ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स: एनवीडिया विस्तारित वास्तविकता, एआई और ओमनीवर्स (मेटावर्स) के साथ ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास को गति दे रही है।

🕶️🌐 एक्सटेंडेड रियलिटी (XR) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में तकनीकी प्रगति प्रभावशाली और दूरगामी है। इस विकास का एक प्रमुख उदाहरण NVIDIA का काम है, जो मुख्य रूप से अपने ग्राफिक्स कार्ड के लिए जानी जाती है, लेकिन अब रोबोटिक्स के क्षेत्र में भी अग्रणी बन चुकी है। NVIDIA, XR, AI और ओमनीवर्स (मेटावर्स) का लाभ उठाकर ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास को गति दे रही है और नए मानक स्थापित कर रही है।.

🍏✨ XR के विकास पर Apple Vision Pro का प्रभाव

हालांकि एप्पल के विज़न प्रो के लॉन्च से यह आशंका जताई गई थी कि शायद यह व्यावसायिक रूप से सफल न हो पाए, लेकिन इसने निस्संदेह एक्सटेंडेड रियलिटी (XR) अनुप्रयोगों के विकास को गति दी। XR, ऑगमेंटेड रियलिटी (AR) और मिक्स्ड रियलिटी (MR) वर्षों से चर्चा का विषय रहे हैं, लेकिन अपेक्षित सफलता अभी तक नहीं मिली है। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि XR एक अवधारणा के रूप में विफल हो गया है। इसके विपरीत, इसके कई आशाजनक उपयोग और विकास अवधारणाएं हैं जो हमें XR तकनीक के भविष्य की ओर ले जाती हैं।.

🤖🕶️ एनवीडिया और XR का उपयोग करके रोबोट को नियंत्रित करना

एनवीडिया एप्पल विज़न प्रो का उपयोग करके रोबोट को नियंत्रित करता है – चित्र: एनवीडिया

हाल ही में जारी किया गया एक दिलचस्प उदाहरण NVIDIA का वह वीडियो है जिसमें Apple Vision Pro का उपयोग करके रोबोट को नियंत्रित करने का प्रदर्शन किया गया है। इस दृश्य में, एक व्यक्ति रसोई में बैठकर Vision Pro चश्मे के माध्यम से रोबोट के दृष्टिकोण को अपनाकर उसे नियंत्रित कर रहा है। चश्मे द्वारा कैप्चर किए गए हाथ के मूवमेंट रोबोट तक पहुंचाए जाते हैं, जिससे व्यक्ति उसे दूर से नियंत्रित कर सकता है। इससे शहद युक्त टोस्ट तैयार करने जैसे काम संभव हो पाते हैं, जिन्हें व्यक्ति स्वयं नियंत्रित कर सकता है।

इस तकनीक के दूरगामी प्रभाव हैं, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहां लोगों के लिए खतरा हो सकता है, जैसे कि ढहने के कगार पर खड़ी इमारतें या अन्य खतरनाक वातावरण। यह कल्पना करना आसान है कि इस तकनीक का उपयोग बचाव अभियानों या बम निरोधक कार्यों में कैसे किया जा सकता है।

🌟 इस बारे में और जानकारी नीचे अंतिम खंड में दी गई है।

डेवलपर्स को Isaac Lab और Isaac Sim में रोबोट सिमुलेशन के लिए नए NVIDIA NIM माइक्रोसेवाओं, "OSMO रोबोट क्लाउड कंप्यूट ऑर्केस्ट्रेशन सर्विस", "टेलीऑपरेटेड डेटा कैप्चर वर्कफ़्लो" और अन्य सुविधाओं तक पहुंच प्राप्त होती है।.

