ब्रिटिश अर्थव्यवस्था का डिजिटल भविष्य: जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक आर्थिक आवश्यकता बन जाती है

ब्रिटेन की एआई की इस अद्भुत परियोजना में एक खामी है: इसमें (अभी भी) इसे लागू करने वाले लोगों की कमी है।

ब्रिटिश अर्थव्यवस्था में एक मौलिक परिवर्तन हो रहा है, जिसका पूरा प्रभाव आने वाले वर्षों में ही स्पष्ट होगा। दशकों से कंपनियां डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर को तात्कालिक रखरखाव के आधार पर संचालित करती रही हैं, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तीव्र विकास से एक ऐसा प्रतिमान परिवर्तन हो रहा है जो हर क्षेत्र को प्रभावित करेगा। डेटा टीमों द्वारा समस्याओं के उत्पन्न होने पर उनका समाधान करने का पारंपरिक तरीका अब तेजी से ऐसे बुद्धिमान प्रणालियों द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है जो सीखते हैं, अनुकूलन करते हैं और सक्रिय रूप से कार्य करते हैं। यह विकास अब नवोन्मेषी अग्रदूतों के लिए केवल एक तकनीकी दिखावा नहीं रह गया है, बल्कि वैश्विक बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहने की इच्छुक किसी भी कंपनी के लिए एक आर्थिक आवश्यकता बन गया है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) आधारित डेटा प्रबंधन के लिए ब्रिटेन का बाज़ार अभूतपूर्व वृद्धि दर्ज कर रहा है, जो सबसे आशावादी पूर्वानुमानों को भी पार कर रहा है। आंकड़े स्वयं ही इस विकास की गति को दर्शाते हैं। 2023 में 1.44 अरब अमेरिकी डॉलर से बढ़कर, ब्रिटेन में एआई डेटा प्रबंधन का बाज़ार 2030 तक 6.2 अरब अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, जो 23.2 प्रतिशत की औसत वार्षिक वृद्धि दर को दर्शाता है। ब्रिटेन यूरोप में अग्रणी भूमिका निभा रहा है और इस विकास का एक प्रमुख चालक है। 2023 में वैश्विक बाज़ार में 5.6 प्रतिशत हिस्सेदारी के साथ, ब्रिटेन की अर्थव्यवस्था वैश्विक एआई परिदृश्य में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में अपनी स्थिति मजबूत कर रही है।.

अंतर्राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी दिग्गजों की निवेश करने की तत्परता ब्रिटिश बाजार में उनके विश्वास को रेखांकित करती है। माइक्रोसॉफ्ट ने अभूतपूर्व 22 अरब पाउंड के निवेश की घोषणा की, जो अमेरिका के बाहर कंपनी का अब तक का सबसे बड़ा निवेश है। गूगल ने एआई अनुसंधान अवसंरचना के लिए 5 अरब पाउंड के निवेश का वादा किया, जबकि एनवीडिया, अपने साझेदारों के साथ, यूके एआई अवसंरचना में 11 अरब पाउंड तक के निवेश की योजना बना रही है। यूके और अमेरिका के बीच तथाकथित तकनीकी समृद्धि समझौते के तहत इन निवेशों का कुल योग 31 अरब पाउंड से अधिक है। कंपनियां तकनीकी उत्साह के कारण नहीं, बल्कि आर्थिक कारणों से निवेश कर रही हैं।.

नवाचार और आवश्यकता के बीच

आर्थिक वास्तविकता एक ऐसी तकनीकी क्रांति से टकरा रही है जो अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों को प्रभावित कर रही है। एआई-संचालित डेटा प्रबंधन प्लेटफॉर्म न केवल दक्षता में वृद्धि का वादा करते हैं, बल्कि कंपनियों द्वारा अपने सबसे मूल्यवान संसाधन के प्रबंधन के तरीके में मौलिक बदलाव भी लाते हैं। ये प्लेटफॉर्म दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करते हैं, समस्याओं के उत्पन्न होने से पहले ही विसंगतियों का पता लगाते हैं और स्थिर नियम प्रणालियों को गतिशील, सीखने योग्य बुनियादी ढांचे में बदल देते हैं। ब्रिटेन की अर्थव्यवस्था में 2024 में एआई कंपनियों में 2.9 बिलियन पाउंड का निवेश हुआ, जिसमें औसत सौदे का मूल्य 5.9 मिलियन पाउंड था। इस निवेश का आर्थिक प्रभाव स्पष्ट रूप से देखा जा सकता है। ब्रिटेन की एआई कंपनियां अब ब्रिटेन की अर्थव्यवस्था में 11.8 बिलियन पाउंड का योगदान दे रही हैं, जो 2023 के आंकड़े से दोगुना है। एआई क्षेत्र में रोजगार पहले ही 86,000 से अधिक हो चुका है।.

विभिन्न आर्थिक क्षेत्रों में AI तकनीकों को अपनाने की दर में काफी अंतर है, जो डिजिटलीकरण के विभिन्न स्तरों और निवेश क्षमता को दर्शाता है। जहां 2023 में ब्रिटेन की लगभग 15 प्रतिशत कंपनियों ने कम से कम एक AI तकनीक को अपनाया था, वहीं 2025 तक यह आंकड़ा बढ़कर 39 प्रतिशत हो गया। यह विकास AI तकनीकों को तेजी से अपनाने को दर्शाता है, लेकिन यह भी उजागर करता है कि अधिकांश कंपनियां अभी भी AI के क्षेत्र में अपने सफर की शुरुआत में हैं। AI तकनीकों को अपनाने की दर कंपनी के आकार से काफी हद तक संबंधित है। जहां बड़ी कंपनियों में से 68 प्रतिशत AI तकनीकों का उपयोग करती हैं, वहीं मध्यम आकार की कंपनियों में यह दर 34 प्रतिशत और छोटी कंपनियों में मात्र 15 प्रतिशत है। यह अंतर छोटे संगठनों के बीच AI तकनीकों की व्यापक पहुंच और बेहतर समझ की आवश्यकता को रेखांकित करता है।.

हालांकि वादे बड़े-बड़े हैं, ब्रिटिश कंपनियों को इन तकनीकों को मौजूदा प्रणालियों में एकीकृत करने, कड़े अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करने और अपने डेटा पर नियंत्रण बनाए रखने के जटिल कार्य का सामना करना पड़ता है। चुनौतियाँ अनेक हैं, जिनमें तकनीकी एकीकरण संबंधी समस्याएं, कौशल की कमी, डेटा की गुणवत्ता और शासन संबंधी चिंताएँ शामिल हैं। ब्रिटेन में खराब डेटा गुणवत्ता की लागत का अनुमान प्रति वर्ष 200 अरब पाउंड है, जिसमें कंपनियों को अपर्याप्त डेटा के कारण औसतन 10 से 15 मिलियन पाउंड प्रति वर्ष का नुकसान होता है। यह आर्थिक वास्तविकता बुद्धिमान डेटा प्रबंधन प्रणालियों को एक विकल्प नहीं, बल्कि एक आवश्यकता बना देती है।.

वित्तीय उद्योग परिवर्तन के अग्रदूत के रूप में

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से संचालित डेटा प्रबंधन का प्रभाव ब्रिटेन के वित्तीय उद्योग में विशेष रूप से स्पष्ट है, जो पारंपरिक रूप से सबसे अधिक डेटा-गहन क्षेत्रों में से एक है। यह परिवर्तन प्रभावशाली आंकड़ों में परिलक्षित होता है। बैंक ऑफ इंग्लैंड और वित्तीय आचरण प्राधिकरण द्वारा किए गए एक संयुक्त सर्वेक्षण से पता चला है कि 75 प्रतिशत वित्तीय संस्थान पहले से ही एआई का उपयोग कर रहे हैं, और 10 प्रतिशत अगले तीन वर्षों में इसे लागू करने की योजना बना रहे हैं। यह 2022 की तुलना में एक नाटकीय वृद्धि दर्शाता है, जब केवल 58 प्रतिशत संस्थान एआई का उपयोग कर रहे थे। बुनियादी मॉडल अब एआई उपयोग के मामलों में 17 प्रतिशत का योगदान करते हैं, जो पूरे क्षेत्र में अनुप्रयोगों के मानकीकरण और विस्तार में उनकी बढ़ती महत्ता को उजागर करता है।.

