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यांडेक्स का जनरेटिव एआई प्लेटफॉर्म यांडेक्सजीपीटी: कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स में प्रगति

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प्रकाशित तिथि: 31 मई, 2025 / अद्यतन तिथि: 31 मई, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein

यांडेक्स का जनरेटिव एआई प्लेटफॉर्म यांडेक्सजीपीटी: कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स में प्रगति

यांडेक्स का जनरेटिव एआई प्लेटफॉर्म यांडेक्सजीपीटी: कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स में प्रगति – चित्र: Xpert.Digital

रूस से लेकर विश्व तक: एक अग्रणी प्रौद्योगिकी ब्रांड बनने की दिशा में यांडेक्स का सफर (पढ़ने का समय: 39 मिनट / कोई विज्ञापन नहीं / कोई भुगतान सीमा नहीं)

यांडेक्स ने अंतरराष्ट्रीय स्पिन-ऑफ कंपनियों के माध्यम से वैश्विक बाजारों पर कैसे कब्जा किया?

यांडेक्स ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स के क्षेत्र में एक अग्रणी कंपनी के रूप में अपनी पहचान स्थापित की है और लगातार नवीन तकनीकों में निवेश कर रही है। उल्लेखनीय उपलब्धियों में जनरेटिव एआई प्लेटफॉर्म यांडेक्सजीपीटी, स्वायत्त वाहनों के लिए अग्रणी प्रणालियाँ और लॉजिस्टिक्स एवं डिलीवरी के लिए बहुमुखी रोबोटिक्स समाधान शामिल हैं। ये प्रगति तकनीकी नवाचार के प्रति यांडेक्स की दीर्घकालिक प्रतिबद्धता को दर्शाती है।.

कंपनी की रणनीति में एक महत्वपूर्ण बदलाव व्यापक पुनर्गठन है, जिसके परिणामस्वरूप नेबियस, एवराइड और यांगो जैसी नई, अंतरराष्ट्रीय स्तर पर संचालित होने वाली स्वतंत्र कंपनियां बनीं। ये स्वतंत्र कंपनियां अब यांडेक्स द्वारा विकसित प्रौद्योगिकियों के वैश्विक व्यावसायीकरण और आगे के विकास को गति दे रही हैं। इससे दोहरी रणनीति संभव हो पाती है: जहां यांडेक्स एलएलसी रूसी बाजार में अपनी मजबूत स्थिति बनाए रखती है और अनुसंधान एवं विकास को आगे बढ़ाती रहती है, वहीं नई स्वतंत्र कंपनियों के माध्यम से इसकी अंतरराष्ट्रीय पहुंच भी साथ-साथ बढ़ रही है।.

यह लेख यांडेक्स के प्रमुख तकनीकी क्षेत्रों पर प्रकाश डालता है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स में किए गए अग्रणी विकास, साथ ही इसकी रणनीतिक साझेदारियाँ और व्यापक अनुसंधान एवं विकास पहल शामिल हैं। गतिशील बाज़ार परिवेश में कार्यरत यह कंपनी स्थानीय और वैश्विक स्तर पर आधुनिक तकनीकी विकास में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में अपनी स्थिति मजबूत कर रही है। इसका पुनर्गठन और नए बाज़ारों में अभिनव प्रवेश भविष्योन्मुखी क्षेत्रों में अपनी नेतृत्व क्षमता को सुदृढ़ करने पर यांडेक्स के निरंतर ध्यान को दर्शाता है।.

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  • रूस के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स का रणनीतिक महत्व (पढ़ना समय: 72 मिनट / कोई विज्ञापन नहीं / कोई भुगतान नहीं)रूस के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स का रणनीतिक महत्व

यांडेक्स का एआई और रोबोटिक्स पर रणनीतिक फोकस

यांडेक्स ने स्वयं को एक अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनी के रूप में स्थापित किया है, जिसकी रणनीतिक नींव कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स पर टिकी है। यह फोकस कंपनी की रणनीति का मात्र एक पहलू नहीं है, बल्कि नवाचार, बाजार में विशिष्टता और भविष्य के विकास का एक मूलभूत आधार है। हाल ही में हुए कॉर्पोरेट पुनर्गठन और परिणामस्वरूप हुए अंतर्राष्ट्रीय विभाजनों ने इस रणनीति को और परिष्कृत किया है और इसे एक नया वैश्विक आयाम दिया है।.

उन्नत प्रौद्योगिकियों में नवाचार और बाजार में अपनी स्थिति मजबूत करने की प्रतिबद्धता

यांडेक्स अपनी उन्नत तकनीकों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल) और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में नवाचारों के लिए जाना जाता है। इस तकनीकी विशेषज्ञता के कारण कंपनी उपयोगकर्ताओं को अत्यधिक प्रासंगिक खोज परिणाम और वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ प्रदान करने में सक्षम है। कंपनी अपनी तकनीकों और सेवाओं को बेहतर बनाने, प्रतिस्पर्धियों से अलग पहचान बनाने और अपने उपयोगकर्ताओं की बदलती जरूरतों को पूरा करने के लिए निरंतर अनुसंधान और विकास (आर एंड डी) में निवेश करती है। एआई/एमएल को अपने व्यवसाय के मूल तत्व के रूप में अपनाने की यह मूलभूत प्रतिबद्धता यांडेक्स के दीर्घकालिक दृष्टिकोण और प्रतिस्पर्धी स्थिति को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।.

यांडेक्स की विकास रणनीति में उसके मुख्य सर्च इंजन से परे सेवाओं का विविधीकरण, अंतर्राष्ट्रीय विस्तार, रणनीतिक साझेदारी और मोबाइल तथा एआई और वॉयस सर्च जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों पर ध्यान केंद्रित करना शामिल है। इसलिए, एआई और रोबोटिक्स यांडेक्स की व्यापक विकास और विविधीकरण रणनीति के अभिन्न अंग हैं, जिसका उद्देश्य एक व्यापक डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करना है।.

इसके अलावा, यांडेक्स का एआई विकास राष्ट्रीय रणनीतिक लक्ष्यों के अनुरूप है। 2019 में अपनाई गई रूस की राष्ट्रीय एआई रणनीति में यांडेक्स जैसी प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां शामिल हैं और इसका उद्देश्य 2024 तक एआई में देश की स्थिति में उल्लेखनीय सुधार करना और 2030 तक कुछ क्षेत्रों में वैश्विक नेतृत्व हासिल करना है। यह रूस के तकनीकी विकास में संभावित सरकारी समर्थन और एक परिभाषित भूमिका का संकेत देता है। इसका एक प्रमुख पहलू रूसी भाषा और बाजार के अनुरूप स्थानीयकृत एआई मॉडल का विकास है।.

कंपनियों के पुनर्गठन और विभाजन (नेबियस, एवराइड, यांगो, टोलोका) का एआई और रोबोटिक्स रणनीति पर प्रभाव

हाल ही में यांडेक्स के आसपास के कॉर्पोरेट परिदृश्य में महत्वपूर्ण बदलाव आया है, जिसका सीधा असर इसकी एआई और रोबोटिक्स रणनीति पर पड़ा है। जुलाई 2024 में, यांडेक्स एनवी (अब नेबियस ग्रुप) ने यांडेक्स एलएलसी (रूसी इकाई) को बेच दिया और रूस के बाहर संचालित कई व्यावसायिक इकाइयों को अपने पास रखा। एम्स्टर्डम स्थित नेबियस ग्रुप के पास अब नेबियस.एआई, टोलोका, एवराइड, ट्रिपलटेन और अन्य एआई-केंद्रित कंपनियों में अल्पसंख्यक हिस्सेदारी है। यह घटनाक्रम महत्वपूर्ण है क्योंकि यांडेक्स की मूल एआई और रोबोटिक्स तकनीक और प्रतिभा अब इन स्पिन-ऑफ इकाइयों द्वारा अंतरराष्ट्रीय स्तर पर संचालित हो रही है। इसलिए, रूस में यांडेक्स एलएलसी की चल रही गतिविधियों और इन अंतरराष्ट्रीय इकाइयों की रणनीतियों के बीच स्पष्ट अंतर करना आवश्यक है।.

यांडेक्स के विभाजन से उभरी नेबियस ने शुरू में स्वतंत्र क्लाउड बनाने की योजना बनाई थी, लेकिन बाद में एआई वर्कलोड के लिए अपने क्लाउड प्लेटफॉर्म को फिर से तैयार करके एआई के बढ़ते बाज़ार को गति देने पर ध्यान केंद्रित किया। कंपनी यूरोप में स्थित सबसे बड़े व्यावसायिक रूप से उपलब्ध एआई इंफ्रास्ट्रक्चर व्यवसायों में से एक का निर्माण कर रही है। यह यांडेक्स की मूलभूत क्लाउड विशेषज्ञता का लाभ उठाते हुए एआई क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में एक महत्वपूर्ण अंतरराष्ट्रीय विस्तार को दर्शाता है। एनवीडिया के साथ साझेदारी जैसी साझेदारियां और निवेश योजनाएं (2025 के मध्य तक यूरोपीय एआई इंफ्रास्ट्रक्चर में $1 बिलियन का निवेश) इस महत्वाकांक्षा को रेखांकित करती हैं।.

स्वायत्त वाहनों के क्षेत्र में, प्रतिबंधों के कारण पश्चिमी देशों में यांडेक्स एवी (स्वायत्त वाहन) के परिचालन बंद होने से यांडेक्स की स्वायत्त ड्राइविंग इकाई की संपत्तियों का अधिग्रहण करने वाली एक बाहरी कंपनी, एवरराइड का गठन हुआ। एवरराइड और यांडेक्स के बीच 2025 की शुरुआत तक प्रौद्योगिकी साझाकरण का समझौता था, जिसके बाद उनके विकास पथ अलग हो गए। यह दर्शाता है कि भू-राजनीतिक कारकों ने किस प्रकार कंपनी की संरचना और रणनीति को प्रत्यक्ष रूप से प्रभावित किया, जिसके परिणामस्वरूप यांडेक्स की स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक का एक नए ब्रांड के तहत अंतर्राष्ट्रीयकरण हुआ।.

वैश्विक यांगो समूह का हिस्सा यांगो टेक (जो पुनर्गठन के बाद व्यापक यांडेक्स इकोसिस्टम से जुड़ा हुआ प्रतीत होता है) बी2बी प्रौद्योगिकी समाधान प्रदान करता है, जिसमें यांगो टेक रोबोटिक्स (वेयरहाउस ऑटोमेशन) और यांगो टेक ऑटोनॉमी (डिलीवरी रोबोट) शामिल हैं। यांगो, यांडेक्स इकोसिस्टम के भीतर विकसित विभिन्न रोबोटिक्स और एआई-संचालित बी2बी समाधानों का अंतर्राष्ट्रीय व्यावसायीकरण करने वाला अंग प्रतीत होता है।.

एआई डेटा समाधान कंपनी टोलोका को बेजोस एक्सपेडिशन्स के नेतृत्व में एक रणनीतिक निवेश प्राप्त हुआ है। नेबियस ग्रुप ने कंपनी में बहुमत आर्थिक हिस्सेदारी बरकरार रखी है, लेकिन टोलोका को अधिक स्वतंत्रता प्रदान करने के लिए बहुमत मतदान अधिकार छोड़ दिए हैं। यह रणनीति विशेष एआई सेवा इकाइयों के लिए बाहरी निवेश और विशेषज्ञता आकर्षित करने पर केंद्रित है, जिससे वे स्वतंत्र रूप से विस्तार कर सकें, जबकि नेबियस मुख्य एआई बुनियादी ढांचे पर ध्यान केंद्रित करता है।.

ये पुनर्गठन रूसी-केंद्रित यांडेक्स द्वारा सामना की जा रही भू-राजनीतिक और परिचालन संबंधी बाधाओं से मूल्यवान एआई और रोबोटिक्स संपत्तियों को अलग करने की एक सोची-समझी रणनीति की ओर इशारा करते हैं। यांडेक्स ने महत्वपूर्ण एआई/रोबोटिक्स प्रौद्योगिकियां विकसित कीं, लेकिन प्रतिबंधों और भू-राजनीतिक दबावों का सामना करना पड़ा, जिससे इसके अंतरराष्ट्रीय परिचालन बाधित हुए। परिणामस्वरूप, प्रमुख अंतरराष्ट्रीय संपत्तियों को नेबियस और एवराइड जैसी नई संस्थाओं में विभाजित कर दिया गया, जिनके अब अंतरराष्ट्रीय मुख्यालय हैं (उदाहरण के लिए, नेबियस का एम्स्टर्डम में, एवराइड का ऑस्टिन में) और जो सक्रिय रूप से अंतरराष्ट्रीय निवेश आकर्षित और बनाए रखती हैं (नेबियस के लिए एनवीडिया, टोलोका के लिए बेजोस, एवराइड के लिए हुंडई)। इसलिए, यह केवल संपत्तियों की बिक्री नहीं है, बल्कि रूसी इकाई की सीमाओं से सुरक्षित, यांडेक्स की सबसे आशाजनक एआई और रोबोटिक्स प्रौद्योगिकियों के अस्तित्व, निरंतर नवाचार और वैश्विक बाजार तक पहुंच सुनिश्चित करने के लिए एक रणनीतिक कदम है।.

