युद्ध में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: युद्ध के मैदान पर डिजिटल क्रांति
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पर प्रकाशित: 24 जून, 2025 / अपडेट से: 24 जून, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
युद्ध में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: युद्ध के मैदान पर डिजिटल क्रांति - छवि: Xpert.digital
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने एक बार शूटिंग पाउडर की तरह आधुनिक युद्ध में क्रांति ला दी
रोबोटिक्स से धोखे तक: सैन्य एआई क्रांति के चार स्तंभ
आधुनिक युद्ध एक मौलिक परिवर्तन का अनुभव करता है, जो शूटिंग पाउडर के आविष्कार या परमाणु हथियारों के विकास के लिए तुलनीय है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने एक विज्ञान कथा अवधारणा से एक वास्तविक बल तक विकसित किया है जो पहले से ही दुनिया भर में सैन्य संचालन को आकार देता है और जिस तरह से संघर्षों को आयोजित किया जाता है, उसमें क्रांति ला दी जाती है। यह तकनीकी क्रांति आवेदन के चार केंद्रीय क्षेत्रों में खुद को प्रकट करती है: ड्रोन सिस्टम में एआई का एकीकरण, स्वायत्त रोबोटिक्स का उदय, रणनीतिक योजना के लिए विस्तारित डेटा विश्लेषण के साथ -साथ धोखे और मनोवैज्ञानिक युद्ध के लिए एआई का उपयोग।
युद्ध में एआई: वर्तमान सुर्खियां स्पष्ट रूप से दिखाती हैं कि एआई युद्ध में एक बड़ी भूमिका निभाता है। यह ड्रोन, रोबोटिक्स, विश्लेषण और प्रतिद्वंद्वी के "धोखे" में एआई का उपयोग करने के बारे में है
ड्रोन क्रांति: आकाश में स्वायत्त प्रणाली
रिमोट -कंट्रोल्ड विमान से लेकर इंटेलिजेंट वेपन सिस्टम तक
हाल के वर्षों में, ड्रोन सरल रिमोट-नियंत्रित विमान से उच्च विकसित, एआई-नियंत्रित हथियार प्रणालियों तक विकसित हुए हैं। यूक्रेन ने दुश्मन के टैंकों और अन्य युद्ध उपकरणों की पहचान करने और उसे नष्ट करने के लिए एआई सिस्टम का उपयोग करके विशेष रूप से प्रभावशाली रूप से इस परिवर्तन का प्रदर्शन किया है। इन प्रणालियों को स्वतंत्र रूप से सीखने और उनके कौशल का विस्तार करने के लिए लगातार प्रशिक्षित किया जाता है, जो आपको पारंपरिक प्रणालियों पर एक निर्णायक लाभ देता है।
इन बुद्धिमान प्रणालियों की हिट सटीकता प्रभावशाली है: जबकि मनुष्यों द्वारा नियंत्रित लोग केवल 10 से 20 प्रतिशत की हिट दर प्राप्त करते हैं, स्वायत्त रूप से नियंत्रित ड्रोन 80 प्रतिशत की सफलता दर बनाते हैं। सटीकता में यह नाटकीय सुधार एआई-नियंत्रित ड्रोन को आधुनिक युद्ध के मैदान में एक गेम चैनल में बनाता है।
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जर्मन नवाचार और अंतर्राष्ट्रीय विकास
जर्मनी ने पहली बार यूक्रेन में लड़ाकू ड्रोन वितरित किए, जो एक नई विकसित कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्देशित हैं। ये 4000 कामिकेज़ ड्रोन जर्मनी में विकसित एआई से सुसज्जित हैं, जो उन्हें अपने लक्ष्यों को स्वायत्त रूप से नियंत्रित करने और इलेक्ट्रॉनिक रक्षा उपायों को बायपास करने में सक्षम बनाता है। ड्रोन 30 से 40 किलोमीटर की दूरी पर हंटरलैंड और बैटल स्टालों और लॉजिस्टिक्स नोड्स के हमले में विस्तार कर सकते हैं।
