स्मार्ट ग्रिड: नवीकरणीय ऊर्जा के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

प्रकाशित: 10 सितंबर, 2020 / अद्यतन: 21 जून, 2023 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन

नवीकरणीय ऊर्जा के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता - @शटरस्टॉक | मोनिकाडो

यह 33 साल पहले था जब मैं अभी भी युवा अनुशासन "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" (एआई) के संपर्क में आया था। मैंने एआई प्रोग्रामिंग लैंग्वेज लिस्प और प्रोलॉग से निपटा। मैं भी विश्वविद्यालय नेटवर्क के माध्यम से इंटरनेट के संपर्क में आया। उसी समय, सैटेलाइट टेलीविजन के लिए बाजार फलफूल रहा था। यहां से मैं इंट्रालोगिस्टिक्स के क्षेत्र में विकसित होता रहा, जब तक कि मैं अभी भी फोटोवोल्टिक में नहीं आया।

FAW उल्म (एप्लिकेशन-ओरिएंटेड नॉलेज प्रोसेसिंग के लिए अनुसंधान संस्थान), कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए पहला स्वतंत्र संस्थान, 1987 में स्थापित किया गया था। डेमलर क्रिसलर एजी, जेनोप्टिक एजी, हेवलेट-पैकार्ड जीएमबीएच, रॉबर्ट बॉश जीएमबीएच और कई अन्य कंपनियां शामिल थीं। मैं 1988 से 1990 तक वहाँ एक शोध सहायक के रूप में था।

इस बीच, एआई ने कई क्षेत्रों में अपनी जगह बना ली है, चाहे वह चिकित्सा, कानून, विपणन या कंप्यूटर गेम हो। सबसे प्रसिद्ध मशीनी अनुवाद हैं, उदाहरण के लिए Google Translate या Deepl के साथ। शेयर मूल्य विकास का विश्लेषण और पूर्वानुमान करते समय या खोज इंजन में जानकारी की बाढ़ को संभालते समय।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो व्यवहार पैटर्न के स्वचालन से संबंधित है, जिससे निर्णय लेने में सहायता प्राप्त की जा सकती है और, सर्वोत्तम स्थिति में, स्वतंत्र, स्वायत्त प्रक्रियाएं जारी रह सकती हैं। इसका उपयोग अधिकतर तब किया जाता है जब डेटा की बड़ी या अव्यवस्थित लेकिन असहनीय मात्रा को प्रबंधित और समन्वित करने की आवश्यकता होती है।

यह हमेशा सफल नहीं होता. उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन को आवेदकों के मूल्यांकन के लिए अपने एआई को बंद करना पड़ा क्योंकि स्वचालित मूल्यांकन प्रणाली से महिलाओं को नुकसान हुआ ।

और यहां तक ​​कि मशीनी अनुवादों में भी, उनमें अक्सर कुछ खुरदुरे खंड होते हैं जो करीब से देखने पर भौंहें चढ़ाने या मुस्कुराने का कारण बनते हैं।

इसलिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ यह इतना आसान नहीं है। समस्या वास्तव में डेटा की मात्रा नहीं है, बल्कि सही आवंटन है। क्योंकि अमेज़ॅन ने पहले मुख्य रूप से पुरुषों को काम पर रखा था, एआई ने निष्कर्ष निकाला कि महिलाओं के बीच प्रदर्शन में कमी थी। दरअसल, इस तथ्य पर कम ध्यान दिया गया है कि पुरुष-प्रधान व्यवसायों में महिलाओं के कम अनुपात के सामाजिक कारण हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मूलभूत समस्या: एल्गोरिदम की प्रोग्रामिंग और प्रारंभिक डेटा केवल उतना ही अच्छा है जितना कि स्वयं डेवलपर्स का व्यक्तिपरक कार्य जो इसे विकसित और उपलब्ध कराते हैं। व्यक्तिगत भावनाओं और इरादों के कारण निष्पक्षता में कमी, साथ ही डेवलपर्स द्वारा व्याख्या और धारणा में त्रुटियों को एआई द्वारा ले लिया जाता है, यह उनके साथ सीखता है और उन पर विस्तार करता है। यदि आप चीजों और प्रक्रियाओं (मुख्य योग्यताओं) के बीच संबंधों के बारे में ज्ञान की कमी जोड़ते हैं, तो सर्कल बंद हो जाता है।

