यूरोप का एआई कैच-अप: "एआई रणनीति लागू करें" के साथ एक समर्पित एआई उद्योग - संप्रभुता और प्रतिस्पर्धी वास्तविकता के बीच

1. अशांत समय में देर से किया गया पाठ्यक्रम सुधार

यूरोपीय संघ अपने डिजिटल इतिहास के एक महत्वपूर्ण मोड़ पर है। हालाँकि यह वर्षों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक नियामक अग्रणी के रूप में कार्य करता रहा है, फिर भी यह अहसास बढ़ रहा है कि वैश्विक एआई दौड़ में बने रहने के लिए केवल नियामक दृष्टिकोण ही पर्याप्त नहीं है। अक्टूबर 2025 में, यूरोपीय आयोग ने अपनी नई "एआई लागू करें रणनीति" प्रस्तुत की, जो एक मौलिक बदलाव का प्रतीक है: केवल विनियमन करने के बजाय, यूरोप अब अंततः आक्रामक रुख अपनाना चाहता है और अपना स्वयं का एआई उद्योग स्थापित करना चाहता है।

यह रणनीति ऐसे समय में आई है जब यूरोप की अमेरिकी और चीनी तकनीकों पर निर्भरता नाटकीय रूप से बढ़ गई है। तीन-चौथाई से ज़्यादा सूचीबद्ध यूरोपीय कंपनियाँ अमेरिकी क्लाउड सेवाओं पर निर्भर हैं, और यूरोप महत्वपूर्ण एआई तकनीकों में काफ़ी पीछे है। जहाँ अमेरिका क्वांटम कंप्यूटिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में अग्रणी है, और चीन सेमीकंडक्टर के क्षेत्र में तेज़ी से आगे बढ़ रहा है, वहीं यूरोप इन तीनों प्रमुख तकनीकों में काफ़ी पीछे तीसरे स्थान पर है।

नई रणनीति एक दर्दनाक अहसास पर आधारित है: यूरोप पिछले दो दशकों की डिजिटल क्रांति से काफी हद तक चूक गया है और अब एआई के क्षेत्र में भी पिछड़ने का खतरा है। मौजूदा कार्यक्रमों से एक अरब यूरो की धनराशि के साथ, यूरोपीय आयोग स्वास्थ्य सेवा और ऊर्जा से लेकर रक्षा और ऑटोमोटिव उद्योग तक, आठ रणनीतिक क्षेत्रों में यूरोपीय एआई समाधानों के उपयोग को बढ़ावा देने का इरादा रखता है। घोषित लक्ष्य एक "डिजिटल उपनिवेश" की स्थिति से आगे बढ़कर तकनीकी संप्रभुता हासिल करना है।

2. नियामक से पिछड़े तक: यूरोप की डिजिटल यात्रा

यूरोप की एआई रणनीति की शुरुआत उस समय हुई जब डिजिटल परिवर्तन अभी अपनी प्रारंभिक अवस्था में था। 2000 के दशक की शुरुआत में ही, यूरोपीय संघ ने डिजिटल तकनीकों के महत्व को पहचान लिया था, लेकिन मुख्य रूप से एक कानूनी ढाँचा स्थापित करने पर ध्यान केंद्रित किया। जहाँ गूगल, अमेज़न और माइक्रोसॉफ्ट जैसी अमेरिकी कंपनियों ने अपने बाज़ार प्रभुत्व का विस्तार किया और अलीबाबा और टेनसेंट जैसी चीनी कंपनियाँ तेज़ी से बढ़ीं, वहीं यूरोप ने विनियमन और डेटा सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित किया।

निर्णायक मोड़ 2018 में जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (GDPR) को अपनाने के साथ आया, जिसने यूरोप को वैश्विक मानक-निर्धारक के रूप में स्थापित किया। सफलता की यह कहानी AI अधिनियम के साथ दोहराई गई, जो 2024 में दुनिया के पहले व्यापक AI कानून के रूप में लागू हुआ। AI अधिनियम का जोखिम-आधारित दृष्टिकोण AI प्रणालियों को विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत करता है और उच्च-जोखिम वाले अनुप्रयोगों को पारदर्शिता आवश्यकताओं से लेकर मानवीय निगरानी तक, सख्त आवश्यकताओं के अधीन करता है।