📊🛠️ ह्यूमनॉइड रोबोटों के लिए डेटा अधिग्रहण और सिमुलेशन में प्रगति

ह्यूमनॉइड रोबोट विकसित करने में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है आधारभूत मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक भारी मात्रा में डेटा। इस प्रक्रिया को सरल और तेज़ बनाने के लिए, NVIDIA ने ऐसे वर्कफ़्लो विकसित किए हैं जो कम संख्या में टेलीऑपरेटेड प्रदर्शनों से बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करने में सक्षम बनाते हैं। इस डेटा का उपयोग NVIDIA Isaac Sim जैसे सिमुलेशन वातावरण में सिंथेटिक डेटासेट बनाने और मॉडल को आगे प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है।.

यह नवोन्मेषी दृष्टिकोण मिमिकजेन एनआईएम माइक्रोसर्विस के उपयोग में भी स्पष्ट है, जो कृत्रिम गति और धारणा डेटा उत्पन्न करता है। इससे न केवल समय की बचत होती है, बल्कि लागत में भी काफी कमी आती है, क्योंकि वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन डेटा की कम आवश्यकता होती है।.

🧠⚙️ रोबोटिक्स में एआई की भूमिका

“एआई की अगली लहर रोबोटिक्स है, और सबसे रोमांचक विकासों में से एक ह्यूमनॉइड रोबोट हैं,” एनवीडिया के संस्थापक और सीईओ जेन्सेन हुआंग ने कहा। यह विजन एनवीडिया को अपने प्लेटफॉर्म और तकनीकों को लगातार विकसित करने और ह्यूमनॉइड को विश्व स्तर पर सुलभ बनाने के लिए प्रेरित करता है। एआई मॉडल, सिमुलेशन टूल और कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान करके, एनवीडिया ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास को गति देने में मदद कर रहा है।.

🧩🤝 सहयोग और विकास के अवसर

एनवीडिया ने ह्यूमनॉइड रोबोट डेवलपर प्रोग्राम लॉन्च किया है ताकि डेवलपर्स को नए टूल्स और प्लेटफॉर्म्स तक जल्दी पहुंच मिल सके। बोस्टन डायनेमिक्स और फोरियर जैसी कंपनियां इस प्रोग्राम से लाभ उठाने वाली पहली कंपनियों में शामिल हैं। इसका लक्ष्य साझेदारों के साथ मिलकर नवीनतम तकनीकों का लाभ उठाना और रोबोटिक्स उद्योग को समग्र रूप से आगे बढ़ाना है। ये सहयोग विकास चक्र को छोटा करते हैं और रोबोटों को तेजी से बाजार में लाते हैं।.

🚀🌟 ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स का भविष्य

रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हो रही प्रगति सराहनीय है और इससे मानवरूपी रोबोटों के उपयोग की नई संभावनाएं खुलती हैं। एनवीडिया शक्तिशाली उपकरण और प्लेटफॉर्म बनाकर इस विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है, जो मानवरूपी रोबोटों के अधिक कुशल प्रशिक्षण और तैनाती को संभव बनाते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AR), कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और परिष्कृत सिमुलेशन उपकरणों का संयोजन इन रोबोटों के विकास और नियंत्रण में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है।.

भविष्य में, यह देखना दिलचस्प होगा कि ये प्रौद्योगिकियां कैसे आगे बढ़ती हैं और किन नए क्षेत्रों में मानवाकार रोबोट तैनात किए जाएंगे। संभावित अनुप्रयोगों में औद्योगिक स्वचालन और चिकित्सा सहायता से लेकर बचाव अभियान और अन्य कई क्षेत्र शामिल हैं। एनवीडिया अपनी नवाचारों के माध्यम से यह प्रदर्शित करते हुए मार्ग प्रशस्त कर रही है कि रोबोटिक्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एकीकरण न केवल संभव है, बल्कि बेहद आशाजनक भी है। इस क्षेत्र में विकास जल्द ही हमारे दैनिक जीवन को मौलिक रूप से बदल सकता है।.

