B2B खरीद: एक बुद्धिमान, इच्छित और संवादी विश्लेषण के लिए प्रमुख शब्द-आधारित से दूर

एआई-नियंत्रित खरीद: कैसे अलीबाबा ने 25 साल के मर्चेंट डेटा के लिए Accio के साथ मुद्रीकरण किया

बी 2 बी खरीद की दुनिया को भी एक मौलिक परिवर्तन का सामना करना पड़ता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से विकास से प्रेरित है। इस परिवर्तन के केंद्र में अलीबाबास Accio है, जो एक अभिनव मंच है जो केवल एक नए खोज इंजन से अधिक है। यह एक प्रतिमान बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है: थकाऊ, कीवर्ड -आधारित खोज से दूर एक बुद्धिमान, इच्छित और संवादी व्यापार अनुभव की ओर।

यह लेख यह बताता है कि वैश्विक बी 2 बी व्यापार डेटा की एक सदी के एक चौथाई पर अपने शक्तिशाली की और क्लाउड पारिस्थितिकी तंत्र के साथ Accio कैसे केवल दक्षता बढ़ाता है, लेकिन यह भी दक्षता बढ़ाता है, लेकिन यह भी छोटे और मध्यम आकार की कंपनियों (एसएमई) के लिए उच्च विकसित बाजार खुफिया जानकारी तक पहुंच में क्रांति लाता है। हम Accio के पीछे तकनीकी वास्तुकला का विश्लेषण करते हैं, Qwen LLM मॉडल से लेकर क्रांतिकारी "थिंकिंग फैशन" तक और दिखाते हैं कि कंपनियों के लिए कार्यात्मक लाभ का परिणाम क्या है।

लेकिन हर नवाचार भी चुनौतियां वहन करता है। इसलिए, विशाल अवसरों के अलावा, हम एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, डेटा सुरक्षा और भू -राजनीतिक आयाम के महत्वपूर्ण जोखिमों पर भी विस्तार से चर्चा करेंगे और प्रबंधकों के लिए रणनीतिक अनिवार्यता प्राप्त करेंगे। वैश्विक खरीद के भविष्य में अपने आप को विसर्जित करें और जानें कि कैसे आपकी कंपनी अवसरों का लाभ उठाने और नुकसान से बचने के लिए खुद को कैसे स्थिति दे सकती है।

कोर थीसिस:

• अलीबाबास Accio B2B खरीद में एक प्रतिमान बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जो कीवर्ड-आधारित खोज से एक इच्छित, संवादात्मक और एजेंट व्यापार की ओर जाता है। यह केवल एक नया उपकरण नहीं है, बल्कि एक शक्तिशाली, लंबवत एकीकृत एआई और क्लाउड पारिस्थितिकी तंत्र का फ्रंट-एंड एप्लिकेशन है, जो 25 वर्षों के बी 2 बी व्यापार जानकारी से एक प्रभावशाली "डेटा बर्गर" पर बनाता है।

सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष:

• तकनीकी विघटन: Accio की क्षमताएं अलीबाबास क्यूवेन एलएलएम परिवार में नवाचारों का प्रत्यक्ष परिणाम हैं, विशेष रूप से इसकी मल्टीमॉडल समझ (क्यूवेन-वीएल) और इसकी नई "थिंकिंग फैशन" आर्किटेक्चर, जो जटिल तार्किक समापन और योजना को सक्षम करती है।
• बाजार के प्रभाव: Accio तेजी से उच्च विकसित बाजार खुफिया जानकारी और छोटी और मध्यम कंपनियों (SME) के लिए वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करता है, एक ऐसा खंड जो उच्च लागत और जटिलता के कारण ऐतिहासिक रूप से अंडरस्क्रिप्ट किया गया था। यह 1 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं के लिए तेजी से वृद्धि और आपूर्तिकर्ता रूपांतरण दरों में वृद्धि से 30 % तक साबित होता है।
• रणनीतिक अनिवार्यता: कंपनियों के लिए, Accio जैसे प्लेटफार्मों के आगमन को मैनुअल से एक रणनीतिक कुंडा की आवश्यकता होती है, एक सहयोगी मानव ACI मॉडल के लिए लेन -देन की खरीद। खरीद पेशेवरों की भूमिका एक प्रक्रिया प्रबंधक से एक रणनीतिक संबंध और जोखिम प्रबंधक में विकसित होती है, एआई डेटा-गहन कड़ी मेहनत पर ले जाती है।

शीर्ष स्तर की सिफारिशें:

• कंपनियों को अपने कौशल और सीमाओं को समझने के लिए तुरंत एआई-मूल खरीद उपकरणों के मूल्यांकन और पायलटिंग शुरू करनी चाहिए।
• एक परिचयात्मक रणनीति विकसित करें जो बाजार खुफिया (वृद्धि) के लिए एआई के साथ शुरू होती है और वर्कफ़्लो स्वचालन (स्वचालन) की ओर बढ़ती है।
• डेटा विश्लेषण, रणनीतिक सोच और आपूर्तिकर्ता संबंध प्रबंधन पर ध्यान देने के साथ खरीद टीमों के आगे के प्रशिक्षण में निवेश करें, क्योंकि ये "मानव" कौशल तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं।
• डेटा सुरक्षा, सुरक्षा और भू-राजनीतिक संदर्भ के संदर्भ में काफी जोखिमों का प्रबंधन करने के लिए एक मजबूत शासन फ्रेम को एकीकृत करें, जो एक ऐसे मंच के उपयोग से जुड़े हैं जो एक गैर-पश्चिमी प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र में गहराई से एकीकृत है।

संवादी व्यापार की शाम: एक परिचय का परिचय

यह खंड Accio को एक साधारण उत्पाद के रूप में स्थापित नहीं करता है, लेकिन एक महत्वपूर्ण बाजार घटना के रूप में जो B2B ट्रेडिंग के संचालन के तरीके में एक मौलिक परिवर्तन का संकेत देता है।

खोज बार से परे: इच्छित खरीद के लिए प्रमुख शब्द खोज से प्रतिमान बदलाव

पारंपरिक बी 2 बी खरीद कुख्यात रूप से अक्षम है, समय लेने वाली है और यह पेपर सूचियों जैसे पुराने तरीकों पर आधारित है और व्यापार मेलों की खोज करता है। यह अलीबाबा जैसे प्लेटफार्मों पर लाखों आपूर्तिकर्ताओं और उत्पादों के "भूलभुलैया" के माध्यम से नेविगेट करने की आवश्यकता है, एक ऐसी प्रक्रिया जो "हेस्टैक में सुई" खोजने की तरह है। यह विशेष रूप से एसएमई के लिए काफी घर्षण नुकसान और बाधाएं पैदा करता है।

Accio, जिसे नवंबर 2024 में पेश किया गया था, दुनिया का पहला AI- नियंत्रित B2B खोज इंजन है और इन चुनौतियों का सीधा जवाब देता है। प्लेटफ़ॉर्म शुद्ध कीवर्ड खोज से परे जाता है और एक संवादी इंटरफ़ेस प्रदान करता है जो उपयोगकर्ता के इरादे को समझता है। उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा में अस्पष्ट विचारों को दर्ज कर सकते हैं - उदाहरण के लिए: "मैं एक रेगिस्तान में एक स्की क्षेत्र बनाता हूं" - और उन व्यावसायिक योजनाओं को प्राप्त करता हूं जिन्हें बदले में लागू किया जा सकता है। यह एक मौलिक परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है: उपयोगकर्ता अब केवल जानकारी की खोज नहीं करता है, लेकिन प्लेटफ़ॉर्म उसके लिए एक रणनीति उत्पन्न करता है।

कई स्रोत उपभोक्ता दुनिया से उपमाओं के साथ Accio का वर्णन करते हैं: "आपकी कंपनी के लिए व्यक्तिगत खरीदार" के रूप में, "बिजनेस मैचमेकर" के रूप में या परिणाम के रूप में "यदि Google और आपके सबसे अनुभवी शॉपिंग मैनेजर के पास एक बच्चा है"। ये तुलना मंच के मुख्य वादे को रेखांकित करती है: जटिलता का सरलीकरण और मांग पर विशेषज्ञ ज्ञान का प्रावधान।

बाजार में प्रवेश और तेजी से स्वीकृति: उपयोगकर्ता के विकास का विश्लेषण और Accio के प्रदर्शन मेट्रिक्स

ACCIO का बाजार लॉन्च एक उल्लेखनीय उच्च मांग के साथ मिला, जो बाजार में एक महत्वपूर्ण अनियंत्रित आवश्यकता को इंगित करता है।

फास्ट यूजर ग्रोथ: नवंबर 2024 में शुरू होने के तुरंत बाद, Accio ने 500,000 उपयोगकर्ता ब्रांड को पार किया और केवल पांच महीनों के भीतर 1 मिलियन उपयोगकर्ताओं की दहलीज पर पहुंच गया। प्राथमिक उपयोगकर्ता आधार में छोटी और मध्यम -युक्त कंपनियां (एसएमई) होती हैं। इस तरह के एक तेज अनुकूलन एक वास्तविक उत्पाद बाजार फिट का एक मजबूत संकेतक है और पुष्टि करता है कि मंच एक गहन समस्या को हल करता है।

