मैकेनिकल इंजीनियरिंग और औद्योगिक संयंत्रों के लिए एसएमई क्षेत्र में बी 2 बी खोज इंजन उपयोग और एआई उपकरण का विश्लेषण

बी 2 बी मार्केटिंग में एआई: कंपनियों के लिए अवसर और चुनौतियां

व्यापार-से-व्यापार (बी 2 बी) कंपनियों के लिए डिजिटल परिदृश्य, विशेष रूप से तकनीकी रूप से मैकेनिकल इंजीनियरिंग, उद्योग और बड़े संयंत्र परियोजनाओं (जैसे उच्च दूरी के गोदाम, सौर पार्क) जैसे क्षेत्रों में तकनीकी रूप से मांग वाले क्षेत्रों में, लगातार परिवर्तन के अधीन है। यह समझना कि संभावित ग्राहक और भागीदार कैसे जानकारी की तलाश कर रहे हैं और आप कौन से उपकरण उपयोग करते हैं, विपणन और व्यवसाय विकास रणनीतियों के लिए महत्वपूर्ण महत्व है। यह रिपोर्ट इस विशिष्ट बी 2 बी संदर्भ में मोबाइल और डेस्कटॉप खोज प्रश्नों के सापेक्ष महत्व का विश्लेषण करती है, कॉर्पोरेट वातावरण के विशेष विचार के साथ खोज इंजन Google और बिंग के बाजार शेयरों की जांच करती है और एआई-आधारित खोज उपकरणों जैसे कि माइक्रोसॉफ्ट कोपिलॉट, चैटगिप्ट और पेरप्लेक्सिटी एआई के साथ-साथ दैनिक जानकारी के लिए उनके डेटा स्रोतों पर प्रकाश डालती है।

के लिए उपयुक्त:

• 67% और 90% के बीच | B2B क्लासिक खोज इंजन के बजाय AI टूल के साथ वेब खोज को पसंद करता है

जर्मन औद्योगिक और बी 2 बी क्षेत्र में मोबाइल बनाम डेस्कटॉप खोज

इंटरनेट उपयोग के वैश्विक और जर्मन रुझान

विश्व स्तर पर देखा गया, मोबाइल इंटरनेट का उपयोग शुद्ध वॉल्यूम के संबंध में डेस्कटॉप के उपयोग से आगे निकल गया है। वर्तमान डेटा से पता चलता है कि मोबाइल डिवाइस वैश्विक वेबसाइट ट्रैफ़िक के एक बड़े हिस्से के लिए जिम्मेदार हैं, 2025 की शुरुआत के लिए 63 % से अधिक के अनुमानों के साथ। यह प्रवृत्ति सामान्य इंटरनेट एक्सेस रेट में भी परिलक्षित होती है, जिसमें मोबाइल डिवाइस, विशेष रूप से स्मार्टफोन में, लगभग सार्वभौमिक वितरण प्राप्त किए हैं। जर्मनी में, इंटरनेट का उपयोग भी अधिक है और बढ़ रहा है, 2019 में 87 % से 2023 में 92 % तक, आगे की वृद्धि क्षमता के साथ। सभी खोजों का लगभग 64 % मोबाइल उपकरणों के माध्यम से दुनिया भर में किया जाता है।

B2B- विशिष्ट खोज व्यवहार: डेस्कटॉप की निरंतर प्रासंगिकता

मोबाइल उपकरणों के वैश्विक प्रभुत्व के बावजूद, बी 2 बी क्षेत्र में एक अधिक विभेदित तस्वीर है, विशेष रूप से जटिल औद्योगिक क्षेत्रों में। बी 2 बी वेबसाइटों के विश्लेषण से संकेत मिलता है कि डेस्कटॉप कंप्यूटर अभी भी यहां एक केंद्रीय भूमिका निभाते हैं, विशेष रूप से विस्तृत अनुसंधान और खरीद निर्णयों के लिए। B2B क्षेत्र में मोबाइल उपयोग की सीमा कुछ विश्लेषण किए गए B2B कंपनियों में 10 % से कम मोबाइल ट्रैफ़िक से कम भिन्न होती है, जो अन्य लोगों में 60 % तक का होता है-प्रवृत्ति आम तौर पर डेस्कटॉप प्रभुत्व पर जाने के लिए जाती है। यह इस तथ्य के लिए जिम्मेदार है कि विशेषज्ञ आमतौर पर काम के घंटों के दौरान बी 2 बी अनुसंधान और खरीदारी करते हैं जहां डेस्कटॉप या लैपटॉप आसानी से उपलब्ध होते हैं।

