Intralogistics | भविष्य में Daifukus दूर: रणनीति, नवाचार और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में cto Takuya गोंडोह
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पर प्रकाशित: 24 मार्च, 2025 / अपडेट से: 24 मार्च, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
Daifukus रणनीति: दुनिया भर में सामग्री प्रवाह प्रणालियों के लिए उच्च तकनीक समाधान
भविष्य में Daifukus दूर: रणनीति, नवाचार और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में cto Takuya गोंडोह
दुनिया एक लुभावनी गति से बदल जाती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और अन्य तकनीकी प्रगति उद्योग की लगभग सभी शाखाओं के आकार में हैं। विशेष रूप से सामग्री प्रवाह प्रणालियों के क्षेत्र में, ये नवाचार रसद और उत्पादन में जटिल चुनौतियों में महारत हासिल करने के लिए अप्रत्याशित अवसर खोलते हैं। सामग्री प्रवाह स्वचालन में दुनिया भर में अग्रणी कंपनी Daifuku ने इसे जल्दी मान्यता दी। इसलिए, कंपनी लगातार अपने विकास को बढ़ावा देने और अपने ग्राहकों को अभिनव समाधान प्रदान करने के लिए आगे -आगे की तकनीकों पर निर्भर करती है।
Daifuku अपने महत्वाकांक्षी लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए नवीनतम तकनीकों का उपयोग करने के लिए एक गहरी अंतर्दृष्टि देने के लिए, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी (CTO) और कंपनी के व्यापार नवाचार प्रभाग के प्रमुख Takuya Gondoh के साथ एक खुलासा बातचीत की गोंडोह ने कंपनी के रणनीतिक प्रयासों को अपने ग्राहकों और समाज के लिए वास्तविक अतिरिक्त मूल्य बनाने के लिए समझाया और ग्राउंडब्रेकिंग प्रौद्योगिकियों के विकास और कार्यान्वयन के माध्यम से।
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CTO की भूमिका और Daifuku के रणनीतिक अभिविन्यास
गोंडोह ने अपनी केंद्रीय भूमिका को सीटीओ के रूप में वर्णित किया है: उनका मुख्य कार्य एक तकनीकी और अनुसंधान -प्रसार परिप्रेक्ष्य से विकास क्षेत्रों और सामाजिक चुनौतियों की पहचान करना है। बिल्डिंग, कंपनी की अपनी प्रौद्योगिकियों के लिए आवेदन के संभावित क्षेत्रों को पहचानना, व्यापक अनुसंधान और विकास रणनीतियों को विकसित करने और नवाचारों की मूल बातों में निवेश करने के लिए महत्वपूर्ण है। इस रणनीतिक दृष्टिकोण के साथ, गोंडो ने उन्नत प्रौद्योगिकियों के विकास और परिचय और नए व्यावसायिक क्षेत्रों के निर्माण को सक्रिय रूप से बढ़ावा देना चाहता है। यह सब अंततः लंबी -लंबी दृष्टि "ड्राइविंग इनोवेटिव इम्पैक्ट 2030" को साकार करने के ओवररचिंग लक्ष्य को पूरा करता है।
यह दृष्टि Daifuku के लिए सिर्फ एक कैचफ्रेज़ से अधिक है; यह नवाचार के लिए कंपनी की गहन प्रतिबद्धता और सामग्री प्रवाह प्रौद्योगिकी के भविष्य को महत्वपूर्ण रूप से आकार देने के लिए इसका दावा करता है। "ड्राइविंग इनोवेटिव इम्पैक्ट 2030" एक मार्गदर्शक स्टार है जो पूरी कंपनी को अपने रणनीतिक निर्णयों और परिचालन प्रक्रियाओं में ले जाता है।