इसके बारे में और अधिक: कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सरल बनाया गया

इसलिए एआई को एक कुशल प्रणाली के रूप में विकसित होने से पहले विकास के लिए बहुत समय और असफलताओं को सहने के साहस की आवश्यकता होती है।

"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) जैसे कि ऊर्जा संक्रमण के चालक के रूप में" या "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से लॉजिस्टिक्स को कैसे लाभ होता है" जैसे सुर्खियां औसत दर्जे का गलती हैं, जिन्हें शुरुआत में पुन: पेश करने की आवश्यकता नहीं है, जिन्हें विकास और प्रयास के लिए संचालित किया जाना चाहिए और यह कि शुरुआत में वित्तीय लाभप्रदता दिखाई देने से पहले लागत खड़ी होती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग अब तक ऊर्जा उद्योग में मुख्य रूप से निगरानी या पूर्वानुमान कार्यों के लिए किया जाता रहा है।

स्मार्ट ग्रिड - बुद्धिमान बिजली

हालाँकि, जैसे-जैसे नवीकरणीय ऊर्जा से बिजली की हिस्सेदारी बढ़ती है, यह स्पष्ट हो जाता है कि AI भविष्य में बड़े पैमाने पर ऊर्जा प्रणाली की प्रक्रियाओं को भी नियंत्रित करेगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) / आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) - स्मार्ट ग्रिड - इंटेलिजेंट पावर नेटवर्क - @शटरस्टॉक | मोनिकाडो

जबकि केंद्रीय बिजली उत्पादन वाले पावर ग्रिड अब तक हावी रहे हैं, रुझान विकेंद्रीकृत उत्पादन प्रणालियों की ओर है। यह फोटोवोल्टिक सिस्टम, सौर तापीय ऊर्जा संयंत्र, पवन टरबाइन और बायोगैस संयंत्र जैसे नवीकरणीय स्रोतों से उत्पादन पर लागू होता है। यह बहुत अधिक जटिल संरचना की ओर ले जाता है, मुख्य रूप से लोड नियंत्रण, वितरण नेटवर्क में वोल्टेज रखरखाव और नेटवर्क स्थिरता बनाए रखने के क्षेत्र में। मध्यम आकार से लेकर बड़े बिजली संयंत्रों के विपरीत, छोटे, विकेन्द्रीकृत उत्पादन प्रणालियाँ भी सीधे निम्न वोल्टेज स्तर जैसे कि लो-वोल्टेज नेटवर्क या मध्यम-वोल्टेज नेटवर्क में फ़ीड करती हैं।

एक स्मार्ट पावर ग्रिड का निर्माण

एक बुद्धिमान पावर ग्रिड उत्पादन, भंडारण, नेटवर्क प्रबंधन और खपत की बातचीत के माध्यम से सभी अभिनेताओं को एक समग्र प्रणाली में एकीकृत करता है। बिजली संयंत्रों (भंडारण सहित) को पहले से ही इस तरह से नियंत्रित किया जाता है कि हमेशा उतनी ही मात्रा में विद्युत ऊर्जा का उत्पादन होता है जितनी खपत होती है। इंटेलिजेंट पावर ग्रिड में इस नियंत्रण में उपभोक्ताओं के साथ-साथ विकेन्द्रीकृत छोटे ऊर्जा आपूर्तिकर्ता और भंडारण उपकरण भी शामिल हैं, ताकि एक ओर, खपत समय और स्थान (स्मार्ट पावर/इंटेलिजेंट पावर खपत) में संतुलित हो और दूसरी ओर, गैर -डिस्पोजेबल जेनरेशन सिस्टम (जैसे पवन ऊर्जा और पीवी सिस्टम) और उपभोक्ताओं (जैसे प्रकाश व्यवस्था) को बेहतर ढंग से एकीकृत किया जा सकता है।

नवीकरणीय ऊर्जा की बड़ी हिस्सेदारी के कारण, ऊर्जा उत्पादन में उतार-चढ़ाव को ऊर्जा खपत में उतार-चढ़ाव के साथ संरेखित करना अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है। ऊर्जा भंडारण या भंडारण बिजली संयंत्रों का उपयोग करके विद्युत ऊर्जा भंडारण की संभावना के अलावा, मांग-आधारित बिजली उत्पादन, उदा। बी. जलविद्युत ऊर्जा संयंत्रों या बायोएनर्जी के माध्यम से, एक बड़े क्षेत्र में तेजी से वितरण के लिए पावर ग्रिड का विस्तार, बिजली की आपूर्ति के लिए बिजली की खपत को अनुकूलित करने की भी संभावना है।

