पर प्रकाशित: 12 फरवरी, 2025 / अपडेट से: 12 फरवरी, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
रोबोटिक्स वेव: क्यों इंटेलिजेंट मशीन वैश्विक बाजार-चित्र पर हावी होंगी: Xpert.Digital
भविष्य की प्रौद्योगिकी रोबोटिक्स: फ़ोकस में अवसर, जोखिम और नैतिक प्रश्न - पृष्ठभूमि विश्लेषण
एआई रोबोटिक्स से मिलता है: कैसे उन्नत प्रौद्योगिकियां हमारे जीवन को बदलती हैं
बुद्धिमान मशीनें अब केवल विज्ञान कथा फिल्मों की दृष्टि नहीं हैं। अधिक से अधिक उद्योग उन्नत रोबोटों पर भरोसा कर रहे हैं जो परिष्कृत प्रौद्योगिकियों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के लिए तेजी से कुशल बन रहे हैं। वे नीरस या खतरनाक काम के लोगों को राहत देते हैं, उत्पादकता बढ़ाते हैं और साथ ही साथ श्रम बाजार, नैतिकता और डेटा सुरक्षा के संदर्भ में विभिन्न प्रकार की नई चुनौतियां लाते हैं। फिर भी, रोबोटिक्स के लिए बाजार पहले से कहीं अधिक गतिशील है: अनुमान कुछ वर्षों में कुछ वर्षों में प्राप्त किया जा सकता है जो तीन -डिगिट बिलियन डॉलर क्षेत्र तक पहुंचता है। एक औसत वार्षिक विकास दर पूर्वानुमान है, जो स्पष्ट रूप से डबल -डाइजिट प्रतिशत सीमा में है। यूरोप इसमें एक केंद्रीय भूमिका निभाता है और तेजी से आश्वस्त है। निम्नलिखित में, सबसे महत्वपूर्ण घटनाक्रमों का एक व्यापक अवलोकन, रोबोटिक्स में आवेदन और रुझानों के क्षेत्रों को दिया गया है, जो दिलचस्प तथ्यों और अवसरों और जोखिमों पर विचारों द्वारा पूरक हैं।
आर्थिक विकास और बाजार क्षमता
वैश्विक रोबोटिक्स बाजार का मूल्यांकन अक्सर विशेषज्ञों द्वारा कंपनियों, निवेशकों और अनुसंधान संस्थानों के लिए गतिविधि के एक अत्यंत आशाजनक क्षेत्र के रूप में किया जाता है। 2030 तक की अवधि की दृष्टि से, अनुमान इस बात का प्रसार कर रहे हैं कि पूरी मात्रा $ 180 बिलियन से अधिक की सीमा में बढ़ सकती है, जिसमें प्रति वर्ष 20 से 25 प्रतिशत के बीच औसत वृद्धि दर है। कई कारक इस विकास को बढ़ावा दे रहे हैं: उद्योग में स्वचालन पर बढ़ती मांग, कई देशों में वेतन लागत में वृद्धि, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सेंसर के क्षेत्र में तकनीकी सफलता भी।
इस उछाल की एक केंद्रीय विशेषता यह है कि रोबोट का उपयोग उन क्षेत्रों में किया जा रहा है जो अब तक मानवीय हाथों में दृढ़ता से रहे हैं। जबकि मोटर वाहन उत्पादन या भारी उद्योग में औद्योगिक रोबोट का उपयोग पिछले दशकों में किया गया है, निर्माता अब कई नए व्यावसायिक क्षेत्रों में खुल रहे हैं। इसमें लॉजिस्टिक्स उद्योग, स्वास्थ्य सेवा, खुदरा, गैस्ट्रोनॉमी, कृषि और सभी प्रकार के सेवा क्षेत्र शामिल हैं।
के लिए उपयुक्त:
विकास के केंद्र में यूरोप
विनिर्माण उद्योग में रोबोट घनत्व 2023 - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
अंतर्राष्ट्रीय तुलना में, यूरोप ने लंबे समय से रोबोटिक्स में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है-शीर्ष संस्थानों में अनुसंधान में एक सक्रिय स्टार्ट-अप दृश्य के लिए अत्यधिक नवीन कंपनियों के उत्पादन के लिए। यूरोपीय संघ के कई देशों में, फंडिंग कार्यक्रम मौजूद हैं जो विशेष रूप से औद्योगिक स्वचालन के लिए नई तकनीकों की ओर हैं। इसी समय, उत्पादन की गुणवत्ता और गति पर बढ़ती मांग यह सुनिश्चित करती है कि कंपनियां रोबोटिक्स समाधानों में तेजी से निवेश कर रही हैं।
"अधिक से अधिक यूरोपीय देश अपनी अर्थव्यवस्था के लिए रोबोटिक्स के रणनीतिक महत्व को पहचानते हैं," कोई भी संक्षेप में, और तदनुसार, कई पहलों और नेटवर्क में जो राष्ट्रीय और निकायों दोनों में कार्य करता है, विभिन्न प्रकार के उद्योगों के लिए नए समाधान की तलाश कर रहे हैं। जबकि अतीत में एशिया और उत्तरी अमेरिका को अक्सर एक अग्रणी माना जाता था, यूरोप अब अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है जब यह भविष्य के -प्रोफ प्रौद्योगिकियों की बात आती है।
