ब्रांड दृश्यता के लिए अदृश्य संघर्ष: कंपनियां उन उपकरणों में लाखों डॉलर क्यों निवेश करती हैं जिन्हें कोई नहीं देखता

डिजिटल दृश्यता का नया प्रतिमान

डिजिटल पूंजीवाद के नियम नए सिरे से लिखे जा रहे हैं, और ज़्यादातर कंपनियों को इसकी भनक तक नहीं लगती। जहाँ मार्केटिंग विभाग पारंपरिक सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, वहीं एक समानांतर भू-आकृतिगत बदलाव डिजिटल बिज़नेस मॉडल की नींव हिला रहा है। अब सवाल यह नहीं है कि कोई वेबसाइट गूगल के पहले पेज पर दिखाई देती है या नहीं, बल्कि यह है कि क्या कोई ब्रांड उस कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा दिए गए उत्तरों में दिखाई देता है जो तेज़ी से यह तय करती है कि लाखों लोग क्या देखते हैं, जानते हैं और खरीदते हैं।

एडोब ने एलएलएम ऑप्टिमाइज़र लॉन्च किया है, जो इसी नई वास्तविकता को संबोधित करता है। अक्टूबर 2025 से आम तौर पर उपलब्ध, यह टूल कंपनियों को पारदर्शिता और इस बात पर नियंत्रण का वादा करता है कि एआई-जनरेटेड उत्तरों में उनके ब्रांड का प्रतिनिधित्व कैसे किया जाता है। लेकिन इस तकनीकी नवाचार के पीछे एक व्यापक आर्थिक परिवर्तन छिपा है जो प्रकाशकों, प्लेटफ़ॉर्म और ब्रांडों, सभी पर दबाव डाल रहा है।

ये आँकड़े स्पष्ट और चिंताजनक दोनों हैं। जुलाई 2024 और मई 2025 के बीच, अमेरिकी खुदरा वेबसाइटों पर एआई ट्रैफ़िक में 3,500 प्रतिशत की वृद्धि देखी गई, जबकि यात्रा वेबसाइटों पर 3,200 प्रतिशत की वृद्धि हुई। सितंबर 2025 में, अमेरिकी खुदरा वेबसाइटों पर एआई-मध्यस्थ ट्रैफ़िक में साल-दर-साल 1,100 प्रतिशत की वृद्धि हुई। ये उपयोगकर्ता न केवल पारंपरिक स्रोतों के विज़िटरों की तुलना में 12 प्रतिशत अधिक समय तक वेबसाइट पर बने रहते हैं, बल्कि पाँच प्रतिशत अधिक बार खरीदारी भी करते हैं। पहली नज़र में जो एक सफलता की कहानी लगती है, वह करीब से जाँचने पर दोधारी तलवार साबित होती है।

जहाँ कुछ वेबसाइटों को इस नए ट्रैफ़िक से फ़ायदा होता है, वहीं कुछ को भारी नुकसान होता है। सीएनएन ने साल-दर-साल ट्रैफ़िक में लगभग 30 प्रतिशत की गिरावट दर्ज की, जबकि बिज़नेस इनसाइडर और हफ़पोस्ट ने लगभग 40 प्रतिशत की गिरावट दर्ज की। मेल ऑनलाइन ने तो यहाँ तक बताया कि जब गूगल के एआई ओवरव्यू उनके कंटेंट पर दिखाई दिए, तो क्लिक-थ्रू रेट में 89 प्रतिशत तक की गिरावट आई। यह विसंगति नए युग की एक बुनियादी सच्चाई को उजागर करती है: एआई सिस्टम में दृश्यता एक निर्णायक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनती जा रही है, जबकि अदृश्यता एक अस्तित्वगत ख़तरा बनती जा रही है।

एक नए बाजार मानक की संरचना

एडोब एलएलएम ऑप्टिमाइज़र खुद को जनरेटिव एआई सर्च के लिए एक समग्र विश्लेषण और अनुकूलन समाधान के रूप में स्थापित करता है। यह टूल कार्यक्षमता की कई परतों को जोड़ता है जो मिलकर किसी ब्रांड की एआई दृश्यता की पूरी तस्वीर पेश करते हैं। मूल रूप से, यह विश्लेषण करता है कि चैटजीपीटी, गूगल जेमिनी, या पेरप्लेक्सिटी जैसे बड़े भाषा मॉडल उपयोगकर्ता प्रश्नों के उत्तर देने के लिए किस सामग्री का उपयोग करते हैं।

इसकी कार्यक्षमता तीन-चरणीय ढाँचे पर आधारित है: स्वचालित पहचान, स्वचालित सुझाव और स्वचालित अनुकूलन। यह प्रणाली निरंतर एलएलएम गतिविधियों का विश्लेषण करती है और ब्रांड की उपस्थिति में सुधार के अवसरों की पहचान करती है। यह तकनीकी अनुकूलन सुझाने के लिए विशेष रूप से प्रशिक्षित मॉडलों का उपयोग करती है और उपयोगकर्ता की स्वीकृति के बाद केवल एक क्लिक से इन समाधानों के कार्यान्वयन को सक्षम बनाती है। लाइसेंसिंग प्रति वर्ष संकेतों पर आधारित एक मॉडल पर आधारित है, जिसमें प्रत्येक संकेत एक टेक्स्ट इनपुट का प्रतिनिधित्व करता है जो आउटपुट, अंतर्दृष्टि या अनुशंसाएँ उत्पन्न करता है।

