1978 में कंप्यूटर, अब एआई और रोबोटिक्स: प्रगति लोगों को बेरोजगार बनाती है - यह 200 साल पुरानी भविष्यवाणी क्यों विफल हो रही है।
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प्रकाशित तिथि: 2 दिसंबर, 2025 / अद्यतन तिथि: 2 दिसंबर, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
1978 में कंप्यूटर, अब AI और रोबोटिक्स: प्रगति लोगों को बेरोज़गार बना रही है - यह 200 साल पुरानी भविष्यवाणी क्यों विफल हो रही है - चित्र: Xpert.Digital
एआई के कारण बड़े पैमाने पर बेरोजगारी नहीं: जर्मनी को एक बिल्कुल अलग समस्या का सामना क्यों करना पड़ रहा है
"काम के अंत" का डर: एक ऐतिहासिक ग़लतफ़हमी और नई तकनीकी लहर के अवसर
औद्योगीकरण की शुरुआत से ही, मानव प्रगति पर एक निराशाजनक आख्यान छाया रहा है: यह डर कि मशीनें इंसानों को अप्रचलित बना देंगी। चाहे वह 18वीं सदी के यांत्रिक करघे हों जिन्होंने असंतुष्ट मज़दूरों को विद्रोह के लिए प्रेरित किया, या 1970 के दशक की माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स बहस, जिसने "प्रगति आपको बेरोज़गार बनाती है" के नारे के तहत एक सामाजिक तबाही की भविष्यवाणी की थी—तरीका हमेशा एक जैसा ही रहा है। आज, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानवरूपी रोबोट के युग में, हम इन आशंकाओं का पुनरुत्थान देख रहे हैं। लेकिन आर्थिक इतिहास और वर्तमान श्रम बाज़ार के आँकड़ों पर गहराई से नज़र डालने से पता चलता है कि तकनीकी रूप से व्यापक बेरोज़गारी से जुड़ी दहशत न केवल ऐतिहासिक रूप से निराधार है, बल्कि यह हमारे समय की मूलभूत जनसांख्यिकीय चुनौतियों को भी पहचानने में विफल है।
ऐतिहासिक साक्ष्य पिछले दशकों के सर्वनाशकारी दृश्यों से बिल्कुल अलग तस्वीर पेश करते हैं। भाप इंजन से लेकर कंप्यूटर तक, भारी उथल-पुथल के बावजूद, काम गायब नहीं हुआ है। यह बदल गया है। तथाकथित "मुआवजा सिद्धांत" मज़बूत साबित हुआ है: जहाँ पुराने रोज़गार के अवसर गायब हो गए, वहीं उत्पादकता में वृद्धि और नई ज़रूरतों के कारण पूरी तरह से नए उद्योग और गतिविधि के क्षेत्र उभरे हैं। वास्तव में, आज जर्मनी में पहले से कहीं ज़्यादा लोग रोज़गार में हैं, और आज के 60 प्रतिशत कर्मचारी ऐसे काम करते हैं जो 80 साल पहले मौजूद भी नहीं थे।
मौजूदा बहस पिछली सभी बहसों से एक अहम पहलू में अलग है: जनसांख्यिकी कारक। जहाँ हम इस बात पर चर्चा कर रहे हैं कि क्या एआई हमारी जगह ले लेगा, वहीं जर्मनी 2030 तक पाँच मिलियन कुशल श्रमिकों की कमी की ओर बढ़ रहा है। इस दृष्टि से, स्वचालन और रोबोटिक्स अब एक ख़तरा नहीं, बल्कि समृद्धि सुनिश्चित करने और मानव श्रम को ख़तरनाक या नीरस कार्यों से मुक्त करने के लिए ज़रूरी सहयोगी के रूप में दिखाई देते हैं।
यह लेख प्रौद्योगिकी चिंता के चक्रों का विश्लेषण करता है, संरचनात्मक परिवर्तन के अनुभवजन्य तथ्यों पर प्रकाश डालता है, और इस बात पर एक नज़र डालता है कि क्यों एआई क्रांति का मतलब काम का अंत नहीं है, बल्कि एक नए, अधिक मानवीय कामकाजी दुनिया की शुरुआत हो सकती है।
के लिए उपयुक्त:
कार्य के अंत की शाश्वत भविष्यवाणी: क्यों हर तकनीकी क्रांति एक ही तरह की आशंकाएं जगाती है और क्यों वे हमेशा निराधार साबित होती हैं।
मानव श्रम का इतिहास तकनीकी उथल-पुथल के इतिहास से अभिन्न रूप से जुड़ा हुआ है। 18वीं सदी के इंग्लैंड में पहले यांत्रिक करघों से लेकर आज के मानवरूपी रोबोट और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों तक, तकनीकी प्रगति के साथ एक निरंतर भय जुड़ा रहा है: मानव श्रम के अंत का भय। यह भय औद्योगीकरण जितना ही पुराना है और प्रत्येक नई तकनीकी लहर के साथ उल्लेखनीय नियमितता के साथ दोहराया जाता है। फिर भी ऐतिहासिक साक्ष्य व्यापक बेरोजगारी के निराशाजनक परिदृश्य से अलग तस्वीर पेश करते हैं। काम बदल गया है; इसे रूपांतरित किया गया है, पुनर्परिभाषित किया गया है, और पूरी तरह से नई दिशाओं में पुनर्निर्देशित किया गया है, लेकिन इसे समाप्त नहीं किया गया है।