लेकिन नियमन पर ध्यान केंद्रित करने की एक कीमत चुकानी पड़ी। जब यूरोप कानून बना रहा था, तब दूसरे महाद्वीप कंपनियाँ बना रहे थे। मारियो ड्रैगी की सितंबर 2024 की रिपोर्ट ने इस दुख को स्पष्ट रूप से व्यक्त किया: अमेरिका और चीन से प्रतिस्पर्धा करने के लिए यूरोप को और अधिक नवोन्मेषी बनना होगा। यूरोपीय संघ एक स्थिर औद्योगिक ढाँचे में फँसा हुआ है जिसमें मौजूदा उद्योगों को बदलने या नए विकास इंजन विकसित करने के लिए बहुत कम नई कंपनियाँ उभर रही हैं।

आंकड़े खुद बयां करते हैं: दुनिया की 50 सबसे बड़ी तकनीकी कंपनियों में से केवल चार यूरोपीय हैं। एआई निवेश में, दुनिया भर में "उल्लेखनीय" माने जाने वाले मशीन लर्निंग मॉडलों में से 61 प्रतिशत अमेरिका से आते हैं, उसके बाद 21 प्रतिशत के साथ यूरोपीय संघ और 15 प्रतिशत के साथ चीन का स्थान है। 2024 में, यूरोपीय संघ ने 35 अरब डॉलर से अधिक की वैश्विक एआई स्टार्टअप फंडिंग का केवल 6 प्रतिशत ही निवेश किया। इन गंभीर वास्तविकताओं ने ब्रुसेल्स में पुनर्विचार को प्रेरित किया: केवल विनियमन पर्याप्त नहीं है - यूरोप को एआई चुनौती के लिए एक औद्योगिक नीति प्रतिक्रिया की आवश्यकता है।

3. नए एआई आक्रमण के निर्माण खंड

यूरोपीय संघ की नई "एआई लागू करें" रणनीति कई रणनीतिक स्तंभों पर आधारित है, जिनका उद्देश्य यूरोपीय एआई नवाचार के लिए एक सुसंगत पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करना है। इसका मूल उद्देश्य मौजूदा 151 यूरोपीय डिजिटल नवाचार केंद्रों (EDIH) को विशिष्ट "एआई अनुभव केंद्रों" में बदलना है। इन केंद्रों का उद्देश्य छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों को यूरोपीय संघ के एआई नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र तक विशेष पहुँच प्रदान करना और बड़ी कंपनियों और लघु एवं मध्यम उद्यमों के बीच डिजिटल खाई को पाटने में मदद करना है।

तकनीकी अवसंरचना का केंद्र एआई कारखाने और नियोजित गीगाफैक्ट्रीज़ होंगे। यूरोपीय संघ ने पहले ही एआई कारखानों के लिए 19 स्थलों का चयन कर लिया है और चेक गणराज्य, लिथुआनिया, पोलैंड, रोमानिया, स्पेन और नीदरलैंड में छह और स्थानों की योजना बना रहा है। ये सुविधाएँ स्टार्टअप्स, एसएमई और उद्योग जगत को एआई-अनुकूलित सुपरकंप्यूटरों तक सीधी पहुँच प्रदान करेंगी। अकेले नए स्थलों के लिए कुल निवेश €500 मिलियन से अधिक है, और अधिक महत्वाकांक्षी गीगाफैक्ट्रीज़ की कुल क्षमता €20 बिलियन होगी।

