क्या आपकी कंपनी अभी भी प्रतिक्रियात्मक आईटी मोड में है? समय की बर्बादी से छुटकारा पाएं और प्रबंधित एआई सेवाओं के साथ बुद्धिमान स्वचालन का लाभ उठाएं।

क्या आईटी संबंधी समस्याओं के कारण आपको प्रति घंटे 300,000 यूरो का नुकसान हो रहा है? यह एआई तकनीक समस्याओं के घटित होने से पहले ही उनका पूर्वानुमान लगा लेती है।

कॉर्पोरेट आईटी विभाग एक महत्वपूर्ण मोड़ पर हैं, जो परिचालन अक्षमता के दुष्चक्र में फंसे हुए हैं और इसके दूरगामी आर्थिक परिणाम हो रहे हैं। वर्तमान में, आईटी कार्य समय का लगभग 60% हिस्सा टिकटों की समीक्षा, अग्रेषण और अद्यतन जैसे मैन्युअल कार्यों में व्यतीत होता है, जबकि लगभग आधे सिस्टम व्यवधान सहसंबंधों की पहचान करने में त्रुटियों के कारण होते हैं।

ये अक्षमताएं न केवल एक परेशानी हैं, बल्कि एक बड़ा लागत कारक भी हैं: एक घंटे के डाउनटाइम से एक औसत कंपनी को 300,000 डॉलर का नुकसान हो सकता है, जबकि वित्तीय और स्वास्थ्य सेवा संगठनों के लिए यह राशि प्रति घंटे पांच मिलियन डॉलर तक बढ़ सकती है।

इस चुनौती के जवाब में, एक मौलिक प्रतिमान परिवर्तन हो रहा है: एआई-संचालित आईटी संचालन की ओर रूपांतरण। पहले से घटित समस्याओं पर केवल प्रतिक्रिया देने के बजाय, बुद्धिमान प्रणालियाँ विसंगतियों का सक्रिय रूप से पता लगाने और स्वचालित रूप से प्रतिउपाय शुरू करने में सक्षम बनाती हैं। यह दृष्टिकोण साधारण वर्कफ़्लो स्वचालन से कहीं आगे जाता है और एक वैचारिक पुनर्संरेखण का प्रतिनिधित्व करता है, जो प्रतिक्रियात्मक समस्या-समाधान से बुद्धिमान पूर्वानुमान की ओर अग्रसर होता है।

इस परिवर्तन की गति प्रभावशाली बाजार आंकड़ों में परिलक्षित होती है। इंटेलिजेंट प्रोसेस ऑटोमेशन का बाजार 2024 में 15 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2034 तक 48 बिलियन डॉलर होने का अनुमान है। इसके समानांतर, "एआई-एज़-ए-सर्विस" का बाजार तेजी से बढ़ रहा है, जो एआई क्षमताओं को आंतरिक रूप से विकसित करने के बजाय प्रबंधित क्लाउड सेवा के रूप में प्राप्त करने की प्रवृत्ति को रेखांकित करता है।

इन घटनाक्रमों से यह स्पष्ट हो जाता है कि बुद्धिमान आईटी स्वचालन अब कोई वैकल्पिक सुविधा नहीं रह गई है, बल्कि प्रत्येक आधुनिक कंपनी की प्रतिस्पर्धात्मकता और परिचालन लाभप्रदता के लिए एक रणनीतिक आवश्यकता बन गई है।

300,000 डॉलर प्रति घंटे का आंकड़ा अच्छी तरह से प्रमाणित है और कई स्वतंत्र स्रोतों पर आधारित है:

आईटीआईसी 2024 के डाउनटाइम की प्रति घंटा लागत सर्वेक्षण से पुष्टि होती है कि 90% से अधिक मध्यम और बड़ी कंपनियों का कहना है कि एक घंटे के डाउनटाइम से उन्हें 300,000 डॉलर से अधिक का नुकसान होता है। इस व्यापक अध्ययन में नवंबर 2023 से मार्च 2024 के बीच विश्व भर की 1,000 से अधिक कंपनियों का सर्वेक्षण किया गया।

गार्टनर के 2014 के मूल अध्ययन में प्रति मिनट औसतन 5,600 डॉलर की डाउनटाइम लागत निर्धारित की गई थी, जिसे प्रति घंटे 336,000 डॉलर तक बढ़ाया जा सकता है। हालांकि यह डेटा दस साल से अधिक पुराना है, फिर भी इसे अक्सर एक बेंचमार्क के रूप में उद्धृत किया जाता है।

हाल के विश्लेषणों से पता चलता है कि इन लागतों में लगातार वृद्धि हुई है। 2016 में, पोनेमोन इंस्टीट्यूट ने प्रति मिनट लगभग 9,000 डॉलर (प्रति घंटे 540,000 डॉलर) की लागत का अनुमान लगाया था। 2024 और 2025 के मौजूदा आंकड़ों से पुष्टि होती है कि सभी संगठनों के लिए औसत लागत बढ़कर 14,056 डॉलर प्रति मिनट हो गई है, और बड़ी कंपनियों के लिए तो यह 23,750 डॉलर प्रति मिनट तक पहुंच गई है।

वित्त और स्वास्थ्य सेवा के लिए पांच मिलियन डॉलर की सीमा:

यह दावा कि वित्तीय और स्वास्थ्य सेवा संगठनों को प्रति घंटे पांच मिलियन डॉलर तक की डाउनटाइम लागत का सामना करना पड़ सकता है, शोध आंकड़ों द्वारा भी समर्थित है:

बैंकिंग/वित्त, स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण, मीडिया एवं संचार, खुदरा, दूरसंचार और ऊर्जा सहित प्रमुख उद्योगों के लिए, प्रति घंटे डाउनटाइम की औसत लागत 5 मिलियन डॉलर से अधिक है। आईटीआईसी के अध्ययन से पता चलता है कि 41% कंपनियों का कहना है कि एक घंटे के डाउनटाइम से उनके व्यवसाय को 1 मिलियन डॉलर से लेकर 5 मिलियन डॉलर से अधिक का नुकसान होता है।

स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में, अनुमानित लागत औसतन 636,000 डॉलर प्रति घंटा है, और एक दिन के डाउनटाइम से औसतन 19 लाख डॉलर का नुकसान हो सकता है। रैंसमवेयर हमलों के मामले में, यह आंकड़ा बढ़कर औसतन 19 लाख डॉलर प्रति दिन हो जाता है। कुछ अनुमानों के अनुसार, लागत 7,500 डॉलर प्रति मिनट है, जो प्रति घंटे 450,000 डॉलर के बराबर है।

वित्तीय क्षेत्र में, लागतें विशेष रूप से भयावह हो सकती हैं। सामान्य अनुमानों के अनुसार, यह नुकसान 12,000 डॉलर प्रति मिनट से शुरू होता है, जबकि बड़े बैंकों को प्रति घंटे 9.3 मिलियन डॉलर तक का नुकसान हो सकता है। वित्तीय संस्थानों को डाउनटाइम के कारण औसतन 152 मिलियन डॉलर प्रति वर्ष का नुकसान होता है। सबसे अधिक दर्ज लागतें वास्तव में 5 मिलियन डॉलर प्रति घंटे तक पहुंचती हैं, और इन आंकड़ों में नियामक जुर्माने और दंड शामिल नहीं हैं।

महत्वपूर्ण सीमाएँ और संदर्भ:

कंपनी के आकार पर निर्भरता: उल्लिखित आंकड़े मुख्य रूप से मध्यम से बड़ी कंपनियों पर लागू होते हैं। छोटे व्यवसायों को काफी कम लागत का सामना करना पड़ता है - प्रति मिनट $137 से $427 (प्रति घंटे $8,220 से $25,620) के बीच, हालांकि लगभग 25 कर्मचारियों वाली बहुत छोटी कंपनियों के लिए भी, एक घंटे के डाउनटाइम की लागत लगभग $100,000 हो सकती है।

उद्योग-विशिष्ट भिन्नता: लागतें उद्योग के अनुसार काफी भिन्न होती हैं। जहां ऑटोमोटिव उद्योग में प्रति मिनट 50,000 डॉलर (प्रति घंटे 3 मिलियन डॉलर) का शुल्क लगता है, वहीं खुदरा क्षेत्र में डाउनटाइम की लागत लगभग 1.1 मिलियन डॉलर प्रति घंटे, दूरसंचार में 2 मिलियन डॉलर और ऊर्जा क्षेत्र में 2.48 मिलियन डॉलर प्रति घंटे है।

अतिरिक्त लागतों का अपवर्जन: आमतौर पर उद्धृत आंकड़ों में कानूनी विवाद, जुर्माना, दंड और प्रतिष्ठा को हुए नुकसान को शामिल नहीं किया जाता है। इसलिए वास्तविक कुल लागत काफी अधिक हो सकती है।

समय के साथ रुझान: हाल के वर्षों में डाउनटाइम की लागत में लगातार वृद्धि हुई है। 2014 और 2024 के बीच, प्रति मिनट लागत दोगुनी से अधिक हो गई – 5,600 डॉलर से बढ़कर 14,000 डॉलर से अधिक हो गई। यह आधुनिक व्यावसायिक प्रक्रियाओं की बढ़ती डिजिटल निर्भरता को दर्शाता है।

व्यर्थ समय की बर्बादी से लेकर बुद्धिमान स्वचालन तक – प्रबंधित एआई आईटी संचालन में किस प्रकार क्रांति ला रहा है

प्रतिस्पर्धी कारक के रूप में परिचालन दक्षता: बुद्धिमान स्वचालन का आर्थिक आधार

कंपनियों में आईटी संचालन की वर्तमान स्थिति एक महत्वपूर्ण मोड़ पर है। आईटी कार्य का साठ प्रतिशत हिस्सा मैन्युअल छँटाई, रूटिंग और टिकट अपडेट में व्यतीत होता है। वहीं, 45 प्रतिशत डाउनटाइम सिस्टमों के बीच सहसंबंधों की पहचान में त्रुटियों के कारण होता है। कर्मचारियों का 30 प्रतिशत समय उत्तर खोजने या अनुरोधों को हल करने के लिए संदर्भ जुटाने में बर्बाद होता है। इस मूलभूत अक्षमता का सभी आकार के संगठनों पर गहरा आर्थिक प्रभाव पड़ता है। एक घंटे के डाउनटाइम से औसत कंपनी को लगभग तीन लाख डॉलर का नुकसान होता है, जबकि वित्तीय संस्थानों और स्वास्थ्य सेवा संगठनों को प्रति घंटे पाँच मिलियन डॉलर का नुकसान होता है। इस पृष्ठभूमि में, यह तुरंत स्पष्ट हो जाता है कि बुद्धिमान आईटी स्वचालन अब एक वैकल्पिक अतिरिक्त मूल्य नहीं, बल्कि परिचालन लाभप्रदता और प्रतिस्पर्धात्मकता के लिए एक आवश्यक शर्त है।

एआई-संचालित आईटी संचालन की ओर परिवर्तन कंपनियों द्वारा अपने तकनीकी बुनियादी ढांचे के प्रबंधन के तरीके में एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। पहले से ही नुकसान पहुंचा चुकी समस्याओं पर प्रतिक्रिया देने के बजाय, संगठन बुद्धिमान प्रणालियों का उपयोग करके सक्रिय रूप से विसंगतियों का पता लगा सकते हैं, विभिन्न संकेतों के बीच संबंध स्थापित कर सकते हैं और स्वचालित रूप से प्रतिकारात्मक उपाय शुरू कर सकते हैं। यह परिवर्तन केवल वर्कफ़्लो स्वचालन से कहीं अधिक व्यापक है और उद्यम वास्तुकला और व्यावसायिक मॉडल के मूलभूत पहलुओं को प्रभावित करता है।