1978 के स्पीगल कवर, जिसका शीर्षक था "कंप्यूटर क्रांति" और उपशीर्षक था "प्रगति आपको बेरोजगार बनाती है", तकनीक के इस चक्रीय भय का उदाहरण है। पत्रिका में एक रोबोट को एक कारखाने में एक कर्मचारी को उसके कार्यस्थल से दूर ले जाते हुए दिखाया गया था, एक ऐसी छवि जिसने एक पूरी पीढ़ी की सामूहिक चिंताओं को व्यक्त किया था। लगभग चालीस साल बाद, 2016 में, उसी पत्रिका ने एक बिल्कुल वैसा ही कवर प्रकाशित किया: "यू आर डिसमिस्ड", इस सवाल को संबोधित करते हुए कि कंप्यूटर और रोबोट हमारी नौकरियाँ कैसे छीन रहे हैं और कौन से पेशे कल भी सुरक्षित रहेंगे। दृश्य भाषा लगभग वैसी ही थी; बस मुख्य पात्र बदल गए थे: कारखाने के कर्मचारी की बजाय, अब एक व्यवसायी को उसके कार्यालय से हटाया जा रहा था। यह समानता कोई संयोग नहीं है, बल्कि तकनीकी परिवर्तन के प्रति एक गहरी मानवीय प्रतिक्रिया की अभिव्यक्ति है।
इन ऐतिहासिक पैटर्नों का विश्लेषण करने से तकनीक और श्रम के बीच के संबंध के बारे में एक बुनियादी सच्चाई सामने आती है: तकनीकी प्रगति स्वाभाविक रूप से काम में कमी नहीं लाती, बल्कि नौकरियों और कार्यबल के पुनर्वितरण की ओर ले जाती है। यह अंतर्दृष्टि, जिसकी पुष्टि रोजगार अनुसंधान संस्थान के श्रम बाजार शोधकर्ताओं ने की है, अतीत, वर्तमान और भविष्य के तकनीकी परिवर्तनों को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।
माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स बहस और इसके सर्वनाशकारी दृष्टिकोण
1970 के दशक के उत्तरार्ध में जर्मन तकनीकी बहस में एक महत्वपूर्ण मोड़ आया। डीजीबी (जर्मन ट्रेड यूनियन परिसंघ) के अध्यक्ष हाइन्ज़ ओस्कर वेटर द्वारा तीसरी तकनीकी क्रांति के रूप में वर्णित माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स ने ट्रेड यूनियनवादियों और मज़दूरों के बीच अस्तित्व संबंधी चिंता की लहर पैदा कर दी। दुनिया के सबसे बड़े एकल ट्रेड यूनियन, आईजी मेटल (धातुकर्मी संघ) के कार्यकारी बोर्ड के सदस्य कार्ल-हाइन्ज़ जैनज़ेन ने भविष्यवाणी की थी कि अगर कोई समाधान नहीं निकला तो सामाजिक तबाही मच जाएगी। रॉटलिंगन में, आईजी मेटल के 1,300 अधिकारियों ने अपने विचार व्यक्त करते हुए बैनर प्रदर्शित किए: "हम प्रगति की वेदी पर बलिदान नहीं होंगे; अब बहुत देर हो चुकी है।"
26 लाख की प्रसार संख्या वाली ट्रेड यूनियन पत्रिका मेटल ने रोज़गार खत्म करने वालों के बारे में चेतावनी दी और उद्योग जगत के कट्टरपंथियों पर पूर्ण रोज़गार हासिल करने के सभी प्रयासों को कमज़ोर करने का आरोप लगाया। ब्रिटिश ट्रेड यूनियन नेता क्लाइव जेनकिंस ने इस आशंका को साफ़ शब्दों में व्यक्त किया: कंप्यूटर ज़्यादातर समय के लिए ज़्यादातर लोगों की नौकरियाँ छीन सकते हैं। उन्होंने कहा कि यह कोई विज्ञान कथा नहीं है, बल्कि सहस्राब्दी के मोड़ के लिए एक यथार्थवादी धारणा है।
उस समय ये भविष्यवाणियाँ निराधार नहीं लगती थीं। अलग-अलग उद्योगों के केस स्टडीज़ इन निराशाजनक भविष्यवाणियों की पुष्टि करते प्रतीत हुए। जर्मन घड़ी उद्योग, जो मुख्यतः ब्लैक फ़ॉरेस्ट में स्थित था, के श्रमिकों ने तकनीकी परिवर्तन की पूरी मार झेली। 1970 के दशक की शुरुआत में, उद्योग में अभी भी लगभग 32,000 कर्मचारी कार्यरत थे। कुछ ही वर्षों बाद, यह संख्या घटकर 18,000 रह गई। लगभग 1,000 संचालन चरणों वाली यांत्रिक घड़ी की जगह नए युग के क्रोनोमीटर ने ले ली, जो केवल पाँच भागों से मिलकर बने थे: बैटरी, क्वार्ट्ज़ क्रिस्टल, डिजिटल डिस्प्ले, इलेक्ट्रॉनिक सर्किटरी और केस।
अन्य उद्योगों में भी इसी तरह के विकास देखे गए। जब एसईएल समूह ने अपनी टेलीटाइप मशीन के उत्पादन को इलेक्ट्रॉनिक्स में परिवर्तित किया, तो निर्माण समय 75 घंटों से घटकर लगभग ग्यारह घंटे रह गया। पुरानी टेलीटाइप मशीन में 936 अलग-अलग पुर्जे होते थे, जिनमें से कुछ का निर्माण कार्यस्थल पर ही किया जाता था; नए मॉडल में केवल एक खरीदा हुआ पुर्जा था जिसका आकार एक डाक टिकट जितना था। इसके परिणाम जल्द ही वेतन-सूची में दिखाई देने लगे: 160 एसईएल कर्मचारियों को सेवा समाप्ति के नोटिस मिले, और 150 कुशल कर्मचारियों को पाँच वेतन ग्रेड तक पदावनत कर दिया गया।
वेबरियन विद्रोहों से लेकर कंप्यूटर चिंता तक: तर्कों की दृढ़ता