📣 मिलते-जुलते विषय

• 🤖 एनवीडिया और मानवाकार रोबोटिक्स क्रांति: एक्सआर और एआई का सामंजस्यपूर्ण संयोजन
• 🔧 एनवीडिया के ह्यूमनॉइड रोबोटों को अनुकूलित करने के उपकरण: प्रगति और नवाचार
• 🌐 मानव-रोबोट अंतःक्रिया में एप्पल विज़न प्रो की भूमिका
• 🚀 एनवीडिया ने एआई और सिमुलेशन तकनीकों के साथ ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स को गति प्रदान की
• 🚁 खतरनाक वातावरण में मानवाकार रोबोट: संभावनाएं और अनुप्रयोग
• 👾 ह्यूमनॉइड रोबोट डेवलपर प्रोग्राम में सहयोग: एनवीडिया और उसके साझेदार
• 🏭 मानवाकार रोबोटों के औद्योगिक अनुप्रयोग: स्वचालन का एक नया युग
• 🍏 एप्पल विज़न प्रो का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स पर प्रभाव
• 🔭 ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स का भविष्य: अनुप्रयोग और विकास
• 🌐 एनवीडिया हमें सर्वव्यापी ब्रह्मांड में ले जाता है: मेटावर्स में मानवाकार रोबोट

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🚀🧠 ह्यूमनॉइड रोबोट: एनवीडिया ने एआई की अगली लहर के लिए नई तकनीकें और प्लेटफॉर्म पेश किए

विश्व स्तर पर ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास को गति देने के लिए, एनवीडिया रोबोट निर्माताओं, एआई मॉडल डेवलपर्स और सॉफ्टवेयर निर्माताओं को अगली पीढ़ी के ह्यूमनॉइड रोबोट को डिजाइन करने, प्रशिक्षित करने और बनाने के लिए कई प्रकार की सेवाएं, मॉडल और कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म प्रदान करता है।.

इन पेशकशों में रोबोट सिमुलेशन और लर्निंग के लिए नए NVIDIA NIM™ माइक्रोसेवाएं और फ्रेमवर्क, मल्टी-स्टेज रोबोट वर्कलोड चलाने के लिए NVIDIA ऑर्केस्ट्रेशन सर्विस और एक AI और सिमुलेशन-सहायता प्राप्त टेलीऑपरेशन वर्कफ़्लो शामिल हैं जो डेवलपर्स को मानव प्रदर्शन डेटा की थोड़ी मात्रा के साथ रोबोट को प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाता है।.

“एआई की अगली लहर रोबोटिक्स है, और सबसे रोमांचक विकासों में से एक ह्यूमनॉइड रोबोट हैं,” एनवीडिया के संस्थापक और सीईओ जेन्सेन हुआंग ने कहा। “हम संपूर्ण एनवीडिया रोबोटिक्स स्टैक को उन्नत कर रहे हैं और दुनिया भर के ह्यूमनॉइड डेवलपर्स और कंपनियों को उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप प्लेटफॉर्म, एक्सेलरेशन लाइब्रेरी और एआई मॉडल का उपयोग करने के लिए पहुंच प्रदान कर रहे हैं।”

🚀 NVIDIA NIM और OSMO के साथ त्वरित विकास

NIM माइक्रोसेवाएं NVIDIA इन्फरेंस सॉफ़्टवेयर द्वारा संचालित पूर्व-निर्मित कंटेनर प्रदान करती हैं, जिससे डेवलपर्स परिनियोजन समय को हफ्तों से घटाकर मिनटों तक कम कर सकते हैं। दो नई AI माइक्रोसेवाएं रोबोटिक्स विशेषज्ञों को NVIDIA Isaac Sim™ में जनरेटिव फिजिकल AI के लिए सिमुलेशन वर्कफ़्लो को बेहतर बनाने की अनुमति देती हैं, जो NVIDIA Omniverse™ प्लेटफ़ॉर्म पर निर्मित रोबोट सिमुलेशन के लिए एक संदर्भ एप्लिकेशन है।.

MimicGen NIM माइक्रोसर्विस, Apple Vision Pro जैसे स्थानिक कंप्यूटिंग उपकरणों से रिकॉर्ड किए गए टेलीऑपरेटेड डेटा के आधार पर कृत्रिम गति डेटा उत्पन्न करता है। Robocasa NIM माइक्रोसर्विस, OpenUSD में रोबोट कार्य और सिमुलेशन-तैयार वातावरण उत्पन्न करता है, जो 3D दुनिया में विकास और सहयोग के लिए एक सार्वभौमिक ढांचा है।.

