एआई उद्योग | जनरेटिव एआई में लागत कम करने के छिपे हुए उपाय और बचत का दबाव – शब्दों की संख्या कम करना भी शामिल है: कम शब्दों में काम करना सस्ता है

एआई का बड़ा भ्रम: अरबों का नुकसान और लागत में कटौती के उपाय – तकनीकी दिग्गज आपसे क्या छिपा रहे हैं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभूतपूर्व उछाल का अनुभव कर रही है, लेकिन इस तकनीकी क्रांति की चकाचौंध के पीछे भारी वित्तीय चुनौतियाँ छिपी हैं। उपयोगकर्ता जिन्हें मामूली तकनीकी समायोजन समझते हैं, गहन विश्लेषण से पता चलता है कि वे प्रमुख एआई प्रदाताओं द्वारा अपने बढ़ते खर्चों को नियंत्रित करने के हताश प्रयास हैं। सितंबर 2024 में, Google और OpenAI ने लगभग एक साथ ऐसे बदलाव किए जो पहली नज़र में असंबंधित प्रतीत होते हैं, लेकिन वे पूरे उद्योग के सामने एक बड़ी समस्या को उजागर करते हैं: एआई सेवाओं का मुद्रीकरण भारी निवेश और परिचालन लागतों की तुलना में नाटकीय रूप से पिछड़ रहा है।.

जेनरेटिव एआई (जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उपक्षेत्र है जो मौजूदा डेटा का विश्लेषण या वर्गीकरण करने के बजाय नई सामग्री उत्पन्न करने में विशेषज्ञता रखता है।.

यह घटनाक्रम विशेष रूप से उल्लेखनीय है क्योंकि यह दर्शाता है कि अरबों डॉलर की तकनीकी दिग्गज कंपनियां भी अपने नवाचारों के वित्तीय दबावों से जूझ रही हैं। जहां ओपनएआई, 157 अरब डॉलर के मूल्यांकन के बावजूद, 2024 के लिए 5 अरब डॉलर के घाटे का अनुमान लगा रही है, वहीं गूगल चुपचाप ऐसे उपाय लागू कर रहा है जो डेटा संग्रह और प्रसंस्करण की लागत को भारी रूप से बढ़ा रहे हैं। ये मामूली से दिखने वाले बदलाव पूरे डिजिटल जगत पर दूरगामी प्रभाव डालते हैं और एआई उद्योग में एक बड़े संरचनात्मक संकट की ओर इशारा करते हैं।.

गूगल की खामोश क्रांति

num=100 पैरामीटर को अक्षम करना

14 सितंबर, 2024 को, Google ने बिना किसी खास प्रचार के, अपने खोज तंत्र में वर्षों बाद सबसे महत्वपूर्ण बदलावों में से एक को लागू किया। URL पैरामीटर num=100, जो दशकों से एक साथ 100 खोज परिणाम प्रदर्शित करने की अनुमति देता था, को पूरी तरह से निष्क्रिय कर दिया गया। इस तकनीकी बदलाव का SEO उद्योग और AI अनुप्रयोगों पर व्यापक प्रभाव पड़ा।.

हालांकि यह पैरामीटर सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए एक सुविधाजनक सुविधा थी, लेकिन एसईओ उद्योग के लिए इसका बहुत महत्व था। Ahrefs, Sistrix, SEMrush और विशेष रैंकिंग टूल जैसे लगभग सभी प्रमुख एसईओ प्रदाता कुशल डेटा संग्रह के लिए इस पैरामीटर का उपयोग करते थे। एक ही अनुरोध से वे शीर्ष 100 रैंकिंग का पूरा डेटा प्राप्त कर सकते थे, जो कि परिणाम पृष्ठ दर पृष्ठ प्राप्त करने की तुलना में अधिक लागत प्रभावी और तेज़ था।.

इस पैरामीटर को निष्क्रिय करने से एसईओ उद्योग में लागत में भारी वृद्धि हुई है। रैंकिंग टूल को अब उतनी ही मात्रा में डेटा प्राप्त करने के लिए दस अलग-अलग क्वेरी करनी पड़ती हैं, जो पहले एक ही अनुरोध से संभव था। इससे क्वेरी लागत में दस गुना वृद्धि हुई है और कई टूल प्रदाताओं को गंभीर तकनीकी और वित्तीय चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।.

वेबसाइट संचालकों पर प्रभाव

गूगल सर्च कंसोल में इसका असर तुरंत दिखाई देने लगा: जांच की गई सभी वेबसाइटों में से 87.7 प्रतिशत के इंप्रेशन में भारी गिरावट दर्ज की गई। हैरानी की बात यह है कि उसी समय, वेबसाइटों की औसत रैंकिंग में सुधार हुआ, क्योंकि 11 से 100वें स्थान तक के "कम रैंकिंग वाले इंप्रेशन" की संख्या में कमी आई।.

कई प्रकाशक ट्रैफ़िक में भारी गिरावट की रिपोर्ट कर रहे हैं। derwesten.de जैसी समाचार साइटों ने अपने सर्च ट्रैफ़िक में 51 प्रतिशत, express.de ने 35 प्रतिशत और focus.de ने 33 प्रतिशत की कमी दर्ज की है। इसके कई कारण हैं: Google में तकनीकी बदलावों के अलावा, AI द्वारा उत्पन्न समीक्षाएँ भी एक भूमिका निभाती हैं, जिससे उपयोगकर्ता बाहरी वेबसाइटों पर कम क्लिक करते हैं।.