बी 2 बी सेवाओं और वित्तीय संस्थानों जैसे क्षेत्रों में डेस्कटॉप ट्रैफ़िक का एक उच्च अनुपात होता है, जो उनकी गतिविधियों के प्रकार के कारण होता है, आंशिक रूप से डेस्कटॉप के पक्ष में 60/40 के अनुपात के साथ। कुछ बी 2 बी क्षेत्रों में, कार्बनिक मोबाइल ट्रैफ़िक का अनुपात केवल 15 %है। Sistrix डेटा पुष्टि करता है कि B2B विषयों में मौसम की जानकारी (लगभग 80 %) जैसे अन्य क्षेत्रों की तुलना में मोबाइल खोजों (50 %से कम) का अनुपात कम है। लंबी-पूंछ वाले कीवर्ड, जो अक्सर विशिष्ट बी 2 बी अनुसंधान के लिए उपयोग किए जाते हैं, डेस्कटॉप खोजों के ऊपर-औसत अनुपात भी दिखाते हैं।

उपयोगकर्ता व्यवहार उपकरणों के बीच काफी भिन्न होता है। डेस्कटॉप उपयोगकर्ता वेबसाइटों पर अधिक समय बिताते हैं (औसत 40 % लंबा; 996-1918 सेकंड बनाम 704-775 सेकंड मोबाइल), प्रति सत्र अधिक पृष्ठ (3.95 डेस्कटॉप बनाम 2.67 मोबाइल) पर जाएं और कम उछाल दरें हैं। यह एक गहरी प्रतिबद्धता को इंगित करता है जो जटिल बी 2 बी अनुसंधान की विशेषता है।

रूपांतरण दरों में एक बारीक तस्वीर उत्पन्न होती है। जबकि ई-कॉमर्स संदर्भ में मोबाइल डिवाइस अधिक वेब ट्रैफ़िक उत्पन्न कर सकते हैं और कभी-कभी अधिक बिक्री भी हो सकती है, डेस्कटॉप में आमतौर पर उच्च रूपांतरण दर होती है। डेस्कटॉप को विशिष्ट, उच्च -गुणवत्ता, उच्च -गुणवत्ता या जटिल लेनदेन के लिए पसंद किया जाता है, जैसे कि बुकिंग यात्रा (शुद्ध ब्राउज़िंग के विपरीत)। इससे पता चलता है कि जटिल B2B खरीदने वाले निर्णय जिनके लिए विस्तृत परीक्षा की आवश्यकता होती है, उन्हें डेस्कटॉप पर पूरा होने की अधिक संभावना है।

जर्मन बी 2 बी बाजार मैकेनिकल इंजीनियरिंग और औद्योगिक परियोजनाओं का ध्यान क्यों है

मैकेनिकल इंजीनियरिंग, इंडस्ट्रियल प्लांट्स और बड़े -स्केल सेक्टर को जटिल उत्पादों और सेवाओं, विस्तृत तकनीकी विनिर्देशों और काफी निवेशों की विशेषता है। ये विशेषताएं देखे गए बी 2 बी पैटर्न के साथ बिल्कुल फिट हैं। अनुसंधान, तुलना और खरीद निर्णय व्यावसायिक घंटों के दौरान डेस्कटॉप उपकरणों पर होने की संभावना है। तकनीकी डेटा शीट, सीएडी फ़ाइलों या व्यापक परियोजना विवरणों का विश्लेषण करने की आवश्यकता स्पष्ट रूप से बड़ी स्क्रीन और अधिक शक्तिशाली उपकरणों के उपयोग का पक्षधर है।

मोबाइल उपयोग की ओर सामान्य प्रवृत्ति और विशिष्ट बी 2 बी व्यवहार के बीच मनाया विसंगति एक महत्वपूर्ण ज्ञान की ओर ले जाती है: हालांकि वैश्विक इंटरनेट रुझान मोबाइल की ओर दृढ़ता से इंगित करते हैं, जर्मन औद्योगिक बी 2 बी क्षेत्र के विशिष्ट संदर्भ को डेस्कटॉप उपयोगकर्ता अनुभव पर एक मजबूत ध्यान देने की आवश्यकता है। यह विशेष रूप से बीच में देर से फ़नल में गतिविधियों पर लागू होता है जिसमें विस्तृत अनुसंधान और रूपांतरण शामिल हैं। यह जटिल अनुसंधान और लेनदेन में डेस्कटॉप के लिए वरीयता को रेखांकित करता है, जो कि रहने की लंबाई और रूपांतरण दरों जैसे मैट्रिक्स द्वारा समर्थित है। उसी समय, Google के मोबाइल-प्रथम अनुक्रमण के कारण मोबाइल अनुकूलन की उपेक्षा नहीं की जा सकती है, जो खोज परिणामों में दृश्यता के लिए निर्णायक है। इस क्षेत्र में B2B मार्करों को इसलिए एक संतुलन खोजने की चुनौती का सामना करना पड़ता है: खोज और रैंकिंग के लिए मोबाइल अनुकूलन, लेकिन प्रतिबद्धता और रूपांतरण के लिए डेस्कटॉप अनुकूलन।

