पर प्रकाशित: 31 जनवरी, 2025 / से अद्यतन: 31 जनवरी, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
यूरोप का एआई फ्यूचर: हाउ ए ईयू एआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-इमेज के लिए वैश्विक दौड़ में कैसे रख सकता है: Xpert.Digital
सॉफ्टवेयर दिग्गज यूरोपीय संघ के अभिनय के लिए पूछता है: अरबों में एआई परियोजना संभव है
ध्यान यूरोप पर है: क्रांतिकारी एआई निवेश दांव पर है
एक सामान्य एआई परियोजना में 40 बिलियन यूरो तक निवेश करने के लिए एक प्रमुख यूरोपीय सॉफ्टवेयर कंपनी की घोषणा, बशर्ते कि यूरोपीय ढांचे में सुधार हो, काफी हलचल हो गई है। कई लोग इस कथन को यूरोपीय बाजार के लिए एक मजबूत प्रतिबद्धता के रूप में और एक संकेत के रूप में व्याख्या करते हैं कि यूरोप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में काफी संभावनाएं हैं। फिर भी, कई कंपनियां और निवेशक अभी भी संकोच करते हैं जब यूरोप में एक पैर जमाने या यहां एआई परियोजनाओं को महसूस करने की बात आती है। इसके लिए मुख्य कारणों में से एक वर्तमान कानूनी और नौकरशाही आवश्यकताएं हैं, जिन्हें अक्सर संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन की तुलना में सख्त या निरोधात्मक माना जाता है। इसी समय, यह स्पष्ट हो जाता है कि एआई प्रौद्योगिकियों में विश्वास बनाने और जोखिमों को कम करने के लिए संतुलित नियम आवश्यक हैं।
निम्नलिखित पाठ इस स्थिति की पृष्ठभूमि को रोशन करता है, यूरोपीय संघ, यूएसए और चिनस की विभिन्न रणनीतियों पर एक नज़र डालता है और इस बात पर कार्रवाई के लिए ठोस सिफारिशें प्रस्तुत करता है कि यूरोपीय संघ प्रतिस्पर्धी और उसी पर अपनी रूपरेखा की स्थिति में कैसे सुधार कर सकता है। यह सुनिश्चित करने के लिए समय जिम्मेदार, नैतिक रूप से न्यायसंगत AI अनुप्रयोग। यह केवल कानूनी पहलुओं के बारे में नहीं है, बल्कि अनुसंधान और विकास में निवेश, डिजिटल बुनियादी ढांचे के विस्तार, प्रतिभाओं को बढ़ावा देने और वैश्विक एआई सरकार के रास्ते पर यूरोप की भूमिका के बारे में भी है।
के लिए उपयुक्त:
"एआई एक्ट": एआई की चुनौतियों का यूरोप का जवाब
एआई प्रौद्योगिकियों के बढ़ते प्रभाव को पूरा करने के लिए, यूरोपीय संघ एक समान विनियमन पर उच्च दबाव के साथ काम करता है। इसके लिए एक आवश्यक घटक यूरोप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए पहला व्यापक कानूनी ढांचा है। इसका उद्देश्य स्पष्ट नियम बनाना है जो एक ओर नवाचार को बढ़ावा देते हैं और दूसरी ओर, एआई सिस्टम के दुरुपयोग और सुरक्षा और मौलिक अधिकारों के उनके संभावित जोखिमों को सीमित करते हैं। यह संतुलन अधिनियम आसान नहीं है, क्योंकि एक तरफ, कंपनियों और अनुसंधान संस्थानों को एक आकर्षक वातावरण ढूंढना चाहिए, दूसरी ओर, उपभोक्ताओं, नागरिकों और समाज को सख्त आवश्यकताओं के अनुसार एक पूरे के रूप में संरक्षित किया जाना चाहिए।
संक्षेप में, "एआई अधिनियम" जोखिम श्रेणियों के अनुसार विभिन्न एआई अनुप्रयोगों के वर्गीकरण के लिए प्रदान करता है। सिस्टम जो केवल न्यूनतम जोखिमों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जैसे कि सरल चैटबॉट या स्वचालित स्पैम फ़िल्टरिंग के लिए कार्यक्रम, कहा जाता है कि संभव के रूप में कुछ नौकरशाही बाधाओं के अधीन हैं। दूसरी ओर, एआई समाधान जो सुरक्षा से संबंधित अनुप्रयोगों के लिए उपयोग किए जाते हैं, का उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, चिकित्सा, कानून प्रवर्तन, यातायात या रोबोटिक्स जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में। इस "उच्च जोखिम" प्रणालियों के लिए, "एआई अधिनियम" पारदर्शिता, सुरक्षा और विश्वसनीयता के लिए सख्त आवश्यकताएं प्रदान करता है। सिस्टम जिन्हें "अस्वीकार्य जोखिम भरा" माना जाता है, उदाहरण के लिए, यदि उन्हें सामाजिक रूप से अवांछनीय निगरानी उद्देश्यों के लिए या हेरफेर के लिए उपयोग किया जा सकता है, तो आमतौर पर प्रतिबंधित किया जाना चाहिए।
