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जेनएआई: बाजार शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों का मानना ​​है कि 2025 के अंत तक 30% जेनेरिक एआई परियोजनाओं को छोड़ दिया जाएगा

जेनएआई: बाजार शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों का मानना ​​है कि 2025 के अंत तक 30% जेनेरिक एआई परियोजनाओं को छोड़ दिया जाएगा

GenAI: बाज़ार शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों का मानना ​​है कि 2025 के अंत तक 30% जेनरेटिव AI प्रोजेक्ट छोड़ दिए जाएंगे - छवि: Xpert.Digital

🚀व्यावसायिक दृष्टिकोण से GenAI परियोजनाओं की चुनौतियाँ और संभावनाएँ

उद्यमशीलता के दृष्टिकोण से जेनेरिक एआई प्रोजेक्ट्स (जेनएआई) की चुनौतियाँ और क्षमताएँ। मुख्य संदेश यह है कि 2025 के अंत तक लगभग 30% GenAI परियोजनाएं रद्द की जा सकती हैं, मुख्य रूप से खराब डेटा गुणवत्ता, अपर्याप्त जोखिम नियंत्रण, बढ़ती लागत और अस्पष्ट व्यावसायिक मूल्य के कारण।

🚀🌐 GenAI परियोजनाओं में उम्मीदें और बाधाएँ

बाजार शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों का मानना ​​है कि 2025 के अंत तक कम से कम 30% जेनेरिक एआई परियोजनाएं विफल हो जाएंगी। इन परियोजनाओं पर मापने योग्य परिणाम देने का भारी दबाव है क्योंकि जिन अधिकारियों ने पिछले साल के प्रचार का जवाब दिया था वे तेजी से अधीर हो गए हैं। हालाँकि, GenAI के प्रति उत्साह के बावजूद, कई संगठन इस तकनीक के अपेक्षित मूल्य को साकार करने की चुनौती से जूझ रहे हैं। जैसा कि गार्टनर की रीटा सल्लम कहती हैं, "पिछले साल के प्रचार के बाद, अधिकारी जेनएआई निवेश पर रिटर्न देखने के लिए अधीर हैं, लेकिन संगठन मूल्य को साबित करने और महसूस करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। जैसे-जैसे पहल का दायरा बढ़ रहा है, GenAI मॉडल को विकसित करने और लागू करने का वित्तीय बोझ तेजी से महसूस किया जा रहा है।

💰⚖️लागत-लाभ का प्रश्न

GenAI को लागू करने में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक आवश्यक महत्वपूर्ण निवेश को उचित ठहराना है। इन निवेशों को सीधे वित्तीय लाभ में तब्दील करना अक्सर मुश्किल होता है, जिससे संगठनों के लिए निवेश पर रिटर्न (आरओआई) को स्पष्ट रूप से निर्धारित करना मुश्किल हो जाता है। कई कंपनियाँ अपने व्यवसाय मॉडल को मौलिक रूप से बदलने और नए व्यावसायिक अवसर खोलने के लिए GenAI का उपयोग कर रही हैं। हालाँकि, ये परिवर्तन प्रक्रियाएँ महंगी हैं, $5 से $20 मिलियन तक।

GenAI परियोजनाओं की लागत संरचना उपयोग के मामले और रणनीतिक दृष्टिकोण के आधार पर काफी भिन्न होती है। रीता सल्लम जोर देती हैं: "दुर्भाग्य से, GenAI के साथ कोई एक आकार सभी के लिए उपयुक्त नहीं है, और लागत अन्य प्रौद्योगिकियों की तरह अनुमानित नहीं है।" कंपनियों को यह तय करना होगा कि क्या वे विघटनकारी बाजार नवाचारों पर भरोसा करना चाहते हैं या मौजूदा प्रक्रियाओं में रूढ़िवादी सुधार करना चाहते हैं। दोनों दृष्टिकोणों का लागत, जोखिम, परिवर्तनशीलता और रणनीतिक परिणामों पर अलग-अलग प्रभाव पड़ता है।

🛡️📊 निवेश रणनीति और जोखिम मूल्यांकन

चुनी गई रणनीति के बावजूद, शोध से पता चलता है कि GenAI को दीर्घकालिक मानसिकता की आवश्यकता होती है। GenAI में निवेश करने वाले संगठनों को अक्सर अधिक धैर्य रखने की आवश्यकता होती है क्योंकि वित्तीय रिटर्न तुरंत दिखाई नहीं देता है। ऐतिहासिक रूप से, कई सीएफओ भविष्य में अप्रत्यक्ष मूल्य बनाने के लिए आज निवेश करने में अनिच्छुक हैं। यह अनिच्छा दीर्घकालिक रणनीतिक लक्ष्यों पर अल्पकालिक सामरिक परिणामों को प्राथमिकता देने का कारण बन सकती है, जो किसी संगठन की दीर्घकालिक नवीन क्षमता को कमजोर कर सकती है।

❓💡 क्या GenAI में निवेश करना उचित है?