बातचीत में, गोंडो ने जोर देकर कहा कि अतीत में डाइफुकस की सफलता काफी हद तक अपने ग्राहकों की जरूरतों को ध्यान से सुनने के लिए कंपनी की क्षमता पर आधारित थी। यह ग्राहक -अधिवक्ता दृष्टिकोण कॉर्पोरेट संस्कृति की नींव बनाता है। ग्राहकों की आवश्यकताओं की इस समझ पर निर्माण, Daifuku ने दर्जी समाधान बनाने के लिए अपने विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों में विशिष्ट अनुसंधान और विकास रणनीतियों को विकसित किया। इन रणनीतियों ने अत्यधिक विशिष्ट प्रौद्योगिकियों के विकास और कार्यान्वयन के लिए नेतृत्व किया, जिसने खुद को व्यवहार में साबित किया और ग्राहकों को एक वास्तविक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ दिया।
इन वर्षों में, प्रत्येक Daifuku डिवीजन ने विशेष तकनीकी जानकारों, व्यापक ज्ञान और अद्वितीय कौशल का काफी खजाना बनाया है। यह विशेषज्ञता एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ है और Daifuku को जटिल और व्यक्तिगत ग्राहकों की आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम बनाता है।
Daifuku के विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों में AI अनुप्रयोगों के उदाहरण
एआई प्रौद्योगिकियों के विशिष्ट उपयोग को चित्रित करने के लिए, गोंडो ने दफुकु के विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों से कुछ प्रभावशाली उदाहरण दिए:
विनिर्माण और वितरण उद्योग
इन उद्योगों में, Daifuku ने रोबोट लेने के लिए AI- आधारित छवि प्रसंस्करण विकसित किया है। ये बुद्धिमान रोबोट उत्पादों को नेत्रहीन रूप से पहचानने, हड़पने और छाँटने में सक्षम हैं, जो गोदाम और रसद केंद्रों में दक्षता और सटीकता को बढ़ाता है। इसके अलावा, मिश्रित पैलेट लोडिंग के लिए एक एआई-नियंत्रित ऑर्डर प्रोसेसिंग लागू की गई थी। यह तकनीक विभिन्न लेखों के साथ पैलेट की लोडिंग प्रक्रिया का अनुकूलन करती है, जो आधुनिक रसद में महत्वपूर्ण महत्व का है, जिसमें व्यक्तिगत आदेश तेजी से आम हैं। AI आदेशों का विश्लेषण करता है, इष्टतम पैक ऑर्डर की गणना करता है और इस प्रकार लोडिंग स्पेस का अधिकतम उपयोग और परिवहन क्षति का न्यूनतम उपयोग सुनिश्चित करता है।
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अर्धचालक उत्पादन
अर्धचालक उद्योग की अत्यधिक संवेदनशील उत्पादन लाइनों में, Daifuku दक्षता बढ़ाने के लिए AI पर भी निर्भर करता है। ठोस शब्दों में, एआई का उपयोग ओवरहेड ट्रांसपोर्ट वाहनों (ओएचटी) के मार्ग की योजना को अनुकूलित करने के लिए किया जाता है, जो विभिन्न मशीनिंग स्टेशनों के बीच माइक्रोचिप्स-ट्रांसपोर्ट के लिए वेफर-आधार है। इस क्षेत्र में कुशल मार्ग योजना आवश्यक है क्योंकि उत्पादन प्रक्रियाएं अत्यधिक जटिल और समय -क्रिटिकल हैं। परिवहन मार्गों के एआई-आधारित अनुकूलन के कारण, थ्रूपुट समय को छोटा किया जा सकता है, उत्पादन क्षमता में वृद्धि की जा सकती है और लागत कम हो सकती है। इसके अलावा, एआई संभावित अड़चनों से बचने और एक चिकनी उत्पादन प्रवाह सुनिश्चित करने में योगदान देता है।
फार्मेसी