इसका एक प्रमुख घटक नव निर्मित अप्लाई एआई एलायंस है, जो उद्योग, सार्वजनिक क्षेत्र, शिक्षा जगत, सामाजिक साझेदारों और नागरिक समाज को एक साथ लाने वाला एक समन्वय मंच है। यह गठबंधन एआई हितधारकों और आयोग के बीच एक केंद्रीय इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करेगा और यूरोपीय संघ के रणनीतिक क्षेत्रों में एआई नीति पर संवाद को आगे बढ़ाएगा। इसके समानांतर, फ्रंटियर एआई इनिशिएटिव की शुरुआत की जाएगी, जो यूरोप के अग्रणी औद्योगिक और शैक्षणिक दिग्गजों को एक साथ लाकर फ्रंटियर एआई क्षमताओं में प्रगति को गति प्रदान करेगा।

रणनीति में एआई कार्यान्वयन के लिए आठ प्राथमिकता वाले क्षेत्रों की पहचान की गई है: स्वास्थ्य सेवा और फार्मास्यूटिकल्स, गतिशीलता और परिवहन, रोबोटिक्स, विनिर्माण और इंजीनियरिंग, जलवायु और पर्यावरण, ऊर्जा, कृषि और खाद्य, और रक्षा एवं सुरक्षा। विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा में, यूरोपीय संघ एआई-समर्थित स्क्रीनिंग केंद्रों जैसे ठोस अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जो इमेजिंग तकनीकों का उपयोग करके अधिक सटीक निदान को सक्षम बनाएंगे। विज्ञान के क्षेत्र में, अनुसंधान में एआई के विकास और अनुप्रयोग हेतु एआई संसाधनों को एकत्रित करने हेतु वर्चुअल यूरोपीय संस्थान RAISE की स्थापना की जा रही है।

4. महत्वाकांक्षाओं और वास्तविकताओं के बीच

"एआई लागू करें" रणनीति का कार्यान्वयन भू-राजनीतिक तनावों और तकनीकी निर्भरताओं से भरे एक चुनौतीपूर्ण माहौल में हो रहा है। वर्तमान में, केवल 37 प्रतिशत जर्मन कंपनियाँ ही एआई तकनीकों का उपयोग करती हैं, जबकि बड़ी कंपनियाँ 66 प्रतिशत के साथ काफ़ी अधिक सक्रिय हैं, जबकि छोटे व्यवसाय 36 प्रतिशत के साथ काफ़ी सक्रिय हैं। पूरे यूरोप में, एआई का उपयोग केवल 13.5 प्रतिशत कंपनियाँ ही करती हैं, जबकि यूरोपीय संघ का लक्ष्य 2030 तक 75 प्रतिशत की दर हासिल करना है।

सबसे बड़ी चुनौती विदेशी तकनीकों पर संरचनात्मक निर्भरता है। लगभग 75 प्रतिशत यूरोपीय कंपनियाँ अमेरिकी क्लाउड प्रदाताओं पर निर्भर हैं, और सेमीकंडक्टर और एआई चिप्स जैसे महत्वपूर्ण एआई घटकों के बाज़ार पर अमेरिकी और एशियाई आपूर्तिकर्ताओं का दबदबा है। भू-राजनीतिक घटनाक्रमों के कारण यह निर्भरता और बढ़ जाती है: अपनी एआई कार्य योजना रणनीति के साथ, ट्रम्प प्रशासन ने "वैश्विक तकनीकी प्रभुत्व" हासिल करने और सहयोगियों को अमेरिकी तकनीक पर संरचनात्मक रूप से निर्भर बनाने का लक्ष्य निर्धारित किया है।

यूरोप को अपनी एआई रणनीति को ऐसे बाज़ार में लागू करने की दुविधा का सामना करना पड़ रहा है जिस पर पहले से ही दूसरों का दबदबा है। यहाँ तक कि फ्रांस की मिस्ट्रल जैसी होनहार यूरोपीय एआई कंपनियाँ भी हार्डवेयर, सॉफ़्टवेयर और ज़रूरी खनिजों के लिए विदेशी आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भर हैं। यूरोपीय बड़े भाषा मॉडलों के लिए आशा की किरण मानी जाने वाली मिस्ट्रल का मूल्यांकन लगभग €12 बिलियन है, जबकि ओपनएआई, एंथ्रोपिक और एक्सएआई जैसे प्रत्यक्ष अमेरिकी प्रतिस्पर्धियों का मूल्यांकन सैकड़ों बिलियन डॉलर आंका गया है।