अरबों डॉलर के बाजारों का अभिसरण: बाजार की गतिशीलता और संरचनात्मक परिवर्तन

इंटेलिजेंट प्रोसेस ऑटोमेशन का बाज़ार 2024 में 15 अरब डॉलर तक पहुँच गया और अनुमान है कि 2034 तक यह बढ़कर 48 अरब डॉलर हो जाएगा, जो 14.35 प्रतिशत की औसत वार्षिक वृद्धि दर दर्शाता है। यह वृद्धि मात्र एक अस्थायी रुझान नहीं है, बल्कि बाज़ार में हो रहे मूलभूत बदलाव को दर्शाती है। बाज़ार का क्लाउड-आधारित सेगमेंट 62 प्रतिशत हिस्सेदारी के साथ सबसे आगे है और 14.95 प्रतिशत प्रति वर्ष की दर से बढ़ रहा है। यह कंपनियों द्वारा अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर नहीं, बल्कि क्लाउड प्लेटफॉर्म के माध्यम से प्रबंधित सेवा के रूप में स्वचालन समाधान प्राप्त करने के रणनीतिक निर्णय को रेखांकित करता है।

इसके समानांतर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-एज़-ए-सर्विस (AI) बाजार 2024 में 12.7 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2034 तक 30.6 प्रतिशत की वार्षिक वृद्धि दर के साथ विस्तार कर रहा है। सॉफ्टवेयर-एज़-ए-सर्विस सेगमेंट इस बाजार में 46 प्रतिशत हिस्सेदारी के साथ अग्रणी है, जो दर्शाता है कि बड़े उद्यम इन-हाउस विकास के बजाय अनुबंधित सेवाओं के माध्यम से विशेष AI कार्यक्षमताओं को प्राप्त करना अधिक पसंद कर रहे हैं। वहीं, बिजनेस प्रोसेस ऑटोमेशन सॉफ्टवेयर बाजार 2024 में 13 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2029 तक 11.6 प्रतिशत की वार्षिक वृद्धि दर के साथ 23.9 बिलियन डॉलर होने का अनुमान है। ये परस्पर जुड़ते बाजार मिलकर एक ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र बनाते हैं जो IT संचालन को मौलिक रूप से बदल रहा है।

इन बाजारों का रणनीतिक महत्व इस तथ्य से और भी बढ़ जाता है कि वैश्विक आईटी खर्च 2025 में 2,570 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है - जो 2024 की तुलना में 9.3 प्रतिशत की वृद्धि है। विशेष रूप से उल्लेखनीय तथ्य यह है कि डेटा केंद्रों और सर्वर प्रणालियों में निवेश 2024 से 2025 तक लगभग 50 प्रतिशत बढ़ने की उम्मीद है। इसलिए, बुद्धिमान स्वचालन की मांग समग्र खर्च में वृद्धि के विपरीत नहीं है, बल्कि उससे प्रेरित है - कंपनियां एक साथ बुनियादी ढांचे और उस बुनियादी ढांचे को अधिक कुशलता से संचालित करने के लिए बुद्धिमान सॉफ्टवेयर परतों में निवेश कर रही हैं।

निवेश पर मापने योग्य प्रतिफल: सिद्धांत से लेकर दस्तावेजी व्यावसायिक वास्तविकता तक

बुद्धिमान आईटी स्वचालन के महत्व को विभिन्न आयामों में मापा जा सकता है। ब्रिटिश टेलीकॉम आईटी घटनाओं के निपटान में लगने वाले समय को 33 प्रतिशत तक कम करने में सक्षम रहा। लंदन स्टॉक एक्सचेंज ने घटना विश्लेषण तैयार करने में लगने वाले समय को डेढ़ घंटे से घटाकर पाँच सेकंड कर दिया – जो 99.9 प्रतिशत का सुधार है। ये केवल कुछ उदाहरण नहीं हैं, बल्कि व्यवस्थित दक्षता में हुई वृद्धि के सूचक हैं जिन्हें दोहराया जा सकता है।

मरम्मत का औसत समय या समाधान का औसत समय परिचालन प्रदर्शन का एक प्रमुख मापदंड है। आज की दुनिया में जहां डाउनटाइम का हर मिनट अस्तित्वगत लागतों को बढ़ाता है, वहीं इस मापदंड में कुछ मिनटों की भी कमी महत्वपूर्ण मूल्यवर्धन का प्रतिनिधित्व करती है। आधुनिक एआई-संचालित समाधान कई तंत्रों के माध्यम से इसे प्राप्त करते हैं। पहला, स्वचालित अलर्ट रूटिंग यह सुनिश्चित करती है कि संबंधित कर्मियों को संचार श्रृंखलाओं से गुजरने के बजाय तुरंत सूचित किया जाए। दूसरा, एआई अलर्ट को प्रासंगिक बनाकर प्राथमिकता देता है, जिससे तकनीकी टीमें वास्तव में महत्वपूर्ण घटनाओं पर ध्यान केंद्रित कर पाती हैं और गलत सूचनाओं के अंबार में खो जाने से बच जाती हैं। तीसरा, स्वचालित निवारण नीतियां लागू की जाती हैं, जिससे सरल समस्याओं का समाधान बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के हो जाता है।

