यूनिट्री का नया अति-यथार्थवादी एच2 रोबोट सटीकता और सहज, प्राकृतिक हाव-भाव के साथ मानव की तरह चलता है।

जब मशीनें बाज़ार में भागीदार बन जाएँगी और बीजिंग खेल के नियम फिर से लिखेगा

यूनिट्री एच2 रोबोट रोबोटिक्स में तकनीकी प्रगति से कहीं बढ़कर है। इस मानव-सदृश प्रणाली का प्रदर्शन तकनीकी प्रभुत्व, औद्योगिक वर्चस्व और आर्थिक व्यवहार्यता की वैश्विक प्रतिस्पर्धा में एक बड़े बदलाव को दर्शाता है। अक्टूबर 2025 में, हांग्जो स्थित कंपनी यूनिट्री रोबोटिक्स ने एक ऐसा रोबोट पेश किया जो न केवल अपनी व्यक्तिगत प्रदर्शन विशेषताओं से, बल्कि किफायती बड़े पैमाने पर उत्पादन, उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता और राज्य-संचालित औद्योगिक नीति के बीच अपनी रणनीतिक स्थिति से भी प्रभावित करता है।

इस विकास के आर्थिक निहितार्थ रोबोटिक्स उद्योग से कहीं आगे तक फैले हुए हैं। ये कार्य के भविष्य, वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं के पुनर्गठन और उभरते प्रौद्योगिकी बाज़ारों में सरकारी हस्तक्षेप की भूमिका से जुड़े बुनियादी सवालों को छूते हैं। H2 एक ऐसे विकास मॉडल का उदाहरण है जो अनुसंधान, उत्पादन और बिक्री के व्यवस्थित एकीकरण के माध्यम से पश्चिमी नवाचार चक्रों को बुनियादी तौर पर चुनौती देता है।

आर्थिक रणनीति की अभिव्यक्ति के रूप में तकनीकी वास्तुकला

यूनिट्री एच2 में 31 डिग्री स्वतंत्रता, 180 सेंटीमीटर की ऊँचाई और 70 किलोग्राम का वज़न है। हालाँकि ये विशिष्टताएँ शुरू में विशुद्ध रूप से तकनीकी विवरण लग सकती हैं, लेकिन ये एक सुविचारित आर्थिक औचित्य को उजागर करती हैं। प्रति भुजा सात डिग्री स्वतंत्रता के साथ, एच2 कई पिछले मॉडलों से बेहतर है, जिससे औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण संचालन क्षमताएँ प्राप्त होती हैं। इसकी सात किलोग्राम की निरंतर पेलोड क्षमता, जिसमें अधिकतम भार 21 किलोग्राम तक है, इस प्रणाली को एक ऐसे बाज़ार खंड में स्थापित करती है जिसमें रसद और असेंबली दोनों कार्य शामिल हैं।

गति नियंत्रण प्रणाली निम्न-जड़त्व स्थायी चुंबक तुल्यकालिक मोटरों पर आधारित है जो पैरों के जोड़ों में 360 न्यूटन मीटर और भुजाओं के जोड़ों में 120 न्यूटन मीटर तक का टॉर्क उत्पन्न करती है। यह तकनीकी डिज़ाइन एक स्पष्ट प्राथमिकता का पालन करता है: अधिकतम गति नहीं, बल्कि सटीकता और सहनशक्ति। जहाँ इसके पूर्ववर्ती, H1, 3.3 मीटर प्रति सेकंड की अधिकतम गति तक पहुँच गया था, वहीं H2 की गति को बेहतर निपुणता और स्थिरता के पक्ष में कम कर दिया गया था।

बिजली की आपूर्ति 75.6 वोल्ट पर 0.972 किलोवाट-घंटे क्षमता वाली 15 एम्पियर-घंटे की बैटरी द्वारा की जाती है, जिससे लगभग तीन घंटे का संचालन समय प्राप्त होता है। यह प्रदर्शन प्रोफ़ाइल औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन की गई है जहाँ बैटरी स्वैपिंग के साथ शिफ्ट कार्य संभव है। कंप्यूटर आर्किटेक्चर में इंटेल कोर i5 प्रोसेसर को वैकल्पिक Nvidia Jetson Orin NX मॉड्यूल के साथ जोड़ा गया है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए 2,070 TOPS तक की कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान कर सकता है।

रणनीतिक बाजार हथियार के रूप में मूल्य निर्धारण

अपने व्यावसायिक मॉडल की शुरुआती कीमत $29,900 के साथ, यूनिट्री H2 खुद को एक ऐसे बाज़ार क्षेत्र में स्थापित कर रहा है जो पहले अस्तित्व में नहीं था। यह कीमत पूरी तरह से विकसित मानव रोबोट की अपेक्षाओं से काफी कम है, जिनकी कीमत कुछ साल पहले $100,000 से $500,000 के बीच थी। H2 न केवल बोस्टन डायनेमिक्स जैसे स्थापित प्रतिस्पर्धियों को, बल्कि टेस्ला जैसे नए प्रतिद्वंद्वियों को भी ऑप्टिमस के साथ पछाड़ता है, जिसकी कीमत $20,000 से $30,000 के बीच घोषित की गई थी, लेकिन यह अभी तक किसी तुलनीय कॉन्फ़िगरेशन में उपलब्ध नहीं है।

