प्रकाशित तिथि: 16 फरवरी, 2025 / अद्यतन तिथि: 16 फरवरी, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
मिडजर्नी के साथ टेक्स्ट-टू-फिल्म – अग्रणी एआई इमेज क्रिएटर से लेकर टेक्स्ट-टू-फिल्म एआई के साथ एआई वीडियो के पसंदीदा तक? – इमेज: Xpert.Digital
एआई इमेज से एआई फिल्मों तक: मिडजर्नी का अगला बड़ा कदम क्या होगा?
क्या मिडजर्नी एआई वीडियो का नया बादशाह बन जाएगा? इसके टेक्स्ट-टू-वीडियो फ़ंक्शन की समीक्षा।
हाल के वर्षों में, मिडजर्नी एआई इमेज जनरेशन के क्षेत्र में सबसे प्रसिद्ध और नवोन्मेषी प्रदाताओं में से एक बन गई है। अपने पिछले मॉडलों - संस्करण V5 तक - के साथ, कंपनी ने रचनात्मकता और उपयोगकर्ता-मित्रता के मानक स्थापित किए हैं। अब, मिडजर्नी ने घोषणा की है कि वह केवल इमेज जनरेशन से वीडियो जनरेशन की ओर कदम बढ़ाएगी। कंपनी का वादा है कि यह विजुअल कंटेंट बनाने के तरीके में एक क्रांतिकारी बदलाव लाएगा। सीईओ डेविड होल्ज़ के अनुसार, मिडजर्नी एक नए "मिडजर्नी टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल" पर गहनता से काम कर रही है, जिसे डेवलपर समुदाय में अक्सर "मिडजर्नी वीडियो" कहा जाता है। आंतरिक घोषणाओं के अनुसार, V6 वीडियो मॉडल पर आधारित यह वीडियो मॉडल, जनवरी 2025 की शुरुआत में संस्करण V7 के साथ जारी किया जाना था।.
मिडजर्नी, उच्च-तकनीकी एल्गोरिदम और रचनात्मक स्वतंत्रता के उपयोगकर्ता-अनुकूल संयोजन के लिए एआई उद्योग में पहले से ही जानी जाती है। इस नए विकास के साथ, कंपनी अंततः दृश्य सामग्री के लिए एक सार्वभौमिक मंच के रूप में खुद को स्थापित कर सकती है। वह भविष्य, जिसमें छोटी एनिमेटेड श्रृंखलाओं को स्थिर छवियों की तरह ही आसानी से टेक्स्ट इनपुट के माध्यम से तैयार किया जा सकता है, अब हमारी पहुंच में है। रचनात्मक पेशेवरों, एजेंसियों, ब्रांडों, ई-कॉमर्स और कई अन्य उद्योगों के लिए इस कदम के क्या परिणाम होंगे? मिडजर्नी इतनी महत्वाकांक्षी परियोजना को लागू करने में सक्षम क्यों है? और सबसे महत्वपूर्ण बात: वीडियो क्षेत्र में इस छलांग के पीछे कौन से तकनीकी नवाचार, वित्तीय संसाधन और रचनात्मक क्षमता निहित हैं?
इस लेख का उद्देश्य इन और कई अन्य सवालों के जवाब देना है। इसमें आर्थिक पृष्ठभूमि और तकनीकी पहलुओं दोनों का विश्लेषण किया जाएगा। इसके अलावा, यह उन नए अवसरों को दर्शाएगा जो यह एआई उपकरण विभिन्न उद्योगों को प्रदान कर सकता है। अंत में, यह इस बात का विश्लेषण करेगा कि एआई इमेज जनरेशन प्लेटफॉर्म से एआई वीडियो जनरेशन प्लेटफॉर्म तक का विकास कैसे हो रहा है और इसे डिजिटल रचनात्मकता के भविष्य के लिए दूरगामी परिणामों वाला एक तार्किक विकास क्यों माना जा सकता है।.
के लिए उपयुक्त:
मध्य यात्रा: एआई इमेज जनरेशन में अग्रणी से वीडियो जनरेशन में अग्रणी बनने तक
ऐतिहासिक समीक्षा और यथास्थिति
मिडजर्नी की शुरुआत एआई-आधारित इमेज जनरेशन में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनी के रूप में हुई थी। विशेष रूप से चैट प्लेटफॉर्म डिस्कॉर्ड के साथ अपने एकीकरण के माध्यम से, मिडजर्नी ने रचनाकारों, शौकिया कलाकारों और प्रौद्योगिकी प्रेमियों के बीच तेजी से लोकप्रियता हासिल की। इसके सरल निर्देशों और मनोरंजक दृष्टिकोण ने मिडजर्नी को कलात्मक उद्देश्यों के लिए एआई मॉडल को मुख्यधारा में अपनाने में अग्रणी बना दिया।.