मरम्मत के औसत समय (MTTR) को कम करने से व्यवसाय को सीधे तौर पर मापने योग्य लाभ मिलते हैं। महत्वपूर्ण प्रणालियों की उपलब्धता बढ़ती है, ग्राहक संतुष्टि का स्तर ऊंचा होता है और तकनीकी खराबी के कारण राजस्व का नुकसान नहीं होता। साथ ही, आईटी टीमों पर भावनात्मक बोझ भी काफी कम हो जाता है। अलार्म थकान - यानी लगातार गलत या अप्रासंगिक अलर्ट से होने वाला मानसिक तनाव - कई सुरक्षा और आईटी संचालन केंद्रों में एक आम समस्या है। बुद्धिमान फ़िल्टरिंग और संदर्भ-आधारित विश्लेषण इस बोझ को काफी हद तक कम कर सकते हैं।

पूंजी पर प्रतिफल नई ऊंचाइयों पर: एआई परिवर्तन के वित्तीय आयाम

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निवेश पर औसत प्रतिफल निवेशित पूंजी का 1.7 गुना है। मानव-संबंधी कार्यों के विश्लेषण से पता चलता है कि प्रतिफल 2.1 गुना तक हो सकता है, जो नियमित और समन्वय कार्यों को स्वचालित करने में महत्वपूर्ण लाभ दर्शाता है। एआई प्लेटफॉर्म लागू करने वाली 88 प्रतिशत कंपनियों ने तीन महीने के भीतर ही अपने निवेश पर सकारात्मक प्रतिफल प्राप्त कर लिया है।

जिन संगठनों ने एआई के लिए मजबूत आधार तैयार कर लिया है, वे अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में 45 प्रतिशत तेजी से सकारात्मक लाभ प्राप्त करते हैं। समय का अंतर काफी महत्वपूर्ण है: जहां कार्यान्वयन से सकारात्मक लाभ प्राप्त करने में औसतन 3.3 वर्ष लगते हैं, वहीं परिपक्व संगठन औसतन 1.8 वर्ष में ही इस लक्ष्य तक पहुंच जाते हैं। तेजी से बदलते बाजारों में यह समय की बचत अत्यंत महत्वपूर्ण है, जहां प्रतिस्पर्धात्मक लाभ तकनीकी चक्रों पर निर्भर करता है।

मापने योग्य बचत काफी अधिक है। प्रक्रिया स्वचालन के लिए एआई का उपयोग करने वाली कंपनियां प्रभावित प्रक्रिया क्षेत्रों में अपनी औसत लागत को 40 से 75 प्रतिशत तक कम कर देती हैं। व्यावसायिक प्रक्रिया स्वचालन में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनियां कार्यात्मक सीमाओं के पार 26 से 31 प्रतिशत तक लागत बचत प्राप्त करती हैं। इसके साथ ही उत्पादकता में भी वृद्धि होती है, जिसका वैज्ञानिक विश्लेषणों के अनुसार वार्षिक अनुमान 8.0 से 1.4 प्रतिशत है - और इसके लिए मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं होती है। प्रति कर्मचारी के आधार पर, एआई स्वचालन से प्रति कर्मचारी प्रति वर्ष औसतन 8,700 यूरो की दक्षता में वृद्धि संभव होती है।

एआई निवेश के गुणक प्रभाव सीधे प्रभावित संगठनात्मक इकाई से कहीं आगे तक फैलते हैं। एआई अवसंरचना में निवेश किया गया प्रत्येक डॉलर समग्र आर्थिक गतिविधि में अतिरिक्त 2.3 डॉलर का योगदान देता है। यह कई माध्यमों से होता है: जो कंपनियां अपने परिचालन लागत को कम करती हैं, वे इस बचत को विस्तार या नवाचार परियोजनाओं में निवेश करती हैं। स्वचालन के माध्यम से जिन कर्मचारियों का समय बचता है, वे उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों की ओर रुख कर सकते हैं, जिससे नवाचार की संभावनाएं खुलती हैं।

वास्तुशिल्पीय प्रतिमान के रूप में प्रबंधित एआई सेवाएं: तकनीकी विभेदीकरण

प्रबंधित एआई सेवाएं व्यापक एआई बाजार के भीतर एक विशिष्ट श्रेणी का प्रतिनिधित्व करती हैं। ये पारंपरिक सॉफ्टवेयर लाइसेंसिंग से इस मायने में भिन्न हैं कि इन्हें मौजूदा बुनियादी ढांचे में एकीकृत किया जाता है और विशेष तकनीकी टीमों द्वारा इनका निरंतर अनुकूलन किया जाता है। Unframe जैसा प्लेटफॉर्म कई संरचनात्मक विशेषताओं के माध्यम से इस दृष्टिकोण को दर्शाता है।

सबसे पहले, सभी अलर्ट, टिकट और लॉग को एक ही इंटेलिजेंट वर्कस्पेस में समेकित करके एकीकृत बुद्धिमत्ता प्राप्त की जाती है। IT कर्मचारियों को ServiceNow, Jira, Slack और विभिन्न ऑब्जर्वेबिलिटी टूल्स के बीच नेविगेट करने की बजाय, सभी परिचालन संबंधी जानकारी एक सुसंगत संदर्भ में प्रस्तुत की जाती है। यह अभिसरण केवल उपयोगकर्ता अनुभव का मुद्दा नहीं है, बल्कि एक मूलभूत संज्ञानात्मक चुनौती भी है। AI सिस्टम तभी सहसंबंधों का पता लगा सकते हैं और पैटर्न को पहचान सकते हैं जब प्रासंगिक डेटा एक ही सिस्टम में एकत्रित हो। उदाहरण के लिए, एक सुरक्षा टीम असामान्य लॉगिन व्यवहार का पता लगा सकती है, लेकिन नेटवर्क लॉग और सिस्टम संसाधन उपयोग को एक साथ कैप्चर किए बिना, सिस्टम इस विसंगति को ठीक से संदर्भ में नहीं रख सकता है।