यह मूल्य निर्धारण रणनीति संपूर्ण मूल्य श्रृंखला में व्यवस्थित लागत अनुकूलन का परिणाम है। यूनिट्री को इलेक्ट्रिक मोटर, सेंसर, बैटरी और सेमीकंडक्टर के पुर्जों के निर्माण में चीन के प्रभुत्व का लाभ मिलता है। ह्यूमनॉइड रोबोट के 40 से 60 प्रतिशत पुर्जे इलेक्ट्रिक वाहन उद्योग की आपूर्ति श्रृंखला से प्राप्त किए जा सकते हैं, जिसमें चीन वैश्विक स्तर पर अग्रणी स्थान रखता है। ये तालमेल लागत लाभ प्रदान करते हैं जिन्हें पश्चिमी प्रतिस्पर्धियों के लिए दोहराना मुश्किल है।

इस मूल्य निर्धारण रणनीति के व्यापक आर्थिक निहितार्थ काफ़ी व्यापक हैं। लागत मॉडल भविष्यवाणी करते हैं कि 2 से 10 डॉलर प्रति घंटे की लागत पर काम करने वाले मानव-सदृश रोबोट, कुछ अनुप्रयोग क्षेत्रों में पहले से ही आर्थिक रूप से प्रतिस्पर्धी हो सकते हैं। यदि उत्पादन लागत में गिरावट जारी रहती है और कीमतें 5,000 से 10,000 डॉलर के आसपास रहती हैं, तो यह विशिष्ट स्वचालन समाधानों से स्वायत्त, सामान्य-उद्देश्य प्रणालियों की ओर एक बुनियादी बदलाव का संकेत होगा। यह सीमा अगले तीन से पाँच वर्षों में प्राप्त की जा सकती है।

नवाचार त्वरक के रूप में औद्योगिक नीति

यूनिट्री एच2 का विकास चीन की रणनीतिक औद्योगिक नीति से अभिन्न रूप से जुड़ा हुआ है। नवंबर 2023 में, चीनी सरकार ने मानवरूपी रोबोट के लिए अपनी पहली आधिकारिक विकास योजना प्रकाशित की, जिसमें महत्वाकांक्षी दो-चरणीय लक्ष्यों की रूपरेखा दी गई थी। पहला चरण, जिसका लक्ष्य 2025 है, तकनीकी सफलताओं, औद्योगिक तैनाती और वैश्विक रूप से प्रतिस्पर्धी कंपनियों के विकास पर केंद्रित था। ऐसा प्रतीत होता है कि ये लक्ष्य काफी हद तक हासिल कर लिए गए हैं।

वित्तीय सहायता अभूतपूर्व है। स्थानीय सरकारों ने रोबोटिक्स और सन्निहित बुद्धिमत्ता के लिए 70 अरब युआन से ज़्यादा का आवंटन किया है। अकेले बीजिंग ने ही ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स के लिए 30 करोड़ युआन का कोष स्थापित किया है। शंघाई का लक्ष्य 1 अरब युआन का कोष बनाना है। शेन्ज़ेन, सूज़ौ, चेंगदू और अन्य शहरों ने 20 करोड़ से 10 अरब युआन तक के व्यक्तिगत कोष स्थापित किए हैं। इन निवेशों को कर छूट, अनुसंधान एवं विकास सब्सिडी, और प्रत्यक्ष खरीद पहलों द्वारा पूरित किया जाता है।

यूनिट्री को भी इस फंडिंग आर्किटेक्चर से लाभ हुआ है। 2016 में अपनी स्थापना के बाद से, कंपनी ने नौ फंडिंग राउंड पूरे कर लिए हैं। फरवरी 2024 में हुए सबसे हालिया B2 राउंड में एक अरब युआन जुटाए गए और कंपनी का मूल्यांकन छह अरब युआन से ज़्यादा हो गया। इसमें मीटुआन, जिंशी इन्वेस्टमेंट और सोर्स कोड कैपिटल जैसे निवेशकों के साथ-साथ शेन्ज़ेन कैपिटल ग्रुप और चाइना इंटरनेट इन्वेस्टमेंट फंड जैसी सरकारी संस्थाओं ने भी हिस्सा लिया।

यह वित्तपोषण संरचना पश्चिमी मॉडल से मौलिक रूप से भिन्न है, जिसमें निजी उद्यम पूंजीपति विकास को गति देते हैं। चीन में, सरकारी विकास लक्ष्यों और निजी पूंजी के बीच एक सहजीवन मौजूद है, जो जोखिमों को फैलाता है और उन तकनीकों में दीर्घकालिक निवेश को संभव बनाता है जिन्हें पश्चिम में अत्यधिक जोखिमपूर्ण या पूंजी-गहन माना जाता है। यह संरचनात्मक अंतर आंशिक रूप से बताता है कि चीनी कंपनियां अधिक तेज़ी से विस्तार क्यों कर सकती हैं।

