ब्रांड की दृश्यता के लिए अदृश्य लड़ाई: कंपनियां उन उपकरणों में लाखों का निवेश क्यों करती हैं जिन्हें कोई नहीं देखता

डिजिटल दृश्यता का नया प्रतिमान

डिजिटल पूंजीवाद के नियम नए सिरे से लिखे जा रहे हैं, और अधिकांश कंपनियों को इसका एहसास भी नहीं है। जहां एक ओर मार्केटिंग विभाग पारंपरिक सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, वहीं दूसरी ओर एक अभूतपूर्व बदलाव हो रहा है, जो डिजिटल व्यापार मॉडलों की नींव हिला रहा है। अब सवाल यह नहीं है कि कोई वेबसाइट गूगल के पहले पेज पर दिखाई देती है या नहीं, बल्कि यह है कि क्या कोई ब्रांड उस कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रतिक्रियाओं में भी दिखाई देता है जो तेजी से यह निर्धारित कर रही है कि लाखों लोग क्या देखते हैं, क्या जानते हैं और क्या खरीदते हैं।.

एडोब ने एलएलएम ऑप्टिमाइज़र लॉन्च किया है, जो इस नई वास्तविकता को ध्यान में रखकर बनाया गया एक टूल है। अक्टूबर 2025 से आम तौर पर उपलब्ध यह टूल कंपनियों को एआई द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं में उनके ब्रांड को प्रदर्शित करने के तरीके पर पारदर्शिता और नियंत्रण प्रदान करने का वादा करता है। हालांकि, इस तकनीकी नवाचार के पीछे एक व्यापक आर्थिक परिवर्तन छिपा है जो प्रकाशकों, प्लेटफार्मों और ब्रांडों पर समान रूप से दबाव डाल रहा है।.

आंकड़े स्पष्ट और चिंताजनक दोनों हैं। जुलाई 2024 से मई 2025 के बीच, अमेरिकी खुदरा वेबसाइटों पर एआई-आधारित ट्रैफ़िक में 3,500 प्रतिशत की वृद्धि देखी गई, जबकि यात्रा वेबसाइटों पर 3,200 प्रतिशत की वृद्धि हुई। सितंबर 2025 तक, अमेरिकी खुदरा वेबसाइटों पर एआई-आधारित ट्रैफ़िक में साल-दर-साल 1,100 प्रतिशत की वृद्धि हुई थी। ये उपयोगकर्ता न केवल पारंपरिक स्रोतों से आने वाले आगंतुकों की तुलना में साइट पर 12 प्रतिशत अधिक समय बिताते हैं, बल्कि वे 5 प्रतिशत अधिक बार खरीदारी भी करते हैं। पहली नज़र में जो एक सफल कहानी लगती है, गहन विश्लेषण करने पर वह दोधारी तलवार साबित होती है।.

जहां कुछ वेबसाइटों को इस नए ट्रैफिक से फायदा हो रहा है, वहीं अन्य को भारी नुकसान उठाना पड़ रहा है। सीएनएन के ट्रैफिक में पिछले साल की तुलना में लगभग 30 प्रतिशत की गिरावट देखी गई, जबकि बिजनेस इनसाइडर और हफपोस्ट ने लगभग 40 प्रतिशत की गिरावट दर्ज की। मेल ऑनलाइन ने तो यहां तक ​​बताया कि जब गूगल के एआई ओवरव्यू उनके कंटेंट पर दिखाई दिए, तो क्लिक-थ्रू रेट में 89 प्रतिशत तक की भारी गिरावट आई। यह अंतर नए युग की एक मूलभूत सच्चाई को उजागर करता है: एआई सिस्टम में दृश्यता एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ बन रही है, जबकि अदृश्यता अस्तित्व के लिए खतरा बनती जा रही है।.

नए बाजार मानक की संरचना

एडोब एलएलएम ऑप्टिमाइज़र जनरेटिव एआई सर्च के लिए एक समग्र विश्लेषण और ऑप्टिमाइज़ेशन समाधान के रूप में काम करता है। यह टूल कई कार्यात्मक स्तरों को जोड़ता है जो मिलकर किसी ब्रांड की एआई दृश्यता की पूरी तस्वीर प्रस्तुत करते हैं। मूल रूप से, यह विश्लेषण करता है कि चैटजीपीटी, गूगल जेमिनी या परप्लेक्सिटी जैसे लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स द्वारा उपयोगकर्ता प्रश्नों के उत्तर उत्पन्न करने के लिए किस सामग्री का उपयोग किया जाता है।.

इस सिस्टम की कार्यप्रणाली तीन चरणों वाले ढांचे पर आधारित है: स्वचालित पहचान, स्वचालित सुझाव और स्वचालित अनुकूलन। यह लगातार एलएलएम गतिविधियों का विश्लेषण करता है और ब्रांड की उपस्थिति को बेहतर बनाने के अवसरों की पहचान करता है। यह तकनीकी अनुकूलन के सुझाव देने के लिए विशेष रूप से प्रशिक्षित मॉडलों का उपयोग करता है और उपयोगकर्ता की स्वीकृति के बाद केवल एक क्लिक से इन समाधानों को लागू करने में सक्षम बनाता है। लाइसेंसिंग प्रति वर्ष प्रॉम्प्ट के मॉडल पर आधारित है, जहां प्रॉम्प्ट एक टेक्स्ट इनपुट होता है जो आउटपुट, अंतर्दृष्टि या अनुशंसाएं उत्पन्न करता है।.

