मिडजर्नी के साथ टेक्स्ट टू फिल्म – अग्रणी एआई इमेज क्रिएटर से लेकर टेक्स्ट-टू-फिल्म एआई के साथ एआई वीडियो पसंदीदा तक? – छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
एआई पिक्चर्स से लेकर एआई फिल्म्स तक: मिडजॉर्नी का अगला बड़ा कदम?
क्या मिडजॉर्नी नया एआई वीडियो किंग होगा? चेक में टेक्स्ट-टू-फिल्म फ़ंक्शन
हाल के वर्षों में, मिडजर्नी एआई इमेज जेनरेशन के क्षेत्र में सबसे प्रसिद्ध और सबसे नवीन प्रदाताओं में से एक बन गई है। अपने पिछले मॉडलों – संस्करण V5 तक – के साथ कंपनी ने रचनात्मकता और उपयोगकर्ता-अनुकूलता के मानक स्थापित किए हैं। अब मिडजर्नी ने घोषणा की है कि वह शुद्ध इमेज जेनरेशन से वीडियो जेनरेशन की ओर कदम बढ़ाएगी। इसके साथ, कंपनी विज़ुअल कंटेंट निर्माण के तरीके में एक क्रांति लाने का वादा करती है। सीईओ डेविड होल्ज़ के अनुसार, मिडजर्नी एक नए "मिडजर्नी टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल" पर गहनता से काम कर रही है, जिसे डेवलपर समुदाय में अक्सर "मिडजर्नी वीडियो" कहा जाता है। आंतरिक घोषणाओं के अनुसार, यह वीडियो मॉडल जनवरी 2025 की शुरुआत में V7 के साथ लॉन्च किया जाना चाहिए और यह तथाकथित V6 वीडियो मॉडल पर आधारित होगा।
मिडजॉर्नी पहले से ही एआई उद्योग में अपने उपयोगकर्ता के अनुकूल अत्यधिक तकनीकी एल्गोरिदम और रचनात्मक स्वतंत्रता के संयोजन के लिए जाना जाता है। इस नए विकास के साथ, कंपनी आखिरकार दृश्य सामग्री के लिए एक सार्वभौमिक मंच के रूप में खुद को स्थापित कर सकती है। भविष्य, जिसमें लघु एनिमेटेड अनुक्रमों को स्थिर छवियों के रूप में पाठ इनपुट द्वारा आसानी से उत्पन्न किया जा सकता है, पहुंच के भीतर है। रचनात्मक पेशेवरों, एजेंसियों, ब्रांडों, ई-कॉमर्स और कई अन्य उद्योगों के लिए इस कदम के परिणाम क्या हैं? मिडजॉर्नी इस तरह की महत्वाकांक्षी परियोजना को लागू करने में सक्षम क्यों है? और इन सबसे ऊपर: इस कूद के पीछे वीडियो सेगमेंट में कौन से तकनीकी नवाचार, वित्तीय संसाधन और रचनात्मक क्षमता हैं?
इस पाठ में इन सवालों और कई और जवाब दिए जाने चाहिए। आर्थिक पृष्ठभूमि और तकनीकी पहलुओं दोनों को रोशन किया गया है। इसके अलावा, यह दिखाया गया है कि यह AI उपकरण विभिन्न उद्योगों के लिए कौन सी नई संभावनाएं खोल सकता है। अंतिम लेकिन कम से कम, यह सवाल कि एआई इमेज जनरेशन प्लेटफॉर्म का विकास कैसे एआई वीडियो वीडियो प्लेटफॉर्म में होता है और इसे एक तार्किक विकास के रूप में क्यों देखा जा सकता है, जिसके डिजिटल रचनात्मकता के भविष्य के लिए दूरगामी परिणाम होने चाहिए।
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ऐतिहासिक समीक्षा और यथास्थिति
मिडजॉर्नी ने एक कंपनी के रूप में शुरुआत की, जो एआई-समर्थित छवि पीढ़ी में विशेषज्ञता थी। विशेष रूप से, मिडजॉर्नी ने चैट प्लेटफ़ॉर्म डिस्कॉर्ड में अपने एकीकरण के माध्यम से रचनात्मक, शौक कलाकारों और प्रौद्योगिकी उत्साही के बीच तेजी से वितरण हासिल किया। सरल इनपुट बोर्ड (प्रॉम्प्ट) और चंचल दृष्टिकोण ने मिडजॉर्नी को कलात्मक उद्देश्यों के लिए एआई मॉडल की मुख्यधारा को अपनाने में एक अग्रणी बना दिया।