अठारहवीं शताब्दी से लेकर वर्तमान तक स्वचालन पर विमर्शों का अध्ययन करने पर तर्क-वितर्क के स्वरूपों में उल्लेखनीय निरंतरता का पता चलता है। तथाकथित मशीन ब्रेक के संदर्भ में, जब इंग्लैंड और जर्मनी में असंतुष्ट बुनकरों और कताई करने वालों ने यांत्रिक करघों और कताई मशीनों के खिलाफ विद्रोह किया था, तब भी वही आशंकाएँ व्यक्त की गई थीं जो आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानवरूपी रोबोट पर बहस की विशेषता हैं।
अठारहवीं सदी के उत्तरार्ध में इंग्लैंड में शुरू हुई औद्योगिक क्रांति ने तकनीकी बेरोज़गारी की चिंताओं की पहली बड़ी लहर को जन्म दिया। स्पिनिंग जेनी, 1765 में आविष्कृत एक करघा जो एक साथ कई धागों का प्रसंस्करण कर सकता था, को उत्पादन श्रृंखलाओं और कारखाना हॉल में मशीन और मनुष्य के बीच संघर्ष की शुरुआत माना गया। 28 अगस्त, 1830 को, डोवर से लंदन जाने वाले रास्ते पर स्थित एक छोटे से कस्बे केंट में, सैकड़ों दिहाड़ी मज़दूरों और दिहाड़ी मज़दूरों ने, फावड़ियों, कुल्हाड़ियों, हथौड़ों और लाठियों से लैस होकर, उन थ्रेसिंग मशीनों पर धावा बोल दिया जो उनकी नौकरियाँ छीन रही थीं। स्विंग दंगों के नाम से जाने जाने वाले ये विद्रोह अगले हफ़्तों में पूरे इंग्लैंड में फैल गए।
1844 का सिलेसियन बुनकरों का विद्रोह जर्मनी में मशीन तोड़ने का सबसे प्रसिद्ध मामला माना जाता है। 3 जून, 1844 को पीटर्सवाल्डाऊ और आसपास के गाँवों के लगभग 20 बुनकर कपेलेनबर्ग पहाड़ी पर एकत्र हुए और फ़ैक्टरी मालिकों का विरोध करने के तरीकों पर चर्चा की। फिर वे व्यंग्यात्मक गीत "ब्लुटगेरिच्ट" (रक्त न्यायालय) गाते हुए, ज़्वान्ज़िगर बंधुओं के कारखाने तक मार्च किया, जो प्रकाशक थे और जिनकी मज़दूरी कम हो गई थी। ये शुरुआती विरोध प्रदर्शन उस अस्तित्वगत भय की अभिव्यक्ति थे जो तकनीकी उथल-पुथल के हर दौर में बार-बार उभरता था।
1950 के दशक की स्वचालन बहस ने इस परंपरा को निर्बाध रूप से जारी रखा। कंप्यूटर के विकास और उससे जुड़ी इलेक्ट्रॉनिक मस्तिष्क की अवधारणा, जो नियंत्रण और विनियमन के विज्ञान के रूप में साइबरनेटिक्स से निकटता से जुड़ी है, ने स्वचालन पर एक नई बहस को जन्म दिया। साइबरनेटिक्स विशेषज्ञ नॉर्बर्ट वीनर ने एक नाटकीय तस्वीर पेश करते हुए चेतावनी दी कि स्वचालन की कीमत के रूप में बेरोजगारी की समस्या आधुनिक समाज के सामने एक बहुत बड़ी चुनौती है।
यह विमर्श लगातार ध्रुवीकरण की ओर अग्रसर रहा जो आज भी कायम है। जहाँ कंपनियाँ, प्रबंधन और इंजीनियर स्वचालन के लाभों और समृद्धि व प्रगति के लिए इसकी आवश्यकता पर ज़ोर देते रहे, वहीं समाजशास्त्रियों, मीडिया और ट्रेड यूनियनों के तर्क स्वचालन के खतरों, खासकर नौकरियों के खत्म होने, लोगों के विस्थापन और संभावित रूप से कौशल-विहीन प्रक्रियाओं पर ज़्यादा केंद्रित रहे।
जनसांख्यिकीय अनिवार्यता और स्वचालन का नया महत्व
रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लेकर चल रही मौजूदा बहस, एक महत्वपूर्ण पहलू में, पिछली सभी तकनीकी उथल-पुथल से अलग है: जनसांख्यिकीय संदर्भ। जर्मनी और अन्य विकसित अर्थव्यवस्थाएँ अभूतपूर्व श्रम की कमी का सामना कर रही हैं, जो तकनीकी बेरोज़गारी पर पूरी चर्चा को एक नए परिप्रेक्ष्य में प्रस्तुत करती है।
जर्मन आर्थिक संस्थान (आईडब्ल्यू) का अनुमान है कि 2030 तक जर्मनी में पाँच मिलियन कुशल श्रमिकों की कमी होगी। इसका मुख्य कारण जनसांख्यिकीय रुझान हैं: बेबी बूमर्स सेवानिवृत्त हो रहे हैं, जबकि कार्यबल में प्रवेश करने वाले युवाओं की संख्या में उल्लेखनीय कमी आ रही है। अकेले 2022 में, कार्यबल में प्रवेश करने वालों की तुलना में 300,000 से अधिक लोग सेवानिवृत्त हुए। यह प्रवृत्ति 2029 में चरम पर पहुँचने की उम्मीद है, जब 1964 के विशेष रूप से बड़े जन्म समूह, जिसमें 1.4 मिलियन लोग शामिल थे, सेवानिवृत्ति की आयु तक पहुँचेंगे। यह 2009 के जन्म समूह से कार्यबल में केवल लगभग 736,000 संभावित नए प्रवेशकों के साथ बिल्कुल विपरीत है - अकेले इस वर्ष 670,000 श्रमिकों का अंतर है।
यह जनसांख्यिकीय वास्तविकता स्वचालन के प्रति दृष्टिकोण को मौलिक रूप से बदल रही है। रोबोट और एआई प्रणालियों को अब मुख्य रूप से एक खतरे के रूप में नहीं, बल्कि सिकुड़ते कार्यबल के लिए एक आवश्यक पूरक के रूप में देखा जाता है। ऑटोमेटिका ट्रेंडइंडेक्स 2025, जिसके लिए पाँच देशों के 5,000 कर्मचारियों का सर्वेक्षण किया गया था, इस धारणा में बदलाव को स्पष्ट रूप से दर्शाता है: 77 प्रतिशत जर्मन कारखानों में रोबोट के उपयोग का समर्थन करते हैं। तीन-चौथाई लोगों का मानना है कि रोबोटिक्स कुशल श्रमिकों की कमी को दूर करेगा। लगभग 80 प्रतिशत लोग चाहते हैं कि रोबोट खतरनाक, जोखिम भरे या दोहराव वाले कार्यों को संभालें।