विशेष रूप से उल्लेखनीय कुछ यूरोपीय कंपनियां हैं जो दुनिया भर में महान प्रतिस्पर्धा के बावजूद महत्वपूर्ण बाजार शेयरों को सुरक्षित करने में कामयाब रही हैं। औद्योगिक रोबोटों के उत्पादन में विशेषज्ञ होने वाली स्थापित कंपनियां ध्यान देने योग्य हैं, साथ ही साथ युवा खिलाड़ी भी हैं जो रोजमर्रा के अनुप्रयोगों के लिए अभिनव सेवा रोबोट विकसित करते हैं। एक उदाहरण एक बड़े समूह द्वारा एक यूरोपीय रोबोटिक शाखा का अधिग्रहण है, जो क्षेत्र में ह्यूमनॉइड्स और सहयोगी रोबोट की सीमा का विस्तार करता है। इस तरह के विलय प्रतिस्पर्धा बढ़ाते हैं, अभिनव शक्ति को मजबूत करते हैं और कंपनियों और सार्वजनिक स्थानों पर "बुद्धिमान मशीनों" की अधिक से अधिक उपस्थिति सुनिश्चित करते हैं।
दक्षिण अमेरिका में विकास के अवसर
न केवल यूरोप, बल्कि दक्षिण अमेरिका जैसे क्षेत्र भी, स्वचालन की वैश्विक लहर से तेजी से लाभ उठाते हैं। एक मजबूत उत्पादन और स्वचालन आधार के साथ-साथ एक सक्रिय विधानसभा उद्योग- विशेष रूप से मेक्सिको- यहां भी स्पॉटलाइट में जा रहे हैं। रोबोटिक्स पर ध्यान केंद्रित करने के साथ एक व्यापार संघ की स्थापना करके, इस क्षेत्र की कंपनियों के पास नवाचारों और सर्वोत्तम अभ्यास के बारे में विचारों का आदान -प्रदान करने के लिए एक ठोस मंच है। वेतन बढ़ाने की लागत और सटीक, सुरक्षित विनिर्माण प्रक्रियाओं की आवश्यकता के मद्देनजर, औद्योगिक शाखाएं रोबोट पर तेजी से बढ़ रही हैं, जो वैश्विक जरूरतों को और बढ़ाती है।
रोबोटिक्स बाजार में बड़े खिलाड़ी
यद्यपि विभिन्न प्रकार के मध्यम -सूित और छोटी कंपनियां हैं जो अक्सर बहुत विशिष्ट रोबोटिक समाधान विकसित करती हैं, वैश्विक बाजार कुछ प्रमुख खिलाड़ियों द्वारा सूचीबद्ध है। इनमें ड्राइव और ऑटोमेशन तकनीक में एक लंबी परंपरा वाली कंपनियां हैं जो दुनिया भर में जानी जाती हैं। ये अपने ग्राहक आधार का लगातार विस्तार करने और अपने बाजार के शेयरों को मजबूत करने और अपने लाभ को बढ़ाने के लिए रणनीतिक सहयोग का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
इनमें से कुछ कंपनियां औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए टर्नकी रोबोटिक्स सिस्टम देने में विशेषज्ञ हैं। अन्य लोग सेवा रोबोट पर भरोसा करते हैं, उदाहरण के लिए देखभाल या गैस्ट्रोनॉमी में। एक बड़ी रोबोट कंपनी ने हाल ही में अपने सबसे छोटे औद्योगिक रोबोट की शुरुआत की, जो संवेदनशील विधानसभा के काम और विशेष रूप से तंग उत्पादन वातावरण के लिए उपयुक्त है। इस तरह के नवाचारों के साथ, निर्माता इस तथ्य पर प्रतिक्रिया करते हैं कि इलेक्ट्रॉनिक्स और उद्योग की अन्य शाखाएं तेजी से महीन और अधिक जटिल उत्पादों का उत्पादन करती हैं जिनमें मिलीमीटर के काम की आवश्यकता होती है।
विभिन्न प्रकार के रोबोट
समय के साथ, रोबोट प्रकारों की एक विस्तृत श्रृंखला विकसित हुई है, जो उनके निर्माण, इसके आवेदन और उनके कौशल के संदर्भ में भिन्न होती है। एक छोटी तालिका के आकार के बजाय, यह सबसे महत्वपूर्ण श्रेणियों पर करीब से देखने लायक है:
1। औद्योगिक रोबोट
ये रोबोट पारंपरिक रूप से उत्पादन में उपयोग किए जाते हैं और वेल्डिंग, पेंटिंग, असेंबलिंग और हैंडलिंग सामग्री जैसे कार्यों को लेते हैं। वे अक्सर उच्च परिशुद्धता और गति के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं। आधुनिक औद्योगिक रोबोट अब अपने परिवेश को देखने के लिए उन्नत सेंसर से लैस हो सकते हैं। नतीजतन, वे अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में बहुत अधिक लचीले हैं और नई आवश्यकताओं और उत्पाद वेरिएंट के लिए अधिक आसानी से समायोजित किए जा सकते हैं।