गूगल की रणनीति के पीछे की प्रेरणा

गूगल के इस फैसले के कई कारण हैं। एक ओर, इस बदलाव से सर्वर पर भार काफी कम हो जाता है, क्योंकि प्रति अनुरोध कम डेटा संसाधित करना पड़ता है। दूसरी ओर, इससे बॉट्स और स्क्रैपिंग सेवाओं के लिए बड़े पैमाने पर डेटा एकत्र करना अधिक कठिन हो जाता है, जो कि गूगल के डेटा में एआई कंपनियों की बढ़ती रुचि को देखते हुए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।.

एक अन्य पहलू उपयोगकर्ता अनुभव है: Google उपयोगकर्ताओं को पारंपरिक खोज अनुभव की ओर वापस ले जाना चाहता है, जहाँ वे कई पृष्ठों पर क्लिक करते हैं और Google वातावरण में अधिक समय बिताते हैं। इससे सूचना के एक केंद्रीय स्रोत के रूप में Google की स्थिति मजबूत होती है और कंपनी की उपयोगकर्ताओं को बाहरी वेबसाइटों पर रीडायरेक्ट करने पर निर्भरता कम हो जाती है।.

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ओपनएआई का लागत नियंत्रण के लिए बेताब प्रयास: उद्धरणों में नाटकीय गिरावट

गूगल के इस बदलाव के साथ-साथ, ओपनएआई ने चैटजीपीटी में भी एक महत्वपूर्ण बदलाव किया। 11 सितंबर, 2024 से, एआई चैटबॉट बाहरी वेबसाइटों के संदर्भों और स्रोत उद्धरणों की संख्या में काफी कमी कर रहा है। इस कमी का असर सभी उद्योगों और सामग्री प्रकारों पर समान रूप से पड़ा है, चाहे सामग्री की गुणवत्ता कैसी भी हो या स्रोतों का डोमेन अधिकार कितना भी हो।.

आंकड़े चौंकाने वाले हैं: विश्लेषणों के अनुसार, ChatGPT में साइटेशन में 90 प्रतिशत तक की गिरावट आई है। मुफ़्त ChatGPT खाते विशेष रूप से प्रभावित हुए हैं, जबकि सशुल्क संस्करणों के उपयोगकर्ताओं को अपेक्षाकृत कम प्रतिबंधों का सामना करना पड़ता है। यह घटनाक्रम Google से वेबसाइटों को मिलने वाले ट्रैफ़िक और ChatGPT से मिलने वाले अपेक्षाकृत कम ट्रैफ़िक के बीच मौजूदा अंतर को और बढ़ा देता है।.

वेब सर्च सुविधाओं की लागत में विस्फोटक वृद्धि

ओपनएआई भारी वित्तीय दबाव में है। कंपनी को 2024 में लगभग पाँच अरब अमेरिकी डॉलर के नुकसान का अनुमान है, जबकि चैटजीपीटी के संचालन पर प्रतिदिन 700,000 अमेरिकी डॉलर तक का खर्च आता है। वेब खोजों और उद्धरणों को कम करना लागत में कटौती का एक स्पष्ट उपाय है, क्योंकि प्रत्येक वेब खोज के लिए अतिरिक्त कंप्यूटिंग संसाधनों और एपीआई कॉल की आवश्यकता होती है।.

OpenAI की वेब सर्च सुविधा की लागत में काफी वृद्धि हुई है। पहले के मॉडल वेब सर्च की सुविधा मुफ्त में देते थे, जबकि नए मॉडल सर्च टोकन के लिए पूरी कीमत वसूलते हैं। एक उदाहरण से लागत की इस दुविधा को समझा जा सकता है: GPT-40 का उपयोग करके की गई एक क्वेरी की लागत $0.13 है, जबकि अधिक व्यापक वेब सर्च टोकन वाले GPT-5 का उपयोग करके उसी क्वेरी की लागत $74 है।.

इंटरनेट सर्च क्षमताओं वाले अपने मौजूदा मॉडलों के लिए, OpenAI gpt-4o और gpt-4.1 के लिए प्रति 1,000 अनुरोधों पर $25 का शुल्क लेता है, जबकि GPT-5 और o-सीरीज़ जैसे अधिक शक्तिशाली मॉडलों की कीमत प्रति 1,000 अनुरोधों पर $10 तक है। यह मूल्य निर्धारण स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि वेब-आधारित जानकारी प्रदान करने में OpenAI किस प्रकार भारी लागत बचत कर रहा है।.

शब्दों की घटती संख्या: कम शब्दों में काम करना सस्ता है

स्रोत उद्धरणों में कमी के अलावा, उपयोगकर्ताओं ने एक और सूक्ष्म बदलाव देखा है: चैटजीपीटी के जवाब पहले से काफी छोटे और कम विस्तृत हो गए हैं। जो शुरुआत में संक्षिप्तता बढ़ाने का उपाय लग सकता है, वह वास्तव में लागत बचाने का एक और कारगर तरीका है। उत्पन्न होने वाला प्रत्येक शब्द—या अधिक सटीक रूप से, प्रत्येक टोकन—कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करता है और इस प्रकार प्रत्यक्ष लागत वहन करता है। जवाबों को व्यवस्थित रूप से छोटा करके, ओपनएआई प्रति अनुरोध परिचालन लागत को कम करता है।.

यह प्रवृत्ति तब और भी स्पष्ट हो जाती है जब इसकी तुलना सीधे तौर पर एंथ्रोपिक के क्लाउड या गूगल के जेमिनी जैसे प्रतिस्पर्धियों से की जाती है। ये मॉडल अक्सर समान प्रश्नों के अधिक विस्तृत, सूक्ष्म और गहन उत्तर प्रदान करते रहते हैं। जबकि प्रतिस्पर्धी अभी भी कभी-कभी गुणवत्ता मानदंड के रूप में विस्तृत जानकारी पर निर्भर करते हैं, ओपनएआई अपने विशाल उपयोगकर्ता आधार के वित्तीय बोझ को संभालने के लिए जानबूझकर शब्दों की संख्या कम कर रहा है।.