“सौर और पवन टर्बाइनों से बिजली उत्पादन पारंपरिक बिजली संयंत्रों के संचालन की तुलना में आपूर्ति प्रणाली को अधिक छोटा और मौसम-निर्भर बनाता है। इसके अलावा, खपत को सीमा पर आधारित होने की अधिक संभावना होनी चाहिए। आवश्यक लचीलेपन को अभी तक पिछले बुनियादी ढांचे के साथ महारत हासिल नहीं की जा सकती है। एक विकेंद्रीकृत प्रणाली केवल वास्तविक समय और स्वचालित निर्णयों में डिजिटल प्रक्रियाओं के माध्यम से काम कर सकती है, ”प्रो। डॉ। क्लेमेंस हॉफमैन, फ्राउनहोफर आईईई के प्रमुख। हॉफमैन डिजिटलीकरण में ऊर्जा संक्रमण में अगले चरणों के लिए आधार देखता है: “विकेंद्रीकृत अक्षय ऊर्जा आपूर्ति के समन्वय और निर्णय लेने की प्रक्रियाएं बेहद जटिल हैं। यह केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से है कि विभिन्न प्रणालियों जैसे कि बिजली और गर्मी की आपूर्ति के साथ -साथ बड़े पैमाने पर स्वचालित निर्णयों के माध्यम से गतिशीलता को संयोजित करना संभव हो जाता है। संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणालियों के लिए एक पारिस्थितिकी तंत्र की स्थापना के साथ, हम ऊर्जा क्षेत्र में एआई के अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाते हैं।

एक विकेन्द्रीकृत ऊर्जा प्रणाली को AI की आवश्यकता होती है

ऊर्जा उद्योग के विभिन्न क्षेत्रों में एआई की पहले से ही ठोस आवश्यकता है। स्वचालित ऊर्जा व्यापार उन प्रणालियों के बारे में है जो स्वतंत्र रूप से व्यापारिक रणनीतियों की पहचान करती हैं और खरीदारी या बिक्री को गति प्रदान करती हैं। फोटोवोल्टिक और पवन टरबाइन के साथ-साथ चार्जिंग स्टेशन और इलेक्ट्रोलाइज़र अपने संचालन को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं और इस तरह रखरखाव से बच सकते हैं और अपनी सेवा जीवन बढ़ा सकते हैं। नेटवर्क क्षेत्र में, प्रौद्योगिकी का उपयोग विभिन्न प्रकार की सूचनाओं का मूल्यांकन करने, महत्वपूर्ण स्थितियों को पहचानने और उनके समाधान का समर्थन करने के लिए किया जाता है।

फ्रौनहोफ़र IEE 15 वर्षों से सौर, पवन और बायोएनर्जी से मौसम पर निर्भर बिजली उत्पादन की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर काम कर रहा है। कैसल में ईपीईएक्स स्पॉट बिजली एक्सचेंज के लिए एक स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम भी विकसित किया जा रहा है।

ऊर्जा उद्योग में एआई के लिए अनुसंधान

“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एनर्जी ट्रांजिशन के आगे के विकास के लिए एक प्रमुख तकनीक है: केंद्रीय रूप से संगठित और जीवाश्म ईंधन से एक ऊर्जा प्रणाली के लिए प्रस्थान जो अक्षय स्रोतों पर आधारित है, एक बहुत ही जटिल प्रक्रिया है जिसे केवल बुद्धिमान नियंत्रण द्वारा महारत हासिल की जा सकती है ", हेस्से के विज्ञान मंत्री एंजेला डोर्न। “संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणालियों के लिए क्षमता केंद्र ऊर्जा उद्योग में नवाचारों के लिए नए विचारों और अनुसंधान दृष्टिकोण के लिए वैज्ञानिकों को जगह देता है। मुझे खुशी है कि हम संरचना का समर्थन करते हैं। अब यह अर्थव्यवस्था से मजबूत भागीदारों के साथ शोधकर्ताओं की विशेषज्ञता के संयोजन पर निर्भर करता है।