एक सरलीकृत प्रतिनिधित्व में, आप इस प्रकार चार जोखिम श्रेणियों की कल्पना कर सकते हैं:
- सबसे पहले, "न्यूनतम या कोई जोखिम नहीं" के साथ सिस्टम हैं जो एक अलग दायित्व के अधीन नहीं हैं। उदाहरण के लिए, इसमें अवांछित ईमेल के लिए वीडियो गेम या फ़िल्टर शामिल हैं।
- दूसरा, "सीमित जोखिम" है जिसमें पारदर्शिता की आवश्यकताएं प्रभावी होती हैं। इसमें शामिल हैं, उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ताओं को यह जानना होगा कि क्या वे एआई के साथ संवाद करते हैं। सरल चैटबॉट या स्वचालित सूचना प्रणाली इस श्रेणी में आती है।
- तीसरा, "हाई -रिस्क सिस्टम" को परिभाषित किया गया है, जो या तो सुरक्षा -राजनीतिक हैं या महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए उपयोग किए जाते हैं, उदाहरण के लिए चिकित्सा में। इन्हें सटीकता, जिम्मेदारी और ट्रेसबिलिटी के संदर्भ में सख्त मानदंडों को पूरा करना चाहिए।
- अंत में, "अस्वीकार्य जोखिम" हैं जो यूरोपीय बाजार के लिए पूरी तरह से निषिद्ध हैं, उदाहरण के लिए वे जो मानव व्यवहार में हेरफेर करते हैं, सामाजिक रूप से लोगों का आकलन करते हैं या बुनियादी अधिकारों को खतरे में डालते हैं।
"एआई अधिनियम" के समर्थकों इस दृष्टिकोण का स्वागत करते हैं क्योंकि वह लोगों पर ध्यान केंद्रित करता है और स्पष्ट नैतिक दिशानिर्देशों को निर्दिष्ट करता है। दूसरी ओर, आलोचक, आपत्ति करते हैं कि एक विनियमन जो बहुत प्रतिबंधात्मक है, यूरोप में विकास और नवाचार प्रक्रिया को मुश्किल बना सकता है। वास्तव में, सुरक्षा और नवाचार की स्वतंत्रता के बीच कसौटी पर चलने में महारत हासिल करना एक चुनौती है।
संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन: एआई रणनीति में अंतर
जबकि यूरोप एक व्यापक कानूनी ढांचे के माध्यम से नैतिक मानकों और मौलिक अधिकारों की रक्षा करने की कोशिश कर रहा है, संयुक्त राज्य अमेरिका में एक अधिक बाजार -संबंधी दृष्टिकोण उभर रहा है, जिसमें प्रतिस्पर्धा और नवाचार की स्वतंत्रता की सर्वोच्च प्राथमिकता है। दूसरी ओर, चीन, एक केंद्रीय रूप से नियंत्रित रणनीति पर निर्भर करता है जिसमें राज्य न केवल अनुसंधान वित्त पोषण का समन्वय करता है, बल्कि एआई के सामाजिक प्रभावों पर भी नियंत्रण रखता है।
संयुक्त राज्य अमेरिका में बाजार अभिविन्यास
अब तक संयुक्त राज्य अमेरिका में कोई व्यापक संघीय कानून नहीं है जो एआई को नियंत्रित करता है। इसके बजाय, आप एक लचीले दृष्टिकोण पर भरोसा करते हैं जो संघीय स्तर पर और राज्य से राज्य में व्यक्तिगत पहल से बना है। कई फंडिंग कार्यक्रम अनुसंधान और विकास का समर्थन करते हैं, विशेष रूप से सैन्य, चिकित्सा और विश्वविद्यालय क्षेत्र में। इसी समय, विशिष्ट विनियमों की बढ़ती संख्या व्यक्तिगत राज्यों के स्तर पर लागू होती है, जो संबंधित हैं, उदाहरण के लिए, भेदभाव, डेटा सुरक्षा और एआई अनुप्रयोगों की पारदर्शिता की सुरक्षा के लिए।
कोलोराडो ने एक कानून अपनाया है, जिसका उद्देश्य डेवलपर्स और ऑपरेटरों को सक्रिय रूप से भेदभाव से बचने और किसी भी मामले की रिपोर्ट करने के लिए बाध्य करके तथाकथित "उच्च-जोखिम" एआई सिस्टम के उपयोग को विनियमित करना है। अन्य राज्यों, जैसे कि कैलिफ़ोर्निया, नागरिकों के सूचनात्मक आत्म -स्वभाव पर ध्यान केंद्रित करते हैं और उन्हें कंपनियों द्वारा स्वचालित निर्णय के विपरीत करने का अधिकार देते हैं। इसके अलावा, अमेरिकी पेटेंट और ब्रांड कार्यालय के दिशानिर्देश हैं जो स्पष्ट करते हैं कि एआई-समर्थित आविष्कारों को मूल रूप से पेटेंट से बाहर नहीं किया गया है। हालांकि, यह पहचानने योग्य रहना चाहिए कि "आवश्यक योगदान" मानव पक्ष से आता है, क्योंकि पेटेंट कानून मानव आविष्कारशील भावना की मान्यता के लिए तैयार है।
