महान परिवर्तन: क्या इंटरनेट आर्थिक युग का अंत हो जाएगा और 3 से 5 मिलियन नौकरियां खत्म हो जाएंगी?

"तेज़ घोड़े की समस्या": आज आपकी नौकरी उतनी ही असुरक्षित क्यों है जितनी 100 साल पहले फ़ेरियर की थी

आधुनिक समय की सबसे बड़ी आर्थिक उथल-पुथल की कहानी को आँकड़ों में नहीं, बल्कि उसके तर्क में ही समझा जा सकता है। जब हेनरी फ़ोर्ड ने 1913 में पहली चलती असेंबली लाइन चालू की, तो उन्होंने न केवल ऑटोमोबाइल उत्पादन को बदल दिया—बल्कि उन्होंने एक ऐसे आर्थिक युग का भी अंत किया जो सदियों से एक ही प्रेरक शक्ति पर आधारित था: घोड़ा।

यह लेख अल्फ्रेड रॉसी और उनके लिंक्डइन पोस्ट से प्रेरित है

आज की कृत्रिम बुद्धिमत्ता से इसकी समानताएँ आश्चर्यजनक हैं। ठीक उसी तरह जैसे उस समय थी, आज हम एक ऐसी तकनीक का सामना कर रहे हैं जो मौजूदा प्रक्रियाओं में सुधार नहीं करती, बल्कि उन्हें मूल रूप से बदल देती है। जब लोग आज "तेज़ सॉफ़्टवेयर" या "अधिक कुशल एल्गोरिदम" की माँग करते हैं, तो वे उसी मानसिक जाल में फँस जाते हैं जिसमें वे लोग फँस जाते थे जो कभी "तेज़ घोड़े" चाहते थे। कोई भी यह नहीं समझता कि सच्चा नवाचार पुराने को बेहतर नहीं बनाता, बल्कि उसे अप्रचलित बना देता है।

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एक पूरी सभ्यता की नींव ढह गई

घोड़ा उद्योग की अदृश्य शक्ति

20वीं सदी के शुरुआती दौर में अमेरिका सही मायनों में घोड़ों की अर्थव्यवस्था वाला देश था। 2.5 करोड़ घोड़े और खच्चर, जो 1915 में अपने ऐतिहासिक शिखर पर पहुँच गए थे, सिर्फ़ परिवहन के साधन से कहीं बढ़कर थे। वे एक जटिल आर्थिक ढाँचे की रीढ़ थे जिसने लाखों नौकरियाँ पैदा कीं और पूरे उद्योगों को टिकाए रखा।

इस निर्भरता की भयावहता का अंदाज़ा नज़दीक से जाँच करने पर ही पता चलता है। पाँच में से एक अमेरिकी घोड़े को रोज़ाना चारे, पानी और देखभाल की ज़रूरत होती थी। अकेले घास उद्योग ने ही लाखों किसानों को रोज़गार दिया, जो अमेरिका की लगभग एक-तिहाई कृषि योग्य ज़मीन पर इन जानवरों के लिए चारा पैदा करते थे। न्यूयॉर्क में, 1,20,000 घोड़े रोज़ाना सड़कों पर लोगों और सामान का परिवहन करते थे।

एक आर्थिक प्रणाली रातोंरात गायब हो जाती है

बदलाव की गति अद्भुत थी। 1915 और 1960 के बीच, अमेरिकी घोड़ों की आबादी 2.5 करोड़ से घटकर सिर्फ़ 30 लाख रह गई—आधी सदी से भी कम समय में 88 प्रतिशत की गिरावट। हर घोड़े के गायब होने के साथ, पुरानी आर्थिक व्यवस्था का एक हिस्सा भी गायब हो गया।

रातों-रात सारे पेशे अप्रचलित हो गए। दशकों से शहरों में माल ढोने वाले वैगन-चालकों की आजीविका छिन गई। मध्य युग से अब तक जिन फ़ेरियरों का काम अपरिवर्तित रहा था, वे अचानक बेरोज़गार हो गए। अस्तबल के कर्मचारी, गाड़ी बनाने वाले, ज़ीन बनाने वाले—एक पूरी मूल्य-श्रृंखला ही समाप्त हो गई।