यूरोप जिस नियामक ढाँचे का गुणगान अपनी ताकत के रूप में करता है, उसे उद्योग जगत द्वारा नवाचार में बाधा के रूप में देखा जा रहा है। आलोचक एआई अधिनियम को एक "नौकरशाही राक्षस" बताते हैं जो विशेष रूप से छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों पर, उच्च अनुपालन लागत थोपता है। कानूनी विशेषज्ञ उच्च जोखिम वाले एआई अनुप्रयोगों के लिए "पूर्ण अनुपालन अतिरेक" की बात करते हैं जो नवाचार को बाधित कर सकते हैं। इस आलोचना को इस तथ्य से बल मिलता है कि ड्रैगी रिपोर्ट की 383 सिफारिशों में से अब तक केवल 11 प्रतिशत ही लागू की गई हैं।

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5. सफलता की कहानियाँ और अभ्यास से सीखने के उदाहरण

संरचनात्मक चुनौतियों के बावजूद, यूरोपीय कंपनियों में एआई के सफल कार्यान्वयन के उल्लेखनीय उदाहरण पहले से ही मौजूद हैं, जो दर्शाते हैं कि सही ढाँचा तैयार होने पर क्या संभव है। सीमेंस एजी ने एर्लांगेन स्थित अपने डिजिटल लाइटहाउस कारखाने को औद्योगिक एआई अनुप्रयोगों के एक प्रमुख उदाहरण के रूप में विकसित किया है। 100 से ज़्यादा उपयोग मामलों में एआई, डिजिटल ट्विन्स और रोबोटिक्स का उपयोग करके, कंपनी ने चार वर्षों में 69 प्रतिशत उत्पादकता वृद्धि और 42 प्रतिशत ऊर्जा बचत हासिल की है।

ज़ालैंडो एक और प्रभावशाली उदाहरण है, जो अपने "एल्गोरिथमिक फ़ैशन कम्पैनियन" के ज़रिए 2.9 करोड़ ग्राहकों को एक व्यक्तिगत खरीदारी का अनुभव प्रदान करता है। यह डिजिटल आउटफिट रेकमेंडेशन टूल एआई और मशीन लर्निंग द्वारा संचालित है और न केवल ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाता है, बल्कि आपूर्ति श्रृंखला और धोखाधड़ी की रोकथाम जैसी आंतरिक प्रक्रियाओं को भी बेहतर बनाता है। ख़ास तौर पर साइबर वीक के दौरान, एआई कंपनी को लचीले भुगतान और डिलीवरी विकल्पों के साथ-साथ हफ़्ते के हिसाब से मिलने वाली छूट के साथ एक बेहतरीन ग्राहक अनुभव बनाने में सक्षम बनाता है।

छोटे व्यवसायों के क्षेत्र में, कपुत पॉडकास्ट का उदाहरण दर्शाता है कि कैसे जनरेटिव एआई तकनीकें रचनात्मक प्रक्रियाओं में क्रांति ला सकती हैं। कंपनी गुणवत्ता से समझौता किए बिना पॉडकास्ट निर्माण में दोहराए जाने वाले कार्यों पर लगने वाले समय को 75 प्रतिशत तक कम करने में सफल रही। यह केस स्टडी कंटेंट निर्माण और मीडिया उत्पादन के लिए एआई की अपार संभावनाओं को दर्शाती है—ऐसे क्षेत्र जिनमें यूरोप पारंपरिक रूप से मजबूत है।