अलग-अलग इकाइयाँ बनाने से जोखिम का विविधीकरण और विशेषज्ञतापूर्ण कार्यक्षेत्र का निर्माण भी संभव होता है। यांडेक्स के पास कई एआई/रोबोटिक्स परियोजनाएँ थीं। पुनर्गठन के बाद, स्वतंत्र कंपनियाँ अस्तित्व में आईं: नेबियस (एआई क्लाउड), एवराइड (रोबोटैक्सी), यांगो टेक रोबोटिक्स/ऑटोनॉमी (बी2बी रोबोट) और टोलोका (एआई डेटा)। इनमें से प्रत्येक इकाई का अपना सीईओ और रणनीतिक साझेदारियाँ हैं (उदाहरण के लिए, एवराइड के सीईओ दिमित्री पोलिशचुक की हुंडई के साथ साझेदारी; टोलोका की सीईओ ओल्गा मेगोर्स्काया की बेजोस के साथ निवेश)। यह संरचना प्रत्येक इकाई को अपने विशिष्ट बाज़ार अवसरों को अधिक आक्रामक रूप से आगे बढ़ाने और उस विशेष क्षेत्र में रुचि रखने वाले निवेशकों को आकर्षित करने की अनुमति देती है, बजाय इसके कि एक बड़े समूह के भीतर ही सारा ध्यान केंद्रित हो जाए। यह व्यक्तिगत इकाइयों के लिए वित्तीय और परिचालन जोखिमों को भी अलग करता है।.

कानूनी तौर पर अलग होने के बावजूद, इन स्पिन-ऑफ कंपनियों में यांडेक्स का तकनीकी डीएनए और अक्सर इसके प्रमुख कर्मचारी मौजूद होते हैं, जिससे उन्हें अपने-अपने अंतरराष्ट्रीय बाजारों में बढ़त मिलती है। एव्राइड ने यांडेक्स की स्वायत्त ड्राइविंग इकाई से संपत्तियां हासिल कीं और शुरुआत में कोड साझा किया। नेबियस टीम ने यांडेक्स क्लाउड स्टैक बनाने में मदद की। टोलोका की उत्पत्ति यांडेक्स के भीतर ही हुई। यांगो टेक के समाधान, जैसे कि पिकिंग और डिलीवरी रोबोट, उन तकनीकों पर आधारित हैं जिन्हें संभवतः यांडेक्स के अनुसंधान एवं विकास विभाग में विकसित या शुरू किया गया था। इसका तात्पर्य यह है कि यांडेक्स द्वारा निर्मित नवाचार संस्कृति और तकनीकी आधारों का अब इन नई संस्थाओं द्वारा वैश्विक दर्शकों के लिए लाभ उठाया जा रहा है और उन्हें अनुकूलित किया जा रहा है, जिससे एआई और रोबोटिक्स में "वितरित यांडेक्स" प्रभाव पैदा हो रहा है।.

निम्नलिखित तालिका इस जटिल संरचना को दर्शाती है:

पुनर्गठन के बाद एआई और रोबोटिक्स क्षेत्र में यांडेक्स से संबद्ध प्रमुख कंपनियां

पुनर्गठन के बाद एआई और रोबोटिक्स क्षेत्र में यांडेक्स से संबद्ध प्रमुख कंपनियां

पुनर्गठन के बाद एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में यांडेक्स से संबद्ध प्रमुख कंपनियां – चित्र: Xpert.Digital

यांडेक्स के पुनर्गठन के बाद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स के क्षेत्र में कई कंपनियां उभर कर सामने आई हैं। मॉस्को स्थित यांडेक्स एलएलसी, रूस में एआई विकास का प्रमुख खिलाड़ी बना हुआ है, जिसमें यांडेक्सजीपीटी, एलिस और रोबोटिक्स अनुसंधान शामिल हैं। एचएसई, एमआईपीटी और स्कोल्टेक के साथ-साथ डाक सेवा जैसे रूसी संस्थानों के साथ इसकी महत्वपूर्ण साझेदारियां हैं। अर्काडी वोलोझ के नेतृत्व वाली नेबियस ग्रुप एनवी एक अंतरराष्ट्रीय होल्डिंग कंपनी के रूप में कार्य करती है और रूसी संपत्तियों की बिक्री के बाद यांडेक्स एनवी से विकसित हुई है। एम्स्टर्डम स्थित नेबियस.एआई, एआई-केंद्रित क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर, जीपीयू क्लस्टर और यूरोपीय एआई प्रौद्योगिकियों में निवेश पर ध्यान केंद्रित करती है, जो क्लाउड और डेटा केंद्रों में यांडेक्स की विशेषज्ञता का लाभ उठाती है। ऑस्टिन स्थित एवराइड, स्वायत्त ड्राइविंग समाधान विकसित करती है और हुंडई और उबर के साथ इसकी साझेदारियां हैं, जिसकी उत्पत्ति यांडेक्स की स्वायत्त ड्राइविंग तकनीकों से हुई है। दुबई स्थित यांगो ग्रुप का हिस्सा यांगो टेक, वेयरहाउसिंग, ऑटोमेशन और रिटेल के लिए अंतरराष्ट्रीय रोबोटिक्स और एआई समाधान प्रदान करती है, जिसकी जड़ें संभवतः यांडेक्स की तकनीकों में हैं। टोलोका एआई, जो अब नेबियस ग्रुप के भीतर एक स्वतंत्र इकाई है, एआई डेटा समाधानों पर ध्यान केंद्रित करती है और अमेज़ॅन और माइक्रोसॉफ्ट जैसे ग्राहकों को सेवाएं प्रदान करती है, मूल रूप से यह एक यांडेक्स प्लेटफॉर्म थी।.

अभूतपूर्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता

जनरेटिव एआई में महत्वपूर्ण विकास, व्यापक अनुसंधान और एआई समाधानों को उत्पादों और सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला में एकीकृत करने के साथ, यांडेक्स ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक अग्रणी के रूप में अपनी पहचान स्थापित की है। ये प्रयास मूलभूत भाषा मॉडल से लेकर विशिष्ट अनुप्रयोगों और ओपन-सोर्स योगदान तक फैले हुए हैं।.

YandexGPT और जनरेटिव AI: विकास, क्षमताएं और पारिस्थितिकी तंत्र

Yandex LLC द्वारा विकसित GPT परिवार का एक न्यूरल नेटवर्क, YandexGPT, कंपनी की जनरेटिव AI रणनीति का केंद्र है। यह टेक्स्ट बनाने और संशोधित करने, नए विचार उत्पन्न करने और उपयोगकर्ता की बातचीत के संदर्भ को समझने में सक्षम है। इसका प्रशिक्षण इंटरनेट पर उपलब्ध पुस्तकों, पत्रिकाओं, समाचार पत्रों और अन्य ओपन-सोर्स संसाधनों के विशाल डेटासेट पर आधारित है।.

1. मुख्य प्रौद्योगिकी और विकास (यांडेक्सजीपीटी संस्करण)

YandexGPT का विकास तीव्र प्रगति और उच्च रणनीतिक प्राथमिकता को दर्शाता है। फरवरी 2023 में YaLM 2.0 के रूप में पहली बार घोषित किया गया यह मॉडल 17 मई 2023 को आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया गया था। YandexGPT 2 को 7 सितंबर 2023 को प्रस्तुत किया गया था, और डेवलपर्स के अनुसार, इसने अपने पूर्ववर्ती संस्करण की तुलना में 67% मामलों में बेहतर परिणाम दिए। इसका स्थिर संस्करण, YandexGPT 5.0, 25 फरवरी 2025 को जारी किया गया। संस्करणों का यह तीव्र क्रम निरंतर और महत्वपूर्ण सुधारों को इंगित करता है।.

2. सेवाओं (एलिस, शेडेव्रम) और व्यावसायिक पेशकशों (यांडेक्स क्लाउड) में एकीकरण

यांडेक्स अपनी उन्नत एआई को गहराई से एकीकृत करने की रणनीति अपना रहा है। यांडेक्सजीपीटी को वर्चुअल असिस्टेंट एलिस में एकीकृत किया गया है - जो सिरी या एलेक्सा का समकक्ष है - और यह विभिन्न यांडेक्स सेवाओं और अनुप्रयोगों में उपलब्ध है। रूस में एलिस के अनुमानित 6.6 करोड़ मासिक उपयोगकर्ता हैं, जो इसकी एआई क्षमताओं के लिए एक व्यापक उपयोगकर्ता आधार तैयार करते हैं।.

जून 2023 में, YandexGPT को इमेज जनरेशन ऐप Shedevrum में एकीकृत किया गया था, जो उपयोगकर्ताओं को शीर्षक, टेक्स्ट और मिलान वाले चित्र के साथ पूर्ण पोस्ट बनाने की अनुमति देता है।.

बी2बी क्षेत्र के लिए, यांडेक्स अपनी सार्वजनिक क्लाउड प्लेटफॉर्म, यांडेक्स क्लाउड के माध्यम से कंपनियों को यांडेक्सजीपीटी एपीआई तक पहुंच प्रदान करता है। जुलाई 2023 तक, 800 कंपनियां पहले से ही गुप्त परीक्षणों में भाग ले रही थीं। उनके पास दो मोड (एपीआई और प्लेग्राउंड - यांडेक्स क्लाउड कंसोल में मॉडल और परिकल्पनाओं के परीक्षण के लिए एक इंटरफ़ेस) और दो मॉडल संस्करणों तक पहुंच है: जटिल कार्यों के लिए एक अतुल्यकालिक संस्करण और त्वरित, वास्तविक समय प्रतिक्रियाओं के लिए एक संस्करण। यह उन्नत एआई का लाभ उठाने की एक स्पष्ट रणनीति को दर्शाता है, जिसका उद्देश्य अंतिम-ग्राहक उत्पादों में उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाना और बी2बी पेशकशों से लाभ कमाना है।.

3. शिक्षा और अन्य क्षेत्रों में अनुप्रयोग

YandexGPT की बहुमुखी प्रतिभा सामान्य चैट से परे व्यावहारिक और प्रभावी अनुप्रयोगों में स्पष्ट रूप से दिखाई देती है। Yandex Education ने शिक्षकों के लिए YandexGPT-आधारित उपकरण पेश किए हैं, जो परीक्षा निर्माण, असाइनमेंट समीक्षा, साहित्यिक चोरी का पता लगाने और पाठ योजना बनाने में सहायता करते हैं। हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स (HSE) के साथ एक पायलट प्रोजेक्ट ने छात्रों को अपने शोध प्रबंधों के लिए YandexGPT का उपयोग करने में सक्षम बनाया।.

एक उल्लेखनीय प्रयोग में, यांडेक्स और मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी (एमआईपीटी) ने लोमोनोसोव टूर्नामेंट छात्र ओलंपियाड के लिए किए गए कार्यों का मूल्यांकन करने के लिए एक एआई को प्रशिक्षित किया, जिससे मूल्यांकन का समय तीन महीने से घटकर एक दिन हो गया।.

अक्टूबर 2023 से, YandexGPT रूसी भाषा के ऑनलाइन वीडियो के संक्षिप्त सारांश तैयार करने में सक्षम है। चिकित्सा क्षेत्र में, NN Petrov राष्ट्रीय चिकित्सा अनुसंधान केंद्र द्वारा क्लिनिकल ट्रायल दस्तावेज़ों को संसाधित करने के लिए YandexGPT 5 Pro का उपयोग किया जाता है, जिससे सत्यापन का समय हफ्तों से घटकर मिनटों में आ जाता है। ये अनुप्रयोग विशिष्ट क्षेत्रों में जटिल समस्याओं को हल करने की YandexGPT की क्षमता को उजागर करते हैं।.

