पर प्रकाशित: 7 मई, 2025 / अपडेट से: 7 मई, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
बी 2 बी सेक्टर में मुख्य पीढ़ी में एआई क्या भूमिका निभाता है? - छवि: Xpert.digital
एआई थ्रस्ट: यह है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता बी 2 बी दुनिया को बदल देती है
एआई से आगे: क्यों 85% विपणक कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर भरोसा करते हैं
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एकीकरण में वर्तमान में डेटा-नियंत्रित, अधिक कुशल और व्यक्तिगत दृष्टिकोणों के साथ पारंपरिक तरीकों को बदलकर बी 2 बी लीड पीढ़ी में मौलिक रूप से क्रांति ला दी गई है। उन्नत एआई प्रक्रियाओं को लागू करने वाली कंपनियां प्रभावशाली परिणाम रिकॉर्ड करती हैं: वे उन कंपनियों की तुलना में 133% अधिक टर्नओवर उत्पन्न करती हैं जो केवल मानक तरीकों पर निर्भर करती हैं। 64% विपणक पहले से ही एआई को अपनी रणनीतियों में एकीकृत कर चुके हैं, और वर्ष के अंत तक, 85% एक व्यापक वितरण भी करता है। यह लेख इस बात की जांच करता है कि KI B2B लीड जनरेशन को कैसे बदल देता है, यह कौन से फायदे प्रदान करता है, कौन से आवेदन के विशिष्ट क्षेत्र मौजूद हैं और कौन सी चुनौतियां इसके साथ जुड़ी हुई हैं।
इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:
एआई द्वारा बी 2 बी लीड पीढ़ी का परिवर्तन
बी 2 बी क्षेत्र में पारंपरिक लीड पीढ़ी मुख्य रूप से व्यापार मेलों, ठंड अधिग्रहण और मैनुअल अनुसंधान-विधि पर आधारित थी जो जल्दी से डिजिटल वास्तविकता में अपनी सीमा तक पहुंचती है। दूसरी ओर, एआई-आधारित सिस्टम, वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करते हैं, पैटर्न को पहचानते हैं और पहले और अधिक सटीक रूप से संभावित इच्छुक पार्टियों की पहचान करने में मदद करते हैं।
एक केंद्रीय अंतर डेटा विश्लेषण के प्रकार में निहित है: जबकि पारंपरिक लीड स्कोरिंग विधियां दृढ़ता से मानवीय मान्यताओं और मान्यताओं पर आधारित होती हैं, जो वे अक्सर व्यक्तिपरक और समय लेने वाली खपत करते हैं, एआई एल्गोरिदम उद्देश्य पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और उन व्यवहारों की पहचान कर सकते हैं जो खरीदने के लिए उच्च स्तर की इच्छा का संकेत देते हैं। यह क्रांति मात्र स्वचालन से परे है और इसमें पूरी लीड जनरेशन प्रक्रिया का एक मौलिक रीडिज़ाइन शामिल है।
नियम -आधारित पूर्वानुमान मॉडल तक
इस परिवर्तन का एक ठोस उदाहरण: पारंपरिक स्कोरिंग सिस्टम एक लीड दिखाते हैं जो केवल एक मार्केटिंग ईमेल पर क्लिक करता है, अक्सर एक लीड के समान मूल्य जो बार-बार मूल्य पृष्ठों या बिक्री-उन्मुख सामग्री के साथ सौदों पर जाता है। इस फ्लैट -रेट दृष्टिकोण के साथ, बिक्री टीमें अयोग्य रूप से काम करती हैं और संभावित छोटी क्षमता के साथ समय बर्बाद करती हैं।
दूसरी ओर, एआई-समर्थित लीड स्कोरिंग, विभेदित संकेतों की पहचान करता है और उच्च-गुणवत्ता को हीन से अलग कर सकता है और अधिक सटीक रूप से ले जाता है। यह बिक्री संसाधनों और उच्च रूपांतरण दरों का अधिक प्रभावी उपयोग करता है।
के लिए उपयुक्त:
बी 2 बी लीड पीढ़ी में एआई के लाभ
लीड जनरेशन में एआई का उपयोग कई फायदे लाता है जो सीधे व्यावसायिक सफलता के लिए भुगतान करते हैं।
परिचालन दक्षता में वृद्धि हुई