वित्तीय संस्थान प्रतिदिन अरबों लेन-देन संसाधित करते हैं, जटिल अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करते हैं और साथ ही वास्तविक समय में धोखाधड़ी का पता लगाते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा संचालित डेटा प्रबंधन प्रणालियाँ लेन-देन डेटा के सत्यापन को स्वचालित करती हैं, नियामक अनुपालन की निरंतर निगरानी करती हैं और उन विसंगतियों की पहचान करती हैं जो धोखाधड़ी का संकेत दे सकती हैं। स्वचालित निर्णय लेने की प्रक्रिया AI के उपयोग में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, जिसमें 55 प्रतिशत मामलों में स्वचालित निर्णय लेने की प्रक्रिया शामिल है। हालांकि, पूर्णतः स्वायत्त निर्णय लेने की प्रक्रिया अभी भी दुर्लभ है, केवल 2 प्रतिशत मामलों में, जो इस क्षेत्र के सतर्क दृष्टिकोण और महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं में मानवीय निगरानी बनाए रखने की प्राथमिकता को दर्शाती है।.

उत्पादकता में होने वाले लाभ मापने योग्य और महत्वपूर्ण हैं। लॉयड्स बैंकिंग ग्रुप द्वारा ब्रिटेन के वित्तीय संस्थानों के 100 से अधिक अधिकारियों के एक सर्वेक्षण से पता चला है कि 59 प्रतिशत संस्थानों ने एआई को अपनाने के माध्यम से उत्पादकता में सुधार की सूचना दी है, जो पिछले वर्ष के मात्र 32 प्रतिशत से एक उल्लेखनीय वृद्धि है। एक तिहाई संस्थान ग्राहक अनुभव में सुधार कर रहे हैं, जबकि एक तिहाई संस्थान ग्राहकों की गहरी समझ प्राप्त कर रहे हैं। 21 प्रतिशत का कहना है कि एआई सीधे तौर पर व्यवसायिक विकास को गति दे रहा है, जबकि 2024 में यह आंकड़ा मात्र 8 प्रतिशत था। यह गति दृष्टिकोण में बदलाव ला रही है, जिसके चलते अब 91 प्रतिशत संस्थान एआई को खतरे के बजाय एक अवसर के रूप में देख रहे हैं, जो 2024 के 80 प्रतिशत से अधिक है।.

निवेश करने की इच्छा में भी इसी के अनुरूप वृद्धि हो रही है। आधे से अधिक संस्थान अगले बारह महीनों में एआई में अपना निवेश बढ़ाने की योजना बना रहे हैं, जबकि 22 प्रतिशत संस्थान अपने वर्तमान खर्च स्तर को बनाए रखेंगे। संस्थान एआई को एक रणनीतिक साधन के रूप में देखते हैं: 54 प्रतिशत को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ की उम्मीद है, 53 प्रतिशत को लागत बचत की आशंका है, 52 प्रतिशत का मानना ​​है कि यह व्यवसायिक विकास को गति देगा, और 50 प्रतिशत का कहना है कि इससे तकनीकी रूप से अधिक कुशल कार्यबल तैयार करने में मदद मिलेगी। इसे समर्थन देने के लिए, लगभग आधे संस्थानों ने समर्पित एआई टीमें स्थापित की हैं, जबकि 20 प्रतिशत संस्थान एआई को तेजी से अपनाने के लिए बाहरी एआई प्रदाताओं के साथ काम कर रहे हैं।.

वित्तीय संस्थानों के लिए अनुपालन का पहलू विशेष रूप से महत्वपूर्ण है और यह एआई-संचालित प्रणालियों में निवेश का एक प्रमुख प्रेरक है। वर्तमान परिदृश्य में डेटा से संबंधित जोखिम हावी हैं, जिनमें डेटा गोपनीयता, गुणवत्ता, सुरक्षा और पूर्वाग्रह से संबंधित चिंताएं शीर्ष पांच जोखिमों में शामिल हैं। यह एआई प्रणालियों को शक्ति प्रदान करने के लिए क्षेत्र की सटीक और सुरक्षित डेटा पर भारी निर्भरता को दर्शाता है। तीसरे पक्ष के एआई मॉडल पर निर्भरता और एआई अनुप्रयोगों में बढ़ती जटिलता जैसे उभरते जोखिमों के बढ़ने की उम्मीद है, जिससे पारदर्शिता और नियंत्रण पर सवाल उठते हैं। साइबर सुरक्षा को सबसे बड़ा प्रणालीगत जोखिम माना जाता है और अगले तीन वर्षों में भी यह महत्वपूर्ण बना रहेगा। हालांकि, महत्वपूर्ण तीसरे पक्ष पर निर्भरता से प्रणालीगत जोखिम में सबसे बड़ी वृद्धि होने की उम्मीद है, जो बाहरी एआई प्रदाताओं की कड़ी निगरानी की आवश्यकता को उजागर करता है।.

विनिर्माण उद्योग परंपरा और तकनीकी नवाचार के बीच संतुलन बनाए हुए है।

ब्रिटेन का विनिर्माण उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा संचालित डेटा प्रबंधन के माध्यम से उत्पादकता में अभूतपूर्व वृद्धि का अनुभव कर रहा है, जिससे इसकी अंतर्राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धात्मकता को मौलिक रूप से मजबूत करने की क्षमता है। ब्रिटेन के 53 प्रतिशत विनिर्माण उद्योग पहले से ही कारखाने में मशीन लर्निंग या एआई का उपयोग कर रहे हैं, जो यूरोपीय औसत 30 प्रतिशत से काफी आगे है। यह अग्रणी स्थिति केवल अपनाने की दर तक ही सीमित नहीं है, बल्कि इसमें परिष्कृत तैनाती रणनीतियाँ और मापने योग्य व्यावसायिक परिणाम भी शामिल हैं। प्रभावशाली रूप से 98 प्रतिशत विनिर्माण उद्योग जनरेटिव एआई का उपयोग कर रहे हैं या इसे लागू करने की योजना बना रहे हैं, जो इस क्षेत्र के लिए इस तकनीक की परिवर्तनकारी क्षमता को रेखांकित करता है।.

विभिन्न क्षेत्रों में डिजिटलीकरण को अपनाने की दर में काफी अंतर है, जो डिजिटलीकरण की परिपक्वता और निवेश क्षमता के विभिन्न स्तरों को दर्शाता है। ऑटोमोटिव उद्योग 60 प्रतिशत की दर और 5 में से 5 की परिपक्वता स्तर के साथ सबसे आगे है, इसके बाद इलेक्ट्रॉनिक्स और हाई-टेक कंपनियां 55 प्रतिशत के साथ दूसरे स्थान पर हैं। एयरोस्पेस और रक्षा क्षेत्र में 50 प्रतिशत की दर है, जबकि फार्मास्युटिकल और बायोटेक्नोलॉजी कंपनियों में 40 प्रतिशत कार्यान्वयन दर देखी गई है। जगुआर लैंड रोवर जैसी कंपनियां 128 साइटों पर उत्पादन संबंधी अनियमितताओं का वास्तविक समय में पता लगाने के लिए एआई-संचालित एनालिटिक्स का उपयोग करती हैं, जो व्यापक एआई कार्यान्वयन के व्यावहारिक लाभों को प्रदर्शित करता है।.

अमेरिकी और ब्रिटिश निर्माता इन प्रणालियों का उपयोग मशीन डेटा का वास्तविक समय में विश्लेषण करने, पूर्वानुमानित रखरखाव को सक्षम करने और गुणवत्ता नियंत्रण को स्वचालित करने के लिए कर रहे हैं। एआई-संचालित पूर्वानुमानित रखरखाव को लागू करने से रखरखाव लागत में 30 प्रतिशत तक की कमी और उपकरण विफलताओं में 45 प्रतिशत तक की कमी आ सकती है। उत्पादकता में ये प्रत्यक्ष वृद्धि सीधे तौर पर प्रतिस्पर्धी लाभ में तब्दील हो जाती है। खाद्य उद्योग का एक उदाहरण इसके आर्थिक प्रभाव को दर्शाता है। फ्रिटो-ले संयंत्रों ने अनियोजित डाउनटाइम को इस हद तक कम कर दिया कि वे उत्पादन क्षमता को 4,000 घंटे तक बढ़ाने में सक्षम हो गए। इस प्रकार की दक्षता में वृद्धि का लाभप्रदता और बाजार स्थिति पर सीधा प्रभाव पड़ता है।.