रोबोट की स्वीकार्यता साफ़ तौर पर मौजूद है, और ज़्यादातर कर्मचारी मानते हैं कि स्वचालन कर्मचारियों का बोझ कम करने और श्रम की कमी को दूर करने का एक अच्छा उपाय है। सर्वेक्षण में शामिल 85 प्रतिशत लोगों का मानना है कि रोबोट खतरनाक कामों के दौरान चोट लगने के जोखिम को कम करते हैं। 84 प्रतिशत लोग रोबोट को ज़रूरी सामग्री के संचालन के लिए एक महत्वपूर्ण समाधान मानते हैं। लगभग 70 प्रतिशत का मानना है कि रोबोट बुज़ुर्ग लोगों को लंबे समय तक कार्यबल में बने रहने में मदद कर सकते हैं।
ऐतिहासिक स्थिरांक के रूप में क्षेत्रीय संरचनात्मक परिवर्तन
श्रम बाजार पर तकनीकी व्यवधानों के प्रभाव को समझने के लिए, दीर्घकालिक क्षेत्रीय संरचनात्मक परिवर्तनों की जाँच करना आवश्यक है। तीनों आर्थिक क्षेत्रों में रोजगार हिस्सेदारी का विकास आर्थिक इतिहास के सबसे गहन परिवर्तनों में से एक को दर्शाता है।
1950 में, पश्चिमी जर्मनी में 24.6 प्रतिशत कार्यबल कृषि, वानिकी और मत्स्य पालन में कार्यरत था। 2024 तक, यह आँकड़ा लगभग 1.2 प्रतिशत रह गया। इसी समय, सेवा क्षेत्र में कार्यरत लोगों की हिस्सेदारी 32.5 प्रतिशत से बढ़कर 75.5 प्रतिशत हो गई। इस बदलाव से कृषि क्षेत्र में लाखों नौकरियों का नुकसान हुआ, लेकिन इसके साथ ही औद्योगिक और बाद में सेवा क्षेत्र में रोज़गार के कई नए अवसर भी पैदा हुए।
भारी तकनीकी उथल-पुथल के बावजूद, जर्मनी में रोज़गार प्राप्त लोगों की संख्या में लंबी अवधि में लगातार वृद्धि हुई है। 1970 से 2024 तक, रोज़गार प्राप्त लोगों की संख्या लगभग 38 मिलियन से बढ़कर 46 मिलियन से अधिक हो गई, जो 18 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि है। यह वृद्धि तकनीकी परिवर्तन के कारण बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी की बार-बार की जाने वाली भविष्यवाणियों को प्रभावशाली ढंग से खारिज करती है।
जर्मनी में तकनीकी प्रगति से अब तक काम कम नहीं हुआ है, बल्कि नौकरियों और कार्यबल का पुनर्वितरण हुआ है। उच्च कुशल श्रमिकों के लिए, जितनी नौकरियाँ गायब हुई हैं, उससे कहीं ज़्यादा पैदा हुई हैं। इसके विपरीत, निम्न-कुशल श्रमिकों के लिए, जितनी नौकरियाँ खोई हैं, उससे कम पैदा हुई हैं। इस प्रकार, तकनीकी विकास श्रम की माँग में गुणात्मक परिवर्तन से जुड़ा है: उच्च कुशल श्रमिकों की माँग बढ़ी है, जबकि निम्न-कुशल श्रमिकों की माँग घटी है।
मुआवज़ा सिद्धांत के लिए अनुभवजन्य साक्ष्य, या अधिक सरल शब्दों में: डिजिटलीकरण अभी भी नौकरियां क्यों पैदा करता है
तथाकथित मुआवज़ा सिद्धांत को हमेशा से ही कार्य समाज के अंत की भयावह भविष्यवाणियों के विरुद्ध प्रस्तुत किया जाता रहा है: लुप्त होती नौकरियों की भरपाई नई नौकरियों से होती है, और इसलिए कार्य समाज के अंत की कोई बात नहीं हो सकती। पिछले कुछ दशकों के अनुभवजन्य शोध ने इस सिद्धांत की काफी हद तक पुष्टि की है।
इंस्टीट्यूट फॉर द फ्यूचर ऑफ वर्क और सेंटर फॉर यूरोपियन इकोनॉमिक रिसर्च द्वारा किए गए एक अध्ययन से पता चलता है कि स्वचालन ने पिछले एक दशक में यूरोप में अंततः 15 लाख अतिरिक्त नौकरियाँ पैदा कीं। हालाँकि मशीनों ने 1999 और 2010 के बीच यूरोप में 16 लाख नौकरियाँ खत्म कीं, खासकर विनिर्माण क्षेत्र में, कंपनियों की शुरुआती योजनाओं के अनुसार यह संख्या तीन गुना ज़्यादा होती। हालाँकि, कंप्यूटर और रोबोट ने वस्तुओं का सस्ता उत्पादन संभव बनाया। परिणामस्वरूप, उपभोक्ताओं ने ज़्यादा खरीदारी की, जिससे नए रोज़गार पैदा हुए। इससे कुल मिलाकर तीन लाख नौकरियाँ बढ़ीं, जो मशीनों द्वारा खत्म की गई नौकरियों की संख्या से दोगुनी है।
रोज़गार अनुसंधान संस्थान (IAB) भी इसी निष्कर्ष पर पहुँचता है। पिछले 20 वर्षों में कंप्यूटरीकरण के कारण नौकरियों के नुकसान का अनुपात नहीं बढ़ा है। 2005 के बाद से, इसमें और भी गिरावट आई है। इसलिए, श्रम बाजार में तेज़ी से वृद्धि की कोई प्रवृत्ति नहीं है, क्योंकि तब रोज़गार सृजन और नुकसान की दरें बढ़नी ही होंगी।