उपयोगकर्ताओं के लिए, इसका अर्थ है अतिरिक्त प्रयास। व्यापक उत्तर के बजाय, उन्हें अक्सर केवल सतही सारांश मिलता है और उन्हें लक्षित अनुवर्ती प्रश्नों (तथाकथित "प्रॉम्प्ट चेनिंग") के माध्यम से वांछित स्तर की जानकारी स्वयं प्राप्त करनी पड़ती है। इनमें से प्रत्येक अनुवर्ती प्रश्न एक नया लेनदेन है, जो व्यक्तिगत रूप से सस्ता होने के बावजूद, उपयोगकर्ता के समय और प्रयास को बढ़ाता है। यह उपाय उद्धरणों को कम करने की रणनीति में सहज रूप से फिट बैठता है: दोनों ही उपयोगकर्ता अनुभव में गिरावट को दर्शाते हैं, जिनका उद्देश्य कुल मिलाकर महत्वपूर्ण लागत बचत करना और कंपनी के भारी वित्तीय घाटे की भरपाई करना है।.

संक्षिप्त उत्तर, कम स्रोत: क्या आपने भी गौर किया है कि चैटजीपीटी गुपचुप तरीके से लागत में कटौती कर रहा है?

प्रीमियम सब्सक्रिप्शन का घाटे वाला कारोबार

सबसे बड़ी समस्या यह है कि चैटजीपीटी प्रो की 200 डॉलर प्रति माह की महंगी सदस्यता भी घाटे में चल रही है क्योंकि उपयोगकर्ता उम्मीद से ज्यादा सेवाओं का उपयोग कर रहे हैं। सीईओ सैम ऑल्टमैन ने इस स्थिति को "अजीब" बताया, जिससे लागतों को पूरा करने में आने वाली चुनौतियों की पुष्टि होती है।.

ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन ने स्वीकार किया कि कंपनी को फिलहाल अपने 200 डॉलर के सब्सक्रिप्शन पर घाटा हो रहा है: "लोग इसका इस्तेमाल हमारी उम्मीद से कहीं ज्यादा कर रहे हैं।" यह चौंकाने वाला निष्कर्ष दर्शाता है कि एआई कंपनियों के लिए उपयोग की वास्तविक लागत का अनुमान लगाना और उचित मूल्य निर्धारित करना कितना मुश्किल है।.

इन दोनों परिवर्तनों के बीच आश्चर्यजनक संबंध

इन दोनों घटनाओं का समय इतना निकट होना महज एक संयोग नहीं है। ChatGPT अक्सर अपने उत्तरों के लिए वर्तमान वेब जानकारी पर निर्भर करता है, और स्क्रैपिंग सेवाओं के माध्यम से सीधे या अप्रत्यक्ष रूप से Google परिणामों तक पहुँच प्राप्त करता है। num=100 पैरामीटर को निष्क्रिय करने से ChatGPT और अन्य AI सिस्टमों द्वारा वेब डेटा को कुशलतापूर्वक एकत्रित करने में काफी बाधा आती है।.

ChatGPT जैसे AI एप्लिकेशन प्रासंगिक और सटीक उत्तर उत्पन्न करने के लिए व्यापक, अद्यतन वेब डेटा पर निर्भर करते हैं। num=100 पैरामीटर ने इन प्रणालियों को बड़ी मात्रा में खोज परिणामों को शीघ्रता और लागत-प्रभावी ढंग से एकत्रित करने और अपने उत्तरों के लिए सर्वोत्तम स्रोतों का चयन करने में सक्षम बनाया।.

इस पैरामीटर को निष्क्रिय करने से एआई सिस्टम को काफी अधिक व्यक्तिगत क्वेरी करनी पड़ती हैं, जिससे लागत में तेजी से वृद्धि होती है। यही कारण है कि ओपनएआई ने साथ ही साथ अपनी उद्धरण आवृत्ति को कम कर दिया - अद्यतन वेब जानकारी प्रदान करने की लागत अब आर्थिक रूप से व्यवहार्य नहीं रह गई थी।.

800 अरब डॉलर का वित्तपोषण अंतर

बैन एंड कंपनी का चिंताजनक पूर्वानुमान

बेन एंड कंपनी के एक हालिया अध्ययन से एआई उद्योग में फंडिंग की गंभीर कमी का पता चलता है। 2030 तक, ओपनएआई, गूगल और डीपसीक जैसी एआई कंपनियों को कंप्यूटिंग शक्ति और बुनियादी ढांचे की बढ़ती लागत को पूरा करने के लिए सालाना लगभग 2 ट्रिलियन डॉलर जुटाने की आवश्यकता होगी। हालांकि, विशेषज्ञों का अनुमान है कि उद्योग इस लक्ष्य से लगभग 800 बिलियन डॉलर पीछे रह जाएगा।.

बेन एंड कंपनी के वैश्विक प्रौद्योगिकी प्रभाग के अध्यक्ष डेविड क्रॉफर्ड ने स्पष्ट चेतावनी देते हुए कहा, "यदि वर्तमान पैमाने के नियम सही साबित होते हैं, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं पर लगातार दबाव बढ़ाएगी।" अपेक्षित और अपेक्षित राजस्व के बीच यह अंतर एआई उद्योग के मूल्यांकन और व्यावसायिक मॉडलों के बारे में मूलभूत प्रश्न खड़े करता है।.