2। सेवा रोबोट
सेवा रोबोट सेवा क्षेत्र में समर्थन करते हैं। आप गैस्ट्रोनॉमी में भोजन और पेय परोस सकते हैं, होटल उद्योग में आप सफाई कार्यों को ले सकते हैं और लॉजिस्टिक्स में आप चुनने और परिवहन में आपका समर्थन करते हैं। हेल्थकेयर में अधिक से अधिक सेवा रोबोट भी हैं, उदाहरण के लिए नर्सिंग स्टाफ के लिए सहायता प्रणाली के रूप में। एआई-नियंत्रित भाषण मान्यता, इशारे और चेहरे के भावों के माध्यम से, कुछ सेवा रोबोट भी यथोचित रूप से सहानुभूतिपूर्ण साथी बन जाते हैं, जो कुछ मामलों में सामाजिक कार्यों को भी ले सकते हैं।
3। मेडिकल रोबोट
चिकित्सा में, रोबोट का उपयोग सर्जिकल हस्तक्षेप, पुनर्वास या रोगी की देखभाल में किया जाता है। सर्जिकल रोबोट न्यूनतम इनवेसिव ऑपरेशन को सक्षम करते हैं और उच्च -अपीजन आंदोलनों के माध्यम से जटिल हस्तक्षेपों में सफलता की संभावनाओं को बढ़ाते हैं। पुनर्वास रोबोट रोगियों को उपचार प्रक्रिया की निगरानी और अनुकूलन करके गतिशीलता को पुनर्प्राप्त करने में मदद करते हैं। आगे की तकनीक आगे बढ़ती है, पूरी स्वास्थ्य प्रणाली रोबोट से लाभान्वित होगी, नर्सिंग कर्मचारियों को राहत देगा और साथ ही साथ उच्च गुणवत्ता की देखभाल में सक्षम होगा।
4। स्वायत्त मोबाइल रोबोट (एएमआर)
स्वायत्त मोबाइल रोबोट सेंसर का उपयोग करके और नेविगेशन और बाधा का पता लगाने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करके स्वतंत्र रूप से अपने परिवेश में खुद को उन्मुख कर सकते हैं। इतने -से -चालित ड्राइवरलेस ट्रांसपोर्ट सिस्टम के विपरीत, एएमआर एक निश्चित मार्ग का पालन नहीं करते हैं, लेकिन अपने रास्तों की गतिशील रूप से योजना बनाते हैं और बदली हुई परिस्थितियों के अनुकूल होते हैं। शिविरों या उत्पादन हॉल में, वे विभिन्न स्टेशनों के बीच स्वायत्त रूप से माल परिवहन करने में सक्षम हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के लिए धन्यवाद, वे अधिक से अधिक लचीले होते जा रहे हैं, जो लॉजिस्टिक्स में मजबूत वैयक्तिकरण और उच्च दक्षता को संभव बनाता है।
5। ड्राइवरलेस ट्रांसपोर्ट सिस्टम (एजीवी)
ड्राइवरलेस ट्रांसपोर्ट सिस्टम स्पष्ट रूप से संरचित वातावरण के लिए उपयुक्त हैं जिसमें वे एक निश्चित मार्ग चलाते हैं। वे AMRs की तुलना में अपने आंदोलन पैटर्न में अधिक सीमित हैं, लेकिन उनकी विश्वसनीयता उन्हें कई औद्योगिक क्षेत्रों में अपरिहार्य बनाती है। इस तरह के परिवहन प्रणाली विशेष रूप से महत्वपूर्ण सेवाएं करती हैं, जहां लोग और मशीनें अलग हो जाती हैं, उदाहरण के लिए स्वचालित उच्च -बेम बीयरिंग में।
6।
गेलेक्रोबोट्स में कई जंगम एक्सल होते हैं जो आपको कार्रवाई का एक बड़ा त्रिज्या और एक अत्यधिक लचीला हैंडलिंग की अनुमति देते हैं। विशिष्ट अनुप्रयोग उत्पादन और विधानसभा में पाए जा सकते हैं, जहां आंदोलनों की एक विस्तृत श्रृंखला की आवश्यकता होती है, उदाहरण के लिए जब इलेक्ट्रॉनिक घटकों को इकट्ठा किया जाता है या जब बड़े धातु भागों को वेल्डिंग करते हैं। उन्नत कर और नियंत्रण प्रौद्योगिकी के लिए धन्यवाद, संयुक्त भीड़ को बहुत बारीक रूप से रखा जा सकता है और सटीक बलों को पूरा कर सकता है।
7। ह्यूमनॉइड रोबोट
ह्यूमनॉइड रोबोट को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि वे दिखने या व्यवहार में मनुष्यों से मिलते जुलते हैं। उनके अक्सर दो पैर, दो हथियार और एक सिर क्षेत्र होता है जिसमें सेंसर, कैमरा या माइक्रोफोन स्थापित होते हैं। ये रोबोट नर्सिंग में अन्य चीजों, अनुसंधान, मनोरंजन या कुछ मामलों में सेवा करते हैं। वे विभिन्न प्रकार के एआई प्रयोगों के लिए एक मंच के रूप में उपयुक्त हो सकते हैं क्योंकि वे मानव वातावरण में मानव जैसे शरीर रचना विज्ञान और मोटर कौशल के लिए धन्यवाद करते हैं। ह्यूमनॉइड रोबोट जो डिपार्टमेंट स्टोर में या ट्रेड मेलों में सरल जानकारी प्रदान करते हैं, अनुकरणीय हैं।
