स्मार्ट ग्रिड: नवीकरणीय ऊर्जा के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

यह 33 साल पहले की बात है जब मैं अभी भी युवा अनुशासन "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" (एआई) के संपर्क में आया था। मैंने AI प्रोग्रामिंग लैंग्वेज LISP और Prolog पर काम किया। मैं विश्वविद्यालय नेटवर्क के माध्यम से इंटरनेट के संपर्क में भी आया। उसी समय, सैटेलाइट टेलीविजन बाजार फलफूल रहा था। यहां से मैंने इंट्रालॉजिस्टिक्स के क्षेत्र में विकास करना जारी रखा जब तक कि आज मैं फोटोवोल्टिक्स में नहीं पहुंच गया।

FAW उल्म (एप्लिकेशन-ओरिएंटेड नॉलेज प्रोसेसिंग के लिए अनुसंधान संस्थान), कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए पहला स्वतंत्र संस्थान, 1987 में स्थापित किया गया था। डेमलर क्रिसलर एजी, जेनोप्टिक एजी, हेवलेट-पैकार्ड जीएमबीएच, रॉबर्ट बॉश जीएमबीएच और कई अन्य कंपनियां शामिल थीं। मैं 1988 से 1990 तक वहाँ एक शोध सहायक के रूप में था।

इस बीच, एआई ने कई क्षेत्रों में अपनी जगह बना ली है, चाहे वह चिकित्सा, कानून, विपणन या कंप्यूटर गेम हो। सबसे प्रसिद्ध मशीनी अनुवाद हैं, उदाहरण के लिए Google Translate या Deepl के साथ। शेयर मूल्य विकास का विश्लेषण और पूर्वानुमान करते समय या खोज इंजन में जानकारी की बाढ़ को संभालते समय।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो व्यवहार पैटर्न के स्वचालन से संबंधित है, जिससे निर्णय लेने में सहायता प्राप्त की जा सकती है और, सर्वोत्तम स्थिति में, स्वतंत्र, स्वायत्त प्रक्रियाएं जारी रह सकती हैं। इसका उपयोग अधिकतर तब किया जाता है जब डेटा की बड़ी या अव्यवस्थित लेकिन असहनीय मात्रा को प्रबंधित और समन्वित करने की आवश्यकता होती है।

यह हमेशा सफल नहीं होता. उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन को आवेदकों के मूल्यांकन के लिए अपने एआई को बंद करना पड़ा क्योंकि स्वचालित मूल्यांकन प्रणाली से महिलाओं को नुकसान हुआ ।

और यहां तक ​​कि मशीनी अनुवादों में भी, उनमें अक्सर कुछ खुरदुरे खंड होते हैं जो करीब से देखने पर भौंहें चढ़ाने या मुस्कुराने का कारण बनते हैं।

इसलिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ यह इतना आसान नहीं है। समस्या वास्तव में डेटा की मात्रा नहीं है, बल्कि सही आवंटन है। क्योंकि अमेज़ॅन ने पहले मुख्य रूप से पुरुषों को काम पर रखा था, एआई ने निष्कर्ष निकाला कि महिलाओं के बीच प्रदर्शन में कमी थी। दरअसल, इस तथ्य पर कम ध्यान दिया गया है कि पुरुष-प्रधान व्यवसायों में महिलाओं के कम अनुपात के सामाजिक कारण हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मूलभूत समस्या: एल्गोरिदम की प्रोग्रामिंग और प्रारंभिक डेटा केवल उतना ही अच्छा है जितना कि स्वयं डेवलपर्स का व्यक्तिपरक कार्य जो इसे विकसित और उपलब्ध कराते हैं। व्यक्तिगत भावनाओं और इरादों के कारण निष्पक्षता में कमी, साथ ही डेवलपर्स द्वारा व्याख्या और धारणा में त्रुटियों को एआई द्वारा ले लिया जाता है, यह उनके साथ सीखता है और उन पर विस्तार करता है। यदि आप चीजों और प्रक्रियाओं (मुख्य योग्यताओं) के बीच संबंधों के बारे में ज्ञान की कमी जोड़ते हैं, तो सर्कल बंद हो जाता है।

