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महान परिवर्तन: क्या इंटरनेट आधारित आर्थिक युग का अंत 3 से 5 मिलियन नौकरियों के नुकसान के साथ होगा?

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प्रकाशन तिथि: 1 अक्टूबर, 2025 / अद्यतन तिथि: 22 अप्रैल, 2026 – लेखक: Konrad Wolfenstein

महान परिवर्तन: क्या इंटरनेट आधारित आर्थिक युग का अंत 3 से 5 मिलियन नौकरियों के नुकसान के साथ होगा?

महान परिवर्तन: क्या इंटरनेट आर्थिक युग का अंत 3 से 5 मिलियन नौकरियों के नुकसान के साथ होगा? – चित्र: Xpert.Digital

घोड़े से चलने वाली अर्थव्यवस्था से लेकर एआई क्रांति तक - आर्थिक क्रांति की शुरुआत इंजन से नहीं, बल्कि इसके साकार होने से हुई।

“तेज़ घोड़ों की समस्या”: आज आपका काम उतना ही खतरे में क्यों है जितना 100 साल पहले लोहार का काम था।

आधुनिक युग की सबसे बड़ी आर्थिक उथल-पुथल की कहानी को आंकड़ों में समेटना असंभव है, बल्कि इसे केवल इसके तर्क के माध्यम से ही समझा जा सकता है। जब हेनरी फोर्ड ने 1913 में पहली चलती-फिरती असेंबली लाइन शुरू की, तो उन्होंने न केवल ऑटोमोबाइल उत्पादन को बदल दिया, बल्कि एक ऐसे आर्थिक युग के अंत की घोषणा भी की जो सदियों से एक ही प्रेरक शक्ति पर आधारित था: घोड़ा।.

आज की कृत्रिम बुद्धिमत्ता से इसकी तुलना करना बेहद स्पष्ट है। ठीक उसी तरह, आज हम एक ऐसी तकनीक का सामना कर रहे हैं जो मौजूदा प्रक्रियाओं में सुधार नहीं करती, बल्कि उन्हें पूरी तरह से बदल देती है। जब लोग आज "तेज़ सॉफ़्टवेयर" या "अधिक कुशल एल्गोरिदम" की मांग करते हैं, तो वे उसी जाल में फंस जाते हैं जिसमें कभी "तेज़ घोड़े" चाहने वाले फंसते थे। दोनों ही यह समझने में विफल रहते हैं कि सच्चा नवाचार पुरानी चीज़ों को बेहतर नहीं बनाता, बल्कि उन्हें अप्रचलित बना देता है।.

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एक पूरी सभ्यता की नींव ढह गई।

घोड़ा उद्योग की अदृश्य शक्ति

बीसवीं सदी के आरंभिक काल का अमेरिका सही मायने में घोड़ों पर आधारित अर्थव्यवस्था था। 1915 में अपने ऐतिहासिक शिखर पर पहुँचे 2.5 करोड़ घोड़े और खच्चर मात्र परिवहन का साधन नहीं थे। वे एक जटिल आर्थिक संरचना की रीढ़ थे, जिसमें लाखों नौकरियाँ समाहित थीं और जो संपूर्ण उद्योगों को सहारा देती थी।.

इस निर्भरता की सीमा का पता गहन अध्ययन करने पर ही चलता है। अमेरिका में हर पाँच में से एक घोड़े को प्रतिदिन भोजन, पानी और देखभाल की आवश्यकता होती थी। केवल घास काटने के काम में ही लाखों किसान लगे हुए थे, जो अमेरिका की लगभग एक तिहाई कृषि योग्य भूमि पर इन जानवरों के लिए चारा उगाते थे। न्यूयॉर्क शहर में, प्रतिदिन 120,000 घोड़े सड़कों पर लोगों और सामानों को ढोते थे।.

एक आर्थिक व्यवस्था रातोंरात गायब हो जाती है

परिवर्तन की गति आश्चर्यजनक थी। 1915 और 1960 के बीच, अमेरिका में घोड़ों की आबादी 25 मिलियन से घटकर मात्र 3 मिलियन रह गई—यानी आधे सदी से भी कम समय में 88 प्रतिशत की गिरावट। हर घोड़े के लुप्त होने के साथ, पुरानी आर्थिक व्यवस्था का एक हिस्सा भी लुप्त हो गया।.