ये सफलता की कहानियाँ उन रणनीतिक लाभों को भी उजागर करती हैं जिनका लाभ यूरोप एआई प्रतिस्पर्धा में उठा सकता है। विशुद्ध सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों के विपरीत, यूरोप के पास गहन औद्योगिक ज्ञान और उच्च-गुणवत्ता वाला डोमेन डेटा है। संचालन, खरीद या वित्त जैसे क्षेत्रों में एआई-समर्थित अनुप्रयोगों में इस विशेषज्ञता को समाहित करके, यूरोपीय जटिलता को यूरोपीय प्रतिस्पर्धात्मकता में बदला जा सकता है। विशेष रूप से संरचित डेटा पर प्रशिक्षित सारणीबद्ध मॉडलों के साथ, निर्माता अपने डेटा का कुशलतापूर्वक लाभ उठा सकते हैं—एक ऐसा लाभ जो विशेष रूप से उन जगहों पर मूल्यवान है जहाँ ऑडिटेबिलिटी आवश्यक है।

6. संरचनात्मक बाधाएँ और प्रणालीगत कमज़ोरियाँ

यूरोपीय एआई रणनीति के कार्यान्वयन में यूरोपीय नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र के डीएनए में गहराई से निहित कई संरचनात्मक समस्याओं का प्रभाव है। सबसे गंभीर समस्या एक सफल एआई व्यवसाय के लिए आवश्यक पूरक बाज़ारों का अभाव है। यूरोप में अग्रणी जनरेटिव एआई मॉडलों के लिए बड़े पैमाने के व्यावसायिक ग्राहकों का अभाव है जो मॉडल प्रशिक्षण की भारी निश्चित लागतों को पूरा करने के लिए पर्याप्त राजस्व उत्पन्न कर सकें। इसी तरह, यूरोपीय स्तर के एआई स्टार्टअप्स के लिए हाइपरस्केल क्लाउड कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर और निजी इक्विटी वित्तपोषण का भी अभाव है।

अग्रणी बिग टेक एआई कंप्यूटिंग केंद्रों के साथ कदमताल मिलाने की लागत पहले से ही यूरोपीय संघ के बजट के लिए निषेधात्मक है और इसके और बढ़ने की उम्मीद है। हालाँकि यूरोपीय संघ मौजूदा सुपरकंप्यूटर नेटवर्क को और अधिक एआई हार्डवेयर के साथ विस्तारित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, लेकिन यह कंप्यूटिंग बुनियादी ढाँचा एआई मॉडलिंग के लिए अनुकूल नहीं है। हार्डवेयर पर यह ध्यान एक सफल एआई व्यवसाय के निर्माण के लिए आवश्यक पूरक सेवाओं के लिए यूरोपीय संघ के बाजारों की कमी को नज़रअंदाज़ करता है।

एक और प्रणालीगत समस्या यूरोपीय एकल बाज़ार की खंडित संरचना में निहित है। सैद्धांतिक सामंजस्य के बावजूद, कंपनियों को व्यवहार में अभी भी विभिन्न राष्ट्रीय कार्यान्वयनों और नौकरशाही बाधाओं का सामना करना पड़ता है। एआई अधिनियम के कारण यह विखंडन और भी बढ़ जाता है, क्योंकि विभिन्न सदस्य देश नियमों की अलग-अलग व्याख्याएँ कर सकते हैं। एआई अधिनियम, डेटा अधिनियम और जीडीपीआर के बीच दोहराए गए नियम अतिरिक्त जटिलताएँ पैदा करते हैं जो छोटी कंपनियों के लिए विशेष रूप से भारी पड़ सकती हैं।

यूरोपीय संघ-अमेरिका व्यापार समझौता विदेशी तकनीकों पर निर्भरता को और मज़बूत करता है। जहाँ यूरोप अमेरिका से सालाना 300 अरब यूरो से ज़्यादा मूल्य की डिजिटल सेवाओं का आयात करता है, वहीं यूरोपीय संघ यूरोपीय बाज़ार में अमेरिकी तकनीकी दिग्गजों की बिक्री पर एक समान डिजिटल कर लगाने में लगातार विफल रहा है। साथ ही, यह समझौता यूरोपीय क्षमता निर्माण की क़ीमत पर यूरोप से अमेरिकी उद्योग में महत्वपूर्ण निवेश को निर्देशित करता है। ट्रम्प प्रशासन की अनिश्चित नीतियों के कारण स्थिति और भी बदतर हो गई है, जो यूरोप को एक संभावित "डेटा उपनिवेश" मानता है और पूरे अमेरिकी एआई स्टैक का निर्यात करके डिजिटल साम्राज्यवाद को बढ़ावा देना चाहता है।