विशेष रूप से उल्लेखनीय हैं एआई ट्रैफ़िक विश्लेषण फ़ंक्शन, जो एजेंटिक ट्रैफ़िक को पहचानते और उसका मूल्यांकन करते हैं—अर्थात, एलएलएम और एआई एजेंटों से आने वाले विज़िट। बेंचमार्किंग आपको विषयगत और उत्पाद फोकस दोनों के आधार पर प्रतिस्पर्धियों के साथ अपनी दृश्यता की सीधी तुलना करने में सक्षम बनाती है। तकनीकी विश्लेषण एआई सिस्टम से संबंधित विशिष्ट समस्याओं जैसे कि दोषपूर्ण मेटाडेटा, छिपे हुए पृष्ठ या संरचनात्मक समस्याओं की पहचान करता है।.

एक अन्य महत्वपूर्ण तत्व है सामग्री अनुशंसा फ़ंक्शन। यह प्रासंगिक विषयों, प्रश्नों और अर्थपूर्ण कीवर्ड का सुझाव देता है जिन्हें एआई सिस्टम प्राथमिकता के आधार पर संसाधित करते हैं। प्रासंगिक दृश्यता विश्लेषण यह मूल्यांकन करता है कि एआई सिस्टम विकिपीडिया या फ़ोरम जैसे बाहरी संदर्भों के आधार पर सामग्री को कैसे प्राथमिकता देते हैं और यह दर्शाता है कि इस प्राथमिकता को कैसे प्रभावित किया जा सकता है।.

एडोब ने "क्या आपका वेबपेज उद्धृत करने योग्य है?" नाम से एक निःशुल्क क्रोम एक्सटेंशन भी जारी किया है। यह एक्सटेंशन तुरंत दिखाता है कि वेबसाइट की कौन सी सामग्री एलएलएम (लाइसेंस मार्केटिंग डायरेक्टर्स) को दिखाई देती है और कौन सी नहीं। OnlineMarketing.de के साथ किए गए एक व्यावहारिक परीक्षण में, इसने 98 प्रतिशत उद्धरण पठनीयता हासिल की, जिसका अर्थ है कि लगभग सभी सामग्री को सही ढंग से पढ़ा जा सकता है और एआई द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं में शामिल किया जा सकता है।.

एट्रिब्यूशन फ़ीचर सीधे AI की दृश्यता को उपयोगकर्ता व्यवहार और व्यावसायिक परिणामों से जोड़ता है, जिससे GEO उपायों के ठोस प्रभाव को प्रदर्शित करना और आंतरिक रूप से संप्रेषित करना संभव हो जाता है। रेडीमेड रिपोर्ट टीमों को संगठन-व्यापी स्तर पर त्वरित रूप से अंतर्दृष्टि साझा करने और व्यावसायिक प्रभाव को संप्रेषित करने की अनुमति देती हैं।.

एडोब की मार्केटिंग टीम ने एडोब एक्रोबैट की दृश्यता बढ़ाने के लिए एलएलएम ऑप्टिमाइज़र का उपयोग किया। फायरफ्लाई के साइटेशन एक सप्ताह के भीतर पांच गुना बढ़ गए। प्रतिस्पर्धियों की तुलना में एक्रोबैट की दृश्यता में 200 प्रतिशत की वृद्धि हुई, जबकि एडोब डॉट कॉम पर एआई-संचालित ट्रैफ़िक में 41 प्रतिशत की वृद्धि हुई। यह सफलता की कहानी इसकी क्षमता को उजागर करती है, लेकिन साथ ही छोटे व्यवसायों के लिए इसकी व्यापकता और प्रयोज्यता के बारे में प्रश्न भी उठाती है।.

प्रतिस्पर्धा का पारिस्थितिकी तंत्र

जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन टूल्स के बढ़ते बाजार में एडोब अकेली कंपनी नहीं है। विशेषीकृत विक्रेताओं का एक पूरा इकोसिस्टम उभर कर सामने आया है, जिनमें से प्रत्येक का अपना अलग फोकस और मूल्य निर्धारण मॉडल है। प्रतिस्पर्धा का परिदृश्य किफायती एंट्री-लेवल समाधानों से लेकर व्यापक सुविधाओं वाले एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म तक फैला हुआ है।.

बर्लिन स्थित स्टार्टअप पीक एआई ने खुद को एक अग्रणी प्रदाता के रूप में स्थापित कर लिया है। यह टूल चैटजीपीटी, जेमिनी, क्लाउड और परप्लेक्सिटी जैसे प्लेटफॉर्म पर ब्रांड के उल्लेखों और उद्धरणों की निगरानी करता है और रीयल-टाइम विश्लेषण प्रदान करता है। इसकी मूल्य संरचना स्पष्ट रूप से वर्गीकृत है: स्टार्टर प्लान 25 प्रॉम्प्ट के लिए 89 यूरो प्रति माह से शुरू होता है, प्रो प्लान 100 प्रॉम्प्ट के लिए 199 यूरो का है और एंटरप्राइज प्लान 300 से अधिक प्रॉम्प्ट के लिए 499 यूरो से शुरू होता है। सभी प्लान असीमित देशों और असीमित उपयोगकर्ताओं की सुविधा प्रदान करते हैं। कंपनी की स्थापना 2025 में हुई थी और इसे पांच सितारा रेटिंग प्राप्त हुई है।.

प्रोफाउंड खुद को सबसे व्यापक फीचर सेट वाला एक प्रीमियम एंटरप्राइज सॉल्यूशन के रूप में प्रस्तुत करता है। लाइट प्लान की शुरुआती कीमत $499 प्रति माह है, जबकि एंटरप्राइज प्लान की कीमत अलग-अलग है। यह टूल 300,000 से अधिक विशिष्ट वेबसाइटों की निगरानी करता है, जिसमें तीन मिलियन उत्तरों का कैटलॉग है और यह रीयल-टाइम विजिबिलिटी ट्रैकिंग प्रदान करता है। प्रोफाउंड एक समर्पित AI सर्च स्ट्रैटेजिस्ट के साथ काम करता है जो टीमों को ऑप्टिमाइजेशन में सहायता करता है। इसके ग्राहकों में रैंप, IBM, वॉलमार्ट, टारगेट, मोंगोडीबी और चिपोटल शामिल हैं। रैंप ने अपनी AI विजिबिलिटी को 3.2 से बढ़ाकर 22.2 प्रतिशत कर लिया और अकाउंट्स पेएबल श्रेणी में 19वें स्थान से 8वें स्थान पर पहुंच गया।.

