प्रकाशित तिथि: 17 मार्च 2025 / अद्यतन तिथि: 17 मार्च 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
Baidu अपने नए AI मॉडल Ernie 4.5 और Ernie X1 के साथ बाजार में उतर रहा है: ये Deepseek के बराबर हैं, लेकिन आधी कीमत पर उपलब्ध हैं – चित्र: Xpert.Digital
एर्नी 4.5 और X1: बायडू के नए एआई मॉडल ने नए मानक स्थापित किए
बायडू के नए एआई मॉडल एर्नी 4.5 और एक्स1: आधी कीमत पर शक्तिशाली प्रदर्शन
16 मार्च, 2025 को, Baidu ने दो नए AI मॉडल पेश किए जो चीन और वैश्विक AI बाज़ार में ज़बरदस्त प्रतिस्पर्धा को और बढ़ा सकते हैं। एंट्री-लेवल मॉडल Ernie 4.5 और लॉजिक-केंद्रित Ernie X1 के साथ, चीनी टेक दिग्गज आक्रामक मूल्य निर्धारण रणनीति अपना रही है और साथ ही उच्च प्रदर्शन का वादा भी कर रही है। विशेष रूप से उल्लेखनीय यह दावा है कि Ernie X1 सफल DeepSeek R1 के समान प्रदर्शन आधी कीमत पर प्रदान करेगा। इसके अलावा, Baidu इस साल के अंत में अपने मॉडलों को ओपन-सोर्स समाधान के रूप में जारी करने की योजना बना रही है, जिससे प्रतिस्पर्धा और भी तीव्र हो सकती है।.
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नई पीढ़ी के एर्नी: तकनीकी विशेषताएं और क्षमताएं
एर्नी 4.5: मल्टीमॉडल फ्लैगशिप
बायडू के अनुसार, एर्नी 4.5 कंपनी का पहला "मूल रूप से मल्टीमॉडल" भाषा मॉडल है और इसे विशेष रूप से टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो जैसे विभिन्न प्रकार के डेटा को प्रोसेस और समझने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मल्टीमॉडल एकीकरण क्षमता एआई विकास में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करती है और अनुप्रयोगों की नई संभावनाएं खोलती है।.
इस मॉडल में "उत्कृष्ट मल्टीमॉडल समझ क्षमता" के साथ-साथ बेहतर भाषा, निर्माण, तर्क और स्मृति कार्यक्षमता बताई गई है। इसकी एक खास विशेषता इसका उच्च "भावनात्मक बुद्धिमत्ता" (EQ) है, जो इसे मीम्स और व्यंग्यात्मक सामग्री को समझने में सक्षम बनाती है - यह क्षमता पहले मुख्य रूप से चैटजीपीटी जैसे पश्चिमी एआई मॉडलों में ही पाई जाती थी।.
बाइडू के अनुसार, एर्नी 4.5 की प्रभावशाली क्षमताओं के पीछे पांच तकनीकी नवाचार हैं: अधिक कुशल डेटा प्रोसेसिंग के लिए "फ्लैशमास्क" डायनेमिक अटेंशन मास्किंग, विभिन्न प्रकार की सामग्री के विशेष प्रसंस्करण के लिए हेटरोजेनियस मल्टीमॉडल मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स, स्थानिक और लौकिक जानकारी को अनुकूलित करने के लिए स्पैटियोटेम्पोरल रिप्रेजेंटेशन कम्प्रेशन, नॉलेज-सेंट्रिक ट्रेनिंग डेटा कंस्ट्रक्शन और सेल्फ-फीडबैक एन्हांस्ड पोस्ट-ट्रेनिंग।.
एर्नी X1: विशिष्ट विचारक
एर्नी X1 को "बहुआयामी क्षमताओं वाला गहन चिंतन मॉडल" के रूप में डिज़ाइन किया गया है और यह तार्किक तर्क में विशेषज्ञता रखता है। इसकी विशेषता "मजबूत समझ, योजना, चिंतन और विकासवादी क्षमताएं" हैं। Baidu के पहले "चिंतन मॉडल" के रूप में, एर्नी X1 उपकरणों के एक व्यापक समूह का समर्थन करता है जो इसकी कार्यक्षमता को बढ़ाते हैं।.
एर्नी X1 की तकनीकी नींव कई उन्नत तकनीकों पर आधारित है, जिनमें प्रोग्रेसिव रीइन्फोर्समेंट लर्निंग मेथड और एंड-टू-एंड ट्रेनिंग अप्रोच शामिल हैं। यह संरचित शिक्षण पद्धति मॉडल को क्रमिक रूप से बेहतर बनाने और इसके प्रदर्शन को लगातार बढ़ाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई है।.
