लघु एवं मध्यम उद्यम (एसएमई) क्षेत्र में यांत्रिक इंजीनियरिंग और औद्योगिक संयंत्रों के लिए बी2बी सर्च इंजन के उपयोग और एआई उपकरणों का विश्लेषण – चित्र: Xpert.Digital
डेस्कटॉप बनाम मोबाइल: बी2बी सर्च परिदृश्य में किसका वर्चस्व है?
बी2बी मार्केटिंग में एआई: कंपनियों के लिए अवसर और चुनौतियाँ
जर्मनी में, विशेष रूप से मैकेनिकल इंजीनियरिंग, विनिर्माण और बड़े पैमाने की परियोजनाओं (जैसे, हाई-बे वेयरहाउस, सोलर पार्क) जैसे तकनीकी रूप से चुनौतीपूर्ण क्षेत्रों में, बिजनेस-टू-बिजनेस (बी2बी) कंपनियों के लिए डिजिटल परिदृश्य लगातार विकसित हो रहा है। संभावित ग्राहकों और भागीदारों द्वारा सूचना खोज के तरीके और उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों को समझना विपणन और व्यवसाय विकास रणनीतियों के लिए महत्वपूर्ण है। यह रिपोर्ट इस विशिष्ट बी2बी संदर्भ में मोबाइल और डेस्कटॉप खोज प्रश्नों के सापेक्ष महत्व का विश्लेषण करती है, व्यावसायिक वातावरण पर विशेष ध्यान केंद्रित करते हुए Google और Bing जैसे खोज इंजनों की बाजार हिस्सेदारी की जांच करती है, और Microsoft Copilot, ChatGPT और Perplexity AI जैसे AI-संचालित खोज उपकरणों की उभरती भूमिका के साथ-साथ नवीनतम जानकारी के लिए उनके डेटा स्रोतों पर प्रकाश डालती है।
के लिए उपयुक्त:
जर्मन औद्योगिक और बी2बी क्षेत्र में मोबाइल बनाम डेस्कटॉप खोज
इंटरनेट के उपयोग में वैश्विक और जर्मन रुझान
वैश्विक स्तर पर, मोबाइल इंटरनेट का उपयोग मात्रा के मामले में डेस्कटॉप के उपयोग से आगे निकल गया है। वर्तमान आंकड़ों से पता चलता है कि मोबाइल उपकरण विश्वव्यापी वेबसाइट ट्रैफ़िक का एक बड़ा हिस्सा हैं, और अनुमान है कि 2025 की शुरुआत तक यह 63% से अधिक हो जाएगा। यह प्रवृत्ति समग्र इंटरनेट एक्सेस दरों में भी परिलक्षित होती है, जहां मोबाइल उपकरण, विशेष रूप से स्मार्टफोन, लगभग सार्वभौमिक स्तर पर पहुंच चुके हैं। जर्मनी में भी इंटरनेट का उपयोग अधिक है और लगातार बढ़ रहा है, जो 2019 में 87% से बढ़कर 2023 में 92% हो गया है, और इसमें और वृद्धि की संभावना है। विश्व स्तर पर, लगभग 64% खोज क्वेरी मोबाइल उपकरणों के माध्यम से की जाती हैं।
बी2बी-विशिष्ट खोज व्यवहार: डेस्कटॉप की निरंतर प्रासंगिकता
मोबाइल उपकरणों के वैश्विक प्रभुत्व के बावजूद, बी2बी क्षेत्र, विशेष रूप से जटिल औद्योगिक क्षेत्रों में, एक अधिक सूक्ष्म तस्वीर प्रस्तुत करता है। बी2बी वेबसाइटों के विश्लेषण से पता चलता है कि डेस्कटॉप कंप्यूटर अभी भी एक केंद्रीय भूमिका निभाते हैं, खासकर गहन शोध और खरीद निर्णयों के लिए। बी2बी क्षेत्र में मोबाइल उपयोग का दायरा काफी भिन्न है—कुछ विश्लेषित बी2बी कंपनियों में मोबाइल ट्रैफ़िक 10% से कम है, जबकि अन्य में यह 60% तक है—लेकिन सामान्य रुझान डेस्कटॉप के प्रभुत्व की ओर है। इसका कारण यह है कि पेशेवर आमतौर पर बी2बी शोध और खरीदारी कार्य समय के दौरान करते हैं, जब डेस्कटॉप या लैपटॉप आसानी से उपलब्ध होते हैं।
बी2बी सेवाओं और वित्तीय संस्थानों जैसे क्षेत्रों में, उनके संचालन की प्रकृति के कारण डेस्कटॉप ट्रैफ़िक का अनुपात अधिक बना हुआ है, कभी-कभी यह अनुपात 60/40 तक पहुँच जाता है। कुछ बी2बी क्षेत्रों में, ऑर्गेनिक मोबाइल ट्रैफ़िक का हिस्सा मात्र 15% है। सिस्ट्रिक्स के डेटा से पुष्टि होती है कि मौसम संबंधी जानकारी जैसे अन्य क्षेत्रों (लगभग 80%) की तुलना में बी2बी विषयों में मोबाइल खोजों का हिस्सा कम (50% से कम) है। विशिष्ट बी2बी शोध के लिए अक्सर उपयोग किए जाने वाले लॉन्ग-टेल कीवर्ड भी डेस्कटॉप खोजों में औसत से अधिक हिस्सा दिखाते हैं।