8। कोबोट्स (सहयोगी रोबोट)
व्यापक सुरक्षा शुल्कों की आवश्यकता के बिना लोगों के साथ मिलकर काम करने के लिए सहयोगी रोबोट बनाए जाते हैं। उनके पास संवेदनशील सेंसर हैं जो प्रतिरोधों पर तुरंत प्रतिक्रिया करते हैं और किसी भी चोट का कारण नहीं होने के लिए स्पर्श होने पर स्वचालित रूप से रुक सकते हैं। कोबोट का उपयोग उन कंपनियों में किया जाता है जहां आदमी और मशीन एक उत्पादन लाइन पर हाथ में हाथ काम करते हैं, उदाहरण के लिए जब उन भागों को स्थापित करते हैं जिन्हें सटीकता की आवश्यकता होती है, जबकि मनुष्य अधिक जटिल संज्ञानात्मक निर्णय लेते हैं।
9। हाइब्रिड सिस्टम
हाइब्रिड रोबोट इनमें से कई रोबोट प्रकारों को एक प्रणाली में जोड़ते हैं। एक उदाहरण एक एकीकृत संयुक्त हाथ के साथ एक स्वायत्त मोबाइल रोबोट होगा, जो केवल एक उत्पादन हॉल में स्वतंत्र रूप से चलता है, फिर घटकों को अवशोषित करता है या रखा जाता है। इस तरह के बहुक्रियाशील सिस्टम अधिक महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं क्योंकि वे विशेष रूप से लचीले और बहुमुखी हैं।
एक प्रमुख तकनीक के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता
एआई रोबोट को बदलकर पर्यावरणीय परिस्थितियों के अनुकूल होने, अनुभव से सीखने और स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने की क्षमता देता है। नतीजतन, रोबोट केवल निष्पादन मशीनों से अधिक हैं, जिनकी कार्रवाई का त्रिज्या स्थायी रूप से प्रोग्राम किए गए दिनचर्या द्वारा सीमित है। एआई एल्गोरिदम उन्हें जटिल कार्यों से निपटने में सक्षम बनाता है जो मूल रूप से मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं के लिए आरक्षित थे।
नेविगेशन के लिए, उदाहरण के लिए, कई रोबोट मैकेनिकल के तरीकों का उपयोग करते हैं, जो उन्हें वस्तुओं या लोगों को पहचानने और उन्हें स्थितिजन्य रूप से अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं। विनिर्माण प्रणालियों में, एआई-आधारित रोबोट वर्कपीस को अधिक से अधिक सटीक रूप से हड़पना सीख सकता है या पूरी तरह से पुन: प्रोग्राम किए बिना नए मॉडल के अनुकूल हो सकता है। एआई रोबोटिक्स नियंत्रण में भी अपरिहार्य है: गहरे न्यूरोनल नेटवर्क का उपयोग करके जटिल आंदोलन पैटर्न बनाए जा सकते हैं, जो वास्तविक समय में बाहरी प्रभावों के लिए अनुकूलित होते हैं।
आवेदन के विविध क्षेत्रों से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट को एक वास्तविक "मस्तिष्क" देती है, जो न केवल उनकी तकनीकी बल्कि उनके आर्थिक महत्व को भी बढ़ाती है। हालांकि, यह भी स्पष्ट करता है कि रोबोट और एआई निकटता से जुड़े हुए हैं और यह तदनुसार दोनों क्षेत्रों के बारे में रणनीतिक रूप से सोचना महत्वपूर्ण है।
के लिए उपयुक्त:
निरंतर सीखने के माध्यम से नया कौशल
एआई-नियंत्रित रोबोट का एक महत्वपूर्ण लाभ सीखने की उनकी क्षमता में निहित है। आप आसपास के क्षेत्र से डेटा रिकॉर्ड, विश्लेषण और कार्यान्वित कर सकते हैं। यह कई अनुप्रयोगों को खोलता है जो पहले अकल्पनीय थे। उत्पादन में, इसका मतलब है कि रोबोट न केवल सरल, दोहराए जाने योग्य गतिविधियों का प्रदर्शन करते हैं, बल्कि वास्तविक समय में भी सीखते हैं और नए उत्पादों, सामग्री या विधानसभा चरणों के अनुकूल होते हैं।