एक दोहरी अनुकूलन रणनीति

मैकेनिकल इंजीनियरिंग और बड़े संयंत्र निर्माण के क्षेत्र में कंपनियों के लिए, वेबसाइट अनुकूलन के लिए एक दोहरी रणनीति आवश्यक है:

• मोबाइल अनुकूलन: यह Google के मोबाइल-प्रथम अनुक्रमण के कारण एसईओ दृश्यता के लिए मौलिक है। फास्ट लोडिंग समय, उत्तरदायी डिजाइन और सरल नेविगेशन पहली जानकारी के सेवन के लिए महत्वपूर्ण हैं। छोटी स्क्रीन पर सामग्री सुपाठ्य और सुलभ होनी चाहिए।
• डेस्कटॉप अनुकूलन: यह उपयोगकर्ता सगाई और रूपांतरण के लिए महत्वपूर्ण है। ध्यान व्यापक जानकारी, विस्तृत विनिर्देशों, सरल तुलना उपकरण, डाउनलोड करने योग्य संसाधन (पीडीएफएस, सीएडी फ़ाइलों) और स्पष्ट कार्रवाई अनुरोधों (कॉल-टू-एक्शन) के प्रावधान पर होना चाहिए जो जटिल निर्णय लेने की प्रक्रियाओं के अनुरूप हैं। उपयोगकर्ता अनुभव को गहन अनुसंधान की जरूरतों को पूरा करना चाहिए।
• सामग्री रणनीति: सामग्री को प्रारंभिक मोबाइल खोज क्वेरी (अक्सर कम, व्यापक) और डेस्कटॉप पर गहन अनुसंधान की आवश्यकता (लंबे, अधिक विशिष्ट लंबी-पूंछ वाले कीवर्ड) दोनों को कवर करना चाहिए।

के लिए उपयुक्त:

• Google दबाव में: जर्मनी में चैट और गिरते बाजार के शेयरों को खोज क्वेरीज़ का नुकसान (74 प्रतिशत से कम)

जर्मनी में Google बनाम बिंग के बाजार शेयर

जर्मनी में कुल बाजार शेयर (सभी उपकरण)

Google एक पूरे के रूप में जर्मन खोज इंजन बाजार पर एक भारी प्रभुत्व का दावा करता है। Bing, Microsoft का खोज इंजन, ध्यान देने योग्य शेयर के साथ दूसरा स्थान रखता है।

जर्मनी में खोज इंजन बाजार के शेयर (मार्च 2025 तक सभी उपकरण)

जर्मन खोज इंजन बाजार में, Google स्पष्ट रूप से 87.03 %की बाजार हिस्सेदारी के साथ चलता है, इसके बाद 6.23 %के साथ बिंग है। अन्य महत्वपूर्ण प्रदाता 2.52 %के साथ Yandex हैं, 1.42 %के साथ Duckduckgo, याहू! 1.01 % के साथ 1.40 % और इकोसिया के साथ। डेटा Statcounter वैश्विक आँकड़ों पर आधारित है और सभी उपकरणों (मार्च 2025 तक) को संदर्भित करता है।

ये नंबर Google के वर्चस्व की पुष्टि करते हैं, लेकिन यह भी दिखाते हैं कि बिंग स्पष्ट धावक है। जर्मनी में बिंग की बाजार हिस्सेदारी लगभग 3-4 % के वैश्विक औसत से ऊपर है और यह ग्रेट ब्रिटेन (लगभग 3.3 %) जैसे कुछ अन्य प्रमुख यूरोपीय बाजारों की तुलना में अधिक है। इसलिए जर्मनी बिंग के लिए तुलनात्मक रूप से मजबूत बाजार है। यह भी उल्लेखनीय है कि जर्मनी में खोज इंजन इकोसिया की दुनिया भर में सबसे अधिक बाजार हिस्सेदारी है।

डेस्कटॉप मार्केट शेयर: कंपनी के संदर्भ में बिंग की प्रासंगिकता

जर्मनी में शुद्ध डेस्कटॉप खोज इंजन बाजार के शेयरों के विश्लेषण से काफी अलग तस्वीर का पता चलता है और कॉर्पोरेट वातावरण में बिंग की उच्च प्रासंगिकता की अनुमान की पुष्टि करता है।

जर्मनी में डेस्कटॉप सर्च इंजन मार्केट शेयर (मार्च 2025 तक)

मार्च 2025 में जर्मनी में डेस्कटॉप खोज इंजनों की बाजार हिस्सेदारी इस प्रकार वितरित की गई है: Google 73.90 %के साथ महत्वपूर्ण रूप से आगे बढ़ता है, इसके बाद 16.70 %के साथ बिंग। इसके पीछे याहू हैं! 3.55 %के साथ, 2.19 %के साथ Duckduckgo, 1.76 %के साथ Yandex और 1.12 %के साथ इकोसिया। स्रोत: Statcounter वैश्विक आँकड़े।