समय के साथ, कंपनी अधिक से अधिक पेशेवर होती गई और अपने मॉडलों की गुणवत्ता और दायरे में लगातार सुधार करती रही। एआई के क्रमिक संस्करण जारी किए गए: V3, V4 और V5 ने मिडजर्नी की वर्तमान प्रतिष्ठा की नींव रखी, जो उपयोग में आसान और कलात्मक रूप से परिष्कृत परिणामों का पर्याय है। प्रत्येक नए संस्करण के साथ, छवि गुणवत्ता, त्वरित सटीकता और गति में सुधार हुआ। अब, V6 और V7 के आने के साथ, कंपनी पहली बार न केवल स्थिर छवियों बल्कि गतिशील छवियों को भी उत्पन्न करने की क्षमता का वादा करती है।.
मिडजर्नी के पीछे की सोच को इस तरह समझा जा सकता है: "हम लोगों को अपने विचारों को और भी जीवंत रूप से प्रस्तुत करने में सक्षम बनाना चाहते हैं।" घोषित "मिडजर्नी टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल" के साथ, कंपनी एक नए आयाम की ओर एक बड़ा कदम बढ़ा रही है: गतिशील और गतिशील सामग्री। यह सामग्री न केवल इमेज जनरेशन में मौजूदा विशेषज्ञता पर आधारित होगी, बल्कि रचनात्मक मापदंडों की एक विस्तृत श्रृंखला भी प्रदान करेगी, जिससे उपयोगकर्ता अपने विचारों को गतिशील, एनिमेटेड दृश्यों में बदल सकेंगे।.
सीईओ डेविड होल्ज़ और उनका प्रभाव
मिडजर्नी के सीईओ डेविड होल्ज़ इस व्यापक दृष्टिकोण के प्रमुख प्रेरकों में से एक हैं। उन्होंने बार-बार इस बात पर ज़ोर दिया है कि मिडजर्नी की पिछली सफलताएँ रचनात्मक और दृश्य क्षेत्र में आधुनिक एआई तकनीक से संभव संभावनाओं का मात्र एक छोटा सा नमूना हैं। नवंबर 2024 में जारी एक घोषणा के अनुसार, वीडियो मॉडल का प्रशिक्षण पहले से ही अच्छी तरह से चल रहा है। होल्ज़ का कहना है कि मिडजर्नी अपनी सफलता पर संतुष्ट नहीं रह सकती और इसका लक्ष्य डिजिटल रचनात्मकता के सभी पहलुओं में क्रांति लाना है। छवियाँ तो बस शुरुआत थीं। अब वीडियो निर्माण इस क्षेत्र में एक नया अध्याय खोलने जा रहा है।.
होल्ज़ ने भविष्य की योजनाओं की भी झलक पेश की। उनका मानना है कि ऑडियो, इंटरैक्टिविटी और संभवतः संपूर्ण वर्चुअल दुनिया का दीर्घकालिक विकास होगा। फिलहाल, उनका ध्यान V6 वीडियो मॉडल के जल्द ही बाजार में लॉन्च होने और साल की शुरुआत में V7 के साथ ही जारी होने पर है। यह मिडजर्नी की स्थापित रणनीति के अनुरूप है, जिसके तहत वह अपने इमेज मॉडल को विकसित करने के साथ-साथ नए और आशाजनक मीडिया फॉर्मेट में भी कदम रख रही है।.
टेक्स्ट-टू-वीडियो की तकनीकी बुनियादी बातें और विशेष विशेषताएं
टेक्स्ट इनपुट के आधार पर वीडियो बनाना ("टेक्स्ट-टू-वीडियो") इमेज बनाने की तुलना में कहीं अधिक जटिल है। इमेज के लिए प्रत्येक इनपुट से एक अंतिम स्नैपशॉट प्राप्त होता है, जबकि वीडियो में समय, गति, परिवर्तन और निरंतरता जैसे आयाम शामिल होते हैं। एक स्थिर पृष्ठभूमि को एनिमेट किया जा सकता है, पात्रों को कई फ़्रेमों में एक समान रूप से प्रदर्शित किया जाना चाहिए, गति के दौरान प्रकाश और छाया बदलती हैं, और कैमरा दृष्टिकोण के लिए असीमित संभावनाएं हैं।.
मिडजर्नी वीडियो निर्माण के लिए अपने मौजूदा इमेज मॉडल की खूबियों को और मजबूत करने की योजना बना रही है। V6 के नाम से जाना जाने वाला यह मॉडल, इमेज निर्माण में पहले से ही सफल साबित हो चुके विशिष्ट एल्गोरिदम और न्यूरल नेटवर्क को शामिल करता है। मिडजर्नी के अनुसार, वीडियो निर्माण में मुख्य रूप से कई उन्नत AI इमेज मॉडलों में उपयोग की जाने वाली डिफ्यूजन तकनीक का विस्तार शामिल होगा। यह तकनीक प्रारंभिक शोर को धीरे-धीरे एक सुसंगत इमेज संरचना में बदल देती है। वीडियो के लिए, इस प्रक्रिया को समय के साथ बढ़ाते हुए, फ्रेम दर फ्रेम एक सुसंगत अंतिम उत्पाद तैयार करना आवश्यक है।.