मैकेनिकल लर्निंग और री -फोर्समेंट लर्निंग के तरीकों के लिए धन्यवाद, एक रोबोट त्रुटियों को पहचान सकता है, अपने आंदोलन को अनुकूलित कर सकता है और भविष्य में तेजी से और अधिक सटीक रूप से कार्य करने के लिए किसी भी रन से लाभ उठा सकता है। इस निरंतर सीखने को डिजिटल जुड़वाँ के माध्यम से भी सिम्युलेटेड किया जा सकता है जिसमें वर्चुअल रोबोट को वास्तविक उत्पादन वातावरण में उपयोग करने से पहले एक सिमुलेशन वातावरण में प्रशिक्षित किया जाता है।
विभिन्न उद्योगों पर प्रभाव
रोबोट के माध्यम से प्रगतिशील स्वचालन का कई उद्योगों पर भारी प्रभाव पड़ता है। रोबोट विनिर्माण उद्योग में, विशेष रूप से मोटर वाहन निर्माण में मौजूद हैं, लेकिन अब हमेशा अधिक मांग वाले अनुप्रयोग हैं, उदाहरण के लिए ई-मोबिलिटी और बैटरी सेल उत्पादन के क्षेत्र में। उच्च-सटीक विधानसभा और परीक्षण प्रक्रियाओं की आवश्यकता होती है, जिसे रोबोट की उच्च पुनरावृत्ति द्वारा अच्छी तरह से लागू किया जा सकता है।
लॉजिस्टिक्स में, ड्राइवरलेस ट्रांसपोर्ट सिस्टम और ऑटोनॉमस मोबाइल रोबोट स्टोरेज वर्क जैसे पिकिंग, गुड्स ट्रांसपोर्ट और इन्वेंट्री को लेते हैं। यह डिलीवरी के समय को कम करता है और कंपनियां बस-इन-टाइम उत्पादन को अधिक कुशल बना सकती हैं। हेल्थकेयर सिस्टम में, मेडिकल रोबोट अधिक सटीक हस्तक्षेप को सक्षम करते हैं और नियमित कार्यों के लिए डॉक्टरों को राहत देते हैं, जो मानव संसाधन को अधिक गहन रोगी संपर्कों के लिए मुक्त करता है।
होटल और खानपान व्यवसाय में सेवा रोबोट ट्रेंडी हैं। वे भोजन परोसते हैं, कॉकटेल या साफ फर्श मिलाते हैं। यह हमेशा शुद्ध दक्षता के बारे में नहीं होता है: कुछ अतिथि भी इस तरह के रोबोट को एक मूल आकर्षण के रूप में महसूस करते हैं। अस्पतालों या नर्सिंग होम में, सेवा रोबोट कर्मचारियों का समर्थन करते हैं, दवा या भोजन लाते हैं, महत्वपूर्ण मापदंडों को मापते हैं या पुनर्वास क्षेत्र में रोगियों को प्रशिक्षण में मदद करते हैं।
चुनौतियां और बाधाएँ
सभी सकारात्मक विकास संभावनाओं के बावजूद, रोबोटिक्स और उपयोगकर्ताओं को विभिन्न चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिन्हें महारत हासिल करने की आवश्यकता है:
कुशल श्रमिकों की कमी
रोबोट के विकास, प्रोग्रामिंग और रखरखाव के लिए अत्यधिक विशिष्ट कर्मचारियों की आवश्यकता होती है। इन क्षेत्रों में योग्य विशेषज्ञों की कमी विकास की गतिशीलता को धीमा कर सकती है। इसलिए कंपनियों और शैक्षणिक संस्थानों को भविष्य के लिए पर्याप्त विशेषज्ञों को सुरक्षित करने के लिए प्रशिक्षण और आगे की शिक्षा में निवेश करना चाहिए।
के लिए उपयुक्त:
ऊंची कीमतें
सेंसर या प्रोसेसर जैसे कुछ घटकों के लिए कीमतों में गिरावट के बावजूद, कुछ कंपनियों के लिए रोबोट की खरीद और एकीकरण महंगा है। इसके अलावा, रेट्रोफिट्स, सॉफ्टवेयर लाइसेंस और, यदि आवश्यक हो, तो उत्पादन हॉल में रूपांतरण के लिए लागत हैं। विशेष रूप से छोटी और मध्यम -सुस्त कंपनियों को ध्यान से विचार करना पड़ता है कि रोबोटिक्स में निवेश कब भुगतान करता है।
इंटरोऑपरेबिलिटी
कई कंपनियों में उगने वाले, विषम प्रणाली हैं। मौजूदा उत्पादन प्रबंधन और आईटी सिस्टम के लिए नए रोबोटों का कनेक्शन एक ऐसा कार्य है जिसमें व्यापक योजना और तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। संबंधित संचार प्रोटोकॉल, नियंत्रण और इंटरफेस को सामंजस्य करना चाहिए ताकि एक चिकनी प्रक्रिया की गारंटी हो।
नैतिक और कानूनी पहलू
एआई-नियंत्रित रोबोट के उपयोग के साथ, कई नैतिक प्रश्न उत्पन्न होते हैं। उदाहरण के लिए, जब एक स्वायत्त मशीन क्षति का कारण बनती है तो कौन उत्तरदायी है? जब रोबोट आपके पर्यावरण के बारे में डेटा एकत्र और विश्लेषण करते हैं तो डेटा सुरक्षा और गोपनीयता कैसे संरक्षित की जाती हैं? आप रोबोट को कौन से कार्य सौंप सकते हैं, और सहानुभूति और सामाजिक जिम्मेदारी सुनिश्चित करने के लिए मानव हाथ में रहना चाहिए?
