'नैनो बनाना': गूगल के इस अनोखे AI नाम के पीछे क्या है - और एडोब को फ़ोटोशॉप से क्यों डरना पड़ता है?
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प्रकाशित तिथि: 31 अगस्त, 2025 / अद्यतन तिथि: 31 अगस्त, 2025 – लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टाइन
'नैनो बनाना': गूगल के इस अनोखे एआई नाम के पीछे क्या है - और एडोब को फ़ोटोशॉप से क्यों डरना पड़ता है - चित्र: एक्सपर्ट.डिजिटल
आखिरकार! Google का नया AI, AI-जनरेटेड इमेज की सबसे बड़ी समस्या का समाधान करता है
### सरल मार्केटिंग ट्रिक: कैसे Google ने "नैनो बनाना" के साथ पूरी तकनीकी दुनिया को बेवकूफ बनाया ### Google का नया चमत्कारी AI यहाँ है और मुफ़्त: यह सुविधा छवि संपादन को हमेशा के लिए बदल देगी ### पहले कभी नहीं की तरह फ़ोटो संपादित करें: Google की नई AI सुविधाएँ अब सभी के लिए उपलब्ध हैं ###
फ़ोटोशॉप किलर? गूगल ने एक ऐसा AI पेश किया है जो लोगों को कई तस्वीरों में एकरूप बनाए रखता है
एक रहस्यमय नाम एआई की दुनिया में तहलका मचा रहा है: नैनो बनाना। यह नाम, जो मज़ाक जैसा लगता है, दरअसल गूगल के नवीनतम और अब तक के सबसे शक्तिशाली एआई इमेज प्रोसेसिंग मॉडल का चतुर कोडनेम है, जो डिजिटल रचनात्मकता के नियमों को नए सिरे से लिख रहा है। जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज के हिस्से के रूप में आधिकारिक तौर पर अनावरण किया गया, यह सिस्टम किसी क्रांति से कम नहीं है। यह पिछले इमेज जनरेटर्स की सबसे लगातार समस्याओं में से एक का समाधान करता है: लोगों और वस्तुओं को कई प्रोसेसिंग चरणों और छवियों में पूरी तरह से एकरूपता से प्रस्तुत करने की क्षमता।
लेकिन यह तो बस शुरुआत है। प्रभावशाली गति और कई अभूतपूर्व विशेषताओं जैसे कि एकाधिक छवियों को मर्ज करना, शैलीगत परिवर्तन, और तार्किक संबंधों की समझ के साथ, Google खुद को Adobe और OpenAI जैसी स्थापित दिग्गज कंपनियों के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा में खड़ा कर रहा है। यह नई तकनीक सिर्फ़ पेशेवरों के लिए नहीं है—यह अब Gemini ऐप में मुफ़्त में उपलब्ध है, जो उन रचनात्मक उपकरणों का लोकतंत्रीकरण करती है जो पहले अकल्पनीय लगते थे। जानें कि "नैनो बनाना" के पीछे क्या है, यह कौन से तकनीकी चमत्कार करता है, और यह कैसे छवियों को बनाने और संपादित करने के हमारे तरीके को हमेशा के लिए बदल देगा।
नैनो केला क्या है और यह क्यों चर्चा का विषय बना हुआ है?