डिवाइसों के आधार पर उपयोगकर्ता व्यवहार में काफी अंतर होता है। डेस्कटॉप उपयोगकर्ता वेबसाइटों पर अधिक समय व्यतीत करते हैं (औसतन 40% अधिक; 996-1918 सेकंड बनाम मोबाइल पर 704-775 सेकंड), प्रति सत्र अधिक पृष्ठों पर जाते हैं (डेस्कटॉप पर 3.95 बनाम मोबाइल पर 2.67), और उनकी बाउंस दर कम होती है। यह जटिल बी2बी अनुसंधान की विशेषता, गहन सहभागिता को दर्शाता है।
कन्वर्ज़न दरें एक अधिक सूक्ष्म तस्वीर प्रस्तुत करती हैं। हालांकि मोबाइल डिवाइस ई-कॉमर्स के संदर्भ में अधिक वेब ट्रैफ़िक और कभी-कभी अधिक बिक्री भी उत्पन्न कर सकते हैं, डेस्कटॉप आमतौर पर उच्च कन्वर्ज़न दरें प्रदर्शित करते हैं। विशिष्ट, उच्च-मूल्य वाले या जटिल लेन-देन, जैसे यात्रा बुकिंग (केवल ब्राउज़िंग के विपरीत), के लिए डेस्कटॉप को प्राथमिकता दी जाती है। इससे पता चलता है कि विस्तृत विचार-विमर्श की आवश्यकता वाले जटिल बी2बी खरीदारी निर्णय डेस्कटॉप पर ही पूरे होने की अधिक संभावना रखते हैं।
जर्मन बी2बी बाजार यांत्रिक अभियांत्रिकी और औद्योगिक परियोजनाओं के लिए डेस्कटॉप उपयोगकर्ताओं पर क्यों ध्यान केंद्रित करता है?
यांत्रिक अभियांत्रिकी, औद्योगिक संयंत्र और बड़े पैमाने की परियोजना क्षेत्र में जटिल उत्पाद और सेवाएं, विस्तृत तकनीकी विनिर्देश और भारी निवेश प्रमुख विशेषताएँ हैं। ये विशेषताएँ देखे गए बी2बी पैटर्न के साथ पूरी तरह मेल खाती हैं। शोध, तुलना और खरीद संबंधी निर्णय व्यावसायिक घंटों के दौरान डेस्कटॉप उपकरणों पर होने की प्रबल संभावना है। तकनीकी डेटा शीट, सीएडी फ़ाइलें या विस्तृत परियोजना विवरणों का विश्लेषण करने की आवश्यकता स्पष्ट रूप से बड़ी स्क्रीन और अधिक शक्तिशाली उपकरणों के उपयोग को बढ़ावा देती है।
मोबाइल के इस्तेमाल की सामान्य प्रवृत्ति और विशिष्ट B2B व्यवहार के बीच देखी गई विसंगति एक महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करती है: जहाँ वैश्विक इंटरनेट रुझान मोबाइल की ओर स्पष्ट रूप से इशारा करते हैं, वहीं जर्मन औद्योगिक B2B क्षेत्र के विशिष्ट संदर्भ में डेस्कटॉप उपयोगकर्ता अनुभव पर विशेष ध्यान देना आवश्यक है। यह विशेष रूप से गहन शोध और रूपांतरण से संबंधित मध्य से अंतिम चरण की गतिविधियों के लिए सत्य है। जटिल शोध और लेन-देन के लिए डेस्कटॉप को प्राथमिकता देना, जिसे साइट पर बिताए गए समय और रूपांतरण दर जैसे मापदंडों द्वारा समर्थित किया जाता है, इस बात को रेखांकित करता है। साथ ही, Google की मोबाइल-फर्स्ट इंडेक्सिंग के कारण मोबाइल ऑप्टिमाइज़ेशन को नज़रअंदाज़ नहीं किया जा सकता है, जो सर्च इंजन दृश्यता के लिए महत्वपूर्ण है। इसलिए, इस क्षेत्र के B2B विपणक संतुलन बनाने की चुनौती का सामना कर रहे हैं: खोज क्षमता और रैंकिंग के लिए मोबाइल ऑप्टिमाइज़ेशन, लेकिन सहभागिता और रूपांतरण के लिए डेस्कटॉप ऑप्टिमाइज़ेशन।
एक दोहरी अनुकूलन रणनीति
मैकेनिकल इंजीनियरिंग और बड़े पैमाने पर संयंत्र निर्माण क्षेत्रों में कार्यरत कंपनियों के लिए, वेबसाइट अनुकूलन के लिए दोहरी रणनीति आवश्यक है:
- मोबाइल ऑप्टिमाइज़ेशन: Google की मोबाइल-फर्स्ट इंडेक्सिंग के कारण SEO विज़िबिलिटी के लिए यह बेहद ज़रूरी है। तेज़ लोडिंग समय, रिस्पॉन्सिव डिज़ाइन और आसान नेविगेशन शुरुआती जानकारी जुटाने के लिए महत्वपूर्ण हैं। कंटेंट छोटे स्क्रीन पर भी आसानी से पढ़ा और एक्सेस किया जा सकना चाहिए।