केआई स्वास्थ्य सेवा में भी तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, विशेष रूप से फार्मेसियों में। Daifuku अपने इलेक्ट्रॉनिक्स व्यवसाय द्वारा विकसित पर्चे परीक्षण प्रणालियों की सटीकता में सुधार करने के लिए KI का उपयोग करता है। नुस्खा परीक्षण फार्मेसियों में एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है, क्योंकि दवा विनियमन में त्रुटियां रोगियों के लिए गंभीर परिणाम हो सकती हैं। एआई-आधारित सिस्टम स्वचालित रूप से व्यंजनों का विश्लेषण करके, संभावित त्रुटियों या विसंगतियों की पहचान करके और इस प्रकार दवा की सुरक्षा और दक्षता में वृद्धि करके इस कार्य में फार्मासिस्टों का समर्थन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, ये सिस्टम दवा के बीच बातचीत को पहचान सकते हैं, खुराक की त्रुटियों को उजागर कर सकते हैं या जांच कर सकते हैं कि क्या दवा किसी विशिष्ट रोगी के लिए उपयुक्त है।
ये उदाहरण बताते हैं कि AI के अनुप्रयोग Daifuku के विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों में कितने विविध हैं। वे यह भी दिखाते हैं कि Daifuku न केवल एक निश्चित क्षेत्र में AI पर निर्भर करता है, बल्कि सभी प्रासंगिक क्षेत्रों में इस तकनीक की क्षमता का उपयोग करने के लिए एक व्यापक रणनीति का पीछा करता है।
सहयोग को बढ़ावा देना और Daifuku के भीतर ज्ञान का आदान -प्रदान
हालांकि, गोंडोह ने बताया कि उनकी व्यापक विशेषज्ञता के बावजूद, Daifuku के व्यक्तिगत व्यावसायिक क्षेत्रों में अक्सर स्वतंत्र रूप से समान प्रौद्योगिकियां विकसित होती हैं। तालमेल बनाने और विकास प्रक्रियाओं में तेजी लाने के लिए, वह कंपनी के व्यावसायिक क्षेत्रों के बीच सहयोग को बढ़ावा देने में सीटीओ के रूप में अपनी भूमिका भी देखता है। ज्ञान और अनुभवों के लक्षित आदान -प्रदान को प्रौद्योगिकियों को और भी तेजी से विकसित करना और इसे व्यवहार में लाना संभव होना चाहिए।
यह व्यापक सहयोग Daifukus अभिनव शक्ति के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है। अपने विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों की विशेषज्ञता को बंडल करके और खुले विनिमय को बढ़ावा देने से, दोहरे विकास से बच सकते हैं, संसाधनों का अधिक कुशलता से उपयोग किया जाता है और नए, नवीन समाधान तेजी से लॉन्च किए जाते हैं। यह दृष्टिकोण तेजी से तकनीकी परिवर्तन के समय में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह Daifuku को चुस्त रहने और नए विकास के लिए जल्दी से अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है।
गोदाम योजना और निर्माण में विशेषज्ञ भागीदार
भविष्य की चुनौतियों के खिलाफ Daifukus रणनीति: एक अभिनव दृष्टिकोण
Daifukus Company -Wide पहल लंबी -लंबी चुनौतियों से निपटने के लिए
Daifuku की अभिनव शक्ति को और मजबूत करने और भविष्य की चुनौतियों के लिए कंपनी को तैयार करने के लिए, 2023 में एक कंपनी -वाइड पहल शुरू की गई थी। लंबे समय तक व्यावसायिक चुनौतियों की पहचान करना, पहचान करना और फिर इस परियोजना को लक्षित करना।