इसी समय, अन्य राष्ट्र समान प्रणालियों पर काम करते हैं। स्वीडन स्वायत्त ड्रोन स्वार्म्स के लिए साब सॉफ्टवेयर के साथ विकसित होता है जो हजारों ड्रोनों को समन्वित कर सकता है। ये झुंड किसी भी बड़े क्षेत्रों की निगरानी कर सकते हैं और यदि व्यक्तिगत ड्रोन विफल हो जाते हैं तो स्वचालित रूप से खुद को पुनर्गठित कर सकते हैं। ऑपरेशन सरल टैबलेट या स्मार्टफोन के माध्यम से किया जाता है, जो जटिल सैन्य संचालन को काफी सरल करता है।
इलेक्ट्रॉनिक युद्ध और प्रतिवाद
इलेक्ट्रॉनिक युद्ध में एआई का एकीकरण आधुनिक युद्ध का एक और आयाम है। एंडुरिल जैसी कंपनियों ने मॉड्यूलर एआई सिस्टम विकसित किए हैं जो इलेक्ट्रॉनिक काउंटरमेशर्स, मानव रहित रक्षा प्रणालियों और इलेक्ट्रॉनिक हमलों का समन्वय कर सकते हैं। ये सिस्टम पूरे इलेक्ट्रोमैग्नेटिक स्पेक्ट्रम में खतरों को पहचानते हैं और वास्तविक समय में समन्वित रक्षा उपायों को करने के लिए अन्य उपकरणों के साथ नेटवर्क कर सकते हैं।
रोबोटिक्स और स्वायत्त हथियार प्रणाली: युद्ध का भविष्य
ह्यूमनॉइड रोबोट और लड़ाकू मशीनें
संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन दोनों ने इस तकनीक में बड़े पैमाने पर निवेश करने के साथ, सैन्य रोबोटिक्स के विकास में काफी तेजी आई है। अमेरिकी सैन्य योजनाकारों का अनुमान है कि अमेरिकी सशस्त्र बलों में 15 वर्षों में एक तिहाई रोबोट शामिल हो सकते हैं। इन रोबोटों में सिस्टम की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है: ड्रोन, पानी के नीचे के वाहन, ह्यूमनॉइड रोबोट, रोबोट कुत्ते और अन्य स्वायत्त उपकरण।
चीन ने भी काफी प्रगति की है और चैट जैसी एआई तकनीक को अपने रोबोट सिस्टम में एकीकृत करता है। चीनी पीपुल्स लिबरेशन आर्मी दैनिक उड़ान प्रशिक्षण के लिए एआई-समर्थित प्रशिक्षण मॉडल का उपयोग करती है और उन प्रणालियों को विकसित करती है जो संघर्ष में निर्णय लेने में क्रांति ला सकती हैं।
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सहयोगात्मक मुकाबला प्रणालियाँ
अमेरिकी वायु सेना सहयोगी लड़ाकू विमानों पर काम करती है जो मनुष्यों द्वारा नियंत्रित मनुष्यों के साथ कंधे से कंधा मिलाकर काम करते हैं। ये स्वायत्त प्रणालियां मुख्य रूप से शैक्षिक उद्देश्यों के लिए काम करती हैं, जानकारी एकत्र करती हैं, झूठे संकेतों के साथ प्रत्यक्ष दुश्मन और दुश्मन के लक्ष्यों पर हमला करती हैं। इसी समय, अमेरिकी नौसेना जहाजों और पनडुब्बियों का एक हाइब्रिड बेड़ा विकसित कर रहा है जो मानव नाविकों का समर्थन करने वाले हैं।
लेट ऑटोनोमस हथियार सिस्टम