संघीय दिशानिर्देशों, राज्य कानूनों और उद्योग -विशेष सिफारिशों का यह सह -अस्तित्व संयुक्त राज्य अमेरिका में डेरेग्यूलेशन, प्रतियोगिता पदोन्नति और चयनात्मक विनियमन के सामान्य मिश्रण को दर्शाता है। परिणाम एक गतिशील है, कभी-कभी भ्रमित करने वाला परिदृश्य भी जिसमें स्टार्ट-अप, बड़े निगम और विश्वविद्यालय भी चमकती स्थितियों का उपयोग करके नवाचारों को आगे बढ़ाने की कोशिश करते हैं। एक अमेरिकी एआई शोधकर्ता बताते हैं: "प्रयोगों और प्रौद्योगिकियों के लिए सबसे बड़ी संभव गुंजाइश एक तेजी से गति सुनिश्चित करती है, लेकिन नए जोखिम भी वह भी वहन करती है जो हम केवल कुछ क्षेत्रों में अपर्याप्त हैं।"
चीन की केंद्रीय रूप से नियंत्रित रणनीति
चीन ने महत्वाकांक्षी लक्ष्यों को स्थापित किया है और 2030 तक दुनिया के प्रमुख एआई स्थान तक पहुंचना चाहेंगे। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, चीनी सरकार एआई अनुसंधान, बुनियादी ढांचे और प्रशिक्षण में बड़े पैमाने पर निवेश कर रही है। राज्य न केवल उच्च प्रौद्योगिकी पार्कों और बड़ी अनुसंधान सुविधाओं के विकास के लिए जिम्मेदारी वहन करता है, बल्कि उस सामग्री को भी नियंत्रित करता है जिसे एआई सिस्टम एक्सेस कर सकता है। उसी समय, एक प्रणाली का निर्माण किया गया था जो एआई और विशेष रूप से स्टीयर से बड़ी संख्या में सामाजिक अनुप्रयोगों को सक्षम बनाता है।
यह एक सख्त विनियमन के साथ जुड़ा हुआ है जो शुद्ध तकनीक से बहुत आगे जाता है। ऐसे दिशानिर्देश हैं जो यह सुनिश्चित करना चाहिए कि एआई सिस्टम "हानिकारक" सामग्री उत्पन्न नहीं करते हैं। डेवलपर्स और ऑपरेटर उन तंत्रों को शामिल करने के लिए बाध्य हैं जो अंतिम उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करने से पहले अनधिकृत या राजनीतिक रूप से संवेदनशील सामग्री को फ़िल्टर करते हैं। इसी समय, एआई डेवलपर्स को हमेशा यह सुनिश्चित करना पड़ता है कि किसी भी भेदभावपूर्ण या अवैध परिणाम का उत्पादन न करें। सामाजिक रूप से संदिग्ध के रूप में वर्गीकृत की जाने वाली सामग्री को कानूनी रूप से मंजूरी दी जा सकती है।
एआई उत्पन्न सामग्री के लिए लेबलिंग दायित्व भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। ग्रंथों, चित्रों या वीडियो के लिए जो एआई का उपयोग करके बनाए गए हैं, उपयोगकर्ताओं को यह पहचानने में सक्षम होना चाहिए कि वे मानव लेखकों के साथ काम नहीं कर रहे हैं। यह दायित्व न केवल उपभोक्ता संरक्षण का कार्य करता है, बल्कि मीडिया सामग्री पर राज्य नियंत्रण भी है। चीनी नियम भी एल्गोरिदम में पूर्वाग्रहों से बचने पर जोर देते हैं, ताकि सामाजिक असमानताओं को और अधिक सीमेंट न किया जाए। यह विनिर्देशों में कहता है: "एल्गोरिथम भेदभाव के हर रूप से परहेज किया जाना है।"
चीन में केंद्रीकृत दृष्टिकोण बड़े -स्केल कार्यक्रमों के त्वरित कार्यान्वयन को सक्षम करता है, लेकिन अनुसंधान और नवाचार की स्वतंत्रता के बारे में सवाल उठाता है। महत्वपूर्ण आवाजें इस बात पर जोर देती हैं कि नियंत्रण और सेंसरशिप रचनात्मकता को प्रतिबंधित कर सकती है। फिर भी, यह निर्विवाद है कि चीन ने कई प्रगति की है, विशेष रूप से एआई सिस्टम के व्यावहारिक अनुप्रयोग में, छवि मान्यता से लेकर चेहरे की मान्यता तक आवाज सहायकों तक।
तुलना: यूरोपीय संघ बनाम यूएसए बनाम चीन