मेजबानों के अनुसार ब्रेकडाउन बिंग के हिस्से की पुष्टि करता है। डेस्कटॉप पर 16.7 %।

दो तालिकाओं की तुलना यह स्पष्ट करती है: डेस्कटॉप उपकरणों (~ 16.7 %) पर बाजार में हिस्सेदारी लगभग तीन गुना अधिक है जितना कि इसके समग्र बाजार हिस्सेदारी (~ 6.2 %)। इस महत्वपूर्ण अंतर को बड़े पैमाने पर "Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र प्रभाव" द्वारा समझाया जा सकता है:

• Microsoft Windows जर्मन कंपनियों में प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम है। अनुमान 96-97 %मानते हैं।
• Microsoft Bing Microsoft एज ब्राउज़र में मानक खोज इंजन है और विंडोज खोज में एकीकृत है।
• कंपनी द्वारा प्रदान किए गए विंडोज पीसी का उपयोग करने वाली कंपनियों के कर्मचारी इसलिए संपर्क में आते हैं और डेस्कटॉप खोज के लिए इसका उपयोग अधिक बार-चेतना या अनजाने में खोजते हैं।

यह कॉर्पोरेट वातावरण में एक प्रकार का "बंदी दर्शकों" बनाता है। इस प्रकार डेटा जर्मन कॉर्पोरेट संदर्भ में डेस्कटॉप पर बिंग की ताकत को मात्रात्मक रूप से योग्य बनाता है। हालाँकि Google यहां एक नेता भी है, लेकिन लगभग 17 % का हिस्सा एक पर्याप्त उपयोगकर्ता आधार का प्रतिनिधित्व करता है। यह विशेष रूप से प्रासंगिक है क्योंकि, जैसा कि पिछले अनुभाग में बताया गया है, गहरे अनुसंधान और निर्णयों के लिए बी 2 बी वातावरण में डेस्कटॉप का उपयोग पूर्ववर्ती है। जर्मनी में बिंग की डेस्कटॉप सामग्री भी इसकी वैश्विक डेस्कटॉप सामग्री (लगभग 11-12 %) की तुलना में काफी अधिक है, जो इस देश में Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र के विशेष अर्थ को रेखांकित करता है। इस विशिष्ट वातावरण में संभावित डेस्कटॉप खोज बाजार के बिंग जोखिम को अनदेखा करने वाली कंपनियां।

लक्ष्य समूह के संबंध में, बिंग उपयोगकर्ताओं को कभी -कभी थोड़ा पुराने के रूप में चित्रित किया जाता है, संभावित रूप से उच्च आय और संभवतः कम प्रौद्योगिकी एफिन (या केवल डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के उपयोगकर्ता) के साथ। बी 2 बी संदर्भ में, हालांकि, निर्णायक कारक कॉर्पोरेट आईटी में मानक सेटिंग है। दुनिया भर में डेस्कटॉप चाहने वालों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा (44 मिलियन) यहां तक ​​कि बिंग का उपयोग करता है, और कुछ अध्ययनों से संकेत मिलता है कि प्रबंधक आंशिक रूप से बिंग पसंद कर सकते हैं।

खोज इंजन विपणन (SEM) और SEO के लिए रणनीतिक विचार

प्रासंगिक कॉर्पोरेट वातावरण में बिंग के महत्वपूर्ण डेस्कटॉप बाजार हिस्सेदारी के मद्देनजर, व्यापक बाजार कवरेज के लिए SEM (भुगतान खोज) और SEO (कार्बनिक खोज) के लिए एक दोहरी खोज इंजन रणनीति की तत्काल अनुशंसित है:

• समुद्र: Microsoft विज्ञापन (पूर्व में बिंग विज्ञापन) में अक्सर Google विज्ञापनों की तुलना में प्रति क्लिक (CPC) कम लागत होती है। यह संभावित रूप से B2B डेस्कटॉप लक्ष्य समूह को प्राप्त करने के लिए निवेश (ROI) पर बेहतर रिटर्न दे सकता है। Microsoft विज्ञापन लक्षित लक्ष्यीकरण के लिए लिंक्डइन जैसे प्लेटफार्मों के साथ एकीकरण विकल्प भी प्रदान करता है।
• SEO: जबकि Google का एल्गोरिथ्म अधिकांश अनुकूलन प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करता है, बिंग के लिए विशिष्ट एसईओ विचार हैं। बिंग शीर्षक और URL, सामाजिक संकेतों या आधिकारिक डोमेन प्रकार (.com, .org आदि) में कीवर्ड जैसे कारकों पर अलग -अलग महत्व रख सकता है। कुल मात्रा के कारण Google पर प्राथमिकता के साथ दोनों खोज इंजनों के लिए अनुकूलन आदर्श है। Google के लिए अनुकूलित की जाने वाली सामग्री आमतौर पर बिंग पर भी अच्छी तरह से काम करती है, लेकिन छोटे समायोजन अतिरिक्त लाभ ला सकते हैं।