एआई अनुसंधान और विकास परिदृश्य

यांडेक्स के पास एक मजबूत आंतरिक अनुसंधान एवं विकास विभाग, यांडेक्स रिसर्च है, जो मशीन लर्निंग की मूलभूत समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करता है और अपने उत्पादों के साथ-साथ व्यापक वैज्ञानिक समुदाय में भी योगदान देता है।.

1. यांडेक्स रिसर्च: मुख्य क्षेत्र (एनएलपी, कंप्यूटर विज़न, एमएल) और प्रमुख परियोजनाएं

यांडेक्स रिसर्च कंप्यूटर विज़न, स्वायत्त वाहन, एनएलपी, वाक् प्रौद्योगिकी और खोज एवं अनुशंसा प्रणालियों पर ध्यान केंद्रित करता है और प्रमुख सम्मेलनों में अपने परिणाम प्रकाशित करता है।.

एनएलपी के क्षेत्र में, अनुसंधान भाषा के प्रतिनिधित्व और समझ को शामिल करता है। परियोजनाओं में SpecExec (उपभोक्ता उपकरणों पर एलएलएम के लिए व्यापक समानांतर सट्टा डिकोडिंग), Petals (एलएलएम का विकेन्द्रीकृत अनुमान और फाइन-ट्यूनिंग), Sequoia (स्केलेबल सट्टा डिकोडिंग) और PV-Tuning (एलएलएम का अत्यधिक संपीड़न) शामिल हैं।.

कंप्यूटर विज़न अनुसंधान छवि पुनर्प्राप्ति और जनरेटिव मॉडलिंग पर केंद्रित है। परियोजनाओं में टेक्स्ट-आधारित छवि प्रसंस्करण के लिए इनवर्टिबल कंसिस्टेंसी डिस्टिलेशन (आईसीडी), टेक्स्ट-कंडीशनल डिफ्यूजन मॉडल के लिए एडेप्टिव टीचर-स्टूडेंट कोलैबोरेशन और स्पार्स विज़न मॉडल के लिए कोरिलेशन-अवेयर प्रूनिंग (सीएपी) शामिल हैं।.

यांडेक्स रिसर्च, शिफ्ट्स डेटासेट (मौसम पूर्वानुमान, अनुवाद और गति पूर्वानुमान में वितरण बदलावों के लिए) और अरबों की संख्या में समानता खोजों के लिए टेक्स्ट-टू-इमेज डेटासेट जैसे डेटासेट भी प्रदान करता है। ये विशिष्ट परियोजनाएं एलएलएम और उन्नत इमेज मॉडल को अनुकूलित करने के प्रति गहरी प्रतिबद्धता को दर्शाती हैं।.

2. शैक्षणिक सहयोग और प्रतिभा विकास (उदाहरण के लिए, एचएसई विश्वविद्यालय)

यांडेक्स नवाचार को बढ़ावा देने और प्रतिभाओं को विकसित करने के लिए विश्वविद्यालयों के साथ मिलकर काम करता है। एक प्रमुख साझेदारी एचएसई विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान संकाय (एफसीएस) के साथ है, जहां अनुसंधान और शिक्षा पर केंद्रित एक संयुक्त डेटा साइंस लैब स्थापित की गई है।.

अगले दस वर्षों में इस सहयोग का विस्तार होने की उम्मीद है, जिसमें नए शैक्षिक कार्यक्रम, उन्नत एआई अनुसंधान और शिक्षा में जनरेटिव एआई की खोज शामिल है। एआई में एक संयुक्त पीएचडी कार्यक्रम की भी योजना है। एचएसई के साथ साझेदारी में यांडेक्स रिसर्च एमएल रेजीडेंसी प्रोग्राम प्रतिभा विकास का एक और अवसर प्रदान करता है। ये सहयोग प्रतिभाओं की आपूर्ति सुनिश्चित करने और यांडेक्स को एआई अनुसंधान में, विशेष रूप से रूस में, अग्रणी बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण हैं।.

अनुप्रयुक्त एआई: उत्पादों और सेवाओं का रूपांतरण

कई यांडेक्स उत्पादों और सेवाओं के केंद्र में एआई है, जो दक्षता और प्रासंगिकता दोनों को बढ़ावा देता है।.

1. विज्ञापन, खोज और वैयक्तिकरण में एआई

यांडेक्स के लिए विशेष रूप से तैयार की गई सेवा, यार्निट, विज्ञापन समाधानों के लिए एआई का उपयोग करती है, जिसमें यांडेक्स मार्केटप्लेस के लिए कीवर्ड रिसर्च, कॉपीराइटिंग, लोकलाइज़ेशन और क्रिएटिव डिज़ाइन शामिल हैं। यांडेक्स स्वयं खोज एल्गोरिदम को बेहतर बनाने, परिणामों की सटीकता बढ़ाने और वैयक्तिकृत सामग्री प्रदान करने के लिए एआई/एमएल का उपयोग करता है। यह इसके राजस्व उत्पन्न करने वाले विज्ञापन व्यवसाय और इसके मुख्य उत्पाद, सर्च इंजन के लिए केंद्रीय महत्व रखता है।.

2. यांडेक्स एलिस: संवादात्मक एआई सहायक

यांडेक्स की वर्चुअल असिस्टेंट एलिस, यांडेक्सजीपीटी को एकीकृत करती है और रूस में इसके अनुमानित 6.6 करोड़ मासिक उपयोगकर्ता हैं। एलिस रूसी और अंग्रेजी दोनों भाषाओं में काम करती है। हालांकि, इसकी स्वायत्तता और राजनीतिक सवालों के जवाबों पर राज्य के संभावित प्रभाव को लेकर सवाल उठाए गए हैं। एलिस यांडेक्स की एआई और उपभोक्ताओं के बीच एक महत्वपूर्ण संपर्क बिंदु है। इसके विशाल उपयोगकर्ता आधार के कारण यह एआई क्षमताओं को तैनात करने के लिए एक महत्वपूर्ण मंच है, जबकि सामग्री नियंत्रण को लेकर चिंताएं रूस में एआई के लिए जटिल परिचालन वातावरण को उजागर करती हैं।.

ओपन-सोर्स योगदान और सामुदायिक सहभागिता

यांडेक्स ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर जारी करके डेवलपर समुदाय में महत्वपूर्ण योगदान देता है।.

1. कैटबूस्ट, परफोरेटर और उनके प्रभाव

CatBoost, Yandex द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स ग्रेडिएंट बूस्टिंग लाइब्रेरी है, जो श्रेणीबद्ध विशेषताओं को प्रभावी ढंग से संभालने की अपनी क्षमता के लिए जानी जाती है। इसका उपयोग JetBrains, Cloudflare और Careem जैसी कंपनियों द्वारा किया जाता है और यह व्यापक रूप से प्रचलित है (अप्रैल 2022 में प्रतिदिन लगभग 100,000 PyPI इंस्टॉलेशन)। इसके अनुप्रयोग क्षेत्रों में रीयल-टाइम अनुशंसा प्रणाली, धोखाधड़ी का पता लगाना और पूर्वानुमानित रखरखाव शामिल हैं।.

Perforator, Yandex का एक और ओपन-सोर्स टूल है जो सर्वर और एप्लिकेशन की निगरानी और अनुकूलन के लिए निरंतर प्रोफाइलिंग प्रदान करता है। यह इंफ्रास्ट्रक्चर लागत को 20% तक कम करने में मदद कर सकता है और C++, C, Go, Rust, Python और Java जैसी भाषाओं को सपोर्ट करता है।.

ये उपकरण ओपन-सोर्स समुदाय में यांडेक्स के महत्वपूर्ण योगदान को प्रदर्शित करते हैं, कंपनी की प्रतिष्ठा को मजबूत करते हैं और दुनिया भर के डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करके इसकी प्रौद्योगिकियों की व्यापक स्वीकृति को बढ़ावा देते हैं।.

शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा जैसे विविध क्षेत्रों में YandexGPT का विकास और तीव्र तैनाती इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में रूस की तकनीकी संप्रभुता के एक प्रमुख तत्व के रूप में स्थापित करती है। वैश्विक AI मॉडल मुख्य रूप से अंग्रेजी-केंद्रित हैं, जबकि रूस एक राष्ट्रीय AI रणनीति का अनुसरण करता है जो स्वतंत्रता और नेतृत्व पर जोर देती है। YandexGPT को विशेष रूप से रूसी डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है और इसमें रूसी भाषा की क्षमताएं हैं, जो घरेलू बाजार के लिए महत्वपूर्ण हैं। शिक्षा (Yandex Education, HSE) और स्वास्थ्य सेवा (Petrov Oncology Center) जैसे महत्वपूर्ण रूसी क्षेत्रों में इसका एकीकरण, साथ ही रूसी व्यवसायों के लिए Yandex Cloud के माध्यम से API पहुंच, इसके रणनीतिक महत्व को रेखांकित करती है। इसलिए YandexGPT केवल एक और LLM नहीं है, बल्कि रूस के लिए विदेशी AI पर अपनी निर्भरता कम करने, AI को अपने विशिष्ट सांस्कृतिक और भाषाई संदर्भ के अनुकूल बनाने और व्यापार और सार्वजनिक सेवाओं में AI को तेजी से अपनाने का एक रणनीतिक उपकरण है।.

यांडेक्स दोहरी एआई रणनीति अपनाता है: एक ओर, यह यांडेक्सजीपीटी जैसे बड़े, सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल विकसित करता है; दूसरी ओर, यह कैटबूस्ट और परफोरेटर जैसे अत्यधिक विशिष्ट, शक्तिशाली उपकरण बनाता है और उन्हें ओपन सोर्स के रूप में उपलब्ध कराता है। यांडेक्स यांडेक्सजीपीटी में भारी निवेश करता है, जबकि यांडेक्स रिसर्च एनएलपी और कंप्यूटर विज़न में अत्याधुनिक शोध करता है। साथ ही, कैटबूस्ट (ग्रेडिएंट बूस्टिंग) और परफोरेटर (प्रोफाइलिंग) को विकसित किया गया और ओपन सोर्स बनाया गया। ये उपकरण मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो और सिस्टम ऑप्टिमाइज़ेशन में विशिष्ट, महत्वपूर्ण आवश्यकताओं को पूरा करते हैं और इन्हें व्यापक रूप से अपनाया गया है। यह दोहरा दृष्टिकोण यांडेक्स को मौलिक एआई में अग्रणी होने के साथ-साथ विशिष्ट मशीन लर्निंग/डेवलपर समस्याओं के लिए व्यावहारिक, व्यापक रूप से अपनाए गए समाधान प्रदान करने में सक्षम बनाता है। इन उपकरणों को ओपन सोर्स बनाने से प्रतिभाओं को आकर्षित करने और ब्रांड जागरूकता बढ़ाने में भी मदद मिलती है।.

जहां Yandex LLC रूस पर ध्यान केंद्रित कर रही है, वहीं Nebius और उसकी सहायक कंपनी Toloka, Yandex की AI क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर और डेटा एनोटेशन/क्यूरेशन में विशेषज्ञता को महत्वपूर्ण अंतरराष्ट्रीय निवेश के बल पर वैश्विक बाजार में ला रही हैं। Yandex ने मजबूत क्लाउड क्षमताएं (Yandex Cloud) विकसित कीं और उसके पास आंतरिक डेटा एनोटेशन क्षमताएं थीं (Toloka की उत्पत्ति Yandex से ही हुई थी)। Nebius, Yandex के क्लाउड और डेटा सेंटर संचालन से उभरी और अब अंतरराष्ट्रीय स्तर पर AI क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर पर केंद्रित है। Toloka, जो अब बाहरी निवेश (Bezos Expeditions) के साथ Nebius समूह का हिस्सा है, विश्व स्तर पर AI डेटा सेवाएं प्रदान करती है। Nebius डेटा सेंटरों में भारी निवेश कर रही है और अपने AI क्लाउड के लिए Nvidia के साथ साझेदारी कर रही है। यह एक रणनीतिक कदम का संकेत है जिसके तहत Yandex के क्लाउड सेवाओं और डेटा प्रबंधन (AI के लिए आवश्यक) में संचित ज्ञान को एक नई, अंतरराष्ट्रीय स्तर पर केंद्रित कॉर्पोरेट संरचना (Nebius समूह) के तहत वैश्विक दर्शकों के लिए सुलभ बनाया जा रहा है, जो महत्वपूर्ण पूंजी और साझेदारियों को आकर्षित कर रही है।.

