मजबूती बढ़ाने के लिए Accio का उपयोग करते हैं। वहीं, बड़ी कंपनियां प्रारंभिक चरण की नवाचार परियोजनाओं के लिए डेटा से भरपूर विचार उत्पन्न करने वाले प्लेटफॉर्म के रूप में इसकी सराहना करती हैं।.
कानूनी और अनुपालन ढांचा
यूरोपीय संघ एआई अधिनियम
आपूर्तिकर्ताओं का मूल्यांकन करने या ESG जोखिमों की गणना करने वाले AI सिस्टम आमतौर पर उच्च जोखिम वाली श्रेणी में आते हैं और उन्हें CE अनुरूपता, गुणवत्ता प्रबंधन और मानवीय निगरानी प्रदर्शित करनी चाहिए। इसलिए अलीबाबा जैसे प्रदाताओं को मॉडल में पारदर्शिता लानी चाहिए, लॉगिंग क्षमताएं जारी करनी चाहिए और नियमित ऑडिट सक्षम करने चाहिए।.
मानक अनुबंध खंड
यूरोपीय आयोग ने ऐसे मॉडल खंड प्रकाशित किए हैं जो सार्वजनिक और निजी खरीद अधिकारियों को पारदर्शिता, जोखिम प्रबंधन और लेखापरीक्षा योग्यता पर बातचीत करने के लिए बाध्य करते हैं। इसका "हल्का" संस्करण एआई से जुड़े कम जोखिमों को कवर करता है, लेकिन विश्वसनीय एआई प्रदर्शित करने के लिए इसकी अनुशंसा की जाती है।.
डेटा संरक्षण और डेटा संप्रभुता
Accio मुख्य रूप से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध ट्रेडिंग डेटा को प्रोसेस करता है। हालांकि, संवेदनशील आंतरिक मूल्य निर्धारण, मात्रा या सामग्री बिल डेटा को EU डेटा केंद्रों में ही रखना चाहिए। एक हाइब्रिड सेटअप – Accio के माध्यम से सार्वजनिक अनुसंधान और आपके अपने डेटा लेक में आंतरिक मूल्य निर्धारण – GDPR अनुपालन सुनिश्चित करता है।.
नियामक सैंडबॉक्स
2026 तक, यूरोपीय संघ के सभी सदस्य देशों को कम से कम एक एआई सैंडबॉक्स स्थापित करना होगा, जहां कंपनियां पर्यवेक्षण के तहत नए सिस्टम का परीक्षण कर सकें। लघु एवं मध्यम उद्यमों को अनुपालन संबंधी मुद्दों को प्रारंभिक चरण में ही स्पष्ट करने और जुर्माने से बचने के लिए प्राथमिकता के आधार पर पहुंच प्रदान की जाएगी।.
कार्यान्वयन मार्गदर्शिका
- उपयोग के मामले का चयन - प्रारंभ में जोखिम-तटस्थ चरणों जैसे कि विचार-मंथन या आपूर्तिकर्ता खोज पर ध्यान केंद्रित करें।.
- डेटा गवर्नेंस – यह स्पष्ट रूप से परिभाषित करें कि कंपनी का कौन सा डेटा Accio पर अपलोड नहीं किया जाना चाहिए।.
- पायलट और बेंचमार्क – वास्तविक खरीद परिदृश्यों के साथ 2-4 सप्ताह के परीक्षण करें; अनुसंधान समय, कोटेशन दर और मूल्य विचलन को मापें।.
- एकीकरण – एपीआई या सीएसवी के माध्यम से एकियो की शॉर्टलिस्ट को ईआरपी या एसआरएम वर्कफ़्लो में एकीकृत करें; भूमिकाओं और अनुमोदन अधिकारों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करें।.
- अनुपालन समीक्षा – यूरोपीय संघ के मानक खंडों को आधार बनाएं, एआई अधिनियम की चेकलिस्ट की जांच करें और एक ऑडिट ट्रेल स्थापित करें।.
- प्रशिक्षण पाठ्यक्रम – खरीद कर्मचारियों को त्वरित इंजीनियरिंग और मानव-सहभागी सत्यापन में प्रशिक्षित करें; बीएमई जैसे पेशेवर संघों को संबंधित प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों की आवश्यकता होती है।.
