"भौतिक एआई" और उद्योग 5.0 और रोबोटिक्स - जर्मनी में भौतिक एआई के क्षेत्र में सर्वोत्तम अवसर और पूर्वापेक्षाएँ हैं - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
जर्मनी के पास अवसर की 24 महीने की खिड़की है - एआई परिवर्तन को इस छोटी अवधि के भीतर सफल होना चाहिए।
उत्पन्न शब्द से निष्पादित कार्य तक: भौतिक एआई के युग में जर्मनी का भाग्योदय काल
जहाँ दुनिया अभी भी जनरेटिव भाषा मॉडल की क्षमताओं पर अचंभित है, वहीं तकनीकी परिदृश्य में अगला, कहीं अधिक गहरा, क्रांतिकारी बदलाव पृष्ठभूमि में पहले से ही हो रहा है। विशुद्ध रूप से डिजिटल एल्गोरिदम का युग "भौतिक एआई" के युग का मार्ग प्रशस्त कर रहा है—एक मूर्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो अब केवल पाठ ही नहीं रचती, बल्कि भौतिक दुनिया को ग्रहण करती है, समझती है और उसके साथ सक्रिय रूप से अंतःक्रिया करती है। जो शुरुआत में विज्ञान कथा जैसा लगता था, वह अब वैश्विक उद्योग के निर्णायक युद्धक्षेत्र के रूप में विकसित हो रहा है, जिसका अनुमानित बाजार विकास 2034 तक लगभग 68 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुँचने का अनुमान है।
एक औद्योगिक केंद्र के रूप में जर्मनी के लिए, यह विकास एक ऐतिहासिक मोड़ है: जहाँ पहले हम सिलिकॉन वैली के सामने विशुद्ध सॉफ़्टवेयर की दौड़ में शक्तिहीन थे, वहीं अब हमारे पत्ते बदल रहे हैं। भौतिक एआई के लिए न केवल डिजिटल बुद्धिमत्ता, बल्कि उत्कृष्ट मेक्ट्रोनिक्स, सटीक मैकेनिकल इंजीनियरिंग और गहन क्षेत्र विशेषज्ञता की भी आवश्यकता होती है - ठीक वही गुण जो जर्मन अर्थव्यवस्था की रीढ़ हैं।
लेकिन अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा कभी नहीं रुकती। नवाचार-प्रेरित अमेरिका और बड़े पैमाने पर उत्पादन में विशेषज्ञता रखने वाले चीन के बीच, जर्मनी के लिए केवल लगभग 24 महीनों का एक महत्वपूर्ण अवसर खुल रहा है। इस छोटी सी अवधि में, परिवर्तन सफल होना ही चाहिए: कठोर औद्योगिक रोबोट से लेकर अनुकूली, मानव-सदृश प्रणालियों तक, जो टेलीकॉम और एनवीडिया के नए "औद्योगिक एआई क्लाउड" जैसे संप्रभु कंप्यूटिंग बुनियादी ढाँचे द्वारा समर्थित हों।
यह विश्लेषण इस बात पर प्रकाश डालता है कि भौतिक एआई के क्षेत्र में जर्मनी को संरचनात्मक "अनुचित लाभ" क्यों प्राप्त है, म्यूनिख और मेट्ज़िंगन के दूरदर्शी खिलाड़ी मानव रोबोटिक्स के माध्यम से कुशल श्रमिकों की कमी से कैसे निपटना चाहते हैं, और 2024 से 2026 के वर्ष यह तय करेंगे कि हम केवल हार्डवेयर आपूर्तिकर्ता बनकर रह जाएंगे या अगली औद्योगिक क्रांति के अग्रणी बाजार के रूप में उभरेंगे।
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जो भौतिक दुनिया को नियंत्रित करता है, वह औद्योगिक भविष्य को भी नियंत्रित करता है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक निष्पादन का अभिसरण वैश्विक प्रौद्योगिकी परिदृश्य में एक बड़े बदलाव का प्रतीक है। जबकि पिछले दशक को डिजिटल प्लेटफॉर्म और जनरेटिव भाषा मॉडल के प्रभुत्व द्वारा परिभाषित किया गया था, आने वाला दशक भौतिक एआई, सन्निहित कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विशेषता होगी जो अब केवल पाठ उत्पन्न नहीं करती है बल्कि वास्तविक दुनिया के भीतर देखती, समझती और कार्य करती है। भौतिक एआई का वैश्विक बाजार, जो 2024 में मामूली $3.78 बिलियन था, 2034 तक अनुमानित $67.91 बिलियन तक बढ़ने का अनुमान है, जो अठारह गुना वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है। यह विकास संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और यूरोप के बीच तीव्र भू-राजनीतिक प्रतिस्पर्धा की पृष्ठभूमि में हो रहा है, जिसमें जर्मनी अपने अद्वितीय औद्योगिक आधार और मेकाट्रॉनिक विशेषज्ञता के कारण संभावित रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है
इस विश्लेषण का केंद्रीय सिद्धांत यह है कि जर्मनी के पास भौतिक एआई के क्षेत्र में एक संरचनात्मक लाभ है, जो जनरेटिव एआई के क्षेत्र में नहीं है। जहाँ सिलिकॉन वैली एल्गोरिदम और बड़े भाषा मॉडल में अग्रणी है, और चीन ने उपभोक्ता हार्डवेयर के बड़े पैमाने पर उत्पादन में महारत हासिल कर ली है, वहीं जर्मनी के पास सटीक मेक्ट्रोनिक्स, मैकेनिकल इंजीनियरिंग और औद्योगिक विनिर्माण में दशकों की संचित विशेषज्ञता है, साथ ही दुनिया के सबसे मूल्यवान औद्योगिक डेटा तक उसकी पहुँच भी है। इस अवसर का लाभ उठाया जाएगा या नहीं, यह 2024 और 2026 के बीच एक महत्वपूर्ण अवसर की खिड़की में तय होगा, जो अभी खुल रही है और जल्द ही फिर से बंद हो जाएगी।
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एल्गोरिदम सीखने से लेकर मशीनों पर काम करने तक का क्रांतिकारी बदलाव
भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में सबसे बुनियादी बदलाव रोबोट के आधारभूत मॉडल के स्तर पर हो रहा है। पारंपरिक औद्योगिक रोबोट कठोर, क्रमादेशित अनुक्रमों, एक "यदि-तो" तर्क का पालन करते थे, जिसे प्रत्येक नए कार्य के लिए विशेषज्ञ इंजीनियरों द्वारा श्रमसाध्य रूप से लागू किया जाना था। यह युग समाप्त हो रहा है। दृष्टि-भाषा-क्रिया मॉडल, या संक्षेप में VLA मॉडल, उनकी जगह ले रहे हैं। ये बहुविध आधारभूत मॉडलों के एक नए वर्ग का प्रतिनिधित्व करते हैं जो दृश्य बोध, भाषा बोध और भौतिक क्रियाओं को एक ही प्रणाली में संयोजित करते हैं। ऐसा मॉडल रोबोट के परिवेश की एक कैमरा छवि कैप्चर करता है, एक पाठ्य निर्देश को संसाधित करता है, और सीधे कम-सीमा वाली रोबोट क्रियाओं को आउटपुट करता है जिन्हें कार्य पूरा करने के लिए निष्पादित किया जा सकता है। यह व्यक्तिगत गति अनुक्रमों की स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बिना होता है।
इन प्रणालियों की तकनीकी संरचना में आमतौर पर दो घटक होते हैं: एक पूर्व-प्रशिक्षित दृष्टि-भाषा मॉडल, जो धारणा और तर्क के केंद्र के रूप में कार्य करता है और कैमरा छवियों को वाक् निर्देशों के साथ एक सामान्य अव्यक्त निरूपण में एनकोड करता है, और एक क्रिया डिकोडर, जो इस निरूपण को रोबोट द्वारा निष्पादित की जा सकने वाली निरंतर गतिविधियों में परिवर्तित करता है। ये मॉडल दृश्य अवलोकन, पाठ निर्देश और गति प्रक्षेप पथ के युग्मों के रूप में रोबोटिक प्रदर्शनों वाले डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं। ये प्रदर्शन वास्तविक रोबोट द्वारा, मानव दूर-संचालन के माध्यम से, या सिमुलेशन वातावरण में कृत्रिम रूप से उत्पन्न किए जा सकते हैं।
इस विकास के निहितार्थ दूरगामी हैं। रोबोटों को अब प्रत्येक कार्य के लिए अलग से प्रोग्राम करने की आवश्यकता नहीं है, बल्कि कुछ प्रदर्शनों या प्राकृतिक भाषा निर्देशों के माध्यम से उन्हें नए कार्यों में स्थानांतरित किया जा सकता है। मानव सदृश रोबोटों के लिए विकसित हेलिक्स प्रणाली, इस दृष्टिकोण की मापनीयता को प्रदर्शित करती है और इसे स्वचालित रूप से उत्पन्न पाठ्य विवरणों का उपयोग करके लगभग 500 घंटे के रोबोटिक टेलीऑपरेशन के लिए प्रशिक्षित किया गया है। यह पृथक आर्किटेक्चर, जो सिस्टम 2 मॉड्यूल में रणनीतिक सोच और कार्य योजना को सिस्टम 1 मॉड्यूल में तीव्र प्रतिक्रिया और सूक्ष्म मोटर परिशुद्धता से अलग करता है, व्यापक सामान्यीकरण और तीव्र, निम्न-सीमा नियंत्रण दोनों को सक्षम बनाता है।
यह जर्मनी के लिए एक रणनीतिक अवसर प्रस्तुत करता है। इन आधारभूत मॉडलों के क्रियान्वयन के लिए आवश्यक सटीक हार्डवेयर जर्मन इंजीनियरिंग की क्षमताओं के साथ पूरी तरह मेल खाता है। मेट्ज़िंगन की न्यूरा रोबोटिक्स और म्यूनिख की एजाइल रोबोट्स जैसी कंपनियाँ ऐसे सिस्टम विकसित कर रही हैं जो अब किसी एक क्रिया के लिए अनुकूलित नहीं हैं, बल्कि कार्यों को सामान्य रूप से हल कर सकती हैं। स्टार्टअप GEN-0 ने 270,000 घंटों के वास्तविक-विश्व हेरफेर प्रक्षेप पथों के एक कोष पर प्रशिक्षित, मूर्त आधारभूत मॉडलों का एक नया वर्ग प्रस्तुत किया है, जो छह-अक्ष और सात-अक्ष प्रणालियों से लेकर 16 से अधिक स्वतंत्रता अंशों वाली अर्ध-मानवीय प्रणालियों तक, विभिन्न रोबोट अवतारों में कार्य करने में सक्षम हैं।
औद्योगिक आधार के रूप में संप्रभु कंप्यूटिंग अवसंरचना की वास्तुकला
तकनीकी संप्रभुता का प्रश्न एक अमूर्त राजनीतिक अवधारणा से एक ठोस औद्योगिक आवश्यकता में बदल गया है। 5 नवंबर, 2025 को, डॉयचे टेलीकॉम और एनवीडिया ने बर्लिन में दुनिया के पहले औद्योगिक एआई क्लाउड का अनावरण किया, जो एक संप्रभु, उद्यम-तैयार प्लेटफ़ॉर्म है जो 2026 की शुरुआत में लाइव होने वाला है। यह साझेदारी डॉयचे टेलीकॉम के सिद्ध बुनियादी ढाँचे और संचालन को एनवीडिया के एआई और ओमनीवर्स डिजिटल ट्विन प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़ती है और पूरी तरह से निजी क्षेत्र द्वारा वित्त पोषित एक अरब यूरो के निवेश का प्रतिनिधित्व करती है।
इस पहल का तकनीकी सार उल्लेखनीय है। म्यूनिख के एक पुनर्निर्मित डेटा सेंटर में, वर्तमान में एक हज़ार से ज़्यादा NVIDIA DGX B200 सिस्टम और RTX PRO सर्वर स्थापित किए जा रहे हैं, जिनमें 10,000 NVIDIA ब्लैकवेल GPU तक शामिल हैं। यह कंप्यूटिंग क्षमता जर्मनी में उपलब्ध AI कंप्यूटिंग क्षमता को लगभग 50 प्रतिशत बढ़ा देती है। यह प्लेटफ़ॉर्म NVIDIA AI एंटरप्राइज़ और NVIDIA ओमनीवर्स सहित अत्याधुनिक सॉफ़्टवेयर स्टैक का उपयोग करता है, जो डॉयचे टेलीकॉम के क्लाउड और नेटवर्क इकोसिस्टम में पूरी तरह से एकीकृत हैं।
कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा संप्रभुता के संयोजन में रणनीतिक महत्व निहित है। NVIDIA के संस्थापक और सीईओ जेन्सेन हुआंग ने संक्षेप में इस दृष्टिकोण को प्रस्तुत किया: भविष्य में प्रत्येक विनिर्माण कंपनी के पास दो कारखाने होंगे, एक भौतिक उत्पाद के लिए और दूसरा उस उत्पाद को सक्षम करने वाले AI के लिए। औद्योगिक AI क्लाउड विनिर्माण, ऑटोमोटिव, रोबोटिक्स, स्वास्थ्य सेवा, ऊर्जा और फार्मास्यूटिकल्स क्षेत्र की अग्रणी कंपनियों को AI प्रशिक्षण, सिमुलेशन और बड़े पैमाने पर तैनाती के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करता है।