इसके बारे में और अधिक: कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सरल बनाया गया

इसलिए एआई को एक कुशल प्रणाली के रूप में विकसित होने से पहले विकास के लिए बहुत समय और असफलताओं को सहने के साहस की आवश्यकता होती है।

"ऊर्जा परिवर्तन के चालक के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)" या "कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लॉजिस्टिक्स को कैसे लाभ होता है" जैसी सुर्खियाँ मीडिया हिट हैं जो उस विकास और प्रयास की मात्रा को प्रतिबिंबित नहीं करती हैं जिसे करने की आवश्यकता है और, सबसे पहले कुल मिलाकर, वित्तीय लाभप्रदता दिखाई देने से पहले की लागत।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग अब तक ऊर्जा उद्योग में मुख्य रूप से निगरानी या पूर्वानुमान कार्यों के लिए किया जाता रहा है।

 

स्मार्ट ग्रिड - बुद्धिमान बिजली

हालाँकि, जैसे-जैसे नवीकरणीय ऊर्जा से बिजली की हिस्सेदारी बढ़ती है, यह स्पष्ट हो जाता है कि AI भविष्य में बड़े पैमाने पर ऊर्जा प्रणाली की प्रक्रियाओं को भी नियंत्रित करेगा।

जबकि केंद्रीय बिजली उत्पादन वाले पावर ग्रिड अब तक हावी रहे हैं, रुझान विकेंद्रीकृत उत्पादन प्रणालियों की ओर है। यह फोटोवोल्टिक सिस्टम, सौर तापीय ऊर्जा संयंत्र, पवन टरबाइन और बायोगैस संयंत्र जैसे नवीकरणीय स्रोतों से उत्पादन पर लागू होता है। यह बहुत अधिक जटिल संरचना की ओर ले जाता है, मुख्य रूप से लोड नियंत्रण, वितरण नेटवर्क में वोल्टेज रखरखाव और नेटवर्क स्थिरता बनाए रखने के क्षेत्र में। मध्यम आकार से लेकर बड़े बिजली संयंत्रों के विपरीत, छोटे, विकेन्द्रीकृत उत्पादन प्रणालियाँ भी सीधे निम्न वोल्टेज स्तर जैसे कि लो-वोल्टेज नेटवर्क या मध्यम-वोल्टेज नेटवर्क में फ़ीड करती हैं।

 

एक स्मार्ट पावर ग्रिड का निर्माण

एक बुद्धिमान पावर ग्रिड उत्पादन, भंडारण, नेटवर्क प्रबंधन और खपत की बातचीत के माध्यम से सभी अभिनेताओं को एक समग्र प्रणाली में एकीकृत करता है। बिजली संयंत्रों (भंडारण सहित) को पहले से ही इस तरह से नियंत्रित किया जाता है कि हमेशा उतनी ही मात्रा में विद्युत ऊर्जा का उत्पादन होता है जितनी खपत होती है। इंटेलिजेंट पावर ग्रिड में इस नियंत्रण में उपभोक्ताओं के साथ-साथ विकेन्द्रीकृत छोटे ऊर्जा आपूर्तिकर्ता और भंडारण उपकरण भी शामिल हैं, ताकि एक ओर, खपत समय और स्थान (स्मार्ट पावर/इंटेलिजेंट पावर खपत) में संतुलित हो और दूसरी ओर, गैर -डिस्पोजेबल जेनरेशन सिस्टम (जैसे पवन ऊर्जा और पीवी सिस्टम) और उपभोक्ताओं (जैसे प्रकाश व्यवस्था) को बेहतर ढंग से एकीकृत किया जा सकता है।