एथेनाएचक्यू की स्थापना गूगल सर्च और डीपमाइंड के पूर्व विशेषज्ञों एंड्रयू यान और एलन याओ ने की थी और इसे वाई कॉम्बिनेटर से 2.2 मिलियन डॉलर की फंडिंग मिली थी। लाइट प्लान की कीमत लगभग 270 से 295 डॉलर प्रति माह से शुरू होती है, ग्रोथ प्लान की कीमत 545 से 900 डॉलर तक है और एंटरप्राइज प्लान की कीमत 2,000 डॉलर से शुरू होती है। यह टूल व्यापक ब्रांड इंटेलिजेंस, सोर्स इंटेलिजेंस और सेंटीमेंट एनालिसिस प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म एक समग्र दृष्टिकोण अपनाता है और खुद को एआई सर्च से संबंधित हर चीज के लिए वन-स्टॉप शॉप के रूप में वर्णित करता है।.

अन्य प्रमुख कंपनियों में त्वरित जानकारी प्रदान करने वाली गुड्डी एआई, जीपीटी और अन्य प्लेटफॉर्म पर रीयल-टाइम रैंकिंग ट्रैकिंग करने वाली रैंकस्केल और उपयोग में आसान ओटरली शामिल हैं। ब्राइटएज प्रिज्म, ब्राइटएज के स्थापित एसईओ सूट पर आधारित है, लेकिन एआई डेटा में 48 घंटे की देरी की समस्या से जूझ रहा है। सेमरश और एहरेफ्स ने भी अपने मौजूदा प्लेटफॉर्म में एआई विजिबिलिटी फीचर्स को एकीकृत किया है।.

कीमतों में अंतर न केवल अलग-अलग विशेषताओं को दर्शाता है, बल्कि विभिन्न व्यावसायिक दर्शनों को भी प्रतिबिंबित करता है। Peec AI और Otterly जैसे किफायती उपकरण स्केलेबिलिटी और व्यापक उपयोग पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जबकि Profound और AthenaHQ उन उद्यम ग्राहकों को लक्षित करते हैं जो व्यापक रणनीति समर्थन के लिए भुगतान करने को तैयार हैं। Adobe, अपने स्थापित उद्यम क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ, इन दोनों के बीच में अपनी स्थिति मजबूत करता है और Adobe Experience Manager साइटों के साथ सहज एकीकरण का लाभ उठाता है।.

एक मौन क्रांति का आर्थिक आयाम

जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (GEO) बाजार सिर्फ एक नई उत्पाद श्रेणी नहीं है; यह डिजिटल अर्थव्यवस्था में एक मौलिक बदलाव का प्रतीक है। वैश्विक GEO सेवाओं का उद्योग 2024 में 886 मिलियन डॉलर का था और 2031 तक 7.318 बिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, जो 34 प्रतिशत की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) दर्शाता है। अन्य अनुमानों के अनुसार, 2025 में यह 848 मिलियन डॉलर का होगा और 2034 तक 50.5 प्रतिशत की CAGR से बढ़कर 33.68 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।.

यह तीव्र विस्तार पहले से ही मजबूत एसईओ बाजार के संदर्भ में हो रहा है। वैश्विक एसईओ बाजार का मूल्य 2024 में 65.87 बिलियन डॉलर था और 2033 तक बढ़कर 176.16 बिलियन डॉलर होने का अनुमान है, जो 11.55 प्रतिशत की सीएजीआर दर्शाता है। अन्य स्रोतों के अनुसार, 2023 में यह 82.3 बिलियन डॉलर था, और 2030 तक बढ़कर 143.9 बिलियन डॉलर हो जाएगा। आईडीसी का अनुमान है कि 2029 तक कंपनियां पारंपरिक एसईओ की तुलना में एलएलएम ऑप्टिमाइजेशन पर पांच गुना अधिक खर्च करेंगी।.

इस वृद्धि के पीछे कई कारण हैं। पहला, एआई प्लेटफॉर्म अभूतपूर्व वृद्धि दर का अनुभव कर रहे हैं। चैटजीपीटी ने अप्रैल 2025 में 5.14 बिलियन विज़िट्स का आंकड़ा छू लिया, जो पिछले वर्ष की तुलना में 182 प्रतिशत की वृद्धि है, और मासिक वेबसाइट विज़िट्स के मामले में विकिपीडिया को पीछे छोड़ दिया है। दूसरा, उपयोगकर्ता व्यवहार में मौलिक परिवर्तन हो रहा है। 45 प्रतिशत से अधिक लोग जनरेटिव एआई का उपयोग साप्ताहिक रूप से करते हैं, अक्सर व्यक्तिगत शोध और अनुशंसाओं के लिए। गार्टनर का अनुमान है कि 2026 तक, चार में से एक खोज जनरेटिव एआई का उपयोग करके की जाएगी।.

प्रकाशकों के लिए इसके आर्थिक परिणाम भयावह हैं। अब सभी खोजों में से 69 प्रतिशत खोज बिना क्लिक के होती हैं। अप्रैल 2022 से अप्रैल 2025 के बीच वेबसाइटों पर खोज ट्रैफ़िक में 55 प्रतिशत की गिरावट आई। वाशिंगटन पोस्ट के ऑर्गेनिक खोज ट्रैफ़िक में लगभग आधी गिरावट दर्ज की गई, जबकि न्यूयॉर्क टाइम्स के ऑर्गेनिक खोज ट्रैफ़िक का हिस्सा अप्रैल 2025 में घटकर 36.5 प्रतिशत रह गया।.