दूसरा, एआई-संचालित सेवा प्रबंधन पूर्ण पारदर्शिता और नियंत्रण प्रदान करते हुए वर्कफ़्लो और कार्यों के स्वचालित समाधान को सक्षम बनाता है। आईटी संचालन में एक आम समस्या स्वचालन और नियंत्रण के बीच का तनाव है। संगठनों को स्वायत्त प्रणालियों को विस्तारित करने की आवश्यकता होती है, लेकिन अनियंत्रित समस्याओं के बढ़ने का जोखिम भी रहता है। आधुनिक प्रबंधित एआई सेवाएं भूमिका-आधारित पहुंच नियंत्रण, ऑडिट लॉग और उद्यम-स्तरीय अनुपालन नियंत्रणों के माध्यम से इस समस्या का समाधान करती हैं। जब कोई स्वचालित कार्रवाई शुरू होती है, तो सिस्टम एक साथ यह दस्तावेज़ कर सकता है कि उस कार्रवाई की अनुशंसा क्यों की गई, किस डेटा के आधार पर यह कार्रवाई की गई, कौन से अन्य विकल्प उपलब्ध थे, और क्या वह कार्रवाई वास्तव में की गई थी।

तीसरा, ऐसी सेवाएं विश्वसनीय एआई प्रतिक्रियाओं के साथ बुद्धिमान स्वचालन प्रदान करती हैं, जिनके स्रोत बताए गए हैं और जिनका तर्क स्पष्ट है। यह दो कारणों से महत्वपूर्ण है। पहला, मानव संचालकों को स्वचालित अनुशंसाओं पर भरोसा करने में सक्षम होना चाहिए—इसके लिए उन्हें यह समझना आवश्यक है कि अनुशंसा कैसे उत्पन्न हुई। दूसरा, कई संगठनों को अनुपालन आवश्यकताओं का सामना करना पड़ता है जो स्वचालित निर्णय लेने के लिए जवाबदेही अनिवार्य बनाती हैं। जो प्रणालियाँ औचित्य प्रदान नहीं कर सकतीं, वे विनियमित उद्योगों में लगभग बेकार हैं।

प्रबंधित AI प्लेटफ़ॉर्म - छवि: Xpert.Digital

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बिंदुवार अनुकूलन के बजाय समग्र परिवर्तन: वैचारिक पुनर्संरेखण

मैनेज्ड एआई सेवाओं और पारंपरिक आईटी ऑटोमेशन के बीच का अंतर केवल तकनीक में ही नहीं, बल्कि सोच में भी निहित है। जहां पुराने तरीके ऑटोमेशन को एक बिंदु समाधान के रूप में देखते हैं – जैसे कि विशिष्ट वर्कफ़्लो के लिए आरपीए – वहीं मैनेज्ड एआई संचालन के समग्र दृष्टिकोण को संबोधित करता है। व्यक्तिगत प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के बजाय, संपूर्ण परिचालन बुद्धिमत्ता को पुनर्रचित किया जाता है।

यह तीन क्षेत्रों में स्पष्ट रूप से दिखाई देता है। घटना प्रबंधन के क्षेत्र में, एकीकृत बुद्धिमत्ता विभिन्न स्रोतों से अलर्ट को एक साथ संसाधित करने में सक्षम बनाती है। एक डेटाबेस सर्वर भंडारण संबंधी चेतावनी जारी कर सकता है, जबकि लोड बैलेंसर साथ ही साथ विफल अनुरोधों में वृद्धि की सूचना देता है। एक पारंपरिक प्रणाली दोनों अलर्ट को अलग-अलग अग्रेषित करेगी। एक एकीकृत प्रणाली तुरंत पहचान लेती है कि डेटाबेस सर्वर पर भंडारण संबंधी समस्या ही विफल अनुरोधों में वृद्धि का संभावित कारण है और तदनुसार प्राथमिकता निर्धारित करती है।

सेवा प्रबंधन के क्षेत्र में, उपलब्ध जानकारी, ऐतिहासिक घटना पैटर्न और सहायता टीमों की क्षमताओं के अनुरूप बुद्धिमान कार्यप्रवाह स्थापित किए जा रहे हैं। जब कोई बार-बार होने वाली त्रुटि का पता चलता है, तो सिस्टम स्वचालित रूप से ज्ञात समाधान नीति लागू कर सकता है। जब कोई नई त्रुटि का पता चलता है, तो सिस्टम समान पिछली घटनाओं के आधार पर परिकल्पनाएँ विकसित कर सकता है, इन्हें आईटी विशेषज्ञों के सामने प्रस्तुत कर सकता है और भविष्य की घटनाओं के लिए इस समीक्षा के परिणामों को सहेज सकता है। इससे एक स्व-पुनर्बलनकारी शिक्षण चक्र बनता है।

अनुपालन के क्षेत्र में, यह सुनिश्चित किया जाता है कि स्वचालन संबंधी निर्णय न केवल लिए जाएं बल्कि उन्हें पारदर्शी रूप से दस्तावेजीकृत भी किया जाए। यह वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा और बीमा जैसे उद्योगों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहां नियामकीय आवश्यकताएं इसकी मांग करती हैं।

साइबर सुरक्षा एक प्रमुख उपयोग के उदाहरण के रूप में: व्यावहारिक प्रदर्शन और परिणाम