यदि आप संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन की रणनीतियों के संबंध में यूरोपीय "एआई अधिनियम" से संबंधित हैं, तो एक रोमांचक तस्वीर है: यूरोप सिद्धांत "मौलिक अधिकारों और नैतिक मानदंडों के साथ सामंजस्य में नवाचार" का अनुसरण करता है। इस बात की चिंता है कि सख्त विनियमन नवाचारों को रोक सकता है। संयुक्त राज्य अमेरिका में एक मॉडल है जो प्रतिस्पर्धा और लचीलेपन पर केंद्रित है। यह बेहद तेजी से प्रगति का कारण बन सकता है, लेकिन स्थानीय नियम पर्याप्त नहीं होने पर उपभोक्ता संरक्षण को कमजोर करने के लिए भी। चीन, बदले में, प्रौद्योगिकी में उच्च निवेश के साथ ऊपर से एक तंग नियंत्रण को जोड़ती है, जो तेजी से और कठोर विकास की ओर जाता है, लेकिन व्यक्तिगत और आर्थिक अभिनेताओं के लिए स्वतंत्रता के बारे में सवाल उठाता है।
एक उद्योग विशेषज्ञ इस प्रकार की स्थिति का वर्णन करता है: “यूरोप में, इस तथ्य पर बहुत महत्व दिया जाता है कि एआई सिस्टम पारदर्शी, सुरक्षित और निष्पक्ष हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका में, नवाचार की गति पर ध्यान केंद्रित किया जाता है, जबकि चीन में एक महान टॉप-डाउन नियंत्रण है, जिसमें प्रौद्योगिकी को आर्थिक और सामाजिक विकास के केंद्रीय साधन के रूप में देखा जाता है।
इसी समय, यूरोप में एक प्रवचन होता है कि कितना विनियमन आवश्यक है ताकि उद्यमियों और निवेशकों दोनों को एक निवारक नौकरशाही से डरने की आवश्यकता न हो। "एआई एक्ट" के पीछे मूल विचार है: "एआई को स्पष्ट रूप से विनियमित करना बेहतर है ताकि व्यक्तिगत कानूनों का एक पैचवर्क हो, जहां स्टार्ट-अप विफल हो सकता है।"
यूरोपीय संघ में शुरुआती बिंदु: ताकत और कमजोरियां
यूरोप में निस्संदेह एक बहुत मजबूत शोध परिदृश्य है। महाद्वीप के विश्वविद्यालय और अनुसंधान संस्थान दुनिया में सर्वश्रेष्ठ हैं, कई उच्च-रैंकिंग प्रकाशन और ग्राउंडब्रेकिंग अध्ययन यूरोपीय संघ के देशों से आते हैं। इसी समय, रोबोटिक्स, इंजीनियरिंग और औद्योगिक आपूर्तिकर्ताओं जैसे क्षेत्रों में यूरोपीय देश अग्रणी हैं, जो एआई अनुप्रयोगों के लिए बेहद महत्वपूर्ण है जो न केवल सॉफ्टवेयर पर, बल्कि हार्डवेयर पर भी आधारित हैं।
हालांकि, कई कंपनियां आलोचना करती हैं कि यूरोप अत्यधिक नौकरशाही बाधाओं, लंबी अनुमोदन प्रक्रियाओं और जटिल डेटा सुरक्षा नियमों से धीमा हो जाता है। जबकि सामान्य डेटा सुरक्षा विनियमन (GDPR) को व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा के लिए एक शोकेस परियोजना माना जाता है, कुछ AI डेवलपर्स इसे डेटा संग्रह और उपयोग के लिए एक बाधा के रूप में महसूस करते हैं। इसके अलावा, यूरोप में कंपनियों को अक्सर पूंजी जोखिम में पड़ने में कठिनाई होती है क्योंकि निवेशक संयुक्त राज्य अमेरिका या एशिया में बहुसंख्यक हैं।
एक स्टार्ट-अप संस्थापक दुविधा को इस प्रकार संक्षेप में प्रस्तुत करता है: “हमारे पास यूरोप में बहुत अच्छी तरह से प्रशिक्षित प्रतिभाएं हैं और उच्च स्तर की वैज्ञानिक विशेषज्ञता है। एक ही समय में, हालांकि, अमेरिका की तुलना में जोखिम परियोजनाओं के लिए बड़ी रकम जुटाना अधिक मुश्किल है। यदि आप यूरोप में जल्दी से बढ़ना चाहते हैं, तो आप नौकरशाही के प्रयास और फंडिंग अंतराल के साथ लड़ते हैं।
एआई दौड़ में पकड़ने के लिए, यूरोपीय संघ को इसलिए कई सेट शिकंजा चालू करना होगा। एक ओर, इस तरह से विनियमन को डिजाइन करना महत्वपूर्ण है कि परियोजनाएं मौलिक अधिकारों या नैतिक सिद्धांतों के बिना यथासंभव सुचारू रूप से शुरू हो सकती हैं। दूसरी ओर, अधिक वित्तीय संसाधनों को प्रदान किया जाना चाहिए ताकि यूरोपीय एआई कंपनियों और अनुसंधान टीमों को विदेशों में निवेश के लिए जरूरी नहीं है।
के लिए उपयुक्त:
यूरोपीय संघ के लिए कार्रवाई के लिए सिफारिशें
इस पृष्ठभूमि के खिलाफ, यह तेजी से स्पष्ट हो जाता है कि यूरोप को कार्य करना है। जो कोई भी इस तथ्य पर निर्भर करता है कि तकनीकी प्रगति लंबी अवधि में उपयुक्त रूपरेखा की स्थिति बनाए बिना अनुसंधान परिदृश्य से पूरी तरह से उभरती है। एक राजनीतिक सलाहकार कहते हैं, "यूरोपीय संघ को विश्वसनीय संरचनाएं विकसित करनी हैं ताकि स्टार्ट-अप्स, विश्वविद्यालय और बड़े निगम यूरोप के भीतर अपनी एआई परियोजनाओं को चलाते हैं और माइग्रेट नहीं करते हैं।"