समाज में स्वीकार्यता
नई प्रौद्योगिकियां अक्सर संदेह का कारण बनती हैं, खासकर जब वे रोजमर्रा की जिंदगी में गहराई से हस्तक्षेप करते हैं और रोबोटिक्स के रूप में काम करते हैं। नियोक्ता, यूनियनों, संघों और राजनीतिक निर्णय -निर्माताओं को इसलिए समाधान विकसित करना चाहिए जो रोबोट के सामाजिक रूप से स्वीकार्य उपयोग को सुनिश्चित करते हैं और इन प्रौद्योगिकियों में विश्वास को मजबूत करते हैं।
उत्प्रेरक: KI, 5G और IoT
5G और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) जैसे उच्च -स्पीड नेटवर्क का प्रगतिशील प्रसार रोबोटिक्स के नए आयाम खोलता है। रोबोट वास्तविक समय में क्लाउड -आधारित कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग कर सकते हैं, बड़ी मात्रा में डेटा का मूल्यांकन कर सकते हैं और अन्य मशीनों के साथ सहयोग कर सकते हैं। एक नेटवर्क कारखाने में, रोबोट लगातार उत्पादन प्रक्रियाओं, दोषों या रखरखाव अंतराल के बारे में जानकारी का आदान -प्रदान करते हैं, जो प्रक्रियाओं को अधिक कुशल और लचीला बनाता है।
एज कम्प्यूटिंग का उपयोग, जिसमें डेटा प्रोसेसिंग का हिस्सा सीधे दृश्य में होता है, यह भी आसान और मज़बूती से घटनाओं पर जल्दी और मज़बूती से प्रतिक्रिया करने के लिए होता है। एज कंप्यूटिंग के माध्यम से LATZ की कमी विशेष रूप से सुरक्षा-महत्वपूर्ण क्षेत्रों में निर्णायक हो सकती है यदि रोबोट लोगों के साथ सीधे सहयोग में कार्य करते हैं, उदाहरण के लिए, या तंग इलाके के माध्यम से नेविगेट करें।
नैतिक निहितार्थ और सामाजिक जिम्मेदारी
बढ़ते रोबोट का उपयोग कई नैतिक प्रश्न उठाता है। विशेष रूप से, नौकरियों के लिए चिंता एक संवेदनशील विषय है: भविष्य में मशीनों द्वारा कितनी मैनुअल गतिविधियों को लिया जाएगा, और मानव कर्मचारियों को अभी भी किन क्षेत्रों की आवश्यकता है? अतीत में, तकनीकी उथल -पुथल ने अक्सर नए नौकरी प्रोफाइल विकसित किए हैं, जबकि पुराने लोग गायब हो गए हैं। फिर भी, आगे के प्रशिक्षण और पीछे हटने की एक उच्च डिग्री की आवश्यकता होती है ताकि एक स्वचालित दुनिया में लोग सार्थक और योग्य रोजगार ढूंढ सकते हैं।
एक अन्य महत्वपूर्ण बिंदु डेटा सुरक्षा है: कैमरों और माइक्रोफोन के साथ सेवा रोबोट व्यक्तिगत क्षेत्रों में जल्दी से प्रवेश कर सकते हैं। चाहे नर्सिंग होम में हो या निजी घरों में - यदि रोबोट स्वास्थ्य, आदतों या बातचीत पर डेटा एकत्र करते हैं, तो यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि यह संरक्षित बना रहे। अनामीकरण और एन्क्रिप्शन जैसी प्रौद्योगिकियां यहां एक केंद्रीय भूमिका निभाती हैं।
सवाल भी उठता है। यदि कोई रोबोट स्वतंत्र रूप से निर्णय लेता है, तो ये निर्णय गलत होने पर कौन उत्तरदायी है और नुकसान का कारण बनता है? निर्माता, प्रोग्रामर, उपयोगकर्ता या यहां तक कि रोबोट भी खुद? चूंकि कई देशों में कानूनी ढांचे की स्थिति अभी तक पूरी तरह से नई तकनीकी संभावनाओं के अनुकूल नहीं है, इसलिए यहां कार्रवाई की आवश्यकता है। "विधायकों और निर्माताओं को दुरुपयोग और अवांछनीय विकास को रोकने के लिए स्पष्ट नियम तैयार करने और बनाए रखने के लिए कहा जाता है," कोई मांग कर सकता है।
मानव कारक
सभी स्वचालन के बावजूद, लोग कई मायनों में अपूरणीय हैं। जटिल रचनात्मकता, सहानुभूति, नैतिक निर्णय और संकट की स्थितियों में सहज व्यवहार करने की क्षमता ऐसी ताकत है, जो आज के अनुसार, रोबोट को उसी हद तक कवर नहीं कर सकती है। प्रवृत्ति मैन एंड मशीन के बीच एक करीबी सहयोग के करीब है: जबकि रोबोट पूरी तरह से सटीक और धीरज में अपनी ताकत का फायदा उठाते हैं, मनुष्य समस्या और संचार को हल करने के लिए अपने कौशल में योगदान कर सकते हैं।
इसका एक उदाहरण आधुनिक कारखानों में सहयोगी नौकरियां हैं। वहाँ, कोबोट का पक्ष एक विधानसभा लाइन में कर्मचारियों के साथ कंधे से कंधा मिलाकर खड़ा है। रोबोट पर्याप्त है, पेंच या मिलाप है, जबकि मनुष्य अधिक जटिल या रचनात्मक कदम उठाते हैं। हालांकि, यह करीबी बातचीत यह बताती है कि उपयोग किए गए रोबोट सुरक्षित और सहज हैं।
इस के लिए पास:
भविष्य के विकास के लिए दृष्टिकोण