यह प्रश्न कई कंपनियों द्वारा पूछा जाता है जो उच्च लागत और जोखिमों को देखते हुए सतर्क हैं। फिर भी, विभिन्न उद्योगों में शुरुआती अपनाने वालों से उत्साहजनक रिपोर्टें आ रही हैं। सितंबर और नवंबर 2023 के बीच 822 बिजनेस लीडर्स के बीच किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार, उत्तरदाताओं ने GenAI के उपयोग के माध्यम से राजस्व में 15.8% की औसत वृद्धि, 15.2% की लागत बचत और 22.6% की उत्पादकता वृद्धि की सूचना दी। हालाँकि, ये परिणाम विशिष्ट उपयोग के मामलों, कर्मचारी कौशल और संगठनात्मक संरचना पर अत्यधिक निर्भर हैं।

कंपनियों में एआई के प्रभाव पर सर्वेक्षण के परिणाम - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल

सल्लम बताते हैं, "यह डेटा GenAI बिजनेस मॉडल इनोवेशन के परिणामस्वरूप व्यावसायिक मूल्य का आकलन करने के लिए एक मूल्यवान संदर्भ बिंदु के रूप में कार्य करता है।" हालाँकि, सटीक व्यावसायिक मूल्य का अनुमान लगाना एक चुनौती बनी हुई है क्योंकि लाभ अक्सर कंपनी, भूमिका और अनुप्रयोग विशिष्ट होते हैं और तुरंत प्रकट नहीं होते हैं। इस समय अंतराल से कथित लाभ में कमी आ सकती है, हालाँकि संभावना दीर्घकालिक बनी हुई है।

📈📝व्यावसायिक प्रभाव और आरओआई गणना

GenAI को अपने व्यवसाय मॉडल में एकीकृत करने वाली कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण पहलू व्यवसाय प्रभाव और भविष्य की मूल्य क्षमता की सटीक गणना करना है। आगे के निवेश के बारे में सूचित निर्णय लेने के लिए कुल लागत और अपेक्षित आरओआई का विश्लेषण करना महत्वपूर्ण है। सल्लम बताते हैं, "यदि व्यावसायिक परिणाम उम्मीदों पर खरे उतरते हैं या अपेक्षाओं से अधिक होते हैं, तो यह GenAI नवाचार और उपयोग को व्यापक उपयोगकर्ता आधार तक बढ़ाकर या अतिरिक्त व्यावसायिक क्षेत्रों में लागू करके निवेश का विस्तार करने का अवसर प्रदान करता है।"

हालाँकि, यदि परिणाम अपेक्षाओं से कम आते हैं, तो संगठनों को वैकल्पिक नवाचार परिदृश्यों पर विचार करने की आवश्यकता हो सकती है। इसके लिए सर्वोत्तम मार्ग निर्धारित करने के लिए रणनीतिक पुनर्गठन और संसाधनों के सावधानीपूर्वक आवंटन की आवश्यकता है।

⚖️🎯अवसरों और जोखिमों के बीच संतुलन

जेनरेटिव एआई में निवेश करना बड़े अवसर और महत्वपूर्ण जोखिम दोनों प्रस्तुत करता है। सफलता काफी हद तक किसी संगठन की दीर्घकालिक व्यापार मूल्य को पहचानने और प्रारंभिक निवेश लागत के साथ इसे संतुलित करने की क्षमता पर निर्भर करती है। जबकि तकनीकी विकास तेजी से आगे बढ़ रहा है, इस प्रगति को स्थायी वित्तीय सफलता में बदलने की चुनौती बनी हुई है। जो संगठन लचीली और अनुकूलनीय रणनीति विकसित करते हुए भविष्य में निवेश करने के इच्छुक हैं, उनके पास GenAI से लाभ उठाने का सबसे अच्छा मौका है।

📣समान विषय

  • 📣 GenAI: कंपनियों के लिए चुनौती और संभावनाएं
  • 📊 निवेश लागत और ROI: क्या GenAI इसके लायक है?
  • 📉 GenAI प्रचार के पीछे की वास्तविकता: डेटा गुणवत्ता एक बाधा के रूप में
  • 📈 दीर्घकालिक GenAI सफलता के लिए रणनीतिक योजना
  • 🛡️ GenAI परियोजनाओं में जोखिम प्रबंधन: आवश्यक
  • 💡 शुरुआती GenAI अपनाने वालों से सीखी गई अंतर्दृष्टि और सबक
  • ⚠️ डेटा गुणवत्ता और लागत नियंत्रण: GenAI नुकसान
  • 🚀 GenAI नवाचार रणनीतियाँ: अवसरों को अधिकतम करें, जोखिमों को कम करें
  • 🔍 GenAI का व्यावसायिक मूल्य: एक जटिल गणना
  • 🏆 GenAI प्रोजेक्ट्स: शुरुआती निवेश से लेकर दीर्घकालिक सफलता तक