उत्पादन क्षमता और बाजार विस्तार

मानवरूपी रोबोट बनाने वाली चीनी कंपनियों की महत्वाकांक्षी उत्पादन योजनाएँ हैं। 2025 तक 30,000 से ज़्यादा इकाइयों के ऑर्डर मिलने की उम्मीद है, जो 2024 में बेचे गए 3,000 रोबोटों की तुलना में दस गुना ज़्यादा है। छह प्रमुख चीनी निर्माता, प्रत्येक 1,000 से ज़्यादा इकाइयों का उत्पादन करने की योजना बना रहे हैं। एजिबॉट का लक्ष्य सालाना 5,000 इकाइयों का उत्पादन करना है। टेस्ला की योजना 2025 तक अपने ऑप्टिमस रोबोट की 5,000 से 12,000 इकाइयों के बीच उत्पादन करने की है। बीवाईडी का लक्ष्य 2025 तक 1,500 और 2026 तक 20,000 इकाइयों का उत्पादन करना है।

ये मात्राएँ प्रोटोटाइप उत्पादन से औद्योगिक विनिर्माण की ओर संक्रमण का प्रतीक हैं। यूनिट्री ने चीन के सबसे बड़े ई-कॉमर्स प्रदाताओं में से एक, JD.com के माध्यम से उपभोक्ता बिक्री पहले ही हासिल कर ली है। यह बाज़ार उपलब्धता चीनी आपूर्तिकर्ताओं को पश्चिमी प्रतिस्पर्धियों से अलग करती है, जो मुख्यतः पायलट परियोजनाओं या बंद परीक्षण वातावरण में काम करते हैं।

रोबोटिक्स घटकों के लिए चीन के व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र द्वारा उत्पादन क्षमता को सक्षम बनाया गया है। दक्षिणी चीन के विनिर्माण केंद्र, ग्वांगडोंग प्रांत में 1,60,000 से अधिक रोबोटिक्स कंपनियाँ स्थित हैं। इस क्षेत्र ने 2024 में 2,40,000 से अधिक औद्योगिक रोबोट का उत्पादन किया, जो पिछले वर्ष की तुलना में 31.2 प्रतिशत की वृद्धि है। चीन में उत्पादित प्रत्येक तीन औद्योगिक रोबोट ग्वांगडोंग में निर्मित होते हैं। यह संकेन्द्रण एक समूह प्रभाव पैदा करता है जिससे विकास का समय कम होता है और लागत कम होती है।

आपूर्ति श्रृंखलाएँ अत्यधिक एकीकृत हैं। प्लैनेटरी रोलर स्क्रू, 3D विज़न सेंसर और हॉलो शाफ्ट मोटर जैसे महत्वपूर्ण घटकों के आपूर्तिकर्ता उत्पादन सुविधाओं के निकट स्थित हैं। यह भौगोलिक निकटता पुनरावृत्ति चक्रों को महीनों के बजाय दिनों में मापने में सक्षम बनाती है। घरेलू उपकरण निर्माता, मिडिया ग्रुप, एक पूर्णतः स्वचालित उत्पादन लाइन संचालित करता है जहाँ रोबोट अन्य रोबोटों को असेंबल करते हैं। यह कारखाना औसतन हर 30 मिनट में एक नया रोबोट तैयार करता है।

अनुप्रयोग क्षेत्र और आर्थिक व्यवहार्यता

मानवरूपी रोबोट के प्राथमिक अनुप्रयोग क्षेत्र विनिर्माण, रसद, निरीक्षण और ग्राहक सेवा हैं। ऑटोमोटिव उद्योग में, बीएमडब्ल्यू और मर्सिडीज-बेंज ने मानवरूपी रोबोट के साथ पायलट परियोजनाएँ शुरू की हैं। बीएमडब्ल्यू अपनी आईफैक्ट्री पहल के तहत फ़िगर एआई के रोबोटों का परीक्षण फिक्स्चर में शीट मेटल के पुर्जे डालने जैसे कार्यों के लिए कर रही है। इन गतिविधियों के लिए गतिशील उत्पादन वातावरण में मिलीमीटर-स्तर की सटीकता और पर्यावरणीय जागरूकता की आवश्यकता होती है।

अपने लॉजिस्टिक्स कार्यों में, अमेज़न ने एजिलिटी रोबोटिक्स के डिजिट रोबोट का परीक्षण किया है, जिससे कथित तौर पर दक्षता में 20 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि हुई है। ये सुधार मानवरूपी रोबोट की मानव-निर्मित वातावरण में बिना किसी महंगे बदलाव के काम करने की क्षमता के कारण हैं। सीढ़ियाँ, संकरे रास्ते और असमान फर्श, जो पारंपरिक रोबोट के लिए बाधाएँ पैदा करते हैं, मानवरूपी प्रणालियों द्वारा आसानी से पार किए जा सकते हैं।

मानव सदृश रोबोटों की लाभप्रदता की गणना जटिल है। 50,000 डॉलर की खरीद मूल्य, 5,000 डॉलर की वार्षिक रखरखाव लागत और पाँच साल की जीवन अवधि के साथ, कुल लागत लगभग 75,000 डॉलर है। साल में 300 दिन प्रतिदिन 16 घंटे काम करने पर लगभग 3.13 डॉलर प्रति घंटा की लागत आती है। यह अमेरिका में गोदाम कर्मचारियों के लिए लगभग 25 डॉलर प्रति घंटे की औसत श्रम लागत से कम है, लेकिन चीन में लगभग 5 से 7 डॉलर प्रति घंटे की लागत से ज़्यादा है।