- डेस्कटॉप ऑप्टिमाइज़ेशन: यह उपयोगकर्ता जुड़ाव और रूपांतरण के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। व्यापक जानकारी, विस्तृत विनिर्देश, आसान तुलना उपकरण, डाउनलोड करने योग्य संसाधन (पीडीएफ, सीएडी फाइलें) और जटिल निर्णय लेने की प्रक्रियाओं के अनुरूप स्पष्ट कॉल टू एक्शन उपलब्ध कराने पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए। उपयोगकर्ता अनुभव गहन शोध की आवश्यकता को पूरा करना चाहिए।
- सामग्री रणनीति: सामग्री में मोबाइल पर की जाने वाली प्रारंभिक खोज क्वेरी (अक्सर छोटी और व्यापक) और डेस्कटॉप पर अधिक गहन शोध आवश्यकताओं (लंबी और अधिक विशिष्ट लॉन्ग-टेल कीवर्ड) दोनों को शामिल किया जाना चाहिए।
के लिए उपयुक्त:
जर्मनी में गूगल और बिंग की बाजार हिस्सेदारी
जर्मनी में कुल बाजार हिस्सेदारी (सभी उपकरणों के लिए)
जर्मनी के समग्र सर्च इंजन बाजार में गूगल का दबदबा कायम है। हालांकि, माइक्रोसॉफ्ट का सर्च इंजन बिंग लगातार महत्वपूर्ण बाजार हिस्सेदारी के साथ दूसरे स्थान पर बना हुआ है।
जर्मनी में सर्च इंजन के बाजार हिस्सेदारी (सभी उपकरणों के लिए, मार्च 2025 तक)
जर्मनी में सर्च इंजन के बाज़ार हिस्सेदारी (सभी डिवाइसों के लिए, मार्च 2025 तक) – चित्र: Xpert.Digital
जर्मनी के सर्च इंजन बाजार में, Google 87.03% बाजार हिस्सेदारी के साथ स्पष्ट रूप से अग्रणी है, उसके बाद Bing 6.23% के साथ दूसरे स्थान पर है। अन्य महत्वपूर्ण प्रदाताओं में Yandex 2.52%, DuckDuckGo 1.42%, Yahoo! 1.40% और Ecosia 1.01% शामिल हैं। यह डेटा Statcounter Global Stats पर आधारित है और सभी उपकरणों से संबंधित है (मार्च 2025 तक)।
ये आंकड़े गूगल के प्रभुत्व की पुष्टि करते हैं, लेकिन यह भी दर्शाते हैं कि बिंग स्पष्ट रूप से दूसरे स्थान पर है। जर्मनी में बिंग की बाजार हिस्सेदारी वैश्विक औसत लगभग 3-4% से अधिक है और ब्रिटेन (लगभग 3.3%) जैसे कुछ अन्य प्रमुख यूरोपीय बाजारों की तुलना में भी अधिक है। इसलिए जर्मनी बिंग के लिए अपेक्षाकृत मजबूत बाजार है। यह भी उल्लेखनीय है कि सर्च इंजन इकोसिया की वैश्विक बाजार हिस्सेदारी जर्मनी में सबसे अधिक है।
डेस्कटॉप बाजार हिस्सेदारी: व्यावसायिक संदर्भ में बिंग की प्रासंगिकता
जर्मनी में विशुद्ध डेस्कटॉप सर्च इंजन के बाजार हिस्सेदारी के विश्लेषण से एक काफी अलग तस्वीर सामने आती है और कॉर्पोरेट वातावरण में बिंग की उच्च प्रासंगिकता की धारणा की पुष्टि होती है।
जर्मनी में डेस्कटॉप सर्च इंजन के बाजार हिस्सेदारी (मार्च 2025 तक)
जर्मनी में डेस्कटॉप सर्च इंजन के बाजार हिस्सेदारी (मार्च 2025 तक) – चित्र: Xpert.Digital
मार्च 2025 में जर्मनी में डेस्कटॉप सर्च इंजनों का बाज़ार हिस्सा इस प्रकार वितरित किया गया: गूगल 73.90% के साथ सबसे आगे है, उसके बाद बिंग 16.70% के साथ दूसरे स्थान पर है। इसके बाद याहू! 3.55%, डकडकगो 2.19%, यांडेक्स 1.76% और इकोसिया 1.12% के साथ आते हैं। स्रोत: स्टेटकाउंटर ग्लोबल स्टैट्स।
होस्टों द्वारा किए गए विश्लेषण से डेस्कटॉप पर बिंग की हिस्सेदारी लगभग 16.7% होने की पुष्टि होती है।
दोनों तालिकाओं की तुलना से यह स्पष्ट हो जाता है: डेस्कटॉप उपकरणों पर बिंग की बाजार हिस्सेदारी (~16.7%) इसकी समग्र बाजार हिस्सेदारी (~6.2%) से लगभग तीन गुना अधिक है। इस महत्वपूर्ण अंतर को काफी हद तक "माइक्रोसॉफ्ट इकोसिस्टम प्रभाव" द्वारा समझाया जा सकता है।
- जर्मनी की कंपनियों में माइक्रोसॉफ्ट विंडोज सबसे प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम है। अनुमानों के अनुसार, इसकी बाजार हिस्सेदारी 96-97% है।