विशेष रूप से उल्लेखनीय हैं एआई ट्रैफ़िक विश्लेषण फ़ंक्शन, जो तथाकथित एजेंटिक ट्रैफ़िक, यानी एलएलएम और एआई एजेंटों से आने वाली पहुँच का पता लगाते हैं और उसका मूल्यांकन करते हैं। बेंचमार्किंग, विषयगत और उत्पाद फ़ोकस, दोनों ही दृष्टि से, प्रतिस्पर्धियों के साथ अपनी दृश्यता की प्रत्यक्ष तुलना करने में सक्षम बनाता है। तकनीकी विश्लेषण, गलत मेटाडेटा, अदृश्य पृष्ठ, या संरचनात्मक समस्याओं जैसी क्लासिक एसईओ समस्याओं की पहचान करता है जो विशेष रूप से एआई सिस्टम से संबंधित हैं।

एक अन्य प्रमुख तत्व सामग्री अनुशंसा फ़ंक्शन है। यह प्रासंगिक विषयों, प्रश्नों और अर्थ संबंधी कीवर्ड का सुझाव देता है जिन्हें AI सिस्टम प्राथमिकता से संसाधित करते हैं। प्रासंगिक दृश्यता विश्लेषण यह मूल्यांकन करता है कि AI सिस्टम विकिपीडिया या फ़ोरम जैसे बाहरी संदर्भों के आधार पर सामग्री को कैसे प्राथमिकता देते हैं और यह दर्शाता है कि इस प्राथमिकता को कैसे प्रभावित किया जा सकता है।

एडोब ने "क्या आपका वेबपेज उद्धृत करने योग्य है?" नामक एक निःशुल्क क्रोम एक्सटेंशन भी जारी किया है। यह तुरंत दिखाता है कि वेबसाइट की कौन सी सामग्री एलएलएम के लिए दृश्यमान है और कौन सी नहीं। OnlineMarketing.de के साथ एक व्यावहारिक परीक्षण में, उद्धरण पठनीयता 98 प्रतिशत थी, जिसका अर्थ है कि लगभग सभी सामग्री को सही ढंग से पढ़ा जा सकता है और एआई प्रतिक्रियाओं में एकीकृत किया जा सकता है।

एट्रिब्यूशन सुविधा एआई विज़िबिलिटी को सीधे उपयोगकर्ता व्यवहार और व्यावसायिक परिणामों से जोड़ती है, जिससे GEO उपायों के ठोस प्रभाव को आंतरिक रूप से प्रलेखित और संप्रेषित किया जा सकता है। आउट-ऑफ-द-बॉक्स रिपोर्ट टीमों को संगठन भर में अंतर्दृष्टि को तेज़ी से साझा करने और व्यावसायिक प्रभाव को संप्रेषित करने में सक्षम बनाती हैं।

एडोब की अपनी मार्केटिंग टीम ने एडोब एक्रोबैट की दृश्यता बढ़ाने के लिए एलएलएम ऑप्टिमाइज़र का इस्तेमाल किया। फायरफ्लाई के लिए साइटेशन एक हफ़्ते के अंदर पाँच गुना बढ़ गए। प्रतिस्पर्धियों की तुलना में एक्रोबैट की दृश्यता 200 प्रतिशत बढ़ी, जबकि Adobe.com पर एआई-मध्यस्थ ट्रैफ़िक में 41 प्रतिशत की वृद्धि हुई। यह सफलता की कहानी इसकी क्षमता को दर्शाती है, लेकिन छोटी कंपनियों के लिए मापनीयता और हस्तांतरणीयता पर भी सवाल उठाती है।

प्रतिस्पर्धा का पारिस्थितिकी तंत्र

जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन टूल्स के उभरते बाज़ार में एडोब किसी भी तरह से अकेला प्रदाता नहीं है। विशिष्ट प्रदाताओं का एक पूरा पारिस्थितिकी तंत्र उभर आया है, जिनमें से प्रत्येक का अपना फोकस और मूल्य निर्धारण मॉडल है। प्रतिस्पर्धी परिदृश्य किफायती प्रवेश-स्तरीय समाधानों से लेकर व्यापक सुविधाओं वाले एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म तक फैला हुआ है।

बर्लिन स्थित स्टार्टअप, Peec AI, ने खुद को अग्रणी प्रदाताओं में से एक के रूप में स्थापित किया है। यह टूल ChatGPT, Gemini, Claude और Perplexity पर ब्रांड उल्लेखों और उद्धरणों की निगरानी करता है और रीयल-टाइम विश्लेषण प्रदान करता है। इसकी मूल्य संरचना स्पष्ट रूप से स्तरित है: स्टार्टर प्लान 25 प्रॉम्प्ट के लिए €89 प्रति माह से शुरू होता है, प्रो प्लान 100 प्रॉम्प्ट के लिए €199 प्रति माह से शुरू होता है, और एंटरप्राइज़ प्लान 300 से अधिक प्रॉम्प्ट के लिए €499 प्रति माह से शुरू होता है। सभी प्लान असीमित देशों और असीमित उपयोगकर्ता सीटों की पेशकश करते हैं। कंपनी की स्थापना 2025 में हुई थी और इसे पाँच में से पाँच स्टार रेटिंग मिली है।