इसलिए, वापसी की अवधि क्षेत्रीय स्तर पर अलग-अलग होती है। उच्च वेतन वाले देशों में, निवेश छह महीने से दो साल के भीतर अपने आप ही चुक सकता है, जो उपयोग की तीव्रता और कार्य के प्रकार पर निर्भर करता है। कम वेतन वाले देशों में, आर्थिक व्यवहार्यता कम स्पष्ट होती है, जब तक कि रोबोट ऐसे काम न कर लें जिनके लिए कोई मानव श्रमिक उपलब्ध या इच्छुक न हो। हालाँकि, चीन में जनसांख्यिकीय परिवर्तन, घटती कार्यशील आयु वाली आबादी और बढ़ती श्रम लागत के साथ, एक बढ़ते घरेलू बाजार का भी निर्माण कर रहा है।

श्रम बाजार के निहितार्थ और संरचनात्मक व्यवधान

मानव जैसे रोबोट के आगमन का श्रम बाज़ार पर गहरा प्रभाव पड़ा है। अध्ययनों से पता चलता है कि अमेरिका के किसी भौगोलिक क्षेत्र में एक औद्योगिक रोबोट लगाने से औसतन छह नौकरियाँ कम हो जाती हैं। यह विस्थापन प्रभाव अक्सर उत्पादकता में होने वाले लाभ से ज़्यादा होता है। यह प्रभाव लिंग और शिक्षा के स्तर के अनुसार अलग-अलग वितरित होता है। 1993 और 2014 के बीच, रोबोट ने पुरुषों के रोज़गार में 3.7 प्रतिशत अंकों की कमी की, जबकि महिलाओं के रोज़गार में 1.6 प्रतिशत अंकों की कमी आई।

वेतन पर प्रभाव सूक्ष्म हैं। पुरुषों के वेतन में महिलाओं की तुलना में ज़्यादा तेज़ी से गिरावट आई, जिससे प्रति हज़ार कर्मचारियों और अतिरिक्त रोबोटों पर लैंगिक वेतन अंतर 0.348 प्रतिशत कम हो गया। जातीय अंतर के संदर्भ में, श्वेत कर्मचारियों के वेतन में गिरावट आई, जबकि अश्वेत कर्मचारियों के वेतन स्थिर रहे। इसका मुख्य कारण यह है कि विस्थापित श्वेत कर्मचारी कम वेतन वाली सेवा क्षेत्र की नौकरियों में चले गए, जबकि विस्थापित अश्वेत कर्मचारियों के श्रम बाज़ार छोड़ने की संभावना ज़्यादा थी।

मानव जैसे दिखने वाले रोबोटों के लिए, यह प्रभाव और भी ज़्यादा स्पष्ट हो सकता है, क्योंकि ये सिर्फ़ विनिर्माण क्षेत्र तक ही सीमित नहीं हैं, बल्कि सेवा क्षेत्रों में भी इस्तेमाल किए जा सकते हैं। अनुमान बताते हैं कि अगले दशक में स्वचालन के कारण एक तिहाई नौकरियाँ खतरे में पड़ सकती हैं। हालाँकि, तकनीक नए रोज़गार भी पैदा करती है। सूचना और प्रौद्योगिकी क्षेत्र की 60 प्रतिशत कंपनियों को उम्मीद है कि अगले पाँच सालों में रोबोट रोज़गार पैदा करेंगे।

नई भूमिकाओं में रोबोटिक्स तकनीशियन, ऑटोमेशन इंजीनियर, डेटा विश्लेषक और एआई प्रशिक्षक शामिल हैं। ज़िपलाइन जैसी कंपनियाँ इलेक्ट्रिकल और मैकेनिकल इंजीनियरिंग, प्रोग्रामिंग और सुरक्षा के क्षेत्रों में सक्रिय रूप से नए पद जोड़ रही हैं। यह बदलाव नौकरी-उन्मुख होने के बजाय कार्य-उन्मुख होगा। रोबोट विशिष्ट कार्यों को संभालेंगे, ज़रूरी नहीं कि पूरी नौकरी ही संभालें। इससे हाइब्रिड कार्य मॉडल के अवसर पैदा होते हैं जहाँ मनुष्य और रोबोट मिलकर काम करते हैं।

चुनौती संक्रमण काल ​​में है। उच्च शिक्षा प्राप्त न करने वाले कर्मचारी, शैक्षणिक योग्यता वाले कर्मचारियों की तुलना में स्वचालन से अधिक नकारात्मक रूप से प्रभावित होते हैं। इससे मौजूदा असमानताएँ और भी बढ़ जाती हैं। इन नकारात्मक प्रभावों को कम करने के लिए पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रमों, बूट कैंप और अप्रेंटिसशिप जैसे वैकल्पिक शैक्षिक मार्गों और सरकारी वित्त पोषित कौशल विकास पहलों में निवेश अत्यंत महत्वपूर्ण है।