अध्ययनों से पता चलता है कि अब 57 से 65 प्रतिशत सर्च क्वेरी के परिणाम जीरो-क्लिक होते हैं, जहां वेबसाइट पर क्लिक किए बिना ही सीधे एआई द्वारा उत्तर प्रदान किया जाता है। कुछ औद्योगिक ग्राहकों ने जर्मनी में 20 प्रतिशत तक और विश्व स्तर पर 18 प्रतिशत तक ट्रैफिक में गिरावट दर्ज की है।.

कंटेंट अर्थव्यवस्था अपने आप में एक विरोधाभास का सामना कर रही है। एआई सिस्टम मानव निर्मित कंटेंट पर निर्भर करते हैं, लेकिन उपयोगकर्ताओं को अपने दायरे में सीमित रखकर वे रचनाकारों को उन्हीं उपयोगकर्ताओं से वंचित कर देते हैं। एआरडी पॉडकास्ट के एक एपिसोड में इस बात पर चर्चा हुई कि ऑनलाइन कंटेंट का लगभग आधा हिस्सा अब एआई द्वारा निर्मित है, जिसमें से अधिकांश निम्न गुणवत्ता का है। इससे कंटेंट की गुणवत्ता में लगातार गिरावट का दुष्चक्र शुरू हो जाता है।.

इन कानूनी लड़ाइयों ने प्लेटफॉर्म और प्रकाशकों के बीच के टकराव को उजागर किया है। एनसाइक्लोपीडिया ब्रिटानिका ग्रुप और मेरियम-वेबस्टर ने परप्लेक्सिटी एआई पर व्यवस्थित रूप से सामग्री की नकल करने, ट्रैफिक को हथियाने और कॉपीराइट उल्लंघन का आरोप लगाते हुए मुकदमा दायर किया। निक्केई और असाही शिंबुन ने भी इसी तरह के मुकदमे दायर किए। रेडिट ने अक्टूबर 2025 में परप्लेक्सिटी पर मुकदमा दायर किया, जिसमें स्टार्टअप पर चोरी किए गए डेटा पर 20 अरब डॉलर की कंपनी बनाने का आरोप लगाया गया। डॉव जोन्स और न्यूयॉर्क पोस्ट ने परप्लेक्सिटी पर समाचार प्रकाशकों से ग्राहकों और राजस्व को हथियाकर उनके व्यवसाय को नुकसान पहुंचाने का आरोप लगाया।.

इन प्लेटफॉर्म्स की प्रतिक्रियाएं अलग-अलग हैं। एंथ्रोपिक ने अपने क्लाउड चैटबॉट को प्रशिक्षित करने के लिए लाखों पायरेटेड किताबों के इस्तेमाल से संबंधित दावों को निपटाने के लिए 1.5 अरब डॉलर के समझौते पर सहमति जताई। पर्प्लेक्सिटी ने प्रकाशकों को भुगतान करने के लिए 42.5 मिलियन डॉलर का सब्सक्रिप्शन मॉडल, कॉमेट प्लस लॉन्च किया। ओपनएआई ने न्यूज़ कॉर्प के साथ पांच वर्षों में लाइसेंसिंग भुगतान के रूप में ढाई लाख डॉलर से अधिक का समझौता किया।.

क्लाउडफ्लेयर ने कंटेंट सिग्नल पॉलिसी पेश की है, जो वेबसाइटों को robots.txt फ़ाइल में दिए गए निर्देशों के समान विशिष्ट निर्देशों के माध्यम से अपनी सामग्री को AI ओवरव्यू के लिए उपयोग होने से रोकने की अनुमति देती है। हालांकि, यह इस बात पर निर्भर करता है कि प्लेटफ़ॉर्म इन दिशानिर्देशों का पालन करें, जिसकी कोई गारंटी नहीं है।.

SEO और GEO (AI सर्च) के लिए B2B सपोर्ट और SaaS का संयुक्त समाधान: B2B कंपनियों के लिए एक संपूर्ण समाधान - चित्र: Xpert.Digital

एआई सर्च सब कुछ बदल देता है: यह SaaS समाधान आपके B2B रैंकिंग में हमेशा के लिए कैसे क्रांति लाएगा।.

बी2बी कंपनियों के लिए डिजिटल परिदृश्य में तेजी से बदलाव आ रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बल पर, ऑनलाइन दृश्यता के नियम नए सिरे से परिभाषित हो रहे हैं। कंपनियों के लिए हमेशा से यह एक चुनौती रही है कि वे न केवल डिजिटल जगत में अपनी उपस्थिति दर्ज कराएं, बल्कि सही निर्णयकर्ताओं तक अपनी पहुंच भी बनाएं। पारंपरिक एसईओ रणनीतियां और स्थानीय उपस्थिति (भू-विपणन) का प्रबंधन जटिल, समय लेने वाला और अक्सर लगातार बदलते एल्गोरिदम और तीव्र प्रतिस्पर्धा से भरा होता है।.

लेकिन क्या होगा अगर कोई ऐसा समाधान हो जो न केवल इस प्रक्रिया को सरल बनाए बल्कि इसे और भी स्मार्ट, अधिक पूर्वानुमानित और कहीं अधिक प्रभावी बनाए? यहीं पर विशिष्ट B2B समर्थन और एक शक्तिशाली SaaS (सॉफ्टवेयर एज़ अ सर्विस) प्लेटफॉर्म का संयोजन काम आता है, जिसे विशेष रूप से AI सर्च के युग में SEO और GEO की मांगों के लिए डिज़ाइन किया गया है।.