- माइक्रोसॉफ्ट बिंग, माइक्रोसॉफ्ट एज ब्राउज़र में डिफ़ॉल्ट रूप से पहले से स्थापित सर्च इंजन है और यह विंडोज सर्च में एकीकृत है।
- इसलिए, कंपनियों में कंपनी द्वारा उपलब्ध कराए गए विंडोज पीसी का उपयोग करने वाले कर्मचारी सचेतन या अचेतन रूप से बिंग के संपर्क में अधिक बार आते हैं और डेस्कटॉप खोजों के लिए इसका उपयोग करते हैं।
इससे कॉर्पोरेट जगत में एक तरह का "बंधित ग्राहक वर्ग" तैयार हो जाता है। इस प्रकार, डेटा जर्मन व्यापार संदर्भ में डेस्कटॉप पर बिंग की ताकत को दर्शाता है। हालांकि गूगल भी इस क्षेत्र में अग्रणी है, लेकिन बिंग की लगभग 17% हिस्सेदारी एक महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता आधार को दर्शाती है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि, जैसा कि पिछले अनुभाग में बताया गया है, गहन शोध और निर्णय लेने के लिए बी2बी (B2B) परिवेश में डेस्कटॉप का उपयोग व्यापक रूप से प्रचलित है। इसके अलावा, जर्मनी में बिंग की डेस्कटॉप हिस्सेदारी इसकी वैश्विक डेस्कटॉप हिस्सेदारी (लगभग 11-12%) से काफी अधिक है, जो इस देश में माइक्रोसॉफ्ट इकोसिस्टम के विशेष महत्व को रेखांकित करता है। जो कंपनियां बिंग को नजरअंदाज करती हैं, वे इस विशिष्ट परिवेश में संभावित डेस्कटॉप सर्च बाजार के लगभग पांचवें हिस्से को खोने का जोखिम उठाती हैं।
लक्षित दर्शकों की बात करें तो, बिंग उपयोगकर्ताओं को अक्सर कुछ अधिक उम्र के, संभवतः उच्च आय वाले और कम तकनीकी ज्ञान वाले (या केवल डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के उपयोगकर्ता) के रूप में वर्णित किया जाता है। हालांकि, बी2बी संदर्भ में, निर्णायक कारक कॉर्पोरेट आईटी में डिफ़ॉल्ट सेटिंग है। दुनिया भर में डेस्कटॉप खोजकर्ताओं का एक महत्वपूर्ण हिस्सा (44 मिलियन) केवल बिंग का उपयोग करता है, और कुछ शोध बताते हैं कि अधिकारियों की बिंग के प्रति आंशिक प्राथमिकता हो सकती है।
सर्च इंजन मार्केटिंग (एसईएम) और एसईओ के लिए रणनीतिक विचार
संबंधित व्यावसायिक परिवेश में बिंग की डेस्कटॉप बाजार में महत्वपूर्ण हिस्सेदारी को देखते हुए, व्यापक बाजार कवरेज के लिए एसईएम (पेड सर्च) और एसईओ (ऑर्गेनिक सर्च) के लिए दोहरी सर्च इंजन रणनीति की अत्यधिक अनुशंसा की जाती है:
- दक्षिण पूर्व एशिया: माइक्रोसॉफ्ट विज्ञापन (पहले बिंग विज्ञापन) में गूगल विज्ञापन की तुलना में प्रति क्लिक लागत (सीपीसी) अक्सर कम होती है। इससे बी2बी डेस्कटॉप दर्शकों तक पहुंचने के लिए निवेश पर बेहतर रिटर्न (आरओआई) मिलने की संभावना रहती है। सटीक लक्ष्यीकरण के लिए माइक्रोसॉफ्ट विज्ञापन लिंक्डइन जैसे प्लेटफॉर्म के साथ एकीकरण के विकल्प भी प्रदान करता है।
- SEO: हालांकि Google का एल्गोरिदम अधिकांश ऑप्टिमाइज़ेशन प्रयासों का मुख्य केंद्र होता है, लेकिन Bing के लिए कुछ विशिष्ट SEO बातों का ध्यान रखना आवश्यक है। Bing शीर्षक और URL में कीवर्ड, सोशल सिग्नल या आधिकारिक डोमेन प्रकार (.com, .org, आदि) जैसे कारकों पर अलग-अलग महत्व दे सकता है। दोनों सर्च इंजनों के लिए ऑप्टिमाइज़ करना, और Google को प्राथमिकता देना, क्योंकि वहां सबसे अधिक ट्रैफिक होता है, आदर्श है। Google के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया कंटेंट आमतौर पर Bing पर भी अच्छा प्रदर्शन करता है, लेकिन कुछ छोटे-मोटे बदलाव करके अतिरिक्त लाभ प्राप्त किया जा सकता है।
