मेटा ने नई एआई मॉडल श्रृंखला लामा 4 स्काउट, मैवरिक और बेहेमोथ जारी की - चित्र: Xpert.Digital
लामा 4: मेटा द्वारा विकसित ओपन एआई सिस्टम की नई पीढ़ी
लामा 4 का खुलासा: मेटा की अगली पीढ़ी की एआई की कुंजी
5 अप्रैल, 2025 को मेटा ने अपने एआई मॉडल की नवीनतम पीढ़ी, लामा 4 का अनावरण किया। ये नए मॉडल ओपन एआई सिस्टम के विकास में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करते हैं और इनमें कई अभूतपूर्व क्षमताएं हैं जो इनके प्रदर्शन और दक्षता को काफी हद तक बढ़ाती हैं। लामा 4 श्रृंखला में कई मॉडल शामिल हैं, जिनमें से दो पहले से ही सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं, जबकि सबसे शक्तिशाली मॉडल अभी भी प्रशिक्षण चरण में है।.
इससे संबंधित:
लामा 4 मॉडल परिवार
मेटा ने लामा 4 श्रृंखला में तीन अलग-अलग मॉडल विकसित किए हैं, जिनमें से प्रत्येक को अलग-अलग उपयोग के मामलों के लिए अनुकूलित किया गया है:
लामा 4 स्काउट
लामा 4 स्काउट एक कॉम्पैक्ट मॉडल है जिसमें प्रभावशाली तकनीकी विशिष्टताएं हैं:
- 16 विशेषज्ञों के साथ 17 अरब सक्रिय पैरामीटर (कुल 109 अरब पैरामीटर)
- इसे इंट4 क्वांटाइजेशन के साथ सिंगल एनवीडिया एच100 जीपीयू पर संचालित किया जा सकता है।
- इसमें 10 मिलियन टोकन की एक उल्लेखनीय रूप से बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो है, जो इसे इस क्षमता वाले पहले ओपन मॉडलों में से एक बनाती है।
मेटा के अनुसार, स्काउट अपनी श्रेणी के अन्य मॉडलों जैसे जेमिनी 3, जेमिनी 2.0 फ्लैश-लाइट और मिस्ट्रल 3.1 से बेहतर प्रदर्शन करता है। यह विशेष रूप से लंबे दस्तावेज़ों का सारांश तैयार करने, उपयोगकर्ता डेटा के आधार पर सामग्री को वैयक्तिकृत करने और बड़ी मात्रा में जानकारी से जटिल निष्कर्ष निकालने जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है।.
लामा 4 मावेरिक
लामा 4 मैवरिक उपलब्ध दो मॉडलों में से अधिक शक्तिशाली मॉडल है:
- 128 विशेषज्ञों के साथ 17 अरब सक्रिय पैरामीटर (कुल 400 अरब पैरामीटर)
- प्रायोगिक चैट संस्करण ने LMArena पर ELO 1417 की रैंकिंग हासिल की।
- मेटा के अनुसार, यह कई बेंचमार्क में GPT-4o और Gemini 2.0 फ्लैश जैसे मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह मॉडल विशेष रूप से रचनात्मक लेखन जैसे सामान्य सहायता और चैट अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है और तर्क और कोडिंग कार्यों में डीपसीक v3 के समान परिणाम दिखाता है, लेकिन आधे मापदंडों के साथ।.
लामा 4 बेहेमोथ
लामा 4 बेहेमोथ मेटा का सबसे शक्तिशाली मॉडल है, लेकिन यह अभी तक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं है:
- 16 विशेषज्ञों के साथ 288 बिलियन सक्रिय पैरामीटर (कुल मिलाकर लगभग 2 ट्रिलियन पैरामीटर)
- मेटा के अनुसार, यह कई STEM बेंचमार्क में GPT-4.5, क्लाउड सॉनेट 3.7 और जेमिनी 2.0 प्रो से बेहतर प्रदर्शन करता है।
- यह छोटे लामा 4 मॉडलों के लिए "शिक्षक मॉडल" के रूप में कार्य करता है।
बेहेमोथ फिलहाल प्रशिक्षण चरण में है और इसे बाद में जारी किया जाएगा।.
