क्या midjourney V7 Google और Openai से आगे निकल सकता है? बेहतर और तेज चित्रों के साथ -साथ प्रभावशाली छवि गुणवत्ता एआई के लिए धन्यवाद
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पर प्रकाशित: 5 अप्रैल, 2025 / अपडेट से: 5 अप्रैल, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
क्या midjourney V7 Google और Openai से आगे निकल सकता है? बेहतर और तेज़ चित्रों के साथ -साथ प्रभावशाली छवि गुणवत्ता के लिए धन्यवाद - छवि: Xpert.digital
Midjourney V7 शुरू होता है: AI छवि उत्पादन के लिए प्रगति - ड्राफ्ट फैशन और अधिक
Midjourney v7: नया AI मॉडल छवि पीढ़ी में सुधार करता है
लगभग एक वर्ष के विकास के बाद, मिडजॉर्नी ने अपने नए एआई छवि पीढ़ी मॉडल V7 का अल्फा संस्करण प्रकाशित किया। 4 अप्रैल, 2025 को लॉन्च किया गया संस्करण छवि गुणवत्ता, संचालन और निजीकरण में कई सुधारों के साथ लाता है। नया मॉडल एआई-आधारित उत्पादन में महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है और विशेष रूप से नए "ड्राफ्ट मोड" के साथ रचनात्मक प्रक्रियाओं के लिए अभिनव अवसर प्रदान करता है।
के लिए उपयुक्त:
मिडजॉर्नी V7 के तकनीकी नवाचार
V7 पूरी तरह से संशोधित वास्तुकला पर आधारित है जो कई मुख्य क्षेत्रों में महत्वपूर्ण सुधार की ओर जाता है। नया संस्करण टेक्स्ट को अधिक सटीक रूप से संसाधित करता है और उपयोगकर्ता इनपुट की बेहतर समझ दिखाता है। उपयोगकर्ता अधिक विस्तृत विवरण दर्ज कर सकते हैं और ऐसे परिणाम प्राप्त कर सकते हैं जो उनके विचारों के करीब हैं।
छवि की गुणवत्ता में काफी वृद्धि हुई थी, विशेष रूप से बनावट में प्रभावशाली प्रगति के साथ जिसे "सुंदर" के रूप में वर्णित किया गया है। कई एआई छवि जनरेटर की एक दीर्घकालिक समस्या-निकायों का सही प्रतिनिधित्व और विशेष रूप से हाथों को वी 7 में काफी सुधार हुआ है। वस्तुओं की सुसंगतता और विस्तृत निष्ठा विस्तार के सभी स्तरों के अनुरूप है, जो अधिक यथार्थवादी और अधिक प्राकृतिक परिणामों की ओर ले जाती है।
रेंडरिंग स्पीड को नोटबुकचेक रेंडर्ट V7 के लिए भी अनुकूलित किया गया है, जो पिछले संस्करण की तुलना में लगभग 20-30% तेज है और सर्वर के उच्च होने पर भी अधिक सुसंगत प्रदर्शन को बनाए रखता है।
एक मानक समारोह के रूप में वैयक्तिकरण
V7 का एक महत्वपूर्ण नवाचार मॉडल निजीकरण का मानक सक्रियण है। यह फ़ंक्शन, जो पिछले संस्करणों में वैकल्पिक था, एआई को सौंदर्य के स्वाद और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं की दृश्य वरीयताओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है।
निजीकरण का उपयोग करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को पहले लगभग 200 जोड़ी छवि का मूल्यांकन करके और पसंदीदा छवि का चयन करके एक प्रोफ़ाइल बनाना होगा। मिडजॉर्नी ने इस फ़ंक्शन को "इमेज क्रिएशन के लिए स्टाइल असिस्टेंट" के रूप में वर्णित किया है, जो एआई को उन छवियों को उत्पन्न करने में समर्थन करता है जो उपयोगकर्ता के व्यक्तिगत स्वाद से बेहतर मेल खाते हैं। निजीकरण को किसी भी समय या बंद किया जा सकता है, लेकिन दर्जी परिणाम प्राप्त करने के लिए एक अभिनव तरीका प्रदान करता है।