"नैनो बनाना" नाम के पीछे क्या है? यह गूगल के नए, अभूतपूर्व एआई इमेज प्रोसेसिंग मॉडल, जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज का कोड नाम है, जो डिजिटल इमेजिंग की दुनिया में क्रांति ला रहा है। यह आकर्षक नाम गूगल द्वारा उपयोगकर्ताओं की जिज्ञासा बढ़ाने और मॉडल की विशिष्टता पर ज़ोर देने के लिए एक सोची-समझी मार्केटिंग रणनीति के तहत रखा गया था। इस रहस्यमय कोड नाम के तहत, यह मॉडल बेंचमार्क साइट lmarena.ai पर तेज़ी से शीर्ष स्थान पर पहुँच गया और प्रभावशाली 1362 अंक प्राप्त किए।
गूगल ने यह अनोखा नाम क्यों चुना? नैनो बनाना नाम, छवियों में सूक्ष्मतम विवरणों और बारीकियों को सटीक रूप से पकड़ने और रचनात्मक रूप से संसाधित करने की एआई क्षमता का प्रतीक है। यह नाम प्राकृतिक दुनिया को डिजिटल नवाचार से जोड़ता है और गूगल के रचनात्मक दृष्टिकोण को दर्शाता है। विशुद्ध रूप से मार्केटिंग के नज़रिए से, यह पूरी तरह से गूगल की चतुराई थी, क्योंकि किसी को भी नहीं पता था कि इसके पीछे कंपनी है, और यह बेतुका नाम शुरू में पूरी तरह से बेतुका लगा।
जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज क्या तकनीकी नवाचार लाता है?
नया मॉडल सिद्ध जेमिनी आर्किटेक्चर पर आधारित है और इसमें इमेज-स्पीच प्रोसेसिंग में महत्वपूर्ण सुधार शामिल हैं। जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज अपनी बहुविध क्षमताओं के लिए विशिष्ट है, जो टेक्स्ट, इमेज और ऑडियो इनपुट के बुद्धिमानी से प्रोसेसिंग और संयोजन को सक्षम बनाता है।
प्रदर्शन के पैमाने प्रभावशाली हैं: यह मॉडल दो सेकंड से भी कम समय में चित्र बना सकता है और 1024×1024, 1536×1024, और 1024×1536 पिक्सेल जैसे विभिन्न रिज़ॉल्यूशन फ़ॉर्मैट को सपोर्ट करता है। चित्र बनाने की गति पाँच से दस सेकंड के बीच है, जो कई प्रतिस्पर्धी मॉडलों की तुलना में काफ़ी तेज़ है।
एक प्रमुख तकनीकी विशेषता तर्क क्षमताओं का एकीकरण है, जो मॉडल को संपादनों को लागू करने से पहले उन पर विचार करने की अनुमति देता है। इसके परिणामस्वरूप ऐसा आउटपुट प्राप्त होता है जो विकृत विशेषताओं या अनुचित प्रकाश व्यवस्था जैसी सामान्य कमियों से बचा जाता है। उदाहरण के लिए, यदि आप मॉडल को किसी व्यक्ति के पहनावे को कैज़ुअल से फॉर्मल में बदलने का निर्देश देते हैं, तो यह चेहरे के भावों और शरीर के अनुपात को सहजता से बनाए रखेगा।
छवि संपादन में वर्ण संगति कैसे काम करती है?
जेमिनी 2.5 फ़्लैश इमेज की सबसे क्रांतिकारी विशेषताओं में से एक है कैरेक्टर कंसिस्टेंसी। यह तकनीक पिछले एआई इमेज जनरेटर्स की एक बुनियादी समस्या का समाधान करती है: विभिन्न प्रोसेसिंग चरणों में लोगों या वस्तुओं के प्रतिनिधित्व में कंसिस्टेंसी का अभाव।
मॉडल किसी व्यक्ति, वस्तु या जानवर को अलग-अलग छवियों में एक समान रूप से दर्शा सकता है—उदाहरण के लिए, अलग-अलग मुद्राओं, वातावरणों या प्रकाश स्थितियों में। उपयोगकर्ता विशिष्ट छवि तत्वों को विशेष रूप से संशोधित कर सकते हैं, जैसे पृष्ठभूमि को धुंधला करना, वस्तुओं को हटाना, रंग बदलना, या किसी व्यक्ति की मुद्रा जैसे विवरणों को समायोजित करना—बिना चित्रित पात्रों की पहचान खोए।
यह क्षमता विभिन्न दृष्टिकोणों से छवियों या उत्पाद छवियों की श्रृंखला बनाना संभव बनाती है। इस मॉडल का उपयोग सुसंगत ब्रांड छवियों, उत्पाद कैटलॉग या कर्मचारी पहचान पत्र के लिए भी किया जा सकता है। लोगों की एआई-सहायता प्राप्त छवि प्रसंस्करण में एक आम समस्या यह रही है कि अक्सर छोटी लेकिन महत्वपूर्ण विशेषताएँ खो जाती हैं, जिससे परिणाम समान तो दिखाई देते हैं, लेकिन प्रामाणिक नहीं होते।
यह प्रणाली कौन से नये प्रसंस्करण विकल्प प्रदान करती है?
जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज कई नवीन सुविधाएँ प्रदान करता है जो रचनात्मक छवि संपादन को एक नए स्तर पर ले जाती हैं। मल्टी-इमेज फ़्यूज़न आपको अधिकतम तीन छवियों को मर्ज करने की सुविधा देता है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता किसी उत्पाद की तस्वीर और कमरे की तस्वीर को मिलाकर फोटोरिअलिस्टिक इंटीरियर विज़ुअलाइज़ेशन बना सकते हैं।
यह प्रणाली शैलीगत रूपांतरणों में भी निपुण है: एक वस्तु का रंग, बनावट या डिज़ाइन उसके आकार और विवरण को बरकरार रखते हुए दूसरी वस्तु में स्थानांतरित किया जा सकता है। तितली पैटर्न वाली पोशाक या फूलों के पैटर्न वाले रबर बूट इसके विशिष्ट अनुप्रयोग उदाहरण हैं।
एक और उल्लेखनीय क्षमता वास्तविक-विश्व तर्क है: यह मॉडल सरल कार्य-कारण संबंधों को समझ सकता है और उन्हें दृश्य रूप से प्रस्तुत कर सकता है। एक उदाहरण में, यह पहले एक कैक्टस की ओर उड़ते हुए गुब्बारे का चित्र बनाता है और फिर तार्किक परिणाम दिखाने वाला एक चित्र बनाता है।
टेक्स्ट-आधारित इमेज एडिटिंग, टेक्स्ट इनपुट के ज़रिए सटीक और स्थानीयकृत संपादन को संभव बनाता है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता मैन्युअल चयन टूल की आवश्यकता के बिना, एक साधारण संकेत से किसी फ़ोटो की पृष्ठभूमि को धुंधला कर सकते हैं, धब्बे हटा सकते हैं, रंग जोड़ सकते हैं, या पूरी ऑब्जेक्ट हटा सकते हैं।
गूगल एडोब और ओपनएआई के साथ किस प्रकार प्रतिस्पर्धा करता है?
गूगल का नया इमेज एडिटिंग फ़ीचर एडोब और ओपनएआई जैसे स्थापित प्रदाताओं के लिए सीधी चुनौती है। एडोब ने पहले ही गूगल के जेमिनी मॉडल को अपने सॉफ़्टवेयर में एकीकृत करके इस चुनौती का जवाब दे दिया है। एडोब और गूगल के बीच साझेदारी दर्शाती है कि दोनों कंपनियाँ एक-दूसरे की खूबियों को पहचानती हैं: एडोब रचनात्मक क्षेत्र में दशकों का अनुभव लेकर आता है, जबकि गूगल एआई तकनीक प्रदान करता है।
ओपनएआई के DALL-E से सीधी तुलना करने पर मिली-जुली तस्वीर सामने आती है। जहाँ DALL-E व्यापक परीक्षणों में 15 में से 13.5 अंक के साथ शीर्ष पर रहा, वहीं गूगल जेमिनी को केवल 3 अंक ही मिले। हालाँकि, ये परीक्षण जेमिनी के पुराने संस्करणों पर आधारित थे, जो जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज की नई क्षमताओं के आने से पहले के थे।
गूगल के एक और इमेज जेनरेशन प्लेटफ़ॉर्म, गूगल इमेज FX का DALL-E 3 के साथ पहले ही सकारात्मक परीक्षण हो चुका है, और उपयोगकर्ताओं ने बताया है कि गूगल ने काफ़ी ज़्यादा विस्तृत और यथार्थवादी तस्वीरें तैयार कीं। गूगल के आउटपुट में विवरण, प्रकाश व्यवस्था और समग्र सौंदर्यबोध का स्तर काफ़ी बेहतर था।
गूगल की घोषणाओं पर निवेशकों ने तुरंत प्रतिक्रिया देते हुए एडोब के शेयर बेच दिए, क्योंकि उन्हें चिंता थी कि कहीं उपयोगकर्ता मुफ़्त एआई विकल्पों के आदी न हो जाएँ। इससे एडोब के डिजिटल मीडिया विभाग की लाभप्रदता पर सवालिया निशान लग गया है।
'प्रबंधित एआई' (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम - प्लेटफ़ॉर्म और B2B समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग
'प्रबंधित एआई' (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम - प्लेटफ़ॉर्म और B2B समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
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छवि संपादन का भविष्य: जेमिनी 2.5 फ्लैश किस प्रकार रचनात्मक उद्योगों में बदलाव ला रहा है
उपलब्धता और मूल्य निर्धारण कैसे काम करता है?