रोबोटिक है और एक गतिशील क्षेत्र है जिसमें बहुत कम समय में बदल सकता है। कई रुझान हैं जो आने वाले वर्षों में अधिक महत्वपूर्ण होने की उम्मीद है:
1। ह्यूमनॉइड रोबोट का और विकास
रोबोट को यथासंभव मानव-जैसा बनाने की इच्छा सिर्फ विज्ञान कथा प्रशंसकों के लिए एक नौटंकी नहीं है। ह्यूमनॉइड रोबोट उन वातावरण में काम कर सकते हैं जो मनुष्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं - जटिल रूपांतरण के बिना। आप डोर हैंडल, सीढ़ियों पर चढ़ सकते हैं या उन उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं जो पहले से ही मानव एर्गोनॉमिक्स के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। रोबोटिक्स के करीब मानव शरीर रचना के करीब पहुंचता है, अधिक से अधिक एप्लिकेशन स्पेक्ट्रम, बशर्ते तकनीकी बाधाओं को संतुलन, ऊर्जा आपूर्ति और नियंत्रण की स्थिति में हल किया जा सकता है।
2। कृषि में रोबोटिक्स
कृषि भी तेजी से बुद्धिमान रोबोट से लाभान्वित होती है। चाहे स्वचालित बुवाई और कटाई, पानी, खरपतवार या पौधे की वृद्धि की निगरानी - संभावनाएं विविध हैं। सटीक कृषि, जिसमें ड्रोन और फर्श रोबोट डेटा एकत्र करते हैं और लक्षित तरीके से उर्वरक या फसल सुरक्षा का उपयोग करते हैं, संसाधनों की रक्षा करते हैं और उपज को बढ़ाते हैं। यह प्रवृत्ति आने वाले वर्षों में तेजी लाने की संभावना है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहां क्षेत्र के काम के विशेषज्ञ दुर्लभ हैं।
3। देखभाल में रोबोटिक्स
उम्र बढ़ने की आबादी के मद्देनजर, नर्सिंग क्षेत्र में सहायक प्रौद्योगिकियों की मांग में वृद्धि होगी। रोबोट शारीरिक रूप से थकावट वाले कार्यों को ले सकते हैं, जैसे कि उठाना और आसपास के रोगियों को। आप लोगों को उनके रोजमर्रा के जीवन से निपटने के लिए प्रतिबंधों के साथ मदद कर सकते हैं, यह सहायता के माध्यम से हो सकता है जब ड्रेसिंग या पकड़ने वाली वस्तुओं को पकड़ें। इसके अलावा, सामाजिक रोबोट भी हो सकते हैं जो बुजुर्ग कंपनी करते हैं या उन्हें दवा लेने की याद दिलाते हैं।
4। रोबोटिक्स और जलवायु संरक्षण
रोबोट का उपयोग पर्यावरण संरक्षण परियोजनाओं में किया जा सकता है, उदाहरण के लिए पानी में अपशिष्ट निपटान के लिए या प्रकृति भंडार की निगरानी के लिए। जब सौर या पवन टर्बाइनों की प्रतीक्षा और निगरानी करने की बात आती है, तो रोबोट ऊर्जा क्षेत्र में भी अधिक महत्वपूर्ण हो जाएंगे। चूंकि इस तरह की प्रणालियों को अक्सर हार्ड -टो -रेच स्थानों में स्थापित किया जाता है, रोबोट निरीक्षण कर सकते हैं और अधिक कुशलता से और सुरक्षित रूप से मरम्मत कर सकते हैं।
5। समन्वय और मानकीकरण
रोबोटों के लिए अन्य प्रणालियों और लोगों के साथ आसानी से बातचीत करने में सक्षम होने के लिए, मानकों और मानदंडों की आवश्यकता होती है जो संगतता को आसान बनाते हैं। कई संगठन सुरक्षित और कुशल रोबोटिक्स एप्लिकेशन के लिए दिशानिर्देशों पर काम करते हैं। भविष्य में, यह उम्मीद की जा सकती है कि रोबोटिक्स में प्रवेश करते समय कंपनियों के लिए बाधाओं को कम करने के लिए और भी अधिक मूल्य को इंटरऑपरेबिलिटी और आसान प्रयोज्य पर रखा जाएगा।
6। क्वांटम कंप्यूटिंग से कनेक्शन
भविष्य में, क्वांटम कंप्यूटिंग अत्यधिक जटिल गणना और अनुकूलन कार्यों में एक भूमिका निभा सकता है जो स्वायत्त रोबोटों के लिए प्रासंगिक हैं। कुछ गणितीय समस्याओं के काफी तेज प्रसंस्करण के कारण, बुद्धिमान एल्गोरिदम को विकसित किया जा सकता है जो जटिलता के एक नए स्तर पर आंदोलनों, पर्यावरणीय विश्लेषण या संसाधन योजना को सक्षम करते हैं। क्वांटम कंप्यूटिंग अभी भी एक प्रारंभिक चरण में है, लेकिन रोबोटिक्स समुदाय प्रगति को बहुत बारीकी से देखता है।
रोबोटिक्स एक ऐसे चरण में हैं जिसमें आर्थिक अवसर और तकनीकी नवाचार हाथ से चलते हैं
तेजी से विकास के साथ, स्वचालन की बढ़ती मांग से प्रेरित, रोबोट अधिक से अधिक उद्योगों में पाए जा सकते हैं और मज़बूती से अपनी सेवाओं का प्रदर्शन करते हैं। दुनिया भर में कंपनियां अनुसंधान और विकास में व्यापक निवेश करके इस विकास पर प्रतिक्रिया करती हैं।