नई सुविधाएँ और अपेक्षित मुख्य कार्य
उपलब्ध जानकारी के अनुसार, नए मिडजर्नी वीडियो मॉडल में निम्नलिखित प्रमुख विशेषताएं होने की उम्मीद है:
1. वीडियो निर्माण की मूल बातें
उपयोगकर्ता लिखित विवरण ("प्रॉम्प्ट") के आधार पर छोटे वीडियो क्लिप बना सकते हैं। "/imagine -video a futuristic spaceship flying through a neon-colored universe" जैसा कमांड एक साइंस फिक्शन शैली वाला एनिमेटेड दृश्य तैयार कर सकता है। मौजूदा इमेज जनरेशन की तरह ही, वीडियो फ़ंक्शन को सक्रिय करने के लिए एक "-video" पैरामीटर होगा।.
2. वीडियो की अवधि और रिज़ॉल्यूशन को समायोजित करना
वर्तमान में उपलब्ध विभिन्न इमेज रेज़ोल्यूशन विकल्पों की तरह ही, मिडजर्नी वीडियो उपयोगकर्ताओं को वीडियो की लंबाई और रेज़ोल्यूशन को बदलने की सुविधा प्रदान कर सकता है। इससे उपयोगकर्ता, उदाहरण के लिए, 5 सेकंड के हाई-रेज़ोल्यूशन क्लिप या इससे लंबे लो-रेज़ोल्यूशन क्लिप बना सकेंगे।.
3. कीफ्रेम और डायनामिक इनपेंटिंग
"क्षेत्र परिवर्तन" शीर्षक के अंतर्गत यह सुझाव दिया गया है कि इनपेंटिंग विधि—अर्थात् विशिष्ट छवि क्षेत्रों को लक्षित रूप से ओवरपेंट करना या बदलना—को वीडियो पर भी लागू किया जा सकता है। इससे वीडियो के शेष भाग को अपरिवर्तित रखते हुए क्लिप के अलग-अलग खंडों को बदला या प्रतिस्थापित किया जा सकेगा। विशिष्ट परिवर्तनों के समय को नियंत्रित करने के लिए कीफ्रेम का उपयोग किया जा सकता है, जिससे सहज बदलाव प्राप्त होंगे।.
4. रचनात्मक नियंत्रण का विस्तार
मिडजर्नी की पिछली पीढ़ियों के आधार पर, यह अनुमान लगाया जा सकता है कि शैली, रंग संयोजन, विषय की जटिलता और गति को समायोजित करने के लिए कई पैरामीटर उपलब्ध होंगे। स्लो मोशन, टाइम-लैप्स या कैमरा मूवमेंट जैसे विशेष प्रभावों के विकल्प भी हो सकते हैं।.
5. इमेज-टू-वीडियो रूपांतरण विशेषज्ञ.डिजिटल/एआई-एप्लिकेशन/
टेक्स्ट आधारित प्रॉम्प्ट के अलावा, मिडजर्नी एनिमेटेड सीक्वेंस के लिए स्रोत सामग्री के रूप में मौजूदा छवियों या तस्वीरों का उपयोग करने का विकल्प भी प्रदान कर सकता है। इससे इमेज एडिटिंग से वीडियो एडिटिंग में सहज बदलाव संभव हो सकेगा।.
इन सब बातों से यह स्पष्ट हो जाता है कि मिडजर्नी का उद्देश्य केवल साधारण चलती-फिरती छवियां बनाना नहीं है, बल्कि एक ऐसा शक्तिशाली उपकरण विकसित करना है जो विभिन्न उद्योगों की व्यापक रूप से सेवा कर सके।.
वित्तीय पृष्ठभूमि और बाजार में स्थिति
मिडजर्नी की वित्तीय स्थिति बेहद मजबूत है। लगभग 200 मिलियन डॉलर के वार्षिक राजस्व और लगभग 10 बिलियन डॉलर के कंपनी मूल्यांकन के साथ, मिडजर्नी अपने उद्योग की सबसे मूल्यवान कंपनियों में से एक है। इस वित्तीय सहायता के कारण यह बड़े अनुसंधान और विकास परियोजनाओं में निवेश कर सकती है और त्वरित मुनाफे पर निर्भर हुए बिना दीर्घकालिक रणनीतियों को आगे बढ़ा सकती है।.
“हमें पूरा विश्वास है कि हमारे पास अभूतपूर्व तकनीकों को विकसित करने के लिए पर्याप्त वित्तीय संसाधन हैं,” कंपनी का रुख संक्षेप में यही है। वास्तव में, एक एआई-संचालित वीडियो मॉडल को विकसित करने और प्रशिक्षित करने के लिए काफी संसाधनों की आवश्यकता होती है। कंप्यूटिंग शक्ति, डेटा अधिग्रहण और उच्च योग्य कर्मियों की लागत बहुत अधिक है। मिडजर्नी की इन लागतों को वहन करने की क्षमता भविष्य में तकनीकी उद्योग के सबसे बड़े नामों के साथ प्रतिस्पर्धा करने की कंपनी की महत्वाकांक्षा को रेखांकित करती है।.