एआई उस समय के एक अंश में डेटा विश्लेषण और सामग्री निर्माण सहित विभिन्न कार्य कर सकता है, जिसमें एक व्यक्ति को इसके लिए आवश्यकता होगी। यहां तक कि ऐसे मामलों में जहां एआई उपकरणों की निगरानी की जाती है, उनके उपयोग से आवश्यक मानव इनपुट काफी कम हो जाता है। नतीजतन, लीड जनरेशन टीमों के पास मूल्य-वर्धक गतिविधियों जैसे कि लीड्स के गुणात्मक रखरखाव के लिए अधिक समय है।
एआई का उपयोग करने वाली कंपनियां 50% उच्च लीड जेनरेशन और 47% उच्च रूपांतरण दरों-आंकड़ों की रिपोर्ट करती हैं जो खुद के लिए बोलती हैं।
लीड की उच्च गुणवत्ता
ग्राहक और लक्ष्य समूह डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करके, कंपनियां अपनी औसत लीड गुणवत्ता में काफी सुधार कर सकती हैं। इसका मतलब है कि आप अपने प्रयासों को उन क्षेत्रों पर केंद्रित कर सकते हैं जिनमें आप सबसे बड़ा प्रभाव प्राप्त करते हैं और इस प्रकार अनुपयुक्त लीड के लिए आवश्यक समय को कम करके निवेश रिटर्न को बढ़ाते हैं।
ग्राहक संबोधन में वैयक्तिकरण
लीड जनरेशन के लिए अभियान सबसे अच्छा काम करते हैं जब प्रत्येक लीड को एक व्यक्तिगत दृष्टिकोण के साथ बनाए रखा जाता है। एआई कुछ चिंताओं से निपटने वाले दर्जी सामग्री और संदेशों को उत्पन्न करके बड़े पैमाने पर व्यक्तिगत लीड जनरेशन अभियानों को लागू करना संभव बनाता है।
एआई-समर्थित वैयक्तिकरण में रूपांतरण दरों में 63%तक की वृद्धि हो सकती है, जैसा कि परीक्षा दिखाती है। इस तथ्य को देखते हुए कि केवल 13% खरीदारों को यह भावना है कि विक्रेता वास्तव में अपनी विशिष्ट चुनौतियों को समझते हैं, KI यहां एक निर्णायक प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान करता है।
बी 2 बी लीड पीढ़ी में एआई के आवेदन के ठोस क्षेत्र
एआई लीड पीढ़ी के कई पहलुओं में क्रांति ला देता है। यहाँ आवेदन के सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्र हैं:
डेटा -लीड्स की पहचान
एआई आसानी से बड़ी मात्रा में डेटा की व्याख्या कर सकता है और इसलिए डेटा-नियंत्रित लीड पहचान प्रक्रिया के लिए सही तकनीक है। सार्वजनिक डेटा का विश्लेषण करके, कंपनियां जल्दी से सबसे अधिक प्रासंगिक संभावित लीड की पहचान कर सकती हैं और अपने लीड जनरेशन अभियानों में कुछ लक्ष्यों को प्राथमिकता दे सकती हैं।
एक उदाहरण: प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स टूल वेबसाइट आगंतुकों के व्यवहार का विश्लेषण करते हैं, ऐतिहासिक डेटा का मूल्यांकन करते हैं और सबसे अधिक संभावना भविष्यवाणी करते हैं जो विशेष रूप से आशाजनक हैं।
एआई डेटा बकवास के माध्यम से स्वचालित लीड योग्यता
एआई डेटा बकवास के साथ, कंपनियां लीड योग्यता की प्रक्रिया को काफी बढ़ा सकती हैं और इसे अधिक उद्देश्यपूर्ण बना सकती हैं। एआई एल्गोरिदम विभिन्न डेटा प्रकारों का विश्लेषण कर सकते हैं:
- व्यवहार-आधारित डेटा: एआई लीड के ऑनलाइन व्यवहार का विश्लेषण करता है, जैसे कि वेबसाइट का दौरा, डाउनलोड की गई सामग्री या विपणन सामग्री के साथ बातचीत।
- फर्मोग्राफिक डेटा: सार्वजनिक डेटा स्रोतों का स्क्रैपिंग कंपनी के आकार, उद्योग और बिक्री के बारे में जानकारी एकत्र करता है।
- इरादा डेटा: एआई तथाकथित इरादे डेटा का भी विश्लेषण कर सकता है जो दिखाता है कि संभावित ग्राहकों में कौन से विषय और कीवर्ड रुचि रखते हैं।
पूर्वानुमान लीड स्कोरिंग