डिजिटलीकरण की बहस के संबंध में, आईएबी का अनुमान है कि जर्मनी में समग्र रोज़गार स्तर में एक बार फिर गिरावट नहीं आएगी। 2023 की तुलना में 2040 तक लगभग 40 लाख नौकरियाँ खत्म हो जाएँगी, जबकि 31 लाख नई नौकरियाँ पैदा होंगी। इसलिए, समग्र रोज़गार पर डिजिटलीकरण का शुद्ध प्रभाव सकारात्मक रहने की उम्मीद है।
विश्व आर्थिक मंच की 2025 की भविष्य की रोज़गार रिपोर्ट वैश्विक स्तर पर इस प्रवृत्ति की पुष्टि करती है। रिपोर्ट का अनुमान है कि 2030 तक, दुनिया भर में मौजूदा रोज़गारों का 22 प्रतिशत संरचनात्मक परिवर्तनों के कारण या तो सृजित हो जाएगा या समाप्त हो जाएगा। इसमें आज के कुल रोज़गार का 14 प्रतिशत रोज़गार सृजन शामिल है, जो लगभग 17 करोड़ नए रोज़गारों के बराबर है। साथ ही, यह अनुमान है कि मौजूदा रोज़गारों का 8 प्रतिशत, लगभग 9.2 करोड़, समाप्त हो जाएगा। कुल मिलाकर, इससे कुल रोज़गार में 7 प्रतिशत की शुद्ध वृद्धि होगी, जो लगभग 7.8 करोड़ नए रोज़गारों के बराबर है।
व्यापार विकास, बिक्री और विपणन में हमारी वैश्विक उद्योग और आर्थिक विशेषज्ञता
व्यवसाय विकास, बिक्री और विपणन में हमारी वैश्विक उद्योग और व्यावसायिक विशेषज्ञता - छवि: Xpert.Digital
उद्योग फोकस: बी2बी, डिजिटलीकरण (एआई से एक्सआर तक), मैकेनिकल इंजीनियरिंग, लॉजिस्टिक्स, नवीकरणीय ऊर्जा और उद्योग
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एआई, रोबोटिक्स और नई नौकरियाँ - नौकरी छूटने के बजाय आगे का प्रशिक्षण: कंपनियाँ अपने कर्मचारियों को एआई क्रांति के लिए कैसे तैयार कर रही हैं
नए व्यवसायों और उद्योगों का उदय
हर तकनीकी क्रांति ने न केवल मौजूदा नौकरियों को बदला है, बल्कि पूरी तरह से नए व्यवसायों और संपूर्ण उद्योगों को भी जन्म दिया है। तकनीकी परिवर्तन के इस रचनात्मक आयाम को अक्सर सार्वजनिक बहस में नज़रअंदाज़ कर दिया जाता है, क्योंकि ध्यान प्रत्यक्ष नुकसानों पर केंद्रित रहता है, जबकि उभरते अवसर केवल पीछे मुड़कर देखने पर ही स्पष्ट होते हैं।
वास्तव में, आज के 60 प्रतिशत कार्यबल ऐसे कामों में लगे हैं जो 80 साल पहले अस्तित्व में भी नहीं थे। डिजिटल परिवर्तन लगातार नए रोज़गार के अवसर पैदा कर रहा है, जिनमें से कई की कल्पना कुछ साल पहले तक नहीं की जा सकती थी: एआई डेवलपर विभिन्न उद्योगों में इस्तेमाल होने वाले एल्गोरिदम बनाते हैं। डेटा वैज्ञानिक मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण करते हैं। एआई नैतिकता सलाहकार एआई प्रणालियों के नैतिक रूप से ज़िम्मेदार विकास और अनुप्रयोग को सुनिश्चित करते हैं। रोबोट प्रशिक्षक रोबोट और मशीनों को विशिष्ट कार्य करना सिखाते हैं।
फ्यूचर ऑफ़ जॉब्स रिपोर्ट 2025 सबसे तेज़ी से बढ़ते पेशेवर क्षेत्रों की पहचान करती है: एआई और मशीन लर्निंग विशेषज्ञ, बिग डेटा विशेषज्ञ, प्रोसेस ऑटोमेशन विशेषज्ञ, सूचना सुरक्षा विश्लेषक, सॉफ़्टवेयर और एप्लिकेशन डेवलपर, और रोबोटिक्स इंजीनियर विकास के मामले में सबसे आगे हैं। साथ ही, मज़बूत मानवीय कौशल पर आधारित व्यवसायों की माँग बढ़ रही है: बिक्री और विपणन पेशेवर, मानव संसाधन और कॉर्पोरेट संस्कृति विशेषज्ञ, संगठनात्मक विकास विशेषज्ञ, नवाचार प्रबंधक, और ग्राहक सेवा प्रतिनिधि।
एक और तेज़ी से बढ़ता क्षेत्र हरित अर्थव्यवस्था है। नवीकरणीय ऊर्जा इंजीनियर, सौर ऊर्जा इंजीनियर और स्थिरता प्रबंधक जैसे पेशे मज़बूत विकास का अनुभव कर रहे हैं। शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र भी तेज़ी से विकसित हो रहे हैं: डॉक्टरों, नर्सों और शिक्षकों जैसे व्यवसायों में वृद्धि की उम्मीद है, जो बढ़ती उम्र की आबादी जैसे जनसांख्यिकीय रुझानों और इस तथ्य के कारण है कि इन नौकरियों को स्वचालित करना मुश्किल है।
के लिए उपयुक्त:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सीमाएँ और मानवीय क्षमताओं की अपूरणीयता
जनरेटिव एआई और ह्यूमनॉइड रोबोट्स को लेकर चल रही मौजूदा बहस इस बुनियादी सवाल को उठाती है कि कौन से मानवीय कौशलों की जगह तकनीक ले सकती है और कौन से नहीं। इस सीमा का विश्लेषण करने से पता चलता है कि कुछ काम हमेशा इंसानों के हाथों में ही क्यों रहेंगे।
