जब छंटनी की वैश्विक लहरें एक मौलिक आर्थिक परिवर्तन का अग्रदूत बन जाती हैं - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
औद्योगिक क्रांति से भी बड़ी? एक अदृश्य शक्ति हमारे श्रम बाजार को पूरी तरह से बदल रही है।
नौकरी में क्रांति आ गई है: आपकी ऑफिस की नौकरी अब आपके अनुमान से कहीं ज़्यादा ख़तरे में क्यों है?
2025 की शरद ऋतु में, वैश्विक अर्थव्यवस्था में बड़े पैमाने पर छंटनी की लहर दौड़ेगी, जिसका असर अमेज़न, यूपीएस, नेस्ले और प्रॉक्टर एंड गैंबल जैसी कंपनियों पर पड़ेगा। लेकिन पहली नज़र में जो एक सामान्य आर्थिक मंदी लगती है, वह करीब से देखने पर औद्योगीकरण के बाद से काम की दुनिया में हुए सबसे बड़े बदलावों में से एक का अग्रदूत साबित होती है। इस बदलाव के पीछे की प्रेरक शक्ति कमज़ोर होती माँग नहीं, बल्कि इन कंपनियों की मुख्य प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और स्वचालन का तेज़ और बेरोकटोक कार्यान्वयन है।
यह नई क्रांति पिछली उथल-पुथल से मौलिक रूप से भिन्न है: यह अब मुख्य रूप से फ़ैक्टरी कर्मचारियों या कम-कुशल श्रमिकों को प्रभावित नहीं करती, बल्कि उन कार्यालयों और प्रशासनिक स्तरों में गहराई से प्रवेश कर रही है जिन्हें पहले सुरक्षित माना जाता था। विश्लेषकों, प्रशासकों और यहाँ तक कि अधिकारियों को भी अचानक एक ऐसी तकनीक का सामना करना पड़ रहा है जो उनके नियमित मानसिक कार्यों को अधिक कुशलतापूर्वक और किफ़ायती ढंग से कर सकती है। जैसे-जैसे कंपनियाँ एआई में रिकॉर्ड निवेश कर रही हैं और इस प्रकार अपनी लाभप्रदता बढ़ा रही हैं, कौशल का एक नाटकीय अंतर उभर रहा है: लाखों पारंपरिक नौकरियाँ गायब हो रही हैं, जबकि नई, अत्यधिक जटिल भूमिकाएँ आकार ले रही हैं जिनके लिए पूरी तरह से अलग कौशल की आवश्यकता होती है।
यह लेख छंटनी के आंकड़ों के पीछे छिपी क्रांति का विश्लेषण करता है। यह संरचनात्मक परिवर्तन की वास्तविक सीमा को उजागर करता है, यह बताता है कि कौन से क्षेत्र और व्यावसायिक समूह विशेष रूप से प्रभावित हैं, और इसके गहरे सामाजिक परिणामों की पड़ताल करता है। यह एक ऐसा घटनाक्रम है जो हमारे कामकाजी समाज की नींव हिला रहा है और हम सभी के सामने एक महत्वपूर्ण प्रश्न खड़ा कर रहा है: हम काम के ऐसे भविष्य को कैसे आकार दें जिसमें तकनीक मानवता की सेवा करे, न कि मानवता की?
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2025 की शरद ऋतु में दुनिया भर में बड़े पैमाने पर नौकरियों में कटौती की घोषणाएँ न केवल एक अस्थायी आर्थिक मंदी का संकेत हो सकती हैं, बल्कि औद्योगीकरण के बाद से सबसे गंभीर आर्थिक उथल-पुथल में से एक की शुरुआत भी हो सकती हैं। ये आँकड़े प्रभावशाली और चिंताजनक दोनों हैं: अकेले अक्टूबर 2025 में, संयुक्त राज्य अमेरिका की प्रमुख कंपनियों में 25,000 से ज़्यादा लोगों ने अपनी नौकरी खो दी। पार्सल सेवा यूपीएस ने साल की शुरुआत से अब तक 48,000 पदों को समाप्त कर दिया है। यूरोप में, 20,000 से ज़्यादा नौकरियाँ प्रभावित हुई हैं, जिनमें नेस्ले ने 16,000 नौकरियों में कटौती करके सबसे बड़ा योगदान दिया है। अमेज़न ने 14,000 तक कार्यालय नौकरियों को समाप्त करने की घोषणा की है, हालाँकि आंतरिक रूप से, 30,000 तक प्रभावित पदों के आंकड़े पर चर्चा चल रही है।
सतह पर जो आर्थिक कमज़ोरी की प्रतिक्रिया प्रतीत होता है, उसका गहन विश्लेषण करने पर पता चलता है कि यह वैश्विक आर्थिक ढाँचे में एक बुनियादी बदलाव का लक्षण है। 50 पार्क इन्वेस्टमेंट्स के सीईओ एडम सरहान इसे संक्षेप में कहते हैं: अगर अर्थव्यवस्था स्वस्थ होती, तो इतने बड़े पैमाने पर छंटनी नहीं होती। लेकिन यह निदान सही नहीं है। छंटनी की वर्तमान लहरें पिछले आर्थिक चक्रों की तुलना में गुणात्मक रूप से भिन्न हैं। ये मुख्य रूप से उत्पादन श्रमिकों या अकुशल श्रमिकों को प्रभावित नहीं कर रही हैं, बल्कि तेजी से बढ़ते उच्च कुशल कार्यालय कर्मचारियों, प्रशासनिक कर्मचारियों और यहाँ तक कि अधिकारियों को भी प्रभावित कर रही हैं।