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स्थानीय से वैश्विक तक: एसएमई ने चतुर रणनीतियों के साथ वैश्विक बाजार पर विजय प्राप्त की - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
ऐसे समय में जब किसी कंपनी की डिजिटल उपस्थिति उसकी सफलता निर्धारित करती है, चुनौती यह है कि इस उपस्थिति को प्रामाणिक, व्यक्तिगत और दूरगामी कैसे बनाया जाए। Xpert.Digital एक अभिनव समाधान प्रदान करता है जो खुद को एक उद्योग केंद्र, एक ब्लॉग और एक ब्रांड एंबेसडर के बीच एक चौराहे के रूप में स्थापित करता है। यह एक ही मंच पर संचार और बिक्री चैनलों के लाभों को जोड़ता है और 18 विभिन्न भाषाओं में प्रकाशन को सक्षम बनाता है। साझेदार पोर्टलों के साथ सहयोग और Google समाचार पर लेख प्रकाशित करने की संभावना और लगभग 8,000 पत्रकारों और पाठकों के साथ एक प्रेस वितरण सूची सामग्री की पहुंच और दृश्यता को अधिकतम करती है। यह बाह्य बिक्री एवं विपणन (स्मार्केटिंग) में एक आवश्यक कारक का प्रतिनिधित्व करता है।
इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:
बी2बी में एआई सर्च टूल्स: मार्केटिंग और बिजनेस डेवलपमेंट के लिए नई प्रेरणा
विपणन और व्यवसाय विकास में एआई खोज उपकरण
वितरण और उपयोग के उदाहरण (कोपायलट, चैटजीपीटी, परप्लेक्सिटी)
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण अब सामान्य उपभोक्ता उपयोग से परे विशिष्ट व्यावसायिक प्रक्रियाओं में तेजी से अपनी जगह बना रहे हैं। यह बात बी2बी क्षेत्र में विपणन और व्यवसाय विकास पर भी लागू होती है। अमेरिका में बी2बी सर्च इंजन बाजार के अनुमानों के अनुसार, चैटजीपीटी और परप्लेक्सिटी जैसे एआई उपकरण बी2बी पेशेवरों द्वारा उपयोग किए जाने वाले शीर्ष 10 सर्च इंजनों में शामिल हैं।
- माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट: माइक्रोसॉफ्ट इकोसिस्टम में इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इसके उपयोग के उदाहरणों में विभिन्न डेटा स्रोतों (आंतरिक शेयरपॉइंट सहित) से जानकारी का सारांश तैयार करना, बिक्री प्रक्रियाओं को अनुकूलित करना, उत्पादकता बढ़ाना (मीटिंग सारांश, दस्तावेज़ प्रारूपण, रिपोर्टिंग), अनुसंधान में सहायता करना (उदाहरण के लिए, एक EY कर एजेंट द्वारा आंतरिक और बाहरी दस्तावेज़ों तक पहुंच), और सॉफ्टवेयर विकास को गति देना (गिटहब कोपायलट के माध्यम से) शामिल हैं। माइक्रोसॉफ्ट 365 के साथ इसका गहरा एकीकरण कोपायलट को उन कंपनियों के लिए एक स्वाभाविक विकल्प बनाता है जो पहले से ही माइक्रोसॉफ्ट उत्पादों का उपयोग कर रही हैं।
- ChatGPT: इसका उपयोग कंटेंट निर्माण (मार्केटिंग सामग्री, ब्लॉग), बाजार अनुसंधान (खरीदार प्रोफाइल का विश्लेषण), विचार-मंथन, सारांश तैयार करने और डेटा को साफ करने/तैयार करने के लिए किया जाता है (सावधानी बरतने की सलाह दी जाती है)। इसकी संवादात्मक प्रकृति इसे संचार सामग्री तैयार करने या विचारों को खोजने के लिए उपयुक्त बनाती है।
- Perplexity AI खुद को एक "उत्तर इंजन" के रूप में प्रस्तुत करता है, जो शोध, तथ्य-जांच और स्रोत उद्धरणों के साथ संक्षिप्त सारांश प्राप्त करने के लिए आदर्श है। यह बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, जटिल विषयों को समझने और नवीनतम जानकारी प्राप्त करने में उपयोगी है। "फोकस मोड" (जैसे, अकादमिक, व्यावसायिक) जैसी विशिष्ट सुविधाएं लक्षित खोजों को सक्षम बनाती हैं, जबकि "प्रो सर्च" गहन जांच की अनुमति देता है। फ़ाइल अपलोड विशिष्ट दस्तावेजों के विश्लेषण को सक्षम बनाता है। नई सुविधाएं वित्त या संभावित रूप से ई-कॉमर्स चेकआउट प्रक्रियाओं जैसे विशिष्ट उद्योगों को लक्षित करती हैं। Perplexity "एंटरप्राइज प्रो" के साथ उद्यमों के उपयोग को सक्रिय रूप से लक्षित करता है, जो सुरक्षा और डेटा गोपनीयता पर जोर देता है, और जर्मनी में डॉयचे टेलीकॉम जैसी कंपनियों के साथ सहयोग करता है।