निवेश करने की इच्छाशक्ति भी काफी अधिक है, ब्रिटेन के 75 प्रतिशत निर्माता अगले वर्ष एआई में अपना निवेश बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। ये निवेश ऊर्जा प्रबंधन और अपशिष्ट कम करने से लेकर प्रक्रिया अनुकूलन और गुणवत्ता नियंत्रण तक विभिन्न क्षेत्रों पर केंद्रित हैं। हालांकि, एआई की क्षमता के बारे में जानकारी का एक महत्वपूर्ण अंतर मौजूद है, केवल 16 प्रतिशत ही खुद को इसके बारे में जानकार मानते हैं। परिणामस्वरूप, केवल एक तिहाई कंपनियां ही अपने विनिर्माण कार्यों में विशेष रूप से एआई का उपयोग कर रही हैं। वैश्विक स्वचालन अवसरों के बावजूद, रोबोटिक्स को अपनाने की प्रवृत्ति भी कमजोर बनी हुई है। इससे पता चलता है कि हालांकि इसे अपनाने की प्रवृत्ति बढ़ रही है, ब्रिटेन को स्वचालन के प्रति अपने दृष्टिकोण में बदलाव लाने की आवश्यकता है, अन्यथा वह उत्पादकता में होने वाले अभूतपूर्व लाभों से वंचित रह सकता है।.

डिजिटल पुनर्विकास में खुदरा बिक्री

बुद्धिमान डेटा प्रबंधन के माध्यम से ब्रिटेन का खुदरा क्षेत्र मौलिक परिवर्तन से गुजर रहा है, जिसमें एआई प्रणालियाँ वैयक्तिकरण और इन्वेंट्री प्रबंधन में क्रांतिकारी बदलाव ला रही हैं। इसका व्यापक प्रसार उल्लेखनीय है: ब्रिटेन के 99 प्रतिशत खुदरा निर्णयकर्ताओं का कहना है कि उनके संगठन में किसी न किसी रूप में एआई विशेषज्ञता मौजूद है, जबकि 88 प्रतिशत का मानना ​​है कि एआई स्थानीय खुदरा विक्रेताओं को वैश्विक खुदरा दिग्गजों पर प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त प्रदान करता है। जो कभी केवल तकनीक-प्रधान कंपनियों के लिए लाभकारी था, वह अब खुदरा उद्योग के लिए एक समान अवसर प्रदान कर रहा है। एआई स्थानीय खुदरा विक्रेताओं को गतिशील मूल्य निर्धारण, वैयक्तिकृत विपणन और बेहतर आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता प्रदान करने में सक्षम बनाता है, जो ग्राहकों की अपेक्षाओं को पूरा करने और परिवर्तनों के अनुरूप तेजी से ढलने के लिए महत्वपूर्ण है।.

ब्रिटेन के खुदरा क्षेत्र में एआई मुख्यधारा बन चुका है, लगभग सभी उत्तरदाताओं ने निर्णय लेने में इसके उपयोग की पुष्टि की है। आधे से अधिक ने अपने संगठनों में एआई नेतृत्व की भूमिकाएँ और टीमें स्थापित की हैं। खुदरा विक्रेता विभिन्न टचपॉइंट्स पर ग्राहक डेटा को एकीकृत करने, खरीदारी व्यवहार की भविष्यवाणी करने और इन्वेंट्री को अनुकूलित करने के लिए एआई सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं। चुनौती डेटा प्रवाह की अत्यधिक जटिलता में निहित है। एक बड़ा खुदरा विक्रेता प्वाइंट-ऑफ-सेल सिस्टम, ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म, लॉयल्टी कार्ड, सोशल मीडिया और सप्लाई चेन सिस्टम से डेटा संसाधित करता है। एआई-संचालित डेटा गवर्नेंस यह सुनिश्चित करता है कि इस डेटा का प्रबंधन नियमों के अनुपालन में किया जाए, साथ ही साथ व्यक्तिगत ग्राहक इंटरैक्शन का समर्थन करने वाले रीयल-टाइम एनालिटिक्स को सक्षम बनाता है।.

एआई एजेंटों पर चर्चा अक्सर भविष्य की ओर केंद्रित होती है, लेकिन यूके के खुदरा क्षेत्र में, ये सिस्टम पहले से ही प्रमुख कार्यों को प्रभावित कर रहे हैं और अपना प्रभाव दिखा रहे हैं। यूके के 38 प्रतिशत खरीदार पहले से ही खुदरा क्षेत्र में एआई का उपयोग कर रहे हैं, जिनमें से 60 प्रतिशत एआई-संचालित डिलीवरी अपडेट, जैसे कि रीयल-टाइम ट्रैकिंग, चाहते हैं। 57 प्रतिशत का मानना ​​है कि एआई ऑर्डर पूरा करने की दक्षता में सुधार कर सकता है। इन लाभों के बावजूद, शोध से पता चलता है कि विश्वास और डेटा के उपयोग को लेकर व्यापक संदेह है। यूके के केवल 46 प्रतिशत खरीदार ही अपनी खरीदारी के इतिहास के आधार पर उत्पादों की सिफारिश करने के लिए एआई पर भरोसा करते हैं, और सर्वेक्षण में शामिल आधे लोग इस बात पर विभाजित हैं कि क्या एआई गोपनीयता से समझौता किए बिना खरीदारी में सुधार कर सकता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि 94 प्रतिशत बहुमत का मानना ​​है कि एआई उपकरणों का संचालन और डेटा प्रबंधन दोनों में पारदर्शी होना अत्यंत आवश्यक है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाने के लाभ निर्विवाद हैं। खुदरा विक्रेता बेहतर दक्षता के माध्यम से लागत में कमी, बेहतर ग्राहक अंतर्दृष्टि और व्यक्तिगत अनुभवों के माध्यम से राजस्व में वृद्धि, भविष्यसूचक विश्लेषण के माध्यम से बेहतर निर्णय लेने की क्षमता और उत्कृष्ट ग्राहक अनुभवों के माध्यम से प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त का अनुभव कर रहे हैं। सफल टीमें मौजूदा प्रणालियों को पूरक बनाने, बाधाओं को कम करने और अपने कार्यभार को संभालने के लिए एआई का लाभ उठा रही हैं। आगे के कदम स्पष्ट हैं: यूके के वे खुदरा विक्रेता जो न केवल टिके रहेंगे बल्कि फल-फूलेंगे, वे होंगे जो अपने व्यवसाय और ग्राहक डेटा को उपयोगी जानकारी में परिवर्तित करेंगे। मजबूत डेटा आधार बनाना और पूरी तरह से नियंत्रित एआई एजेंटों को तैनात करना दीर्घकालिक व्यावसायिक और परिचालन सफलता के लिए आवश्यक होगा।.

5G, एआई और ऊर्जा: ब्रिटेन का डिजिटल बुनियादी ढांचे का रोडमैप – चित्र: Xpert.Digital

स्वास्थ्य सेवा: नवाचार और प्रणालीगत अतिभार के बीच

ब्रिटेन की स्वास्थ्य सेवा प्रणाली, और विशेष रूप से राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा (एनएचएस), सीमित संसाधनों के साथ बढ़ती मांग को पूरा करने की अभूतपूर्व चुनौती का सामना कर रही है। एनएचएस द्वारा इस मांग को पूरा करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अनिवार्य माना जा रहा है। सरकार ने एनएचएस के लिए तीन मूलभूत बदलावों को रेखांकित करते हुए एक 10-वर्षीय स्वास्थ्य सेवा योजना प्रस्तुत की है: अस्पताल से समुदाय की ओर, एनालॉग से डिजिटल की ओर, और रोग से रोकथाम की ओर। इस परिवर्तन के केंद्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को देखभाल प्रक्रियाओं में एकीकृत करने की महत्वाकांक्षा है, जिसमें एनएचएस ऐप रोगियों के लिए एक एकल डिजिटल गेटवे के रूप में कार्य करेगा। घोषित लक्ष्य एनएचएस को विश्व की सबसे एआई-संचालित स्वास्थ्य सेवा प्रणाली बनाना है।.