मात्रात्मक व्यावसायिक प्रभाव: "ACCIO प्रेरणा" फ़ंक्शन ने आपूर्तिकर्ता रूपांतरण दरों (ऑफ़र अनुरोध की खोज से) में लगभग 30 %की वृद्धि की है। यह खरीदारों और सही आपूर्तिकर्ता को विलय करते समय मंच की प्रभावशीलता का एक सीधा माप है। ब्लैक फ्राइडे और क्रिसमस जैसे उच्च -सूवर्स के दौरान, 50,000 से अधिक एसएमई एसीसीआई ने अपनी इन्वेंट्री प्लानिंग के लिए इस्तेमाल किया, जो परिचालन व्यवसाय में उपकरण की व्यावहारिक प्रासंगिकता को रेखांकित करता है।

उच्च उपयोगकर्ता संतुष्टि: प्लेटफ़ॉर्म 50 से अधिक के नेट प्रमोटर स्कोर (एनपीएस) तक पहुंच गया है, जो एक असाधारण सकारात्मक उपयोगकर्ता अनुभव और सिफारिश करने के लिए उच्च इच्छा को इंगित करता है। 13 दिसंबर, 2024 को, Accio को उत्पाद हंट पर "दिन का उत्पाद" भी वोट दिया गया था, जिसने प्रौद्योगिकी समुदाय में अपनी प्रतिष्ठा को और समेकित किया।

यह तेजी से वृद्धि न केवल अच्छे विपणन का परिणाम है, बल्कि एक बेहतर मॉडल के लिए बाजार की एक स्पष्ट पुष्टि है। पारंपरिक, मैनुअल कीवर्ड खोज की तुलना में जटिल बी 2 बी कार्यों के लिए संवादी, एआई-नियंत्रित दृष्टिकोण बहुत अधिक उपयुक्त है।

आधुनिक एसएमई के लिए मूल्य का वादा: वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण

एसएमई को पारंपरिक रूप से वैश्विक व्यापार में काफी बाधाओं का सामना करना पड़ता है, जिसमें संसाधनों की कमी, विशेषज्ञ ज्ञान और वित्तीय संसाधनों और सूचनाओं तक पहुंच शामिल है। वे अक्सर गहरे बाजार विश्लेषण करने या आपूर्तिकर्ताओं को प्रभावी ढंग से जांचने में असमर्थ होते हैं।

Accio खुद को लोकतांत्रिककरण के लिए एक उपकरण के रूप में रखता है और एक बड़े संतुलन के रूप में कार्य करता है। मंच का उद्देश्य उन्नत एआई टूल तक पहुंच की सुविधा प्रदान करना है, जिसमें से एसएमई विशेष लाभ में हैं। यह आपको बाजार विश्लेषण, आपूर्तिकर्ता खोज और रणनीतिक योजना के लिए संसाधन प्रदान करता है जो पहले केवल अपने स्वयं के खरीद विभागों या महंगे सलाहकारों के साथ बड़ी कंपनियों के लिए सुलभ थे। Accio एक पैकेज में "1 सलाहकार + 1 प्रोक्योरमेंट मैनेजर + 1 प्रोक्योरमेंट स्पेशलिस्ट + 1 फाइनेंशियल एनालिस्ट" के रूप में खुद को पोजिशन करके एक संक्षिप्त में अपनी भूमिका को सारांशित करता है।

यह परिवर्तन एक वैश्विक व्यापार बाजार में होता है, जिसका अनुमान $ 30 ट्रिलियन है। Accio अधिक SME जैसे AI उपकरणों को सक्षम करके, उनके पास महत्वपूर्ण आर्थिक मूल्य जारी करने और प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को फिर से डिज़ाइन करने की क्षमता है। Accio की सफलता भी एक व्यापक प्रवृत्ति का संकेत देती है: कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर का "उपभोक्ताकरण"। उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस, जिसे नेटफ्लिक्स या व्यक्तिगत शॉपिंग कंसल्टेंट्स जैसे बी 2 सी उपमाओं के साथ वर्णित किया गया है, यह दर्शाता है कि सहज ज्ञान युक्त, एआई-नियंत्रित इंटरफेस की अपेक्षा अब बी 2 बी दुनिया में भी मानक है। बी 2 बी प्लेटफॉर्म जो बोझिल से चिपके रहते हैं, मैनुअल प्रक्रियाएं तेजी से प्रतिस्पर्धी दबाव में हैं।

मशीन रूम: Accio तकनीकी वास्तुकला का एक विघटन

यह खंड यह बताने के लिए एक तकनीकी गहराई विश्लेषण प्रदान करता है कि कैसे Accio अपने विघटनकारी कौशल तक पहुँचता है और अपने AI आधार की विश्वसनीयता स्थापित करता है।

द क्यूवेन फंडामेंट: अलीबाबा के मालिकाना एलएलएम परिवार में एक गहरी अंतर्दृष्टि

Accio का तकनीकी आधार स्पष्ट रूप से अलीबाबा की उन्नत AI प्रौद्योगिकियों पर आधारित है, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल (LLMS) द्वारा Qwen (Tongyi Qianwen) श्रृंखला। Qwen एक ओपन सोर्स मॉडल परिवार है जिसे अलीबाबा क्लाउड द्वारा विकसित किया गया है, जो बुनियादी तकनीक को सुलभ बनाता है, लेकिन इसके विशिष्ट अनुप्रयोग को नहीं।

क्यूवेन परिवार में कई मॉडल शामिल हैं जो विभिन्न कार्यों के लिए अनुकूलित हैं, तेज और सस्ती क्यूवेन टर्बो से लेकर उच्च-प्रदर्शन वाले मॉडल क्यूवेन-मैक्स और क्यूवेन-प्लस तक। नवीनतम पीढ़ी, Qwen3, अप्रैल 2025 में प्रस्तुत की गई थी और तार्किक समापन और बहुभाषी कार्यों में महत्वपूर्ण सुधार प्रदान करता है।

इन मॉडलों को विशाल डेटा रिकॉर्ड पर प्रशिक्षित किया जाता है। जबकि Qwen2.5 को 18 ट्रिलियन टोकन के लिए प्रशिक्षित किया गया था, Qwen3 को 36 ट्रिलियन टोकन के डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया गया था, जिसमें 119 भाषाएं शामिल हैं। यह अपार सीमा प्रणाली का सामान्य ज्ञान आधार प्रदान करता है।

हालांकि, निर्णायक कारक यह है कि Accio केवल एक सामान्य LLM नहीं है। यह विशेष रूप से 200 मिलियन से अधिक उद्योग-विशिष्ट मापदंडों के साथ प्रशिक्षित किया गया था और 200 से अधिक उद्योग ज्ञान ग्राफ़ का उपयोग करता है जो वास्तविक समय में अद्यतन किए जाते हैं। यह विशेषज्ञता इसकी डोमेन विशेषज्ञता और इसके निर्णायक प्रतिस्पर्धी लाभ की कुंजी है।

मल्टीमॉडल चैम्पियनशिप: कैसे Qwen-VL हाइब्रिड पूछताछ में सक्षम और उत्पाद खोज को फिर से परिभाषित किया गया

ACCIO की एक उत्कृष्ट विशेषता छवियों, वीडियो और 3 डी मॉडल के लिए हाइब्रिड खोज का समर्थन है। उपयोगकर्ता एक छवि अपलोड कर सकते हैं और एआई को समान उत्पादों को खोजने के लिए कह सकते हैं या यहां तक ​​कि उन्हें रंग या सामग्री को बदलकर संशोधित कर सकते हैं, उदाहरण के लिए।

यह क्षमता Qwen-VL (विजन-लैंग्वेज) मॉडल द्वारा संभव बनाई गई है। Qwen-VL Qwen LLM के साथ एक विज़न ट्रांसफार्मर (VIT) को एकीकृत करता है, जो मॉडल को दृश्य सामग्री को समझने और इसे समाप्त करने की अनुमति देता है। Qwen-VL के तकनीकी कौशल प्रभावशाली हैं:

• यह ऑप्टिकल कैरेक्टर डिटेक्शन (OCR) को ले जा सकता है, उत्पाद छवियों से विशेषताओं को निकाल सकता है और दृश्य इनपुट के आधार पर समस्याओं को हल कर सकता है।
• नवीनतम संस्करण, QWEN2.5-VL, चित्रों में पाठ, आरेख और लेआउट का विश्लेषण कर सकता है, बाउंडिंग बॉक्स का उपयोग करके ऑब्जेक्ट्स का सटीक रूप से पता लगा सकता है और यहां तक ​​कि लंबाई में 10 मिनट तक की वीडियो फ़ाइलों को भी समझ सकता है।

यह तकनीकी आधार Accio को कार्य करने में सक्षम बनाता है, जैसे कि उत्पाद छवि का विश्लेषण करना और मैचों के अनुसार 400 मिलियन से अधिक उत्पादों और 1.5 मिलियन आपूर्तिकर्ताओं के साथ डेटाबेस की बाद की खोज। ACCIO के विशिष्ट कार्य इसलिए Qwen मॉडल में विशिष्ट प्रगति का एक सीधा अनुक्रम हैं। मल्टीमॉडल खोज Qwen-VL आर्किटेक्चर का एक प्रत्यक्ष उत्पाद है।

