एआई भाषा मॉडल बीईआरटी और जीपीटी। इसके पीछे कौन सी कंपनियां हैं, वे वास्तव में क्या कर सकती हैं और क्या अंतर हैं? | ओ1+

🤖✨ AI भाषा मॉडल BERT और GPT है

उन प्रौद्योगिकियों के बारे में एक अंतर्दृष्टि जो हमारे जीवन को बदल रही हैं!

एआई भाषा मॉडल बीईआरटी और जीपीटी ने हाल के वर्षों में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) की दुनिया में क्रांति ला दी है। वे कई अनुप्रयोगों के केंद्र में हैं जो खोज इंजन से लेकर वॉयस असिस्टेंट से लेकर स्वचालित अनुवाद तक हमारे दैनिक जीवन को प्रभावित करते हैं। लेकिन इन तकनीकों के पीछे कौन सी कंपनियां हैं, वे वास्तव में क्या कर सकती हैं और उनके बीच क्या अंतर हैं?

के लिए उपयुक्त:

• क्या जेनरेटिव एआई एक कंटेंट एआई है या केवल एआई भाषा मॉडल है, और अन्य एआई मॉडल क्या हैं?
• क्यों सामग्री AI भी एक जनरेटिव AI मॉडल है, लेकिन हमेशा एक AI भाषा मॉडल नहीं है - विभेदक और जनरेटिव AI

🌐 बर्ट: ट्रांसफार्मर से द्विदिश एनकोडर प्रतिनिधित्व

BERT के पीछे कंपनी

BERT के पीछे प्रौद्योगिकी दिग्गज Google का हाथ है। एआई और मशीन लर्निंग में अग्रणी के रूप में, Google ने 2018 में BERT को जनता के सामने पेश किया। बीईआरटी का विकास एनएलपी अनुसंधान में एक मील का पत्थर था और इसने Google के अंदर और बाहर कई अनुप्रयोगों को प्रभावित किया है।

BERT क्या है और यह क्या कर सकता है?

बर्ट "ट्रांसफॉर्मर से द्विदिश एनकोडर अभ्यावेदन" के लिए खड़ा है। यह एक पूर्व -निर्मित वॉयस मॉडल है जिसका उद्देश्य एक पाठ में शब्दों के संदर्भ को एक शब्द के सही संदर्भ से जानकारी लेकर एक पाठ में शब्दों के संदर्भ को समझना है। यह इसे पिछले मॉडलों से अलग करता है जो केवल एक दिशा में ग्रंथों को पढ़ते हैं।

BERT की द्विदिशात्मक प्रकृति मॉडल को भाषा में गहरे संबंधों और अर्थों को पकड़ने की अनुमति देती है। इसे दो मुख्य तरीकों से प्रशिक्षित किया जाता है:

1. नकाबपोश भाषा मॉडलिंग (एमएलएम)

इसमें एक वाक्य में बेतरतीब ढंग से चयनित शब्दों को छिपाना शामिल है और मॉडल संदर्भ के आधार पर उन शब्दों की भविष्यवाणी करने की कोशिश करता है।

2. अगला वाक्य पूर्वानुमान (एनएसपी)

मॉडल यह अनुमान लगाकर वाक्यों के बीच संबंधों को समझना सीखता है कि क्या एक वाक्य दूसरे वाक्य का अनुसरण करता है।

BERT के अनुप्रयोग

बीईआरटी ने कई एनएलपी कार्यों में महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार लाए हैं, जिनमें शामिल हैं:

प्रश्न और उत्तर प्रणाली

पाठ से प्रश्नों के उत्तर निकालने की बेहतर क्षमता।

पाठ वर्गीकरण

दस्तावेज़ों और संदेशों का अधिक सटीक वर्गीकरण।

भावना विश्लेषण

ग्रंथों में भावनाओं और विचारों की बेहतर पहचान।

नामित इकाई मान्यता (एनईआर)

नाम, स्थान, संगठन आदि की अधिक सटीक पहचान।

अपने ओपन सोर्स रिलीज़ के माध्यम से, Google ने शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए BERT को अनुकूलित और अनुकूलित करने में सक्षम बनाया है।

🚀 GPT: जनरेटिव पूर्व-प्रशिक्षित ट्रांसफार्मर

GPT के पीछे कंपनी

GPT मॉडल OpenAI द्वारा विकसित किए गए थे, जो एक शोध कंपनी है जो अनुकूल कृत्रिम बुद्धिमत्ता को विकसित करने और आगे बढ़ाने के लिए समर्पित है। OpenAI की स्थापना 2015 में हुई थी और तब से इसने मशीन लर्निंग में कई सफलताएँ हासिल की हैं।

GPT क्या है और यह क्या कर सकता है?