पहली नज़र में नौकरियों में कटौती के कारण काफ़ी अलग-अलग लग सकते हैं। टारगेट और नेस्ले जैसी कंपनियों में, नए अधिकारी संगठन का पुनर्गठन करना चाहते हैं। बच्चों के कपड़ों की निर्माता कंपनी कार्टर्स उच्च आयात शुल्क से जूझ रही है और इसलिए अपने कार्यालय में 15 प्रतिशत नौकरियों में कटौती कर रही है। प्रॉक्टर एंड गैंबल लागत कम करने और अपने संगठनात्मक ढांचे को सरल बनाने के लिए 7,000 पदों को समाप्त कर रही है, जो उसके प्रशासनिक कर्मचारियों के 15 प्रतिशत के बराबर है। हालाँकि, बारीकी से जाँच करने पर एक समान बात सामने आती है: लगभग सभी प्रभावित कंपनियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन में भारी निवेश कर रही हैं।
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संख्याओं के पीछे की अदृश्य क्रांति
असली बदलाव आधिकारिक औचित्य के पीछे छिपा है। कंसल्टिंग फर्म केपीएमजी के एक सर्वेक्षण के अनुसार, अमेरिकी कंपनियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर औसतन 13 करोड़ डॉलर खर्च कर रही हैं, जो साल की शुरुआत की तुलना में 14 प्रतिशत ज़्यादा है। जर्मन सीईओ अगले बारह महीनों में अपने बजट का औसतन 10 प्रतिशत से ज़्यादा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर खर्च करने की योजना बना रहे हैं; अंतरराष्ट्रीय स्तर पर, यह आँकड़ा 83 प्रतिशत कंपनियों तक पहुँच जाता है। ये निवेश भविष्य के अमूर्त सपने नहीं हैं, बल्कि मानव श्रम की जगह लेने की ठोस रणनीतियाँ हैं।
कार्यालय और प्रशासनिक नौकरियों पर विशेष ध्यान दिया जा रहा है। दशकों से सुरक्षित मध्यवर्गीय रोज़गार माने जाने वाले ये रोज़गार, एआई-संचालित स्वचालन के प्रति विशेष रूप से संवेदनशील साबित हो रहे हैं। फिलाडेल्फिया के फेडरल रिज़र्व बैंक द्वारा किए गए एक अध्ययन से पता चलता है कि जिन नौकरियों के लिए कॉलेज की डिग्री की आवश्यकता होती है, उनके एआई से प्रभावित होने की संभावना उन नौकरियों की तुलना में तीन गुना अधिक है जिनके लिए कोई डिग्री नहीं है। रोजगार अनुसंधान संस्थान का अनुमान है कि जर्मनी में 27 प्रतिशत कंपनियों को अगले पाँच वर्षों में एआई के कारण नौकरियों में कमी आने की आशंका है। विनिर्माण क्षेत्र विशेष रूप से बुरी तरह प्रभावित है, जहाँ एक तिहाई से अधिक कंपनियाँ कर्मचारियों की संख्या में कटौती की योजना बना रही हैं।
इनडीड की श्रम बाज़ार विशेषज्ञ, एलिसन श्रीवास्तव, एक सतर्क आकलन प्रस्तुत करती हैं: एआई में रोज़गार बाज़ार को बदलने की क्षमता है, लेकिन अभी तक कोई बड़ा प्रभाव दिखाई नहीं दे रहा है। यह आकलन फिलहाल सटीक हो सकता है, लेकिन यह विकास की गति को नज़रअंदाज़ करता है। जनवरी और जून 2025 के बीच, तकनीकी क्षेत्र में 77,999 नौकरियाँ सीधे तौर पर एआई के कारण चली गईं, यानी प्रतिदिन 491 लोगों की नौकरी चली गई। तीस प्रतिशत अमेरिकी कंपनियाँ पहले ही कर्मचारियों की जगह चैटजीपीटी जैसे एआई टूल्स का इस्तेमाल कर चुकी हैं।
संरचनात्मक बदलाव की सीमा
विभिन्न शोध संस्थानों के पूर्वानुमानों को देखकर आसन्न परिवर्तन के पैमाने को सबसे अच्छी तरह समझा जा सकता है। गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि एआई 30 करोड़ पूर्णकालिक नौकरियों के बराबर का स्वचालन कर सकता है। लगभग दो-तिहाई नौकरियाँ पहले से ही किसी न किसी हद तक एआई स्वचालन के अधीन हैं। यूरोप में वर्तमान कार्य घंटों का 27 प्रतिशत 2030 तक स्वचालित हो सकता है, जबकि अमेरिका में यह आँकड़ा 30 प्रतिशत तक है।
मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट का निष्कर्ष है कि 2030 तक, लगभग 30 प्रतिशत कार्य प्रक्रियाएँ स्वचालित हो सकती हैं, जिससे दुनिया भर में 80 करोड़ नौकरियाँ प्रभावित होंगी। शारीरिक श्रम और डेटा प्रोसेसिंग से जुड़ी नौकरियाँ विशेष रूप से जोखिम में हैं। हालाँकि, स्वचालन गतिविधि के नए क्षेत्रों का भी सृजन करता है। मैकिन्से का अनुमान है कि उच्च कुशल नौकरियों और सामाजिक कौशल की आवश्यकता वाली नौकरियों की समग्र माँग बढ़ेगी, जबकि विशुद्ध रूप से नियमित कर्मचारियों की आवश्यकता कम होगी।
जर्मनी में, यह बदलाव पहले से ही ठोस आँकड़ों में दिखाई दे रहा है। हर महीने 10,000 से ज़्यादा औद्योगिक नौकरियाँ खत्म हो रही हैं। अकेले 2024 में, जर्मन उद्योग ने 68,000 नौकरियाँ कम कीं; 2025 की पहली तिमाही तक, यह आँकड़ा एक साल के भीतर ही 1,01,000 तक पहुँच चुका था। महामारी-पूर्व वर्ष 2019 से, औद्योगिक कर्मचारियों की संख्या में लगभग 2,50,000 की कमी आई है, जो 4.3 प्रतिशत की गिरावट है। ऑटोमोटिव क्षेत्र में स्थिति विशेष रूप से नाटकीय है, जहाँ एक ही वर्ष में लगभग 45,400 से 51,500 नौकरियाँ खत्म हो गईं - जो कुल कार्यबल का लगभग सात प्रतिशत है।