क्रांतिकारी "ड्राफ्ट फैशन"
अभिनव "ड्राफ्ट मोड" नए संस्करण का मुख्य आकर्षण है। यह मोड मानक प्रसंस्करण की तुलना में लगभग दस गुना तेजी से काम करता है और केवल एक सामान्य V6 नौकरी का आधा खर्च होता है। बनाई गई तस्वीरें निम्न गुणवत्ता की हैं, लेकिन लगातार व्यवहार और उपस्थिति दिखाते हैं।
मसौदा फैशन त्वरित विचारों और अवधारणाओं के पुनरावृत्ति के लिए आदर्श है। यदि एक डिज़ाइन छवि बनाई जाती है, तो उपयोगकर्ता इसे उच्च गुणवत्ता में क्लिक के साथ फिर से लिख सकते हैं या विविधताएं हैं। मोड "ड्राफ्ट" पैरामीटर द्वारा सक्रिय है और विशेष रूप से V7 के साथ काम करता है।
ड्राफ्ट फैशन के वेब इंटरफ़ेस में एक "संवादी फैशन" का एकीकरण विशेष रूप से अभिनव है। उपयोगकर्ता एक माइक्रोफोन के माध्यम से यहां वॉयस कमांड दे सकते हैं - उदाहरण के लिए, एक जानवर का आदान -प्रदान करने के लिए, दिन के समय को बदलने या अन्य तेज छवि समायोजन करने के लिए। संकेतों को स्वचालित रूप से समायोजित किया जाता है और एक नई छवि नौकरी शुरू होती है, जो रचनात्मक प्रक्रिया को काफी तेज करती है।
उपलब्ध मोड और पैरामीटर
V7 दो मुख्य मोड से शुरू होता है: टर्बो और आराम। टर्बो मोड की कीमत एक सामान्य वी 6 नौकरी से दोगुनी है, जबकि आराम मोड अधिक बजट के प्रति जागरूक उपयोगकर्ताओं के लिए है। V7 के लिए एक मानक मोड अभी भी विकास के अधीन है और जल्द ही उपलब्ध होना चाहिए।
V7 का उपयोग सरल है: उपयोगकर्ता "-v 7" जोड़कर मॉडल को तुरंत सक्रिय कर सकते हैं। अन्य मापदंडों जैसे कि पहलू अनुपात के लिए "-ar", शैली संदर्भों के लिए "-sref" और यादृच्छिककरण के लिए "-seed" हमेशा की तरह काम करना जारी रखते हैं।
संगतता और भविष्य के विकास
जबकि कोर फ़ंक्शंस जैसे कि मूडबोर्ड या SREF पहले से ही V7 के साथ संगत हैं, अन्य फ़ंक्शन जैसे कि अपस्केलिंग, इमेज प्रोसेसिंग और रिटेक्चरिंग वर्तमान में अभी भी V6 मॉडल का उपयोग कर रहे हैं। V7 के लिए इन कार्यों का एक अद्यतन घोषित किया गया है और निकट भविष्य में होना चाहिए।
मिडजॉर्नी ने अगले दो महीनों में दो सप्ताह की लय में नए कार्यों को प्रकाशित करने की योजना बनाई है। एक विशेष रूप से अपेक्षित विशेषता वर्णों और वस्तुओं के लिए एक संदर्भ प्रणाली है। इसके अलावा, समुदाय को आगे के घटनाक्रमों की प्राथमिकता में एक रैंकिंग प्रक्रिया का उपयोग करके निर्धारित करने में सक्षम होना चाहिए।
प्रतिस्पर्धी माहौल में अर्थ