निम्नलिखित तालिका बेहतर अवलोकन प्रदान करती है:

यांडेक्स की प्रमुख एआई प्रौद्योगिकियों और अनुप्रयोगों का अवलोकन (यांडेक्स एलएलसी और संबद्ध कंपनियां)

यांडेक्स की प्रमुख एआई प्रौद्योगिकियों और अनुप्रयोगों का अवलोकन (यांडेक्स एलएलसी और संबद्ध कंपनियां)

यांडेक्स की प्रमुख एआई प्रौद्योगिकियों और अनुप्रयोगों का अवलोकन (यांडेक्स एलएलसी और संबद्ध कंपनियां) – चित्र: Xpert.Digital

यांडेक्स और इसकी सहयोगी कंपनियां कई तरह की मुख्य एआई प्रौद्योगिकियां और अनुप्रयोग प्रदान करती हैं। यांडेक्सजीपीटी (यालम), जीपीटी परिवार का एक जनरेटिव भाषा मॉडल है, जो टेक्स्ट निर्माण, संशोधन, विचार निर्माण और संदर्भ को समझने में उत्कृष्ट है। इसका उपयोग वर्चुअल असिस्टेंट (एलिस), कंटेंट निर्माण (शेडेवरम), शिक्षा, चिकित्सा, वीडियो सारांश और यांडेक्स क्लाउड के माध्यम से बी2बी क्षेत्र में किया जाता है। इसका नवीनतम संस्करण, यांडेक्सजीपीटी 5.0, फरवरी 2025 में जारी किया गया था। यांडेक्स का एनएलपी अनुसंधान भाषा प्रतिनिधित्व, एलएलएम अनुकूलन (स्पेकएक्सेक, सेक्वॉइया, पीवी-ट्यूनिंग) और विकेन्द्रीकृत एलएलएम (पेटल्स) को शामिल करता है, जिसका मुख्य रूप से मौलिक अनुसंधान और यांडेक्स उत्पादों के सुधार के लिए उपयोग किया जाता है। कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र में, यांडेक्स रिसर्च इमेज रिट्रीवल, जनरेटिव मॉडलिंग और मॉडल कम्प्रेशन (सीएपी) पर केंद्रित है, जिसका उपयोग इमेज प्रोसेसिंग और टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल में किया जाता है।.

Yandex Alice के साथ, कंपनी एक संवादात्मक AI सहायक प्रदान करती है जो YandexGPT को एकीकृत करता है और रूसी और अंग्रेजी दोनों भाषाओं का समर्थन करता है। अकेले रूस में ही Alice के लगभग 6.6 करोड़ मासिक उपयोगकर्ता हैं। CatBoost, एक ओपन-सोर्स ग्रेडिएंट बूस्टिंग लाइब्रेरी, श्रेणीबद्ध डेटा को संभालने और GPU-सहायता प्राप्त प्रशिक्षण के लिए जानी जाती है। इसका उपयोग अनुशंसा प्रणालियों, धोखाधड़ी का पता लगाने और पूर्वानुमानित रखरखाव में किया जाता है, और JetBrains और Cloudflare जैसी कंपनियां इसका उपयोग करती हैं। Perforator, एक eBPF-आधारित ओपन-सोर्स निरंतर प्रदर्शन प्रोफाइलिंग टूल, सर्वर और एप्लिकेशन को अनुकूलित करने के लिए उपयोग किया जाता है और कई प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है।.

यांडेक्स विज्ञापन क्षेत्र में भी सक्रिय है: यार्निट एआई-संचालित कीवर्ड अनुसंधान, कॉपीराइटिंग, स्थानीयकरण और रचनात्मक डिजाइन में सहायता प्रदान करता है, जिससे यांडेक्स नेटवर्क के भीतर विज्ञापन अभियानों का अनुकूलन होता है। नेबियस.एआई क्लाउड प्लेटफॉर्म एआई वर्कलोड के लिए एक विशेष बुनियादी ढांचा प्रदान करता है, जिसे जीपीयू क्लस्टर और एनवीडिया जैसी साझेदारियों का समर्थन प्राप्त है, और यह विशेष रूप से प्रौद्योगिकी, मीडिया और जीवन विज्ञान क्षेत्रों की कंपनियों को लक्षित करता है। नेबियस समूह की सदस्य टोलोका एआई, 40 से अधिक भाषाओं में 200,000 से अधिक एनोटेटर्स को रोजगार देते हुए, एआई मॉडल के डेटा एनोटेशन, प्रशिक्षण और मूल्यांकन के लिए समाधान प्रदान करती है। इससे बेजोस एक्सपेडिशन्स और मिखाइल पारखिन के रणनीतिक निवेशों द्वारा समर्थित उच्च-गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटासेट का निर्माण संभव होता है।.

 

🎯📊 सभी कंपनी मामलों के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा स्रोत-वाइड एआई प्लेटफॉर्म का एकीकरण

सभी कंपनी के मुद्दों के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा स्रोत-वाइड एआई प्लेटफॉर्म का एकीकरण

सभी कंपनी मामलों के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा स्रोत-वाइड एआई प्लेटफॉर्म का एकीकरण: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: सबसे लचीला AI प्लेटफ़ॉर्म-टेलर-निर्मित समाधान जो लागत को कम करते हैं, उनके निर्णयों में सुधार करते हैं और दक्षता बढ़ाते हैं

स्वतंत्र AI प्लेटफ़ॉर्म: सभी प्रासंगिक कंपनी डेटा स्रोतों को एकीकृत करता है

  • यह AI प्लेटफ़ॉर्म सभी विशिष्ट डेटा स्रोतों के साथ बातचीत करता है
    • SAP, Microsoft, JIRA, CONFLUENCE, SALESFORCE, ZOOM, ड्रॉपबॉक्स और कई अन्य डेटा मैनेजमेंट सिस्टम
  • फास्ट एआई एकीकरण: महीनों के बजाय घंटों या दिनों में कंपनियों के लिए दर्जी एआई समाधान
  • लचीला बुनियादी ढांचा: अपने स्वयं के डेटा सेंटर (जर्मनी, यूरोप, स्थान की मुफ्त पसंद) में क्लाउड-आधारित या होस्टिंग
  • उच्चतम डेटा सुरक्षा: कानून फर्मों में उपयोग सुरक्षित साक्ष्य है
  • कंपनी डेटा स्रोतों की एक विस्तृत विविधता का उपयोग करें
  • अपने स्वयं के या विभिन्न एआई मॉडल का विकल्प (डी, ईयू, यूएसए, सीएन)

चुनौतियां कि हमारे एआई प्लेटफॉर्म को हल करता है

  • पारंपरिक एआई समाधानों की सटीकता की कमी
  • डेटा संरक्षण और संवेदनशील डेटा का सुरक्षित प्रबंधन
  • व्यक्तिगत एआई विकास की उच्च लागत और जटिलता
  • योग्य एआई की कमी
  • मौजूदा आईटी सिस्टम में एआई का एकीकरण

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

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डिलीवरी रोबोट और वेयरहाउस स्वचालन: स्वायत्त प्रणालियाँ भविष्य को कैसे आकार दे रही हैं

रोबोटिक्स और स्वायत्त प्रणालियों में नवाचार

यांडेक्स और उसकी सहायक विशेषज्ञ इकाइयों ने रोबोटिक्स और स्वायत्त प्रणालियों के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की है। इनमें स्व-चालित वाहन और रोबोटैक्सी से लेकर डिलीवरी रोबोट और जटिल वेयरहाउस स्वचालन समाधान शामिल हैं। इस क्षेत्र में विकास एआई क्षेत्र के समान रणनीतिक विभाजन को दर्शाता है: रूस में स्थापित मजबूत तकनीकी आधार और सहायक इकाइयों के माध्यम से बढ़ता अंतरराष्ट्रीय व्यावसायीकरण।.

स्वायत्त गतिशीलता: सेल्फ-ड्राइविंग कारों से लेकर रोबोटैक्सी तक

स्वायत्त गतिशीलता के क्षेत्र में यांडेक्स की महत्वाकांक्षाएं लंबे समय से चली आ रही हैं और इसके परिणामस्वरूप एक मजबूत प्रौद्योगिकी मंच का विकास हुआ है, जिसे अब अंतरराष्ट्रीय स्तर पर और विकसित किया जा रहा है।.

1. स्वायत्त ड्राइविंग के लिए यांडेक्स ग्रुप (एसडीजी): तकनीकी उपलब्धियां और अनुप्रयोग (मुख्यतः ऐतिहासिक/रूसी संदर्भ)

रोबोटैक्सी को लक्षित करते हुए, यांडेक्स की स्व-चालित कार परियोजना ने मई 2017 में अपना पहला प्रोटोटाइप लॉन्च किया। इस तकनीक का रूस (इनोपोलिस, मॉस्को), इज़राइल और अमेरिका (नेवादा, लास वेगास में सीईएस, एन आर्बर, मिशिगन) में व्यापक परीक्षण किया गया। 2021 के अंत तक, बेड़े में लगभग 170 स्वायत्त वाहन शामिल थे, जिन्होंने 14 मिलियन किलोमीटर से अधिक की यात्रा की थी। नवंबर 2021 में मालिकाना लिडार सिस्टम का विकास एक महत्वपूर्ण तकनीकी प्रगति थी। इस तकनीक में शुरू में वेलोडाइन लिडार, रडार, कैमरे, जीएनएसएस सेंसर, इंटेल सीपीयू और एनवीडिया जीपीयू शामिल थे, जो लिनक्स ऑपरेटिंग सिस्टम पर चल रहे थे। इस चरण ने स्वायत्त वाहन अनुसंधान और विकास में यांडेक्स को एक गंभीर खिलाड़ी के रूप में स्थापित किया और बाद के स्पिन-ऑफ के लिए तकनीकी आधार तैयार किया।.

2. एवराइड: स्पिन-ऑफ, हुंडई के साथ साझेदारी और अंतर्राष्ट्रीय परिचालन

प्रतिबंधों के कारण Yandex AV को पश्चिमी देशों में अपना परिचालन बंद करने के लिए मजबूर होने के बाद, Avride नामक एक नई, गैर-रूसी कंपनी की स्थापना हुई और इसने Yandex SDG की संपत्तियों का अधिग्रहण कर लिया। Avride का मुख्यालय ऑस्टिन, टेक्सास में है और इसके कार्यालय तेल अवीव, बेलग्रेड और सियोल में भी हैं।.

एवराइड, हुंडई मोटर ग्रुप के साथ अपना सहयोग जारी रखे हुए है, जो 2019 में शुरू हुआ था (जब यह यांडेक्स एसडीजी था), रोबोटैक्सी विकसित करने के लिए। इस्तेमाल किए जाने वाले वाहन हुंडई आयोनिक 5 मॉडल हैं, जिन्हें अमेरिका के जॉर्जिया राज्य में असेंबल किया जाता है और फिर एवराइड की स्वायत्त तकनीक से लैस किया जाता है। योजना 2025 तक बेड़े को 100 स्वायत्त आयोनिक 5 तक विस्तारित करने की है। पहले वाहनों को उबर के साथ एक विशेष अनुबंध के तहत डलास में तैनात किए जाने की उम्मीद है (लिखने के समय संभवतः 2024 या 2025 में)।.

2025 की शुरुआत में तकनीकी समझौते की समाप्ति के बाद, यांडेक्स और एवराइड अलग-अलग तकनीकी रास्ते अपनाएंगे। एवराइड घूमने वाले, गुंबदनुमा लिडार सिस्टम पर निर्भर है, जबकि यांडेक्स (रूस में) चार सेमी-सॉलिड-स्टेट लिडार सिस्टम और एक सफाई प्रणाली का उपयोग करता है। इस प्रकार, एवराइड यांडेक्स की स्वायत्त ड्राइविंग महत्वाकांक्षाओं का अंतरराष्ट्रीय उत्तराधिकारी है। हुंडई और उबर के साथ साझेदारी अमेरिका में विस्तार और बाजार तक पहुंच के लिए महत्वपूर्ण है। यह तकनीकी भिन्नता अलग-अलग परिचालन और बाजार आवश्यकताओं के अनुकूल होने की आवश्यकता को रेखांकित करती है।.

लॉजिस्टिक्स और डिलीवरी में रोबोटिक्स

यांडेक्स ने लॉजिस्टिक्स और डिलीवरी अनुप्रयोगों के लिए रोबोटिक्स की क्षमता को बहुत पहले ही पहचान लिया था और इसके अनुरूप समाधान विकसित किए थे, जिनका अब अंतरराष्ट्रीय स्तर पर विपणन भी किया जा रहा है।.