कौशल अंतर और इसके सामाजिक परिणाम
मौजूदा बदलाव की सबसे बड़ी चुनौती नौकरियों के खत्म होने की संख्या नहीं, बल्कि नौकरियों के खत्म होने और नई नौकरियों के बीच कौशल का अंतर है। हालांकि विश्व आर्थिक मंच की 2025 की भविष्य की नौकरियों की रिपोर्ट बताती है कि 2030 तक 17 करोड़ नई नौकरियां पैदा होने की उम्मीद है, जबकि 9.2 करोड़ नौकरियां खत्म हो जाएँगी, जिससे 7.8 करोड़ नौकरियों का शुद्ध लाभ होगा। यह सकारात्मक संतुलन एक बुनियादी समस्या को छुपाता है: 77 प्रतिशत नई एआई नौकरियों के लिए मास्टर डिग्री की आवश्यकता होती है।
इस प्रकार, लुप्त होती और उभरती नौकरियों के बीच का अंतर ऐतिहासिक ऑटोमोटिव क्रांति के समय की तुलना में कहीं अधिक है। एक डेटा एंट्री क्लर्क वर्षों के पुनर्प्रशिक्षण के बिना आसानी से एआई इंजीनियर नहीं बन सकता। 2030 तक, कुल कार्यबल के 29 प्रतिशत को अपनी वर्तमान भूमिकाओं में पुनर्प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी, जबकि 19 प्रतिशत को पूरी तरह से नए करियर शुरू करने होंगे। अगले तीन वर्षों के भीतर दो करोड़ अमेरिकी कर्मचारियों को नए करियर के लिए पुनर्प्रशिक्षण लेने या एआई का उपयोग करना सीखने की आवश्यकता होगी।
व्यावसायिक परिवर्तन में कौशल का अंतर सबसे बड़ी बाधा बना हुआ है। कार्यस्थल पर आवश्यक लगभग 40 प्रतिशत कौशल बदलेंगे, और 63 प्रतिशत नियोक्ता पहले से ही इसे अपनी सबसे बड़ी बाधा बता रहे हैं। दो-तिहाई कंपनियाँ विशेष रूप से एआई विशेषज्ञता वाले विशेषज्ञों की तलाश कर रही हैं, और 77 प्रतिशत व्यापक पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू करने की योजना बना रही हैं।
इस कौशल अंतर का सामाजिक प्रभाव पहले से ही महसूस किया जा रहा है। एआई क्रांति सभी को समान रूप से प्रभावित नहीं कर रही है। अमेरिकी कार्यबल में, 58.87 मिलियन महिलाएं एआई स्वचालन से अत्यधिक प्रभावित पदों पर हैं, जबकि पुरुषों की संख्या 48.62 मिलियन है। उच्च कुशल पेशेवरों की तुलना में कम वेतन वाले कर्मचारियों के प्रभावित होने की संभावना 14 गुना अधिक है। युवा कर्मचारी इस परिवर्तन से विशेष रूप से प्रभावित हो रहे हैं। स्टैनफोर्ड के एक अध्ययन के अनुसार, एआई-प्रधान नौकरियों में 22 से 25 वर्ष के युवाओं के रोजगार में छह प्रतिशत की गिरावट आई है, जबकि कम एआई उपयोग वाले क्षेत्रों में यह नौ प्रतिशत बढ़ा है।
विऔद्योगीकरण या संरचनात्मक परिवर्तन
वर्तमान घटनाक्रम को लेकर बहस दो चरम सीमाओं के बीच झूल रही है: क्या यह एक अस्थायी आर्थिक मंदी है या जर्मनी का बुनियादी तौर पर औद्योगीकरण का पतन? समष्टि अर्थशास्त्र एवं व्यापार चक्र अनुसंधान संस्थान इस घटनाक्रम को औद्योगीकरण के पतन का स्पष्ट संकेत मानता है। भू-राजनीतिक बदलावों के कारण जर्मन उद्योग भारी दबाव में है। रूस एक विश्वसनीय ऊर्जा आपूर्तिकर्ता नहीं रहा है, और चीन और अमेरिका दोनों अपने उद्योगों को मज़बूत करने की कोशिश कर रहे हैं।
ये आँकड़े वाकई चिंताजनक हैं। जनवरी 2025 में, जर्मन उद्योग में पिछले वर्ष की तुलना में 1,21,000 नौकरियाँ खत्म हो गईं। जून 2024 से जून 2025 तक, औद्योगिक क्षेत्र में बेरोज़गारों की संख्या में 4.8 प्रतिशत या 69,000 की वृद्धि हुई। सामाजिक सुरक्षा अंशदान के अधीन रोज़गार में औद्योगिक क्षेत्र का हिस्सा जून 2009 के 23 प्रतिशत से घटकर जून 2024 में लगभग 19 प्रतिशत रह गया। 250 से कम कर्मचारियों वाले छोटे और मध्यम आकार के उद्यम विशेष रूप से प्रभावित हुए हैं, या तो कर्मचारियों की संख्या कम कर रहे हैं या पूरी तरह से बंद हो रहे हैं।
ईवाई जर्मनी के जान ब्रोरहिल्कर एक सख्त चेतावनी देते हैं: जर्मन औद्योगिक कंपनियाँ इस समय भारी दबाव में हैं। आक्रामक प्रतिस्पर्धी, खासकर चीन से, कीमतों में गिरावट ला रहे हैं, प्रमुख बिक्री बाजार कमजोर हो रहे हैं, और यूरोप में मांग निचले स्तर पर स्थिर है। रोजगार के रुझान कमजोर बिक्री प्रदर्शन के प्रति देरी से प्रतिक्रिया दे रहे हैं, क्योंकि कंपनियाँ यथासंभव लंबे समय तक छंटनी से बचने की कोशिश कर रही हैं। हालाँकि, जर्मन उद्योग में संकट अब इतना गहरा हो गया है कि यह स्पष्ट है: बड़े पैमाने पर छंटनी अपरिहार्य है।