जनरेटिव एआई के क्षेत्र में विभिन्न प्रदाताओं के बीच वर्तमान में काफी समानता है। ओपनएआई, स्टेबिलिटी एआई और गूगल जैसी कंपनियां भी छवियों और वीडियो के लिए जनरेटिव मॉडल पर शोध कर रही हैं। हालांकि, मिडजर्नी अपने सुलभ प्लेटफॉर्म बनाने के दृष्टिकोण के कारण अलग पहचान रखती है, जिसे रचनात्मक कार्यों में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है। उपयोगकर्ता-मित्रता और कलात्मक स्वतंत्रता पर इस फोकस ने सुनिश्चित किया है कि मिडजर्नी ने एक वफादार समुदाय बनाया है। इसलिए, यह बहुत संभव है कि समुदाय छवि निर्माण से वीडियो निर्माण की ओर बदलाव को उत्साहपूर्वक स्वीकार करेगा।.
के लिए उपयुक्त:
रचनात्मक उद्योगों और अन्य क्षेत्रों पर संभावित प्रभाव
मिडजर्नी का प्रस्तावित एआई वीडियो जनरेटर कई उद्योगों के लिए दूरगामी प्रभाव डाल सकता है। वीडियो मॉडल के सफल लॉन्च से न केवल मौजूदा वीडियो निर्माण विधियों को बढ़ावा मिलेगा, बल्कि तेज़, रचनात्मक और लागत प्रभावी समाधानों के लिए बिल्कुल नए अवसर भी पैदा होंगे। इसके सबसे महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्रों का विवरण नीचे दिया गया है।.
1. विपणन एवं विज्ञापन
मार्केटिंग और विज्ञापन एजेंसियां लगातार ऐसे प्रभावी तरीकों की तलाश में रहती हैं जिनसे विशिष्ट लक्षित समूहों की भावनाओं को जगाया जा सके और उन्हें संदेश पहुंचाया जा सके। एआई वीडियो टूल्स इस संबंध में बिल्कुल नई संभावनाएं खोलते हैं। उदाहरण के लिए, एआई द्वारा निर्मित छवियों का उपयोग अभियानों में ट्रेंडिंग विचारों या मॉकअप को दर्शाने के लिए पहले से ही अक्सर किया जाता है। वीडियो निर्माण के साथ, निम्नलिखित परिदृश्य वास्तविकता बन सकते हैं:
- विज्ञापनों का त्वरित निर्माण: महंगे फिल्म स्टूडियो बुक करने या लंबी योजना प्रक्रियाओं से गुजरने के बजाय, मार्केटिंग टीमें बहुत कम समय में शुरुआती वीडियो सीक्वेंस तैयार और परीक्षण कर सकती हैं। "एक नए स्पोर्ट्स उत्पाद के लिए गतिशील संगीत के साथ एक ऊर्जावान क्लिप" जैसा निर्देश स्टोरीबोर्ड बनाने के लिए शुरुआती बिंदु के रूप में काम कर सकता है।.
- वैयक्तिकृत विज्ञापन: टेक्स्ट-टू-वीडियो तकनीक का उपयोग करके, किसी क्लिप के विभिन्न संस्करण बनाना आसान है, जिनमें से प्रत्येक को विशिष्ट लक्षित समूहों के लिए व्यक्तिगत रूप से तैयार किया जा सकता है। इससे किसी उत्पाद या ब्रांड की क्लिप को विभिन्न भाषाओं, संस्कृतियों या आयु समूहों के अनुरूप ढाला जा सकता है।.
- ट्रेंड्स पर त्वरित प्रतिक्रिया: सोशल मीडिया में ट्रेंड्स बहुत तेजी से बदलते हैं। जो लोग तुरंत प्रतिक्रिया देना चाहते हैं, वे एआई-आधारित वीडियो निर्माण से लाभान्वित होते हैं। मौजूदा मीम्स, वायरल आइडिया या हैशटैग कैंपेन को तेजी से चलती-फिरती छवियों में बदला जा सकता है।.
2. मनोरंजन उद्योग
फिल्म, टेलीविजन या स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म, मनोरंजन उद्योग एक संभावित बड़े बदलाव का सामना कर रहा है। हालांकि एआई रातोंरात मानव रचनाकारों की जगह नहीं ले पाएगा, लेकिन यह उत्पादन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और नई संभावनाओं के द्वार खोलने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में काम कर सकता है।
- दृश्य प्रभाव और अवधारणा विकास: किसी फिल्म या श्रृंखला के निर्माण के शुरुआती चरणों में, निर्माता दृश्य विचारों का तेजी से परीक्षण करने, दृश्य लेआउट की जांच करने या शैलीगत दिशाओं को परिभाषित करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं।.