प्रोफाउंड खुद को सबसे व्यापक सुविधाओं वाले एक प्रीमियम एंटरप्राइज़ समाधान के रूप में स्थापित करता है। लाइट प्लान की शुरुआती कीमत $499 प्रति माह है, जबकि एंटरप्राइज़ प्लान की कीमतें अलग-अलग हैं। यह टूल 30 लाख प्रतिक्रियाओं के कैटलॉग के साथ 300,000 से ज़्यादा अनूठी वेबसाइटों की निगरानी करता है और रीयल-टाइम विज़िबिलिटी ट्रैकिंग प्रदान करता है। प्रोफाउंड टीमों को ऑप्टिमाइज़ेशन में मदद करने के लिए एक समर्पित एआई सर्च स्ट्रैटेजिस्ट के साथ काम करता है। इसके क्लाइंट्स में रैम्प, आईबीएम, वॉलमार्ट, टारगेट, मोंगोडीबी और चिपोटल शामिल हैं। रैम्प ने अपनी एआई विज़िबिलिटी 3.2 प्रतिशत से बढ़ाकर 22.2 प्रतिशत कर ली है और अकाउंट्स पेएबल श्रेणी में 19वें स्थान से 8वें स्थान पर पहुँच गया है।

एथेनाएचक्यू की स्थापना पूर्व गूगल सर्च और डीपमाइंड विशेषज्ञों एंड्रयू यान और एलन याओ ने की थी और इसे वाई कॉम्बिनेटर से 2.2 मिलियन डॉलर का फंड मिला था। लाइट प्लान की शुरुआती कीमत लगभग 270 से 295 डॉलर प्रति माह, ग्रोथ प्लान की शुरुआती कीमत 545 से 900 डॉलर और एंटरप्राइज़ प्लान की शुरुआती कीमत 2,000 डॉलर है। यह टूल व्यापक ब्रांड इंटेलिजेंस, सोर्स इंटेलिजेंस और सेंटीमेंट एनालिसिस प्रदान करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म एक समग्र दृष्टिकोण अपनाता है और खुद को एआई सर्च से जुड़ी हर चीज़ के लिए वन-स्टॉप शॉप बताता है।

अन्य प्रमुख खिलाड़ियों में गुडी एआई शामिल है, जो त्वरित अंतर्दृष्टि में विशेषज्ञता रखता है; रैंकस्केल, जो जीपीटी और अन्य प्लेटफार्मों में रीयल-टाइम रैंकिंग ट्रैकिंग प्रदान करता है; और ओटरली, जो शुरुआती लोगों के लिए अपनी उपयोगिता के लिए जाना जाता है। ब्राइटएज प्रिज्म, ब्राइटएज के स्थापित एसईओ सूट पर आधारित है, लेकिन एआई डेटा में 48 घंटे की देरी से ग्रस्त है। सेमरश और अहरेफ्स ने भी अपने मौजूदा प्लेटफार्मों में एआई दृश्यता सुविधाओं को एकीकृत किया है।

कीमतों में अंतर न केवल अलग-अलग सुविधाओं, बल्कि अलग-अलग व्यावसायिक दर्शन को भी दर्शाता है। जहाँ Peec AI और Otterly जैसे कम लागत वाले टूल स्केलिंग और व्यापक अपनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, वहीं Profound और AthenaHQ उन एंटरप्राइज़ ग्राहकों को लक्षित करते हैं जो व्यापक रणनीति समर्थन के लिए भुगतान करने को तैयार हैं। Adobe, अपने स्थापित एंटरप्राइज़ क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ, Adobe Experience Manager Sites के साथ सहज एकीकरण का लाभ उठाते हुए, खुद को इन दोनों के बीच में रखता है।

एक मौन क्रांति का आर्थिक आयाम

जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन बाज़ार सिर्फ़ एक नई उत्पाद श्रेणी से कहीं ज़्यादा का प्रतिनिधित्व करता है; यह डिजिटल अर्थव्यवस्था में एक बुनियादी बदलाव का प्रतीक है। वैश्विक GEO सेवा उद्योग का मूल्य 2024 में $886 मिलियन था और 2031 तक इसके बढ़कर $7.318 बिलियन होने की उम्मीद है, जो 34 प्रतिशत की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर दर्शाता है। अन्य अनुमानों के अनुसार, 2025 में यह $848 मिलियन होगा और 50.5 प्रतिशत की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) के साथ 2034 तक $33.68 बिलियन तक पहुँच जाएगा।

यह विस्फोटक विस्तार पहले से ही मज़बूत एसईओ बाज़ार के संदर्भ में हो रहा है। 2024 में वैश्विक एसईओ बाज़ार का मूल्य $65.87 बिलियन था और 2033 तक इसके बढ़कर $176.16 बिलियन होने की उम्मीद है, जो 11.55 प्रतिशत की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) दर्शाता है। अन्य स्रोतों का अनुमान है कि 2023 में यह $82.3 बिलियन हो जाएगा, और 2030 तक यह बढ़कर $143.9 बिलियन हो जाएगा। आईडीसी का अनुमान है कि 2029 तक, कंपनियाँ पारंपरिक एसईओ की तुलना में एलएलएम अनुकूलन पर पाँच गुना अधिक खर्च करेंगी।

इस वृद्धि के पीछे प्रेरक शक्तियाँ विविध हैं। पहला, AI प्लेटफ़ॉर्म खगोलीय वृद्धि दर का अनुभव कर रहे हैं। ChatGPT अप्रैल 2025 तक 5.14 बिलियन विज़िट तक पहुँच गया, जो साल-दर-साल 182 प्रतिशत की वृद्धि दर्शाता है और मासिक वेबसाइट विज़िट के मामले में विकिपीडिया से आगे निकल गया है। दूसरा, उपयोगकर्ता व्यवहार मौलिक रूप से बदल रहा है। 45 प्रतिशत से ज़्यादा लोग साप्ताहिक रूप से जनरेटिव AI का उपयोग करते हैं, अक्सर व्यक्तिगत शोध और सुझावों के लिए। गार्टनर का अनुमान है कि 2026 तक, हर चार में से एक खोज जनरेटिव AI द्वारा संचालित होगी।