नवीकरणीय ऊर्जा की बड़ी हिस्सेदारी के कारण, ऊर्जा उत्पादन में उतार-चढ़ाव को ऊर्जा खपत में उतार-चढ़ाव के साथ संरेखित करना अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है। ऊर्जा भंडारण या भंडारण बिजली संयंत्रों का उपयोग करके विद्युत ऊर्जा भंडारण की संभावना के अलावा, मांग-आधारित बिजली उत्पादन, उदा। बी. जलविद्युत ऊर्जा संयंत्रों या बायोएनर्जी के माध्यम से, एक बड़े क्षेत्र में तेजी से वितरण के लिए पावर ग्रिड का विस्तार, बिजली की आपूर्ति के लिए बिजली की खपत को अनुकूलित करने की भी संभावना है।

“सौर और पवन टर्बाइनों से बिजली उत्पादन पारंपरिक बिजली संयंत्रों के संचालन की तुलना में आपूर्ति प्रणाली को अधिक खंडित और मौसम पर निर्भर बनाता है। इसके अलावा, खपत बिजली आपूर्ति पर अधिक बारीकी से आधारित होनी चाहिए। इसके लिए आवश्यक लचीलापन अभी तक मौजूदा बुनियादी ढांचे के साथ हासिल नहीं किया जा सकता है। एक विकेन्द्रीकृत प्रणाली केवल वास्तविक समय में डिजिटल प्रक्रियाओं और स्वचालित निर्णयों के माध्यम से कार्य कर सकती है, ”प्रोफेसर डॉ. बताते हैं। क्लेमेंस हॉफमैन, फ्राउनहोफर आईईई के प्रमुख। हॉफमैन डिजिटलीकरण को ऊर्जा परिवर्तन के अगले चरणों के आधार के रूप में देखते हैं: “विकेंद्रीकृत नवीकरणीय ऊर्जा आपूर्ति की समन्वय और निर्णय लेने की प्रक्रिया बेहद जटिल है। केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से ही बड़े पैमाने पर स्वचालित निर्णयों के माध्यम से बिजली और ताप आपूर्ति के साथ-साथ गतिशीलता जैसी विभिन्न प्रणालियों को जोड़ना संभव होगा। संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणालियों के लिए एक पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करके, हम ऊर्जा क्षेत्र में एआई के अनुप्रयोगों को आगे बढ़ा रहे हैं।

 

एक विकेन्द्रीकृत ऊर्जा प्रणाली को AI की आवश्यकता होती है

ऊर्जा उद्योग के विभिन्न क्षेत्रों में एआई की पहले से ही ठोस आवश्यकता है। स्वचालित ऊर्जा व्यापार उन प्रणालियों के बारे में है जो स्वतंत्र रूप से व्यापारिक रणनीतियों की पहचान करती हैं और खरीदारी या बिक्री को गति प्रदान करती हैं। फोटोवोल्टिक और पवन टरबाइन के साथ-साथ चार्जिंग स्टेशन और इलेक्ट्रोलाइज़र अपने संचालन को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं और इस तरह रखरखाव से बच सकते हैं और अपनी सेवा जीवन बढ़ा सकते हैं। नेटवर्क क्षेत्र में, प्रौद्योगिकी का उपयोग विभिन्न प्रकार की सूचनाओं का मूल्यांकन करने, महत्वपूर्ण स्थितियों को पहचानने और उनके समाधान का समर्थन करने के लिए किया जाता है।

फ्रौनहोफ़र IEE 15 वर्षों से सौर, पवन और बायोएनर्जी से मौसम पर निर्भर बिजली उत्पादन की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर काम कर रहा है। कैसल में ईपीईएक्स स्पॉट बिजली एक्सचेंज के लिए एक स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम भी विकसित किया जा रहा है।

 

ऊर्जा उद्योग में एआई के लिए अनुसंधान

"ऊर्जा संक्रमण के आगे के विकास के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक महत्वपूर्ण तकनीक है: जीवाश्म ईंधन पर आधारित केंद्रीय रूप से संगठित बिजली संयंत्र अर्थव्यवस्था से नवीकरणीय स्रोतों पर आधारित ऊर्जा प्रणाली की ओर बढ़ना एक बहुत ही जटिल प्रक्रिया है जिसे केवल बुद्धिमानी से ही हासिल किया जा सकता है।" नियंत्रण", हेस्से के विज्ञान मंत्री एंजेला डोर्न ने कहा। “संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणालियों के लिए सक्षमता केंद्र वैज्ञानिकों को ऊर्जा उद्योग में नवाचारों के लिए नए विचारों और अनुसंधान दृष्टिकोणों के लिए जगह देता है। मुझे ख़ुशी है कि हम विकास का समर्थन कर रहे हैं। अब शोधकर्ताओं की विशेषज्ञता को उद्योग के मजबूत साझेदारों के साथ जोड़ना महत्वपूर्ण है।"