1. यांडेक्स रोवर, ग्रुभब की साझेदारी और लास्ट-माइल समाधान (यांडेक्स और यांगो टेक की स्वायत्तता)

2019 में, यांडेक्स ने सेल्फ-ड्राइविंग कारों की तकनीक पर आधारित स्वायत्त डिलीवरी रोबोट (यांडेक्स रोवर्स) पेश किए। सूटकेस के आकार के ये रोबोट फुटपाथ पर 5-8 किमी/घंटे की रफ्तार से चलते हैं और 2020 से रूस और अमेरिका में किराने का सामान, खरीदारी और पैकेज की डिलीवरी के लिए इनका उपयोग किया जा रहा है।.

एक महत्वपूर्ण प्रारंभिक अंतरराष्ट्रीय पहल यांडेक्स एसडीजी की ग्रुभब के साथ साझेदारी (जुलाई 2021) थी, जिसके तहत ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी और एरिजोना विश्वविद्यालय (देर 2021) सहित अमेरिकी कॉलेज परिसरों में रोबोट-सहायता प्राप्त डिलीवरी की गई। इसमें 150 पाउंड वजनी, छह पहियों वाले यांडेक्स रोवर्स का उपयोग शामिल था, जिसका लक्ष्य 250 से अधिक परिसरों को सेवा प्रदान करना था।.

यांगो ग्रुप की सहायक कंपनी यांगो टेक ऑटोनोमी शहरी परिवेश के लिए स्वायत्त डिलीवरी रोबोटों का प्रदर्शन कर रही है। खाद्य प्रौद्योगिकी और खुदरा कंपनी रूट्स के साथ साझेदारी में, ये रोबोट दुबई (शोभा हार्टलैंड, एक्सपो सिटी) में किराने के सामान की अंतिम-मील डिलीवरी के लिए पहले से ही कार्यरत हैं। ये रोबोट 2 किलोमीटर के दायरे में 30 मिनट से भी कम समय में ऑर्डर डिलीवर करते हैं, इनकी कार्गो क्षमता 60 लीटर है और ये बाधाओं के आसपास से गुजरते हुए फुटपाथों को पार कर सकते हैं। यह अंतिम-मील डिलीवरी रोबोटिक्स के लिए बहुआयामी दृष्टिकोण को दर्शाता है, जिसमें यांडेक्स के साथ प्रारंभिक तैनाती से लेकर दुबई जैसे नए बाजारों में यांगो टेक ऑटोनोमी द्वारा वर्तमान अंतरराष्ट्रीय व्यावसायीकरण तक शामिल है।.

2. गोदाम स्वचालन: इन्वेंट्री, गोदाम कर्मचारी और ऑर्डर पिकिंग रोबोट (यांडेक्स और यांगो टेक रोबोटिक्स)

यांडेक्स (रूस) ने अगस्त 2022 तक दो प्रोटोटाइप वेयरहाउस रोबोट विकसित किए:

  • सोफिनो स्थित यांडेक्स मार्केट लॉजिस्टिक्स कॉम्प्लेक्स में इन्वेंट्री रोबोट क्यूआर कोड स्कैन करता है। यह 12 मीटर ऊंचे मस्तूल, लिडार और सेंसर से लैस है। वर्तमान में, यह 1,000 वर्ग मीटर के गोदाम क्षेत्र को कवर करता है, और इसे 20,000 वर्ग मीटर तक विस्तारित करने की योजना है।.
  • गोदाम का यह रोबोट (प्रोटोटाइप) अंधेरे गोदामों में सामान पहुंचाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह छोटा, फुर्तीला और कम तापमान के प्रति प्रतिरोधी है, और भविष्य में 75% माल ढुलाई का भार संभालने के लिए बनाया गया है।.

यांगो ग्रुप की कंपनी यांगो टेक रोबोटिक्स अब अपने अंतरराष्ट्रीय विस्तार को एक कदम और आगे बढ़ा रही है। कंपनी ने अपने पिकिंग रोबोट का अनावरण किया है, जो वास्तविक गोदाम परिदृश्यों से व्यवहारिक नकल (इमिटेशन लर्निंग) पर आधारित गोदाम स्वचालन समाधान है। यह रोबोट 97% प्रकार के उत्पादों के लिए 95% की पिकिंग सटीकता प्राप्त करता है और इसे लॉजीमैट 2025 में पेश किया गया था। यांगो टेक रोबोटिक्स ग्रिपर (400 आइटम/घंटा) और इलेक्ट्रॉनिक्स, रिटेल, ई-कॉमर्स, 3PL, विनिर्माण और फार्मास्यूटिकल्स जैसे उद्योगों के लिए भी समाधान प्रदान करता है। एक केस स्टडी में एक डिपैलेटाइजिंग रोबोट का वर्णन किया गया है जिसने उत्पादकता को 250 से बढ़ाकर 400 कार्टन प्रति घंटा से अधिक कर दिया है।.

Yandex ने अपनी लॉजिस्टिक्स आवश्यकताओं के लिए वेयरहाउस ऑटोमेशन में अनुसंधान एवं विकास शुरू किया। Yango Tech Robotics अब अधिक उन्नत AI (इमिटेशन लर्निंग) और विभिन्न उद्योगों के लिए समाधानों की व्यापक श्रृंखला के साथ इसे अंतरराष्ट्रीय स्तर पर आगे बढ़ा रहा है, जो B2B बाजार पर इसके महत्वपूर्ण फोकस को दर्शाता है।.

के लिए उपयुक्त:

  • स्वायत्त मोबाइल रोबोट (एएमआर) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई): लागत में कमी और दक्षता में वृद्धि इंट्रालॉजिस्टिक्स मेंस्वायत्त मोबाइल रोबोट (एएमआर) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई): लागत में कमी और दक्षता में वृद्धि इंट्रालॉजिस्टिक्स में

रोबोटिक्स अनुसंधान एवं विकास, बौद्धिक संपदा और भविष्य का विकास

रोबोटिक्स के क्षेत्र में नवाचार लक्षित अनुसंधान, बौद्धिक संपदा की सुरक्षा और विशेषज्ञों के प्रशिक्षण पर आधारित हैं।.

1. रोबोटिक्स के क्षेत्र में महत्वपूर्ण पेटेंट

यांडेक्स ऑटोनॉमस ड्राइविंग ग्रुप एलएलसी के पास लिडार सिस्टम के अंशांकन (यूएस पेटेंट 11754690), वाहन लेन कीपिंग के नियंत्रण (यूएस पेटेंट 11753037), लिडार का उपयोग करके वस्तु पहचान (यूएस पेटेंट 11740358, 11574483), दूरी पर वस्तु पहचान के लिए एमएल एल्गोरिदम के प्रशिक्षण (यूएस पेटेंट 11676393) और एक स्थानांतरण रोबोट के डिजाइन (यूएस डिजाइन पेटेंट डी1023097) जैसी प्रमुख प्रौद्योगिकियों के लिए पेटेंट हैं।.

यांडेक्स के पास विश्व स्तर पर कुल 195 पेटेंट हैं (186 विशिष्ट पेटेंट परिवार, जिनमें से 27 सक्रिय हैं), जिनमें से अधिकांश आवेदन रूस में दायर किए गए हैं। कंपनी का ध्यान डिजिटलीकरण, मशीन लर्निंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, स्वायत्त ड्राइविंग और वाक् पहचान पर केंद्रित है। ये पेटेंट स्वायत्त नेविगेशन और रोबोटिक धारणा के प्रमुख क्षेत्रों में विशिष्ट तकनीकी नवाचारों को प्रदर्शित करते हैं और कंपनी के रोबोटिक्स उत्पादों का आधार बनते हैं।.

2. रोबोटिक्स क्षेत्र में प्रतिभाओं के लिए शैक्षिक पहल (उदाहरण के लिए, स्कोलटेक)

एआई में निवेश के साथ-साथ, यांडेक्स रूस में रोबोटिक्स विशेषज्ञों के प्रशिक्षण में भी निवेश कर रहा है। स्कोल्कोवो इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (स्कोल्टेक) के साथ साझेदारी में, एआई रोबोटिक्स में मास्टर प्रोग्राम शुरू किया गया है। यह प्रोग्राम रोबोटिक्स इंजीनियरों को प्रशिक्षित करता है, जिसमें स्वायत्त प्रणालियों और हार्डवेयर में एआई/एमएल के एकीकरण पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। छात्र यांडेक्स रोबोटिक्स की वास्तविक दुनिया की चुनौतियों पर काम करते हैं, इंटर्नशिप पूरी करते हैं और यांडेक्स के बुनियादी ढांचे का उपयोग करते हैं। इससे घरेलू मांग और संभावित रूप से अंतरराष्ट्रीय स्पिन-ऑफ के लिए योग्य इंजीनियरों की निरंतर आपूर्ति सुनिश्चित होती है।.

यांडेक्स की रोबोटिक्स रणनीति और उसकी सहायक कंपनियों की रणनीति, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में उसके दृष्टिकोण को दर्शाती है: रूस में एक मजबूत अनुसंधान एवं विकास आधार और प्रारंभिक कार्यान्वयन (एसडीजी, यांडेक्स मार्केट के लिए वेयरहाउस रोबोट) अंतरराष्ट्रीय व्यावसायीकरण और विशेषीकृत सहायक कंपनियों (रोबोटैक्सी के लिए एवराइड, डिलीवरी और वेयरहाउस रोबोट के लिए यांगो टेक) के माध्यम से आगे के विकास की नींव रखते हैं। यह पैटर्न एक रणनीतिक योजना का संकेत देता है: उन्नत प्रौद्योगिकियों को अंतरराष्ट्रीय स्तर पर उन्मुख इकाइयों में विभाजित करने से पहले रूसी यांडेक्स इकोसिस्टम के भीतर उनका विकास और परीक्षण करना। ये इकाइयां रूसी मूल कंपनी से जुड़े जोखिमों को कम करते हुए वैश्विक बाजारों, पूंजी और प्रतिभा तक पहुंच प्राप्त कर सकती हैं।.

जहां Yandex SDG टोयोटा प्रियस और हुंडई सोनाटा जैसी गाड़ियों में बदलाव करने में लगी हुई थी, वहीं Avride की हुंडई के साथ Ioniq 5 के लिए साझेदारी, जिसमें हुंडई इलेक्ट्रिक वाहन प्लेटफॉर्म प्रदान करती है और Avride अपनी स्वायत्त तकनीक को एकीकृत करती है, एक रणनीतिक बदलाव का संकेत देती है। Avride खुद को एक पूर्ण वाहन निर्माता के बजाय स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक प्रदाता के रूप में स्थापित कर रही है। Yandex SDG का शुरुआती काम मौजूदा कार मॉडलों में बदलाव करना था। हुंडई के साथ Avride की मुख्य साझेदारी में यह शर्त है कि हुंडई विशेष रूप से Avride तकनीक के एकीकरण के लिए Ioniq 5 वाहनों को असेंबल करेगी। हुंडई को एक ऐसी कंपनी के रूप में भी वर्णित किया गया है जो Avride जैसी कंपनियों का समर्थन करने के लिए अपने "स्वायत्त वाहन निर्माण व्यवसाय" का विस्तार कर रही है। यह "निर्माण" मॉडल Avride को अपनी मुख्य क्षमता - स्वायत्त ड्राइविंग सॉफ्टवेयर और सिस्टम - पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, जबकि वाहन प्लेटफॉर्म के लिए एक स्थापित वाहन निर्माता का लाभ उठाता है। रोबोटैक्सी बाजार में प्रवेश करने का यह एक अधिक पूंजी-गहन और विस्तार योग्य दृष्टिकोण है।.

यांगो टेक रोबोटिक्स द्वारा अपने पिकिंग रोबोट के लिए "अनुकरण अधिगम" और "व्यवहारिक क्लोनिंग" पर दिया गया जोर, अधिक अनुकूलनीय और मानव-समान रोबोटिक क्षमताओं पर केंद्रित है। पारंपरिक वेयरहाउस रोबोट अक्सर संरचित वातावरण और पूर्व-प्रोग्राम किए गए कार्यों पर निर्भर करते हैं। यांगो टेक रोबोटिक्स का कहना है कि उसका पिकिंग रोबोट "वास्तविक वेयरहाउस परिदृश्यों से व्यवहारिक क्लोनिंग" के माध्यम से प्रशिक्षित किया जाता है और इसमें "मानव की तरह अनुकूलन" करने की क्षमता है, जिसका उद्देश्य "मानव जैसी निपुणता और अनुकूलनशीलता को बड़े पैमाने पर दोहराना" है। यदि यह सफल होता है, तो यह दृष्टिकोण ऐसे रोबोटों को जन्म दे सकता है जिन्हें विविध और कम संरचित वातावरण में तैनात करना आसान होगा, नए कार्यों के लिए कम स्पष्ट प्रोग्रामिंग की आवश्यकता होगी, और जो अधिक प्रकार की वस्तुओं और स्थितियों को संभाल सकेंगे। यह वर्तमान वेयरहाउस स्वचालन की महत्वपूर्ण सीमाओं को दूर करता है और उन रोबोटों पर प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान कर सकता है जो पूरी तरह से पूर्व-प्रोग्राम किए गए नियमों पर निर्भर करते हैं, विशेष रूप से जटिल, गतिशील वेयरहाउस वातावरण में।.