विरोधी दृष्टिकोण विऔद्योगीकरण के बजाय संरचनात्मक परिवर्तन की प्रकृति पर ज़ोर देता है। औद्योगिक मूल्य सृजन के स्तर के आधार पर, जर्मनी में अभी तक किसी भी गहन विऔद्योगीकरण का निदान नहीं किया जा सकता है। संरचनात्मक परिवर्तन डिजिटलीकरण, विकार्बनीकरण, जनसांख्यिकी और विभूमंडलीकरण के महाप्रवृत्तियों से प्रेरित है, जिसके लिए उत्पादन प्रक्रियाओं का पुनर्गठन आवश्यक है। इस प्रक्रिया के परिणामस्वरूप स्थापित व्यावसायिक मॉडल लुप्त हो जाते हैं और नई उत्पादन क्षमताएँ उभरती हैं। हालाँकि, इस परिवर्तन का परिणाम, और विशेष रूप से नए व्यावसायिक मॉडलों की सफलता, अनिश्चित बनी हुई है।
औद्योगिक क्षेत्र के सफल परिवर्तन के लिए, विश्वसनीय आर्थिक नीतिगत निर्णयों की आवश्यकता है, जो स्थान संबंधी कारकों में तेज़ी से सुधार और इस प्रकार अंतर्राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धात्मकता के साथ-साथ होने चाहिए। इसमें कंपनियों पर कम कर का बोझ, नौकरशाही और ऊर्जा लागत में कमी, डिजिटल, ऊर्जा और परिवहन बुनियादी ढाँचे का विस्तार और श्रम आपूर्ति में वृद्धि शामिल है।
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ऐतिहासिक समानताएँ और मौलिक अंतर
वर्तमान परिवर्तन को परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, ऐतिहासिक उथल-पुथल पर नज़र डालना उचित होगा। अश्व-आधारित कृषि से लेकर ऑटोमोबाइल के उदय तक के परिवर्तन की समानताएँ आश्चर्यजनक हैं। 1915 और 1960 के बीच, अमेरिकी घोड़ों की आबादी 2.5 करोड़ से घटकर केवल 30 लाख रह गई, यानी 88 प्रतिशत की गिरावट। रातोंरात पूरे पेशे गायब हो गए: टीमस्टर, फ़ेरियर, गाड़ी बनाने वाले और सैडलर। जहाँ घोड़ा उद्योग में 10 से 20 लाख प्रत्यक्ष नौकरियाँ और सभी अप्रत्यक्ष प्रभावों सहित अधिकतम 3 से 50 लाख नौकरियाँ खत्म हो गईं, वहीं ऑटोमोटिव उद्योग ने 1910 और 1950 के बीच 69 लाख नौकरियों की शुद्ध वृद्धि पैदा की, जो 1950 में कुल अमेरिकी कार्यबल का 11 प्रतिशत था।
हेनरी फ़ोर्ड की असली उपलब्धि ऑटोमोबाइल का आविष्कार नहीं थी, जो 1880 के दशक से अस्तित्व में था। उनकी क्रांति काम के पुनर्निर्माण में निहित थी। 7 अक्टूबर, 1913 को जब उन्होंने अपनी हाईलैंड पार्क फ़ैक्टरी में पहली चलती असेंबली लाइन चालू की, तो उन्होंने न केवल उत्पादन, बल्कि मानवीय गतिविधियों की प्रकृति को ही बदल दिया। मॉडल टी को असेंबल करने में लगने वाला समय 12.5 घंटे से घटकर सिर्फ़ 93 मिनट रह गया, यानी उत्पादकता में 33 गुना वृद्धि।
हालाँकि, ऐतिहासिक परिवर्तन से महत्वपूर्ण अंतर समयरेखा में निहित है। जहाँ घोड़े से कार में परिवर्तन दशकों में हुआ, एक सहज परिवर्तन प्रदान करते हुए, वहीं एआई क्रांति वर्षों या महीनों में हो रही है। एक गाड़ी बनाने वाला कार मैकेनिक बन सकता है, एक घोड़ा व्यापारी कार विक्रेता। नई नौकरियों का सृजन और पुरानी नौकरियों का गायब होना समानांतर रूप से हुआ। वर्तमान परिवर्तन में यह समय-समकालिकता काफी हद तक अनुपस्थित है।
एक और मूलभूत अंतर प्रभावित गतिविधियों की प्रकृति में निहित है। औद्योगीकरण ने मुख्य रूप से शारीरिक श्रम और साधारण शारीरिक कौशल का स्थान ले लिया। दूसरी ओर, एआई क्रांति पहली बार उन बौद्धिक कार्यों में व्यवस्थित रूप से हस्तक्षेप कर रही है जिन्हें पहले सुरक्षित माना जाता था। प्रशासनिक कर्मचारी, विश्लेषक और यहाँ तक कि प्रबंधन कार्यों के कुछ हिस्से भी स्वचालित होते जा रहे हैं। होर्वाथ द्वारा किए गए एक अध्ययन से पता चलता है कि आईटी और डिजिटलीकरण क्षेत्र में, दक्षता में अपेक्षित 16 प्रतिशत वृद्धि के साथ, एआई के बढ़ते उपयोग के कारण छह में से एक नौकरी अप्रचलित हो सकती है। इसके बाद बिक्री और विपणन में 14 प्रतिशत, वित्त और नियंत्रण में 13 प्रतिशत और मानव संसाधन में 12 प्रतिशत अपेक्षित दक्षता वृद्धि है।