इसलिए, कैसल में संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणालियों के लिए एक नया सक्षमता केंद्र बनाया जा रहा है। ऊर्जा प्रणाली में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अनुसंधान परियोजना विज्ञान और व्यवसाय से भागीदारों की तलाश कर रही है और इस विषय में वैश्विक नवाचार नेतृत्व प्राप्त करने के लिए व्यवसाय और अनुसंधान स्थान के रूप में जर्मनी के लिए अच्छी परिस्थितियों को देखती है। यही कारण है कि हेस्से राज्य फ्रौनहोफर इंस्टीट्यूट फॉर एनर्जी इकोनॉमिक्स एंड एनर्जी सिस्टम टेक्नोलॉजी (आईईई) द्वारा समर्थित नए सक्षमता केंद्र के विकास का समर्थन कर रहा है।

कैसल में नया संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणाली क्षमता केंद्र एआई के अनुप्रयोग के इन क्षेत्रों पर शोध कर रहा है, जिसके विकास को हेसियन राज्य सरकार द्वारा 2020 और 2022 के बीच कुल 5.8 मिलियन यूरो से वित्त पोषित किया जा रहा है।

 

के-ईएस

संज्ञानात्मक ऊर्जा अर्थशास्त्र, संज्ञानात्मक ऊर्जा नेटवर्क और संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणाली प्रौद्योगिकी के विषयों पर शोध करने के लिए 2020 के मध्य से फ्रौनहोफर IEE द्वारा संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणाली क्षमता केंद्र (K-ES) की स्थापना की गई है। विकास प्रक्रिया दस वर्षों में होती है। K-ES का उद्देश्य अनुसंधान और शिक्षण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय केंद्र बनना है।

संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणाली क्षमता केंद्र (के-ईएस) ऊर्जा प्रणाली में कार्यों को एआई परिप्रेक्ष्य से देखता है और उन्हें संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रबंधन, संज्ञानात्मक ऊर्जा नेटवर्क और संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणाली प्रौद्योगिकी के तीन क्षेत्रों में आगे विकसित करता है। “एक संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणाली स्वतंत्र रूप से उपलब्ध जानकारी के आधार पर अपनी स्थिति निर्धारित करती है और निर्दिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करना सीखती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव बुद्धि का विरोध नहीं करती, बल्कि उसके साथ निरंतर आदान-प्रदान करती है और उसका समर्थन करती है। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी का विकास जारी रहेगा, दोनों पक्ष बदलेंगे, ”आईईई परियोजना प्रबंधक आंद्रे बैयर बताते हैं।

ऊर्जा उद्योग अन्य क्षेत्रों के निष्कर्षों पर भी निर्माण कर सकता है। एआई पहले से ही ऑटोमोटिव उद्योग, खुदरा, बीमा और वित्त क्षेत्रों में लगातार बदलाव ला रहा है। नवीकरणीय ऊर्जा और सेक्टर युग्मन के साथ ऊर्जा परिवर्तन के लिए, डिजिटलीकरण के सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्र बुद्धिमान उत्पादक और उपभोक्ता, आभासी बिजली संयंत्र, स्मार्ट ग्रिड प्रौद्योगिकियां और वास्तविक समय ऊर्जा अर्थव्यवस्था हैं।

 