अब उपलब्ध NVIDIA OSMO एक क्लाउड-नेटिव प्रबंधित सेवा है जो उपयोगकर्ताओं को वितरित कंप्यूटिंग संसाधनों में जटिल रोबोट विकास वर्कफ़्लो को व्यवस्थित और स्केल करने में सक्षम बनाती है, चाहे वे ऑन-प्रिमाइसेस पर हों या क्लाउड में।.

OSMO रोबोट प्रशिक्षण और सिमुलेशन वर्कफ़्लो को काफी सरल बनाता है, जिससे परिनियोजन और विकास चक्र महीनों से घटकर एक सप्ताह से भी कम हो जाता है। उपयोगकर्ता कृत्रिम डेटा उत्पन्न करना, मॉडल को प्रशिक्षित करना, सुदृढ़ीकरण शिक्षण करना और मानव जैसे रोबोट, स्वायत्त मोबाइल रोबोट और औद्योगिक मैनिपुलेटर के लिए बड़े पैमाने पर सॉफ़्टवेयर-इन-द-लूप परीक्षण लागू करना जैसे कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को देख और प्रबंधित कर सकते हैं।.

🤖 ह्यूमनॉइड रोबोट डेवलपर्स के लिए डेटा अधिग्रहण वर्कफ़्लो में प्रगति

ह्यूमनॉइड रोबोट के बुनियादी मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए भारी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। मानव प्रदर्शन डेटा एकत्र करने का एक तरीका टेलीऑपरेशन है, लेकिन यह increasingly महंगा और समय लेने वाला होता जा रहा है।.

SIGGRAPH कंप्यूटर ग्राफिक्स सम्मेलन में प्रदर्शित NVIDIA AI और Omniverse द्वारा समर्थित एक टेलीऑपरेशन संदर्भ वर्कफ़्लो, शोधकर्ताओं और AI डेवलपर्स को न्यूनतम संख्या में रिमोट शूटिंग प्रदर्शनों से भारी मात्रा में कृत्रिम गति और धारणा डेटा उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है।.

सबसे पहले, डेवलपर Apple Vision Pro का उपयोग करके कुछ टेलीऑपरेटेड प्रदर्शनों को रिकॉर्ड करते हैं। फिर, वे NVIDIA Isaac Sim में रिकॉर्डिंग का सिमुलेशन करते हैं और MimicGen NIM माइक्रोसर्विस का उपयोग करके रिकॉर्डिंग से कृत्रिम डेटासेट तैयार करते हैं।.

डेवलपर्स प्रोजेक्ट GR00T ह्यूमनॉइड बेस मॉडल को वास्तविक और कृत्रिम डेटा से प्रशिक्षित करते हैं, जिससे उनका समय और पैसा बचता है। फिर वे रोबोटिक्स लर्निंग फ्रेमवर्क, Isaac Lab में Robocasa NIM माइक्रोसर्विस का उपयोग करके रोबोट मॉडल को पुनः प्रशिक्षित करने के लिए अनुभव उत्पन्न करते हैं। पूरी कार्यप्रणाली के दौरान, NVIDIA OSMO विभिन्न संसाधनों को कंप्यूटिंग कार्यों का सुचारू रूप से आवंटन करता है, जिससे डेवलपर्स के प्रशासनिक कार्यों में हफ्तों की बचत होती है।.

यूनिवर्सल रोबोट प्लेटफॉर्म में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनी फोरियर, कृत्रिम रूप से प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करने के लिए सिमुलेशन तकनीक का उपयोग करने के लाभों को देखती है।.