शहरों में यह बदलाव ख़ास तौर पर नाटकीय रहा। न्यूयॉर्क का ब्रॉडवे, जहाँ कभी हार्नेस, काठी और गाड़ी की दुकानें हुआ करती थीं, कुछ ही सालों में कार डीलरशिप, पेट्रोल पंप और मरम्मत की दुकानों से भरी सड़क में बदल गया। जहाँ 1910 में घोड़े की लीद सबसे बड़ी पर्यावरणीय समस्या थी, वहीं अब मोटर चालित वाहनों के कारण पहली बार ट्रैफ़िक जाम लगने लगा।

आधुनिक कार्य का आविष्कार

हेनरी फोर्ड की सच्ची क्रांति

फोर्ड की असली उपलब्धि ऑटोमोबाइल का आविष्कार नहीं थी—जो 1880 के दशक से ही अस्तित्व में था। उनकी क्रांति में काम का ही पुनर्निर्माण शामिल था। 7 अक्टूबर, 1913 को अपने हाईलैंड पार्क प्लांट में पहली चलती असेंबली लाइन चालू करके, उन्होंने न केवल उत्पादन, बल्कि मानवीय गतिविधियों की प्रकृति को भी बदल दिया।

आंकड़े खुद ही सब कुछ बयां करते हैं। असेंबली लाइन तकनीक पर स्विच करने के बाद, मॉडल टी को असेंबल करने में लगने वाला समय 12.5 घंटे से घटकर सिर्फ़ 93 मिनट रह गया—उत्पादकता में 33 गुना वृद्धि।

1926 तक, एक कार के उत्पादन के लिए 1908 के मूल 1,776 घंटों के स्थान पर केवल 53 कार्य घंटों की आवश्यकता होती थी, जिसमें केवल अंतिम संयोजन ही नहीं, बल्कि आपूर्तिकर्ता और मैनुअल प्रक्रियाओं सहित सभी कार्य चरणों को ध्यान में रखा जाता था।

यह एक तकनीकी सुधार से कहीं अधिक था - यह बड़े पैमाने पर उत्पादन का जन्म था।

प्रगति की कीमत

फोर्ड ने शुरू में ही समझ लिया था कि उनकी क्रांति की सामाजिक कीमत बहुत ज़्यादा है। असेंबली लाइन में काम करने से मानवीय गतिविधियाँ नीरस शारीरिक श्रम में बदल गईं। फोर्ड ने खुद अपने लक्ष्य को "मज़दूर की मानसिक गतिविधि पर पड़ने वाले दबाव को कम करना और उसकी गतिविधियों को न्यूनतम करना" बताया था।

यह समाधान जितना शानदार था, उतना ही विवादास्पद भी: 1914 में, फोर्ड ने अपने कारखानों में न्यूनतम वेतन $2.50 से दोगुना करके $5 प्रतिदिन कर दिया। ऐसा करके उन्होंने न केवल वफ़ादार कर्मचारी बनाए, बल्कि संपन्न ग्राहक भी बनाए। असेंबली लाइन का एक कर्मचारी अब मॉडल टी भी खरीद सकता था—उस समय के लिए एक क्रांतिकारी विचार जब ऑटोमोबाइल विलासिता की वस्तुएँ हुआ करती थीं।

एक नई आर्थिक व्यवस्था का उदय

ऑटोमोबाइल उद्योग ने 1910 और 1950 के बीच संयुक्त राज्य अमेरिका में 6.9 मिलियन नौकरियों की शुद्ध वृद्धि की - जो 1950 में कुल श्रम शक्ति का ग्यारह प्रतिशत था। इन नई नौकरियों में न केवल विनिर्माण बल्कि संपूर्ण उद्योग शामिल थे: गैस स्टेशन, मरम्मत की दुकानें, पार्किंग गैरेज, सड़क निर्माण, और मोटर चालित परिवहन के लिए पूरी तरह से नया बुनियादी ढांचा।

समय बहुत महत्वपूर्ण था। पुरानी नौकरियों के खत्म होने के साथ-साथ नई नौकरियाँ भी उभरीं। एक सहज परिवर्तन हुआ जिसमें लोग घोड़ा उद्योग से मोटर वाहन उद्योग में जा सके। एक गाड़ी निर्माता ऑटो मैकेनिक बन सकता था, एक घोड़ा विक्रेता कार विक्रेता।