जीपीटी का अर्थ है "जेनेरिक प्री-प्रशिक्षित ट्रांसफार्मर"। बर्ट के विपरीत, जो द्विदिश है, जीपीटी एक यूनिडायरेक्शनल मॉडल है जो बाएं से दाएं ग्रंथों को उत्पन्न करता है। मॉडल व्यापक डेटा रिकॉर्ड पर पूर्व -विरोध करके मानव -समान ग्रंथ बनाने में माहिर है।

जीपीटी के विभिन्न संस्करणों (जीपीटी, जीपीटी-2, जीपीटी-3 और जीपीटी-4) ने प्रत्येक मॉडल की क्षमताओं और आकार में वृद्धि की है। GPT-3 और GPT-4 ने विशेष रूप से अपनी प्रभावशाली पाठ निर्माण क्षमताओं के कारण दुनिया भर का ध्यान आकर्षित किया है।

जीपीटी के अनुप्रयोग

GPT का उपयोग विभिन्न संदर्भों में किया जा सकता है जिनमें शामिल हैं:

स्वचालित पाठ निर्माण

लेख, कहानियाँ या कविताएँ लिखना।

चैटबॉट और आभासी सहायक

उपयोगकर्ताओं के साथ स्वाभाविक रूप से बातचीत करें।

अनुवाद

विभिन्न भाषाओं के बीच ग्रंथों का अनुवाद करना।

कोड जनरेशन

प्राकृतिक भाषा विवरण के आधार पर प्रोग्राम कोड लिखना।

ग्रंथों का सारांश

लंबे दस्तावेज़ों के लघु संस्करण बनाना।

प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक और सुसंगत पाठ उत्पन्न करने की जीपीटी की क्षमता ने इसे कई उद्योगों में एक शक्तिशाली उपकरण बना दिया है।

⚖️ BERT और GPT के बीच अंतर

1. वास्तुकला और प्रशिक्षण विधियाँ

BERT द्विदिशात्मक है और किसी शब्द के पहले और बाद के संदर्भ पर एक साथ विचार करके पाठ को समझने पर ध्यान केंद्रित करता है। यह प्रशिक्षण विधियों के रूप में एमएलएम और एनएसपी का उपयोग करता है।

जीपीटी यूनिडायरेक्शनल है और अनुक्रमिक रूप से शब्दों की भविष्यवाणी करके टेक्स्ट तैयार करने में माहिर है। यह एक ऑटोरेग्रेसिव पद्धति का उपयोग करता है जहां प्रत्येक शब्द की भविष्यवाणी पिछले शब्दों के आधार पर की जाती है।

2. आवेदन के क्षेत्र

BERT का उपयोग मुख्य रूप से समझ के कार्यों के लिए किया जाता है जिसमें पाठ की सामग्री और अर्थ को समझना शामिल होता है।

GPT का उपयोग उन जेनरेशन कार्यों के लिए किया जाता है जिनमें नया टेक्स्ट तैयार करना शामिल होता है।

3. कंपनी और दर्शन

BERT के साथ, Google मशीनों की भाषा समझने की क्षमता में सुधार करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जो सीधे Google खोज जैसे उत्पादों में फीड होती है।

जीपीटी के साथ ओपनएआई का लक्ष्य एक ऐसा एआई विकसित करना है जो नैतिक विचारों पर विशेष ध्यान देने के साथ मानव-जैसे पाठ उत्पन्न करने और जटिल कार्यों को पूरा करने में सक्षम हो।

4. मॉडल का आकार और पहुंच

BERT को खुले स्रोत के रूप में जारी किया गया है, जिसने पूरे समुदाय में अनुसंधान और विकास को प्रोत्साहित किया है।

जीपीटी, विशेष रूप से नए संस्करणों में, अपने आकार और जटिलता के कारण कम पहुंच योग्य है। OpenAI उपयोग पर नियंत्रण बनाए रखने और दुरुपयोग को रोकने के लिए एपीआई के माध्यम से पहुंच प्रदान करता है।

🏢 मॉडलों के पीछे कंपनियों का महत्व

गूगल और बर्ट

Google ने अपने खोज इंजन की सटीकता और प्रासंगिकता में सुधार के लिए BERT विकसित किया। खोज क्वेरी और वेबसाइट सामग्री को बेहतर ढंग से समझकर, Google अपने उपयोगकर्ताओं को अधिक प्रासंगिक परिणाम प्रदान कर सकता है। BERT के ओपन सोर्स रिलीज़ ने अनुसंधान समुदाय को भी समृद्ध किया है।

ओपनएआई और जीपीटी

GPT के साथ, OpenAI ने दिखाया है कि जेनरेटर मॉडल कितने शक्तिशाली हो सकते हैं। GPT-3 और GPT-4 की रिलीज़ के साथ, OpenAI ने AI की संभावनाओं और जोखिमों के बारे में चर्चा को बढ़ावा दिया है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्रौद्योगिकी का उपयोग जिम्मेदारी से किया जाए, OpenAI एक नियंत्रित रिलीज़ रणनीति का पालन करता है।