स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में अपनी तरह का दुनिया का सबसे बड़ा एआई परीक्षण, जिसमें 30,000 से अधिक एनएचएस कर्मचारी शामिल थे, ने दिखाया कि कैसे नई तकनीक एनएचएस कर्मियों के लिए अभूतपूर्व समय की बचत कर सकती है और बेहतर रोगी देखभाल को बढ़ावा दे सकती है। 90 एनएचएस संगठनों में किए गए एक अभूतपूर्व माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट पायलट परीक्षण में पाया गया कि एआई-संचालित प्रशासनिक सहायता से एनएचएस कर्मचारियों को प्रति व्यक्ति प्रति दिन औसतन 43 मिनट या उससे अधिक की बचत हो सकती है, जो प्रति व्यक्ति प्रति वर्ष पांच सप्ताह के बराबर है। परीक्षण के परिणामों से पता चलता है कि पूर्ण कार्यान्वयन से प्रति माह 400,000 कर्मचारी घंटे तक की बचत हो सकती है, जो प्रति वर्ष लाखों घंटों के बराबर है, जिससे कर्मचारी फ्रंटलाइन देखभाल पर अधिक प्रभावी ढंग से ध्यान केंद्रित कर सकेंगे। एनएचएस का अनुमान है कि 100,000 उपयोगकर्ताओं के आधार पर यह तकनीक प्रति माह लाखों पाउंड की बचत कर सकती है, जिससे संभावित रूप से प्रति वर्ष सैकड़ों मिलियन पाउंड की लागत बचत हो सकती है।.

निकट भविष्य में, नई एनएचएस इंग्लैंड के नेतृत्व में एआई ट्रांसक्रिप्शन असिस्टेंट जैसी सिद्ध तकनीकों को लागू करने, एनआईसीई अर्ली वैल्यू असेसमेंट के माध्यम से डायग्नोस्टिक एआई को तेजी से अपनाने और एमएचआरए एआई एयरलॉक सैंडबॉक्स में चिकित्सा उपकरण के रूप में नवीन एआई का परीक्षण करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है। एआई-संचालित प्रणालियाँ 96 प्रतिशत सटीकता के साथ नैदानिक ​​डेटा की कोडिंग को स्वचालित करती हैं, असंरचित नैदानिक ​​नोट्स से संरचित जानकारी निकालती हैं और गुमनामी के उद्देश्य से संरक्षित स्वास्थ्य जानकारी की स्वचालित रूप से पहचान करती हैं। स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए यूके के बाजार में 2024 में 13.26 बिलियन अमेरिकी डॉलर से 36.76 प्रतिशत की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर के साथ प्रभावशाली वृद्धि दर तक पहुंचने का अनुमान है।.

हालांकि, कुछ गंभीर चिंताएं भी हैं। ब्रिटिश मेडिकल एसोसिएशन की एक विशेष बैठक में डॉक्टरों और मेडिकल छात्रों ने सरकार की 10 वर्षीय योजना में डिजिटल और तकनीकी महत्वाकांक्षाओं को लेकर गंभीर चिंता व्यक्त की। चिकित्सकों ने पहले से ही पुराने आईटी बुनियादी ढांचे से जूझ रही स्वास्थ्य सेवा में डिजिटलीकरण के व्यापक विस्तार और कम समझी जाने वाली एआई तकनीकों को बढ़ावा देने से उत्पन्न संभावित जोखिमों के बारे में चेतावनी दी। एक जनरल प्रैक्टिशनर ने चेतावनी दी कि यह योजना पेशे को आईटी से संबंधित खतरनाक रूप से गंभीर जोखिमों में डालती है और देश अनजाने में ऐसी तकनीक का गिनी पिग बनने का जोखिम उठा रहा है जिसे उसके निर्माता भी ठीक से नहीं समझते, चिकित्सा जगत की तो बात ही छोड़ दें। ऐसा लगता है कि सरकार सिलिकॉन वैली की उस मानसिकता को अपना रही है जिसमें चीजों को तेजी से आगे बढ़ाया जाता है और उन्हें बिगाड़ा जाता है, जो एक जटिल स्वास्थ्य प्रणाली में सुधार करते समय उचित नहीं है।.

दूरसंचार डिजिटल अवसंरचना की रीढ़ की हड्डी के रूप में

दूरसंचार उद्योग को नेटवर्क डेटा के प्रबंधन में अनूठी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, साथ ही साथ यह संपूर्ण एआई परिवर्तन को सक्षम बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। 5जी नेटवर्क के विस्तार और आईओटी उपकरणों की वृद्धि के साथ, डेटा की मात्रा में भारी वृद्धि हो रही है। बीटी समूह, जो अपनी सहायक कंपनी ईई के माध्यम से यूके का सबसे बड़ा मोबाइल नेटवर्क संचालित करता है, ने यूके की 75 प्रतिशत से अधिक आबादी तक 5जी पहुंच सफलतापूर्वक पहुंचा दी है, जो देश के मोबाइल परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है। यूके के 15 शहरों में 5जी स्टैंडअलोन सेवाओं का शुभारंभ एक महत्वपूर्ण मोड़ है, क्योंकि यह तकनीक अंततः उन 5जी वादों को पूरा करने में सक्षम है जिनका एक दशक से अधिक समय से प्रचार किया जा रहा है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अनुप्रयोगों के बढ़ते उपयोग से 5G सेवा राजस्व में वृद्धि होने की प्रबल संभावना है। BT और असेंबली रिसर्च का अनुमान है कि स्वचालन, कनेक्टिविटी और ऊर्जा ग्रिड के आधुनिकीकरण के कारण 5G SA कवरेज में सुधार से 2035 तक ब्रिटेन की अर्थव्यवस्था में 230 अरब पाउंड तक का योगदान हो सकता है। BT का अनुमान है कि 5G SA द्वारा समर्थित कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग जैसी तकनीकों के औद्योगिक उपयोग से ही 88 अरब पाउंड से अधिक का आर्थिक मूल्य उत्पन्न हो सकता है। ग्रामीण विस्तार और स्वायत्त परिवहन से लेकर ड्रोन और मीडिया तक, स्पेक्ट्रम और नियोजन संबंधी बाधाओं को दूर करने के बाद बेहतर नेटवर्क कई क्षेत्रों में अरबों का राजस्व उत्पन्न कर सकते हैं।.

दूरसंचार कंपनियां नेटवर्क के प्रदर्शन को बेहतर बनाने, व्यवधानों का पूर्वानुमान लगाने और संसाधनों का गतिशील आवंटन करने के लिए एआई-संचालित प्रणालियों को तैनात कर रही हैं। 65 प्रतिशत दूरसंचार कंपनियों ने 2025 में अपने एआई अवसंरचना बजट को बढ़ाने की योजना बनाई है, जिसमें नेटवर्क नियोजन और संचालन 37 प्रतिशत के साथ सर्वोच्च निवेश प्राथमिकता है। वोडाफोन यूके और एरिक्सन ने लंदन के चुनिंदा स्थानों पर 5जी रेडियो इकाइयों की दैनिक बिजली खपत को 33 प्रतिशत तक सफलतापूर्वक कम कर दिया है। यह एरिक्सन के उन्नत एआई और मशीन लर्निंग-आधारित सॉफ्टवेयर समाधानों का उपयोग करके किए गए एक परीक्षण का परिणाम है। इंटेलिजेंट एनर्जी एफिशिएंसी के साथ एरिक्सन सर्विस कंटिन्यूटी एआई ऐप सूट मांग के आधार पर नेटवर्क बिजली खपत को गतिशील रूप से समायोजित करता है, जिसके परिणामस्वरूप प्रदर्शन से समझौता किए बिना परिचालन लागत और कार्बन उत्सर्जन में कमी आती है।.