सीमाएं और जोखिम
Accio मुख्य रूप से अलीबाबा द्वारा संचालित आपूर्तिकर्ता डेटा पर निर्भर करता है। कठोर ऑडिट आवश्यकताओं वाले उद्योगों—जैसे महत्वपूर्ण कच्चे माल या दोहरे उपयोग वाले सामान—में कभी-कभी संपूर्ण ESG दस्तावेज़ीकरण की कमी होती है। इसके अलावा, भू-राजनीतिक प्रतिबंध अल्पावधि में व्यक्तिगत आपूर्तिकर्ताओं की पेशकशों को सीमित कर सकते हैं। इसलिए, खरीद पेशेवरों को प्रत्येक AI परिणाम को सत्यापित करना चाहिए और यदि आवश्यक हो, तो अतिरिक्त ड्यू डिलिजेंस टूल का उपयोग करना चाहिए।.
एक अन्य जोखिम डेटा पूर्वाग्रह में निहित है: ऐतिहासिक व्यापार डेटा भविष्य की स्थिरता आवश्यकताओं को पूरी तरह से प्रतिबिंबित नहीं करता है। निरंतर अपडेट के बिना, अल्पकालिक इष्टतम मूल्य निर्धारण निर्णय दीर्घकालिक ESG लागतों को छिपा सकता है। इसलिए संगठनों को अपने स्वयं के स्थिरता मानदंडों को रिपोर्ट में एकीकृत करना चाहिए और परिणामों का गहनता से विश्लेषण करना चाहिए।.
सर्वोत्तम अभ्यास सफलता कारक
- उच्च गुणवत्ता वाला डेटा – आंतरिक मास्टर डेटा जितना साफ-सुथरा होगा, उसे बाहरी Accio डेटा से उतनी ही सटीकता से जोड़ा जा सकेगा।.
- खरीद, आईटी, कानूनी और स्थिरता जैसे विभिन्न विभागों के प्रबंधन को मिलकर एक शासन ढांचा परिभाषित करना चाहिए।.
- क्रमिक विस्तार – एक उत्पाद श्रेणी से शुरुआत करें, मापने योग्य सफलता के आधार पर इसका विस्तार करें।.
- पारदर्शी मानदंड – स्कोरकार्ड उपलब्ध कराएं ताकि हितधारक समझ सकें कि एआई अपनी सिफारिशों तक कैसे पहुंचता है।.
- आपूर्तिकर्ता सशक्तिकरण – आपूर्तिकर्ताओं को शुरुआत में ही शामिल करें, डेटा प्रारूपों और प्रमाणपत्र सत्यापन को स्पष्ट करें ताकि मीडिया में रुकावटों को कम किया जा सके।.
भविष्य के घटनाक्रम
जेनरेटिव एआई तेजी से मल्टी-एजेंट सिस्टम के साथ जुड़ रहा है जो न केवल सोर्सिंग प्लान तैयार करते हैं बल्कि संपूर्ण बातचीत सिमुलेशन भी संचालित करते हैं। ब्लॉकचेन-आधारित डिजिटल प्रोडक्ट पासपोर्ट आपूर्ति श्रृंखला के साथ ESG डेटा को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करेंगे। साथ ही, चैटबॉट इंटरफेस उभर रहे हैं जो खरीदारों को प्राकृतिक भाषा में वैकल्पिक भुगतान और लॉजिस्टिक्स परिदृश्य प्रस्तुत करते हैं। यूरोपीय संघ के एआई अधिनियम में आगामी अपडेट अनुपालन आवश्यकताओं को बढ़ाते हैं, साथ ही एआई का जिम्मेदारी से उपयोग करने वाली कंपनियों को कानूनी निश्चितता भी प्रदान करते हैं।.
Accio और इसी तरह के अन्य AI प्लेटफॉर्म वैश्विक आपूर्तिकर्ता और बाजार संबंधी जानकारी तक पहुंच को आसान बनाते हैं। ये शुरुआती उत्पाद विचार से लेकर बातचीत के लिए तैयार आपूर्तिकर्ता सूची तक के सफर को काफी कम कर देते हैं – खासकर उन छोटे और मध्यम उद्यमों (SMEs) के लिए जिनके पास विश्लेषकों की बड़ी टीमें नहीं होतीं। सबसे ज्यादा लाभ विचार-मंथन के चरण, अतिरिक्त खर्च और संकट की स्थितियों में मिलते हैं। हालांकि, जो लोग दीर्घकालिक लाभ प्राप्त करना चाहते हैं, उन्हें EU AI अधिनियम, GDPR और कंपनी के आंतरिक अनुपालन नियमों की सख्त आवश्यकताओं का लगातार पालन करना होगा। यदि यह संतुलन सफलतापूर्वक स्थापित हो जाता है, तो AI समर्थित खरीद प्रबंधन एक प्रायोगिक उपकरण से एक स्थायी प्रतिस्पर्धी लाभ में बदल जाएगा।.
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