मिडजॉर्नी V7 एक दिलचस्प समय पर प्रकाशित किया गया है, ओपनस डल-ई 3 3 एक एकीकरण के केवल एक सप्ताह बाद चैट में स्टूडियो घिबली की शैली में चित्र बनाने की क्षमता के कारण। यद्यपि V7 को स्पष्ट रूप से एक निश्चित कला शैली पर प्रशिक्षित नहीं किया गया है, पहले प्रयोगों से पता चलता है कि यह सौंदर्यशास्त्र की एक विस्तृत श्रृंखला के बारे में सुंदर विवरण और दृश्य स्थिरता बना सकता है।
V7 के साथ, Midjourney एक बार फिर से AI छवि पीढ़ी के क्षेत्र में एक नवाचार नेता के रूप में खुद को स्थान दे रहा है और गुणवत्ता, निजीकरण और उपयोगकर्ता-मित्रता के लिए नए मानक निर्धारित करता है।
नवाचार से पूर्णता तक: क्यों मिडजॉर्नी V7 मानकों को सेट करता है
मिडजॉर्नी वी 7 एआई छवि पीढ़ी में महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। बेहतर वर्ड प्रोसेसिंग, उच्च छवि गुणवत्ता, व्यक्तिगत संस्करण और अभिनव ड्राफ्ट फैशन के साथ, नया मॉडल नए रचनात्मक अवसर प्रदान करता है। निरंतर आगे विकास और नियमित अपडेट भी वादा करते हैं कि V7 आने वाले महीनों में और भी अधिक कुशल हो जाएगा।
रचनात्मक कार्यकर्ताओं, डिजाइनरों और की उत्साही लोगों के लिए, मिडजोरनी वी 7 एआई-समर्थित छवि निर्माण के भविष्य में एक रोमांचक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है-भविष्य में जिसमें मानव रचनात्मकता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच की सीमाएं तेजी से धुंधली हो रही हैं।
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इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:
दर्जी -मेड इमेज जनरेशन: मिडजॉर्नी V7 का नया फ़ंक्शन क्या करता है
दर्जी -मेड इमेज जनरेशन: मिडजॉर्नी V7 का नया फ़ंक्शन क्या करता है - छवि: Xpert.Digital
मिडजॉर्नी V7 में व्यक्तिगत मॉडल के फायदे: व्यक्तिगत छवि पीढ़ी में एक सुधार
मिडजॉर्नी V7 व्यक्तिगत मॉडल के साथ एआई-आधारित छवि पीढ़ी में एक प्रतिमान बदलाव का परिचय देता है। यह नवाचार उपयोगकर्ताओं को एआई को उनकी व्यक्तिगत सौंदर्य वरीयताओं के लिए अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है, जो अधिक सटीक और व्यक्तिगत परिणामों की ओर जाता है। वैयक्तिकरण फ़ंक्शन, जो पिछले संस्करणों में वैकल्पिक था, अब डिफ़ॉल्ट रूप से सक्रिय है और V7 आर्किटेक्चर का दिल बनाता है।
उपयोगकर्ता वरीयताओं के लिए व्यक्तिगत अनुकूलन
मिडजॉर्नी V7 में व्यक्तिगत मॉडल एक नए दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं जो शुद्ध शैली की नकल से परे जाता है। सामान्य सामुदायिक वरीयताओं के बजाय, एआई उपयोगकर्ता की छवि समीक्षाओं के माध्यम से सीखता है कि कैसे निर्दिष्ट विवरणों को संकेतों में व्याख्या नहीं किया जाना है। यह एक रैंकिंग प्रणाली द्वारा किया जाता है जिसमें उपयोगकर्ता लगभग 200 जोड़े की दर करते हैं और अपना पसंदीदा चयन करते हैं। AI इन वरीयताओं का विश्लेषण करता है और अपनी पीढ़ी के तर्क को उन चित्रों का उत्पादन करने के लिए तैयार करता है जो व्यक्तिगत स्वाद के करीब हैं।