तेज़ घोड़ों की अदृश्य किंवदंती

एक मिथक का जन्म हुआ

प्रसिद्ध उद्धरण, "अगर मैंने लोगों से पूछा होता कि वे क्या चाहते हैं, तो वे कहते कि तेज़ घोड़े," आर्थिक इतिहास के सबसे स्थायी मिथकों में से एक है—और सबसे खतरनाक भी। क्योंकि हेनरी फोर्ड ने ये शब्द कभी नहीं कहे।

इस उद्धरण का सबसे पहला दस्तावेज़ी उल्लेख स्वयं फ़ोर्ड द्वारा नहीं, बल्कि एक क्रूज़ शिप डिज़ाइनर, जॉन मैकनीस द्वारा 1999 में किया गया था। उद्धरणों की पुष्टि करने वाला एक प्रतिष्ठित स्रोत, कोट इन्वेस्टिगेटर, फ़ोर्ड से इसका कोई प्रामाणिक संबंध नहीं खोज सका। वास्तव में, फ़ोर्ड के दस्तावेज़ी बयान इसके विपरीत दर्शाते हैं: उन्होंने लगातार ग्राहक को समझने के महत्व पर ज़ोर दिया।

किंवदंती के पीछे का सच

फोर्ड कोई दूरदर्शी, एकाकी व्यक्ति नहीं था जो अपने ग्राहकों की उपेक्षा करता था। इसके विपरीत: उसकी सफलताएँ अपने समय की ज़रूरतों की गहरी समझ पर आधारित थीं। लोग सचमुच तेज़, ज़्यादा विश्वसनीय और स्वच्छ परिवहन के साधन चाहते थे। शुरुआती ऑटोमोबाइल विज्ञापनों में यही वादा किया जाता था: "घोड़ा छोड़ो और घोड़ों को पालने के खर्च, देखभाल और चिंता से बचो।"

फोर्ड ने वो नहीं दिया जो कोई नहीं चाहता था, बल्कि वो दिया जिसकी सबको ज़रूरत थी लेकिन वो अभी तक उसे व्यक्त नहीं कर पाए थे। ऑटोमोबाइल ने घोड़ों की समस्याओं का समाधान किया: उनसे बदबू नहीं आती थी, वो गोबर नहीं छोड़ते थे, बीमार नहीं पड़ते थे, और चलते समय ही खाना खाते थे। यह समाधान का विकास था, ज़रूरत की क्रांति नहीं।

गलत उद्धरण का खतरा

"तेज़ घोड़ों" का मिथक आज पहले से कहीं ज़्यादा ख़तरनाक है क्योंकि यह एक ग़लत सबक सिखाता है: ग्राहकों की अनदेखी। आधुनिक कंपनियाँ भी इसी जाल में फँस जाती हैं जब वे अपने उपयोगकर्ताओं की वास्तविक समस्याओं को समझे बिना ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) समाधान विकसित कर लेती हैं। उनका मानना ​​है कि नवीन तकनीक ग्राहकों की ज़रूरतों की अनदेखी को उचित ठहराती है।

फोर्ड की सफलता का असली सबक इसके विपरीत है: नवाचार तभी सफल होता है जब आप लोगों की अंतर्निहित ज़रूरतों को समझते हैं और उन्हें पूरा करने के लिए बिल्कुल नए समाधान विकसित करते हैं। फोर्ड ने परिवहन में क्रांति अपने ग्राहकों की इच्छाओं को नज़रअंदाज़ करके नहीं, बल्कि उन्हें किसी भी अश्वशक्ति तकनीक से बेहतर ढंग से पूरा करके लाई।

एआई क्रांति उसी पैटर्न का अनुसरण करती है

नया परिवर्तन शुरू होता है

आज, हम घोड़ा-गाड़ी क्रांति के समानांतर एक स्थिति का अनुभव कर रहे हैं, बस उसकी गति और पहुँच पहले से भी ज़्यादा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल शारीरिक श्रम की जगह ले रही है, जैसा कि उस समय घोड़ों ने किया था, बल्कि पहली बार मानसिक गतिविधियों में भी व्यवस्थित रूप से हस्तक्षेप कर रही है। गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि एआई 30 करोड़ पूर्णकालिक नौकरियों के बराबर कामों को स्वचालित कर सकता है।

आंकड़े नाटकीय हैं: यूरोप में वर्तमान में काम किए जाने वाले घंटों का 27 प्रतिशत और अमेरिका में 30 प्रतिशत 2030 तक स्वचालित हो सकता है। सभी नौकरियों में से लगभग दो-तिहाई पहले से ही कुछ हद तक एआई स्वचालन के संपर्क में हैं।