प्रतिस्पर्धा की तुलना में: आकांक्षा और वास्तविकता
एर्नी एक्स1 बनाम डीपसीक आर1
बायडू, चीन के सबसे सफल एआई मॉडलों में से एक, डीपसीक आर1 के मुकाबले एर्नी एक्स1 को आक्रामक रूप से पेश कर रहा है। बायडू के अनुसार, एर्नी एक्स1 डीपसीक आर1 के समान प्रदर्शन प्रदान करता है, लेकिन आधी कीमत पर। यह दावा उल्लेखनीय है, क्योंकि डीपसीक आर1 जटिल कार्यों में अपनी दक्षता के लिए प्रसिद्ध है।.
DeepSeek R1 ने अतीत में विभिन्न बेंचमार्क में प्रभावशाली परिणाम हासिल किए हैं और यह OpenAI के o1 मॉडल के साथ सीधी प्रतिस्पर्धा करता है। AIME 2024 जैसे गणितीय बेंचमार्क में, DeepSeek R1 ने 79.8% अंक प्राप्त किए, जो OpenAI o1-1217 के 79.2% से थोड़ा आगे है। MATH-500 में, इसने 97.3% अंक प्राप्त किए, जो OpenAI o1-1217 के 96.4% से थोड़ा अधिक है। DeepSeek R1 प्रोग्रामिंग कार्यों और सामान्य ज्ञान परीक्षणों में भी मजबूत प्रदर्शन करता है।.
क्या एर्नी X1 वास्तव में इन प्रदर्शन स्तरों तक पहुंच सकता है, इसकी स्वतंत्र रूप से पुष्टि अभी तक नहीं की जा सकती है। Baidu ने अभी तक अपने नए विचार मॉडल के लिए कोई बेंचमार्क परिणाम प्रकाशित नहीं किए हैं।.
एर्नी 4.5 बनाम जीपीटी-4.5
Baidu Ernie 4.5 के साथ और भी आगे बढ़कर दावा करता है कि यह मॉडल कई बेंचमार्क में GPT-4.5 और DeepSeek V3 से बेहतर प्रदर्शन करता है। कहा जाता है कि यह विशेष रूप से मल्टीमॉडल कार्यों और तार्किक तर्क में उत्कृष्ट है। हालांकि, इन दावों की पुष्टि करने वाले स्वतंत्र परीक्षण और तुलनाएं अभी तक उपलब्ध नहीं हैं।.
आक्रामक मूल्य निर्धारण रणनीति: लागत लाभ का विस्तृत विवरण
चीन में तीव्र प्रतिस्पर्धा को देखते हुए, Baidu निजी उपयोगकर्ताओं और व्यवसायों दोनों को लक्षित करते हुए एक आक्रामक मूल्य निर्धारण रणनीति अपना रहा है।.
निजी उपयोग के लिए निःशुल्क
दोनों मॉडल निजी उपयोगकर्ताओं के लिए निःशुल्क उपलब्ध हैं। इनका उपयोग आधिकारिक ERNIE बॉट के माध्यम से किया जा सकता है, और यह योजना से भी पहले उपलब्ध हो गया है। इस रणनीति का उद्देश्य उपयोगकर्ता आधार को तेजी से बढ़ाना और ByteDance और DeepSeek जैसे प्रतिस्पर्धियों से प्रतिस्पर्धा करना है।.
व्यावसायिक ग्राहकों के लिए बेजोड़ कीमतें
बायडू अपने मॉडलों को कॉर्पोरेट ग्राहकों को बेहद प्रतिस्पर्धी कीमतों पर पेश करता है:
- एर्नी 4.5: इनपुट के लिए प्रति मिलियन टोकन 0.55 डॉलर, आउटपुट के लिए 2.20 डॉलर
- एर्नी X1: इनपुट के लिए प्रति मिलियन टोकन 0.28 डॉलर, आउटपुट के लिए 1.10 डॉलर
तुलना के लिए: डीपसीक आर1 की खरीद लागत 0.55 डॉलर है और प्रति मिलियन टोकन जारी करने की लागत 2.19 डॉलर है। इसलिए, जारी करने की लागत के संदर्भ में, एर्नी एक्स1 वास्तव में डीपसीक आर1 की तुलना में लगभग आधी कीमत का है।.
इससे भी अधिक चौंकाने वाला अंतर GPT-4.5 की तुलना में कीमत में है, जिसकी कथित तौर पर प्रति मिलियन इनपुट टोकन की कीमत $75 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की कीमत $150 है। इस प्रकार, Ernie 4.5, GPT-4.5 की तुलना में केवल लगभग 1% ही महंगा है। प्रदर्शन संबंधी वादे पूरे होने पर यह अत्यधिक कीमत का अंतर एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ साबित हो सकता है।.
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ओपन-सोर्स रणनीति और उपलब्धता
जल्दी शुरुआत और व्यापक पहुंच
बायडू ने अपने नए मॉडल तय समय से पहले ही उपलब्ध करा दिए हैं। मूल रूप से अप्रैल में घोषित किए गए ये मॉडल अब ERNIE बॉट के माध्यम से उपलब्ध हैं। व्यवसायों के लिए, Ernie 4.5 और X1 बायडू एआई क्लाउड के MaaS प्लेटफॉर्म, कियानफैन पर API के माध्यम से उपलब्ध हैं।.