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वैश्विक प्रतिस्पर्धी गतिशीलता और तकनीकी संप्रभुता

ह्यूमनॉइड रोबोट के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा तीव्र और भू-राजनीतिक रूप से तीव्र है। बोस्टन डायनेमिक्स, जो लंबे समय से अपने हाइड्रोलिक एटलस रोबोट के साथ निर्विवाद रूप से प्रौद्योगिकी में अग्रणी है, ने अप्रैल 2024 में इसका पूर्णतः इलेक्ट्रिक संस्करण प्रस्तुत किया। टेस्ला ऑप्टिमस पर काम कर रही है, जिसे बड़े पैमाने पर उत्पादन और टेस्ला के विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकरण के लिए डिज़ाइन किया गया है। फ़िगर एआई, एआई एकीकरण को आगे बढ़ाने के लिए ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट के साथ सहयोग कर रहा है। एजिलिटी रोबोटिक्स, लॉजिस्टिक्स अनुप्रयोगों के लिए डिजिट प्रदान करता है।

यूनिट्री, एजिबोट, यूबीटेक, फूरियर और श्याओमी जैसी चीनी कंपनियाँ एक व्यापक मोर्चे का प्रतिनिधित्व करती हैं। मॉर्गन स्टेनली की 2025 की ह्यूमनॉइड 100 रिपोर्ट के अनुसार, ह्यूमनॉइड रोबोट मूल्य श्रृंखला की शीर्ष 100 कंपनियों में से 35 चीनी कंपनियाँ हैं और पूरी तरह से एकीकृत ह्यूमनॉइड रोबोट बनाने में सक्षम 22 कंपनियों में से नौ चीनी कंपनियाँ हैं, जबकि अमेरिका में यह संख्या केवल पाँच है।

यह बदलाव चीन के संरचनात्मक लाभ को दर्शाता है। यह देश वैश्विक बैटरी उत्पादन के 80 प्रतिशत को नियंत्रित करता है, जिसकी लागत उत्तरी अमेरिका और यूरोप की तुलना में लगभग एक-तिहाई कम है। यहाँ हर साल पाँच मिलियन से ज़्यादा STEM स्नातक निकलते हैं, और दुनिया के आधे से ज़्यादा AI और रोबोटिक्स शोधकर्ता चीनी मूल के हैं। इसका विनिर्माण बुनियादी ढाँचा प्रोटोटाइपिंग चक्र को हफ़्तों के बजाय दिनों में पूरा करने में सक्षम बनाता है।

अमेरिका और यूरोप इस विकास के रणनीतिक महत्व को समझते हैं। यूरोपीय संघ और उसके सदस्य देश रोबोटिक्स अनुसंधान और विकास में निवेश कर रहे हैं, लेकिन तुलनात्मक पैमाने पर नहीं। जर्मनी स्थित फ्राउनहोफर इंस्टीट्यूट फॉर मैन्युफैक्चरिंग इंजीनियरिंग एंड ऑटोमेशन ह्यूमनॉइड सिस्टम पर काम कर रहा है, लेकिन व्यावसायीकरण अभी पिछड़ रहा है। अमेरिका को एमआईटी, कार्नेगी मेलॉन और स्टैनफोर्ड जैसे विश्वविद्यालयों के अत्याधुनिक अनुसंधान के साथ-साथ बोस्टन डायनेमिक्स और फिगर एआई जैसी कंपनियों से भी लाभ मिलता है, लेकिन एशिया में विनिर्माण का दायरा तेज़ी से बढ़ रहा है।

तकनीकी संप्रभुता का प्रश्न केंद्रीय होता जा रहा है। महत्वपूर्ण तकनीकी क्षेत्रों में निर्भरताएँ कमज़ोरियाँ पैदा करती हैं। कोविड-19 महामारी ने सेमीकंडक्टर और चिकित्सा उपकरणों के लिए आपूर्ति श्रृंखला जोखिमों को उजागर किया है। रोबोटिक्स में भी इसी तरह के जोखिम मौजूद हैं। पश्चिमी देश अधिक लचीली आपूर्ति श्रृंखलाएँ बनाने और स्थानीय उत्पादन क्षमताओं को मज़बूत करने का प्रयास कर रहे हैं, लेकिन इसके लिए महत्वपूर्ण निवेश और समय की आवश्यकता है।

एक विभेदक कारक के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

मानव सदृश रोबोटों का प्रदर्शन कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर तेज़ी से निर्भर करता है। यूनिट्री एच2 अपने कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर के माध्यम से बड़े एआई मॉडलों के उपयोग का समर्थन करता है। ओवर-द-एयर अपडेट हार्डवेयर प्रतिस्थापन के बिना निरंतर एल्गोरिथम सुधार को सक्षम बनाते हैं। यह स्थिर रूप से प्रोग्राम किए गए सिस्टम से सीखने वाले सिस्टम की ओर एक आदर्श बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है।

