आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - बड़े डेटा के लिए स्मार्ट व्यवसाय धन्यवाद
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प्रकाशित तिथि: 10 फ़रवरी, 2018 / अद्यतन तिथि: 9 सितंबर, 2018 – लेखक: Konrad Wolfenstein
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - सीखना और समस्या का समाधान - @istockphot | फ़ोन्लामाईफ़ोटो
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - बड़े डेटा के लिए स्मार्ट व्यवसाय धन्यवाद
यह सुझाव देने के लिए बहुत कुछ है कि 2018 वह वर्ष होगा जिसमें व्यापार और समाज में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विषय को आखिरकार वह ध्यान मिलेगा जिसके वह हकदार है। यह पहले से ही स्पष्ट है कि प्रौद्योगिकी पूरे उद्योगों और प्रणालियों को हिला देगी - यहां तक कि उन क्षेत्रों को भी, जिन्होंने अभी तक इसकी उम्मीद भी नहीं की है। क्योंकि एआई द्वारा खोली गई संभावनाएं क्रांतिकारी हैं।
बहुत से लोग इस पर चर्चा करते हैं, लेकिन वास्तव में बहुत कम लोग जानते हैं कि AI क्या है और इसका हम पर क्या प्रभाव पड़ेगा। माइक्रोसॉफ्ट के संस्थापक और आईटी अग्रणी बिल गेट्स अगले 20 वर्षों में एआई क्रांति की भविष्यवाणी कर रहे हैं जो नौकरी बाजार में पूरी तरह से क्रांति ला देगी। जो गतिविधियाँ आज भी मनुष्यों द्वारा की जाती हैं, उन्हें रोबोट या सॉफ़्टवेयर सिस्टम द्वारा ले लिया जा सकता है। स्वयं-ड्राइविंग ट्रकों या शहर के माध्यम से स्वायत्त रूप से चलने वाली टैक्सियों के साथ परिवहन रसद कई उदाहरणों में से एक है।
विकास के अग्रदूतों में से एक आईबीएम अपने वॉटसन के साथ था। मूल रूप से वाक् पहचान के लिए विकसित की गई यह प्रणाली अब दुनिया भर में अनगिनत उपयोगकर्ताओं द्वारा संचार, विश्लेषण और निदान में सफलतापूर्वक उपयोग की जाती है। इस बीच, अनगिनत छोटे स्टार्टअप और साथ ही सिलिकॉन वैली के बड़े खिलाड़ी एआई विकास पर कड़ी मेहनत कर रहे हैं। लेकिन AI केवल IBM और Google जैसी कंपनियों द्वारा संचालित नहीं किया जा रहा है। ओपनएआई, जिसे एलोन मस्क (टेस्ला, स्पेसएक्स) का भी समर्थन प्राप्त है, एक अरब डॉलर का दान देने वाला एक गैर-लाभकारी संगठन है जिसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर शोध करने का लक्ष्य निर्धारित किया है। सभी को प्रौद्योगिकी तक पहुंच प्रदान करने और समाज को समग्र रूप से लाभान्वित करने के लिए एक एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता = एआई) को खुले स्रोत के आधार पर विकसित किया जाना है।
एआई - बड़ी डेटा तकनीक
बड़े डेटा के बारे में बात करना हमेशा आसान होता है, भले ही यह व्यक्तिगत मामलों में बिल्कुल भी लागू न हो। हालाँकि, AI वास्तव में एक ऐसी तकनीक है जो भारी मात्रा में डेटा की खपत करती है। लगभग असीमित मात्रा में उपलब्ध जानकारी के कारण, उच्च-प्रदर्शन सॉफ़्टवेयर सिस्टम सुचारू वर्कफ़्लो के लिए पूर्व शर्त हैं।
एआई का कार्य सिद्धांत
- सभी जानकारी और वर्तमान स्थिति एआई डेटाबेस में दर्ज की जाती हैं
- एकीकृत फ़िल्टर वास्तविक समय की जानकारी की अकल्पनीय मात्रा तक अत्यंत त्वरित पहुँच प्रदान करते हैं
- इन्हें उनके अपने (क्रमादेशित) मानकों के अनुसार वर्गीकृत किया गया है
- सूचना को अब उसकी सामग्री के आधार पर नहीं, बल्कि उसके पैटर्न के आधार पर पहचाना और विश्लेषित किया जाता है
- डेटाबेस के आधार पर, AI उत्तरों को व्यवस्थित करता है और कार्यों पर निर्णय लेता है
- जितना अधिक नया डेटा प्रवाहित होता है, उतना अधिक सिस्टम "सीखता है" (गहन शिक्षा)।
एआई की बदौलत व्यवसाय में अधिक उत्पादकता
अब तक, आमतौर पर ऐसा होता आया है कि स्वचालित उत्पादन प्रणालियों में भी, सॉफ़्टवेयर के उपयोग के बावजूद, अपेक्षाकृत दृढ़ता से परिभाषित प्रक्रियाएं अभी भी व्यवस्थित होती हैं। विनिर्माण उद्योग में स्वायत्त रूप से संचालित उपकरणों की संख्या लगातार बढ़ रही है, लेकिन एआई का उपयोग पूरी प्रक्रिया श्रृंखला में क्रांति ला सकता है। यह इसलिए भी आवश्यक है क्योंकि, अन्य बातों के अलावा, लगातार बढ़ते ई-कॉमर्स के कारण, बढ़ती चुनौतियों पर काबू पाने के लिए और अधिक लचीली और तेज़ प्रणालियों की आवश्यकता है। लेकिन एआई न केवल उद्योग में अभूतपूर्व क्रांतियों का वादा करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिजिटल सेवा क्षेत्र में भी नए मानक स्थापित करेगा। बुद्धिमान डेटा विश्लेषण का सिद्धांत कंपनियों में व्यावसायिक बुद्धिमत्ता के लिए एकदम सही है। ऐसा करने के लिए, सॉफ़्टवेयर आंतरिक और बाहरी कंपनी डेटा के एक बड़े पूल तक पहुंच सकता है, उदाहरण के लिए Google के माध्यम से या प्रदान किए गए डेटाबेस से। इतनी अच्छी तरह से सुसज्जित होने के कारण, Business Intelligence@AI इसके लिए आदर्श है:
- बाज़ार और प्रतिस्पर्धा का विश्लेषण
- ऑनलाइन मार्केटिंग अनुकूलन
जो कोई भी सोचता है कि यह तकनीकी क्रांति केवल कैलिफोर्निया द्वारा संचालित है, वह गलत है। जर्मनी में नवोन्मेषी आईटी सेवा प्रदाता भी हैं जो ग्राहकों के लिए एआई-आधारित विपणन समाधान विकसित करते हैं।
यह आश्चर्य की बात नहीं है कि सिस्टम ऑनलाइन मार्केटिंग में सुधार के लिए बेहद सटीक भविष्यवाणी कर सकता है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ताओं की ऑनलाइन गतिविधि का विश्लेषण करके, यह अपने ग्राहकों को उनके सोशल मीडिया पोस्ट पोस्ट करने के लिए आदर्श सामग्री और समय का अनुमान लगा सकता है। सॉफ़्टवेयर के पास विभिन्न चैनलों पर इष्टतम लक्ष्य समूह फ़िल्टरिंग के प्रश्न का उत्तर भी है। इन सेवाओं के साथ, एआई एक ऐसा कार्य करता है जिसके लिए एजेंसियां अब अपने ग्राहकों से महंगी कीमत चुका रही हैं - एक और उद्योग जो एआई के कारण बाजार से गायब होने का जोखिम उठाता है यदि वह नहीं बदलता है।
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