- प्रोटोटाइप दृश्य और स्टोरीबोर्डिंग: निर्देशक और पटकथा लेखक मिडजर्नी वीडियो का उपयोग करके प्रारंभिक एनिमेटेड स्टोरीबोर्ड बना सकते हैं। इससे यह बेहतर आकलन करने में मदद मिल सकती है कि कोई दृश्य इच्छानुसार काम करता है या नहीं, बिना तुरंत विस्तृत फिल्मांकन में बड़ी रकम खर्च किए।.
- वीडियो निर्माण का लोकतंत्रीकरण: कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बदौलत, कम बजट वाली फिल्में और स्वतंत्र फिल्म निर्माता भी ऐसे शानदार स्पेशल इफेक्ट्स तैयार कर सकते हैं, जिनके लिए पहले महंगी पोस्ट-प्रोडक्शन कंपनियों की आवश्यकता होती थी। इससे फिल्म उद्योग की रचनात्मक क्षमता में उल्लेखनीय विस्तार हो सकता है।.
3. ई-कॉमर्स
ई-कॉमर्स में उत्पाद प्रस्तुतियों की अहम भूमिका होती है। चाहे वह ऑनलाइन दुकान हो या बाज़ार, ग्राहक अक्सर दृश्य अनुभवों के आधार पर ही खरीदारी का निर्णय लेते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से संचालित वीडियो निर्माण इस क्षेत्र में नए अवसर खोलता है।
- स्वचालित उत्पाद वीडियो: केवल स्थिर छवियों को प्रदर्शित करने के बजाय, दुकान मालिक प्रत्येक उत्पाद के लिए एक छोटा वीडियो स्वचालित रूप से तैयार कर सकते हैं, जिसमें उत्पाद का उपयोग दिखाया गया हो। इससे जानकारी का मूल्य बढ़ता है और ग्राहक अनुभव बेहतर हो सकता है।.
- व्यक्तिगत वीडियो परामर्श: सैद्धांतिक रूप से, ऐसे व्यक्तिगत उत्पाद प्रस्तुतीकरण बनाना भी संभव होगा जिसमें ग्राहक का नाम दिखाई दे या किसी विशिष्ट परिदृश्य का अनुकरण किया जाए जिसमें उत्पाद का उपयोग किया जाता है।.
- इंटरैक्टिव शॉपिंग वातावरण: भविष्य में, ऑनलाइन दुकानें प्रत्येक उत्पाद के लिए एनिमेटेड मिनी-क्लिप उपलब्ध करा सकती हैं। महत्वपूर्ण विशेषताओं को दर्शाने वाला एक छोटा वीडियो खरीदारी की संभावना को बढ़ाता है। एआई इस प्रक्रिया को बहुत तेज और व्यक्तिगत बना सकता है।.
4. शिक्षा
शैक्षणिक संस्थानों और ऑनलाइन शिक्षण प्लेटफार्मों को भी सीखने की सामग्री को आकर्षक तरीके से प्रस्तुत करने और इस प्रकार सीखने की उच्च प्रेरणा उत्पन्न करने की चुनौती का सामना करना पड़ता है:
- इंटरैक्टिव लर्निंग वीडियो बनाना: शिक्षक कम बजट में ही एनिमेटेड व्याख्यात्मक वीडियो बना सकते हैं जो जटिल अवधारणाओं को स्पष्ट रूप से दर्शाते हैं।.
- व्यक्तिगत शिक्षण प्रणाली: एआई वीडियो को प्रत्येक शिक्षार्थी के ज्ञान स्तर के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, छात्र ए को अधिक विस्तृत व्याख्या दिखाई देगी, जबकि छात्र बी को उनके अधिक पूर्व ज्ञान के कारण संक्षिप्त व्याख्या दिखाई देगी।.
- सिमुलेशन और विज़ुअलाइज़ेशन: विशेष रूप से जीव विज्ञान, रसायन विज्ञान या भौतिक विज्ञान जैसे वैज्ञानिक विषयों में, सिमुलेशन उन प्रक्रियाओं को देखने का एक लोकप्रिय साधन है जो नग्न आंखों से अदृश्य होती हैं। एआई द्वारा निर्मित वीडियो क्लिप शिक्षण सामग्री के अत्यंत तीव्र और लक्षित निर्माण को संभव बना सकते हैं।.
5. मीडिया और पत्रकारिता
मीडिया संस्थानों और पत्रकारों को अक्सर खबरों को तेजी से संसाधित करने और दृश्य सामग्री पर निर्भर रहने की आवश्यकता होती है। मिडजर्नी वीडियो संपादकीय सामग्री के उत्पादन को सरल बना सकता है:
- समाचार वीडियो का त्वरित निर्माण: ब्रेकिंग न्यूज़ रिपोर्टिंग के दौरान उपयुक्त वीडियो फुटेज प्राप्त करना अक्सर मुश्किल होता है। हालांकि वास्तविक फुटेज को पूरी तरह से बदलना संभव नहीं है, लेकिन एनिमेटेड सूचनात्मक क्लिप संदर्भ को समझने में सहायक हो सकती हैं, उदाहरण के लिए, एनिमेटेड मानचित्रों, आरेखों या काल्पनिक परिदृश्यों के माध्यम से।.