सन्निहित बुद्धिमत्ता में प्रगति अत्यंत महत्वपूर्ण है। सन्निहित एआई (AI) उस कृत्रिम बुद्धिमत्ता को संदर्भित करता है जो भौतिक प्रणालियों में एकीकृत होती है और अपने परिवेश के साथ अंतःक्रिया के माध्यम से सीखती है। पारंपरिक एआई, जो डिजिटल स्थानों में कार्य करती है, के विपरीत, सन्निहित एआई कैमरा, लिडार और बल सेंसर जैसे सेंसरों के माध्यम से डेटा एकत्र करता है और निर्णय लेने तथा कार्यवाहियों को क्रियान्वित करने के लिए उसे वास्तविक समय में संसाधित करता है।

यह दृष्टिकोण कंप्यूटर विज़न, पर्यावरण मॉडलिंग, पूर्वानुमान, नियोजन, नियंत्रण, सुदृढीकरण अधिगम और भौतिकी-आधारित सिमुलेशन जैसे क्षेत्रों को एकीकृत करता है। इन क्षेत्रों को मिलाकर, सन्निहित एआई प्रणालियाँ अनुभव से अपने व्यवहार में सुधार कर सकती हैं और वास्तविक दुनिया की चुनौतियों के लिए प्रभावी रूप से अनुकूलित हो सकती हैं। असेंबली कार्यों के लिए एक रोबोटिक भुजा न केवल दृश्य डेटा का विश्लेषण करती है, बल्कि घटकों का भौतिक रूप से संचालन भी करती है, जिससे उनके गुणों और इष्टतम संचालन के बारे में जानकारी प्राप्त होती है।

रोबोटिक्स के लिए बड़े पैमाने पर व्यवहार मॉडल का विकास अनुसंधान का एक सक्रिय क्षेत्र है। टोयोटा रिसर्च इंस्टीट्यूट और बोस्टन डायनेमिक्स कुशल संचालन के लिए प्रसार दिशानिर्देशों और जनरेटिव एआई के अनुप्रयोग पर सहयोग कर रहे हैं। ये मॉडल बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं और ट्रांसफर लर्निंग के माध्यम से नए कौशल अधिक तेज़ी से सीख सकते हैं। अध्ययनों से पता चलता है कि ह्यूमनॉइड रोबोट पहले की तुलना में 85 प्रतिशत कम प्रदर्शनों के साथ असेंबली कार्य सीख सकते हैं।

चीन रोबोटिक्स के लिए एआई अनुसंधान में भारी निवेश कर रहा है। गेवु प्लेटफ़ॉर्म, एक ओपन-सोर्स पहल, एक ही कोडबेस का उपयोग करके सौ से ज़्यादा रोबोट प्रकारों को प्रशिक्षित करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म विकास को गति देता है और नए खिलाड़ियों के लिए प्रवेश की बाधाओं को कम करता है। औद्योगिक उत्पादन में एआई का एकीकरण अनुकूली, स्व-अनुकूलनशील विनिर्माण वातावरण बनाता है। पश्चिमी दृष्टिकोणों के विपरीत, जो मुख्य रूप से उपभोक्ता उत्पादों में एआई का उपयोग करते हैं, चीन इसे सीधे औद्योगिक उत्पादन में लागू कर रहा है।

चुनौतियां और सीमाएँ

प्रभावशाली प्रगति के बावजूद, कई चुनौतियाँ अभी भी मौजूद हैं। हार्डवेयर की सीमाओं में ऊर्जा दक्षता, गति और पेलोड क्षमता शामिल हैं। अधिकांश वर्तमान मानवरूपी रोबोट प्रति बैटरी चार्ज केवल दो से चार घंटे का रनटाइम प्रदान करते हैं, जिसके लिए छोटी शिफ्ट या बार-बार बैटरी बदलने की आवश्यकता होती है। यह निरंतर संचालन की आवश्यकता वाले वातावरण में उनकी उपयोगिता को सीमित करता है।

सुरक्षा और स्थिरता के कारणों से मानवरूपी रोबोटों की गति सीमित होती है। ये सावधानी से चलते हैं और अभी तक उच्च यातायात वाले वातावरण के लिए उपयुक्त नहीं हैं। इनकी भार क्षमता आमतौर पर 20 से 30 किलोग्राम के बीच होती है, जो भारी सामान उठाने या बड़े पैमाने पर सामान ढोने में बाधा डालती है। मानवरूपी रोबोट वर्तमान में तेज़ गति वाले पूर्ति केंद्रों के लिए अनुपयुक्त हैं जहाँ प्रति घंटे हज़ारों ऑर्डर संसाधित होते हैं।

सॉफ़्टवेयर और बोध अभी भी परिपक्व हो रहे हैं। प्रभावी गोदाम संचालन के लिए मज़बूत बोध और स्थानीयकरण की आवश्यकता होती है: भीड़-भाड़ वाले, गतिशील वातावरण का सटीक मॉडल बनाने, गतिमान वस्तुओं पर नज़र रखने और सेंटीमीटर या मिलीमीटर की सटीकता के साथ अपनी स्थिति निर्धारित करने की क्षमता। वर्तमान SLAM और सेंसर फ़्यूज़न दृष्टिकोण, रैकिंग सिस्टम जैसे दृश्य रूप से दोहराव वाले वातावरणों या परिवर्तनशील प्रकाश स्थितियों में अपनी सीमाएँ पार कर जाते हैं।