निम्नलिखित तालिका सबसे महत्वपूर्ण रोबोटिक्स समाधानों का सारांश प्रस्तुत करती है:

यांडेक्स के प्रमुख रोबोटिक्स समाधान और पहल (यांडेक्स एलएलसी और संबद्ध कंपनियां)

यांडेक्स के प्रमुख रोबोटिक्स समाधान और पहल (यांडेक्स एलएलसी और संबद्ध कंपनियां)

यांडेक्स के प्रमुख रोबोटिक्स समाधान और पहल (यांडेक्स एलएलसी और संबद्ध कंपनियां) – चित्र: Xpert.Digital

यांडेक्स और उसकी सहयोगी कंपनियां विभिन्न अनुप्रयोग क्षेत्रों में रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण रोबोटिक्स समाधानों की एक विस्तृत श्रृंखला विकसित कर रही हैं। सेल्फ-ड्राइविंग कारों के क्षेत्र में, वे लेवल 4 स्वायत्तता प्राप्त करने के लिए एआई सॉफ्टवेयर के साथ-साथ लिडार, रडार और कैमरों जैसी तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं। शुरुआत में, उन्होंने टोयोटा प्रियस और हुंडई सोनाटा जैसे वाहनों का उपयोग किया, जबकि अंतरराष्ट्रीय स्तर पर केंद्रित ब्रांड एवराइड हुंडई आयोनिक 5 का उपयोग कर रहा है। रूस, इज़राइल और अमेरिका में परीक्षण हो चुके हैं, जिनमें अब तक 14 मिलियन किलोमीटर से अधिक की दूरी तय की जा चुकी है। इसके अलावा, हुंडई और उबर के साथ स्वायत्त वाहन उपलब्ध कराने के लिए एक साझेदारी है, जिसके तहत 2025 तक 100 हुंडई आयोनिक 5 का बेड़ा तैयार करने की योजना है। ये विकास स्वायत्त रोबोटैक्सी क्षेत्र में यांडेक्स की स्थिति को मजबूत करते हैं।.

Yandex Rover जैसे डिलीवरी रोबोट और Yango Tech Autonomie के अंतरराष्ट्रीय स्तर पर केंद्रित समाधान, फुटपाथ नेविगेशन, LiDAR और कैमरों पर निर्भर करते हैं। Yandex Rover की भार वहन क्षमता 150 पाउंड है और इसे Grubhub के माध्यम से और रूसी डाक के साथ साझेदारी में अमेरिकी कॉलेजों में तैनात किया गया है। Yango Tech, जिसकी क्षमता 60 लीटर है और डिलीवरी का समय 30 मिनट से कम है, अंतरराष्ट्रीय बाजारों पर केंद्रित है और दुबई स्थित ROOTS के साथ सहयोग करती है। इसका लक्ष्य किराने के सामान और पैकेजों की अंतिम-मील डिलीवरी को अनुकूलित करना है।.

अपने लॉजिस्टिक्स केंद्रों में, यांडेक्स वेयरहाउस रोबोटों के साथ स्वचालन को बढ़ावा दे रहा है। उनके इन्वेंट्री रोबोट 12 मीटर तक की ऊंचाई से क्यूआर कोड स्कैन कर सकते हैं, जबकि कॉम्पैक्ट वेयरहाउस रोबोट ठंडे वातावरण सहित अंधेरे स्टोरों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये रूस में यांडेक्स मार्केट लॉजिस्टिक्स केंद्रों में पहले से ही उपयोग में हैं, जिससे कार्यकुशलता और प्रक्रिया की गति में सुधार हो रहा है।.

यांगो टेक वाणिज्यिक और अंतरराष्ट्रीय बी2बी वेयरहाउस स्वचालन के लिए भी समाधान प्रदान करता है। इनमें 95% सटीकता वाले पिकिंग रोबोट, प्रति घंटे 400 वस्तुओं तक संभालने में सक्षम ग्रिपर और प्रति घंटे 400 से अधिक कार्टन संसाधित करने में सक्षम डिपैलेटाइज़र शामिल हैं। इन तकनीकों को लॉजीमैट 2025 में प्रस्तुत किया गया था और इनका उद्देश्य व्यापक उद्योग अनुप्रयोगों को लक्षित करना है।.

इसके साथ ही, स्कोलटेक के साथ साझेदारी से अनुसंधान और विकास के लिए रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में कुशल पेशेवरों की आपूर्ति सुनिश्चित होती है। "एआई रोबोटिक्स" मास्टर प्रोग्राम के साथ, यांडेक्स स्वायत्त प्रणालियों, एआई-आधारित हार्डवेयर और रोबोटिक्स फ्रेमवर्क में भविष्य के नवाचारों की नींव रख रहा है।.

 

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स्थानीय से वैश्विक तक: एसएमई चतुर रणनीतियों के साथ वैश्विक बाजार पर विजय प्राप्त करते हैं

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यांडेक्स और उसकी सहायक कंपनियां: रणनीतिक साझेदारियां वैश्विक एआई विकास को कैसे गति दे रही हैं

पारिस्थितिकी तंत्र, रणनीतिक गठबंधन और निवेश

यांडेक्स और उसकी सहयोगी कंपनियों की कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के प्रति प्रतिबद्धता को रणनीतिक साझेदारियों, लक्षित निवेशों और यांडेक्स क्लाउड प्लेटफॉर्म के उपयोग के नेटवर्क द्वारा महत्वपूर्ण रूप से समर्थन और प्रोत्साहन मिलता है। ये तत्व रूस और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर अनुसंधान, प्रतिभा विकास, बाजार पहुंच और संचालन के विस्तार के लिए महत्वपूर्ण हैं।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स में महत्वपूर्ण साझेदारियाँ (राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय)

यांडेक्स और उसकी सहायक कंपनियां शैक्षणिक संस्थानों से लेकर वैश्विक प्रौद्योगिकी और सेवा कंपनियों तक, विभिन्न प्रकार की कंपनियों के साथ सहयोग करती हैं।.

राष्ट्रीय भागीदारी (यांडेक्स एलएलसी/रूस):

यांडेक्स के रूस के प्रमुख शिक्षण संस्थानों के साथ घनिष्ठ संबंध हैं। इसमें एआई शिक्षा और अनुसंधान के क्षेत्र में हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स (एचएसई) के साथ सहयोग शामिल है, जिसमें यांडेक्सजीपीटी के लिए एक पायलट प्रोजेक्ट भी शामिल है। मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी (एमआईपीटी) के साथ मिलकर ओलंपियाड प्रविष्टियों के मूल्यांकन के लिए एक एआई विकसित किया गया था। स्कोल्कोवो इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (स्कोलटेक) के साथ एआई रोबोटिक्स में मास्टर प्रोग्राम के तहत एक और महत्वपूर्ण सहयोग है। स्वायत्त लॉजिस्टिक्स के क्षेत्र में, यांडेक्स ने अक्टूबर 2021 में रूसी डाक के साथ साझेदारी की, जिसके तहत मॉस्को में स्वायत्त डिलीवरी के लिए 36 रोबोट तैनात किए गए।.

अंतर्राष्ट्रीय साझेदारियाँ (स्पिन-ऑफ):

  • एवरिड: हुंडई मोटर ग्रुप के साथ सहयोग, जो 2019 में यांडेक्स एसडीजी के साथ शुरू हुआ था, हुंडई आयोनिक 5 पर आधारित रोबोटैक्सी के विकास के लिए केंद्रीय है। उबर के साथ एक विशेष अनुबंध डलास में स्वायत्त वाहनों के उपयोग का प्रावधान करता है।.
  • यांडेक्स एसडीजी (एवरिड से पहले): शुरुआती अंतरराष्ट्रीय साझेदारी ग्रुभब के साथ अमेरिकी कॉलेज परिसरों में यांडेक्स रोवर के उपयोग के लिए की गई थी।.
  • यांगो टेक ऑटोनोमी: दुबई में डिलीवरी रोबोट की तैनाती के लिए खाद्य प्रौद्योगिकी और खुदरा कंपनी रूट्स के साथ सहयोग कर रही है।.
  • यांगो टेक रिटेल: ने एआई-संचालित खुदरा समाधानों के लिए ग्रैंड हाइपरमार्केट्स (यूएई, कुवैत) के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की है।.
  • Nebius.AI: NVIDIA के साथ इसकी एक महत्वपूर्ण साझेदारी है, यह ब्लैकवेल अल्ट्रा एआई फैक्ट्री के लिए एक लॉन्च पार्टनर है और DGX क्लाउड लेप्टन मार्केटप्लेस को सपोर्ट करता है।.
  • टोलोका: अमेज़न, एंथ्रोपिक, माइक्रोसॉफ्ट और शॉपिफाई जैसी कंपनियां इसके ग्राहकों में शामिल हैं। बेजोस एक्सपेडिशन्स और मिखाइल पारखिन (शॉपिफाई के सीटीओ) के नेतृत्व में एक रणनीतिक निवेश किया गया था।.

ये साझेदारियाँ बेहद महत्वपूर्ण हैं। राष्ट्रीय (यांडेक्स एलएलसी) और अंतर्राष्ट्रीय (स्पिन-ऑफ) सहयोगों के बीच का अंतर उनकी अलग-अलग रणनीतिक प्राथमिकताओं और लक्षित बाजारों को उजागर करता है।.

संबद्ध कंपनियों (नेबियस, टोलोका, यांगो) की निवेश रणनीतियाँ और मुख्य फोकस

यांडेक्स से उभरी अंतरराष्ट्रीय इकाइयों की निवेश रणनीतियाँ आक्रामक विकास पर स्पष्ट रूप से केंद्रित हैं।.

  • नेबियस ग्रुप/नेबियस.एआई: यांडेक्स के क्लाउड और डेटा सेंटर संचालन से उभरी नेबियस कंपनी, बाज़ार हिस्सेदारी हासिल करने के लिए एआई और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में 1 अरब डॉलर का निवेश करने की योजना बना रही है, जिसमें अकेले यूरोप में 2025 के मध्य तक एआई इंफ्रास्ट्रक्चर में 1 अरब डॉलर से अधिक का निवेश शामिल है। कंपनी फिनलैंड, फ्रांस, अमेरिका, इज़राइल और आइसलैंड में डेटा सेंटर बना रही है और वित्तीय वर्ष (2025 की पहली तिमाही) के अंत तक 100 मेगावाट की क्षमता तक पहुंचने का लक्ष्य रखती है। नैस्डैक में वापसी से पहले, नेबियस को 700 मिलियन डॉलर का निजी फंडिंग राउंड प्राप्त हुआ, जिसमें एनवीडिया की भागीदारी भी शामिल थी। 2025 की पहली तिमाही में पूंजीगत व्यय (कैपेक्स) कुल 544 मिलियन डॉलर रहा, जबकि पूरे वर्ष के लिए 2 अरब डॉलर का अनुमान है। नकद और नकद समतुल्य 1.44 अरब डॉलर थे। मुख्य एआई अवसंरचना व्यवसाय ने 2025 की पहली तिमाही में 55.3 मिलियन डॉलर का राजस्व अर्जित किया (पिछले वर्ष की तुलना में 385% अधिक), जिसमें वार्षिक राजस्व दर (एआरआर) 249 मिलियन डॉलर (पहली तिमाही के अंत में) और 310 मिलियन डॉलर (अप्रैल में) थी। 2025 के अंत तक 750 मिलियन डॉलर से 1 बिलियन डॉलर के एआरआर का लक्ष्य रखा गया है।.
  • टोलोका: मई 2025 में, टोलोका को बेजोस एक्सपेडिशन्स और मिखाइल पारखिन के नेतृत्व में तेजी से विस्तार करने के लिए 72 मिलियन अमेरिकी डॉलर का रणनीतिक निवेश प्राप्त हुआ। नेबियस समूह ने बहुमत आर्थिक हिस्सेदारी बरकरार रखी है, लेकिन मतदान नियंत्रण छोड़ दिया है।.
  • यांडेक्स ऑटोनॉमस ड्राइविंग ग्रुप (पूर्व में एवराइड): इसे सितंबर 2020 में यांडेक्स और उबर के संयुक्त उद्यम से अलग किया गया था, जिसमें यांडेक्स ने 150 मिलियन डॉलर का निवेश किया था।.
  • यांगो टेक (यांगो ग्रुप का हिस्सा): यांगो ग्रुप एक वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनी है, और यांगो टेक इसका बी2बी एआई इकोसिस्टम है। उपलब्ध जानकारी में यांगो टेक के लिए निवेश के विशिष्ट आंकड़े विस्तृत रूप से नहीं दिए गए हैं, लेकिन इसकी गतिविधियां (रोबोटिक्स, रिटेल एआई, स्वायत्तता) महत्वपूर्ण चल रहे निवेशों का संकेत देती हैं।.