इस नई पीढ़ी के उपकरण अब केवल मैन्युअल कीवर्ड विश्लेषण और बैकलिंक रणनीतियों पर निर्भर नहीं हैं। इसके बजाय, ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके खोज के उद्देश्य को अधिक सटीक रूप से समझते हैं, स्थानीय रैंकिंग कारकों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करते हैं और वास्तविक समय में प्रतिस्पर्धी विश्लेषण करते हैं। इसका परिणाम एक सक्रिय, डेटा-आधारित रणनीति है जो बी2बी कंपनियों को निर्णायक लाभ प्रदान करती है: वे न केवल खोजे जाते हैं, बल्कि अपने क्षेत्र और स्थान में अग्रणी विशेषज्ञ के रूप में भी माने जाते हैं।.

यहां बी2बी सपोर्ट और एआई-संचालित एसएएएस तकनीक का ऐसा तालमेल है जो एसईओ और जियो मार्केटिंग को बदल देता है, और आपकी कंपनी डिजिटल क्षेत्र में स्थायी रूप से विकास करने के लिए इससे कैसे लाभ उठा सकती है।.

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विपणन विषयों का रूपांतरण

SEO से GEO की ओर बदलाव का मतलब सिर्फ नए टूल्स ही नहीं है, बल्कि डिजिटल विजिबिलिटी के मायने भी पूरी तरह से बदल गए हैं। जहां पारंपरिक SEO का लक्ष्य सर्च रिजल्ट्स में रैंकिंग हासिल करना था, वहीं GEO का फोकस यह सुनिश्चित करना है कि AI द्वारा जनरेट किए गए रिस्पॉन्स में कंटेंट का हवाला और संदर्भ दिया जाए। मूल अंतर यह है कि कंपनियां अब पेज रैंकिंग करने वाले एल्गोरिदम के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन नहीं कर रही हैं, बल्कि कई स्रोतों से जानकारी को संश्लेषित करने वाले AI सिस्टम के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन कर रही हैं।.

सफलता मापने का तरीका भी इसी के अनुसार बदल जाता है। कीवर्ड रैंकिंग के बजाय, चैटजीपीटी दृश्यता मापन लक्षित दर्शकों द्वारा पूछे गए विशिष्ट प्रश्नों पर केंद्रित होता है। उल्लेख की आवृत्ति से अधिक संदर्भ महत्वपूर्ण है: क्या ब्रांड की उत्साहपूर्वक अनुशंसा की जाती है या केवल सरसरी तौर पर उल्लेख किया जाता है? क्या इसे अग्रणी के रूप में स्थापित किया गया है या एक विशिष्ट क्षेत्र के प्रदाता के रूप में? क्या इसका वर्णन सटीक रूप से किया गया है या गलतफहमियों के साथ?.

अध्ययनों से पता चलता है कि जियो-मार्केटिंग पद्धतियों का उपयोग करने वाले ब्रांड एआई द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं में 40 प्रतिशत तक अधिक दृश्यता प्राप्त कर सकते हैं। एआई उद्धरणों में से केवल 50 प्रतिशत ही Google के शीर्ष परिणामों से मेल खाते हैं, जिसका अर्थ है कि व्यवसायों को अपनी वेबसाइट से परे अपनी सामग्री उपस्थिति का विस्तार करने की आवश्यकता है। रेडिट, क्वोरा और उद्योग-विशिष्ट प्रकाशन जैसे अत्यधिक विश्वसनीय प्लेटफॉर्म, जिनसे एआई प्लेटफॉर्म अक्सर जानकारी प्राप्त करते हैं, तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं।.

विषयवस्तु की संरचना और प्रस्तुति में बदलाव आवश्यक है। एआई सिस्टम स्पष्ट पदानुक्रमित शीर्षकों, संक्षिप्त उत्तरों और अर्थपूर्ण स्पष्टता को प्राथमिकता देते हैं। अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों (FAQ) वाले पृष्ठ विशेष रूप से एआई-अनुकूल माने जाते हैं। इमेज ऑब्जेक्ट, FAQ, वीडियो ऑब्जेक्ट और ऑडियो ऑब्जेक्ट के लिए स्कीमा मार्कअप जैसे संरचित डेटा मल्टीमॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए तेजी से प्रासंगिक होते जा रहे हैं।.

वैयक्तिकरण नए आयामों को छू रहा है। एआई और स्वचालन का उपयोग करने वाले 72 प्रतिशत विपणक ग्राहक अनुभवों को वैयक्तिकृत कर रहे हैं। ग्राहक तेजी से मूल्यों और प्राथमिकताओं के आधार पर प्रश्न तैयार कर रहे हैं, जैसे कि टिकाऊ ब्रांड, स्थानीय स्तर पर उत्पादित उत्पाद, या मजबूत ईएसजी रिकॉर्ड वाली कंपनियां।.

उत्पादकता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। 93 प्रतिशत विपणनकर्ता सामग्री को तेजी से तैयार करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, 81 प्रतिशत इसका उपयोग त्वरित अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए करते हैं, और 90 प्रतिशत इसका उपयोग त्वरित निर्णय लेने के लिए करते हैं। एआई उपकरणों की मदद से विपणनकर्ता प्रति सामग्री औसतन तीन घंटे और प्रति दिन 2.5 घंटे की बचत करते हैं। 84.86 प्रतिशत इस बात की पुष्टि करते हैं कि एआई ने उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री प्रदान करने की गति में सुधार किया है।.