भारी निवेश बनाम अनिश्चित प्रतिफल

अमेरिका की प्रमुख तकनीकी कंपनियां एआई में अभूतपूर्व स्तर का निवेश कर रही हैं। माइक्रोसॉफ्ट, मेटा और गूगल ने मिलकर 2025 तक एआई परियोजनाओं में 215 अरब डॉलर का निवेश करने की योजना बनाई है। अमेज़न ने अतिरिक्त 100 अरब डॉलर के निवेश की घोषणा की है। ये खर्च मुख्य रूप से डेटा केंद्रों के विस्तार और नए एआई मॉडल विकसित करने पर केंद्रित होंगे।.

ChatGPT के लॉन्च के बाद से निवेश दोगुने से भी अधिक हो गया है। 2024 तक, चार सबसे बड़ी तकनीकी कंपनियों ने AI में कुल मिलाकर 246 अरब डॉलर का निवेश किया था - जो पिछले वर्ष की तुलना में 63 प्रतिशत अधिक है। 2030 के दशक की शुरुआत तक, AI पर वार्षिक खर्च 500 अरब डॉलर से अधिक हो सकता है।.

ऊर्जा की मांग और बुनियादी ढांचे से जुड़ी चुनौतियां

बेन एंड कंपनी का अनुमान है कि कंप्यूटिंग शक्ति की अतिरिक्त वैश्विक मांग 2030 तक 200 गीगावाट तक पहुंच सकती है, जिसमें से आधा हिस्सा संयुक्त राज्य अमेरिका में होगा। एआई डेटा केंद्रों की बिजली खपत 2023 में 50 अरब किलोवाट-घंटे से बढ़कर 2030 में लगभग 550 अरब किलोवाट-घंटे हो जाएगी - यानी ग्यारह गुना वृद्धि।.

इस व्यापक विस्तार के कारण पर्यावरण पर गंभीर प्रभाव पड़ रहे हैं। नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों के विस्तार के बावजूद, डेटा केंद्रों से ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन 2023 में 212 मिलियन टन से बढ़कर 2030 में 355 मिलियन टन हो जाएगा। इसी अवधि के दौरान शीतलन के लिए जल की खपत लगभग चार गुना बढ़कर 664 बिलियन लीटर हो जाएगी।.

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डीपसीक का झटका एक निर्णायक मोड़ साबित हुआ।

चीन से लागत प्रभावी नवाचार

चीनी स्टार्टअप डीपसीक ने अपने R1 मॉडल से एआई उद्योग में हलचल मचा दी है। मात्र 5.6 मिलियन डॉलर की अनुमानित विकास लागत के साथ, कंपनी ने एक ऐसा मॉडल बनाया है जो कहीं अधिक महंगे अमेरिकी मॉडलों को टक्कर दे सकता है। तुलनात्मक रूप से, ओपनएआई के GPT-40 को विकसित करने में लगभग 80 मिलियन डॉलर का खर्च आया था।.

DeepSeek की कीमत प्रतिस्पर्धियों से काफी कम है। कंपनी के मॉडल OpenAI के समान मॉडलों की तुलना में 20 से 40 गुना सस्ते हैं। DeepSeek के Reasoner मॉडल की कीमत प्रति मिलियन टोकन पर 53 सेंट है, जबकि OpenAI के o1 मॉडल की कीमत समान टोकन के लिए 15 डॉलर है।.

उद्योग की गतिशीलता पर प्रभाव

डीपसीक की सफलता ने एआई उद्योग में स्थापित मान्यताओं को चुनौती दी है। कंपनी ने साबित कर दिया है कि अरबों डॉलर के बजट के बिना भी अत्याधुनिक एआई संभव है, जिससे स्थापित प्रदाताओं पर कीमतों को लेकर काफी दबाव पड़ा है। इस घटनाक्रम से अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों का एक दिलचस्प दुष्प्रभाव सामने आया है: तकनीकी सीमाओं ने कंपनी को उपलब्ध हार्डवेयर का सर्वोत्तम उपयोग करने के लिए सॉफ्टवेयर में नवाचार करने के लिए मजबूर किया।.

महज कुछ हफ्तों के भीतर, डीपसीक के एआई सहायक ने वैश्विक एलएलएम उपयोगकर्ता बाजार का 21 प्रतिशत हिस्सा हासिल कर लिया और ऐप्पल के ऐप स्टोर में चैटजीपीटी को पीछे छोड़ते हुए सबसे लोकप्रिय मुफ्त ऐप बन गया। बाजार में यह तीव्र पैठ एआई बाजार की अस्थिरता और लागत-प्रधान व्यावसायिक मॉडल वाले स्थापित प्रदाताओं के लिए इसके खतरे को दर्शाती है।.

स्थानीय से वैश्विक स्तर तक: लघु एवं मध्यम उद्यम एक चतुर रणनीति के साथ विश्व बाजार पर विजय प्राप्त कर रहे हैं - चित्र: Xpert.Digital

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वेबसाइट ट्रैफिक पर इसका नाटकीय प्रभाव पड़ा है।

एआई के माध्यम से गिरावट का अवलोकन

ऑथोरिटास द्वारा किए गए एक अध्ययन से पता चलता है कि यूके में प्रकाशकों की वेबसाइटों के क्लिक-थ्रू रेट (CTR) में AI ओवरव्यू के कारण लगभग आधी गिरावट आई है। अध्ययन के अनुसार, AI ओवरव्यू की मौजूदगी में डेस्कटॉप पर CTR 47.5 प्रतिशत और मोबाइल उपकरणों पर 37.7 प्रतिशत तक गिर जाता है। यहां तक ​​कि जब कोई वेबसाइट Google AI ओवरव्यू में शीर्ष स्थान पर होती है, तब भी क्लिक में मामूली सुधार ही देखने को मिलता है।.