तर्क स्तर: उद्योग-विशिष्ट ठीक ट्यूनिंग की भूमिका

Accios ट्रू स्ट्रेंथ अपने तर्क मॉडल में निहित है जो वास्तविक उद्योग डेटा के साथ अनुकूलित किया गया है। यह ठीक ट्यूनिंग का एक रूप है जिसमें सामान्य Qwen मॉडल को आगे एक विशेष डेटा रिकॉर्ड पर प्रशिक्षित किया जाता है ताकि खरीद-विशिष्ट कार्यों के साथ चमक सके।

इस फाइन-ट्यूनिंग के लिए डेटा स्रोत बी 2 बी सेक्टर में 25 साल का अनुभव है, जिसमें 7,600 से अधिक उत्पाद श्रेणियों और लाखों आपूर्तिकर्ताओं के डेटा शामिल हैं। यह मालिकाना डेटा एक निर्णायक लाभ है। तर्क मॉडल निर्णय कारकों को संसाधित करते हैं, औद्योगिक मानकों का विश्लेषण करते हैं और हजारों ई-कॉमर्स वेबसाइटों से वास्तविक समय के डेटा को स्कैन करते हैं। यह Accio को जानकारी की जांच करने के लिए मल्टी -स्टेज तार्किक बंद करने में सक्षम बनाता है और न केवल उत्पाद लिंक, बल्कि बाजार विश्लेषण, लाभ मार्जिन का अनुमान और उपभोक्ता मूड के विश्लेषण भी।

"थिंकिंग मोड": कैसे Qwen3 का एजेंटिक कौशल Accio सोर्सिंग एजेंट को चलाता है

QWEN3 मॉडल परिवार एक तथाकथित "थिंकिंग मोड" का परिचय देता है, एक दोहरी ऑपरेटिंग आर्किटेक्चर जो जटिल तार्किक समापन के लिए तेज, संवादी उत्तर और एक धीमी, अधिक सावधान श्रृंखला-की-उच्च प्रक्रिया के बीच स्विच कर सकती है।

यह "थिंकिंग मोड" Accio के एजेंट कौशल का आधार है। एक एआई एजेंट एक ऐसी प्रणाली है जो स्वायत्त रूप से कार्यों को आगे बढ़ा सकती है, योजना बना सकती है और कर सकती है। "Accio एजेंट" फ़ंक्शन इस सिद्धांत का प्रतीक है और एक आभासी खरीद सहायक के रूप में कार्य करता है। एक अस्पष्ट विचार से एक पूर्ण व्यवसाय योजना बनाने की क्षमता इस "सोच फैशन" का एक प्रत्यक्ष उत्पाद है।

यह आर्किटेक्चर Accio को एक साधारण "सह-पायलट" (जो सुझाव देता है) से "ऑटोपायलट" (जो कार्य करता है) से विकसित करने में सक्षम बनाता है। Accio एजेंट पूछताछ को संपादित कर सकता है, भुगतान का प्रबंधन कर सकता है और यहां तक ​​कि डिजाइन आदेश भी दे सकता है, जिसका अर्थ है कि यह 24/7 खरीद टीम की तरह काम करता है।

Accio की तकनीकी श्रेष्ठता केवल एक अच्छे LLM पर आधारित नहीं है। यह क्यूवेन मॉडल, ठीक ट्यूनिंग के लिए मालिकाना बी 2 बी डेटा और विशाल अलीबाबा क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के बीच सहजीवी संबंध से उत्पन्न होता है। यह एक बहु -स्तरीय प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाता है जो प्रतियोगियों को दोहराने के लिए बेहद मुश्किल है। एक स्टार्टअप के पास वैश्विक मर्चेंट डेटा के 25 साल तक पहुंच नहीं है, और एक पश्चिमी तकनीक दिग्गज जैसे कि Google या अमेज़ॅन में विशिष्ट, बारीक B2B लेनदेन डेटा का अभाव है जो अलीबाबा है।

Qwen मॉडल परिवार के तकनीकी विनिर्देशों और Accio के लिए उनकी प्रासंगिकता

Qwen मॉडल परिवार के तकनीकी विनिर्देशों और Accio-image के लिए उनकी प्रासंगिकता: Xpert.digital

Qwen मॉडल परिवार विभिन्न तकनीकी विनिर्देशों की पेशकश करता है जो Accio कार्यक्षमता के लिए सीधे प्रासंगिक हैं। मूल Qwen मॉडल एक मौलिक बड़े भाषा मॉडल के रूप में कार्य करता है और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और पाठ उत्पादन के लिए मुख्य कार्य प्रदान करता है, जो संवादी इंटरफ़ेस और Accio के मूल खोज फ़ंक्शन को चलाता है।

QWEN-VL मॉडल इस आधार को एक दृष्टि-लंबाई मॉडल के साथ विस्तारित करता है जो बड़े भाषा मॉडल के साथ विज़न ट्रांसफार्मर को जोड़ता है और दृश्य समझ को एकीकृत करता है। यह आर्किटेक्चर Accio को हाइब्रिड छवि, वीडियो और 3D मॉडल खोजों को पूरा करने और विज़ुअल डेटा का उपयोग करके उत्पाद विश्लेषण बनाने में सक्षम बनाता है।

विशेष रूप से अपने "सोच मोड" के साथ उल्लेखनीय, जो एक दोहरी फैशन वास्तुकला को लागू करता है, विशेष रूप से उल्लेखनीय है और त्वरित उत्तर और गहरे तार्किक समापन को सक्षम करता है। यह फ़ंक्शन जटिल, बहु-चरण समस्या समाधानों की अनुमति देता है और Accios "व्यावसायिक अनुसंधान" फ़ंक्शन को चलाता है, जिसका अर्थ है कि संपूर्ण व्यावसायिक योजनाओं को अस्पष्ट सुझावों से विकसित किया जा सकता है।

क्यूवेन परिवार के उद्योग-विशिष्ट फाइन ट्यूनिंग 200 मिलियन से अधिक बी 2 बी मापदंडों और 200 से अधिक ज्ञान ग्राफ़ के साथ प्रशिक्षण पर आधारित हैं। यह व्यापक डेटाबेस डोमेन -विशिष्ट विशेषज्ञता प्रदान करता है और सटीक तार्किक निष्कर्षों को सक्षम करता है। Accio के लिए, इसका मतलब है कि सटीक बाजार विश्लेषण, लाभ मार्जिन की गणना और कार्यान्वयन योग्य खरीद रणनीतियों के विकास की क्षमता।

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रणनीति की खोज से: Accio प्लेटफॉर्म का एक कार्यात्मक विश्लेषण

यह खंड Accio के प्रमुख कार्यों का विश्लेषण करता है, उन्हें धारा 2 में चर्चा की गई तकनीक से जोड़ता है और एक खरीद वर्कफ़्लो में उनके व्यावहारिक मूल्य की व्याख्या करता है।

द मार्केट इंटेलिजेंस सूट: आइडिया फॉर वेरिनेटेड बिजनेस के अवसरों से

Accios कार्यात्मक गुंजाइश पारंपरिक खरीद वर्कफ़्लो द्वारा मौलिक रूप से पुनर्गठित है। पैटर्न को खोजने के बजाय -> खोज -> विश्लेषण, मंच एक रणनीति दृष्टिकोण को सक्षम करता है: विश्लेषण -> मान्य -> ​​खोज। एक उपयोगकर्ता एक निश्चित उत्पाद को देखने से पहले एक पूरे बाजार और एक व्यवसाय मॉडल को मान्य कर सकता है, जो बिना मांग के उत्पादों में गलत स्टेशनों के जोखिम को काफी कम कर देता है।

• "बिजनेस रिसर्च" और "उत्पाद प्रेरणा": यह एक अस्पष्ट विचार वाले उपयोगकर्ताओं के लिए शुरुआती बिंदु है। प्लेटफ़ॉर्म लाभदायक उत्पाद विचारों की पहचान करने के लिए वेब-व्यू, सामाजिक रुझानों और बी 2 बी ई-कॉमर्स ज्ञान से वास्तविक समय के बाजार डेटा का उपयोग करता है। यह एक पेशेवर व्यवसाय योजना बना सकता है, जो लागत अनुमानों और आपूर्तिकर्ता की सिफारिशों के साथ पूरा होता है, जिसमें सामान्य रूप से महंगी सलाहकार सेवाओं की आवश्यकता होती है।
• "इंडस्ट्रियल ट्रेंड" और "मार्केट स्काउट": Accio एक व्यापक बाजार अवलोकन प्रदान करता है जो आला स्कोर, वास्तविक खोज संस्करणों (Google और अमेज़ॅन ट्रेंड), मासिक खुदरा बिक्री और लाभ मार्जिन का विश्लेषण करता है। यह रुझानों, रसद लागत और अन्य चर को सहसंबंधित करने के लिए 200 से अधिक वास्तविक समय उद्योग ज्ञान ग्राफ़ का उपयोग करता है। यह उपयोगकर्ताओं को एक उत्पाद खरीदने से पहले एक बाजार को मान्य करने में सक्षम बनाता है।
• "द कस्टमर व्हिस्परर": एक अद्वितीय कार्य जो शुद्ध उत्पाद विनिर्देशों से परे जाता है और ग्राहक समीक्षाओं का विश्लेषण करता है। यह सकारात्मक/नकारात्मक मूड लाता है, ग्राहकों की अपेक्षाओं की पहचान करता है और लोकप्रिय कार्यों पर प्रकाश डालता है। यह फ़ंक्शन गुणात्मक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो संरचित मात्रात्मक ज्ञान-एक क्लासिक, उच्च गुणवत्ता वाले एआई एप्लिकेशन में असंरचित गुणात्मक डेटा को परिवर्तित करके उत्पाद विकास के लिए महत्वपूर्ण महत्व रखता है।