परिवर्तन की गति

एआई क्रांति इतनी तेज़ी से आगे बढ़ रही है कि ऑटोमोटिव क्रांति से भी आगे निकल गई है। जनवरी और जून 2025 के बीच, एआई के कारण तकनीकी क्षेत्र में 77,999 नौकरियाँ सीधे तौर पर खत्म हो गईं—जो प्रतिदिन 491 नौकरियों के बराबर है। तीस प्रतिशत अमेरिकी कंपनियाँ पहले ही कर्मचारियों की जगह चैटजीपीटी जैसे एआई टूल्स का इस्तेमाल कर चुकी हैं।

प्रशासन, ग्राहक सेवा और डेटा प्रोसेसिंग जैसे क्षेत्र विशेष रूप से प्रभावित होंगे। 2027 तक 75 लाख से ज़्यादा डेटा एंट्री की नौकरियाँ खत्म हो जाएँगी। ग्राहक सेवा में 20 प्रतिशत नौकरियाँ खतरे में हैं, और प्रशासनिक सहायता में 6,00,000 से ज़्यादा पदों की कमी आएगी।

नई नौकरियाँ सृजित हो रही हैं - लेकिन अपेक्षा के अनुरूप नहीं

विश्व आर्थिक मंच का अनुमान है कि 2030 तक दुनिया भर में 78 मिलियन नौकरियों में शुद्ध वृद्धि होगी। स्वचालन के कारण जहाँ 92 मिलियन नौकरियाँ खत्म हो जाएँगी, वहीं 170 मिलियन नई नौकरियाँ पैदा होने की उम्मीद है। ये आँकड़े आश्वस्त करने वाले लगते हैं, लेकिन ये एक बुनियादी समस्या को छिपाते हैं: कौशल का अंतर।

77 प्रतिशत नई एआई नौकरियों के लिए मास्टर डिग्री की आवश्यकता होती है। गायब हो रही और उभरती नौकरियों के बीच का अंतर ऑटोमोटिव क्रांति की तुलना में कहीं अधिक व्यापक है। एक डेटा एंट्री क्लर्क वर्षों के पुनर्प्रशिक्षण के बिना आसानी से एआई इंजीनियर नहीं बन सकता।

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इतिहास से महत्वपूर्ण अंतर

गति की समस्या

ऐतिहासिक परिवर्तन से महत्वपूर्ण अंतर समय का है। जहाँ घोड़े से गाड़ी तक का परिवर्तन दशकों में हुआ और एक सहज परिवर्तन प्रदान किया, वहीं एआई क्रांति वर्षों या महीनों में सामने आएगी। 2030 तक, 29 प्रतिशत कर्मचारियों को अपनी वर्तमान भूमिकाओं में पुनः प्रशिक्षित होने की आवश्यकता होगी, जबकि 19 प्रतिशत को पूरी तरह से नए करियर शुरू करने होंगे।

माइक्रोसॉफ्ट के अध्ययनों से पता चलता है कि भाषा और विश्लेषण-प्रधान व्यवसायों में एआई विशेष रूप से मज़बूती से पैर जमा रहा है। अनुवादक, इतिहासकार, विक्रय प्रतिनिधि और रेडियो प्रस्तोता उन व्यवसायों में शामिल हैं जहाँ एआई का सबसे अधिक उपयोग होता है। साथ ही, नर्सिंग, व्यापार और निर्माण जैसी शारीरिक गतिविधियाँ भी इससे अप्रभावित रहती हैं।

विभिन्न क्षेत्रों पर प्रभाव

वित्त और लेखा क्षेत्र में पहले से ही मूलभूत परिवर्तन हो रहे हैं। जेपी मॉर्गन नियमित बैंकिंग कार्यों को स्वचालित कर रहा है, जिससे 2030 तक 20 प्रतिशत विश्लेषकों की भूमिकाएँ खतरे में पड़ जाएँगी। उत्पाद डेटा प्रबंधन में, पूरी तरह से स्वचालित वर्कफ़्लो उभर रहे हैं जो बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के पीडीएफ लिंकिंग, सीएसवी रूपांतरण और उत्पाद अनुकूलन को संभालते हैं।