7. यूरोपीय एआई भविष्य के परिदृश्य

यूरोपीय एआई रणनीति का भविष्य विभिन्न कारकों पर निर्भर करता है जो विभिन्न परिदृश्यों में सामने आ सकते हैं। सबसे आशावादी परिदृश्य में, यूरोप अपनी औद्योगिक विशेषज्ञता और नियामक क्षमता को मिलाकर एक अद्वितीय बाज़ार स्थिति बनाने में सफल होता है। "विश्वसनीय एआई" मॉडल खुद को एक वैश्विक मानक के रूप में स्थापित कर सकता है, ठीक उसी तरह जैसे जीडीपीआर ने वैश्विक डेटा सुरक्षा विनियमन को प्रभावित किया था। इस परिदृश्य में, यूरोपीय एआई समाधानों को विशेष रूप से विश्वसनीय और नैतिक के रूप में विपणन किया जाएगा, जिससे उन्हें स्वास्थ्य सेवा और वित्तीय सेवाओं जैसे संवेदनशील क्षेत्रों तक पहुँच प्राप्त होगी।

एक अधिक संभावित मध्य परिदृश्य में यूरोप को एक सफल "अनुप्रयोग विश्व चैंपियन" के रूप में उभरते हुए देखा जा सकता है, जो अग्रणी मॉडलों में प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहा है, बल्कि विशिष्ट औद्योगिक एआई अनुप्रयोगों में अग्रणी बन रहा है। इस मॉडल में, यूरोप प्रौद्योगिकी सीमा से नीचे के एआई अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसके लिए बहुत कम कंप्यूटिंग शक्ति और कम निवेश लागत की आवश्यकता होती है। विभिन्न उद्योगों में एआई अनुप्रयोग सेवाओं को अपनाने को बढ़ावा देकर, यूरोप अत्यधिक महंगी अग्रणी दौड़ में शामिल हुए बिना उत्पादकता वृद्धि को महत्वपूर्ण रूप से प्रोत्साहित कर सकता है।

अधिक निराशावादी परिदृश्य यूरोप को एक स्थायी पिछड़ा हुआ देश मानता है, जो संरचनात्मक रूप से अमेरिकी और चीनी तकनीकों पर निर्भर बना रहेगा। तीन वैश्विक एआई रणनीतियाँ—अमेरिकी सीमांत दौड़, यूरोप का नियामक मार्ग, और चीन के ज़मीनी अनुप्रयोग—इस तरह विकसित हो सकती हैं कि यूरोप खुद को दो पाटों के बीच फँसा हुआ पाएँ। जहाँ अमेरिका निजी निवेश और साहसिक नवाचार के माध्यम से तकनीकी बढ़त बनाए रखता है, और चीन राज्य-समन्वित व्यापक अपनाने के माध्यम से व्यावहारिक लाभों को अधिकतम करता है, वहीं यूरोप का नियामक दृष्टिकोण नवाचार और अपनाने दोनों में बाधा डाल सकता है।

भू-राजनीतिक घटनाक्रम निर्णायक होंगे। अगर अमेरिका और चीन एक नए तकनीकी शीत युद्ध में उतरते हैं, तो यूरोप को किसी एक पक्ष को चुनने या तटस्थ रुख अपनाने के लिए मजबूर होना पड़ सकता है। "महाशक्तियों के बीच संतुलन" यूरोप के लिए फायदेमंद साबित हो सकता है, अगर वह कुशलता से इन दोनों खेमों के बीच तालमेल बिठाते हुए अपनी तकनीकी क्षमताएँ विकसित करे। वैकल्पिक रूप से, यूरोप महाशक्तियों का संयुक्त रूप से मुकाबला करने के लिए भारत, जापान या दक्षिण कोरिया जैसे देशों के साथ एक "मध्यम शक्ति गठबंधन" बनाने का भी प्रयास कर सकता है।