समय के साथ, कंपनी तेजी से पेशेवर हो गई और लगातार अपने मॉडलों की गुणवत्ता और दायरे में वृद्धि हुई। इसलिए AI को क्रमिक रूप से पेश किया गया था: V3, V4 और V5 ने यह आधार बनाया कि मिडजॉर्नी अब आसान प्रयोज्य और कलात्मक रूप से मांग वाले परिणामों का प्रतीक है। हर नई रिलीज़, छवि गुणवत्ता, त्वरित सटीकता और गति में सुधार के साथ। अब जब V6 और V7 भी शुरुआती ब्लॉकों में हैं, तो कंपनी पहली बार न केवल चित्रों को उत्पन्न करने में सक्षम होने के लिए, बल्कि चलती छवियों को भी बनाने में सक्षम होने का वादा करती है।
"हम लोगों को अपने दर्शन को और भी अधिक जीवित करने में सक्षम बनाना चाहते हैं," कोई व्यक्ति मिडजॉर्नी के पीछे के दर्शन का वर्णन कर सकता है। घोषित "मिडजॉर्नी टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल" के साथ, कंपनी एक नए आयाम की ओर एक बड़ा कदम उठाती है: चलती और गतिशील सामग्री। ये न केवल छवि पीढ़ी में मौजूदा विशेषज्ञता पर आधारित होना चाहिए, बल्कि रचनात्मक मापदंडों का एक विस्तारित स्पेक्ट्रम भी प्रदान करना चाहिए, जिसके साथ उपयोगकर्ता अपने विचारों को बहने, एनिमेटेड दृश्यों में बदल सकते हैं।
सीईओ डेविड होल्ज़ और उनका प्रभाव
मिडजॉर्नी के सीईओ डेविड होल्ज़ इस व्यापक दृष्टि के पीछे ड्राइविंग बलों में से एक हैं। उन्होंने बार-बार इस बात पर जोर दिया है कि मिडजॉर्नी की पिछली सफलताएं केवल एक पूर्ववर्ती हैं जो रचनात्मक-दृश्य क्षेत्र में आधुनिक एआई तकनीक के साथ संभव है। नवंबर 2024 में एक घोषणा के अनुसार, वीडियो मॉडल के लिए प्रशिक्षण पहले से ही पूरे जोरों पर है। होल्ज़ इस तथ्य की बात करता है कि मिडजॉर्नी को रुकना नहीं चाहिए और डिजिटल रचनात्मकता के सभी पहलुओं में क्रांति लाने का लक्ष्य। तस्वीरें सिर्फ शुरुआत थीं। अगला अध्याय अब वीडियो उत्पादन के साथ खोला जाना है।
होल्ज़ ने भविष्य के कदमों का भी दृश्य दिया। इस तरह, वह ऑडियो, अन्तरक्रियाशीलता और संभवतः संपूर्ण आभासी दुनिया भी उत्पन्न करना चाहेंगे। हालांकि, फिलहाल, ध्यान V6 वीडियो मॉडल के शुरुआती बाजार लॉन्च और वर्ष की शुरुआत में V7 के एक साथ रिलीज पर है। इस प्रकार मिडजॉर्नी छवि मॉडल में आगे के घटनाक्रम पर भरोसा करने के लिए और नए, होनहार मीडिया रूपों में उद्यम के समानांतर पर भरोसा करने के लिए अपने अच्छी तरह से ज्ञात पैटर्न का अनुसरण करता है।
तकनीकी नींव और पाठ-से-वीडियो की विशेष विशेषताएं
टेक्स्ट इनपुट्स ("टेक्स्ट-टू-वीडियो") के आधार पर वीडियोग्राफी पीढ़ी की तुलना में काफी अधिक जटिल है। जबकि प्रत्येक शीघ्र इनपुट एक एकल, अंतिम स्नैपशॉट प्रदान करता है, वीडियो में समय, आंदोलन, संक्रमण और निरंतरता जैसे आयाम जोड़े जाते हैं। एक स्थैतिक पृष्ठभूमि एनिमेटेड हो सकती है, आंदोलन के दौरान कई फ्रेम, प्रकाश और छाया परिवर्तन पर आंकड़ों को लगातार प्रस्तुत किया जाना चाहिए, और कैमरे के दृष्टिकोण के लिए संभावित असीमित अवसर हैं।
मिडजर्नी अपने वीडियो निर्माण के लिए अपने मौजूदा इमेज मॉडल की खूबियों पर काम करने की योजना बना रहा है। इस मॉडल को V6 कहा जाता है, यानी इस तकनीक के मूल में – सीधे शब्दों में कहें तो – कुछ एल्गोरिदम और न्यूरल नेटवर्क शामिल हैं जो इमेज निर्माण में पहले ही सफल साबित हो चुके हैं। मिडजर्नी के अनुसार, वीडियो निर्माण के लिए, मुख्य ध्यान तथाकथित प्रसार तकनीक के विस्तार पर होगा, जिसका उपयोग कई उन्नत AI इमेज मॉडल में किया जाता है। इसमें प्रारंभिक शोर को धीरे-धीरे एक सुसंगत इमेज संरचना में बदलना शामिल है। वीडियो के लिए, इस प्रक्रिया को अब समय के साथ आगे बढ़ाया जाना चाहिए ताकि एक सुसंगत समग्र कार्य फ्रेम दर फ्रेम सामने आ सके।