एक प्रमुख तत्व तथाकथित जर्मनी स्टैक है, जो डॉयचे टेलीकॉम और एसएपी द्वारा संयुक्त रूप से विकसित एक सुरक्षित, संप्रभु डिजिटल अवसंरचना है। टेलीकॉम भौतिक अवसंरचना प्रदान करता है, जबकि एसएपी व्यावसायिक प्रौद्योगिकी प्लेटफ़ॉर्म और एआई-आधारित अनुप्रयोगों का योगदान देता है। यह संयोजन यूरोपीय नियमों के तहत डेटा सुरक्षा, सुरक्षा और विश्वसनीयता के उच्चतम मानकों की गारंटी देता है। यह जर्मन एसएमई के लिए उनके मूल्यवान प्रक्रिया रहस्यों के साथ अत्यंत महत्वपूर्ण है, क्योंकि संवेदनशील डिज़ाइन डेटा और विनिर्माण मापदंडों को विदेशी सर्वरों पर अपलोड करने की आवश्यकता नहीं होती है।
इस नई एआई फैक्ट्री के पहले ग्राहकों और साझेदारों की घोषणा पहले ही की जा चुकी है। एसएपी और डॉयचे टेलीकॉम के अलावा, इनमें मर्सिडीज-बेंज और बीएमडब्ल्यू ग्रुप भी शामिल हैं, जो एआई-समर्थित डिजिटल ट्विन्स के साथ अत्यधिक जटिल सिमुलेशन कर सकेंगे और नए वाहनों के लिए अपनी विकास प्रक्रियाओं को व्यापक रूप से गति प्रदान कर सकेंगे। एजाइल रोबोट्स और वांडेलबॉट्स जैसी रोबोटिक्स कंपनियों को भी साझेदार के रूप में नामित किया गया है, साथ ही एआई सर्च इंजन पर्प्लेक्सिटी और ड्रोन निर्माता क्वांटम सिस्टम्स को भी भागीदार बनाया गया है।
मशीन-मैन की उत्पादन हॉल में वापसी
लंबे समय से विज्ञान कथाओं का विषय रहे मानवरूपी रोबोट अब औद्योगिक वास्तविकता में प्रवेश कर रहे हैं। मानवरूपी रोबोटों का वैश्विक बाज़ार 2030 तक 39.2 प्रतिशत की वार्षिक वृद्धि दर के साथ 15 अरब डॉलर और 2035 तक 55 प्रतिशत की अनुमानित वार्षिक वृद्धि दर के साथ 51 अरब डॉलर तक पहुँचने का अनुमान है। गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि 2026 तक दुनिया भर में 50,000 से 1,00,000 मानवरूपी इकाइयाँ भेजी जाएँगी, जबकि पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं के कारण निर्माण लागत घटकर 15,000 से 20,000 डॉलर प्रति इकाई रह जाएगी। 2035 तक, वार्षिक शिपमेंट लाखों में पहुँच सकता है।
जर्मनी दो आशाजनक खिलाड़ियों के साथ इस विकासशील बाज़ार में अपनी स्थिति मज़बूत कर रहा है। स्टटगार्ट के पास मेट्ज़िंगन में डेविड रेगर द्वारा 2019 में स्थापित न्यूरा रोबोटिक्स ने खुद को दुनिया की एकमात्र ऐसी कंपनी के रूप में स्थापित किया है जो पूरी तरह से अपने यहाँ बुद्धिमान, संज्ञानात्मक रोबोट विकसित और निर्मित करती है। जनवरी 2025 में, कंपनी ने विभिन्न उद्योगों के लिए यूरोप में संज्ञानात्मक मानवरूपी रोबोट के विकास में तेज़ी लाने के लिए सीरीज़ बी फंडिंग में €120 मिलियन की राशि हासिल की। 4NE1, एक 1.80 मीटर लंबा मानवरूपी रोबोट है जिसका वज़न 80 किलोग्राम है और जिसकी पेलोड क्षमता 15 किलोग्राम है, इसे यूरोप का पहला बड़े पैमाने पर उत्पादित मानवरूपी रोबोट बनाया गया है।
दूसरी प्रमुख जर्मन कंपनी एजाइल रोबोट्स है, जिसकी स्थापना 2018 में डॉ. झाओपेंग चेन और जर्मन एयरोस्पेस सेंटर (डीएलआर) के अन्य विशेषज्ञों ने की थी। कंपनी ने नवंबर 2025 में अपना पहला ह्यूमनॉइड रोबोट, एजाइल वन, पेश किया और 2026 की शुरुआत में फुरस्टनफेल्डब्रुक स्थित एक नए कारखाने में इसका उत्पादन शुरू करने की योजना है। 2024 में, कंपनी ने लगभग €200 मिलियन की बिक्री की और जर्मनी, चीन और भारत में 2,500 से अधिक लोगों को रोजगार दिया। एजाइल वन को विशेष रूप से औद्योगिक वातावरण में उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है, जहाँ यह मनुष्यों के साथ-साथ अन्य रोबोटिक प्रणालियों के साथ सुरक्षित और कुशलतापूर्वक काम करेगा।
एजाइल वन की अनूठी तकनीकी विशेषताओं में एक उच्च-परिशुद्धता वाला रोबोटिक हाथ शामिल है, जिसके बारे में कंपनी का दावा है कि यह दुनिया का सबसे सटीक हाथ है, जिसमें पाँच गतिशील उंगलियाँ, उंगलियों के सिरे पर सेंसर और जोड़ों में बल-टॉर्क सेंसर लगे हैं। रोबोट के एआई को यूरोप के सबसे बड़े औद्योगिक डेटासेट और मानव-संग्रहित डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है। यह आर्किटेक्चर एक बहु-स्तरीय एआई संरचना पर आधारित है, जिसमें प्रत्येक परत रणनीतिक सोच और कार्य योजना से लेकर तीव्र प्रतिक्रिया और सूक्ष्म मोटर परिशुद्धता तक, अनुभूति और नियंत्रण के एक विशिष्ट स्तर में विशेषज्ञता रखती है।
इन घटनाक्रमों का रणनीतिक संदर्भ जर्मनी में कुशल श्रमिकों की कमी में निहित है। 2025 में लगभग 387,000 योग्य श्रमिकों की कमी और 2030 तक कार्यशील आयु वर्ग की आबादी में 39 लाख की अनुमानित गिरावट के साथ, जर्मन उद्योग अस्तित्वगत अनुपात की जनसांख्यिकीय चुनौती का सामना कर रहा है। संघीय रोजगार एजेंसी ने 163 ऐसे व्यवसायों की पहचान की है जिनमें कुशल श्रमिकों की कमी है, जिससे लगभग आठ में से एक कुशल पेशा प्रभावित होता है। नर्सिंग और स्वास्थ्य सेवा, निर्माण उद्योग और कुशल व्यवसाय, साथ ही ड्राइवर और बाल देखभाल कर्मी विशेष रूप से प्रभावित हैं। आईएफओ संस्थान का अनुमान है कि कुशल श्रमिकों की कमी के कारण प्रति वर्ष 49 अरब यूरो की उत्पादन क्षमता का नुकसान होता है।
मशीन इंटेलिजेंस के प्रशिक्षण मैदान के रूप में कारखाने का वर्चुअलाइजेशन