इस पहल का एक केंद्रीय पहलू यह सुनिश्चित करना है कि चर्चाएं विशुद्ध रूप से सैद्धांतिक स्तर पर न रहें, लेकिन इसके परिणामस्वरूप ठोस उपाय हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए, विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों और केंद्रीय कार्यों के कर्मचारियों की एक विस्तृत टीम, जो युवा प्रबंधकों से क्षेत्र प्रबंधकों तक होती है, को एक साथ रखा गया था। इस प्रकार की दृष्टिकोण और अनुभव चुनौतियों की एक व्यापक तस्वीर प्राप्त करने और व्यावहारिक समाधान विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
परियोजना के लिए चार उप-समितियों का गठन किया गया, प्रत्येक विशिष्ट प्राथमिकताओं पर ध्यान केंद्रित करना: रणनीतिक योजना, एआई विकास और धन, कर्मियों और प्रक्रिया प्रबंधन के साथ-साथ सामान्य बुनियादी ढांचे।
विस्तार से Daifuku के उप -समितियों का काम
चार सब -कॉमिटिट्स में से प्रत्येक कंपनी -वाइड पहल के कार्यान्वयन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है और भविष्य के लिए Daifuku तैयार करने में योगदान देता है।
सामरिक योजना
यह समिति उन प्रौद्योगिकियों की पहचान पर ध्यान केंद्रित करती है जो अगले 10 से 20 वर्षों में Daifuku के लिए रणनीतिक महत्व का होगा। भविष्य के पूर्वानुमान और प्रवृत्ति विश्लेषणों के आधार पर, प्रौद्योगिकियों को निर्धारित किया जाता है जिन्हें भविष्य के अनुसंधान और विकास गतिविधियों के लिए प्राथमिकता दी जानी चाहिए। इस समिति का काम यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि दफुकु न केवल वर्तमान ग्राहक की जरूरतों पर प्रतिक्रिया करता है, बल्कि तकनीकी विकास की आशंका भी करता है और भविष्य के क्षेत्रों को आशाजनक करने के लिए खुद को जल्दी -जल्दी करता है। इसके लिए सोचने के एक पूर्वानुमान और विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और सामग्री प्रवाह उद्योग पर उनके संभावित प्रभावों को पहचानने की क्षमता की आवश्यकता होती है।
एआई विकास और वित्त पोषण
इस समिति के पास AI विकास विषयों का चयन और कार्यान्वयन करने का कार्य है, जिनका उपयोग Daifuku के सभी व्यावसायिक क्षेत्रों में किया जा सकता है। इसका उद्देश्य पूरी कंपनी में एआई प्रौद्योगिकियों की क्षमता को खोलना और तालमेल का उपयोग करना है। समिति एआई के लिए आवेदनों की पहचान करती है जो विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों के लिए अतिरिक्त मूल्य बना सकती है और संबंधित समाधानों के विकास और कार्यान्वयन का समन्वय करती है। इसमें शामिल हो सकता है, उदाहरण के लिए, जेनेरिक एआई मॉडल या उपकरणों का विकास जो विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों द्वारा अनुकूलित और उपयोग किया जा सकता है। इसके अलावा, समिति ज्ञान विनिमय को बढ़ावा देने और कंपनी के भीतर एआई के क्षेत्र में सर्वोत्तम अभ्यास को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।
कार्मिक और प्रक्रिया प्रबंधन