बुनियादी ढांचे में हो रहे इस बदलाव का ऊर्जा संबंधी पहलू एक महत्वपूर्ण आर्थिक और राजनीतिक मुद्दा बनता जा रहा है। ब्रिटेन सरकार ने एआई और डेटा केंद्रों की बढ़ती ऊर्जा आवश्यकताओं को प्रबंधित करने और साथ ही स्वच्छ ऊर्जा लक्ष्यों को पूरा करने के लिए एआई ऊर्जा परिषद का गठन किया है। परिषद का उद्देश्य यह मार्गदर्शन करना है कि एआई के विस्तार को देश की वैश्विक स्वच्छ ऊर्जा अग्रणी बनने की महत्वाकांक्षा के साथ कैसे जोड़ा जा सकता है। 8 अप्रैल को हुई इसकी पहली बैठक में इस बात पर विचार-विमर्श किया गया कि देश अपने एआई बुनियादी ढांचे और डेटा केंद्रों की ऊर्जा दक्षता और स्थिरता में कैसे सुधार कर सकता है। अगले पांच वर्षों में ब्रिटेन की सार्वजनिक कंप्यूटिंग क्षमता को बीस गुना बढ़ाने के सरकार के महत्वाकांक्षी लक्ष्य को देखते हुए, ऊर्जा संबंधी प्रभाव महत्वपूर्ण हैं और इसके लिए सभी क्षेत्रों में समन्वित योजना की आवश्यकता है। इसका एक हिस्सा एआई विकास क्षेत्रों का निर्माण करना है, जो ऐसे क्षेत्रों में स्थित केंद्र होंगे जो कम से कम 500 मेगावाट बिजली उत्पादन क्षमता का समर्थन करने में सक्षम होंगे, जो लगभग दो मिलियन घरों को बिजली प्रदान करने के लिए पर्याप्त है।.

रसद और आपूर्ति श्रृंखलाओं में बदलाव

ब्रिटेन का लॉजिस्टिक्स और सप्लाई चेन उद्योग एक क्रांतिकारी बदलाव से गुजर रहा है, जिसमें एआई और ऑटोमेशन सबसे आगे हैं। ये तकनीकें व्यवसायों को संचालन को सुव्यवस्थित करने, निर्णय लेने की क्षमता में सुधार करने और समग्र सप्लाई चेन प्रदर्शन को बढ़ाने में सक्षम बना रही हैं। यदि आपकी हाल की डिलीवरी तेज़, अधिक सटीक और अधिक टिकाऊ प्रतीत हुई हैं, तो आप पर्दे के पीछे हो रही एक शांत क्रांति के साक्षी हैं। 2025 तक, स्मार्ट तकनीकें भविष्य की बात नहीं रहेंगी; वे दैनिक कार्यों में पूरी तरह से समाहित हो जाएंगी, शहरी केंद्रों में स्वायत्त डिलीवरी वाहनों से लेकर खुदरा विक्रेताओं को बाधाओं से बचने में मदद करने वाली पूर्वानुमान प्रणालियों तक।.

डिलीवरी की योजना बनाने और उसे पूरा करने में अब एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) की अहम भूमिका है। रूट प्लानिंग से लेकर ट्रैफिक पूर्वानुमान तक, इंटेलिजेंट सिस्टम लॉजिस्टिक्स प्रोवाइडर्स को तेज़ी से और बेहतर निर्णय लेने में मदद करते हैं। डिलीवरी न केवल तेज़ होती हैं, बल्कि ज़्यादा भरोसेमंद भी होती हैं, देरी कम होती है और वाहनों व ईंधन का बेहतर उपयोग होता है। सेल्फ-ड्राइविंग डिलीवरी वाहन और ऑटोमेटेड सिस्टम यूके के कुछ चुनिंदा क्षेत्रों में पहले से ही उपयोग में हैं, खासकर कम दूरी या लास्ट-माइल डिलीवरी के लिए। ये ऑटोनॉमस टेक्नोलॉजी मैनुअल लेबर पर निर्भरता कम करती हैं और लागत घटाती हैं, साथ ही दुर्गम क्षेत्रों तक पहुंचने के नए तरीके भी प्रदान करती हैं।.

गोदामों और वितरण केंद्रों का भी डिजिटल रूपांतरण हो चुका है। छँटाई, पैकिंग और इन्वेंट्री जाँच जैसे मैन्युअल कार्यों को रोबोट द्वारा तेजी से संभाला जा रहा है, जबकि एआई सॉफ्टवेयर वास्तविक समय में इन्वेंट्री की निगरानी और प्रबंधन करता है। डिजिटल सिमुलेशन, जिन्हें डिजिटल ट्विन के नाम से जाना जाता है, लॉजिस्टिक्स प्रबंधकों को परिचालन को प्रभावित किए बिना मांग में अचानक वृद्धि या आपूर्ति श्रृंखला में व्यवधान जैसे विभिन्न परिदृश्यों का परीक्षण करने की अनुमति देते हैं। इससे अप्रत्याशित घटनाओं के लिए तैयारी करना और नई कार्यकुशलता की पहचान करना आसान हो जाता है। सिमार्को जैसी कंपनियां स्नैपफुलफिल डब्ल्यूएमएस जैसे उन्नत उपकरणों का उपयोग करके सिस्टम को आंतरिक रूप से और सीधे ग्राहकों से जोड़ती हैं, जिससे प्राप्ति से लेकर डिलीवरी तक इन्वेंट्री और ऑर्डर पर वास्तविक समय में दृश्यता और नियंत्रण मिलता है।.

हालांकि, नए शोध से पता चलता है कि ब्रिटेन के आपूर्ति श्रृंखला और परिवहन क्षेत्र के नेता स्वायत्त एआई (आरटीआई) भविष्य की उम्मीद तो कर रहे हैं, लेकिन कौशल और डेटा एकीकरण के मामले में उन्हें महत्वपूर्ण बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है। सर्वेक्षण में शामिल लगभग आधे संगठनों के पास शिपिंग मार्गों को पहले से समायोजित करने के लिए पर्याप्त डेटा उपलब्ध नहीं है। पैंतालीस प्रतिशत ने कहा कि वे शिपमेंट में देरी या रुकावट आने से पहले सुधारात्मक कार्रवाई करने में असमर्थ हैं। तकनीकी आकांक्षा और परिचालन वास्तविकता के बीच यह अंतर आंतरिक चुनौतियों से और भी बढ़ जाता है। 42 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने अपने संगठनों में कौशल की कमी की ओर इशारा किया, जबकि 39 प्रतिशत ने विभिन्न प्लेटफार्मों और समाधानों में बिखरे हुए डेटा को एक गंभीर बाधा बताया। इन मौजूदा बाधाओं के बावजूद, एआई-संचालित भविष्य में मजबूत विश्वास है, और 63 प्रतिशत संगठन अगले पांच वर्षों के भीतर पूरी तरह से स्वायत्त, एजेंटिक एआई को अपनाने या न्यूनतम मानवीय निगरानी की आवश्यकता होने की उम्मीद कर रहे हैं।.

फार्मास्यूटिकल्स और जीवन विज्ञान नवाचार के क्षेत्र में अग्रणी हैं।

ब्रिटेन का फार्मास्युटिकल और जीवन विज्ञान उद्योग एआई नवाचार में अग्रणी है। फार्मास्युटिकल और जैव प्रौद्योगिकी कंपनियां आणविक अंतःक्रियाओं की भविष्यवाणी करके, नैदानिक ​​परीक्षण डिजाइन को अनुकूलित करके और विकास प्रक्रिया के शुरुआती चरण में ही संभावित सुरक्षा संबंधी चिंताओं की पहचान करके दवा खोज में तेजी लाने के लिए एआई-संचालित मॉडलों का तेजी से उपयोग कर रही हैं। यह तेजी विशेष रूप से चिकित्सा क्षेत्र में अधूरी जरूरतों को पूरा करने और जटिल बीमारियों के उपचार विकसित करने के लिए आशाजनक है। जनरेटिव एआई के दवा खोज के संदर्भ में विभिन्न अनुप्रयोग हैं, जिनमें जीनोमिक डेटा और चिकित्सीय उम्मीदवारों का तीव्र इन सिलिको विश्लेषण शामिल है।.