प्रोक्योरमेंट वर्कफ़्लो: व्यावसायिक विकल्प से योग्य आपूर्तिकर्ता तक

जैसे ही एक व्यावसायिक विकल्प मान्य होता है, ACCIO उपयोगकर्ता को आपूर्तिकर्ताओं की कुशल खोज और चयन में समर्थन करता है।

• "डीप सर्च": एक विस्तारित खोज फ़ंक्शन जो जटिल आवश्यकताओं को ध्यान में रखता है, जो बारीक मानदंडों के आधार पर परिष्कृत होता है और आपूर्तिकर्ताओं की विश्वसनीयता को मापता है। यह अत्यधिक विशिष्ट पूछताछ में सक्षम बनाता है जैसे कि "भूरे रंग में पुनर्नवीनीकरण सामग्री से बना टिकाऊ कॉफी कप"।
• आपूर्तिकर्ता सत्यापन और मूल्यांकन: ACCIO "सत्यापित आपूर्तिकर्ता समझौते" और "वास्तविक -समय विश्वसनीयता मूल्यांकन प्रणाली" प्रदान करता है। यह सार्वजनिक जानकारी, ऐतिहासिक व्यावसायिक डेटा और समीक्षाओं के आधार पर आपूर्तिकर्ताओं का मूल्यांकन करता है और समीक्षा और प्रतिक्रिया समय प्रदान करता है।
• "सुपर तुलना" टूल: उपयोगकर्ताओं को मुख्य सुविधाओं, न्यूनतम ऑर्डर मात्रा (एमओक्यू), शिपिंग लागत और आपूर्तिकर्ता समीक्षाओं पर एक ही दृश्य में विवरणों के विवरण के साथ, 15 उत्पादों की तुलना करने की अनुमति देता है। यह कई ब्राउज़र टैब खोलने के मैनुअल प्रयास को काफी कम कर देता है।
• "Accio पेज" -प्रोडक्ट इनसाइक्लोपीडिया: प्रत्येक SKU (स्टॉक कीपिंग यूनिट) के लिए एक गतिशील, AI- जनित विकी पेज के रूप में कार्य करता है और कई स्रोतों से सत्यापित उत्पाद जानकारी, विनिर्देशों, मूल्य सीमा और बिक्री डेटा को समेकित करता है।

ACCIO का सबसे मूल्यवान कार्य न केवल डेटा क्वेरी है, बल्कि डेटा संश्लेषण है। यह विभिन्न डेटा स्ट्रीम (जैसे कि अलीबाबा से आपूर्तिकर्ता डेटा, Google से उपभोक्ता प्रवृत्ति डेटा, अमेज़ॅन से बिक्री डेटा, रेटिंग से मूड डेटा) को एक एकल, कार्यान्वयन योग्य डैशबोर्ड में समेकित और व्याख्या करता है। यह यह संश्लेषण है जो "मार्केट इंटेलिजेंस" में "इंटेलिजेंस" बनाता है।

Accio एजेंट: स्वायत्त खरीद के लिए पथ का मूल्यांकन

"Accio एजेंट" स्वायत्त संचालन की ओर मंच के भविष्य के अभिविन्यास का सबसे स्पष्ट संकेतक है।

• एक मल्टी-एजेंट सिस्टम: ACCIO में चार अलग-अलग AI एजेंट शामिल हैं: उत्पाद संचालन, बुद्धिमान स्वागत, विपणन सहायता और जोखिम सलाह। यह संरचना मल्टी-एजेंट सिस्टम (MAS) को दर्शाती है जो उन्नत AI अनुसंधान में विकसित की जाती है, जिसमें विशेष एजेंट जटिल समस्याओं को हल करने के लिए एक साथ काम करते हैं।
• इंटेलिजेंट रिसेप्शन एजेंट: यह एजेंट सबसे उन्नत स्वायत्त कौशल प्रदर्शित करता है। वह ग्राहक रिसेप्शन को संभाल सकता है, स्वचालित रूप से लॉजिस्टिक्स जानकारी तक पहुंच सकता है, खरीदारों और डिजाइन आदेशों के साथ विवरण की पुष्टि कर सकता है, जो समय क्षेत्रों में "मानव रहित ऑपरेशन" और स्वचालित ऑर्डर प्रसंस्करण को सक्षम बनाता है।
• एक निर्देशित, मानव-निगरानी प्रक्रिया: ACCIO एजेंट एक संवादी मार्गदर्शिका के रूप में भी कार्य करता है जो उपयोगकर्ताओं को सटीक आवश्यकताओं को बनाने और उन्हें सत्यापित उत्पादों और आपूर्तिकर्ताओं के साथ मिलकर लाने में मदद करता है। यह एक सहयोगी "मानव-इन-द-लूप" मॉडल का प्रतिनिधित्व करता है।

यद्यपि एजेंट वर्तमान में मुख्य रूप से "सह-पायलट" के रूप में कार्य कर रहा है, "इंटेलिजेंट रिसेप्शन" एजेंट को ऑर्डर डिजाइन करने और लॉजिस्टिक्स को संभालने के लिए "पूरी तरह से" एजेंट "सिस्टम की ओर एक स्पष्ट रोडमैप को संभालने की क्षमता है जो न्यूनतम मानव पर्यवेक्षण के साथ जटिल खरीद कार्यों को अंजाम दे सकती है।

Accio प्लेटफॉर्म के कार्यात्मक और लाभ मैट्रिक्स

Accio प्लेटफ़ॉर्म के कार्यात्मक और लाभ मैट्रिक्स- छवि: Xpert.digital

Accio प्लेटफ़ॉर्म आधुनिक व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए एक व्यापक रेंज फ़ंक्शन प्रदान करता है। व्यापार अनुसंधान फ़ंक्शन सरल निर्देशों से विस्तृत बाजार विश्लेषण और व्यावसायिक योजनाएं उत्पन्न करता है और QWEN3 थिंकिंग मोड और ज्ञान ग्राफ़ का उपयोग करता है। यह नई गतिविधियों के जोखिम को काफी कम कर देता है और महंगी सलाहकार लागतों को बचाता है।

अभिनव एआई छवि खोज अपलोड की गई छवियों, वीडियो या 3 डी मॉडल के आधार पर उत्पादों को ढूंढना और संशोधित करना संभव बनाता है। QWEN-VL तकनीक ने दृश्य प्रेरणा को सीधे PROCABLE उत्पादों में बदल दिया और डिजाइन में काफी तेजी आई है।

गहरी खोज फ़ंक्शन के साथ, प्राकृतिक भाषा में जटिल पूछताछ कई प्रतिबंधों के साथ की जा सकती है। अंतर्निहित एनएलपी और फाइन-ट्यून्ड रीज़निंग मॉडल उच्च-विशिष्ट उत्पादों को पाते हैं और खोज समय को काफी कम करते हैं।

सुपर तुलना फ़ंक्शन कई मेट्रिक्स के अनुसार 15 उत्पादों की तुलना में एक सह -अस्तित्व प्रदान करता है। डेटा एकत्रीकरण और संश्लेषण के माध्यम से, आपूर्तिकर्ता मूल्यांकन को मौलिक रूप से सरलीकृत किया जाता है और डेटा -कॉन्ट्रोल्ड निर्णय -मेकिंग संभव है।

ACCIO एजेंट निर्देशों, पूछताछ और वर्कफ़्लो स्वचालन के लिए एक आभासी सहायक के रूप में कार्य करता है। संवादी कौशल और आरपीए एकीकरण के साथ यह एजेंट एआई 24/7 समर्थन, स्वचालित लेनदेन कार्यों को प्रदान करता है और मानव त्रुटियों को काफी कम करता है।

बाजार विकार और प्रतियोगिता स्थिति

यह खंड प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में Accio की स्थिति का विश्लेषण करता है और इसके अद्वितीय लाभों और इसके द्वारा प्राप्त किए गए आर्थिक प्रभावों पर ध्यान केंद्रित करता है।

B2B खरीद परिदृश्य: एक प्रतिस्पर्धी विश्लेषण

Accio B2B प्रौद्योगिकी बाजार में एक अद्वितीय आला पर कब्जा कर लेता है जो इसे विभिन्न प्रतियोगी प्रकारों से दूर करता है।