1। नौकरशाही में कमी और तेजी से अनुमोदन प्रक्रिया
यूरोप को नौकरशाही की बाधाओं को कम करना चाहिए ताकि एआई परियोजनाओं को अत्यधिक देरी के बिना लागू किया जा सके। कई इनोवेटर्स की रिपोर्ट है कि उन्हें यूएसए या एशिया में नई तकनीकों के परीक्षण के लिए अनुमोदन प्राप्त होता है। अधिकारियों के साथ संचार में एक अधिक चिकनी प्रक्रिया, स्पष्ट रूप से परिभाषित जिम्मेदारियों और समान प्रक्रियाओं को उच्च -टेक के क्षेत्र में यूरोप के प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को मजबूत करने में मदद कर सकता है। बर्लिन के एआई उद्यमी ने कहा, "अगर हम परमिट के लिए महीनों तक हर प्रोटोटाइप की प्रतीक्षा करते हैं, तो हम कभी भी प्रतियोगिता के रूप में जल्दी से प्रगति नहीं करेंगे।"
2। अनुसंधान और विकास का प्रचार
अनुसंधान हर एआई नवाचार का दिल है। यहां यूरोप में भारी क्षमता है जिसे और भी अधिक समाप्त किया जाना चाहिए। छात्रवृत्ति, अनुसंधान सहयोग और लक्षित निवेश कार्यक्रमों का विस्तार करके तीव्र धनराशि को किया जा सकता है। यह केवल मशीन लर्निंग या भाषा प्रसंस्करण जैसे क्षेत्रों में बुनियादी अनुसंधान के बारे में नहीं है, बल्कि प्रमुख उद्योगों में लागू अनुसंधान के बारे में भी है: मोटर वाहन उद्योग से स्वास्थ्य सेवा उद्योग से कृषि तक। इसके अलावा, आम यूरोपीय प्लेटफार्मों को बनाया जा सकता है जहां डेटा को अनुसंधान उद्देश्यों और जीडीपीआर-अनुपालन के लिए सुरक्षित किया जा सकता है। इस तरह, शोधकर्ता बड़े, विविध डेटा सेटों तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं जो कई एआई परियोजनाओं में निर्णायक हैं।
3। "एआई अधिनियम" का समायोजन
"एआई अधिनियम" यूरोप के लिए एक मील का पत्थर का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन यह उनके व्यावहारिक प्रभावों के बारे में अपने कुछ प्रावधानों का गंभीर रूप से मूल्यांकन करने के लिए समझ में आता है। विशेष रूप से छोटी और मध्यम आकार की कंपनियां अक्सर व्यापक अनुपालन दिशानिर्देशों को पूरा करने में असमर्थ होती हैं जो अंतरराष्ट्रीय समूहों के लिए लागू करना आसान है। इसलिए, यूरोप को कंपनियों के आकार और वित्तीय संभावनाओं के लिए नौकरशाही कर्तव्यों को अनुकूलित करने के लिए रास्ते खोजना चाहिए। ग्रेट ब्रिटेन अधिक लचीले हैंडलिंग का एक उदाहरण प्रदान करता है, जहां नौकरशाही प्रक्रियाओं को पतला रखने के लिए एआई के लिए जानबूझकर कोई नया नियामक प्राधिकरण नहीं है। एक वर्गीकृत प्रणाली का उपयोग यूरोपीय संघ में भी किया जा सकता है जो नवाचारों को बढ़ावा देता है और साथ ही मौलिक अधिकारों को बनाए रखता है।
4। डिजिटल बुनियादी ढांचे को मजबूत करना
एक शक्तिशाली डिजिटल बुनियादी ढांचा बड़े पैमाने पर एआई अनुप्रयोगों को विकसित करने और लागू करने के लिए एक शर्त है। इनमें ब्रॉडबैंड नेटवर्क और फाइबर ऑप्टिक नेटवर्क शामिल हैं, दूसरी ओर शक्तिशाली क्लाउड और सर्वर वातावरण पर। लंबी अवधि में, यूरोप को बड़े एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और एक महत्वपूर्ण सीमा तक डेटा को संसाधित करने के लिए अपने स्वयं के उच्च-प्रदर्शन डेटा केंद्रों और सुपर कंप्यूटर की भी आवश्यकता है। यूरोपीय क्लाउड वातावरण के विकास के लिए पहल जो उच्च सुरक्षा और डेटा सुरक्षा मानकों को सुनिश्चित करती है, अधिक डिजिटल संप्रभुता प्राप्त करने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है। "पर्याप्त कंप्यूटिंग क्षमताओं के बिना, यूरोप में जटिल एआई अनुप्रयोगों को रखना मुश्किल है," फ्रांस के एक वैज्ञानिक पर जोर देता है जो भाषा-उपभोग प्रणालियों के क्षेत्र में बड़े पैमाने पर परियोजनाओं पर काम करता है।