नवाचार और अपेक्षित मुख्य कार्य
उपलब्ध जानकारी के अनुसार, नए मिडजॉर्नी वीडियो मॉडल में संभवतः निम्नलिखित प्रमुख विशेषताएं होंगी:
1। बुनियादी वीडियो पीढ़ी
उपयोगकर्ता पाठ्य विवरण ("प्रॉम्प्ट्स") के आधार पर छोटी क्लिप बना सकते हैं। "/imagine – एक भविष्यवादी अंतरिक्ष यान एक नीयन रंग के ब्रह्मांड में उड़ रहा है" जैसा कमांड इस प्रकार एक विज्ञान कथा सौंदर्यबोध वाला एनिमेटेड परिदृश्य उत्पन्न कर सकता है। मौजूदा छवि निर्माण की तरह, वीडियो फ़ंक्शन को सक्रिय करने के लिए एक " – " पैरामीटर होगा।
2। वीडियो समय और संकल्प का समायोजन
विभिन्न छवि संकल्पों के बीच आज के चयन के समान, वीडियो की लंबाई और संकल्पों को अलग करने के लिए मिडजॉर्नी वीडियो के साथ यह संभव हो सकता है। यह उपयोगकर्ताओं को 5-सेकंड, उच्च-रिज़ॉल्यूशन क्लिप या लंबे समय तक, कम-रिज़ॉल्यूशन क्लिप उत्पन्न करने की अनुमति देगा।
3। कीफ्रेम और डायनामिक इनपैन्टिंग
"वेरी रीजन" शब्द से पता चलता है कि इनपेंटिंग पद्धति – यानी, विशिष्ट छवि क्षेत्रों पर लक्षित पेंटिंग या प्रतिस्थापन – को वीडियो तक बढ़ाया जा सकता है। इससे क्लिप के अलग-अलग हिस्सों को बदला या बदला जा सकेगा, जबकि वीडियो का बाकी हिस्सा एक जैसा रहेगा। कीफ़्रेम का उपयोग कुछ बदलावों के समय को नियंत्रित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे सहज संक्रमण प्राप्त होता है।
4। विस्तारित रचनात्मक नियंत्रण
मिडजॉर्नी की पिछली पीढ़ियों के आधार पर, यह माना जा सकता है कि विभिन्न प्रकार के मापदंडों को शैली, रंग पैलेट, मोटिफ जटिलता और गति को अनुकूलित करने के लिए प्रदान किया जाता है। धीमी गति, समय -लैप्स या कैमरा ट्रिप जैसे विशेष प्रभावों के लिए विकल्प भी हो सकते हैं।
5। छवि-से-वीडियो रूपांतरण विशेषज्ञ।
टेक्स्ट -आधारित प्रॉम्प्ट के अलावा, मिडजॉर्नी एनिमेटेड अनुक्रमों के लिए शुरुआती सामग्री के रूप में मौजूदा छवियों या फ़ोटो का उपयोग करने का अवसर प्रदान कर सकता है। यह शुद्ध छवि से वीडियो संपादन में एक विशेष रूप से सहज संक्रमण को सक्षम करेगा।
यह सब स्पष्ट करता है कि मिडजॉर्नी न केवल सरल चलती छवियों को उत्पन्न करना चाहता है, बल्कि एक शक्तिशाली उपकरण के लिए भी प्रयास करता है जो विभिन्न उद्योगों को पूरी तरह से संचालित कर सकता है।
वित्तीय पृष्ठभूमि और बाजार की स्थिति
मिडजॉर्नी की एक प्रभावशाली वित्तीय ताकत है। लगभग 200 मिलियन डॉलर के वार्षिक आवर्ती टर्नओवर और लगभग 10 बिलियन डॉलर की कंपनी का मूल्यांकन के साथ, मिडजॉर्नी अपने उद्योग में सबसे मूल्यवान कंपनियों में से एक है। यह आर्थिक समर्थन आपको बड़े अनुसंधान और विकास परियोजनाओं में निवेश करने और त्वरित मुनाफे पर भरोसा किए बिना दीर्घकालिक रणनीतियों को आगे बढ़ाने की अनुमति देता है।
"हम आश्वस्त हैं कि हमारे पास वास्तव में ग्राउंडब्रेकिंग प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए वित्तीय कुशन है," आप कंपनी के रवैये को संक्षेप में प्रस्तुत कर सकते हैं। वास्तव में, एआई-आधारित वीडियो मॉडल को विकसित करने और प्रशिक्षित करने के लिए काफी संसाधनों की आवश्यकता होती है। कंप्यूटिंग पावर, डेटा अधिग्रहण और उच्च योग्य कर्मचारियों की लागत अपार है। तथ्य यह है कि मिडजॉर्नी इन लागतों को सहन कर सकता है, कंपनी की महत्वाकांक्षाओं को भविष्य में तकनीकी उद्योग के बहुत बड़े के खिलाफ खुद को मापने में सक्षम होने के लिए रेखांकित करता है।