- इंफोग्राफिक्स और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: जटिल डेटा को एआई की मदद से बनाए गए एनिमेटेड चार्ट या मानचित्रों में दर्शाया जा सकता है। इससे मल्टीमीडिया रिपोर्टिंग की अपील बढ़ जाती है।.
- मल्टीमीडिया रिपोर्टिंग के नए रूप: पत्रकार और भी अधिक आकर्षक और रोमांचक कहानियाँ बताने के लिए एआई ग्राफिक्स और वीडियो एनिमेशन के साथ प्रयोग कर सकते हैं। इसमें 360-डिग्री वीडियो या इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हो सकते हैं।.
6. रचनात्मक उद्योग
मिडजर्नी के प्रमुख दर्शकों में डिजाइनर, कलाकार और रचनात्मक लोग शामिल रहे हैं। वीडियो फ़ंक्शन उन्हें अपनी अभिव्यक्ति की संभावनाओं का लगभग असीमित विस्तार प्रदान करता है।
- कॉन्सेप्चुअल आर्ट और स्टोरीबोर्डिंग: इमेज और वीडियो जनरेशन के संयोजन से क्रिएटिव्स को तेजी से परिदृश्य विकसित करने और उन्हें गतिशील रूप में प्रस्तुत करने में मदद मिलती है। इससे विचारों को प्रस्तुत करना और उनके प्रभाव का प्रारंभिक परीक्षण करना आसान हो जाता है।.
- एनिमेशन और विजुअल इफेक्ट्स: फ्रीलांस कलाकार व्यापक उत्पादन संसाधनों की आवश्यकता के बिना अपनी लघु फिल्में, संगीत वीडियो या एनिमेशन बना सकते हैं। इससे एआई कला और एनिमेशन की एक बिल्कुल नई लहर का जन्म हो सकता है।.
- विभिन्न मीडिया का नेटवर्किंग: चूंकि मिडजर्नी पहले से ही एकीकृत कार्यक्षमताएं (जैसे कि डिस्कोर्ड के माध्यम से इसका उपयोग) प्रदान करता है, इसलिए यह संभव है कि सहयोगी परियोजनाएं विकसित की जा सकें जिनमें कई कलाकार एक ही वीडियो पर मिलकर काम करें। यह वास्तविक समय में या असिंक्रोनस रूप से हो सकता है और इससे पूरी तरह से नए रचनात्मक दृष्टिकोण सामने आएंगे।.
मिडजर्नी का लक्ष्य एआई वीडियो को अधिक सुरक्षित और बेहतर बनाना है
जब भी कोई नई तकनीक सामने आती है, तो उससे जुड़ी चुनौतियों और संभावित जोखिमों पर भी विचार करना आवश्यक हो जाता है। विशेष रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा संचालित वीडियो निर्माण में दुरुपयोग की अपार संभावनाएँ हैं, उदाहरण के लिए डीपफेक के रूप में, जहाँ लोगों को गलत संदर्भों में दिखाया जाता है। प्रश्न उठता है कि मिडजर्नी इन समस्याओं का समाधान कैसे करेगी। यह संभव है कि कंपनी - छवि निर्माण के अपने दृष्टिकोण की तरह - आपत्तिजनक या अवैध सामग्री को रोकने के लिए फ़िल्टरिंग तंत्र और दिशानिर्देश स्थापित करेगी।.
इसके अलावा, उत्पन्न वीडियो की गुणवत्ता और सुसंगति महत्वपूर्ण हैं। यह अभी स्पष्ट नहीं है कि सिस्टम जटिल गतिविधियों या कई सेकंड तक चलने वाले विस्तृत दृश्यों को कितनी अच्छी तरह से प्रदर्शित कर सकता है। क्लिप जितनी लंबी होगी, विसंगतियों या खामियों की संभावना उतनी ही अधिक होगी। इसलिए उपयोगकर्ताओं को शुरुआत में इस तकनीक की कुछ सीमाओं के लिए तैयार रहना चाहिए।.
एक अन्य पहलू डेटा आधार से संबंधित है। एक शक्तिशाली एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए भारी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। अतीत में, मिडजर्नी ने अनगिनत विषयों, शैलियों और दृष्टिकोणों को कवर करने वाले व्यापक छवि डेटासेट पर भरोसा किया है। वीडियो के लिए ये डेटा आवश्यकताएँ और भी अधिक होंगी। यह महत्वपूर्ण है कि डेटा संग्रह के दौरान किसी भी कॉपीराइट या डेटा सुरक्षा उल्लंघन का उल्लंघन न हो और चयनित प्रशिक्षण डेटा में यथासंभव व्यापक वीडियो सामग्री शामिल हो ताकि मॉडल की बहुमुखी प्रतिभा सुनिश्चित हो सके।.