व्यवसाय के लिए अवधारणाएँ और अनुप्रयोग

K-ES की संरचना की अवधारणा फ्रौनहोफर IEE द्वारा विकसित की गई थी। यह पहल हेस्सियन राज्य सरकार के गठबंधन समझौते में एक समझौते पर आधारित है। अब निर्माण का दौर शुरू हो गया है. प्राथमिक उद्देश्य नवाचारों के लिए एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाना और विशेषज्ञों का एक समुदाय बनाना है। नया सक्षमता केंद्र कसेल में फ्राउनहोफर आईईई परिसर का हिस्सा होगा, जो वर्तमान में निर्माणाधीन है, और ऊर्जा प्रणालियों के परिवर्तन के लिए अनुसंधान स्पेक्ट्रम का पूरक होगा।

पहले चरण में, परिसर और आईटी बुनियादी ढांचे को क्लाउड सिस्टम के साथ स्थापित किया जाता है। फिर एक डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म बनाया जाएगा जिसके माध्यम से व्यवसाय और अनुसंधान के भागीदार विचारों का आदान-प्रदान कर सकेंगे। प्रारंभिक चरण का ध्यान वैज्ञानिकों की भर्ती और कौशल निर्माण पर है। बायर कहते हैं, "हमारा उद्देश्य उन वैज्ञानिकों को जोड़ना है जिनके मन में एक समान लक्ष्य है, भले ही विशेषज्ञ दुनिया में कहीं भी स्थित हों।"

सक्षमता केंद्र की नियोजित आधिकारिक स्थापना तक, उद्योग से भागीदारों और अनुप्रयोग परियोजनाओं को प्राप्त करने पर भी ध्यान केंद्रित किया जाएगा। क्योंकि ऊर्जा उद्योग के साथ घनिष्ठ संबंध अवधारणा का हिस्सा है: ऊर्जा कंपनियों के लिए के-ईएस की सेवाओं में प्रोटोटाइप से लेकर टर्नकी सिस्टम तक परामर्श और अवधारणा अध्ययन शामिल हैं। हॉफमैन जोर देकर कहते हैं, "हम शोधकर्ताओं और कंपनियों के आवेदनों का समान रूप से स्वागत करते हैं, क्योंकि ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र सिद्धांत और व्यवहार के बीच नेटवर्किंग पर पनपता है।"

 

लक्ष्य: जर्मनी में अंतरराष्ट्रीय प्रतिष्ठा वाला समुदाय

अगले दस वर्षों में, यह योजना बनाई गई है कि के-ईएस के लगभग 100 विशेषज्ञ डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग में प्रगति, अनुशंसा प्रणाली और डिजिटल नवाचार प्रबंधन के विषयों पर काम करेंगे। फ्रौनहोफर आईईई में वर्तमान में 15 कर्मचारी इन विषय क्षेत्रों में काम कर रहे हैं। नई सुविधा का उद्देश्य जर्मनी में ऊर्जा उद्योग में एआई के लिए अग्रणी समुदायों में से एक बनना है।

एआई अनुसंधान की उच्च अंतर्राष्ट्रीयता को ध्यान में रखने के लिए, सक्षमता केंद्र दुनिया भर से आने वाले वैज्ञानिकों को भाग लेने का अवसर भी प्रदान करता है। के-ईएस के वैज्ञानिक निदेशक क्रिस्टोफ स्कोल्ज़ बताते हैं, "विशेष प्रशिक्षण बुनियादी ढांचे, उपयुक्त हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के साथ-साथ एक व्यापक मॉडल और डेटा बेस के लिए धन्यवाद, हम ऊर्जा प्रणाली के लिए कुशलतापूर्वक और सभी स्थानों पर एआई अनुसंधान कर सकते हैं।" मौजूदा संभावनाएँ.