वर्तमान में विभिन्न प्रदाताओं के बीच जेनेरिक एआई के क्षेत्र में काफी ओवरलैप हैं। Openaai, स्थिरता AI या Google जैसी कंपनियां चित्रों और वीडियो के लिए सामान्य मॉडल पर भी शोध करती हैं। मिडजॉर्नी, हालांकि, एक सुलभ मंच बनाने के लिए अपने दृष्टिकोण के माध्यम से बाहर खड़ा है जिसे आसानी से रचनात्मक वर्कफ़्लो में एकीकृत किया जा सकता है। उपयोगकर्ता -मित्रता और कलात्मक स्वतंत्रता पर इस फोकस ने अब तक यह सुनिश्चित किया है कि मिडजोरनी ने एक वफादार समुदाय का निर्माण किया है। इसलिए यह बहुत संभावना है कि समुदाय उत्साह से छवि से वीडियो तक कदम के साथ होगा।
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रचनात्मक उद्योग और अन्य उद्योगों पर संभावित प्रभाव
नियोजित मिडजॉर्नी एआई वीडियो वीडियो का कई उद्योगों पर दूरगामी प्रभाव पड़ सकता है। वीडियो मॉडल के एक सफल परिचय के साथ, वीडियो उत्पादन के दोनों मौजूदा तरीकों के साथ -साथ तेज, रचनात्मक और सस्ती समाधानों के लिए पूरी तरह से नई संभावनाएं मिलेंगी। आवेदन के सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्र नीचे दिखाए गए हैं।
1। विपणन और विज्ञापन
विपणन और विज्ञापन एजेंसियां लगातार भावनाओं को जगाने और लक्ष्य समूह-विशिष्ट में व्यक्त करने के लिए प्रभावी तरीकों की तलाश कर रही हैं। यहां एक एआई वीडियो टूल पूरी तरह से नए तरीके खुलता है। एआई उत्पन्न छवियों को पहले से ही अभियानों में अक्सर उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए प्रवृत्ति विचारों या मॉकअप की कल्पना करने के लिए। निम्नलिखित परिदृश्य वीडियो उत्पादन के साथ एक वास्तविकता बन सकते हैं:
- विज्ञापन क्लिप का फास्ट प्रोडक्शन: महंगे फिल्म स्टूडियो बुक करने या लंबे समय से योजना के चरणों को स्वीकार करने के बजाय, मार्केटिंग टीमें बहुत कम समय में पहले वीडियो दृश्यों को उत्पन्न और परीक्षण कर सकती हैं। "डायनेमिक म्यूजिक के साथ एक नए स्पोर्ट्स प्रोडक्ट के लिए एक ऊर्जावान क्लिप" जैसा तुरंत एक स्टोरीबोर्ड बनाने के लिए एक शुरुआती बिंदु के रूप में काम कर सकता है।
- व्यक्तिगत विज्ञापन: पाठ-से-वीडियो का उपयोग करके, आप आसानी से एक क्लिप के विभिन्न संस्करणों को उत्पन्न कर सकते हैं जो व्यक्तिगत रूप से कुछ लक्षित समूहों के अनुरूप हैं। एक उत्पाद या ब्रांड क्लिप को विभिन्न भाषाओं, संस्कृतियों या आयु समूहों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
- रुझानों के लिए तेजी से प्रतिक्रिया: सोशल मीडिया में रुझान तेजी से हैं। यदि आप यहां तुरंत प्रतिक्रिया करना चाहते हैं, तो एआई-नियंत्रित वीडियो उत्पादन से लाभ उठाएं। आप जल्दी से समय-कार्य मेम, वायरल विचारों या हैशटैग अभियानों को चलती छवियों में डाल सकते हैं।
2। मनोरंजन उद्योग
चाहे फ़िल्म हो, टेलीविज़न हो या स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म – मनोरंजन उद्योग एक संभावित मोड़ का सामना कर रहा है। हालाँकि एआई रातोंरात मानव रचनाकारों की जगह नहीं ले पाएगा, फिर भी यह उत्पादन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और नई संभावनाओं को खोलने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में काम कर सकता है:
- दृश्य प्रभाव और अवधारणा विकास: फिल्म या श्रृंखला उत्पादन के शुरुआती चरणों में, निर्माता दृश्य विचारों का जल्दी से परीक्षण कर सकते हैं, दृश्य लेआउट या सेट शैलियों की जांच कर सकते हैं।