प्रकाशकों के लिए आर्थिक परिणाम नाटकीय हैं। अब सभी प्रश्नों में 69 प्रतिशत शून्य-क्लिक खोजों का योगदान है। अप्रैल 2022 और अप्रैल 2025 के बीच, वेबसाइटों पर खोज ट्रैफ़िक में 55 प्रतिशत की गिरावट आई। वाशिंगटन पोस्ट के ऑर्गेनिक खोज ट्रैफ़िक में लगभग आधी गिरावट देखी गई, जबकि द न्यू यॉर्क टाइम्स के ऑर्गेनिक खोज ट्रैफ़िक का हिस्सा अप्रैल 2025 में घटकर 36.5 प्रतिशत रह गया।

अध्ययनों से पता चलता है कि अब 57 से 65 प्रतिशत खोज क्वेरीज़ शून्य-क्लिक परिणामों में परिणत होती हैं, जहाँ उत्तर सीधे AI द्वारा वेबसाइट पर क्लिक किए बिना ही प्रदान किया जाता है। कुछ औद्योगिक ग्राहकों ने जर्मनी में 20 प्रतिशत और दुनिया भर में 18 प्रतिशत तक ट्रैफ़िक में गिरावट की सूचना दी है।

कंटेंट अर्थव्यवस्था स्वयं एक विरोधाभास का सामना कर रही है। एआई प्रणालियाँ मानव-निर्मित कंटेंट पर निर्भर करती हैं, लेकिन उपयोगकर्ताओं को अपने पारिस्थितिकी तंत्र में बनाए रखकर, वे रचनाकारों को उन्हीं उपयोगकर्ताओं से वंचित कर देती हैं। एआरडी पॉडकास्ट के एक एपिसोड में चर्चा की गई कि कैसे लगभग आधी ऑनलाइन सामग्री अब एआई द्वारा उत्पन्न की जाती है, और उसमें से अधिकांश निम्न गुणवत्ता की होती है। इससे कंटेंट की गुणवत्ता में स्वतः ही गिरावट आ रही है।

ये कानूनी विवाद प्लेटफ़ॉर्म और प्रकाशकों के बीच टकराव को उजागर करते हैं। एनसाइक्लोपीडिया ब्रिटानिका ग्रुप और मेरियम-वेबस्टर ने पर्प्लेक्सिटी एआई पर सामग्री की व्यवस्थित नकल, ट्रैफ़िक डायवर्जन और कॉपीराइट उल्लंघन का मुकदमा दायर किया। निक्केई और असाही शिंबुन ने भी इसी तरह के मुकदमे दायर किए। रेडिट ने अक्टूबर 2025 में पर्प्लेक्सिटी पर मुकदमा दायर किया, जिसमें इस स्टार्टअप पर चोरी किए गए डेटा के आधार पर 20 अरब डॉलर की कंपनी बनाने का आरोप लगाया गया। डॉव जोन्स और न्यूयॉर्क पोस्ट ने पर्प्लेक्सिटी पर समाचार प्रकाशकों के ग्राहकों और राजस्व का दुरुपयोग करके उनके व्यवसायों को नुकसान पहुँचाने का आरोप लगाया।

प्लेटफ़ॉर्म की प्रतिक्रियाएँ अलग-अलग रही हैं। एंथ्रोपिक ने अपने क्लाउड चैटबॉट को प्रशिक्षित करने के लिए लाखों पायरेटेड किताबों के इस्तेमाल से जुड़े दावों को निपटाने के लिए 1.5 अरब डॉलर के समझौते पर सहमति जताई। पेरप्लेक्सिटी ने प्रकाशकों को भुगतान करने के लिए 4.25 करोड़ डॉलर का सब्सक्रिप्शन मॉडल, कॉमेट प्लस लॉन्च किया। ओपनएआई ने न्यूज़ कॉर्प के साथ पाँच वर्षों में 25 लाख डॉलर से ज़्यादा के लाइसेंसिंग भुगतान के लिए एक समझौता किया।

क्लाउडफ्लेयर ने कंटेंट सिग्नल पॉलिसी पेश की है, जो वेबसाइटों को विशिष्ट निर्देशों, जैसे कि robots.txt में दिए गए निर्देशों, के ज़रिए अपनी सामग्री को AI अवलोकनों के लिए इस्तेमाल होने से रोकने की अनुमति देती है। हालाँकि, इसके लिए प्लेटफ़ॉर्म को इन दिशानिर्देशों का पालन करना ज़रूरी है, जो कोई गारंटी नहीं है।

AI खोज सब कुछ बदल देती है: कैसे यह SaaS समाधान आपकी B2B रैंकिंग में हमेशा के लिए क्रांति ला रहा है।

B2B कंपनियों के लिए डिजिटल परिदृश्य तेज़ी से बदल रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के ज़रिए, ऑनलाइन दृश्यता के नियमों को नए सिरे से लिखा जा रहा है। कंपनियों के लिए हमेशा से यह एक चुनौती रही है कि वे न केवल डिजिटल दुनिया में दिखाई दें, बल्कि सही निर्णय लेने वालों के लिए प्रासंगिक भी रहें। पारंपरिक SEO रणनीतियाँ और स्थानीय उपस्थिति प्रबंधन (जियोमार्केटिंग) जटिल, समय लेने वाली होती हैं, और अक्सर लगातार बदलते एल्गोरिदम और कड़ी प्रतिस्पर्धा के ख़िलाफ़ संघर्ष करना पड़ता है।