जून 2025 के लिए ओपन-सोर्स योजनाएँ
एक रणनीतिक बदलाव के तहत, Baidu 30 जून, 2025 से अपनी Ernie 4.5 श्रृंखला को ओपन-सोर्स समाधान के रूप में जारी करने की योजना बना रहा है। सीईओ रॉबिन ली, जो लंबे समय से मालिकाना मॉडल के समर्थक रहे हैं, इस कदम को यह कहकर सही ठहराते हैं कि ओपन-सोर्स तकनीक को अपनाने में तेजी लाता है। क्या यह X1 श्रृंखला पर भी लागू होता है, यह फिलहाल स्पष्ट नहीं है, लेकिन इसकी संभावना अधिक है, क्योंकि DeepSeek R1 भी ओपन-सोर्स मॉडल के रूप में उपलब्ध है।.
एआई प्रतियोगिता में बायडू की वापसी
चुनौतीपूर्ण बाजार स्थिति
मार्च 2023 में Baidu एक बड़ा भाषा मॉडल (LLM) लॉन्च करने वाली पहली चीनी प्रौद्योगिकी कंपनी थी। इस शुरुआती बढ़त के बावजूद, Baidu अपने प्रतिस्पर्धियों जैसे Alibaba, ByteDance और विशेष रूप से DeepSeek की अप्रत्याशित सफलता से पीछे रह गई है।.
उपयोगकर्ताओं की संख्या खुद ही सब कुछ बयां करती है: बाइटडांस के चैटबॉट डौबाओ के चीन में सबसे अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जिनकी संख्या 78.6 मिलियन है, उसके बाद डीपसीक 33.7 मिलियन के साथ दूसरे स्थान पर है, जबकि बायडू का एर्नी बॉट 13 मिलियन उपयोगकर्ताओं के साथ काफी पीछे है।.
रणनीतिक महत्व और वैश्विक प्रभाव
नए मॉडलों का शुभारंभ पिछड़ने की भरपाई करने की रणनीति का हिस्सा है। अपनी आक्रामक मूल्य निर्धारण रणनीति और नियोजित ओपन-सोर्स रिलीज़ के साथ, Baidu न केवल चीनी बाजार में अपनी पकड़ मजबूत कर सकता है, बल्कि पश्चिमी AI प्रयोगशालाओं पर दबाव भी बढ़ा सकता है।.
तथाकथित "डीपसीक मोमेंट"—जिसमें यह प्रदर्शित किया गया है कि एक चीनी एआई लैब कम संसाधनों के साथ पश्चिमी प्रदाताओं के समान प्रदर्शन हासिल कर सकती है—ने उद्योग में पहले ही बेचैनी पैदा कर दी है। इसका प्रमाण एआई लैब एंथ्रोपिक और ओपनएआई द्वारा अमेरिकी सरकार को लिखे गए हालिया पत्रों से मिलता है, जिनमें उन्होंने चीन से एआई के विनियमन की मांग की है।.
संभावित और खुले प्रश्न
बायडू के नए एआई मॉडल वैश्विक एआई बाजार की गतिशीलता को काफी हद तक बदल सकते हैं, खासकर मजबूत प्रदर्शन के वादे, आकर्षक मूल्य निर्धारण और नियोजित ओपन-सोर्स उपलब्धता के संयोजन के माध्यम से। हालांकि, क्या एर्नी एक्स1 वास्तव में डीपसीक आर1 के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है, और क्या एर्नी 4.5 जीपीटी-4.5 से भी बेहतर प्रदर्शन करता है, यह अभी देखा जाना बाकी है और स्वतंत्र परीक्षण द्वारा इसकी पुष्टि की जानी आवश्यक है।.
इस घोषणा से चीनी और पश्चिमी एआई प्रदाताओं के बीच बढ़ती प्रतिस्पर्धा उजागर होती है और इससे उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों की व्यापक उपलब्धता और कम कीमतों की संभावना बढ़ जाती है। साथ ही, बायडू का ओपन-सोर्स दृष्टिकोण वैश्विक एआई परिदृश्य में मौलिक बदलाव ला सकता है और नवाचार की गति को और तेज कर सकता है।.
उपयोगकर्ताओं और व्यवसायों के लिए, नए मॉडल स्थापित सेवाओं के किफायती विकल्प के रूप में सामने आ सकते हैं, हालांकि व्यावहारिक उपयोग में उनका वास्तविक प्रदर्शन अभी देखा जाना बाकी है। आने वाले महीनों में पता चलेगा कि क्या Baidu अपनी नई तकनीक से DeepSeek की सफलता को दोहराकर खोई हुई बाजार हिस्सेदारी वापस हासिल कर सकता है।.
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