मशीन लर्निंग कई उद्योगों में एक परिवर्तनकारी शक्ति बन रही है। न्यूयॉर्क टाइम्स के अनुसार मशीन लर्निंग का तात्पर्य "उन प्रणालियों से है जो किसी विशिष्ट कार्य को पूरा करने और सुधारने के लिए डेटा सेट से सीखते हैं।" मशीन लर्निंग आज के कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र का एक अभिन्न अंग बन गया है। सबसे बढ़कर, यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पिछले रूपों से भिन्न है, जिसके लिए किसी व्यक्ति को सिस्टम को यह बताना पड़ता है कि कुछ कार्यों को कैसे करना या पूरा करना है। मशीन लर्निंग का वादा और अभ्यास एक ऐसी प्रणाली के इर्द-गिर्द घूमता है जो जानकारी हासिल करने, सीखने, क्रियान्वित करने और सुधार करने में सक्षम है।
जब बिजनेस एनालिटिक्स की बात आती है तो बड़ी मात्रा में डेटा सीखने और समझने की क्षमता कंपनियों के लिए विशेष रूप से आकर्षक होती है। 451 अनुसंधान संगठनों द्वारा किए गए आईटी नेताओं के सर्वेक्षण में पाया गया कि एक तिहाई आईटी निर्णय निर्माता व्यवसाय विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग को अपनाने में सबसे अधिक रुचि रखते थे। इनमें से एक चौथाई उत्तरदाता सुरक्षा कारणों से मशीन लर्निंग का उपयोग करना चाहते हैं। केवल 10 प्रतिशत आईटी नेता जो मशीन लर्निंग चुनते हैं, ग्राहक सेवा के लिए ऐसा करते हैं।
मशीन लर्निंग कई उद्योगों में एक परिवर्तनकारी शक्ति बन रही है। न्यूयॉर्क टाइम्स के अनुसार , मशीन लर्निंग का तात्पर्य "उन प्रणालियों से है जो किसी विशिष्ट कार्य को करने और उसमें सुधार करने के लिए डेटा सेट से सीखते हैं।" मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता के वर्तमान क्षेत्र का अभिन्न अंग बन गया है। यह मुख्य रूप से खुद को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पहले के रूपों से अलग करता है जहां एक व्यक्ति को एक प्रणाली को निर्देश देना होता था कि कुछ कार्यों को कैसे करना या पूरा करना है। मशीन लर्निंग केंद्रों का वादा और अभ्यास एक सिस्टम के आसपास होता है जो जानकारी लेने, सीखने, प्रदर्शन करने और अपने आप में सुधार करने में सक्षम होता है।
बिज़नेस एनालिटिक्स को देखते समय बड़ी मात्रा में डेटा को सीखने और समझने की क्षमता कंपनियों के लिए विशेष रूप से आकर्षक होती है। 451 शोध द्वारा सर्वेक्षण किए गए आईटी नेताओं ने पाया कि आईटी निर्णय निर्माताओं में से एक तिहाई बिजनेस एनालिटिक्स के लिए मशीन लर्निंग शुरू करने में सबसे अधिक रुचि रखते थे। उनमें से एक चौथाई उत्तरदाता सुरक्षा उद्देश्यों के लिए मशीन लर्निंग की ओर देख रहे हैं। केवल 10 प्रतिशत आईटी नेता जो मशीन लर्निंग को अपनाना चाहते हैं, ग्राहक सेवा उद्देश्यों के लिए ऐसा कर रहे हैं।
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