तकनीकी नवाचार
लामा 4 मॉडल श्रृंखला में कई महत्वपूर्ण तकनीकी नवाचार शामिल हैं जो इसके प्रदर्शन और दक्षता में सुधार करते हैं:
विशेषज्ञों का मिश्रण (शिक्षा मंत्रालय) वास्तुकला
लामा 4 में सबसे महत्वपूर्ण नवाचारों में से एक मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (एमओई) आर्किटेक्चर है, जिसमें प्रत्येक टोकन के लिए मॉडल मापदंडों का केवल एक उपसमूह सक्रिय होता है:
- इससे उच्च प्रदर्शन बनाए रखते हुए गणना संबंधी प्रयास और विलंबता में काफी कमी आती है।
- लामा 4 मैवरिक में, प्रत्येक टोकन को एक साझा विशेषज्ञ और 128 रूटेड विशेषज्ञों में से एक द्वारा संसाधित किया जाता है।
- इस आर्किटेक्चर की मदद से अनुमान लगाने की लागत बढ़ाए बिना मॉडल के समग्र मापदंडों को बढ़ाना संभव हो जाता है।
प्रारंभिक संलयन के साथ देशी बहुविधता
लामा 4 अर्ली फ्यूजन के माध्यम से नेटिव मल्टीमोडैलिटी वाला पहला ओपन मॉडल है:
- टेक्स्ट और इमेज टोकन को एक एकीकृत मॉडल आर्किटेक्चर में शामिल किया गया है।
- इससे बड़ी मात्रा में टेक्स्ट, इमेज और वीडियो डेटा के साथ संयुक्त प्री-ट्रेनिंग संभव हो पाती है।
- लामा 3.2 के विपरीत, जो टेक्स्ट और छवियों के लिए अलग-अलग मापदंडों का उपयोग करता था, लामा 4 दोनों तौर-तरीकों को समान मापदंडों के साथ स्वाभाविक रूप से समझता है।
अत्यंत लंबी संदर्भ विंडो
लामा 4 स्काउट की बेहद लंबी कॉन्टेक्स्ट विंडो विशेष रूप से प्रभावशाली है:
- 10 मिलियन टोकन के साथ, यह उपलब्ध अधिकांश मॉडलों को काफी पीछे छोड़ देता है।
- इससे बहुत लंबे दस्तावेज़ों, संपूर्ण कोडबेस या विस्तृत वार्तालापों को संसाधित करना संभव हो जाता है।
- iRoPE आर्किटेक्चर (इंटरलीव्ड अटेंशन लेयर्स) इसे संभव बनाता है।
नई प्रशिक्षण विधियाँ
मेटा ने लामा 4 को प्रशिक्षित करने के लिए कई नवीन विधियों का उपयोग किया है:
- MetaP: महत्वपूर्ण मॉडल हाइपरपैरामीटर को मज़बूती से ट्यून करने की एक तकनीक
- FP8 परिशुद्धता: कुशल प्रशिक्षण के लिए 8-बिट फ्लोटिंग-पॉइंट संख्याओं का उपयोग करना
- सह-आसवन: छोटे मॉडलों के लिए एक शिक्षक मॉडल के रूप में लामा 4 बेहेमोथ का उपयोग करना
- प्रवर्धन के साथ पूर्णतः अतुल्यकालिक ऑनलाइन शिक्षण: बड़े पैमाने पर शिक्षण के लिए एक नया अवसंरचना
उपलब्धता और एकीकरण
लामा 4 मॉडल विभिन्न प्लेटफार्मों और सेवाओं के माध्यम से उपलब्ध हैं:
डाउनलोड और क्लाउड प्रदाता
- स्काउट और मैवरिक मॉडल को मेटा से या हगिंग फेस के माध्यम से सीधे डाउनलोड किया जा सकता है।
- वे विभिन्न क्लाउड प्लेटफॉर्म के माध्यम से भी उपलब्ध हैं:
- क्लाउडफ्लेयर वर्कर्स एआई
- Azure AI Foundry और Azure Databricks
- गूगल क्लाउड का वर्टेक्स एआई
- आने वाले दिनों में और भी साझेदार जुड़ेंगे।
मेटा-उत्पादों में एकीकरण
मेटा ने पहले ही विभिन्न प्लेटफार्मों पर अपने एआई सहायकों को लामा 4 में अपडेट कर दिया है:
- 40 अलग-अलग देशों में WhatsApp, Messenger और Instagram Direct की सुविधा उपलब्ध है।
- Meta.AI वेबसाइट
- हालांकि, मल्टीमॉडल सुविधाएं फिलहाल केवल अमेरिका में अंग्रेजी बोलने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए ही उपलब्ध हैं।
इससे संबंधित:
लाइसेंसिंग और विवाद
हालांकि मेटा लामा 4 को "ओपन सोर्स" बताया गया है, लेकिन इसके लाइसेंस में कुछ प्रतिबंध हैं जिन्होंने विवाद को जन्म दिया है:
लाइसेंस प्रतिबंध
लामा 4 कम्युनिटी लाइसेंस में कई प्रतिबंध शामिल हैं:
- जिन कंपनियों के पास 700 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, उन्हें मेटा से एक विशेष लाइसेंस की आवश्यकता होती है।
- ऐसा प्रतीत होता है कि यूरोपीय संघ के उपयोगकर्ताओं और कंपनियों को इन मॉडलों का उपयोग या वितरण करने की अनुमति नहीं है, संभवतः नियामक आवश्यकताओं के कारण।
- व्युत्पन्न मॉडलों के नामकरण और श्रेय देने के संबंध में कुछ आवश्यकताएं हैं।
“ओपन सोर्स” पर बहस