यह समिति Daifuku के तकनीकी कर्मचारियों की क्षमता प्रोफाइल की जाँच और अद्यतन करने के महत्वपूर्ण कार्य के लिए समर्पित है। तेजी से तकनीकी परिवर्तन और एआई, रोबोटिक्स और डेटा विश्लेषण जैसे क्षेत्रों के बढ़ते महत्व के मद्देनजर, यह महत्वपूर्ण है कि इन तकनीकों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए कर्मचारियों के पास आवश्यक कौशल और ज्ञान है। समिति तकनीकी कर्मचारियों की वर्तमान दक्षताओं का विश्लेषण करती है, योग्यता अंतराल की पहचान करती है और आगे के प्रशिक्षण और क्षमता विकास के लिए उपायों को विकसित करती है। इसमें, उदाहरण के लिए, कौशल मानचित्रों का निर्माण, आगे के प्रशिक्षण कार्यक्रमों की परिभाषा और आजीवन सीखने के प्रचार को शामिल किया गया है। इसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि Daifuku के पास तकनीकी विशेषज्ञों की एक उच्च योग्य और भविष्य की टीम है।
सामान्य बुनियादी ढांचा
यह समिति एक डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर के निर्माण पर काम करती है जो पूरी कंपनी में डेटा एक्सचेंज और डेटा उपयोग में सुधार करती है। आज के डेटा -ड्राइवेन दुनिया में, Daifuku जैसी कंपनी की सफलता के लिए कुशल डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर का महत्वपूर्ण महत्व है। यह विभिन्न स्रोतों से डेटा को एक साथ लाने, विश्लेषण करने और अच्छी तरह से फैसले के लिए इसका उपयोग करने में सक्षम बनाता है। समिति एक सामान्य डेटा प्लेटफ़ॉर्म विकसित करती है जो Daifuku के सभी विभागों को प्रासंगिक डेटा तक पहुंचने, इसे साझा करने और इसे एक साथ उपयोग करने में सक्षम बनाती है। यह पारदर्शिता को बढ़ावा देता है, सहयोग में सुधार करता है और डेटा -ड्राइव नवाचारों के विकास को सक्षम बनाता है। इसके अलावा, समिति यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा सुरक्षा और डेटा सुरक्षा के सवालों से संबंधित है कि डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर उच्चतम मानकों से मेल खाता है।
प्रत्येक उपसमिति में चार से पांच सदस्य होते हैं और आमतौर पर महीने में दो बार मिलते हैं। गोंडोह समितियों के काम में बहुत महत्व देता है और प्रगति को आगे बढ़ाने के लिए सभी बैठकों में भाग लेने की कोशिश करता है, आवेग देता है और यह सुनिश्चित करता है कि पहल वांछित परिणाम प्राप्त करती है। इसकी सक्रिय भागीदारी इस महत्व को रेखांकित करती है कि Daifuku इस पहल की वकालत करता है और दर्शाता है कि कंपनी में नवाचार और रणनीतिक विकास सर्वोच्च प्राथमिकता है।
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Daifuku के भीतर सोचने के भविष्य के तरीके को बढ़ावा देना
गोंडोह के प्रयासों का एक केंद्रीय पहलू दिफ़ुकु के सभी कर्मचारियों के लिए सोचने के भविष्य के तरीके को बढ़ावा देना है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि उत्पाद और प्रौद्योगिकी विकास में कंपनी का पिछला दृष्टिकोण भारी ग्राहक-उन्मुख था और बल्कि संक्षिप्त सूचना पर था। विकास चक्र आमतौर पर कुछ वर्षों की अवधि पर केंद्रित होते हैं। हालांकि, भविष्य के लिए एक दृष्टिकोण के साथ एक लंबे समय तक दृष्टिकोण के लिए आवश्यक है कि नवाचारों के लिए आवश्यक है। एक प्रारंभिक चरण में भविष्य के व्यावसायिक अवसरों का अनुमान लगाना और इन अवसरों का उपयोग करने में सक्षम होने के लिए प्रौद्योगिकियों को विकसित करना महत्वपूर्ण है।