यह अहसास कि भौतिक AI प्रणालियों के लिए लाखों प्रशिक्षण घंटों की आवश्यकता होती है, जो वास्तविक दुनिया में जमा करना अलाभकारी होगा, डिजिटल ट्विन अवधारणा के पुनर्जागरण का कारण बना है। भौतिक AI को वास्तविक दुनिया में काम करने से पहले, उसे आभासी दुनिया में, विशेष रूप से फोटोरियलिस्टिक सिमुलेशन में, जहाँ भौतिकी के नियम लागू होते हैं, प्रशिक्षण लेना होगा। NVIDIA Omniverse ने खुद को इस सिमुलेशन-प्रथम रणनीति के लिए अग्रणी प्लेटफ़ॉर्म के रूप में स्थापित किया है, जिससे अत्यधिक विस्तृत डिजिटल ट्विन्स का निर्माण संभव हुआ है, जिसमें रोबोट सुदृढीकरण सीखने के माध्यम से कुछ घंटों में वह सीख सकते हैं जो वास्तविकता में वर्षों लगेंगे।
इसका तकनीकी आधार NVIDIA Isaac Sim है, जो NVIDIA Omniverse पर निर्मित एक संदर्भ अनुप्रयोग ढाँचा है जो डेवलपर्स को AI-संचालित रोबोटों को डिज़ाइन, प्रशिक्षित, परीक्षण और सत्यापित करने में सक्षम बनाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म LiDAR सेंसर, RGB कैमरा, डेप्थ सेंसर और सेगमेंटेशन मास्क को सपोर्ट करता है, और रोबोट विज़न और स्वायत्त नेविगेशन के प्रशिक्षण के लिए सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करता है। GPU-त्वरित समानांतरीकरण हज़ारों रोबोट सिमुलेशन को एक साथ चलाने की अनुमति देता है, जिसके परिणामस्वरूप CPU-आधारित तरीकों की तुलना में सौ गुना तेज़ प्रशिक्षण प्राप्त होता है।
NVIDIA Omniverse Blueprint औद्योगिक डिजिटल ट्विन्स में बहु-रोबोट बेड़े के अनुकरण के लिए एक स्केलेबल संदर्भ वर्कफ़्लो प्रदान करता है। यह कंपनियों को कारखानों और गोदामों में मोबाइल रोबोट, मानव-सदृश सहायक, स्मार्ट कैमरे और AI एजेंटों सहित विषम रोबोट बेड़े का परीक्षण और प्रशिक्षण करने में सक्षम बनाता है। यह सिमुलेशन-प्रथम दृष्टिकोण यह प्रमाणित करता है कि रोबोट बेड़े भौतिक रूप से तैनात होने से पहले गतिशील वातावरण में समन्वित और अनुकूल तरीके से कार्य कर सकते हैं।
इस क्षेत्र में जर्मनी को संरचनात्मक रूप से घरेलू बढ़त हासिल है। सीमेंस को डिजिटल ट्विन तकनीक में वैश्विक बाज़ार में अग्रणी माना जाता है और इसने CES 2025 में औद्योगिक AI और डिजिटल ट्विन्स में अभूतपूर्व नवाचार प्रस्तुत किए। सीमेंस इंडस्ट्रियल कोपायलट फॉर ऑपरेशंस, औद्योगिक AI को सीधे उत्पादन स्तर पर लाता है, जिससे ऑपरेटरों और रखरखाव इंजीनियरों के लिए त्वरित, वास्तविक समय के निर्णय लेना संभव हो जाता है। NVIDIA के सहयोग से, टीमसेंटर डिजिटल रियलिटी व्यूअर की घोषणा की गई, जो बड़े पैमाने पर, भौतिकी-आधारित विज़ुअलाइज़ेशन को सीधे उत्पाद जीवनचक्र प्रबंधन प्रणाली में लाता है।
जर्मन कंपनियों में इन तकनीकों का व्यावहारिक अनुप्रयोग प्रगति पर है। शेफ़लर ने 100 से ज़्यादा संयंत्रों के लिए डिजिटल ट्विन विकसित करने हेतु NVIDIA के साथ एक तकनीकी साझेदारी की घोषणा की है। AI-समर्थित समाधानों का उपयोग करके, कर्मचारी सामग्रियों, प्रक्रियाओं और उत्पादन वर्कफ़्लो के भौतिक गुणों का अनुकरण और तेज़ी से अनुकूलन कर सकते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म भविष्य की तकनीकों, जैसे कि मानव सदृश रोबोट, को उत्पादन वातावरण में लचीले ढंग से एकीकृत करने में भी सक्षम बनाता है। T-Systems और Drees & Sommer अगली पीढ़ी के डिजिटल उत्पादन संयंत्रों के लिए NVIDIA Omniverse के एकीकरण पर सहयोग कर रहे हैं, और ऑटोमोटिव क्षेत्र में शुरुआती सफल परियोजनाएँ पहले ही लागू हो चुकी हैं।
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संज्ञानात्मक सहयोग के माध्यम से रोबोटिक्स का लोकतंत्रीकरण
रोबोटों का महज औज़ार से संज्ञानात्मक साझेदारों में रूपांतरण, धारणा, संचार और मनुष्यों के साथ सुरक्षित बातचीत की क्षमताओं के एकीकरण के माध्यम से प्राप्त होता है। संज्ञानात्मक सहयोगी रोबोट, जिन्हें कोबोट्स कहा जाता है, लोगों को देख, सुन, महसूस और सुरक्षित रूप से प्रतिक्रिया दे सकते हैं। वैश्विक कोबोट बाज़ार के 2025 तक 10.32 अरब अमेरिकी डॉलर तक पहुँचने का अनुमान है, और जर्मनी को अगले पाँच वर्षों में लगभग 15 प्रतिशत की वार्षिक वृद्धि दर की उम्मीद है। अकेले जर्मनी में 2025 तक 71,000 से अधिक कोबोट इकाइयों की बिक्री का अनुमान है।
न्यूरा रोबोटिक्स द्वारा विकसित एआई-संचालित रोबोटिक्स प्लेटफ़ॉर्म, न्यूरावर्स अवधारणा, रोबोटों के सीखने और कौशल साझा करने के तरीके में एक क्रांतिकारी बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है। यह प्लेटफ़ॉर्म सभी रोबोटिक प्रणालियों को जोड़ता है, रीयल-टाइम सिंक्रोनाइज़ेशन से लेकर बड़े पैमाने पर अनुकूलन तक। सभी रोबोट रीयल-टाइम डिजिटल ट्विन से सुरक्षित रूप से जुड़े हुए हैं और व्यक्तिगत निगरानी, विश्लेषण और प्रदर्शन ट्रैकिंग के माध्यम से बड़े पैमाने पर अनुकूलित किए जाते हैं। मुख्य नवाचार सामूहिक शिक्षण में निहित है: एक रोबोट जो सीखता है वह दुनिया भर में उसी प्रकार के सभी अन्य रोबोटों के लिए तुरंत उपलब्ध होता है।
न्यूरा रोबोटिक्स अपने स्वयं के भौतिक एआई प्रशिक्षण केंद्र बना रहा है, जिन्हें न्यूरा जिम कहा जाता है, जहाँ वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग परिदृश्यों से डेटा तैयार किया जाता है। न्यूरावर्स के सिंथेटिक डेटा के साथ मिलकर, यह एक अत्यधिक जटिल, हस्तांतरणीय मॉडल बनाता है। एक बार किसी क्षमता का सफलतापूर्वक प्रशिक्षण हो जाने पर, उसे अन्य सभी रोबोटों पर लागू किया जा सकता है। यह स्तरित एआई आर्किटेक्चर वास्तविक समय सेंसर अनुमान, डिवाइस पर स्थानीय अनुमान और परिशोधन, वितरित मल्टी-एजेंट कंप्यूटिंग, फाउंडेशन मॉडल के लिए एक मॉडल लाइब्रेरी और क्लाउड-आधारित प्रशिक्षण अवसंरचना को एकीकृत करता है।