सुरक्षा उद्योग, प्रबंधित एआई सेवाओं के महत्व को दर्शाने वाला एक विशेष रूप से प्रभावी उदाहरण प्रस्तुत करता है। सुरक्षा संचालन केंद्र (एसओसी) पारंपरिक दृष्टिकोणों में औसतन पाँच मूलभूत कमज़ोरियों की रिपोर्ट करते हैं। डेटा क्वेरी की गति अक्सर अपर्याप्त होती है – धीमी डेटा क्वेरी के कारण खतरे का पता लगाने में महत्वपूर्ण मिनटों की देरी हो सकती है। ऐतिहासिक डेटा की पहुँच सीमित है – कई एसओसी सिस्टम केवल सीमित ऐतिहासिक समयावधियों तक ही पहुँच सकते हैं, जिससे लंबी अवधि में विकसित होने वाले पैटर्न छूट जाते हैं। जटिलता अत्यधिक है – सुरक्षा विश्लेषकों को जटिल क्वेरी भाषाएँ सीखनी पड़ती हैं और हफ़्तों का प्रशिक्षण लेना पड़ता है। घटना प्रतिक्रिया प्रक्रियाओं की मज़बूती अक्सर अपर्याप्त होती है। और खतरे की जानकारी खंडित होती है – खतरे के संकेतक व्यवस्थित रूप से सहसंबंधित नहीं होते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) इन कमजोरियों को व्यवस्थित रूप से दूर करती है। एआई सिस्टम मिनटों के बजाय सेकंडों में पेटबाइट्स डेटा को छान सकते हैं। वे सीमित समय अवधि के बजाय कई वर्षों के डेटासेट को पूरी तरह से स्कैन कर सकते हैं। वे प्राकृतिक भाषा का उपयोग करते हैं, जिसे विश्लेषक बिना किसी व्यापक प्रशिक्षण के समझ और लागू कर सकते हैं। वे केवल प्रतिक्रियात्मक अलर्ट हैंडलिंग के बजाय निरंतर, खुफिया जानकारी पर आधारित खतरे की पहचान करने में सक्षम बनाते हैं। वे सहसंबंध, संदर्भ निर्धारण और कार्रवाई संबंधी अनुशंसाओं को स्वचालित करते हैं।

एक वैश्विक औद्योगिक सेवा प्रदाता ने एआई-संचालित एसओसी स्वचालन के माध्यम से जांच और प्रतिक्रिया समय में 70 प्रतिशत की कमी की। इस सुधार से न केवल खतरों का तेजी से पता चलता है, बल्कि सुरक्षा टीमों में तनाव भी कम होता है। फॉर्च्यून 500 की एक बीमा कंपनी ने एआई-संचालित एकीकृत अवलोकन और स्वचालित सहसंबंध के माध्यम से घटना समाधान में 45 प्रतिशत की तेजी हासिल की। ​​यह ठोस सुधार सीधे तौर पर सुरक्षा जोखिम को कम करने में योगदान देता है।

बाजार में स्वीकृति की प्रक्रिया में बदलाव: चक्रीय गतिशीलता और भविष्य की दिशाएँ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) स्वचालन को अपनाने की प्रक्रिया एक विशिष्ट एस-वक्र के अनुरूप है। लगभग 66 प्रतिशत कंपनियां 2024 तक कम से कम एक व्यावसायिक प्रक्रिया को स्वचालित कर लेंगी। यह आंकड़ा 2029 तक बढ़कर 85 प्रतिशत होने की उम्मीद है। प्रक्रिया स्वचालन, ग्राहक सेवा चैटबॉट और डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में यह प्रगति विशेष रूप से उल्लेखनीय है - ये प्रमुख उपयोग के मामले हैं जिनकी अपनाने की दर क्रमशः 76, 71 और 68 प्रतिशत है। इसका प्रभाव महत्वपूर्ण है: प्रक्रिया स्वचालन से प्रसंस्करण समय में 43 प्रतिशत की कमी आती है, ग्राहक सेवा चैटबॉट से प्रतिक्रिया समय में 67 प्रतिशत की कमी आती है, और 52 प्रतिशत अपनाने की दर के साथ पूर्वानुमानित रखरखाव से डाउनटाइम में 29 प्रतिशत की कमी आती है।

महामारी के कारण 80 प्रतिशत संगठनों ने व्यावसायिक प्रक्रिया स्वचालन को अपनाने में तेजी लाई है, विशेष रूप से दूरस्थ कार्य और स्थान-स्वतंत्र संचालन के लिए। यह दर्शाता है कि एआई स्वचालन केवल एक दक्षता कार्यक्रम नहीं है, बल्कि कार्य को व्यवस्थित करने के तरीके में मूलभूत परिवर्तन लाने में भी सहायक है।

भविष्य की परिकल्पना महत्वाकांक्षी है। 2025 तक, एजेंटिक एआई परियोजनाओं में 48 प्रतिशत वृद्धि की उम्मीद है, जो उन्नत परिचालन परिपक्वता का संकेत है। वर्तमान में 21 प्रतिशत संगठन एआई एजेंटों का उपयोग करते हैं, और इस हिस्सेदारी में उल्लेखनीय वृद्धि होने का अनुमान है। यह मानव-प्रेरित स्वचालन से स्वायत्त रूप से कार्य करने वाले स्वचालन की ओर एक बदलाव को दर्शाता है।

व्यापार मॉडल और संसाधन आवंटन: रणनीतिक खरीद निर्णय

एआई सेवाओं की रणनीतिक खरीद पारंपरिक निर्माण-आधारित खरीद पद्धति का अनुसरण नहीं करती, बल्कि एक हाइब्रिड मॉडल पर आधारित है। प्रबंधित सेवा प्रदाता कंपनियों को अपनी मुख्य आईटी संचालन क्षमताओं को विकसित करने की आवश्यकता के बिना विशेष विशेषज्ञता, स्केलेबिलिटी और निरंतर अनुकूलन प्रदान करते हैं। श्रम बाजार में आपूर्ति और मांग के अंतर को देखते हुए यह विशेष रूप से प्रासंगिक है।