पूरी तरह से स्वायत्त हथियार प्रणाली, जिसे "घातक स्वायत्त हथियार प्रणालियों" के रूप में भी जाना जाता है या बोलचाल की भाषा में "हत्यारा रोबोट" कहा जाता है, अगले विकास का प्रतिनिधित्व करता है। ये सिस्टम स्वतंत्र रूप से डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, अपने आवेदन के अपने क्षेत्र में स्वतंत्र रूप से आगे बढ़ सकते हैं और मशीन गन, तोपों या रॉकेट जैसे अपने हथियारों को नियंत्रित कर सकते हैं। उन्हें हवा में, भूमि, पानी, पानी के नीचे या अंतरिक्ष में संचालित किया जा सकता है।
SO -CALLED "LOITERING गोला -बारूद" या "गोला बारूद के आसपास खड़े" पहले से ही एक वास्तविकता है। ये सिस्टम घंटों के लिए एक क्षेत्र पर सर्कल कर सकते हैं, सेंसर संभावित गंतव्यों को रिकॉर्ड करते हैं और उन्हें प्रीप्रोग्राम किए गए मापदंडों के साथ बराबरी करते हैं। जैसे ही एक लक्ष्य की पहचान की जाती है, आप मानव हस्तक्षेप के बिना स्वतंत्र रूप से हमला करते हैं।
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एनालिटिक्स और डेटा प्रोसेसिंग: एआई एक रणनीतिक लाभ के रूप में
युद्ध के मैदान पर सूचना क्रांति
आधुनिक युद्ध जमीन पर, पानी पर, पानी के नीचे, हवा में, अंतरिक्ष में और साइबरस्पेस में सेंसर के माध्यम से भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करता है। जानकारी की यह बाढ़ मानव प्रसंस्करण क्षमता से अधिक है, यही वजह है कि AI सिस्टम स्वचालित प्रसंस्करण के लिए अपरिहार्य हो गए हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन रिश्तों को पहचान सकती है जो मनुष्यों के लिए देखना मुश्किल हैं और विभिन्न डेटा स्रोतों के आधार पर दुश्मन की गतिविधियों की पहचान करते हैं और हमलों की चेतावनी देते हैं।
डेटा विश्लेषण के सैन्य अनुप्रयोग
पेंटागन ने सेना में एआई प्रौद्योगिकी के लिए आवेदन के चार आवश्यक क्षेत्रों को परिभाषित किया है: रसद, शिक्षा, साइबर स्थान और युद्ध। पहले तीन क्षेत्रों में, एआई एप्लिकेशन पहले से ही उपयोग में हैं और लॉजिस्टिक्स श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने में मदद करते हैं, आवश्यक रखरखाव की भविष्यवाणी करते हैं, सॉफ्टवेयर में कमजोरियों को खोजने और उपयोग करने योग्य जानकारी के लिए बड़ी मात्रा में डेटा लाने के लिए।
इज़राइल पहले से ही सैन्य अभियानों के लिए "नॉलेज वेल" और "फायर फैक्ट्री" जैसे उन्नत एआई सिस्टम का उपयोग करता है। पहली प्रणाली दुश्मन रॉकेट के अवलोकन को वास्तविक समय में शुरू करती है, जबकि दूसरी लॉजिस्टिक समस्याएं हल करती हैं, गोला -बारूद के शुल्क की गणना करती है और एक्शन प्लान बनाती है। ये सिस्टम हवाई हमलों के लिए काफी तेजी से लक्ष्य चयन को सक्षम करते हैं।
OODA लूप और AI एकीकरण
आदर्श रूप से, AI के सैन्य उपयोग को OODA लूप (निरीक्षण, ओरिएंट, निर्णय, अधिनियम) का उपयोग करके समझाया जा सकता है। "निरीक्षण" क्षेत्र में, KI एक संपीड़ित स्थिति बनाने के लिए ड्रोन, रेडियो उपकरणों, ऑप्ट्रोनिक्स, हेलमेट कैमरा और उपग्रह छवियों से जानकारी लाता है। "ओरिएंट" में, डिजिटल गाइड सिस्टम्स छवि डेटा को तेजी से संसाधित करते हैं और इलाके, इमारतों या सड़कों के 3 डी मॉडल बनाते हैं। यह एकीकरण अंततः सैनिकों के लिए एक उच्च अस्तित्व क्षमता की ओर जाता है।