प्रबंधन कार्यों को एआई अनुप्रयोगों द्वारा तेजी से समर्थित या यहाँ तक कि उनका कार्यभार भी संभाला जा रहा है। इससे प्रबंधन स्तर पर दस से बारह प्रतिशत की संभावित बचत भी हो सकती है। पिछले दो दशकों में डिजिटलीकरण की दक्षता क्षमता का प्रबंधकों पर शायद ही कोई प्रभाव पड़ा है। एआई द्वारा प्रस्तुत संभावनाएँ इसे मौलिक रूप से बदल रही हैं। प्रबंधकों की भूमिकाएँ और गतिविधियाँ बदल जाएँगी।
व्यापार विकास, बिक्री और विपणन में हमारी यूरोपीय संघ और जर्मनी की विशेषज्ञता
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एआई नौकरी बाजार को नया रूप दे रहा है: विजेता, हारने वाले, समाधान
परिवर्तन का उद्योग वितरण
एआई-संचालित परिवर्तन के प्रभाव विभिन्न आर्थिक क्षेत्रों में असमान रूप से वितरित होते हैं। विशेषज्ञों का अनुमान है कि सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तन कंपनियों और सार्वजनिक संस्थानों के प्रशासनिक विभागों में कार्यालयीन नौकरियों को प्रभावित करेंगे। जर्मनी में एआई से संबंधित सभी नौकरी परिवर्तनों में से आधे से ज़्यादा इसी श्रेणी में आते हैं। ग्राहक सेवा और बिक्री क्षेत्र में 17 प्रतिशत, जबकि उत्पादन क्षेत्र में 16 प्रतिशत नौकरियां प्रभावित होती हैं।
माइक्रोसॉफ्ट के अध्ययनों से पता चलता है कि एआई विशेष रूप से भाषा और विश्लेषण-प्रधान व्यवसायों में पैर जमा रहा है। अनुवादक, इतिहासकार, विक्रय प्रतिनिधि और रेडियो प्रस्तोता उन व्यवसायों में शामिल हैं जहाँ एआई का सबसे अधिक उपयोग होता है। साथ ही, नर्सिंग, कुशल व्यापार और निर्माण कार्य जैसे भौतिक व्यवसाय भी इससे अप्रभावित रहते हैं। यह वितरण नौकरी की सुरक्षा के बारे में पारंपरिक मान्यताओं को उलट देता है: अब स्वचालन से बचाव अकादमिक प्रशिक्षण नहीं, बल्कि भौतिक उपस्थिति और सामाजिक संपर्क है।
वित्त और लेखा क्षेत्र में, कंपनियाँ पहले से ही एक बुनियादी बदलाव का अनुभव कर रही हैं। जेपी मॉर्गन नियमित बैंकिंग कार्यों को स्वचालित कर रहा है, जिससे 2030 तक 20 प्रतिशत विश्लेषकों की भूमिकाएँ खतरे में पड़ जाएँगी। उत्पाद डेटा प्रबंधन में, पूरी तरह से स्वचालित वर्कफ़्लो उभर रहे हैं जो बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के पीडीएफ लिंकिंग, सीएसवी रूपांतरण और उत्पाद अनुकूलन को संभालते हैं। ग्राहक सेवा केंद्र, जहाँ कभी 500 लोग काम करते थे, अब घटकर 50 एआई पर्यवेक्षी विशेषज्ञ रह गए हैं।
2027 तक 75 लाख से ज़्यादा डेटा एंट्री की नौकरियाँ खत्म हो जाएँगी। ग्राहक सेवा में 20 प्रतिशत नौकरियाँ खतरे में हैं, और प्रशासनिक सहायता में 6,00,000 से ज़्यादा पदों की कमी आएगी। विश्व आर्थिक मंच के अनुसार, ग्राफ़िक डिज़ाइनर, पेरोल क्लर्क और डाक कर्मचारी स्वचालन से विशेष रूप से प्रभावित होंगे।
दिलचस्प बात यह है कि ऐसे क्षेत्र भी हैं जो इस बदलाव से लाभान्वित होंगे। विश्व आर्थिक मंच का अनुमान है कि 2030 तक कृषि श्रमिकों, डिलीवरी ड्राइवरों, देखभाल करने वालों, शिक्षकों और निर्माण श्रमिकों जैसे अग्रणी व्यवसायों में रोजगार में सबसे तेज़ वृद्धि होगी। 2035 तक स्वास्थ्य सेवा व्यवसायों की संख्या में 26 प्रतिशत की वृद्धि होने की उम्मीद है, जबकि शिक्षण और प्रशिक्षण व्यवसायों में 20 प्रतिशत की वृद्धि होगी। जनसांख्यिकीय परिवर्तन इन क्षेत्रों में मांग को बढ़ा रहा है।
नवीकरणीय ऊर्जा क्षेत्र विशेष रूप से आशाजनक संभावनाएँ प्रस्तुत करता है। जर्मन संघीय पर्यावरण एजेंसी के अनुसार, वास्तविक निवेश 2030 तक लगभग 2,00,000 नए रोज़गार सृजित कर सकता है। वैश्विक स्तर पर, अंतर्राष्ट्रीय नवीकरणीय ऊर्जा एजेंसी का अनुमान है कि 2050 तक नवीकरणीय ऊर्जा क्षेत्र में 4.2 करोड़ रोज़गार बढ़ेंगे। प्रौद्योगिकी और पारंपरिक उद्योगों के संगम पर नए पेशेवर क्षेत्र उभर रहे हैं: एआई प्रशिक्षक, शीघ्र इंजीनियर, एआई नैतिकता अधिकारी, और मानव-एआई सहयोग के विशेषज्ञ ऐसी भूमिकाओं के उदाहरण हैं जो कुछ साल पहले तक मौजूद नहीं थीं।
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दक्षता जाल और इसके आर्थिक निहितार्थ