• लिगेसी प्लेटफॉर्म (स्थापित प्रदाता): थॉमसनेट जैसे प्लेटफ़ॉर्म मुख्य रूप से निर्देशिका हैं जो खरीदारों और औद्योगिक सामानों के विक्रेताओं को जोड़ते हैं। वे मूल्यवान हैं, लेकिन उनके पास Accio की गतिशील, AI- नियंत्रित बुद्धि की कमी है। आपका AI कौशल, यदि उपलब्ध हो, तो अक्सर बुनियादी डेटा स्क्रैपिंग या खोज फ़िल्टरिंग तक सीमित होता है।
• ऑल-पर्पस एआई (क्षैतिज प्रतियोगी): चैट जैसे उपकरण सामान्य अनुसंधान और सामग्री के निर्माण के लिए शक्तिशाली हैं, लेकिन आपके पास विशेष, वास्तविक समय बी 2 बी डेटा और एसीसीआईओ के वर्कफ़्लो एकीकरण की कमी है। CHATGPT के पास एक ज्ञान टिंगिंग दिवस है और वह वास्तविक समय के बाजार डेटा, आपूर्तिकर्ता चेक या एकीकृत तुलना उपकरण को उसी तरह से प्रदान नहीं कर सकता है।
• एंटरप्राइज प्रोक्योरमेंट सूट (टॉप-डाउन प्रतियोगी): GEP और ZIP जैसी कंपनियां व्यापक, AI- आधारित स्रोत-से-भुगतान प्लेटफार्मों की पेशकश करती हैं। ये शक्तिशाली हैं, लेकिन आम तौर पर बड़ी कंपनियों की ओर बढ़ते हैं, महंगे और काफी कार्यान्वयन के प्रयास की आवश्यकता होती है।
• एआई क्रिएशन स्टार्टअप्स (द आला प्रतियोगी): "प्रोक्यूरेटेक" स्टार्टअप्स जैसे एरचेन, लाइट्सपोर्स और पिवट की एक नई लहर बनाई जाती है, जो कि आरएफएक्स प्रबंधन या स्वायत्त वार्ता जैसे खरीद प्रक्रिया के कुछ हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करती है। वे अभिनव हैं, लेकिन उनके पास आकार, डेटा और Accio के पारिस्थितिकी तंत्र एकीकरण की कमी है।

Accio एक अद्वितीय "स्वीट स्पॉट" में स्थित है। यह पुरानी निर्देशिकाओं की तुलना में अधिक बुद्धिमान और रणनीति है, ऑल-पर्पस एआई की तुलना में विशेष और अधिक कार्यान्वयन योग्य और भारी बढ़ते कॉर्पोरेट समाधानों की तुलना में अधिक सुलभ और उत्पाद-उन्मुख। उनका मुख्य लक्ष्य वैश्विक एसएमई है, जो एक विशाल और अंडरस्टैंडेड मार्केट है। यह स्थिति "नीचे से व्यवधान" की एक क्लासिक रणनीति को इंगित करती है। विशाल, अंडर-प्रोविज़न किए गए एसएमई बाजार के लिए एक शक्तिशाली, मुफ्त और उत्पाद-उन्मुख उपकरण की पेशकश करके, अलीबाबा एक उपयोगकर्ता आधार और एक डेटा स्विंगिंग बाइक प्रभाव का निर्माण करता है जो इसे समय के साथ अपस्केल बाजार में प्रवेश करने और स्थापित कंपनी प्रदाताओं को चुनौती देने में सक्षम कर सकता है।

एक अभेद्य डेटा कैसल कब्र का निर्माण: अलीबाबास 25-वर्षीय लाभ

एक डेटा दफन कब्र एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ है जो मालिकाना डेटा से उत्पन्न होता है जो प्रतियोगियों को आसानी से दोहरा नहीं सकता है। इस डेटा का उपयोग सुपीरियर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है, जो एक सकारात्मक चक्र बनाता है।

अलीबाबा का केंद्रीय प्रतिस्पर्धात्मक लाभ इसका विशाल, समग्र पारिस्थितिकी तंत्र है, जिसमें ई-कॉमर्स (Taobao, Tmall), फूड डिलीवरी (ELE.ME), ट्रैवल (Fliggy), लॉजिस्टिक्स (Cainiao) और भुगतान (Alipay) के माध्यम से उपभोक्ता और व्यावसायिक डेटा शामिल हैं। Accio 25 वर्षों के लिए इस B2B व्यापार डेटा का निर्माण करता है। लेन -देन, आपूर्तिकर्ता प्रदर्शन, कीमतों और रसद के लिए ये ऐतिहासिक और वास्तविक समय डेटा एक मालिकाना संपत्ति है जो एक नए बाजार प्रतिभागी के लिए लगभग असंभव है। वे Accios रीजनिंग मॉडल के प्रशिक्षण के लिए सच्चाई प्रदान करते हैं, जो इसकी सिफारिशों को उन मॉडलों की तुलना में अधिक सटीक और विश्वसनीय बनाता है जो केवल सार्वजनिक वेब डेटा पर प्रशिक्षित थे।

यह डेटा-कास्टल माउट शुद्ध बी 2 बी लेनदेन डेटा से परे है। सोशल मीडिया के रुझानों और उपभोक्ता प्लेटफार्मों से अंतर्दृष्टि को एकीकृत करके, Accio B2B प्रस्ताव पक्ष को B2C डिमांड सिग्नल के साथ जोड़ता है। यह क्रॉस -कोसिस्टम डेटा फ्यूजन अंतिम प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का अलीबाबास है। यह Accio को सक्षम बनाता है, न कि केवल यह सवाल "यह उत्पाद कौन बना सकता है?" जवाब देने के लिए, लेकिन यह भी कि "उभरती उपभोक्ता मांग को पूरा करने के लिए मुझे किस उत्पाद का निर्माण करना चाहिए?"। यह भविष्य कहनेवाला क्षमता एक साधारण आपूर्तिकर्ता डेटाबेस की तुलना में बहुत अधिक खाई है।

प्रभावों की मात्रा: आरओआई विश्लेषण और व्यावसायिक परिणाम

ACCIO की शुरूआत से औसत दर्जे का सकारात्मक व्यावसायिक परिणाम होते हैं जो उपयोगकर्ताओं के लिए निवेश (ROI) पर रिटर्न साबित करते हैं।

• आपूर्तिकर्ता रूपांतरण: मंच ने आपूर्तिकर्ता रूपांतरण दरों में लगभग 30 %की वृद्धि की है, जो खरीदारों के विलय और सही आपूर्तिकर्ता के विलय में उनकी प्रभावशीलता का एक सीधा उपाय है।
• दक्षता बढ़ जाती है: उपयोगकर्ता रिपोर्ट करते हैं कि Accio "RFQ अनुसंधान के लिए महीनों बचाता है" मिनटों में आपूर्तिकर्ताओं को खोजकर। यह बाजार अनुसंधान और आपूर्तिकर्ता चेक की थकाऊ प्रक्रिया को स्वचालित करता है और कंपनियों को ब्रांडिंग और बिक्री जैसी रणनीतिक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है।
• इंटेलिजेंस का डेमोक्रेटाइजेशन: एसएमई के लिए, आरओआई न केवल समय की बचत में है, बल्कि बाजार की खुफिया स्तर तक पहुंच में भी है, जो अब तक अप्रभावी है। एक सर्वेक्षण से पता चला है कि 34 % एसएमई एक अस्पष्ट आरओआई के कारण विशेषज्ञ ज्ञान की कमी और 29 % के कारण खरीद में एआई का उपयोग नहीं करते हैं। Accio का मुफ्त और उपयोगकर्ता -मित्र मॉडल इन बाधाओं को सीधे संबोधित करता है।

Accio दर्शाता है कि Ki युग में न केवल बुनियादी मॉडल बनाकर मूल्य दर्ज किया जाता है, बल्कि संपूर्ण मूल्य श्रृंखला के कब्जे से दर्ज किया जाता है: इन्फ्रास्ट्रक्चर (अलीबाबा क्लाउड) -> बेसिक मॉडल (Qwen) -> फाइन -ऑफ़/स्पेशलाइज्ड मॉडल (Accios रीजनिंग इंजन) -> उपयोग (Accio प्लेटफ़ॉर्म) -> डेटा स्विंगिंग बाइक प्रभाव (उपयोगकर्ता परस्पर क्रियाएं जो मॉडल में वापस बहती हैं)।

बी 2 बी खरीद प्लेटफार्मों की प्रतियोगिता परिदृश्य

B2B खरीद प्लेटफार्मों-छवि का प्रतिस्पर्धी परिदृश्य: Xpert.digital

B2B खरीद प्लेटफार्मों का प्रतिस्पर्धी परिदृश्य विभिन्न दृष्टिकोण और लक्ष्य समूहों को दर्शाता है। थॉमसनेट और वैश्विक स्रोतों जैसे विरासत निर्देशिकाओं को मुख्य रूप से औद्योगिक खरीदारों के उद्देश्य से किया जाता है और एक मुख्य मूल्य वादे के रूप में व्यापक आपूर्तिकर्ता सूची प्रदान करते हैं। हालांकि, Accio की तुलना में उनकी मुख्य कमजोरी उनके स्थिर स्वभाव, बुद्धिमत्ता की कमी और बाजार विश्लेषण की कमी में निहित है।