एसईओ विशेषज्ञ केविन इंडिग और यूएक्स शोधकर्ता एरिक वैन बुस्कर्क द्वारा किए गए एक नए अध्ययन में गूगल के एआई ओवरव्यू के उपयोग का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण किया गया है। एक जटिल सेटअप में, 70 उपयोगकर्ताओं को आठ वास्तविक खोज कार्यों को करते हुए देखा गया। इसके परिणामस्वरूप लगभग 400 एआई-आधारित इंटरैक्शन हुए, जिससे यह समझने में मदद मिली कि एआई के प्रभाव से वेब खोज व्यवहार में कितना महत्वपूर्ण बदलाव आ रहा है।.

एआई ओवरव्यू बाहरी लिंक पर क्लिक-थ्रू दर को काफी कम कर देते हैं। डेस्कटॉप पर क्लिक-थ्रू दर दो-तिहाई तक गिर जाती है, और मोबाइल उपकरणों पर लगभग आधी हो जाती है। उपयोगकर्ता तेजी से एआई ओवरव्यू में दी गई जानकारी पर निर्भर हो रहे हैं – विशेष रूप से सरल या मानकीकृत प्रश्नों के लिए।.

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पारंपरिक वेब ट्रैफ़िक का पतन

मई 2024 में अमेरिका में और मार्च 2025 के अंत में जर्मनी में गूगल द्वारा जनरेटिव एआई (आर.आई.) उत्तरों को खोज परिणामों में एकीकृत करने के बाद से, समाचार साइटों, ब्लॉगों और मंचों जैसे कंटेंट प्रदाताओं ने अपने आगंतुकों की संख्या में उल्लेखनीय गिरावट देखी है, जिससे वे चिंतित हैं। यदि उत्तर पहले से ही खोज पृष्ठ पर प्रदर्शित होता है, तो उपयोगकर्ता अक्सर मूल स्रोत पर क्लिक नहीं करते हैं।.

एआई ओवरव्यू के इस्तेमाल से मेल ऑनलाइन की क्लिक-थ्रू दर (सीटीआर) में 56 प्रतिशत से अधिक की गिरावट आई। कुछ वेबसाइटों के ऑर्गेनिक ट्रैफिक में 18-64 प्रतिशत तक की कमी देखी गई। एआई ओवरव्यू के इस्तेमाल से ऑर्गेनिक सीटीआर में 70 प्रतिशत तक की गिरावट आ सकती है।.

बिल्ट इन की रिपोर्ट के अनुसार, प्रकाशकों के लिए ऑर्गेनिक सर्च ट्रैफ़िक 2026 तक 25 प्रतिशत तक घट सकता है। यहां तक ​​कि शीर्ष तीन स्थानों पर मौजूद वेबसाइटों के क्लिक-थ्रू रेट (CTR) में भी AI-आधारित इन-ऐप खरीदारी (AIO) के कारण भारी गिरावट देखी जा रही है; चौथे से दसवें स्थान तक की वेबसाइटों में 50 प्रतिशत तक की गिरावट आई है। 1,000 लघु एवं मध्यम आकार के उद्यमों (SME) की वेबसाइटों के एक अध्ययन में पाया गया कि AI सर्च क्षमताओं को लागू करने के बाद 68 प्रतिशत वेबसाइटों को ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक में भारी नुकसान हुआ।.

कुछ स्रोतों पर ध्यान केंद्रित करना

जुलाई 2024 से ChatGPT से वेबसाइटों पर आने वाले रेफरल ट्रैफिक में 52 प्रतिशत की गिरावट आई है। Reddit के साइटेशन में 87 प्रतिशत की वृद्धि हुई है और अब यह ChatGPT के कुल साइटेशन का 10 प्रतिशत से अधिक है। विकिपीडिया के साइटेशन में जुलाई के निचले स्तर से 62 प्रतिशत की उछाल आई है और इसने साइटेशन शेयर का लगभग 13 प्रतिशत हिस्सा हासिल कर लिया है।.

शीर्ष तीन वेबसाइटों - विकिपीडिया, रेडिट और टेकराडार - का कुल उद्धरणों में 22 प्रतिशत हिस्सा था, जो मात्र एक महीने में 53 प्रतिशत की वृद्धि दर्शाता है। चैटजीपीटी अब कुछ चुनिंदा "उत्तर-प्रथम" स्रोतों को प्राथमिकता देता है, जबकि ब्रांडेड वेबसाइटों की दृश्यता कम हो रही है और वे लाखों संभावित रेफरल क्लिक्स से वंचित हो रही हैं।.

समय के दबाव में होने वाली दुर्घटनाएँ

गूगल की इमेज जनरेशन संबंधी समस्याएं

गूगल जेमिनी के साथ मौजूदा समस्याएं कई स्तरों पर सामने आ रही हैं। हफ्तों से, उपयोगकर्ता इमेजन तकनीक में मूलभूत खराबी की शिकायत कर रहे हैं, खासकर वांछित प्रारूपों में इमेज जनरेट करते समय। यह व्यापक समस्या मुख्य रूप से 16:9 इमेज बनाने को प्रभावित करती है, जो पहले बिना किसी समस्या के संभव थी, लेकिन अब इसे लागू नहीं किया जा सकता है।.

इससे भी अधिक गंभीर समस्या यह है कि छवियां कथित तौर पर उत्पन्न तो हो जाती हैं, लेकिन प्रदर्शित नहीं हो पातीं। उपयोगकर्ताओं को छवि निर्माण की पुष्टि तो मिल जाती है, लेकिन उन्हें केवल खाली स्थान या त्रुटि संदेश ही दिखाई देते हैं। यह समस्या वेब संस्करण और मोबाइल ऐप दोनों में मौजूद है, जिससे छवि निर्माण फ़ंक्शन व्यावहारिक रूप से अनुपयोगी हो जाता है।.