ब्रिटेन सरकार इस क्षेत्र में नवाचार को सक्रिय रूप से समर्थन देती है और हाल ही में उसने अल्जाइमर और कैंसर जैसी बीमारियों के लिए नए उपचार मॉडल और चिकित्सा पद्धतियों को विकसित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाली ब्रिटेन की परियोजनाओं, जिनमें फैरोसएआई और बिंड रिसर्च शामिल हैं, को समर्थन देने के लिए 82 मिलियन पाउंड की राशि देने का वादा किया है। 225 मिलियन पाउंड की लागत से निर्मित एक अभूतपूर्व सुपरकंप्यूटर, इसाम्बर्ड-एआई, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके नई दवाओं और टीकों के विकास में मदद करके चिकित्सा क्षेत्र में क्रांति लाने के लिए तैयार है। ब्रिस्टल में स्थित यह अत्याधुनिक सुविधा इस गर्मी में पूरी तरह से चालू होने पर ब्रिटेन का सबसे शक्तिशाली सुपरकंप्यूटर बन जाएगी। इसाम्बर्ड-एआई प्रणाली के कुछ हिस्से पहले से ही कार्यरत हैं, और अल्जाइमर, हृदय रोग और विभिन्न प्रकार के कैंसर जैसी बीमारियों के लिए नए उपचारों की खोज करने वाली परियोजनाएं चल रही हैं।.

ब्रिटेन का ओपनबाइंड कंसोर्टियम प्रायोगिक तकनीक का उपयोग करके इस बात पर विश्व का सबसे बड़ा डेटा संग्रह तैयार करेगा कि दवाएं शरीर के निर्माण खंडों, प्रोटीन के साथ कैसे परस्पर क्रिया करती हैं। यह पिछले 50 वर्षों में एकत्रित किए गए किसी भी डेटा से 20 गुना बड़ा होगा और एआई-संचालित दवा खोज के वैश्विक केंद्र के रूप में ब्रिटेन की स्थिति को मजबूत करेगा। इससे आशाजनक नई दवाओं की पहचान करने में सक्षम नए एआई मॉडल के प्रशिक्षण में सहायता मिलेगी, जिससे शोधकर्ताओं को बीमारियों के खिलाफ लड़ाई में नए आयाम खोलने की अभूतपूर्व क्षमता प्राप्त होगी। विकास लागत में 100 अरब पाउंड तक की कमी आएगी और सरकार की 'प्लान फॉर चेंज' योजना को आधार देने वाले नवाचार और आर्थिक विकास को प्रोत्साहन मिलेगा।.

ब्रिटेन का जैव-औषधीय उद्योग डिजिटल तकनीक के बढ़ते नवाचार के चलते प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा कौशल वाले प्रतिभाशाली लोगों की तलाश कर रहा है। दवा उद्योग नवाचारी दवाओं की खोज और विकास में सहयोग हेतु कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बिग डेटा एनालिटिक्स जैसे नए डिजिटल उपकरणों को तेजी से अपना रहा है, लेकिन कई कंपनियों को कुशल कर्मचारियों को ढूंढने और आकर्षित करने में कठिनाई हो रही है। ब्रिटेन सरकार ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विनियमन के प्रति नवाचार-समर्थक दृष्टिकोण अपनाया है, जिसमें निगरानी की आवश्यकता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित उद्योगों के निरंतर विकास को बढ़ावा देने के बीच संतुलन बनाए रखा गया है। ब्रिटेन, रोगी परिणामों में सुधार लाने और स्वास्थ्य सेवा वितरण को सुव्यवस्थित करने के उद्देश्य से चलाए जा रहे कार्यक्रमों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा विश्लेषण के नैतिक और प्रभावी उपयोग की संभावनाओं का पता लगाने के लिए सक्रिय रूप से काम कर रहा है।.

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डेटा की गुणवत्ता और शासन की चुनौती

सभी तकनीकी प्रगति के बावजूद, डेटा की गुणवत्ता एक लगातार चुनौती बनी हुई है जो एआई कार्यान्वयन की सफलता को मौलिक रूप से प्रभावित करती है। संगठनों में डेटा अखंडता के लिए डेटा की गुणवत्ता सबसे बड़ी चुनौती है और यह समस्या और भी व्यापक हो गई है। 2024 में, 64 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने कहा कि डेटा की गुणवत्ता उनकी सबसे बड़ी डेटा अखंडता चुनौती थी, जबकि 2023 में यह आंकड़ा 50 प्रतिशत था। इसके परिणामस्वरूप डेटा पर विश्वास की कमी आई है, जिसमें 67 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने कहा कि वे निर्णय लेने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा पर पूरी तरह से भरोसा नहीं करते हैं, जो पिछले वर्ष के 55 प्रतिशत से काफी अधिक है। हालांकि डेटा की गुणवत्ता संबंधी समस्याएं कोई नई बात नहीं हैं, लेकिन व्यावसायिक परिणामों पर इन समस्याओं का प्रभाव पहले से कहीं अधिक है।.

इसका कारण उन्नत विश्लेषण, व्यावसायिक बुद्धिमत्ता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तेज़ी से हो रही प्रगति है। खराब डेटा के आधार पर सटीक और डेटा-आधारित निर्णय लेना संभव नहीं है, और जब यही डेटा विश्लेषण और एआई मॉडल को शक्ति प्रदान करता है, तो इसका नकारात्मक प्रभाव तीव्र और गंभीर हो सकता है। इस वर्ष संगठनात्मक डेटा गुणवत्ता रेटिंग में 11 प्रतिशत अंकों की गिरावट आई है। पिछले वर्ष, 66 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने अपने डेटा की गुणवत्ता को औसत या उससे भी बदतर बताया था। इस वर्ष, 77 प्रतिशत का कहना है कि उनके डेटा की गुणवत्ता ज़्यादा से ज़्यादा औसत है। उत्तरदाताओं का कहना है कि उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा प्राप्त करने में सबसे बड़ी बाधा डेटा गुणवत्ता प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए अपर्याप्त उपकरण हैं (49 प्रतिशत)। असंगत डेटा परिभाषाएँ और प्रारूप संगठनों के लिए एक बड़ी समस्या बने हुए हैं (45 प्रतिशत)। आश्चर्य की बात नहीं है कि डेटा की मात्रा एक चुनौती के रूप में बढ़ी है, 43 प्रतिशत ने इसे एक प्रमुख चिंता के रूप में सूचीबद्ध किया है, जबकि 2023 में यह आंकड़ा 35 प्रतिशत था।.

ब्रिटिश कंपनियां आधुनिक अर्थव्यवस्था में प्रभावी डेटा गवर्नेंस की महत्वपूर्ण भूमिका को पहचानती हैं, लेकिन इन प्रथाओं को व्यवहार में लाने में आने वाली अंतर्निहित बाधाओं का हवाला देती हैं। निष्कर्षों से पता चलता है कि ब्रिटेन की 10 में से 8 कंपनियां मानती हैं कि डेटा गवर्नेंस को अब गौण नहीं माना जाना चाहिए और यह उन्हें रणनीतिक लाभ प्रदान कर सकता है। इसके अलावा, 86 प्रतिशत कंपनियों ने सहमति व्यक्त की कि अगले पांच वर्षों में डेटा गवर्नेंस का महत्व और भी बढ़ जाएगा। एआई (आरटीआई) के व्यापार संचालन के तरीके में बदलाव लाने और इसे एक प्रमुख अंतर के रूप में देखे जाने के साथ, लगभग तीन-चौथाई कंपनियों ने यह भी कहा कि डेटा गवर्नेंस बेहतर एआई की नींव है। हालांकि, एकीकरण और स्केलेबिलिटी में कठिनाइयां, साथ ही खराब डेटा गुणवत्ता, कंपनियों के सामने डेटा को उसके पूरे जीवनचक्र में प्रभावी और जिम्मेदारी से प्रबंधित करने में आने वाली प्रमुख चुनौतियां हैं।.