ऑल-पर्पस एआई समाधान जैसे कि चैट और पेरप्लेक्सिटी एआई सामान्य उपयोगकर्ताओं और शोधकर्ताओं को संबोधित करते हैं और व्यापक ज्ञान और सामग्री बनाने के साथ स्कोर करते हैं। हालांकि, उनके पास विशेष B2B डेटा में कमजोरियां हैं, खरीद वर्कफ़्लोज़ के लिए उपयुक्त नहीं हैं और ज्ञान भय के दिन हैं।

एंटरप्राइज प्रोक्योरमेंट सूट जैसे कि GEP, ZIP और SAP ARIBA बड़ी कंपनियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं और एंड-टू-एंड-इंटीग्रेटेड सोर्स-टू-प्ले वर्कफ़्लो और अनुपालन कार्यों की पेशकश करते हैं। उनके नुकसान उच्च लागत, जटिल कार्यान्वयन और छोटी और मध्यम -युक्त कंपनियों के लिए पहुंच की कमी हैं।

एआई-देशी बिंदु समाधान जैसे कि एरचेन और लाइटसोर्स विशिष्ट खरीद टीमों की सेवा करते हैं और बातचीत या आरएफएक्स प्रक्रियाओं जैसे विशिष्ट कार्यों के लिए वर्ग सर्वश्रेष्ठ समाधान प्रदान करते हैं। हालांकि, वे स्केलेबिलिटी की कमी, लापता डेटा कैसल खाइयों और अपर्याप्त पारिस्थितिकी तंत्र एकीकरण से पीड़ित हैं।

अलीबाबा से Accio वैश्विक एसएमई और ई-कॉमर्स विक्रेताओं के लिए अद्वितीय है, जो एआई-नियंत्रित बाजार खुफिया और खरीद के लिए लोकतांत्रिक पहुंच प्रदान करता है। विशेष ताकत उपयोगकर्ता -मित्रता और बड़े पैमाने पर स्केलेबिलिटी के साथ गहरी बुद्धिमत्ता के संयोजन में निहित है।

स्थानीय से वैश्विक तक: एसएमई ने चतुर रणनीतियों के साथ वैश्विक बाजार पर विजय प्राप्त की - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल

ऐसे समय में जब किसी कंपनी की डिजिटल उपस्थिति उसकी सफलता निर्धारित करती है, चुनौती यह है कि इस उपस्थिति को प्रामाणिक, व्यक्तिगत और दूरगामी कैसे बनाया जाए। Xpert.Digital एक अभिनव समाधान प्रदान करता है जो खुद को एक उद्योग केंद्र, एक ब्लॉग और एक ब्रांड एंबेसडर के बीच एक चौराहे के रूप में स्थापित करता है। यह एक ही मंच पर संचार और बिक्री चैनलों के लाभों को जोड़ता है और 18 विभिन्न भाषाओं में प्रकाशन को सक्षम बनाता है। साझेदार पोर्टलों के साथ सहयोग और Google समाचार पर लेख प्रकाशित करने की संभावना और लगभग 8,000 पत्रकारों और पाठकों के साथ एक प्रेस वितरण सूची सामग्री की पहुंच और दृश्यता को अधिकतम करती है। यह बाह्य बिक्री एवं विपणन (स्मार्केटिंग) में एक आवश्यक कारक का प्रतिनिधित्व करता है।

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• प्रामाणिक। व्यक्तिगत रूप से. वैश्विक: आपकी कंपनी के लिए एक्सपर्ट.डिजिटल रणनीति

एआई-आधारित खरीद के लिए एक रणनीतिक ढांचा

यह खंड उपयोगकर्ता द्वारा आवश्यक "कार्यान्वयन योग्य" रणनीतियों को प्रदान करता है और कंपनियों के लिए एक चरण -मार्ग दृष्टिकोण को रेखांकित करता है ताकि Accio जैसे उपकरणों को एकीकृत किया जा सके और उनकी खरीद टीमों की भूमिका को फिर से परिभाषित किया जा सके।

चरण 1: वृद्धि - बेहतर बाजार खुफिया और आपूर्तिकर्ता खोज के लिए एआई

इस पहले चरण का उद्देश्य बुनियादी कार्य प्रक्रियाओं को बदलने के बिना मानव निर्णयों में सुधार करने के लिए एआई को "सह-पायलट" के रूप में उपयोग करना है। यह कम -रिस्क एंट्री पॉइंट है।

कार्य:

• नए उत्पाद विचारों को मान्य करने और संसाधनों के बंधन से पहले विपणन क्षमता (लाभ मार्जिन, मांग के रुझान) का मूल्यांकन करने के लिए ACCIO के "व्यावसायिक अनुसंधान" फ़ंक्शन का उपयोग करें।
• नए या मौजूदा उत्पादों के लिए लॉन्गलिस्ट के संभावित आपूर्तिकर्ताओं को जल्दी से पहचानने और बनाने के लिए "डीप सर्च" और मल्टीमॉडल सर्च का उपयोग करें, जो ऑर्डर द्वारा शोध के समय को कम कर देता है।
• डेटा-आधारित मैट्रिक्स (समीक्षा, MOQs, कीमतों) के आधार पर आपूर्तिकर्ताओं की पहली समीक्षा करने के लिए "सुपर तुलना" उपकरण का उपयोग करें ताकि मानव खरीदार सबसे होनहार उम्मीदवारों पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

मानव भूमिका: खरीद पेशेवर एक विश्लेषक और रणनीतिकार के रूप में कार्य करता है और बेहतर और तेज निर्णय लेने के लिए एआई-जनित ज्ञान का उपयोग करता है। वह प्रक्रिया पर पूरा नियंत्रण रखता है।

चरण 2: कार्य प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने के लिए एआई एजेंटों का स्वचालन-उपयोग

लक्ष्य अधिक रणनीतिक गतिविधियों के लिए मानव पूंजी जारी करने के लिए दोहराव, लेन -देन कार्यों का स्वचालन है।

कार्य:

• पहले आपूर्तिकर्ता पूछताछ को संसाधित करने और घड़ी के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर देने के लिए एआई एजेंटों जैसे "एसीसीआईओ एजेंट" का उपयोग करें।
• AI के सहयोग से परिभाषित आवश्यकताओं के आधार पर ऑफ़र पूछताछ (RFQ) के निर्माण को स्वचालित करें।
• स्वचालित अनुबंध विश्लेषण के लिए एआई टूल को एकीकृत करें जो मानक खंड या जोखिमों को चिह्नित नहीं करते हैं-एक क्षमता जो GEP जैसे प्रतियोगियों में देखी जा सकती है और Accio के लिए एक तार्किक अगला कदम होगा।

मानव भूमिका: विशेषज्ञ एक "मानव-ऑन-द-लूप" भूमिका में बदलता है, जिसमें वह एआई एजेंटों की प्रबंधन और निगरानी करता है, अपवादों का इलाज करता है और जटिल वार्ताओं और रिश्तों की स्थापना पर ध्यान केंद्रित करता है।

चरण 3: परिवर्तन - खरीद पेशेवरों की बदलती भूमिका

लक्ष्य एक सहयोगी मानव ACI मॉडल का पूर्ण अधिग्रहण है जिसमें AI एक रणनीतिक भागीदार है और लागत केंद्र से खरीद फ़ंक्शन एक मूल्य चालक बन जाता है। ACCIO और इसके प्रतियोगियों के कार्यात्मक विश्लेषण यह स्पष्ट करते हैं कि एक जूनियर खरीद पेशेवर-बाजार अनुसंधान, आपूर्तिकर्ता पहचान, डेटा प्रविष्टि-के मुख्य कार्य तेजी से बढ़ते हैं। यह भविष्य का पूर्वानुमान नहीं है, लेकिन पहले से ही एक वास्तविकता है। अपने कर्मचारियों को जारी रखने के लिए एक रणनीति का पीछा करने के लिए एक ही समय में इन उपकरणों को पेश करने वाली कंपनियां एक महत्वपूर्ण योग्यता अंतराल और कर्मचारियों से संभावित प्रतिरोध के साथ सामना करती हैं।

भविष्य की आवश्यकता प्रोफ़ाइल को लेन -देन कौशल (पीओ प्रसंस्करण, सरल वार्ता) से रणनीतिक कौशल में स्थानांतरित किया जाता है:

• डेटा विश्लेषण और कहानी: एआई उत्पन्न निष्कर्षों की व्याख्या और हितधारकों के लिए उनके प्रभावी संचार।
• आपूर्तिकर्ता संबंध प्रबंधन: बी 2 बी क्षेत्र में विश्वास और मानवीय संबंधों के बाद से गहरी, सहयोगी साझेदारी की संरचना, सबसे अधिक महत्व है।
• रणनीतिक खरीद और जोखिम प्रबंधन: प्रतिरोधी, विविध आपूर्ति श्रृंखलाओं के डिजाइन और भू -राजनीतिक या बाजार -संबंधित जोखिमों की सक्रिय कमी के लिए एआई के पूर्वानुमान कौशल का उपयोग।
• तकनीकी क्षमता: प्रभावी रूप से मार्गदर्शन करने, नियंत्रित करने और उनकी निगरानी करने के लिए एआई उपकरणों के कौशल और सीमाओं को समझना।