औद्योगिक क्षेत्र में प्रासंगिकता: औद्योगिक संयंत्रों के लिए विशेषीकृत एआई सह-पायलट विकसित किए जा रहे हैं। ये दस्तावेज़ों और मास्टर डेटा से जानकारी प्राप्त करके तकनीशियनों को मशीन की स्थिति, त्रुटि कोड और रखरखाव प्रक्रियाओं के बारे में तुरंत जानकारी प्रदान करते हैं। इससे पता चलता है कि एआई उपकरणों को विपणन और बिक्री से कहीं आगे बढ़कर औद्योगिक बी2बी कार्यप्रवाहों में गहराई से एकीकृत करने की अपार संभावना है।
वास्तविक समय की जानकारी के लिए डेटा स्रोत: उनकी कार्यप्रणाली की तुलना
हालांकि तीनों उपकरणों का उद्देश्य अद्यतन जानकारी प्रदान करना है, लेकिन उनके दृष्टिकोण और डेटा स्रोत काफी भिन्न हैं:
- माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट:
- मुख्य कार्यप्रणाली: यह माइक्रोसॉफ्ट इकोसिस्टम पर अत्यधिक निर्भर है। यह सार्वजनिक वेब से रीयल-टाइम डेटा प्राप्त करने के लिए बिंग सर्च (विशेष रूप से कॉन्फ़िगर किए गए डोमेन तक सीमित बिंग कस्टम सर्च, या सक्षम होने पर व्यापक वेब सर्च) का उपयोग करता है।
- आंतरिक डेटा एक्सेस: उपयोगकर्ता अनुमतियों का सम्मान करते हुए, Microsoft 365 (SharePoint, Outlook, Teams, आदि) के भीतर संगठनात्मक डेटा तक पहुंचने और उसे समझने के लिए Microsoft Graph और Semantic Index के साथ गहराई से एकीकृत होता है।
- इंडेक्सिंग प्रक्रिया: वेब सामग्री को खोजने और इंडेक्स करने के लिए बिंग के समान क्रॉलर का उपयोग करता है। बिंग का कैश कभी-कभी डेटा को निजी बनाए जाने के बाद भी उसे बरकरार रख सकता है, जो संभावित रूप से कोपायलट के लिए सुलभ हो सकता है।
- डेटा प्रवाह: उपयोगकर्ता अनुरोध -> मॉडरेशन/ऑप्टिमाइज़ेशन -> बिंग कस्टम सर्च / माइक्रोसॉफ्ट ग्राफ -> ग्राउंडिंग/सारांश -> प्रतिक्रिया।
- चैटजीपीटी:
- मुख्य कार्यप्रणाली: यह मुख्य रूप से अपने पूर्व-प्रशिक्षित डेटा का उपयोग करता है (एक निर्धारित समय सीमा के साथ, उदाहरण के लिए GPT-4o के लिए अक्टूबर 2023), लेकिन इसमें वास्तविक समय की वेब खोज कार्यक्षमताओं को एकीकृत किया गया है।
- वेब खोज: यह तृतीय-पक्ष खोज इंजनों के साथ काम करता है। बिंग का विशेष रूप से उल्लेख किया गया है और इसका उपयोग "बिंग के साथ ब्राउज़ करें" सुविधा के लिए किया जाता है, जो प्लस/एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। चैटजीपीटी उपयोगकर्ता के प्रश्नों को पुनः परिभाषित करता है और उन्हें इन प्रदाताओं को भेजता है।
- डेटा स्रोत: यह खोज साझेदारों द्वारा लौटाए गए वेब पेजों से जानकारी प्राप्त करता है और संदर्भ/लिंक प्रदान करता है। यह HTML से टेक्स्ट को प्रोसेस कर सकता है, लेकिन विशेष सुविधाओं के बिना PDF जैसे जटिल फॉर्मेट को प्रोसेस करने में इसे कठिनाई हो सकती है।
- इंडेक्सिंग: यह अपने सर्च पार्टनर (जैसे बिंग) के इंडेक्स पर निर्भर करता है। यह किसी पारंपरिक सर्च इंजन की तरह अपना व्यापक, रीयल-टाइम वेब इंडेक्स नहीं रखता, बल्कि बाहरी इंडेक्स का उपयोग करता है।
- परप्लेक्सिटी एआई:
- मुख्य कार्यप्रणाली: यह स्वयं को एक "उत्तर देने वाली मशीन" के रूप में स्थापित करती है जो वास्तविक समय में इंटरनेट पर खोज करती है।