रातोंरात कई पेशे विलुप्त हो गए। दशकों से शहरों में माल ढोने वाले बैलगाड़ी चालकों की आजीविका छिन गई। मध्य युग से अपरिवर्तित रहे लोहारों को अचानक काम मिलना बंद हो गया। अस्तबल के कर्मचारी, गाड़ी बनाने वाले, चमड़े का काम करने वाले – पूरी मूल्य श्रृंखला ही ध्वस्त हो गई।.

शहरों में यह परिवर्तन विशेष रूप से नाटकीय था। न्यूयॉर्क का ब्रॉडवे, जो कभी लगाम, काठी और गाड़ियों की दुकानों से भरा रहता था, कुछ ही वर्षों में कार डीलरों, पेट्रोल पंपों और मरम्मत की दुकानों से भरी सड़क में बदल गया। जहाँ 1910 में घोड़ों का गोबर सबसे बड़ी पर्यावरणीय समस्या थी, वहीं अब मोटर वाहनों के कारण पहले यातायात जाम दिखाई देने लगे।.

आधुनिक कार्य का आविष्कार

हेनरी फोर्ड की सच्ची क्रांति

फोर्ड की असली उपलब्धि ऑटोमोबाइल का आविष्कार नहीं थी - यह तो 1880 के दशक से ही मौजूद था। उनकी क्रांति काम के स्वरूप को ही बदलने में निहित थी। जब उन्होंने 7 अक्टूबर, 1913 को अपने हाइलैंड पार्क कारखाने में पहली चलती-फिरती असेंबली लाइन शुरू की, तो उन्होंने न केवल उत्पादन को बदला, बल्कि मानवीय गतिविधि के मूल स्वरूप को ही बदल दिया।.

आंकड़े खुद ही सब कुछ बयां करते हैं। असेंबली लाइन तकनीक अपनाने के बाद मॉडल टी को असेंबल करने में लगने वाला समय 12.5 घंटे से घटकर मात्र 93 मिनट रह गया – उत्पादकता में 33 गुना वृद्धि हुई।.

1926 तक, एक कार के उत्पादन में केवल 53 कार्य घंटे लगते थे, जबकि मूल रूप से 1908 में इसमें 1,776 घंटे लगते थे, जिसमें आपूर्तिकर्ता और मैनुअल प्रक्रियाओं सहित सभी कार्य चरणों को ध्यान में रखा गया था, न कि केवल अंतिम असेंबली को।.

यह महज एक तकनीकी सुधार से कहीं अधिक था – यह बड़े पैमाने पर उत्पादन का जन्म था।.

प्रगति की कीमत

फोर्ड ने शुरू में ही यह पहचान लिया था कि उनकी क्रांति की सामाजिक कीमत बहुत अधिक है। असेंबली लाइन के काम ने मानवीय गतिविधि को नीरस शारीरिक कार्यों तक सीमित कर दिया था। फोर्ड ने स्वयं अपने लक्ष्य को "श्रमिक की सोच पर पड़ने वाले दबाव को कम करना और उसकी गतिविधियों को न्यूनतम करना" बताया था।.

इसका समाधान जितना शानदार था, उतना ही विवादास्पद भी: 1914 में, फोर्ड ने अपने कारखानों में न्यूनतम मजदूरी को 2.50 डॉलर से बढ़ाकर 5 डॉलर प्रतिदिन कर दिया। इससे न केवल वफादार कर्मचारी बने, बल्कि क्रय शक्ति वाले ग्राहक भी पैदा हुए। अब असेंबली लाइन पर काम करने वाला एक कर्मचारी भी मॉडल टी कार खरीद सकता था – यह उस समय के लिए एक क्रांतिकारी विचार था जब कारें विलासिता की वस्तुएं मानी जाती थीं।.

एक नई आर्थिक व्यवस्था का उदय

सन् 1910 से 1950 के बीच अमेरिका में ऑटोमोबाइल उद्योग ने कुल 69 लाख नौकरियों की वृद्धि की, जो 1950 की कुल कार्यबल का ग्यारह प्रतिशत थी। इन नई नौकरियों में न केवल विनिर्माण क्षेत्र शामिल था, बल्कि पूरे क्षेत्र शामिल थे: पेट्रोल पंप, मरम्मत की दुकानें, पार्किंग गैरेज, सड़क निर्माण और मोटर चालित यातायात के लिए एक बिल्कुल नया बुनियादी ढांचा।.