विडंबना यह है कि छंटनी की मौजूदा लहरें अक्सर आर्थिक कमज़ोरी का प्रतिबिंब नहीं होतीं, बल्कि तकनीक के इस्तेमाल से बढ़ी हुई दक्षता का नतीजा होती हैं। अमेज़न के सीईओ एंडी जेसी ने कहा कि 14,000 नियोजित छंटनी न तो लागत में कमी के कारण हुई और न ही एआई के इस्तेमाल के कारण, बल्कि इस तथ्य के कारण हुई कि प्रभावित लोग कंपनी की संस्कृति के अनुकूल नहीं थे। यह स्पष्टीकरण बनावटी लगता है क्योंकि अमेज़न आंतरिक रूप से आने वाले वर्षों में अपने 75 प्रतिशत तक व्यावसायिक कार्यों को स्वचालित करने और 5,00,000 से 6,00,000 नौकरियों को खत्म करने की योजना बना रहा है।
7,000 नौकरियों में कटौती की योजना की घोषणा के बावजूद, प्रॉक्टर एंड गैंबल ने मुनाफे में उल्लेखनीय वृद्धि के साथ ठोस तिमाही नतीजे पेश किए। शुद्ध बिक्री तीन प्रतिशत बढ़कर 22.4 अरब डॉलर हो गई, जबकि प्रति शेयर समायोजित आय 21 प्रतिशत बढ़कर 1.95 डॉलर हो गई। यूपीएस ने भी कंपनी द्वारा 48,000 नौकरियों में कटौती के बाद पैकेज की मात्रा में गिरावट के बावजूद उम्मीद से ज़्यादा तिमाही मुनाफा दर्ज किया।
ये उदाहरण एक चिंताजनक प्रवृत्ति को दर्शाते हैं: कंपनियाँ तकनीक के ज़रिए अपनी लाभप्रदता बढ़ा सकती हैं और साथ ही अपने कर्मचारियों की संख्या में भारी कटौती भी कर सकती हैं। दक्षता में यह वृद्धि मुख्य रूप से कॉर्पोरेट मुनाफ़े और शेयरधारक प्रतिफल में प्रवाहित होती है, न कि उच्च वेतन या रोज़गार में। मैकिन्से का अनुमान है कि उत्पादकता में अतिरिक्त वृद्धि के लिए एआई की दीर्घकालिक क्षमता 4.4 ट्रिलियन डॉलर है। अकेले एआई चैटबॉट्स से सालाना 8 बिलियन डॉलर की व्यावसायिक बचत हो सकती है।
इस विकास के आर्थिक निहितार्थ अस्पष्ट हैं। एक ओर, उत्पादकता बढ़ती है, जो सिद्धांततः समृद्धि में वृद्धि को संभव बनाती है। मैकिन्से का अनुमान है कि स्वचालन वार्षिक वैश्विक उत्पादकता वृद्धि को लगभग 0.8 से 1.4 प्रतिशत अंकों तक बढ़ा सकता है। दूसरी ओर, मुनाफ़ा तेज़ी से पूँजीपतियों के हाथों में केंद्रित होता जा रहा है, जबकि श्रम आय दबाव में आ रही है। यदि उत्पादकता में वृद्धि को व्यापक समृद्धि में परिवर्तित नहीं किया जाता है, तो बढ़ती असमानता का जोखिम वास्तविक है।
एक और समस्या यह है कि एआई विकास का केंद्रीकरण कुछ बड़ी कंपनियों तक ही सीमित है। इससे एकाधिकार बढ़ सकता है और कर्मचारियों की सौदेबाजी की क्षमता और कमज़ोर हो सकती है। डेटा सुरक्षा और सुरक्षा महत्वपूर्ण कारक बनते जा रहे हैं, क्योंकि एआई प्रणालियाँ भारी मात्रा में डेटा पर निर्भर करती हैं।
जर्मन श्रम बाजार की संरचनात्मक कमजोरियाँ
वर्तमान परिवर्तन जर्मन श्रम बाजार में गहरी जड़ें जमाए हुए संरचनात्मक समस्याओं को उजागर कर रहा है जिन्हें दशकों से अनदेखा किया गया है या टुकड़ों-टुकड़ों में हल किया गया है। मिनी-जॉब प्रणाली गुमराह श्रम बाजार नीति का एक उदाहरण है, जिसके नकारात्मक परिणाम अब स्पष्ट रूप से दिखाई दे रहे हैं। लगभग 44 से 45 लाख लोग, जो पूरी तरह से मिनी-जॉब में काम करते हैं, जो कुल कर्मचारियों का लगभग 11.4 प्रतिशत है, उनमें से कई लोगों के पास सामाजिक सुरक्षा अंशदान के अधीन नियमित, पूर्णकालिक रोजगार की कोई संभावना नहीं है।
रोज़गार अनुसंधान संस्थान ने प्रदर्शित किया है कि छोटी नौकरियाँ नियमित रोज़गार को व्यवस्थित रूप से विस्थापित कर रही हैं। दस से कम कर्मचारियों वाले छोटे व्यवसायों में, एक अतिरिक्त छोटी नौकरियाँ औसतन सामाजिक बीमा अंशदान के अधीन आधे पदों को प्रतिस्थापित कर देती हैं। अनुमानित आँकड़े बताते हैं कि छोटी नौकरियाँ अकेले छोटे व्यवसायों में सामाजिक बीमा अंशदान के अधीन लगभग 500,000 नौकरियों को विस्थापित कर चुकी हैं। बर्टेल्समैन फ़ाउंडेशन द्वारा किए गए मॉडल गणनाओं से पता चलता है कि छोटी नौकरियाँ समाप्त करने वाला सुधार 2030 तक सकल घरेलू उत्पाद में 7.2 बिलियन यूरो की वृद्धि कर सकता है और 165,000 अतिरिक्त नौकरियाँ पैदा कर सकता है।
सामाजिक बीमा अंशदान के अधीन कर्मचारियों की तुलना में मिनी-जॉबर्स के लिए नौकरी छूटने की संभावना लगभग बारह गुना अधिक है। नियमित कर्मचारियों के लिए 29 प्रतिशत की तुलना में 63 प्रतिशत की उच्च टर्नओवर दर के परिणामस्वरूप भर्ती और प्रशिक्षण पर अतिरिक्त लागत आती है। कोरोनावायरस संकट ने इस प्रणाली की कमज़ोरी को विशेष रूप से स्पष्ट रूप से प्रदर्शित किया: 8,70,000 मिनी-जॉबर्स अपनी नौकरी खो बैठे और सीधे बुनियादी सामाजिक सुरक्षा के दायरे में आ गए क्योंकि वे बेरोज़गारी लाभ के हकदार नहीं हैं।