8. निर्णायक मोड़ या टर्निंग पॉइंट: एक महत्वपूर्ण वर्गीकरण

यूरोपीय संघ की एआई लागू करने की रणनीति निस्संदेह यूरोपीय प्रौद्योगिकी नीति में एक महत्वपूर्ण मोड़ है। वर्षों तक मुख्य रूप से नियामक दृष्टिकोण अपनाने के बाद, यह रणनीति अंततः एक तकनीकी खिलाड़ी के रूप में कार्य करने की इच्छा का संकेत देती है। अरबों यूरो का वित्तपोषण, एआई कारखानों का निर्माण और डिजिटल नवाचार केंद्रों का रूपांतरण दर्शाता है कि यूरोप ने अपने प्रयासों को पहचान लिया है।

फिर भी, इस बात पर काफ़ी संदेह बना हुआ है कि क्या ये उपाय संरचनात्मक घाटे को दूर करने के लिए पर्याप्त होंगे। एक अरब यूरो का वित्तीय आवंटन, 2024 में अकेले अमेरिका द्वारा एआई उद्यम पूंजी में निवेश किए गए 58.5 अरब डॉलर की तुलना में मामूली लगता है। गीगाफ़ैक्टरियों के लिए 20 अरब यूरो का अधिक महत्वाकांक्षी निवेश भी, एक वास्तविक प्रतिस्पर्धा के लिए आवश्यक राशि का एक अंश मात्र है। मारियो ड्रैगी द्वारा 750 से 800 अरब यूरो के अतिरिक्त वार्षिक निवेश का आह्वान स्पष्ट रूप से उन आयामों को दर्शाता है जिन पर यूरोप को विचार करने की आवश्यकता है।

सबसे बड़ी चुनौती तकनीक में नहीं, बल्कि बाज़ार संरचनाओं और व्यावसायिक मॉडलों में है। जब तक यूरोपीय एआई स्टार्टअप्स को कंप्यूटिंग क्षमता, डेटा और बाज़ारों तक पहुँच हासिल करने के लिए अमेरिकी बड़ी टेक कंपनियों के साथ सहयोग करने के लिए मजबूर किया जाता रहेगा, तब तक यह निर्भरता बनी रहेगी। एआई लागू करने की रणनीति इन मूलभूत समस्याओं का केवल सतही समाधान करती है और निजी नवाचार और उद्यम पूंजी द्वारा संचालित क्षेत्र में सरकारी हस्तक्षेप पर बहुत अधिक निर्भर करती है।

यूरोप के लिए सबसे अच्छा अवसर अग्रणी एआई के लिए अमेरिका और चीन के साथ सीधी प्रतिस्पर्धा में नहीं, बल्कि अपनी विशिष्ट शक्तियों का कुशलतापूर्वक लाभ उठाने में निहित हो सकता है। औद्योगिक ज्ञान, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा और विश्वसनीय विनियमन का संयोजन एक अद्वितीय बाज़ार स्थिति बना सकता है। यदि यूरोप अपनी पारंपरिक शक्ति के क्षेत्रों—यांत्रिक इंजीनियरिंग से लेकर रासायनिक उद्योग और ऑटोमोटिव उद्योग तक—में एआई को एक मानक उपकरण बनाने में सफल हो जाता है, तो उसे वैश्विक एआई पारिस्थितिकी तंत्र में एक लाभदायक स्थान मिल सकता है।

"एआई लागू करें" रणनीति एक ज़रूरी कदम है, लेकिन पर्याप्त नहीं। यह दर्शाता है कि यूरोप ने चुनौती को समझ लिया है, लेकिन यह सवाल भी खुला छोड़ देता है कि क्या इस दृष्टिकोण को वास्तविकता में बदलने के लिए राजनीतिक इच्छाशक्ति और वित्तीय संसाधन पर्याप्त हैं। एक सफल यूरोपीय एआई रणनीति के लिए अवसर की खिड़की तेज़ी से बंद हो रही है—लेकिन अभी पूरी तरह से बंद नहीं हुई है।

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