एक केंद्रीय लाभ मानक पूर्वाग्रह की अधिलेखित में निहित है: जबकि पहले मिडजॉर्नी मॉडल में एक विशेषता "मिडजोरनी लुक" थी, जिसे अक्सर बहुत सजातीय के रूप में आलोचना की जाती थी, वी 7 खर्च को सक्षम करता है। संकेत में स्पष्ट निर्देश हमेशा प्राथमिकता रखते हैं, जबकि निजीकरण केवल निहित पहलुओं को प्रभावित करता है। यह रचनात्मक नियंत्रण और एआई-नियंत्रित समायोजन के बीच एक संतुलन कार्य बनाता है।
उपयोगकर्ता संतुष्टि और परिणामों की गुणवत्ता में वृद्धि
आंतरिक परीक्षणों से पता चलता है कि 95 % उपयोगकर्ता मानक मॉडल की तुलना में व्यक्तिगत परिणाम पसंद करते हैं। इस सफलता को तीन कारकों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है:
- अधिक सुसंगत सौंदर्यशास्त्र: निरंतर लर्निंग लूप ऐसे चित्र बनाता है जो अधिक नेत्रहीन अधिक सामंजस्यपूर्ण हैं और बेहतर शैली की व्यक्तिगत शैली से मेल खाते हैं।
- पोस्ट-प्रोसेसिंग को कम किया गया: प्रॉम्प्ट की अधिक सटीक व्याख्या कम "एआई विशिष्ट" कलाकृतियों को कम करती है, विशेष रूप से मुश्किल रूपांकनों में जैसे कि हाथ या जटिल बनावट।
- संदर्भ-संवेदनशील अनुकूलन: हालांकि त्वरित संदर्भ सीधे वैयक्तिकरण में नहीं बहता है, एआई उपयोगकर्ता के आवर्ती विषयों और शैली की वरीयताओं की एक अंतर्निहित समझ विकसित करता है।
लचीलापन और दक्षता में वृद्धि
V7 में वैयक्तिकरण फ़ंक्शन तकनीकी रूप से अनुकूलित किया गया था ताकि यह संसाधनों के लिए और जल्दी से तैयार हो। जबकि पहले के संस्करणों को 10,000 छवि रेटिंग तक की आवश्यकता थी, V7 में पहले से ही एक बुनियादी समायोजन के लिए 40 समीक्षाएं हैं और एक स्थिर प्रोफ़ाइल के लिए 200 हैं। यह प्रशिक्षण अवधि को कई घंटों से कम कर देता है।
एक अभिनव विशेषता मूडबोर्ड हैं जो उपयोगकर्ताओं को अपलोड की गई छवियों, लिंक या मिडजॉर्नी आंतरिक संदर्भों के माध्यम से दृश्य प्रेरणा एकत्र करने में सक्षम बनाते हैं। इन बोर्डों को मापदंडों के रूप में संकेत में एकीकृत किया जा सकता है, जो शैली के संदर्भों के मैनुअल विनिर्देश को शानदार बनाता है। कई निजीकरण प्रोफाइल बनाने और उनके बीच स्विच करने का विकल्प विशेष रूप से पेशेवर उपयोगकर्ताओं के लिए प्रासंगिक है - विभिन्न परियोजनाओं या ग्राहक आदेशों के लिए आदर्श।
के लिए उपयुक्त:
रचनात्मक प्रक्रियाओं में संगति
अक्सर कम करके आंका गया लाभ चित्रों की लंबी -लंबी स्थिरता में निहित है। उपयोगकर्ता इंटरैक्शन से निरंतर सीखने के माध्यम से, एआई सौंदर्य संबंधी प्राथमिकताओं की गहरी समझ विकसित करता है जो व्यक्तिगत परियोजनाओं से परे फैली हुई है। यह विशेष रूप से उन छवियों की श्रृंखला में स्पष्ट है जो स्पष्ट शैली की आवश्यकता के बिना उपयोगकर्ता के एक पहचानने योग्य "फिंगरप्रिंट" पहनती हैं।
यह रचनात्मक टीमों के लिए नए अवसर खोलता है: साझा मूडबोर्ड और प्रोफाइल सहयोगी निजीकरण को सक्षम करते हैं जिसमें कई उपयोगकर्ता एक समान शैली पर काम कर सकते हैं। AI यहाँ व्यक्तिगत वरीयताओं और टीम -वाइड डिज़ाइन दिशानिर्देशों के बीच एक मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है।