- इंडेक्सिंग: इसमें बताया गया है कि यह Google/Bing से अलग अपना खुद का सर्च इंडेक्स इस्तेमाल करता है, जो प्रासंगिक/विश्वसनीय स्रोतों ("वितरण वक्र के शीर्ष") पर केंद्रित है, न कि अंतिम छोर पर। यह अपने लॉन्ग टेल फाइंडर्स (LLMs) के लिए प्रासंगिक पैराग्राफ निकालने हेतु उच्च-गुणवत्ता वाली स्क्रैपिंग और पार्सिंग पर ज़ोर देता है। यह अपने इंडेक्स से दस्तावेज़ों को प्राप्त करने के लिए रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) का उपयोग करता है। इंडेक्स को प्रतिदिन अपडेट किया जाता है, या कुछ डेटा प्रकारों के लिए इससे भी अधिक बार।
- डेटा स्रोत: लेख, वेबसाइट, पत्रिकाएँ, वैज्ञानिक शोध पत्र आदि जैसे प्रामाणिक स्रोतों की खोज करता है। सत्यापन के लिए संदर्भ प्रदान करता है।
- खोज प्रक्रिया: यह प्रश्नों को समझने के लिए एलएलएम (अपने स्वयं के परिष्कृत मॉडल और जीपीटी-4, क्लाउड 3 जैसे तृतीय-पक्ष मॉडल) का उपयोग करता है, कई खोजें ("प्रो सर्च") करता है, आरएजी के माध्यम से अपने इंडेक्स से प्रासंगिक सामग्री प्राप्त करता है, और उत्तरों को संश्लेषित करता है।
इन उपकरणों की अलग-अलग संरचनाएं वेब से प्राप्त जानकारी के दायरे, गहराई, गति और संभावित पूर्वाग्रहों में भिन्नता दर्शाती हैं। कोपायलट बिंग और माइक्रोसॉफ्ट डेटा के साथ पूरी तरह से एकीकृत है। चैटजीपीटी एक शक्तिशाली भाषा मॉडल के रूप में कार्य करता है जो आवश्यकता पड़ने पर बाहरी खोज भागीदारों (बिंग सहित) का उपयोग करता है। परप्लेक्सिटी का उद्देश्य अपने स्वयं के रीयल-टाइम इंडेक्स और स्रोत सत्यापन पर विशेष ध्यान देने के साथ एक स्वतंत्र उत्तर इंजन बनना है।
एआई-संचालित प्लेटफॉर्म पर बेहतर दृश्यता के लिए एसईओ रणनीतियाँ – विपणन और व्यवसाय विकास रणनीतियों के लिए
- अनुसंधान: Perplexity त्वरित, उद्धृत उत्तरों और विभिन्न स्रोतों की खोज के लिए उपयुक्त है। ChatGPT व्यापक विचार-मंथन और वार्तालापात्मक अन्वेषण के लिए अच्छा है। Copilot कंपनी के आंतरिक डेटा के साथ गहराई से एकीकृत अनुसंधान के लिए आदर्श है (जब Microsoft 365 का उपयोग किया जाता है)।
- सामग्री निर्माण: ChatGPT या Copilot का उपयोग सामग्री डिजाइन करने, दस्तावेज़ों का सारांश तैयार करने या मार्केटिंग कॉपी बनाने के लिए किया जा सकता है। Perplexity Pages का उपयोग शोध को साझा करने योग्य सामग्री प्रारूपों में बदलने के लिए किया जा सकता है।
- SEO/दृश्यता: बिंग के लिए अनुकूलित सामग्री को कोपायलट परिणामों में दिखने से अप्रत्यक्ष रूप से लाभ मिल सकता है। प्रमुख खोज इंजनों के लिए अनुकूलित सामग्री चैटजीपीटी के भागीदारों की ब्राउज़िंग सुविधा के माध्यम से आसानी से मिल जाएगी। परप्लेक्सिटी के इंडेक्स में दृश्यता के लिए यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि सामग्री क्रॉल करने योग्य, प्रामाणिक और अद्यतन हो।
- बिक्री को बढ़ावा देना: कोपायलट ग्राहक इंटरैक्शन या आंतरिक डेटा का सारांश प्रस्तुत करके प्रक्रियाओं को अनुकूलित कर सकता है। चैटजीपीटी/परप्लेक्सिटी का उपयोग संभावित ग्राहकों या बाजारों पर त्वरित शोध के लिए किया जा सकता है।
- टूल का चयन: चुनाव विशिष्ट कार्य, स्रोत सत्यापन की आवश्यकता, मौजूदा वर्कफ़्लो में एकीकरण (विशेष रूप से कोपायलट के लिए माइक्रोसॉफ्ट इकोसिस्टम) और बजट पर निर्भर करता है (प्रो संस्करण अधिक सुविधाएँ प्रदान करते हैं)।
के लिए उपयुक्त:
रणनीतिक सुझाव: जर्मन बी2बी क्षेत्र में बिंग का महत्व आपकी सोच से कहीं अधिक क्यों है?