ये निवेश पैटर्न दर्शाते हैं कि अंतरराष्ट्रीय इकाइयां विकास पर दृढ़ता से केंद्रित हैं, जिसमें नेबियस पूंजी-गहन एआई क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में बड़े पैमाने पर निवेश कर रहा है और टोलोका अपनी विशेष एआई डेटा सेवाओं को बढ़ाने के लिए रणनीतिक बाहरी पूंजी आकर्षित कर रहा है।.

एआई इकोसिस्टम (मुख्य रूप से रूस) में यांडेक्स क्लाउड की भूमिका

यांडेक्स क्लाउड, यांडेक्स एलएलसी द्वारा रूसी बी2बी बाजार में यांडेक्सजीपीटी जैसी एआई सेवाएं प्रदान करने का प्रमुख माध्यम है। 2024 में, यांडेक्स क्लाउड (यांडेक्स बी2बी टेक समूह का हिस्सा) ने 19.80 बिलियन रूबल का राजस्व अर्जित किया (वार्षिक रूप से 50% की वृद्धि)। 2024 में यांडेक्स बी2बी टेक की बाजार हिस्सेदारी 240 बिलियन रूबल के बाजार का लगभग 13% थी, और कंपनी के बाजार की तुलना में तेजी से बढ़ने की उम्मीद है।.

यांडेक्स क्लाउड के ग्राहकों की संख्या 2024 में 50% की वृद्धि के साथ 44,000 से अधिक हो गई, जिसमें उद्यम ग्राहकों की हिस्सेदारी 51% थी। बाहरी उपयोगकर्ताओं पर विशेष ध्यान दिया जा रहा है, क्योंकि यांडेक्स समूह के भीतर आंतरिक खपत 5% से कम थी। यांडेक्स क्लाउड अपने प्लेटफॉर्म के बुनियादी ढांचे (स्केलेबिलिटी, सुरक्षा, प्रदर्शन) में भारी निवेश कर रहा है, और 2024 में इस क्षेत्र में निवेश में 200% की वृद्धि हुई है। सुरक्षा सेवाओं की खपत में 110% की वृद्धि हुई है। क्लिनिकल ट्रायल दस्तावेजों को संसाधित करने के लिए यांडेक्सजीपीटी 5 प्रो समाधान यांडेक्स क्लाउड के सहयोग से विकसित किया गया था। यांडेक्स क्लाउड की मजबूत वृद्धि और नए ग्राहकों की संख्या में वृद्धि रूस में इसकी क्लाउड और एआई क्षमताओं के सफल मुद्रीकरण को दर्शाती है।.

वैश्विक-स्थानीय पारिस्थितिकी तंत्र का उदय स्पष्ट होता जा रहा है। जहाँ Yandex LLC रूस पर ध्यान केंद्रित करती है और इसकी सहायक कंपनियाँ अंतर्राष्ट्रीय बाजारों को लक्षित करती हैं, वहीं इनके बीच सहजीवी संबंध की संभावना है। सहायक कंपनियाँ Yandex के मूलभूत अनुसंधान एवं विकास तथा प्रतिभा भंडार से लाभान्वित होती हैं। वहीं, Yandex LLC भी अपने पूर्व संस्थाओं की अंतर्राष्ट्रीय प्रगति और सर्वोत्तम कार्यप्रणालियों से लाभान्वित हो सकती है, बशर्ते कि संबंध और बौद्धिक संपदा समझौते इसकी अनुमति दें। साझा "Yandex DNA" ज्ञान के अनौपचारिक आदान-प्रदान को बढ़ावा दे सकता है। Yandex LLC के रूस में मजबूत अनुसंधान एवं विकास तथा शैक्षणिक संबंध हैं। Avride, Nebius, Toloka और Yango जैसी सहायक कंपनियाँ Yandex की प्रौद्योगिकी और अक्सर इसके कर्मचारियों पर आधारित हैं। ये अब अत्यधिक प्रतिस्पर्धी अंतर्राष्ट्रीय बाजारों में काम कर रही हैं और नवाचार को बढ़ावा दे रही हैं (उदाहरण के लिए, Avride Hyundai/Uber के साथ, Nebius Nvidia के साथ, Toloka वैश्विक AI प्रयोगशालाओं के साथ), जबकि Yandex LLC रूसी बाजार के लिए AI/रोबोटिक्स का विकास जारी रखे हुए है (YandexGPT, Yandex Cloud, घरेलू रोबोट)। हालांकि कानूनी तौर पर ये इकाइयां अलग-अलग हैं, लेकिन साझा तकनीकी विरासत और कर्मचारियों के निरंतर बदलाव से एक अनौपचारिक पारिस्थितिकी तंत्र बन सकता है जिसमें अंतरराष्ट्रीय इकाइयों के नवाचार और अंतर्दृष्टि (अप्रत्यक्ष रूप से भी) यांडेक्स के रूसी संचालन को प्रभावित या लाभान्वित कर सकते हैं, और इसके विपरीत भी, विशेष रूप से मौलिक अनुसंधान क्षेत्रों में। अंतरराष्ट्रीय इकाइयों की सफलता यांडेक्स द्वारा विकसित प्रमुख प्रौद्योगिकियों को भी मान्यता प्रदान कर सकती है।.

रणनीतिक निवेशकों के स्वरूप में बदलाव स्पष्ट रूप से देखा जा सकता है: आंतरिक निवेशों से हटकर विशिष्ट प्रौद्योगिकी और विकास पूंजी निवेश की ओर रुझान बढ़ रहा है। यांडेक्स एलएलसी के शुरुआती बड़े निवेश आंतरिक थे (उदाहरण के लिए, एसडीजी में उसका अपना 150 मिलियन डॉलर का निवेश)। अब अंतरराष्ट्रीय स्तर पर अलग हुई कंपनियां विशिष्ट प्रौद्योगिकी निवेशकों (नेबियस के लिए एनवीडिया) और उच्च-स्तरीय विकास पूंजी (टोलोका के लिए बेजोस एक्सपेडिशन्स) को आकर्षित कर रही हैं। निवेशकों के स्वरूप में यह बदलाव इस बात का संकेत देता है कि अलग हुई कंपनियों का मूल्यांकन और वित्तपोषण एक विविध रूसी प्रौद्योगिकी समूह के हिस्से के रूप में नहीं, बल्कि वैश्विक एआई/रोबोटिक्स बाजार में उनकी विशिष्ट क्षमताओं और विकास संभावनाओं के आधार पर किया जा रहा है। इससे ऐसे रणनीतिक साझेदार भी सामने आते हैं जो उनके विकास को गति दे सकते हैं।.

भू-राजनीतिक दबावों ने इस अंतरराष्ट्रीय पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण में उत्प्रेरक का काम किया। प्रतिबंधों और भू-राजनीतिक माहौल ने यांडेक्स की प्रमुख एआई और रोबोटिक्स संपत्तियों के औपचारिक पृथक्करण और अंतर्राष्ट्रीयकरण को प्रत्यक्ष रूप से प्रेरित किया। इस दबाव के बिना, यांडेक्स इन्हें आंतरिक विभागों या सहायक कंपनियों के रूप में अधिक केंद्रीकृत, रूस-आधारित नियंत्रण के साथ संचालित करना जारी रख सकता था। 2022 से पहले, यांडेक्स ने अंतरराष्ट्रीय स्तर पर एआई/रोबोटिक्स का विकास और कार्यान्वयन किया (उदाहरण के लिए, अमेरिका/इजराइल में एसडीजी परीक्षण, ग्रुभब साझेदारी)। प्रतिबंधों ने यांडेक्स एवी के पश्चिमी परिचालन को प्रभावित किया और यांडेक्स एनवी की नैस्डैक लिस्टिंग को निलंबित कर दिया। इसके परिणामस्वरूप यांडेक्स की रूसी संपत्तियों की बिक्री हुई और नेबियस ग्रुप (एनएल) का गठन हुआ, जो अंतरराष्ट्रीय व्यवसायों का संचालन करता है। यांडेक्स एवी द्वारा प्रतिबंधों के कारण पश्चिम में परिचालन बंद करने के कारण ही अवराइड की स्थापना की गई थी। स्वतंत्र अंतरराष्ट्रीय इकाइयों (नेबियस, एवरिड, यांगो, टोलोका) वाली वर्तमान संरचना भू-राजनीतिक घटनाओं का प्रत्यक्ष परिणाम है, जिसने वैश्विक मंच पर इन मूल्यवान तकनीकी संपत्तियों को बनाए रखने और विस्तार करने के लिए एक रणनीतिक पुनर्गठन को मजबूर किया।.

यांडेक्स: तकनीकी पुनर्गठन और वैश्विक एआई महत्वाकांक्षाएं

यांडेक्स और उसके अंतरराष्ट्रीय एआई और रोबोटिक्स विभाग गतिशील विकास, रणनीतिक पुनर्गठन और अपार बाजार क्षमता का अनुभव कर रहे हैं। भविष्य का विकास रूसी घरेलू बाजार और वैश्विक प्रतिस्पर्धा दोनों में सफलतापूर्वक संचालन करने और संबंधित चुनौतियों और अवसरों पर काबू पाने की क्षमता पर निर्भर करेगा।.

यांडेक्स की एआई और रोबोटिक्स परियोजनाओं (यांडेक्स एलएलसी और उससे जुड़ी कंपनियों) के भविष्य के रोडमैप और अपेक्षित विकास।

विभिन्न संस्थाओं के रोडमैप महत्वाकांक्षी विकास योजनाओं और निरंतर तकनीकी विकास को दर्शाते हैं।.

यांडेक्स एलएलसी/रूस

रूसी इकाई से रूसी बाजार के लिए YandexGPT, YandexART और अन्य जनरेटिव AI मॉडल विकसित करना जारी रखने की उम्मीद है। एक अन्य प्रमुख लक्ष्य Yandex क्लाउड सेवाओं का विस्तार करना और रूस में बाजार हिस्सेदारी बढ़ाना होगा। विश्वविद्यालयों (HSE, Skoltech) के साथ साझेदारी के माध्यम से AI प्रतिभाओं को बढ़ावा देना एक महत्वपूर्ण स्तंभ बना हुआ है। गतिविधियाँ रूस की 2030 के लिए राष्ट्रीय AI रणनीति के लक्ष्यों के अनुरूप होंगी, और AI क्षेत्र में चीन के साथ सहयोग बढ़ने की संभावना है। रूस में Yandex रिसर्च मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) और कंप्यूटर विज़न की मूलभूत समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखेगा और प्रमुख सम्मेलनों में अपने शोध पत्र प्रकाशित करेगा।.

अंतर्राष्ट्रीय स्पिन-ऑफ
  • Nebius.AI अपनी AI क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को तेजी से बढ़ाने की योजना बना रही है, जिसका लक्ष्य 2025 के अंत तक 750 मिलियन डॉलर से 1 बिलियन डॉलर और 2026 तक 1 बिलियन डॉलर से अधिक का वार्षिक राजस्व (ARR) हासिल करना है। इसमें अमेरिका, यूरोप और मध्य पूर्व में डेटा केंद्रों का विस्तार करना और नवीनतम Nvidia Blackwell हार्डवेयर को तैनात करना शामिल है। 2025 की दूसरी छमाही में लाभप्रदता हासिल करने का लक्ष्य है।.
  • एवराइड: कंपनी का इरादा अपने रोबोटैक्सी बेड़े का विस्तार करना (2025 तक 100 आयोनिक 5 तक) और डलास से बाहर उबर के साथ अपनी साझेदारी को बढ़ाना है। स्वायत्त ड्राइविंग के क्षेत्र में यांडेक्स से और अधिक तकनीकी भिन्नता की उम्मीद है।.
  • टोलोका: नए निवेशों के साथ, यह अपने एआई डेटा समाधान व्यवसाय का तेजी से विस्तार करेगा, जिसमें एजेंट सुरक्षा, रेड टीमिंग और एलएलएम के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा। अग्रणी एआई प्रयोगशालाओं और उद्यमों को शामिल करने के लिए अपने ग्राहक आधार का विस्तार करना भी इसका एक लक्ष्य है।.
  • यांगो टेक (रोबोटिक्स और स्वायत्तता): कंपनी अपने बी2बी रोबोटिक्स समाधानों (भंडारण, वितरण) को नए अंतरराष्ट्रीय बाजारों में विस्तारित करने और अनुकरण सीखने जैसी एआई-समर्थित क्षमताओं को और विकसित करने की योजना बना रही है।.