बेहतर डेटा गवर्नेंस में तीन सबसे आम बाधाएं हैं: मौजूदा कार्यप्रणाली और प्रक्रियाओं में डेटा गवर्नेंस को एकीकृत करना (72 प्रतिशत), डेटा की गुणवत्ता और स्केलेबिलिटी में सुधार करना (71 प्रतिशत), और यह सुनिश्चित करना कि यह मौजूदा तकनीक और व्यावसायिक मॉडलों के साथ तालमेल बनाए रखे (71 प्रतिशत)। सर्वेक्षण में शामिल लगभग हर कंपनी अगले दो वर्षों में अपने डेटा गवर्नेंस दृष्टिकोण में निवेश करने की योजना बना रही है। इसमें उच्च-गुणवत्ता वाली तकनीकों और उपकरणों में निवेश के साथ-साथ आंतरिक डेटा साक्षरता और कौशल में सुधार करना शामिल है। 81 प्रतिशत कंपनियां वितरित डेटा (कई प्रणालियों और स्थानों पर फैला हुआ डेटा) से परेशान हैं, जबकि 77 प्रतिशत का कहना है कि उनके मौजूदा उपकरण उनके द्वारा संसाधित किए जाने वाले डेटा की मात्रा को संभाल नहीं सकते। तीन-चौथाई से अधिक कंपनियां डेटा कानून और उद्योग नियमों को एक बड़ी चुनौती मानती हैं, और 75 प्रतिशत योग्य विश्लेषकों की कमी की रिपोर्ट करती हैं।.

कौशल की कमी एक महत्वपूर्ण अड़चन है

डेटा और एआई में कौशल की कमी बुद्धिमान प्रणालियों के सफल कार्यान्वयन में सबसे बड़ी बाधाओं में से एक के रूप में उभर रही है। अनुमान है कि एआई को अपनाने से नवाचार और कार्यस्थल उत्पादकता में सुधार के माध्यम से 2030 तक ब्रिटेन की अर्थव्यवस्था में 400 अरब पाउंड तक की वृद्धि होगी। हालांकि, एक नई रिपोर्ट विभिन्न क्षेत्रों में कौशल विकास में गंभीर चुनौतियों को उजागर करती है। एआई अर्थव्यवस्था में रोजगार के अवसर बदल रहा है, लेकिन नियोक्ता इसकी शक्ति का उपयोग करने और इसके साथ तालमेल बिठाने में संघर्ष कर रहे हैं। सरकार ने व्यापक और अधिक जिम्मेदार एआई अपनाने में सहायता के लिए तीन नए उपकरण पेश किए हैं: एक एआई कौशल ढांचा, एक अपनाने का मार्ग और एक नियोक्ता चेकलिस्ट।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से संबंधित पदों की मांग योग्य पेशेवरों की आपूर्ति से कहीं अधिक है। लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स एंड पॉलिटिकल साइंस के अनुसार, वर्तमान में ब्रिटेन का तकनीकी रोज़गार बाज़ार AI से संबंधित पदों पर केंद्रित है। इनमें AI और मशीन लर्निंग इंजीनियर सबसे अधिक मांग वाले पदों की सूची में शीर्ष पर हैं। क्लाउड आर्किटेक्ट, जिनकी मांग AI और स्वचालन में हालिया उछाल से पहले ही बहुत अधिक थी, अब उन्हें भरना पहले से कहीं अधिक कठिन हो गया है। इसका कारण यह है कि AI और स्वचालन जैसी तकनीकों को अपनाने वाली किसी भी कंपनी के लिए क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर और भी अधिक महत्वपूर्ण हो गया है। डेटा पेशेवरों की कमी को AI कार्यान्वयन में सबसे बड़ी बाधाओं में से एक माना जाता है, जबकि विश्व स्तर पर लगभग 29 लाख डेटा-संबंधित नौकरियों के अवसर उपलब्ध हैं।.

कौशल की कमी के कारण एआई निवेश के लागत-लाभ विश्लेषण में और भी जटिलता आ जाती है। ब्रिटेन में एक मुख्य डेटा अधिकारी (चीफ डेटा ऑफिसर) की वार्षिक आय 175,000 से 350,000 पाउंड के बीच होती है, डेटा गवर्नेंस मैनेजर की 120,000 से 180,000 पाउंड के बीच और विशेषज्ञ डेटा स्टीवर्ड की 85,000 से 130,000 पाउंड के बीच होती है। कर्मचारियों पर होने वाला यह भारी खर्च आमतौर पर एआई कार्यान्वयन की कुल लागत का 40 से 50 प्रतिशत होता है। सर्वेक्षणों के अनुसार, एआई से संबंधित घटनाओं का सामना करने वाले 97 प्रतिशत संगठनों में एआई एक्सेस कंट्रोल की कमी है, जबकि 63 प्रतिशत में एआई गवर्नेंस नीतियां नहीं हैं। ये गवर्नेंस संबंधी कमियां केवल सैद्धांतिक जोखिम नहीं हैं; इनसे ठोस वित्तीय नुकसान और नियामक दंड का सामना करना पड़ता है।.

उद्योग जगत की एक साझेदारी का उद्देश्य इसमें मदद करना है। एनवीडिया, गूगल, आईबीएम और माइक्रोसॉफ्ट के साथ एक उद्योग साझेदारी के माध्यम से 2030 तक 75 लाख ब्रिटिश कर्मचारियों को आवश्यक एआई कौशल प्राप्त होने की उम्मीद है। स्किल्स इंग्लैंड इस नई रिपोर्ट का उपयोग प्रशिक्षण सामग्री विकसित करने के लिए कर रहा है। ब्रिटेन की दो-तिहाई कंपनियां पहले से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पादकता में महत्वपूर्ण सुधार की रिपोर्ट कर रही हैं, लेकिन केवल 45 प्रतिशत कंपनियां ही कर्मचारियों को प्रशिक्षण प्रदान करती हैं, जो उल्लेखनीय प्रगति के बावजूद कौशल अंतर को उजागर करता है। जैसे-जैसे इसका उपयोग बढ़ता जा रहा है, ब्रिटेन को एआई और स्वचालन के उपयोग में तेजी लाने की आवश्यकता है, अन्यथा उसे उत्पादकता में अभूतपूर्व वृद्धि से वंचित रहना पड़ेगा और अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा में पिछड़ने का खतरा है।.

नवाचार और निगरानी के बीच नियामक परिदृश्य

ब्रिटेन ने एआई विनियमन के लिए नवाचार-समर्थक दृष्टिकोण अपनाया है, जिसमें एआई-आधारित उद्योगों में सतत विकास को बढ़ावा देने के साथ-साथ निगरानी की आवश्यकता को संतुलित किया गया है। वित्तीय आचरण प्राधिकरण (एफसीए) ने पुष्टि की है कि विनियमन और पर्यवेक्षण के प्रति उसका परिणाम-उन्मुख दृष्टिकोण एआई पर भी समान रूप से लागू होता है। इसका अर्थ है कि एफसीए ब्रिटेन की वित्तीय सेवाओं और बाजारों में एआई के उपयोग से जुड़े कई जोखिमों को कम करने के लिए मौजूदा नियामक और वैधानिक ढांचों पर निर्भर करता है। एफसीए इसे नवाचार को सक्षम बनाने वाले विनियमन के रूप में देखता है। कठोर नियमों के बजाय परिणामों पर ध्यान केंद्रित करके, एफसीए कंपनियों को एआई जैसी नई तकनीकों को अपनाने में कुछ लचीलापन प्रदान करता है, साथ ही उन्हें ग्राहकों के साथ उचित व्यवहार और सुचारू संचालन के लिए जवाबदेह भी ठहराता है।.