इस बात पर बहस चल रही है कि क्या लामा 4 को वास्तव में "ओपन सोर्स" कहा जाना चाहिए:
- ओपन सोर्स इनिशिएटिव ने 2023 में यह निर्धारित किया कि लामा लाइसेंस में मौजूद प्रतिबंध इसे "ओपन सोर्स" श्रेणी से बाहर कर देते हैं।
- आलोचकों का तर्क है कि यह वास्तविक ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर की तुलना में "सोर्स-ओपन" या "ओपन-वेट्स" मॉडल अधिक है।
- जिन छोटे व्यवसायों के पास अपना कानूनी विभाग नहीं है, उनके लिए लाइसेंस संबंधी प्रतिबंध समस्याग्रस्त हो सकते हैं।
भविष्य की योजनाएं
मेटा ने लामा 4 और उससे आगे की अपनी भविष्य की योजनाओं के बारे में पहले ही कुछ जानकारी दे दी है:
लामाकॉन और अन्य घोषणाएँ
- मेटा 29 अप्रैल, 2025 को अपना पहला लामाकॉन सम्मेलन आयोजित करेगा, जहां इसके एआई मॉडल और उत्पाद योजनाओं के बारे में और अधिक जानकारी की घोषणा की जाएगी।
- कंपनी की योजना दूसरी तिमाही में अपने मेटा चैटबॉट के लिए एक समर्पित एप्लिकेशन जारी करने की भी है।
भाषा कौशल का विस्तार करना
- मेटा, लामा 4 की भाषा कौशल को बेहतर बनाने पर काम कर रही है ताकि अधिक स्वाभाविक बातचीत संभव हो सके।
- इसका लक्ष्य सुगम, दोतरफा संवाद को सक्षम बनाना है जहां उपयोगकर्ता एआई मॉडल को बाधित कर सकें।
- मेटा के मुख्य उत्पाद अधिकारी क्रिस कॉक्स ने आगामी लामा 4 को एक "सर्व-स्तरीय मॉडल" के रूप में वर्णित किया है जो भाषण को पाठ में अनुवाद करने के बजाय मूल भाषा को सक्षम बनाता है।
एजेंटिक एआई और उन्नत क्षमताएं
- मार्क जुकरबर्ग ने घोषणा की है कि लामा 4 में "एजेंटिक क्षमताएं" होंगी जो नए उपयोग के मामलों को सक्षम बनाएंगी।
- मेटा का लक्ष्य ऐसे एआई मॉडल विकसित करना है जो "सामान्यीकृत क्रियाएं कर सकें, मनुष्यों के साथ स्वाभाविक रूप से संवाद कर सकें और चुनौतीपूर्ण समस्याओं को हल कर सकें।"
- कंपनी आरक्षण या वीडियो निर्माण जैसे एजेंट-संबंधी उद्देश्यों के लिए अपने एआई सहायक के लिए प्रीमियम सदस्यता प्रदान करने पर विचार कर रही है।
Llama 4 एआई जगत में एक महत्वपूर्ण मोड़ क्यों है?
लामा 4 का विमोचन जनरेटिव एआई के अत्यधिक प्रतिस्पर्धी क्षेत्र में अग्रणी बनने की मेटा की रणनीति में एक महत्वपूर्ण कदम है। मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर, नेटिव मल्टीमोडैलिटी और एक प्रभावशाली रूप से लंबी कॉन्टेक्स्ट विंडो की शुरूआत के साथ, मेटा ने यह प्रदर्शित किया है कि ओपन मॉडल प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों के मालिकाना मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं।.
लाइसेंसिंग से जुड़े विवादों और इस सवाल के बावजूद कि क्या लामा 4 को वास्तव में "ओपन सोर्स" कहा जाना चाहिए, तकनीकी प्रगति एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है। मॉडल की टेक्स्ट और इमेज दोनों को प्रोसेस करने की क्षमता डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए नई संभावनाएं खोलती है।.
लामा 4 बेहेमोथ का अभी भी विकास लंबित है और उन्नत भाषा और एजेंट क्षमताओं की घोषित योजनाओं से स्पष्ट है कि मेटा एआई में अपना निवेश और भी बढ़ाएगी। आने वाले महीनों में पता चलेगा कि ये नए मॉडल एआई परिदृश्य को कैसे बदलेंगे और क्या वे वास्तव में, जैसा कि मार्क ज़करबर्ग ने भविष्यवाणी की थी, ओपन एआई मॉडल को कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अग्रणी शक्ति बनने में मदद करेंगे।.
इससे संबंधित:
आपका वैश्विक विपणन और व्यवसाय विकास भागीदार
☑️ हमारी व्यावसायिक भाषा अंग्रेजी या जर्मन है।
☑️ नया: अपनी मातृभाषा में पत्राचार करें!
Konrad Wolfenstein
मुझे और मेरी टीम को आपके व्यक्तिगत सलाहकार के रूप में आपकी सेवा करने में खुशी होगी।.
आप यहां दिए गए संपर्क फ़ॉर्म को भरकर मुझसे संपर्क कर सकते हैं wolfenstein@xpert.digital:या मुझे +49 7348 4088 965 पर कॉल कर सकते हैं । मेरा ईमेल पता है
मैं हमारी संयुक्त परियोजना के लिए उत्सुक हूं।.