साथ ही, चुनौतियाँ भी बढ़ती जा रही हैं। कंटेंट के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करने वाले 60 प्रतिशत मार्केटर्स को चिंता है कि इससे पक्षपात, साहित्यिक चोरी या मूल्यों में असंगति के कारण ब्रांड की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुँच सकता है। एआई ओवरव्यू रैंकिंग की अस्थिरता ऑर्गेनिक रैंकिंग की तुलना में अधिक है: दो से तीन महीनों की अवधि में, एआई ओवरव्यू में उद्धृत लगभग 70 प्रतिशत पेज बदल गए, और ये बदलाव पारंपरिक ऑर्गेनिक रैंकिंग से संबंधित नहीं थे।.

नई सत्ता संरचना में प्लेटफार्मों की भूमिका

इस नए परिदृश्य में प्रमुख तकनीकी कंपनियां अपनी स्थिति को अलग-अलग तरीके से स्थापित कर रही हैं। गूगल, जो अपनी अग्रणी स्थिति बनाए हुए है, ने अपनी खोज रणनीति के हिस्से के रूप में एआई मोड पेश किया है। एआई द्वारा गूगल के प्रभुत्व को कम करने की भविष्यवाणियों के बावजूद, गूगल ने 2023 से 2024 तक खोजों में 21.64 प्रतिशत की आश्चर्यजनक वृद्धि दर्ज की, जिसमें प्रतिदिन 14 अरब से अधिक खोजें हुईं। एआई उपयोगकर्ताओं में से 99 प्रतिशत लोग अभी भी खोज इंजनों का उपयोग करते हैं।.

इसके बावजूद, Google को काफी आलोचनाओं का सामना करना पड़ रहा है। इटली में, प्रकाशक संघ FIEG ने AI ओवरव्यूज़ के खिलाफ शिकायत दर्ज कराई है, जिसमें इस बात की आलोचना की गई है कि खोज परिणामों में सीधे तौर पर दिखाई देने वाले कृत्रिम उत्तर उपयोगकर्ताओं को मूल पृष्ठों पर क्लिक करने से हतोत्साहित करते हैं, जिससे पहुंच और विज्ञापन राजस्व पर गंभीर प्रभाव पड़ता है। यूरोपीय संघ के प्रतिस्पर्धा प्राधिकरण से स्वतंत्र प्रकाशक गठबंधन ने संपर्क किया है, जिसने Google पर अपने प्रमुख बाज़ार स्थिति का दुरुपयोग करके अपने स्वयं के AI सारांशों को खोज परिणामों के शीर्ष पर रखने और मूल सामग्री प्रदाताओं को नुकसान पहुंचाने का आरोप लगाया है।.

गूगल का दावा है कि एआई द्वारा तैयार किए गए संक्षिप्त विवरण उपयोगकर्ताओं को पसंद आते हैं और उनसे बेहतर क्लिक मिलते हैं। लेकिन वास्तविकता इससे अलग है: प्यू रिसर्च सेंटर के एक विश्लेषण से पता चला है कि जिन उपयोगकर्ताओं को एआई द्वारा तैयार किए गए संक्षिप्त विवरण दिखाई देते हैं, उनके अन्य वेबसाइटों के लिंक पर क्लिक करने की संभावना उन उपयोगकर्ताओं की तुलना में कम होती है जिन्हें एआई द्वारा तैयार किए गए संक्षिप्त विवरण नहीं दिखाई देते। अनुमान है कि फिलहाल लगभग 20 प्रतिशत गूगल सर्च के नतीजों में एआई द्वारा तैयार किए गए संक्षिप्त विवरण सबसे ऊपर दिखाई देते हैं।.

ChatGPT ने जनरेटिव AI मार्केट का 61.3 प्रतिशत हिस्सा हासिल कर लिया है, लेकिन प्रतिदिन 37.5 मिलियन सर्च के साथ यह अभी भी Google से काफी पीछे है। हालांकि, इस प्लेटफॉर्म का यूजर बेस बहुत बड़ा है और यह ब्रांड पहचान और खरीदारी के निर्णयों पर काफी प्रभाव डालता है।.

माइक्रोसॉफ्ट अपने कोपायलट प्लेटफॉर्म के साथ-साथ परप्लेक्सिटी, क्लाउड और जेमिनी जैसे अन्य प्लेटफॉर्म्स के साथ इस इकोसिस्टम का विस्तार कर रहा है। प्रत्येक प्लेटफॉर्म की अपनी प्राथमिकताएं और एल्गोरिदम हैं, जिससे कई प्लेटफॉर्म्स पर दिखने की चाह रखने वाले ब्रांड्स के लिए जटिलता बढ़ जाती है।.

संरचनात्मक चुनौतियाँ और भविष्य की संभावनाएँ

जियोग्राफिकल इकोनॉमी (GEO) क्षेत्र में कई संरचनात्मक चुनौतियाँ हैं। नियतिवाद का मुद्दा महत्वपूर्ण है: चैटजीपीटी प्रतिक्रियाएँ बदल सकती हैं क्योंकि मॉडल नमूना लेते हैं, जिसका अर्थ है कि परिणाम असंगत होते हैं। जियोग्राफिकल इकोनॉमी की यह संभाव्य प्रकृति पारंपरिक एसईओ की अधिक नियतिवादी प्रकृति से मौलिक रूप से भिन्न है।.

मापनीयता अभी भी जटिल बनी हुई है। Google के सर्च कंसोल में अलग-अलग टैब या सरल फ़िल्टर न होने के कारण, जो AI-मोड क्लिक, इंप्रेशन और पोजीशन को कैप्चर तो करते हैं लेकिन उन्हें सामान्य ट्रैफ़िक के साथ मिला देते हैं, जो कंपनियां जानबूझकर इस ट्रैफ़िक को ट्रैक नहीं करतीं, वे अंधेरे में तीर चला रही हैं। AI-मध्यस्थ ट्रैफ़िक को वास्तविक व्यावसायिक परिणामों से जोड़ना, कस्टम UTM पैरामीटर के साथ परिष्कृत एनालिटिक्स सेटअप की आवश्यकता होती है।.