उसी समय, विशेषज्ञों और राजनीतिक निर्णय -निर्माता इस बात से सहमत हैं कि सामाजिक, नैतिक और कानूनी प्रश्न बुद्धिमान मशीनों के विजयी मार्च से जुड़े हैं। फ्रेमवर्क की स्थिति बनाई जानी चाहिए जो श्रम बाजार और समाज के लिए फायदे और गद्दीदार नुकसान का उचित वितरण सुनिश्चित करती है। यदि यह सफल होता है, तो रोबोटिक्स खतरनाक या नीरस गतिविधियों को स्वचालित करने और मांग और रचनात्मक गतिविधियों के लोगों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए, अधिक समृद्धि बनाने के लिए एक महत्वपूर्ण योगदान दे सकता है।
यदि नवाचार को बढ़ावा देना संभव है और एक ही समय में डेटा संरक्षण और सामाजिक जिम्मेदारी को बढ़ावा देना संभव है, तो यूरोप में एक प्रमुख भूमिका निभाने की क्षमता है। सार्वजनिक संस्थानों और निजी कंपनियों द्वारा एक साथ की जाने वाली पहल अनुसंधान, विकास और मानक अनुप्रयोग को हाथ से जाने में मदद कर सकती है।
जबकि कई उद्योगों ने बुद्धिमान मशीनों के उपयोग में क्षमता की खोज की है, रोबोट समाधान के साथ अन्य पहले से ही व्यापक अनुभव। भविष्य में हम शायद और भी अधिक देखेंगे कि कैसे रोबोट हमारे जीवन और काम करने वाली दुनिया को बदलते हैं। लोगों के साथ बातचीत और सहयोग के लिए कौशल परिपक्व होते रहेंगे और इस प्रकार नए काम करने वाले मॉडल को सक्षम करेंगे जिसमें लोगों और मशीन की ताकत एक -दूसरे को पूरी तरह से पूरक करती है।
रोबोट निकट भविष्य में रोजमर्रा की जिंदगी का एक अभिन्न अंग बन सकते हैं: यह हो कि वे पुराने लोगों का समर्थन करते हैं, आपदा क्षेत्रों में पकाने या हमारी मदद करने में आसान बनाते हैं। बड़े शहरों में स्वचालित डिलीवरी बॉट से लेकर अस्पतालों और कारखानों में उच्च तकनीक सहायकों तक- "भविष्य रोबोट सहायकों से संबंधित है", कोई भी पुनर्मुद्रण में कह सकता है। इस परिवर्तन को जिम्मेदार बनाना और प्रौद्योगिकी का उपयोग इस तरह से चतुर निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है कि यह जितना संभव हो उतना काम करता है।
इन घटनाक्रमों के मद्देनजर, यह देखा जाना बाकी है कि क्या काफी विकास क्षमता वास्तव में पूरी तरह से विकसित होती है। अतीत में से कुछ के विपरीत, बहुत सारे संकेत हैं कि रोबोटिक्स और एआई वास्तविक दुनिया में आने के बाद से लंबे समय से हैं और मूर्त अतिरिक्त मूल्य प्रदान करते हैं। बढ़ती गति, सटीकता और रोबोट से सीखने की क्षमता एक ठोस नींव बनाती है जो शुद्ध प्रयोगात्मक क्षेत्रों से बहुत आगे जाती है।
अगले कुछ वर्षों के लिए, यह उस नई रोबोट पीढ़ियों से परहेज किया जा सकता है, जो बेहतर सेंसर, परिष्कृत एआई एल्गोरिदम और एक उच्च अनुकूलनशीलता के साथ बाजार में आएगा। ऐसे सहयोगी दृष्टिकोण भी हैं जिनमें लोग एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। सवाल कम है कि क्या रोबोट को रोजमर्रा की जिंदगी में एकीकृत किया जाता है, लेकिन यह कितनी जल्दी और कितनी हद तक होता है।
रोबोटिक्स विशाल अवसरों को परेशान करता है: यह तत्काल आवश्यक उत्पादों को अधिक कुशल बनाने, कुशल श्रमिकों की कमी को दूर करने और जीवन के कई क्षेत्रों में राहत देने में मदद कर सकता है। उसी समय, किसी को संभावित जोखिमों को नजरअंदाज नहीं करना चाहिए और उन्हें सक्रिय रूप से निपटना होगा। जिम्मेदार राजनीति, फॉरवर्ड -लुकिंग रेगुलेशन और एक खुली सामाजिक बहस यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि विकास एक दिशा में जाता है जो सभी का उपयोग करता है।
अंततः, यह पता चला है कि बुद्धिमान मशीनें पूरी दुनिया को जीतने में हैं। यह दिखाया गया है कि आने वाले वर्षों में बाजार की मात्रा वास्तव में पहुंच जाएगी या यहां तक कि पूर्वानुमान अरबों को पार कर जाएगी। हालांकि, संकेत बताते हैं कि रोबोटिक्स 21 वीं सदी की केंद्रीय प्रौद्योगिकियों में से एक होगा। जो कोई भी आज इस भविष्य पर निर्भर करता है और अच्छे समय में अनुसंधान, विकास और प्रशिक्षण में निवेश करने का साहस लाता है, कल लाभ होगा। और यह एक आर्थिक अवसर और सामाजिक जिम्मेदारी से इस इंटरफ़ेस में ठीक है, जो रोबोट की विशाल क्षमता का उपयोगी और निरंतरता का फायदा उठाने की कुंजी है।
के लिए उपयुक्त: