पर प्रकाशित: 28 अप्रैल, 2025 / अपडेट से: 28 अप्रैल, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
67% और 90% के बीच | B2B क्लासिक खोज इंजन-छवि के बजाय AI टूल के साथ वेब खोज को पसंद करता है: Xpert.Digital
B2B में प्रतिमान शिफ्ट: जमीन पर क्लासिक खोज इंजन क्यों खो देते हैं
एआई-समर्थित वेब खोज बी 2 बी क्षेत्र को बदल देती है: क्लासिक खोज इंजनों का प्रस्थान
बी 2 बी क्षेत्र में सूचना खरीद के लिए एआई टूल का उपयोग एक महत्वपूर्ण गतिशील दिखाता है जो कंपनियों के खोज व्यवहार में एक प्रतिमान बदलाव को इंगित करता है। जबकि क्लासिक खोज इंजन एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, एआई-आधारित खोज समाधान तेजी से महत्वपूर्ण हो रहे हैं-विशेष रूप से जटिल व्यावसायिक निर्णय लेने की प्रक्रियाओं, उत्पाद अनुसंधान और आपूर्तिकर्ता समीक्षाओं के लिए। विभिन्न बाजार अनुसंधानों के अनुसार, 67% और 90% के बीच बी 2 बी कंपनियां पहले से ही एआई टूल का उपयोग करती हैं, जिससे एक महत्वपूर्ण अनुपात इन तकनीकों का उपयोग विशेष रूप से अनुसंधान उद्देश्यों के लिए करता है जो पारंपरिक रूप से क्लासिक खोज इंजनों द्वारा हावी रहे हैं।
इस तथ्य को देखते हुए कि B2B निर्णय-निर्माताओं के 67% और 90% के बीच AI- आधारित वेबसाइटों को क्लासिक खोज इंजनों द्वारा प्रतिनिधित्व करना पसंद है, इन AI खोजों के स्रोतों में प्रमुखता से प्रतिनिधित्व करना आवश्यक है। एक सूची यह सुनिश्चित करती है कि आपकी कंपनी प्रासंगिक पूछताछ पर प्रदर्शित होती है और संभावित ग्राहकों द्वारा पाया जा सकता है।
Xpert.Digital B2B क्षेत्र में एक विशाल उद्योग लाभ प्रदान करता है। न केवल यह कि आप AI खोज एल्गोरिदम के लिए अनुकूलन के विशेषज्ञ हैं, लेकिन आपकी सामग्री 18 भाषाओं में भी उपलब्ध है। यह एक वैश्विक दर्शकों तक पहुंचने और विभिन्न बाजारों में दिखाई देने की संभावना को खोलता है, जो प्रतियोगियों के लिए एक स्पष्ट अंतर है। AI SEO विशेषज्ञता के संबंध में एक औद्योगिक केंद्र के रूप में, Xpert.digital को B2B क्षेत्र में AI परिवर्तन के लाभों का पूरी तरह से दोहन करने के लिए एक अग्रणी भागीदार के रूप में तैनात किया गया है।
के लिए उपयुक्त:
- Xpert.Digital-AIS आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सर्च / नेक्स्ट-जेन सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन द्वारा NSO ब्लॉग
B2B खोज व्यवहार पर AI का बढ़ता प्रभाव
डेटा एक स्पष्ट भाषा बोलता है: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जिस तरह से बी 2 बी कंपनियों की तलाश कर रहा है, उसे बदल देता है। बी 2 बी मार्केट मॉनिटर 2024 से पता चलता है कि सर्वेक्षण की गई कंपनियों के तीन तिमाहियों में पहले से ही विभिन्न उद्देश्यों के लिए एआई टूल का उपयोग कर रहे हैं, जिसमें भविष्य कहनेवाला विश्लेषण, गतिशील मूल्य समायोजन और व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिशें शामिल हैं। यह विकास एक बड़ी प्रवृत्ति का हिस्सा है जिसमें एआई तेजी से व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एकीकृत हो रहा है।
DMEXCO की ओर से Civey द्वारा एक वर्तमान सर्वेक्षण इस परिवर्तन को रेखांकित करता है: विपणन और संचार में लगभग 21.4% विशेषज्ञों के लिए, AI चैटबॉट पहले से ही क्लासिक खोज इंजन के रूप में परिचित अनुसंधान उपकरण हैं। DMEXCO में ब्रांड और संचार निदेशक वेरेना ग्रुंडेल ने जोर दिया कि खोज इंजनों का वर्चस्व आसन्न नहीं है। घटनाक्रम अभी भी एक प्रारंभिक चरण में हैं, लेकिन विशेष रूप से विपणक एक स्पष्ट और भविष्य के प्रवृत्ति को दिखाते हैं।
फॉरेस्टर अध्ययन का डेटा जो दर्शाता है कि 90% तक बी 2 बी खरीदार पहले से ही अपने शोध और निर्णय लेने के लिए जेनेरिक एआई टूल का उपयोग करते हैं। यह उच्च अनुकूलन दर B2B निर्णय-निर्माताओं की सूचना खरीद प्रक्रिया में एक मौलिक परिवर्तन का संकेत देती है।
उपयोग वरीयताओं को स्थानांतरित करना
B2B क्षेत्र में AI-Souctools के उदय को कई कारकों द्वारा समझाया जा सकता है। क्लासिक खोज इंजनों की तुलना में, एआई-आधारित समाधान कुछ महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं:
- तैयारी और सारांश: 36% विपणन विशेषज्ञों को तैयारी के प्रकार और जानकारी के सारांश में क्लासिक खोज इंजनों की तुलना में एआई चैटबॉट का सबसे बड़ा लाभ होता है।
- सेविंग टाइम: सर्वेक्षण किए गए 34% लोगों ने समय की बचत को एक महत्वपूर्ण लाभ के रूप में संदर्भित किया।
- संवाद विकल्प: 17% एआई सिस्टम के साथ संवाद की संभावना की सराहना करते हैं।
- विस्तृत स्पष्टीकरण और व्यक्तिगत उत्तर: 14% और 11% पारंपरिक खोज इंजनों की तुलना में आगे प्लस पॉइंट देखें।
बी 2 बी संदर्भ में एआई-आधारित खोज समाधान
खोज क्षेत्र में एआई क्रांति खुद को विभिन्न रूपों और अनुप्रयोगों में प्रकट करती है जो विशेष रूप से बी 2 बी कंपनियों की जरूरतों के अनुरूप हैं।
जनरेटिव एआई उपकरण अनुसंधान को बदलते हैं
जनरेटिव एआई प्लेटफॉर्म जैसे कि चैट, पेरप्लेक्सिटी या गूगल मिथुन मौलिक रूप से बदल रहे हैं कि बी 2 बी कंपनियां कैसे जानकारी की तलाश कर रही हैं। ये उपकरण संवाद-उन्मुख, संदर्भ-सचेत सूचना खरीद को सक्षम करते हैं जो पारंपरिक खोज इंजनों के सरल कीवर्ड मिलान से परे है। एक बड़ा अंतर यह है कि ये एआई सिस्टम उपयोगकर्ता के प्रश्नों को ठीक से समझ सकते हैं और संदर्भ-संबंधित, संरचित उत्तर प्रदान कर सकते हैं।
गार्टनर अध्ययन इस प्रवृत्ति की पुष्टि करता है: चैट और पेरप्लेक्स जैसे जेनेरिक एआई उपकरण बी 2 बी मार्केटिंग में सबसे लोकप्रिय एआई अनुप्रयोगों में से हैं। इन उपकरणों का उपयोग मुख्य रूप से सामग्री निर्माण के लिए किया जाता है, इसके बाद संवादी एआई जैसे कि चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट जो वेबसाइटों पर उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करते हैं।
विशेष B2B खोज प्लेटफार्मों
सामान्य जनरेटिव एआई टूल के अलावा, विशेष बी 2 बी खोज प्लेटफॉर्म तेजी से बनाए जा रहे हैं। एक उदाहरण अलीबाबा से एआई-आधारित बी 2 बी सर्च इंजन एसीओआईओ है, जो उनके लॉन्च के एक महीने बाद एसएमई सेगमेंट से आधा मिलियन उपयोगकर्ता जीतने में सक्षम था। यह प्लेटफ़ॉर्म पांच भाषाओं में स्वाभाविक रूप से भाषा इनपुट की प्रक्रिया करता है और 7,600 से अधिक उत्पाद श्रेणियों से प्रदाताओं को 200 मिलियन से अधिक उद्योग -विशेष मापदंडों के साथ प्रशिक्षित किया गया था।
एक अन्य उदाहरण "एनसुन" है, एक एआई-आधारित समाधान जो विशेष रूप से डिलीवरी की खोज के लिए विकसित किया गया था। यह उन कंपनियों को बनाता है जो Google जैसे खोज इंजन दिग्गजों के साथ भी सूचीबद्ध नहीं हैं, और इस प्रकार संभावित व्यापार भागीदारों के अधिक व्यापक अवलोकन को सक्षम करता है।
के लिए उपयुक्त:
बी 2 बी खरीद प्रक्रिया में आवेदन के मामले और फायदे
वितरण की खोज में दक्षता में वृद्धि
उपयुक्त आपूर्तिकर्ताओं की खोज B2B क्षेत्र में AI टूल के लिए एक केंद्रीय अनुप्रयोग है। क्रिस्टोफर हिल वॉन एनसुन के अनुसार अधिकांश खरीदार Google जैसे क्लासिक खोज इंजनों का उपयोग करते हैं, अगर वे आपूर्तिकर्ताओं और साझेदार कंपनियों की तलाश कर रहे हैं, विशेष रूप से नए तकनीकी विषयों के लिए। AI समाधान स्वचालित और अधिक सटीक खोज परिणामों के माध्यम से एक महत्वपूर्ण लाभ लाभ को सक्षम करते हैं।
एआई सिस्टम आपूर्तिकर्ता डेटा का विश्लेषण कर सकता है, प्रासंगिक परिवर्तनों को पहचान सकता है और आपूर्तिकर्ता मास्टर डेटा को अपडेट करने में जिम्मेदार लोगों का समर्थन कर सकता है। इसके अलावा, वे डेटा का मूल्यांकन करके, पैटर्न को पहचानने और आपूर्तिकर्ता कॉल के लिए सिफारिशें प्रदान करके आपूर्तिकर्ता गुणवत्ता के गहन विश्लेषण को सक्षम करते हैं।
संपूर्ण खरीद प्रक्रिया का अनुकूलन
एआई टूल के फायदे पूरे बी 2 बी खरीद प्रक्रिया पर विस्तार करते हैं। प्रभावशाली आंकड़े बताते हैं कि B2B खरीदारों में से 86% खरीद प्रक्रिया में AI उपकरण का उपयोग करेंगे। इस उच्च इच्छा को कई कारकों द्वारा समझाया जा सकता है:
- व्यक्तिगत सिफारिशें: एआई उपकरण विशिष्ट आवश्यकताओं और एक खरीदार के पिछले व्यवहार के अनुरूप सिफारिशों की पेशकश कर सकते हैं।
- दक्षता में वृद्धि: बिक्री प्रक्रिया ग्राहक के लिए अधिक कुशल और संतोषजनक हो जाती है, जिससे उच्च वफादारी होती है।
- डेटा -आधारित निर्णय: डेटा का विश्लेषण करके और खरीदार व्यवहार की भविष्यवाणी करके, कंपनियां अपनी बिक्री रणनीतियों का अनुकूलन कर सकती हैं।
एक ठोस उदाहरण इंटरशॉप कोपिलॉट है, जो एआई-आधारित खरीद और सेवा सहायक है, जो विशेष रूप से बी 2 बी ग्राहकों की जरूरतों के अनुरूप है। यह एक व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव के लिए एक संवाद -आधारित उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस प्रदान करता है और ग्राहक पूछताछ को समझता है कि जनरेटिव एआई और एक बड़े भाषा मॉडल के लिए ठीक से धन्यवाद।
एसईओ और विपणन रणनीतियों पर प्रभाव