ग्राहक सेवा केंद्र, जहाँ कभी 500 लोग काम करते थे, अब घटकर 50 एआई पर्यवेक्षक विशेषज्ञ रह गए हैं। लेखा और वित्त विभाग दस्तावेज़ निष्कर्षण, मिलान और पोस्टिंग को स्वचालित कर रहे हैं। हर क्षेत्र में एक समान प्रवृत्ति उभर रही है: कुछ उच्च-योग्य विशेषज्ञ एआई प्रणालियों की देखरेख करते हैं जो सैकड़ों लोगों का काम संभाल लेती हैं।

के लिए उपयुक्त:

• एआई विरोधाभास: क्यों तकनीक हमें पहले से कहीं अधिक मानवीय बना रही है

काम की नई दुनिया के लिए रणनीतियाँ

उत्तरजीविता रणनीति के रूप में पुनः प्रशिक्षण

अगले तीन वर्षों में 20 मिलियन अमेरिकी श्रमिकों को नए करियर के लिए पुनः प्रशिक्षण लेने या एआई का उपयोग करना सीखने की आवश्यकता होगी। 83 प्रतिशत विशेषज्ञ इस बात पर सहमत हैं कि एआई कौशल का प्रदर्शन करने से वर्तमान कर्मचारियों को उन लोगों की तुलना में अधिक नौकरी सुरक्षा मिलेगी जो ऐसा नहीं करते हैं।

भविष्य के सबसे ज़्यादा माँग वाले कौशल स्पष्ट रूप से परिभाषित हैं। विश्लेषणात्मक सोच इस सूची में सबसे ऊपर है (69 प्रतिशत नियोक्ताओं के लिए महत्वपूर्ण), इसके बाद लचीलापन और लचीलापन (67 प्रतिशत) और रचनात्मक सोच का स्थान है। तकनीकी विशेषज्ञता, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और साइबर सुरक्षा में, तेज़ी से अपरिहार्य होती जा रही है।

समाधान के रूप में हाइब्रिड कार्य मॉडल

भविष्य मनुष्यों के पूर्ण प्रतिस्थापन में नहीं, बल्कि हाइब्रिड मॉडलों में निहित है। एआई दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालता है जबकि मनुष्य जटिल समस्याओं का समाधान करते हैं जिनके लिए सहानुभूति, रचनात्मकता और आलोचनात्मक सोच की आवश्यकता होती है। यह सहयोग मानवीय तत्व को समाप्त किए बिना उत्पादकता बढ़ा सकता है।

नए पेशेवर क्षेत्र पहले से ही उभर रहे हैं: एआई प्रशिक्षक, प्रॉम्प्ट इंजीनियर, एआई नैतिकता अधिकारी, और मानव-एआई सहयोग के विशेषज्ञ। इन भूमिकाओं के लिए तकनीकी समझ और मानवीय कौशल, दोनों की आवश्यकता होती है—एक ऐसा संयोजन जो अकेले एआई प्रदान नहीं कर सकता।

परिवर्तन की प्रक्रिया में कंपनियाँ

व्यवसाय मॉडल का परिवर्तन

सर्वेक्षण में शामिल 45 प्रतिशत कंपनियाँ अपने व्यावसायिक मॉडलों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के साथ मौलिक रूप से नया स्वरूप देने की योजना बना रही हैं। दो-तिहाई कंपनियाँ विशिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता कौशल वाले विशेषज्ञों की तलाश में हैं, और 77 प्रतिशत कंपनियाँ व्यापक पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू करने की योजना बना रही हैं।

माइक्रोसॉफ्ट इस बदलाव का नेतृत्व एआई एजेंटों के साथ कर रहा है जो ग्राहकों के सवालों का जवाब देने, आपूर्ति श्रृंखला में त्रुटियाँ ढूँढ़ने या डिलीवरी स्लिप पूरी करने जैसे काम स्वतंत्र रूप से करते हैं। ये "नए कर्मचारी" चौबीसों घंटे काम करते हैं, लगातार सीखते हैं, और धीरे-धीरे ज़्यादा जटिल काम संभालते हैं।

प्रबंधकों की भूमिका

व्यावसायिक नेताओं के सामने लागत कम करने और कर्मचारियों को विकसित करने की चुनौती है। इस चुनौती से सफलतापूर्वक निपटने के लिए तत्काल पुनर्कौशल पहल, मानव-एआई सहयोग के लिए रणनीतियाँ और समन्वित सार्वजनिक-निजी कार्यबल विकास कार्यक्रमों की आवश्यकता है।