धोखे और मनोवैज्ञानिक युद्ध: एआई एक हेरफेर उपकरण के रूप में
विघटन का नया आयाम
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने मनोवैज्ञानिक युद्ध का एक नया आयाम खोला है। मानव कमांडरों में हेरफेर करने के उद्देश्य से पारंपरिक धोखे अब पर्याप्त नहीं है। आधुनिक सैन्य अभियानों को मानव रणनीतिकारों और एआई प्रणालियों दोनों को धोखा देना होगा जिसके साथ वे काम करते हैं।
रूस ने पहले से ही इन विकल्पों का व्यवस्थित रूप से शोषण किया है और "प्रावदा" नाम के तहत एक अच्छी तरह से वित्तपोषित नेटवर्क का निर्माण किया है जो पश्चिमी एआई मॉडल में घुसपैठ करता है। क्लासिक विघटन अभियानों के साथ, लक्ष्य सीधे मानव पाठकों को धोखा देने के लिए नहीं है, बल्कि एआई मॉडल को इस तरह से प्रशिक्षित करने के लिए है कि वे रूसी प्रचार व्यवस्थाओं को किसी का ध्यान नहीं पहुंचाते हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि अग्रणी जनरेटिव एआई मॉडल ने 33 प्रतिशत मामलों में रूसी प्रचार को दोहराया, उन्हें इस तरह से चिह्नित किए बिना।
स्वचालित साइबर हमले और हेरफेर
एआई-समर्थित साइबर हमलों ने नई गुणवत्ता हासिल की है। साइबर आपराधिक हमले के तरीकों को परिष्कृत करने, स्वतंत्र रूप से मैलवेयर फैलाने और सुरक्षा प्रोटोकॉल से बचने के लिए उन्नत एआई तकनीकों का उपयोग करें। मशीन लर्निंग के एल्गोरिदम अनुकूली हमले परिदृश्यों को सक्षम करते हैं जो नई चुनौतियों के साथ पारंपरिक सुरक्षा आर्किटेक्चर पेश करते हैं।
एआई द्वारा फ़िशिंग हमलों का स्वचालन विशेष रूप से समस्याग्रस्त है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लक्षित हमले बना सकता है जो ऑनलाइन गतिविधियों और लक्ष्य की वरीयताओं के अनुरूप हैं, जो सफलता दर को काफी बढ़ाता है। एआई उपकरण जल्दी से बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करते हैं, पैटर्न को पहचानते हैं और भ्रामक रूप से वास्तविक नकली लॉगिन साइटों को उत्पन्न करते हैं जो शायद ही वास्तविक लोगों से अलग हो सकते हैं।
साइबरस्पेस में हथियार
साइबर सुरक्षा मशीन के खिलाफ मशीन की लड़ाई में विकसित हुई है, जिसमें एआई सिस्टम का उपयोग संघर्ष के दोनों किनारों पर लगातार किया जाता है। उन्नत कौशल जैसे कि कमजोर आईटी इंटरफ़ेस, डार्कनेट मॉनिटरिंग और विशेष हनीपॉट्स की निगरानी करना एक महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है और संगठनों को एक कदम आगे बढ़ने में मदद करता है।
सुरक्षा और रक्षा के लिए हब - सलाह और जानकारी
सुरक्षा और रक्षा के लिए हब - छवि: Xpert.digital