न्यूरावर्स की मॉड्यूलर, सुरक्षित संरचना कंपनियों, डेवलपर्स और एप्लिकेशन पार्टनर्स को अपनी बौद्धिक संपदा से समझौता किए बिना एक साथ नवाचार करने में सक्षम बनाती है। पार्टनर्स इस प्लेटफ़ॉर्म के लिए वैक्यूमिंग, डिशवॉशर खाली करना, कमरों की सफाई, या स्वास्थ्य सेवा संबंधी अनुप्रयोगों जैसे एप्लिकेशन या कौशल विकसित कर सकते हैं। इन कौशलों को विभिन्न उद्योगों में रुचि रखने वाले उपयोगकर्ताओं को बेचा जा सकता है, जिससे रोबोटिक्स के लिए नवाचार का एक लोकतांत्रिक इंजन तैयार होता है।
यह विकास जर्मन लघु एवं मध्यम उद्यमों की मूल समस्या का सीधा समाधान करता है: उच्च-मिश्रण, कम-मात्रा उत्पादन। जर्मन कंपनियाँ आमतौर पर अपेक्षाकृत कम मात्रा में विभिन्न प्रकार के उत्पाद बनाती हैं, जिसके लिए उच्च लचीलेपन, सटीकता और दक्षता की आवश्यकता होती है। मानकीकृत उत्पादों के बड़े, बार-बार दोहराए जाने वाले उत्पादन के लिए अनुकूलित पारंपरिक स्वचालन, इस उत्पादन दर्शन के लिए अक्सर अलाभकारी रहा है। स्वचालन का स्वचालन, जैसा कि फ्रॉनहोफर आईपीए इसे वर्णित करता है, घटक प्रकारों के लिए प्रोग्रामिंग और पुनर्संरचना प्रयासों को स्वचालित करने और छोटे बैच आकारों के लिए भी रोबोट के उपयोग को किफायती बनाने के लिए सॉफ़्टवेयर समाधानों और मशीन लर्निंग विधियों का उपयोग करता है।
'मैनेज्ड एआई' (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम - प्लेटफॉर्म और बी2बी समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग
'मैनेज्ड एआई' (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम – प्लेटफॉर्म और बी2बी समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग - चित्र: Xpert.Digital
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अधिक जानकारी यहाँ:
मानव सदृश रोबोट की दौड़ में जर्मनी के लिए अवसर की महत्वपूर्ण खिड़की: कैसे नो-कोड रोबोटिक्स छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) में क्रांति ला रहा है।
औद्योगिक एसएमई के लिए जटिलता की बाधा पर काबू पाना
भौतिक एआई का लोकतंत्रीकरण तभी अपनी पूरी क्षमता तक पहुँच पाएगा जब ये प्रणालियाँ स्मार्टफोन की तरह इस्तेमाल में आसान हो जाएँगी। नो-कोड और लो-कोड रोबोट प्रोग्रामिंग प्लेटफ़ॉर्म, प्रोग्रामिंग ज्ञान के बिना कुशल कर्मचारियों को बिन पिकिंग, पिक-एंड-प्लेस और 3D ऑब्जेक्ट रिकग्निशन जैसे कार्यों के लिए रोबोटिक सिस्टम को बिना एक भी कोड लाइन लिखे कॉन्फ़िगर करने में सक्षम बनाते हैं। गार्टनर के अनुसार, 2025 तक, संगठनों द्वारा विकसित सभी नए अनुप्रयोगों में से 70 प्रतिशत लो-कोड या नो-कोड तकनीकों का उपयोग करेंगे, जबकि 2020 में यह संख्या 25 प्रतिशत से भी कम थी।
मशीनों के लिए प्राकृतिक भाषा नियंत्रण विकास के अगले चरण का प्रतिनिधित्व करता है। दृष्टि-भाषा-क्रिया मॉडल रोबोट को प्राकृतिक भाषा में एक कार्य सौंपने की अनुमति देते हैं, जिसे फिर सीधे निष्पादन योग्य क्रियाओं में अनुवादित किया जाता है। एक कुशल कर्मचारी रोबोट को बता या दिखा सकता है कि उसे कौन सा कार्य करना है, जैसे कि किसी विशिष्ट भाग को उठाकर उसे सावधानीपूर्वक एक बॉक्स में रखना, बिना अंतर्निहित प्रोग्रामिंग को समझे। यह विकास जर्मन एसएमई में व्यापक रूप से अपनाए जाने के लिए महत्वपूर्ण है, जिनके पास गहन प्रक्रिया ज्ञान तो है, लेकिन विशिष्ट आईटी कर्मियों की कमी है।
जर्मन एसएमई में एआई अपनाने की दर एक मिश्रित तस्वीर पेश करती है। हालाँकि 91 प्रतिशत जर्मन कंपनियाँ अपने व्यावसायिक मॉडल और भविष्य के मूल्य सृजन के लिए जनरेटिव एआई को महत्वपूर्ण मानती हैं—जो पिछले वर्ष की तुलना में 36 प्रतिशत अंकों की वृद्धि है—लेकिन वास्तविक उपयोग दर काफ़ी पीछे है। जर्मनी में केवल लगभग 19 प्रतिशत छोटे और मध्यम आकार के उद्यम एआई विधियों का उपयोग करते हैं, यह आँकड़ा यूरोपीय संघ के औसत से ऊपर है, लेकिन डेनमार्क (26 प्रतिशत), स्वीडन (24 प्रतिशत), या बेल्जियम (23 प्रतिशत) जैसी कंपनियों से काफ़ी कम है। एसएमई और बड़ी कंपनियों के बीच का अंतर बढ़ रहा है: जर्मनी में जहाँ पाँच में से केवल एक एसएमई ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है, वहीं लगभग दो में से एक बड़ी कंपनी इसका उपयोग करती है।
छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) में एआई को अपनाने में कई बाधाएँ हैं। कुशल कर्मचारियों की कमी अपने आप में सबसे बड़ी बाधाओं में से एक है, क्योंकि डिजिटलीकरण और एआई परियोजनाओं के लिए योग्य कर्मियों का अभाव है। एआई समाधानों की तकनीकी जटिलता कई एसएमई को हतोत्साहित करती है, सर्वेक्षण में शामिल 29 प्रतिशत कंपनियों ने इस जटिलता को एक प्रमुख बाधा के रूप में देखा। मौजूदा आईटी परिदृश्य में नई एआई प्रणालियों को एकीकृत करना एक और चुनौती है, जैसा कि डेटा की गुणवत्ता और उपलब्धता से जुड़ा है, जो अक्सर असंरचित, वितरित या असंगत स्वरूपों में होता है। नियामक अनिश्चितताएँ, विशेष रूप से यूरोपीय संघ एआई अधिनियम जैसे नए कानूनों से संबंधित, निवेश करने में अनिच्छा का कारण बनती हैं, और संवेदनशील कंपनी डेटा पर नियंत्रण खोने का डर, खासकर जब विदेशी क्लाउड या एआई प्रदाताओं पर निर्भर हों, व्यापक है।