स्वचालन और मानवीय नियंत्रण के बीच संतुलन विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। विशेषज्ञ न्याय, चिकित्सा या वित्तीय सलाह जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में एआई को बहुत अधिक निर्णय लेने की स्वतंत्रता देने के विरुद्ध चेतावनी देते हैं। मशीन अपनी सुरक्षा का आकलन स्वयं नहीं कर सकती—एआई के उपयोग में एक मूलभूत समस्या।

सामाजिक प्रभाव

असमानता बढ़ रही है

एआई क्रांति सभी को समान रूप से प्रभावित नहीं करती। अमेरिकी कार्यबल में 58.87 मिलियन महिलाएं ऐसे पदों पर हैं जो एआई स्वचालन के लिए अत्यधिक संवेदनशील हैं, जबकि पुरुषों की संख्या 48.62 मिलियन है। उच्च कुशल पेशेवरों की तुलना में कम वेतन वाले कर्मचारियों के प्रभावित होने की संभावना 14 गुना अधिक है।

यह बदलाव युवा कर्मचारियों को ख़ास तौर पर प्रभावित कर रहा है। स्टैनफोर्ड के एक अध्ययन के अनुसार, एआई-प्रधान नौकरियों में 22 से 25 वर्ष के युवाओं के बीच रोज़गार में छह प्रतिशत की गिरावट आई है, जबकि कम एआई उपयोग वाले क्षेत्रों में यह नौ प्रतिशत बढ़ा है। ऐसा प्रतीत होता है कि अनुभव एआई प्रतिस्पर्धा से बचाता है।

आर्थिक अवसर और जोखिम

मैकिन्से का अनुमान है कि एआई की दीर्घकालिक क्षमता उत्पादकता में 4.4 ट्रिलियन डॉलर की अतिरिक्त वृद्धि की है। अकेले एआई चैटबॉट्स से सालाना 8 बिलियन डॉलर की व्यावसायिक बचत हो सकती है। ये विशाल राशियाँ इस तकनीक की परिवर्तनकारी क्षमता को दर्शाती हैं।

साथ ही, नए जोखिम भी उभर रहे हैं। कुछ बड़ी कंपनियों तक ही सीमित एआई विकास के कारण एकाधिकार का निर्माण हो सकता है। डेटा सुरक्षा और संरक्षण महत्वपूर्ण कारक बनते जा रहे हैं, क्योंकि एआई प्रणालियाँ विशाल मात्रा में डेटा पर निर्भर करती हैं।

भविष्य के लिए इतिहास से सबक

नवप्रवर्तन प्रतिस्थापित करता है, सुधार नहीं करता

घोड़े से कार तक की क्रांति से सबसे महत्वपूर्ण सबक स्पष्ट है: सच्चा नवाचार पुराने को बेहतर नहीं बनाता, बल्कि उसे अप्रचलित बना देता है। जो कंपनियाँ अभी भी "अधिक कुशल एक्सेल स्प्रेडशीट" या "बेहतर टेक्स्ट ब्लॉक" की माँग करती हैं, वे एआई की परिवर्तनकारी क्षमता को नज़रअंदाज़ कर रही हैं।

विजेता वे होंगे जो काम को मौलिक रूप से पुनर्गठित करने के लिए एआई का उपयोग करेंगे। प्रक्रियाओं को डिजिटल बनाने के बजाय, उन्हें कार्यप्रवाह का पुनर्निर्माण करना चाहिए। मनुष्यों की जगह मशीनों को लाने के बजाय, उन्हें मानव-मशीन टीमें बनानी चाहिए जो अकेले की तुलना में कहीं अधिक हासिल कर सकें।

परिवर्तन का साहस

उस समय की फोर्ड की तरह, आज की कंपनियों में भी स्थापित प्रक्रियाओं पर मौलिक रूप से सवाल उठाने का साहस होना चाहिए। सफल वे कंपनियाँ होंगी जो अपने पूरे कार्य संगठन पर पुनर्विचार करने को तैयार हैं—न कि केवल व्यक्तिगत कार्यों को स्वचालित करने के लिए।