जेमिनी 2.5 फ़्लैश इमेज अब कई माध्यमों से उपलब्ध है। यह सुविधा जेमिनी ऐप में उपयोगकर्ताओं के लिए निःशुल्क उपलब्ध है। हालाँकि, आपको इमेज बार में इमेजेन इमेज मॉडल को सक्रिय करने की आवश्यकता नहीं है; इसके बजाय, आप ऊपरी बाएँ कोने में AI इमेज मॉडल में फ़्लैश भाषा मॉडल पर स्विच कर सकते हैं।
यह मॉडल जेमिनी एपीआई, गूगल एआई स्टूडियो और वर्टेक्स एआई के माध्यम से डेवलपर्स के लिए पूर्वावलोकन संस्करण के रूप में उपलब्ध है। व्यावसायिक उपयोग के लिए इसकी कीमत प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $30 है। एक छवि औसतन 1,290 टोकन का उपयोग करती है, जो लगभग $0.039 प्रति छवि के बराबर है।
जेमिनी एपीआई का मुफ़्त संस्करण परीक्षण के लिए कम दर सीमाएँ प्रदान करता है, जबकि सशुल्क संस्करण उच्च दर सीमाएँ और अतिरिक्त सुविधाएँ प्रदान करता है। जिन उपयोगकर्ताओं को तत्काल, रीयल-टाइम प्रतिक्रिया की आवश्यकता नहीं है, उनके लिए एक बैच मोड उपलब्ध है, जिसकी लागत इंटरैक्टिव अनुरोधों की कीमत का 50 प्रतिशत है।
कौन से सुरक्षा उपाय लागू किए जाते हैं?
गूगल ने जेमिनी 2.5 फ़्लैश इमेज में व्यापक सुरक्षा और पारदर्शिता उपायों को एकीकृत किया है। सभी संपादित या जेनरेट की गई छवियों में एक दृश्यमान वॉटरमार्क और एक डिजिटल सिंथआईडी वॉटरमार्क, दोनों होते हैं, जो छवि में अदृश्य रूप से अंतर्निहित होता है।
सिंथआईडी, गूगल के एआई विभाग डीपमाइंड द्वारा विकसित एक तकनीक है जो एआई-जनरेटेड या संपादित छवियों में उनकी दृश्य गुणवत्ता से समझौता किए बिना सीधे अदृश्य मेटाडेटा सम्मिलित करती है। इस डिजिटल हस्ताक्षर को संगत सेवाओं द्वारा पहचाना जा सकता है, जिससे एआई-जनरेटेड सामग्री को पारदर्शी रूप से ट्रेस किया जा सकता है।
फ़ाइलों को संपादित या संपीड़ित करने के बाद भी वॉटरमार्क दिखाई देता रहता है। Google इस तकनीक से पहले ही 10 अरब से ज़्यादा सामग्री को चिह्नित कर चुका है। बहुत छोटे संपादनों के लिए, जैसे कि पृष्ठभूमि में एक छोटे फूल का रंग बदलना, SynthID वॉटरमार्क लागू नहीं हो सकता है।
इसके अलावा, Google कंटेंट क्रेडेंशियल्स पर काम कर रहा है, जो एक डिजिटल मूल प्रमाण है जो यह स्पष्ट करता है कि किसी संपत्ति का निर्माण AI का उपयोग करके कैसे और कैसे किया गया था। यह ऐसे माहौल में विश्वास और पता लगाने की क्षमता को बढ़ाता है जहाँ जनरेटिव AI लगातार महत्व प्राप्त कर रहा है।
इसके क्या व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं?
जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज के संभावित उपयोग विविध हैं और विभिन्न उद्योगों और अनुप्रयोग क्षेत्रों में फैले हुए हैं। ई-कॉमर्स में, खुदरा विक्रेता जटिल फोटोशूट किए बिना विभिन्न वातावरणों में उत्पाद की तस्वीरें प्रस्तुत कर सकते हैं। मल्टी-इमेज फ्यूजन उत्पादों को रहने की जगहों या अन्य परिदृश्यों में वास्तविक रूप से एकीकृत करने में सक्षम बनाता है।
कंटेंट क्रिएटर्स और सोशल मीडिया मैनेजर तेज़ी से विज़ुअल निर्माण की नई संभावनाओं के द्वार खोल रहे हैं। जेमिनी ऐप की मदद से, वे महंगे स्टॉक फ़ोटो खरीदने के बजाय, सेकंडों में अपने CI-अनुरूप और अनोखे डिज़ाइन बना सकते हैं। डिज़ाइनर मीटिंग में लाइव आइडियाज़ तैयार कर सकते हैं, चाहे पोस्टर डिज़ाइन के लिए हों या पैकेजिंग मॉकअप के लिए।
शिक्षा क्षेत्र में, गूगल दिलचस्प अनुप्रयोगों का प्रदर्शन कर रहा है: एक टेम्पलेट टूल एक साधारण कैनवास को एक इंटरैक्टिव शैक्षिक ट्यूटर में बदल देता है। यह मॉडल की हाथ से बनाए गए आरेखों को पढ़ने और समझने, वास्तविक दुनिया के प्रश्नों में सहायता करने और जटिल संपादन निर्देशों को एक ही चरण में पूरा करने की क्षमता को प्रदर्शित करता है।
जिन कंपनियों के पास अपना ग्राफ़िक्स विभाग नहीं है, उनके लिए यह सिस्टम विशेष एआई विशेषज्ञता या समय लेने वाले संपादन के बिना आकर्षक सामग्री तैयार करने में सक्षम बनाता है। फ़ोटोग्राफ़र और इमेज एडिटर बिना किसी अंतहीन रीटचिंग के फ़ोटोरियलिस्टिक कंपोज़िट बना सकते हैं, क्योंकि मॉडल पेशेवर स्तर पर हाथ, चेहरे और परछाइयों को प्रस्तुत करता है।
एआई इमेज प्रोसेसिंग बाजार सामान्य रूप से कैसे विकसित हो रहा है?