डॉयचे टेलीकॉम का औद्योगिक एआई क्लाउड इनमें से कई बाधाओं का सीधे समाधान करता है। यूरोपीय डेटा सुरक्षा मानकों के तहत संचालित एक संप्रभु बुनियादी ढाँचे के रूप में, यह डेटा सुरक्षा संबंधी चिंताओं को कम करता है। इसकी मापनीयता छोटी कंपनियों को भी कंप्यूटिंग क्षमता तक पहुँच प्रदान करती है, जो अन्यथा उनके लिए संभव नहीं थी। कई जर्मन कंपनियों में पहले से ही लागू SAP प्रणालियों के साथ एकीकरण, एकीकरण की बाधा को कम करता है। फिर भी, चुनौती यह है कि निवेश करने की इच्छा वास्तविक कार्यान्वयन से अधिक है: 82 प्रतिशत कंपनियाँ अगले बारह महीनों में अपने एआई बजट में वृद्धि करने की योजना बना रही हैं, जिनमें से आधी से ज़्यादा कम से कम 40 प्रतिशत तक हैं, फिर भी व्यापक रूप से अपनाने की प्रक्रिया अक्सर खंडित ही रहती है।
भौतिक बुद्धिमत्ता की वैश्विक दौड़
भौतिक एआई में नेतृत्व की दौड़ संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और यूरोप के बीच एक त्रिकोण में चल रही है, जहाँ प्रत्येक क्षेत्र अपनी विशिष्ट शक्तियाँ और रणनीतियाँ लेकर आ रहा है। अमेरिका आधारभूत मॉडल विकसित करने और स्टार्टअप्स को वित्तपोषित करने में अग्रणी है। 2022 में स्थापित फ़िगर एआई, 39.5 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर 1.5 अरब डॉलर के वित्तपोषण दौर में है। ऐप्ट्रॉनिक ने फरवरी 2025 में 35 करोड़ डॉलर का सीरीज़ ए वित्तपोषण दौर पूरा किया, जिसमें गूगल की भागीदारी थी, जिसका डीपमाइंड विभाग ऐप्ट्रॉनिक के साथ मिलकर द्विपाद रोबोटों के लिए व्यवहार मॉडल विकसित कर रहा है। टेस्ला की योजना 2025 तक 5,000 ऑप्टिमस इकाइयाँ बनाने की है और इसका लक्ष्य दस लाख रोबोटों की दीर्घकालिक वार्षिक क्षमता हासिल करना है। एलन मस्क का दावा है कि ऑप्टिमस 10 ट्रिलियन डॉलर का मूल्य उत्पन्न कर सकता है।
चीन अपने ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स उद्योग के विकास के लिए एक राज्य-समन्वित रणनीति अपना रहा है। उद्योग एवं सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने 2025 तक एक संपूर्ण ह्यूमनॉइड रोबोट पारिस्थितिकी तंत्र के लिए एक रोडमैप प्रकाशित किया है। नवंबर 2025 में, यूनिट्री रोबोटिक्स, ज़ीयुआन रोबोटिक्स, हुआवेई, ज़ेडटीई और एक्सपेंग के अधिकारियों के साथ-साथ सिंघुआ विश्वविद्यालय और शंघाई जिओ टोंग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं सहित 65-सदस्यीय ह्यूमनॉइड रोबोट मानकीकरण समिति का गठन किया गया था। चीन में वैश्विक स्तर पर सक्रिय ह्यूमनॉइड रोबोट कंपनियों में से आधे से ज़्यादा सरकारी नीतियों और स्थानीय प्रोत्साहनों से समर्थित हैं। चीन में ह्यूमनॉइड रोबोट की बिक्री 2025 तक 10,000 इकाइयों से अधिक होने का अनुमान है, जो साल-दर-साल 125 प्रतिशत की वृद्धि है।
चीनी विक्रेताओं की लागत संरचना एक प्रतिस्पर्धी चुनौती पेश करती है। यूनिट्री रोबोटिक्स, एक प्रवेश-स्तरीय मानव सदृश रोबोट, G1, लगभग $6,000 में उपलब्ध कराता है, जो इसके पश्चिमी प्रतिस्पर्धियों की कीमतों से काफी कम है। हालाँकि यूनिट्री का यह सस्ता रोबोट टेस्ला ऑप्टिमस की तुलना में कम परिष्कृत है, लेकिन किफायती कीमत पर इसका शुरुआती बाज़ार में प्रवेश, पुर्जों, निर्माण सुविधाओं और श्रम के मामले में चीन की बढ़त को दर्शाता है, जो बाज़ार में तेज़ी से और किफ़ायती समय पर पहुँचने के लिए ज़रूरी हैं। ट्रेंडफ़ोर्स के अनुसार, टेस्ला ऑप्टिमस की नवीनतम पीढ़ी, बॉडी और हैंड की बहुमुखी प्रतिभा, पेलोड क्षमता और बैटरी लाइफ़ के मामले में अग्रणी चीनी निर्माताओं के उत्पादों से काफ़ी बेहतर प्रदर्शन करती है, लेकिन व्यापक रूप से अपनाने के लिए कीमत का लाभ एक महत्वपूर्ण कारक बना हुआ है।
यूरोपीय संघ ने अक्टूबर 2025 में अपनी "एआई लागू करें" रणनीति प्रस्तुत की, जो रणनीतिक स्वायत्तता का सम्मान करते हुए ग्यारह क्षेत्रों में एआई अपनाने में तेज़ी लाने की एक व्यापक योजना है। यह रणनीति इस बात पर ज़ोर देती है कि अत्याधुनिक क्षमताओं वाले यूरोपीय मॉडल विश्वसनीय और मानव-केंद्रित तरीके से संप्रभुता और प्रतिस्पर्धात्मकता को मज़बूत करें, यह सुनिश्चित करना यूरोपीय संघ की प्राथमिकता है। आयोग ने एआई स्टैक में उन कमज़ोरियों की पहचान की है जहाँ सरकारी और गैर-सरकारी संस्थाएँ क्लाउड कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर, सेमीकंडक्टर चिप्स और सॉफ़्टवेयर फ्रेमवर्क सहित बाहरी निर्भरताओं को हथियार बना सकती हैं।
नवंबर 2025 में किए गए एक एक्सेंचर अध्ययन से पता चलता है कि 62 प्रतिशत यूरोपीय संगठन वर्तमान भू-राजनीतिक अनिश्चितता के कारण संप्रभु समाधान की तलाश में हैं, और जर्मन संगठनों में यह आंकड़ा विशेष रूप से 72 प्रतिशत है। फिर भी, 65 प्रतिशत मानते हैं कि वे गैर-यूरोपीय प्रौद्योगिकी प्रदाताओं के बिना प्रतिस्पर्धी नहीं रह सकते। औसतन, यूरोपीय संगठनों में केवल 36 प्रतिशत एआई पहलों और डेटा को नियामक आवश्यकताओं या डेटा संवेदनशीलता के कारण संप्रभु दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।