- प्रोटोटाइप सीन और स्टोरीबोर्डिंग: निर्देशक और पटकथा लेखक पहली मूविंग स्टोरीबोर्ड बनाने के लिए मिडजॉर्नी वीडियो का उपयोग कर सकते हैं। यह बेहतर आकलन करने में मदद कर सकता है कि क्या कोई दृश्य विस्तृत फिल्मांकन में समान मात्रा में पैसे का निवेश किए बिना वांछित दिखता है।
- वीडियो प्रोडक्शन का डेमोक्रेटाइजेशन: एआई के लिए धन्यवाद, कम बजट की प्रस्तुतियों और इंडी फिल्म निर्माताओं को भी विस्तृत विशेष प्रभाव उत्पन्न हो सकते हैं, जिसके लिए पहले महंगी पोस्ट-प्रोडक्शन कंपनियां आवश्यक थीं। यह फिल्म उद्योग के रचनात्मक क्षेत्र का काफी विस्तार कर सकता है।
3। ई-कॉमर्स
उत्पाद प्रस्तुतियाँ ई-कॉमर्स में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। चाहे ऑनलाइन शॉप या मार्केटप्लेस: ग्राहक अक्सर दृश्य इंप्रेशन के कारण निर्णय लेते हैं। एआई वीडियोोजेनाइजेशन के साथ, यहां नए अवसर हैं:
- स्वचालित उत्पाद वीडियो: केवल स्थिर छवियों की पेशकश करने के बजाय, दुकान ऑपरेटर स्वचालित रूप से प्रत्येक उत्पाद के लिए एक छोटा वीडियो उत्पन्न कर सकते हैं जिसमें उत्पाद को कार्रवाई में देखा जा सकता है। यह सूचना सामग्री को बढ़ाता है और ग्राहक अनुभव में सुधार कर सकता है।
- वैयक्तिकृत वीडियो सलाह: सिद्धांत रूप में, यहां तक कि व्यक्तिगत उत्पाद विचार भी बनाए जा सकते हैं जिसमें ग्राहक का नाम दिखाई देता है या एक निश्चित परिदृश्य का अनुकरण किया जाता है जिसमें उत्पाद का उपयोग किया जाता है।
- इंटरएक्टिव खरीदने वाली दुनिया: लंबी अवधि में, कोई सोच सकता है कि ऑनलाइन दुकानें हर उत्पाद के लिए एनिमेटेड मिनी क्लिप प्रदान करती हैं। एक छोटा वीडियो जो सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं को दर्शाता है, खरीदने की संभावना को बढ़ाता है। एआई के साथ, इस उत्पादन को बड़े पैमाने पर त्वरित और अनुकूलित किया जा सकता है।
4। शैक्षिक व्यवस्था
शैक्षिक संस्थानों और ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफॉर्म को भी सीखने की सामग्री को आकर्षक बनाने की चुनौती का सामना करना पड़ता है और इस प्रकार सीखने के लिए उच्च प्रेरणा पैदा होती है:
- इंटरैक्टिव लर्निंग वीडियो का निर्माण: शिक्षक जल्दी और बड़े बजट के बिना हो सकते हैं।
- व्यक्तिगत ट्यूशन सिस्टम: एआई वीडियो को व्यक्तिगत शिक्षार्थियों के ज्ञान के स्तर के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। इसलिए छात्र ए अधिक विस्तृत विवरण देखता है, जबकि छात्र एक अधिक कॉम्पैक्ट एक हैं क्योंकि उसका पिछला ज्ञान अधिक है।
- सिमुलेशन और विज़ुअलाइज़ेशन: विशेष रूप से जीव विज्ञान, रसायन विज्ञान या भौतिकी जैसे वैज्ञानिक विषयों में, सिमुलेशन प्रक्रियाओं को दृश्यमान बनाने का एक लोकप्रिय साधन है जिसे नग्न आंखों से नहीं देखा जा सकता है। एआई उत्पन्न वीडियो क्लिप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि शिक्षण सामग्री बहुत जल्दी और लक्षित तरीके से बनाई गई है।
5। मीडिया और पत्रकारिता
मीडिया हाउस और पत्रकारों को अक्सर संदेश जल्दी से तैयार करना पड़ता है और साथ ही साथ दृश्य सामग्री पर भरोसा करते हैं। Midjourney वीडियो संपादकीय सामग्री के उत्पादन को सरल बना सकता है:
- समाचार वीडियो का तेजी से उत्पादन: मूत्र रिपोर्ट के लिए उपयुक्त वीडियो सामग्री प्राप्त करना अक्सर मुश्किल होता है। आप वास्तविक रिकॉर्डिंग को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं करना चाहेंगे, एनिमेटेड जानकारी क्लिप रिश्तों को समझना आसान बना सकता है, उदाहरण के लिए एनिमेटेड कार्ड, आरेख या काल्पनिक परिदृश्यों के माध्यम से।
- इन्फोग्राफिक्स और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: कॉम्प्लेक्स डेटा को एनिमेटेड आरेखों या कार्डों में चित्रित किया जा सकता है। यह मल्टीमीडिया रिपोर्टिंग के आकर्षण को बढ़ाता है।
- मल्टीमीडिया रिपोर्ट के नए रूप: पत्रकार और भी अपरिहार्य और अधिक रोमांचक कहानियों को बताने के लिए एआई ग्राफिक्स और वीडियो एनिमेशन के साथ प्रयोग कर सकते हैं। इसमें लगभग 360-डिग्री वीडियो या इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हो सकते हैं।
6। रचनात्मक उद्योग
अब तक, डिजाइनर, कलाकार और क्रिएटिव मिडजोरनी के एक मुख्य दर्शक रहे हैं। उनके लिए, वीडियो फ़ंक्शन का परिणाम आपकी अभिव्यक्ति के लगभग असीम विस्तार में होता है:
- अवधारणा कला और स्टोरीबोर्डिंग: छवि और वीडियोोजेनाइजेशन का संयोजन क्रिएटिव को जल्दी से परिदृश्यों को विकसित करने और उन्हें एक चलती रूप में प्रस्तुत करने में सक्षम बनाता है। इसका मतलब है कि विचारों का बेहतर परीक्षण किया जा सकता है और उनके प्रभावों पर जल्दी हो सकता है।
- एनीमेशन और विज़ुअल इफेक्ट्स: फ्री आर्टिस्ट व्यापक उत्पादन संसाधनों की आवश्यकता के बिना अपनी लघु फिल्में, संगीत वीडियो या एनिमेशन उत्पन्न कर सकते हैं। यह एआई कला और एनीमेशन की एक पूरी तरह से नई लहर बना सकता है।
- विभिन्न मीडिया की नेटवर्किंग: चूंकि मिडजॉर्नी पहले से ही एकीकृत कार्य (जैसे कि डिस्कोर्ड के माध्यम से आवेदन) प्रदान करता है, यह बोधगम्य है कि सहयोग परियोजनाएं विकसित होती हैं, जिसमें कई कलाकार एक वीडियो पर एक साथ काम करते हैं। यह वास्तविक समय या अतुल्यकालिक में हो सकता है और पूरी तरह से नए रचनात्मक दृष्टिकोणों को जन्म देगा।
कैसे midjourney ki वीडियो इसे सुरक्षित और बेहतर बनाना चाहते हैं
जहाँ भी नई तकनीकें आती हैं, वहाँ हमेशा चुनौतियाँ और संभावित जोखिम भी होते हैं जिन पर विचार करना ज़रूरी होता है। खास तौर पर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से वीडियो निर्माण में दुरुपयोग की भारी संभावना होती है, उदाहरण के लिए डीपफेक के रूप में, जो लोगों को गलत संदर्भों में डालते हैं। सवाल यह उठता है कि मिडजर्नी ऐसी समस्याओं का समाधान कैसे करेगी। यह संभव है कि कंपनी – इमेज निर्माण की तरह – आपत्तिजनक या अवैध सामग्री को रोकने के लिए फ़िल्टर तंत्र और दिशानिर्देश स्थापित करेगी।
इसके अलावा, उत्पन्न वीडियो की गुणवत्ता और सुसंगतता महत्वपूर्ण है। यह अभी तक स्पष्ट नहीं है कि सिस्टम कई सेकंड में जटिल आंदोलनों या विस्तृत दृश्यों का प्रतिनिधित्व कर सकता है। अब तक एक क्लिप बन जाती है, विसंगतियों या कलाकृतियों की संभावना उतनी ही अधिक होती है। इसलिए उपयोगकर्ताओं को प्रौद्योगिकी के लिए शुरू में अपनी सीमाएं तैयार करनी चाहिए।
एक अन्य पहलू डेटा के आधार पर चिंता करता है। एक शक्तिशाली एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, डेटा की भारी मात्रा आवश्यक है। अतीत में, मिडजॉर्नी ने व्यापक डेटा सेटों का उपयोग किया है जो अनगिनत रूपांकनों, शैलियों और दृष्टिकोणों को कवर करते हैं। ये डेटा आवश्यकताएं वीडियो के लिए और भी अधिक होंगी। यहां यह महत्वपूर्ण है कि डेटा एकत्र करते समय कोई कॉपीराइट उल्लंघन या डेटा संरक्षण उल्लंघन नहीं होता है और चयनित प्रशिक्षण डेटा वीडियो सामग्री की विस्तृत श्रृंखला को यथासंभव कवर करता है ताकि मॉडल का उपयोग विभिन्न तरीकों से किया जा सके।