हालाँकि जनरेटिव एआई मानवीय रचनात्मकता का स्थान नहीं ले सकता, लेकिन यह एक शक्तिशाली उपकरण है जो रचनात्मक प्रक्रिया को बढ़ा सकता है। जनरेटिव एआई की कमज़ोरी यह है कि यह व्यक्तिपरक अनुभवों और भावनाओं का उपयोग करने में असमर्थ है। इसमें व्यक्तिगत दृष्टिकोण और भावनात्मक बारीकियों का अभाव है जो मानवीय कृतियों को प्रामाणिक और सार्थक बनाते हैं। जनरेटिव एआई कलाकारों की नकल तो कर सकता है, लेकिन उनकी जगह नहीं ले सकता, क्योंकि इसमें मानव-निर्मित कृतियों जैसी गहराई और प्रामाणिकता का अभाव है।
रिचर्ड डेविड प्रेच्ट का तर्क है कि, दीर्घकाल में, तकनीक मनुष्यों को ऐसे कई नियमित कार्यों से मुक्त कर देगी जिनके लिए मानवीय गुणों की आवश्यकता नहीं होती। केवल वे पेशे जिन्हें समाज मनुष्यों द्वारा ही किया जाना चाहिए, जैसे कि बाल देखभाल कर्मी, शिक्षक और सामान्य चिकित्सक, दीर्घकाल में इस विकास से अप्रभावित रहेंगे। यह दृष्टिकोण कार्य के सामाजिक और भावनात्मक आयाम पर ज़ोर देता है, जो केवल कार्यात्मकता से कहीं आगे तक फैला हुआ है।
किसी नौकरी का एआई के तकनीकी संपर्क में आना इस बारे में कुछ नहीं कहता कि नौकरियाँ वास्तव में गायब हो जाएँगी या उनमें बदलाव आएगा। एआई मौजूदा नौकरियों की जगह ले सकता है, लेकिन यह मानवीय कार्य को अधिक उत्पादक बनाकर या गतिविधि के बिल्कुल नए क्षेत्रों को खोलकर उन्हें सहारा भी दे सकता है। तकनीकी परिवर्तन की पिछली लहरों की तरह, एआई श्रम बाजार में, व्यावसायिक समूहों के बीच, नए और अनुभवी कर्मचारियों के बीच, और कर्मचारियों और नियोक्ताओं के बीच सत्ता में बदलाव लाता है।
विशेष रूप से उल्लेखनीय बात यह है कि, हाल के अध्ययनों के अनुसार, एआई मुख्य रूप से उच्च कुशल श्रमिकों को प्रभावित करता है, जो पिछले तकनीकी विकासों से एक नया आयाम प्रस्तुत करता है। जहाँ कम्प्यूटरीकरण ने मुख्यतः नियमित कार्यों को विस्थापित कर दिया और इस प्रकार मध्यम वर्ग के क्षरण में योगदान दिया, वहीं एआई विशिष्ट विशेषज्ञता को अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध करा सकता है। सूचना, नियमों और अनुभव को ऐसे तरीकों से संयोजित करके जो परिष्कृत निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का समर्थन करते हैं, यह कम औपचारिक प्रशिक्षण वाले कर्मचारियों को ऐसे कार्य करने में सक्षम बना सकता है जो पहले उच्च कुशल विशेषज्ञों के लिए आरक्षित थे।
कुशल श्रमिकों की कमी को पूरा करने के लिए मानव सदृश रोबोट
हाल के वर्षों में मानवरूपी रोबोटों के विकास में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। 2023 और 2025 के बीच, मानवरूपी रोबोटों की क्षमताओं में, विशेष रूप से गति, सटीकता और अनुप्रयोग क्षेत्रों के संदर्भ में, 35 से 40 प्रतिशत तक सुधार हुआ है। अध्ययनों का अनुमान है कि 2030 तक 2 करोड़ मानवरूपी रोबोट मुख्यतः औद्योगिक अनुप्रयोगों में उपयोग में होंगे।
इस विकास को मुख्यतः संरचनात्मक श्रम बाजार की समस्याओं की प्रतिक्रिया के रूप में समझा जाना चाहिए, न कि मानव श्रम के प्रतिस्थापन के रूप में। गोल्डमैन सैक्स रिसर्च के अनुमानों के अनुसार, मानवरूपी रोबोटों का बाजार 2035 तक 150 अरब अमेरिकी डॉलर तक बढ़ सकता है। इसका एक प्रमुख कारण जनसांख्यिकी-संबंधी कुशल श्रमिकों की कमी है, जो पहले से ही कई उद्योगों के लिए चुनौतियाँ खड़ी कर रही है।
मानवरूपी प्रणालियों को वर्तमान में मनुष्यों द्वारा निभाई जाने वाली भूमिकाओं, जैसे रसद, संयोजन, या देखभाल, में एकीकृत किया जा सकता है। ये कुशलतापूर्वक कार्य करते हैं और इन्हें विशेष रूप से अनुकूलित बुनियादी ढाँचे की आवश्यकता नहीं होती है। पहली लहर में, मानवरूपी रोबोट मुख्य रूप से रसद संबंधी कार्यों जैसे सामानों की छंटाई, परिवहन और आपूर्ति, या मशीनों में पुर्जे लगाने जैसे कार्यों को संभाल सकते हैं। दूसरी लहर में, 2028 से 2030 तक, यह उम्मीद की जाती है कि मानवरूपी रोबोट उच्च परिवर्तनशीलता, जटिल प्रक्रियाओं और संयोजन में मोटर कौशल वाले कार्य भी कर सकेंगे।
आर्थिक लाभ उल्लेखनीय हैं: पायलट परियोजनाओं ने प्रक्रिया दक्षता में 350 प्रतिशत तक की वृद्धि और गुणवत्ता में 90 प्रतिशत से अधिक सुधार दिखाया है। यह दक्षता लाभ मुख्यतः इस तथ्य के कारण है कि रोबोट का उपयोग वर्ष के 365 दिन, चौबीसों घंटे किया जा सकता है। इसके अलावा, मानवरूपी रोबोट मानवीय त्रुटियों को पूरी तरह से समाप्त कर सकते हैं।