एआई टूल्स के बढ़ते उपयोग का बी 2 बी क्षेत्र में एसईओ और विपणन रणनीतियों पर गहरा प्रभाव पड़ता है। चूंकि खोज परिणामों में Google की सारांश दिखाते हैं, खोज व्यवहार बदल गया है-और इस प्रकार एसईओ में खेल के नियम भी। नई चुनौतियां हैं, विशेष रूप से बी 2 बी वेबसाइटों और बी 2 बी ऑनलाइन दुकानों के लिए, लेकिन अवसर भी।
गियो-नया एसईओ अनुशासन
एक उल्लेखनीय विकास Gaio (जनरेटिव AI अनुकूलन) का आगमन है। यद्यपि यह अनुशासन अभी भी अपेक्षाकृत नया है और तंत्र और एल्गोरिदम पूरी तरह से पारदर्शी नहीं हैं, लगभग 24% विपणन विशेषज्ञ पहले से ही बताते हैं कि वे सक्रिय रूप से अपनी सेवाओं और उत्पादों को चैटगिप्ट एंड कंपनी के उत्तरों में पोजिशन करने पर काम कर रहे हैं।
अनुकूलन रणनीतियों में शामिल हैं:
- कीवर्ड का अनुकूलन (21%)
- सोशल मीडिया पर उपस्थिति में सुधार (17%)
- सामग्री की एक बेहतर संरचना और वर्तमान विषयों की प्रस्तुति (15%प्रत्येक) पर काम करें
यह माना जा सकता है कि Gaio - जनरेटिव AI अनुकूलन - निकट भविष्य में SEO के रूप में स्वाभाविक होगा, वेरेना ग्रुंडेल बताते हैं। प्रत्येक विपणन विभाग को मध्यम अवधि में इस विषय के साथ गहनता से निपटना चाहिए, क्योंकि Gaio के लिए एजेंसियां जल्द ही बाजार में दिखाई देंगी।
बी 2 बी कंपनियों के लिए अनुकूलन रणनीतियाँ
बी 2 बी कंपनियों को अपनी सामग्री को इस तरह से तैयार करना होगा कि वे दोनों लोगों के लिए और एआई के लिए काम करें। विशिष्ट सिफारिशें निर्दिष्ट करें:
1। श्रेणी पृष्ठों का अनुकूलन:
- श्रेणी और उत्पाद रेंज पर स्पष्ट स्पष्टीकरण
- जोड़ा गया मान पर ध्यान केंद्रित करें, न कि केवल कीवर्ड
- ऐसी सामग्री जो एआई के लिए संक्षेप में प्रस्तुत करना आसान है
2। उत्पाद विस्तार पृष्ठों की संरचना:
- स्वच्छ मेटा टैग और संरचित सामग्री
- बेहतर एआई व्याख्या के लिए एफएक्यू का उपयोग
- अनुक्रमण त्रुटियों के लिए तकनीकी परीक्षा
एआई और एसईओ का संलयन बी 2 बी कंपनियों के लिए नए अवसर खोलता है। एआई प्रौद्योगिकियां सटीक विश्लेषण के साथ -साथ प्रभावी स्वचालन और अनुकूलन को सक्षम करती हैं, जिससे अधिक दृश्यता और प्रतिस्पर्धा हो सकती है।
के लिए उपयुक्त:
मौजूदा बी 2 बी प्लेटफार्मों में एकीकरण
मौजूदा B2B प्लेटफार्मों में AI खोज का एकीकरण एक और महत्वपूर्ण प्रवृत्ति है। B2B-ECOMMERCE कंपनियां खोजों और सिफारिशों के महत्व को पहचानती हैं: 38% साइट खोज और/या सिफारिशों के लिए प्रौद्योगिकियों में निवेश को प्राथमिकता देते हैं। इस प्राथमिकता को इस तथ्य से समझाया जा सकता है कि 61% कंपनियां बिक्री खोने के लिए रिपोर्ट करती हैं क्योंकि उनका व्यूफ़ाइंडर अनुभव पर्याप्त नहीं है।
अल्गोलिया की वार्षिक बी 2 बी ईकॉमर्स साइट सर्च ट्रेंड्स रिपोर्ट से पता चलता है कि बी 2 बी ई-कॉमर्स कंपनियों के 67% की और विकास के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग, और 90% एआई को उनकी दीर्घकालिक रणनीति के महत्वपूर्ण के रूप में देखते हैं। अल्गोलिया में फील्ड ऑपरेशंस के अध्यक्ष मिशेल एडम्स ने जोर देकर कहा: “हमारे परिणाम बताते हैं कि 67% उत्तरदाताओं को न केवल एआई तकनीक के बारे में उत्साहित किया गया है, बल्कि यह भी विश्वास है कि हमने प्रचार चरण को पार कर लिया है।