एकीकरण और उपयोग
मिडजर्नी डिस्कॉर्ड के माध्यम से अपने सरल और उपयोगकर्ता-अनुकूल संचालन के लिए जाना जाता है। यह माना जा रहा है कि V6 वीडियो मॉडल भी शुरुआत में इसी प्लेटफ़ॉर्म या इसी तरह के चैट इंटरफ़ेस के माध्यम से उपलब्ध होगा। उपयोगकर्ता अपने प्रॉम्प्ट दर्ज करते हैं, " – " पैरामीटर जोड़ते हैं और थोड़े समय की गणना के बाद एक वीडियो क्लिप प्राप्त करते हैं। हालाँकि, इस बात पर चर्चा चल रही है कि क्या मिडजर्नी वीडियो निर्माण के लिए एक स्टैंडअलोन ऐप या वेब-आधारित इंटरफ़ेस प्रदान करेगा। विशेष रूप से लंबी क्लिप के साथ, यह उपयोगकर्ताओं को चैट इंटरफ़ेस की तुलना में अधिक अवलोकन और नियंत्रण प्रदान करने में उपयोगी हो सकता है।
पिछली घोषणाओं में यह कम से कम संकेत दिया गया था कि एक स्टैंडअलोन समाधान पर विचार किया जाएगा। यह विस्तारित कार्यों की पेशकश कर सकता है, जैसे B. एक टाइमलाइन दृश्य जिसमें कीफ्रेम सेट किया जा सकता है, या डायनेमिक इनपैन्टिंग के लिए एकीकृत संपादन विकल्प। इस तरह के कार्यों को क्लासिक चैट बॉट इंटरफ़ेस में लागू करना मुश्किल होगा।
चित्रों से वीडियो: कैसे मिडजॉर्नी ने नेत्रहीन रूप से पीढ़ी को पूरा किया
वर्ष की शुरुआत के लिए दो संस्करणों V6 (विशेष रूप से वीडियो के लिए) और V7 (छवि पीढ़ी की निरंतरता के रूप में) के नियोजित प्रकाशन से संकेत मिलता है कि मिडजॉर्नी भविष्य में एआई टूल्स की "पारिस्थितिकी तंत्र जैसी" रेंज प्रदान करना चाहता है। V7 संभवतः छवि पीढ़ी को परिष्कृत करेगा और नए कार्यों की पेशकश करेगा, जैसे कि बेहतर शीघ्र व्याख्या, उच्च छवि संकल्प और अधिक शैली वेरिएंट। दूसरी ओर, V6 वीडियो मॉडल, चलती छवि पर ध्यान केंद्रित करता है और समय-आधारित घटक द्वारा पूरक, कई भागों में V7 से एल्गोरिदम और प्रशिक्षण डेटा पर निर्माण करने की संभावना है।
"हम दोनों मॉडलों को एक ही पदक के दो पक्षों के रूप में देखते हैं," मिडजोरनी का दर्शन हो सकता है। क्योंकि दोनों चित्रों की पीढ़ी और वीडियोोजेनाइजेशन में, यह अंततः दृश्य सामग्री बनाने की बात है जो समझदार और कलात्मक रूप से दिलचस्प है। अंतर समय कारक में है, जो, हालांकि, तकनीकी आवश्यकताओं को बड़े पैमाने पर बढ़ाता है। जो कोई भी स्वाभाविक रूप से वीडियो को सफलतापूर्वक उत्पन्न करने में सक्षम है, उसके पास प्रक्रियाओं का एक विस्तारित स्पेक्ट्रम है जो छवि पीढ़ी के क्षेत्र में भी उपयोगी हो सकता है।
2025 से परे बोधगम्य एक्सटेंशन
मिडजोरनी ने पहले ही यह स्पष्ट कर दिया है कि चित्र और वीडियो केवल इस बात का हिस्सा हैं कि एआई को भविष्य में क्या करना चाहिए। उदाहरण के लिए, भविष्य के विकास हो सकते हैं:
- ऑडियो एकीकरण: वीडियो की शैली को फिट करने वाली ध्वनि प्रभाव या संगीत की स्वचालित पीढ़ी एक तार्किक अगला कदम होगा। नतीजतन, पूरी तरह से उत्पन्न लघु फिल्में बनाई जा सकती हैं, जिसमें एक उपयुक्त साउंडट्रैक भी शामिल है।
- इंटरैक्टिव सामग्री: यह संभव हो सकता है कि उपयोगकर्ता न केवल एक स्थिर या रैखिक वीडियो उत्पन्न करें, बल्कि इंटरैक्टिव अनुक्रम भी जिसमें दर्शक चुन सकते हैं कि कैसे आगे बढ़ें।