हालाँकि, विशेषज्ञ अति आशावादी उम्मीदों के प्रति आगाह करते हैं। फ्राउनहोफर आईपीए द्वारा किए गए एक अध्ययन से पता चलता है कि प्रचार और वास्तविकता के बीच बहुत लंबा रास्ता है। मानव शरीर रचना कई औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए अनुपयुक्त है, और मानवरूपी रोबोटों का वर्तमान प्रदर्शन विशिष्ट प्रणालियों से काफ़ी कम है। इसके अलावा, कानूनी ढाँचों और आर्थिक रूप से व्यवहार्य अनुप्रयोग परिदृश्यों का भी अभाव है। सर्वेक्षण में शामिल केवल 40 प्रतिशत लोग ही मानव जैसे हाथ या पैर को आवश्यक मानते हैं।
योग्यता आवश्यकताओं में परिवर्तन
तकनीकी बदलाव न केवल नौकरियों की संख्या में बदलाव ला रहे हैं, बल्कि सबसे बढ़कर, उनकी योग्यता संबंधी ज़रूरतों में भी बदलाव ला रहे हैं। एआई कौशल वाले कर्मचारियों को उल्लेखनीय वेतन वृद्धि का लाभ मिल रहा है, जिसके 2024 में वैश्विक स्तर पर 56 प्रतिशत तक पहुँचने का अनुमान है, जो पिछले वर्ष की 25 प्रतिशत वृद्धि से दोगुना है। एआई से सबसे ज़्यादा प्रभावित नौकरियों में नियोक्ता जिन योग्यताओं की माँग कर रहे हैं, वे सबसे कम प्रभावित नौकरियों की तुलना में 66 प्रतिशत तेज़ी से बदल रही हैं।
2022 में GenAI को व्यापक रूप से अपनाने के बाद से, AI से सबसे ज़्यादा प्रभावित उद्योगों में उत्पादकता वृद्धि चौगुनी हो गई है। एक प्रमुख निष्कर्ष यह है कि AI कर्मचारियों को अधिक मूल्यवान, अधिक उत्पादक बनाता है और उन्हें उच्च वेतन अर्जित करने में सक्षम बनाता है, यहाँ तक कि स्वचालन के लिए सबसे अधिक संवेदनशील माने जाने वाले क्षेत्रों में भी रोज़गार सृजन में वृद्धि हुई है। यह डेटा बताता है कि कंपनियाँ मुख्य रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर्मचारियों को तकनीक के साथ अतिरिक्त मूल्य सृजन करने के लिए सशक्त बनाने के लिए कर रही हैं, न कि केवल नौकरियों की संख्या कम करने के लिए।
हालाँकि, OECD बढ़ते ध्रुवीकरण की चेतावनी देता है: जर्मनी में, 18.4 प्रतिशत नौकरियाँ स्वचालन की भेंट चढ़ सकती हैं, जो OECD के 14 प्रतिशत के औसत से कहीं ज़्यादा है। इसके अलावा, OECD में, लगभग हर तीन में से एक नौकरी में डिजिटल तकनीक के कारण काफ़ी बदलाव आने की संभावना है। जर्मनी में, यह आँकड़ा और भी ज़्यादा, 36 प्रतिशत है। केवल 50 प्रतिशत कर्मचारी ही इस बदलाव के लिए पर्याप्त रूप से योग्य और तैयार हैं। उच्च और निम्न-कुशल वयस्कों के बीच सतत शिक्षा का अंतर जर्मनी में OECD में सबसे बड़ा है।
इसका समाधान शिक्षा और प्रशिक्षण में बड़े पैमाने पर निवेश में निहित है। नीति निर्माताओं को सतत शिक्षा को सर्वोच्च प्राथमिकता देनी चाहिए। कम कुशल श्रमिकों के लिए नौकरी छूटने का जोखिम ज़्यादा होता है, जबकि उच्च कुशल श्रमिकों के लिए सतत शिक्षा तक बेहतर पहुँच होती है और इसलिए उनके लाभान्वित होने की संभावना ज़्यादा होती है।
नीरस और खतरनाक काम के बोझ से मुक्ति
तकनीकी क्रांति के एक पहलू को अक्सर सार्वजनिक बहस में नज़रअंदाज़ कर दिया जाता है: लोगों को नीरस, खतरनाक और शारीरिक रूप से थका देने वाले काम से मुक्ति। स्वचालन का यह मुक्तिदायक आयाम 1970 के दशक में ही तकनीकी प्रगति के समर्थकों का एक केंद्रीय तर्क था।
जापानी कंपनी मात्सुशिता ने अपने स्वचालित कारखानों का विज्ञापन इस वादे के साथ किया था कि जिन कर्मचारियों को बेतुके रोज़मर्रा के काम करने पड़ते थे, वे अब ज़्यादा दिलचस्प, उत्पादक और फ़ायदेमंद काम करने के लिए स्वतंत्र हैं। यह वादा कई क्षेत्रों में पूरा हुआ, भले ही यह बदलाव हमेशा सहज न रहा हो।
वर्तमान सर्वेक्षणों से पुष्टि होती है कि कर्मचारी भी इस दृष्टिकोण को साझा करते हैं। 85 प्रतिशत उत्तरदाताओं का मानना है कि रोबोट खतरनाक गतिविधियों के दौरान चोट लगने के जोखिम को कम करते हैं। 84 प्रतिशत खतरनाक सामग्रियों को संभालने में लाभ देखते हैं। 80 प्रतिशत चाहते हैं कि रोबोट खतरनाक या नीरस कार्यों को संभालें।
जर्मन संघीय शिक्षा एवं अनुसंधान मंत्रालय द्वारा वित्त पोषित रॉबडेकॉन अनुसंधान परियोजना, खतरनाक वातावरणों में कीटाणुशोधन के लिए रोबोटिक प्रणालियाँ विकसित कर रही है। चाहे परमाणु संयंत्र हों या दूषित स्थलों का निपटान, ऐसे कई कार्यस्थल हैं जहाँ लोगों को गंभीर स्वास्थ्य जोखिमों का सामना करना पड़ता है। ऐसी प्रणालियों पर अनुसंधान लोगों को ऐसे कार्य वातावरण से मुक्त करने का वादा करता है जो उनके स्वास्थ्य और जीवन के लिए खतरा पैदा करते हैं।