लागत दक्षता में सुधार हो रहा है। TinyLlama जैसे छोटे मॉडलों की ओर बदलाव से अनुमान लगाने की लागत दस गुना कम हो जाती है, जबकि प्रतिक्रिया की गुणवत्ता वही रहती है। इससे बार-बार दृश्यता ट्रैकिंग और बड़े क्वेरी सेट संभव हो पाते हैं। इस लागत में कमी से मध्यम आकार की कंपनियों के लिए एआई निगरानी सुलभ हो जाती है, जो पहले व्यापक कार्यक्रमों से वंचित थीं।.

भौगोलिक आयाम तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। इंटरनेट के बढ़ते उपयोग, मोबाइल-फर्स्ट आबादी की बढ़ती संख्या और डिजिटल परिवर्तन में बढ़ती रुचि के कारण एशिया-प्रशांत क्षेत्र भौगोलिक बाजार में सबसे तेजी से विकसित होने वाला क्षेत्र माना जाता है। इस क्षेत्र की विविध भाषाएँ और विशाल उपयोगकर्ता आधार जनरेटिव सर्च टूल्स के अनुकूल स्थानीयकृत और संरचित सामग्री की मांग पैदा करते हैं।.

स्वास्थ्य सेवा (मेड-पैल-मैनेजमेंट) और वित्त-केंद्रित एलएलएम जैसे विशिष्ट क्षेत्रों के लिए वर्टिकल एलएलएम का विकास अलग-अलग दृश्यता पारिस्थितिकी तंत्र बनाता है, जिसके लिए समर्पित ट्रैकिंग रणनीतियों की आवश्यकता होती है। माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट और अन्य प्लेटफार्मों में रीयल-टाइम तथ्य-जांच को एकीकृत करने से एआई-आधारित सामग्री के लिए सटीकता मानकों में सुधार होता है।.

खुले इंटरनेट पर दीर्घकालिक प्रभावों को लेकर गहन बहस चल रही है। यदि एआई सिस्टम उपयोगकर्ताओं को मूल वेबसाइटों पर जाने से हतोत्साहित करते हैं, तो वे सामग्री निर्माताओं को उनके आर्थिक आधार से वंचित कर देते हैं। इससे सामग्री की कमी हो सकती है, जो अंततः एआई सिस्टमों को भी प्रभावित कर सकती है, क्योंकि वे मानव-निर्मित सामग्री पर निर्भर करते हैं। एआरडी पॉडकास्ट की मैरी किल्का ने कहा कि वेब, जो विभिन्न वेबसाइटों को जोड़ता है, अब सही ढंग से प्रस्तुत नहीं किया जा रहा है।.

प्रकाशक विभिन्न रणनीतियों के साथ जवाब दे रहे हैं। कुछ प्रकाशक सशक्त संपादकीय पहचान और स्पष्ट ब्रांड शैली के माध्यम से अपने मूल मूल्यों को सुदृढ़ कर रहे हैं, जिससे पाठक बार-बार पढ़ने के लिए प्रोत्साहित होते हैं। लॉयल्टी प्रोग्राम विशेष पहुंच, सामुदायिक पहचान या मूर्त लाभों के माध्यम से संबंधों को गहरा करते हैं। अन्य प्रकाशक सदस्यता, कार्यक्रमों, परामर्श और विशिष्ट उत्पादों के माध्यम से राजस्व स्रोतों में विविधता ला रहे हैं।.

अगले पांच वर्षों में यह तय होगा कि कौन सी मीडिया कंपनियां अपनी साख और राजस्व बनाए रख सकती हैं। जो कंपनियां प्रत्यक्ष संबंध विकसित करेंगी, अपनी अनूठी संपादकीय क्षमताओं को मजबूत करेंगी और बेहतर ऑन-साइट अनुभव प्रदान करेंगी, वे प्लेटफॉर्म-आधारित ट्रैफिक की अस्थिरता में टिक पाएंगी।.

रणनीतियों और निवेशों पर प्रभाव

इस परिवर्तन के रणनीतिक निहितार्थ दूरगामी हैं। कंपनियों को अपने डिजिटल मार्केटिंग बजट पर मौलिक रूप से पुनर्विचार करना होगा। आवंटन पारंपरिक एसईओ और सशुल्क विज्ञापन से हटकर भौगोलिक जनरेशन, उच्च-अधिकार वाले प्लेटफार्मों पर सामग्री सिंडिकेशन और प्रत्यक्ष दर्शक निर्माण की ओर स्थानांतरित हो रहा है।.

एआई विजिबिलिटी सेंटर ऑफ एक्सीलेंस के निर्माण के लिए स्पष्ट आरओआई मेट्रिक्स के साथ कार्यकारी प्रायोजन, एसईओ, डेटा साइंस और ब्रांड टीमों सहित क्रॉस-फंक्शनल टीमों का आवंटन, व्यावसायिक इकाइयों में केपीआई और डैशबोर्ड रिपोर्टिंग का मानकीकरण और निरंतर समर्थन के लिए प्रोफाउंड जैसे अनुभवी प्लेटफार्मों के साथ साझेदारी की आवश्यकता होती है।.

सामग्री रणनीति में बदलाव की आवश्यकता है। संरचित, तथ्य-आधारित सामग्री जिसे एआई प्लेटफॉर्म प्राथमिकता से उद्धृत करते हैं, मानक बन जाएगी। स्पष्ट, क्रमबद्ध शीर्षकों, संक्षिप्त उत्तरों और अर्थपूर्ण स्पष्टता का उपयोग करने से उद्धरणों की संभावना बढ़ जाती है। अपनी वेबसाइट के अलावा अन्य स्रोतों का विस्तार करना आवश्यक होगा।.