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स्थानीय से वैश्विक तक: एसएमई ने चतुर रणनीति के साथ वैश्विक बाजार पर विजय प्राप्त की - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल

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इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

 

🌟 एंटरप्राइज़ AI में सफलता के लिए Microsoft की रणनीति

🔍 Microsoft 365 Copilot से विश्लेषण और वृद्धि संख्या

माइक्रोसॉफ्ट ने खुद को एंटरप्राइज एआई में निवेश के सबसे बड़े लाभार्थी के रूप में स्थापित किया है। विशेष रूप से, उत्पाद Microsoft 365 Copilot, Office अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए एक AI-समर्थित उपकरण, बढ़ती लोकप्रियता और वितरण का आनंद ले रहा है। पिछली तिमाही की तुलना में, Microsoft ने Microsoft 365 Copilot ग्राहकों में 60% से अधिक की प्रभावशाली वृद्धि देखी, जबकि दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या भी दोगुनी हो गई। ये उल्लेखनीय विकास दरें उस विश्वसनीयता और अतिरिक्त मूल्य का एक मजबूत संकेत हैं जो उपकरण अपने उपयोगकर्ताओं को प्रदान करता है। इसकी सफलता का एक और सबूत यह तथ्य है कि माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट पेश करने वाली अधिकांश कंपनियां अपने लाइसेंस समझौतों का विस्तार कर रही हैं और अपने कर्मचारियों के लिए अतिरिक्त सीटें खरीद रही हैं। यह न केवल प्रौद्योगिकी में कंपनियों के भरोसे को दर्शाता है, बल्कि आधुनिक कामकाजी दुनिया में एआई-समर्थित समाधानों पर बढ़ती निर्भरता को भी दर्शाता है।

📉 बाज़ार और बजट वितरण पर प्रभाव

दिलचस्प बात यह है कि मौजूदा बाजार अवलोकनों से पता चलता है कि बढ़ते एआई बजट आंशिक रूप से हार्डवेयर और कुछ हद तक सॉफ्टवेयर में निवेश की कीमत पर आ रहे हैं। फिर भी, एआई खर्च के एक महत्वपूर्ण हिस्से को अतिरिक्त निवेश के रूप में देखा जाना चाहिए, जो इस क्षेत्र में आगे की वृद्धि की संभावना को उजागर करता है।

🌍 वैश्विक एआई निवेश की भविष्य की संभावनाएं

एआई पर वैश्विक खर्च के भविष्य के विकास का दृष्टिकोण आशाजनक है। एसएंडपी ग्लोबल का अनुमान है कि 2028 तक एआई में वैश्विक निवेश 20% से अधिक की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर से बढ़ेगा। इसका मतलब यह होगा कि 2028 तक एआई खर्च कुल वैश्विक आईटी खर्च का 14% होगा, जबकि 2023 में यह सिर्फ 6% था। यह अपेक्षित वृद्धि व्यापार रणनीति और आईटी-बुनियादी ढांचे में एआई प्रौद्योगिकियों के बढ़ते महत्व का एक स्पष्ट संकेतक है।

हालाँकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि विकास दर एक समान नहीं होगी। अधिकांश निवेश अपेक्षाकृत कम संख्या में कंपनियों, विशेष रूप से हाइपरस्केल डेटा सेंटर ऑपरेटरों पर केंद्रित है, जो अपनी विशाल कंप्यूटिंग क्षमताओं और वैश्विक पदचिह्न के कारण बड़े पैमाने पर एआई समाधान लागू करने में सक्षम हैं। हालाँकि, खर्च का यह संकेंद्रण जोखिम भी पैदा करता है, खासकर छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए जो इस तेज़ गति वाले बाज़ार में प्रतिस्पर्धा करने के लिए संघर्ष कर सकते हैं।