इष्टतम रणनीति लोगों को बदलने के लिए नहीं है, बल्कि इसका विस्तार करने और एक "ड्रीम टीम" बनाने के लिए है जिसमें हर कोई अपनी ताकत बजाता है। एआई "क्या" (डेटा विश्लेषण) और "कैसे" (स्वचालन) का ख्याल रखता है, जबकि मनुष्य "कौन" (रिश्ते) और "क्यों" (रणनीति) पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

निहित जोखिमों से निपटना: शासन, पूर्वाग्रह और भू -राजनीति

यह खंड उपयोगकर्ता द्वारा आवश्यक महत्वपूर्ण, बारीक परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है और परिचय की काफी चुनौतियों और जोखिमों को रोशन करने के लिए मंच के लाभों से परे जाता है।

एल्गोरिथम अखंडता: पूर्वाग्रह और मिलीभगत का दर्शक

• पूर्वाग्रह का जोखिम (पूर्वाग्रह): एआई मॉडल ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं और मौजूदा विकृतियों को बनाए रख सकते हैं या यहां तक ​​कि बढ़ा सकते हैं। एक एआई प्रोक्योरमेंट टूल जिसे पिछले डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, कुछ क्षेत्रों से आपूर्तिकर्ताओं या एक निश्चित आकार को गलत तरीके से पसंद कर सकता है या पिछले उपभोक्ता डेटा के आधार पर उत्पादों की सिफारिश कर सकता है। यह एक महत्वपूर्ण नैतिक और व्यावसायिक जोखिम का प्रतिनिधित्व करता है।
• एल्गोरिथम मिलीभगत का जोखिम: एक बाज़ार में जिसमें कई विक्रेता मूल्य एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, एक "मूक मिलीभगत" का जोखिम होता है, जिसमें एल्गोरिदम एक स्पष्ट समझौते के बिना भी कीमतों को कृत्रिम रूप से उच्च रखने के लिए समन्वय करना सीखते हैं। हम और यूरोपीय संघ के नियामक अधिकारी दोनों सक्रिय रूप से इसकी जांच करते हैं, जिससे एफटीसी और डीओजे निर्धारित करते हैं कि "मूल्य समझौते अभी भी एल्गोरिदम द्वारा स्पष्ट किए जाते हैं"। ACIO जैसे AI- नियंत्रित B2B प्लेटफ़ॉर्म इस तरह के व्यवहार को अनायास ही सक्षम कर सकता है और इसलिए भविष्य में एक गहन नियामक परीक्षा के अधीन होगा।
• मतिभ्रम जोखिम: LLMS "मतिभ्रम" कर सकता है या तथ्यात्मक रूप से गलत जानकारी उत्पन्न कर सकता है। एक मतिभ्रम बाजार के आकार के आधार पर Accio द्वारा बनाई गई एक व्यावसायिक योजना, या एक गैर -अक्षीय आपूर्तिकर्ता के लिए एक सिफारिश तबाही के परिणाम हो सकती है।

डेटा संप्रभुता और सुरक्षा: कॉर्पोरेट स्वीकृति के लिए महत्वपूर्ण विचार

• डेटा सुरक्षा चिंताएं: एक तृतीय-पक्ष एआई प्लेटफॉर्म के उपयोग में संवेदनशील व्यावसायिक डेटा (खरीद रणनीतियों, कीमतों, आपूर्तिकर्ता सूचियों) का हस्तांतरण शामिल है। कंपनियों को इस बारे में पता होना चाहिए कि डेटा किसके बारे में है कि वे प्रशिक्षण के लिए कैसे उपयोग किए जाते हैं और क्या उन्हें अन्य दलों के साथ साझा किया जाता है।
• नियामक अनुरूपता (GDPR आदि): AI उपकरणों के उपयोग को GDPR जैसे डेटा सुरक्षा नियमों को पूरा करना होगा। यदि AI प्लेटफ़ॉर्म आज्ञाकारी नहीं है, तो यह आपके उपयोगकर्ताओं के लिए काफी कानूनी और वित्तीय जोखिम ला सकता है।
• "ब्लैक बॉक्स" समस्या: जटिल एआई मॉडल की कार्यक्षमता अक्सर अपारदर्शी होती है, जिससे आपके निर्णयों की जांच करना या समझना मुश्किल हो जाता है कि एक विशिष्ट सिफारिश क्यों दी गई थी। पारदर्शिता की यह कमी उच्च -रिस्क कॉर्पोरेट अनुप्रयोगों में जवाबदेही और विश्वास के लिए एक बड़ी चुनौती है।

भू -राजनीतिक आयाम: एक प्रतिस्पर्धी दुनिया में accio

• संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच तकनीकी रिवीलिटी: Accio एक चीनी प्रौद्योगिकी दिग्गज अलीबाबा का एक उत्पाद है। उनका उदय संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच गहन भू -राजनीतिक प्रतिस्पर्धा के संदर्भ में होता है, विशेष रूप से एआई के क्षेत्र में। यह केवल एक व्यवसाय नहीं है, बल्कि एक रणनीतिक प्रतिद्वंद्विता है।
• डिजिटल मर्केंटिलिज्म और डेटा राष्ट्रवाद: देश तेजी से एक "डिजिटल मर्केंटिलिस्टिक" नीति का पीछा कर रहे हैं जिसमें एक रणनीतिक लाभ प्राप्त करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जाता है और डिजिटल दीवारों का निर्माण किया जाता है। "डेटा राष्ट्रवाद" का खतरा है जिसमें देशों में डेटा होर्डिंग या एक हथियार के रूप में उपयोग करना है, जो वैश्विक सहयोग को कम करता है।
• आर्थिक अन्योन्याश्रयता का आयुध: आपूर्ति श्रृंखला और व्यापार राजनीतिक उद्देश्यों के लिए तेजी से "सशस्त्र" हो रहा है। महत्वपूर्ण आपूर्ति श्रृंखला की जानकारी के लिए एक ही देश से एक मंच पर अत्यधिक निर्भरता - विशेष रूप से एक रणनीतिक प्रतिद्वंद्वी पर - काफी भूवैज्ञानिकता पैदा करती है। एक सरकार संभावित रूप से राजनीतिक उद्देश्यों के लिए डेटा तक पहुंच को सीमित करने या हेरफेर करने के लिए मंच प्रदाता पर दबाव डाल सकती है।

एक पश्चिमी एसएमई के लिए Accio का केंद्रीय विरोधाभास यह है कि इसकी सबसे बड़ी ताकत - चीनी उत्पादन पारिस्थितिकी तंत्र में गहरा एकीकरण - इसका सबसे बड़ा भू -राजनीतिक जोखिम भी है। यह अभूतपूर्व पहुंच और दक्षता प्रदान करता है, लेकिन एक मंच पर एक रणनीतिक निर्भरता बनाता है जो एक कंपनी प्रतिद्वंद्वी भू -राजनीतिक ब्लॉक के भीतर नियंत्रित करती है।

AI खरीद प्लेटफार्मों के लिए रणनीतिक जोखिम और कमी ढांचा

AI खरीद प्लेटफार्मों के लिए रणनीतिक जोखिम और कमी ढांचा- छवि: Xpert.Digital

एआई खरीद प्लेटफार्मों के लिए एक रणनीतिक जोखिम और कमी ढांचे में विभिन्न महत्वपूर्ण क्षेत्र शामिल हैं जिन्हें कंपनियों को एआई-आधारित खरीद समाधानों का उपयोग करते समय ध्यान में रखना पड़ता है।

एल्गोरिथम पूर्वाग्रह के मामले में, एक जोखिम है कि एआई सिस्टम लगातार कुछ क्षेत्रों से आपूर्तिकर्ताओं की सलाह देते हैं और लाभदायक विकल्पों को अनदेखा करते हैं। यह आपूर्ति श्रृंखला में विविधता की कमी, व्यापार के अवसरों और प्रतिष्ठा क्षति को याद कर सकता है। कमी की रणनीति के रूप में, एआई को एक शुरुआती बिंदु के रूप में उपयोग किया जाना चाहिए न कि अंतिम निर्णय के रूप में। करीब चयन की एक मानवीय समीक्षा आवश्यक विविधता सुनिश्चित करती है, जबकि अंडरप्रिटेड क्षेत्रों में आपूर्तिकर्ताओं के लिए सक्रिय खोज अतिरिक्त सुरक्षा प्रदान करती है।