5। शिक्षा और आगे की शिक्षा
ताकि यूरोप एआई दौड़ में पीछे न छोड़ा जाए, नई प्रतिभाओं के प्रशिक्षण को भी बढ़ावा दिया जाना चाहिए। विश्वविद्यालयों को मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और रोबोटिक्स जैसे भविष्य के क्षेत्रों पर अधिक ध्यान देना चाहिए। इसी समय, नए कौशल हासिल करने और नवीनतम घटनाक्रमों के साथ बनाए रखने के लिए काम करने वाले विशेषज्ञों को और प्रशिक्षण देने की पेशकश करना महत्वपूर्ण है। केवल अगर यूरोप पर्याप्त रूप से योग्य एआई विशेषज्ञों का उत्पादन करता है तो इसका उपयोग घरेलू उद्योग की जरूरतों को कवर करने और शीर्ष पदों का दावा करने के लिए किया जा सकता है। एक जर्मन औद्योगिक संघ कहता है: "हमें ऐसे विशेषज्ञों की आवश्यकता है जो प्रौद्योगिकी और नैतिकता को समान रूप से समझते हैं और उन्हें जिम्मेदारी से उपयोग करते हैं।"
6। नैतिक दिशानिर्देश और मानक
प्रौद्योगिकी के अलावा, मूल्यों और नैतिकता को उपेक्षित नहीं किया जाना चाहिए। यूरोपीय संघ परंपरागत रूप से राजनीति और व्यवसाय के केंद्र में लोगों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए सावधान है। ताकि यह भी डिजिटल परिवर्तन में बना रहे, स्पष्ट दिशानिर्देशों को परिभाषित किया जाना चाहिए कि कैसे एआई सिस्टम को एक आदमी-केंद्रित तरीके से डिज़ाइन किया जा सकता है। यह पारदर्शिता, डेटा सुरक्षा, निष्पक्षता और जवाबदेही के बारे में है। बहुत अधिक नौकरशाही प्रक्रियाएं उत्पन्न नहीं होनी चाहिए, बल्कि सरल, स्पष्ट मानक हैं जो अभिविन्यास को आसान बनाते हैं। इसके उदाहरण एआई एल्गोरिदम या कंपनियों के लिए आवश्यकताओं को सक्रिय रूप से इस सवाल से निपटने के लिए बाध्य हैं कि डेटा सेट में संभावित विकृतियों से कैसे बचा जाता है। "हम प्रौद्योगिकी का उपयोग करना चाहते हैं, लेकिन हम इसका उपयोग करना चाहते हैं ताकि किसी के साथ भेदभाव न किया जाए और एक स्पष्ट जिम्मेदारी है," एक राजनीतिक निर्णय -निर्माता को संक्षेप में प्रस्तुत करता है।
7। अंतर्राष्ट्रीय सहयोग
यूरोप अलगाव में एआई सरकार के सवाल पर विचार नहीं कर सकता है। चूंकि AI अनुप्रयोगों के वैश्विक प्रभाव होते हैं, इसलिए वैश्विक विनिमय की भी आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ को संयुक्त राज्य अमेरिका के साथ चर्चा करनी चाहिए कि डेटा सुरक्षा, डेटा उपयोग और डेटा सुरक्षा में सामान्य मानक कैसे दिख सकते हैं। कुछ नैतिक न्यूनतम मानकों या तकनीकी इंटरफेस को परिभाषित करने के लिए चीन के साथ एक संवाद भी बोधगम्य है। इसके अलावा, यूरोप जापान, कनाडा या दक्षिण कोरिया जैसे देशों के साथ सहयोग का विस्तार कर सकता है, जिन्हें एआई अनुसंधान में शीर्ष स्थान भी माना जाता है। सामान्य कार्यक्रम और कार्यशालाएं तालमेल का उपयोग करने और अपनी सीमा से परे दृश्य का विस्तार करने में मदद कर सकती हैं।
एक स्व-निर्धारित एआई भविष्य का रास्ता
यदि यूरोप लगातार अपनी ताकत का उपयोग करता है और एक अच्छी तरह से विचार-आउट विनियमन पर ध्यान केंद्रित करता है, तो महाद्वीप भविष्य में एआई क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। यह मददगार है कि यूरोपीय संघ ने डिजिटल प्रौद्योगिकियों का समर्थन करने के लिए पहले ही बड़े -स्केल कार्यक्रम शुरू किए हैं। लेकिन एक यूरोपीय सांसद के रूप में नोट: "हमें संरचनाओं में खुद को नहीं खोना चाहिए, लेकिन ठोस परिणाम प्राप्त करने के लिए उनका उपयोग करना होगा।"