राजनीति, अर्थव्यवस्था और समाज को आकार देने का कार्य
विश्लेषण से पता चलता है कि तकनीकी परिवर्तन कोई ऐसी निर्धारक शक्ति नहीं है जिसके अधीन समाज निष्क्रिय रूप से हो। इसके प्रभाव उस जटिल अंतर्क्रिया से निर्धारित होते हैं जिसमें बदलती तकनीकी परिस्थितियाँ श्रम बाज़ार, अर्थव्यवस्था, समाज और राजनीति द्वारा आत्मसात की जाती हैं। यहीं पर श्रम बाज़ार के तकनीकी परिवर्तन को सक्रिय रूप से प्रबंधित करने का अवसर निहित है।
जर्मनी ने सतत शिक्षा लाभों की शुरुआत और प्रशिक्षण के अवसरों के विस्तार के साथ महत्वपूर्ण कदम उठाए हैं। हालाँकि, इन उपायों का विस्तार किया जाना चाहिए और इन्हें श्रम बाजार नीति, शिक्षा प्रणाली और आर्थिक विकास के साथ व्यवस्थित रूप से एकीकृत किया जाना चाहिए। नागरिक आय भत्ते के 54 लाख लाभार्थियों और अनिश्चित रोज़गार में लगे लाखों लोगों को भविष्योन्मुखी व्यवसायों के लिए व्यवस्थित रूप से पुनः प्रशिक्षित किया जाना चाहिए।
जो कंपनियाँ सक्रिय रूप से बदलाव को आकार देती हैं, वे न केवल जीवित रह सकती हैं, बल्कि परिवर्तन से और भी मज़बूत होकर उभर सकती हैं। लगभग 350 कर्मचारियों वाली एक मध्यम आकार की मैकेनिकल इंजीनियरिंग कंपनी ने नौकरियों में कटौती करने के बजाय एक व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रम में निवेश किया। तीन वर्षों के भीतर, कंपनी ने एक स्थिर कार्यबल बनाए रखते हुए अपने राजस्व में 40 प्रतिशत की वृद्धि करने में सफलता प्राप्त की। प्रशिक्षण में किया गया निवेश प्रति कर्मचारी प्रति वर्ष लगभग €2,500 था और 18 महीनों में ही इसकी लागत पूरी हो गई।
मुख्य अंतर्दृष्टि यह है: परिवर्तन वैकल्पिक नहीं है, और यह उन लोगों को पुरस्कृत नहीं करता जो प्रतीक्षा करते हैं, बल्कि उन लोगों को पुरस्कृत करता है जो सक्रिय रूप से कार्य करते हैं। तकनीक लोगों की जगह नहीं लेती, बल्कि सही ढाँचा होने पर उनकी क्षमताओं को बढ़ाती है।
डिज़ाइन के अवसर के रूप में अगली तकनीकी क्रांति
तकनीकी क्रांतियों का इतिहास हमें सिखाता है कि प्रगति की हर लहर के साथ कुछ डर भी जुड़े रहे हैं, और ये डर हमेशा अतिरंजित साबित हुए हैं। 1970 के दशक की कंप्यूटर क्रांति ने काम की दुनिया को मौलिक रूप से बदल दिया, लेकिन उसे खत्म नहीं किया। हाल के दशकों के डिजिटलीकरण ने लाखों नौकरियों का कायाकल्प किया है, लेकिन अंततः इससे जितनी नौकरियां नष्ट हुईं, उससे कहीं ज़्यादा पैदा हुईं। यह मानने का कोई तर्कसंगत कारण नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानव जैसे रोबोटों द्वारा संचालित वर्तमान क्रांति इससे अलग होगी।
भविष्य के मानवरूपी रोबोट और एआई सिस्टम हमारे काम तो छीन लेंगे, लेकिन सबसे बढ़कर, वे नीरस, खतरनाक और शारीरिक रूप से थका देने वाले कामों को हमसे छीन लेंगे। 80 प्रतिशत जर्मन कर्मचारी यही चाहते हैं। तकनीक लोगों को उन कामों से मुक्त कर देगी जो उनके स्वास्थ्य को नुकसान पहुँचाते हैं और उनकी रचनात्मकता को दबा देते हैं।
जो बचता है, वह है वास्तविक मानवीय क्षमताएं: व्यक्तिपरक अनुभवों और भावनात्मक गहराई पर आधारित सृजनात्मकता; नैतिक निर्णय जो मशीनों में नहीं हो सकता; नवाचार और दूरदर्शी सोच की क्षमता जो ज्ञात की पुनरुत्पादन से परे है; तथा सामाजिक और भावनात्मक कौशल जो देखभाल, शिक्षा और नेतृत्व में अपरिहार्य हैं।
अगली तकनीकी क्रांति दरवाजे पर दस्तक दे रही है। सवाल यह नहीं है कि यह आएगी या नहीं, बल्कि यह है कि इसे कैसे आकार दिया जाएगा। ऐतिहासिक साक्ष्य दर्शाते हैं कि जो समाज तकनीकी उथल-पुथल को सक्रिय रूप से अपनाते हैं और अपने लोगों को बदलाव के लिए तैयार करते हैं, वे इन परिवर्तनों से और भी मज़बूत होकर उभरते हैं। काम के अंत का डर तकनीकी प्रगति जितना ही पुराना है, और यह लगातार निराधार साबित हुआ है। काम का अंत नहीं हुआ है; इसे रूपांतरित किया गया है, और प्रत्येक परिवर्तन के साथ, नए पेशे, नए उद्योग और मानव विकास के नए अवसर उभरे हैं।
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