द्विपाद स्थिरता के लिए निरंतर, ऊर्जा-गहन संतुलन गतिविधियों की आवश्यकता होती है। रोबोटों को गतिशील चाल योजना, बाधा निवारण और संकरे गलियारों में टकराव से उबरने की क्षमता का प्रबंधन करना होता है। सॉफ़्टवेयर स्वायत्तता अभी तक इतनी परिपक्व नहीं हुई है कि वह असंरचित कार्यप्रवाहों को अंत-से-अंत तक संभाल सके। उच्च-स्तरीय कार्य योजना, त्रुटि सुधार और मानव-रोबोट सहयोग के लिए उन्नत एआई मॉडल की आवश्यकता होती है जो अपूर्ण जानकारी से तर्क करने और तुरंत रणनीतियाँ अपनाने में सक्षम हों। इन क्षमताओं पर अभी भी सक्रिय शोध चल रहा है।

मानवरूपी रोबोटों के लिए सुरक्षा मानक विकसित किए जा रहे हैं। औद्योगिक रोबोटों के लिए ISO 10218 जैसे मौजूदा मानक, मानवरूपी प्रणालियों के विशिष्ट जोखिमों को कवर नहीं करते हैं। सक्रिय रूप से नियंत्रित स्थिरता वाले मोबाइल मैनिपुलेशन रोबोटों के लिए टाइप C सुरक्षा मानक, ISO 25785-1, वर्तमान में विकसित किया जा रहा है। यह मानक मानवरूपी रोबोटों के लिए स्पष्ट आवश्यकताएँ प्रदान करेगा।

प्राथमिक जोखिम वाले क्षेत्रों में शारीरिक सुरक्षा जैसे कि गिरना, अति-विश्वास या हताशा से होने वाले मनोसामाजिक प्रभाव, एर्गोनॉमिक्स और गिरने से बचाव, व्यापक सेंसर डेटा संग्रह के माध्यम से डेटा गोपनीयता और नैतिकता, हैकिंग या रिमोट टेकओवर के विरुद्ध साइबर सुरक्षा, और विश्वसनीयता एवं फ़ेलओवर मोड शामिल हैं। मानवरूपी रोबोटों के घरों या सार्वजनिक स्थानों में प्रवेश करने से पहले इन मानकों का विकास अत्यंत महत्वपूर्ण है।

बाजार पूर्वानुमान और आर्थिक परिदृश्य

मानवरूपी रोबोटों के लिए बाज़ार के पूर्वानुमान काफ़ी अलग-अलग हैं, लेकिन आने वाले दशकों में इनकी संख्या में तेज़ी से वृद्धि होने की संभावना है। मॉर्गन स्टेनली का अनुमान है कि 2050 तक यह बाज़ार पाँच ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुँच सकता है, जिसमें संबंधित आपूर्ति श्रृंखलाएँ और सहायता भी शामिल है। 2050 तक एक अरब से ज़्यादा मानवरूपी रोबोट परिचालन में हो सकते हैं। गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि 2035 तक यह बाज़ार 38 अरब अमेरिकी डॉलर तक पहुँच सकता है, और सालाना लगभग 2,50,000 इकाइयाँ मुख्य रूप से औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए भेजी जाएँगी।

बैंक ऑफ अमेरिका का अनुमान है कि 2030 तक मानव सदृश रोबोटों की संख्या दस लाख तथा 2060 तक तीन अरब हो जाएगी। मेरिल लिंच का अनुमान है कि वैश्विक शिपमेंट 2024 में 2,500 इकाइयों से बढ़कर 2025 में 18,000 इकाइयों तक हो जाएगी। नेक्सरी का अनुमान है कि 2030 तक 20 मिलियन मानव सदृश रोबोटों के साथ बाजार 1 ट्रिलियन डॉलर का हो जाएगा, जो अत्यधिक औद्योगिक उद्योगों में मैनुअल कार्यों के 40 प्रतिशत से अधिक संभावित प्रतिस्थापन का प्रतिनिधित्व करता है।

स्थानीय पूर्वानुमानों के अनुसार, चीन का मानवरूपी रोबोट बाज़ार 2024 में 2.76 अरब युआन से बढ़कर 2029 तक 75 अरब युआन तक पहुँचने का अनुमान है। बुजुर्गों की देखभाल करने वाले रोबोट का बाज़ार 2024 में 7.9 अरब युआन तक पहुँच गया और 2029 तक इसके 16 अरब युआन तक पहुँचने की उम्मीद है, जो 15 प्रतिशत की वार्षिक वृद्धि दर दर्शाता है। एक सर्वेक्षण से पता चला है कि 99 प्रतिशत चीनी औद्योगिक रोबोट उपयोगकर्ता मानवरूपी मॉडलों की अल्पकालिक आवश्यकता की आशंका करते हैं, मुख्यतः गुणवत्ता नियंत्रण और निगरानी के लिए।