ऐसे समय में जब किसी कंपनी की डिजिटल उपस्थिति उसकी सफलता निर्धारित करती है, चुनौती यह है कि इस उपस्थिति को प्रामाणिक, व्यक्तिगत और दूरगामी कैसे बनाया जाए। Xpert.Digital एक अभिनव समाधान प्रदान करता है जो खुद को एक उद्योग केंद्र, एक ब्लॉग और एक ब्रांड एंबेसडर के बीच एक चौराहे के रूप में स्थापित करता है। यह एक ही मंच पर संचार और बिक्री चैनलों के लाभों को जोड़ता है और 18 विभिन्न भाषाओं में प्रकाशन को सक्षम बनाता है। साझेदार पोर्टलों के साथ सहयोग और Google समाचार पर लेख प्रकाशित करने की संभावना और लगभग 8,000 पत्रकारों और पाठकों के साथ एक प्रेस वितरण सूची सामग्री की पहुंच और दृश्यता को अधिकतम करती है। यह बाह्य बिक्री एवं विपणन (स्मार्केटिंग) में एक आवश्यक कारक का प्रतिनिधित्व करता है।

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• प्रामाणिक। व्यक्तिगत रूप से. वैश्विक: आपकी कंपनी के लिए एक्सपर्ट.डिजिटल रणनीति

विपणन और व्यवसाय विकास में एआई खोज उपकरण

वितरण और अनुप्रयोग (Copilot, CHATGPT, perplexity)

सामान्य उपभोक्ता उपयोग से परे, विशिष्ट व्यावसायिक प्रक्रियाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) टूल का उपयोग तेजी से किया जा रहा है। यह B2B क्षेत्र में विपणन और व्यावसायिक विकास पर भी लागू होता है। यूएसए में बी 2 बी सर्च इंजन मार्केट के अनुमान बी 2 बी पेशेवरों द्वारा उपयोग किए जाने वाले "खोज इंजन" के शीर्ष 10 में चैट और पेरप्लेक्सिटी जैसे एआई उपकरण देखें।

• Microsoft Copilot: Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर गहन रूप से उपयोग किया जाता है। अनुप्रयोगों में विभिन्न डेटा स्रोतों (आंतरिक SharePoint सहित) से जानकारी का सारांश, बिक्री प्रक्रियाओं का अनुकूलन, उत्पादकता में सुधार (बैठक सारांश, दस्तावेज़ प्रारूपण, रिपोर्टिंग), अनुसंधान के लिए समर्थन (जैसे एक ईवाई कर एजेंट जो आंतरिक और बाहरी दस्तावेजों तक पहुंचता है) और सॉफ्टवेयर विकास के त्वरण (GitHub Copilot के माध्यम से) शामिल हैं। Microsoft 365 में गहरा एकीकरण Copilot उन कंपनियों के लिए एक स्पष्ट विकल्प बनाता है जो पहले से ही Microsoft उत्पादों का उपयोग करते हैं।
• CHATGPT: सामग्री (विपणन सामग्री, ब्लॉग), बाजार अनुसंधान (खरीदार प्रोफाइल का विश्लेषण), बुद्धिशीलता, सारांश और डेटा प्रसंस्करण/प्रसंस्करण (सावधानी की आवश्यकता) के निर्माण के लिए उपयोग किया जाता है। इसकी संवादी प्रकृति संचार साधनों को डिजाइन करने या विचारों की खोज के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है।
• Perplexity AI: स्वयं को "उत्तर मशीन" (उत्तर इंजन) के रूप में स्थिति, अनुसंधान के लिए आदर्श, तथ्यात्मक परीक्षण और स्रोतों के साथ संरक्षित छुपा सारांश। बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, जटिल विषयों की समझ और वर्तमान जानकारी के लिए उपयोगी। "फोकस मोड" (जैसे अकादमिक, अर्थव्यवस्था) जैसे विशिष्ट कार्य लक्षित खोजों को सक्षम करते हैं, जबकि "प्रो खोज" गहन शोध की अनुमति देता है। फ़ाइल अपलोड विशिष्ट दस्तावेजों के विश्लेषण को सक्षम करते हैं। नए कार्यों का उद्देश्य विशिष्ट उद्योगों जैसे वित्त या संभावित ई-कॉमर्स चेकआउट प्रक्रियाओं का उद्देश्य है। Perplexity को सक्रिय रूप से "एंटरप्राइज प्रो" के साथ कॉर्पोरेट उपयोग के लिए लक्षित किया जाता है, जो सुरक्षा और डेटा सुरक्षा पर जोर देता है और जर्मनी में ड्यूश टेलीकॉम जैसी कंपनियों के साथ सहयोग करता है।