⚠️ नैतिक विचार और चुनौतियाँ

BERT और GPT जैसे भाषा मॉडल के बढ़ते प्रदर्शन के साथ, नैतिक प्रश्न भी उठते हैं:

झूठी खबर

प्रेरक पाठ उत्पन्न करने की जीपीटी की क्षमता का गलत सूचना या फर्जी समाचार फैलाने के लिए दुरुपयोग किया जा सकता है।

पूर्वाग्रह और भेदभाव

जब मॉडलों को पक्षपाती डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो वे मौजूदा पूर्वाग्रहों को पुन: उत्पन्न या सुदृढ़ कर सकते हैं।

डेटा सुरक्षा

मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा पर सवाल उठाता है।

Google और OpenAI दोनों इन चुनौतियों से अवगत हैं और जोखिमों को कम करने के उपायों पर काम कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, ओपनएआई सुरक्षित और जिम्मेदार एआई विकास की आवश्यकता पर जोर देता है और जीपीटी के उपयोग के लिए दिशानिर्देश स्थापित किए हैं।

🔮भविष्य की संभावनाएँ

BERT और GPT का विकास AI और NLP में एक नए युग की शुरुआत है। भविष्य के मॉडल और भी अधिक शक्तिशाली और बहुमुखी उपकरण बनाने के लिए दोनों दृष्टिकोणों की ताकत को जोड़ सकते हैं।

संभावित घटनाक्रम

हाइब्रिड मॉडल

द्विदिशीय समझ और उत्पादक क्षमता का संयोजन।

विशिष्ट डोमेन के लिए अनुकूलन

चिकित्सा या कानून जैसे विशिष्ट क्षेत्रों के लिए प्रशिक्षण मॉडल।

बेहतर दक्षता

ऐसे मॉडल विकसित करना जिनमें उच्च प्रदर्शन प्रदान करते हुए भी कम संसाधनों की आवश्यकता होती है।

मजबूत नैतिक ढाँचे

एआई के जिम्मेदार उपयोग के लिए मानकों और दिशानिर्देशों की स्थापना।

🌟 प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में प्रगति

बीईआरटी और जीपीटी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में प्रगति के प्रभावशाली उदाहरण हैं। वे दिखाते हैं कि कैसे मशीनें मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने में तेजी से सक्षम हो रही हैं। इन मॉडलों के पीछे की कंपनियां, Google और OpenAI, AI परिदृश्य को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं।

जहां BERT भाषा को समझने और व्याख्या करने पर ध्यान केंद्रित करता है, वहीं GPT पाठ उत्पन्न करने पर ध्यान केंद्रित करता है। उनके आर्किटेक्चर और अनुप्रयोग क्षेत्रों में अंतर उन्हें एनएलपी दुनिया में पूरक उपकरण बनाता है।

भविष्य में निश्चित रूप से और भी रोमांचक विकास होंगे। जिम्मेदार अनुसंधान और नैतिक विचार के साथ, बीईआरटी, जीपीटी और उनके उत्तराधिकारी ऐसी तकनीक बनाने में मदद कर सकते हैं जो ऐसे शक्तिशाली उपकरणों के साथ आने वाली चुनौतियों का समाधान करते हुए लोगों के जीवन को बेहतर बनाती है।

📣समान विषय

• 📢 एआई का भविष्य: भाषा प्रसंस्करण में बीईआरटी और जीपीटी
• 🌐 एआई क्रांति: तुलना में बीईआरटी और जीपीटी
• 🚀 BERT बनाम GPT: एक नज़र में सर्वोत्तम AI भाषा मॉडल
• 🔍 BERT और GPT के पीछे की कंपनियां: फोकस में Google और OpenAI
• 💡 हमारे रोजमर्रा के जीवन में BERT और GPT के अनुप्रयोग
• ⚖️ BERT और GPT: वास्तुकला और अनुप्रयोग क्षेत्रों में अंतर
• 🏢 Google और OpenAI: AI विकास के चालक
• 🌟 BERT और GPT का उपयोग करते समय नैतिक चुनौतियाँ
• 🔮एआई भाषा मॉडल के लिए भविष्य की संभावनाएं
• 📚 प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में प्रगति: आगे क्या है?

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आदमी और मशीन: सहयोग को फिर से परिभाषित किया गया - कैसे o1 सामग्री को फिर से डिज़ाइन कर रहा है - छवि: Xpert.Digital

OpenAI अपने नवीनतम मॉडल o1 के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया को आगे बढ़ा रहा है, जो AI तकनीक में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। यह नवोन्मेषी प्रणाली भाषा मॉडल के विकास में एक महत्वपूर्ण मोड़ लाती है और मानव-मशीन संपर्क के लिए नई संभावनाओं को खोलती है।

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• O1 के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भविष्य

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