ये योजनाएं अंतरराष्ट्रीय इकाइयों के लिए आक्रामक विकास लक्ष्यों और रूस में यांडेक्स के लिए एआई और रोबोटिक्स के निरंतर रणनीतिक महत्व को दर्शाती हैं।.

वैश्विक और रूसी प्रौद्योगिकी परिदृश्य में प्रतिस्पर्धी स्थिति

रूस में स्थित यांडेक्स एलएलसी और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर कार्यरत इसकी सहायक कंपनियों की प्रतिस्पर्धी स्थिति में काफी अंतर है।.

यांडेक्स एलएलसी/रूस

रूसी एआई प्रशिक्षण डेटासेट बाजार में, Yandex, Sber AI और MTS AI के साथ एक प्रमुख खिलाड़ी है। YandexGPT और Sber का GigaChat अग्रणी रूसी एलएलएम (लॉन्ग-लेवल लर्निंग मॉडल) हैं, हालांकि वैश्विक स्तर पर शीर्ष मॉडलों से इनकी रैंकिंग कुछ कम है। इनकी एक प्रमुख खूबी रूसी भाषा की उत्कृष्ट समझ है।.

अंतर्राष्ट्रीय स्पिन-ऑफ
  • Nebius.AI का लक्ष्य यूरोप और विश्व स्तर पर AI इंफ्रास्ट्रक्चर के क्षेत्र में एक प्रमुख खिलाड़ी बनना है, और अन्य AI क्लाउड प्रदाताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करना है। Nvidia के साथ साझेदारी इस प्रयास में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।.
  • एवराइड: यह रोबोटैक्सी क्षेत्र में वेमो और क्रूज़ जैसे स्थापित खिलाड़ियों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करता है, और हुंडई और उबर प्लेटफॉर्म के साथ साझेदारी का उपयोग करता है।.
  • टोलोका: खुद को दुनिया की अग्रणी एआई डेटा कंपनियों में से एक के रूप में स्थापित करती है और डेटा एनोटेशन और एआई प्रशिक्षण डेटा के अन्य प्रदाताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करती है।.
  • यांगो टेक रोबोटिक्स: वेयरहाउस और लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन के कई प्रदाताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करता है।.

स्थानीयकृत एआई के क्षेत्र में रूस में यांडेक्स का दबदबा है। इसकी सहायक कंपनियों को वैश्विक स्तर पर कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है, लेकिन उनके पास मजबूत तकनीकी आधार और रणनीतिक साझेदारियां हैं।.

चुनौतियों, अवसरों और रणनीतिक निहितार्थों की पहचान की गई।

भविष्य की संभावनाओं में विशिष्ट चुनौतियाँ और महत्वपूर्ण अवसर निहित हैं।.

चुनौतियां
  • यांडेक्स एलएलसी (रूस): वैश्विक दिग्गजों की तुलना में एआई सेंसरशिप/विकास के लिए सीमित संसाधन और कंप्यूटिंग क्षमता। वैश्विक प्रतिभा और प्रौद्योगिकियों तक पहुंच पर भू-राजनीतिक अलगाव का संभावित प्रभाव। रूसी एलएलएम की वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखना। डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताएं और नियामक अनुपालन।.
  • अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर विस्तार: एआई क्लाउड (नेबियस), रोबोटैक्सी (एवरिड), एआई डेटा (टोलोका) और रोबोटिक्स (यांगो) के क्षेत्रों में तीव्र प्रतिस्पर्धा। तीव्र विस्तार से जुड़े कार्यान्वयन जोखिम। नवाचार को बनाए रखते हुए मूल यांडेक्स प्रौद्योगिकी स्टैक से तकनीकी भिन्नता का प्रबंधन। जटिल अंतर्राष्ट्रीय नियमों का पालन करना।.
अवसर
  • यांडेक्स एलएलसी (रूस): रूस में स्थानीयकृत एआई समाधानों की प्रबल मांग। रूसी भाषा में एआई के क्षेत्र में अग्रणी। राष्ट्रीय एआई रणनीति के माध्यम से सरकारी समर्थन। रूस का एआई बाजार तेजी से बढ़ रहा है।.
  • अंतर्राष्ट्रीय लाभ: एआई बाजार की वैश्विक स्तर पर जबरदस्त वृद्धि। यांडेक्स की मजबूत तकनीकी विरासत। अंतर्राष्ट्रीय पूंजी और प्रतिभा को आकर्षित करने की क्षमता। प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों (एनवीडिया, हुंडई, उबर, बेजोस एक्सपेडिशन्स) के साथ रणनीतिक साझेदारी। विशिष्ट क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करना।.

सबसे बड़ी रणनीतिक चुनौती दो परस्पर जुड़े हुए, लेकिन तेजी से अलग होते जा रहे "यांडेक्स" इकोसिस्टम की धारणा और वास्तविकता को प्रबंधित करने में निहित है। रूस में यांडेक्स एलएलसी राष्ट्रीय रणनीतिक लक्ष्यों और स्थानीय बाजार की जरूरतों के दायरे में काम करती है। अंतरराष्ट्रीय स्पिन-ऑफ को अलग-अलग बाजार गतिशीलता और निवेशकों की अपेक्षाओं से प्रेरित होकर वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धा करनी होगी। ये स्पिन-ऑफ तकनीकी और परिचालन रूप से रूसी इकाई से अलग विकसित हो रहे हैं (उदाहरण के लिए, एवराइड्स हार्डवेयर)। "यांडेक्स" ब्रांड रूस से मजबूती से जुड़ा हुआ है, जो कानूनी अलगाव के बावजूद, अंतरराष्ट्रीय इकाइयों के लिए एक चुनौती बन सकता है। इससे एक मूलभूत तनाव पैदा होता है: अंतरराष्ट्रीय इकाइयां अपनी यांडेक्स विरासत का लाभ उठाकर विश्वसनीयता कैसे हासिल कर सकती हैं, साथ ही साथ अपनी अलग वैश्विक पहचान कैसे स्थापित कर सकती हैं? संभावित रूप से बढ़ते अलगाव के बावजूद यांडेक्स एलएलसी अपनी नवाचार गति को कैसे बनाए रख सकती है? दीर्घकालिक सफलता इस द्वंद्व को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने पर निर्भर करती है।.

यांडेक्स गाथा (मूल कंपनी और उसकी उप-कंपनियां) इस बात का एक महत्वपूर्ण वास्तविक उदाहरण है कि भू-राजनीतिक बदलावों और प्रतिबंधों के जवाब में रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण तकनीकी संपत्तियों का पुनर्गठन और अंतर्राष्ट्रीयकरण कैसे किया जा सकता है। यांडेक्स एक विश्व स्तर पर मान्यता प्राप्त तकनीकी कंपनी थी, जिसके अंतरराष्ट्रीय स्तर पर व्यापक परिचालन थे और यह एक सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध कंपनी थी। भू-राजनीतिक घटनाओं के कारण परिचालन संबंधी गंभीर बाधाएं उत्पन्न हुईं और आमूल-चूल पुनर्गठन की आवश्यकता पड़ी। समाधान के रूप में इसकी रूसी और अंतरराष्ट्रीय संपत्तियों को अलग किया गया और बाद वाली संपत्तियों के लिए नई कानूनी इकाइयां बनाई गईं। ये नई इकाइयां अब वैश्विक बाजार में स्वतंत्र रूप से सफल होने का प्रयास कर रही हैं। नेबियस, एवराइड, टोलोका और यांगो के विकास पथ पर बारीकी से नजर रखी जाएगी ताकि यह पता चल सके कि उन्नत तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र इस तरह के गहन भू-राजनीतिक और कॉर्पोरेट उथल-पुथल के बाद कैसे अनुकूलन कर सकते हैं, जीवित रह सकते हैं और यहां तक ​​कि फल-फूल सकते हैं। यह वैश्विक बाजार की ताकतों के सामने राष्ट्रीय मूल की परवाह किए बिना, प्रौद्योगिकी और प्रतिभा के लचीलेपन की परीक्षा लेता है। उनकी सफलता या विफलता समान दबावों का सामना कर रही अन्य बहुराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए सबक प्रदान करेगी।.

नेबियस (एआई क्लाउड), टोलोका (एआई डेटा) और एवराइड (रोबोटैक्सी) जैसी स्वतंत्र, अच्छी तरह से वित्तपोषित कंपनियों का उदय, विशिष्ट, "प्योर-प्ले" एआई फर्मों की ओर एक व्यापक रुझान को दर्शाता है। एआई विकास जटिल है और इसके लिए गहन विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है (जैसे, एलएलएम इन्फ्रास्ट्रक्चर, डेटा एनोटेशन, स्वायत्त ड्राइविंग)। नेबियस पूरी तरह से एआई क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर पर, टोलोका एआई डेटा समाधानों पर और एवराइड स्वायत्त वाहन प्रौद्योगिकी पर केंद्रित है। ये कंपनियां पर्याप्त, लक्षित निवेश आकर्षित करती हैं (नेबियस के लिए एनवीडिया, टोलोका के लिए बेजोस और एवराइड के लिए हुंडई)। निवेशक तेजी से पूंजी-गहन और तेजी से विकसित हो रहे एआई क्षेत्रों में, बड़े समूहों के बजाय केंद्रित कंपनियों का समर्थन कर रहे हैं। यह विशेषज्ञता ग्राहकों और निवेशकों के लिए गहन विशेषज्ञता, तीव्र नवाचार और स्पष्ट मूल्य प्रस्तावों को सक्षम बनाती है - एक ऐसा रुझान जिसके एआई उद्योग में विभिन्न क्षेत्रों के परिपक्व होने के साथ जारी रहने की उम्मीद है।.

विश्लेषण के आधार पर, निम्नलिखित रणनीतिक सिफारिशें प्राप्त की जा सकती हैं:

  • यांडेक्स एलएलसी (रूस): रूसी भाषा और स्थानीयकरण को एक प्रमुख विशिष्टता के रूप में और मजबूत किया जाना चाहिए। घरेलू एआई प्रतिभाओं को बढ़ावा देना जारी रखना चाहिए। एआई के क्षेत्र में ब्रिक्स देशों और अन्य गैर-पश्चिमी साझेदारों के साथ गहन सहयोग के अवसरों का पता लगाया जाना चाहिए।.
  • अंतर्राष्ट्रीय विस्तार: संबंधित वैश्विक बाजारों में कार्यान्वयन और विस्तार पर विशेष ध्यान देना चाहिए। सशक्त और स्वतंत्र ब्रांड पहचान बनाना अत्यंत महत्वपूर्ण है। बाजार में पैठ बढ़ाने के लिए साझेदारियों का लाभ उठाना चाहिए। केंद्रित अनुसंधान एवं विकास के माध्यम से तकनीकी नेतृत्व को बनाए रखना आवश्यक है। स्वतंत्रता से समझौता किए बिना तालमेल के विभिन्न अवसरों का पता लगाना चाहिए।.

संक्षेप में, यांडेक्स और उसकी सहयोगी कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स से संबंधित कई प्रभावशाली पहलों को आगे बढ़ा रही हैं। अंतरराष्ट्रीय इकाइयों के निर्माण के माध्यम से किया गया रणनीतिक पुनर्गठन, जटिल भू-राजनीतिक और बाजार संबंधी चुनौतियों का साहसिक समाधान है। भविष्य की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि यह विकेंद्रीकृत संरचना नवाचार को कितनी प्रभावी ढंग से बढ़ावा देती है, बाजार हिस्सेदारी हासिल करती है और वैश्विक और रूसी प्रौद्योगिकी बाजारों की अंतर्निहित जटिलताओं से कैसे निपटती है।.

 

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