संचार में विफलता और पारदर्शिता का अभाव

इन स्पष्ट सिस्टम त्रुटियों से निपटने का Google का तरीका विशेष रूप से समस्याग्रस्त है। कंपनी इन समस्याओं के बारे में उपयोगकर्ताओं को सक्रिय रूप से सूचित नहीं कर रही है, जबकि ये समस्याएं कई हफ्तों से मौजूद हैं। इसके बजाय, सिस्टम लगातार दावा कर रहा है कि सभी फ़ंक्शन सही ढंग से काम कर रहे हैं, जबकि वास्तविक प्रदर्शन काफी खराब है।.

वर्तमान कठिनाइयों को अलग-थलग करके नहीं देखा जाना चाहिए, बल्कि Google की AI प्रणालियों में मौजूद समस्याओं की एक श्रृंखला के हिस्से के रूप में देखा जाना चाहिए। फरवरी 2024 में, Google को जेमिनी में मानव-से-मानव प्रतिनिधित्व को पूरी तरह से अक्षम करना पड़ा, क्योंकि सिस्टम ने ऐतिहासिक रूप से गलत चित्र उत्पन्न किए थे। जर्मन सैनिकों को एशियाई विशेषताओं के साथ चित्रित किया गया था, और वाइकिंग्स को जटाएं दी गई थीं - ये त्रुटियां प्रशिक्षण डेटा की तैयारी में मूलभूत समस्याओं को उजागर करती हैं।.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में संरचनात्मक समस्याएं

प्रकाशनों की जल्दबाजी

बार-बार सामने आने वाली समस्याएं गूगल के एआई विकास में प्रणालीगत कमजोरियों की ओर इशारा करती हैं। ऐसा लगता है कि कंपनी ओपनएआई जैसे प्रतिस्पर्धियों के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए भारी समय के दबाव में है, जिसके परिणामस्वरूप जल्दबाजी में उत्पाद जारी किए जा रहे हैं। "तेजी से आगे बढ़ो और गड़बड़ियां करो" वाली यह मानसिकता अन्य प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में तो काम कर सकती है, लेकिन एआई प्रणालियों के लिए यह समस्याग्रस्त साबित होती है, क्योंकि त्रुटियों का उपयोगकर्ता अनुभव पर सीधा प्रभाव पड़ता है।.

सामग्री मॉडरेशन और सिस्टम सुधार के लिए जिम्मेदार उपठेकेदारों की कार्य परिस्थितियाँ इन समस्याओं को और बढ़ा देती हैं। समय की कमी, कम वेतन और आपूर्ति श्रृंखला में पारदर्शिता की कमी की रिपोर्टें मैन्युअल सिस्टम ऑप्टिमाइज़ेशन की गुणवत्ता पर संदेह पैदा करती हैं।.

सिस्टम आर्किटेक्चर का विखंडन

विभिन्न Google सेवाओं के बीच एकीकरण की कमी संरचनात्मक खामियों को उजागर करती है। जहाँ Google Photos को नई AI इमेज एडिटिंग सुविधाएँ मिल रही हैं, वहीं Gemini में बुनियादी इमेज जनरेशन ठीक से काम नहीं कर रहा है। यह बिखराव आंतरिक समन्वय की कमी को दर्शाता है और अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए समस्याओं को और बढ़ा देता है।.

आर्थिक परिणाम

विभिन्न उपयोगकर्ता समूहों पर प्रभाव

वर्णित समस्याओं का विभिन्न उपयोगकर्ता समूहों पर ठोस प्रभाव पड़ता है। विश्वसनीय छवि निर्माण पर निर्भर रहने वाले कंटेंट क्रिएटर्स और मार्केटिंग प्रोफेशनल्स को वैकल्पिक समाधानों का सहारा लेने के लिए मजबूर होना पड़ता है। इससे न केवल कार्यप्रवाह में बाधा आती है, बल्कि अन्य टूल्स के लिए अतिरिक्त लागत भी आती है।.

यह स्थिति विशेष रूप से जेमिनी प्रो के सशुल्क संस्करण के उपयोगकर्ताओं के लिए परेशानी भरी है। वे अतिरिक्त सुविधाओं के लिए भुगतान करते हैं, लेकिन अक्सर उन्हें वादे के मुताबिक खराब प्रदर्शन मिलता है। कई लोगों ने तो अपनी सदस्यता रद्द भी कर दी है क्योंकि वादे के मुताबिक सुधार नहीं हुए हैं।.

एआई प्रदाताओं पर भरोसे में कमी

सिस्टम की अविश्वसनीयता के कारण Google पर AI सेवा प्रदाता के रूप में लोगों का भरोसा कम हो रहा है। जो उपयोगकर्ता सेवाओं की सटीकता और उपलब्धता पर निर्भर हैं, वे तेजी से वैकल्पिक सेवा प्रदाताओं की ओर रुख कर रहे हैं। इससे लंबे समय में अत्यधिक प्रतिस्पर्धी AI बाजार में Google की स्थिति कमजोर हो सकती है।.

हालांकि OpenAI का DALL-E या Anthropic का Claude अधिक सुसंगत परिणाम देते हैं, Google मूलभूत कार्यात्मक खामियों से जूझ रहा है। यह बात विशेष रूप से ध्यान देने योग्य है कि यहां तक ​​कि मुफ्त विकल्प भी अक्सर Google के प्रीमियम उत्पादों की तुलना में अधिक विश्वसनीय रूप से काम करते हैं।.