समय बेहद महत्वपूर्ण था। नई नौकरियाँ पुरानी नौकरियों के समाप्त होने के साथ-साथ सृजित हुईं। यह परिवर्तन सहज रहा, जिससे लोगों को घोड़े उद्योग से ऑटोमोबाइल उद्योग में जाने का अवसर मिला। एक घोड़ागाड़ी बनाने वाला कार मैकेनिक बन सकता था, और एक घोड़ा व्यापारी कार विक्रेता।.

तेज घोड़ों की अदृश्य किंवदंती

एक मिथक का जन्म होता है।

प्रसिद्ध कथन, "अगर मैंने लोगों से पूछा होता कि वे क्या चाहते हैं, तो वे कहते कि तेज़ घोड़े चाहिए," आर्थिक इतिहास के सबसे प्रचलित मिथकों में से एक है—और साथ ही सबसे खतरनाक भी। क्योंकि हेनरी फोर्ड ने ये शब्द कभी नहीं कहे थे।.

इस कथन का सबसे पहला दस्तावेजी उल्लेख स्वयं फोर्ड से नहीं, बल्कि 1999 में क्रूज जहाज डिजाइनर जॉन मैकनीस से मिलता है। उद्धरणों की पुष्टि करने वाले एक विश्वसनीय स्रोत, कोट इन्वेस्टिगेटर को फोर्ड से इसका कोई प्रामाणिक संबंध नहीं मिला। वास्तव में, फोर्ड के दस्तावेजी बयान इसके विपरीत दर्शाते हैं: उन्होंने लगातार ग्राहक को समझने के महत्व पर जोर दिया।.

किंवदंती के पीछे की सच्चाई

फोर्ड कोई दूरदर्शी अकेले व्यक्ति नहीं थे जिन्होंने ग्राहकों की अनदेखी की हो। इसके विपरीत, उनकी सफलता अपने समय की जरूरतों की गहरी समझ पर आधारित थी। लोग वास्तव में तेज़, अधिक विश्वसनीय और स्वच्छ परिवहन के साधन चाहते थे। शुरुआती ऑटोमोबाइल विज्ञापनों में ठीक यही वादा किया गया था: "घोड़े को भूल जाइए और घोड़े के मालिक होने के खर्च, देखभाल और चिंता से छुटकारा पाइए।".

फोर्ड ने वह चीज़ नहीं दी जो किसी को नहीं चाहिए थी, बल्कि वह चीज़ दी जिसकी हर किसी को ज़रूरत थी लेकिन जिसे वे अभी तक व्यक्त नहीं कर पा रहे थे। कारों ने घोड़ों की समस्याओं का समाधान कर दिया: उनमें बदबू नहीं आती थी, वे गोबर नहीं छोड़ते थे, वे बीमार नहीं पड़ते थे, और वे केवल चलते-फिरते ही खाते थे। यह समाधान का विकास था, न कि ज़रूरत में क्रांति।.

गलत उद्धरण का खतरा

आज "तेज़ घोड़ों" का मिथक पहले से कहीं अधिक खतरनाक है क्योंकि यह एक गलत धारणा को बढ़ावा देता है: ग्राहकों की अनदेखी करना। आधुनिक कंपनियां भी इसी जाल में फंस जाती हैं जब वे अपने उपयोगकर्ताओं की वास्तविक समस्याओं को समझे बिना एआई समाधान विकसित करती हैं। वे मानती हैं कि नवोन्मेषी तकनीक ग्राहकों की जरूरतों को नजरअंदाज करने का औचित्य साबित करती है।.

फोर्ड की सफलता का असली सबक इसके विपरीत है: नवाचार तभी सफल होता है जब आप लोगों की मूलभूत आवश्यकताओं को समझते हैं और उनके लिए पूरी तरह से नए समाधान विकसित करते हैं। फोर्ड ने अपने ग्राहकों की इच्छाओं को अनदेखा करके परिवहन में क्रांति नहीं लाई, बल्कि उन्हें किसी भी अन्य तकनीक से बेहतर तरीके से पूरा करके क्रांति लाई।.

एआई क्रांति भी इसी पैटर्न का अनुसरण करती है।

नए परिवर्तन की शुरुआत होती है

आज हम घोड़ों द्वारा चालित वाहनों की क्रांति जैसी ही स्थिति का सामना कर रहे हैं, बस फर्क इतना है कि यह उससे भी कहीं अधिक तेज़ी और व्यापकता से हो रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल शारीरिक श्रम की जगह ले रही है, जैसा कि उसने उस समय घोड़ों के साथ किया था, बल्कि पहली बार मानसिक कार्यों में भी व्यवस्थित रूप से हस्तक्षेप कर रही है। गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि एआई 30 करोड़ पूर्णकालिक नौकरियों के बराबर कार्यों को स्वचालित कर सकता है।.