लेकिन क्या हो अगर कोई ऐसा समाधान हो जो न सिर्फ़ इस प्रक्रिया को आसान बनाए, बल्कि इसे ज़्यादा स्मार्ट, ज़्यादा पूर्वानुमान लगाने वाला और कहीं ज़्यादा प्रभावी भी बनाए? यहीं पर विशेष B2B सपोर्ट और एक शक्तिशाली SaaS (सॉफ़्टवेयर ऐज़ अ सर्विस) प्लेटफ़ॉर्म का संयोजन काम आता है, जिसे विशेष रूप से AI सर्च के युग में SEO और GEO की ज़रूरतों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उपकरणों की यह नई पीढ़ी अब केवल मैन्युअल कीवर्ड विश्लेषण और बैकलिंक रणनीतियों पर निर्भर नहीं है। इसके बजाय, यह खोज के इरादे को अधिक सटीक रूप से समझने, स्थानीय रैंकिंग कारकों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने और वास्तविक समय में प्रतिस्पर्धी विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है। इसका परिणाम एक सक्रिय, डेटा-संचालित रणनीति है जो B2B कंपनियों को निर्णायक लाभ प्रदान करती है: उन्हें न केवल खोजा जाता है, बल्कि उनके क्षेत्र और स्थान में एक आधिकारिक प्राधिकरण के रूप में भी देखा जाता है।

यहां B2B समर्थन और AI-संचालित SaaS प्रौद्योगिकी का सहजीवन है जो SEO और GEO मार्केटिंग को बदल रहा है और आपकी कंपनी डिजिटल स्पेस में स्थायी रूप से बढ़ने के लिए इससे कैसे लाभ उठा सकती है।

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• SEO, GEO और AIS के लिए B2B सहायता और ब्लॉग - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस खोज
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विपणन विषयों का परिवर्तन

SEO से GEO में बदलाव का मतलब सिर्फ़ नए टूल नहीं, बल्कि डिजिटल विज़िबिलिटी की एक बुनियादी नई परिभाषा है। जहाँ पारंपरिक SEO खोज परिणामों में रैंकिंग पर केंद्रित था, वहीं GEO यह सुनिश्चित करने पर केंद्रित है कि AI-जनरेटेड उत्तरों में सामग्री का हवाला दिया जाए और उसका संदर्भ दिया जाए। बुनियादी अंतर यह है कि कंपनियाँ अब पेजों को रैंक करने वाले एल्गोरिदम के लिए ऑप्टिमाइज़ नहीं कर रही हैं, बल्कि AI सिस्टम के लिए ऑप्टिमाइज़ कर रही हैं जो कई स्रोतों से जानकारी को संश्लेषित करते हैं।

सफलता का मापदंड भी उसी के अनुसार बदल रहा है। कीवर्ड रैंकिंग के बजाय, चैटजीपीटी दृश्यता माप लक्षित दर्शकों द्वारा दिए गए विशिष्ट संकेतों पर केंद्रित है। उल्लेख की आवृत्ति से ज़्यादा महत्वपूर्ण संदर्भ है: क्या ब्रांड की उत्साहपूर्वक अनुशंसा की जाती है या सिर्फ़ चलते-फिरते उल्लेख किया जाता है? क्या यह एक अग्रणी या विशिष्ट प्रदाता के रूप में स्थापित है? क्या इसका वर्णन सटीक रूप से किया गया है या गलत तरीके से?

अध्ययनों से पता चलता है कि GEO प्रथाओं को अपनाने वाले ब्रांड AI-जनरेटेड उत्तरों में 40 प्रतिशत तक अधिक दृश्यता प्राप्त कर सकते हैं। केवल 50 प्रतिशत AI उद्धरण Google के शीर्ष परिणामों के साथ ओवरलैप होते हैं, जिसका अर्थ है कि कंपनियों को अपनी वेबसाइट से परे अपनी सामग्री की उपस्थिति का विस्तार करने की आवश्यकता है। Reddit, Quora जैसे अत्यधिक आधिकारिक प्लेटफ़ॉर्म और उद्योग-विशिष्ट प्रकाशन, जहाँ से अक्सर AI प्लेटफ़ॉर्म जानकारी प्राप्त करते हैं, तेज़ी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं।

सामग्री की संरचना और प्रस्तुति में बदलाव ज़रूरी है। एआई प्रणालियाँ स्पष्ट पदानुक्रमित शीर्षकों, संक्षिप्त उत्तरों और अर्थगत स्पष्टता को प्राथमिकता देती हैं। FAQ पृष्ठों को विशेष रूप से AI-अनुकूल माना जाता है। ImageObject, FAQ, VideoObject और AudioObject के लिए स्कीमा मार्कअप जैसे संरचित डेटा मल्टीमॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए तेज़ी से प्रासंगिक होते जा रहे हैं।

निजीकरण नए स्तरों पर पहुँच रहा है। एआई और स्वचालन का उपयोग करने वाले 72 प्रतिशत विपणक ग्राहक अनुभवों को वैयक्तिकृत कर रहे हैं। ग्राहक मूल्यों और प्राथमिकताओं के आधार पर अनुरोध तैयार कर रहे हैं, जैसे कि टिकाऊ ब्रांड, स्थानीय रूप से प्राप्त उत्पाद, या मजबूत ईएसजी साख वाली कंपनियाँ।

उत्पादकता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। 93 प्रतिशत मार्केटर्स तेज़ी से कंटेंट तैयार करने के लिए AI का इस्तेमाल करते हैं, 81 प्रतिशत तेज़ी से जानकारी हासिल करने के लिए, और 90 प्रतिशत तेज़ी से निर्णय लेने के लिए इसका इस्तेमाल करते हैं। AI टूल्स की मदद से मार्केटर्स हर कंटेंट पर औसतन तीन घंटे और प्रतिदिन 2.5 घंटे बचाते हैं। 84.86 प्रतिशत मार्केटर्स इस बात की पुष्टि करते हैं कि AI ने उच्च-गुणवत्ता वाली कंटेंट देने की गति में सुधार किया है।