डॉट-कॉम बुलबुले से समानताएं

समान बाजार गतिशीलता

वर्तमान घटनाक्रम बीसवीं सदी की शुरुआत में बने डॉट-कॉम बबल से काफी मिलते-जुलते हैं। उस समय, इंटरनेट के बढ़ते क्रेज के कारण कंपनियों का मूल्यांकन अत्यधिक बढ़ गया और अंत में एक भयानक गिरावट आई। आज, एआई कंपनियों को भी इसी तरह की चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है: अत्यधिक मूल्यांकन अस्पष्ट व्यावसायिक मॉडलों से टकरा रहे हैं, जबकि निवेश और वास्तविक राजस्व के बीच का अंतर लगातार बढ़ता जा रहा है।.

एसएंडपी 500 का मौजूदा मूल्यांकन पिछले दस वर्षों की कमाई से 38 गुना अधिक है। मॉर्गन स्टेनली के रणनीतिकारों के अनुसार, केवल डॉट-कॉम बबल के दौरान ही इसका मूल्यांकन इससे अधिक था। डॉट-कॉम युग के एक प्रसिद्ध विश्लेषक हेनरी ब्लॉजेट ने मौजूदा एआई बूम से भयावह समानताओं की चेतावनी दी है।.

अमेरिकी आर्थिक उछाल के पीछे की विचित्र सच्चाई

ड्यूश बैंक के जॉर्ज सारावेलोस ने इसे चौंकाने वाले अंदाज़ में कहा: "एआई मशीनें सचमुच इस समय अमेरिकी अर्थव्यवस्था को बचा रही हैं।" यह विश्लेषण एक विरोधाभासी स्थिति को उजागर करता है - आर्थिक विकास क्रांतिकारी एआई अनुप्रयोगों से नहीं, बल्कि "एआई क्षमता उत्पन्न करने के लिए कारखानों" के निर्माण मात्र से हो रहा है।.

विशेष रूप से चिंताजनक बात यह है कि बैंक का कहना है कि प्रौद्योगिकी से संबंधित इस खर्च के बिना, अमेरिका पहले ही मंदी की चपेट में आ चुका होता। अरबों डॉलर के निवेश पर बना एक अस्थिर ढांचा दुनिया की सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था को बचाए हुए है। एआई निवेश पर यह अत्यधिक निर्भरता प्रणालीगत जोखिमों को जन्म देती है जो प्रौद्योगिकी क्षेत्र से कहीं आगे तक फैले हुए हैं।.

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समाधान और भविष्य की संभावनाएं

वैकल्पिक व्यावसायिक मॉडल

बढ़ती लागतों के कारण एआई प्रदाताओं को नए व्यावसायिक मॉडल विकसित करने पड़ रहे हैं। ओपनएआई उपयोग-आधारित शुल्क प्रणाली का परीक्षण कर रहा है, जिसके तहत ग्राहक केवल उतनी ही कंप्यूटिंग शक्ति के लिए भुगतान करते हैं जितनी वे वास्तव में उपयोग करते हैं। बैच एपीआई पहले से ही गैर-समय-संवेदनशील अनुरोधों के लिए 50 प्रतिशत तक लागत बचत प्रदान करते हैं।.

मुनाफ़ा कमाने के लिए, OpenAI कथित तौर पर अपनी विभिन्न सदस्यता योजनाओं की कीमतें बढ़ाने पर विचार कर रही है। कंपनी कीमतों में भारी वृद्धि की योजना बना रही है: ChatGPT Plus की कीमत 2024 के अंत तक 20 डॉलर से बढ़कर 22 डॉलर और 2029 तक 44 डॉलर प्रति माह तक होने की उम्मीद है।.

जीवित रहने की रणनीति के रूप में विशेषज्ञता

सामान्य प्रयोजन वाले एआई सिस्टमों की बढ़ती लागत विशेष समाधानों के विकास को जन्म दे सकती है। मौजूदा वेब डेटा से सभी प्रश्नों के उत्तर देने के बजाय, एआई सिस्टम अधिक चयनात्मक रूप से आगे बढ़ सकते हैं और केवल विशिष्ट प्रकार के प्रश्नों के लिए ही महंगी वेब खोजों का सहारा ले सकते हैं।.

इससे एआई बाजार में विविधता को बढ़ावा मिलेगा, जिससे विभिन्न प्रदाता अलग-अलग विशेषज्ञताओं का विकास कर सकेंगे। कुछ प्रदाता वर्तमान जानकारी पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, जबकि अन्य इंटरनेट कनेक्शन के बिना गहन विशेषज्ञता प्रदान कर सकते हैं।.

सहयोग के नए मॉडल

एआई प्रदाताओं और कंटेंट क्रिएटर्स के बीच सहयोग के नए मॉडल उभर रहे हैं। कुछ प्रकाशक अपनी सामग्री के उपयोग के लिए उचित मुआवजा प्राप्त करने हेतु एआई कंपनियों के साथ सीधे लाइसेंसिंग समझौतों पर बातचीत कर रहे हैं। इस विकास से एक नए इकोसिस्टम का निर्माण हो सकता है जिसमें कंटेंट क्रिएटर्स को एआई सिस्टम में उनकी सामग्री के उपयोग के लिए सीधे मुआवजा दिया जाएगा।.