औद्योगिक क्षेत्र में प्रासंगिकता: औद्योगिक संयंत्रों के लिए विशेष एआई कोपिलॉट विकसित किए जाते हैं। वे दस्तावेजीकरण और मास्टर डेटा को क्वेरी करके मशीन की स्थिति, त्रुटि कोड और रखरखाव प्रक्रियाओं के तत्काल उत्तर के साथ तकनीशियन प्रदान करते हैं। यह इस क्षमता को इंगित करता है कि एआई उपकरण औद्योगिक बी 2 बी कार्य प्रक्रियाओं में गहराई से एकीकृत हैं, जो विपणन और बिक्री से परे हैं।

वास्तविक -समय जानकारी के लिए डेटा स्रोत: तुलना में कार्यक्षमता

यद्यपि सभी तीन उपकरण वर्तमान जानकारी प्रदान करना चाहते हैं, आपके दृष्टिकोण और डेटा स्रोत काफी भिन्न होते हैं:

• Microsoft Copilot:
  • कोर मैकेनिज्म: माइक्रोसॉफ्ट इकोसिस्टम पर दृढ़ता से निर्भर। सार्वजनिक वेब से वास्तविक समय के डेटा के लिए बिंग खोज (विशेष रूप से बिंग कस्टम खोज, कॉन्फ़िगर किए गए डोमेन या व्यापक वेबसाइटों तक सीमित, यदि सक्रिय किया जाता है) का उपयोग करें।
  • आंतरिक डेटा एक्सेस: Microsoft 365 (SharePoint, Outlook, टीमों, आदि) के भीतर संगठनात्मक डेटा तक पहुंचने और समझने के लिए Microsoft ग्राफ और सिमेंटिक इंडेक्स के साथ गहराई से एकीकृत होता है, जिसमें उपयोगकर्ता अधिकारों का सम्मान किया जाता है।
  • इंडेक्सिंग प्रक्रिया: वेब सामग्री को खोजने और अनुक्रमित करने के लिए बिंग जैसे क्रॉलर का इस्तेमाल किया। बिंग का कैश कभी -कभी डेटा रख सकता है, यहां तक ​​कि निजी तौर पर किए जाने के बाद भी जो कि कोपिलॉट के लिए संभावित रूप से सुलभ हैं।
  • डेटा प्रवाह: उपयोगकर्ता अनुरोध -> मॉडरेशन/अनुकूलन -> बिंग कस्टम खोज/Microsoft ग्राफ -> ग्राउंडिंग/सारांश -> उत्तर।
• CHATGPT:
  • कोर मैकेनिज्म: मुख्य रूप से अपने पूर्व-प्रशिक्षित डेटा का उपयोग करता है (एक ज्ञान चिकन दिवस के साथ, जैसे कि GPT-4O के लिए अक्टूबर 2023), लेकिन वास्तविक समय की वेबसाइट कार्यों को एकीकृत करता है।
  • वेब खोज: तृतीय-पक्ष खोज इंजन के साथ काम करता है। बिंग को स्पष्ट रूप से "ब्राउज़ विद बिंग" फ़ंक्शन के लिए बुलाया और उपयोग किया जाता है, जो प्लस/एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। CHATGPT उपयोगकर्ता पूछताछ का निर्माण करता है और उन्हें इन प्रदाताओं को भेजता है।
  • डेटा स्रोत: खोज भागीदारों द्वारा लौटी वेबसाइटों से जानकारी कॉल करें और उद्धरण/बाएं उद्धार करें। यह HTML से पाठ को संसाधित कर सकता है, लेकिन विशेष कार्यों के बिना पीडीएफ जैसे जटिल प्रारूपों के साथ कठिनाइयाँ हो सकती हैं।
  • इंडेक्सिंग: अपने खोज भागीदारों (जैसे बिंग) के सूचकांकों पर निर्भर करता है। यह एक पारंपरिक खोज इंजन जैसे अपने स्वयं के व्यापक वास्तविक समय के वेबइंडेक्स को बनाए नहीं रखता है, लेकिन बाहरी सूचकांकों का उपयोग करता है।
• Perplexity ai:
  • कोर मैकेनिज्म: खुद को एक "उत्तर मशीन" के रूप में स्थित करता है जो वास्तविक समय में इंटरनेट की खोज करता है।
  • इंडेक्सिंग: Google/Bing से अलग, अपने स्वयं के खोज सूचकांक का उपयोग करने का संकेत देता है, जो लंबी पूंछ के बजाय प्रासंगिक/विश्वसनीय स्रोतों ("वितरण वक्र के प्रमुख") पर केंद्रित है। यह आपके LLMS के लिए प्रासंगिक पैराग्राफ निकालने के लिए उच्च -गुणवत्ता वाले स्क्रैपिंग और पार्सिंग के लिए बहुत महत्व देता है। यह अपने सूचकांक से दस्तावेजों तक पहुंचने के लिए पुनर्प्राप्ति-अनुमानित पीढ़ी (आरएजी) का उपयोग करता है। इंडेक्स को और भी अधिक बार दैनिक या कुछ डेटा प्रकारों के लिए अपडेट किया जाता है।
  • डेटा स्रोत: लेख, वेबसाइट, पत्रिकाओं, वैज्ञानिक कार्य आदि जैसे आधिकारिक स्रोतों की खोज सत्यापन के लिए उद्धरण प्रदान करती है।
  • खोज प्रक्रिया: LLMS (स्वयं के ठीक-ठीक ट्यून किए गए मॉडल और तीसरे पक्ष के प्रदाताओं के मॉडल जैसे GPT-4, क्लाउड 3) का उपयोग करें, पूछताछ को समझने के लिए, कई खोजों ("प्रो सर्च") का नेतृत्व करता है, अपने सूचकांक से प्रासंगिक सामग्री को कॉल करता है और संश्लेषित उत्तर देता है।