आंकड़े चौंकाने वाले हैं: यूरोप में वर्तमान कार्य घंटों का 27 प्रतिशत और अमेरिका में 30 प्रतिशत 2030 तक स्वचालित हो सकता है। लगभग दो-तिहाई नौकरियां पहले से ही किसी न किसी स्तर पर एआई स्वचालन के अधीन हैं।.

परिवर्तन की गति

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की क्रांति ऑटोमोबाइल क्रांति से भी तेज़ गति से हो रही है। अकेले जनवरी से जून 2025 के बीच, प्रौद्योगिकी क्षेत्र में एआई के कारण सीधे तौर पर 77,999 नौकरियाँ समाप्त हो गईं - यानी प्रतिदिन 491 लोग। अमेरिका की 30 प्रतिशत कंपनियों ने पहले ही अपने कर्मचारियों को चैटजीपीटी जैसे एआई उपकरणों से बदल दिया है।.

प्रशासन, ग्राहक सेवा और डेटा प्रोसेसिंग जैसे क्षेत्र विशेष रूप से प्रभावित होंगे। 2027 तक 75 लाख से अधिक डेटा एंट्री नौकरियां समाप्त हो जाएंगी। ग्राहक सेवा में 20 प्रतिशत नौकरियां खतरे में हैं, और प्रशासनिक सहायता में 6 लाख से अधिक पदों की कमी आएगी।.

नए रोजगार सृजित हो रहे हैं – लेकिन उम्मीद के मुताबिक नहीं।

विश्व आर्थिक मंच का अनुमान है कि 2030 तक वैश्विक स्तर पर 78 मिलियन नौकरियों की शुद्ध वृद्धि होगी। स्वचालन के कारण 92 मिलियन नौकरियां समाप्त हो जाएंगी, जबकि 170 मिलियन नई नौकरियां सृजित होने की उम्मीद है। ये आंकड़े आश्वस्त करने वाले लगते हैं, लेकिन ये एक मूलभूत समस्या को छिपाते हैं: कौशल की कमी।.

नई एआई नौकरियों में से 77 प्रतिशत के लिए मास्टर डिग्री अनिवार्य है। लुप्त हो रही और उभरती नौकरियों के बीच का अंतर ऑटोमोबाइल क्रांति के दौरान की तुलना में कहीं अधिक है। एक डेटा एंट्री क्लर्क वर्षों के पुनर्प्रशिक्षण के बिना आसानी से एआई इंजीनियर नहीं बन सकता।.

 

व्यापार विकास, बिक्री और विपणन में हमारी वैश्विक उद्योग और आर्थिक विशेषज्ञता

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2030 तक कौन से पेशे टिके रहेंगे? नौकरियों के नुकसान के बजाय हाइब्रिड टीमें: मनुष्य और मशीनें एक साथ मिलकर काम करेंगी।

इतिहास से महत्वपूर्ण अंतर

गति की समस्या

ऐतिहासिक परिवर्तनों से सबसे बड़ा अंतर समयसीमा में निहित है। जहां घोड़े से कार में परिवर्तन दशकों में हुआ और एक सहज बदलाव प्रदान किया, वहीं एआई क्रांति कुछ वर्षों या महीनों में ही घटित हो रही है। 2030 तक, 29 प्रतिशत कार्यबल को अपनी वर्तमान भूमिकाओं में पुनः प्रशिक्षित होने की आवश्यकता होगी, जबकि 19 प्रतिशत को पूरी तरह से नए करियर की शुरुआत करनी होगी।.

माइक्रोसॉफ्ट के अध्ययनों से पता चलता है कि एआई विशेष रूप से भाषा और विश्लेषण पर आधारित व्यवसायों में अपनी पकड़ मजबूत कर रहा है। अनुवादक, इतिहासकार, बिक्री प्रतिनिधि और रेडियो प्रस्तोता उन व्यवसायों में शामिल हैं जिनमें एआई का सबसे अधिक उपयोग हो रहा है। वहीं दूसरी ओर, नर्सिंग, कुशल कारीगरी और निर्माण कार्य जैसे शारीरिक कार्य इससे काफी हद तक अप्रभावित हैं।.

विभिन्न क्षेत्रों पर प्रभाव

वित्त और लेखांकन में पहले से ही मूलभूत परिवर्तन हो रहे हैं। जेपी मॉर्गन नियमित बैंकिंग कार्यों को स्वचालित कर रहा है, जिसके चलते 2030 तक 20 प्रतिशत विश्लेषक पदों के समाप्त होने का खतरा है। उत्पाद डेटा प्रबंधन में, पूरी तरह से स्वचालित कार्यप्रवाह उभर रहे हैं जो मानवीय हस्तक्षेप के बिना पीडीएफ लिंकिंग, सीएसवी रूपांतरण और उत्पाद अनुकूलन का काम संभालते हैं।.

ग्राहक सेवा केंद्र, जहाँ कभी 500 लोग कार्यरत थे, अब घटकर 50 एआई पर्यवेक्षकों तक सीमित हो गए हैं। लेखा और वित्त विभाग दस्तावेज़ों को निकालने, मिलान करने और दर्ज करने की प्रक्रिया को स्वचालित कर रहे हैं। हर क्षेत्र में एक समान प्रवृत्ति उभर रही है: कुछ उच्च कुशल विशेषज्ञ एआई प्रणालियों की देखरेख कर रहे हैं जो सैकड़ों लोगों का काम कर रही हैं।.

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काम की नई दुनिया के लिए रणनीतियाँ

उत्तरजीविता रणनीति के रूप में पुनर्प्रशिक्षण

अगले तीन वर्षों में बीस मिलियन अमेरिकी कर्मचारियों को नए करियर के लिए पुनः प्रशिक्षण लेने या एआई का उपयोग करना सीखने की आवश्यकता होगी। 83 प्रतिशत विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं कि एआई कौशल प्रदर्शित करने से वर्तमान कर्मचारियों को उन लोगों की तुलना में अधिक नौकरी की सुरक्षा मिलेगी जो ऐसा नहीं करते हैं।.

भविष्य के लिए सबसे अधिक मांग वाले कौशल स्पष्ट रूप से परिभाषित हैं। विश्लेषणात्मक सोच इस सूची में सबसे ऊपर है (69 प्रतिशत नियोक्ताओं के लिए महत्वपूर्ण), इसके बाद लचीलापन और अनुकूलन क्षमता (67 प्रतिशत) और रचनात्मक सोच का स्थान आता है। तकनीकी दक्षता, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता और साइबर सुरक्षा से निपटने में, तेजी से अपरिहार्य होती जा रही है।.

हाइब्रिड कार्य मॉडल एक समाधान के रूप में

भविष्य मानवों के पूर्ण प्रतिस्थापन में नहीं, बल्कि संकर मॉडलों में निहित है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता दोहराव वाले कार्यों को संभालती है, जबकि मनुष्य सहानुभूति, रचनात्मकता और आलोचनात्मक सोच की आवश्यकता वाले जटिल समस्याओं का समाधान करते हैं। यह सहयोग मानवीय तत्व को समाप्त किए बिना उत्पादकता बढ़ा सकता है।.

नए पेशेवर क्षेत्र पहले से ही उभर रहे हैं: एआई प्रशिक्षक, त्वरित इंजीनियर, एआई नैतिकता अधिकारी और मानव-एआई सहयोग विशेषज्ञ। इन भूमिकाओं के लिए तकनीकी समझ और मानवीय कौशल दोनों की आवश्यकता होती है - एक ऐसा संयोजन जो केवल एआई से प्राप्त नहीं किया जा सकता है।.

परिवर्तन के दौर से गुजर रही कंपनियां

व्यापार मॉडलों का रूपांतरण

सर्वेक्षण में शामिल 45 प्रतिशत कंपनियों ने एआई के साथ अपने व्यावसायिक मॉडल को मौलिक रूप से पुनर्गठित करने की योजना बनाई है। दो-तिहाई कंपनियां विशेष रूप से एआई कौशल वाले विशेषज्ञों की तलाश कर रही हैं, और 77 प्रतिशत कंपनियां व्यापक पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू करना चाहती हैं।.