एकीकरण और उपयोग
मिडजर्नी अपने सरल और उपयोगकर्ता-अनुकूल संचालन के लिए जानी जाती है, जो डिस्कॉर्ड के माध्यम से उपलब्ध है। इसलिए यह माना जा रहा है कि V6 वीडियो मॉडल शुरुआत में इसी प्लेटफॉर्म या इसी तरह के चैट इंटरफ़ेस के माध्यम से उपलब्ध होगा। उपयोगकर्ता अपने प्रॉम्प्ट दर्ज करते हैं, "--video" पैरामीटर जोड़ते हैं, और थोड़े समय की प्रोसेसिंग के बाद उन्हें वीडियो क्लिप मिल जाती है। हालांकि, इस बात पर चर्चा जारी है कि मिडजर्नी वीडियो जनरेशन के लिए एक स्टैंडअलोन ऐप या वेब-आधारित इंटरफ़ेस पेश करेगी या नहीं। विशेष रूप से लंबी क्लिप के मामले में, चैट इंटरफ़ेस की तुलना में उपयोगकर्ताओं को अधिक अवलोकन और नियंत्रण प्रदान करना फायदेमंद हो सकता है।.
पिछली घोषणाओं से कम से कम यह संकेत मिला है कि एक स्वतंत्र समाधान पर विचार किया जा रहा है। इसमें उन्नत सुविधाएँ शामिल हो सकती हैं, जैसे कि एक टाइमलाइन दृश्य जहाँ कीफ़्रेम सेट किए जा सकते हैं, या गतिशील इनपेंटिंग के लिए एकीकृत संपादन क्षमताएँ। इस तरह की सुविधाओं को पारंपरिक चैटबॉट इंटरफ़ेस में लागू करना मुश्किल होगा।.
छवियों से लेकर वीडियो तक: मिडजर्नी किस प्रकार दृश्यात्मक रूप से पीढ़ी दर पीढ़ी सामग्री को परिपूर्ण बना रही है
साल की शुरुआत में V6 (विशेष रूप से वीडियो के लिए) और V7 (इमेज जनरेशन के विस्तार के रूप में) के नियोजित लॉन्च से पता चलता है कि मिडजर्नी भविष्य में AI टूल्स का एक "इकोसिस्टम जैसा" पैकेज उपलब्ध कराना चाहती है। V7 संभवतः इमेज जनरेशन को और बेहतर बनाएगा और इसमें नए फीचर्स जोड़ेगा, जैसे कि बेहतर प्रॉम्प्ट इंटरप्रिटेशन, उच्च इमेज रेज़ोल्यूशन और अधिक स्टाइल वेरिएशन। दूसरी ओर, V6 वीडियो मॉडल मूविंग इमेज पर केंद्रित है और संभवतः V7 के कई एल्गोरिदम और ट्रेनिंग डेटा पर आधारित होगा, जिसमें टाइम-बेस्ड कंपोनेंट भी शामिल होगा।.
मिडजर्नी का सिद्धांत यह हो सकता है कि "हम दोनों मॉडलों को एक ही सिक्के के दो पहलू मानते हैं।" क्योंकि इमेज और वीडियो निर्माण दोनों का अंतिम लक्ष्य सार्थक और कलात्मक रूप से रुचिकर दृश्य सामग्री बनाना है। अंतर समय का है, जो तकनीकी आवश्यकताओं को काफी हद तक बढ़ा देता है। जो लोग वीडियो बनाने में सक्षम होते हैं, उनके पास स्वाभाविक रूप से तकनीकों की एक विस्तृत श्रृंखला होती है, जो इमेज निर्माण के क्षेत्र में भी उपयोगी हो सकती है।.
2025 के बाद संभावित विस्तार
मिडजर्नी ने पहले ही स्पष्ट कर दिया है कि चित्र और वीडियो भविष्य में एआई से अपेक्षित कार्यों का केवल एक हिस्सा हैं। भविष्य के विकास में उदाहरण के लिए निम्नलिखित शामिल हो सकते हैं:
- ऑडियो एकीकरण: वीडियो की शैली से मेल खाने वाले ध्वनि प्रभाव या संगीत को स्वचालित रूप से उत्पन्न करना अगला तार्किक कदम होगा। इससे पूरी तरह से तैयार लघु फिल्में बनाना संभव हो सकेगा, जिनमें संगीत भी शामिल होगा।.
- इंटरैक्टिव कंटेंट: इससे उपयोगकर्ताओं के लिए न केवल एक स्थिर या रैखिक वीडियो बनाना संभव हो सकता है, बल्कि इंटरैक्टिव सीक्वेंस भी बनाना संभव हो सकता है जिसमें दर्शक यह चुन सकते हैं कि कहानी कैसे आगे बढ़ती है।.
- 3डी मॉडल और वर्चुअल रियलिटी: यदि मिडजर्नी पहले से ही 2डी इमेज और वीडियो बना सकती है, तो अगला कदम 3डी मॉडल बनाना होगा जिन्हें वीआर या एआर वातावरण में एम्बेड किया जा सकता है।.