सुरक्षा और रक्षा के लिए हब यूरोपीय सुरक्षा और रक्षा नीति में अपनी भूमिका को मजबूत करने में कंपनियों और संगठनों को प्रभावी ढंग से समर्थन करने के लिए अच्छी तरह से स्थापित सलाह और वर्तमान जानकारी प्रदान करता है। एसएमई कनेक्ट वर्किंग ग्रुप के निकट संबंध में, वह विशेष रूप से छोटी और मध्यम -सुस्त कंपनियों (एसएमई) को बढ़ावा देता है जो रक्षा के क्षेत्र में अपनी अभिनव शक्ति और प्रतिस्पर्धा का विस्तार करना चाहते हैं। संपर्क के एक केंद्रीय बिंदु के रूप में, हब एसएमई और यूरोपीय रक्षा रणनीति के बीच एक निर्णायक पुल बनाता है।
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यूक्रेन दुनिया को स्वायत्त हथियार प्रणालियों के भविष्य को दर्शाता है और एआई वारफेयर स्थायी रूप से सत्ता के वैश्विक संतुलन को बदल देता है
सत्ता और रणनीतिक निहितार्थों की वैश्विक बदलाव
एआई युद्ध के लिए एक परीक्षण प्रयोगशाला के रूप में यूक्रेन
यूक्रेन के खिलाफ रूसी हमला युद्ध एआई-समर्थित युद्ध के भविष्य के लिए एक परीक्षण रन के रूप में विकसित हुआ है। यूक्रेन एआई-आधारित डिजिटल टूल्स से काफी लाभान्वित होता है और सैटेलाइट छवियों, हीट सेंसर से जानकारी और अन्य महत्वपूर्ण डेटा को इकट्ठा करने के लिए पेलंटिर जैसी कंपनियों से सॉफ्टवेयर का उपयोग करता है। यह यूक्रेनी सेना को रूसी सैनिकों के छिपे हुए पदों को ट्रैक करने में सक्षम बनाता है।
विशेषज्ञ इस संघर्ष को यूक्रेन के लिए एक स्पष्ट तकनीकी लाभ देखते हैं। कीव मास्को की तुलना में अधिक प्रभावी ढंग से का उपयोग करता है, विशेष रूप से भौगोलिक शिक्षा और लक्ष्य मान्यता के मामले में। यूक्रेनी सिस्टम को इस तरह से प्रोग्राम किया जाता है कि वे लगातार स्वतंत्र रूप से सीख रहे हैं, जबकि रूस मुख्य रूप से ईरान का उपयोग तकनीकी रूप से अपेक्षाकृत सरल कामिकेज़ ड्रोन का उपयोग करने के लिए करता है।
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चीन की सैन्य एआई महत्वाकांक्षाएं
चीन ने 2017 में एक व्यापक एआई रणनीति की घोषणा की और सैन्य उपयोग सहित कृत्रिम बुद्धिमत्ता में दर्जनों डॉलर का निवेश कर रहा है। चीनी रक्षा कंपनियां अभिनव एआई एप्लिकेशन पेश करती हैं जो युद्ध में निर्णय लेने में क्रांति लाने की क्षमता रखते हैं। स्टार्टअप एवररेच एआई ने एआई-समर्थित प्रशिक्षण मॉडल विकसित किया है जो पहले से ही द डेली फ्लाइट ट्रेनिंग के लिए पीपुल्स लिबरेशन आर्मी द्वारा उपयोग किया जाता है।
अमेरिकी काउंटर रणनीति
संयुक्त राज्य अमेरिका ने राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए एक व्यापक ज्ञापन के साथ प्रतिक्रिया की है। अमेरिकी रणनीति तीन मुख्य लक्ष्यों पर आधारित है: एआई विकास में वैश्विक नेतृत्व की स्थिति को सुरक्षित करें, विशेष रूप से राष्ट्रीय सुरक्षा उद्देश्यों के लिए एआई का उपयोग करें और जिम्मेदार एआई विकास के लिए एक स्थिर अंतर्राष्ट्रीय ढांचा बनाएं। राष्ट्रीय सुरक्षा सलाहकार जेक सुलिवन ने चेतावनी दी कि संयुक्त राज्य अमेरिका अपने प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में तेजी से कार्य नहीं करते हैं।
नैतिक चुनौतियां और कानूनी समस्याएं
मानव नियंत्रण की सीमाएँ