एआई टूल्स एक निरंतर स्व-शिक्षण तंत्र को आगे बढ़ाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं। इसका मतलब है कि आप समय के साथ बेहतर हो जाते हैं और अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए ऐतिहासिक डेटा को एकीकृत करते हैं। प्रत्येक बाद के अभियान के साथ, एआई प्रणाली उन लीडों की बेहतर पहचान कर सकती है जो संभवतः परिवर्तित होंगे।
एआई-आधारित लीड स्कोरिंग के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण हैं:
नेतृत्व में
कठोर हां/नहीं सिस्टम के बजाय, एआई एजेंट कई कारकों का वजन करते हैं और अच्छी तरह से स्थापित निर्णय लेते हैं। आप ध्यान में रखते हैं:
- सगाई के संकेत (जैसे मूल्य पक्ष के लिए कई यात्राएं)
- कंपनी का आकार और उद्योग
- निपटना संकेतक (जैसे कार्यान्वयन अवधि के बारे में प्रश्न)
स्वायत्त योग्यता
यहां एआई वास्तविक लीड में पैटर्न को पहचानकर और लगातार अपने दृष्टिकोण को अपनाने से पूर्वनिर्धारित नियमों के बिना निर्णय लेता है। यह प्रक्रिया विशेष रूप से उच्च लीड वॉल्यूम वाली कंपनियों के लिए उपयुक्त है।
पहली सगाई के लिए चैटबॉट्स
एआई-नियंत्रित चैटबॉट्स, चाहे एक वेबसाइट पर, सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म या वेबिनार में, लीड के लिए एक निरंतर संपर्क के रूप में कार्य करता है। वे प्रासंगिक सामग्री को अग्रेषित करने के लिए सरल प्रश्नों के उत्तर देने से लेकर अतिरिक्त मूल्य प्रदान करते हैं।
छूट समूह द्वारा एक केस स्टडी में प्रभावशीलता दिखाया गया है: इसके एआई चैटबॉट "वेबाइवरन" ने तीन मुख्य कार्यों के साथ केवल तीन हफ्तों में लीड पीढ़ी को 25% बढ़ा दिया: स्वचालित नियुक्ति बुकिंग, लीड योग्यता और ग्राहक ऑनबोर्डिंग।
के लिए उपयुक्त:
बी 2 बी लीड पीढ़ी के लिए एआई उपकरण और प्रौद्योगिकियां
बाजार लीड जनरेशन के लिए विशेष एआई टूल की बढ़ती संख्या प्रदान करता है:
जनरल एआई प्लेटफॉर्म
चैट जैसे उपकरण तेजी से लीड जनरेशन के लिए उपयोग किए जा रहे हैं। वे व्यक्तिगत भाषणों के निर्माण, लक्ष्य समूहों के अनुसंधान और नियमित कार्यों के स्वचालन को सक्षम करते हैं।
विशेष बी 2 बी लीड जनरेशन टूल
कई प्रदाताओं ने बी 2 बी लीड पीढ़ी के लिए विशिष्ट एआई समाधान विकसित किए हैं:
- डीलफ्रंट प्रोडक्ट सूट: वेबसाइट विज़िटर आइडेंटिफिकेशन सॉल्यूशंस और सेल्स इंटेलिजेंस शामिल हैं, जिसमें 40 मिलियन से अधिक कंपनी डेटा तक पहुंच है।
- लीड्रेबेल: एक जीडीपीआर-अनुरूप मंच जो वेबसाइट के आगंतुकों की पहचान करता है और संभावित ग्राहकों के बारे में जानकारी प्रदान करता है।
- Leadzen.ai जैसे प्लेटफ़ॉर्म: कंपनियां उच्च गुणवत्ता वाले B2B को खोजने के लिए संभव बनाती हैं और आसानी से होती हैं।
- हबस्पॉट एआई: लिंक्डइन विज्ञापनों के साथ एकीकरण लीड स्कोरिंग और रिपोर्टिंग के लिए समय को 50%तक कम कर देता है।
AI के साथ लीड जनरेशन: क्यों आदमी अपरिहार्य रहता है
सभी लाभों के बावजूद, की भी बी 2 बी लीड पीढ़ी में सीमा तक पहुंचती है।
डेटा गुणवत्ता और पहचान की समस्याएं
यहां तक कि अगर एआई सैद्धांतिक रूप से पूरे इंटरनेट की खोज कर सकता है, तो कंपनियों की सही पहचान में डुप्लिकेट और पहचान की समस्याओं जैसी मूलभूत समस्याएं हैं। डेटा की गुणवत्ता जिस पर एआई को प्रशिक्षित किया जाता है, वह इसकी प्रभावशीलता के लिए महत्वपूर्ण है।
मानव कारक अपरिहार्य बना हुआ है