एक औद्योगिक स्थान के रूप में जर्मनी के सामने आने वाली संरचनात्मक चुनौतियाँ
भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में जर्मनी की रणनीतिक स्थिति के विश्लेषण में जर्मन उद्योग की वर्तमान संरचनात्मक कमज़ोरियों को ध्यान में रखना होगा। जर्मन उद्योग महासंघ (बीडीआई) को 2025 में औद्योगिक उत्पादन में 0.5 प्रतिशत की गिरावट का अनुमान है, जो 2024 में 4.8 प्रतिशत की गिरावट और पिछले दो वर्षों में नकारात्मक विकास के बाद लगातार चौथा वर्ष है। अन्य यूरोपीय संघ के देशों की तुलना में, जर्मन उद्योग का प्रदर्शन 2019 के बाद से काफी खराब रहा है।
आईएफओ संस्थान की रिपोर्ट के अनुसार, जुलाई 2025 में, जर्मनी की लगभग हर चौथी औद्योगिक कंपनी ने यूरोपीय संघ के बाहर के देशों की तुलना में अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता में गिरावट दर्ज की। हाल ही में किसी भी औद्योगिक क्षेत्र में प्रतिस्पर्धात्मकता में कोई सुधार नहीं हुआ है। मैकेनिकल इंजीनियरिंग क्षेत्र पर इसका सबसे बुरा असर पड़ा है, जहाँ प्रतिस्पर्धात्मकता में गिरावट का अनुभव करने वाली कंपनियों का अनुपात 22.2 प्रतिशत से बढ़कर 31.9 प्रतिशत हो गया है, जो अब तक का सबसे ऊँचा स्तर है। संरचनात्मक कमियों में ऊर्जा की कीमतें, विनियमन और निवेश की स्थितियाँ शामिल हैं।
ऑटोमोटिव उद्योग, जो पारंपरिक रूप से जर्मन अर्थव्यवस्था का एक स्तंभ रहा है, वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मकता खोता जा रहा है। वोक्सवैगन, बीएमडब्ल्यू और मर्सिडीज-बेंज जैसी कभी प्रमुख कंपनियाँ, अमेरिकी और चीनी निर्माताओं के हाथों लगातार अपनी बाज़ार हिस्सेदारी खो रही हैं। गोल्डमैन सैक्स के अनुसार, चीन जर्मनी के सबसे महत्वपूर्ण निर्यात बाज़ार से उसके मुख्य प्रतिस्पर्धी में बदल गया है, खासकर इलेक्ट्रिक वाहनों जैसे क्षेत्रों में, जहाँ जर्मन वाहन निर्माता पिछड़ रहे हैं।
वीडीएमए रोबोटिक्स + ऑटोमेशन एसोसिएशन का अनुमान है कि 2025 में जर्मन रोबोटिक्स और ऑटोमेशन उद्योग का कुल राजस्व नौ प्रतिशत घटकर 13.8 अरब यूरो रह जाएगा। ये संरचनात्मक कमज़ोरियाँ 2024 में ही स्पष्ट हो गई थीं, जहाँ 2023 की तुलना में घरेलू माँग में 16 प्रतिशत की गिरावट आई थी। विदेशों से आने वाले विकास के आवेगों में भी दो प्रतिशत की गिरावट आई। यूरोज़ोन को निर्यात ही एकमात्र सकारात्मक पहलू रहा, जहाँ 2024 में ऑर्डरों में 44 प्रतिशत की प्रभावशाली वृद्धि हुई।
फिर भी, जर्मनी यूरोप में रोबोटिक्स बाज़ार में अग्रणी बना हुआ है और रोबोट घनत्व के मामले में दुनिया भर में तीसरे स्थान पर है, जहाँ प्रति 10,000 कर्मचारियों पर 415 औद्योगिक रोबोट हैं, जो केवल दक्षिण कोरिया और सिंगापुर से पीछे है। 2023 में परिचालन औद्योगिक रोबोटों की संख्या 269,427 इकाइयों के नए रिकॉर्ड स्तर पर पहुँच गई। 2019 और 2024 के बीच, स्वचालन और रोबोटिक्स के क्षेत्र में 450 से अधिक प्रत्यक्ष विदेशी निवेश परियोजनाएँ जर्मनी में साकार हुईं, जिससे यह यूरोप में पहले और संयुक्त राज्य अमेरिका के बाद दुनिया भर में दूसरे स्थान पर रहा।
औद्योगिक परिवर्तन की नींव के रूप में अनुसंधान परिदृश्य
एआई-आधारित रोबोटिक्स के क्षेत्र में जर्मनी का अनुसंधान परिदृश्य उल्लेखनीय रूप से सुदृढ़ है। पिछले पाँच वर्षों में 1,200 से अधिक वैज्ञानिक प्रकाशनों, जर्मन रिसर्च फ़ाउंडेशन (DFG) द्वारा वित्तपोषित 70 से अधिक प्रमुख परियोजनाओं और रोबोटिक्स के लिए वैश्विक कंप्यूटर विज्ञान रैंकिंग में शीर्ष 100 में नौ जर्मन विश्वविद्यालयों के साथ, देश अच्छी स्थिति में है। परामर्श फर्म कैपजेमिनी द्वारा किए गए एक रुझान अध्ययन से पता चलता है कि एआई-आधारित रोबोटिक्स और जनरेटिव एआई 2025 में शीर्ष पाँच वैश्विक प्रौद्योगिकी रुझानों में शामिल होंगे। दुनिया भर में सर्वेक्षण की गई लगभग आधी कंपनियाँ वर्तमान में अनुप्रयोग परिदृश्य विकसित कर रही हैं, और 89 प्रतिशत निवेशक आश्वस्त हैं कि एआई-आधारित रोबोटिक्स 2025 में शीर्ष तीन प्रौद्योगिकी विषयों में से एक होगा।
जर्मन एयरोस्पेस सेंटर (डीएलआर), और विशेष रूप से इसका रोबोटिक्स एवं मेक्ट्रोनिक्स संस्थान, एक शोध भागीदार के रूप में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। संस्थान ने भविष्य के उत्पादन के लिए नवीन तकनीकों को संयुक्त रूप से विकसित करने हेतु सीमेंस के साथ एक दूरगामी अनुसंधान एवं विकास साझेदारी शुरू की है। इस सहयोग का उद्देश्य रोबोट सहायता, मानव-रोबोट संपर्क और ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स पर केंद्रित, कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित, बुद्धिमान उत्पादन के क्षेत्र में अग्रणी समाधानों की खोज करना है।
जर्मन एयरोस्पेस सेंटर (डीएलआर) में 2013 से विकसित मानव-सदृश चलने वाला रोबोट टोरो, एक द्विपाद चलने वाले रोबोट से विकसित होकर 1.74 मीटर लंबे एक बहुमुखी मानव-सदृश रोबोट में बदल गया है। इसके जोड़ अनुकूल हैं, जिससे यह लोगों के साथ सुरक्षित रूप से बातचीत कर सकता है, मजबूती से चल सकता है और सीढ़ियाँ चढ़ सकता है। अब, संस्थान में विकसित एक नई विधि की बदौलत टोरो अपने परिवेश को देख, महसूस और समझ भी सकता है। यह विधि टोरो को अपने कैमरे की आँखों से दृश्य डेटा की समझदारी से व्याख्या करने और उसके अनुसार प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाती है।