जर्मनी की वर्तमान स्थिति गहरे विरोधाभासों से भरी है। एक ओर, उद्योग जगत में बड़े पैमाने पर नौकरियाँ खत्म हो रही हैं, वहीं दूसरी ओर, कई क्षेत्रों में कुशल श्रमिकों की भारी कमी है। जुलाई 2024 में लगभग 3,56,000 नागरिक भत्ता प्राप्तकर्ताओं ने केवल छोटी-मोटी नौकरियाँ कीं, जो कुल नागरिक भत्ता प्राप्तकर्ताओं का लगभग 43 प्रतिशत है। साथ ही, योग्य विशेषज्ञों की कमी के कारण, आशाजनक उद्योगों में हज़ारों पद रिक्त हैं।
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परिवर्तन के प्रबंधन के दृष्टिकोण
परिवर्तन को सफलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए सभी स्तरों पर समन्वित प्रयासों की आवश्यकता होती है। व्यक्तियों के लिए, इसका अर्थ है आजीवन सीखना और अपने कौशल को निरंतर विकसित करने की इच्छा। 83 प्रतिशत विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं: एआई क्षमताओं का प्रदर्शन करने से मौजूदा कर्मचारियों को उन लोगों की तुलना में अधिक नौकरी सुरक्षा मिलेगी जो ऐसा नहीं करते हैं।
भविष्य के सबसे ज़्यादा माँग वाले कौशल स्पष्ट रूप से परिभाषित हैं। विश्लेषणात्मक सोच इस सूची में सबसे ऊपर है, जो 69 प्रतिशत नियोक्ताओं के लिए महत्वपूर्ण है, इसके बाद लचीलापन और लचीलापन 67 प्रतिशत के साथ, और रचनात्मक सोच का स्थान है। तकनीकी दक्षता, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और साइबर सुरक्षा में, तेज़ी से अपरिहार्य होती जा रही है। दिलचस्प बात यह है कि रचनात्मकता, सहानुभूति और लचीलापन जैसे मानवीय कौशल अभी भी महत्वपूर्ण बने हुए हैं। तेज़ी से बदलते रोज़गार बाज़ार में तकनीकी और मानवीय कौशल का संयोजन और भी महत्वपूर्ण होता जा रहा है।
जर्मनी ने नागरिक आय योजना और आगे के प्रशिक्षण के लिए संबंधित सहायता की शुरुआत करके महत्वपूर्ण कदम उठाए हैं। 1 जुलाई, 2023 से, नागरिक आय प्राप्त करने वालों और बेरोजगारी लाभ पाने वालों को, यदि वे योग्यता प्राप्त करने हेतु व्यावसायिक प्रशिक्षण में भाग लेते हैं, तो उन्हें प्रति माह अतिरिक्त €150 मिलेंगे। शिक्षा वाउचर पुनर्प्रशिक्षण और आगे की शिक्षा की लागत का 100 प्रतिशत तक कवर करता है, जिसमें परीक्षा शुल्क, यात्रा व्यय और, यदि आवश्यक हो, तो बच्चों की देखभाल भी शामिल है।
योग्यता अवसर अधिनियम, संघीय रोजगार एजेंसी द्वारा कर्मचारियों के व्यावसायिक प्रशिक्षण और आगे की शिक्षा के लिए व्यापक धन उपलब्ध कराता है। कर्मचारियों को उनकी आयु, योग्यता और कंपनी के आकार की परवाह किए बिना आगे के प्रशिक्षण के लिए धन उपलब्ध कराया जाता है, बशर्ते कि उनकी नौकरी को तकनीक द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सके, संरचनात्मक परिवर्तनों के कारण उन्हें खतरा हो, या वे किसी ऐसे व्यवसाय में पुनः प्रशिक्षण चाहते हों जहाँ उनकी कमी हो।
अध्ययन ऐसे उपायों की प्रभावशीलता को प्रदर्शित करते हैं। पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रमों में भाग लेने वालों की रोज़गार दर समान गैर-प्रतिभागियों की तुलना में लगभग 19 प्रतिशत अधिक है। बेरोज़गारी से पहले और बाद में व्यक्तियों की व्यावसायिक स्थिति की तुलना करने पर, एक समूह ने विचाराधीन रोज़गार अवधियों के बीच आगे के प्रशिक्षण में भाग लिया और दूसरे ने नहीं, जिन लोगों ने आगे के प्रशिक्षण में भाग लिया, उनके करियर में तुलनात्मक समूह की तुलना में अधिक बार उन्नति हुई और नीचे की ओर गतिशीलता कम हुई।
भविष्य के मॉडल के रूप में हाइब्रिड टीमें
भविष्य मनुष्यों के पूर्ण प्रतिस्थापन में नहीं, बल्कि हाइब्रिड मॉडलों में निहित है। एआई दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालता है जबकि मनुष्य जटिल समस्याओं का समाधान करते हैं जिनके लिए सहानुभूति, रचनात्मकता और आलोचनात्मक सोच की आवश्यकता होती है। यह सहयोग मानवीय तत्व को समाप्त किए बिना उत्पादकता बढ़ा सकता है।
ज़्यादा से ज़्यादा कंपनियाँ हाइब्रिड टीमों पर निर्भर हो रही हैं जहाँ इंसान और AI मिलकर काम करते हैं। इससे दोहराए जाने वाले काम AI को सौंपे जा सकते हैं, जबकि इंसान रणनीतिक, रचनात्मक और पारस्परिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इस सहयोग से दक्षता में वृद्धि होती है और कर्मचारी संतुष्टि बढ़ती है। एक हाइब्रिड टीम में, AI इंसानी काम की जगह नहीं लेता, बल्कि उसे बेहतर बनाता है। AI नीरस, दोहराए जाने वाले कामों को संभालता है और जटिल निर्णय लेने में मदद करता है, जिससे कर्मचारी सबसे ज़रूरी कामों पर ध्यान केंद्रित कर पाते हैं।