9 सितंबर, 2025 को, एफसीए ने "एआई और एफसीए: हमारा दृष्टिकोण" शीर्षक से एक नई वेबसाइट लॉन्च की, जिसके माध्यम से उसने यूके के वित्तीय बाजारों में एआई को सुरक्षित और जिम्मेदारी से अपनाने के संबंध में अपनी स्थिति को और मजबूत किया। एफसीए ने एआई लाइव टेस्टिंग की भी घोषणा की, जो उसकी एआई लैब के तहत एक नई पहल है। इसके तहत कंपनियां नियामक के साथ सीधे काम कर सकती हैं और यूके के वित्तीय बाजारों में एआई सिस्टम को विकसित करने, मूल्यांकन करने और लाइव रूप से लागू करने के लिए विशेष सहायता प्राप्त कर सकती हैं। इस पहल पर सकारात्मक प्रतिक्रिया मिली है, जिसमें एआई लाइव टेस्टिंग को पारदर्शिता बढ़ाने, सिद्धांत और व्यवहार के बीच के अंतर को पाटने और नियामक अनिश्चितता को कम करने के एक तरीके के रूप में देखा गया है, जो अक्सर एआई परियोजनाओं को रोक देती है।.

सितंबर 2025 में, हाउस ऑफ कॉमन्स की ट्रेजरी कमेटी ने छह प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों को पत्र लिखकर ब्रिटेन के वित्तीय क्षेत्र को एआई सेवाएं प्रदान करने में उनकी भूमिका के बारे में स्पष्टीकरण मांगा। ये पत्र बैंकों, पेंशन फंडों और बाजारों पर एआई के प्रभाव की चल रही जांच का हिस्सा हैं। प्रश्नों में कई विषयों को शामिल किया गया है, जिनमें इन कंपनियों की एआई रणनीतियां, पारदर्शिता उपाय, पूर्वाग्रह कम करने के उपाय, आकस्मिक योजना और एफसीए तथा बैंक ऑफ इंग्लैंड के साथ उनका जुड़ाव शामिल है। विशेष रूप से, कमेटी ने पूछा कि यदि इन कंपनियों को महत्वपूर्ण तृतीय पक्ष के रूप में नामित किया जाता है, तो वे कैसे प्रतिक्रिया देंगी, क्योंकि इस स्थिति से उन पर उच्च नियामक दायित्व और लचीलेपन की आवश्यकताएं लागू हो सकती हैं।.

अनुमान है कि 2025 में डेटा उल्लंघन की औसत लागत 4.4 मिलियन डॉलर होगी, जबकि 5 करोड़ से अधिक रिकॉर्ड प्रभावित करने वाले बड़े डेटा उल्लंघनों की औसत लागत 37.5 करोड़ डॉलर होगी। मार्च 2025 तक GDPR के तहत जुर्माने की राशि 5.65 अरब यूरो तक पहुंच जाएगी, जिसमें Uber और Meta जैसी कंपनियों पर 25 करोड़ यूरो से लेकर 34 करोड़ यूरो तक के जुर्माने लगाए जाएंगे। मध्यम आकार की कंपनियों के लिए GDPR अनुपालन की औसत लागत 1.4 मिलियन डॉलर है। AI-आधारित डेटा प्रबंधन प्रणालियाँ निरंतर अनुपालन निगरानी, ​​स्वचालित पहुँच नियंत्रण और व्यापक ऑडिट ट्रेल के माध्यम से इन जोखिमों को कम करती हैं। IT क्षेत्र के 64 प्रतिशत निर्णयकर्ता डेटा के गैर-अनुपालन के कारण संभावित जुर्माने को लेकर चिंतित हैं, जबकि 80 प्रतिशत यह मानते हैं कि प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करने के लिए अनुपालन योग्य डेटा बनाए रखना महत्वपूर्ण है।.

अवसर और चुनौती के बीच आगे का रास्ता

आने वाले वर्ष ब्रिटेन की अर्थव्यवस्था और एआई-आधारित डेटा प्रबंधन की पूर्ण क्षमता को साकार करने की उसकी क्षमता के लिए महत्वपूर्ण होंगे। वे कंपनियां और संगठन जो एआई-आधारित डेटा प्रबंधन को सफलतापूर्वक लागू करेंगे, उन्हें तीव्र नवाचार, बेहतर निर्णय लेने और अधिक कुशल संचालन के माध्यम से महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त होंगे। ओईसीडी का अनुमान है कि एआई प्रतिवर्ष उत्पादकता में 1.3 प्रतिशत अंक तक की वृद्धि कर सकता है, जो 140 अरब पाउंड के बराबर है। 2030 तक, एआई को अपनाने से ब्रिटेन की अर्थव्यवस्था में 400 अरब पाउंड तक की वृद्धि हो सकती है। ये आंकड़े विशाल आर्थिक क्षमता को उजागर करते हैं।.

हालांकि, कई महत्वपूर्ण चुनौतियां अभी भी मौजूद हैं। एआई-आधारित डेटा प्रबंधन के सफल कार्यान्वयन के लिए केवल तकनीकी विशेषज्ञता ही पर्याप्त नहीं है; इसके लिए संगठनात्मक प्राथमिकताओं और प्रक्रियाओं का मौलिक पुनर्गठन आवश्यक है। संगठनों को डेटा गवर्नेंस के प्रति रक्षात्मक दृष्टिकोण से हटकर सहायक दृष्टिकोण अपनाना होगा। सांस्कृतिक परिवर्तन तकनीकी परिवर्तन जितना ही महत्वपूर्ण है। डेटा टीमों को प्रतिक्रियात्मक समस्या समाधानकर्ताओं से विकसित होकर रणनीतिक वास्तुकार बनना सीखना होगा जो मैन्युअल प्रक्रियाओं को निष्पादित करने के बजाय बुद्धिमान प्रणालियों का संचालन करते हैं। सभी तकनीकी प्रगति के बावजूद, डेटा की गुणवत्ता एक निरंतर चुनौती बनी हुई है, और 67 प्रतिशत संगठन निर्णय लेने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा पर पूरी तरह से भरोसा नहीं करते हैं।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आधारित डेटा प्रबंधन में निवेश का निर्णय एक जटिल आर्थिक गणना पर आधारित होता है। कंपनियों को न केवल प्लेटफ़ॉर्म लाइसेंसिंग लागतों पर विचार करना चाहिए, जो आमतौर पर प्रति वर्ष 50,000 पाउंड से 500,000 पाउंड तक होती हैं, बल्कि कार्यान्वयन लागतों पर भी विचार करना चाहिए, जो अक्सर सॉफ़्टवेयर लागतों से अधिक होती हैं, साथ ही आवश्यक कर्मचारियों पर किए गए निवेश पर भी। इन भारी प्रारंभिक निवेशों की तुलना निष्क्रियता की लागत से की जानी चाहिए। अनुमान है कि खराब डेटा गुणवत्ता के कारण यूके की कंपनियों को प्रति वर्ष 200 अरब पाउंड का नुकसान होता है। ये अमूर्त आंकड़े ठोस व्यावसायिक नुकसान, अप्रभावी विपणन बजट और असफल रणनीतिक निर्णयों में परिणत होते हैं।.

अब सवाल यह नहीं है कि एआई-आधारित डेटा प्रबंधन लागू किया जाएगा या नहीं, बल्कि यह है कि संगठन इस परिवर्तन को कितनी जल्दी और प्रभावी ढंग से प्रबंधित कर सकते हैं। आर्थिक प्रोत्साहन स्पष्ट हैं, तकनीकी समाधान परिपक्व हो रहे हैं, और प्रतिस्पर्धा का दबाव बढ़ रहा है। यूरोप में अपनी अग्रणी स्थिति, अंतरराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी दिग्गजों से महत्वपूर्ण निवेश और नवाचार-समर्थक नियामक रुख के साथ, यूके एक मजबूत शुरुआती स्थिति में है। नवाचार और जिम्मेदार कार्यान्वयन, आर्थिक विकास और डेटा गोपनीयता, और तकनीकी परिवर्तन और मानवीय निगरानी के बीच संतुलन बनाए रखना ही यह निर्धारित करेगा कि यूके एआई-संचालित अर्थव्यवस्था में वैश्विक नेता बनने का अपना लक्ष्य प्राप्त कर पाता है या नहीं। इस संदर्भ में, आने वाले वर्षों में लिए गए रणनीतिक निर्णय अगले दशक के लिए यूके की अर्थव्यवस्था के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को आकार देंगे और संभवतः पूरे उद्योगों की सफलता या विफलता को निर्धारित करेंगे।.

Konrad Wolfenstein

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