इन उपकरणों के विभिन्न आर्किटेक्चर सूचना के दायरे, गहराई, गति और संभावित विकृतियों के लिए होते हैं, जिनमें से प्रत्येक को वेब से एक्सेस किया जाता है। कोपिलॉट बिंग और Microsoft डेटा के लिए निकटता से बाध्य है। CHATGPT एक शक्तिशाली वॉयस मॉडल के रूप में कार्य करता है जो यदि आवश्यक हो तो बाहरी खोज भागीदारों (बिंग सहित) को कॉल करता है। Perplexity अपने स्वयं के वास्तविक समय सूचकांक के साथ एक स्वतंत्र उत्तर मशीन होने का प्रयास करता है और स्रोत सत्यापन पर मजबूत ध्यान केंद्रित करता है।

एआई-आधारित प्लेटफार्मों के लिए बेहतर दृश्यता के लिए एसईओ रणनीतियाँ विपणन और व्यवसाय विकास रणनीतियों के लिए

• अनुसंधान: Perplexity विभिन्न स्रोतों के त्वरित, उद्धृत उत्तर और अन्वेषण के लिए उपयुक्त है। CHATGPT व्यापक मंथन और संवादी अन्वेषण के लिए अच्छा है। Copilot अनुसंधान के लिए आदर्श है जो आंतरिक कंपनी डेटा में गहराई से एकीकृत है (जब Microsoft 365 का उपयोग करते हुए)।
• सामग्री निर्माण: CHATGPT या COPILOT का उपयोग सामग्री को डिजाइन करने, दस्तावेजों को संक्षेप में प्रस्तुत करने या विपणन ग्रंथों को उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है। शोध पृष्ठों का उपयोग अनुसंधान को विभाज्य सामग्री प्रारूपों में परिवर्तित करने के लिए किया जा सकता है।
• एसईओ/दृश्यता: बिंग के लिए अनुकूलित की जाने वाली सामग्री कोपिलॉट परिणामों में दिखाई देने से दूसरे लाभ हो सकती है। बड़ी खोज इंजनों के लिए अनुकूलित की जाने वाली सामग्री संभवतः CHATGPT के ब्राउज़िंग फ़ंक्शन के भागीदारों के माध्यम से मिलेगी। यह सुनिश्चित करना कि सामग्री क्रॉल करने योग्य है, आधिकारिक और ऊपर -टोट -डिटेट पेरप्लेक्सिटी के सूचकांक में दृश्यता के लिए महत्वपूर्ण है।
• बिक्री सक्षम: कोपिलॉट ग्राहक इंटरैक्शन या आंतरिक डेटा को सारांशित करके प्रक्रियाओं का अनुकूलन कर सकता है। संभावित ग्राहकों या बाजारों में त्वरित अनुसंधान के लिए CHATGPT/Perplexity का उपयोग किया जा सकता है।
• उपकरण चयन: विकल्प विशिष्ट कार्य, स्रोत सत्यापन की आवश्यकता, मौजूदा कार्य प्रक्रियाओं में एकीकरण (विशेष रूप से कोपिलॉट के लिए Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र) और बजट (समर्थक-संस्करणों की पेशकश) पर निर्भर करता है।

के लिए उपयुक्त:

• Bing से पहले Microsoft खोज इंजन और उनके अग्रदूतों का विकास

रणनीतिक सिफारिशें: जर्मन बी 2 बी सेक्टर में बिंग आपके विचार से अधिक महत्वपूर्ण क्यों है

मैकेनिकल इंजीनियरिंग और औद्योगिक संयंत्रों के लिए जर्मन बी 2 बी क्षेत्र में खोज इंजन के उपयोग और एआई उपकरणों की भूमिका का विश्लेषण कई केंद्रीय निष्कर्षों की ओर जाता है:

• डेस्कटॉप महत्वपूर्ण है: मोबाइल उपकरणों के सामान्य प्रभुत्व के बावजूद, जर्मनी में जटिल औद्योगिक बी 2 बी क्षेत्रों में अनुसंधान और रूपांतरण के लिए डेस्कटॉप खोज अभी भी बहुत प्रासंगिकता है। मोबाइल दृश्यता और डेस्कटॉप सगाई के लिए एक दोहरी अनुकूलन रणनीति आवश्यक है।
• बिंग की कम करके आंका गया भूमिका: Microsoft Bing "Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र प्रभाव" के कारण जर्मन कॉर्पोरेट वातावरण में लगभग 17 % की एक महत्वपूर्ण डेस्कटॉप बाजार हिस्सेदारी रखता है। यह बिंग को मार्केट लीडर Google के बगल में एक महत्वपूर्ण चैनल बनाता है, जिसे नजरअंदाज नहीं किया जाना चाहिए।
• AI टूल ऑन द राइज़: AI टूल जैसे Microsoft Copilot, CHATGPT और Perplexity AI का उपयोग दक्षता में वृद्धि के लिए B2B क्षेत्र में तेजी से किया जा रहा है। हालांकि, वे अलग-अलग तरीकों से वास्तविक समय के डेटा का उपयोग करते हैं: बिंग और माइक्रोसॉफ्ट ग्राफ के बारे में कोपिलॉट, बाहरी खोज भागीदार (बिंग सहित) के माध्यम से चैट और अपने स्वयं के रियल-टाइम इंडेक्स और वेब क्रॉलिंग के माध्यम से पेरप्लेक्सिटी।

के लिए उपयुक्त:

• एसईओ और एआई खोज के लिए बिंग तेजी से महत्वपूर्ण है: Google की ओर B2B खोज बाजार में Microsoft का बढ़ता लाभ

इन निष्कर्षों के आधार पर, जर्मन मैकेनिकल इंजीनियरिंग कंपनियों और प्लांट इंजीनियरिंग में विपणन और व्यवसाय विकास प्रबंधकों के लिए कार्रवाई के लिए निम्नलिखित सिफारिशें बनाई जाती हैं:

• वेबसाइट रणनीति (दोहरी अनुकूलन): दो-ट्रैक दृष्टिकोण को लागू करें। एसईओ दृश्यता (मोबाइल-प्रथम अनुक्रमण) के लिए मोबाइल-मित्रता और गति को प्राथमिकता दें। उसी समय, गहन प्रतिबद्धता, जटिल जानकारी के प्रावधान और रूपांतरण प्रक्रियाओं के समर्थन के लिए डेस्कटॉप उपयोगकर्ता अनुभव का अनुकूलन करें।
• खोज इंजन रणनीति (Google और बिंग): Google के लिए और SEM और SEO के क्षेत्रों में बिंग के लिए बजट और संसाधन आवंटित करें। विशेष रूप से कंपनियों में काफी उपयोगकर्ता आधार को प्राप्त करने के लिए बिंग अभियानों के साथ डेस्कटॉप उपयोगकर्ताओं को लक्ष्य करें। लगातार दोनों प्लेटफार्मों पर प्रदर्शन की निगरानी करें।
• एआई टूल्स का एकीकरण: कोपिलॉट के उपयोग का मूल्यांकन करें (विशेष रूप से माइक्रोसॉफ्ट 365 के मजबूत उपयोग के साथ), मार्केटिंग और व्यवसाय विकास में विशिष्ट कार्यों के लिए चैट और पेरप्लेक्सिटी (जैसे अनुसंधान, सामग्री पीढ़ी, सारांश, बिक्री समर्थन)। संबंधित कार्य के लिए सही उपकरण का चयन करने और संभावित प्रतिबंधों या विकृतियों के बारे में जागरूक होने के लिए उनके अलग -अलग डेटा खरीद तंत्र को समझें।
• एआई के लिए सामग्री अनुकूलन: सुनिश्चित करें कि वेबसाइट सामग्री सही है, वर्तमान, आधिकारिक (ईईईटी सिद्धांतों के अनुसार), संरचित और क्रॉल करने में आसान है। यह न केवल पारंपरिक खोज इंजनों में, बल्कि एआई प्रतिक्रिया मशीनों जैसे कि परप्लेक्सिटी और संभावित रूप से कोपिलॉट और CHATGPT के खोज कार्यों में भी दृश्यता को अधिकतम करता है।
• निरंतर अवलोकन: खोज और एआई का परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है। लगातार बाजार हिस्सेदारी के रुझान, एआई टूल के कौशल और उपयोगकर्ता व्यवहार में परिवर्तन की निगरानी करें ताकि रणनीतियों को फुर्तीला करने में सक्षम हो सके।

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

☑️ डिजिटल रणनीति और डिजिटलीकरण का निर्माण या पुनर्संरेखण

☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन

☑️ वैश्विक और डिजिटल B2B ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म

☑️ पायनियर बिजनेस डेवलपमेंट

 

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