व्यवसाय के संदर्भ में एआई का वास्तविक जोड़ा मूल्य ठीक तब होता है जब पूछे गए प्रश्न बाजार की गहरी समझ को दर्शाते हैं। इसलिए मानव कारक एक अपूरणीय और बुनियादी तत्व बना हुआ है।
एआई लीड जनरेशन के कई पहलुओं को स्वचालित कर सकता है, लेकिन उसके पास रचनात्मकता, सहानुभूति और रणनीतिक समझ, अनुभवी विपणन और बिक्री पेशेवरों की कमी है।
डेटा संरक्षण और जीडीपीआर अनुरूपता
बी 2 बी विपणन में, संभावित व्यावसायिक ग्राहकों के पहचान और लक्षित संबोधित निर्णायक हैं, लेकिन जीडीपीआर के साथ अनुपालन किया जाना चाहिए। इसलिए उपकरण को न केवल प्रभावी ढंग से काम करना चाहिए, बल्कि कानूनी रूप से भी काम करना चाहिए।
के लिए उपयुक्त:
लीड जनरेशन में एआई के कार्यान्वयन के लिए सबसे अच्छा अभ्यास
लीड जनरेशन स्ट्रेटेजी में एआई को सफलतापूर्वक एकीकृत करने के लिए, कंपनियों को निम्नलिखित सर्वोत्तम अभ्यास का निरीक्षण करना चाहिए:
स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करें
प्रत्येक विपणन अभियान के साथ, एआई-आधारित लीड जनरेशन स्ट्रैटेजी भी सबसे अच्छा काम करते हैं यदि लक्ष्यों को शुरू से स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाता है। एआई के एकीकरण से पहले, कंपनियों को यह निर्धारित करना चाहिए कि वे क्या हासिल करना चाहते हैं, यह लागत में कमी, उच्च लीड गुणवत्ता या अन्य लक्ष्यों को प्राप्त करना चाहिए।
क्रमिक कार्यान्वयन
यहां तक कि अगर यह तुरंत एआई पर इसे डालने के लिए लुभावना हो सकता है, तो एक क्रमिक परिचय अधिक प्रभावी है। संदेशों के निजीकरण जैसी छोटी परियोजनाओं के साथ शुरू करें और वहां से उपयोग का विस्तार करें।
इस दृष्टिकोण के साथ, समग्र सफलता पर प्रत्येक एआई कार्यान्वयन के प्रभाव को बेहतर तरीके से देखा जा सकता है और यदि आवश्यक हो तो सही किया जा सकता है।
सतत निगरानी एवं समायोजन
चूंकि AI तकनीक अभी भी अपेक्षाकृत नई है, इसलिए संभावना है कि पहला कार्यान्वयन दृष्टिकोण पूरी तरह से तुरंत काम नहीं करेगा। निरंतर निगरानी एक प्रारंभिक चरण में संभावित घाटे या त्रुटियों को पहचानने और सही करने में मदद करती है।
सही सहजीवन: मानव विशेषज्ञता और बी 2 बी विपणन में एआई
एआई मौलिक रूप से बी 2 बी लीड पीढ़ी में क्रांति करता है, इसे अधिक व्यक्तिगत, कुशल और डेटा-नियंत्रित बनाकर। मौजूदा विपणन रणनीतियों में एआई समाधानों का एकीकरण कंपनियों को उच्च गुणवत्ता वाले लीड उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है, अपने संसाधनों को बेहतर ढंग से प्राथमिकता देता है और अंततः उच्च रूपांतरण दरों को प्राप्त करता है।
फिर भी, मानव कारक अपरिहार्य बना हुआ है। एआई का सही जोड़ा मूल्य अनुभवी विपणन और बिक्री विशेषज्ञों के समर्थन में है, न कि उनके प्रतिस्थापन में। भविष्य-उन्मुख बी 2 बी लीड पीढ़ी को मानव विशेषज्ञता और एआई-आधारित स्वचालन के संतुलित संयोजन की विशेषता होगी।
उन कंपनियों के लिए जो प्रतियोगिता में जीवित रहना चाहते हैं, उनकी प्रमुख पीढ़ी की रणनीतियों में एआई समाधानों का कार्यान्वयन अब एक विकल्प नहीं है, बल्कि एक आवश्यकता है। जो लोग रणनीतिक रूप से एआई के फायदों का उपयोग करते हैं और साथ ही साथ उनकी सीमाएं लेते हैं, उन्हें डिजिटाइज्ड बी 2 बी परिदृश्य में एक निर्णायक लाभ होगा।
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