एआई-सहायता प्राप्त इमेज प्रोसेसिंग का बाज़ार तेज़ी से विकास और परिवर्तन के दौर से गुज़र रहा है। विभिन्न प्रतियोगिताएँ और पहल इस तकनीक में बढ़ती रुचि को दर्शाती हैं। जर्मन एसोसिएशन ऑफ़ प्रोफेशनल इमेज प्रोवाइडर्स (BfP) फ़ोटो एजेंसियों और फ़ोटोग्राफ़रों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए सर्वेक्षण कर रहा है।
प्रमुख तकनीकी कंपनियों के बीच प्रतिस्पर्धा लगातार बढ़ती जा रही है। जहाँ गूगल जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज के साथ एक बड़ी सफलता हासिल कर रहा है, वहीं ओपनएआई, एडोब और अन्य प्रदाता भी अपने सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए लगातार काम कर रहे हैं। यह प्रतिस्पर्धी स्थिति तेज़ नवाचार चक्र और अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर उत्पादों की ओर ले जा रही है।
विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म के एकीकरण में विकास विशेष रूप से दिलचस्प है। एडोब अब फायरफ्लाई में गूगल के जेमिनी 2.5 फ्लैश का उपयोग करता है, जो दर्शाता है कि प्रतिस्पर्धा के बावजूद सहयोग संभव है। ये साझेदारियाँ विभिन्न प्रदाताओं की खूबियों को मिलाकर बेहतर समग्र समाधान तैयार करना संभव बनाती हैं।
अभी भी कौन सी चुनौतियाँ और सीमाएँ मौजूद हैं?
प्रभावशाली प्रगति के बावजूद, एआई इमेज प्रोसेसिंग में कई चुनौतियाँ अभी भी बनी हुई हैं। गूगल मानता है कि मामूली इमेज हेरफेर के परिणामस्वरूप सिंथआईडी वॉटरमार्क लागू नहीं हो सकता है। यह एआई-संपादित सामग्री को विश्वसनीय रूप से लेबल करने में आने वाली कठिनाइयों को उजागर करता है।
परिणामों की गुणवत्ता काफी हद तक इनपुट और इस्तेमाल किए गए प्रॉम्प्ट की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। हालाँकि यह सिस्टम बड़े और महत्वपूर्ण बदलावों में माहिर है, फिर भी सूक्ष्म समायोजन समस्या पैदा कर सकते हैं। छवियों में टेक्स्ट को प्रोसेस करना भी एक चुनौती बना हुआ है, हालाँकि जेमिनी 2.5 फ़्लैश इमेज ने इस क्षेत्र में पहले ही प्रगति कर ली है।
कानूनी और नैतिक मुद्दे लगातार महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं। एआई-जनित सामग्री की ज़िम्मेदारी कौन लेता है? प्रशिक्षण सामग्री का उपयोग करते समय कॉपीराइट का प्रबंधन कैसे किया जाता है? इन सवालों पर गहन बहस चल रही है और इनके लिए नए कानूनी ढाँचे की आवश्यकता है।
बड़ी तकनीकी कंपनियों और उनकी क्लाउड सेवाओं पर निर्भरता कंपनियों के लिए समस्याएँ खड़ी कर सकती है। फ़ायरफ़्लाई के ज़रिए उत्पाद बनाने वाली कंपनियाँ एडोबी इकोसिस्टम के दायरे में ही रहती हैं, जिससे लचीलापन सीमित हो जाता है। इसी तरह के प्रतिबंध अन्य प्रदाताओं पर भी लागू होते हैं, जो खुले मानकों और अंतर-संचालनीयता के महत्व को रेखांकित करते हैं।
यह विकास पारंपरिक रचनात्मक उद्योगों को किस प्रकार प्रभावित करता है?
जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज और इसी तरह की तकनीकों के आगमन से पारंपरिक रचनात्मक उद्योगों पर दूरगामी प्रभाव पड़ेंगे। फ़ोटोग्राफ़रों, ग्राफ़िक डिज़ाइनरों और इमेज एडिटर्स को अपनी कार्यप्रणालियों में बदलाव लाना होगा और नए कौशल विकसित करने होंगे। साथ ही, यह रचनात्मक प्रक्रियाओं और व्यावसायिक मॉडलों के लिए नई संभावनाओं के द्वार भी खोलता है।
पेशेवर फ़ोटोग्राफ़रों के लिए, इस तकनीक का मतलब कम जटिल तस्वीरें लेना हो सकता है, क्योंकि पोस्ट-प्रोडक्शन समायोजन और अतिरिक्त चीज़ें आसान हो जाती हैं। दूसरी ओर, उन्हें स्वचालित रूप से तैयार की गई सामग्री से प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है।
इमेज एजेंसियों और स्टॉक फोटो प्रदाताओं को विशेष चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है क्योंकि ग्राहक अपनी सामग्री स्वयं तैयार कर रहे हैं। उन्हें नए व्यावसायिक मॉडल विकसित करने होंगे या विशिष्ट, उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री पर ध्यान केंद्रित करना होगा जो अभी तक एआई द्वारा तैयार नहीं की जा सकती।
विज्ञापन और मार्केटिंग उद्योग को इन नए अवसरों से काफ़ी फ़ायदा होता है। अभियानों को तेज़ी से विकसित और किफ़ायती ढंग से लागू किया जा सकता है। विभिन्न संस्करणों और अवधारणाओं का शीघ्रता से परीक्षण करने की क्षमता रचनात्मक प्रक्रिया को काफ़ी तेज़ कर देती है।
भविष्य में क्या विकास की उम्मीद की जा सकती है?