दुनिया भर में एआई के विकास पर गहनता से काम किया जा रहा है। जर्मनी ने अब तक अपने प्रतिद्वंद्वियों अमेरिका और चीन की तुलना में संबंधित अनुसंधान पर काफी कम खर्च किया है। संघीय सरकार के कोरोना भविष्य पैकेज के हिस्से के रूप में, अब 2025 तक एआई में 5 बिलियन यूरो का निवेश किया जाना है। “जब ऊर्जा प्रणाली में एआई की बात आती है, तो एक व्यवसाय और अनुसंधान स्थान के रूप में जर्मनी वैश्विक नवाचार नेतृत्व हासिल करने के लिए अच्छी स्थिति में है। हॉफमैन कहते हैं, "यह महत्वपूर्ण है कि सभी हितधारक मिलकर इस मुद्दे को आगे बढ़ाएं।"

 

संज्ञानात्मक प्रणाली

संज्ञानात्मक प्रणाली डिजिटल दुनिया और पर्यावरण के बीच इंटरफेस वाली एक डिजिटल प्रणाली है जो चीजों को देख और समझ सकती है, साथ ही निष्कर्ष निकाल सकती है और उनसे सीख सकती है। संज्ञानात्मक प्रणालियाँ मानव कार्यों के लिए स्वतंत्र रूप से समाधान विकसित करने में सक्षम हैं। वे अन्य डिजिटल प्रणालियों के साथ बातचीत और सहयोग कर सकते हैं, संदर्भों की व्याख्या कर सकते हैं और अनुकूलनीय हैं।

संज्ञानात्मक प्रणालियों का उपयोग बढ़ती संख्या में क्षेत्रों में किया जा रहा है और उदाहरण के लिए, स्व-चालित वाहनों, बुद्धिमान व्यक्तिगत सहायकों, उद्योग 4.0 और इंटरनेट ऑफ थिंग्स के लिए मौलिक तकनीक का प्रतिनिधित्व करते हैं। ऐसी प्रणालियों की एक विशिष्ट विशेषता यह है कि वे बड़ी प्रक्रिया कर सकते हैं कम समय में डेटा की मात्रा और उच्च-स्तरीय सिस्टम (सिस्टम की प्रणाली) में एम्बेडेड। 2020 तक दुनिया भर में इस तकनीक में दसियों अरब यूरो का निवेश किया गया।

एक संज्ञानात्मक प्रणाली स्वतंत्र रूप से उपलब्ध जानकारी के आधार पर अपनी स्थिति और अपनी संपत्ति का निर्धारण कर सकती है और, अनुकूलन की क्षमता के माध्यम से, निर्दिष्ट लक्ष्यों को स्वतंत्र रूप से प्राप्त करना सीख सकती है। संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणालियाँ ऊर्जा संक्रमण के लिए एक प्रमुख तकनीक हैं। बिजली उद्योग में अनुप्रयोग नेटवर्क प्रबंधन और उत्पादन और खपत के प्रबंधन के क्षेत्र में पाए जा सकते हैं।

संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणालियों के पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर, विभिन्न बाजार भूमिकाओं के लिए एआई तक पहुंच आसान बना दी गई है। सिस्टम और माप बिंदु ऑपरेटरों, समूह प्रबंधकों और प्रत्यक्ष विपणक को संतुलित करने के कार्य इस हद तक स्वचालित होते हैं कि वे स्वतंत्र रूप से चलते हैं। "ऊर्जा अवतार" मॉडल (ऊपर देखें) दर्शाता है कि यदि सभी प्रक्रियाएं स्वचालित हों तो एक "होम बिल्डर" अपने सौर मंडल के साथ ऊर्जा बाजार में कितनी आसानी से भाग ले सकता है। ऊर्जा अवतार वर्तमान में फ्राउनहोफर इंस्टीट्यूट आईईई और आईओएसबी-एएसटी के बीच सहयोग से विकसित किया जा रहा है।

ऊर्जा उद्योग के साथ घनिष्ठ संबंध अवधारणा का हिस्सा है: ऊर्जा कंपनियों के लिए के-ईएस की सेवाओं में प्रोटोटाइप से लेकर टर्नकी सिस्टम तक परामर्श और अवधारणा अध्ययन शामिल हैं। पारिस्थितिकी तंत्र सिद्धांत और व्यवहार के बीच नेटवर्किंग पर पनपता है।

स्वचालन और स्वायत्तीकरण. इसके बारे में यहां और पढ़ें: " CO2 तटस्थता - अमेज़ॅन से सीखें "