कर्मचारियों की सोच में इस परिवर्तन को प्राप्त करने के लिए, Daifuku विभिन्न उपायों पर निर्भर करता है। एक महत्वपूर्ण बिल्डिंग ब्लॉक नवाचार और लंबे समय तक रणनीतिक योजना के महत्व के लिए कर्मचारियों का संवेदीकरण है। आंतरिक संचार अभियानों, प्रशिक्षण और कार्यशालाओं के माध्यम से, कर्मचारियों को बॉक्स के बाहर देखने, नए विचारों को विकसित करने और दफुकु के भविष्य के डिजाइन में सक्रिय रूप से भाग लेने के लिए प्रोत्साहित किया जाना चाहिए।
गोंडोह ने बताया कि उप -कॉम्पिटियों के सदस्यों ने पहले से ही इस भविष्य के सोचने के तरीके को आंतरिक कर दिया है और लगातार जानकारी का आदान -प्रदान किया है और नए निष्कर्षों और विचारों को उत्पन्न किया है। उन्हें उम्मीद है कि यह सकारात्मक प्रवृत्ति भविष्य में कंपनी के सभी कर्मचारियों तक विस्तार करेगी। पूरी कंपनी में इस परिवर्तन को तेज करने के लिए, Daifuku "अर्ली विंस" के निर्माण पर निर्भर करता है, अर्थात्, शुरुआती सफलताएं जो कर्मचारियों को प्रेरित करती हैं और नवाचारों की क्षमता का प्रदर्शन करती हैं।
नवाचार के लिए एक त्वरक के रूप में Daifuku की आंतरिक AI प्रणाली
भविष्य-उन्मुख सोच और नवाचारों के त्वरण को बढ़ावा देने के लिए एक केंद्रीय साधन एक कंपनी-व्यापी एआई-आधारित प्रणाली का विकास है। इस प्रणाली का उपयोग Daifuku के सभी व्यावसायिक क्षेत्रों में किया जाना है और इसमें तीन प्रमुख कार्य शामिल हैं:
इसी तरह की समस्या खोज
इस फ़ंक्शन का उद्देश्य सिस्टम विफलताओं के लिए प्रतिक्रिया समय को छोटा करना है। इस उद्देश्य के लिए, पिछले सिस्टम विफलताओं के साथ एक व्यापक डेटाबेस बनाया गया है। एआई की मदद से, प्रासंगिक त्रुटियों को जल्दी से पहचाना जाता है और कर्मचारियों को प्रदान किया जाता है। निहित ज्ञान (अनुभवी कर्मचारियों के अनुभव) को स्पष्ट ज्ञान (जो डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है) में परिवर्तित करके, युवा और कम अनुभवी कर्मचारियों को भी अपने अनुभवी सहयोगियों के रूप में सिस्टम को जल्दी से पुनर्स्थापित करने में सक्षम होना चाहिए। यह डाउनटाइम्स में महत्वपूर्ण कमी और सिस्टम की उपलब्धता में वृद्धि की ओर जाता है। इसके अलावा, कंपनी में ज्ञान सुरक्षा और ज्ञान हस्तांतरण के लिए कार्य योगदान देता है।
डिजिटाइज्ड इंस्पेक्शन
यह फ़ंक्शन कंपन और सिस्टम और मशीनों के अन्य ऑपरेटिंग डेटा को डिजिटाइज़ करने के लिए सेंसर के उपयोग पर निर्भर करता है। एकत्रित डेटा को तब एआई का उपयोग करके विश्लेषण किया जाता है ताकि एक प्रारंभिक चरण में संभावित विफलताओं की पहचान की जा सके और स्थिर संचालन सुनिश्चित किया जा सके। यह फॉरवर्ड -लूकिंग रखरखाव (भविष्य कहनेवाला रखरखाव) रखरखाव कार्य को योजनाबद्ध करने में सक्षम बनाता है और अनियोजित विफलताओं से पहले लगातार किया जाता है। यह डाउनटाइम्स को कम करता है, रखरखाव की लागत को कम करता है और सिस्टम के जीवनकाल को बढ़ाता है। इसके अलावा, डिजीटल निरीक्षण डेटा का उपयोग सिस्टम दक्षता का अनुकूलन करने और उत्पादन प्रक्रियाओं में लगातार सुधार करने के लिए किया जा सकता है।
मैनुअल के लिए की-चटबोट