- 3 डी मॉडल और आभासी वास्तविकता: यदि मिडजॉर्नी पहले से ही 2 डी चित्र और वीडियो बना सकता है, तो एक और कदम 3 डी मॉडल बनाना होगा जो वीआर या एआर वातावरण में एम्बेडेड हो सकते हैं।
- रियल-टाइम जेनरेशन और लाइव एप्लिकेशन: लाइव वातावरण का विस्तार भी बोधगम्य होगा, जिसमें आने वाले डेटा प्रवाह या सेंसर जानकारी के आधार पर वीडियो या सेंसर जानकारी को वास्तविक समय में बनाया या संशोधित किया जा सकता है।
ये एक्सटेंशन अभी भी भविष्य में हैं, लेकिन आपको एआई क्षेत्र में नवाचार की त्वरित गति को कम नहीं करना चाहिए। मिडजोरनी ने कई बार दिखाया है कि नए मॉडल संस्करणों का विकास अक्सर उम्मीद से अधिक तेजी से आगे बढ़ता है।
Midjourney v6 & v7: डिजिटल कंटेंट क्रिएशन की अगली लहर
2025 की शुरुआत में, मिडजॉर्नी की घोषणा, वी 7 के साथ एक साथ "वी 6 वीडियो मॉडल" लाने के लिए बाजार में बहुत ध्यान दिया। जब एक कंपनी जो पहले से ही एआई इमेज जनरेशन में मानक निर्धारित कर चुकी है, तो मिडजॉर्नी अब एक नए युग का सामना कर रही है: व्यापक एआई वीडियोोजेनाइजेशन। उम्मीदें बहुत अच्छी हैं, क्योंकि अगर मिडजॉर्नी तस्वीरों में उसी सफलता को दोहराने में सफल होती है, तो इससे डिजिटल क्रिएटिव उद्योग को लगातार बदल देगा।
इसके फायदे स्पष्ट हैं: तेज़, किफ़ायती और लचीले वीडियो प्रोडक्शन, जो अच्छे त्वरित निर्माण के साथ, प्रभावशाली और कलात्मक परिणाम दे सकते हैं। मार्केटिंग और विज्ञापन से लेकर फ़िल्म और टेलीविज़न, ई-कॉमर्स और शिक्षा तक, कई तरह के उद्योगों – इससे फ़ायदा हो सकता है। हालाँकि, यह नहीं भूलना चाहिए कि वीडियो निर्माण व्यक्तिगत चित्र बनाने की तुलना में कहीं अधिक जटिल है। सबसे बड़ी चुनौतियाँ कई फ़्रेमों में एकरूपता, गति का विश्वसनीय प्रतिनिधित्व और कलाकृतियों से बचाव होंगी –
मिडजॉर्नी इस तरह के एक विशाल परियोजना का प्रबंधन करने के लिए पर्याप्त वित्तीय साधन रखने के लिए खुद को भाग्यशाली मान सकती है। मजबूत समुदाय भी मिडजॉर्नी के हाथ में एक ट्रम्प कार्ड है। नए वीडियो मॉडल के साथ प्रयोग करते समय, यह सुधारों की पहचान करने और रचनात्मक अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए एक महत्वपूर्ण योगदान देगा जो आज अभी तक दूर नहीं हैं।
"रचनात्मक एआई का भविष्य अभी शुरू ही हुआ है," इस विकास का सार इस प्रकार कहा जा सकता है। "मध्य-यात्रा टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल" के साथ, एक ऐसी दुनिया आ रही है जिसमें हमारी डिजिटल सामग्री का एक बड़ा हिस्सा – चाहे वह छवि हो या वीडियो – एआई समर्थन से निर्मित होगा। इसमें न केवल रचनात्मक प्रक्रियाओं को अधिक कुशल बनाने की क्षमता है, बल्कि डिजिटल कला और सामग्री निर्माण के रूप में हमारी वर्तमान कल्पना की सौंदर्य सीमाओं को भी आगे बढ़ाने की क्षमता है। हालाँकि, इसके लिए दुरुपयोग और नैतिक टकरावों से बचने के लिए नए उपकरणों का ज़िम्मेदारी से उपयोग करना भी आवश्यक है।
इस रिलीज़ से पता चलेगा कि मिडजर्नी अपनी अपेक्षाओं पर खरा उतर पाता है या नहीं। अगर यह सफल होता है, तो वीडियो विभाग उतनी ही तेज़ी से अपनी पहचान बना लेगा जितनी तेज़ी से एआई इमेज जेनरेशन ने बनाई थी – और इस तरह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के रचनात्मक और व्यावसायिक उपयोग में अगली बड़ी लहर बन जाएगा।
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