साथ ही, चुनौतियाँ भी बढ़ रही हैं। सामग्री के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करने वाले 60 प्रतिशत मार्केटर्स चिंतित हैं कि यह पूर्वाग्रह, साहित्यिक चोरी या मूल्य विसंगति के माध्यम से ब्रांड की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुँचा सकता है। एआई अवलोकन रैंकिंग की अस्थिरता ऑर्गेनिक रैंकिंग की तुलना में अधिक है: दो से तीन महीनों की अवधि में, एआई अवलोकन में उद्धृत लगभग 70 प्रतिशत पृष्ठ बदल गए, और ये परिवर्तन पारंपरिक ऑर्गेनिक रैंकिंग से जुड़े नहीं थे।

नई सत्ता संरचना में प्लेटफार्मों की भूमिका

प्रमुख तकनीकी कंपनियाँ इस नए परिदृश्य में खुद को अलग-अलग तरीके से स्थापित कर रही हैं। गूगल, जो अभी भी अपनी प्रमुख स्थिति बनाए हुए है, ने अपनी खोज रणनीति के एक हिस्से के रूप में एआई मोड की शुरुआत की है। इस पूर्वानुमान के बावजूद कि एआई गूगल के प्रभुत्व को कम कर देगा, गूगल ने 2023 से 2024 तक खोजों में आश्चर्यजनक रूप से 21.64 प्रतिशत की वृद्धि दर्ज की, और प्रतिदिन 14 अरब से अधिक खोजें कीं। 99 प्रतिशत एआई उपयोगकर्ता अभी भी खोज इंजनों का उपयोग कर रहे हैं।

फिर भी, गूगल को काफी आलोचना का सामना करना पड़ रहा है। इटली में, प्रकाशकों के संघ FIEG ने AI ओवरव्यूज़ के खिलाफ शिकायत दर्ज कराई है, जिसमें आरोप लगाया गया है कि खोज परिणामों में सीधे जनरेटिव उत्तर उपयोगकर्ताओं को मूल पृष्ठों पर क्लिक करने से हतोत्साहित करते हैं, जिससे पहुँच और विज्ञापन राजस्व पर गंभीर प्रभाव पड़ता है। इंडिपेंडेंट पब्लिशर्स अलायंस ने यूरोपीय संघ के प्रतिस्पर्धा प्राधिकरण से संपर्क किया है, जिसका आरोप है कि गूगल अपनी प्रमुख बाजार स्थिति का दुरुपयोग करके अपने AI सारांशों को खोज परिणामों में सबसे ऊपर रख रहा है और मूल सामग्री प्रदाताओं को नुकसान पहुँचा रहा है।

गूगल का दावा है कि एआई अवलोकन उपयोगकर्ताओं को पसंद आते हैं और उच्च-गुणवत्ता वाले क्लिक प्राप्त होते हैं। वास्तविकता अलग है: प्यू रिसर्च सेंटर के एक विश्लेषण से पता चला है कि जिन उपयोगकर्ताओं को एआई सारांश मिलता है, उनके बिना सारांश वाले उपयोगकर्ताओं की तुलना में अन्य वेबसाइटों के लिंक पर क्लिक करने की संभावना कम होती है। अनुमान है कि एआई द्वारा उत्पन्न स्निपेट वर्तमान में लगभग 20 प्रतिशत गूगल खोजों के परिणाम पृष्ठ के शीर्ष पर दिखाई देते हैं।

चैटजीपीटी ने 61.3 प्रतिशत हिस्सेदारी के साथ जनरेटिव एआई बाज़ार पर कब्ज़ा कर लिया है, लेकिन प्रतिदिन 37.5 मिलियन सर्च के साथ यह गूगल से काफ़ी पीछे है। हालाँकि, इस प्लेटफ़ॉर्म का उपयोगकर्ता आधार बहुत बड़ा है और यह ब्रांड पहचान और खरीदारी के फ़ैसलों पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालता है।

माइक्रोसॉफ्ट, अपने कोपायलट और पेरप्लेक्सिटी, क्लाउड और जेमिनी जैसे अन्य खिलाड़ियों के साथ, इस पारिस्थितिकी तंत्र का और विस्तार कर रहा है। प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म की अपनी प्राथमिकताएँ और एल्गोरिदम हैं, जिससे विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म पर दृश्यता चाहने वाले ब्रांडों के लिए जटिलता बढ़ जाती है।

संरचनात्मक चुनौतियाँ और भविष्य की संभावनाएँ

GEO परिदृश्य कई संरचनात्मक चुनौतियों का सामना करता है। नियतिवाद का मुद्दा महत्वपूर्ण है: मॉडल के नमूने के अनुसार ChatGPT प्रतिक्रियाएँ बदल सकती हैं, जिसका अर्थ है कि परिणाम असंगत हैं। GEO की यह संभाव्यतावादी प्रकृति पारंपरिक SEO की अधिक नियतिवादी प्रकृति से मौलिक रूप से भिन्न है।

मापनीयता अभी भी जटिल है। Google Search Console में अलग-अलग टैब या सरल फ़िल्टर के बिना, जो AI-संचालित क्लिक, इंप्रेशन और पोज़िशन को कैप्चर करते हैं और उन्हें नियमित ट्रैफ़िक के साथ मिला देते हैं, जो कंपनियाँ जानबूझकर ट्रैक नहीं करतीं, वे अंधाधुंध काम कर रही हैं। AI-संचालित ट्रैफ़िक को वास्तविक व्यावसायिक परिणामों से जोड़ने के लिए, कस्टम UTM पैरामीटर वाले परिष्कृत एनालिटिक्स सेटअप की आवश्यकता होती है।