यह बोधगम्य है कि यूरोप एक नेतृत्व की भूमिका निभाता है, विशेष रूप से चिकित्सा प्रौद्योगिकी, गतिशीलता, उत्पादन और स्थिरता के क्षेत्रों में। यूरोपीय संघ को पहले से ही "ग्रीन" प्रौद्योगिकियों में अग्रणी माना जाता है, और यह स्पष्ट है कि एआई सिस्टम का उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, ऊर्जा अनुकूलन में, उत्सर्जन को कम करने और टिकाऊ कृषि में। यूरोप यहां दिखा सकता है कि उच्च -टेक और पर्यावरण संरक्षण को विरोध करने की ज़रूरत नहीं है, लेकिन एक दूसरे को निषेचित कर सकते हैं। ब्रसेल्स में एक वैज्ञानिक सलाहकार बताते हैं, "जलवायु अनुसंधान के लिए या पारिस्थितिक कृषि के लिए एआई अनुप्रयोगों का विकास एक उदाहरण है कि हम अंतरराष्ट्रीय स्तर पर खुद को कैसे प्रोफाइल कर सकते हैं।"
यूरोप में एआई क्षेत्र का मतलब स्वास्थ्य सेवा उद्योग के लिए एक मजबूत जोर भी हो सकता है। बुद्धिमान नैदानिक उपकरण, व्यक्तिगत दवा और रोबोट जो डॉक्टरों का समर्थन करते हैं, वे लोगों को प्रतिस्थापित किए बिना स्वास्थ्य देखभाल की गुणवत्ता में वृद्धि कर सकते हैं। इसके बजाय, यह बोधगम्य है कि एआई और रोबोट का काम नियमित कार्यों को लेने या नैदानिक प्रस्ताव प्रदान करके कर्मचारियों के लिए सहायता प्रदान करेगा, जबकि अंतिम निर्णय अभी भी चिकित्सा विशेषज्ञ कर्मियों द्वारा किया गया है।
"सुरक्षा और नैतिक सिद्धांतों के संदर्भ में, हमारे पास यूरोप में एक लंबी परंपरा है," ऑस्ट्रिया के एक चिकित्सा नैतिकतावादी कहते हैं। "यदि हम इसे सही तरीके से करते हैं, तो हम दुनिया भर में मान्यता प्राप्त मानकों को निर्धारित कर सकते हैं और अपने एआई सिस्टम को भरोसेमंद उत्पादों के रूप में स्थापित कर सकते हैं।"
के लिए उपयुक्त:
वित्तपोषण मॉडल और नवाचार संस्कृति
हालांकि, वित्तपोषण एक महत्वपूर्ण कारक है। यूरोपीय बैंक और उद्यम पूंजी प्रदाता अक्सर संयुक्त राज्य अमेरिका या चीन में अपने समकक्षों की तुलना में अधिक सावधान रहते हैं। जोखिम को बढ़ावा देने के लिए, राज्य-समर्थित नवाचार निधि शुरू में एआई स्टार्ट-अप के स्टार्ट-अप को संभालने में मदद कर सकती है। विशेष रूप से जहां कई फंडों की आवश्यकता होती है - उदाहरण के लिए जटिल एल्गोरिदम के विकास में जो बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करते हैं - विश्वसनीय पूंजी स्रोतों की आवश्यकता होती है। कई युवा कंपनियां हार मानती हैं या उत्सर्जित करती हैं क्योंकि उन्हें पर्याप्त जोखिम पूंजी नहीं मिलती है।
इसके अलावा, यूरोप को सहयोग की संस्कृति को बढ़ावा देना चाहिए। बड़े निगमों, अनुसंधान संस्थानों और नवाचार समूहों में युवा स्टार्ट-अप को जोड़ना विशेषज्ञता को बंडल करने और उद्यमशीलता के जोखिमों को कम करने में मदद कर सकता है। इटली से कंप्यूटर विज्ञान के एक प्रोफेसर कहते हैं, "हमें यह सीखना होगा कि नवाचार एक अलग प्रक्रिया नहीं है, लेकिन एक सामूहिक परियोजना है जिससे हर कोई लाभ उठा सकता है।
इसके अलावा, नए विचारों, अभिनव व्यापार मॉडल और अंतःविषय दृष्टिकोणों के प्रति एक खुला रवैया विकसित किया जाना चाहिए। AI कंप्यूटर विज्ञान का एकमात्र डोमेन नहीं है। मनोविज्ञान, आवाज विज्ञान, समाजशास्त्र, कानून और व्यवसाय प्रशासन भी एआई प्रणालियों को विकसित करने में एक भूमिका निभाते हैं जो समाज में सकारात्मक रूप से लंगर डाले हुए हैं। विभिन्न विशेषज्ञ क्षेत्रों के विशेषज्ञों की एक व्यापक नेटवर्किंग अधिक समग्र परिप्रेक्ष्य में योगदान कर सकती है जो एआई में विश्वास को मजबूत कर सकती है।
"हमें एआई विशेषज्ञों की आवश्यकता है जो सामाजिक वैज्ञानिकों के साथ विचारों का आदान -प्रदान करते हैं और एक साथ सोचते हैं कि कैसे एल्गोरिदम को पारदर्शी और सामाजिक रूप से सहन किया जाए," एक उद्योग विश्लेषक पर जोर देता है। "यह एकमात्र तरीका है जिससे हम लोगों के बीच स्वीकृति प्राप्त करते हैं ताकि एआई को खतरे के रूप में नहीं देखा जाए, बल्कि एक अवसर के रूप में देखा जाए।"
महाशक्तियों का काम: क्या यूरोप एआई में अपनी क्षमता विकसित कर सकता है?