एआई इमेज प्रोसेसिंग का विकास नवाचार के एक लंबे दौर की शुरुआत मात्र है। गूगल लगातार सुधारों पर काम कर रहा है और जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज के लिए और अपडेट की योजना बना रहा है। गूगल वर्कस्पेस और क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म जैसी अन्य गूगल सेवाओं के साथ एकीकरण का विस्तार होने की संभावना है।
उत्पन्न छवियों की गुणवत्ता में सुधार जारी रहेगा, जबकि प्रसंस्करण समय कम होगा। बेहतर वीडियो एकीकरण और 3D मॉडलिंग जैसी नई सुविधाएँ विकासाधीन हैं। सरल विवरणों से जटिल दृश्य बनाने की क्षमता में भी सुधार जारी रहेगा।
कंटेंट क्रेडेंशियल्स और सिंथआईडी जैसे मानकों के व्यापक रूप से अपनाए जाने से विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म के बीच अंतर-संचालनीयता बढ़ेगी। इससे उपयोगकर्ताओं को विभिन्न टूल्स के बीच अधिक लचीले ढंग से स्विच करने और अपने वर्कफ़्लो को अनुकूलित करने में मदद मिलेगी।
रोज़मर्रा के अनुप्रयोगों में एआई इमेज प्रोसेसिंग का एकीकरण तेज़ी से होगा। स्मार्टफोन ऐप्स से लेकर पेशेवर सॉफ़्टवेयर तक, एआई सुविधाएँ मानक बन जाएँगी। इस तकनीक के लोकतंत्रीकरण का मतलब है कि बिना तकनीकी विशेषज्ञता वाले उपयोगकर्ता भी उच्च-गुणवत्ता वाली इमेज एडिटिंग कर सकेंगे।
जैसे-जैसे सरकारें और उद्योग संघ एआई-जनित सामग्री के लिए मानक विकसित करेंगे, नियामक विकास बाज़ार को आकार देंगे। इससे अधिक सुसंगत लेबलिंग मानक और स्पष्ट कानूनी ढाँचे बन सकते हैं।
वास्तविकता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा निर्मित सामग्री का सम्मिलन नए रचनात्मक अवसर पैदा करेगा, लेकिन दृश्य मीडिया की प्रामाणिकता और विश्वसनीयता के लिए नई चुनौतियाँ भी पेश करेगा। समाज को इस नई वास्तविकता से निपटना सीखना होगा और उचित शैक्षिक उपाय विकसित करने होंगे।
EU/DE डेटा सुरक्षा | सभी व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा स्रोत AI प्लेटफ़ॉर्म का एकीकरण
यूरोपीय कंपनियों के लिए एक रणनीतिक विकल्प के रूप में स्वतंत्र एआई प्लेटफ़ॉर्म - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
Ki-Gamechanger: सबसे लचीला AI प्लेटफ़ॉर्म-टेलर-निर्मित समाधान जो लागत को कम करते हैं, उनके निर्णयों में सुधार करते हैं और दक्षता बढ़ाते हैं
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