लागत दक्षता विकसित हो रही है। टाइनीलामा जैसे छोटे मॉडलों की ओर रुख़ अनुमान लगाने की लागत को दस गुना कम कर देता है, साथ ही प्रतिक्रिया की गुणवत्ता को बनाए रखता है, जिससे दृश्यता ट्रैकिंग और क्वेरी सेट का दायरा बढ़ता है। यह लागत में कमी मध्यम आकार की कंपनियों के लिए एआई निगरानी को लोकतांत्रिक बनाती है, जो पहले व्यापक कार्यक्रमों के लिए महंगी थीं।

भौगोलिक आयाम लगातार महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। एशिया-प्रशांत को GEO बाज़ार में सबसे मज़बूत विकास वाला क्षेत्र माना जाता है, जो बढ़ते इंटरनेट उपयोग, बढ़ती मोबाइल-प्रथम आबादी और डिजिटल परिवर्तन में गहरी रुचि के कारण है। इस क्षेत्र की विविध भाषाएँ और विशाल उपयोगकर्ता आधार, जनरेटिव सर्च टूल्स के अनुकूल स्थानीयकृत और संरचित सामग्री की माँग को बढ़ावा देते हैं।

मेड-पीएएलएम के साथ स्वास्थ्य सेवा और वित्त-केंद्रित एलएलएम जैसे विशिष्ट क्षेत्रों के लिए वर्टिकल एलएलएम का विकास, अलग दृश्यता पारिस्थितिकी तंत्र बनाता है जिसके लिए समर्पित ट्रैकिंग रणनीतियों की आवश्यकता होती है। माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट और अन्य प्लेटफार्मों में रीयल-टाइम तथ्य-जांच का एकीकरण एआई-उद्धृत सामग्री के लिए सटीकता मानकों को बढ़ाता है।

खुले इंटरनेट पर इसके दीर्घकालिक प्रभाव गहन बहस का विषय हैं। अगर एआई प्रणालियाँ उपयोगकर्ताओं को मूल साइटों पर जाने से हतोत्साहित करती हैं, तो वे सामग्री निर्माताओं को उनके आर्थिक आधार से वंचित कर देती हैं। इससे सामग्री का अकाल पड़ सकता है, जो अंततः एआई प्रणालियों को ही भूखा छोड़ देता है, क्योंकि वे मानव-निर्मित सामग्री पर निर्भर होते हैं। एआरडी पॉडकास्ट की मैरी किल्का ने कहा कि इंटरनेट को अब विभिन्न साइटों को जोड़ने वाली चीज़ के रूप में ठीक से प्रस्तुत नहीं किया जाता है।

प्रकाशक कई तरह की रणनीतियों के साथ प्रतिक्रिया दे रहे हैं। कुछ प्रकाशक अपनी मज़बूत संपादकीय पहचान और स्पष्ट ब्रांड आवाज़ के ज़रिए अपने मूल मूल्यों को मज़बूत कर रहे हैं जिससे पाठक बार-बार उनके पास आते रहें। लॉयल्टी प्रोग्राम विशिष्ट पहुँच, सामुदायिक मान्यता या ठोस लाभों के ज़रिए रिश्तों को मज़बूत बनाते हैं। कुछ प्रकाशक सब्सक्रिप्शन, इवेंट्स, कंसल्टिंग और विशिष्ट उत्पादों के ज़रिए राजस्व स्रोतों में विविधता ला रहे हैं।

अगले पाँच साल यह तय करेंगे कि कौन सी मीडिया कंपनियाँ अपनी विश्वसनीयता और राजस्व बनाए रख पाएँगी। जो कंपनियाँ सीधे संबंध विकसित करेंगी, अद्वितीय संपादकीय क्षमताओं को बढ़ाएँगी और बेहतर ऑन-साइट अनुभव प्रदान करेंगी, वे प्लेटफ़ॉर्म-संचालित ट्रैफ़िक की अस्थिरता से बच पाएँगी।

रणनीतियों और निवेशों के लिए निहितार्थ

इस बदलाव के रणनीतिक निहितार्थ दूरगामी हैं। कंपनियों को अपने डिजिटल मार्केटिंग बजट पर मौलिक रूप से पुनर्विचार करना होगा। आवंटन पारंपरिक SEO और सशुल्क विज्ञापन से GEO, उच्च-प्राधिकरण प्लेटफ़ॉर्म पर सामग्री सिंडिकेशन और प्रत्यक्ष दर्शक निर्माण की ओर स्थानांतरित हो रहा है।

एआई विजिबिलिटी सेंटर ऑफ एक्सीलेंस के निर्माण के लिए स्पष्ट आरओआई मेट्रिक्स के साथ कार्यकारी प्रायोजन, एसईओ, डेटा विज्ञान और ब्रांड टीमों सहित क्रॉस-फंक्शनल टीमों का आवंटन, व्यावसायिक इकाइयों में केपीआई और डैशबोर्ड रिपोर्टिंग का मानकीकरण और निरंतर समर्थन के लिए प्रोफाउंड जैसे अनुभवी प्लेटफार्मों के साथ साझेदारी की आवश्यकता होती है।

कंटेंट रणनीति को विकसित करना होगा। संरचित, तथ्य-समृद्ध कंटेंट, जिसे एआई प्लेटफॉर्म उद्धृत करना पसंद करते हैं, अब एक मानक बनता जा रहा है। स्पष्ट पदानुक्रमित शीर्षकों, संक्षिप्त उत्तरों और अर्थगत स्पष्टता के उपयोग से उद्धरण की संभावना बढ़ जाती है। अपनी वेबसाइट से परे स्रोत की उपस्थिति में विविधता लाना आवश्यक होता जा रहा है।