इसलिए, कैसल में संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणालियों के लिए एक नया सक्षमता केंद्र बनाया जा रहा है। ऊर्जा प्रणाली में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अनुसंधान परियोजना विज्ञान और व्यवसाय से भागीदारों की तलाश कर रही है और इस विषय में वैश्विक नवाचार नेतृत्व प्राप्त करने के लिए व्यवसाय और अनुसंधान स्थान के रूप में जर्मनी के लिए अच्छी परिस्थितियों को देखती है। यही कारण है कि हेस्से राज्य फ्रौनहोफर इंस्टीट्यूट फॉर एनर्जी इकोनॉमिक्स एंड एनर्जी सिस्टम टेक्नोलॉजी (आईईई) द्वारा समर्थित नए सक्षमता केंद्र के विकास का समर्थन कर रहा है।

कैसल में नया संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणाली क्षमता केंद्र एआई के अनुप्रयोग के इन क्षेत्रों पर शोध कर रहा है, जिसके विकास को हेसियन राज्य सरकार द्वारा 2020 और 2022 के बीच कुल 5.8 मिलियन यूरो से वित्त पोषित किया जा रहा है।

के-ईएस

संज्ञानात्मक ऊर्जा अर्थशास्त्र, संज्ञानात्मक ऊर्जा नेटवर्क और संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणाली प्रौद्योगिकी के विषयों पर शोध करने के लिए 2020 के मध्य से फ्रौनहोफर IEE द्वारा संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणाली क्षमता केंद्र (K-ES) की स्थापना की गई है। विकास प्रक्रिया दस वर्षों में होती है। K-ES का उद्देश्य अनुसंधान और शिक्षण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय केंद्र बनना है।

कॉम्पिटेंस सेंटर फॉर कॉग्निटिव एनर्जी सिस्टम्स (K-ES) AI परिप्रेक्ष्य से ऊर्जा प्रणाली में कार्यों को देखता है और आगे उन्हें संज्ञानात्मक ऊर्जा उद्योग, संज्ञानात्मक ऊर्जा नेटवर्क और संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणाली प्रौद्योगिकी के तीन क्षेत्रों में विकसित करता है। “एक संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणाली स्वतंत्र रूप से उपलब्ध जानकारी के आधार पर अपनी स्थिति को निर्धारित करती है और निर्दिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए सीखती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मानव बुद्धिमत्ता का सामना नहीं करता है, बल्कि एक निरंतर विनिमय में इसके साथ है और इसका समर्थन करता है। प्रौद्योगिकी के आगे के विकास के साथ, दोनों पक्ष बदल जाएंगे, ”IEE प्रोजेक्ट मैनेजर आंद्रे बैयर बताते हैं।

ऊर्जा उद्योग अन्य क्षेत्रों के निष्कर्षों पर भी निर्माण कर सकता है। एआई पहले से ही ऑटोमोटिव उद्योग, खुदरा, बीमा और वित्त क्षेत्रों में लगातार बदलाव ला रहा है। नवीकरणीय ऊर्जा और सेक्टर युग्मन के साथ ऊर्जा परिवर्तन के लिए, डिजिटलीकरण के सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्र बुद्धिमान उत्पादक और उपभोक्ता, आभासी बिजली संयंत्र, स्मार्ट ग्रिड प्रौद्योगिकियां और वास्तविक समय ऊर्जा अर्थव्यवस्था हैं।

व्यवसाय के लिए अवधारणाएँ और अनुप्रयोग

K-ES की संरचना की अवधारणा फ्रौनहोफर IEE द्वारा विकसित की गई थी। यह पहल हेस्सियन राज्य सरकार के गठबंधन समझौते में एक समझौते पर आधारित है। अब निर्माण का दौर शुरू हो गया है. प्राथमिक उद्देश्य नवाचारों के लिए एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाना और विशेषज्ञों का एक समुदाय बनाना है। नया सक्षमता केंद्र कसेल में फ्राउनहोफर आईईई परिसर का हिस्सा होगा, जो वर्तमान में निर्माणाधीन है, और ऊर्जा प्रणालियों के परिवर्तन के लिए अनुसंधान स्पेक्ट्रम का पूरक होगा।