यह फ़ंक्शन एक बुद्धिमान चैट बॉट प्रदान करता है जो कंपनी मैनुअल के साथ एक व्यापक डेटाबेस तक पहुंचता है। कर्मचारी विभिन्न विषयों पर चैटबॉट प्रश्न पूछ सकते हैं और तुरंत सटीक उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। यह प्रासंगिक ज्ञान तक पहुंच की सुविधा देता है, जानकारी की तलाश में समय बचाता है और आवर्ती पूछताछ के अनुभवी कर्मचारियों से राहत देता है। एआई चैटबॉट इस प्रकार एक "डिजिटल ज्ञान सहायक" के रूप में कार्य करता है, जो किसी भी समय और कहीं भी डाइफुकु कर्मचारियों के लिए उपलब्ध है और उन्हें अपने काम को और अधिक कुशलता से करने में मदद करता है। इसके अलावा, चैट बॉट कॉर्पोरेट ज्ञान को केंद्रीकृत करने और इसे बेहतर सुलभ बनाने में मदद करता है।
इनमें से कुछ कार्यों का पहला परीक्षण रन 2024 में Daifuku के विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों में शुरू हुआ। एक राज्य -ऑफ़ -द -आर्ट सिस्टम बनाकर जिसका उपयोग सभी व्यावसायिक क्षेत्रों में किया जा सकता है, Daifuku अपने कर्मचारियों को भविष्य की तकनीकों और नवाचारों के महत्व को दिखाना चाहता है और इन विषयों के लिए उन्हें प्रेरित करता है। इसलिए आंतरिक एआई प्रणाली को न केवल दक्षता और उत्पादकता में वृद्धि करनी चाहिए, बल्कि कंपनी में अधिक व्यापक नवाचार संस्कृति के लिए उत्प्रेरक के रूप में भी काम करना चाहिए।
दिफ़ुकु की सफलता की कुंजी के रूप में प्रतिभा विकास
गोंडो ने जोर देकर कहा कि व्यापार प्रक्रियाओं और आंतरिक प्रक्रियाओं के परिवर्तन के लिए डिजिटल परिवर्तन और एआई का उपयोग महत्वपूर्ण है, लेकिन इन क्षेत्रों में विशेषज्ञों की कमी है। इसलिए बाहरी विशेषज्ञों की भर्ती के अलावा अपने स्वयं के कर्मचारियों के विकास पर भरोसा करना आवश्यक है।
Daifuku प्रतिभा विकास के लिए एक व्यापक रणनीति का पीछा करता है, जिसमें विभिन्न पहल शामिल हैं:
डीएक्स (डिजिटल परिवर्तन) और एआई के लिए कंपनी-वाइड ई-लर्निंग कार्यक्रम
ये कार्यक्रम सभी Daifuku कर्मचारियों के AI की डिजिटल क्षमता और समझ में सुधार करने के लिए काम करते हैं। वे डिजिटल प्रौद्योगिकियों, डेटा विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बुनियादी ज्ञान को व्यक्त करते हैं और कर्मचारियों को अपने रोजमर्रा के काम में इन प्रौद्योगिकियों की क्षमता को पहचानने और उपयोग करने में सक्षम बनाना चाहिए। ई-लर्निंग कार्यक्रम सभी कर्मचारियों के लिए सुलभ हैं और उन्हें लचीले ढंग से रोजमर्रा के काम में एकीकृत किया जा सकता है।
डी-एडैप डेटा साइंस ट्रेनिंग प्रोग्राम:
यह कार्यक्रम जापान में महत्वपूर्ण स्थानों पर चयनित कर्मचारियों के उद्देश्य से है और आपको डेटा विज्ञान के क्षेत्र में उन्नत ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। प्रतिभागी चुनौतियों की पहचान करना, डेटा को प्रभावी ढंग से उपयोग करना और डेटा -ड्राइव सॉल्यूशंस विकसित करना सीखते हैं। कार्यक्रम में सैद्धांतिक मूल बातें और साथ ही व्यावहारिक अभ्यास और केस स्टडी दोनों शामिल हैं। इसका उद्देश्य प्रतिभागियों को डेटा विज्ञान विशेषज्ञों में प्रशिक्षित करना है जो जटिल डेटा विश्लेषण करने और कंपनी के लिए मूल्यवान ज्ञान प्राप्त करने में सक्षम हैं। Daifuku ने भविष्य में दुनिया भर में अपने सभी स्थानों पर इस कार्यक्रम का विस्तार करने की योजना बनाई है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि DX और AI में 10 % कार्यबल प्रशिक्षित हैं।