माइक्रोसॉफ्ट इस बदलाव का नेतृत्व कर रहा है, जिसमें स्वतंत्र रूप से कार्य करने वाले एआई एजेंट शामिल हैं: ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर देना, आपूर्ति श्रृंखला में त्रुटियों का पता लगाना या डिलीवरी स्लिप भरना। ये "नए कर्मचारी" चौबीसों घंटे काम करते हैं, लगातार सीखते हैं और धीरे-धीरे अधिक जटिल कार्यों को संभालते हैं।.

प्रबंधकों की भूमिका

व्यावसायिक नेताओं के सामने लागत कम करने और कर्मचारियों का विकास करने की चुनौती है। इस चुनौती से सफलतापूर्वक निपटने के लिए तत्काल पुनर्प्रशिक्षण पहल, मानव-एआई सहयोग की रणनीतियाँ और समन्वित सार्वजनिक-निजी प्रतिभा विकास कार्यक्रम आवश्यक हैं।.

स्वचालन और मानवीय निगरानी के बीच संतुलन विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। विशेषज्ञ न्याय, चिकित्सा या वित्तीय सलाह जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में एआई को अत्यधिक निर्णय लेने की स्वतंत्रता देने के खिलाफ चेतावनी देते हैं। मशीनें अपनी सुरक्षा का आकलन नहीं कर सकतीं - यह एआई के उपयोग में एक मूलभूत समस्या है।.

सामाजिक प्रभाव

असमानता बढ़ रही है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्रांति सभी को समान रूप से प्रभावित नहीं करती है। अमेरिका में कार्यरत महिलाओं की संख्या 58.87 मिलियन है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वचालन से अत्यधिक प्रभावित पदों पर हैं, जबकि पुरुषों की संख्या 48.62 मिलियन है। कम वेतन पाने वाले कर्मचारियों के प्रभावित होने की संभावना उच्च कुशल पेशेवरों की तुलना में 14 गुना अधिक है।.

इस बदलाव से युवा कर्मचारियों पर विशेष रूप से बुरा असर पड़ रहा है। स्टैनफोर्ड के एक अध्ययन के अनुसार, एआई-प्रधान नौकरियों में 22 से 25 वर्ष की आयु के युवाओं के बीच रोजगार में छह प्रतिशत की गिरावट आई है, जबकि एआई के कम उपयोग वाले क्षेत्रों में यह नौ प्रतिशत बढ़ गया है। अनुभव एआई प्रतिस्पर्धा से सुरक्षा प्रदान करता प्रतीत होता है।.

आर्थिक अवसर और जोखिम

मैकिन्से का अनुमान है कि एआई की दीर्घकालिक क्षमता उत्पादकता में 4.4 ट्रिलियन डॉलर की अतिरिक्त वृद्धि ला सकती है। अकेले एआई चैटबॉट से ही सालाना 8 बिलियन डॉलर की व्यावसायिक बचत हो सकती है। ये विशाल राशियाँ इस तकनीक की परिवर्तनकारी क्षमता को दर्शाती हैं।.

साथ ही, नए जोखिम भी उत्पन्न होते हैं। कुछ बड़ी कंपनियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास का केंद्रीकरण एकाधिकार को जन्म दे सकता है। डेटा संरक्षण और सुरक्षा महत्वपूर्ण कारक बन जाते हैं, क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ भारी मात्रा में डेटा पर निर्भर करती हैं।.

भविष्य के लिए इतिहास से सबक

नवाचार प्रतिस्थापन करता है, सुधार नहीं करता।

घोड़े से कार में परिवर्तित होने की क्रांति से सबसे महत्वपूर्ण सबक स्पष्ट है: सच्चा नवाचार पुरानी चीजों को बेहतर नहीं बनाता, बल्कि उन्हें अप्रचलित कर देता है। जो कंपनियां अभी भी "अधिक कुशल एक्सेल स्प्रेडशीट" या "बेहतर टेक्स्ट मॉड्यूल" की मांग कर रही हैं, वे एआई की परिवर्तनकारी क्षमता को नजरअंदाज कर रही हैं।.

जो लोग काम को मौलिक रूप से पुनर्गठित करने के लिए एआई का उपयोग करेंगे, वे ही सफल होंगे। प्रक्रियाओं को डिजिटाइज़ करने के बजाय, उन्हें कार्यप्रवाहों को नया रूप देना चाहिए। लोगों को मशीनों से बदलने के बजाय, उन्हें मानव-मशीन टीमें बनानी चाहिए जो अकेले किसी एक से कहीं अधिक उपलब्धि हासिल कर सकें।.