पहले चरण में, परिसर और आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर एक क्लाउड सिस्टम के साथ स्थापित किए जाते हैं। एक डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म तब बनाया जाता है, जिसके माध्यम से व्यवसाय और अनुसंधान के भागीदार विचारों का आदान -प्रदान कर सकते हैं। शुरुआती चरण का ध्यान वैज्ञानिकों की भर्ती और कौशल की स्थापना पर है। "हमारी चिंता उन वैज्ञानिकों को संयोजित करने की है जिनके मन में एक सामान्य लक्ष्य है, चाहे दुनिया घर पर हो, जहां घर पर है," बैयर ने कहा।

सक्षमता केंद्र के नियोजित आधिकारिक फाउंडेशन तक, अर्थव्यवस्था से भागीदारों और आवेदन परियोजनाओं के अधिग्रहण पर भी ध्यान केंद्रित किया जाता है। क्योंकि ऊर्जा उद्योग के साथ एक करीबी संबंध अवधारणा का हिस्सा है: के-ई-फॉर एनर्जी कंपनियों की सेवाओं में सलाह और अवधारणा अध्ययन, प्रोटोटाइप और टर्नकी सिस्टम शामिल हैं। "हम शोधकर्ताओं और कंपनियों से समान रूप से अनुप्रयोगों के लिए तत्पर हैं, क्योंकि ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र सिद्धांत और व्यवहार के बीच नेटवर्किंग से रहता है," हॉफमैन पर जोर देता है।

लक्ष्य: जर्मनी में अंतरराष्ट्रीय प्रतिष्ठा वाला समुदाय

अगले दस वर्षों में, यह योजना बनाई गई है कि के-ईएस के लगभग 100 विशेषज्ञ डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग में प्रगति, अनुशंसा प्रणाली और डिजिटल नवाचार प्रबंधन के विषयों पर काम करेंगे। फ्रौनहोफर आईईई में वर्तमान में 15 कर्मचारी इन विषय क्षेत्रों में काम कर रहे हैं। नई सुविधा का उद्देश्य जर्मनी में ऊर्जा उद्योग में एआई के लिए अग्रणी समुदायों में से एक बनना है।

एआई अनुसंधान की उच्च अंतर्राष्ट्रीयता को ध्यान में रखने के लिए, सक्षमता केंद्र दुनिया भर के अतिथि वैज्ञानिकों को भाग लेने का अवसर प्रदान करता है। "विशेष प्रशिक्षण बुनियादी ढांचे, इसी हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के साथ-साथ एक व्यापक मॉडल और डेटाबेस के कारण, हम ऊर्जा प्रणाली के लिए कुशलतापूर्वक और स्थानों पर ईआईसी अनुसंधान का संचालन कर सकते हैं," के-ईएस, क्रिस्टोफ स्कोलज़ के वैज्ञानिक निदेशक बताते हैं। मौजूदा संभावनाएं।

एआई का विकास दुनिया भर में गहन रूप से काम कर रहा है। अब तक, जर्मनी ने प्रतिस्पर्धी यूएसए और चीन की तुलना में एक समान शोध के लिए काफी कम जारी किया है। संघीय सरकार के कोरोना फ्यूचर पैकेज के दौरान, 5 बिलियन यूरो को 2025 तक एआई में निवेश किया जाना है। “ऊर्जा प्रणाली में एआई में, जर्मनी, व्यापार और अनुसंधान के लिए एक स्थान के रूप में, वैश्विक नवाचार नेतृत्व को प्राप्त करने के लिए अच्छी स्थिति है। सभी हितधारकों के लिए विषय को एक साथ आगे बढ़ाना महत्वपूर्ण है, ”हॉफमैन ने कहा।

संज्ञानात्मक प्रणाली

संज्ञानात्मक प्रणाली डिजिटल दुनिया और पर्यावरण के बीच इंटरफेस वाली एक डिजिटल प्रणाली है जो चीजों को देख और समझ सकती है, साथ ही निष्कर्ष निकाल सकती है और उनसे सीख सकती है। संज्ञानात्मक प्रणालियाँ मानव कार्यों के लिए स्वतंत्र रूप से समाधान विकसित करने में सक्षम हैं। वे अन्य डिजिटल प्रणालियों के साथ बातचीत और सहयोग कर सकते हैं, संदर्भों की व्याख्या कर सकते हैं और अनुकूलनीय हैं।