फोरियर के सीईओ एलेक्स गु ने कहा, "ह्यूमनॉइड रोबोट विकसित करना बेहद जटिल है - इसके लिए वास्तविक दुनिया से बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, जिसे बड़ी मेहनत से इकट्ठा किया जाता है।" "एनवीडिया के नए सिमुलेशन और जनरेटिव एआई डेवलपमेंट टूल्स हमारे मॉडल डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को गति देने और सरल बनाने में मदद करेंगे।"

🌐 ह्यूमनॉइड डेवलपर्स के लिए NVIDIA तकनीकों तक पहुंच का विस्तार करना

एनवीडिया ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स के विकास को सुगम बनाने के लिए तीन कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म प्रदान करता है: मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एनवीडिया एआई सुपरकंप्यूटर; ओमनीवर्स पर आधारित एनवीडिया इसाक सिम, जहां रोबोट सिमुलेटेड दुनिया में अपने कौशल को सीख और निखार सकते हैं; और मॉडल को चलाने के लिए एनवीडिया जेटसन™ थोर ह्यूमनॉइड रोबोट कंप्यूटर। डेवलपर अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप इन प्लेटफॉर्मों के सभी या केवल कुछ हिस्सों का उपयोग कर सकते हैं।.

एक नए एनवीडिया ह्यूमनॉइड रोबोट डेवलपर प्रोग्राम के माध्यम से, डेवलपर्स नए उत्पादों के साथ-साथ एनवीडिया इसाक सिम, एनवीडिया इसाक लैब, जेटसन थोर और प्रोजेक्ट GR00T के सामान्य-उद्देश्यीय ह्यूमनॉइड बेस मॉडल के नवीनतम संस्करणों तक शीघ्र पहुंच प्राप्त कर सकते हैं।.

1x, Boston Dynamics, ByteDance Research, Field AI, Figure, Fourier, Galbot, LimX Dynamics, Mentee, Neura Robotics, RobotEra और Skild AI उन पहले कुछ कंपनियों में शामिल हैं जिन्होंने अर्ली एक्सेस प्रोग्राम में भाग लिया है।.

बोस्टन डायनेमिक्स के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, आरोन सॉन्डर्स ने कहा, "बोस्टन डायनेमिक्स और एनवीडिया का रोबोटिक्स के क्षेत्र में नई संभावनाएं तलाशने के लिए लंबे समय से घनिष्ठ सहयोग रहा है। हमें इस मेहनत के फल को उद्योग को आगे बढ़ाते हुए देखकर खुशी हो रही है, और अर्ली एक्सेस प्रोग्राम विश्व स्तरीय प्रौद्योगिकी तक पहुंचने का एक शानदार तरीका है।"

📅 उपलब्धता

डेवलपर्स अब NVIDIA ह्यूमनॉइड रोबोट डेवलपर प्रोग्राम में शामिल होकर NVIDIA OSMO और Isaac Lab तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं, और जल्द ही उन्हें NVIDIA NIM माइक्रो सर्विसेज तक भी पहुंच प्राप्त होगी।.

जनरेटिव एआई और एक्सीलरेटेड कंप्यूटिंग में नवीनतम विकास के बारे में अधिक जानने के लिए, डेनवर में 1 अगस्त तक चलने वाले अग्रणी कंप्यूटर ग्राफिक्स सम्मेलन, सिगग्राफ में हुआंग की अनौपचारिक बातचीत देखें।.

डेवलपर्स SIGGRAPH में हाल ही में आयोजित सत्रों और प्रस्तुतियों में भाग लेकर जनरेटिव एआई और त्वरित कंप्यूटिंग में हो रही प्रगति के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। यह सम्मेलन उन्हें NVIDIA सहित उद्योग जगत के अग्रणी लोगों से सीधे सीखने और नवीनतम नवाचारों और प्रौद्योगिकियों से अवगत रहने का अवसर प्रदान करता है।.