बी 2 बी मार्केटिंग में एआई क्षमता अक्सर अप्रयुक्त क्यों रहती है
होनहार विकास के बावजूद, चुनौतियां भी हैं। एक बड़ी चुनौती यह है कि कई कंपनियां केवल सामग्री उत्पादन के लिए एआई का उपयोग करती हैं, लेकिन वितरण या निजीकरण के लिए नहीं। सोशल मीडिया के लिए केवल 21% एआई का उपयोग करते हैं, और केवल 32% एआई का उपयोग निजीकरण के लिए करते हैं। इसका मतलब यह है कि कई बी 2 बी विपणक अधिक सामग्री का उत्पादन करते हैं, लेकिन वे विशेष रूप से सही लोगों तक नहीं पहुंचते हैं।
B2B खोज का भविष्य
बी 2 बी खोज के भविष्य को एआई प्रौद्योगिकियों के आगे एकीकरण द्वारा आकार देने की उम्मीद है। 6Sense के आंकड़ों के अनुसार, B2B खरीदार अपना 83% समय स्वतंत्र अनुसंधान के साथ, बिक्री कर्मचारियों के अलावा खर्च करते हैं। यह स्व-निर्देशित खरीद यात्रा सामान्य एआई उपकरण को सूचना के स्रोत से भी अधिक मूल्यवान बनाती है।
एक विशेष रूप से उल्लेखनीय प्रवृत्ति निर्णय खरीदने पर एआई का प्रभाव है: डिगिडे के अनुसार, चैट की सिफारिशों द्वारा संचालित बिक्री रूपांतरणों में 436%की वृद्धि हुई है। यद्यपि यह संख्या विशेष रूप से बी 2 बी को संदर्भित नहीं करती है, यह बी 2 बी संदर्भ में एआई-नियंत्रित सिफारिशों की विशाल क्षमता को इंगित करता है।
मिलेनियल्स और जीन जेड के साथ, जो 2025 तक बी 2 बी निर्णय लेने वालों का 65% बना देगा, एआई-नियंत्रित उपकरण भी उपभोक्ताओं के समान व्यापार खरीद को प्रभावित करेंगे।
एआई खोज और क्लासिक तरीकों के बीच संतुलन
B2B क्षेत्र में वेब खोज के लिए AI टूल्स का बढ़ता उपयोग सूचना खरीद प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन को चिह्नित करता है। जबकि क्लासिक खोज इंजन एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते रहते हैं, एआई-आधारित समाधान जटिल पूछताछ को समझने, संदर्भ-प्रासंगिक उत्तर देने और पूरी खरीद प्रक्रिया को अनुकूलित करने की उनकी क्षमता के कारण तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं।
बी 2 बी कंपनियों के लिए, इस प्रवृत्ति का मतलब है कि आपको पारंपरिक खोज इंजनों के लिए और एआई-समर्थित लत उपकरणों के लिए अनुकूलित होने के लिए अपनी ऑनलाइन उपस्थिति और सामग्री रणनीतियों को अनुकूलित करना होगा। एसईओ के बगल में एक नए अनुशासन के रूप में गियो का उदय तकनीकी विकास के साथ बनाए रखने की आवश्यकता को रेखांकित करता है।
अंततः, यह क्लासिक खोज इंजनों के पूर्ण प्रतिस्थापन के बारे में नहीं है, बल्कि बी 2 बी अनुसंधान और क्रय प्रक्रिया में एआई प्रौद्योगिकियों के रणनीतिक एकीकरण के बारे में है। जो कंपनियां इस परिवर्तन को पहचानती हैं और लगातार प्रतिक्रिया करती हैं, उन्हें बदलते डिजिटल परिदृश्य में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ होगा।
के लिए उपयुक्त:
आपका वैश्विक विपणन और व्यवसाय विकास भागीदार
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