संज्ञानात्मक प्रणालियों का उपयोग बढ़ती संख्या में क्षेत्रों में किया जा रहा है और उदाहरण के लिए, स्व-चालित वाहनों, बुद्धिमान व्यक्तिगत सहायकों, उद्योग 4.0 और इंटरनेट ऑफ थिंग्स के लिए मौलिक तकनीक का प्रतिनिधित्व करते हैं। ऐसी प्रणालियों की एक विशिष्ट विशेषता यह है कि वे बड़ी प्रक्रिया कर सकते हैं कम समय में डेटा की मात्रा और उच्च-स्तरीय सिस्टम (सिस्टम की प्रणाली) में एम्बेडेड। 2020 तक दुनिया भर में इस तकनीक में दसियों अरब यूरो का निवेश किया गया।

© फ्रौनहोफर आईईई - अनुप्रयोग - संज्ञानात्मक प्रणाली

एक संज्ञानात्मक प्रणाली स्वतंत्र रूप से उपलब्ध जानकारी के आधार पर अपनी स्थिति और अपनी संपत्ति का निर्धारण कर सकती है और, अनुकूलन की क्षमता के माध्यम से, निर्दिष्ट लक्ष्यों को स्वतंत्र रूप से प्राप्त करना सीख सकती है। संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणालियाँ ऊर्जा संक्रमण के लिए एक प्रमुख तकनीक हैं। बिजली उद्योग में अनुप्रयोग नेटवर्क प्रबंधन और उत्पादन और खपत के प्रबंधन के क्षेत्र में पाए जा सकते हैं।

© फ्रौनहोफर आईईई - ऊर्जा अवतार - संज्ञानात्मक प्रणाली

संज्ञानात्मक ऊर्जा प्रणालियों के पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर, विभिन्न बाजार भूमिकाओं के लिए एआई तक पहुंच आसान बना दी गई है। सिस्टम और माप बिंदु ऑपरेटरों, समूह प्रबंधकों और प्रत्यक्ष विपणक को संतुलित करने के कार्य इस हद तक स्वचालित होते हैं कि वे स्वतंत्र रूप से चलते हैं। "ऊर्जा अवतार" मॉडल (ऊपर देखें) दर्शाता है कि यदि सभी प्रक्रियाएं स्वचालित हों तो एक "होम बिल्डर" अपने सौर मंडल के साथ ऊर्जा बाजार में कितनी आसानी से भाग ले सकता है। ऊर्जा अवतार वर्तमान में फ्राउनहोफर इंस्टीट्यूट आईईई और आईओएसबी-एएसटी के बीच सहयोग से विकसित किया जा रहा है।

© फ्रौनहोफर आईईई - पारिस्थितिकी तंत्र - संज्ञानात्मक प्रणाली

ऊर्जा उद्योग के साथ घनिष्ठ संबंध अवधारणा का हिस्सा है: ऊर्जा कंपनियों के लिए के-ईएस की सेवाओं में प्रोटोटाइप से लेकर टर्नकी सिस्टम तक परामर्श और अवधारणा अध्ययन शामिल हैं। पारिस्थितिकी तंत्र सिद्धांत और व्यवहार के बीच नेटवर्किंग पर पनपता है।

स्वचालन और स्वायत्तीकरण. इसके बारे में यहां और पढ़ें: " CO2 तटस्थता - अमेज़ॅन से सीखें "

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भविष्य के लिए जो महत्वपूर्ण होगा वह यह होगा कि हम अपने प्रमुख उद्योगों के बुनियादी ढांचे को कैसे सुरक्षित करते हैं!

यहां तीन क्षेत्रों का विशेष महत्व है:

• डिजिटल इंटेलिजेंस (डिजिटल परिवर्तन, इंटरनेट एक्सेस, उद्योग 4.0 और इंटरनेट ऑफ थिंग्स)
• स्वायत्त बिजली आपूर्ति (CO2 तटस्थता, योजना सुरक्षा, पर्यावरण के लिए सुरक्षा)
• इंट्रालॉजिस्टिक्स/लॉजिस्टिक्स (पूर्ण स्वचालन, वस्तुओं और लोगों की गतिशीलता)

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• ऊर्जा आपूर्ति का स्वायत्तीकरण
• शहरीकरण
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