आईटी सुरक्षा, डेटा एवं एनालिटिक्स तथा अनुपालन जैसे क्षेत्रों में कुशल पेशेवरों की कमी, प्रबंधित सेवाओं की मांग का एक प्रमुख कारण है। कंपनियां बाजार दरों पर विशेषज्ञ प्रतिभा खोजने की उम्मीद करने के बजाय, प्रबंधित सेवा प्रदाताओं से जुड़ सकती हैं जो अपने संसाधनों को कई ग्राहकों में वितरित करते हैं, जिससे विशेषज्ञता पर होने वाला खर्च कम हो जाता है। प्रत्येक कंपनी द्वारा अपनी-अपनी विशेषज्ञ टीमें बनाने के बजाय, एक प्रबंधित सेवा प्रदाता तीस लोगों की सुरक्षा टीम का नेतृत्व कर सकता है जो सैकड़ों कंपनियों के संचालन की निगरानी करती है।

इससे ऐसे आर्थिक मॉडल बनते हैं जिनमें मध्यम आकार के वातावरण के लिए प्रबंधित सेवाओं पर होने वाला खर्च चार लाख नौ हजार यूरो प्रति माह से शुरू होता है और आकार एवं जटिलता के आधार पर बढ़ता जाता है। किसी कंपनी के आईटी विभाग में सौ कर्मचारी होने पर, आमतौर पर व्यापक प्रबंधित सेवाओं पर पचास हजार यूरो प्रति माह का खर्च आता है, जिसमें 24/7 निगरानी, ​​सुरक्षा प्रबंधन, वित्तीय संचालन और अनुपालन शामिल हैं।

व्यापक आर्थिक निहितार्थ: दीर्घकालिक उत्पादकता लाभ

आईटी संचालन में एआई को अपनाने का संरचनात्मक प्रभाव व्यक्तिगत कंपनियों तक ही सीमित नहीं है। यह मानते हुए कि वर्तमान जीडीपी का लगभग 15 प्रतिशत हिस्सा समय के साथ एआई से प्रभावित होगा—और अगले दो दशकों में यह हिस्सा बढ़ता जाएगा—विश्लेषणों से अनुमान लगाया गया है कि एआई 2035 तक उत्पादकता में प्रति वर्ष 1.5 प्रतिशत, 2055 तक लगभग 3 प्रतिशत और 2075 तक 3.7 प्रतिशत की वृद्धि करेगा। वृहद आर्थिक और सूक्ष्म आर्थिक दृष्टि से देखने पर ये दीर्घकालिक वृद्धि बहुत बड़ी है।

यह स्थिति जर्मनी के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। जर्मनी का आर्थिक मॉडल पारंपरिक रूप से तकनीकी उत्कृष्टता और परिचालन दक्षता पर आधारित है। आईटी संचालन में एआई को अपनाने से इन खूबियों को और मजबूत करने का अवसर मिलता है। साथ ही, इससे एक जोखिम भी पैदा होता है: जो कंपनियां एआई स्वचालन में निवेश करने में विफल रहेंगी, उन्हें निवेश करने वाली प्रतिस्पर्धी कंपनियां बाजार से बाहर कर देंगी। गार्टनर का यह पूर्वानुमान कि अगले दो वर्षों में वैश्विक स्तर पर डेटा केंद्रों और सर्वरों में लगभग 500 अरब डॉलर का निवेश किया जाएगा, इस परिवर्तन की गति को रेखांकित करता है।

बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों द्वारा 2025 में किए गए कुल श्रम निवेश, जो कि 364 अरब डॉलर था, से कुल आर्थिक उत्पादन में 943 अरब डॉलर का योगदान होने, 27 लाख रोज़गार सृजित होने, श्रम आय में 270 अरब डॉलर की वृद्धि होने और सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) में 469 अरब डॉलर का योगदान होने का अनुमान है। ये आंकड़े गुणक प्रभाव को दर्शाते हैं।

परिवर्तन के मार्ग और परिवर्तन प्रबंधन: प्रौद्योगिकी से लेकर संगठनात्मक विकास तक

प्रबंधित एआई सेवाओं के माध्यम से आईटी संचालन का रूपांतरण केवल एक तकनीकी उन्नयन नहीं है, बल्कि एक रणनीतिक बदलाव है। संगठनों को यह समझना होगा कि यह तीन आयामों को प्रभावित करता है: तकनीकी, संगठनात्मक और सांस्कृतिक।

तकनीकी दृष्टि से, कंपनियों को विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत करके एक एकीकृत इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म बनाने की आवश्यकता है। इसके लिए आवश्यक एपीआई कनेक्शन और डेटा पाइपलाइन स्थापित करना अनिवार्य है। आधुनिक क्लाउड-नेटिव आर्किटेक्चर इस प्रक्रिया को काफी सुगम बनाते हैं, यही कारण है कि क्लाउड-आधारित समाधानों की ओर बाजार में इतना मजबूत रुझान देखने को मिल रहा है।

संगठनात्मक रूप से, आईटी टीमों को अपने दृष्टिकोण में बदलाव करने की आवश्यकता है। तकनीशियन अलार्म हैंडलिंग और मैन्युअल ट्राइएज में समय बिताने के बजाय, अधिक महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं - क्षमता नियोजन, आर्किटेक्चर सुधार, सुरक्षा पहल। हालांकि, इसके लिए कंपनियों को इन नए रोल प्रोफाइल को बनाना होगा और उनमें सक्षम कर्मियों को नियुक्त करना होगा।

सांस्कृतिक दृष्टि से, संगठनों को स्वचालित प्रणालियों में विश्वास पैदा करने की आवश्यकता है। कुछ हद तक संदेह करना तर्कसंगत है—स्वचालित प्रणालियाँ विफल हो सकती हैं। लेकिन इसका विकल्प—आईटी कर्मचारियों के 60 प्रतिशत समय को नियमित कार्यों में व्यतीत करना—दीर्घकालिक रूप से टिकाऊ नहीं है। संगठनों को चरणबद्ध तरीके से यह प्रदर्शित करना होगा कि स्वचालित प्रणालियाँ विश्वसनीय हैं, उनकी कार्यप्रणाली पारदर्शी है और वे नियंत्रण में हैं।