टेक्नोलॉजी स्टैक से जुड़े निर्णय अधिक जटिल होते जा रहे हैं। कंपनियों को यह मूल्यांकन करने की आवश्यकता है कि क्या वे एडोब एलएलएम ऑप्टिमाइज़र जैसे एकीकृत समाधानों पर निर्भर रहें, जो मौजूदा प्रणालियों के साथ सहजता से काम करते हैं, या प्रोफाउंड या पीईसी एआई जैसे विशिष्ट और बेहतरीन टूल पर निर्भर रहें, जो अधिक उन्नत कार्यक्षमता प्रदान कर सकते हैं।.

सफलता मापने के लिए नए ढाँचों की आवश्यकता है। कीवर्ड रैंकिंग और क्लिक-थ्रू दर जैसे पारंपरिक मापदंड अब प्रासंगिक नहीं रह गए हैं। इसके बजाय, उल्लेख आवृत्ति, एआई प्रतिक्रियाओं में अभिव्यक्ति की हिस्सेदारी, भावना स्कोर, उद्धरण गुणवत्ता और व्यावसायिक परिणामों से जुड़ाव जैसे मापदंड महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं।.

तकनीकी परिवर्तन जितना ही महत्वपूर्ण संगठनात्मक परिवर्तन भी है। विपणनकर्ताओं के 75 प्रतिशत कार्य रणनीति की ओर अग्रसर हो रहे हैं, जबकि एआई नियमित कार्यों को संभाल रहा है। इसके लिए पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रमों, एआई सर्च स्ट्रैटेजिस्ट जैसे नए पदों और सभी विपणन पदों में एआई साक्षरता के एकीकरण की आवश्यकता है।.

एक अधूरी परिवर्तन प्रक्रिया पर समापन टिप्पणी

एडोब एलएलएम ऑप्टिमाइज़र और इसके प्रतिस्पर्धी, मार्केटिंग टेक्नोलॉजी के भीड़ भरे परिवेश में महज़ एक नई उत्पाद श्रेणी नहीं हैं। वे डिजिटल अर्थव्यवस्था में एक मूलभूत प्रतिमान परिवर्तन के लक्षण और उत्प्रेरक हैं। चैटजीपीटी प्रतिक्रियाओं में किसी ब्रांड का दिखना अब केवल एक तकनीकी जिज्ञासा नहीं, बल्कि सी-लेवल पर एक रणनीतिक प्राथमिकता है।.

आर्थिक आयाम बेहद महत्वपूर्ण हैं। एक दशक के भीतर एक अरब डॉलर से भी कम के बाजार का संभावित रूप से 30 अरब डॉलर से अधिक तक बढ़ना न केवल निवेश के अवसरों का संकेत है, बल्कि मूल्य में एक अभूतपूर्व बदलाव का भी। पारंपरिक एसईओ व्यवसाय, जिसका मूल्य पहले से ही 100 अरब डॉलर से अधिक है, गायब नहीं होगा, बल्कि यह जीईओ के साथ तेजी से विलय और एकीकृत हो जाएगा।.

चुनौतियाँ बहुआयामी हैं। प्रकाशक अपने आर्थिक अस्तित्व के लिए संघर्ष कर रहे हैं, वहीं प्लेटफ़ॉर्म कॉपीराइट और उचित मुआवजे को लेकर कानूनी लड़ाई लड़ रहे हैं। ब्रांड एक ऐसे अनिश्चित दृश्यता तंत्र में आगे बढ़ रहे हैं जहाँ नियंत्रण एक भ्रम है और निरंतर अनुकूलन ही सामान्य बात है। सामग्री अर्थव्यवस्था स्वयं एक ऐसे विरोधाभास का सामना कर रही है जिसका समाधान केवल नए व्यावसायिक मॉडलों और नियामक ढाँचों के माध्यम से ही संभव है।.

अंततः यह समझना आवश्यक है कि एआई युग में दृश्यता न तो गारंटीशुदा है और न ही निष्क्रिय रूप से प्राप्त की जा सकती है। इसके लिए सक्रिय निवेश, निरंतर मापन और रणनीतिक अनुकूलन की आवश्यकता होती है। एडोब एलएलएम ऑप्टिमाइज़र जैसे उपकरण किसी समस्या का समाधान नहीं हैं, बल्कि एक नए क्षेत्र के लिए मार्गदर्शक उपकरण हैं, जिसकी रूपरेखा लगातार बदलती रहती है। जो कंपनियां इसे समझती हैं और तदनुसार कार्य करती हैं, वे न केवल ब्रांड दृश्यता की अदृश्य लड़ाई में जीवित रहेंगी, बल्कि इसे परिभाषित भी करेंगी।.

आने वाले कुछ वर्षों में पता चलेगा कि आशावादी विकास पूर्वानुमान सच होते हैं या स्थिति उलट जाती है। हालांकि, एक बात निश्चित है: अरबों लोगों द्वारा जानकारी खोजने, उसका मूल्यांकन करने और उसके आधार पर निर्णय लेने का तरीका पूरी तरह बदल गया है। और इस नई दुनिया में, सफलता या विफलता अब केवल एल्गोरिदम द्वारा ही निर्धारित नहीं होती, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्धारित होती है जो जानकारी का संश्लेषण, व्याख्या और अनुशंसा करती है। इस दुनिया में अपनी पहचान बनाना चाहने वालों को इन नए नियंत्रकों की भाषा समझनी होगी और उन उपकरणों में महारत हासिल करनी होगी जो इस पहचान को मापने योग्य और नियंत्रित करने योग्य बनाते हैं।.

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