🤝 एनवीडिया ह्यूमनॉइड रोबोट डेवलपर प्रोग्राम में भागीदारी

ह्यूमनॉइड रोबोट के निरंतर विकास और अनुकूलन में रुचि रखने वाले डेवलपर्स के लिए, एनवीडिया ह्यूमनॉइड रोबोट डेवलपर प्रोग्राम अद्वितीय लाभ प्रदान करता है। नवीनतम टूल्स और प्लेटफॉर्म तक शीघ्र पहुंच उन्हें विकास समय को काफी कम करने और अपने प्रोजेक्ट्स को तेजी से बाजार में लाने में सक्षम बनाती है। यह प्रोग्राम एनवीडिया और डेवलपर्स के बीच घनिष्ठ सहयोग को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि विकसित समाधान उच्चतम मानकों को पूरा करते हैं और नवीनतम तकनीकी प्रगति का लाभ उठाते हैं।.

🔧 एनवीडिया की इन अत्याधुनिक तकनीकों तक पहुंच

एनवीडिया उन्नत उपकरणों और प्लेटफार्मों को पेश करके ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास को लगातार विस्तारित और गति प्रदान कर रही है। नए एनआईएम माइक्रोसेवाओं, ओएसएमओ ऑर्केस्ट्रेशन सेवा और अभिनव डेटा अधिग्रहण वर्कफ़्लो के साथ, डेवलपर्स के पास रोबोटिक्स की सीमाओं को और आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक संसाधन मौजूद हैं। इन अत्याधुनिक तकनीकों तक पहुंच प्रदान करके, एनवीडिया दुनिया भर के डेवलपर्स को अधिक मजबूत और बुद्धिमान ह्यूमनॉइड रोबोट बनाने में सक्षम बना रही है जिनका उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जा सकता है। इस उद्योग के प्रति एनवीडिया की प्रतिबद्धता इसके निरंतर निवेश और प्रमुख उद्योग भागीदारों के साथ साझेदारी से स्पष्ट रूप से प्रदर्शित होती है।.

इस तकनीकी क्रांति में अग्रणी बनने के इच्छुक डेवलपर्स को एनवीडिया ह्यूमनॉइड रोबोट डेवलपर प्रोग्राम में शामिल होने के लिए आमंत्रित किया जाता है। इस प्रोग्राम के माध्यम से वे नवीनतम उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं और ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स के क्षेत्र में अग्रणी लोगों के समुदाय का हिस्सा बन सकते हैं। एनवीडिया के संसाधनों और सहयोग से लाभ उठाकर वे अपनी नवाचार क्षमताओं को बढ़ा सकते हैं और रोबोटिक्स के विकास को गति दे सकते हैं।.

📣 मिलते-जुलते विषय

• 🤖 रोबोट सिमुलेशन के लिए NVIDIA NIM माइक्रोसेवाओं तक पहुंच
• 🚀 एनवीडिया ओस्मो के साथ ह्यूमनॉइड रोबोट का त्वरित विकास
• 💡 रोबोट विकास के लिए एआई-समर्थित टेलीऑपरेशन वर्कफ़्लो
• 🔧 एनवीडिया ओस्मो: रोबोट वर्कफ़्लो के लिए क्लाउड-नेटिव प्रबंधित सेवा
• 🧑‍💻 उन्नत सिमुलेशन के लिए NVIDIA Isaac Sim और Isaac Lab
• 🌐 ह्यूमनॉइड रोबोटों के लिए सिंथेटिक प्रशिक्षण डेटा निर्माण में प्रगति
• 👨‍🔬 एनवीडिया ह्यूमनॉइड रोबोट डेवलपर प्रोग्राम: अर्ली एक्सेस
• 👥 बोस्टन डायनेमिक्स और फोरियर जैसी उद्योग जगत की दिग्गज कंपनियों के साथ साझेदारी
• 🍎 कृत्रिम गति डेटा के लिए Apple Vision Pro और MimicGen
• 📅 सिगग्राफ में उपस्थिति: एनवीडिया अपने नवीनतम नवाचारों को प्रस्तुत करती है

#️⃣ हैशटैग: #रोबोटिक्स #एआई #ह्यूमनॉइडरोबोट्स #एनवीडीआईएनआईएम #सिगग्राफ2024

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