यूरोप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए वैश्विक दौड़ में अग्रणी भूमिका निभाने की क्षमता है। एक मजबूत शोध परिदृश्य, उच्च योग्य प्रतिभाओं और समाज की सेवा में प्रौद्योगिकी को रखने की इच्छाशक्ति अच्छी शर्तें हैं। सबसे बड़ा काम एक ऐसा वातावरण बनाना है जो मौलिक अधिकारों और नैतिक दिशानिर्देशों की सुरक्षा की उपेक्षा किए बिना नवाचार और निवेश को बढ़ावा देता है।
"एआई अधिनियम" इस तरह से एक महत्वपूर्ण कदम है। यह एआई सिस्टम के लिए समान नियम बनाता है और स्पष्ट जोखिम वर्गों को परिभाषित करता है। इस तरह, उपभोक्ताओं और नई प्रौद्योगिकियों के विकास दोनों का समर्थन किया जाना है। फिर भी, नियमों के सेट को इस तरह से डिज़ाइन किया जाना चाहिए कि यह छोटी और मध्यम -युक्त कंपनियों के लिए एक हिंद -अप जूता नहीं बनता है। नौकरशाही में कमी, लक्षित समर्थन कार्यक्रम, मजबूत डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर की संरचना और विशेषज्ञों का प्रशिक्षण अन्य केंद्रीय भवन ब्लॉक हैं जो तत्काल यूरोप को आगे बढ़ाना चाहिए।
इसके अलावा, आपको दूसरों से सीखने से डरना नहीं चाहिए। संयुक्त राज्य अमेरिका प्रतिस्पर्धा और लचीलेपन पर भरोसा करता है, जो नवाचारों को ईंधन देता है, लेकिन साथ ही साथ उपभोक्ता संरक्षण और सामाजिक सुरक्षा के क्षेत्र में कमजोरियां ला सकते हैं। दूसरी ओर, चीन, सरकारी निवेश और सख्त नियंत्रण तंत्र के साथ एक व्यापक टॉप-डाउन रणनीति का पीछा करता है। यूरोप के पास तीसरे तरीके से जाने का मौका है जो जिम्मेदारी, खुलेपन और एक व्यापक सामाजिक प्रवचन की भावना की विशेषता है।
"यूरोप में एआई का भविष्य इस बात पर निर्भर करता है कि क्या हम बहादुरी से विकसित कर सकते हैं और स्वतंत्रता की सुरक्षा के रूप में गारंटी दे सकते हैं," एक राजनीतिक निर्णय -निर्माता कहते हैं। “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जीवन के सभी क्षेत्रों में महत्व प्राप्त करेगा। यदि हम अभी बुद्धिमानी से कार्य करते हैं, तो हम यूरोप के लिए न केवल इस युग में परिवर्तन करते हैं, बल्कि इसे आकार देने में मदद कर सकते हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन में तेजी से प्रगति के मद्देनजर, जल्दी की आवश्यकता है। यदि यूरोप अपनी ताकत-वैज्ञानिक उत्कृष्टता, औद्योगिक क्षमता, सांस्कृतिक विविधता और नैतिक सिद्धांतों को जोड़ता है, तो एक दूसरे के साथ, यह एक गुणवत्ता पैमाने बन सकता है: एआई उत्पादों के लिए जो विश्व स्तर पर मांग में हैं क्योंकि वे विश्वास पैदा करते हैं और ठोस तकनीकी और नैतिक नींव पर खड़े होते हैं। अंतिम लेकिन कम से कम, यूरोप एक उदाहरण निर्धारित कर सकता है: "हम मानते हैं कि प्रौद्योगिकी लोगों की सेवा में होनी चाहिए न कि दूसरे तरीके से।"
यह एक स्थायी अर्थव्यवस्था बनाने के लिए डिजिटल अवसरों का लाभ उठाने का अवसर देता है जो एक ही समय में सामाजिक मूल्यों और गोपनीयता की सुरक्षा पर ध्यान देता है। यह न केवल यूरोप में ही सकारात्मक रूप से प्राप्त होता है, बल्कि दुनिया के अन्य हिस्सों में भी तेजी से प्राप्त होता है। अंत में, एआई में विश्वास न केवल तकनीकी प्रगति का सवाल है, बल्कि विश्वसनीयता और अखंडता का भी सवाल है। और यह वही है जहां यूरोप के लिए महान मौका है: एक एआई दुनिया को आकार देना जिसमें प्रौद्योगिकी और मूल्य एक स्वस्थ संतुलन में हैं।
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