परिवर्तन करने का साहस

उस समय की फोर्ड कंपनी की तरह, आज की कंपनियों को भी स्थापित प्रक्रियाओं पर मौलिक रूप से सवाल उठाने का साहस दिखाना होगा। सफल होने वाली कंपनियां वे होंगी जो अपने संपूर्ण कार्य संगठन पर पुनर्विचार करने को तैयार हों – न कि केवल व्यक्तिगत कार्यों को स्वचालित करने को।.

इतिहास गवाह है कि तकनीकी क्रांतियां अपरिहार्य हैं। जो लोग समय के साथ तालमेल बिठा लेते हैं, वे फलते-फूलते हैं। जो लोग अतीत से चिपके रहते हैं, उनका हाल उन घोड़ा पालकों जैसा होगा जिन्होंने तब भी तेज़ घोड़े पालने की कोशिश की जब ऑटोमोबाइल पहले ही दुनिया को बदल रहा था।.

निर्णायक मोड़ आ गया है।

आज हम उसी मोड़ पर खड़े हैं जिस मोड़ पर अमेरिका 1913 में था। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्रांति अब रुकने वाली नहीं है, लेकिन इसके प्रभाव को अभी भी आकार दिया जा सकता है। सवाल अब यह नहीं है कि यह आएगी या नहीं, बल्कि यह है कि हम इसका उपयोग कैसे करेंगे – और क्या हम समय रहते सही निर्णय लेने के लिए तैयार हैं।.

घोड़ों की कहानी हमें सिखाती है कि परिवर्तन संभव है, लेकिन इसके लिए साहस, दूरदर्शिता और परिचित चीजों को छोड़ने की इच्छाशक्ति की आवश्यकता होती है। जो लोग इस सबक को समझेंगे, वे ही कार्य जगत की नई दुनिया के निर्माता बनेंगे। बाकी लोग—पुराने घोड़ों की तरह—केवल संग्रहालयों में ही पाए जाएंगे।.

 

कारों ने कैसे 75 लाख नौकरियां पैदा कीं - और फिर भी नौकरियों का नुकसान किया

कार क्रांति: कैसे लाखों घोड़ों से जुड़े काम गायब हो गए

1900 में अमेरिका के कुल श्रम बल में लगभग 24 मिलियन लोग (10 वर्ष और उससे अधिक आयु के कार्यरत लोग) शामिल थे। 1920 तक, यह संख्या बढ़कर लगभग 40.5 मिलियन हो गई थी।.

ऑटोमोबाइल क्रांति के कारण घोड़े उद्योग में खोई गई नौकरियों का एक यथार्थवादी अनुमान 1-2 मिलियन प्रत्यक्ष नौकरियां हैं और सभी अप्रत्यक्ष प्रभावों को मिलाकर अधिकतम 3-5 मिलियन नौकरियां हैं।.

घोड़ा उद्योग का दायरा

घोड़ों की आबादी

  • 1900: लगभग 21.5 मिलियन घोड़े और खच्चर
  • 1915: घोड़ों की संख्या 25 मिलियन के शिखर पर पहुंच गई
  • 1960: केवल 30 लाख घोड़े बचे थे (85% की गिरावट)

अश्व उद्योग में प्रत्यक्ष रोजगार

  • 1890: गाड़ी निर्माण में 13,800 कंपनियाँ थीं
  • 1920: ऐसी केवल 90 कंपनियाँ ही शेष रहीं
  • टीमस्टर्स: 120,000 (1870) से बढ़कर 368,000 (1890) हो गए।
  • ट्रामवे कर्मचारी: 5,100 (1870) से बढ़कर 37,000 (1890) हो गए।
  • सन् 1890 में घोड़ागाड़ी निर्माण उद्योग में लगभग 90,000 श्रमिक कार्यरत थे।

नौकरियों के नुकसान का यथार्थवादी अनुमान

उपलब्ध ऐतिहासिक आंकड़ों के आधार पर, लगभग 1920 के आसपास अश्व उद्योग में वास्तविक रोजगार का अनुमान लगभग 1.4 से 1.5 मिलियन प्रत्यक्ष नौकरियों के बीच लगाया जा सकता है। इनमें शामिल थे:

  • टीमस्टर और टीमस्टर: ~500,000
  • ट्राम कर्मचारी: लगभग 100,000
  • गाड़ी बनाने वाले: लगभग 50,000
  • घोड़े के नालसाज़ और लोहार: लगभग 100,000
  • स्थायी कर्मचारी और देखभालकर्ता: लगभग 200,000
  • पशु आहार व्यापारी और उत्पादक: लगभग 300,000
  • घोड़ों से संबंधित अन्य सेवाएं: लगभग 200,000

परिवर्तन की समयरेखा

यह परिवर्तन अचानक नहीं हुआ, बल्कि 40 वर्षों (1920-1960) में हुआ। घोड़ों की आबादी 1920 तक स्थिर रही और उसके बाद लगातार घटने लगी।.