- वास्तविक समय निर्माण और लाइव अनुप्रयोग: इसे लाइव वातावरण तक विस्तारित करना भी संभव होगा जिसमें आने वाले डेटा स्ट्रीम या सेंसर जानकारी के आधार पर वीडियो वास्तविक समय में बनाए या संशोधित किए जाते हैं।.
हालांकि ये सुधार अभी भविष्य में ही संभव हो पाएंगे, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में नवाचार की तीव्र गति को कम करके नहीं आंकना चाहिए। मिडजर्नी ने बार-बार यह साबित किया है कि नए मॉडल संस्करणों का विकास अक्सर अपेक्षा से कहीं अधिक तेजी से होता है।.
मिडजर्नी V6 और V7: डिजिटल कंटेंट निर्माण की अगली लहर
मिडजर्नी द्वारा 2025 की शुरुआत में V7 के साथ "V6 वीडियो मॉडल" लॉन्च करने की घोषणा ने काफी हलचल मचा दी है। AI इमेज जनरेशन में पहले ही मानक स्थापित कर चुकी मिडजर्नी अब एक नए युग में प्रवेश कर रही है: व्यापक AI वीडियो जनरेशन। उम्मीदें बहुत अधिक हैं, क्योंकि यदि मिडजर्नी इमेज के क्षेत्र में अपनी सफलता को दोहराने में कामयाब होती है, तो यह डिजिटल क्रिएटिव उद्योग में मौलिक बदलाव लाएगी।.
इसके फायदे स्पष्ट हैं: तेज़, किफ़ायती और लचीले वीडियो निर्माण, जो अच्छी तरह से तैयार किए गए निर्देशों के साथ, प्रभावशाली कलात्मक परिणाम दे सकते हैं। मार्केटिंग और विज्ञापन से लेकर फिल्म और टेलीविजन, ई-कॉमर्स और शिक्षा तक, कई उद्योगों को इससे लाभ मिल सकता है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि वीडियो निर्माण व्यक्तिगत छवियों को बनाने की तुलना में कहीं अधिक जटिल है। सबसे बड़ी चुनौतियां संभवतः कई फ्रेमों में एकरूपता बनाए रखने, गति को प्रभावी ढंग से दर्शाने और त्रुटियों से बचने में निहित हैं।.
मिडजर्नी के पास इतने बड़े प्रोजेक्ट को संभालने के लिए पर्याप्त वित्तीय संसाधन हैं, यह उसका सौभाग्य है। मजबूत समुदाय भी मिडजर्नी के लिए एक बड़ी संपत्ति है। नए वीडियो मॉडल के साथ प्रयोग करते हुए, वे सुधारों की पहचान करने और ऐसे रचनात्मक अनुप्रयोगों को विकसित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे जिनकी वर्तमान में कल्पना भी नहीं की जा सकती।.
"रचनात्मक एआई का भविष्य अभी शुरू ही हुआ है"—यह इस विकास का सार बयां करता है। "मध्यमार्गी टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल" के साथ, एक ऐसी दुनिया निकट आ रही है जिसमें हमारी डिजिटल सामग्री का एक बड़ा हिस्सा—चाहे वह चित्र हो या वीडियो—एआई की सहायता से निर्मित होगा। इसमें न केवल रचनात्मक प्रक्रियाओं को अधिक कुशल बनाने की क्षमता है, बल्कि डिजिटल कला और सामग्री निर्माण के बारे में हमारी वर्तमान समझ की सौंदर्य संबंधी सीमाओं को भी आगे बढ़ाने की क्षमता है। हालांकि, साथ ही, दुरुपयोग और नैतिक संघर्षों से बचने के लिए इन नए उपकरणों के प्रति एक जिम्मेदार दृष्टिकोण की भी आवश्यकता है।.
इस रिलीज़ से पता चलेगा कि मिडजर्नी उम्मीदों पर खरा उतर पाता है या नहीं। अगर यह सफल होता है, तो वीडियो विभाग उतनी ही तेज़ी से अपनी पहचान बना लेगा जितनी तेज़ी से कभी एआई इमेज जनरेशन ने बनाई थी – और इस तरह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रचनात्मक और व्यावसायिक उपयोग में अगली बड़ी लहर बन जाएगा।.
के लिए उपयुक्त:
आपका वैश्विक विपणन और व्यवसाय विकास भागीदार
☑️ हमारी व्यावसायिक भाषा अंग्रेजी या जर्मन है
☑️ नया: आपकी राष्ट्रीय भाषा में पत्राचार!
Konrad Wolfenstein
मुझे निजी सलाहकार के रूप में आपकी और मेरी टीम की सेवा करने में खुशी होगी।
संपर्क फ़ॉर्म भरकर मुझसे संपर्क कर सकते हैं +49 89 89 674 804 (म्यूनिख) पर कॉल कर सकते हैं । मेरा ईमेल पता है: वोल्फेंस्टीन ∂ xpert.digital
मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।