इतिहास गवाह है कि तकनीकी क्रांतियाँ अपरिहार्य हैं। जो लोग अनुकूलन करते हैं, वे फलते-फूलते हैं। जो लोग अतीत से चिपके रहते हैं, उनका अंत उन अश्वपालकों जैसा होगा जिन्होंने तेज़ घोड़ों का प्रजनन करने की कोशिश की, जबकि ऑटोमोबाइल पहले से ही दुनिया बदल रहा था।

निर्णायक मोड़ आ गया है

आज हम 1913 में अमेरिका के समान ही एक महत्वपूर्ण मोड़ पर खड़े हैं। एआई क्रांति को अब रोका नहीं जा सकता, लेकिन इसके प्रभावों को अभी भी आकार दिया जा सकता है। अब सवाल यह नहीं है कि यह आएगी या नहीं, बल्कि यह है कि हम इसका उपयोग कैसे करेंगे—और क्या हम समय रहते सही निर्णय लेने के लिए तैयार हैं।

घोड़ों का इतिहास हमें सिखाता है: परिवर्तन संभव है, लेकिन इसके लिए साहस, दूरदर्शिता और परिचित चीज़ों को त्यागने की इच्छाशक्ति की आवश्यकता होती है। जो लोग इस सबक को समझेंगे, वे ही काम की नई दुनिया के डिज़ाइनर होंगे। बाकी लोग—जैसे कभी घोड़े थे—सिर्फ़ संग्रहालयों में ही प्रदर्शित होंगे।

कार क्रांति: कैसे लाखों घोड़ों की नौकरियां गायब हो गईं

1900 में, कुल अमेरिकी श्रम शक्ति में केवल लगभग 24 मिलियन लोग (10 वर्ष और उससे अधिक आयु के कार्यरत लोग) शामिल थे। 1920 तक, यह संख्या बढ़कर लगभग 40.5 मिलियन हो गई।

ऑटोमोबाइल क्रांति के कारण घोड़ा उद्योग में खोई गई नौकरियों की संख्या का एक वास्तविक अनुमान 1-2 मिलियन प्रत्यक्ष नौकरियां और सभी अप्रत्यक्ष प्रभावों सहित अधिकतम 3-5 मिलियन है।

घोड़ा उद्योग का दायरा

घोड़ों की आबादी

• 1900: लगभग 21.5 मिलियन घोड़े और खच्चर
• 1915: 25 मिलियन घोड़ों की ऊंचाई
• 1960: केवल 3 मिलियन घोड़े (85% गिरावट)

घोड़ा उद्योग में प्रत्यक्ष रोजगार

• 1890: गाड़ी निर्माण में 13,800 कंपनियाँ
• 1920: केवल 90 ऐसी कंपनियां
• टीमस्टर्स: 120,000 (1870) से 368,000 (1890) तक
• ट्राम कर्मचारी: 5,100 (1870) से 37,000 (1890) तक
• गाड़ी निर्माण उद्योग 1890: लगभग 90,000 श्रमिक

खोई हुई नौकरियों का यथार्थवादी अनुमान

उपलब्ध ऐतिहासिक आंकड़ों के आधार पर, 1920 के आसपास घोड़ा उद्योग में वास्तविक रोज़गार लगभग 1.4 से 1.5 मिलियन प्रत्यक्ष रोज़गार होने का अनुमान लगाया जा सकता है। इनमें शामिल हैं:

• वैगनर्स और टीमस्टर्स: ~500,000
• ट्राम कर्मचारी: ~100,000
• गाड़ी निर्माता: ~50,000
• फ़ेरियर और लोहार: ~100,000
• अस्तबल के कर्मचारी और रखवाले: ~200,000
• चारा व्यापारी और उत्पादक: ~300,000
• अन्य घोड़े से संबंधित सेवाएं: ~200,000

परिवर्तन की समयरेखा

यह परिवर्तन अचानक नहीं हुआ, बल्कि 40 वर्षों (1920-1960) में हुआ। घोड़ों की आबादी 1920 तक स्थिर रही और उसके बाद ही लगातार घटने लगी।

ऑटोमोबाइल के माध्यम से सकारात्मक रोजगार विकास

इसी समय, 1910 और 1950 के बीच, ऑटोमोबाइल उद्योग ने 7.5 मिलियन नई नौकरियाँ पैदा कीं और केवल 623,000 मौजूदा नौकरियाँ नष्ट कीं - 6.9 मिलियन नौकरियों का शुद्ध लाभ, जो 1950 में कुल अमेरिकी कार्यबल का 11% था।

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