सैन्य प्रणालियों में एआई का एकीकरण मौलिक नैतिक प्रश्न उठाता है। स्वायत्त हथियारों के सबसे बड़े खतरे मानव नियंत्रण और नैतिक जिम्मेदारी की कमी में निहित हैं। स्वायत्त हथियार मानव हस्तक्षेप के बिना जीवन और मृत्यु के बारे में निर्णय ले सकते हैं, जिससे गंभीर गलत निर्णय और अवांछित संपार्श्विक क्षति हो सकती है।
यह विशेष रूप से समस्याग्रस्त है कि मशीनों को नैतिक निर्णय सिखाना मुश्किल है। रेड क्रॉस की अंतर्राष्ट्रीय समिति स्पष्ट रूप से बताती है कि हथियार प्रणाली मानव नियंत्रण के बिना किसी भी मामले में गैरकानूनी हैं। भविष्य में, ये सिस्टम एक ऐसे व्यक्ति को पकड़ सकते हैं जो उनसे खतरे की गणना करता है और फिर मृत्यु और जीवन पर निर्णय लेता है।
पत्राचार चुनौतियां
वर्तमान में कोई कानूनी ढांचा नहीं है जो स्वायत्त हथियार प्रणालियों के उपयोग को स्पष्ट रूप से प्रतिबंधित या नियंत्रित करता है। स्वायत्त हथियार, अन्य सभी हथियार प्रणालियों की तरह, वैध अंतर्राष्ट्रीय कानून के अधीन हैं, विशेष रूप से जिनेवा सम्मेलनों के अतिरिक्त प्रोटोकॉल I के अनुच्छेद 36 में। ये यह जांचने के लिए कहते हैं कि नए हथियारों का उपयोग मानवीय अंतर्राष्ट्रीय कानून के साथ संगत है या नहीं।
स्वायत्त हथियारों पर प्रतिबंध पर बातचीत को कई बार ध्वस्त कर दिया गया है। संयुक्त राज्य अमेरिका, रूस और अन्य देश जो स्वायत्त हथियार प्रणालियों में निवेश करते हैं, वे इतने सारे हत्यारे रोबोटों के खिलाफ एक नए अनुबंध पर बातचीत को रोकते हैं। ह्यूमन राइट्स वॉच और अन्य संगठन अंतर्राष्ट्रीय कानून के तहत हिंसा के आवेदन पर मानव नियंत्रण को ठीक करने वाले अनुबंध पर बातचीत शुरू करने के लिए हथियारों पर संयुक्त राष्ट्र सम्मेलन के सदस्य राज्यों को बुला रहे हैं।
एआई के सैन्यीकरण के जोखिम
अध्ययन सैन्य योजना के लिए एआई का उपयोग करते समय परेशान करने वाली प्रवृत्ति को दर्शाता है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने वास्तविक देशों के माध्यम से एआई मॉडल खेलते थे और पाया कि एआई एक सैन्य वृद्धि को प्राथमिकता देता था और अप्रत्याशित व्यवहार के लिए प्रवृत्त होता था। विभिन्न संघर्ष परिदृश्यों में, एआई मॉडल ने अपने निर्णयों की स्थापना की जैसे कि "हमारे पास हथियार हैं, इसलिए हमें उनका उपयोग करना चाहिए"।
यह विकास इतना "फ्लैश वार्स" युद्धों के खतरे को परेशान करता है जो कुछ भी नहीं से उत्पन्न होते हैं और मशीनों द्वारा ट्रिगर होते हैं। यदि सैन्य एआई सिफारिशों पर बहुत अधिक भरोसा करता है, तो इससे राजनयिक और सैन्य संदर्भों में कार्य करने की मानवीय क्षमता को कमजोर करने की धमकी मिलती है।
तकनीकी विकास और भविष्य की संभावनाएँ
मशीन लर्निंग और अनुकूली प्रणालियाँ