ये मानव पहल न केवल ज्ञान और कौशल प्रदान करने का लक्ष्य रखते हैं, बल्कि उन्नत प्रौद्योगिकियों के लिए मनोवैज्ञानिक बाधाओं को कम करने के लिए भी हैं। प्रशिक्षण और आगे के प्रशिक्षण को कर्मचारियों को नई तकनीकों से निपटने, भय को कम करने और डिजिटल परिवर्तन के अवसरों का सक्रिय रूप से उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए। Daifuku इस बात से अवगत है कि कर्मचारी डिजिटल परिवर्तन की सफलता की कुंजी हैं और इसलिए विशेष रूप से उनके आगे के प्रशिक्षण और क्षमता विकास में निवेश करते हैं।
Daifuku के भविष्य के लिए गोंडो की दृष्टि
अंत में, गोंडोह ने दिफ़ुकु के भविष्य के लिए अपनी दृष्टि पर टिप्पणी की और सीटीओ के रूप में उनके व्यक्तिगत परिप्रेक्ष्य। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि प्रौद्योगिकी आमतौर पर निस्संदेह महत्वपूर्ण महत्व की है, लेकिन कंपनी की आर्थिक सफलता भी एक समान रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। अकेले तकनीकी नेतृत्व पर्याप्त नहीं है। यहां तक कि अगर Daifuku के पास कुछ तकनीकों में एक लीड है, जो केवल 10 से 20 वर्षों में प्रासंगिक होगा, तो कंपनी को हमेशा इस बारे में सोचना चाहिए कि ये प्रौद्योगिकियां व्यवसाय की सफलता में कैसे योगदान कर सकती हैं।
इसके लिए विश्लेषणात्मक सोच और समस्याओं को पहचानने, समाधान खोजने और इन समाधानों को व्यवहार में लाने की क्षमता की आवश्यकता होती है। Daifuku में आप एक कॉर्पोरेट संस्कृति को बढ़ावा देने का प्रयास करते हैं जिसमें कर्मचारी सक्रिय रूप से नए अतिरिक्त मूल्य बनाने के लिए समस्याओं और समाधानों की तलाश करते हैं। Daifuku न केवल आंतरिक कौशल पर निर्भर करता है, बल्कि स्टार्ट-अप और विश्वविद्यालयों के साथ साझेदारी के माध्यम से खुले नवाचार को भी बढ़ावा देता है। इन सहयोगों का उद्देश्य Daifukus तकनीकी विशेषज्ञता का विस्तार करना और मध्यम से लंबी अवधि में कंपनी के विकास को बढ़ावा देना है।
गोंडोह के स्पष्टीकरण ने Daifukus रणनीतिक अभिविन्यास की एक स्पष्ट तस्वीर और नवाचार के लिए इसकी प्रतिबद्धता को व्यक्त किया। कंपनी ने प्रारंभिक चरण में एआई और अन्य उन्नत प्रौद्योगिकियों की क्षमता को मान्यता दी और लगातार अपनी प्रतिस्पर्धा को मजबूत करने और अपने ग्राहकों को अभिनव समाधान प्रदान करने के लिए उनके उपयोग पर निर्भर किया। उसी समय, Daifuku अपने कर्मचारियों के विकास और एक नवाचार -मित्र कॉर्पोरेट संस्कृति के प्रचार के लिए बहुत महत्व देता है। इस व्यापक रणनीति के कारण, Daifuku भविष्य में सामग्री प्रवाह उद्योग में एक अग्रणी भूमिका निभाने के लिए अच्छी तरह से तैनात है और रसद और उत्पादन के भविष्य को महत्वपूर्ण रूप से आकार देता है। दृष्टि "ड्राइविंग इनोवेटिव इम्पैक्ट 2030" सिर्फ एक आदर्श वाक्य से अधिक है - यह Daifuku के ग्राहकों, कर्मचारियों और भागीदारों के लिए एक वादा है कि कंपनी नवाचारों के माध्यम से समाज में सकारात्मक योगदान देने और दुनिया को थोड़ा बेहतर बनाने के लिए हर संभव प्रयास करना जारी रखेगी।
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