सफल नेविगेशन के लिए तत्काल पुनर्प्रशिक्षण पहल, मानव-एआई सहयोग के लिए रणनीतियाँ और समन्वित सार्वजनिक-निजी प्रतिभा विकास कार्यक्रमों की आवश्यकता होती है। जो कंपनियाँ अपने व्यावसायिक मॉडल को एआई के साथ मौलिक रूप से पुनर्गठित करती हैं और विशिष्ट एआई कौशल वाले विशेषज्ञों की सक्रिय रूप से तलाश करती हैं, वे भविष्य के लिए बेहतर स्थिति में होती हैं।
अनुभवजन्य विश्लेषणों से सफल परिवर्तन प्रक्रियाओं के छह पहलू उभर कर सामने आए हैं। पहला, परिवर्तन की आवश्यकता को स्पष्ट रूप से समझाया जाना चाहिए। दूसरा, रणनीति पारदर्शी होनी चाहिए। तीसरा, मौजूदा ज़रूरतों को ध्यान में रखा जाना चाहिए। चौथा, भागीदारी के अवसर पैदा किए जाने चाहिए। पाँचवाँ, व्यावसायिक विकास में निवेश ज़रूरी है। छठा, गलतियों से सीखने वाली संस्कृति को बढ़ावा दिया जाना चाहिए।
बदलावों में कर्मचारियों की व्यापक भागीदारी भी सफलता का एक महत्वपूर्ण कारक है। अगर कंपनी के भीतर वांछित बदलावों के पीछे प्रबंधन प्रेरक शक्ति है और कर्मचारी इस बदलाव में प्रभावी योगदान दे सकते हैं, तो नई शुरू की गई कार्य तकनीकों और विविध कार्य वातावरण, दोनों का अधिक गहनता से उपयोग किया जाएगा।
2030 तक 78 मिलियन नौकरियाँ? तथ्य, जोखिम और अवसर
2025 में छंटनी की वैश्विक लहरें सिर्फ़ एक चक्रीय घटना नहीं हैं। ये कामकाजी दुनिया में एक ऐसे बुनियादी बदलाव की शुरुआत का संकेत हैं जो अपनी गहराई और गति में 19वीं सदी की औद्योगिक क्रांति को भी पीछे छोड़ सकता है। आँकड़े स्पष्ट हैं: आने वाले वर्षों में लाखों नौकरियाँ, खासकर कार्यालय और प्रशासनिक भूमिकाओं में, एआई-संचालित स्वचालन द्वारा प्रतिस्थापित या मौलिक रूप से बदल दी जाएँगी।
हालाँकि, निराशावादी पूर्वानुमानों के विपरीत, इसका मतलब ज़रूरी नहीं कि बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी हो। ऐतिहासिक अनुभव बताते हैं कि तकनीकी क्रांतियाँ मौजूदा रोज़गारों को नष्ट तो करती हैं, लेकिन साथ ही साथ गतिविधि के नए क्षेत्रों का सृजन भी करती हैं। विश्व आर्थिक मंच का अनुमान है कि 2030 तक कुल 78 मिलियन रोज़गारों में वृद्धि होगी। महत्वपूर्ण प्रश्न यह नहीं है कि क्या पर्याप्त रोज़गार होगा, बल्कि यह है कि क्या कौशल अंतर को पाटने के लिए आवश्यक पुनर्प्रशिक्षण और योग्यता कार्यक्रम समय पर लागू किए जाएँगे।
जर्मनी विशेष चुनौतियों का सामना कर रहा है। विऔद्योगीकरण प्रगति कर रहा है, श्रम बाजार में संरचनात्मक कमज़ोरियाँ, जैसे कि छोटी-छोटी नौकरियाँ, उत्पादक रोज़गार में बाधा डाल रही हैं, और तकनीकी परिवर्तन की गति पारंपरिक अनुकूलन तंत्रों पर भारी पड़ रही है। साथ ही, देश में काफ़ी मज़बूतियाँ भी हैं: एक उच्च कुशल कार्यबल, एक कार्यशील व्यावसायिक प्रशिक्षण प्रणाली, और सतत शिक्षा एवं पुनर्प्रशिक्षण के लिए लगातार बेहतर होती परिस्थितियाँ।
इस परिवर्तन को सफलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए एक आदर्श बदलाव की आवश्यकता है: नौकरी छूटने के डर से दूर होकर काम करने के नए तरीकों को सक्रिय रूप से आकार देना। मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की हाइब्रिड टीमें, तकनीकी दक्षता को मानवीय रचनात्मकता और सहानुभूति के साथ जोड़कर, एक उत्पादक भविष्य की ओर इशारा करती हैं। इस संकट को अवसर में बदलने के लिए आगे के प्रशिक्षण में बड़े पैमाने पर निवेश, बाधा डालने वाले श्रम बाजार ढांचे में सुधार, और राजनीति, व्यवसाय और शिक्षा के बीच एक समन्वित रणनीति आवश्यक है।
आज काम के भविष्य की दिशा तय हो रही है। छंटनी की मौजूदा लहरें इतिहास में आर्थिक गिरावट के अग्रदूत के रूप में दर्ज होंगी या एक अधिक उत्पादक और मानवीय कामकाजी दुनिया की शुरुआत के रूप में, यह आने वाले वर्षों में लिए जाने वाले फैसलों पर निर्भर करता है। परिवर्तन अपरिहार्य है, लेकिन इसे आकार दिया जा सकता है।
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