आधुनिक सैन्य एआई सिस्टम का आधार मशीन लर्निंग बनाता है, विशेष रूप से कृत्रिम न्यूरोनल नेटवर्क के विकास में। यह तकनीक सिस्टम को अनुभवों से सीखने और लगातार अपने कौशल में सुधार करने में सक्षम बनाती है। निगरानी सीखते समय, एल्गोरिदम को चिह्नित प्रशिक्षण डेटा के साथ खिलाया जाता है, जब सीखने में असुरक्षित रूप से सीखा जाता है, तो वे स्वतंत्र रूप से पैटर्न की तलाश कर रहे हैं, और जब सीखते हैं, तो वे पुरस्कार और सजा के माध्यम से इष्टतम रणनीति विकसित करते हैं।
नाटो पहल और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग
"मावेन स्मार्ट सिस्टम नाटो" के साथ, नाटो ने एक पलंतिर सैन्य प्रणाली-आधारित सैन्य प्रणाली का अधिग्रहण किया। सिस्टम स्थिति का आकलन करने के लिए कमांडरों को बेहतर कौशल से लैस करने के लिए जनरेटिव एआई, मशीन लर्निंग और बड़े वॉयस मॉडल का उपयोग करता है। इस तकनीक का उद्देश्य नाटो की जल्दी से प्रतिक्रिया करने और तेजी से जटिल सुरक्षा वातावरण में निर्धारित करने की क्षमता को मजबूत करना है।
जर्मन बुंडेसवेहर और एआई एकीकरण
जर्मन बुंडेसवेहर अभी भी सैन्य एआई एकीकरण के साथ संघर्ष कर रहा है। डिजिटलीकरण के आधार पर पहले से ही समस्याएं हैं, और वैचारिक दृष्टिकोणों ने अब तक केवल व्यक्तिगत उप -संदर्भों को विकसित किया है। फिर भी, बुंडेसवेहर में मानव नेतृत्व के तहत एआई अनुप्रयोगों पर पहले से ही अत्यधिक स्वचालित हथियार तैनात किए गए हैं, जैसे कि पैट्रियट और मंटिस एविएशन सिस्टम।
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युद्ध का भविष्य
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने पहले ही मौलिक रूप से युद्ध को बदल दिया है और आने वाले वर्षों में इस परिवर्तन को तेज कर देगा। ड्रोन, रोबोटिक्स, विश्लेषण और मनोवैज्ञानिक युद्ध में एआई का एकीकरण एक क्रांति है जो शूटिंग पाउडर के आविष्कार और परमाणु हथियारों के विकास के ऐतिहासिक मोड़ बिंदुओं के बराबर है।
वर्तमान घटनाक्रम से पता चलता है कि एआई-आधारित सैन्य प्रौद्योगिकी के लिए एक वैश्विक हथियारों की दौड़ विकसित हुई है। संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन, रूस और इज़राइल जैसे देश इन प्रौद्योगिकियों में बड़े पैमाने पर निवेश करते हैं, जबकि अन्य राष्ट्र कनेक्शन को नहीं खोने की कोशिश कर रहे हैं। यूक्रेन ने प्रभावशाली ढंग से प्रदर्शित किया है कि कैसे एआई सिस्टम एक निर्णायक रणनीतिक लाभ प्रदान कर सकते हैं।
इसी समय, नैतिक और कानूनी चुनौतियां अनसुलझे हैं। अंतर्राष्ट्रीय समुदाय अभी भी पर्याप्त नियामक दृष्टिकोणों के लिए संघर्ष कर रहा है, जबकि तकनीकी विकास अस्थिर रूप से आगे बढ़ रहा है। स्वायत्त प्रणाली जो जोखिम मानव नियंत्रण के बिना जीवन और मृत्यु के बारे में निर्णय लेती है, वह तेजी से वास्तविक हो जाती है।
युद्ध का भविष्य इस बात पर निर्भर करेगा कि तकनीकी प्रगति और मानव नियंत्रण के बीच सफलतापूर्वक संतुलन कैसे बनाए रखा जा सकता है। यह स्पष्ट है कि एआई अब सैन्य क्षेत्र का एक अभिन्न अंग नहीं है - यह सवाल अब नहीं है कि क्या इसका उपयोग किया जाता है, लेकिन यह असाइनमेंट कितना जिम्मेदारी और नियंत्रित होता है।
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