डेटा सुरक्षा और डेटा सुरक्षा के क्षेत्र में, एक जोखिम है कि संवेदनशील खरीद रणनीतियों और मूल्य डेटा का उपयोग अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए प्लेटफ़ॉर्म मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाएगा। इससे प्रतिस्पर्धी लाभ और संभावित डेटा लीक का नुकसान हो सकता है। इसलिए कंपनियों को प्लेटफ़ॉर्म के डेटा सुरक्षा दिशानिर्देशों की सख्ती से जांच करनी चाहिए, जहां संभव हो डेटा अनाम को लागू करना चाहिए, अत्यधिक संवेदनशील मालिकाना जानकारी दर्ज करने और डेटा को वर्गीकृत करने और इसके हस्तांतरण को प्रतिबंधित करने से बचें।

अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंधों या राज्य के दबाव या डेटा में हेरफेर होने के कारण प्लेटफ़ॉर्म की पहुंच प्रतिबंधित होने पर भू -राजनीतिक जोखिम उत्पन्न होते हैं। इससे आपूर्ति श्रृंखला के भयावह रुकावट और महत्वपूर्ण व्यावसायिक जानकारी का नुकसान हो सकता है। एक ही मंच पर निर्भरता से बचा जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, जबकि Accio का उपयोग चीन में खरीद के लिए किया जा सकता है, अन्य खरीद चैनल जैसे कि उत्तरी अमेरिका के लिए थॉमसनेट या स्थानीय एजेंटों को समानांतर में बनाए रखा जाना चाहिए। मंच के नुकसान के लिए एक आपातकालीन योजना भी आवश्यक है।

अत्यधिक ट्रस्ट या "ब्लैक बॉक्स" समस्या का जोखिम तब दिखाता है जब एआई के मतिभ्रम बाजार के पूर्वानुमान पर व्यावसायिक योजनाएं बनाई जाती हैं। इससे विफल उत्पाद लॉन्च और बर्बाद निवेश हो सकता है। एक "मानव-इन-द-लूप" सत्यापन प्रक्रिया को लागू किया जाना चाहिए, जिसमें सभी महत्वपूर्ण डेटा बिंदु जैसे कि बाजार के आकार और लागतों को स्वतंत्र स्रोतों के साथ जांचा जाता है। एआई परिणामों को अत्यधिक सूचित परिकल्पना के रूप में नहीं माना जाना चाहिए, जिन्हें एक अकाट्य सत्य के रूप में परीक्षण करने की आवश्यकता है।

एजेंटिक एआई ने बी 2 बी खरीद में क्रांति ला दी: प्रबंधकों को अब क्यों कार्य करना है

यह अंतिम खंड आगे की रणनीतिक अनिवार्यता और लंबे समय तक रुझानों के अंतिम विश्लेषण में रिपोर्ट के परिणामों को सारांशित करता है।

बी 2 बी अधिकारियों के लिए रणनीतिक अनिवार्यता

• स्वीकार करें, अनदेखा न करें: खरीद में एजेंट एआई का उदय एक अस्थायी प्रवृत्ति नहीं है। इस परिवर्तन को अनदेखा करने वाले प्रबंधक दक्षता और बाजार की खुफिया जानकारी के मामले में काफी प्रतिस्पर्धी नुकसान का जोखिम उठाते हैं। संशयवाद स्वस्थ है, लेकिन निष्क्रियता एक रणनीतिक गलती है।
• मानव पूंजी में निवेश किया गया: प्राथमिक निवेश को प्रौद्योगिकी में ही नहीं प्रवाहित किया जाना चाहिए (जो कि अक्सर शुरू करने के लिए स्वतंत्र या सस्ती है), लेकिन इसके साथ काम करने के लिए खरीद टीम के आगे के प्रशिक्षण में प्रभावी रूप से काम करना चाहिए। एक खरीद टीम का भविष्य का मूल्य इसके रणनीतिक कौशल में निहित है, न कि इसकी लेन -देन दक्षता में।
• खरीद के लिए एक पोर्टफोलियो दृष्टिकोण का पीछा करें: भू -राजनीतिक और मंच जोखिमों को कम करने के लिए, कंपनियों को खरीद उपकरण और चैनलों के एक विविध "पोर्टफोलियो" का उपयोग करना चाहिए। अपनी ताकत के लिए Accio का उपयोग करें (जैसे चीन में खरीद, बाजार विचारों), लेकिन प्रतिरोध को बढ़ाने के लिए इसे अन्य प्लेटफार्मों और पारंपरिक तरीकों के साथ पूरक करें।
• पारदर्शिता और शासन की मांग: कॉर्पोरेट ग्राहकों के रूप में, एआई प्लेटफॉर्म प्रदाताओं की कंपनियों को अपने एल्गोरिदम, डेटा उपयोग दिशानिर्देशों और पूर्वाग्रह को कम करने के प्रयासों के बारे में अधिक पारदर्शिता की मांग करनी चाहिए। यह कंपनी -वाइड परिचय के लिए एक महत्वपूर्ण कारक होगा।

वैश्विक व्यापार में एजेंट एआई का भविष्य का विकास

प्रवृत्ति स्पष्ट रूप से एआई से एक विश्लेषणात्मक उपकरण के रूप में आगे बढ़ती है जो लोगों को स्वायत्त एजेंटों की ओर बढ़ाती है जो वार्ता और लॉजिस्टिक्स प्रबंधन सहित जटिल कार्य प्रक्रियाओं को अंजाम दे सकते हैं। चूंकि बी 2 सी व्यापार को हाइपर-पर्सनल किया गया है, एआई बी 2 बी खरीद के हाइपरपर्सनलाइज़ेशन को सक्षम करेगा, जो कि आला बाजारों के लिए उत्पादों के गतिशील, आवश्यकताओं-आधारित निर्माण और आपूर्ति श्रृंखलाओं की अनुमति देता है। एआई विकारों की भविष्यवाणी करने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग करके प्रतिरोधी आपूर्ति श्रृंखलाओं की संरचना के लिए एक केंद्रीय घटक बन जाता है और वास्तविक घटनाओं के लिए गतिशील रूप से एडाप्ट करता है।

अलीबाबास लॉन्ग-टर्म विजन: द सिम्बायोसिस ऑफ Accio, Qwen और ग्लोबल क्लाउड इकोसिस्टम

अलीबाबास की रणनीति तीन एकीकृत स्तंभों पर टिकी हुई है: एक विशाल क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर, एक अत्याधुनिक एआई मॉडल परिवार (क्यूवेन) और डेटा-समृद्ध अनुप्रयोगों (ई-कॉमर्स, लॉजिस्टिक्स, आदि) का एक विशाल पारिस्थितिकी तंत्र। Accio प्रमुख एप्लिकेशन है जो इस एकीकृत पारिस्थितिकी तंत्र की शक्ति को प्रदर्शित करता है। यह मूर्त उत्पाद है जो क्लाउड और एआई के अमूर्त मूल्य को एक ठोस व्यवसाय समाधान में परिवर्तित करता है जो स्वीकृति को बढ़ावा देता है और डेटा स्विंगिंग बाइक प्रभाव को चलाता है।

सीईओ एडी वू ने बताया कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) कंपनी का प्राथमिक लंबा लक्ष्य है। Accio और Qwen का विकास इस तरह से कदम हैं। अंतिम दृष्टि एक बुद्धिमान, स्वायत्त वैश्विक व्यापार प्रणाली है जिसमें अलीबाबास क्लाउड और एआई स्थित हैं।

बी 2 बी व्यापार का भविष्य व्यक्तिगत कंपनियों के बीच नहीं, बल्कि एकीकृत पारिस्थितिक तंत्र के बीच तय किया जाता है। प्रतियोगिता न केवल Accio और थॉमसनेट के बीच होती है, बल्कि पूरे अलीबाबा पारिस्थितिकी तंत्र (क्लाउड, एआई, एआई, ट्रेड, लॉजिस्टिक्स, डेटा) और अमेज़ॅन/AWS, Microsoft/Azure और Google के पारिस्थितिकी तंत्र के बीच भी होती है। एक प्रतियोगी केवल एक बेहतर खोज ऐप विकसित करके Accio को हरा नहीं सकता है। इसे बुनियादी मॉडल, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर और, सबसे ऊपर, एकीकृत सेवाओं के एक विशाल नेटवर्क द्वारा उत्पन्न मालिकाना डेटा के स्तर पर प्रतिस्पर्धा करनी चाहिए।

Accio जैसे मंच की व्यापक परिचय विभिन्न प्रौद्योगिकी -driven ब्लॉकों में वैश्विक व्यापार के एक विभाजन को जन्म दे सकता है। एक पश्चिमी ब्लॉक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म को इकट्ठा कर सकता है जो यूएस/ईयू की और क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर पर आधारित हैं, जबकि एक अन्य ब्लॉक अलीबाबा/चीनी पारिस्थितिकी तंत्र के आसपास संघर्ष कर रहा है। यह "स्प्लिंटरट" है, जो वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं पर लागू होता है। विश्व आर्थिक मंच स्पष्ट रूप से "एआई विचलन" के इस परिदृश्य को चेतावनी देता है, जो "व्यापार द्वीप" की ओर जाता है। Accio का मात्र अस्तित्व इस विखंडन में तेजी ला सकता है।

B2B प्रोक्योरमेंट: सप्लाई चेन, ट्रेडिंग, मार्केटप्लेस और एआई-सपोर्टेड सोर्सिंग विथ Accio.com-image: Xpert.Digital

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