जर्मनी के बी2बी क्षेत्र में मैकेनिकल इंजीनियरिंग और औद्योगिक संयंत्रों के लिए सर्च इंजन के उपयोग और एआई उपकरणों की भूमिका के विश्लेषण से कई महत्वपूर्ण निष्कर्ष निकलते हैं:
- डेस्कटॉप का महत्व अभी भी बना हुआ है: मोबाइल उपकरणों के व्यापक प्रभुत्व के बावजूद, जर्मनी में जटिल औद्योगिक बी2बी क्षेत्रों में अनुसंधान और रूपांतरण के लिए डेस्कटॉप खोज अभी भी अत्यंत महत्वपूर्ण है। मोबाइल दृश्यता और डेस्कटॉप सहभागिता दोनों के लिए एक दोहरी अनुकूलन रणनीति आवश्यक है।
- बिंग की अनदेखी भूमिका: "माइक्रोसॉफ्ट इकोसिस्टम इफ़ेक्ट" के कारण, जर्मनी के कॉर्पोरेट परिवेश में माइक्रोसॉफ्ट बिंग की डेस्कटॉप बाज़ार में लगभग 17% की महत्वपूर्ण हिस्सेदारी है। यह बिंग को बाज़ार के अग्रणी गूगल के साथ एक महत्वपूर्ण चैनल बनाता है जिसे नज़रअंदाज़ नहीं किया जा सकता।
- एआई टूल्स का बढ़ता उपयोग: माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट, चैटजीपीटी और परप्लेक्सिटी एआई जैसे एआई टूल्स का उपयोग बी2बी क्षेत्र में दक्षता बढ़ाने के लिए तेजी से किया जा रहा है। हालांकि, ये टूल्स अलग-अलग तरीकों से रीयल-टाइम डेटा प्राप्त करते हैं: कोपायलट बिंग और माइक्रोसॉफ्ट ग्राफ के माध्यम से, चैटजीपीटी बाहरी खोज भागीदारों (बिंग सहित) के माध्यम से, और परप्लेक्सिटी अपने स्वयं के रीयल-टाइम इंडेक्स और वेब क्रॉलिंग के माध्यम से।
के लिए उपयुक्त:
इन निष्कर्षों के आधार पर, जर्मन मैकेनिकल इंजीनियरिंग और प्लांट इंजीनियरिंग कंपनियों में मार्केटिंग और बिजनेस डेवलपमेंट मैनेजर्स के लिए निम्नलिखित कार्रवाई संबंधी सिफारिशें की जा सकती हैं:
- वेबसाइट रणनीति (दोहरा अनुकूलन): दोहरी रणनीति अपनाएं। एसईओ दृश्यता (मोबाइल-फर्स्ट इंडेक्सिंग) के लिए मोबाइल-अनुकूलता और गति को प्राथमिकता दें। साथ ही, गहन सहभागिता, जटिल जानकारी के सुगम वितरण और रूपांतरण प्रक्रियाओं के समर्थन के लिए डेस्कटॉप उपयोगकर्ता अनुभव को अनुकूलित करें।
- सर्च इंजन रणनीति (गूगल और बिंग): SEM और SEO के लिए गूगल और बिंग दोनों को बजट और संसाधन आवंटित करें। व्यवसायों के भीतर मौजूद बड़े उपयोगकर्ता आधार तक पहुंचने के लिए बिंग कैंपेन के माध्यम से विशेष रूप से डेस्कटॉप उपयोगकर्ताओं को लक्षित करें। दोनों प्लेटफॉर्म पर प्रदर्शन की लगातार निगरानी करें।
- एआई टूल्स का एकीकरण: मार्केटिंग और बिजनेस डेवलपमेंट में विशिष्ट कार्यों (जैसे, अनुसंधान, कंटेंट निर्माण, सारांश, बिक्री सहायता) के लिए कोपायलट (विशेष रूप से माइक्रोसॉफ्ट 365 के व्यापक उपयोग के साथ), चैटजीपीटी और परप्लेक्सिटी के उपयोग का मूल्यांकन करें। प्रत्येक कार्य के लिए सही टूल का चयन करने के लिए उनके विभिन्न डेटा अधिग्रहण तंत्रों को समझें और संभावित सीमाओं या पूर्वाग्रहों से अवगत रहें।
- एआई के लिए सामग्री अनुकूलन: सुनिश्चित करें कि वेबसाइट की सामग्री सटीक, अद्यतन, प्रामाणिक (ईईएटी सिद्धांतों के अनुसार), सुव्यवस्थित और आसानी से क्रॉल करने योग्य हो। इससे न केवल पारंपरिक खोज इंजनों में बल्कि परप्लेक्सिटी जैसे एआई उत्तर इंजनों में और संभवतः कोपायलट और चैटजीपीटी के खोज कार्यों में भी दृश्यता अधिकतम होती है।
- निरंतर निगरानी: खोज और एआई का क्षेत्र तेजी से विकसित हो रहा है। बाज़ार हिस्सेदारी के रुझान, एआई उपकरणों की क्षमताओं और उपयोगकर्ता व्यवहार में होने वाले परिवर्तनों की निरंतर निगरानी करें ताकि रणनीतियों को तेज़ी से अनुकूलित किया जा सके।
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