आर्थिक और रचनात्मक निहितार्थ
V7 में वैयक्तिकरण फ़ंक्शन का वर्कफ़्लो पर भी व्यावहारिक प्रभाव पड़ता है:
- लागत बचत: अधिक सटीक परिणामों के कारण, आवश्यक पीढ़ी की पीढ़ियों की संख्या 37 % (आंतरिक midjourney मेट्रिक्स के आधार पर) के औसत से कम हो जाती है।
- समय अनुकूलन: ड्राफ्ट फैशन में वॉयस कमांड का एकीकरण वॉयस कमांड द्वारा किए जाने वाले वैयक्तिकरण समायोजन को सक्षम बनाता है, जो पुनरावृत्ति प्रक्रिया को तेज करता है।
- वाणिज्यिक प्रयोज्यता: कंपनियों के लिए, लगातार स्टाइलिश पीढ़ी विपणन सामग्री के निर्माण की सुविधा प्रदान करती है, जो ब्रांड-विशिष्ट और व्यक्तिगत रूप से अनुकूलन योग्य भी हैं।
तकनीकी सीमा और भविष्य के विकास
प्रगति के बावजूद, V7 में निजीकरण अभी भी सीमित पहलुओं को दर्शाता है:
- सीखने की अवस्था अमूर्त या मजबूत संदर्भ -निर्भर शैलियों के लिए कम प्रभावी है।
- ऐतिहासिक प्राथमिकताएं अनजाने में नए रचनात्मक प्रयोगों को प्रभावित कर सकती हैं।
- वर्तमान कार्यान्वयन वरीयताओं के समय के विकास को ध्यान में नहीं रखता है, जिसमें मैनुअल प्रोफाइल अपडेट की आवश्यकता होती है।
हालांकि, मिडजॉर्नी पहले से ही एक्सटेंशन की योजना बना रहा है: एक गतिशील अनुकूलन प्रणाली को भविष्य में स्वचालित रूप से वरीयता पारियों को पहचानना चाहिए, जबकि सिमेंटिक प्रोफाइल क्लस्टर को सामग्री स्तर पर निजीकरण को सक्षम करना चाहिए।
एक नए मानक के रूप में निजीकरण
मिडजॉर्नी V7 में व्यक्तिगत मॉडल आदमी और जनरेटिव एआई के बीच बातचीत में एक मोड़ बिंदु को चिह्नित करते हैं। तकनीकी परिष्कार और उपयोगकर्ता -सेंटेड डिज़ाइन का सहजीवन एक उपकरण बनाता है जो न केवल छवियों को उत्पन्न करता है, बल्कि दृश्य पहचान भी सीखता है और अनुकूलित करता है। रचनात्मक पेशेवरों के लिए, इसका मतलब है कि सामग्री उत्पादन में दक्षता में वृद्धि कंपनियों के लिए अभिव्यक्तियों में वृद्धि।
हालांकि, वास्तविक नवाचार दार्शनिक पहलू में निहित है: मिडजोरनी वी 7 से पता चलता है कि एआई सिस्टम को न केवल सार्वभौमिक समाधान की पेशकश करनी है, बल्कि वैयक्तिकरण के माध्यम से व्यक्तिगत रचनात्मक साझेदारी में प्रवेश करने में सक्षम हो सकता है। यह दृष्टिकोण रचनात्मक एआई उपकरणों की अगली पीढ़ी के लिए अग्रणी हो सकता है, जो खुद को प्रतिस्थापन के रूप में नहीं, बल्कि मानव रचनात्मकता के विस्तार के रूप में देखते हैं।
वीडियो वैयक्तिकरण और 3 डी मॉडल समायोजन के नियोजित एकीकरण के साथ, मिडजॉर्नी केवल इस विकास की शुरुआत में है। V7 निजीकरण इसलिए एक नए युग के लिए शुरुआती संकेत की तुलना में कम एक अंत बिंदु है जो व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित जनरेटिव AI है।
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