ये अनुमान कई मान्यताओं पर आधारित हैं: निरंतर लागत में कमी, ऊर्जा दक्षता और दक्षता में तकनीकी सुधार, औद्योगिक और उपभोक्ता बाज़ारों में बढ़ती स्वीकार्यता, और सहायक विनियमन। अगर इनमें से कोई भी मान्यता पूरी नहीं होती, तो विकास दर कम हो सकती है। इसके विपरीत, बैटरी या एआई तकनीक में सफलताएँ विकास को गति दे सकती हैं।

आर्थिक निहितार्थ परिवर्तनकारी हैं। एआरके इन्वेस्ट का अनुमान है कि अमेरिकी विनिर्माण क्षेत्र में मानव-सदृश रोबोटों को व्यापक रूप से अपनाने से कुल वेतन बिल लगभग 785 अरब डॉलर से बढ़कर 390 अरब डॉलर हो सकता है। इसका अर्थ है व्यापक पुनर्वितरण प्रभाव। स्वचालन से होने वाले लाभ पूंजीपतियों तक सीमित रह सकते हैं, जबकि श्रमिकों को आय में हानि हो सकती है। इन लाभों के पुनर्वितरण हेतु नीतिगत हस्तक्षेप सामाजिक स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण होंगे।

अर्थव्यवस्था और समाज के लिए रणनीतिक निहितार्थ

यूनिट्री एच2 जैसे मानवरूपी रोबोट का विकास केवल एक तकनीकी प्रगति से कहीं अधिक है। यह व्यापक आर्थिक, सामाजिक और भू-राजनीतिक परिवर्तनों के लिए उत्प्रेरक है। कंपनियों को स्वचालन को एकीकृत करने के बारे में रणनीतिक निर्णय लेने होंगे। शुरुआती अपनाने वालों को प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त तो मिल सकती है, लेकिन तकनीकी अपरिपक्वता और नियामक अनिश्चितता के जोखिमों का भी सामना करना पड़ सकता है।

सरकारों के सामने नवाचार को बढ़ावा देने और श्रमिकों की सुरक्षा के बीच संतुलन बनाने की चुनौती है। चीन में अपनाई गई औद्योगिक नीति विकास को गति दे सकती है, लेकिन इसमें गलत निवेश और बाज़ार विकृतियों का जोखिम भी शामिल है। पश्चिमी लोकतंत्र बाज़ार-उन्मुख दृष्टिकोणों के पक्षधर हैं, लेकिन राज्य-सहायता प्राप्त प्रतिस्पर्धा के माहौल में ये अपर्याप्त साबित हो सकते हैं।

शिक्षा प्रणालियों को रोबोट-सहायता प्राप्त भविष्य के लिए कार्यबल को तैयार करने के लिए अनुकूलित होना होगा। इसमें न केवल तकनीकी कौशल, बल्कि रचनात्मकता, आलोचनात्मक सोच और भावनात्मक बुद्धिमत्ता भी शामिल है—ऐसे क्षेत्र जहाँ मनुष्य मशीनों पर अपनी बढ़त बनाए रखने की संभावना रखते हैं। जैसे-जैसे नौकरी के प्रोफाइल लगातार बदलते रहेंगे, आजीवन सीखना एक आवश्यकता बन जाएगा।

सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों में बुनियादी बदलावों की आवश्यकता हो सकती है। स्वचालन के कारण होने वाली आय हानि को कम करने के लिए सार्वभौमिक बुनियादी आय, ऋणात्मक आयकर, या विस्तारित सामाजिक लाभ जैसी अवधारणाओं पर विचार-विमर्श किया जा रहा है। ऐसे कार्यक्रमों का वित्तपोषण स्वचालन लाभों पर कर लगाकर या रोबोट कर लगाकर किया जा सकता है—ये अवधारणाएँ कुछ देशों में पहले से ही बहस में हैं।

अंतर्राष्ट्रीय व्यापार का पुनर्गठन हो रहा है। जैसे-जैसे विनिर्माण क्षेत्र तेज़ी से स्वचालित होता जा रहा है, कम वेतन वाले देश अपना तुलनात्मक लाभ खो रहे हैं। उत्पादन को बिक्री बाज़ारों के पास स्थानांतरित किया जा सकता है, जिससे व्यापार प्रवाह उलट जाएगा। इसका उन विकासशील देशों पर गहरा प्रभाव पड़ेगा जो पहले श्रम-प्रधान विनिर्माण से लाभान्वित होते रहे हैं।

इसलिए यूनिट्री एच2 केवल एक तकनीकी कलाकृति नहीं है, बल्कि एक आदर्श बदलाव का प्रतीक और वाहक है। यह नवाचार, औद्योगिक नीति, वैश्विक प्रतिस्पर्धा और सामाजिक परिवर्तन के संगम पर स्थित है। इस प्रणाली के आर्थिक विश्लेषण के लिए तकनीकी विवरणों के साथ-साथ व्यापक आर्थिक गतिशीलता, भू-राजनीतिक रणनीतियों और सामाजिक विज्ञान की अंतर्दृष्टि की समझ आवश्यक है। आने वाले वर्ष यह दर्शाएंगे कि क्या मानव-सदृश रोबोटिक्स के वादे पूरे होंगे और दुनिया भर के समाज इस नई वास्तविकता के साथ कैसे तालमेल बिठाते हैं।

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