रोबोटिक्स इंस्टीट्यूट जर्मनी द्वारा आयोजित पहला जर्मन रोबोटिक्स सम्मेलन 13 से 15 मार्च, 2025 तक नूर्नबर्ग में आयोजित किया गया, जिसमें जर्मनी में निर्मित रोबोटिक्स और एआई की क्षमता का प्रदर्शन किया गया। 200 से अधिक शोधकर्ताओं ने एआई-आधारित रोबोटिक्स के नवीनतम रुझानों को प्रस्तुत किया, जिसमें रोबोट डिज़ाइन और रोबोट धारणा एवं अंतःक्रिया के लिए शिक्षण एल्गोरिदम शामिल थे। डीएलआर इंस्टीट्यूट ऑफ रोबोटिक्स एंड मेक्ट्रोनिक्स, एक भागीदार के रूप में, प्रौद्योगिकी हस्तांतरण के लिए ज़िम्मेदार है और इसका उद्देश्य अनुसंधान परिणामों को नवीन औद्योगिक अनुप्रयोगों में तेज़ी से परिवर्तित करना है।
महत्वपूर्ण समय खिड़की और रणनीतिक निहितार्थ
उद्योग जगत के दिग्गज एक आम सहमति पर पहुँच गए हैं: ह्यूमनॉइड रोबोट्स के लिए चैटजीपीटी का दौर आ गया है, और 2025 में इनका बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू हो जाएगा। यह शब्द 2022 के अंत में आने वाले सांस्कृतिक मोड़ को दर्शाता है, जब ओपनएआई के चैटजीपीटी ने बड़े पैमाने के भाषा मॉडलों की व्यापक स्वीकृति और उनकी क्षमता को मान्यता दिलाई। यूनिट्री रोबोटिक्स के संस्थापक वांग जिंगजिंग का अनुमान है कि रोबोटिक्स उद्योग का चैटजीपीटी दौर एक से पाँच साल के भीतर आएगा, जब ह्यूमनॉइड रोबोट किसी अपरिचित वातावरण में, भीड़ में, मालिक के आदेश पर, किसी व्यक्ति को धीरे से पानी की बोतल थमा सकेंगे।
इस सफलता के लिए तकनीकी पूर्वापेक्षाएँ तेज़ी से विकसित हो रही हैं। मानवरूपी रोबोट के हाथों और भुजाओं के सूक्ष्म मोटर कौशल में सुधार, चपलता में प्रगति, सिंथेटिक डेटा प्रशिक्षण परिवेशों के लिए बेहतर विश्व मॉडल, रोबोटिक्स और रक्षा अनुप्रयोगों के लिए बढ़ी हुई धनराशि, और भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में प्रगति के माध्यम से तेज़ी से सीखने वाले रोबोटों का उदय, नवाचार के एक आदर्श तूफान में परिवर्तित हो रहे हैं। चीनी कंपनी गैलबोट ने पहले ही विभिन्न कंपनियों में लगभग 1,000 रोबोट तैनात कर दिए हैं, जो एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है जो दर्शाती है कि तकनीक प्रोटोटाइप से वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों की ओर बढ़ रही है।
निवेश गतिविधि इसी गतिशीलता का अनुसरण करती है। मानव-सदृश और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से संचालित रोबोटिक्स के क्षेत्र में सौदों का मूल्य 2025 की पहली छमाही में बढ़कर 7.3 बिलियन अमेरिकी डॉलर हो गया, जो निवेशकों के विश्वास का संकेत है। 2025 और 2026 के मुद्रास्फीति बिंदु यह निर्धारित करेंगे कि औद्योगिक विकास के अगले चरण में कौन सी कंपनियाँ और देश बाज़ार का नेतृत्व संभालेंगे।
इस प्रतिस्पर्धा में जर्मनी के पास एक संरचनात्मक बढ़त है, जिसे अक्सर अनुचित बढ़त कहा जाता है। जहाँ अमेरिका एल्गोरिदम में अग्रणी है और चीन उपभोक्ता हार्डवेयर के पैमाने पर हावी है, वहीं जर्मनी के पास मेक्ट्रोनिक्स और वास्तविक दुनिया के औद्योगिक डेटा तक पहुँच में विशेषज्ञता है। डिजिटल ट्विन तकनीक में सीमेंस का वैश्विक बाजार नेतृत्व, औद्योगिक एआई क्लाउड के क्षेत्र में एनवीडिया के साथ स्थापित साझेदारियाँ, न्यूरा रोबोटिक्स और एजाइल रोबोट्स जैसे उभरते राष्ट्रीय चैंपियन, और जर्मन एयरोस्पेस सेंटर (डीएलआर) और फ्राउनहोफर इंस्टीट्यूट्स के साथ एक मजबूत अनुसंधान परिदृश्य एक अद्वितीय पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करते हैं।
हालाँकि, इस संभावना के साकार न होने का जोखिम बना हुआ है। जर्मन लघु एवं मध्यम उद्यम (एसएमई) एआई को अपनाने में तुलनीय देशों से पीछे हैं। ऊर्जा की कीमतों, विनियमन और निवेश की स्थितियों से जुड़ी संरचनात्मक प्रतिस्पर्धात्मक कमियाँ उद्योग पर बोझ डाल रही हैं। जनसांख्यिकीय रुझान कुशल श्रमिकों की कमी को लगातार बढ़ा रहे हैं। अनिश्चित परिस्थितियों के मद्देनजर सावधानी बरतने वाली कंपनियों की निवेश करने की अनिच्छा, अग्रणी स्थिति स्थापित करने के अवसरों को कम कर सकती है।
रणनीतिक निहितार्थ स्पष्ट है: जो लोग अभी साइबर-भौतिक प्रणालियों में निवेश करेंगे, वे आने वाले दशक में बाज़ार में अग्रणी स्थान हासिल करेंगे। जो लोग इसमें हिचकिचाएँगे, वे अमेरिकी एआई मॉडलों के लिए केवल हार्डवेयर आपूर्तिकर्ता या चीनी बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए विक्रय बाज़ार बनकर रह जाएँगे। डॉयचे टेलीकॉम का इंडस्ट्रियल एआई क्लाउड, न्यूरा और एजाइल रोबोट्स के मानव सदृश रोबोट, सीमेंस की डिजिटल ट्विन विशेषज्ञता, और जर्मन वैज्ञानिक समुदाय की शोध उत्कृष्टता, भौतिक एआई की वैश्विक दौड़ में जर्मनी को अग्रणी स्थान दिलाने के लिए आधारशिलाएँ हैं। इन आधारशिलाओं को एक सुसंगत इकाई में समेटा जाएगा या नहीं, यह अगले 18 से 24 महीनों में तय होगा।
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