प्रतिस्पर्धात्मक विषमताएँ: प्रथम-प्रवर्तक लाभ और नेटवर्क प्रभाव

आईटी संचालन के लिए प्रबंधित एआई सेवाओं में शुरुआती निवेश करने वाली कंपनियों को स्पष्ट प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त होते हैं। वे बुनियादी ढांचे की समस्याओं का तेजी से समाधान कर सकती हैं, जिससे ग्राहकों का डाउनटाइम कम होता है। वे अपनी आईटी टीमों को अधिक रणनीतिक मुद्दों पर केंद्रित कर सकती हैं, जिससे उनकी नवाचार क्षमता बढ़ती है। वे लागत बचत को आगे के विकास में पुनर्निवेश कर सकती हैं।

साथ ही, सही संरचना होने पर प्रबंधित सेवाओं में तकनीकी बंधन नहीं होता। Unframeजैसा प्लेटफॉर्म, जो सर्विसनाउ, जीरा और विभिन्न ऑब्जर्वेबिलिटी सिस्टम जैसे मौजूदा टूल्स के साथ एकीकृत होता है, उन एकात्मक समाधानों की तुलना में कम विक्रेता बंधन पैदा करता है जो हर चीज को प्रतिस्थापित कर देते हैं। यह कंपनियों के लिए फायदेमंद है क्योंकि वे अपने स्वयं के सिस्टम बना सकती हैं।

नेटवर्क प्रभाव इसमें महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है: कंपनियां आईटी संचालन में एआई स्वचालन का जितना अधिक उपयोग करती हैं, उतना ही अधिक प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न होता है। यह प्रशिक्षण डेटा सभी उपयोगकर्ताओं के लिए एआई प्रणालियों की गुणवत्ता में सुधार करता है। इससे एक क्लासिक प्लेटफॉर्म डायनामिक बनता है, जिसमें शुरुआती अपनाने से बाद में अपनाने वालों के लिए सकारात्मक बाहरी प्रभाव उत्पन्न होते हैं।

जोखिम प्रबंधन और जोखिम न्यूनीकरण रणनीतियाँ: व्यावहारिक कार्यान्वयन दृष्टिकोण

अपार संभावनाओं के बावजूद, एआई-संचालित आईटी संचालन में परिवर्तन से जुड़े वास्तविक जोखिम हैं। पहला जोखिम है विक्रेता पर अत्यधिक निर्भरता, जब कंपनियां किसी एक प्रदाता पर बहुत अधिक निर्भर हो जाती हैं। दूसरा है झूठा विश्वास, जब स्वचालित प्रणालियों पर अत्यधिक भरोसा किया जाता है और मानवीय समीक्षा कम हो जाती है। तीसरा है अप्रत्याशित त्रुटियां जो प्रतिकूल हमलों या प्रशिक्षण डेटा में शामिल न होने वाले विशिष्ट मामलों के कारण हो सकती हैं।

विक्रेता-बंधन को कम करने के लिए एकीकरण-उन्मुख दृष्टिकोण अपनाए जाते हैं, न कि एकात्मक प्लेटफार्मों का उपयोग किया जाता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तर्क में पारदर्शिता और स्पष्टता के माध्यम से गलत विश्वास को कम किया जाता है। क्रमिक कार्यान्वयन और निरंतर निगरानी के माध्यम से अप्रत्याशित त्रुटियों को कम किया जाता है।

रणनीतिक आवश्यकता बनाम वैकल्पिक अतिरिक्त मूल्य: आर्थिक विश्लेषण का निष्कर्ष

आर्थिक वास्तविकता स्पष्ट है: जो कंपनियां बुद्धिमान आईटी संचालन में निवेश नहीं करेंगी, उन्हें नुकसान उठाना पड़ेगा। डाउनटाइम की लागत बहुत अधिक है, आईटी क्षमता की मांग बहुत अधिक है, और कुशल श्रमिकों की कमी इतनी गंभीर है कि इस परिवर्तन को टाला नहीं जा सकता। आईटी संचालन के लिए प्रबंधित एआई सेवाएं अब कोई वैकल्पिक सुविधा या नवाचार परियोजना नहीं रह गई हैं—बल्कि ये एक रणनीतिक आवश्यकता बन गई हैं।

बाजार के आंकड़े इस बात की पुष्टि करते हैं। इंटेलिजेंट प्रोसेस ऑटोमेशन (AI) बाजार में दस वर्षों में 15 अरब डॉलर से बढ़कर 48 अरब डॉलर की वृद्धि हुई है, साथ ही AI-as-a-Service बाजार में 12.7 अरब डॉलर से बढ़कर सैकड़ों अरब डॉलर की वृद्धि हुई है, जो बाजार के व्यापक रुझानों को दर्शाती है। घटना की जांच में 70 प्रतिशत की तेजी, घटना के समाधान में 45 प्रतिशत की तेजी और मैन्युअल काम में लगने वाले समय में 60 प्रतिशत की कमी - ये काल्पनिक सुधार नहीं हैं, बल्कि प्रमाणित वास्तविकता हैं।

संगठनों के लिए, इसका मतलब यह है कि अब सवाल यह नहीं है कि "क्या हमें प्रबंधित एआई में निवेश करना चाहिए?" बल्कि यह है कि "हम इसे कितनी जल्दी लागू कर सकते हैं?" जो कंपनियां इसे समझती हैं और इस पर अमल करती हैं, वे ऐसे प्रतिस्पर्धी लाभ हासिल करेंगी जो वर्षों तक कायम रहेंगे।

Konrad Wolfenstein

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