टेक्नोलॉजी स्टैक के फैसले ज़्यादा जटिल होते जा रहे हैं। कंपनियों को यह मूल्यांकन करना होगा कि क्या एडोब एलएलएम ऑप्टिमाइज़र जैसे एकीकृत समाधानों पर भरोसा किया जाए, जो मौजूदा सिस्टम के साथ सहजता से काम करते हैं, या प्रोफाउंड या पीक एआई जैसे विशिष्ट और बेहतरीन टूल्स पर, जो ज़्यादा बेहतर कार्यक्षमता प्रदान कर सकते हैं।

सफलता मापने के लिए नए ढाँचों की ज़रूरत है। कीवर्ड रैंकिंग और क्लिक-थ्रू दर जैसे पारंपरिक मापदंड प्रासंगिकता खो रहे हैं। इसके बजाय, उल्लेख आवृत्ति, एआई प्रतिक्रियाओं में आवाज़ का हिस्सा, भावना स्कोर, उद्धरण गुणवत्ता और डाउनस्ट्रीम व्यावसायिक परिणामों के लिए एट्रिब्यूशन जैसे मापदंड केंद्रीय होते जा रहे हैं।

संगठनात्मक परिवर्तन तकनीकी परिवर्तन जितना ही महत्वपूर्ण है। 75 प्रतिशत विपणक कार्य रणनीति की ओर बढ़ रहे हैं, जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) नियमित कार्यों की जगह ले रही है। इसके लिए पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रमों, एआई खोज रणनीतिकारों जैसी नई भूमिकाओं और सभी विपणन पदों में एआई साक्षरता के एकीकरण की आवश्यकता है।

एक अधूरे परिवर्तन पर अंतिम विचार

एडोब एलएलएम ऑप्टिमाइज़र और उसके प्रतिस्पर्धी, भीड़-भाड़ वाले मार्टेक इकोसिस्टम में सिर्फ़ एक नई उत्पाद श्रेणी से कहीं ज़्यादा का प्रतिनिधित्व करते हैं। ये डिजिटल अर्थव्यवस्था में एक बुनियादी बदलाव के लक्षण और उत्प्रेरक हैं। चैटजीपीटी प्रतिक्रियाओं में किसी ब्रांड का दिखना अब तकनीकी जिज्ञासा नहीं, बल्कि सी-स्तर पर एक रणनीतिक प्राथमिकता है।

आर्थिक आयाम काफ़ी व्यापक हैं। एक दशक के भीतर एक अरब डॉलर से बढ़कर संभावित रूप से 30 अरब डॉलर से ज़्यादा का बाज़ार न सिर्फ़ निवेश के अवसरों का संकेत देता है, बल्कि मूल्यों में भी एक बड़ा बदलाव लाता है। पारंपरिक एसईओ व्यवसाय, जिसका मूल्य पहले से ही 100 अरब डॉलर से ज़्यादा है, गायब नहीं होगा, बल्कि यह तेज़ी से जीईओ के साथ और उसके माध्यम से विलीन होता जाएगा।

चुनौतियाँ जटिल हैं। प्रकाशक अपने आर्थिक अस्तित्व के लिए संघर्ष कर रहे हैं, जबकि प्लेटफ़ॉर्म कॉपीराइट और उचित मुआवज़े को लेकर कानूनी लड़ाई लड़ रहे हैं। ब्रांड एक संभाव्य दृश्यता पारिस्थितिकी तंत्र में काम कर रहे हैं जहाँ नियंत्रण एक भ्रम है और निरंतर अनुकूलन ही आदर्श है। कंटेंट अर्थव्यवस्था स्वयं एक विरोधाभास का सामना कर रही है जिसका समाधान केवल नए व्यावसायिक मॉडल और नियामक ढाँचों के माध्यम से ही संभव है।

बस यही एहसास बाकी है कि एआई युग में दृश्यता की न तो गारंटी है और न ही उसे निष्क्रिय रूप से प्राप्त किया जा सकता है। इसके लिए सक्रिय निवेश, निरंतर मापन और रणनीतिक अनुकूलन की आवश्यकता होती है। एडोब एलएलएम ऑप्टिमाइज़र जैसे उपकरण किसी समस्या का समाधान नहीं हैं, बल्कि एक नए, निरंतर बदलते परिदृश्य के लिए नेविगेशनल उपकरण हैं। जो कंपनियाँ इसे समझती हैं और तदनुसार कार्य करती हैं, वे न केवल ब्रांड दृश्यता की अदृश्य लड़ाई में टिक पाएंगी, बल्कि उसे परिभाषित भी करेंगी।

आने वाले वर्ष यह दर्शाएँगे कि क्या आशावादी विकास पूर्वानुमान वास्तविकता बनेंगे या गतिरोध वापस लौटेगा। हालाँकि, एक बात निश्चित है: अरबों लोग जिस तरह से जानकारी खोजते हैं, उसका मूल्यांकन करते हैं और उसके आधार पर निर्णय लेते हैं, वह अपरिवर्तनीय रूप से बदल गया है। और इस नई दुनिया में, सफलता या असफलता अब केवल एल्गोरिदम द्वारा नहीं, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्धारित होती है जो संश्लेषण, व्याख्या और अनुशंसा करती है। जो कोई भी इस दुनिया में दिखाई देना चाहता है, उसे इन नए द्वारपालों की भाषा बोलनी होगी और उन उपकरणों में महारत हासिल करनी होगी जो इस दृश्यता को मापने योग्य और प्रबंधनीय बनाते हैं।

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