विभिन्न हितधारकों के लिए अनुशंसाएँ

वेबसाइट संचालकों और सामग्री निर्माताओं के लिए

वेबसाइट संचालकों को अपनी रणनीतियों में विविधता लानी चाहिए और केवल सर्च इंजन ट्रैफिक पर निर्भर नहीं रहना चाहिए। न्यूज़लेटर, सोशल मीडिया और अन्य चैनलों के माध्यम से उपयोगकर्ताओं के साथ सीधा संबंध बनाना तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। साथ ही, उन्हें एआई द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं में शामिल होने के लिए अपनी सामग्री की गुणवत्ता में सुधार करना चाहिए।.

मात्रा पर ध्यान देने के बजाय, गुणवत्ता अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है। कंटेंट क्रिएटर्स को उपयोगी, अद्वितीय कंटेंट बनाने पर ध्यान देना चाहिए जो वास्तविक मूल्य प्रदान करे। वे दिन बीत चुके हैं जब शीर्ष 100 स्थानों तक पहुंचने के लिए केवल एसईओ ऑप्टिमाइजेशन ही काफी था।.

एसईओ एजेंसियों और उपकरणों के लिए

एसईओ एजेंसियों को अपनी सेवाओं में बदलाव लाने और शीर्ष 20 स्थानों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, क्योंकि इन्हीं से वास्तविक ट्रैफ़िक का अधिकांश हिस्सा उत्पन्न होता है। व्यापक शीर्ष 100 विश्लेषणों का युग समाप्त हो रहा है, जिससे गहन अनुकूलन के लिए संसाधन उपलब्ध हो सकेंगे।.

Semrush और Accuranker जैसे टूल प्रदाता अपने सिस्टम को अनुकूलित करने के लिए जी-तोड़ मेहनत कर रहे हैं, लेकिन बढ़ी हुई लागत का बोझ अंततः ग्राहकों पर ही पड़ेगा। कई स्थापित टूल वर्तमान में अपूर्ण या त्रुटिपूर्ण डेटा प्रदर्शित करते हैं क्योंकि उनका क्रॉलिंग लॉजिक पुराने num=100 पैरामीटर पर आधारित था।.

एआई कंपनियों के लिए

एआई कंपनियों के सामने ऐसे टिकाऊ व्यावसायिक मॉडल विकसित करने की चुनौती है जो उनके और कंटेंट क्रिएटर्स दोनों के लिए कारगर हों। मुफ्त कंटेंट के उपयोग की वर्तमान प्रथाएं लंबे समय तक टिकाऊ नहीं हैं यदि वे उनके डेटा स्रोतों की नींव को कमजोर करती हैं।.

उपयोगकर्ताओं का भरोसा फिर से जीतने के लिए, Google जैसी कंपनियों को अपने दृष्टिकोण में मूलभूत बदलाव करने होंगे। सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, सिस्टम संबंधी समस्याओं और नियोजित रखरखाव के बारे में अधिक पारदर्शी संचार आवश्यक है। उपयोगकर्ताओं को यह जानने का अधिकार है कि कौन सी सुविधाएँ ठीक से काम नहीं कर रही हैं।.

छिपे हुए लागत-कटौती उपाय और उनके परिणाम: तकनीकी दिग्गजों की नई शक्ति

गूगल और चैटजीपीटी में हुए ये मामूली तकनीकी बदलाव डिजिटल सूचना परिदृश्य में एक मौलिक मोड़ साबित होते हैं। ये दर्शाते हैं कि संपूर्ण इंटरनेट इकोसिस्टम कुछ बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के निर्णयों पर कितना निर्भर है।.

इन दोनों परिवर्तनों के संयुक्त प्रभाव से लिंक-आधारित इंटरनेट से एआई-आधारित इंटरनेट में परिवर्तन की प्रक्रिया तेज हो जाती है। इस विकास से अवसर और जोखिम दोनों उत्पन्न होते हैं: उपयोगकर्ताओं को उनके प्रश्नों के त्वरित उत्तर मिलते हैं, लेकिन सामग्री निर्माण की आर्थिक बुनियाद को मौलिक चुनौती मिलती है।.

उद्योग में एक नए बदलाव का दौर चल रहा है, जिसमें प्रौद्योगिकी प्रदाताओं, सामग्री निर्माताओं और उपयोगकर्ताओं के बीच नए संतुलन स्थापित करने होंगे। आने वाले वर्षों में यह पता चलेगा कि कौन से खिलाड़ी बदलती परिस्थितियों के अनुरूप सफलतापूर्वक ढल सकते हैं और कौन से नए व्यावसायिक मॉडल उभरेंगे।.

बेन एंड कंपनी द्वारा अनुमानित 800 अरब डॉलर के फंडिंग अंतर से उद्योग में एकीकरण हो सकता है। केवल आर्थिक रूप से सबसे मजबूत कंपनियां ही टिक पाएंगी, जबकि छोटे प्रदाता और स्टार्टअप बाजार से गायब हो सकते हैं। एआई बबल एक नियंत्रित सुधार में तब्दील होगा या एक नाटकीय पतन में, यह इस बात पर निर्भर करता है कि उद्योग समय रहते व्यवहार्य व्यावसायिक मॉडल विकसित कर पाता है या नहीं।.

प्रमुख एआई प्रदाताओं द्वारा अपनाए जा रहे गुप्त लागत-कटौती के उपाय एक व्यापक संरचनात्मक संकट का मात्र एक छोटा सा हिस्सा हैं। जहाँ एक ओर जनता कृत्रिम बुद्धिमत्ता की संभावनाओं से मोहित है, वहीं ये कंपनियाँ पर्दे के पीछे अपने वित्तीय अस्तित्व के लिए जी-तोड़ संघर्ष कर रही हैं। यह खामोश क्रांति पहले ही ज़ोरों से चल रही है – इसके प्रभाव आने वाले वर्षों तक डिजिटल परिदृश्य को आकार देंगे।.

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