🔄 नए AI मॉडल की गतिशीलता और चुनौतियाँ

एक और दिलचस्प पहलू नए एआई मॉडल और उत्पादों के तेजी से विकास द्वारा बनाई गई गतिशीलता है। कंपनियों को अक्सर तेजी से बदलते परिदृश्य में निर्णय लेने की चुनौती का सामना करना पड़ता है, जो कई मामलों में कुछ हद तक "निर्णय पक्षाघात" की ओर ले जाती है। यह अनिश्चितता सिद्ध संदर्भ आर्किटेक्चर की कमी और स्पष्ट उपयोग के मामलों की कमी के कारण बढ़ गई है, जिससे कई कंपनियों को अपनी एआई परियोजनाओं में देरी हो रही है। हालाँकि, एसएंडपी ग्लोबल का मानना ​​है कि अनिश्चितता का यह दौर लंबे समय तक नहीं रहेगा। 2025 के बाद से, बड़ी संख्या में एआई परियोजनाओं को वास्तव में व्यवहार में लाने की उम्मीद है, जो बाजार को और बढ़ावा दे सकती है।

🏢 कंपनी के निर्णयों पर प्रभाव

एआई परियोजनाओं को लागू करने के बारे में कई कंपनियों की चिंताएं समझ में आती हैं। प्रौद्योगिकी इतनी तेजी से विकसित हो रही है कि नवीनतम विकास के साथ तालमेल बिठाना मुश्किल है। ऐसे समाधान में निवेश करने का जोखिम भी है जो जल्दी ही पुराना हो सकता है। इस अनिश्चितता के कारण कंपनियां एआई में बड़ा निवेश करने से तब तक झिझक सकती हैं जब तक कि उन्हें यकीन न हो जाए कि उनकी चुनी हुई तकनीक लंबी अवधि में व्यवहार्य है।

फिर भी, मौजूदा रुझान से पता चलता है कि जो कंपनियां शुरुआती चरण में एआई में निवेश करती हैं और संबंधित परियोजनाओं को लागू करती हैं, वे महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हासिल कर सकती हैं। एआई के उपयोग के माध्यम से परिचालन दक्षता बढ़ाने, प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और नए व्यावसायिक अवसर खोलने की क्षमता प्रौद्योगिकी को शीघ्र अपनाने के लिए एक मजबूत तर्क है।

⚙️ काम की दुनिया पर एआई का प्रभाव

एक और बिंदु जिसे नज़रअंदाज़ नहीं किया जा सकता वह है कार्य जगत पर एआई का प्रभाव। जबकि कुछ उद्योग पहले से ही स्वचालन और एआई से काफी प्रभावित हुए हैं, कई अन्य क्षेत्र अभी भी इस विकास की शुरुआत में हैं। कंपनियों को न केवल अपने काम करने के तरीके को बदलने के लिए, बल्कि भविष्य में किस कौशल और दक्षता की मांग होगी, इसके लिए भी एआई के लिए तैयारी करने की आवश्यकता है। एआई दक्षताओं का निर्माण और एआई को कॉर्पोरेट रणनीति में एकीकृत करना काम की बदलती दुनिया में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए महत्वपूर्ण होगा।

💼माइक्रोसॉफ्ट की अग्रणी भूमिका

Microsoft ने अपने Microsoft 365 Copilot उत्पाद के साथ भविष्य की ओर एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है और खुद को एंटरप्राइज़ AI के क्षेत्र में अग्रणी के रूप में स्थापित किया है। उपयोगकर्ताओं की बढ़ती संख्या और ग्राहक निष्ठा का उच्च स्तर उत्पाद की गुणवत्ता और लाभों को दर्शाता है। वहीं, एसएंडपी ग्लोबल के पूर्वानुमान से पता चलता है कि एआई पर वैश्विक खर्च में तेजी से वृद्धि जारी रहेगी, हालांकि आगे की राह चुनौतियों से भरी है। जो कंपनियां एआई बैंडवैगन पर जल्दी कूदती हैं, उन्हें लंबी अवधि में काफी फायदा हो सकता है, जबकि अन्य पीछे रह सकती हैं। यह देखना रोमांचक है कि आने वाले वर्षों में बाजार कैसे विकसित होगा और भविष्य में क्या नए आविष्कार होंगे।

📣समान विषय

  • 🔍 एंटरप्राइज़ एआई में माइक्रोसॉफ्ट की सफलता
  • 🚀 माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट: नया ऑफिस हीरो
  • 📊 माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट के लिए सफलता के आंकड़े
  • 🔧 कंपनियाँ AI लाइसेंस का विस्तार कर रही हैं
  • 💰एआई निवेश के लिए बजट बढ़ रहा है
  • 🌍एआई विकास के लिए वैश्विक पूर्वानुमान
  • ⚖️ एआई के माध्यम से छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए चुनौतियाँ
  • 🧠 नए AI मॉडल त्वरित निर्णय की मांग करते हैं
  • 📅 एस एंड पी ग्लोबल: 2025 से एआई परियोजनाएं
  • 🤖एआई और काम की दुनिया का भविष्य

#️⃣ हैशटैग: #AI #Microsoft #Microsoft365Copilot #CorporateStrategy #FutureOfWork

 

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