ऑटोमोबाइल के माध्यम से सकारात्मक रोजगार विकास

साथ ही, 1910 और 1950 के बीच ऑटोमोटिव उद्योग ने 7.5 मिलियन नई नौकरियां सृजित कीं और केवल 623,000 मौजूदा नौकरियां समाप्त कीं - कुल मिलाकर 6.9 मिलियन नौकरियों का लाभ हुआ, जो 1950 में कुल अमेरिकी कार्यबल का 11% था।.

 

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मैं हमारी संयुक्त परियोजना के लिए उत्सुक हूं।.

 

 

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में लघु एवं मध्यम उद्यमों (एसएमई) को सहायता प्रदान करना

☑️ डिजिटल रणनीति और डिजिटलीकरण का निर्माण या पुनर्गठन

☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन

☑️ वैश्विक और डिजिटल बी2बी ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म

☑️ अग्रणी व्यवसाय विकास / विपणन / जनसंपर्क / व्यापार मेले

 

'मैनेज्ड एआई' (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम - प्लेटफॉर्म और बी2बी समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग

'मैनेज्ड एआई' (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम – प्लेटफॉर्म और बी2बी समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग

'मैनेज्ड एआई' (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम – प्लेटफॉर्म और बी2बी समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग - चित्र: Xpert.Digital

यहां आप जानेंगे कि आपकी कंपनी बिना किसी बड़ी बाधा के, तेजी से, सुरक्षित रूप से और बिना किसी विशेष प्रक्रिया के अनुकूलित एआई समाधानों को कैसे लागू कर सकती है।.

एक प्रबंधित एआई प्लेटफॉर्म कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए आपका संपूर्ण और चिंतामुक्त समाधान है। जटिल तकनीक, महंगे बुनियादी ढांचे और लंबी विकास प्रक्रियाओं से निपटने के बजाय, आपको एक विशेषज्ञ भागीदार से आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप तैयार समाधान मिलता है - अक्सर कुछ ही दिनों के भीतर।.

मुख्य लाभ संक्षेप में:

⚡ त्वरित कार्यान्वयन: विचार से लेकर उपयोग के लिए तैयार एप्लिकेशन तक, महीनों में नहीं, दिनों में। हम ऐसे व्यावहारिक समाधान प्रदान करते हैं जो तत्काल मूल्यवर्धन करते हैं।.

🔒 अधिकतम डेटा सुरक्षा: आपका संवेदनशील डेटा आपके पास ही सुरक्षित रहता है। हम तीसरे पक्षों के साथ डेटा साझा किए बिना सुरक्षित और नियमों के अनुरूप प्रोसेसिंग की गारंटी देते हैं।.

💸 कोई वित्तीय जोखिम नहीं: आपको केवल परिणामों के लिए भुगतान करना होगा। हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर या कर्मचारियों में होने वाले भारी प्रारंभिक निवेश की कोई आवश्यकता नहीं है।.

🎯 अपने मुख्य व्यवसाय पर ध्यान केंद्रित करें: आप जिस काम में सबसे अच्छे हैं, उसी पर ध्यान दें। हम आपके एआई समाधान के संपूर्ण तकनीकी कार्यान्वयन, संचालन और रखरखाव का ध्यान रखते हैं।.

📈 भविष्य के लिए तैयार और विस्तार योग्य: आपकी एआई आपके साथ बढ़ती है। हम निरंतर अनुकूलन और विस्तारशीलता सुनिश्चित करते हैं, और नए आवश्यकताओं के अनुसार मॉडलों को लचीले ढंग से अनुकूलित करते हैं।.

अधिक जानकारी यहाँ:

  • प्रबंधित एआई समाधान - औद्योगिक एआई सेवाएं: सेवा, उद्योग और यांत्रिक इंजीनियरिंग क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धात्मकता की कुंजी
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